第8章抽样设计

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审计学:《第八章 审计抽样》(2013-2014学年第二学期)

审计学:《第八章  审计抽样》(2013-2014学年第二学期)

因而得出错误结论的风险。
2、可能导致非抽样风险的原因 (1)注册会计师选择的总体不适合于测试目标 例如,确认应收账款的漏记(完整性认定存在错报)却把
应收账款明细账作为总体。
(2)注册会计师未能适当地定义误差(包括控制偏差或
错报),导致注册会计师未能发现样本中存在的偏差或错 报。
例如,注册会计师在测试现金支付授权控制的有效性时,
分层;
(3)分层可以降低每一层中项目的变异性,从而在抽样风险
没有成比例增加的前提下减小样本规模。 (4)如果注册会计师将某类交易或账户余额分成不同的层, 需要对每层分别推断错报。在考虑错报对该类别的所有交易或 账户余额的可能影响时,注册会计师需要综合考虑每层的推断
错报。
例如,函证应收账款时,可以按应收账款账户金额大小
体的实物就可能是记录在销售明细账中的销售交易,也 可能是销售发票;
③如果认为代表总体的实物遗漏了应包含在最终评价中
的总体项目,注册会计师应选择新的实物,或对被排除 在实物之外的项目实施替代程序。
2、定义抽样单元 抽样单元:是指构成总体的个体项目。可以是实物项目也
可以是货币单元。
(1)在控制测试中,抽样单元通常是能够提供控制运行
第二节 审计抽样的基本原理和步骤
一、审计抽样的三大环节及目的 二、样本设计阶段 三、选取样本阶段
四、评价样本结果
一、审计抽样的三大环节及目的
各环节 1.样本设计 阶段 2.选取样本 阶段
目的 根据测试的目标和抽样总体,制定选取 样本的计划 按照适当的方法从相应的抽样总体中选 取所需的样本,并对其实施检查,以确 定是否存在误差 根据对误差的性质和原因分析,将样本 结果推断至总体,形成对总体的结论

08-第八章_整群抽样

08-第八章_整群抽样

i = 1,2, , N ; j = 1,2,, M 。记 y ij 为样本第 i 群中第 j 的小单元(次级
单元)的指标值, i = 1,2, , n ; j = 1,2, , M ,又 f =
n 是抽样比。 N
Yi = å Yij , y i = å y ij
j =1 j =1
M
M
分别是总体和样本中第 i 群的指标和,简称为群和。
过程完毕。 在求出了总体均值 Y 的无偏估计量 y 及其方差 V ( y ) 后,我们现在求估 计量方差的估计量 v( y ) 。 容易知道, v( y ) = 过程如下: 因为对群的抽样是简单随机的, 若将 Y i =
1- f 2 sb nM Yi 看作是单元指标值, 则Y i M
的样本方差
2 sb S2 2 2 是总体方差 b 的无偏估计,从而 sb 是 Sb 的无偏估计。也 M M
N
N
M
因为中间项等于零
N é M ù ( Y Y )( Y Y ) = ( Y Y ) (Yij - Y i )ú i i i ê åå å å ij i =1 j =1 i =1 ë j =1 û N M
= å (Y i - Y ) × 0
i =1
N
=0
所以平方和的分解式变为
åå (Yij - Y ) 2 = åå (Yij - Y i ) 2 + åå (Y i - Y ) 2
过程如下: 如果将 Z i =
1 M (Yij - Y i ) 2 作为单元的指标值,则它的样本均值 å M - 1 j =1
n M 1 n é 1 M 1 2ù 2 y y = ( ) ( yij - y i )2 = sw åê å ij i ú n( M - 1) åå n i =1 ë M - 1 j =1 i =1 j =1 û

第八章---整群抽样

第八章---整群抽样

( NM )2 1 f n

NM 1 M 2 ( N 1)
S
2
[1

(
M

NM 1 ( N 1)
S 2[1 (M
1)c ]
此时,s2就可以看作是S 2的近似无偏估计了。
再引进一个群内相关的记号c ,这个概念的重要性在于
它可以度量群内次级单元的差异程度,因为我们已经知道群 内单元的差异大就可能保证样本的代表性,如何划分群实质 上是一个抽样方案的设计问题。易见设计的效应好还是差在
相当程度上与这个c 有关。c 的定义为:
§1 群大小相等的整群抽样
首先讨论群大小相等时的简单情况。所谓群的大小相等 主要指群内次级单元的个数相等,假定关于群的抽取是随机 无放回的。
首先引进一些必要的记号:
Yij ——表示第 i 群中第 j 个次级单元
i 1, 2, , N; j 1, 2, , M
yij ——表示样本中第 i 群中第 j 个次级单元的观测值
sb2

sw2
分别是
S
2 b

S
2 w

无偏估计,于是得到 S 2的无偏估计为:
Sˆ 2

1 [(N NM 1
1)sb2

N(M
1)sw2 ]
(8.3)
当 N 相当大时,该估计可近似写为:
Sˆ 2 sb2 (M 1)sw2 M
(8.4)
从(8.2)式可知,若 n 也足够大的话, s2也可写成(8.4)形式,
c
1
S
2 w
S2
(8.10)
由(8.8)以及(8.10)可得 c 的估计

第八章审计抽样

第八章审计抽样
第8章 审计抽样
8.1概述 8.2样本的设计与选取 8.3抽样结果的评价 8.4统计抽样的具体运用
第一节 审计抽样概述
一、审计测试项目的选取方法 在设计审计程序时,审计人员应当确定选取
测试项目的适当方法。审计人员可以使用选取 全部项目、选取特定项目和审计抽样等三种方 法。
(一)选取全部项目
2.非抽样风险
非抽样风险是指由于某些与样本规模无关的因素而导致 审计人员得出错误结论的可能性。即使注册会计师对全部 样本实施某种审计程序,仍未能发现重大错报或控制失效 的可能性,可见非抽样风险与样本规模无关。
显然,这种风险并非抽样所致,而是由其他因素引起的。 导致非抽样风险的原因主要包括:审计人员未能辨别样本中的 错误、运用不当或无效的审计程序、错误解释样本结果等。
2.审计抽样的含义
审计抽样是指审计人员对某类交易或账户余 额中以低于百分之百的项目实施审计程序,使所 有抽样单元都有被选取的机会;这使得注册会计 师能够获取或评价与被选取项目的某些项目有关 的审计证据,以形成和帮助形成队从中抽取样本 总体的结论。其中抽样单元是指构成总体的个体 项目;总体是指审计人员从中选取样本并据此得 出结论的整套数据。总体可以分成多个层次或子 总体,每一层次或子总体可分别予以检查。
例如,审计人员在决定使用审计抽样时,必须依 靠专业判断去决定是运用统计抽样还是运用非统计 抽样。而在运用统计抽样的全过程中,如确定审计 对象总体及其特征、设计与选择样本、对抽样结果 进行质量和数量的评价等,审计人员也均需要运用 专业判断。
第二节 样本的设计与选取
一、样本的设计
审计人员运用审计抽样方法需要在科学、具体 的规划指导下进行。在抽样之前,首要的工作是进 行样本设计。
(二)属性抽样与变量抽样

第八章审计抽样

第八章审计抽样
第八章审计抽样
本章重点:审计抽样的基本概念以 及各种抽样方法的运用
第一节审计抽样的涵义及种类
一、审计抽样的涵义:审计抽样指审计人员在实施测试时,从被审计总体中选取 一定数量的样本进行审计,通过样本的审计结果来推断被审计总体特征的一 种审计技术方法。 注意两个问题:一是审计抽样与详细审计的区别,二是审计抽样与抽查的关系 二、审计抽样的种类 (1)按技术分类 ①统计抽样:统计抽样是根据概率论的原理确定抽查的样本量,随机选取样本, 并由样本的审查结果推断总体的审计抽样技术。(客观性强) ②非统计抽样:指根据审计人员的执业经验和判断能力来确定需要抽查的样本量, 选取样本和推断总体的审计抽样方法。(主观经验性强) (2)按内容分类(抽样所涉及的具体范围不同分) ①属性抽样:属性抽样指在精确度界限和可靠程度一定的条件下,为了测定总体 特征的发生频率而采用的一种方法。(用于内部控制的符合性测试,目的是 确定被审计单位的内部控制的有效性程度。 ②变量抽样:变了抽样指用来估计总体金额而采用的一种方法。(用于账户余额 或报表项目的实质性测试。)
第五节抽样结果的评价
一、评价抽样结果的步骤 分析样本误差 推断总体误差 重估抽样风险 形成审计结论 二、分析样本误差 1、分析样本误差的要点(四方面) 2、样本误差的定性分析(三点) 三、推断总体误差(由于存在多种抽样方法,审计人员根据样本误差推 断总体误差的方法应与所选用的抽样方法一致) 四、重估抽样风险(进行符合性测试时,审计人员如果认为抽样结果无 法达到对所测试的内部控制的预期信赖程度,应考虑增加样本量或修 改实质性测试程序。) 五、形成审计结论
二、样本选取
1、样本选取的意义和要点 (1)样本选取的意义 ①是审计抽样技术的重要环节 ②解决样本单位“如何抽”的问题 (2)样本选取要点 审计对象总体内所有项目都有被选取的机会。样本能够代 表总体。 2、样本选取的方法 ①利用随机数表选样②系统选样③分层选样④整群选样⑤金 额单位选样

抽样调查-第8章多阶段抽样

抽样调查-第8章多阶段抽样
1.简单估计量 对总体总和的简单估计为:
Yu
N n
n i1
Mi
yi
N n
n
Yi
i1
根据性质1,不仅可以证明这个估计量是无偏的,并
且它的方差为:
V (Yu )
N 2 (1 n
f1)
1 N
1
N i1
(Yi
Y )2
N n
N i1
M
2 i
(1
mi
f
2i
)S
2 2i
V (Yu ) 的一个无偏估计为:
例如:某个新开发的小区拥有相同户型的15个 单元的楼盘,居民已经陆续搬入新居,每个单元住 有12户居民,为调查居民家庭装修情况,准备从 180户居民户中抽取20户进行调查。如下表:
编号 单 元


1 一栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2 一栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 3 一栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 4 二栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 5 二栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 6 二栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 7 三栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 8 三栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 9 三栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 10 四栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 11 四栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 12 四栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 五栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 五栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 15 五栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2012年统计学第8章抽样调查理论与方法

2012年统计学第8章抽样调查理论与方法

8-26
一、估计总体均值时样本容量的确定
重复抽样时
1. 估计总体均值时样本容量n为 允许误差
n x
(z 2 )2 2
2
x
其中: x
z 2
n
2. 可见,样本容量
✓ 与总体方差成正比 ✓ 与允许误差成反比 ✓ 与置信度成正比
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-27
不重复抽样时:
n x
NZ2 / 2 2
X
1 N
N i 1
Xi
N
X Xi N X
i 1
总体比例 总体方差 标准差
P N1 ,Q N0 N N1 1 P N NN
2
1 N
N
(Xi X )2
i 1
1 N
N
( Xi X )2
i 1
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-9
统计量:是根据样本的n个单元的变量值计 算出来一个量,也叫估计量
解:Q N 15000 n 150
p 147 98% 150
p
p(1 p) n
0.98 (1 0.98) 1.14% 150
若按不重复抽样方式:
p
p(1 p) (1 n ) 0.98 (1 0.98) (1 150 ) 1.1374%
n
N
150
15000
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-24
8.5.1影响样本容量确定的主要因素
总体被研究标志的变异程度 调查者对推断精确度的要求 抽样调查的方式和方法 人力、物力和财力的允许条件
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-25
8.5.2 样本容量的确定
一、估计总体均值时样本容量的确定 二、估计总体比率时样本容量的确定

《市场调查与预测》第八章 抽样设计(28P)

《市场调查与预测》第八章 抽样设计(28P)
▪ 分层的目的是使样本单位在各层、各类中分布比 较均匀,具有更好的代表性。
▪ 分层抽样在操作上分为四种方法:比例分层、纽 曼分层、德明分层和多次分层。
2020/6/24
17
概率抽样方法
❖4.整群抽样(Cluster Sampling)
▪ 指首先将调查总体区分为若干群,然后采用SRS方法 抽出部分群作样本,最后对这些样本群进行全面调查。 即,两段整群抽样。在两段整群抽样中,如果不对所 抽样本群进行全面调查,而是进一步将这些群划分为 若干小群,然后按照随机原则抽出一部分群进行全面 调查,就形成所谓的三段整群抽样。
▪ 整群抽样有以下主要优点:
• 由于样本相对集中,整群抽样能大大降低数据收集的费用。 • 当总体单位自然聚合成群时,创建地域抽样框较容易;
• 对于研究变量而言,若群内单元差异大且群间差异小,则整 群抽样策略比SRS的统计效率更高。
2020/6/24
18
概率抽样方法
❖5.与个体大小成比例的概率抽样(PPS)
▪ 使用前须评估要素:所需费用;涵盖范围;更新频率; 来源稳定性;定义一致性;合法且正式的关系。
2020/6/24
8
抽样框架的类型
❖2.区域框
▪ 区域框是指个体由地理区域构造的一种特殊的 名录框,调查总体则由这些地理区域组成。
▪ 区域框适用于以下所述两种情况:
• 当调查本质就是地理性质的; • 或者调查机构不能获得一个适当的名录框。
▪ 时效性: 时效应该用抽样框架的更新日期与调查标准 日期的接近程度来计量。
▪ 费用大小: 1)衡量为建立抽样框花费的总费用。2) 将建立抽样框的费用与本次调查总费用进行比较。
2020/6/24
12
8.3 抽样方法

第8章 工作抽样

第8章 工作抽样
定管理界限,把超过管理界限的异常值 去掉。
35
7、观测数据的整理与分析
管理界限 P 3 P(1 P) n
式中:P ——观测事项发生率的百分数;
n ——平均每日观测次数。
36
7、观测数据的整理与分析
例:某观测结果如下表所示
观测班次 1 2 3 4 5 6
合计
每班观测次数(N) 工作次数 工作比率(%)
8.2 工作抽样原理与方法步骤
一、工作抽样的原理
工作抽样是根据数理统计的理论,以概 率论作为基础的方法,即从“母集团 (总体)”中随机地取样本,如果这个 样本足够大,则从样本的性质可以推断 出总体的状态。
14
一、工作抽样的原理
⒈正态分布 工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。
68.27%
40
7、观测数据的整理与分析
P 129 124 125 119 120 77.13% 160 5
E 2 P(1 P) 2 0.7713(1 0.7713) 0.0297
Байду номын сангаас
n
160 5
S 2 1 0.7713 0.0388 160 5
41
7、观测数据的整理与分析
原选择的相对精度为±5%,故此可以肯 定观测有效。
100
%
标准时间
总观测时间 工作比率 平均绩效指标 观测期间的总产量
宽放
提供人工效率因素: 人工效率因素=工作比率×平均绩效指标 确定宽放时间
11
8.1 工作抽样概述
四、工作抽样的优缺点
⒈ 优点 ⑴高效经济;国外经验,是秒表研究费
用的5%~50%。 ⑵观测数据失真小,准确性高;——作
53 54
将1h分成60格(60分钟),然后随机取出10个数作 为观测的时分,如4,9,12,19,25,29,34,47, 53,54。观测结果:3次空闲,7次工作,则:

审计第八章 审计抽样

审计第八章 审计抽样
(2)抽样单位是什么?
▪ 在控制测试中,抽样单元通常是能够提供控制运行证 据的文件资料(留有控制运行轨迹的资料)。
▪ 在细节测试中,抽样单元可能是一个账户余额、一笔 交易或交易中的一项记录,甚至是每个货币单元。
3、抽样风险和非抽样风险
抽样风险:
抽样风险是指注册会计师根据样本得出的结论, 可能不同于如果对整个总体实施与样本相同的审 计程序得出的结论的风险。
▪ 审计抽样并非适用于所有的审计程序。
▪ 适用范围:
▪ (1)当控制的运行留下轨迹时,注册会计师可 以考虑使用审计抽样实施控制测试; ▪ (2)在实施细节测试时,注册会计师可以使用 审计抽样获取审计证据。
审计程序 (1)风险评估
(2)控制测试
(3)实质性程 序
具体内容 所有
留下运行轨迹的 控制执行
系统抽样与非系统抽样的比较
优点 缺点 共同点
统计抽样 非统计抽样
1、客观计量和精确控制 抽样风险
2、高效设计样本 3、衡量已获得审计证据 的充分性
4、能定量评价样本的结 果
1、操作简单、使用成本 低 2、适合定性分析
1、需要特殊专业技能, 增加培训CPA成本 2、单个样本项目要符合 统计要求,增加了额外费 用
未留下运行轨迹 的控制执行 细节测试 实质性分析
是否适宜抽样 否 是
否 是 否
细节测试: 对各类交易、账户余额、列报的具体细节进行测试,目 的在于直接识别财务报表认定是否存在错报,是审计中 必须做的程序
审计抽样种类
按抽样决 策依据分
按抽样了解 总抽样
变量抽样
固定样本量抽样 停—走抽样 发现抽样
8.2 样本的设计与选取
8.2.1样本的设计 8.2.2样本规模的确定 8.2.3样本的选取

抽样调查-第8章多阶段抽样

抽样调查-第8章多阶段抽样

S 2 2i
1 M 1
M
(Yij
j 1
Y i )2
则有
S22
1 N
N
S2 2i j 1

S
2 2

S2 2i
的平均值。同理有
s 2 2i
1 m 1
m
( yij
j 1
yi )2
s22
1 n
n j 1
s2 2i
返回
二、估计量及其性质
(一)总体均值的估计
性质2 对于初级单元大小相等的二阶抽样,如果两个阶
例如:某个新开发的小区拥有相同户型的15个 单元的楼盘,居民已经陆续搬入新居,每个单元住 有12户居民,为调查居民家庭装修情况,准备从 180户居民户中抽取20户进行调查。如下表:
返回
编号 单 元


1 一栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2 一栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 3 一栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 4 二栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 5 二栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 6 二栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 7 三栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 8 三栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 9 三栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 10 四栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 11 四栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 12 四栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 五栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 五栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 15 五栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 返回

第8章抽样设计

第8章抽样设计

28
第8章抽样设计
例子
29
第8章抽样设计
2)纽曼分层抽样
➢ 不是简单按照各层单位数占总体单位数的比例分配样本数量,而 是结合考虑其他因素调整各层的样本单位数,如重要性、差异性 等。
➢ 理由:①照顾比例小的层或类;②增加异质性较大的层或类的单 位数;③增加重要的层或类的样本单位。
ni n
NiSi NiSi
8
第8章抽样设计
程序4:确定样本量
➢ 样本量指包含在样本中的个体数目。确定样本量需要 考虑一系列定性和定量的因素
➢ 定性因素:决策重要性、研究性质、变量数目、分析 的性质、发生率、完成率及资源约束
➢ 定量因素:概率抽样方法
9
第8章抽样设计
程序5:执行抽样过程
➢ 抽样过程的执行要求详细指定关于总体、抽样 框架、抽样单位、抽样方法及样本量的抽样设 计决策如何履行。比如抽样单位是家庭,就需 要对家庭有一个操作化定义。
缺点:
➢ 抽样框单元辅助信息; ➢ 费用高,复杂; ➢ 如果调查变量与分层变量不相关,统计效率可能比简单随
机抽样更低; ➢ 估计值计算比简单随机抽样和系统抽样稍复杂。
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第8章抽样设计
4.整群抽样
➢ 指首先将调查总体区分为若干群,然后采用简单随机 抽样方法抽出一部分群作为样本,最后对这些样本群
3
第8章抽样设计
2、相对劣势
(1)不支持小区域估计 (2)不支持稀少个体的特征估计 (3)调查误差 (4)其他考虑
4
第8章抽样设计
抽样设计的程序
5
第8章抽样设计
程序1:定义目标总体
(注意跟调查总体的区别)
定义目标总体的四个因素:
➢ 总体中个体的类型。个人、家庭还是企业单位; ➢ 个体的特征。包括人口统计特征、行为甚至心理特征; ➢ 个体地理位置。即区域范围; ➢ 调查的标准时点或时期。
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程序4:确定样本量
➢ 样本量指包含在样本中的个体数目。确定样本量需要 考虑一系列定性和定量的因素
➢ 定性因素:决策重要性、研究性质、变量数目、分析 的性质、发生率、完成率及资源约束
➢ 定量因素:概率抽样方法
9
第8章抽样设计
程序5:执行抽样过程
➢ 抽样过程的执行要求详细指定关于总体、抽样 框架、抽样单位、抽样方法及样本量的抽样设 计决策如何履行。比如抽样单位是家庭,就需 要对家庭有一个操作化定义。
补充增加。
22
第8章抽样设计
简单随机抽样的优点和不足
优点:
➢ 简单、典型、易于理解; ➢ 抽样框不需要其他信息就能进行抽样; ➢ 理论成熟,样本推断总体比较可靠;
不足:
➢ 构建抽样框可能较困难;
➢ 样本可能很大、地理可能很分散,增加了时间和成本;
➢ 精度较低; ➢ 样本不一定具有很好的代表性。
度来计量。 ➢ 费用大小:衡量建立抽样框花费的总费用;并与本次
调查的总费用进行比较。
16
第8章抽样设计
3.建立合格抽样框的建议与措施
➢ 调查设计阶段,评估质量和适应性; ➢ 尽量避免使用多重抽样框; ➢ 对同一目标多次调查时,使用同一抽样框; ➢ 消除抽样框重复、增加新生、去成消亡个体; ➢ 严格训练工作人员; ➢ 实地考察或其他地图核对区域框; ➢ 判定和监控涵盖范围; ➢ 记录目标总体、调查总体、抽样框、涵盖范围等。
都保存一些名录,是对抽样框进行维护的最有效资料 来源。如生命统计等登记、商业注册、地址邮政编码 册、电话号码薄。
12
第8章抽样设计
2.区域框
➢ 个体由地理区域构造的一种特殊名录框,调查 总体则由这些地理区域组成。适用于两种情况: 1)调查本质是地理性质的;2)不能获得一个 适当的名录框。
➢ 区域框中个体可以分为不同层次,上一级个体 可以细分为许多下一级个体,如多阶段抽样。
➢ 不完全覆盖(如新注册成立的公司) ➢ 过涵盖(如破产注销的公司) ➢ 重复 ➢ 分类错误
15
第8章抽样设计
2.合格抽样框的标准
➢ 关联性:抽样框与目标总体对应的程度和据此与目标 总体的个体接触难易程度的一种度量。
➢ 精确性:涵盖误差、分类误差、联系资料。 ➢ 时效性:抽样框的更新日期与调查标准日期的接近程
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第8章抽样设计
2、相对劣势
(1)不支持小区域估计 (2)不支持稀少个体的特征估计 (3)调查误差 (4)其他考虑
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第8章抽样设计
抽样设计的程序
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第8章抽样设计
程序1:定义目标总体
(注意跟调查总体的区别)
定义目标总体的四个因素:
➢ 总体中个体的类型。个人、家庭还是企业单位; ➢ 个体的特征。包括人口统计特征、行为甚至心理特征; ➢ 个体地理位置。即区域范围; ➢ 调查的标准时点或时期。
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第8章抽样设计
8.3 抽样方法
抽样方法分类及特点
➢ 概率法则:任意为非立意 ➢ 按是否严格遵循概率法则,分为概率抽样和非概率抽
样 ➢ 概率抽样最大特点是:可确定样本估计值的精度,计
算置信区间,对总体进行合理推断; ➢ 非概率抽样的特点是:操作简便、时效快、成本低,
可以推断总体但无法确定精度。
第8章 抽样设计
8.1 抽样调查与抽样设计 8.2 制定抽样框架 8.3 抽样方法
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第8章抽样设计
8.1 抽样调查与抽样设计
开篇案例: 防弹钢板应该焊在哪里? 《文学摘要》的厄运
抽样可:电话号码薄和 汽车登记册 问卷回收率较低
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第8章抽样设计
为什么选择抽样调查?
1、相对优势
(1)适合大总体 (2)调查费用低 (3)时效更好 (4)特殊要求,如人员、仪器或破坏性测试
➢ 重复抽样 ➢ 非重复抽样
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第8章抽样设计
简单随机抽样——随机数表法 [P366附录B-1]
➢ 1. 将总体进行编号,并确定样本量; ➢ 2. 确定使用随机数的哪几位数字作为样本编号; ➢ 3. 随机选择选样的起点、方向,抽取样本; ➢ 4.对于符合要求的单位作为一个样本,对于重复的单位只取一个后
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第8章抽样设计
3.多重抽样框
➢ 当没有一个抽样框能全部覆盖总体时,就需要两个或 两个以上的抽样框的组合,如名录框和区域框的组合, 或者两个或以上的名录框的组合。
➢ 优点:对总体覆盖更好。
➢ 缺点:可能导致同一个体在几个抽样框中重复出现, 从而导致有偏估计。
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第8章抽样设计
抽样框的评估
1.抽样框的可能缺陷
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第8章抽样设计
程序2:制定抽样框架
➢ 对目标总体定义后,需要决定辨别和接触总体中个体 的手段或途径。抽样框架提供抽取样本的工具或名单, 提供了辨别和联系调查总体中个体的有效途径。
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第8章抽样设计
程序3:选择抽样方法
➢ 放回抽样(重复抽样)与非放回抽样(非重复抽样) ➢ 概率抽样与非概率抽样 ➢ 抽样误差与抽样方法、样本量相对总体的大小等相关
➢ 维护资料:
➢ 连接资料:
不是必不可少,有助于提高抽样效率
➢ 识别资料和联系资料必不可少。
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第8章抽样设计
抽样框的类型
1.名录框
➢ 一份涵盖所有总体中个体的实际的或概念的名录清单。 ➢ 概念名录框:某天早上8点-9点之间进入某购物中心停
车场的所有车辆名录,是临时性的。 ➢ 实际名录框:各级政府或特定机构因各自的管理需要
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第8章抽样设计
2.系统抽样(SYS)
➢ 又叫等距抽样或机械抽样,指将调查总体单位按照一 定标志进行顺序排列,然后根据总体单位数和样本单
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第8章抽样设计
抽样方法分类
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第8章抽样设计
概率抽样方法
1.简单随机抽样 2.系统抽样 3.分层抽样 4.整群抽样 5.与个体成大小比例的概率抽样 6.其他概率抽样方法
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第8章抽样设计
1.简单随机抽样(SRS)
➢ 按照随机原则,从总体中不加任何分组、分类、排序 等先行工作,直接地抽取样本,适合于均匀总体。
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第8章抽样设计
8.2 制定抽样框架
抽样框:供抽样使用的所有调查单位的名单。这份名单为 调查者提供了辨别和联系调查总体中个体的有效途径。
➢ 识别资料:帮助我们识别抽样框中个体的项目,如姓名、家庭住 址、身份证号码等;
➢ 联系资料:用来确定个体所在位置的项目,如通讯地址或电话号 码;
➢ 分类资料:
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