实验1Matlab的基本使用方法
[实验一]熟悉MATLAB基本操作
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[实验一]熟悉MATLAB 基本操作[实验目的]熟悉MA TLAB 环境,并学会简单的菜单操作。
学会简单的矩阵输入与信号输入。
掌握部分绘图函数 [实验内容]一、认识MATLAB 的工作环境MATLAB 6.1启动后,产生的工作环境界面,如图1所示,包含一个工具栏、三个区域、五个工作窗口,五个工作窗口分别为资源目录窗口(Launch Pad )、工作空间浏览器(Workspace )、命令历史浏览器(Command History )、当前路径浏览器(Current Directory )、命令窗口(Command Windows )。
这是MATLAB 启动后桌面布置方式的缺省设置。
MATLAB 的工作窗口是一个标准的Windows 界面,用户可以利用菜单命令完成对工作窗口的操作,下面将通过命令窗口菜单栏的逐一介绍来说明这些工作窗口的用法和含义。
图1.1MATLAB 工作窗口(1)MATLAB 菜单项MATLAB 窗口从上至下:第一行是标题,第二行是菜单,第三行是常用命令的图形工具栏(为简单起见,仅介绍菜单选项)当前路径窗口工作空间窗口命令历史窗口命令窗口File 菜单 ◆ New :M_File 打开M_文件 Figure 打开图形窗口◆ Model 打开模板◆ Open 打开已存在的.m文件◆ Close Command Window 关闭命令窗口 ◆ Import Data导入一个数据文件 ◆Save Workspace As… 将命令窗内容保存为一个.mat 文件 ◆Set Path… 打开Path Brower 窗口,可添加MA TLAB 的搜索路径 ◆ Preferences 设置文档的格式 ◆ Print 打印命令窗口的内容◆Print Selection 打印所选内容● Windows 菜单 当打开多个MA TLAB 窗口时,此菜单可使用户方便地在打开的窗口间切换。
● Edit 菜单◆ Undo 删除上次操作 ◆ Redo 恢复上次操作◆ Cut剪切 ◆ Copy 复制 ◆ Paste 粘贴◆ Paste Specia 选择性粘贴 ◆ Select All 选择所有操作◆ Delete … 删除◆ Clear Command Windows 清空命令窗口 ◆ Clear Command History 清空历史命令 ◆Clear Workspace 清除工作空间的变量● Wiew 菜单◆ Disktop Layout :Default 默认布置方式◆ Undock Command Window 将命令窗口设成独立窗口◆ Command Windows 打勾表示只显示命令窗口 ◆ Command History 显示命令历史窗口◆ Current Directory 显示当前路径窗口 ◆ Workspac 显示工作空间浏览器 ◆ Launch Pad 显示启动平台窗口 ◆Help … 帮助● Web 菜单◆ The MathWorks Web Site MathWorks 公司主页◆ T echnical Support Knowledge Base 技术支持库 ◆ Products 产品信息◆Membership 是否加入MATLAB 会员● Help 菜单◆ Full Products Family Help 显示所有组件的帮助◆ Matlab Help 显示帮助文件 ◆ Using The Desktop 产品信息◆Using the Command Window 是否加入MATLAB 会员(2)MATLAB 历史命令窗口在历史窗口中记录着用户在MA TLAB 命令窗中所输入过的全部命令,在这个窗口中可以实现几个主要的功能是: ○1单行或多行命令的复制 在命令历史窗口用鼠标选定所要拷贝的命令,用右键弹出上下文菜单,选中Copy 项,然后可以用Ctrl+V 将其复制到命令窗口或任何地方。
实验一 matlab的基本操作

实验一:MATLAB 的基本操作 实验名称: MA TLAB 操作实验日期: 2020 年 4 月 18 日姓名: 班级学号:成绩:一、实验目的1、熟悉MATLAB 的界面和基本操作;2、掌握MATLAB 的基本运算方法;3、掌握MATLAB 中帮助命令的使用方法。
二、实验内容及步骤1、进入Matlab 工作环境,熟悉各窗口的功能。
(1)双击桌面图标,或从“开始”菜单打开MATLAB.exe ,启动MATLAB 。
(2)查看MA TLAB 界面各窗口的布局、了解其功能,并完成各窗口之间的切换。
(3)设置当前工作目录。
在D 盘创建mymatlab 目录,并将其作为当前工作目录。
今后的实验过程中以此目录作为当前工作目录。
2、计算225.389.1753cos 54.5e -÷⎪⎭⎫ ⎝⎛+π的值。
(1)在命令窗口(Command Window )中输入程序:5.54^2+cos(3/5*pi)*sqrt(17.89)/3.5-exp(2)(2)按回车键运行,如果出现“Error ”(出错信息),则应找出原因并改正,再运行。
(3)运行结果: 22.9291 3、输入矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=913652824A ,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=333222111B ,在命令窗口中执行下列表达式,掌握其含义:A(2,3) A(:,2) A(3,:) A(:,1:2:3) A(:,3).*B(:,2) A(:,3)*B(2,:) A*B A.*B A^2 A.^2 B/A B./A(1)在命令窗口键入 A=[4,2,8;2,5,6;3,1,9] ,生成矩阵A ;键入B=[1,1,1;2,2,2;3,3,3] ,生成矩阵B ;(2)记录执行以下表达式的结果:A(2, 3)= 6 A(6)= 1 A(:,2)= [2;5; 1] A(3,:) = [3 1 9] A(:,1:2:3)= [4 8;2 6;3 9] A(:,3).*B(:,2)= [8;12;27]A(:,3)*B(2,:)= [16 16 16;12 12 12;18 18 18]A*B= [32 32 32;30 30 30;32 32 32] A.*B= [4 2 8;4 10 12;9 3 27] A^2= [44 26 116;36 35 100;41 20 111]A.^2= [16 4 64;4 25 36;9 1 81]B/A= [0.5000 0.0769 -0.3846;1.0000 0.1538 -0.7692;1.5000 0.2308 -1.1538]B./A= [0.2500 0.5000 0.1250;1.000 0.4000 0.3333;1.0000 3.0000 0.3333]B.\A= [4.0000 2.0000 8.0000;1.0000 2.5000 3.0000;1.0000 0.3333 3.0000]4、产生一个5阶魔方矩阵,将矩阵的第3行4列元素赋值给变量a ;将由矩阵第2,3,4行第2,5列构成的子矩阵赋值给变量b 。
实验1-Matlab基本与图像处理基本操作

图像处理工具箱简介
01
MATLAB图像处理工具箱是MATLAB软件中一个专门用于图像处理的工具箱, 它提供了一套完整的图像处理和分析工具,包括图像读取、显示、变换、滤波 、增强、分割、特征提取等功能。
02
该工具箱支持多种图像格式,如BMP、JPG、PNG、TIFF等,并提供了丰富的 图像处理函数和算法,方便用户进行图像处理和分析。
对未来学习的展望
• 深入学习图像处理算法:在未来的学习中,我们将进一步深入学习图像处理的 各种算法和原理,包括图像分割、特征提取、目标检测等,以便更好地应用在 实际问题中。
• 掌握更多图像处理软件:除了Matlab软件外,我们还将学习掌握其他常用的 图像处理软件,如OpenCV、Python图像处理库等,以便更灵活地处理各种 图像问题。
02
学习图像处理基本 操作
了解图像处理基本概念,学习图 像读取、显示、保存等基本操作。
03
掌握图像处理常用 函数
熟悉MATLAB中图像处理工具箱 的常用函数,如图像调整、滤波、 边缘检测等。
实验环境准备
MATLAB软件
确保计算机已安装MATLAB软件,并熟悉软件基 本操作。
图像处理工具箱
安装并配置MATLAB图像处理工具箱,以便进行 图像处理实验。
• 加强实验数据分析处理能力:在未来的实验中,我们将更加注重实验数据的分 析和处理,学习掌握更多的数据处理方法和技巧,以便更准确地评估实验结果 和性能。
• 拓展应用领域:图像处理技术在实际应用中具有广泛的应用领域,如医学影像 处理、智能交通、安全监控等。在未来的学习中,我们将积极探索这些应用领 域,并尝试将所学的图像处理技术应用到实际问题中。
使用图像处理工具箱中的特 征提取函数和分类器函数, 对图像进行特征提取和分类 识别。例如,可以使用灰度 共生矩阵提取图像纹理特征, 然后使用支持向量机(SVM) 进行分类识别。
实验1_Matlab操作入门

实验一 Matlab操作入门实验目的:1.了解Matlab的工作环境。
掌握help命令的使用。
了解general函数库中有哪些常用的函数,掌握who, whos, clear, save, load 等命令的使用。
2.掌握矩阵的输入方法;掌握利用elmat函数库中一些函数,如linspace, logspace, zeros, ones, eye, rand, randn, magic等创建矩阵的方法。
3.了解elmat函数库中的预定义变量。
4.掌握elmat函数库中diag, blkdiag, triu, tril, fliplr, flipud, rot90等函数的用法。
5.掌握elmat函数库中ndims, size, numel, length,disp等函数的使用。
6.掌握datafun函数库中的一些基本统计函数max, min, mean, median, sum, prod 等的基本用法。
7.掌握matfun函数库中的一些基本矩阵操作函数的使用:inv(A)—求矩阵A的逆,det(A)—求矩阵A的行列式值, rank(A)-求矩阵的秩,trace(A)-求矩阵A的迹(即主对角线元素之和),norm(A)-求向量或矩阵的范数,cond(A)-求矩阵A的条件数,etc。
实验内容:一、Matlab环境1.启动Matlab,了解Matlab的主要窗口:命令窗口,当前目录窗口,工作空间窗口,历史命令窗口。
2.输入help, 了解你的计算机上安装的Matlab中,有哪些帮助主题(函数库、工具箱)。
3.输入 help general(通用命令函数库), 了解Matlab中有哪些通用的命令。
4.输入 help syntax,阅读具体的内容,了解Matlab语句或命令的格式。
5.输入 help format, 了解format命令的使用格式。
6.输入help timefun(时间、日期函数库), 了解有哪些时间和日期函数。
信息论编码实验一MATLAB的基本操作

实验一 MATLAB 的基本操作一、实验目的1、掌握Matlab 软件使用的基本方法;2、熟悉Matlab 的数据表示、基本运算方法;3、熟悉Matlab 绘图命令及基本绘图控制。
二、实验仪器与软件1、PC 机 1台2、MATLAB7.0环境三、实验原理MATLAB 环境是一种为数值计算、数据分析和图形显示服务的交互式的环境。
MATLAB 有3种窗口,即:命令窗口(The Command Window )、m-文件编辑窗口(The Edit Window )和图形窗口(The Figure Window ),而Simulink 另外又有Simulink 模型编辑窗口。
1、命令窗口(The Command Window )当MATLAB 启动后,出现的最大的窗口就是命令窗口。
用户可以在提示符“>>”后面输入交互的命令,这些命令就立即被执行。
在MATLAB 中,一连串命令可以放置在一个文件中,不必把它们直接在命令窗口内输入。
在命令窗口中输入该文件名,这一连串命令就被执行了。
因为这样的文件都是以“.m ”为后缀,所以称为m-文件。
2、m-文件编辑窗口(The Edit Window )我们可以用m-文件编辑窗口来产生新的m-文件,或者编辑已经存在的m-文件。
在MATLAB 主界面上选择菜单“File/New/M-file ”就打开了一个新的m-文件编辑窗口;选择菜单“File/Open ”就可以打开一个已经存在的m-文件,并且可以在这个窗口中编辑这个m-文件。
如,计算3[(12)34)]2+⨯-÷,只需在提示符“>>”后输入“((1+2)*3-4)/2^3”,然后按Enter 键。
该命令行涉及加、减、乘、除及幂运算符,MATLAB 运算的执行次序遵循的优先规则为:从左到右执行;幂运算具有最高的优先级,乘法和除法具有相同的次优先级,加法和减法有相同的最低优先级;使用括号可以改变前述优先次序,并由最内层括号向外执行。
matlab实验

实验一 MATLAB基本操作一、实验目的1、了解MATLAB应用程序环境2、掌握MATLAB语言程序的书写格式和MATLAB语言程序的结构。
3、掌握在MATLAB应用环境下编写程序4、掌握MATALB调试过程,帮助文件5、掌握MATLAB语言上机步骤,了解运行一个MATLAB程序的方法。
6、本实验可在学习完教材第一章后进行。
二、主要仪器及耗材PC电脑,MATLAB6.5软件三、实验内容和步骤1、MATLAB语言上机步骤:(1)、进入系统在C盘或其他盘上找到MATLAB或MATLAB6.5,然后双击其图标打开文件夹。
然后进行编辑源程序->编译->连接->执行程序->显示结果(2)、常用命令编辑切换(F6),编译(F9),运行(CTRL+F9),显示结果(ALT+F5)其它常用命令见“附录一”。
2、有下面的MATLAB程序。
(1)数值计算功能:如,求方程 3x4+7x3 +9x2-23=0的全部根p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根(2)绘图功能:如,绘制正弦曲线和余弦曲线x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));(3)仿真功能:如,请调试上述程序。
3、熟悉MATLAB环境下的编辑命令,具体见附录一。
三、实验步骤1、静态地检查上述程序,改正程序中的错误。
2、在编辑状态下照原样键入上述程序。
3、编译并运行上述程序,记下所给出的出错信息。
4、按照事先静态检查后所改正的情况,进行纠错。
5、再编译执行纠错后的程序。
如还有错误,再编辑改正,直到不出现语法错误为止。
四、实验注意事项1、记下在调试过程中所发现的错误、系统给出的出错信息和对策。
分析讨论对策成功或失败的原因。
2、总结MATLAB程序的结构和书写规则。
五、思考题1、matlab到底有多少功能?2、MATLAB的搜索路径3、掌握使用MATLAB帮助文件实验二 MATLAB 矩阵及其运算一、 实验目的1、了解矩阵的操作,包括矩阵的建立、矩阵的拆分、矩阵分析等2、了解MATLAB 运算,包括算术运算、关系运算、逻辑运算等3、掌握字符串的操作,了解结构数据和单元数据。
matlab实验一

实验一、MATLAB基本操作一、基本操作1、命令窗口的简单使用(1)简单矩阵的输入(2)求[12+2×(7-4)]÷32的算术运算结果2、有关向量、矩阵或数组的一些运算(1)设A=15;B=20;求C=A+B与c=a+b?(2)设A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9],B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1];求A*B与A.*B?说明*与.*的运算特点A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9],B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1](3)设a=10,b=20;求i=a/b与j=a\b?a=10,b=20(4)设a=[1 -2 3;4 5 -4;5 -6 7];请设计出程序,分别找出小于0的矩阵元素及其位置。
(5)在MATLAB命令行窗口运行A=[1,2;3,4]+i*[5,6;7,8];看结果如何?如果改成运行A=[1,2;3,4]+i[5,6;7,8],结果又如何?(6)请写出完成下列计算的指令:a=[1 2 3;3 4 2;5 2 3],求a^2=?,a.^2=?(7)有一段指令如下,请思考并说明运行结果及其原因clearX=[1 2;8 9;3 6];X(:)矩阵变为一维矩阵使用三元组方法,创建下列稀疏矩阵2 0 8 00 0 0 10 4 0 06 0 0 0(8)写出下列指令的运行结果>> A = [ 1 2 3 ]; B = [ 4 5 6 ];>> C = 3.^A >> D = A.^B C =3 9 27 D =1 32 7293、 已知⎪⎭⎫ ⎝⎛+⋅=-334sin 234πt e y t 若需要计算t ∈[-1,1],取间隔为0.01,试计算出相对应的y 值。
二、运算基础1、 设有矩阵A 和B ,A=[1 2 3 4 5;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15;1617 18 19 20;21 22 23 24 25],B=[3 0 16;17 -6 9;0 23 -4;9 7 0;4 13 11]; 1) 求它们的乘积C2)将矩阵C的右下角3x2子矩阵赋给D2、完成下列操作1)求[100,999]之间能被61整除的数及其个数(提示:先利用冒号表达式,再利用find和length函数。
实验一_MATLAB_软件环境及基本操作

实验⼀_MATLAB_软件环境及基本操作实验⼀ MATLAB 软件环境及基本操作⼀、实验⽬的熟悉 MATLAB 软件的⼯作环境,练习 MATLAB 命令窗⼝的基本操作。
⼆、实验内容1、命令窗⼝(Command Window )运⾏⼊门(1)最简单的计算器使⽤法【例 1】求[12 + 2×(7- 4)]÷32的算术运算结果。
1)⽤键盘在 MATLAB 命令窗⼝中命令提⽰符>>后输⼊以下内容:(12+2*(7-4))/3^22)在上述表达式输⼊完成后,按【Enter 】键,执⾏命令。
3)MA TLAB 命令窗⼝中将显⽰以下结果:ans =【例 2】简单矩阵的输⼊步骤。
123A=4567891)在键盘上输⼊下列内容A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]2)按【Enter 】键执⾏命令。
3)在命令执⾏后,MATLAB 命令窗⼝中将显⽰以下结果:A =1 2 34 5 67 8 9【例 3】矩阵的分⾏输⼊A=[1 2 34 5 67 8 9](显⽰结果同例2)【例 4】命令的续⾏输⼊。
…是续⾏符号,表明下⼀⾏是本⾏的接续。
S = 1 – 1/2 + 1/3 –1/4 + 1/5 – 1/6 ... + 1/7 – 1/8S =0.6345 (2)复数和复数矩阵【例1】复数z1 = 3+ 4i,z2 =1+ 2i,z3 = 2eπi/6表达,及计算123z z zz(1)直⾓坐标表⽰法z1= 3 + 4iz1 =3.0000 +4.0000i(2)采⽤运算符构成的直⾓坐标表⽰法和极坐标表⽰法>> z2 = 1 + 2 * i %运算符构成的直⾓坐标表⽰法。
z2 =1.0000 +2.0000i>> z3=2*exp(i*pi/6) %运算符构成的极坐标表⽰法z3 =1.7321 + 1.0000i>> z=z1*z2/z3z =0.3349 + 5.5801i【例-2】复数矩阵的⽣成及运算>> A=[1,3;2,4]-[5,8;6,9]*iB=[1+5i,2+6i;3+8*i,4+9*i]C=A*BA =1.0000 - 5.0000i 3.0000 - 8.0000i2.0000 - 6.0000i 4.0000 - 9.0000iB =1.0000 + 5.0000i2.0000 + 6.0000i3.0000 + 8.0000i4.0000 + 9.0000iC =1.0e+002 * 0.9900 1.1600 - 0.0900i1.1600 + 0.0900i 1.3700【例3】求上例复数矩阵C 的实部、虚部、模和相⾓。
概率学中MATLAB的基本使用

• 9 4 16 • 为了便于比较, 下面列出矩阵的幂运算.
• 例 1-13 与数组幂运算比较, 进行矩阵的幂运算. • a = [1 3 4; 2 6 5; 3 2 4]; • c = a^2 • c= • 19 29 35 • 29 52 58 • 19 29 38 • 例 1-14 进行数组与数组的幂运算. • 在命令窗口中输入: • a = [1 3 4; 2, 6, 5; 3 2, 4]; • b = [2 3 1; 4 1 2; 4 5 3]; • c = a.^b • 回车后显示: • c= • 1 27 4 • 16 6 25 • 81 32 64 • 上面两数组的幂运算为数组中各对元素间的运算.
• b = [10 20 30] ';
• x = b\a
%对于方程 Ax = b, A 不存在逆矩阵.
• 回车后显示:
• x=
• 1.6286
• 1.2571
• 1.1071
• 1.0500
• 上例的方程 Ax =b 为不定情况. 它有三个方程、四个未知量, 理论上有无穷多解. 这里的解是使解中范数最小的一个.
% 将区间[1,3]以 0.5 为步长等分, 赋给变量
a2.
回车后显示:
a2 =
1.0000 1.5000 2.0000 2.5000 3.0000
当步长为 1时, 还可以省略步长.
(3) 列向量的输入
(a) 直接输入: 数据放在方括号“[ ]”内,其间加分号“;”分行.
例 1-4 在命令窗口中输入:
•365
•677
•777
• d=
• 0.5000 1.0000 4.0000
• 0.5000 6.0000 2.5000
实验一 常用基本信号的MATLAB表示和运算

一.实验目的1.学会用MATLAB 表示常用连续信号的方法;2.学会用MATLAB 进行信号基本运算的方法; 二.实验原理与步骤 原理:1.信号的MATLAB 表示 (1)向量表示法对于连续时间信号()f t ,可以用两个行向量f 和t 来表示,其中向量t 是用形如12::t t p t =的命令定义的时间范围向量,其中,1t 为信号起始时间,2t 为终止时间,p 为时间间隔。
向量f 为连续信号f(t)在向量t 所定义的时间点上的样值。
例如:对于连续信号sin()()()t f t Sa t t==,同时用绘图命令plot()函数绘制其波形。
其程序如下: t2=-10:0.1:10; %定义时间t 的取值范围:-10~10,取样间隔为0.1,%则t2是一个维数为201的行向量 f2=sin(t2)./t2; %定义信号表达式,求出对应采样点上的样值 %同时生成与向量t2维数相同的行向量f2 figure(2); %打开图形窗口2Plot(t2,f2); %以t2为横坐标,f2为纵坐标绘制f2的波形 运行结果如下:(2)符号运算表示法如果一个信号或函数可以用符号表达式来表示,那么我们就可以用前面介绍的符号函数专用绘图命令ezplot()等函数来绘出信号的波形。
例如:对于连续信号sin()()()t f t Sa t t==,我们也可以用符号表达式来表示它,同时用ezplot()命令绘出其波形。
其MATLAB 程序如下: Syms t; %符号变量说明f=sin (t )/t; %定义函数表达式ezplot (f,[-10,10]); %绘制波形,并且设置坐标轴显示范围 运行结果如下:(3)常见信号的MATLAB 表示 单位阶跃信号:方法一:调用Heaviside(t)函数首先定义函数Heaviside(t)的m函数文件,该文件名应与函数名同名即Heaviside.m。
%定义函数文件,函数名为Heaviside,输入变量为x,输出变量为yfunction y=Heaviside(t)y=(t>0);%定义函数体,即函数所执行指令%此处定义t>0时y=1,t<=0时y=0,注意与实际的阶跃信号定义的区别。
matlab实验报告

MATLAB程序设计软件实验报告专业及班级____通信中兴131_______姓名____魏增_______________学号_____6102213869________日期_____2015.6.15_________南昌大学实验报告学生姓名: 魏增 学 号: 6102213869 班级: 中兴131班 实验类型:□ 验证 □ 综合 ■ 设计 □ 创新 实验日期: 实验成绩:实验一 MA TLAB 的基本使用一、 实验目的1.了解MA TALB 程序设计语言的基本特点,熟悉MA TLAB 软件的运行环境;2.掌握变量、函数等有关概念,掌握M 文件的创建、保存、打开的方法,初步具备将一般数学问题转化为对应计算机模型处理的能力;3.掌握二维图形绘制的方法,并能用这些方法实现计算结果的可视化。
二、 MATLAB 的基础知识通过本课程的学习,应基本掌握以下的基础知识: 一. MA TLAB 简介二. MA TLAB 的启动和退出 三. MA TLAB 使用界面简介 四. 帮助信息的获取五. MA TLAB 的数值计算功能六. 程序流程控制 七. M 文件八. 函数文件九. MATLAB 的可视化 三、上机练习1. 仔细预习第二部分内容,关于MA TLAB 的基础知识。
2. 熟悉MA TLAB 环境,将第二部分所有的例子在计算机上练习一遍3、已知矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=123456789,987654321B A 。
求A*B ,A .* B ,比较二者结果是否相同。
并利用MA TLAB 的内部函数求矩阵A 的大小、元素和、长度以及最大值。
解:>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; >> B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1];>> A*Bans =30 24 18 84 69 54 138 114 90 >> A.*B ans =9 16 2124 25 2421 16 9 两者结果不同 >> [m,n]=size(A) m =3 n =3 >> b=sum(A) b =12 15 18 >> a=length(A) a = 3 >>max(A)ans =7 8 94、Fibonacci 数组的元素满足Fibonacci 规则:),2,1(,12=+=++k a a a k k k ;且121==a a 。
实验1 MATLAB操作基础

实验1 MATLAB 操作基础一、 实验目的1. 熟悉MATLAB 的操作环境及基本操作方法。
2. 掌握MATLAB 的搜索路径及设置方法。
3. 熟悉MATLAB 帮助信息的查阅方法。
二、实验环境(硬/软件要求)PC 机,MATLAB7.0以上。
三、实验内容1. 先建立自己的工作目录,再将自己的工作目录设置到MATLAB 搜索路径下,再试验用help 命令能否查询到自己的工作目录。
2. 在MATLAB 环境下验证例1-1至例1-4,并总结MATLAB 的主要优点。
3. 利用MATLAB 的帮助功能分别查询inv 、plot 、max 、round 等函数的功能及用法。
4. 在命令窗口执行命令完成以下运算,观察workspace 的变化,记录运算结果。
(1)(365-52⨯2-70)÷3(2)>>area=pi*2.5*2.5(3)已知x=3,y=4,在MATLAB 中求z :()232y x y x z -= (4)将下面的矩阵赋值给变量m1,在workspace 中察看m1在内存中占用的字节数。
m1=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡11514412679810115133216 >>m1=[16,2,3,13;5,11,10,8;9,7,6,12;4,14,15,1] (5)执行命令>>x=0:0.1:6*pi;>>y=5*sin(x);>>plot(x,y)5. 完成下列操作:(1)在MATLAB 命令窗口输入以下命令:x=0:pi/10:2*pi;y=sin(x);(2)在工作空间窗口选择变量y ,再在工作空间窗口选择绘图菜单命令或在工具栏中单击绘图命令按钮,绘制变量y 的图形,并分析图形的含义。
01 实验一 MATLAB的基本用法

x=linspace(0,pi,5) ↙ x= 0 0.7854 1.5708 2.3562 3.1416 logspace(0,2,11) ↙ ans = Columns 1 through 7 1.0000 1.5849 2.5119 3.9811 15.8489 Columns 8 through 11 25.1189 39.8107 63.0957 100.0000
16
矩阵的裁剪
实验1 MATLAB基本操作

一、实验目的1.熟悉MATLAB 的使用方法及特点;学会建立MATLAB 搜索路径;熟悉MATLAB 工作空间、MATLAB 集成环境、命令窗口;掌握MATLAB 的通用命令、管理命令和函数、管理变量和工作空间的使用方法;2.掌握MATLAB 基本操作及矩阵基础知识,包括:输入矩阵、矩阵的转置、矩阵元素求和、矩阵下际、矩阵连接、矩阵行列删除、矩阵产生和操作、逻辑和关系运算、操作符和特殊字符、基本矩阵和矩阵操作、基本矩阵和阵列;掌握特殊变量和常数;掌握基本数学函数。
二、实验内容1.利用基本矩阵产生 3x3 和15x8 的单位阵,全1 阵,全0 阵,均匀分布的随机阵([-1,1]之间),正态分布随机阵(方差4,均值1)eye(3),eye(15,8)ones(3),ones(15,8)zeros(3),zeros(15,8)1-2*rand(3),1-2*rand(15,8)2*randn(3)+1, 2*randn(15,8)+12.利用diag()函数和rot90()产生下列矩阵:0 0 8 2 0 4a= 0 -7 5 b= 0 5 02 3 0 7 0 8然后求解a 阵的逆矩阵aa 及b 阵的特征值和对应特征向量,并利用reshape 将aa 阵变换成行向量。
X=diag([2 -7 8]),Y=diag([3 5],-1),a=rot90(X+Y)M=diag([2 5 8]),N=diag([7 0 4]),b=M+rot90(N)aa=inv(a) reshape(aa,1,9) d=eig(b) [V,D]=eig(b)aa =-0.1339 0.2143 0.50000.0893 -0.1429 00.1250 0 0ans = -0.1339 0.0893 0.1250 0.2143 -0.1429 0 0.5000 0 0d =-1.082811.08285.0000V = -0.7921 -0.4030 00 0 1.00000.6104 -0.9152 0D = -1.0828 0 00 11.0828 00 0 5.00003产生一均匀分布在(-5,5)随机阵(50x2),精确到小数点后一位x=5-round(100*rand(50,2))/104.编程实现当α∈[-π,π],间隔为1o 时,求解正弦和余弦的值,并利用plot()函数绘制正弦,余弦曲线。
MATLAB实验指导书

实验一:MATLAB的基本操作一、实验目的:1.熟悉MATLAB操作环境2.熟悉MATLAB的帮助3.熟悉MATLAB矩阵的操作4.熟悉MATLAB基本运算二、实验内容:1.自行设计试题,说明三角函数是按弧度还是按角度计算。
2.找出取整的函数,并自行设计试题,说明它们的区别。
3.自行设计试题,说明如何给矩阵按列符值。
4.自行设计试题,建一个5X5矩阵,然后将第一行乘1,第二行乘2,第三行乘3,第四行乘4,第五行乘5。
5.设计编写程序(命令),解方程3x5-7x4+5x2+2x-18=0。
6.自行设计试题,说明eval()函数的功能。
三、实验原理:ceil(x)= -4 -2 0 2 5 7fix(x) = -4 -2 0 1 4 6floor(x) = -5 -3 -1 1 4 6round(x) = -5 -2 0 1 5 72、系统的在线帮助help 命令:(1).当不知系统有何帮助内容时,可直接输入help以寻求帮助:>> help(回车)(2).当想了解某一主题的内容时,如输入:>> help syntax(了解Matlab的语法规定)(3).当想了解某一具体的函数或命令的帮助信息时,如输入:>> help sqrt (了解函数sqrt的相关信息)lookfor命令现需要完成某一具体操作,不知有何命令或函数可以完成,如输入:>> lookfor line (查找与直线、线性问题有关的函数)3、常量与变量系统的变量命名规则:变量名区分字母大小写;变量名必须以字母打头,其后可以是任意字母,数字,或下划线的组合。
此外,系统内部预先定义了几个有特殊意义和用途的变量,见下表:数值型向量(矩阵)的输入(1).任何矩阵(向量),可以直接按行方式...输入每个元素:同一行中的元素用逗号(,)或者用空格符来分隔;行与行之间用分号(;)分隔。
所有元素处于一方括号([ ])内;例1-1:>> Time = [11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]>> X_Data = [2.32 3.43;4.37 5.98](2).系统中提供了多个命令用于输入特殊的矩阵:上面函数的具体用法,可以用帮助命令help得到。
中国石油大学matlab实验指导书

中国⽯油⼤学matlab实验指导书实验⼀ MATLAB 的基本使⽤⽅法⼀、实验⽬的1. 熟悉MATLAB 的主界⾯;2. 学会利⽤MATLAB 的联机帮助系统和命令窗⼝帮助系统;3. 学会利⽤MATLAB 进⾏基本的数学计算。
4. 掌握矩阵的构建与运算⽅法及相关函数;5. 掌握多项式的运算⽅法。
⼆、实验内容1. 设2u =,3v =,计算以下习题。
(1)vuvlg 450.3017 (2)()22u e v v u+-15.4189(3)uv0 + 0.4410i (4))70cos(3π0.35822. 已知a=1+2i ,b=5-6i ,请计算a+b 、a-b 、a ×b 、a ÷b 的值各是多少,并计算出各结果的幅⾓⼤⼩。
6.0000 - 4.0000i -4.0000 + 8.0000i 17.0000 + 4.0000i -0.1148 + 0.2623i3. 设A=1.2,B=-4.6,C=8.0,D=3.5,E=-4.0,计算)22arctan(DBC EA T ππ+= 1.1371 3. 设---=2212a ,--=4032b ,?=21c ,)2(eye d =,求解下列问题:(1)3×a 6 -3-6 -6 (2)a +b 4 -4-2 -6 (3)a *d 2 -1-2 -2 (4)a .*d 2 0 0 -2 (5)a \ b 0.6667 -0.3333-0.6667 2.3333 (6)a .\ b 1 3 0 2 (7)a .^ b 4.0000 -1.00001.0000 0.0625 (8)矩阵a 的逆阵 0.3333 -0.1667 -0.3333 -0.33334. 设三阶矩阵A ,B ,满⾜BA A BA A +=-61,其中=71000410031A 请求出矩阵B ,并代⼊关系式进⾏验证。
3 0 0 0 2 0 0 0 1 5. 已知矩阵=44434241343332312423222114131211A 计算:(1)A(:,1) (2)A(2,:) (3)A(:,2:3) (4)A(:,1:2:3)(5)[eye(size(A)),A';zeros(size(A)),A^2]1 0 0 0 11 21 31 410 1 0 0 12 22 32 420 0 1 0 13 23 33 430 0 0 1 14 24 34 440 0 0 0 1350 1400 1450 15000 0 0 0 2390 2480 2570 26600 0 0 0 3430 3560 3690 38200 0 0 0 4470 4640 4810 4980 6. 求解下列⽅程(1)0189234=+++X X X-7.9978 -1.11650.0571 + 0.3297i 0.0571 - 0.3297i(2)=+++=-+-=+++=+-12224732258232432143214321421x x x x x x x x x x x x x x x3.0000 0 -1.0000 1.00007. 设矩阵a 、b 、c 和d 的定义如下:]2[=a ;--=4112b ;?-=02112c ;--=9011d ,试判断下列表达式的值:(1))(~b a > 1 0 0 0 (2)c b c a >>& 0 1 0 0 (3)d c <= 0 1 0 0实验⼆ MATLAB 程序设计⼀、实验⽬的1. 掌握MATLAB 编程语法;2. 掌握MATLAB 控制流程语句。
实验一Matlab运算基础

利用不同的方法对 =z
x2 − y2 16 9
在(-3,3)上的二维插值效果
进行比较。
三、实验总结
结合平时生活、学习经验,体会本次实验各种 方法的用处和重要性。
实验六 Matlab的基本应用3: 常微分方程求解
一、实验目的
1、学会用Matlab进行常微分方程的求解、 随机试验和统计作图
2、掌握相关数据分析函数库的内容
quit或exit
关闭/推出MATALB
二、实验内容
矩阵创建
直接输入 用语句生成 矩阵连接 创建矩阵函数 矩阵操作 复数
矩阵运算 元素群运算
P86, 4.1,4.2, 4.3,4.10
三、实验分析
1 2 3
4 6 8
矩阵A= 4 5 6 ,B= 5 5 6
7 8 9
3 2 2
(1)计算A*B, A.*B, 并比较两者的区别? (2)expm,sqrtm,logm与exp,sqrt,log的区别?
二、实验内容
(1)已知矩阵A=
5 9
2 1
,B=
1 9
2 2
,
做简单的关系运算A>B, A==B, A<B, 并做逻辑 运算(A==B)&(A<B), (A==B)&(A>B)。
(2)编写程序(分别用for 和while),实现:
用公式 π =1− 1 + 1 − 1 +…… 求π 的近似值,
4 357
直到某一项的绝对值小于10-6 为止。
三、实验分析与总结
对流程控制语句和结构进行分析和总结。
实验三 Matlab绘图
一、实验目的
1、了解并掌握matlab的基本绘图
Matlab软件环境的基本使用

实验1 Matlab的基本运算(1)实验目的:1、了解Matlab的发展和主要功能;2、熟悉Matlab工作环境的各个窗口;3、掌握建立矩阵的方法;4、掌握Matlab各种表达式的书写规则以及常用函数的使用。
实验内容:1.在命令窗口依次输入下列命令,根据执行结果分析其功能:help在命令窗口输入后,会看到帮助的目录信息,如下图所示。
lookfor inv:输入后会在命令窗口显示帮助中含有字母inv的函数和函数功能的列表。
help inv:查找函数inv,并显示其帮助信息。
which inv:显示函数保存的位置信息,和类型。
2.建立自己的工作目录,再将自己的工作目录设置到Matlab搜索路径下。
用help命令查询自己的工作目录;步骤:File菜单——Set Path——Add Folder——选择自建文件夹——确定——点击save ——点击close。
3.利用Matlab的帮助功能,分别查询inv、plot、max、round等函数的功能及用法;help invhelp plothelp maxhelp round4. 先求下列表达式的值,然后显示Matlab 工作空间的使用情况并保存全部变量。
(1)sin z e =+122851(2)ln(z x =+212,其中.i x +⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦2120455(3)...sin(.)ln ,.,.,.,...,.,.,.a a e e a z a a --+=++=---03033030330292828293022提示:利用冒号表达式生成a 向量,求各点的函数值时用点乘运算。
(4),,,:.:.,t t z t t t t t t ⎧≤<⎪=-≤<=⎨⎪-+≤<⎩224201112005252123其中提示:用逻辑表达式求分段函数值。
5. 已知:A -⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦12344347873657,B -⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦131203327求下列表达式的值。
Matlab基础及应用实验指导书

Matlab 基础及应用实验指导书实验一Matlab的基本操作实验目的:掌握Matlab的基本操作方法实验内容:1、使用变量与基本运算;2、向量与矩阵的处理;3、程序流程控制;4、M 文件编辑。
参照教材相关内容向量生成:x=linspace(0,2*pi);y=sin(x);plot(x,y)plot(x,sin(x),'o',x,cos(x),'x',x,sin(x)+cos(x),'*');数据导入1.菜单File—Import—Data,支持Excel、txt等;2.在Workspace窗口中双击数据表名,在Array Editor中将数据复制进去即可。
绘图1将数据表的各列数值分别赋予变量x、y、z等,格式如下:x=sheetname(:,1), y=sheetname(:,2), z=sheetname(:,3);2用命令plot(x,y,’XXXX’)绘制图形,单引号中的符号表示点线的属性,如线形、颜色、点的形状等,若用双对数坐标画图则命令为loglog(x,y);3在弹出的绘图界面中用菜单View—Property Editor编辑图形属性,如字体大小、数据点形状、横纵坐标名称、绘图区域颜色等;4绘图方法2:在数组编辑器上点击Plot Selection按钮,选择图形的类型即可;5绘图方法3:菜单File—New—Figure创建新的图形,在图形编辑器中Figure Palette面板点击2D Axes,点击右下角Add Data选择图表类型和坐标轴的数据源,度分布图将坐标轴由线形改为对数即可。
6hold on/off命令:叠绘命令,切换绘图的保持功能;7绘制双纵轴:7.1plotyy(x1,y1,x2,y2):分别用左/右侧y轴表示两条曲线;7.2plotyy(x1,y1,x2,y2,FUN):FUN是字符串格式,用来指定绘图的函数名,可以由多个。
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7
path(path,’d:\mydir’)。用这种方法设置的目录信息只在当前环境中有效,一旦 Matlab 重新启 动,以前的设置就无效。
等于)
1
2) 逻辑运算:&(与)、|(或)、~(非)(非零元素都表示为真) 关系函数和逻辑函数:
函数
功能
函数
功能
all(x)
检查 x 是否全为 1
any(x)
检查 x 是否有不为零的元素
find(x)
找出非零元素的位置标识
isempty(x) 检查 x 是否为空阵
isinf(x)
检查 x 是否为无穷大
Your variables are:
RXYZtxyz
>> whos
Name
Size
Bytes Class
R
31x31
7688 double array
X
31x31
7688 double array
Y
31x31
7688 double array
Z
31x31
7688 double array
t
1x501
(11) 帮助.
3、实验指导 Matlab 是美国 Mathworks 公司推出的一套高性能的数值分析和计算软件,它将矩阵运
算、数值分析、图形处理、编程技术结合在一起,为用户提供了一个强有力的科学及工程问 题分析计算和程序设计的工具。
Matlab 语言可以被认为是一种解释性语言,用户可以在 Matlab 的工作空间中输入一个 指令,也可以在编辑器中编写应用程序,应用程序执行时,Matlab 软件对其中的命令和函 数进行翻译,然后在 Matlab 环境中对它进行处理,最后返回结果。 (1)数值、变量和表达式
4008 double array
x
1x31
248 double array
y
1x31
248 double array
z
1x30
240 double array
Grand total is 4437 elements using 35496 bytes
2) 工作空间的保存
保存所有变量:“File: Save workspace As”
isstr(x)
检查 x 是否为字符串
等等
例子:
a=magic(6)
% 建立一个 6 阶魔方矩阵
p=(rem(a,3)==0) %rem 求余数的运算,矩阵 a 的各元素分别被 3 除,能整除的返回 1,不 能整除的返回 0,p 将返回一个含有 0 和 1 的矩阵
format +; p
%用 format +命令给出 p 的压缩格式,显示“+”代表正元素,显示“-” 代表负元素,空格代表 0
%在适当位置为图形加上注释
>>
例:三维图形的绘制 Ø 三维曲线的绘制 >> t=0:pi/50:10*pi; >> plot3(sin(t),cos(t),t) >> grid >>
Ø 三维曲面的绘制 >> x=-7.5:0.5:7.5; >> y=x; >> [X,Y]=meshgrid(x,y); >> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
>> eig(A)
ans =
0 + 1.0000i
0 - 1.0000i
>> [X,D]=eig(A)
X=
0.7071
0.7071
0 + 0.7071i
0 - 0.7071iFra bibliotekD=0 + 1.0000i
0
0
0 - 1.0000i
(4) 常用数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复数 z 的相角(Phase angle) sqrt(x):开平方 real(z):复数 z 的实部 imag(z):复数 z 的虚 部 conj(z):复数 z 的共轭复数 round(x):四舍五入至最近整数 fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数 (比此小数小的最近整数) ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数 (比此小数大的最近整数) rat(x):将实数 x 化为分数表示 rats(x):将实数 x 化为多项分数展开 sign(x):符号函数 (Signum function)。 sin(x):正弦函数 cos(x):馀弦函数 tan(x):正切函数 asin(x):反正弦函数
>> y=a
2
>> i=find(y>10) >> y(i)=10*ones(1) y=
10 1 6 10 10 10 3 10 7 10 10 10
10 9 2 10 10 10 8 10 10 10 10 10
10 5 10 10 10 10 4 10 10 10 10 10
3) 字符数组 >> s1='hello' %建立字符串 s1 = hello >> s1=[s1,' world'] %用方括号合并成更大的串 s1 = hello world
8 28 33 17 10 15
30 5 34 12 14 16
4 36 29 13 18 11
>> p=(rem(a,3)==0)
p=
001001
100100
010010
001001
100100
010010
>> format +;p
p=
++
++
++
++
++
++
>> format
%将显示格式转换为缺省的短格式
∞)、NaN、realmax、realmin 等 Ø 表达式遵循日常中的习惯写法,支持复数的使用,虚数符号 i 或 j. >> z=3+4i z=
3.0000 + 4.0000i (2) 算术运算符、关系运算符、逻辑运算符 1) 运算符:<(小于)、<=(小于等于)、>(大于)>=(大于等于)、==(等于)、~=(不
load FileName
将 FileName.mat 文件中的所有变量装载进工作空间
load FileName v1 v2
将 FileName.mat 文件中的变量 v1 和 v2 装载进工作空间
使用 Matlab 仿真是最好创建自己的独立于 Matlab 的工作目录,这样不会破坏原有的目 录结构。
5
acos(x):反馀弦函数 atan(x):反正切函数
(5) 二维、三维图形的绘制
二维图形的绘制 >> x=linspace(0,2*pi,30);
%在 0~2π区间线性生成 30 个点的行向量
>> y=sin(x);
>> z=cos(x); >> plot(x,y,'-'x,z)
%绘制二维曲线
3
ans =
5 13
13 34
>> a.*b
ans =
16
6 25
>> 矩阵的除法:两种不同的矩阵除法符号“/”和“\”分别表示右除和左除:
A\B=inv(A)*B 表示 A 的逆左乘 B 矩阵 是 A*X=B 的解 B/A=B*inv(A) 表示 A 的逆右乘 B 矩阵 是 X*A=B 的解 矩阵的乘方:A^P 表示 A 的 P 次方。如果 P 不是整数,则计算涉及特征值特征向 量问题,例如,假设[V,D]=eig(A),则 A^P=V*D.^P/V;如果 P 是矩阵,A 是向量,以 及 A、P 都是矩阵,则 A^P 是不合法的。 创建矩阵的函数:创建某些特殊的矩阵
(3) 矩阵的输入、运算 1) 矩阵的简单运算
空矩阵:x=[]产生一个 0×0 的矩阵 矩阵的转置 >> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; >> B=A' B=
147 258 369 矩阵的乘法:用“*”表示,矩阵与标量相乘表示矩阵中的每个元素都和标量相乘 >> x=[-1 0 2]'; >> y=[-2 -1 1]'; >> x'*y ans = 4 >> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; >> A*2 ans = 246 8 10 12 14 16 18 矩阵的逆:inv(A) 矩阵的点乘(除):对应元素相乘(除) >> a=[1 2;3 5]; >> b=a'; >> a*b
Ø 数值一般采用十进制数表示:45 -103 3.56 2.348e8 2.2e-1 Ø 变量名、函数名是对字母大小写敏感的,变量名的第一个字符必须是英文字母,最
多可以包含 31 个字符,变量名中不能包含标点、空格字符 Ø Matlab 中存在一些固定的变量,如 eps(相对精度或机器零阈值)、pi(π)Inf(+
装载所有变量:“File: Load workspace”
保存/载入部分变量:load 和 save
save FileName