可靠性与有效性 英文
可靠性、有效性、可维护性和安全系统性(RAMS)
1目的为确保产品在使用寿命周期内的可靠性、有效性、可维护性和安全性（以下简称RAMS ）, 建立执行可靠性分析的典型方法，更好地满足顾客要求，保证顾客满意，特制定本程序。
2适用范围适用于本集团产品的设计、开发、试验、使用全过程RAMS的策划和控制。
3定义RAMS:可靠性、有效性、可维护性和安全性。
R―― Reliability可靠性:产品在规定的条件下和规定的时间内，完成规定功能的能力。
可靠性的概率度量亦称可靠度。
A―― Availability有效性：是指产品在特定条件下能够令人满意地发挥功能的概率。
M ------ Mai ntain ability 可维护性：是指产品在规定的条件下和规定的时间内，按规定的程序和方法进行维修时，保持或恢复到规定状态的能力。
维修性的概率度量亦称维修度。
S―― Safety安全性：是指保证产品能够可靠地完成其规定功能，同时保证操作和维护人员的人身安全。
FME（C）A : Failure Mode and Effect（Criticality）Analysis 故障模式和影响（危险）分析。
MTBF平均故障间隔时间：指可修复产品（部件）的连续发生故障的平均时间。
MTTR平均修复时间：指检修员修理和测试机组，使之恢复到正常服务中的平均故障维修时间。
数据库：为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合。
4职责4.1销售公司负责获取顾客RAMS要求并传递至相关部门；组织对顾客进行产品正确使用和维护的培训；负责产品交付后RAMS数据的收集和反馈。
4.2技术研究院各技术职能部门负责确定RAMS目标，确定对所用元器件、材料、工艺的可靠性要求，进行可靠性分配和预测，负责建立RAMS数据库。
4.3工程技术部负责确定能保证实现设计可靠性的工艺方法。
4.4采购部负责将相关资料和外包（外协）配件的RAMS要求传递给供方，并督促供方实现这些要求。
4.5制造部负责严格按产品图样、工艺文件组织生产。
WOMAC评分量表
WOMAC评分量表一、WOMAC评分量表的由来The Western Ontario（西大略湖） and McMaster（麦克马斯特） Universities (WOMAC) Osteoarthritis（骨性关节炎） Index是由Bellamy及其同事们发展的专门针对髋关节炎与膝关节炎的评分系统，在1988年首先提出。
Bellamy N, Buchanan WW, Goldsmith CH, Campbell J, Stitt LW.Validation study of WOMAC: a health status instrument for measuring clinically important patient relevant outcomes to antirheumatic（治疗风湿病） drug therapy in patients with osteoarthritis of the hip or knee.二、WOMAC评分量表的内容此评分是根据患者相关症状及体征来评估其关节炎的严重程度及其治疗疗效。
分为疼痛、僵硬、关节功能三大方面来评估髋膝关节的结构和功能，其功能描述主要针对下肢。
在使用时可以使用整个系统或挑选其中的某个部分。
分数纪录时可以使用VAS(visual analog scale)尺度。
从内容上看，此评分量表从疼痛、僵硬、和关节功能三大方面来评估髋膝关节的结构和功能，总共有24个项目，包含了整个骨关节炎的基本症状和体征。
其中疼痛的部分有5个项目、僵硬的部分有2个项目、关节功能的部分有17个项目。
Bellamy等人曾通过对膝关节置换术后患者的调查，对WOMAC评分量表对膝关节的评估的可靠性、有效性和敏感性做了客观评价。
（1）VAS：轻度疼痛平均值为2.57±1.04；中度疼痛平均值为5.18±1.41；重度疼痛平均值为8.41±1.35。
法律逻辑学课件第一章
课程目的：培养批判性思维习惯； 掌握评估论证的标准和技巧； 提高理解能力和论说水平
自然语言：历史发展过程中形成的、日常使用 的语言，如汉语、英语等。
特点：语义的丰富性和模糊性。 人工语言：人为构造的表意符号系统，即符号 语言。
特点：语义的单一性和精确性。 传统逻辑用自然语言，现代逻辑用人工语言， 如
所有S是P x（SxPx）
对象语言与元语言
对象语言：作为讨论对象的那种语言。对象语言一般 指称客观事物。
证明了狭谓词演算的 有效公式皆可证；如 果一个初等数论的形 式系统一致，则它是 不完全的；这种系统 的一致性在本系统中 不能证明，更不能用 有穷方法证明。他的 这些工作正面或反面 地，或是部分地解答 了20世纪以来数学基 础问题争论的最根本 或最重要的问题
把概率作为 一个逻辑概 念来处理， 区别于以相 对频率为根 据的统计概 率。逻辑概 率是一切不
表象
推理 形
式
思维的特征：间接性、概括性、与语言不可分离
逻辑形式
逻辑形式：具有不同内容的思维（命题和推 理）所共同具有的形式或结构
操作定义：用抽象字母代换命题或推 理中的具体内容所得到的东西
命题的逻辑形式
S
P
一切反动派都是纸老虎 所有团员都是青年 所有我班学生都是大学生 所有商品都是劳动产品
以上四个命题具有不同的内容，但用抽象字母替换 其具体内容后，所得到的结构是：
可靠性、维修性与有效性预计报告编写指南
可靠性、维修性与有效性预计报告编写指南下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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香农三大定理详解
表述二：若R>H(S)，就存在惟一可译变长编码；若R<H(S)， 惟一可译变长编码不存在，不能实现无失真编码。其中 R' LN logr
N
信息论与编码基础
香农三大定理 简介
2、香农第一定理（可变长无失真信源编码定理）
说明：
1）通过对扩展信源进行可变长编码，可以使平均码长无限趋近 于极限熵值，但这是以编码复杂性为代价的。
信息论与编码基础香农三大定理简介2常用判决准则amap准则maximumaposteriorircprcp对于所有的cccrpcrpcprpcrpcp信息论与编码基础香农三大定理简介bml准则maximumlikelihood若输入符号等概时rcp1crpcrpcpcpcrpcrp似然比2常用判决准则amap准则maximumaposteriori信息论与编码基础香农三大定理简介例1重复编码bsc的三次扩展信道1000211110000010100111001011101112345678n131324310001eppcppp?信息论与编码基础香农三大定理简介31324310001eppcppp?n5pe105n7pe4107n9pe108rlogmnbitcoderlogm5rlogm7rlogm9可靠性增强有效性减小矛盾例1重复编码n1信息论与编码基础香农三大定理简介例252线性码54321iiiiiiaaaaa21514213iiiiiiiiaaaaaaaape78104r04信息论与编码基础香农三大定理简介00001001001000000011例252线性码00000011011011111010信道0000000010010001000101101011110010111100011000100111101011101011110101111110011010110100110011110100110101100010010010111101111001010101100100000011011011111010信息论与编码基础香农三大定理简介3香农第二定理有噪信道编码定理定理42设某离散无记忆信道有r个输入符号s个输出符号信道容量为c
通信传输的有效性和可靠性
通信传输的有效性和可靠性
1
差错控制基本理论
2
流量控制基本理论
3
信道共享技术基本理论
4
蓝牙通信传输的有效性和可靠性
世界上没有——100%可靠的信息传递
为什么要进行差错控制
信道传输特性不理想，加性噪声的影响； 在已知信噪比情况下需要达到一定的比特
误码率指标； 合理设计基带信号，选择调制解调方式，
混合纠错(HEC，Hybrid Error Correction)
世界上没有——100%可靠的信息传递
检错重发
检错重发是指在发送端经编码后发送能够 发现错误的码，接收端收到后，检验若有 错误，则通过反向信道把这一结果反馈给 发送端。然后，发送端把前面的信息重发 一次，直到接收端认为已正确地收到信息 为止。
采用时域、频域均衡，使比特误码率尽可 能降低。但实际上，在许多通信系统中的 比特误码率并不能满足实际的需求。
世界上没有——100%可靠的信息传递
三种常用差错控制方式
检错重发(ARQ，Automatic Resend Query)
前向纠错(FEC，Forward Error Correction)
世界上没有——100%可靠的信息传递
纠错和检错的基本原理
信道编码的基本思想是在被传送的信息中附加一 些监督码元，在两者之间建立某种校验关系。
当这种校验关系因传输错误而受到破坏时，可以 被发现并予以纠正。
这种检错和纠错能力是用信息量的冗余度来换取
世界上没有——100%可靠的信息传递
纠错和检错的基本原理
循环码
循环码是一种分组的系统码，通常前k位为 信息码元，后r位为监督码元。
它除了具有线性分组码的封闭性之外，还 有一个独特的特点：循环性。
编号9—3 可靠性(RAMS)培训大纲
可靠性（RAMS）培训大纲课程简介：此课程培训，学员能够全面了解铁路设施-可靠性、有效性、维修性和安全性（RAMS）的规范和认证要求，全面掌握IRIS标准中关于RAMS的要求，并帮助企业培养铁路行业RAMS技术人员和管理人员，帮助企业提升产品的可靠性、有效性、维修性和安全性研究开发水平,提高产品质量,赢得客户满意和忠诚.课程特色：1.全面了解铁路设施-可靠性、有效性、维修性和安全性（RAMS）的规范和认证要求；2.全面掌握IRIS标准中关于RAMS的要求，并帮助企业培养铁路行业RAMS技术人员和管理人员；3.帮助企业提升产品的可靠性、有效性、维修性和安全性研究开发水平,提高产品质量,赢得客户满意和忠诚.课程大纲：第一部分：RAMS 技术基础第一章：RAMS 基本概念——可靠性——故障——可用性——维修性——安全性——RAMS的关联性第二章：RAMS 工程意义——产品特性——效能——寿命周期费用——现代设计思想的转变——国外背景——国内背景——开展RAMS的急迫性第三章：RAMS 标准体系——CENELEC——其他标准第二部分：RAMS 技术要求第一章：RAMS 指标要求一、铁路产品可靠性参数体系——平均故障间隔时间－MTBF——故障率——平均首次故障时间——可靠度二、铁路产品维修性参数体系——平均修复时间——平均维修时间——平均维修间隔时间三、铁路产品可用性参数体系——可用度——固有可用度——可达可用度——工作可用度四、铁路产品安全性参数体系——平均危险故障间隔时间——平均安全系统故障间隔时间第二章：RAMS 风险控制要求——危险来源——危险的类别——危险和故障——主要概念（风险、危险严重性、危险可能性、）——风险的计算——风险控制准则——控制措施的优先次序第三章：RAMS 安全完整性要求——安全完整性等级（SIL）——EN50129 给出的SIL表第四章：故障导向安全要求——定义——应用范围第三部分：RAMS 体系框架第一章：RAMS 工程管理平台——RAMS 管理组织——RAMS 工作体系——RAMS 工作资源——RAMS大纲和计划第二章：RAMS 工作项目——RAMS 管理——RAMS 设计与分析——RAMS 试验——RAMS 验证第三章：RAMS 工作程序——产品寿命周期14步骤——寿命阶段和RAMS 任务第四章：RAMS 数据管理——FRACAS （故障报告、分析及纠正措施系统）——FRACAS 说明——RAMS 数据管理——FRACAS用途——FRACAS代表两个系统——FRACAS 流程——FRACAS故障信息的利用第五章：RAMS 实施建议第四部分：RAMS 关键技术——可靠性建模（RBD）——可靠性预计——维修性预计——可用性计算——故障模式影响与危害性分析（FMECA）——初步危险分析 (PHA)——故障树分析 (FTA)——事件树分析 (ETA)。
可靠性与有效性研究方法
可靠性与有效性研究方法引言在各行各业的研究中，确保研究结果的可靠性和有效性是至关重要的。
可靠性指的是研究结果的稳定性和一致性，有效性则表示研究方法是否能够有效地回答研究问题。
本文将围绕可靠性与有效性的概念展开，介绍一些常用的研究方法，并探讨如何保证研究的可靠性和有效性。
一、实证研究方法实证研究方法是一种通过观察和实证数据来获取和验证知识的方法。
在实证研究中，可靠性和有效性通常通过以下方法来保证：1.1 可靠性保证可靠性的保证包括测试重复性和内部一致性。
测试重复性意味着通过在不同时间或不同情境下进行同样的测试，得到的结果是一致的。
而内部一致性则是指研究中不同问卷或测量工具之间的一致性。
1.2 有效性保证有效性的保证需要确保所用的测量工具与研究问题的关联性以及所用的样本的代表性。
为确保测量工具的有效性，可以进行前测和后测，在确认工具的内在一致性后再进行正式测量。
对于样本的代表性，可以采用随机抽样和适当的样本量来保证。
二、定性研究方法定性研究方法是一种通过观察和分析质性数据来获取和验证知识的方法。
在定性研究中，可靠性和有效性的保证也是非常重要的。
2.1 可靠性保证定性研究中可靠性的保证主要体现在研究者的可靠性和数据的可靠性上。
研究者的可靠性指的是研究者在不同时间和情境下的观察和分析是否一致。
数据的可靠性则是指通过多重检验和可靠性检验来保证数据的准确性。
2.2 有效性保证为保证定性研究的有效性，研究者需要确保所用的样本和观察对象的合适性，并关注数据的内在一致性和外延性。
样本的合适性可以通过适当的选择和招募来保证，观察对象的合适性则需要考虑其在研究问题中的重要性和代表性。
而数据的内在一致性和外延性则可以通过多元对比和数据三角检验来保证。
三、混合研究方法混合研究方法是将定量研究方法和定性研究方法相结合的一种研究方法。
在混合研究中，可靠性和有效性的保证同样是至关重要的。
3.1 可靠性保证混合研究中可靠性的保证主要涉及定量数据和定性数据之间的一致性。
可靠性专业英语
可靠性工程质量专业英语词汇集Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOV A （analysis of variance）, 方差分析ANOV A Models, 方差分析模型Arcing, 弧弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图箱尾图Breakdown bound, 崩溃界崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量依变量因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法Duncan新法E-LEffect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通用线性模型Goodness of fit, 拟和优度配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验多样本的秩和检验H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量M-RMain effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOV A , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表S-ZSample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-stage sampling, 二阶段抽样Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Two-way table, 双向表Type I error, 一类错误α错误Type II error, 二类错误β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Vague concept, 模糊概念Validity, 有效性V ARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转V olume of distribution, 容积W test, W检验Weibull distribution, 威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数Weighting method, 加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location, 位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法配对符号秩和检验Wild point, 野点狂点Wild value, 野值狂值Winsorized mean, 缩尾均值Withdraw, 失访Youden's index, 尤登指数Z test, Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation, Z变换。
设备可靠性、有效性和可维护性的定义和测试规范
设备可靠性、有效性和可维护性的定义和测试规范这个标准在技术上已被全球公制委员会核准，并由北美公制委员会直接负责。
目前的版本在2001年3月1日被北美地区标准委员会核准通过。
2001年6月将在国际半导体设备和材料协会试行，之后同月公布。
其第一版公布于1986年，上一版公布于1999年6月。
1.目的1.1 这份文献通过提供测试半导体制造设备在制造环境中的三性（可靠性、有效性、可维护性）的标准，为设备的使用者和供应商之间的沟通建立了一个通用基础。
2.范围2.1 这份文献定义了设备的6种基本状态。
它包括了设备的任何时间所有可能的状态。
设备的状态由其功能状况决定，而不管操作者是谁。
在这里所做的对设备可靠性的测试强调的是对正在使用中的设备的突然中断，而不是对设备的所有时间。
2.2 本文献第三节（设备状态）定义了如何对设备时间分类。
第六节（三性测试）定义了测试设备状态的公式。
第七节（不确定测试）另外给出方法用来评估所得数据的统计意义。
2.3 有效的应用这份规范需要设备的工作遵循它的周期及或时间。
自动监测设备状态是标准SEMI E58中的内容，并不在本规范中。
设备使用者与供应商之间清晰有效的沟通将持续提高设备的工作状况。
2.4 在这份规范中的三性的指数可以直接运用于整个设备的非成套工具和子系统水平级。
三性指数可以适用于子系统水平（例如过程模块）的多路径组工具。
2.5 这份标准虽然有提到安全事宜，但目的并不旨在追求这个方面。
它将是这个标准使用者的责任来建立合适的安全和健康条款，以及在使用前决定限制章程的运用。
3.参考标准SEMI E58 —自动化的可靠性、有效性和可维护性的标准注释1：本文列出的所有文献都使用其最新的适应版本。
4.术语4.1 辅助—在一个设备周期中设备工作突然中断时发生，它有以下三种情况：●通过外部干涉使中断的设备周期继续。
（比如通过操作工和使用者的干涉，无论它是人或电脑。
）●除了一些特殊的消耗品，零件不可替换。
WOMAC评分量表
WOMAC评分量表一、WOMAC评分量表的由来The Western Ontario（西大略湖） and McMaster（麦克马斯特) Universities (WOMAC) Osteoarthritis（骨性关节炎) Index是由Bellamy及其同事们发展的专门针对髋关节炎与膝关节炎的评分系统,在1988年首先提出。
Bellamy N， Buchanan WW, Goldsmith CH, Campbell J， Stitt LW。
Validation study of WOMAC: a health status instrument for measuring clinically important patient relevant outcomes toantirheumatic（治疗风湿病） drug therapy in patients with osteoarthritis of the hip or knee。
二、WOMAC评分量表的内容此评分是根据患者相关症状及体征来评估其关节炎的严重程度及其治疗疗效。
分为疼痛、僵硬、关节功能三大方面来评估髋膝关节的结构和功能，其功能描述主要针对下肢。
在使用时可以使用整个系统或挑选其中的某个部分。
分数纪录时可以使用VAS(visual analog scale)尺度.从内容上看，此评分量表从疼痛、僵硬、和关节功能三大方面来评估髋膝关节的结构和功能,总共有24个项目，包含了整个骨关节炎的基本症状和体征。
其中疼痛的部分有5个项目、僵硬的部分有2个项目、关节功能的部分有17个项目。
Bellamy等人曾通过对膝关节置换术后患者的调查，对WOMAC评分量表对膝关节的评估的可靠性、有效性和敏感性做了客观评价。
（1）VAS：轻度疼痛平均值为2.57±1.04；中度疼痛平均值为5.18±1.41;重度疼痛平均值为8。
41±1.35。
reliability validity的例子
标题：可靠性与效度的例子一、什么是可靠性和效度？可靠性和效度是心理学和教育测量学中常用的两个概念，用来评估测量工具的质量和有效性。
可靠性指的是同样的测量工具在不同时间、不同条件下的测量结果是否一致稳定。
效度则是指测量工具是否能够准确地衡量所要衡量的概念或特质。
二、可靠性的例子1. 测试再测量法测试再测量法是一种常用的测量工具可靠性评估方法。
在心理学研究中，研究者可以通过对同一组被试进行两次测量来评估测量工具的可靠性。
如果两次测量结果相似，那么就可以认为测量工具具有较高的可靠性。
2. 内部一致性内部一致性是评估测量工具可靠性的另一种常用方法。
比如在问卷调查中，研究者可以通过Cronbach's α系数来评估问卷各个测量项目之间的内部一致性。
如果Cronbach's α系数较高，说明问卷具有较高的内部一致性，从而可以认为具有较高的可靠性。
三、效度的例子1. 内容效度内容效度是评估测量工具效度的一种方法。
比如在学科考试中，试题是否涵盖了所要测量的学科内容，可以通过专家评审和比较分析来评估试题的内容效度。
2. 结构效度结构效度是评估测量工具效度的另一种方法。
比如在心理学研究中，通过因素分析来评估一份问卷的结构效度，确定问卷各个测量项目之间的关联性和其与所要测量的概念的相关性。
四、可靠性和效度在实际中的应用1. 诊断工具在临床心理学中，诊断工具的可靠性和效度至关重要。
只有确保诊断工具具有较高的可靠性和效度，才能保证诊断结果的准确性和可靠性。
2. 教育评估在教育领域，测评工具的可靠性和效度也是非常重要的。
比如在学生评价和学业考试中，只有确保测评工具具有较高的可靠性和效度，才能保证学生评价和考试成绩的公正性和客观性。
结论可靠性和效度是评估测量工具质量和有效性的重要方法，通过合理的评估和检验，可以保证测量结果的客观性和准确性，从而更好地为实践应用提供有效的支持和保障。
五、实证研究中的可靠性和效度在社会科学研究中，可靠性和效度也是非常重要的概念。
可靠性、有效性-、可维护性和安全性(RAMS)
可靠性、有效性-、可维护性和安全性(RAMS)1 目的为确保产品在使用寿命周期内的可靠性、有效性、可维护性和安全性（以下简称RAMS），建立执行可靠性分析的典型方法，更好地满足顾客要求，保证顾客满意，特制定本程序。
2 适用范围适用于本集团产品的设计、开发、试验、使用全过程RAMS的策划和控制。
3 定义RAMS:可靠性、有效性、可维护性和安全性。
R——Reliability可靠性:产品在规定的条件下和规定的时间内，完成规定功能的能力。
可靠性的概率度量亦称可靠度。
A——Availability有效性：是指产品在特定条件下能够令人满意地发挥功能的概率。
M——Maintainability可维护性：是指产品在规定的条件下和规定的时间内，按规定的程序和方法进行维修时，保持或恢复到规定状态的能力。
维修性的概率度量亦称维修度。
S——Safety安全性：是指保证产品能够可靠地完成其规定功能，同时保证操作和维护人员的人身安全。
FME(C)A：Failure Mode and Effect(Criticality)Analysis 故障模式和影响（危险）分析。
MTBF平均故障间隔时间：指可修复产品(部件)的连续发生故障的平均时间。
MTTR平均修复时间：指检修员修理和测试机组,使之恢复到正常服务中的平均故障维修时间。
数据库：为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合。
4 职责4.1 销售公司负责获取顾客RAMS要求并传递至相关部门；组织对顾客进行产品正确使用和维护的培训；负责产品交付后RAMS数据的收集和反馈。
4.2 技术研究院各技术职能部门负责确定RAMS目标，确定对所用元器件、材料、工艺的可靠性要求，进行可靠性分配和预测，负责建立RAMS数据库。
4.3 工程技术部负责确定能保证实现设计可靠性的工艺方法。
4.4 采购部负责将相关资料和外包（外协）配件的RAMS要求传递给供方，并督促供方实现这些要求。
validity形容词
validity形容词validity是一个形容词，它的英语是"valid". Validity指的是某个论点、观点、证据或者推理是否准确、合理、有效。
1. The validity of his argument was supported by extensive research.他的论点的有效性得到了大量研究的支持。
2. The teacher questioned the validity of the student's excuse for not completing the assignment.老师对学生未完成作业的借口的有效性提出了质疑。
3. The validity of the survey results was called into question due to a small sample size.由于样本数量较小，调查结果的有效性受到质疑。
4. The validity of his driver's license was checked by the police officer.警察检查了他的驾驶执照的有效性。
5. The researcher carefully considered the validity of each piece of evidence before drawing conclusions.研究人员在得出结论之前仔细考虑了每一条证据的有效性。
6. The validity of her claim was supported by multiple witnesses.多名证人支持了她的主张的有效性。
7. The court questioned the validity of the contract due to a lack of signatures.由于缺乏签名，法院质疑了合同的有效性。
重要性采样算法的有效性和可靠性分析
重要性采样算法的有效性和可靠性分析重要性采样（Importance Sampling）算法是一种常见的概率推断方法，用于估计目标分布的期望值或者计算归一化常数。
在许多概率推断问题中，我们常常希望对一个分布的性质进行评估，但是由于难以直接对目标分布进行采样，重要性采样算法便应运而生。
重要性采样的核心思想是通过从一个简单且容易采样的分布中生成样本，对目标分布进行近似估计。
这种方法广泛应用于统计学、机器学习和自然语言处理等领域中。
该算法的有效性主要体现在两个方面：采样效率和估计准确性。
首先，重要性采样在采样效率方面具有显著优势。
通过从一个已知分布中采样，我们可以得到更多样本，并且样本的生成可以通过一些简单而高效的算法实现。
相对于其他推断方法（如马尔科夫链蒙特卡洛方法和变分推断方法），采样效率更高，可以更快地获得足够数量的样本用于估计。
其次，在估计准确性方面，重要性采样算法在一些情况下可能存在一些问题。
重要性采样的核心是通过对生成的样本进行加权估计来近似目标分布的期望值。
然而，当生成的样本与目标分布相差较大时，估计的方差可能会较大。
特别是当生成的样本位于目标分布的支撑集外部时，重要性采样的估计可能会发散甚至无法收敛。
为了提高重要性采样的可靠性，研究者们提出了一系列改进算法。
其中一种常用的方法是调整权重。
通过对样本的加权，可以减小估计的方差。
例如，通过重采样（resampling）方法，从生成的样本中重新采样，使得“重要”的样本具有更高的权重，从而提高估计的准确性。
另一个方法是使用改进的采样策略，如Metropolis-Hastings算法或Gibbs采样算法，以更好地逼近目标分布。
此外，对于复杂的概率模型，研究者们还提出了一些近似重要性采样算法，如变分重要性采样（Variational Importance Sampling）和确定性重要性采样（Deterministic Importance Sampling）。
effectiveness and efficiency 汉语
effectiveness and efficiency 汉语
"Effectiveness" 和 "efficiency" 是两个常用的英语词汇，它们在汉语中有不同的含义和翻译。
“Effectiveness”通常译为“有效性”，强调完成任务或实现目标的能力。
它关注的是结果，即是否能够达到预期的效果或产生积极的影响。
例如，我们可以说一种治疗方法的“有效性”，或者一个策略的“有效性”。
“Efficiency”则译为“效率”，更侧重于资源的有效利用和工作的高效进行。
它关注的是在实现目标的过程中，如何以最少的资源投入获得最大的产出。
例如，我们可以说一个生产过程的“效率”，或者一个团队的“工作效率”。
虽然 "effectiveness" 和 "efficiency" 有不同的侧重点，但在实际应用中，它们往往是相互关联的。
高效率的工作方式通常可以提高有效性，而有效的策略和方法也可以促进效率的提升。
总的来说，"effectiveness" 和 "efficiency" 是管理、组织和个人工作中常用的重要概念，它们对于实现目标、优化资源利用和提高工作质量都具有重要意义。
设备可靠性、有效性和可维护性的定义和测试规范
设备可靠性、有效性和可维护性的界说和测试范例这个尺度在技能上已被全球公制委员会批准，并由北美公制委员会直接卖力。
目前的版本在2001年3月1日被北美地域尺度委员会批准通过。
2001年6月将在国际半导体设备和质料协会试行，之后同月宣布。
其第一版宣布于1986年，上一版宣布于1999年6月。
1.目的1.1 这份文献通过提供测试半导体制造设备在制造情况中的三性（可靠性、有效性、可维护性）的尺度，为设备的使用者和供给商之间的相同创建了一个通用底子。
2.范畴2.1 这份文献界说了设备的6种根本状态。
它包罗了设备的任何时间所有可能的状态。
设备的状态由其成果状况决定，而不管操纵者是谁。
在这里所做的对设备可靠性的测试强调的是对正在使用中的设备的突然中断，而不是对设备的所有时间。
2.2 本文献第三节（设备状态）界说了如何对设备时间分类。
第六节（三性测试）界说了测试设备状态的公式。
第七节（不确定测试）另外给出要领用来评估所得数据的统计意义。
2.3 有效的应用这份范例需要设备的事情遵循它的周期及或时间。
自动监测设备状态是尺度SEMI E58中的内容，并不在本范例中。
设备使用者与供给商之间清晰有效的相同将连续提高设备的事情状况。
2.4 在这份范例中的三性的指数可以直接运用于整个设备的非成套东西和子系统水平级。
三性指数可以适用于子系统水平（例如历程模块）的多路径组东西。
2.5 这份尺度虽然有提到宁静事宜，但目的并不旨在追求这个方面。
它将是这个尺度使用者的责任来创建符合的宁静和康健条款，以及在使用前决定限制章程的运用。
3.参考尺度SEMI E58 —自动化的可靠性、有效性和可维护性的尺度注释1：本文列出的所有文献都使用其最新的适应版本。
4.术语4.1 帮助—在一个设备周期中设备事情突然中断时产生，它有以下三种情况：●通过外部干涉干与使中断的设备周期继承。
（好比通过操纵工和使用者的干涉干与，无论它是人或电脑。
）●除了一些特殊的消耗品，零件不可替换。
WOMAC评分量表
WOMAC评分量表一、WOMAC评分量表的由来The Western Ontario(西大略湖） and McMaster(麦克马斯特) Universities (WOMAC） Osteoarthritis（骨性关节炎） Index是由Bellamy及其同事们发展的专门针对髋关节炎与膝关节炎的评分系统，在1988年首先提出。
Bellamy N， Buchanan WW, Goldsmith CH, Campbell J， Stitt LW。
Validation study of WOMAC： a health status instrument for measuring clinically important patient relevant outcomes toantirheumatic（治疗风湿病） drug therapy in patients with osteoarthritis of the hip or knee。
二、WOMAC评分量表的内容此评分是根据患者相关症状及体征来评估其关节炎的严重程度及其治疗疗效.分为疼痛、僵硬、关节功能三大方面来评估髋膝关节的结构和功能，其功能描述主要针对下肢.在使用时可以使用整个系统或挑选其中的某个部分.分数纪录时可以使用VAS（visual analog scale)尺度。
从内容上看,此评分量表从疼痛、僵硬、和关节功能三大方面来评估髋膝关节的结构和功能，总共有24个项目，包含了整个骨关节炎的基本症状和体征。
其中疼痛的部分有5个项目、僵硬的部分有2个项目、关节功能的部分有17个项目。
Bellamy等人曾通过对膝关节置换术后患者的调查,对WOMAC评分量表对膝关节的评估的可靠性、有效性和敏感性做了客观评价。
（1）VAS：轻度疼痛平均值为2。
57±1.04；中度疼痛平均值为5.18±1。
41；重度疼痛平均值为8。
41±1.35。
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validity coefficient
CONCURRENT VALIDITY
The extent to which a procedure correlates with the current behaviorThe extent to which a procedure allows accurate predictions about a subject’s future behavior
VALIDITY AND RELIABILITY
Chapter Four
CHAPTER OBJECTIVES
Define validity and reliability Understand the purpose for needing valid and reliable measures Know the most utilized and important types of validity seen in special education assessment Know the most utilized and important types of reliability seen in special education assessment
Criterion-related validity is usually expressed as a correlation between the test in question and the criterion measure. The correlation coefficient is referred to as a
FACTORS AFFECTING VALIDITY
Test-related factors 2. The criterion to which you compare your instrument may not be well enough established 3. Intervening events 4. Reliability
TEST-RETEST RELIABILITY
Suggests that subjects tend to obtain the same score when tested at different times.
Split-Half Reliability
Sometimes Indicates
CONSTRUCT
Abstract concepts such as intelligence, self-concept, motivation, aggression and creativity that can be observed by some type of instrument.
A test’s construct validity is often assessed by its convergent and discriminant validity.
internal consistency
referred to as
that subjects’ scores on some trials consistently match their scores on other trials
VALIDITY
Denotes
the extent to which an instrument is measuring what it is supposed to measure.
Criterion-Related Validity
A
method for assessing the validity of an instrument by comparing its scores with another criterion known already to be a measure of the same trait or skill.
How do we account for an individual who does not get exactly the same test score every time he or she takes the test?
1. 2.
3.
4.
Test-taker’s temporary psychological or physical state Environmental factors Test form Multiple raters
CONTENT VALIDITY
Whether the individual items of a test represent what you actually want to assess
CONSTRUCT VALIDITY
The extent to which a test measures a theoretical construct or attribute.
1.
RELIABILITY
The consistency of measurements
A RELIABLE TEST
Produces similar scores across various conditions and situations, including different evaluators and testing environments.
RELIABILITY COEFFICIENTS
The
statistic for expressing reliability. Expresses the degree of consistency in the measurement of test scores. Donoted by the letter r with two identical subscripts (rxx)