中学生学习策略量表编制的研究

中学生学习策略量表编制的研究

周国韬1,张　林2

(1.东北师范大学心理学系,长春130024;2.吉林大学社会心理学系,长春130012)

摘　要:在自我调节学习理论、信息加工理论和国内外有关学习策略研究的基础上,根据我国

中学生学习的实际情况编制了中学生学习策略量表,并进行了信度、效度检验。研究发现中学生运用学习策略有如下特点:①在使用学习策略方面存在着年级差异,有随年级增长递减的趋势;②女生在调控策略水平上显著高于男生,而男生在认知策略水平上略高于女生。

关键词:中学生;学习策略;量表;自我调节学习

中图分类号:G 449 文献标识码:A 文章编号:1003-51842002)03-0048-04

1　前言

近年来,教育心理学的大量研究表明学习动机和学习策略都是影响学生学业成就的重要因素[1],特别是学习策略在自我调节学习(self -regulated learni ng )中具有重要的作用。研究者之间关于学习策略的概念界定一直有很大争议。一种观点认为:学习策略是学习者认知过程中所运用的编码、保持、检索和运用等信息加工的方法[2～3]。一种观点认为:学习策略是指学习者对认知策略的一系列选择、协调和运用技能的执行过程,主要涉及信息加工的调控部分[4]。进入九十年代,越来越多的研究者倾向于认为:学习策略不仅包含认知方法,还包括学习者的调控行为[5～8]。

目前对于学习策略的测量,主要有以下几种:Wei ntei n (1989)编制的学习策略测验

(L A S S I )、Pi nt rich &DeGroot (1990)编制的学习策略量表[9～10]。国内尚未有适合我国学生

学习情况的学习策略量表。本文的目的是要从自我调节的角度出发,编制一套适合与我国中学生学习的学习策略量表,并对中学生学习策略的使用情况进行初步探讨。

2　量表测题的编制

2.1　关于学习策略的概念及构建量表的框架

在本研究中,我们从自我调节学习的角度出发,将学习策略定义为在学习过程中为达到学习目标而进行的各种具体行为操作。根据这一概念的界定,我们又到长春市几所中学实地调查,与有多年教学经验的教师、优秀中学生进行座谈。从中我们又进一步明确了学生在学习过程中,有哪些方面的学习方法和行为会影响他们的学业成绩。

通过分析以往的相关研究资料和实地调查、访谈的结果,我们初步确定了中学生学习策略量表主要由学习者的认知策略和认知调控策略两部分内容组成。即中学生学习策略量表(S S )有两个分量表:一个是认知策略分量表(S C ),主要从信息加工过程考察学生在学习中使用的认知方法。含有四个子量表:选择信息策略(S 1):指学生分辩学习内容的轻重主次的策

第22卷

总第83期心理学探新EXPLORA TION OF PSYCHOLO GY 2002年第3期

略;信息编码策略(S2):指学生对学过的知识及时的复述和组织的策略;深加工贮存策略(S3):指学生将学过的知识归纳、整理、系统化的策略;检索应用策略(S4):是指学生正确地提取和灵活运用学过的知识解决问题的策略。另一个是认知调控策略分量表(S R),主要了解学生在学习过程中合理地安排和调整自己学习行为的手段。含有以下四个子量表:计划策略(S5):是指学生自己安排和筹划学习活动的内容与顺序的策略;监督检查策略(S6):自己监督和检查学习活动的执行情况;反馈调节策略(S7):自己根据获得的反馈信息和结果及时调整和采取补救措施;总结策略(S8):学习活动告一段落时自己定期回顾和总结学习中的得失的策略。

2.2　题目的编制与筛选

根据以上学习策略量表的基本结构,我们初步整理和收集了学生各方面的学习行为83项,经过合并初测,将其中区分度较低的题目剔除后,构成中学生学习策略量表。各子量表、分量表与总量表的测题数量,见表l。

表1　各子量表、分量表与总量表的测题数目

量表S1S2S3S4S5S6S7S8S C S R S S

题数44445554161935

量表的评分采用5点评分。按学生在学习实际中对每种学习策略行为运用的频率,由从不如此(1分),到总是如此(5分),五种情况中选择一种情况。

2.3　量表的施测与检验

2.3.1　被试的选取与测试内容

被试:初、高中学生445人。年级、性别、数量分布情况,为初一103人(男55人,女48人),初二108人(男生52人,女56人),高一108人(男43人,女65人),高二126人(男71人,女55人)。

测试内容:《中学生学习策略量表》集体施测。其中高一学生45天后再测。

学生的学业成绩以他们的期中和期末考试各科成绩总分的平均数为指标。

3　结果

3.1　量表的信度

根据量表的施测结果,分别计算了各测题与所属的子量表、分量表与总量表的相关,各量表所含题目的S—B折半信度,以及各量表的题目间Cronbach’sα内部一致性信度系数,各量表的重测稳定性系数,结果见表2。

表2　各子量表、分量表与总量表的信度系数

量表测题与各量表

间的相关系数

S—B折半

相关系数

α系数稳定性系数

S10.66～0.730.640.650.45 S20.61～0.720.550.580.35 S30.67～0.760.660.680.51 S40.68～0.800.730.760.4794

第3期周国韬等　中学生学习策略量表编制的研究

量表测题与各量表

间的相关系数

S—B折半

相关系数

α系数稳定性系数

S50.67～0.790.760.780.56

S60.58～0.690.640.650.56

S70.68～0.760.780.770.64

S80.71～0.790.680.740.49

S C0.43～0.650.820.860.60

S R0.47～0.690.840.890.63

S S0.35～0.660.870.930.59

从表2的结果可见测题与所属各量表的相关,S—B折半信度,内部一致性信度均表明量表具有很高的内部一致性。稳定性系数也表明本量表所测的结果具有一定的稳定性。

3.2　量表的结构效度

我们计算了各子量表间、子量表与分量表间、各子量表与总量表、各分量表与总量表间的相关系数,以此来分析量表结构的合理性。其结果为:①各子量表与总量表间的相关明显高于各子量表间的相关。这表明各子量表对总量表都做出贡献,而各自又具有一定的独立性;②各子量表与所属分量表的相关明显高于其与总量表的相关。表明将总量表分成认知策略分量表与调控策略分量表两部分是合适的。而两个分量表的相关(r=0.74)明显低于各自与总量表的相关(r=0.92和r=0.95),这也表明两个分量表具有相对的独立性。

3.3　

学生的学业成绩与学习策略的运用具有紧密的相关,这在以往的许多研究中都已得到证实。因此,我们以学生的学业成绩为效标,计算其与学习策略量表各维度的相关,结果表明学习策略量表的各维度均与学生的学业成绩有非常显著的正相关,显著性水平均小于0.001。

根据学生学业成绩的得分高低,我们分别取出每个年级的前27%的学生为优生,后27%为差生,比较优差生在学习策略量表得分上的差异,见表3。

表3　优、差生在学习策略各量表得分上的差异

S1S2S3S4S5S6S7S8S C S R S S

优　生(n=120) x14.2613.9013.2615.6717.6418.3320.3013.5257.0869.79126.88 s2.842.853.082.874.683.443.093.659.2212.1720.05

差　生(n=120) x12.0112.2111.5312.8115.1915.7016.4912.0248.5559.40107.95 s2.692.863.002.543.973.423.953.119.1911.7519.24

t6.313334.593334.423338.193334.373335.953338.323333.433337.183336.733337.44333

由表3的结果可见,学业成绩优差生在学习策略各量表得分上均存在非常显著的差异。

3.4　中学生使用学习策略的特点

3.4.1　中学生使用各类学习策略的情况

表4中我们列出了学生在学习策略量表各维度上得分的平均数和标准差。

05心理学探新2002年