2020年国内大数据龙头企业东方国信专题研究：工业互联网、云计算多元发展
云计算国内龙头企业都有哪些呢？
云计算国内龙头企业都有哪些呢？云计算国内龙头企业都有哪些呢?说到云计算可能大家对这个词语是听说过，但不是很了解，其实云计算它是属于一种分布式计算方式，指的是通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，云计算非常强大，可以在短时间之内完成对数以万计的数据进行处理，从而达到强大的网络服务，目前云计算在国内的龙头企业就有以下三个。
一、华为云华为云，华为云是华为公有云品牌，致力于提供专业的公有云服务，提供弹性云服务器，对象存储服务软件开发云等云计算服务，以可信开放全球服务，三大核心优势服务全球用户，华为云成立是2005年专注于云计算中公有云领域，技术研究和生态拓展，致力于为用户提供一站式计算基础设施服务，华为云立足于互联网领域，功能非常强大，也有非常强硬计算能力。
二、阿里云阿里云是阿里巴巴旗下云计算品牌，全球卓越的云计算技术和服务提供商，阿里云是创立于2009年，是全球领先的云计算和人工智能科技公司，致力于在线公共服务的方式提供安全可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技，阿里云服务重于制造，金融，政务，交通，医疗，电信，能源等众多领域的领军企业，也收获中国联通12306，中石化等大型企业客户，以及微博知乎等明星互联网公司。
阿里云在非常有挑战性的应用场景中，依然保持着很良好的运行记录。
三、腾讯云最后一个就是腾讯云，腾讯云是有着深厚的技术架构，并且有着多年对海量互联网服务经验，不管是社交游戏还是其他领域，都有多年的成熟产品来提供产品服务，腾讯在云端完成重要部署，为开发者提供企业云服务、云数据、云运营等整体暂时服务方式。
而且阿里云是具有云服务器，云储存云数据库和弹性web 引擎等基础云服务，腾讯云分析腾讯云推送等腾讯整体大数据能力以及QQ互联QQ空间等社交体系正式腾讯云可以提供给这些行业差异化优势，造就了可支持各种互联网使用场景的高品质腾讯云技术平台。
国企制造业上市龙头企业？
国企制造业上市龙头企业？国企制造业上市龙头企业海洋工程装备制造行业：中猛搜旦国重工601989、振华重工600320、海油工程600583、中海油服601808、中国船舶600150以及中集集团000039等等。
卫星制造以及应用行业：中国卫星600118、振芯科技300101、合众思壮002383以及北斗星通002151等等。
航空装备行业：航发动力600893、航发科技600391、航发控制000738、中航重机600765、中航光电002179以及中航机电002013、中航沈飞600760等等。
轨道交通设备制造行业：中国中车601766、许继电气000400、国电南自600268、晋西车轴600495、时代新材600458、特锐德300001等等。
智能制造行业：秦川机床000837、汉钟精机002158、华东数控002248、华明装备002270、机器人300024以及陕鼓动力601369等等。
高端制造业有哪些股票龙头高端制造业的股票龙头有:航空动力、成发科技、AVIC动态控制、AVIC重型机械、中国卫星、合众思壮、CRRC、姬旭电气公司、中国重工、振华重工等。
传统制造业中，加工制造利润最低。
想要提高利润，最重要的是提高技术含量。
只有提高技术含量，才能产生高附加值。
以前中国的制造业大多是劳动密集型的，所以利润不高。
这是由于低端制造业，门槛低，工艺简单，人人都能生产。
但是，随着经济的发展，中国已经不能满足生产劳动密集型产品的需要，制造业的改革势在必行。
只有做到高端，才能提高利润和竞争力。
即使很多高端技术不如国外，但中国制造业越来越强，很多核心技术都实现了突破性发展。
提高产业竞争力、引进产业优秀人才、加大RD资金投入和政策支持是高端制造业发展的基础。
企业也是高端加工制造业的主体。
培育民族核心企业，重视中小企业的发展，对于整个加工制造业的升级具有积极意义。
中国领先的高端制造业股票1.航空装备行业股票:航空动力(600893)、成发科技(600391)、中航动控(00738)、中航重机(600765)、中航光电(002179)、中航精机、东安黑豹(60076)。
大数据计算存储龙头股(完整版)
大数据计算存储龙头股(完整版)大数据计算存储龙头股大数据计算存储领域的龙头股包括以下几只：__鼎龙文化：在数据挖掘、数据分析、云存储领域，公司拥有专业的技术团队和运营团队。
__科华数据：在大数据领域，公司形成了以大数据中心、大数据服务、大数据应用等为主的大数据业务链条。
__天源迪通：公司是国内领先的通信与信息技术解决方案提供商，公司一直致力于通信与信息技术领域的研究和发展。
__银之杰：银之杰是一家国内领先的数据应用技术服务商，致力于为企业、政府和金融机构提供全面的数据应用服务。
__东方国信：东方国信在大数据、云计算和移动计算等前沿信息技术领域拥有多年的研发和市场经验，并且已经形成了包括海量数据管理、大数据应用和云计算服务等在内的一系列技术产品和服务。
__鼎汉技术：在大数据监测领域，公司拥有多年的技术研发和市场经验。
__同有科技：在大数据安全领域，公司拥有完整的技术研发、产品制造、营销服务网络体系。
以上这些公司都是在大数据计算存储领域有着重要地位和影响力的公司。
需要注意的是，股票市场风险较高，投资需谨慎。
参股大数据龙头股大数据领域的参股公司股票有：__银之杰：参股公司广脉科技是物联网大数据平台的建设和运营的领军企业，而银之杰本身也是金融ic卡和二维码支付的龙头企业。
__东方国信：参股公司众多，包括拥有海量数据的上市公司迪哲医药，以及专注大数据的超图软件、前海征信等。
__鼎捷软件：参股公司亿阳信通拥有大数据平台软件，而鼎捷软件本身是工业软件领军企业。
__用友网络：参股公司众多，包括拥有大数据分析平台的海量数据，用友网络本身是管理软件和企业互联网服务的龙头企业。
__宝信软件：参股公司众智科技是智能电网大数据服务提供商，而宝信软件本身是钢铁智能制造领军企业。
__浙大网新：参股公司众智科技是智能电网大数据服务提供商，浙大网新本身是智慧城市领军企业。
以上所提公司可能存在未来经营风险，请谨慎投资。
2023大数据龙头股2023大数据龙头股主要包括ST数据、新开普、云涌科技、东方国信、宝信软件、中控技术、海光信息、爱司码、奇安信、海量数据、科大讯飞、景嘉微和昂科智能等。
工业互联网数字化转型的关键路径
虽然我今天演讲的主题是《工业互联网，数字化转型的关键路径》，但是在很多次场合中我都愿意说：工业互联网是数字化转型的唯一路径。
“工业互联网”是一个很重要的词汇。
无论是国家层面上的“新基建”，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，以及今年年初国家能源局关于智慧矿山的一系列决策建议，还是地方层面上（截至2020年12月河北、时代。
在1980年先后完成了工业化目标，开始进入以服务业、知识经济、高新技术产业等为经济支撑的“后工业社会”时代。
我国2015年第三季度的第三产业产值已经超过了GDP 的向共生的过程。
工业互联网的本质是希望通过工业互联网技术，将一些经验和要素形成复制模式，在整个工业中共享。
其中，很重要的一点在于竞争体系的变化。
工业时代讲究博弈及零和效应，企业采用总成本领先战略、差异化战略，及专一化战略。
数字时代则是共生和利他关系，追求双赢效应。
数字经济中的竞争策略，是竞争主体从企业走向生态。
未来的竞争形态将更多地表现为生态系统之间的竞争，而生态的优势是单个企业所无法具备的。
企业打造自己的界限，要强调的是平台思维和生态思维。
从这个基础上看，每个企业的形态也会发生变化。
过去都是围绕着企业进行生产和销售，通过信息化支撑提高企业的效率。
现在，企业运用新一代信息技术，采用价值思维、互联网思维和服务社会思维，与时俱进，主动变革，推进自身发展的升级跨越，推进自身的开放、互联、创新、融合。
智能制造关注工业的改造，更关注整个业态上的一些变化。
智能制造内容分解全球的工业界提出了三个发展战略。
德国提出工业4.0，美国提出工业互联网，中国对应的是智能制造。
那么，到底什么是智能制造？我们认为，智能制造可以从狭义和广义两个层面进行理解。
狭义的智能制造分为四个阶段。
第一阶段的目标是实现信息化/自动化基础，包括数字化研发、生产资源信息化、工艺/装备建模、精益化生产、智能装备升级、工艺/质量数据采集、物联网/工业总线。
2020年工业互联网行业研究
工业互联网行业分析报告航天科工君诚（天津）投资管理有限公司2020年6月目录第一章行业发展情况 (1)（一）行业概述 (1)（二）行业发展现状 (2)1.世界范围内工业互联网市场依旧分散 (2)2.国内工业互联网平台企业发展迅速 (3)（三）行业政策分析 (4)（四）行业需求分析 (5)1.真实需求一直存在，供给端限制行业拓展 (5)2.监控生产、提升效率成为企业主要诉求 (5)3.解决真痛点的应用开始使用 (6)4.工业互联网在摸索中落地前行 (7)第二章行业面临的机遇和挑战 (8)（一）迎来发展机遇 (8)1.政策频发，成为新基建重要组成部分 (8)2.技术瓶颈突破，构筑发展基础 (8)3.内外环境促使制造业升级迫在眉睫 (11)4.新冠疫情将深刻影响全球制造业格局 (12)（二）面对诸多挑战 (12)1.技术基础和软硬件自主研发能力不强 (12)2.行业标准和规范有待健全 (13)3.跨行业跨领域平台构建能力有待加強 (14)4.中小企业参与工业互联网积极性不足 (14)第三章产业发展情况及市场竞争分析 (16)（一）产业链分析 (16)1.上游：高端硬件和工业软件缺乏核心竞争力 (16)2.中游：平台毛利较低，缺乏通用PaaS层 (17)3.下游：中小企业积极性较弱 (18)（二）发展模式 (19)1.公司背景多样，服务模式各有不同 (19)2.平台公司商业价值演进的两条路径 (19)（三）竞争门槛分析 (20)1.技术：上游高端硬件及工业软件难以突破 (20)2.资金：工业互联网发展投入资金需求巨大 (21)3.市场：产业链上游对外依存度较高 (21)4.人才：跨行业跨领域人才奇缺 (22)（四）竞争态势分析 (23)1.国外巨头打造一体化服务能力 (23)2.国内企业借助原有业务优势积极转型 (23)3.初创企业着眼差异化竞争 (24)（五）国内外工业互联网平台竞争格局分析 (25)1.国内主要工业互联网平台公司 (25)2.国外主要工业互联网平台公司 (27)第四章集团发展工业互联网的路径 (29)（一）产业布局 (29)1.持续完善研发技术体系 (29)2.有效推进国家级创新平台建设 (30)3.长远布局知识产权体系 (31)（二）生态布局 (31)1.实现全国主要经济区有效覆盖 (32)2.持续深耕重点行业领域 (32)3.推动合作伙伴共享共建生态体系 (33)4.推动商业模式深化突破 (33)（三）国际化布局 (34)1.持续完善国际化布局 (34)2.提升平台国际化服务能力 (35)3.推动国际合作生态构建 (35)4.强化境外公司经营能力 (36)前言工业互联网（Industrial Internet）是通过新一代信息通信技术建设连接工业全要素，全产业链的网络，以实现海量工业数据的实时采集，自由流转，精准分析，从而支撑业务的科学决策，制造资源的高效配置，推动制造业融合发展。
【最新】2020年中国新基建工业互联网产业链全景图深度分析汇总(附完整企业名单)
【最新】2020年中国新基建工业互联网产业链全景图深度分析汇总（附完整企业名单）“新基建”是与传统基建相对应，结合新一轮科技革命和产业变革特征，面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。
其中“新基建”包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、人工互联网等七大领域。
本文将从行业定义、产业链全景、代表企业、产业发展现状规划以及产业投资热点等多角度深入分析工业互联网行业。
工业互联网定义及发展阶段根据赛迪发布的《中国工业互联网创新发展白皮书》工业互联网是指工业企业在生产、经营、管理、销售等全流程领域，以构建互联互通的网络化结构、提升自动化和智能化水平为目的，所采用的生产设备、通信技术、组织平台、软件应用以及安全方案。
近年来，随着互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合，全球新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起，一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现，工业互联网应运而生，国内外的探索也全面展开，正推动全球工业体系的智能化变革。
我国工业互联网真正的发展时间也就几年，从长远来看，我国的工业互联网仍处于起步阶段与成长阶段的交界处。
2019年，从宏观方面来看，我国工业互联网的发展形成了“一大联盟”、“两大阵营”、“三大路径”、“四大模式”的现状和特色。
工业互联网行业产业链全景图谱1、产业链全景图谱整体看，工业互联网具有很长的产业链，且工业互联网的产业链协同性很强，上游通过智能设备实现工业大数据的收集，在通过中游工业互联网平台进行数据处理，才能在下游企业中进行应用。
任何一个环节缺失都会导致产业链的效用丧失。
工业互联网产业链上游主要是硬件设备，提供平台所需要的智能硬件设备和软件，主要有传感器、控制器;工业级芯片;智能机床;工业机器人等。
行业中游为互联网平台，从架构上可以分为边缘层、平台层和应用层。
中国八大工业互联网平台最全介绍(树根、浪潮、用友、汉云、航天云网、海尔、阿里、东方国信)
树根互联：工业互联网赋能平台树根互联成立于2016年，是国内工程机械龙头企业三一重工孵化的工业互联网平台公司。
树根互联初期起步聚焦在风电、工程机械、农机等10大重点行业，这些行业的特点是设备价值高、地域分散、依赖人工维护成本高等。
对于每个新进入的行业，树根互联一开始会以比较重的方式，建立自己的交付团队。
基于PaaS平台，连接各个环节的合作伙伴，包括M2M采集模块（设备连接）、工业机理、算法、上层应用、BI可视化等，一起提供整体方案。
树根互联成立前两年，将其经验最丰富的后市场服务为核心业务，逐步拓展到其他行业的高价值、关键设备的后市场服务，然后拓展到这些设备所应用工厂的生产优化服务，进而形成产业链维度的工业互联网平台方案，同时横向拓展多个行业，最终形成跨行业跨领域的通用型工业互联网平台。
比起传统意义上的工业软件提供商，树根互联更擅长于通过loT hub（可以理解为所有设备数据采集的连接器，IoT hub将所有数据汇聚，再对接到ERP、MES等上层系统。
）直接看设备的数据、指标，知道其在发生什么，反应了什么，然后怎么直接优化、预测、预防等。
通过精准赋能工业企业的设备全生命周期管理，逐步涵盖研发设计、生产制造、运维服务和运营管理全链条，面向机器制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务；同时对接各类行业软件、硬件、通讯商，形成生态效应。
目前，树根互联已成功为广州柴油机厂、时代高科、三一集团、中车长江、星邦重工、优力电驱动等众多行业企业提供了优质的平台服务。
并且分别与宁夏共享集团、广州一道、杰克集团等垂直领域龙头企业合作，建设了包括铸造产业链、注塑产业链、纺织产业链等在内的14个行业云平台。
树根互联已落户广州、北京、上海、长沙、苏州、西安6大城市，旗下工业互联网平台可覆盖95%主流工业控制器，支持400+种工业协议解析，平台各类工业设备连接数超56万台，覆盖61个工业细分领域，支持45个国家和地区的设备接入。
东方国信研究报告
东方国信研究报告1. 引言本报告旨在对东方国信公司进行深入研究和分析。
东方国信是一家领先的信息技术服务提供商，为全球各行各业的客户提供创新的解决方案和专业技术支持。
在这份报告中，我们将介绍东方国信的背景和发展历程，分析其市场地位和竞争优势，并探讨其未来的发展潜力。
2. 公司概况东方国信成立于2005年，总部位于中国上海。
公司专注于信息技术行业，在软件开发、数据分析、人工智能等领域有着广泛的业务覆盖。
公司在全球范围内设有多个研发中心和办事处，以满足客户的需求并扩大市场份额。
东方国信秉承“技术创新，服务至上”的理念，通过不断提升技术能力和客户服务质量，赢得了广大客户的信任和支持。
公司始终坚持以客户为中心，注重与客户的紧密合作，不断创新和改进，以满足客户日益增长的需求。
3. 市场地位和竞争优势作为信息技术服务行业的领军企业，东方国信在市场上占据了重要的地位。
下面我们将分析其市场地位和竞争优势：3.1 市场地位东方国信凭借多年的技术积累和卓越的业绩，在市场上赢得了良好的声誉和广泛的客户基础。
公司服务的行业覆盖范围广泛，包括金融、制造业、电子商务等，并与国内外诸多知名企业建立了长期合作关系。
3.2 竞争优势东方国信在信息技术服务行业中具有几个竞争优势：•技术实力：公司拥有一支专业的技术团队，具备丰富的技术经验和先进的技术设备。
可以提供客户定制化的解决方案，并快速响应客户需求。
•行业经验：东方国信在多个行业积累了丰富的行业经验，对行业的发展趋势和客户需求有着深刻的理解。
可以为客户提供具有竞争力的解决方案并帮助客户实现业务增长。
•人才储备：公司注重人才培养和引进，在招聘和培训方面下了很大的功夫。
公司的员工具备专业知识和创新思维，在技术和服务方面具有高度的专业素养。
4. 发展潜力和战略规划4.1 发展潜力东方国信作为信息技术服务领域的领军企业，拥有巨大的发展潜力。
随着技术的不断进步和市场的不断扩大，公司有望进一步拓展其业务领域和市场份额。
东方国信研发总监及工业事业部副总裁刘邦新：打造工业互联网更大生态圈
东方国信研发总监及工业事业部副总裁刘邦新：打造工业互联网更大生态圈作者：崔亮亮来源：《通信产业报》2018年第38期在2018中国（绍兴）工业互联网创新发展论坛上，东方国信研发总监及工业事业部副总裁刘邦新以题为《跨行业、跨领域工业互联网平台，打造工业互联网生态体系》的演讲中表示，东方国信成立于1997年，二十年来一直坚持自主研发，已成为中国上市公司大数据龙头企业、福布斯中国潜力上市公司百强前十名。
在大数据技术领域是国内第一家可以完全取代国外软件厂商的企业。
东方国信在工业互联网领域也积累了非常丰富的经验。
2018年6月东方国信获评为国家级工业互联网平台。
在国家级双跨平台申报中，东方国信在北京市得分排名第1，获得北京市经信委推荐，奠定了北京工业互联网领军企业的地位。
刘邦新讲道，2017年东方国信工业互联网平台Cloudiip发布，在Cloudiip平台上累计投入了约15亿元，在工业领域服务了2000多家企业，接入了70万台设备，采集了超过300万个传感器上的数据，形成了约200个微服务和400个APP，覆盖行业年产值超万亿元，为客户提高效益创造了巨大的价值。
通用和西门子这两家公司的工业互联网平台上目前积累的APP是每家几千到1万左右。
而未来3到5年，东方国信的工业互联网平台Cloudiip上，要汇聚5万个开发者，汇聚10万个工业行业的APP应用，这是东方国信未来希望达到的目标。
Cloudiip作为跨行业、跨领域工业互联网平台，目前已覆盖26个工业大类行业，累计服务全球近50个国家近万家企业，为最终客户优化了企业资产，提高了生产效率和质量。
平台建设了轨道交通云、风电云等20朵专业云。
汇聚了海量工具集、模型库、数据库和知识库，结合了物联网、大数据、人工智能等新技术，集成创新应用了2172家大型工业企业探索了六大应用场景的新模式，带动了行业生产效率普遍提升、能耗水平普通降低、产品和设备生产维护成本明显下降。
大数据--东方国信
人工智能的基石--大数据引言：正所谓：巧妇难为无米之炊，大数据就是这个米。
未来的人工智能想要飞速发展，那么作为基础层的大数据必然要夯实底部，有所累计。
大数据介绍：大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。
云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。
据IDC预测，到2020 年全球将总共拥有35ZB 的数据量，而麦肯锡则预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元，给IT行业开拓了一个新的黄金时代。
“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
对于“大数据”（Big data）我们给出了这样的定义。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
身边的大数据：说了这么多大家可能有些懵，那么我们来说一下现实中我们身边大数据的应用，当我们在某宝上搜了一款手机之后，下一次再次打开某宝时相关的手机就会出现在首页，更可怕的是当你打开其他网页浏览时弹窗广告或其他模式的广告也会提醒你相关的手机信息。
这就是你个人的大数据，根据你的个人行为，量身为你定制专属的网络和推送。
进一步发展将会对接工业4.0，未来你想要一个高2.1米，宽1米的书柜时，就可以直接被推送，而不是一个一个店去找去问，甚至去专门的家具定制公司，未来的大数据将会将满足您的一切需求。
综合来说：大数据是未来主流发展的基石，必不可少，是未来万丈高楼平地起的地基，尤为重要。
在晚间的高级课程中我们介绍了一个相关的大数据公司。
东方国信公司主营业务：提供完整的数据采集、处理、分析、应用相关的产品、服务及解决方案，帮助客户利用数据获得更高的效率效益。
当前，大数据已经上升为我国国家战略，行业景气度持续高企。
盘点｜国内外26家主流工业互联网平台概况
盘点｜国内外26家主流工业互联网平台概况导读当前，国内外企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期，毋庸置疑，工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。
本文为大家整理出当前国内外26家领先企业工业互联网平台信息，以供大家参考：01、公司名称：航天云网平台名称：INDICS平台航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。
INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。
INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。
平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。
02、公司名称：树根互联平台名称：根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。
创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。
目前拥有长沙树根互联子公司，并在持续扩张。
树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云，致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。
根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台，能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务，同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。
目前，平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上，采集近万个参数，连接数千亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。
东方国信Cloudiip平台案例分享
工业互联网，数字化转型之路东方国信Cloudiip平台案例分享2020-05于青岛PART ONE 时代思维01PART TWO 转型路径02PART FOUR 案例分享04目录CONTENT PART THREE 双跨平台03PART FIVE 沟通交流05数字化时代的思维转型时代竞争理论工业互联网—数字化转型的关键路径困惑智能制造内容分解二期三期四期一期双跨平台—东方国信CLOUDIIP平台东方国信—自主可控，对标国际国家级双跨平台—应用领域应用功能02平台架构平台保障平台部署一级业务职能一级业务职能二级业务职能二级业务职能开始结束任务1任务3任务4任务2输入输出业务职能任务流程任务1任务2任务3任务n任务1任务2……场景1场景2场景n业务需拆分到最小业务单元，即任务业务梳理需考虑流程类、非流程类业务，同时考虑未来新增业务需求根据业务将流程拆解为业务场景，每个业务场景中包含若干任务应用功能03平台架构平台保障平台部署数据湖工业知识经验工业知识经验固化构建微服务组件库通过微服务构建APP 形成统一应用平台能耗优化APP设备优化APP工艺创新APP安全管理APPERP EAM ECMERDB……检修任务单设备运行时间、历次维修日期、历次故障情况、历次备件材料使用情况、历次维修作业用时、作业人数、历次检修方案、历次安措、生产实时数据等等作业规程、维修经验、安措、危险源、容易犯的错、工艺知识、标准化作业视频、历次事故等等场景一大数据知识库输入输出检修作业方案（含标准作业规程、作业用时、作业用人、作业用材料、作业安措、危险源等）检修作业方案微服务人工智能检修项目工作票作业任务物质领用设备变更作业验收作业规程检修履历知识收割作业方案准备许可执行验收终结评估工作票终结工作票许可工作票签发场景一场景二场景三结束场景四微服务组件标准化作业检修时间检修用人作业用备件材料作业安措危险源辨识基础表格设备基础信息检修工单场景一检修作业方案微服务场景一检修作业方案微服务场景变化OK!设备管理APP其他模块……应用功能03平台架构平台保障平台部署工业SaaS工业PaaSPaaS-D PaaS-P工业APP开发平台应用开发云平台（DEV Studio）工业微服务组件云服务基础学科组态工具流程建模仿真建模开发模型算法建模行业知识工业机理建模大数据（X-cloud行云）基础平台数据存储服务批量计算交互探索实时流计算数据挖掘ETL处理工具数据资产数据服务元数据管理工具数据质量工具关系数据库时序数据库MPP数据库内存数据库图数据库文档数据库流程引擎UI组件微服务管理API管理分配引擎大屏开发规则引擎动态建模移动端组件页面设计代码工厂门户&安全设备管理APP标准模块库微服务组件库综合管理APP数据管理APP党建文化APP经营管理APP生产运行APP安全管理APP辐射防护APP工器具APP其它APP应用功能03平台架构平台保障平台部署案例分享领域侧—能源管理—内蒙能源云。
东方国信工业互联网 “双跨”平台的创新实践
Digital F1 2021数字赛道当前，我国工业互联网正从起步期迈向快速成长期，5G 与工业互联网融合创新不断深化，行业应用覆盖大部分国民经济重点领域。
文︱王昆 东方金信工业互联网拓展总监作为国家规划布局内的重点软件企业，东方国信坚持技术创新，构建一站式、端到端、全栈式的云服务能力，向着领先的云网融合大数据服务商迈进。
在工业领域以Cloudiip 工业互联网平台建设及应用推广为主线，形成一系列技术、产品和解决方案。
发展历程以工业互联网为核心，赋能各行各业东方国信从1997年成立至今，24年一直专注大数据软件核心技术研发，业务涵盖通信、工业、金融等多个领域。
利用历经20余年所构建的端到端大数据技术体系以及公有云强大算力资源，东方国信为企业上云提供数字化、网络化和智能化一站式解决方案。
东方国信以工业互联网为核心，制定包含5G、云计算、大数据和人工智能“五朵金花”发展战略，形成云计算平台、数据科学云平台、数据治理平台、自研高性能数据库等在内的自主可控技术产品体系，在大数据领域全面对标国际顶级厂商。
东方国信工业互联网“双跨”平台的创新实践数字经济官方微信赛迪网官方微信D igitalE conomy2017年，在内生大数据技术体系发展和外部制造业应用需求双重驱动下，东方国信发布自主研发跨行业、跨领域综合性工业互联网平台Cloudiip，通过“云+大数据”建设模式，基于物联网、云计算、大数据、AI 等技术，打造了自主可控、架构完整、应用多元的工业互联网平台。
Cloudiip 以自主研发行云数据库CirroData 和Cloudiip-DataPlatform 为底层数据服务环境，提供工业大数据存储、管理、计算、分析和服务能力，支持万亿级关系数据存储和计算，支持千台规模集群管理。
引入BONC-DataScience，实现OT 人员自助管理和分析工业数据，将IT 和OT 从数据科学层面进行有机融合。
经过三年多建设和应用，Cloudiip 已形成完备的数据接入、数据治理、数据存储、后台建模分析以及前端页面呈现端到端技术能力。
2020年云计算行业分析报告
2020年云计算行业分析报告2020年11月目录一、中美对标，从产业链价值分布、企业生命周期看估值 (6)1、云计算产业蓬勃发展，估值中枢上移 (6)2、从产业链看细分领域行业特征与壁垒 (7)3、云计算产业总体处于成长期，细分领域与公司阶段不同，估值方法各异 9二、中国云计算高速发展，公有云“一超多强”格局已现 (10)1、中美云计算差距5年以上，但中国市场前景广阔 (10)（1）云服务市场具备深厚的资金、技术壁垒 (10)（2）美国20世纪末宏观经济稳定增长，为互联网、云计算产业奠定经济基础 (12)（3）移动互联网深化、物联网走向规模复制、企业数字化转型加速三大因素将持续推进中国云计算景气度提升 (13)2、海内外产业总体趋势共性与差异 (14)（1）公有云贡献增长主力、混合云部署增加是全球行业整体趋势 (14)（2）混合云与多云部署成为迎合市场需求的必然选择 (14)（3）智能云趋于成熟，海内外云巨头布局AI转型，云+AI成为标配 (15)（4）海内外头部IaaS厂商份额提升，赢者通吃，公有云格局集中化明显 (15)（5）中国公有云服务结构与海外情况倒置，基础设施先行 (16)3、海内外主要厂商竞争格局与估值对标 (17)（1）亚马逊是全球云计算龙头，入场最早，具备先发优势 (17)（2）微软错过移动互联网时代，内外多方承压，转型云计算，获得增长新动力 (17)（3）阿里云是中国与亚太地区云计算龙头，且在全球市场逐步赶超 (18)三、云计算高景气推动IDC产业发展 (22)1、IDC行业EV/EVBITDA、P/FFO是主要估值方法 (22)2、中国IDC行业处于高速增长阶段，与美国尚有较大差距 (26)（1）数据量的持续爆发增长是IDC需求增长的源动力，目前看不到行业天花板 .. 26（2）全球IDC市场逐步走向成熟，国内市场仍处于高速成长阶段 (27)（3）相较美国，中国IDC企业营收和资本开支增长较快，但投资强度仍有一定差距，表明中国IDC产业处于快速扩张期 (27)3、中国IDC厂商高速发展，估值仍有上升空间 (30)四、中国SaaS行业布局正当时 (34)1、SaaS企业估值应考虑转型过程与综合指标 (34)（1）不同阶段的SaaS企业需匹配不同估值指标 (34)（2）未来收入增长期望与高盈利支撑SaaS领域高估值 (36)（3）云业务收入规模、TAM拓展性等原因造成个体估值差异 (37)2、中美SaaS产业对比梳理 (41)（1）国内SaaS市场相对落后，但发展前景广阔 (41)（2）中美SaaS行业的发展历程都兴起于通用，延伸于垂直，通用产品占比约为整体产业的2/3 (43)3、中美SaaS行业龙头对比 (44)（1）金蝶、用友等国内SaaS龙头厂商与美国优秀SaaS企业相比差距依旧明显 (44)（2）作为全球SaaS行业的领军企业，Salesforce与ServiceNow的发展历程具有借鉴意义 (45)（3）以用友和金蝶为代表的国内SaaS企业正处于云转型期，大约相当于Salesforce 5-6年前的阶段 (46)（4）尽管中美存在差距，但国内SaaS行业的发展拐点已至 (47)移动互联网不断深化、传统行业数字化转型加速、物联网走向规模复制三大驱动力决定了中国云计算景气度持续提升。
2024《数字经济技能培训专题》课后测验试题及答案
《数字经济技能培训专题》课后测验1《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出，激发“四类企业”活力，具体是指（）。
A培育生态聚合型平台企业B打造示范引领型骨干企业C壮大“专精特新”中小企业D发展专业化系统解决方案提供商E大力推进智能制造正确答案：ABCD批注内容2大数据中心的发展趋势有（）。
A加快关键核心技术研发和产业化B提高数据中心的效率，降低数据中心的PUEC统筹布局，加强数据中心的绿色集约建设D支持龙头企业的全球化布局，提高国际化的竞争力E完善政策标准体系，引导产业良性发展正确答案：ABCDE批注内容3《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出，培育融合发展“八个模式”。
正确答案：错误批注内容4《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出，鼓励刚起步的企业，基于自身个性化定制平台和模型库，培育形成一批集用户需求获取、研发设计、柔性生产、交付服务于一体的系统解决方案。
正确答案：错误批注内容5Gartner预测，2022年IT服务市场（包括咨询和管理服务）支出增长预计将位居第一。
正确答案：错误批注内容6国际格局的深刻调整给我国大数据产业链稳定发展带来了不确定风险，但同时也孕育着新的机遇。
必须站在国家战略安全的高度，做大做强优势领域，聚焦薄弱环节补足短板，防范和化解可能面临的挑战，保障大数据产业链安全稳定高效。
正确答案：正确批注内容7数字化转型热潮方兴未艾，越来越多的企业和政府将（）作为未来发展的核心战略，驱动与数字化相关的IT采购需求加速释放。
A全面数字化接入、搭建智能决策能力B推进网络化、聚集协同创新体系C推动网络互联、信息互通D数字化转型、打造数字化能力正确答案：D批注内容8我国大数据行业发展现状表现在哪些方面？A我国数据中心的市场规模约占全球的三分之一，增速远超全球的平均水平B我国数据中心的耗电量逐年攀升，近三年电能使用效率PUE明显改善C全国数据中心地域分布存在明显的差异，主要集中于一线发达地区以及周边D数据中心基础设施设备总收入提高E数据中心市场仍以基础电信运营商为主，第三方的服务商和云厂商的占比不高正确答案：ABCE批注内容9全球数据中心分布区域化明显，美日德企业占据主要市场份额。
东方国信李航演讲
东方国信李航演讲敢于“追光”，见证Cloudiip成长2017年是国内工业互联网迎来转机的一年，国务院审议通过了《关于深化互联网+经济制造业，发展工业互联网的指导意见》，大力扶持工业互联网行业的技术标准及产业。
国内很多工业互联网企业如雨后春笋般涌现，不断释放红利，工业互联网迎来“新风口”。
与此同时，工业互联网的“魅力”也吸引了李航的目光。
“在2017年加入东方国信大家庭之前，我一直从事集成电路、物联网等领域的工作，由于该领域中一些技术是工业互联网的底层技术，与工业互联网存在交叉包含关系，因此也让我与工业互联网有了不解之缘。
” 李航介绍道。
“很幸运的是，当我跳槽到东方国信主要从事工业互联网领域的工作，恰时赶上了工业互联网大潮。
”作为国家规划布局内的重点软件企业，东方国信基于深厚的大数据技术沉淀和工业领域经验积累，以建设国际领先、技术先进、自主可控的工业互联网平台为目标，以推动设备和工艺上云为主线，以“机理模型+大数据”为技术路径，坚持建平台和用平台双向发力，不断提高工业互联网平台建设及应用推广水平。
李航欣然地告诉记者，近年来，东方国信通过自主研发、并购重组、生态构建和产融合作，建设了跨行业、跨领域工业互联网平台Cloudiip。
作为Cloudiip双跨平台建设的参与者之一，她主要负责工业互联网平台政府类项目，加速Cloudiip在区域落地，赋能更多地方产业集群加速数字化转型。
此外，很荣幸见证了2019年、2020年Cloudiip入选工信部评比的国家级跨行业跨领域工业互联网平台。
实践探真知，把脉工业互联网前沿工业互联网作为新一轮科技革命的核心，是我国建设制造强国和网络强国的重要扣合点，是制造业数字化转型的重要抓手，是新旧动能转换的主引擎，推动制造业发生根本性变革。
但在工业互联网快速发展的同时，也面临着困难和挑战。
立足于工业互联网平台建设，李航向记者讲道：“工业互联网平台是基于云的新型技术架构，但是搞工业互联网，仅有技术上的‘腾云驾雾’是不够的，业务上的‘垂直深耕’更加重要，只有能够解决企业痛点问题的平台才是真正的工业互联网平台。
东方国信。
北京东方国信科技股份有限公司北京东方国信科技股份有限公司（以下简称“公司”）成立于1997年7月，2011年1月25日于深圳证券交易所创业板上市，股票简称“东方国信”，股票代码为300166。
目前公司注册资本25,962.0984万元，旗下有7个全资子公司，在全国31个省市设有现场服务队伍。
公司是经国家发改委、工信部、财政部、商务部、国家税务总局联合审核评定的国家规划布局内重点软件企业，被认证为国家级高新技术企业、北京市高新技术企业。
公司主营业务是为企业信息化建设提供商业智能、大数据、云计算等领域的软件产品，提供电信、金融等行业解决方案，以及IT咨询规划、软件定制、系统集成、现场技术支持等专业服务。
公司以“打造民族软件品牌”为己任，本着“专注、智慧、自省、包容”的企业精神，坚持自主研发的路线，拥有分布式数据库，大数据集成与治理，数据挖掘，数据可视化等一系列核心技术，拥有75项自主知识产权的软件产品和软件著作权。
公司具有丰富的行业实践和解决方案积累，坚持以核心技术+最佳实践来不断满足客户需求，让数据改变人们的工作与生活。
公司近年来积极推进外延式发展战略，实现了连续多年的收入规模增长。
公司是目前国内应用软件及大数据建设的领先者，公司的商业智能、大数据、云计算、移动及互联网金融等产品已广泛应用于多个行业。
目前已形成电信、金融、政府、工业、能源和新闻媒体六大板块业务体系。
公司将在提升已有行业市场份额基础上，持续拓展其他领域市场业务。
产品与技术：企业数据平台企业数据仓库操作型数据仓储数据集市数据分析平台经营分析平台决策支持技术统一客户视图ODS应用掌上金融分析企业绩效管理网络运行质量分析产品与套餐分析网间结算分析终端销售分析竞争对手分析收入数据稽核BI-ERP决策分析系统基于BI的CRM应用移动业务营销增值业务营销VIP客户管理销售渠道管理客户维系挽留用户欺诈监控企业级呼叫中心GIS网格信息系统ETL开发工程师：1.参与数据报表及数据分析类应用的需求分析、建模、开发；2.基于数据仓库，设计和构建数据集市，负责ETL流程的开发和优化工作1.熟悉DB2及oralce等主流数据库，并且能够编写较为高效的sql语句；2.熟悉ETL过程；掌握etl工具者更佳；3.熟悉BI工作流程，熟练掌握BO等主流报表工具进行报表模板设计及应用即席查询、展现；熟悉BI前端开发、BI业务模型梳理与分析者优先考虑；数据分析工程师1、Oracle数据库的数据采集、数据加工2、负责通信用户数据分析，定期提供数据分析报告3、为运营人员提供有效的数据支持1、计算机或者统计等相关专业本科学历及以上学历2、出色的中文文字表达能力和数据分析能力，熟练使用excel、PPT、Word3、熟练使用sql语句进行数据库操作4、具备良好的逻辑思考和分析能力，具备数据分析、用户调研相关工作经验者优先5、良好的团队协作与协调能力6、统计、数学应用专业优先Hadoop运维工程师1、负责搭建hadoop平台部署和调优，保证其稳定运行；2、开发和使用Hadoop大数据自动化运维与监控工具；3、对Hadoop平台运维不断优化，探索、研究新的运维技术方向；4、负责相关工作文档撰写。
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2020年国内大数据龙头企业东方国信专题研究：工业互联网、云计算多元发展
目录
一、大数据战略覆盖多行业，经营业绩稳健 (4)
(一)天生的大数据基因，“大数据+”战略拓展 (4)
(二)公司经历不同时期，业绩稳健增长 (6)
(三)资产市场运作，大数据业务覆盖多行业 (10)
二、国家大力推进工业互联网，东方国信行业翘楚 (13)
(一)东方国信积极开发工业互联网产品 (13)
(二)国家政策大力推进工业互联网发展 (14)
三、进军IDC产业，有望贡献业绩增量 (19)
四、盈利预测与估值 (22)
五、风险提示 (23)
图表目录
图表1：公司电信BI业务 (4)
图表2：公司电信业务营收占比统计（%） (5)
图表3：公司具备完整的大数据产品体系 (6)
图表4：公司近10年营收及增速 (7)
图表5：公司各项业务营收（亿元） (7)
图表6：公司近10年净利润及增速 (8)
图表7：公司近10年毛利率（%） (8)
图表8：公司近10年利润率（%） (8)
图表9：公司近10年销售费用和管理费用 (9)
图表10：公司近10年资产负债率（%） (9)
图表11：公司近10年ROE（%） (9)
图表12：现代家庭购物与传统电视直销相比其优势所在 (10)
图表13：再融资新规修订要点 (11)
图表14：公司商誉占总资产比例 (12)
图表15：公司并购形成的商誉 (12)
图表16：工业互联网平台应用三大发展层次 (13)
图表17：公司C LOUDIIP平台工业互联网产品 (14)
图表18：我国工业互联网相关政策 (15)
图表19：工业互联网标识解析体系 (16)
图表20：各类主体积极建设工业互联网平台 (17)
图表21：10家“双跨”工业互联网平台 (17)
图表22：工业互联网标准体系 (18)
图表23：中国IDC市场规模 (19)
图表24：2019年中国大规模数据中心区域分布情况（%） (20)
图表25：现代家庭购物与传统电视直销相比其优势所在 (20)。