数字图像处理参考书籍

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《数字图像处理》课程教学大纲

二、课程章节主要内容及学时分配第一章、数字图像处理方法概述讲课3课时了解本课程研究的对象、内容及其在培养软件编程高级人才中的地位、作用和任务；了解数字图像处理的应用；了解数字图像的基本概念、与设备相关的位图(DDB)、与设备无关的位图(DIB)；了解调色板的基本概念和应用；了解CDIB类与程序框架结构介绍；了解位图图像处理技术。

重点：CDIB类与程序框架结构介绍。

难点：调色板的基本概念和应用。

第二章、图像的特效显示讲课3课时、实验2学时了解扫描、移动、百叶窗、栅条、马赛克、渐显与渐隐、浮雕化特效显示。

重点：渐显与渐隐。

难点：马赛克。

第三章、图像的几何变换讲课2课时了解图像的缩放、平移、镜像变换、转置、旋转。

重点：镜像变换。

难点：旋转。

第四章、图像灰度变换讲课3课时、实验2学时了解非0元素取1法、固定阈值法、双固定阈值法的图像灰度变换；了解灰度的线性变换、窗口灰度变换处理、灰度拉伸、灰度直方图、灰度分布均衡化。

重点：灰度直方图。

难点：灰度分布均衡化。

第五章、图像的平滑处理讲课3课时了解二值图像的黑白点噪声滤波、消除孤立黑像素点、3*3均值滤波、N*N 均值滤波器、有选择的局部平均化、N*N中值滤波器、十字型中值滤波器、N*N最大值滤波器、产生噪声。

重点：消除孤立黑像素点、中值滤波器。

难点：有选择的局部平均化。

第六章、图像锐化处理及边缘检测讲课3课时、实验2学时了解梯度锐化、纵向微分运算、横向微分运算、双方向一次微分运算、二次微分运算、Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Krisch边缘检测、高斯-拉普拉斯算子。

重点：Roberts边缘检测算子、高斯-拉普拉斯算子。

难点：梯度锐化。

第七章、图像分割及测量讲课4课时了解图像域值分割、轮廓提取、轮廓跟踪、图像的测量。

重点：轮廓提取、轮廓跟踪。

难点：图像的测量。

包括：图像的区域标记、图像的面积测量及图像的周长测量。

第八章、图像的形态学处理讲课3课时了解图像腐蚀、图像的膨胀、图像开启与闭合、图像的细化、图像的粗化、中轴变化。

2023年数字媒体艺术专业考研书目

2023年数字媒体艺术专业考研书目数字媒体艺术专业是一门综合性较强的艺术专业，对于考研需要阅读大量的书籍。

以下是2023年数字媒体艺术专业考研书目，供大家参考。

1.《数码影像处理》——美国著名数码影像处理学者 Gerhard Roth 著，由北京邮电大学出版社出版。

本书详细介绍了数字影像处理的各个方面，包括图像处理基础知识、数字图像与颜色、数字信号与滤波、数字图像编码等内容。

2.《数字媒体技术基础》——由北京邮电大学出版社出版。

该书主要介绍了数字媒体的基本原理、技术及应用，包括数字媒体技术概览、数字音频技术、数字视频技术等内容。

3.《计算机图形学导论》——由美国康奈尔大学计算机系教授 James D. Foley 等著，电子工业出版社出版。

该书详细讲解了计算机图形学的基本原理和主要技术，包括线性代数、2D/3D图形学基础、三维几何、摄像机和投影等内容。

4.《计算机图像处理》——由美国加州大学圣地亚哥分校 Samuel M. 奥尔索著，由电子工业出版社出版。

本书主要介绍了数字图像处理不同阶段的基本概念和技术，包括数字图像处理基础、图像增强、噪声去除、图像分割、模式识别等内容。

5.《数字艺术》——由上海交通大学出版社出版。

该书是数字媒体艺术领域的经典教材，主要介绍了数字媒体艺术的起源与发展、数字媒体技术及其应用、数字艺术展览和数字媒体艺术教育等内容。

6.《计算机动画原理与实践》——由美国加州大学伯克利分校John Lasseter 等人著，机械工业出版社出版。

本书主要介绍了计算机动画的基本原理、技术和应用，并引入了最新的动画软件和技术，包括动画基础知识、动画系统的结构和体系、动画技术的发展和应用等内容。

7.《数字媒体设计与制作》——由电子工业出版社出版。

本书全面介绍了数字媒体设计与制作的过程，以数字媒体的创作流程为主线，阐述了数字媒体原理、数字媒体基础制作技术、数字媒体艺术设计和数字媒体应用等内容。

数字图像处理第二版夏良正著

数字图像处理第二版夏良正著（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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opencv专科教材

opencv专科教材
在专科阶段学习OpenCV，可以选择以下教材：
1. 《OpenCV2计算机视觉编程手册》，这本书侧重实践，对一些图像原理也进行了很好的阐述，是使用OpenCV的必备书籍。

2. 《数字图像处理》，这本书深入浅出地介绍了数字图像处理的基本概念和原理，是学习数字图像处理的经典教材。

3. 《机器视觉》，这本书涵盖了机器视觉的基本概念、原理和应用，可以帮助你全面了解机器视觉领域。

4. 《OpenCV3编程入门-毛星云》，作为入门书籍，本书内容简洁明了，非常适合初学者。

但请注意，这仅是一本入门书籍，因此请务必参考其他资料以加深理解。

希望以上推荐可以满足你在学习OpenCV上的需求。

此外，也可根据个人的学习习惯和学习进度来挑选适合的教材，祝你学习顺利！。

信息工程专业参考文献

信息工程专业参考文献
1. 《计算机网络，自顶向下方法》（原书第7版）作者，James F. Kurose, Keith W. Ross.
这本书是计算机网络领域的经典教材，涵盖了计算机网络的
基本原理、协议和应用，适合信息工程专业的学生和研究人员参考。

2. 《数据通信和计算机网络》（第7版）作者，Behrouz A. Forouzan.
该书介绍了数据通信和计算机网络的基本概念、协议和技术，包括数据链路层、网络层、传输层和应用层的内容，适合信息工程
专业的学生学习和参考。

3. 《数字通信》（第5版）作者，John G. Proakis, Masoud Salehi.
该书详细介绍了数字通信系统的原理、技术和应用，包括调
制解调、信道编码、多址接入等内容，是信息工程专业数字通信课
程的重要参考书籍。

4. 《信号与系统》（第2版）作者，Alan V. Oppenheim,
Alan S. Willsky, S. Hamid Nawab.
该书系统地介绍了信号与系统的基本理论、分析方法和应用，对于信息工程专业的学生来说是一本重要的参考书。

5. 《数字图像处理》（第4版）作者，Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods.
该书介绍了数字图像处理的基本原理、算法和应用，对于信
息工程专业的学生和研究人员来说是一本权威的参考书籍。

以上这些参考文献涵盖了信息工程专业的多个领域，包括计算
机网络、数据通信、数字信号处理、图像处理等，对于信息工程专
业的学习和研究都具有重要的参考价值。

希望这些参考文献能够对
你有所帮助。

数字图像处理第三版 (冈萨雷斯,自己整理的1)

1.1 图像与图像处理的概念图像(Image)：使用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接作用于人眼并进而产生视觉的实体。

包括：·各类图片，如普通照片、X光片、遥感图片；·各类光学图像，如电影、电视画面；·客观世界在人们心目中的有形想象以及外部描述，如绘画、绘图等。

数字图像：为了能用计算机对图像进行加工，需要把连续图像在坐标空间和性质空间都离散化，这种离散化了的图像是数字图像。

图像中每个基本单元叫做图像的元素，简称像素（Pixel）。

数字图像处理（Digital Image Processing）：是指应用计算机来合成、变换已有的数字图像，从而产生一种新的效果，并把加工处理后的图像重新输出，这个过程称为数字图像处理。

也称之为计算机图像处理（Computer Image Processing）。

1.2 图像处理科学的意义1.图像是人们从客观世界获取信息的重要来源·人类是通过感觉器官从客观世界获取信息的，即通过耳、目、口、鼻、手通过听、看、味、嗅和接触的方式获取信息。

在这些信息中，视觉信息占70％。

·视觉信息的特点是信息量大，传播速度快，作用距离远，有心理和生理作用，加上大脑的思维和联想，具有很强的判断能力。

·人的视觉十分完善，人眼灵敏度高，鉴别能力强，不仅可以辨别景物，还能辨别人的情绪。

2.图像信息处理是人类视觉延续的重要手段非可见光成像。

如：γ射线、X射线、紫外线、红外线、微波。

利用图像处理技术把这些不可见射线所成图像加以处理并转换成可见图像，可对非人类习惯的那些图像源进行加工。

3.图像处理技术对国计民生有重大意义图像处理技术发展到今天，许多技术已日益趋于成熟，应用也越来越广泛。

它渗透到许多领域，如遥感、生物医学、通信、工业、航空航天、军事、安全保卫等。

1.3 数字图像处理的特点1. 图像信息量大每个像素的灰度级至少要用6bit（单色图像）来表示，一般采用8bit（彩色图像），高精度的可用12bit 或16bit。

数字图像处理课程设计常用题目

关于《数字图像处理》课程设计的安排和要求各位电信同学：大家好！为了更好地帮助同学完成本课程设计的内容，现将具体要求和安排说明如下，请仔细阅读并认真完成，不明事宜可以用邮件的方式或者打电话与指导老师沟通。

1．时间：《数字图像处理》课设属于综合实践课，设计时间为1周。

2．时间安排：17周。

3．实验室安排：大家先在宿舍完成设计也可以在实验室完成，信息楼将在17周的部分时间向同学开放。

4．课程设计要求：我们课程设计题目的主要参考教材为：王家文《MA TLAB 6.5 图形图像处理》国防工业出版社这本书。

请同学们先到图书馆尽快借阅下文所列书籍并上网查阅相关文献资料，要求各位严格按指定要求完成设计。

每个程序或模块都必须做到功能仿真成功这一步。

5．结课方式：1）口头答辩：就具体设计题目提问，检查程序运行结果，每位同学5分钟左右。

（60%）答辩时间：初步定于17周的周日2）交课程设计报告: 18周周四前交给班长，然后再交给指导老师。

（40%）6．课设报告要求：1）严禁有雷同或相同报告，否则不能通过这门课的考查。

2）使用学校制定的统一封皮。

3）第一页为课程设计任务书，任务书内容包括设计任务要求和进度安排。

4）第二页为目录。

5）从第三页开始为报告正文，应包括设计目的、设计方案（思路）、具体设计内容，包括源代码（加注释），模块的文字描述、功能仿真图等，报告的最后一项为结束语。

6）用A4纸打印，字体要求为宋体，4号字。

具体格式不明之处参考毕业设计论文格式要求。

7）必须有完整的源代码和关于源代码的详细说明。

8)运行结果以图片的形式粘贴到报告中来。

9）答疑方式：邮件或到实验室答疑。

设计题目：在本文后部中有36个设计题目，各位同学按学号和题目号对应的原则取题。

《数字图像处理》课程设计题目1、图像的阈值分割方法研究2、图像锐化算子的对比研究3、图像的开运算4、图像的闭运算5、连通区域单元贴标签6、彩色图像的灰度化处理7、图像类型的转换8、FIR滤波器的设计9、图像的算术运算10、图像空域增强方法研究11、图像频域增强方法研究12、图像的腐蚀13、图像的膨胀14、图像的霍夫曼编码15、图像区域特征的描述和测量16、图像无损压缩和编码17、图像有损压缩和编码18、图像高通滤波器19、图像低通滤波器20、图像伪彩色增强21、图像边缘检测算子22、图像平滑滤波器23、数字图像的频谱特性研究24、图像DCT变换25、基于灰度阈值的图像分割技术26、图像分析与增强27、图像邻域与块运算28、正交变换方法对比29、灰度直方图规定化30、图像真彩色增强31、图像局部区域填充32、图像显示技术33、图像文件操作34、数字图像几何运算技术35、数字图像的傅里叶变换36、图像的小波变换参考书目：1、张汗灵编著MA TLAB在图像处理中的应用/ 北京:清华大学出版社,20082、王家文MATLAB 6.5 图形图像处理国防工业出版社3、王晓丹,吴崇明编著基于MATLAB的系统分析与设计[5] 图像处理西安电子科技大学出版社20004、余成波编著数字图像处理及MATLAB实现重庆大学出版社20035、杨枝灵, 王开等编著Visual C++数字图像获取处理及实践应用人民邮电出版社20036、苏彦华等编著Visual C++数字图像识别技术典型案例人民邮电出版社20047、何斌[等] 编著Visual C++数字图像处理人民邮电出版社20028、周金萍编著MA TLAB 6.5图形图像处理与应用实例科学出版社2003TP391.41/04479、清源计算机工作室编著MATLAB 6.0高级应用:图形图像处理机械工业出版社2001TP391.41/10、郝文化主编MATLAB图形图像处理应用教程中国水利水电出版社200411、苏金明, 王永利编著MA TLAB图形图像电子工业出版社2005出师表两汉：诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。

光学参考书

以下是一些光学参考书：1. 《光学原理与应用》：这本书是电子工业出版社出版的，作者是廖延彪。

它分为物理光学、现代光学、几何光学三篇，选材和编写由易到难，由已知到未知，由近及远，应用实例丰富、典型。

2. 《数字图像处理》：这本书由美国加州大学圣地亚哥分校的RafaelC. Gonzalez和Richard E. Woods所著，是数字图像处理领域的经典教材。

它包括数字图像处理的基本概念、数字图像的表示和编码、图像增强、图像恢复、图像分割和特征提取等方面。

此外，该书还提供了大量的MATLAB代码，方便读者进行实践操作。

3. 《几何光学像差光学设计》：这本书是李晓彤所著，介绍了几何光学的基本原理和应用。

4. 《光学教程》：这本书是姚启钧所著，详细介绍了光学的基本原理和应用。

5. 《信息光学》：这本书是苏显渝所著，介绍了信息光学的基本原理和应用。

6. 《激光原理》：这本书是周炳琨所著，详细介绍了激光的基本原理和应用。

7. 《光电子学与光子学》：这是一本英文书籍，介绍了光电子学和光子学的基本原理和应用。

8. 《工程电磁场》：这是一本作者不详的英文书籍，介绍了电磁场的基本原理和应用。

9. 《光电子技术》：这是一本明海所著的书籍，介绍了光电子技术的基本原理和应用。

10. 《傅里叶光学》：这是一本介绍傅里叶光学基本原理的书籍。

11. 《现代光学干涉计量原理》：这是一本介绍现代光学干涉计量原理的书籍。

12. 《统计光学》：这是一本介绍统计光学基本原理的书籍。

13. 《半导体光学》：这是一本介绍半导体光学基本原理的书籍。

14. 《微光学》：这是一本介绍微光学基本原理的书籍。

15. 《高等激光技术》：这是一本介绍高等激光技术基本原理的书籍。

16. 《激光原理及应用》：这是一本介绍激光原理及其应用的书籍。

17. 《工程光学》：这是一本介绍工程光学基本原理的书籍。

以上是一些光学参考书，涵盖了不同的领域和层次，可以根据自己的需求选择适合自己的书籍进行阅读和学习。

数字图像的计算几何拓扑和物理及其应用

精彩摘录
拓扑变换主要研究如何在保持图像形状特征的前提下对图像进行变换。拓扑流用于描述图像中形状在时间上的变化，它可以揭示图像中形状之间的相互作用。代数拓扑则是对数字图像进行特征提取和分类的重要工具，它通过对图像数据的代数运算来进行拓扑结构的分析。
数字图像物理理论是研究数字图像中像素之间的相互作用的理论。它涉及到电磁场理论、积分方程和随机过程等方面的基础理论。电磁场理论是描述电磁波传播和相互作用的物理理论。在数字图像处理中，电磁场理论可以用于实现图像的滤波和特征提取。积分方程在数字图像处理中主要用于图像的建模和分析，例如在图像恢复和超分辨率重建等方面。随机过程是描述随机现象的理论，它在数字图像处理中可以用于实现图像的降噪和分割等任务。
阅读感受
阅读感受
《数字图像的计算几何、拓扑和物理及其应用》是一本极具启发性的书籍，它全面而深入地介绍了视觉场景中与计算几何学、拓扑学和物理学相关的内容。通过阅读这本书，我对数字图像有了更深入的理解，也收获了许多有关图像技术的宝贵知识。
这本书的内容主要围绕目标形状信息的检测、表达和描述展开。其中，计算几何学的应用非常显着。计算几何学在数字图像处理中起着至关重要的作用，尤其是在形状表达、特征提取和匹配等方面。通过运用计算几何算法，我们可以更好地理解和分析图像中的几何结构。例如，书中的 “单元复合形”和“细丝”等概念，为我们提供了全新的视角来理解图像中的形状和结构。
目录分析
拓扑是研究几何图形或空间在连续变换下的性质的一门学科。在数字图像处理中，拓扑主要用于图像分割、特征提取和模型建立等方面。通过对图像进行分割和特征提取，可以识别出图像中的不同区域和特征，进而实现图像的分析和理解。同时，拓扑结构还可以用于建立图像模型，如拓扑网格模型等，以更好地描述和表达图像数据。

有关ps的书籍

有关ps的书籍作为一款强大的图像处理软件，Photoshop（简称PS）在广大设计师和摄影师中有着非常高的使用率。

不管是初学者还是专业人士，都需要通过阅读相关的书籍来提高自己的技能。

本文将为大家介绍几本关于PS的优秀书籍。

第一本是《Photoshop CS6数字摄影后期处理完全手册》。

这本书由著名摄影教育家达尔夫特·皮斯贝克（Katrin Eismann）著作，详细介绍了数字后期处理的各个方面，以及如何使用Photoshop CS6实现这些操作。

书中内容涵盖了各种技巧和方法，包括调整曲线、使用滤镜、透视变换等等。

此外，书中还附有大量的实例和教程，让读者学会如何应用这些技术来实现美妙的照片效果。

第二本是《Photoshop CC全面指南》。

这本书由Photoshop的专家Clayton E Crooks III所撰写。

书中详细介绍了Photoshop的各种工具和功能，以及如何运用它们来完成各种任务。

从基础的图像处理到复杂的高级效果，本书都有详细的讲解和实例。

此外，书中还涵盖了Photoshop的各种实际应用，例如设计海报、绘制插画等。

第三本是《Photoshop CC高级技巧》。

这本书由著名的Photoshop专家Ben Willmore所撰写。

书中是Photoshop的超级进阶指南，涵盖了各种高级技巧和方法。

通过系统的教程和实例，读者可以学会许多实用的技巧，例如利用层和蒙版、运用滤镜、制作拼贴画等等。

第四本是《Photoshop CC数字艺术》。

这本书由Devine著作，详细介绍了如何利用Photoshop CC创建数字艺术作品。

独特的风格和丰富的效果是此书的特点，它主要涵盖了Photoshop的各种快速技巧和方法，一步一步将读者引入数字艺术的世界。

此外，书中还有许多实例和练习，让读者可以进行实践操作，灵感满满。

总之，以上推荐的四本书都是关于Photoshop优秀的学习资源，无论是初学者还是高手，都可以从中获得技巧和经验，并进一步提高自己的设计和摄影能力。

数字图像处理：基于OpenCVPython

这本书还介绍了数字图像处理的高级应用，包括医学影像分析、遥感图像处理、视频处理等。
这些应用场景涉及的图像处理技术复杂度较高，需要深入理解数字图像处理的理论和实践。通过学习这些高级应用，读者将能够更好地理解数字图像处理在各个领域的应用价值和潜力。
《数字图像处理：基于OpenCVPython》这本书内容丰富、深入浅出，既适合初学者入门学习，也适合有一定基础的读者进阶提高。通过学习这本书的内容，读者将能够全面掌握数字图像处理的技术和应用，为进一步在相关领域开展研究和应用打下坚实的基础。
这本书介绍了数字图像处理的基本概念和基础知识，包括数字图像的形成、像素、颜色、图像的数字化等。这些基础知识是进一步学习图像处理技术的关键，也是理解数字图像处理与其他领域如计算机视觉、机器学习等相互关联的基础。
接下来，这本书深入探讨了数字图像处理的核心技术，包括图像滤波、边缘检测、形态学处理、特征提取等。这些技术是实现各种复杂图像处理任务的关键，如目标检测、人脸识别、图像分类等。通过学习这些技术，读者将能够掌握在实践中应用数字图像处理的方法和技巧。
这些只是《数字图像处理：基于OpenCVPython》一书中众多精彩摘录的一部分。通过阅读本书，大家将深入了解数字图像处理的基本概念和技术，并掌握如何使用OpenCV库进行各种图像处理操作。无论是初学者还是专业人士，这本书都将为大家打开数字图像处理的大门，引领大家探索这一充满挑战和机遇的领域。
在《数字图像处理：基于OpenCVPython》的开篇，作者首先介绍了数字图像处理的基本概念、发展历程和应用领域。这部分内容为读者提供了对数字图像处理的宏观认识，有助于读者更好地理解后续章节的内容。
在这一部分，作者详细介绍了OpenCV和Python的基础知识，包括安装与配置、基本操作等。对于初学者来说，这部分内容是不可或缺的，它为后续的实践操作打下了坚实的基础。

数字图像处理参考教材[1]

数字图像处理参考教材（Digital Image Processing ，Computer Image Processing）I.通用教材I.1 容观澳，计算机图像处理，清华大学版，2000， Pages 351清华较早教材，基本概念和方法详细，知识系统。

特点： 1）着重本领域的基本概念、基本方法和系统知识。

2）理论结合实验，避开过多数学推导，3）重点算法，免编程。

内容：1）有关图像的数学、视觉、光学以及二维变换的基本理论2）图像改善：重点图像增强，图像复原，图像重建3）图像的上网、传输、压缩；4）图像的理解、分割、描述5）图像的硬件系统设计。

I.2 李介谷等，数字图像处理，上海交大版，1988， Pages 278图像处理的一些模型和算法，主要内容；数字图像的特征、品质及视觉；图像的增强处理；图像复原；图像重建；图像分析和理解；图像信息的编码和压缩。

特点：基本理论和技术介绍详细、全面。

I.3 阮秋琦，数字图像处理学，电子工业版，2001， Pages 562北方交大教材，主要内容：图像处理中的正交变换；图像增强和图像编码；图像复原和图像重建；图像分析和模式识别。

偏重于基本理论和方法，强调“编码”，有较多习题，附一套实验演示软件。

I.4 黄贤武等，数字图像处理与压缩编码技术，电子科大版，2000，Pages 538主要加重了图像数据压缩技术的份量-这是多媒体处理技术的关键技术之一。

对图形模式识别技术、无损压缩编码技术、预测编码、图像的变换编码、神经网络压缩编码技术、分形图像压缩编码等都有相当有深度的介绍。

是苏州大学的教材。

I.5 章毓晋，图像工程（上、下册），清华版，1999， Pages 563上册是图像处理和分析（本科），下册是图像理解与计算机视觉（研究生）。

上册介绍图像处理和分析的基本原理、典型方法和使用技术。

第一部分：图像基础，描述了图像工程的定义（一种系统研究各种图像理论、技术及其应用的交叉学科），图像技术的整体概况，数字图像的采集、表达和象素的关系；图像的各种变换技术；第二部分：图像处理：图像增强、图像复原、由投影重建图像；图像压缩编码；第三部分：图像分析的基本原理和技术：图像分割、目标表达和描述、特征测量、形态学方法等。

医学信号处理书籍

医学信号处理书籍以下是一些医学信号处理的经典书籍：1.《数字图像处理与医学应用》（Digital Image Processing and Medical Applications）- Geoff Dougherty这本书介绍了基本的数字图像处理方法和技术，以及它们在医学影像领域的应用。

它涵盖了医学图像获取、处理和分析的基本原理和技术。

2.《医学图像处理理论与实践》（Medical Imaging: Principles and Practices）- Mostafa Analoui, Paul D. Acton, and Richard A. Robb这本书是一个全面的医学图像处理的教材，涵盖了医学图像获取、重建、分割、配准、和分类等方面的理论和实践。

3.《生物医学信号分析》（Biomedical Signal Analysis: A Case-Study Approach）- Rangaraj M. Rangayyan这本书介绍了医学信号处理的基本原理和方法，包括信号获取、预处理、特征提取和分类等方面的内容。

它通过实际案例研究来展示如何应用信号处理技术来分析和诊断医学信号。

4.《生物医学信号处理与分析》（Biomedical Signal Processing and Analysis）- Fabian J. Theis and Anke Meyer-Bäse这本书介绍了医学信号处理的基本原理和技术，包括滤波、频谱分析、时频分析、特征提取和分类等方面的内容。

它还介绍了常见的医学信号如心电图、脑电图和血压信号的处理和分析方法。

5.《医学影像处理基础》（Introduction to Medical Imaging: Physics, Engineering, and Clinical Applications）- Nadine Barrie Smith and Andrew Webb这本书涵盖了医学成像的物理原理、工程技术和临床应用。

显像技术的书籍

显像技术的书籍
显像技术方面的书籍有很多，以下是一些经典的书籍：
《数字图像处理》(Digital Image Processing) by Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods：这本书是学习图像处理技术的经典教材，涵盖了图像获取、预处理、增强、复原、压缩和分析等各个方面的内容，同时也介绍了常见的图像处理算法和技术。

《数字图像处理和计算机视觉》(Digital Image Processing and Computer Vision) by Milan Sonka, Vaclav Hlavac and Roger Boyle：这本书综合了数字图像处理和计算机视觉的知识，旨在介绍如何利用计算机技术来处理和分析图像数据。

它详细讲解了图像分割、识别、检测和跟踪等重要内容，并提供了实践案例和算法实现的示例。

《超声造影显像》by 刘吉斌和王金锐：这本书是科学技术文献出版社出版的一本关于超声造影显像技术的书籍，详细介绍了超声造影显像技术的基础理论、在全身各系统疾病中的应用以及研究方向。

除了这些书籍之外，还有很多关于显像技术的专业书籍，你可以根据个人需要和兴趣进行选择。

opencvpython书籍_18本纸质书：OpenCV、Python和机器学习，总有一本适合你

opencvpython书籍_18本纸质书：OpenCV、Python和机器学习，总有⼀本适合你这次主页君蒙电⼦⼯业出版社赞助，为⼤家准备了6个三本：包含OpenCV类书籍四本，机器学习类书籍两本，每本书送出三份，⼀共⼗⼋个名额。

这六种书籍都是⼲货满满的书籍，⽽且都是根据⼤家的需求挑出来的，⼒求符合⼤家需要的书籍。

这六种书分别是：《OpenCV3编程⼊门》《OpenCV算法精解：基于Python与C++》《OpenCV编程案例详解》《OpenCV图像处理编程实例》《机器学习——Python实践》《机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战》⾮常符合⼤家的需求有⽊有？！本次神经⽹络系列⼀共六篇，每篇送出⼀种书，三本。

本⽂介绍下六本书，让⼤家先认识⼀下。

OpenCV3编程⼊门主页君书评⽑星云⼤神的《OpenCV3编程⼊门》。

这本书就在我桌上放着（之后的两本也在我桌上放着，我桌上同时还有⼏本这⾥没有的⼏本OpenCV书籍），是我当年学习OpenCV的⼊门书，也是我最近仍经常翻看当⽂档查的⼀本书。

这本书⾮常适合有⼀定C++基础的⼈⼊门OpenCV，讲解⾮常细致，从安装到各种图像处理基础到特征提取等，⾮常细致，⽽且对于OpenCV2与OpenCV3的变化也都给出了不同的代码。

这是我最推荐⼊门的⼀本书，适合⼊门，也适合作为⽂档查阅，所以放在第⼀篇介绍。

我觉得学习OpenCV的⼈⼤部分应该都见过或者⼿头就有这本书。

长下⾯这样：书籍简介全书共13章，⾯向Python 3.5.x、Python 3.6.x和Python 3.7.x，重点关注Python内置对象和标准库对象的⾼级应⽤，以及⽐较前沿的、刚刚引⼊的⼀些新技术和新特性的⽤法，偶尔涉及⼀些扩展库⽤法，完美诠释Pythonic的真正含义。

⼏乎每个知识点都配有⼤量的案例，把这些案例简单拼凑和集成就可以实现很多功能，实⽤性⾮常强。

适⽤读者已经具有⼀定Python⽔平的软件开发⼯程师。