农作物重大病虫害数字化监测预警系统解决方案
农作物病虫害防控方案
农作物病虫害防控方案农作物病虫害防控方案「篇一」近年来，随着种植制度和耕作方式变化，小麦茎基腐病呈逐年快速加重趋势，已成为我国小麦生产中主要病害之一，对粮食生产安全构成重大威胁。
小麦茎基腐病防治，重点要落实预防措施，抓好保健栽培防病、药剂“一拌一喷”等关键环节，控制病菌前期侵染，降低后期发病程度。
具体防治技术方案如下。
一、加强保健栽培防病（1）选用抗耐病品种。
种植抗病品种是防治小麦茎基腐病的有效措施，各地要根据近年田间观测和抗性鉴定情况，选择种植适合当地条件的小麦茎基腐病抗耐病品种，或抗逆性强的品种。
（2）合理轮作。
常年发病较重的小麦-玉米连作区，每隔2～3年，玉米与大豆、棉花、花生、蔬菜等作物进行轮作，切断菌源连续积累的途径，降低小麦茎基腐病发生危害。
重病田改种大豆等经济作物。
（3）适当深翻。
小麦—玉米连作秸秆还田地块，秸秆尽量打碎腐熟还田，播前土壤深翻，深度约30厘米左右，将表层秸秆或残留物翻至土层下，压低病原菌基数，降低病害发生危害。
每隔3年深翻一次。
（4）适期晚播。
各地应根据当地小麦茎基腐病发生和天气情况，适当推迟小麦播种时间5～10天，晚播地块需要适当加大播种量并控制播种深度，适宜的播种深度为3～4厘米。
（5）精耕细管。
土地深翻后，耙细整平。
合理施肥，忌偏施氮肥。
天气干旱有利于发病或加重病情，田间管理中需注意及时浇水。
盐碱地区采用深层地下水浇地易导致发病加重，宜采用地表水灌溉。
二、加强种子处理秋季小麦播种后至越冬前是小麦茎基腐病菌侵染的关键时期，采取种子包衣或拌种处理是有效预防发病的关键。
可结合小麦其他病害的预防，选用含有咯菌腈、戊唑醇、种菌唑、苯醚甲环唑、吡唑醚菌酯、氰烯菌酯、丙硫菌唑、氟唑菌酰胺等成分的药剂进行种子处理，对小麦茎基腐病的发生具有良好的兼治效果。
如采用苯醚·咯·噻虫悬浮种衣剂、戊唑醇·吡虫啉悬浮种衣剂、或吡唑醚·灭菌唑种子处理悬浮剂包衣或拌种处理小麦种子，在防治小麦散黑穗病或纹枯病的同时，对小麦茎基腐病也有较好的兼治效果。
重大病虫疫情防控措施
重大病虫疫情防控措施重大病虫疫情的爆发会对农业生产、生态环境和人民群众的生活带来巨大的损失和危害。
因此，加强重大病虫疫情的防控工作是非常重要的。
本文将介绍一些常见的病虫疫情防控措施，以期保障农业生产的稳定、生态环境的健康和人民群众的安全。
1. 加强监测预警为了及时发现重大病虫疫情，必须建立完善的监测预警机制。
首先，要加强病虫害监测力度，通过定期巡查、田间调查和农民反映等方式，掌握农田病虫害的发生与变化情况。
其次，要建立健全的预警系统，借助气象、气候数据和病虫害历史数据等信息，分析判断病虫害爆发的可能性和趋势，及时发布预警信息以引起重视。
2. 实施防疫隔离一旦发现农田出现重大病虫疫情，就需要立即采取防疫隔离措施，以阻断病虫传播的途径和范围。
首先，要对受灾区域进行封控，划定防疫隔离区，并在区域周边设置监测站点，加强对进出物品和人员的检疫工作。
其次，要加强农田管理，密切关注农作物的生长发育情况，及时发现和处理异常病虫害，避免疫情蔓延。
3. 推行精准施药在病虫疫情防控工作中，采用精准施药的方法可以更好地减少对环境和生态系统的影响。
首先，要根据病虫害类型和危害程度，选择合适的农药，并在适当的时机进行喷洒。
其次，要做好农药使用记录，追踪农药使用情况，以便及时评估效果和剂量合理性。
另外，要加强农民的技术培训，提高他们的施药技术水平，减少误用和滥用的发生。
4. 促进生物防治生物防治是一种环境友好的病虫疫情防控方法，可以减少对生态系统的破坏。
首先，要加强对天敌和寄生菌等生物防治因子的研究和培育，以提高它们的防治效果。
其次，要宣传生物防治的重要性，鼓励农民采用生物防治的方法，减少对农药的依赖。
此外，要加强生物防治技术的推广和培训，提高农民的应用技能。
5. 强化法律法规支持为了保障病虫疫情防控工作的顺利进行，需要制定和完善相关的法律法规。
首先，要加强立法工作，制定出具体明确的法律法规，规范病虫疫情的防控行为。
其次，要强化执法工作，建立健全的执法机构和执法流程，严厉打击病虫害传播者和违法行为。
农业病虫害监测系统方案
农业病虫害智能监测预警系统病虫害监测预警系统可以对病虫害情况进行监控，能够高效地、及时地得知虫情变化并做出快速应对措施，减少了对人力、物力的消耗，能有效提高病虫防控组织化程度和科学化水平，利用病虫害监测预警系统进行病虫监测预警，实现病虫综合管理，同时还能够对监测预警的数据进行统计分析，对工作者的科学决策和科学管理具有重大意义。
一、建设背景农作物病⾍害⼀直农业⽣产管理的⼀⼤难题，造成⼤量损失，也加重了农药的使⽤，农业物联⽹的应⽤，将⾯对⼀系列在⼴域空间分布的信息获取、⾼效可靠的信息传输与互联、⾯向不同应⽤需求和不同应⽤环境的智能决策系统集成的科学技术问题。
它既需要电⼦、信息、通信科技与产业界对关键共性技术的突破和提供低成本、使⽤可靠和易⽤性好的硬、软件产品与服务的⽀持，⼜需要农业信息⼯程科学家们的协⼒研究、⾯向农业应⽤需求的技术整合和运营服务模式创新的保障。
信息科技将融⼊各种农业应⽤领域，成为⽣物、农艺、⼯程交叉汇聚学科的纽带。
物联⽹农业应⽤技术的创新，将打破学科与部门的界限，促进不同学科间的交叉融合和衍⽣新的交叉学科，将⼤⼒推进以需求和应⽤为导向的协⼒研究模式，为新兴产业的发展和转变农业发展⽅式创造新的机会。
二、建设原则根据具体项⽬情况，综合选择适⽤于本项⽬要求的设计⽅案。
考虑到系统相关需求，同时参考相关信息系统建设成功经验，确定采⽤以下设计原则进⾏系统设计：先进性：系统将采⽤国际上最先进、成熟、实⽤的技术标准，既保证系统实现的功能，⼜满⾜未来若⼲年应⽤发展的需要。
安全性：提供全⾯符合国家和⼯信部有关信息安全政策法规、核⼼技术⾃主的整体安全解决⽅案。
能够适应业务专⽹和⼯信部信息安全系统建设规范等多层次的安全要求。
可靠性：本系统的设计将在尽可能减少投资的情况下，从系统结构、⽹络结构、技术措施、设备选型等⽅⾯综合考虑，以确保系统稳定可⽤，实现7×24⼩时的不间断服务。
开放性：系统设计采⽤的各项软、硬件设备均应符合国际通⽤标准，符合开放性原则，要与技术发展的潮流吻合，保证系统的开放性和技术延伸性。
杭州市农作物重大病虫害监测预警工作现状及对策
省级 区域测报站 ４ 个， 已构建起 以 ９个区域专业监 测站为主体 ， ５ １ 个病虫监测点为辅助的监测 网络 。 各区域病虫测报站基本按照病虫测报“ 四化” （ 规范
化、 网络 化 、 自动化 和 可 视 化 ） 和“ 五室一 圃” （ 工作
室、 养虫室 、 实验室、 标本室 、 资料室和观测圃 ） 的规 范标准建设 ， 具有专业性强 、 辐射 面宽 、 区位功能突
日报完成率和按时报送率均达 １ ０ ０ ％。病虫情报及 时准确。针对粮油 、 蔬菜 、 果树 、 茶叶、 桑树等作物主
要 病虫 做 出发 生动 态 预报 ， 近 三 年来 全 市年 均 发布
测预警能力和水平。
监 测预 警工作 为保 障杭州 市农业 生产 丰收发挥 了重要 作用 。 一是病 虫预测 预报 及时 准确 ， 为正确 采
以浙 江省农 作 物重大 病虫害 数字 化监测 预警 系
统为基础 ，一个涵盖杭州地区 ５ ０ 余个病虫监测站
（ 点） 的数 字化 监测 预 警体 系初 步 建成 ， 增强 了杭州 市 农作 物重 大病虫 害 的监 测预警 水平 和快 速反应 能 力 。据 调 查 ， 各地 均 开始 使用 浙 江省 农 作 物重 大病 虫害 数字 化 监 测预 警 系统 ， 有 ６ ２ ． ５ ％的 地方 经 常使 用， ３ ７ ． ５ ％的地方 偶 尔使用 。利用 计算机 和 网络报送
提供 了保 障 ， 初 步 实现 了病虫 测报 现代化 。 １ ． ２ 监 测 队伍基本 情 况 至２ ０ １ ２年 ８月 ， 全 市共 有专 职和兼 职病 虫测报 人员 ３ ７人 。平 均 年 龄 ４ ４ ． ７岁 ，其 中 ３ ０岁 以下 占 １ ６ ． ２ ％， ４ ０岁 以上 占 ７ ０ ． ３ ％， ５ ０岁 以上 占 ３ ２ ． ４ ％； 平 均从业 时间 １ ７ ． ２年 ， 其 中从业 超过 ２ ０年 的 占 ５ １ ． ４ ％， 有 编制 的 占 ８ １ ． １ ％； 研究 生 占 ２ ． ７ ％， 本科 生 占 ５ １ ． ４ ％， 本 科 以下 占 ４ ５ ． ９ ％； 测 报 队伍 以 中级 和初 级 职称 为 主， 高级 以上 职称 占 ２ ９ ． ７ ％。
乡镇街道玉米重大病虫害防控技术方案
乡镇街道玉米重大病虫害防控技术方案乡镇街道玉米重大病虫害防控技术方案：一、病虫害防控概述病虫害是玉米生产过程中的主要威胁之一，其对玉米生长与产量产生重要影响。
为了有效防控病虫害，需要制定一系列科学的技术方案。
二、病虫害监测与预警1.定期监测：设立监测点，定期观察和记录玉米生长情况、病虫害发生情况等数据，并建立监测数据库。
2.预警系统：基于监测数据，建立病虫害预警系统，利用现代化科技手段，提前预测病虫害发生的可能性，并进行预警提示。
三、防控措施1.机械防治：采用人工捕捉、剪除、焚烧等机械手段，针对有害昆虫进行防控，减少害虫种群数量。
2.生物防治：利用天敌、寄生虫、病原体等自然敌害生物，对玉米重大病虫害进行生物防治，提高防治效果。
3.化学防治：在病虫害严重时，采用合理用药的方式，利用农药对玉米进行病虫害防治。
4.保护性耕作：通过合理的土壤管理、灌溉管理等措施，保护玉米生长环境，减少病虫害的发生。
5.品种选择：选择抗病虫害性好的优良品种进行种植，降低病虫害造成的损失。
6.轮作休闲：适时安排合理的休闲期，降低病虫害的滋生和传播。
四、技术支持与培训1.专业技术支持：建立专业技术团队，提供病虫害防控咨询、技术指导等支持服务。
2.防控培训：组织玉米生产者参加防控培训班，提高他们的病虫害防控意识和技能。
五、综合管理与管控1.建立病虫害防控档案：建立玉米重大病虫害防控档案，记录种植面积、防控措施、防控效果等信息，为后期防控提供依据。
2.加强组织协调：由乡镇街道制定玉米病虫害防控规划，协调相关单位、农民合作社等参与防控工作，形成合力。
六、监督检查与评估1.定期检查：乡镇街道应组织专家定期对玉米病虫害防控工作进行检查，评估防控效果。
2.资金保障：乡镇街道要合理安排和利用财政资金，用于玉米病虫害防控工作，保障工作的顺利开展。
以上是乡镇街道玉米重大病虫害防控技术方案的主要内容，通过科学的防控措施和综合管控，能够降低病虫害对玉米生产的危害，提高玉米产量和质量。
农作物病虫害的预警与监测方法
农作物病虫害的预警与监测方法农作物病虫害是农业生产中常见的难题之一，给农民带来了重大经济损失。
为了及时发现和控制农作物病虫害，现代农业采用了多种预警与监测方法。
本文将介绍一些常见的农作物病虫害的预警与监测方法，帮助农民更好地保护农作物健康生长。
一、气象预警农作物病虫害的发生与气象条件密切相关。
农民可以通过气象预警系统获取及时的天气信息，从而判断病虫害发生的可能性。
例如，当温度和湿度都处于适宜病虫害发生的范围内时，农民应该提高警惕，增加防治措施，以防止病虫害的爆发。
二、生物学监测生物学监测是通过观察和记录农田中的生态系统来预警农作物病虫害。
通过监测一些特定的生物指标，农民可以及早发现病虫害的迹象。
例如，农民可以使用黄板来吸引白粉虱等害虫，在黄板上记录虫的数量和种类，从而预测病虫害爆发的程度。
三、化学监测化学监测是利用化学方法来检测和分析农田中的病虫害。
例如，农民可以收集土壤样品，并通过化学分析来检测土壤中是否存在病菌或病毒。
通过化学监测，农民可以及时采取措施来防治病虫害，减少损失。
四、遥感技术遥感技术是利用航空或卫星遥感仪器来获取农田信息的一种方法。
通过遥感技术，农民可以获得大范围的农田信息，包括农作物生长状态、土壤湿度、病虫害分布等。
这些信息可以帮助农民及时发现和控制病虫害，提高农作物产量。
五、智能监测系统随着科技的快速发展，智能监测系统在农业领域的应用也越来越广泛。
智能监测系统通过传感器和数据采集设备，实时监测农田的温度、湿度、光照等参数，并将数据传送给农民。
农民可以根据这些数据做出及时决策，有效预警和控制农作物病虫害。
总结农作物病虫害的预警与监测是农业管理中至关重要的一环。
气象预警、生物学监测、化学监测、遥感技术和智能监测系统是常见的预警与监测方法，它们相互补充，为农民提供了多样化的手段来保护农作物免受病虫害的侵害。
农民可以根据实际情况选择适合自己的预警与监测方法，并在实际操作中不断总结和改进，提高农田管理的效果，确保农作物的健康生长。
病虫害监测与预警系统的建立
病虫害监测与预警系统的建立病虫害对农作物的产量和品质造成了严重影响，因此建立一套高效的病虫害监测与预警系统非常重要。
本文将介绍该系统的建立和运行方式，以提供有效的病虫害防控方案。
一、系统概述病虫害监测与预警系统是一套集信息采集、数据分析和预警发布为一体的综合管理工具。
通过传感器设备、数据分析算法和预警平台，实现对农田病虫害的实时监测、诊断和预测，为农民提供精准的防控建议，最大限度地减少病虫害对农作物的破坏。
二、系统建立1. 传感器设备的选择与布置传感器设备是病虫害监测系统的核心，可以通过无线网络将采集到的数据传输到后台服务器进行处理。
该系统需要选择适合不同病虫害监测的传感器设备，并根据农田环境特点合理布置。
例如，可以选择温度传感器、湿度传感器和光照传感器等对环境参数进行实时监测。
2. 数据采集与分析采集到的数据将被传输到后台服务器，进行数据统计和分析。
通过对病虫害相关参数的长期监测和分析，可以建立病虫害的监测模型，准确预测病虫害的发生规律和趋势。
同时，针对不同农作物和不同区域的病虫害差异，建立针对性的分析模型，提高预测的准确性。
3. 预警发布预警信息需要及时准确地传达给农民，帮助他们采取相应的防控措施。
预警信息可以通过手机APP、短信、邮件等多种方式传达给农民。
预警内容应包括病虫害的种类、发生程度、防控建议等，以便农民及时采取应对措施，减少经济损失。
三、系统优势1. 实时监测传感器设备可以实时采集环境数据，反映农田病虫害的变化情况，农民可以及时掌握农田状况并采取相应防治措施。
2. 精确预测基于长期数据的分析和模型建立，系统可以精确预测病虫害的发生规律和趋势，提前做好防控准备，降低农作物损失。
3. 智能化管理病虫害监测与预警系统采用先进的数据分析算法，能够自动识别病虫害类型，并给出相应的防控建议，实现农作物的智能化管理。
四、系统应用该系统不仅可以应用于农田的病虫害监测与预警，还可以应用于园艺、林业等领域的病虫害防治。
农作物病虫疫情监测点实施方案
农作物病虫疫情监测点实施方案在农业发展中，导致农作物减产的原因中，最主要的来源于农作物的病虫害，那么常见的病虫害我们知道的是昆虫，当然微生物也会对农作物带来非常大的不利影响。
由于植物在大田中所处的环境为农田生态系统，因此所组成群落从生态学的角度上而言，为一个特殊的生物群落，但是在这个特殊的生物群落中，每一个有害的生物都扮演着非常特殊的角色，这些对于我国农业会造成非常大的威胁。
农林生态远程实时监测系统，该系统集成病虫害及环境监测设备，可在WEB端或手机APP端实时查看环境、虫情、病害信息。
并提供专家指导。
物联网自动虫情信息采集设备可绿色杀虫，是一种绿色防控工具，达到降低农药使用量、减少农产品、土壤、水源污染，节省农民种植成本的效果。
可通过web端和APP远程控制，足不出户就可以了解地理位置、基地名称、杀虫次数、设备工作状态灯情况，可对所有接入的设备进行统一管理。
虫情信息自动采集传输设备是新一代图像识别式虫情测报工具，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、识别等系统作业，并实时将环境数据和病虫害数据远程上传至智慧农业云平台，在平台上实现自动识别计数，对虫害的发生与发展进行分析和预测，为现代农业提供服务，满足虫情测报及标本采集的需求。
农田小气候自动采集传输设备是按照国际气象WMO组织气象观测标准，研究而开发生产的多要素自动观测站。
可监测风向、风速、温度、湿度、气压、雨量、土壤温湿度等常规气象要素，具有自动记录、超限报警和数据通讯等功能。
自动观测站由气象传感器，气象数据记录仪，气象环境监测软件三部分组成。
广泛应用于工农业生产、旅游、科研、气象等城市环境监测和其它专业领域。
农田生态远程实时监控系统主要用于农林病虫的远程诊断、预测、预报、预警、研究和监测控制等工作领域，用专用采集卡及软件与计算机配套使用，可与田间小气候自动观测仪、自动虫情测报灯、病虫调查统计器和数码显微成像系统等产品配合使用，设定单个或多个可视化通道监测植物的生长、病虫的数量和种类等数据，通过Internet 网络实时传输到相关地区和部门，快速准确预测预报监控区的病虫害发生动态、环境因子，分析种群的空间格局，植保专家远程实时遥控诊断，根据监测到的害虫、天敌数量的多少，提出最佳防治方案，以维护生物链的平衡，大大促进了农业病虫害预测预报预警工作的标准化、网络化、现代化、自动化、可视化发展。
农作物重大病虫害监测预警体系建设需求
农作物重大病虫害监测预警体系建设需求一、智能虫情测报灯系统技术要求1. 应符合《植物保护机械虫情测报灯》（GB/T 24689.1-2009）要求。
2. 电源电压：适用交流电压为220V±60V。
绝缘电阻：≥2.5MΩ。
3. 诱集光源：波长为360nm-650nm，功率≥20W。
4. 运行环境：整体304不锈钢，应能在温度为0℃-70℃、湿度不大于95%RH的环境中正常工作。
在-20℃-70℃环境温度下存放不影响正常使用，恶劣气候条件下能正常运行。
5. 散虫结构：采用有效散虫结构，保证虫体均匀平铺，并实现大小虫体分离；能根据虫体的数量自动调节拍照间隔时间；目标害虫盛发期的图片采集率在80％以上；采集的图片具备比例尺，用以判断虫体大小。
6. 排水装置：能有效将雨、虫分离，箱体内不得有明显积水。
7. 虫体清理装置：拍照后虫体应能得到自动清理。
8. 避雷功能：应有防雷击功能或加装避雷装置。
9. 防盗系统：应有防盗系统或GPS位移告警系统，在PC端软件地图上可查询设备点位置。
10. 防雨装置：顶部配有尺寸为≥1000mm*1000mm的雨棚，四周有防雨百叶，下雨天可以正常工作，正常捕虫。
11. 主机显示控制：7寸及以上液晶屏，触摸屏上直接操控和演示。
12. 联网方式：运营商：支持电信、联通、移动；网络制式：3G、4G、以太网等，可随时随地联网管理。
13. 自动拍照：虫体拍照摄像头应为2000W像素以上高清成像系统，可自动和手动拍照，拍照可调频率区间≥〔10min,3h〕/张，并可通过PC机、手机端进行远程控制。
14. 自动识别和计数：具有自动识别和计数功能，能识别包括但不限于褐飞虱、白背飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟和大螟等水稻主要害虫，且每一种害虫盛发期的图片识别计数准确率80%～100%。
15. 仪器自动计数和灯下人工计数的动态趋势拟合度≥0.90（提供县级及以上农林技术推广部门试验报告证明）。
病虫害的预测与预警方法
生物气象法
总结词
通过研究生物与气象条件之间的关系，预测病虫害发生趋势。
详细描述
研究病虫害与气象条件之间的生物学和生态学关系，如温度、湿度、降雨量等，通过这些关系预测病 虫害的发生趋势。这种方法需要深入了解病虫害的生物学特性和生态学规律。
遥感技术法
总结词
利用遥感技术获取大范围、实时数据， 对病虫害发生趋势进行监测和预测。
VS
详细描述
利用卫星或飞机搭载的遥感设备，获取大 范围的农田信息，通过分析遥感图像的特 征，监测病虫害的发生和扩散趋势。这种 方法具有大范围、实时、准确的优势，但 需要借助专业的遥感技术和设备。
数据挖掘法
总结词
通过挖掘大量数据中的隐含规律和模式，对病虫害发生趋势进行预测。
详细描述
利用数据挖掘技术，从大量的历史病虫害数据中挖掘出隐含的规律和模式，基于这些规 律和模式进行病虫害发生趋势的预测。这种方法需要借助先进的数据挖掘算法和技术。
数据整合
整合多源异构数据，包括气象、土壤、植被等， 为病虫害预测提供全面、准确的数据基础。
数据可视化
利用大数据可视化技术，直观展示病虫害发生趋 势和传播路径，便于决策者制定防控策略。
数据挖掘
从海量数据中挖掘有价值的信息，发现病虫害发 生的规律和趋势，提高预测预警的准确性。
物联网技术在病虫害预测与预警中的应用
预警与防控
根据监测结果，及时发布动物疾病预警信息，指导养 殖户采取防控措施，降低疾病对畜牧业生产的影响。
在其他领域的应用
生态保护
在自然保护区、风景名胜区等生态敏感区域，通过建 立病虫害预测与预警系统，保护生态环境和生物多样 性。
城市园林
在城市园林中，对植物病虫害进行监测和预警，保障城 市绿化成果和景观质量。
浅谈农作物重大病虫害监测工作的现状、问题及对策
是 良法 落 实 。 后继 续在 选好 良种 的基础 上 ， 点推 广精 今 重 少 量播 种 、 三 沟” 套 、 行机 播 、 土配 方施 肥 、 施拔 “ 配 宽 测 追 节 肥 、 虫 害综合 防治等 关键 技 术 ， 病 良种与 良法 配套 才 能
夺取 高产 。 ４３ 科 学 使 用 农 机 ， 进 农 机 农 艺 相 结 合 ． 推
低 ， 新技术接 受能力差 ， 技 术推广难 度大 。 对 新
２２ 农作物重 大病虫害监 测工作存在 的三大危机 ． ２２１ 生存 危机 测报 体 系越往 基层 ， 力越 弱 ， ．． 实 队伍越 不 稳定， 工作 越淡化 ， 长此 以往 ， 部分基 层测 报体 系将会 出现
“ 断、 散、 线 人 网破 ” 局 面 。 着 机 改 革 的 深 入 ， 镇 农 的 随 乡
２ 农 作 物 重 大 病 虫害 测 报 体 系 存 在 的 问 题
２１ 传 统 的测 报 技 术 已 不 能 满 足 农 田 生 态 系 统 变 化 的 需 要 ． 随 着 我 县 农 业 发 展 ， 植 业 区 域 布 局 、 物 结 构 、 种 种 作 品
技 站 职能 与地 位 的变 化 ， 技推 广体 系 面 临新 的格局 ， 农 农 技 人员 作 为农 技 推广 体 系 中的重 要组 成部 分也 要受 到 一 定 的影 响 ， 基层（ 乡镇 ） 技 队伍弱 化 ， 技 队伍 不稳 ， 农 农 给农
中 图 分 类 号 ｓ ４ ３
ｌ 农作物 重大病 虫害监测 工作 的现状
农作 物重大病 虫害监测工 作 的 目的是 为农 业生产 防灾 减灾 ， 有较 强的专业 性 、 效性 和社会 公益性 。 具 时 农作物 重 大病 虫 害监 测工 作包 括 农作 物 有 害生 物 的监测 和 预警 预 报 以及病 虫 害抗 药性 风 险监 测 等方 面 。 任 务艰 巨， 作 其 工 难度 大 ， 主要表 现在 ： 是为 害农作 物 的有害生 物种类 多 ， 一 发生 面积广 ， 发频率 高 ， 我 国为害农作 物 的病 、 、 、 重 在 虫 草 鼠害超过 ２０ ０ ， 中大 面积 严重 为害农作 物的病虫 害有 ０ 种 其 １０ 以上 。 ０种 泰顺 县仅粮 油菜 常年 重发性 病虫 害有 近４ 种 ， Ｏ
小麦病虫害监测与预警系统设计与实现
小麦病虫害监测与预警系统设计与实现摘要：小麦是世界上最重要的粮食作物之一，然而，小麦病虫害对其产量和品质造成了巨大的影响。
为了及时监测和预警病虫害，减少损失，本文设计并实现了一款小麦病虫害监测与预警系统。
该系统通过采集、传输、分析和展示数据，实现了对小麦病虫害发生的实时监测和精准预警。
经过实地测试，该系统在实际应用中具有良好的效果和准确性。
关键词：小麦病虫害；监测；预警；系统设计；实施1. 引言小麦是我国重要的粮食作物之一，对保障国家粮食安全起着重要作用。
然而，小麦病虫害的频繁发生严重威胁了小麦的生产。
及时准确地监测和预警小麦病虫害，是保障小麦产量和品质的关键。
传统的人工监测方法不仅费时费力，而且难以做到实时性和准确性。
因此，设计和实现一款小麦病虫害监测与预警系统具有重要意义。
2. 系统设计与实现2.1 数据采集模块数据采集是小麦病虫害监测与预警系统的基础，准确的数据采集是保证系统准确性的前提。
在实现数据采集时，应选择合适的传感器，如温湿度传感器、光照强度传感器等，收集与小麦病虫害相关的数据，如温度、湿度、光照等。
同时，还可以使用图像采集装置，采集小麦植株的图像，从而更直观地了解植株的健康状况。
2.2 数据传输模块数据采集完成后，需要将采集到的数据传输到后台服务器进行进一步处理。
数据传输模块的设计需要考虑数据传输的稳定性和实时性。
可以选择无线传输方式，如Wi-Fi或蜂窝网络，确保数据传输的稳定和及时性。
2.3 数据分析与处理模块数据分析与处理模块是小麦病虫害监测与预警系统的核心部分。
该模块通过对采集到的数据进行分析和处理，提取关键信息，并根据已有的病虫害模型进行判断和预测。
例如，通过温湿度数据的分析，可以判断小麦是否处于病虫害易发期；通过图像分析，可以检测小麦植株是否出现病斑等。
同时，为了提高系统的准确性，可以引入机器学习算法，训练模型以识别各类病虫害。
2.4 预警展示模块预警展示模块可以将病虫害的预警信息以可视化的方式展示给用户。
农业智能化监测与预警系统设计
农业智能化监测与预警系统设计农业的发展对于国家经济和人民生活具有重要意义。
为了更好地提高农业生产效率、保障农产品质量和实现农业可持续发展，农业智能化监测与预警系统成为一个不可或缺的工具。
本文将就农业智能化监测与预警系统的设计进行探讨。
1. 系统的基本框架农业智能化监测与预警系统的设计需要建立一个完整的系统框架。
系统的基本框架一般包括以下几个组成部分：1.1 数据采集与传输部分在农业智能化监测与预警系统中，数据的采集和传输是一个重要的环节。
可以利用传感器、监测设备等技术手段，实现对农田的土壤湿度、光照、温度等环境因素的实时监测。
通过互联网、物联网等技术手段，将采集到的数据传输到系统的数据中心。
1.2 数据存储与处理部分农业智能化监测与预警系统需要具备强大的数据存储和处理能力。
可以利用云计算技术，将采集到的数据存储在云端，并通过数据分析和挖掘技术对数据进行处理。
通过建立数据模型和算法模型，可以实现对农业生产过程中的异常情况进行实时监测和分析。
1.3 预警与决策支持部分农业智能化监测与预警系统的核心功能是实现对农业生产环境和产量进行预警和预测。
通过对采集到的数据进行实时分析，可以及时发现农业生产过程中的异常情况，提供相应的预警信息。
同时，系统还可以根据历史数据和模型分析，为农民提供决策支持，如合理施肥、灌溉、病虫害的防治等。
2. 系统设计的关键技术农业智能化监测与预警系统的设计需要借助一些关键技术，以实现系统的高效运行和准确预测。
2.1 传感器技术传感器是农业智能化监测与预警系统的核心组成部分。
传感器可以感知和采集到土壤湿度、光照、温度等环境因素的数据，并将这些数据传输到系统的数据中心。
传感器的选择要考虑到传感器的精度、稳定性、数据传输能力等因素。
2.2 数据分析与挖掘技术农业智能化监测与预警系统需要对大量采集到的数据进行分析和挖掘，以提取有价值的信息。
数据分析与挖掘技术可以包括统计分析、机器学习、人工智能等方法。
农作物病虫害测报和防治存在的问题及措施
农作物病虫害测报和防治存在的问题及措施农作物病虫害是农业生产中常见的问题，对于农民来说，如何准确测报病虫害，采取科学有效的防治措施，是提高农作物产量和质量的关键。
然而，目前我国农作物病虫害测报和防治依然存在着一些问题，亟待解决。
首先，农作物病虫害的测报存在不准确性的问题。
传统的测报方法主要依赖于农民的经验和直观观察，但这种方式容易受到主观因素的干扰，无法提供准确可靠的数据。
另一方面，我国农村地区的病虫害测报设备和技术相对滞后，无法满足精准测报的需求。
因此，如何引进先进的测报技术和设备，提高测报的准确性，成为当前亟需解决的问题。
其次，农作物病虫害防治存在策略不科学的问题。
目前，大部分农民仍然采取传统的农药喷洒方法进行防治，这不仅会造成环境污染，而且病虫害对农药的抗药性不断增强，导致防治效果不佳。
此外，农民对于病虫害的知识和防治技术了解不深，缺乏科学的防治方法和措施。
因此，我们需要加强对农民的技术培训，提高他们的病虫害防治意识，推广生物防治等可持续发展的方法，减少农药使用量，保护生态环境。
另外，农作物病虫害防治存在政策和资金支持不足的问题。
农作物病虫害防治需要政府的政策支持和资金投入，但目前我国在这方面的投入仍然不足。
农民若想提高农作物产量和质量，重视病虫害防治，需要政府提供相应的政策和资金支持。
同时，政府可以加大对农业科技研究的投入力度，促进研发更为安全、效果更好的病虫害防治技术和产品，提高农作物病虫害防治的水平。
此外，还应加强农作物病虫害的监测和预警系统建设。
通过建立农作物病虫害监测网络，及时掌握病虫害的发生情况和传播趋势，为防治工作提供及时准确的数据支持。
同时，加强农作物病虫害的预警机制，提前预测病虫害的发生和传播风险，帮助农民做好预防工作，减少损失。
此外，还需要加强对农民的技术培训，提高他们的病虫害防治能力，建立健全的农作物病虫害防治体系。
总之，农作物病虫害的测报和防治是农业生产中非常重要的环节。
农作物病虫害监测及防控示范项目实施方案范文
农作物病虫害监测及防控示范项目实施方案一、项目背景农业生产是国民经济的重要组成部分，在保障国家粮食安全和农民生计的同时，也对生态环境产生着巨大的影响。
然而，农作物病虫害问题一直是制约农业生产和生态保护的重要因素。
因此，为加强农作物病虫害监测及防控，提高农业生态环境质量，进而促进农业可持续发展，本着“预防为主、综合治理”的原则，开展农作物病虫害监测及防控示范项目。
二、项目目标本项目的目标是通过建立完善的农作物病虫害监测系统，加强病虫害发生机理的研究，遵循“宜抑则抑，宜防则防”的防治原则，形成科学、有效、可持续的农作物病虫害防控体系，提高农作物防治能力，降低农业生态环境污染和物质损失，增加农业生产效益，达到以下目标：1.建立全面、科学、规范的农作物病虫害监测和预警系统，实现早期发现、准确评估、有效防控；2.创新病虫害防控技术，提高防治效率，降低使用化学农药量和残留量，保障农产品质量安全；3.推广示范项目经验和全程技术服务，提高农民防治意识和技术水平；4.降低农业生态环境损害，减少农业面源污染物排放，促进可持续农业发展。
三、项目内容1.病虫害监测与预警（1）建立符合本地实际的农作物病虫害监测点和监测指标，实现真正意义上的全局监测和科学预警。
（2）结合气象、地形等因素，研发技术和设备，建立高效智能化农作物病虫害监测系统，能实现远程监控和信息传输，并对相关数据进行实时分析和处理。
（3）建立统计分析平台，对监测数据进行各项分析，研究病虫害发生规律和机理，为防治提供数据和依据。
2.病虫害防治技术研究与推广（1）针对主要病虫害进行防治技术研究和开发，包括多种绿色、低毒的生物防治、抗病、抗虫等技术。
（2）建立病虫害防治技术标准和操作规范，把各种技术方法进行分类、细化，制定相应的操作规程，建立防治技术库。
（3）通过专家讲座、技术培训等形式，掌握使用各项防治技术和方法的要领，为农民提供全程技术服务。
3.示范项目建设与推广（1）在适宜的示范区域建立样板示范农场，对农民进行投资经营、技术操作和管理等综合培训，实现高效农作物生产和害虫防治。
农作物重大病虫害防治应急预案
农作物重大病虫害防治应急预案
重大病虫害防治应急预案是为了应对农作物遭受重大病虫害而制定的紧急应对方案。
该预案应包括以下内容：
1. 预警机制：建立及时有效的病虫害监测和预警机制，通过监测土壤、气象等指标来
及早发现病虫害的暴发预兆，预警信息及时发布。
2. 手段选择：根据预警信息，确定应急防治手段。
包括物理防治（如搭设帐篷、驱虫
网等）、化学防治（如使用农药）、生物防治（如使用天敌、寄生虫等）、生态防治（如调整种植结构，加强耕作管理等）等。
3. 物资储备：建立农药、防疫物资等应急物资储备制度，确保及时供应。
4. 人力调配：建立应急人员调配机制，调动相关技术人员和农民参与病虫害防治工作。
5. 组织协调：建立各级农业部门、农民合作社、农业企业等组织协调机制，做好信息
共享和工作衔接。
6. 技术支持：加强技术指导和培训，提升农民对病虫害防治的技术水平。
7. 宣传教育：加强病虫害防治宣传教育，提高农民对防治知识的了解和应对能力。
8. 后期处理：及时总结和评估应急防治工作效果，制定后续防治措施，以防止病虫害
的扩散和再次暴发。
总之，重大病虫害防治应急预案的制定和实施，能够最大限度地减少农作物遭受病虫
害损失，并保障农业生产的稳定进行。
小麦病虫害监测与预警系统设计
小麦病虫害监测与预警系统设计随着全球气候变化和人类活动的影响，农作物的病虫害问题日益突出。
作为全球粮食作物之一，小麦的病虫害对其产量和质量产生了重大影响。
因此，开发一个有效的小麦病虫害监测与预警系统至关重要，可以及时发现病虫害并采取相应的控制措施，最大限度地减少农作物的损失。
一、系统概述小麦病虫害监测与预警系统是一个基于现代信息技术的集数据采集、传输、处理和分析为一体的综合系统。
其主要功能包括：1. 数据采集：通过传感器和其他设备实时监测小麦田间的环境和作物生长状况，如温度、湿度、气候、土壤质量、作物生长速度等。
2. 数据传输：将采集到的数据通过网络传输到数据中心进行集中存储和管理，以确保数据的安全与可靠。
3. 数据处理与分析：对采集到的数据进行处理和分析，利用数据挖掘、机器学习等技术，构建病虫害的预警模型，提供准确的病虫害预警结果。
4. 预警与反馈：根据预警模型的结果，及时向农民、农业部门或相关机构发送预警信息，帮助他们采取相应的农艺措施和病虫害防治措施。
二、系统组成小麦病虫害监测与预警系统主要由以下几个组成部分构成：1. 数据采集设备：包括温湿度传感器、气象站、土壤分析仪等，用于实时监测小麦田间的环境参数和作物生长情况，并将采集到的数据传送至数据中心。
2. 数据传输网络：系统使用互联网或专用通信网络传输数据，确保数据能够及时、稳定地传输到数据中心。
3. 数据中心：数据中心是小麦病虫害监测与预警系统的核心，负责接收、存储和管理采集到的数据，并进行数据处理和分析，生成预警结果。
4. 预警系统：根据数据中心分析得到的预警结果，预警系统将及时发出预警信息，包括病虫害类型、严重程度、预计发生时间等，帮助农民和相关机构制定防控措施。
三、技术支持小麦病虫害监测与预警系统设计需要借助现代信息技术的支持，主要包括以下几个方面：1. 传感器技术：选择高精度的温湿度传感器、气象站、土壤分析仪等设备，确保采集到的数据准确可靠。
病虫害监测预警系统的建立与改进
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现有系统的优势与不足
监测范围有限
现有系统主要集中在某些特定区域或作物上，无法全 面覆盖所有病虫害的发生情况。
数据精度不高
由于技术限制和环境因素的影响，系统数据的精度有 待提高。
预警准确率低
由于数据的不准确性和模型的不完善，预警的准确率 有待提高。
现有系统的改进需求
提高监测范围和精度
通过改进技术和设备，提高系统对病虫害的监测范围和精度，实现 对所有区域和作物的全面覆盖。
多源数据融合
整合气象、土壤、生物等多种数据源，提供更全面的监测数据。
预警模型与算法的优化
深度学习算法的应用
利用深度学习技术，提高病虫害分类和预警的准确性。
时空预测模型的改进
优化病虫害扩散预测模型，提高预警的时效性和准确性。
预警阈值的动态调整
根据历史数据和实时监测结果，动态调整预警阈值，提高预警的 准确性。
病虫害监测预警的重要性
01 保障农业生产安全
及时发现并控制病虫害，可以减少农作物损失， 保障农业生产安全。
02 提高农产品质量
通过监测预警，可以采取科学合理的防治措施， 减少农药使用，提高农产品质量。
03 促进农业可持续发展
建立健全的病虫害监测预警体系，有助于提高农 业生产的管理水平，促进农业可持续发展。
建立覆盖全国的多层次监测网络，实现对所有区域 和作物的全面监测。
加强数据分析和模型优化
加强数据分析能力，优化预警模型，提高预警准确 率。
05
病虫害监测预警系统的改进
方案
数据采集技术的改进
自动化数据采集
利用物联网技术和传感器，实现自动化、实时 数据采集，减少人为误差。
农业大数据分析与农作物病虫害预警
农业大数据分析与农作物病虫害预警随着信息技术的不断发展和应用，农业领域也迎来了大数据时代的到来。
农业大数据分析作为一种新型的农业生产管理方式，正逐渐成为农业生产的重要工具。
而其中，利用大数据分析技术进行农作物病虫害预警，已经成为了农业生产管理的重要组成部分。
本文将从农业大数据分析的意义、农作物病虫害预警的重要性以及如何利用大数据分析技术进行病虫害预警等方面展开探讨。
一、农业大数据分析的意义1. 提高农业生产效率农业大数据分析可以帮助农户和农业生产企业更好地了解土壤肥力状况、气象变化规律、作物生长情况等信息，从而精准施肥、科学调控灌溉、合理安排播种时间，提高农业生产效率。
2. 降低农业生产成本通过对大量数据的分析，可以优化农业生产流程、减少资源浪费，降低生产成本，使农业生产更加节约、环保、可持续。
3. 提升农产品质量大数据分析可以帮助监测农产品的生长过程和品质变化，及时发现问题并采取措施，提升农产品的品质和市场竞争力。
4. 促进农业可持续发展通过大数据分析，可以更好地把握农业资源利用、生态环境保护等方面的平衡点，推动农业的可持续发展。
二、农作物病虫害预警的重要性农作物病虫害是影响农业生产的主要因素之一，严重影响着农作物的产量和质量。
因此，及时有效地进行病虫害预警对于保障农业生产具有重要意义。
1. 提前发现病虫害危害通过病虫害预警系统，可以在病虫害发生之前对病虫害进行监测和预警，及时采取防治措施，减少损失。
2. 科学指导农业生产病虫害预警系统可以为农民提供有针对性的防治建议，科学指导农业生产，提高农作物的产量和品质。
3. 降低农药使用量通过对病虫害的精准预警，可以减少盲目使用农药的现象，降低农药残留和环境污染风险。
4. 保障粮食安全及时有效地进行病虫害预警，能够保障农作物的正常生长，增加粮食产量，保障粮食安全。
三、利用大数据分析技术进行农作物病虫害预警1. 数据采集利用传感器、遥感技术等手段对农田土壤、气象、作物生长等多维数据进行实时采集，形成庞大的数据集。
农作物病虫害监测预报与防治的措施及建议
工作研究农业开发与装备 2023年第2期农作物病虫害监测预报与防治的措施及建议刘红娟（济南市农业技术推广服务中心，山东济南 250002）摘要：近些年来，在工业、交通业迅速发展的同时，生态环境也有了巨大的改变，而这种改变也对农作物的生长造成了一定的影响，也就是因气候环境改变而造成的病虫害异常。
若不能及时发现并予以有效的手段制止，病虫害造成的危害会越来越大，给农业经济发展带来巨大的阻碍。
因此，有效地开展农作物病虫害监测，做好预报工作，并及时采取有效的手段，是目前农业发展的一个关键环节。
关键词：农作物；病虫害；监测预报；防治0 引言在农作物生长的过程中，做好病虫害防治是保障农作物安全性的基础前提，而病虫害监测预报则是防治病虫害的重要手段。
作物在生长发育过程中，如果发生多种病虫害，会给我国粮食生产和安全造成严重的损失[1]。
本人结合工作实际情况，对农作物病虫害监测、预报、防治提出建议，以期对该项工作的开展有些许价值。
顾名思义，农作物病虫害防治，即通过监测、预报、预防、治疗等活动，来保障农作物以及其产品安全性的管理操作[2]。
为了能够让农产品的安全性得到保证，有效地开展农作物病虫害的监测与预报工作是非常必要的举措，对此，相关部门务必要积极建设紧密的预警网络。
《农作物病虫害监测与预报管理办法》自2022年1月开始实施，为该项工作的开展提供了法律依据，也为农作物的监测与预报、防治工作提出了更高的要求。
1 农作物病虫害监测预报原理1.1 惯性原理所谓惯性原理，任何客观事物的延续性可以通过其发展变化过程看出来，具体来讲，曾经的保险行为对于当下的状态和未来的状态均会有所影响，这被称为时间上的惯性。
而客观事物本身的动力大小与外界因素限制决定着其惯性的大小，得出的惯性越大，则延续性越强，这就为监测预报工作提供了一定的依据。
1.2 类推原则很多事物之间的发展都存在着一定的联系或者相似之处，通过对联系与相似之处加以利用，对事物发展形势进行类推或者预测，从而了解未来事物的发展状态。
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农作物重大病虫害数字化监测预警系统解决方案
一、农作物重大病虫害数字化监测预警系统简介概述：
在我们的农业种植过程中，病虫害无疑是农业工作者以及相关研究部门最为头疼的一个部分。
同时，若程度较小的病虫害未经良好处理，极有可能会演变成重大病虫灾害。
其中，农作物重大病虫害数字化监测预警系统的出现，无疑为重大病虫灾害的预防做好技术方面的支持。
农作物重大病虫害数字化监测预警系统，在病虫灾害处理领域，可有效进行病虫防控组织化程度和科学化水平等方面的提升。
其中农作物重大病虫害数字化监测预警系统是无疑是实现病虫综合治理、农药减量控害的重要措施，同时也是深入开展“到2020年农药使用量零增长行动”的重要抓手，其中最为值得一提的是，该系统还是转变农业发展方式、实现提质增效的重大举措。
其中，相关部门为确保融合示范工作有力有序开展、取得实效，特此制定该方案。
由托普云农自主研发生产的农作物重大病虫害数字化监测预警系统在进行使用过程中，用户可随时进行园区数据查看。
其中，系统可通过提前的设定，将检测的参数进行远程传输。
用户可通过对设备自动传输回来的数据进行分析，并且进行后续计划的制定。
那么什么是农作物重大病虫害数字化监测预警系统呢？托普云农农作物重
大病虫害数字化监测预警系统的功能很强大，所以它的构建也并非只是一件简单的仪器，而是由孢子信息自动捕捉培养系统、病虫害远程监控设备、虫情信息自动采集分析系统、远程小气候信息采集系统、害虫性诱智能测报系统等设备组成，不仅可以做到病害状况的监测，还可以采集虫情信息、农林气象信息，并可以将数据上传至云服务器，用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，帮助农业工作者智能管理农田。
我们都知道，像气候变化等现象都会对农作物病害的发生有影响，特别是在秋冬季节，秋冬季气温较常年略高、降水偏少，则有利于蚜虫、红蜘蛛、地下害虫越冬。
反之，冬季要是较往年的平均气温偏低时，不利于大部分病虫害越冬，可减少病虫害的越冬基数。
而通过农作物重大病虫害数字化监测预警系统配套的远程小气候信息采集系统对气候状况进行监测，就可以预测病害虫的发生趋势，对作物病虫害防治有积极的引导作用。
所以，我们可以知道，托普云农农作物重大病虫害数字化监测预警系统在农作物病虫害防治中有着多大的作用，它的出现和应用可以让农业少受或免受病虫害的侵袭，有利于农业高产和优产。
托普农作物重大病虫害数字化监测预警系统由虫情信息自动采集分析系统、孢子信息自动捕捉培养系统、远程小气候信息采集系统、病虫害远程监控设备、害虫性诱智能测报系统等设备组成，可自动完成虫情信息、病菌孢子、农林气象信息的图像及数据采集，并自动上传至云服务器，用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊
器”。
二、农作物重大病虫害数字化监测预警系统介绍：
1、随时随地查看园区数据
虫情数据：虫情照片、统计计数等；
病情数据：病害照片、统计孢子情况；
植物本体数据：果实膨大、茎秆微变化、叶片温度等；
园区三维图综合管理，所有监控点直观显示，监测数据一目了然；
设备状态：测报灯、孢子捕捉仪、杀虫灯等设备工作状态、远程管理等。
2、随时随地查看园区病虫害情况
农作物重大病虫害数字化监测预警系统通过搭建在田间的智能虫情监测设备，可以无公害诱捕杀虫，绿色环保，同时利用GPRS/3G移动无线网路，定时采集现场图像，自动上传到远端的物联网监控服务平台，工作人员可随时远程了解田间虫情情况与变化，制定防治措施。
通过系统设置或远程设置后自动拍照将现场拍摄的图片无线发送至监测平台，平台自动记录每天采集数据，形成虫害数据库，可以各种图表、列表形式展现给农业专家进行远程诊断。
可远程随时发布拍照指令，获取虫情照片，也可设置时间自动拍照上传，通过手机、电脑即可查看，无需再下田查看。
昆虫识别系统，自动识别昆虫种类，实现自动分类计数
历史数据可按曲线、报表形式展现，清晰直观查看所有监测设备的监测数据千倍光学放大显微镜可定时清晰拍摄孢子图片，自动对焦，自动上传，实现全天候无人值守自动监测孢子情况
3、墒情监测
各省包含众多市县级乡镇地区，如此庞大的种植面积，用报表很难将全省的墒情形象展示出来。
图形预警与灾情渲染模块，正是为了解决这个问题而设置。
平台将灾情按严重程度分为不同颜色，并在省级行政图中以点的形式表示，只要一打开平台的行政区域图，即可直观显示省内各区域的墒情情况如何。
墒情渲染
4、灾情监控
管理区域内放置360°全方位红外球形摄像机，可清晰直观的实时查看种植区域作物生长情况、设备远程控制执行情况等、实时显示监控区域灾情状况。
增加定点预设功能，可有选择性设置监控点，点击即可快速转换呈现视频图像。
5、专家系统
该系统可将病虫害防治专家信息及联系方式全部集中到一起，用户可联线专家咨询四情危害防治难题。
6、任务设置，远程自动控制
实现对病虫情监测设备的远程监管与控制，设备工作情况可远程管理。
三、农作物重大病虫害数字化监测预警系统的移动管理方便快捷：
系统已实现与手机端、平板电脑端、PC电脑端无缝对接。
方便管理人员通过手机等移动终端设备随时随地查看系统信息，远程操作相关设备。
四、农作物重大病虫害数字化监测预警系统的数据采集：
农作物重大病虫害数字化监测预警系统中数据采集是实现信息化管理、智能
化控制的基础。
由于农业行业的特殊性，传感器不仅布控于室内，还会因为生产需要布控于田间、野外，深入土壤或者水中，接受风雨的洗礼和土壤水质的腐蚀，对传感器的精度、稳定性、准确性要求较高。
1、远程可拍照式虫情测报灯
改变了测报工作的方式，简化了测报工作流程，保障了测报工作者的健康。
2、远程可拍照式孢子捕捉仪
专为收集随空气流动、传染的病害病原菌孢子及花粉尘粒而研制，主要用于检测病害孢子存量及其扩散动态，为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。
收集各种花粉，以满足应用单位的研究需要。
设备可固定在测报区域内，定点收集特定区域孢子种类及数量通过在线分析并实时传输到管理平台。
3、无线田间气象站
特点：
①可远程设置数据存储和发送时间间隔，无需现场操作；
②带摄像头，可实时拍照并上传至平台，实时了解田间及作物情况；
③太阳能供电，可在野外长期工作；
④可配置土壤水分、土壤温度、空气温湿度、光照强度、降雨量、风速风向等17种气象参数。
五、农作物重大病虫害数字化监测预警系统的绿色防控设备：
成功应用案例
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