抽样计划学习资料

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2024年度国标抽样计划标准GB2828学习

根据产品类型、检验需求和资源情况，制定具体的抽样方案，明确抽样数量、抽样方法、检验项目等。
03
严格执行抽样方案
确保在实际抽样过程中，严格按照制定的抽样方案进行操作，避免随意更改或偏离方案。
2024/2/2
17
保证样本代表性
随机抽样
采用随机抽样的方法，确保每个样本被抽取的概率相等，从而保证样本的代表性。
Chapter
2024/2/2
24
案例一：电子产品生产过程中的抽样检验
抽样方案确定
根据电子产品特点和生产批量，选择合适的抽样类型和检验水平，确定抽样方案。
不合格品处理
对于检验中发现的不合格品，按照不合格品控制程序进行处理，确保产品质量符合要求。
ABCD
2024/2/2
抽样实施
在生产线上按照抽样方案随机抽取样品，对样品进行外观、性能等项目的检验。
掌握了如何使用GB2828标准中的抽样表和转移规则，能够正确地进行抽样检验和结果判定。
29
对未来抽样检验工作的展望
01
进一步完善抽样检验制度，提高检验效率和准确性，降低检验成本。
2024/2/2
02
加强抽样检验人员的培训和管理，提高检验人员的专业素质和技能水平。
03
推广先进的抽样检验技术和方法，如基于大数据和人工智能的抽样检验技术，提高检验的智能化和自动化水平。
掌握了GB2828国标抽样计划标准的基本原理和实施方法，包括抽样方案的设计、样本的抽取、检验结果的判定等。
熟悉了GB2828中规定的抽样方案类型和选择方法，能够根据实际情况选择合适的抽样方案进行检验。
2024/2/2
了解了抽样检验中常用的术语和概念，如批次、样本量、合格判定数、不合格判定数等，并能够正确运用。

抽样计划培训主题

抽样计划培训主题第一章：抽样的概念和原理一、抽样的定义1. 抽样的定义2. 抽样的概念及其作用3. 抽样在统计学中的应用二、抽样的原理1. 抽样的随机性原理2. 抽样的代表性原理3. 抽样的可靠性原理4. 抽样的有效性原理第二章：抽样方法的分类和应用一、抽样方法的分类1. 简单随机抽样2. 分层抽样3. 系统抽样4. 整群抽样5. 多阶段抽样6. 方便抽样7. 被动抽样二、抽样方法的应用1. 各种抽样方法的优缺点2. 不同行业中的抽样方法应用案例3. 抽样方法在实际调查研究中的应用第三章：抽样设计的基本步骤一、抽样设计的目的和原则1. 抽样设计的目的2. 抽样设计的原则二、抽样设计的步骤1. 确定调查对象和调查内容2. 选择合适的抽样方法3. 确定抽样容量4. 制定抽样框和抽样方法5. 进行抽样实施6. 抽样结果的分析和解释第四章：抽样误差的控制和评价一、抽样误差的种类和原因1. 抽样误差的种类2. 抽样误差产生的原因二、抽样误差的控制1. 提高抽样方法的效率2. 提高抽样方法的可靠性3. 提高抽样方法的精确度三、抽样误差的评价1. 抽样误差的评价方法2. 抽样误差的评价标准3. 抽样误差的修正方法第五章：抽样调查的实施和管理一、抽样调查的实施1. 调查前的准备工作2. 调查过程中的数据采集3. 调查后数据的整理和分析二、抽样调查的管理1. 调查管理人员的培训2. 调查过程的监督和评估3. 调查结果的溯源和归档管理第六章：抽样调查的质量保证和质量控制一、抽样调查的质量保证1. 抽样调查的质量保证措施2. 抽样调查的质量保证标准二、抽样调查的质量控制1. 抽样调查的质量控制方法2. 抽样调查的质量控制标准第七章：抽样调查的结果解释和应用一、抽样调查结果的解释1. 抽样调查结果的解释方法2. 抽样调查结果的解释标准二、抽样调查结果的应用1. 抽样调查结果的有效利用2. 抽样调查结果的应用范围和局限性结语：抽样计划培训的重要性抽样计划培训的现状和发展趋势抽样计划培训的实施策略和措施。

抽样计划培训资料

抽样计划培训资料第一部分：抽样概述1. 抽样的定义和目的- 抽样定义：抽样是指从一个总体中选取一部分单位作为样本的过程。

- 抽样的目的：通过样本的观察和检验，达到对总体的某些特征或性质进行推论的目的。

2. 抽样的基本原理- 随机性原理：抽样应具有随机性，即每个抽样单位被选中的概率应相等。

- 代表性原理：样本应能代表总体的全部特征或性质。

- 效率性原理：抽样方法应具有高效率，即在满足代表性的前提下，用较少的抽样单位获得准确的估计。

3. 抽样的分类- 概率抽样：根据已知的概率规则进行抽样，例如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

- 非概率抽样：根据个人主观意愿进行抽样，例如方便抽样、自愿抽样、判断抽样等。

第二部分：常用抽样方法介绍1. 简单随机抽样- 定义：从总体中按照概率规则随机抽取的方法。

- 步骤：先给每个样本单位编号，然后用抽签或随机数表等进行随机抽取。

2. 分层抽样- 定义：将总体按某种特征划分为若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样。

- 优点：能保证每一层都有代表性的样本。

- 缺点：需要提前知道总体的分层情况。

3. 整群抽样- 定义：将总体按某种特征划分为若干个群体，然后从中随机抽取若干个群体作为样本。

- 优点：简化了抽样程序，减少了抽样成本。

- 缺点：失去了个体单位的随机性。

4. 系统抽样- 定义：按照某种系统性的规则进行抽样，例如每隔k个单位进行一次抽样。

- 优点：简单易行，抽样精度较高。

- 缺点：对总体的分布要求较高。

5. 多阶段抽样- 定义：采用多个抽样阶段的方法进行抽样。

- 优点：适用于总体分层程度较高的情况。

- 缺点：抽样过程较为复杂，容易出现抽样误差。

第三部分：抽样计划的制定1. 确定研究目标和问题- 需要明确研究的目标和问题，确定需要抽样的总体。

2. 确定抽样框架和方法- 了解总体的分层情况，确定采用何种抽样方法。

3. 确定样本容量- 根据总体的特征和抽样方法确定样本的大小。

抽样计划标准培训

抽样计划标准培训第一部分：概念和原理一、抽样的定义抽样是指从总体中选取部分个体作为样本，通过对样本进行调查或实验，推断总体的特征，从而节省调查成本和时间，提高调查的效率和可行性。

二、抽样的原理1. 代表性：所选样本需要具有代表性，能够准确反映总体的特征。

2. 随机性：抽样过程中需要使用随机抽样的方法，以确保每个个体都有被选入样本的可能。

3. 可行性：抽样方法需要能够便于实施，不会带来过大的成本和风险。

第二部分：抽样方法一、简单随机抽样简单随机抽样是从总体中随机地选择若干个体作为样本，每个个体都有相等的被选中的机会。

二、系统抽样系统抽样是指按一定的间隔从总体中选取个体作为样本，例如每隔5个选取一个个体。

三、分层抽样分层抽样是将总体按一定的特征分成若干层，然后分别在每一层中进行抽样，以保证各层都能得到充分的代表。

四、群组抽样群组抽样是将总体划分成若干个群组，然后随机选择部分群组进行调查，再在选中的群组中抽取样本。

五、多阶段抽样多阶段抽样是在多个层次上进行抽样，先抽取大的群组，再在每个群组中进行进一步的抽样，以实现对复杂总体的抽样。

第三部分：抽样计划的制定一、确定调查目的和调查对象首先需要明确调查的目的和所要调查的总体对象，以确定抽样的范围和内容。

二、选择合适的抽样方法根据调查的具体情况和总体的特点，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。

三、确定样本量根据总体的特征和调查的目的，确定合适的样本量，以保证抽样结果的可靠性和代表性。

四、编制抽样框架根据抽样方法和样本量，编制抽样框架，即包含总体所有个体的名单或编号，以便进行随机抽样。

五、进行抽样调查根据抽样框架，进行抽样调查，并对样本进行统计分析，得出对总体的推断。

第四部分：抽样计划的注意事项一、样本的选择和调查过程需要保密，以确保抽样的随机性和客观性。

二、抽样方法需要符合统计学原理，并且能够满足调查的实际需求。

三、抽样框架的建立需要准确完整，以确保每个个体都有被选中的机会。

抽样计划与检验培训教材

抽样计划与检验培训教材第一章：抽样计划与检验概述1.1 抽样计划与检验概念1.2 抽样计划的作用和意义1.3 检验在质量管理中的重要性1.4 抽样计划与检验在企业管理中的应用1.5 抽样计划与检验的发展趋势第二章：抽样理论基础2.1 抽样的基本概念2.2 抽样原理2.3 抽样误差的类型2.4 简单随机抽样2.5 分层抽样2.6 系统抽样2.7 整群抽样2.8 抽样容量的确定2.9 抽样方法选择的原则第三章：抽样计划的制定3.1 抽样计划的制定流程3.2 抽样框架的建立3.3 抽样比例的确定3.4 抽样方式的选择3.5 抽样调查中的排错和校正3.6 抽样计划的灵活性第四章: 检验方法与标准4.1 检验方法的概念4.2 检验标准的制定4.3 检验方法的选择4.4 检验设备的选用和维护4.5 检验数据的处理与分析第五章：数据的采集与处理5.1 数据的采集方式5.2 数据的质量评价5.3 数据的处理方法5.4 数据的解释和应用第六章：抽样计划的实施与改进6.1 抽样计划的实施过程6.2 抽样结果的分析与解释6.3 抽样计划的效果评价6.4 抽样计划的改进方法6.5 典型案例分析第七章：抽样计划与检验的应用7.1 抽样计划与检验在生产管理中的应用7.2 抽样计划与检验在质量控制中的应用7.3 抽样计划与检验在供应链管理中的应用7.4 抽样计划与检验在食品安全中的应用7.5 抽样计划与检验在医疗卫生中的应用第八章：抽样计划与检验的现代化管理8.1 抽样计划与检验的信息化管理8.2 抽样计划与检验的网络化管理8.3 抽样计划与检验的智能化管理8.4 抽样计划与检验的自动化管理8.5 抽样计划与检验的标准化管理结语：抽样计划与检验培训的未来发展趋势以上为《抽样计划与检验培训教材》的大纲，具体内容根据学习资料和案例分析展开讲解，旨在通过培训，使学员们熟练掌握抽样计划和检验方法，提高企业管理与生产质量水平。

通用抽样计划培训内容

通用抽样计划培训内容一、抽样基础知识的培训1. 抽样的定义和基本原则（1）抽样的定义和作用（2）简单随机抽样、等概率抽样和分层抽样（3）抽样误差和置信水平2. 抽样框架和样本设计（1）抽样框架的含义和构建（2）单级抽样设计和多级抽样设计（3）样本量的确定和计算3. 抽样方法和抽样技术（1）概率抽样和非概率抽样的区别（2）常用的抽样方法：简单随机抽样、系统抽样、整群抽样等（3）抽样调查的流程和技巧4. 抽样误差和调整（1）抽样误差的来源和影响因素（2）参数估计和抽样分布（3）常见的抽样误差调整方法二、抽样计划的实施培训1. 调查目标和问题定义（1）调查目标和研究问题的确定（2）调查目标的精确量化和分解（3）调查问题的设计和问卷编制2. 抽样框架和样本选择（1）抽样框架的选择和建立（2）样本分层和分配（3）样本的选择方法和程序3. 抽样实施和管理（1）抽样程序和过程的规范化和标准化（2）抽样的实施和调查的准备工作（3）抽样的管理和监控措施4. 抽样质量评估和提升（1）抽样扩大和调整的方法和原则（2）样本质量的评估和控制（3）抽样效果的评估和比较三、抽样调查的数据分析和结果解释1. 数据质量和整理（1）抽样数据的质量和一致性（2）抽样数据的清理和整理（3）抽样数据的变换和加工2. 统计分析和推断（1）抽样数据的描述性统计分析（2）抽样数据的推断性统计分析（3）抽样数据的图表展示和解释3. 结果解释和推断（1）抽样结果的解释和描述（2）抽样结果的推断和推断误差（3）抽样结果的有效性和适用性四、抽样计划的质量控制和改进培训1. 抽样误差的控制和消除（1）抽样误差的控制措施和方法（2）抽样误差的消除和减少（3）抽样误差的概率分布和调整2. 抽样方案的改进和优化（1）抽样方案的效果评估和改进（2）抽样方案的优化和调整（3）抽样方案的实施和监控3. 抽样调查的监督和评估（1）抽样调查的监督和评估机制（2）抽样调查的结果比对和验证（3）抽样调查的效果评估和改进以上为通用抽样计划的培训内容，希望能够对您有所帮助，谢谢！。

抽样计划培训教材

抽样计划培训教材第一章：抽样基础知识1.1 抽样的定义抽样是指从总体中选择代表性样本进行研究或测试的过程。

抽样计划是确保样本能够准确、可靠地代表总体的设计与实施。

在实际工作中，抽样计划通常是研究设计的一个重要组成部分。

1.2 抽样的基本原则1) 代表性原则：样本应该能够准确地代表总体。

这需要根据总体的特点和研究目的来选择适当的抽样方法。

2) 随机性原则：抽样应该是随机的，即每个个体都有机会被选中，以减少抽样误差。

3) 目标性原则：抽样应该根据研究目的来设计，以确保研究结果的准确性和可靠性。

1.3 抽样的类型1) 简单随机抽样：从总体中随机地选择样本，每个样本被选中的概率相等。

2) 分层抽样：将总体按某种特征分成若干层，然后从每一层中随机地选择样本。

3) 系统抽样：按照一定的规则从总体中选择样本，如每隔一定的间隔选取一个样本。

4) 整群抽样：将总体按照一定的特征分成若干个群体，然后从这些群体中随机地选择样本。

1.4 抽样误差与样本量1) 抽样误差是由于样本不能完全准确地代表总体而产生的误差，通常通过置信区间来度量。

2) 样本量是影响抽样误差的重要因素，通常通过科学计算得出。

第二章：抽样计划的设计与实施2.1 确定研究目的1) 了解研究的目的和问题，明确研究的范围和目标。

2) 确定所需要的数据类型和数量，包括目标总体的基本情况和特征。

2.2 选择抽样框架1) 按照研究的要求和目的，选择合适的抽样框架，如人口普查、企业数据库等。

2) 确保抽样框架能够准确地代表总体，避免出现抽样偏差。

2.3 确定抽样方法1) 根据总体的特点和研究目的，选择适当的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样等。

2) 计算样本量，确定具体的抽样方案。

2.4 实施抽样计划1) 严格按照抽样计划的要求进行抽样，确保抽样的随机性和代表性。

2) 记录抽样的过程和结果，及时处理抽样中出现的问题。

第三章：抽样结果的分析与应用3.1 数据整理与处理1) 对抽样得到的数据进行整理和处理，确保数据的准确性和可靠性。

aql抽样计划培训

aql抽样计划培训
第一章：引言
AQL抽样计划是一种用于质量控制的方法，通过抽样检验来评估产品是否符合特定标准。

在全球范围内，AQL抽样计划被广泛应用于各个行业，是一种非常有效的质量控制工具。

本培训旨在介绍AQL抽样计划的基本概念、原理、实施步骤和相关技术，帮助学员们全面了解AQL抽样计划，掌握其应用技巧，提高质量控制水平。

第二章：AQL抽样计划的基本概念
1. AQL抽样计划的定义
2. AQL抽样计划的作用和意义
3. AQL抽样计划与其他质量控制方法的比较
4. AQL抽样计划的适用范围
5. AQL抽样计划的基本原理
第三章：AQL抽样计划的实施步骤
1. 制定AQL抽样计划的前期准备
2. 确定抽样数量和频次
3. 抽样过程中的注意事项
4. 抽样结果的分析和评估
5. AQL抽样计划的调整和改进
第四章：AQL抽样计划的相关技术
1. 抽样方法及技巧
2. 抽样标准的设定
3. 抽样数据的统计分析
4. 抽样结果的判定与应对措施
第五章：AQL抽样计划的案例分析
1. 电子产品的AQL抽样计划
2. 纺织品的AQL抽样计划
3. 食品的AQL抽样计划
4. 医疗器械的AQL抽样计划
结语
本培训内容围绕AQL抽样计划的基本概念、实施步骤和相关技术展开，旨在帮助学员们全面掌握AQL抽样计划的理论知识和实际操作技巧，提高质量控制的水平。

通过学习本培训，希望学员们能够在实际工作中灵活运用AQL抽样计划，有效提高产品质量，保障客户满意度。

抽样计划表培训资料

抽样计划表培训资料一、引言抽样计划是调查研究设计的核心内容之一，它决定了调查所得数据的有效性和可靠性。

在进行调查研究时，需要根据研究目的和实际情况制定抽样计划，以保证样本的代表性和可靠性。

本文将对抽样计划的相关内容进行系统的培训，以提高相关人员对抽样计划的理解和实际操作能力。

二、培训目标1. 了解抽样计划的基本概念和意义；2. 掌握不同类型抽样方法的应用场景和操作步骤；3. 学习如何设计和实施一个科学合理的抽样计划；4. 提高对抽样误差和置信度的认识。

三、培训内容1. 抽样计划的基本概念- 抽样的定义和目的- 抽样误差和置信度的概念- 抽样设计的基本原则2. 抽样方法- 简单随机抽样- 分层抽样- 系统抽样- 整群抽样- 方便抽样- 比例抽样3. 抽样计划的实施- 确定抽样框架- 确定样本规模- 制定抽样程序- 进行样本选择- 收集数据4. 抽样误差和置信度- 抽样误差的来源和控制- 置信度的计算和解释四、培训方式和教学方法1. 培训方式- 理论讲解：通过课件和案例分析，讲解抽样计划的基本概念和方法；- 互动讨论：引导学员根据实际情况进行讨论和交流，加深对抽样计划的理解；- 案例分析：通过真实案例的分析，帮助学员理解抽样计划的实际操作流程。

2. 教学方法- 录像讲解：录制培训视频，方便学员灵活学习；- 线上直播：组织线上直播讲座，让学员及时交流和提问；- 案例分析：结合实际案例进行分析和讨论，提高学员的实际操作能力。

五、培训资料1. 课件资料：包括抽样计划的基本概念、抽样方法的应用场景和操作步骤、抽样误差和置信度的概念等内容；2. 案例分析资料：收集市场调查、社会调查等领域的案例，供学员进行分析和学习。

六、培训考核1. 作业考核：要求学员结合实际情况，设计一个抽样计划，并写出相应的实施方案；2. 实际操作考核：通过模拟调查实验，考核学员的抽样计划实施能力和实际操作能力。

七、培训效果评估1. 每节课后进行课堂小结，收集学员的学习反馈；2. 结业考核，考察学员对抽样计划的理解和实际操作能力。

抽样方案和抽样计划培训

抽样方案和抽样计划培训第一章绪论1.1 研究目的随着社会经济的不断发展和科技的进步，人们对于数据的需求越来越大，特别是对于抽样调查数据的需求。

抽样是指在目标总体中选取一部分个体进行观察、测量或实验的方法。

抽样调查数据的质量和稳定性对于研究、政策制定和决策具有重要意义。

因此，本次培训旨在帮助参与者掌握抽样调查的基本原理和方法，提高抽样调查数据的质量和稳定性。

1.2 研究内容本次培训的主要内容包括抽样调查的基本原理、抽样方案设计、抽样方法选择、抽样误差的控制、实施抽样计划等内容。

1.3 研究意义抽样调查是社会科学研究和统计分析常用的一种数据采集方法，在经济、社会、医学等领域有着广泛的应用。

掌握抽样调查的基本原理和方法，对于提高抽样调查数据的质量和稳定性，具有重要的意义。

第二章抽样调查的基本原理2.1 抽样调查的概念抽样调查是指在总体中选取一部分元素进行观察、测量或实验，借以获得总体特征的一种调查方法。

2.2 抽样调查的基本原理抽样调查的基本原理包括总体框架的确定、样本容量的确定、抽样方法的选择、样本调查的实施等。

2.3 抽样调查的类型根据抽样方法的不同，抽样调查可以分为简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等类型。

第三章抽样方案设计3.1 总体框架的确定总体框架是指需要进行抽样调查的总体的范围和特征。

在确定总体框架时，需要考虑总体的大小、总体的分布特征、总体的变异程度等因素。

3.2 样本容量的确定样本容量是指进行抽样调查的样本的大小。

在确定样本容量时，需要根据总体的大小、总体的变异程度、置信水平和抽样误差等因素进行合理的确定。

3.3 抽样方法的选择根据总体的特征和抽样的目的，选择合适的抽样方法进行抽样。

常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。

第四章抽样误差的控制4.1 抽样误差的概念抽样误差是指由于抽样方法和样本容量不足导致的样本估计值与总体参数真值之间的差异。

4.2 抽样误差的来源抽样误差的来源包括抽样方法选择不当、样本容量不足、样本调查方法不当等因素。

AQL抽样计划培训资料

3.根据我们的判定依据《SIP/其它检验规范》判定该问题点属严重缺陷还是轻微缺陷，查找MIL-STD-105E抽样计划表中的AQL值对应的允收数/拒收数，进行判收。
2021/3/5
精选课件
9
AQL抽样计划表使用中遇到的问题点
当我们在查找AQL值对应的允收数/拒收数时，经常会遇到标示为箭头朝上指或朝下指的现象，我们该如何判定呢？
AQL抽样知识培训教材
2021/3/5
精选课件
1
AQL（合格质量水平）
定义：是指在抽样检查中所能容许的最高不合格品的百分率（或百单位的最大不合格数）。也就是当检查批的质量水平不大于AQL值时，将使该批以较高的概率接受。 AQL=最大不合格数/100单位样品
2021/3/5
精选课件
2
检查水平(IL)
2021/3/5
精选课件
11
S!
2021/3/5
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12
感谢亲观看此幻灯片，此课件部分内容来源于网络，如有侵权请及时联系我们删除，谢谢配合！
2021/3/5
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3
检查水平(IL)
一般检查水平（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ）
在三个一般检查水平中，一般检查水平 Ⅱ为标准水平。一般情况下，通常采用一般检查水平Ⅱ，当需要提高对批质量的判断准确性时采用一般检查水平Ⅲ，当降低对批质量的判断准确性，适当减少检查费用，即使稍微增加使用方法风险也无妨时，可采用一般检查水平Ⅰ。
1.当AQL值与样本数交叉处显示箭头朝上时，允收数/ 拒收数取向上箭头指示的数值(第一个抽样方案），原来的样本数作废，使用箭头上指的第一个抽样方案的样本数作业；
2.当AQL值与样本数交叉处显示箭头朝下时，允收数/ 拒收数取向下箭头指示的数值，原来的样本数作废，使用箭头下指的样本数作业；

抽样计划培训讲义

3.全面质量管理（Total Quality Control TQM）
全面品管是把以往的品管的作法前后延伸至市场调查、研究发展、质量设计、原料管理，质量保证及售后服务等各部门，结合公司各部门的每一个员工，通力合作,构成一个能共同认识、易于实施的体系，使市场调研，研究、开发、设计、采购、制造、检查、销售、服务为止的每一个阶段，均能有效管理，并全员参与建立质量体系，此体系可说是专家式品管，较着重理论的研究。
2014-10-15
感恩、知足、珍惜、快乐每一天！
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五、抽样检验实施方法
5.抽样严格程度的选择：
抽样一般使用正常抽样，可根据交验的产品的稳定性调整检验的宽严程度，当生产方提供的产品质量较好时，可放宽检验，如果生产方的产品交验批量下降，则采用加严检验，严格程度调整之间关系为：
连续不超过5批有2批不合格
思考：一批单柱产品批量为N=1000个，经检验，发现其中有20个不合格品，其中有10个产品有三处尺寸不合格，4个产品有两处尺寸不合格，6个产品有一处尺寸不合格，求该批产品的批不合格品率？每百单位产品不合格数？
计量检验衡量批质量的方法有：批中所有单位产品的某个特性的平均值，如灯泡的平均使用寿命；批中所有单位产品的某个特性的标准差或变异系数等
1批不合格；生产不正常；
加严检查
正常检查
放宽检查
连续5批检查合格
连续10批合格；生产正常；品保部认可
2014-10-15
感恩、知足、珍惜、快乐每一天！
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五、抽样检验实施方法
7.AQL的选择：
AQL是对生产方过程平均的要求，在确定AQL时应以产品为核心，主要考虑以下因素： a.根据客户要求进行选择，考虑生产企业和同行业的实际特点，并兼顾企业其它与质量有关的要求与指标； b.根据产品用途，如对于同一种产品，用在军用设备比用在民用设备上AQL要小些，产品的复杂程度、发现难易程度、对下道加工工序的影响也应考虑在内，越复杂发现越难影响越大采用的AQL越小； c.考虑产品特性的重要程度（及其不合格率对客户带来的损失和对客户满意度的影响），对于不同的缺陷类别和产品等级，越是重要的项目，AQL值就越小。 d.考虑检验的经济性，如产品检验的费用、时间的可行性，AQL越小，在批量，检验水平、检验严格程度和抽样类型不变得情况下，样本量就越大，就越不经济。 AQL一经确定，就不能随意更改。抽样方案表中的AQL中，AQL10以下是表示不合格品百分率，如 AQL1.5，表示生产过程中最大允许的不合格品率为1.5%，AQL10以上是每百产品不合格数，如AQL100，是表示每百单位产品中不合格数最大允许有100个不合格数。

抽样计划-统计分布-全文可读

批量大小及抽樣樣本數固定時, 允收數變化的OC曲線. 由圖得知, 當允收數愈小, 斜度愈大, 判斷力愈高.
%
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作業特性曲線的特性- 固定抽樣數及允收數
當抽樣樣本數及允收數固定不變時, 由圖中可看出, 送驗批批量的大小對OC曲線的影響相當微小.
27
%
計數值抽樣檢驗一覽表
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规则型抽样检验
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二項分配之應用
某製程之不良率為0. 1. 批量50, 今隨機由線上抽取10個樣本,規定允收數為1. (1)試求在此抽樣計劃下之允收機率
(2)若品管人員決定改抽15個樣本,允收準則不變, 則允收機率為何?
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卜瓦松分配之應用
自含有1200件之一批產品中, 隨機取100件為樣本加以檢驗, 買賣雙方約定不合格品數2個或2個以下允收該批. 已知批之不合格率為 0.02,試求允收機率 (不良品不超過二個的機率). λ= np = 100 x 0.02 = 2 (1)套用第三頁之公式計算
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JIS Z 9002 應用實例
已知P0=1%&P1 =5%, 根據抽樣表決定樣本數及允收數
從下表找出P0及P1 的落點即可得抽樣數及允收數的組合為(120,3)
當檢驗開始時, 從送驗批中隨機抽取120件加以檢驗 ; (1)當不良品數少於或等於 3 時, 允收該批. (2)當不良品數大於 3 時, 拒收該批
從表中即可找出抽樣計劃為 (130, 3)
Dodge-Romig Single Sampling
LTPD = 5%
Consumer ’s Risk = 0.10
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範例 (Dodge & Romig)
當送驗批的真實不良率為3.0%時. 則在此樣本中所含有的平均不良產品數為 np = 130 x 0.3 = 3.9 由累積卜瓦松分配表中可查出允收機率為 0.453

抽样计划培训

B类不合格抽样方案
从表一中N=400的行(281-500)，与IL=II所在列相交处,读出样本大小字码H。
根据H与AQL=2.5在表二中相交处读出第一个判定数组[3,4](此处无相箭头),然后由[3,4]向左读出样本大小n=50。
所以B类不合格抽样方案为：n=50，Ac=3， Re=4。
抽样计划培训内容
大纲
一、抽样的来由二、基本术语三、运作流程四、转移规则五、分数接收方案介绍六、抽样类型和质量衡量方法七、案例
一、抽样检验的由来
二次世界大战初期,美国大量购买军用物质仍采用全数检验,但逐渐感到人力不胜负荷,终于美国陆军兵工署接受贝尔电话及试验研究所技术专家建议,首先采用抽样检验计划.由于在实际应用中的可行性与简捷性,后来发展成为国际标准MIL-STD-105E乃至成为我们今天的国标GB2828-87[逐批检查计数抽验程序及抽样表](适用于连续批的检查); 目前最新版本由GB2828.1-2003替代。
关系。
合格判定数Ac：做出批合格判断样本中所允许的最大不合格
数。
不合格判定数Re：做出批不合格判断样本中所不允许的最
小不合格数。
判定数组[Ac,Re]：合格判定数与不合格判定数接合在一起。
A 类不合格CR：单位产品的极重要质量特性不符合规定，或者
单位产品的质量特性极度严重不符合规定。也称致命不合格。
2、规定批量或批量范围
A、在确定批量过程中，应该考虑生产过程和生产的实际情况，可以采取用固定批量或规定批量范围的方法。 B、批量越大则生产方和使用方都比较有利。 C、确定批量时还应考虑生产能力、组批条件、场地面积、返工损失、抽样难度，特别是一致问题。
3、规定检验水平

抽样方法与抽样计划培训资料

如果研究的目的为下列各项獲得較快，即使是可靠的資訊便利抽样獲得某些別上的相關資訊
简单随机抽样
系统抽样
集群抽样区域抽样双重抽样
只有少以提供
專家可
需要特別少的回應
所有次組有相同元素判断抽样配额抽样
有
没有
比例分层随机抽样
非比例分层随机抽样
• • • • • • • • • • •
四、整群抽样
• 抽样的单位不是单个的个体，而是成群的个体。它是从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查的样本。对小群体的抽取可采用简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的方法。 • 优点：简便易行、节省费用，特别是在总体抽样框难以确定的情况下非常适合。 • 缺点：样本分布比较集中、代表性相对较差。 • 一般来说，类别相对较多、每一类中个体相对较少的做法效果较好。 • 分层抽样与整群抽样的区别： • 分层抽样要求各子群体之间的差异较大，而子群体内部差异较小；整群抽样要求各子群体之间的差异较小，而子群体内部的差异性很大。换句话说，分层抽样是用代表不同子群体的子样本来代表总体中的群体分布；整群抽样是用子群体代表总体，再通过子群体内部样本的分布来反映总体样本的分布。
抽样方法与抽样计划
品管部培训资料郭万强 2010-6-18
抽样方法一、简单随机抽样： • 按照等概率的原则，直接从含有N个元素的总体中抽取n 个元素组成的样本（N>n）。二、系统抽样（等距抽样或机械抽样）： • 把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。 • K（抽样距离）=N（总体规模）/n（样本规模） • 前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。如果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。

抽样计划基础知识培训

抽样计划基础知识和过程能力评估一、抽样计划使用的标准1、GB/T 2828.1-2003/ISO 2859-1:1999计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划2、MIL-STD-105E、 MIL-STD-1916（0收1退）计数抽样计划--国际军用抽样标准3、GB/T 6378-2002不合格品率的计量抽样检验程序及图表(适用于连续批的检验)二、抽样计划流程1、计数抽样计划流程1.2在抽样中选择AQL值时，如果在查表中没有找到，则使用MINITAB系统2、计量抽样计划流程3、抽样计划正常、加严及放宽之转换规则3.1 GB-2828计数3.2 GB-6378计量三、不良率P 和产品性能能力指标PPK 的计算 3.1不良率P 之计算：3.1.1根据所测得的数值计算平均值X （离标准值的准确度）和标准差S （离散的精密度）3.1.2计算上下规格的分配值Zu=(USP-X)÷3.1.3根据Zu 和Zl Pl=Ф（Zl ）Pu=1-Ф（Zu ）因为上规格的不良率统计是从下规格作为起点统计的，所以需要用100%减去统计的值才是超过上规格的不良率3.1.4不良率P=Pu+Pl3.1.5根据规定的不良率指标判定此批是否接收 3.1.6通过EXCEL 计算更快捷 3.2产品性能能力指标PPK 之计算3.2.1根据所测得的数值计算平均值X 和标准差S3.2.2计算上规格性能能力指标CPU 和下规格性能能力指标CPLCPU=(USP-X)÷3S ；3.2.3取PPK 值PPK=min （CPU ，CPL ）3.2.4结果判定⑴当PPK≥1.0（标准要求值为1.67）时，该产品性能指标符合要求且处于管制状态⑵当PPK＜1.0（标准要求值为1.67）时，说明产品性能不稳定需要进行处理及过程能力指标CPK的分析并寻找对策改善3.3过程能力指标CPK之计算CPK的计算方式同PPK，其不同之处在于：⑴PPK是针对进料和完工产品的性能测量分析，而CPK的测量分析数据则是来源于制程⑵PPK多是使用在小试或量产初期进行测量分析，而CPK是在过程稳定的情况下进行监督测量和持续改进⑶量产时，在制程中如果CPK≥1.0（标准要求值为1.33），则可以不做PPK的分析四、量测系统合格判定附表：T分配和平均全距分布值。

抽样计划知识介绍

抽样计划简介Sampling Plan抽样计划定义1：是指从母本中抽取一小部分样本进行研究，然后得出关于总体结论的过程。

定义2：是指每一批中所需检验的产品单位数，（样本大小或一连串的样本大小），以及决定该批允收率的准则（允收数及拒收数）。

案列1从批量为10000的一批产品中抽取两件样品，样本不合格品率可能出现三种结果：0%，50%，100%。

1.两件都合格样本不合格品率是0%；2.其中有一件不合格，样本不合格品率为50%；3.两件都不合格样本不合格品率是100%；但如果对10000件产品进行全检，发现实际的总体不合格品率是2.2%，其值不是上述三个值中的任何一个值。

综上所述：样本不合格品率与总体不合格品率不一定相等。

总体不合格品率与样本不合格品率是两个不同的概念，在数值上不能混为一谈。

思考：样本不合格品率与总体不合格品率差异如此大，这种抽样方案可信吗？案列2从批量为10000的一批产品中抽取200件样品（按MIL-STD-105E计数抽样检查表），其中有4件是不合格品，其抽样不合格品率是2%对10000件产品进行全检，实际的总体不合格品率仍是2.2%，这时发现这两个不合格品率非常接近。

综上所述：合理的抽样方案是让样本不合格品率尽可能的接近总体不合格品率。

思考：抽样多少样本是合理的？一、抽样计划基本概念：母本检验依照约定的方法，测验、样品所规定的质量特性，然后将其结果与原定质量标准比较，以判定产品是否合格。

就是被检查或者被采取措施的对象，通常用批量(LOT)表示，其符号以「N 」表示样本检验方法被规定的各种执行方法。

依检验项目的不同，可分为官感检查(如目测)、物理性测定、化学性分析、生物性试验、放射性测定、超音波探测、光学分析、仪器分析等从批产品中选取出来的一部分产品。

其符号以「n 」表示。

通常用样本数标示。

抽样AQL从母本中取出一部分样本的过程称为抽样，方法上可采用抽签法、随机数法；类型可分为随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等4类是Acceptable Quality Limit 接收质量限的缩写，即平均质量水平，它是检验的一个参数，不是标准PACSERPCRMEIPMailingB2EmallIntegration Developers二、统计抽样检验的发展历程：批量范围按不同数量区间定义了15个范围12 3检验水平3个一般检验水平（Ⅰ\Ⅱ\Ⅲ）4个特殊水平（S1\S2\S3\S4）完整的抽样计划包应含4方面内容。

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五、流程内容
5.1IQC 来料检验 5.1.1 本公司所有来料部品均使用 ANSI/ASQC Z1.4-1993 GII 要求抽样检验，判定：致命不良 CR=0，重不良 MA=0.4，轻不良 MI=0.65： 5.2 OQC 出货检验 5.2.1 本公司内所有产品均使用 MIL-STD-105-E LEVELⅡ要求抽样检验,致命不良 CR=0,重不良 MA=0.4,轻不良 MI=0.65, 5.2.2 当客户有要求时按客户要求进行抽样计划执行.
文件名称：抽样计划
页数：3
总页数：3
描述：AQL 抽样计划表
■ TABLE Ⅰ : Sample size code letters
样本数
■ TABLE Ⅱ -B : Single sampling plans for tightened inspection(Master table) 加严抽检
发行日期：2016-03-01 页数：2 总页数：3
描述：AQL 抽样计划说明
6.5 由减量检验转换为正常检验实施减量检验时,有一批被拒收,或未拒收但不良数超过允收数时,或生产不稳定或基它必要情形认为应恢复正常检验为适当者,即恢复正常检验.
6.6 检验中止若有连续 10 批均需采用加严检验时,表示品质极为不正常,应即中止检验,待品质改善后再进行抽检,暂停检验对于某些特殊情况或者出于某些特殊考虑,在负责部门同意的情况下也可以不执行.
B CD
C DE
CEF
D FG
E GH
FHJ
G JK
HKL
J LM
KMN
LNP
MPQ
N QR
■ TABLE Ⅱ -A : Single sampling plans for normal inspection(Master table) 正常抽检
Sample Sample
Acceptable Quality Levels (Normal Inspection)
文件名称：抽样计划
页数：1
总页数：3
描述：AQL 抽样计划说明
一、目的
为了使本公司的来料检验和出货检验规范化和合理化,及本公司最终出货产品品质满足客户的要求
二、适用范围
本公司产品的来料检验和出货检验均适用
三、定义
3.1 AQL:Acceptable Quality Level 允收品质水准 3.2 Critical:致命不良简写:CR
6.3 由加严检验转换为正常检验; 实施加严检验时,连续 5 批允收时,即改为正常检验.
6.4 由正常检验转换为减量检验当制造者生产率稳定时,又最近 10 批正常检验皆允收,即改为减量检验;
批准：
审核：
制订：谭艳
深圳市航宇通讯设备有限公司
文件编号：HY-QW-001
文件名称：抽样计划
版本：A0
a)有危害制品的使用者及携带者的生命或安全之缺点; b)不符合产品的法律、法规及安全规格的； 3.3 Maior 重不良简写:MA a)不能达成产品的使用目的之缺点; b)不符合检查指令或作业指导书上的要求; 3.4 Minor 轻不良简写:MI a)不影响产品使用目的之缺点;
四、职责与权限
4.1IQC 负责公司来料部品的检验及品质控制； 4.2 OQC 负责公司半成品、成品出货的抽样；工程部制定返工流程(针对批量性不良).并分析不良原因及树立永久对策. 生产部门负责对 OQC 判定不合格的产品进行返工.并对不良原因检讨及树立及执行永久对策.
6.6.7 加严检验是在正常检验基础上在允收判定数组上加严,AQL 不变,减量检验是在正常检验基础上样本数减小.具体请参照<正常/加严/减量>检验单次抽样对照表.
7.OQC 检查内容：
7.1 IQC 抽样检验作业内容请依据《IQC 作业指导书》进行 7.2 OQC 抽样检验作业内容请依据《OQC 作业指导书》进行
Lot or batch size
2 to 8 9 to 15 16 to 25 26 to 50 51 to 90 91 to 150 151 to 280 281 to 500 501 to 1200 1201 to 3200 3201 to 10000 10001 to 35000 35001 to 150000 150001 to 500000 500001 and Over
Size
0.10 0.15 0.25 0.40 0.65 1.00 1.50 2.50
Code Size Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re
深圳市航宇通讯设备有限公司
抽样计划
文件编号：HY-QW-001
文件类型：三级文件
版本：
A0
总页数 ห้องสมุดไป่ตู้3（不包括封面）
版本页数
A0
3
更改
更改内容
第一次发行
记录
日期
2016-3-1
改写
谭艳
审批
审核人：
日
期：
批准人：
日
期：
深圳市航宇通讯设备有限公司
文件编号：HY-QW-001
版本：A0 发行日期：2016-03-01
8.参考文件
抽样水准: MIL-STD-105-E LEVELⅡ 《单次抽样计划》
《IPC-A-610E》《IQC 作业指导书》《OQC 检查作业指导书》
9.附表抽样计划转换表
正常检验
加严检验
减量检验
批准：
审核：
制订：谭艳
深圳市航宇通讯设备有限公司
文件编号：HY-QW-001
版本：A0
发行日期：2016-03-01
Special inspection level S-1 S-2 S-3 S-4 AAAA AAAA AABB ABBC BBCC BBCD BCDE BCDE CCEF CDEG CDFG CDFH DEGJ DEGJ DEHK
General inspection level
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
A AB
A BC
6.抽样计划检验正常、加严、减量转换程序： 6.1 检验分正常、加严、减量检验（Normal Tightened Reduced Inspection）,开始检验时，除非有特别规定，一般都使用正常检验，以后各批之验收可依下列程序转换，转换程序可各自独立地分别应用于每一等级之缺点或不良品。
6.2 由正常转换为加严抽检；实施正常检验时，连续 5 批中有 2 批拒收，即改为加严检验。