语言学和当代科学技术技术

2. 1. 2 什么是词汇本体语义学？
词汇本体（lexical ontology）是对词的意义和用法 的正规、明确的表述。即以机器可读的格式将概 念、定义、词性、关系、用法、规则、目标语翻 译、同义词、反义词、上位词等父域信息、下位 词等子域信息等有效地组织起来。如普林斯顿大 学的WordNet、董振东老师的HowNet（知网）等。 可以采用自然语言、框架、语义网络、逻辑语言 等描述形式（模型）。从而形成词汇本体语义学。 中研院的双语知识词网（Sinica BOW）。
“R（x，y）”相当于自然语言的“x叫y为 R” ，或者“y是x的R”。例如：
（1）姐姐：姐姐（x，y）； （2）姐姐：[父∨母（x，x1）]∧女（x1，y）
（4）最后，计算建模。
经过计算机专家的后续处理，形成完整的词 汇语义计算知识平台，再应用到有关的自然 语言处理系统或特定领域的问题求解和内容 计算系统中；通过一定的算法处理，然后用 某种计算机语言来编程实现，形成一种可以 运转的计算机软件系统。
6. 应用实例：亲属关系自动推理
6.1 亲属关系的认知模型和情境网络 6.1.1 什么亲属关系推理？ 亲属关系之间的推理（或转换），指根据
有关人物之间已知的几种亲属关系来求得 他们之中未知的一些亲属关系。比如， 已知：阿兰是张三的表妹，
海堂是张三的伯父； 提问：海堂与阿兰是什么关系？
6.1.2 “表哥”的情境网络和汉语亲属关系的认知地 图
6.2 亲属关系的逻辑模型 和语义表示
6.2.1 亲属关系的语义表达式 用一阶谓词逻辑来表示亲属关系。
语言学的词汇和语义学研究，大有可为，前途无 量。这是一种机遇，反过来说，就是一种挑战。
3. 基于关键词搜索的问题
一个小实验：用户输入查询串“三千常用英语 单词（词表）”，搜索引擎Google返回：
a. 《最有效的英语单词记忆方法》、《背英 语单词的五大捷径》、《背单词的最科学方 法》、《潜移默化学英语》等文章；
另一方面，需要有效的语义表示的理论和方法， 还有卓越的语义计算的建模思想和技术路线。
下面，我们展示一种基于认知的语义计算的路线： 一种计算语言学的认知范式，或者说是：一种认 知语言学的计算范式。
5. 基于认知的语义计算的路线
我们在研究的实践中，形成了一种基于认知的 语义计算的技术路线，分为四个步骤：
1. 语言学何为？
1．1 语言研究的价值取向和评价参照 1．2 面向当代科学技术的语言研究 1．3 语言研究的计算机和网络参照 传统语言学以本族说话人为参照物，以满足本族
语言教学的需要为目的。
描写语言学以非本族说话人为参照物，以满足外 语教学和对异文化的了解为目的。
一个时代的语言学，应该有一个时代的科学理想、 人文追求和技术目标。
教授 语言学的老师，你们准备好了吗？我们应 该教给孩子们一些什么样的语言学知识呢？我们 怎样帮助学生们应对来自网络信息处理的挑战？
4. 怎样才能让机器懂得语言的意义？
一方面，需要各种语言知识库作为资源；比如： WordNet等词义概念关系知识库 ， VerbNet等动 词角色框架知识库，PropBank等命题知识库。
（1）首先，认知建模。 对有关语言现象所指谓的事件、关系或状态作
出认知假设，对它们所涉及的语义情境进行认 知建模，从而在语义概念层面上建立起对有关 事件、关系和状态进行图式性描述的情境网络。
（2）接着，逻辑建模。
对有关的情境网络进行要素分解和关系分析， 抽象出能够反映关键性的情境要素之间的关 系的逻辑表达式；并且，建立语义公理来表 示有关逻辑表达式之间的推导关系，以反映 相关场景中不同情境之间的关系；从而形成 概念层面的知识推理和语义计算的知识单元。
b. 《中国考试在线》、《中图读者俱乐部》、 《解放军报网络版》、《中企动力科技集团股 份有限公司南京分公司》等网页。
机器不理解语义的后果
因为这些文章（或网页中的文章）的句子中断断 续续地有查询串中出现过的词语。例如： 在记忆英语单词时，三千到四千这个等 级，是非常常用的单词，
基于语义的搜索已经提到议事日程上来了，语言 学应该不应该、要不要、能不能做点什么呢？
2. 语义网和本体知识
2. 1 从World Wide Web到Semantic Web WWW只是人们交换文件的媒体（media） SW则规定在每个网页上增加计算机能看懂
的信息，以便自动进行信息分类和检索。 这需要用资源描述框架（RDF）来描述网页
里的内容，更需要用本体知识（ontology） 来定义和阅读关键词，并进行逻辑推论。
2. 2 本体知识和语义研究
2. 1. 1 什么是本体知识？
本体论（ontology）本来是哲学上研究存在 （being）的性质及其内在关系的理论。
在人工智能、知识工程等计算机科学与技术领域 中，本体知识（ontology）指有关领域对共享概 念的正规、明确的表述。即以机器可读的格式来 定义概念及其关系，用概念的层级体系来反映概 念之间的关系。
1. 4 文本信息处理和语言学知识
当代社会处于计算机和网络时代。于是， 计算机和计算机理解自然语言成了语言学 知识的一个新的参照物。
现在，网络成为语言学知识的一个新的参 照物。因为在网上传输的信息很大一部分 是自然语言，所以语言学必然要在网络信 息处理中扮演重要的角色。比如，网络信 息的文本分类、快速检索、信息抽取、信 息过滤等，都需要语言学知识作支持。
ຫໍສະໝຸດ Baidu（3）然后，语言建模。
为有关语言现象建立词汇句法知识库，从词汇 语义和句法分布等方面对跟有关情境相对应的 词汇和句式进行详细的描写，特别是表示有关 事件（关系或状态）的谓词的语义结构，包括 谓词的各个论元的语义角色、谓词与其论元的 句法配置模式；这样，一方面可以在词汇-句法 知识库和情境网络之间建立联系，另一方面可 以在词汇-句法知识库和真实文本中的有关事件 （关系或状态）的描述实例（语句）之间建立 联系。