山东大学统计学期末重点
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。
分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它是一个广泛的学科领域，应用于各个行业和领域。
在期末考试前夕，复习统计学的基础知识是非常重要的。
本文将为你提供统计学基础知识的复习资料，帮助你更好地准备期末考试。
1. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及到对数据进行整理、总结和分析。
描述性统计包括以下几个方面：- 中心趋势的测量：包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的算术平均值，中位数是一组数据的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的值。
- 变异性的测量：包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值和最小值之间的差距，方差是数据偏离平均值的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
- 分布形状的测量：包括偏度和峰度。
偏度描述了数据的分布形状的对称性，偏度为0表示数据分布是对称的，偏度大于0表示数据分布是正偏的，偏度小于0表示数据分布是负偏的。
峰度描述了数据分布的尖峰程度，峰度大于0表示数据分布是尖峰的，峰度小于0表示数据分布是平坦的。
2. 概率基础概率是描述事件发生可能性的数值。
在统计学中，概率是非常重要的，因为它用于计算和预测事件的发生概率。
以下是概率的基本概念：- 随机试验和样本空间：随机试验是指在相同条件下可以重复进行的实验，样本空间是随机试验所有可能结果的集合。
- 事件和事件的概率：事件是样本空间的子集，事件的概率是事件发生的可能性。
- 条件概率和独立事件：条件概率是指在已知某一事件发生的前提下，另一事件发生的概率。
两个事件是独立的，当且仅当一个事件的发生不受另一事件发生与否的影响。
- 概率分布：概率分布是指随机变量所有可能取值与其对应的概率之间的关系。
常见的概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。
3. 参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的方法，用于从样本中推断总体的特征或进行统计推断。
以下是参数估计和假设检验的基本概念：- 参数估计：参数估计是根据样本数据推断总体参数的数值。
统计学期末重点整理
统计学期末重点整理统计学期末重点整理题型：单选；多选；简答；计算。
简答题：1、指标和标志之间的关系：指标与标志的关系如同总体与单位的关系，指标是由标志过渡而来的。
通过实际调查取得了反映个体单位的标志表现，再对这些标志表现加以综合就形成了相应的指标。
尽管品质标志的标志表现不是数量，但对其累计可获得反映总体单位数的统计指标。
数量指标的标志表现是数值，对这些数值进行综合就可以得出反映总体标志总量的统计指标，当然也可以获得总体单位数指标。
2、统计分组：数值型数据分组类型、特点、应用场合：频数分布主要有三种类型：即钟形分布、U形分布、J型分布。
（1）钟型分布：特征是“两头小，中间大”，即靠近中间的变量数值频数多，靠近两头的变量数值频数少。
具体称为正态分布、正偏态分布、负偏态分布。
许多社会经济和自然总体的频数分布都趋向于正态分布，如农作物的单位面积产量、零件的公差、人的身高、纤维强度等都服从正态分布。
（2）U型分布：形状跟钟形分布相反，靠近中间的变量值频数少，靠近两端的变量值频数多，形成“两头大，中间小”的U字形。
例如，人口死亡率分布就是这种分布。
（3）J型分布：一种是正J型分布，即频数随着变量值的增大而增多；另一种是反J型分布。
经济学中供给曲线随着价格的提高，供给量以更快的速度增加，呈现出正J型；而需求曲线则表现为随着价格的提高，需求量以较快的速度减少，呈现反J型。
3（的一种平均数。
（2）众数Mo：是指一组数据中出现次数最多的变量值，用Mo 表示。
众数是一个位置代表值，它不受数据中极端值的影响。
从变量分布的角度看，众数是具有明显集中趋势点的数值，一组数据分布的最高峰点所对应的数值即为众数。
众数也可以不存在，也可以有多个。
出现最多次数的变量值即为众数。
在实际生活中，众数的应用场合比较有限，例如，在农贸市场上，某种商品的价格常以众数为代表值。
（3）中位数Me：是一组数据按从小到大的顺序后，处于中间位置上的变量值，用Me表示。
统计学期末复习要点
统计学期末复习要点一、复习重点1、理解描述统计学与推断统计学2、熟悉定量数据与定性数据的图表描述，常用图表3、熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法理解样本均值、样本比例的抽样分布及中心极限定理4、理解点估计的三个评价标准，区间估计的置信水平的概念5、熟练掌握总体均值与总体比例的区间估计方法6、理解影响样本容量大小因素（置信水平、总体方差、允许误差），是怎样影响的？7、理解假设检验的原理、步骤及两类错误8、熟练掌握总体均值、总体比例的假设检验9、理解方差分析的概念、原理及基本步骤14、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法、理解一元线性、抛物线、指数曲线趋势模型15、理解加权综合指数与加权平均指数的概念及计算16、理解拉氏指数和帕氏指数概念及计算17、理解指数体系的概念及作用，熟练掌握总量指标的两因素分析方法18、理解CPI指数及其经济意义，CPI指数与购买力指数的关系二、思考题1、解释洛伦茨曲线及其用途。
2、怎么理解均值在统计学中的地位？3、简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
4、简述综合指数的基本编制原理。
5、写出大样本条件下总体均值左侧检验的基本步骤。
6、写出小样本条件下总体方差未知时正态总体均值左侧检验的基本步骤。
7、简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。
8、在假设检验中第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误分别指什么，并说明它们发生的概率大小之间的关系。
9、分别列出小样本情形下一个总体（总体方差未知）均值的左侧、右侧及双侧检验的假设形式和拒绝域？10、简述方差分析的基本假定11、解释方差分析中总误差平方和、水平项误差平方和、误差项平方和三者含义及其关系？12、在对实际的时间序列拟合其长期趋势方程，通常可采用哪些分析方法？13、为什么平均发展速度用几何平均法计算？计算平均发展速度应注意哪些问题14、简述移动平均法的基本原理和特点。
15、简述相关分析与回归分析的区别16、在简单回归模型Yi某i中，对的假定有哪些？17、解释拉氏指数和帕氏指数。
统计学期末考试重点
第一章3、标志的种类 P7标志按其表现形式的不同，可分为品质标志和数量标志。
4、统计指标的特点 P8⑴统计指标都能用数字表示；⑵统计指标是说明总体综合特征的；⑶统计指标是反映一定社会经济范畴的数量。
5、指标与标志的区别和联系 P9⑴区别：①指标是说明总体数量特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念，两者说明的对象不同；②指标都是用数值表示的，而标志有的是数字表示，有的是用文字表示；③指标是由数量标志汇总得出来的，而标志仅是某一个体现象，未经过任何汇总；④标志不具备时间、地点条件，而指标一定要有时间、地点等条件。
⑵联系：许多统计指标是由各单位的数量标志值汇总而来的；指标和标志之间存在转化关系。
6、统计学的研究方法 P11⑴大量观察法⑵统计描述法⑶综合指标法⑷统计推断法⑸统计模型法7、统计工作的过程 P13⑴统计设计⑵统计调查⑶统计整理⑷统计分析第二章2、统计调查的种类 P23 （可能简答）⑴统计调查按调查范围不同，可以分为全面调查（普查、全面统计报表等）和非全面调查（抽样调查、重点调查和典型调查等）；⑵按登记时间是否连续，可以分为经常性调查和一次性调查；⑶按组织方式不同，可以分为统计报表制度和专门调查。
第三章3、统计分组的原则 P40⑴根据研究目的选择分组标志；⑵根据现象本质选择分组标志；⑶根据所处条件选择分组标志。
4、统计分组的种类 P40-P41⑴按标志表现分组，分为品质标志分组和数量标志分组。
⑵按数量标志分组包括单项式分组和组距式分组。
⑶按标志数量分组，分为简单分组、复杂分组、体系分组。
第四章2、总量指标的作用（了解）P57⑴总量指标可以反映一个总体的基本情况；⑵总量指标是制定政策和编制计划、分析各种指标的基础指标；⑶总量指标是计算相对指标、平均指标等各种分析指标的基础。
3、总量指标的种类 P58⑴按指标反映的内容不同，划分为总体单位总量和总体标志总量；⑵按指标反映的时间状况不同，划分为时期指标和时点指标。
统计学期末复习重点分析
统计学期末复习重点分析统计学期末复习重点一、选择、填空、判断题型：1、统计一词通常有三种含义：即统计工作、统计资料、统计学。
2、统计学的特点：数量性、总体性、具体性。
3、就一次统计活动来讲，一个完整的认识过程一般可分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段。
4、标志可分为品质标志和数量标志。
5、统计调查是统计工作中的基础环节。
6统计调查工作要力求达到准确性和及时性这两个基本要求。
7、统计调查按调查对象所包括范围不同，可分为全面调查和非全面调查。
8、统计调查的组织形式分为统计报表制度和专门调查。
9、统计调查按登记事物的连续性不同，分为经常调查和一时调查。
10、统计整理的关键是统计分组，统计分组的工作是正确的选择分组标志。
11、统计分组的三方面作用是分别从类型分组、结构分组和分析分组角度来说明的。
12、根据分组标志的不同，分配数列可分为两种：品质分配数列（简称品质数列）；变量分配数列（简称变量数列）。
品质数列由各组名称和次数组成。
变量数列也是由各组名称（由变量值表示）和次数（或频率）组成。
13、组距数列根据组距是否相等，分为等距数列和异距数列两种。
14、次数分布有三种主要类型：钟型分布、U型分布，J型分布。
15、总量指标按其反映的内容不同，分为总_____16、总量指标按其反映时间状况不同，分为时期指标和时点指标。
17、根据客观现象的性质不同，5年计划指标数值的规定有水平法和累计法。
18、注意两个对比指标的可比性19、平均指标能反映总体变量值的集中趋势。
20、动态数列由两个基本要素构成：一个是资料所属的时间；另一个是各时间上的统计指标数值，习惯上称之为动态数列中的发展水平。
21、如果掌握的权数资料是基本公式的母项数值，则采用算术平均数形式；如果掌握的权数资料是基本公式的子项数值，则采用调和平均数形式。
22、动态数列按统计指标的性质不同，可以分为绝对数动态数列、相对数动态数列、平均数动态数列三种。
23、保证数列中各个指标之间的可比性，就成为编制动态数列应遵守的基本原则。
《统计学》 第三版 期中期末考试重点 【精心整理 全部手打】
1什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?统计学是一门收集，整理，显示和分析统计数据的学科。
其目的是探索数据内在的数量规律性。
统计学的目的在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法乃至统计学便失去意义。
2简要说明统计数据的来源：直接获取和间接获取3获取直接统计统计数据的渠道主要有哪些？：普查和抽样调查4简要说明抽样误差和非抽样误差抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
抽样误差是不可避免的，但又是可以计量的，并且是可以控制的。
一般来说样本量越大，抽样误差越小，抽样误差与样本量的平方根呈反比关系。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
非抽样误差在普查，抽样调查中都有可能发生。
理论上来说，这种误差是可以避免的。
5怎样理解均值在统计学中的地位？均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取最充分，特别是当要用样本信息对总体进行推断是，均值就更显示出它的各种优良特征。
均值在整个统计方法中应用最广，对经济，管理和工程等实际工作也是最为重要的一个代表值和统计量。
均值是集中趋势的最主要测度值，它主要适用于数值型数据，而不适用于分类数据和顺序数据。
6中心极限定理中心极限定理Central Limit Theorem：设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。
7一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？一是分布的集中趋势反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二是分布的离散程度，反映各数据据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布偏斜程度和峰度。
8为什么要计算离散系数？第一，极差、平均差、方差和标准差等都是反映数据分散程度的绝对值，其数值的大小取决于原变量值本身水平高低的影响。
第二，它们与原变量值的计量单位相同，采用不同计量单位计量的变量值，其离散程度的测度值也就不同。
统计学期末复习重点知识
统计学期末复习重点知识统计学期末复习➢ 统计的研究对象的特点：数量性；总体性；变异性。
➢ 日常生活中，“统计”的3种含义：统计工作；统计数据；统计学。
➢ 按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。
➢➢ 相关系数的计算：∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r ∑∑∑∑-=--yx n xy y y x x 1))((∑∑∑-=-222)(1)(x n x x x ∑∑∑-=-222)(1)(y ny y y ny y x x n y y x x /])()([/)])(([22∑∑--∑--=∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r计算相关系数的“积差法”简单线性回归中估计的回归方程为：)()(y x xy n xy L∑⋅∑-∑=2)(2x x n xxL ∑-∑=2)(2y y n yy L ∑-∑=yyL xx L xy L r =ny y n x x n y y x x ∑∑∑-⋅---=2)(2)())((yxn yn x n xy σσ∑⋅∑-∑=yx y x xy σσ⋅-=⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=∑⋅-∑=∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑-⎪⎭⎫ ⎝⎛∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑-=========xy nx n y x x n y x y x n L L n i i n i i n i ni i i ni i n i i n i i i xx xy 111101121111ˆˆˆˆββββ1x y 10ˆˆˆββ+=估计标准误差 Sy ：由样本资料计算：由总体资料计算或在大样本情况下：总量指标时期数列的序时平均数：算术平均法连续时点数列的序时平均数：算术平均连续每天资料不同：()2ˆ12-∑-==n y y S ni i i y ()ny y S ni i iy ∑-==12ˆ∑=+++=in y nn y y y y 121持续天内资料不变：间断时点数列的序时平均数：※间隔相等时，采用首末折半法计算；间隔不相等时，采用时间间隔长度加权平均：相对数数列(平均数数列）序时平均数：∑∑++++++=ff y f f f f y f y f y y n n n ＝212211持续天数—i f 122122212113221-++++=-++++++=--n y y y y n y y y y y y y n n n n 12111232121222---+++⨯+++⨯++⨯+=N N NN f f f f y y f y y f y y y⑴ a 、b 均为时期数列时：⑵ a 、b 均为时点数列时：⑶ a 为时期数列、b⎪⎩⎪⎨⎧定基发展速度环比发展速度发展速度 y y t t1-=y y t 0=)定基发展速度1()∏环比发展速度 ＝ y y y y y y y y 1n n12010t -⨯⨯⨯= 0101y y y y y y t t t t --=)相邻定基发展速度的比环比发展速度=2()()⎪⎩⎪⎨⎧=定基环比增长速度y y y t t t 11--- y y y t 00-直线趋势的测定：最小二乘法: 直线趋势方程：用最小平方法求解参数 a 、b ，有()nnx定基发展速度环比发展速度==∏1-平均发展速度＝平均增长速度()()0n1i in2y y∑=+++＝x x x∑∑∑∑∑+=+=2tb t a ty tb na y tb y a t t n y t ty n b -=--=∑∑∑∑∑22)(求解a 、b 的简捷方法：取时间数列中间项为原点N 为奇数时，令t = …，-3，-2，-1，0，1，2，3， … N 为偶数时，令t = …，-5，-3，-1，1，3，5， …年 份1季2季3季4季1994199519961997199825.224.423.82625.117.118.419.419.118.612.614.113.815.715.119.318.92121.620.81）直接平均法：=∑t yny a tty b ===∑∑∑2。
统计学期末知识点总结
1.多重共线性：当回归模型中存在两个或两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。
2.相关关系：变量之间存在的不确定的数量关系，称为相关关系。
3.五个相关关系：正线性相关，负线性相关，完全正线性相关，完全负线性相关，非线性相关，不相关。
若 0＜r≤1，表明 x 与 y 之间存在正线性相关关系；若－1≤r ＜0，表明 x 与 y 之间存在负线性相关关系；若 r＝＋1，表明 x 与 y 之间为完全正线性相关关系；若 r＝－1，表明 x 与 y 之间为完全负线性相关关系。
|r|→1 说明两个变量之间的线性关系越强；|r|→0 说明两个变量之间的线性关系越弱。
4.回归直线的拟合优度：回归直线与各观测点的接近程度称为回归直线对数据的拟合优度。
判定系数 R2测度了回归直线对观测数据的拟合程度。
5.最小二乘估计法：通过使因变量的观测值 yi 与估计值yi ∧之间的离差平方和，即残差平方和，达到最小来估计β0和β1的方法。
6. F 检验和 t 检验各有什么作用：F 检验是检验自变量 x 和因变量 y 之间的线性关系是否显著；t 检验是检验自变量对因变量的影响是否显著，也就是回归系数的检验。
7.8.正态分布—Z分布：大样本或小样本总体标准差σ已知。
9.N-1的T分布：小样本σ未知。
10.参数估计：点估计与区间估计11.置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
12.置信水平：置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例。
置信水平越大，所需的样本量也就越大，置信区间越宽。
13.评价估计量的标准：无偏性：是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性：是指对同一参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量越有效。
一致性：是指随着样本量n的增大，估计量的值越来越接近总体参数的真值。
14.样本量越大，样本均值的抽样标准差就越小。
15.总体数据的方差越大，估计时所需的样本量越大。
16.数据概括性度量：（数据分布特征的测量）集中趋势，离散程度，分布形态（偏态与峰态）17.三个分布：对称分布—众数=中位数=平均数左偏分布—平均数<中位数<众数右偏分布—众数<中位数<平均数18.标准分数的用途：①变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为标准分数，用Z表示。
统计学各章节期末复习知识点
统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
作为一门广泛应用于各个领域的学科，统计学的知识点非常丰富。
以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总：1.数据收集与描述-数据类型：定量数据和定性数据-数据收集方式：问卷调查、观察、实验-描述统计：中心趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（范围、方差、标准差）、数据分布（直方图、条形图、饼图）2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计：点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验：原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断：正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断：独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析：最小二乘法-多元线性回归分析：拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标：秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布：符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。
每个章节都拥有更加详细和复杂的内容，需要学生在复习中深入理解并进行练习。
统计学期末复习重点
统计学期末复习重点一．单项选择（20 X 2=40）单选题所涉及的知识点，不用死记概念，要理解其内涵，灵活应用！第一章．绪论统计的定义：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是认识客观世界的有力工具。
统计学的定义：统计学是关于数据的科学，研究如何收集（如调查与试验）、分析（回归分析）、表述数据（图与表），并通过数据得出基本结论。
统计的研究对象的特点：①数量性。
统计数据是客观事物量的反映。
②总体性。
统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。
③变异性。
总体各单位的特征表现存在着差异，而且这些差异并不是事先可以预知的。
统计的分类：统计可分为描述统计，推断统计、核算统计、理论统计、应用统计描述统计：汇总的表、图和数值。
包括搜集数据、整理数据、展示数据推断统计：用样本数据对总体性质进行估计，检验核算统计：对国家或地区经济运行过程及各类总量进行描述和分析总体：根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位（简称单位）：是组成总体的各个个体。
根据研究目的的不同，单位可以是人、物、机构等实物单位，也可以是一种现象或活动等非实物单位。
样本：由总体的部分单位组成的集合。
样本容量：样本所包含的总体单位数标志(变量)：总体各单位普遍具有的属性或特征。
标志的分类：①品质标志：单位属性方面的特征。
品质标志的表现只能用文字、语言来描述。
②数量标志：单位数量方面的特征。
数量标志可以用数值来表现几种常用的统计软件：SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel思考题：1、在调查某高校学生的学习状况时，总体是（C ）A该校全部学生B该校每个学生C该校全部学生的学习情况D被随机抽取进行数据采集的全部学生2. 要了解全国的人口情况，总体单位是（A ）。
A.每一个人B.每一户C.每个省的人口D.全国总人口第二章．数据数据：所收集、分析、汇总表述和解释的事实及数字，数据是进行统计分析研究的基础；是统计学研究对象的特征，是客观事实；不仅仅局限于数字范畴，包括非数字形式的其他信息。
统计学 期末复习重点
概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
推断统计：在对样本数据进行描述的基础上，利用一定方法根据样本数据估计活对端总体的数量特征（部⑴定型（品质）数据：分类数据（eg购买商品支付方式，职业）、顺序数据（eg评价教育质数值型数据（eg收入，年龄）⑵观测数据（eg电视收视率）、实验数据。
都在没有对事物进行人为控制的条件下得到的⑶时间序列数据（又称动态数据，在不同时间或时点收集的数据）（eg就业人数逐年变化情况）、截面数据（又称静态数据，在相同时间下收集的数据，反映不同空间或主体在同一时间下的数量特征）、面板数据（时间序列和截面数据的综合，有空间时间两个维度，综合反映不同时间空间的数。
：根据一定目的确定的所要研究事物的全体。
样本：总体部分单位组成的集合。
样本单位必须取自同一总体。
样本个数多少和样本量与抽样方法有关。
样本抽取必排除主观因素影响，确保样本客观性代表性。
样本容量n：样本所包含的元素。
总体参数：描述总体特征的概括性数字度量。
总体均值μ总体方差σ方，总体标准差σ总体比例π。
参数对应总体。
统计量：描述样本特征的概括性数字度量。
样本均值x拔，样本方差s2样本标准差s样本比例p。
统计量对应样本。
变量：说明总体或样本数量特征的属性。
分类：⑴分类、顺序、数值型变量⑵连续型、离散型变量。
方便抽样：根据调查方便性，以无目标、随意的方式自行确定调查单位。
志愿者抽样：被调查者自愿参加冰箱调查者提供有关信息。
滚雪球抽样：先对随机选择的一些被调查者实施访问，然后请他们推荐具有研究目标总体特征的调查单位。
配额抽样：根据一定标准对总体分层分类后，从各层各类中主管选取一定比例调查单位。
调查问卷设计：引言，被调查者基本情况，问题和答案，结语。
问题：⑴开放式问题：优：被调查者有机会进行自我表达或详细描述。
缺：开放式要求更高，被调查者须在没有选项帮助情况下确定问题意图；调查机构数据录入较困难；费用更高⑵封闭式：优：答案已设计好，被调查者只需简单地选择合适选项，不需用自己语言陈述答案，回答问题更快更容易；被调查者更可能按设计者希望的意图回答；数据更易分析；“合计”置于最后一列；没有数字：非众数组频数占总频数的比率。
统计学期末复习重点知识
统计学期末复习重点知识P111.3统计数据可以分为哪⼏种类型？不同类型的数据各有什么特点？答：①按照所采⽤的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是⽤⽂字来表述的，其结果均表现为类别，因此统称定性数据或品质数据。
数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是⽤数值来表现，因此也可称为定量数据或数量数据。
②按照统计数据的收集⽅法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
观测数据是通过调查或观测⽽收集到的数据，这类数据是在没有对事物⼈为控制的条件下得到的。
实验数据则是在实验室中控制对象⽽收集到的数据。
③按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截⾯数据和时间序列数据。
截⾯数据通常是在不同的空间获得的，⽤于描述现象在某⼀时刻的变化情况。
时间序列数据是按时间顺序收集到的，⽤于描述现象随时间变化的情况。
1.5举例说明总体,样本、参数,统计量变量这⼏个概念总体是包含研究的全部个体的集合。
⽐如要检验⼀批灯泡的使⽤寿命，这⼀批灯泡构成的集合就是总体。
样本是从总体中抽取的⼀部分元素的集合。
⽐如从⼀批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了⼀个样本。
参数是⽤来描述总体特征的概括性数字度量。
⽐如要调查⼀个地区所有⼈⼝的平均年龄，“平均年龄”即为⼀个参数。
统计量是⽤来描述样本特征的概括性数字度量。
⽐如要抽样调查⼀个地区所有⼈⼝的平均年龄，样本中的“平均年龄”即为⼀个统计量。
变量是说明现象某种特征的概念。
⽐如商品的销售额是不确定的，这销售额就是变量。
P402.2⽐较概率抽样和⾮概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采⽤概率抽样？什么情况下适合⾮概率抽样？答：概率抽样的特点:①抽样时是按⼀定的概率以随机原则抽取样本。
②每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
③当⽤样本对总体⽬标量进⾏估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。
⾮概率抽样的特点：操作简便，时效快，成本低，⽽且对于抽样中的统计学专业技术要求不⾼。
《统计学原理》期末重点
1.什么是统计学？为什么统计学可以通过对数据分析达到对事物性质的认识？答：（1）统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。
（2）这是由客观事物本身的特点和统计方法的特性共同决定的。
①从客观事物方面来说，根据辩证法的基本原理，任何客观事物都是必然性与偶然性的对立统一。
同样，任何一个数据，也都是必然性与偶然性共同作用的结果，是二者作用的对立统一。
②从统计方法来看，统计学提供了一系列的方法，专门用来收集数据、整理数据、显示数据的特征，进而分析和探索（或推断）出事物总体的数量规律性。
2．解释总体与样本、参数和统计量的含义。
答：①总体：所研究的全部个体(元素)的集合。
②样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。
③参数：研究者想要了解的总体的某种特征值，参数通常是一个未知的常数。
④统计量：根据样本数据计算出来的一个量。
由于样本是我们所已经抽出来的，所以统计量总是知道的。
3．解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。
答：（1）总体分布：整体取值的概率分布规律，通常称为总体分布。
（2）样本分布：从总体中抽取容量为n的样本，得到n个样本观测值的概率分布，则为样本分布。
（3）抽样分布：就是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布。
4．简述描述统计学和推断统计学的概念及其联系。
答：（1）描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法；推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
（2）两者间联系：一方面反映了统计发展的前后两个阶段，另一方面也反映了统计方法研究和探索客观事物内在数量规律性的先后两个过程。
5.简述中心极限定理。
答：中心极限定理就是对于一个抽自任意总体（均值为µ，方差为σ2），样本容量为n 的随机样本。
当n充分大时（通常要求n≥30），样本均值的抽样分布将近似于一个具有μ、方差为σ2/n的正态分布。
统计学考试重点
统计学考试重点（是我去年考试时的,命中率百分之百）1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动.概括为：统计工作,统计资料,统计学.2.统计工作,统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动,统计资料是统计工作的成果.同时又服务于统计工作,统计学来源于统计实践,有用于指导统计实践,它可以使统计工作进行的更科学,得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律.4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性.5.统计工作可分为四个阶段,统计设计,统计调查,统计整理,统计分析.6.统计工作的基本方法：大量观察法,统计分组法,综合指标法,统计推理法7.统计总体：简称总体,是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体.8.总体单位：简称单位或个体,是只构成总体的个别单位.9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称.10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值.12.指标所包含的要素有：指标名称,指标数值,时间,空间,计量单位.13.指标按其表现形式不同,又可分为总量指标,相对指标,平均指标.14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标.15.变量,所谓变量,是指可变的数量标志.16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度.17.数据的类型有：定性数据（由定类尺度和定序尺度计量形成）.定量数据（由定居尺度和定比尺度计量形成）.18.统计调查方案的设计（内容）：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位,③确定调查项目、设计调查表式,④确定调查时间、空间和调查期限,⑤制定调查工作的组织实施计划.⑥选择调查方法19.统计数据搜集的原则：准确性原则,及时性原则,系统性原则,完整性原则.20.统计数据搜集的方法：观察法,报告法,询问法.21.统计数据搜集的组织形式有：统计报表和专门调查.22.专门调查分为：①普查,②抽样调查,③重点调查,④典型调查.23.普查的特点：普查具有搜集的信息资料比较全面、系统、准确可靠的优点.但由于普查组织工作较为繁重,涉及面广,时间较长,且需要大量的人力,物力和财力.一般不宜经常进行.30.典型调查分为：一般典型的调查. 分类选典型的调查.31.统计分组：是根据研究任务的需要和事物内在的特点,将统计总体按照一定的标志划分为若干组成部分的一种统计方法.32.统计分组的作用：统计数据分组可以划分现象的类型,表明统计总体的基本性质和特征.统计数据分组可以反映总体内部结构及其结构特征. 统计数据分组可以揭示各类客观现象之间的依存关系.33.正确选择分组标志：根据统计研究的目的选择分组标志. 根据事物内部矛盾选择反映事物本质的分组标志. 根据被研究事物所处的具体条件选择分组标志.34.统计绝对数：又称总量指标,是反映社会经济现象发展的总规模,总水平的综合指标.35.统计表的构成：从形式上看由总标题、横栏标题、纵栏标题、指标数值组成.从内容上看由统计表所要说明的总体及其分组和说明总体的统计指标组成.36.总量指标按反应时间状况的不同,可分为时期指标和时点指标.37.总量指标按其反映现象总体内容的不同,分为总体单位总量和总体标志总量,简称为单位总量和标志总量.38.统计相对数：又称相对指标,它是两个有相互联系的现象数量的比率,用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系.39.什么是时期指标、时点指标及各自的特点（1）时期指标指反映某种社会经济现象在一段时间发展变化结果的总量指标.它反映的是一段时间连续发生变化过程.时点指标是反映社会经济现象在某一时间状况上的总量指标.（2）特点：①时期指标数值可以相加,时点指标不可以；②时期指标数值大小与现象所属的时期长短成正比,而时点指标数值大小与时点间隔长短无关.③时期指标取值需连续计数,时点指标则间断计数.40.相对数的种类：①结构相对数,②比例相对数,③比较相对数,④强度相对数,⑤动态相对数,⑥计划完成程度相对数.41.标志变异指标的概念：变异指标又称标志变动度,综合反映总体各个单位标志值差异的程度.42.标志变异指标的作用：①变异指标反映总体各单位标志值分布的离中趋势,②变异指标可以说明平均指标的代表性程度,③变异指标说明现象变动的均匀性或稳定性程度.43.动态数列是指社会经济现象在不同时间上的一系列同类指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列,又称时间数列.44.动态数列的种类有：绝对数动态数列,相对指标动态数列,平均指标动态数列.45.动态数列的编制原则：时间长短一致,总体范围一致,经济内容一致,计算方法与计量单位一致.46.环比发展速度与定基发展速度之间的关系：各环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度；两个相邻的定基发展速度之比等于相应的环比发展速度.47.影响动态数列因素为：①长期趋势,②季节变动,③循环变动,④不规则变动.48.测定长期趋势的方法主要有：时距扩大法,移动平均法,数学模型法（最小平方法）.49指数,计划完成相对数等都是指数.狭义的指数指用来反映不能同度量的多种食物综合动态变化的特殊相对数.50.统计指数的作用：①统计指数可以综合反映社会经济现象总体变动的方向和程度.②统计指数可以分析和测定社会经济现象的各个构成因素对经济现象总量变动的影响程度.③研究现象的长期变动趋势.50.平均指标指数：以个体指数为基础采用加权平均的形式计算的总指数,它是在综合指标的基础上推导出的另一种计算总指标的方法,也叫综合指数的变形. 51.综合指数：是依据研究目的,确定捅度量因素,把不能同度量现象过渡为可以同度量现象,分别计算出分子、分母的总量指标并进行对比,以说明现象总的变动方向和程度的相对数.52.综合指数与平均指数的区分：综合指数不涉及个体指数,平均指数涉及个体指数.综合指数主要适用于全面的原始资料编制,平均指数可以根据代表性资料计算. 综合指数必须以报告期（基期,固定时期）的数量指标或质量指标的实际资料作为权数,平均指数除了可以用实际资料作为权数外,也可以在实际资料的基础上推算确定比重而后进行加权平均计算.53.什么是相关关系,其与函数关系有何异同相关关系：现象（数量）之间客观存在的非确定性的数量对应关系.联系：（1）由于观察或测量误差因素的影响,函数关系以相关关系形式加以反映；（2）借用函数关系式来表现相关关系.区别：函数关系：数量严格对等的依存关系,当自变量发生变动时,只有唯一一个因变量数值与其相对应.相关关系：数量不严格对等的依存关系,当自变量发生变动时,会有多个不同的因变量数值与其相对应54.相关关系的种类：按所研究变量之间的相关程度划分（完全相关、不完全相关、不相关）. 按现象变量间相关的方向划分（正相关、负相关）. 按研究变量间相关形式划分（线性相关、非线性相关）. 按影响因素变量的多少划分（单相关、复相关）.55.相关系数：是在线性相关条件下,用以测定两个变量之间相关密切程度和相关方向的指标.56.回归分析与相关分析的关系：联系是,相关分析是回归分析的前提条件. 回归分析是相关分析的继续深入. 区别是,说明问题深浅不同. 研究变量性质不同. 57.抽样调查又称抽样推断,是指依据随机原则,从被研究现象的总体中抽取一部分单位进行调查,并根据调查结果对所研究现象总体的数量特征做出具有一定可靠性的估计和推断,从而认识现象总体相应数量特征的一种统计分析方法.58.抽样推断的特点：①抽样调查是一种非全面调查.②抽样调查遵循随机原则.③抽样误差可以事先计算并加以控制.59.抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起的样本指标和总体指标之间数量上的差别.60.影响抽样误差的因素：①总体被研究标志变异程度的大小.②样本单位数的多少.③抽样方法.④抽样调查的组织形式.61.抽样误差、抽样极限误差、概率度、概率保证程度之间的关系抽样极限误差需以抽样误差作为标准,加以衡量；概率度用抽样极限误差除以抽样误差取得；当抽样极限误差越大,则抽样估计的概率度越大；但是抽样估计的准确性越小,反之亦然.61.标志与指标的区别与联系区别：（1）标志是用来说明总体单位特征的；指标是说明总体特征的；（2）标志有能用数值表示的数量标志和不能用数值表示的品质标志.而指标的表现形式都为数值.联系：（1）指标的数值多由数量,标志值汇总而来.（2）两者存在变换关系. 62.举例说明什么是总体,总体单位,标志和指标.（1）总体：即所要认识的对象,是指凡是客观存在的在同一性质基础上由许多个别的事物所组成的一个整体.例如：地区、部门、单位、人口总数.（2）总体单位：是构成总体的个别事物.例如：市场营销0801班的每一位同学.（3）标志,是用来说明总体单位特征的名称,分为品质标志和数量标志.例如：身高（标志）、年龄（数量标志）、性别（品质标志）.（4）指标,是说明总体数量特征或说明总体数量特征以及相位的指标数值,分为数量指标和质量指标.例如：GDP、人口数、工业产值、商品价格（质量指标）、商品销售量（数量指标）.63.如何区别数量指标与质量指标.(1)说明总体规模水平,能用绝对数来表示的为数量指标,例如：人口总数.（2）说明总体内部数联系及总体单位水平,用相对数或平均数来表示的为质量指标.例如：单位成本.64.调查单位与填报单位有何区别于联系区别：调查单位是指在某项调查中登记其具体特征的单位,是调查标志的承担者；填报单位是负责向上报送调查资料的单位.联系：有些时候,调查单位与填报单位两者是一致的,例如：在研究全国工业企业生产经营状况时,调查对象（统计总体）是全国所有工业企业,调查单位（总体单位）是每一个工业企业,调查单位与填报单位是一致的.64.重点调查、典型调查、抽样调查在选取调查单位时有何不同重点调查：从总体中选取一部分重点单位；典型调查：选择具有代表性的若干典型单位；抽样调查：随机抽取一部分样本单位.65.统计分组及其作用统计分组：对总体按某一标志划分为若干部分的一种统计方法.作用：（1）划分现象的类型；（2）揭示总体的内部构成；（3）分析各总体之间的依存关系（数量关系）.66.离散变量与连续变量各自的组限表示方法有何不同离散变量：要求相邻两个组的上下限必须间隔一个单位.连续变量：要求相邻两个组的上下限必须重合.67.解释上组限不在内原则：在统计分组时,凡遇到某总体单位的变量值刚好等于相邻两组上下限时,一般把比值归并到下限的那一组,称为上组限不在内.68.区分简单表、简单分组表、复合分组表三者的依据区分三者的依据：按照主词是否分组及分组情况来区分.简单表：主词未经任何分组的统计表；简单分组表：主词按一个标志分组的统计表；复合分组表：主词按两个或两个以上标志重叠分组的统计表.69.强度相对指标与平均相对指标有什么不同强度相对指标是两个不同总体指标之比；平均相对指标是同一总体标志总量与平均总量之比.70.为什么说标准差是各种标志变异指标中应用最广泛的一种形式在什么情况下,需要将标准差转化为标准差系数与平均差相比较,方差和标志差采用离差平方的形式避免总离差为零的影响,离差平方不仅便于代数定算,而且使方差与标准差有着良好的数学特征和准确性,尤其是标准差,其计量单位与被平均变量值的计量单位一致,便于理解.因此,成为各种标志变异指标中应用最广泛的一种形式.为了消除变量值平均水平高低和计量单位不同对离散程度的影响,需要计算标准差系数（离散系数）.71.什么是时间数列时间数列：将某一统计指标在不同时间上的取值按照时间顺序进行排列,形成一个数列.72.如何区分时间数列的种类（1）总量指标时间数列（绝对数时间数列）：将某一现象的总量指标在不同时间的数值序时编列所形成的数列,它包括时期数列和时点数列.（2）相对指标时间数列：将现象某一相对指标在不同时间的数值序时编排所形成的数列.（3）平均指标时间数列：将现象某一平均指标在不同时间的数值序时编排所形成的数列.73.说明一般平均数与序时平均数的不同（1）一般平均数是对数量标志的抽象化,序时平均数是对指标数值的差异的抽象化；（2）一般平均数反映现象同一时期的一般水平,序时平均数反映现象不同时期的一般水平；（3）一般平均数根据变量数列进行计算,序时平均数根据时间数列进行计算. 74.水平法与累积法是什么,两者在计算平均发展速度时有什么不同（1）对用年发展水平表现其规模的现象,平均发展速度的计算适用水平法.（2）对用若干年累计数表现其规模的现象,平均发展速度的计算适用累积法.（3）应用水平法计算平均发展速度,是从总速度等于各年环比发展速度的连乘积数理依据出发,应用几何平均法求解的,累计法是通过研究时期内各期的实际发展水平累计之和与基期对比所确立的代数方程来计算平均发展水平.75.什么是最小平方法其依据是什么最小平方法：通过建立一定的数学模型对原有的时间序列配合一条合适的趋势线,来进行分析及外推预测的方法.依据：要求各因变量实际值与所对应的因变量趋势值之间的离差平方之和为最小.76.什么是同度量因素,其作用同度量因素：在综合指数编制中,将不能直接相加的因素转化为能够直接相加的量的媒介因素.作用：屏蔽商品使用价值,计量单位的不同.77.什么是随机原则,在抽样中为什么要遵循随机原则随机原则：是指抽选被调查单位时,不受任何主观因素的影响,客观的使总体中每一个单位都有相同的中选或不中选的可能性,以保证入选单位的代表性.78.直线回归方程中a与b的几何意义及经济意义.几何意义：a；纵轴的截距,b；回归直线的斜率.经济意义：a；因变量的起始值,b；回归系数,说明自变量每增加一个单位,因变量的平均值增加值.。
山东大学成人教育《统计学》期末考试复习题及参考答案
统计学模拟卷1．“统计”一词的基本含义是（A ）A.统计调查。
统计整理。
统计分析B.统计设计。
统计分组。
统计计算C.统计方法。
统计分析。
统计计算D.统计科学。
统计工作。
统计资料2．某企业职工的工资分为四组：（1）800元以下；（2）800~1000元；（3）1000~1500元；（4）1500元以上，则第4组组中值应为（C ）A.1500元B.1600元C.1750元D.2000元3．若两数列的标准差相等而平均数不等，则（B ）A.平均数小代表性大B.平均数大代表性大C.代表性也相等D.无法判断4．假设检验的基本思想可以用（C ）来解释。
A.中心极限定理B.置信区间C.小概率事件原理D.正态分布的性质5．在回归分析中，两个变量（A ）A.因变量是随机变量B.自变量是随机变量C.都是随机变量D.都不是随机变量二、判断题1．定距尺度的计量结果可以进行加，减，乘，除运算。
（X ）2．各变量值与其均值离差之和为零。
（√ ）3．同样条件下，重复抽样的抽样误差一定大于不重复抽样的误差。
（√ ）4．同度量因素在综合指数的编制中只起媒介作用。
（X ）5．当相关系数r=0时，变量之间不存在任何相关关系。
（X ）三、填空1．从统计方法的构成来看，统计学可以分为（描述统计学）和（推断统计学）。
2．频数分布的主要类型有正态分布，（偏态分布），J型分布和（U型分布）。
3．评价估计量优劣的标准有（无偏性），（有效性）和一致性。
4．假设检验的两类错误，第一（拒真错误），第二（取伪错误）。
5．相关关系按相关程度可以分为：完全相关，（不完全相关）和（不相关）。
四、名词解释1.统计学：是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。
2.中位数：是数据排序后，位置在最中间的数值。
3.统计分组：是统计整理的第一步，它是按照统计研究的目的，将数据分别列入不同的组内。
4.抽样平均误差: 所有可能样本的估计值与相应总体参数的平均误差程度。
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山大《统计学》本科生期末考试重点
第一章：
统计3层含义、统计学含义、统计学按照研究方法分科、统计学的研究对象、统计学的基本概念
第二章：
分布集中趋势的测度（重点是均值的特点和应用场合）、分布离散程度的测度（极差、方差和标准差、离散系数应用场合）、统计图（茎叶图、箱线图）、用分组资料计算均值和方差（P27 p35例题）
第三章：
常用的抽样方法含义以及判断、深入理解抽样分布的含义
第四章：
参数估计的基本原理（点估计与区间估计、评价估计量的标准）、一个总体参数的区间估计（总体均值、总体比率、总体方差）
第五章：
假设检验的基本原理、两类错误、一个总体参数的检验、两个总体参数的检验第六章：
方差分析的基本思想原理、p210练习题、单因素方差分析、双因素方差分析
第七章：
相关系数的概念、spearman等级相关系数的应用前提、一元线性回归分析（参数估计、最小二乘法）、检验（拟合优度检验、对变量检验、对方程检验、）预测第八章：
时间序列速度计算、时间序列构成因素（长期趋势、季节变动）、时间序列趋势变动分析方法（移动平均法、指数平滑法、模型法）
第九章：
常见指数、综合指数编制原理、平均指数编制原理、个体指数、总体指数分析的依据（两个恒等式）
考试题型
1、选择（10个共10分其中有几个涉及简单计算）
2、简答（5个共25分）
3、计算（6个共65分）
描述统计1个 10分
区间估计1个 5分
假设检验1个 10分
方差分析1个 10分
回归分析1个 15分
统计指数1个 15分
简答题范围：
1.“统计”一词有哪些含义？什么是统计学？
2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？
3.分布集中趋势的测度指标有哪些？
4.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
5.分布离散程度的测度指标有哪些？
6.常用的概率抽样方法有哪些？各自的含义如何？
7.什么是抽样分布？
8.什么是匹配样本？
9.假设检验的思想以及假设检验中的两类错误是什么？
10.什么是方差分析？简述单因素方差分析的基本思想。
11.简述测定时间序列长期趋势的目的和方法有哪些？
12.简述测定时间序列长期趋势的移动平均法的基本原理和特点。
13.时间序列分析中，每月的季节指数（比率）的含义是什么？所学的测定季节变动的方法有几种？各适用于怎样的时间序列？
14.循环变动和季节变动的区别是什么?
15.简述综合指数的编制原理。
16.解释拉氏指数和帕氏指数.。