数学:2.1.1《离散型随机变量及其分布列-离散型随机变量》PPT课件(新人教A版-选修2-3)
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最新2.1.1-离散型随机变量及其分布列(一)教学讲义ppt课件
例如: 在问题1中:某人射击一次,命中的环数为ξ.
ξ=0,表示命中 0 环;
ξ=1,表示命中 1 环;
ξ=10,表示命中 10 环; 在问题2中:产品检查任意抽取 4件, 含有的次品数为η;
η=0,表示含有 0 个次品; η=1,表示含有 1 个次品;
η=2,表示含有 2 个次品;
η=4,表示含有 4 个次品;
化 ,是 一 个 随 机 变 量 ,其 值 域 是 0,1,2,3,4.
利用随机变量可以表达一些事件.例如X=0表示 "抽出0件次品",X=4表示"抽出4件次品"等.你能 说出X<3在这里表示什么事件吗?"抽出3件以上
次品"又如何用X表示呢?
所 有 取 值 可 一列 以出 一的机随变, 量
称离为散型随机变量 (discreratend取o值m 是有
使 用 寿 命 是 否10超00小 过时,那 么 就 可 以 定 义
下 的 随 机 变 : 量
Y
0,寿 命100小 0 时 ; 1,寿 命100小 0 时 .
与 电 灯 泡 寿 命 X相 比 较 ,随 机 变 量 Y的 构 造 更 简
单 ,它 只 取 两 个 不 同 的 值 0和 1,是 一 个 离 散 型 随
机 变 量 ,研 究 起 来 更 加 容 易 .
连续型随机变量
所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型 随机变量。
如果随机变量可能取的值是某个区间的一切 值,这样的随机变量叫做连续型随机变量.
问题
某林场树木最高达30m,那么这个林场的树木高度的 情况有那些?
(0,30]内的一切值 可以取某个区间内的一切值
还可以用其他 的数来表示这 两个试验的结 果 吗?
高中数学选修2(新课标)课件2.1.1离散型随机变量及其分布列
2.1 离散型随机变量及其分布列
知识导图
学法指导
1.随机变量表示随机试验的结果. 2.类比函数来学习随机变量,它们之间既有联系又有区别.事 实上,本章的内容与《数学 1》中函数的内容具有一致性,都是先 一般性了解随机变量(函数)的概念和性质,然后将其具体化为两点 分布、超几何分布、二项分布、连续的正态分布(指数、对数、幂 函数、三角函数、数列),这样的学习有利于更好地认识随机变量.
【解析】 (1)A 的取值不具有随机性,C 是一个事件而非随机 变量,D 中概率值是一个定值而非随机变量,只有 B 满足要求.
【答案】 (1)B
(2)下列变量中,哪些是随机变量,哪些不是随机变量?并说明 理由.
①北京机场一年中每天运送乘客的数量; ②北京某中学办公室一天中接待家长来访人数; ③2018 年除夕收看春节联欢晚会的人数; ④2018 年 3 月 15 号,收看两会开幕式的人数.
A.①②③ B.①②④ C.①③④ D.②③④
解析:根据离散型随机变量的定义,判断一个随机变量是否是 离散型随机变量,就是看这一变量的所有取值是否可以一一列 出.①②④中的 X 可能取的值,可以一一列举出来,而③中的 X 可 以取某一区间内的一切值,属于连续型的.
答案:B
3.一木箱中装有 8 个同样大小的篮球,编号为 1,2,3,4,5,6,7,8, 现从中随机取出 3 个篮球,以 ξ 表示取出的篮球的最大号码,则 ξ =8 表示的试验结果有________种.
{Y=3}表示掷出的两枚骰子的点数相差 3,其包含的基本事件 有(1,4),(4,1)Y=4}表示掷出的两枚骰子的点数相差 4,其包含的基本事件 有(1,5),(5,1),(2,6),(6,2).
{Y=5}表示掷出的两枚骰子的点数相差 5,其包含的基本事件 有(1,6),(6,1).
知识导图
学法指导
1.随机变量表示随机试验的结果. 2.类比函数来学习随机变量,它们之间既有联系又有区别.事 实上,本章的内容与《数学 1》中函数的内容具有一致性,都是先 一般性了解随机变量(函数)的概念和性质,然后将其具体化为两点 分布、超几何分布、二项分布、连续的正态分布(指数、对数、幂 函数、三角函数、数列),这样的学习有利于更好地认识随机变量.
【解析】 (1)A 的取值不具有随机性,C 是一个事件而非随机 变量,D 中概率值是一个定值而非随机变量,只有 B 满足要求.
【答案】 (1)B
(2)下列变量中,哪些是随机变量,哪些不是随机变量?并说明 理由.
①北京机场一年中每天运送乘客的数量; ②北京某中学办公室一天中接待家长来访人数; ③2018 年除夕收看春节联欢晚会的人数; ④2018 年 3 月 15 号,收看两会开幕式的人数.
A.①②③ B.①②④ C.①③④ D.②③④
解析:根据离散型随机变量的定义,判断一个随机变量是否是 离散型随机变量,就是看这一变量的所有取值是否可以一一列 出.①②④中的 X 可能取的值,可以一一列举出来,而③中的 X 可 以取某一区间内的一切值,属于连续型的.
答案:B
3.一木箱中装有 8 个同样大小的篮球,编号为 1,2,3,4,5,6,7,8, 现从中随机取出 3 个篮球,以 ξ 表示取出的篮球的最大号码,则 ξ =8 表示的试验结果有________种.
{Y=3}表示掷出的两枚骰子的点数相差 3,其包含的基本事件 有(1,4),(4,1)Y=4}表示掷出的两枚骰子的点数相差 4,其包含的基本事件 有(1,5),(5,1),(2,6),(6,2).
{Y=5}表示掷出的两枚骰子的点数相差 5,其包含的基本事件 有(1,6),(6,1).
数学:2.1.2《离散型随机变量的分布列》课件(新人教A版选修2-3)
P
的变 0.2 离散型随机变量分布列 .如在 化情况可以用图象表示 ,掷出的点数 0.1 X 掷骰子试验中 的分布列在直角坐标系 中的 O 2 . 图象如图 .1− 2所示
1
2 3
4 5
6
X
在图 2.1 − 2 中, 横坐标是随 机变量的取值, 纵坐标为概 率 .从中可以看出, X 的取值 范围是 { ,2,3,4,5, 6},它取每 1 1 个值的概率都是 . 6
表2 −1
X P
1 1 6
2 1 6
3 1 6
4 1 6
5 1 6
6 1 6
利用表2 − 1可以求出能由X表示的事件的概率.例如, 在这个随机试验中事件{X < 3} = {X = 1} ∪ {X = 2}, 由概率的可加性得 1 1 1 P(X < 3 ) = P(X = 1) + P(X = 2) = + = . 6 6 3
3 3 4 4 5 5 C10C5−−10 C10C5−−10 C10C5−−10 30 30 30 = + + ≈ 0.191. 5 5 5 C30 C30 C30 55 左右 , 思考 如果要将这个游戏的中 奖控制在 % 那么应该如何设计中奖 ? 规则
Байду номын сангаас 作业:P49A组(4—6)和B组 P49A 4—6 B
X
P
0
0 n CMCN−0 −M n CN
1
n C1 CN−1 M −M n CN
⋅⋅⋅ ⋅⋅⋅
3
m n CMCN−m −M n CN
.如果随机变量 的分布列为 X 为 超几何分布列 , 超几何分布列 则称随机变量X服从超几何分 布(hypergeome tric distributi on).
离散型随机变量及其分布列ppt
想一想: 几何概型的特点
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a) 试验中所有可能出现的结果(基本事件)有
无限多个; b) 每个基本事件出现的可能性相等
古典概型与几何概型的区别
• 相同:两者基本事件发生的可能性都是相等的; • 不同:古典概型要求基本事件有有限个,几何概型 要求基本事件有无限多个
一、随机变量 的概念 在随机试验中,我们确定一个对应 关系,使得每一个试验结果都用一 个确定的数字表示,在这种对应关 系下,数字随着试验结果的变化而 变化。我们把这种变量称为随机变
量.随机变量常用字母X,Y,z等 或ξ,η 表示.
随机变量:
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随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量。 常用 字母 X 、Y、…表示。 、 注:(1)可以用数表示;
探
变量把随机试验的结果映为实数,函
数把实数映为实数。在这两种映射之
间,试验结果的范围相当于函数的定
义域,随机变量的取值范围相当于函
究
数的值域。我们把随机变量的取值范 围叫做随机变量的值域。
在上面的射击、产品检验等例 子中,对于随机变量可能取的 值,我们可以一一列出,这样 的随机变量叫做离散型随机变 量.
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• 那么,如何用数学语言来清楚地刻画每个随 机现象的规律呢?
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例(1)某人射击一次,可能 出现哪些结果?
可能出现命中0环,命中1环,…, 命中10环等结果, 即可能出现的结果(环数)可以由0, 1,……10 这11个数表示;
ξ p
1
1 6
2
1 6
3
1 6
4
1 6
5
1 6
6
人教A版必修第三册课件2.1.1离散型随机变量
手甲回答这三个问题的总得分为ξ,则ξ的所有可能取 值构成的集合是________.
(2)写出下列随机变量可能的取值,并说明随机变量所
取的值表示的随机试验的结果.
①一袋中装有5只同样大小的白球,编号为1,2,3,4,5, 现从该袋内随机取出3只球,被取出的球的最大号码数
ξ;
②某单位的某部电话在单位时间内收到的呼叫次数η.
【解析】①因为降雨量的大小是随机的,所以降雨量X是 随机变量;②因为交易所的交易额也是随机的,所以Y是
随机变量;③因为投球10次,命中的次数可能是
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,所以Z是随机变量;④因为比 赛中的得分是不确定的,所以M是随机变量;⑤因为年龄 大于18岁的人数是一个常数,所以N不是随机变量.
【解析】选D.抛掷2枚骰子,其中1枚是x点,另1枚是y点,
其中x,y=1,2,…,6.而ξ=x+y,ξ=4⇔
x y
1,或 3
x y
2, 2.
2.甲、乙两人下象棋,赢了得3分,平局得1分,输了
得0分,共下三局.用ξ表示甲的得分,则{ξ=3}表
示( )
A.甲赢三局
B.甲赢一局
C.甲、乙平局三次 D.甲赢一局或甲、乙平局三次
随机变量.
(2)投一颗骰子出现的结果是1点,2点,3点,4点,5点,6点
中的一个且出现哪个结果是随机的,因此是随机变量.
(3)属相是出生时便定的,不随年龄的变化而变化,不是
随机变量.
(4)标准状况下,在-5 ℃时水结冰是必然事件,不是随机
变量.
【方法总结】随机变量的辨析方法 (1)随机试验的结果具有可变性,即每次试验对应的结
结论: 离散型随机变量 所有取值可以_一__一__列__出__的随机变量称为离散型随机变
(2)写出下列随机变量可能的取值,并说明随机变量所
取的值表示的随机试验的结果.
①一袋中装有5只同样大小的白球,编号为1,2,3,4,5, 现从该袋内随机取出3只球,被取出的球的最大号码数
ξ;
②某单位的某部电话在单位时间内收到的呼叫次数η.
【解析】①因为降雨量的大小是随机的,所以降雨量X是 随机变量;②因为交易所的交易额也是随机的,所以Y是
随机变量;③因为投球10次,命中的次数可能是
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,所以Z是随机变量;④因为比 赛中的得分是不确定的,所以M是随机变量;⑤因为年龄 大于18岁的人数是一个常数,所以N不是随机变量.
【解析】选D.抛掷2枚骰子,其中1枚是x点,另1枚是y点,
其中x,y=1,2,…,6.而ξ=x+y,ξ=4⇔
x y
1,或 3
x y
2, 2.
2.甲、乙两人下象棋,赢了得3分,平局得1分,输了
得0分,共下三局.用ξ表示甲的得分,则{ξ=3}表
示( )
A.甲赢三局
B.甲赢一局
C.甲、乙平局三次 D.甲赢一局或甲、乙平局三次
随机变量.
(2)投一颗骰子出现的结果是1点,2点,3点,4点,5点,6点
中的一个且出现哪个结果是随机的,因此是随机变量.
(3)属相是出生时便定的,不随年龄的变化而变化,不是
随机变量.
(4)标准状况下,在-5 ℃时水结冰是必然事件,不是随机
变量.
【方法总结】随机变量的辨析方法 (1)随机试验的结果具有可变性,即每次试验对应的结
结论: 离散型随机变量 所有取值可以_一__一__列__出__的随机变量称为离散型随机变
离散型随机变量教学ppt课件
一、随 机 变 量 定 义:
在随机试验中,确定了一个对应关系,使得每一个试验 结果都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数字随 着试验结果变化而变化,像这样随着试验结果变化而变化 的变量称为随机变量.
随机变量常用字母X,Y,ξ、η...等表示 .
例1. 判断下列各个量,哪些是随机变量,哪些不是随机 变量,并说明理由。
故其概率为
P(X
2)
C32 C53
3 10
当X=3时,只可能是3,4,5这种情况,
概率为 P(X 3) 1 10
“雪亮工程"是以区(县)、乡(镇) 、村( 社区) 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
规定量之差X. [0,2500] 若随机变量可以取某个区间内的一切值,那么这样的随机变量叫
做连续型随机变量。
注意:
(1)随机变量不止两种,高中阶段它我只们取只两研个究值离0散和型1,随是机一变个量; (2)变量离散与否与变量的选取有关;比离如散:型如随果机我变们量只关心电 灯泡的使用寿命是否不少于1000小时,那么我们可以这样来定义 随机变量? Y 1 0,,寿 寿命 命 1 10 00 0小 小 0 0 时 时 小心结的:问我题们恰可当以的根定据义关随
机变量.
强化检测:
1.将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是( D )
A.两次出现的点数之和 B.两次掷出的最大点数 C.第一次掷出的点数减去第二次掷出的点数的点数值 D.抛掷的次数
2.如果记上述C选项中的值为ξ,试问:
“ξ>4”表示的试验结果是什么?
3.袋中有大小相同的5个小球,分别标有1、2、3、4、5
在随机试验中,确定了一个对应关系,使得每一个试验 结果都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数字随 着试验结果变化而变化,像这样随着试验结果变化而变化 的变量称为随机变量.
随机变量常用字母X,Y,ξ、η...等表示 .
例1. 判断下列各个量,哪些是随机变量,哪些不是随机 变量,并说明理由。
故其概率为
P(X
2)
C32 C53
3 10
当X=3时,只可能是3,4,5这种情况,
概率为 P(X 3) 1 10
“雪亮工程"是以区(县)、乡(镇) 、村( 社区) 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
规定量之差X. [0,2500] 若随机变量可以取某个区间内的一切值,那么这样的随机变量叫
做连续型随机变量。
注意:
(1)随机变量不止两种,高中阶段它我只们取只两研个究值离0散和型1,随是机一变个量; (2)变量离散与否与变量的选取有关;比离如散:型如随果机我变们量只关心电 灯泡的使用寿命是否不少于1000小时,那么我们可以这样来定义 随机变量? Y 1 0,,寿 寿命 命 1 10 00 0小 小 0 0 时 时 小心结的:问我题们恰可当以的根定据义关随
机变量.
强化检测:
1.将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是( D )
A.两次出现的点数之和 B.两次掷出的最大点数 C.第一次掷出的点数减去第二次掷出的点数的点数值 D.抛掷的次数
2.如果记上述C选项中的值为ξ,试问:
“ξ>4”表示的试验结果是什么?
3.袋中有大小相同的5个小球,分别标有1、2、3、4、5
2.1.2离散型随机变量的分布列课件人教新课标B版(1)
1、设随机变量 的散布列如下:
X1 2 3 4
P 11 36
1
则 p的值为 3 .
1p
6
2、设随机变量 的散布列为 P( i) a 1 i ,
3
i 1,2,3
a 则 的值为 27/13 .
3、X的散布列为
X
-1
0
1
2
3
P 0.16 a/10 a2 a/5 0.3
求常数a。
解:由离散型随机变量的散布列的性质有
x2,…,xi,… xn
2.求X的每个概率p1,p2,…,pi,… pn. 3、列成表格。
• 某射击选手在一段时间内的成绩
命中 0 1 环数 X
概率 0 0 P
2 3 4 5 6 7 8 9 10
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.2 0.2 11226 9 8 9 2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
概念深化
应用举例
• 例2.抛掷一枚骰子,所得的点数为X: (1) 求X的散布列;
(2)求点数大于四的概率; (3)求点数不超过5的概率。
对应练习:教材第44页A4
• 4.抛掷两枚骰子,所得的点数之和为X: (1) 求X的散布列;
(2)求点数之和大于9的概率; (3)求点数之和不超过7的概率。
课堂练习:
2.1.2离散型随机变量的散布列
人教B版《数学选修2-3 》
复习回顾:
随机变量:如果随机实验的结果可以用一个变 量来表示,那么这样的变量叫做随机变量。 随机变量常用大写字母X,Y等表示。
离散型随机变量:如果随机变量X的所有可能 取值都能一一列出,则X叫做离散型随机变 量。
• 某射击选手在一段时间内的成绩
X1 2 3 4
P 11 36
1
则 p的值为 3 .
1p
6
2、设随机变量 的散布列为 P( i) a 1 i ,
3
i 1,2,3
a 则 的值为 27/13 .
3、X的散布列为
X
-1
0
1
2
3
P 0.16 a/10 a2 a/5 0.3
求常数a。
解:由离散型随机变量的散布列的性质有
x2,…,xi,… xn
2.求X的每个概率p1,p2,…,pi,… pn. 3、列成表格。
• 某射击选手在一段时间内的成绩
命中 0 1 环数 X
概率 0 0 P
2 3 4 5 6 7 8 9 10
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.2 0.2 11226 9 8 9 2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
概念深化
应用举例
• 例2.抛掷一枚骰子,所得的点数为X: (1) 求X的散布列;
(2)求点数大于四的概率; (3)求点数不超过5的概率。
对应练习:教材第44页A4
• 4.抛掷两枚骰子,所得的点数之和为X: (1) 求X的散布列;
(2)求点数之和大于9的概率; (3)求点数之和不超过7的概率。
课堂练习:
2.1.2离散型随机变量的散布列
人教B版《数学选修2-3 》
复习回顾:
随机变量:如果随机实验的结果可以用一个变 量来表示,那么这样的变量叫做随机变量。 随机变量常用大写字母X,Y等表示。
离散型随机变量:如果随机变量X的所有可能 取值都能一一列出,则X叫做离散型随机变 量。
• 某射击选手在一段时间内的成绩
高中数学第二章概率2.1离散型随机变量及其分布列课件新人教B版选修2308292102
随机变量.
答案:B
第四页,共26页。
1
2
3
4
2.分布列
(1)将离散型随机变量X所有可能取的不同值x1,x2,…,xn和X取每
一个值xi(i=1,2,…,n)的概率p1,p2,…,pn列成下面的表:
X
P
x1
p1
x2
p2
…
…
xi
pi
…
…
xn
pn
称这个表为离散型随机变量X的概率分布,或称为离散型随机变
量X的分布列.
解析:X=0表示取到一个合格品,其概率为0.95,这是一个二点分布问题.
答案:0.95 0.05
第二十五页,共26页。
1
2
3
4
5
5.一个袋子里装有大小相同(xiānɡ tónɡ)的3个红球和2个黄球,从中同时取
出2个,则其中含红球个数X的可能取值
为
,P(X=2)=
.
C23 ·C02
解析:P(X=2)=
X
0
1
P
4a-1
3a2+a
则 a 等于(
1
A. 2
)
1
B. 3
2
3
C. 3
D. 4
解析:由二点分布的性质,得(4a-1)+(3a2+a)=1,即 3a2+5a-2=0,
解得
1
a1= ,a2=-2,又由概率值非负得
3
1
a= .
3
答案(dáàn):B
第九页,共26页。
1
2
3
4
【做一做3-2】 一个盒子中装有3个红球和2个绿球,从中随机(suí jī)摸出
答案:B
第四页,共26页。
1
2
3
4
2.分布列
(1)将离散型随机变量X所有可能取的不同值x1,x2,…,xn和X取每
一个值xi(i=1,2,…,n)的概率p1,p2,…,pn列成下面的表:
X
P
x1
p1
x2
p2
…
…
xi
pi
…
…
xn
pn
称这个表为离散型随机变量X的概率分布,或称为离散型随机变
量X的分布列.
解析:X=0表示取到一个合格品,其概率为0.95,这是一个二点分布问题.
答案:0.95 0.05
第二十五页,共26页。
1
2
3
4
5
5.一个袋子里装有大小相同(xiānɡ tónɡ)的3个红球和2个黄球,从中同时取
出2个,则其中含红球个数X的可能取值
为
,P(X=2)=
.
C23 ·C02
解析:P(X=2)=
X
0
1
P
4a-1
3a2+a
则 a 等于(
1
A. 2
)
1
B. 3
2
3
C. 3
D. 4
解析:由二点分布的性质,得(4a-1)+(3a2+a)=1,即 3a2+5a-2=0,
解得
1
a1= ,a2=-2,又由概率值非负得
3
1
a= .
3
答案(dáàn):B
第九页,共26页。
1
2
3
4
【做一做3-2】 一个盒子中装有3个红球和2个绿球,从中随机(suí jī)摸出
高中数学第二章 2.1.2离散型随机变量的分布列(一)课件
答案 是.离散型随机变量的各个可能值表示的事件不会同时发生,是 彼此互斥的.
答案
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题型探究
重点突破
题型一 求离散型随机变量的分布列 例1 一个箱子里装有5个大小相同的球,有3个白球,2个红球,从中 摸出2个球. (1)求摸出的2个球中有1个白球和1个红球的概率; (2)有X表示摸出的2个球中的白球个数,求X的分布列.
解析 根据所给的分布列,
由离散型随机变量的性质得12+13+p=1,解得 p=16.故选 B.
解析答案
1234
2.设随机变量 ξ 的分布列为 P(ξ=i)=a(13)i,i=1,2,3,则 a 的值为( C )
9
27
11
A.1
B.13
C.13
D.13
解析 由分布列的性质,得 a(13+19+217)=1, ∴a=1237.
假设身高在175 cm以上(包括175 cm)定义为“高个子〞,身高在175 cm 以下定义为“非高个子〞,且只有“女高个子〞才能担任“礼仪小姐
(1)如果用分层抽样的方法从“高个子〞和“非高个子〞中抽取5人,再从 这5人中选2人,那么至少有1人是“高个子〞的概率是多少?
解析答案
(2)假设从所有“高个子〞中选3名志愿者,用ξ表示所选志愿者中能担任 “礼仪小姐〞的人数,试写出ξ的分布列. 解 依题意,ξ的可能取值为0,1,2,3,那么 P(ξ=0)=CC31382=1545,P(ξ=1)=CC14C31228=2585, P(ξ=2)=CC24C31218=1525,P(ξ=3)=CC31342=515. 因此,ξ的分布列为
P
1 10
3 10
3 5
解析答案
易错点 无视分布列的性质致误
人教a版数学【选修2-3】2.1.2《离散型随机变量的分布列》ppt课件
离散型随机变量的分布列 温故知新 回顾复习古典概型的特点及概率计算、离散型随机变量的 特点.
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
思维导航 1 .想一想,投掷一颗骰子,所得点数记为 ξ ,则 ξ 可取哪 些数字?ξ取各个数字的概率分别是多少?可否用列表法表示ξ 的取值与其概率的对应关系?投掷两颗骰子,将其点数之和记
X P0Βιβλιοθήκη 1-p1 p这样的分布列叫做两点分布列.如果随机变量 X的分布列 两点分布 .而称 p = P(X = 1) 为 为两点分布列,就称 X 服从 __________ 成功概率 . __________
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
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若其中所含教师人数记为ξ,则ξ可能的取值有哪些?怎样求其
概率?你能将这一问题一般化表达,并再找出类似的例子吗? 其一般概率公式如何推导?
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
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新知导学 2.两个特殊分布列
(1)两点分布列
如果随机变量X的分布列是
为ξ,则ξ可能的取值有哪些,你能列表表示ξ取各值的概率与ξ
取值的对应关系吗?
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
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新知导学
1.离散型随机变量的分布列 (1)定义:一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为 x1、x2、„、xi、„、xn,X取每一个值xi(i=1,2,„,n)的概率 P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下: X P x1 p1 x2 p2 „ „ xi pi „ „ xn pn
数学:2.1《离散型随机变量及其分布列-离散型随机变量分布列》课件(新人教A版-选修2-3)
P 1 p, P 0 q, 0 p, q 1,
p q 1.
想一想
X 2 5 是两点分布吗? P 0.3 0.7 提示:不是.两点分布的X的取值只能是0,1. 分布列
什么是超几何分布? 先思考一个例子: 思考 1.在含有 5 件次品的 100 件产品中,任取 3 件,求:(1)取到的次品数 X 的分布列.
例1
甲、乙两人参加一次数学知识竞赛 , 已知在备
选的 10 道试题中 , 甲能答对其中的 6 道试题 , 乙能答
对其中的8道试题.规定每次考试都从备选试题中
随机抽出3题进行测试,答对一题得5分,答错一题得 0分.求: (1)甲答对试题数X的分布列; (2)乙所得分数Y的分布列.
【解】
(1)X 的可能取值为 0,1,2,3. C3 4 1 4 P(X=0)= 3 = = ,2 分 C10 120 30 1 C2 36 3 4C6 P(X=1)= 3 = = 3分 C10 120 10 2 C1 60 1 4C6 P(X=2)= 3 = = ,4 分 C10 120 2 C3 20 1 6 P(X=3)= 3 = = .5 分 C10 120 6 所以甲答对试题数 X 的分布列为 X 0 1 1 3 P 30 10 6分
设摸出的红球的个数为 X k n k CM CN M 则 P( X k ) (k 0,1, 2 , m), m min M , n n CN
C
1分
2 1 2
3 1 6
(2)乙答对试题数可能为 1,2,3,所以乙所得分数 Y=5,10,15. 1 C2 C 8 1 2 8 P(Y=5)= 3 = = ,9 分 C10 120 15 2 C1 C 56 7 2 8 P(Y=10)= 3 = = ,10 分 C10 120 15 C3 56 7 8 P(Y=15)= 3 = = .11 分 C10 120 15 所以乙所得分数 Y 的分布列为 Y 5 10 15 1 7 7 P 15 15 15 12 分
p q 1.
想一想
X 2 5 是两点分布吗? P 0.3 0.7 提示:不是.两点分布的X的取值只能是0,1. 分布列
什么是超几何分布? 先思考一个例子: 思考 1.在含有 5 件次品的 100 件产品中,任取 3 件,求:(1)取到的次品数 X 的分布列.
例1
甲、乙两人参加一次数学知识竞赛 , 已知在备
选的 10 道试题中 , 甲能答对其中的 6 道试题 , 乙能答
对其中的8道试题.规定每次考试都从备选试题中
随机抽出3题进行测试,答对一题得5分,答错一题得 0分.求: (1)甲答对试题数X的分布列; (2)乙所得分数Y的分布列.
【解】
(1)X 的可能取值为 0,1,2,3. C3 4 1 4 P(X=0)= 3 = = ,2 分 C10 120 30 1 C2 36 3 4C6 P(X=1)= 3 = = 3分 C10 120 10 2 C1 60 1 4C6 P(X=2)= 3 = = ,4 分 C10 120 2 C3 20 1 6 P(X=3)= 3 = = .5 分 C10 120 6 所以甲答对试题数 X 的分布列为 X 0 1 1 3 P 30 10 6分
设摸出的红球的个数为 X k n k CM CN M 则 P( X k ) (k 0,1, 2 , m), m min M , n n CN
C
1分
2 1 2
3 1 6
(2)乙答对试题数可能为 1,2,3,所以乙所得分数 Y=5,10,15. 1 C2 C 8 1 2 8 P(Y=5)= 3 = = ,9 分 C10 120 15 2 C1 C 56 7 2 8 P(Y=10)= 3 = = ,10 分 C10 120 15 C3 56 7 8 P(Y=15)= 3 = = .11 分 C10 120 15 所以乙所得分数 Y 的分布列为 Y 5 10 15 1 7 7 P 15 15 15 12 分
数学:2.1离散型随机变量及其分布列
若用η表示所含次品数,η有哪些取值? η可取 0件、1件、2件、3件、4件,共5种结果
思考:把一枚硬币向上抛,可能会出现哪几种结果?能 否用数字来刻划这种随机试验的结果呢?
ε=0,表示正面向上; ε=1,表示反面向上 说明:
(1)任何一个随机试验的结果我们可以进行数量化; (2)同一个随机试验的结果,可以赋不同的数值.
则 P(1) 1
6
P(4) 1
6
P(2) 1
6
P(5) 1
6
P(3) 1
6
P(6) 1
6
12
34
5
6
1
1
1
1
1
1
P6
6
6
6
6
6
⑴列出了随机变量 的所有取值. ⑵求出了 的每一个取值的概率.
二、离散型随机变量的分布列
1、设随机变量 的所有可能的取值为 x 1,x2,x 3,,x i,,xn 的每一个取值 x i (i1,2,,n)的概率为 P(xi)pi,则称表格
表示 的分布列
2.概率分布还经常用图象来表示. 可以看出 的取值
p
范围是{1,2,3,4,5,6},
0.2
它率取都每 是一1 个。值的概
0.1
6
O 1 2 3 4 5 6 78
1、离散型随机变量的分布列完全描述了由这个随机 变量所刻画的随机现象。
2、函数可以用解析式、表格或图象表示,离散型随 机变量可以用分布列、等式或图象来表示。
3
4
12
例 5、在掷一枚图钉的随机试验中,令
1,针尖向上 X 0,针尖向下 如果会尖向上的概率为p,试写出随机变量X的分布列 解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1—p),于是, 随机变量X的分布列是:
思考:把一枚硬币向上抛,可能会出现哪几种结果?能 否用数字来刻划这种随机试验的结果呢?
ε=0,表示正面向上; ε=1,表示反面向上 说明:
(1)任何一个随机试验的结果我们可以进行数量化; (2)同一个随机试验的结果,可以赋不同的数值.
则 P(1) 1
6
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P(5) 1
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P6
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⑴列出了随机变量 的所有取值. ⑵求出了 的每一个取值的概率.
二、离散型随机变量的分布列
1、设随机变量 的所有可能的取值为 x 1,x2,x 3,,x i,,xn 的每一个取值 x i (i1,2,,n)的概率为 P(xi)pi,则称表格
表示 的分布列
2.概率分布还经常用图象来表示. 可以看出 的取值
p
范围是{1,2,3,4,5,6},
0.2
它率取都每 是一1 个。值的概
0.1
6
O 1 2 3 4 5 6 78
1、离散型随机变量的分布列完全描述了由这个随机 变量所刻画的随机现象。
2、函数可以用解析式、表格或图象表示,离散型随 机变量可以用分布列、等式或图象来表示。
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例 5、在掷一枚图钉的随机试验中,令
1,针尖向上 X 0,针尖向下 如果会尖向上的概率为p,试写出随机变量X的分布列 解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1—p),于是, 随机变量X的分布列是:
人教版高中数学选修2-3课件:2.1 离散型随机变量及其分布列(共52张PPT)
预习探究
[探究] 以下随机变量是离散型随机变
量的是
.
①某部手机一小时内收到短信的次数
ξ;
②电灯泡的寿命ξ; ③某超市一天中的顾客量ξ; ④将一颗骰子掷两次出现的点数之和
ξ.
⑤连续不断地射击,首次命中目标所需
要的射击次数ξ.
④将一颗骰子掷两次出现点数之和ξ的取
值为2,3,…,12,是离散型随机变量;
三维目标
3.情感、态度与价值观 使学生感悟数学与生活的和谐之美,学会合作探讨,体验成功,提 高学习数学的兴趣.
重点难点
[重点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)离散型随机变量的分布列的概念.
[难点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)求简单的离散型随机变量的分布列.
教学建议
例1 指出下列变量中,哪些是随机变量, 哪些不是随机变量,并说明理由. (1)任意掷一枚质地均匀的硬币5次,出 现正面向上的次数; (2)投一颗质地均匀的骰子出现的点数 (最上面的数字); (3)某个人的属相随年龄的变化; (4)在标准状况下,水在0℃时结冰.
(3)属相是出生时便确定的,不随年龄的变化 而变化,不是随机变量. (4)标准状况下,水在0℃时结冰是必然事件, 不是随机变量.
P
分别求出随机变量η1=2ξ1,η2=ξ2的分布列.
当ξ取-1与1时,η2=ξ2取相同的值,故η2的分布 列为 η2 0 1 4 9
考点类析
例2 指出下列随机变量是不是离散型 随机变量,并说明理由. (1)从10张已编好号码的卡片(从1号到 10号)中任取1张,被取出的卡片的号数; (2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从 中任取3个,其中所含白球的个数; (3)某林场树木最高达30 m,则此林场中 树木的高度; (4)某加工厂加工的某种铜管的外径与 规定的外径尺寸之差.
《离散型随机变量的分布列(第一课时)》课件
P PX x1 PX x2 PX xi PX xn
1 p1 p2 pi pn
离散型随机变量的分布列具有两个性质:
(1) pi 0, i 1, 2, , n (2) p1 p2 pn 1
定值 求概率 列表
关键
检验
五 巩固认知结构 加强思维训练
例3 某同学向如图的圆形靶投掷飞镖,飞镖落 在靶外的概率为0.1,飞镖落在靶内的各个点是随 机的.已知圆形靶中三个圆为同心圆,半径分别 30cm、20cm、10cm,飞镖落在不同区域的环数如图 中标示.记这位同学投掷一次得到的环数为随机变 量X,求X的分布列.
离散型
随机变量
列表
图象
X x1 x2 … xn P p1 p2 … pn
三 结合实例表格 归纳核心概念
问题2 你能否给出一般离散型随机变量的分布列 的定义?
若离散型随机变量X 可能取的值为 x1 , x2 , , xn X 取每一个值xi (i=1,2,…,n) 的概率为 P( X xi ) pi,
谢谢您的聆听 敬请批评指正
非负性
可列可加性
四 剖析性质本质 加深概念理解
练习:下列表中可以作为离散型随机变量的分布列是( D)
2五 巩固认知结构 加强思维训练
时隔12年
重回巅峰!
五 巩固认知结构 加强思维训练
例1 排球运动员扣球一次命中得1分,不命中得0分 (不考虑其他情况). 据新华社网,里约奥运会中国女排主 攻手—— 朱婷 以0.423的扣球命中率(看作扣球一次命 中的概率)高居榜首,求她扣球一次的得分的分布列.
伯努利家族三代人中产生了八位科学家,他们 在数学、工程、法律、文学等方面享有名望.考虑 只有两种可能结果的随机试验,在统计学上称为伯 努利试验. 它是后面重点学习的二项分布的基础.
第五节离散型随机变量及其分布列课件共44张PPT
解:(1)P(A)=1-CC31340·123=223490, 所以随机选取3件产品,至少有一件通过检测的概率 为223490. (2)由题可知X可能取值为0,1,2,3. P(X=0)=CC34C13006=310,P(X=1)=CC24C13016=130, P(X=2)=CC14C13026=12,P(X=3)=CC04C13036=16. 所以随机变量X的分布列为
故X的分布列为
X 200
300
400
P
1 10
3 10
3 5
求离散型随机变量X的分布列的步骤 (1)找出随机变量X的所有可能取值xi(i=1,2, 3,…,n). (2)求出各取值的概率P(X=xi)=pi. (3)列成表格并用分布列的性质检验所求的分布列或 某事件的概率是否正确. 提醒:求离散型随机变量的分布列的关键是求随机 变量所有取值对应的概率,在求解时,要注意应用计数 原理、古典概型等知识.
6.一盒中有12个乒乓球,其中9个新的、3个旧的, 从盒中任取3个球来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球 个数X是一个随机变量,则P(X=4)的值为________.
解析:由题意知取出的3个球必为2个旧球、1个新球, 故P(X=4)=CC23C13219=22270.
答案:22270
考点1 离散型随机变量的分布列的性质
1 3
k
,k=1,
2,3,则a的值为( )
A.1
B.193
C.1113
D.2173
解析:因为随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=a
1 3
k
(k=
1,2,3),
所以根据分布列的性质有a×13+a132+a133=1,
所以a13+19+217=a×1237=1.所以a=2173. 答案:D
高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 第2课时 两点分
所以P(X=0)=CC06C13034=310,P(X=1)=CC16C13024=330, P(X=2)=CC26C13014=12,P(X=3)=CC36C13004=130. 所以X的概率分布为:
X
0
1
2
3
P
1 30
3 10
1
1
2
6
(2)由(1)知他能及格的概率为P(X=2)+P(X=3)=
4.从4名男生和2名女生中选3人参加演讲比赛,则 所选3人中女生人数不超过1人的概率是________.
解析:设所选女生人数为X,则X服从超几何分布, 其中N=6,M=2,n=3,
则P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=CC02C36 34+CC12C36 24=45. 答案:45
5.在掷一枚图钉的随机试验中,令X=
复习课件
高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 第2课时 两点分布与超几何分布同步课件 新人教A版选修2-3
1
第二章 随机变量及其分布
2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 离散型随机变量的分布列 第 2 课时 两点分布与超几何分布
[学习目标] 1.理解两点分布,并能进行简单的应用 (重点). 2.理解超几何分布及其推导过程,并能进行简 单的应用(重点、难点).
X0
1 …M
P
C0MCnN--0M CnN
C1MCnN--1M CnN
…
CmMCnN--mM CnN
如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列,则称随
机变量 X 服从超几何分布.
温馨提示 两点分布的随机变量 X 只能取 0 和 1,否 则,只取两个值的分布不是两点分布.
7.2离散型随机变量及其分布列PPT课件(人教版)
35
35
35
(2)P(X 6) P(X 7) P(X 8) 12 1 13 35 35 35
课堂小结: 1.离散型随机变量的定义 2.离散型随机变量的散布列
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
P1
P2
…
Pi
…
Pn
3.两点散布列 X
0
1
P
1-P
P
P(X xi ) pi , i 1, 2, , n. 为X的概率分布列, 简称分布列.
注意:①列出随机变量的所有可能取值; ②求出随机变量的每一个值产生的概率.
离散型随机变量的散布列表示法:
①解析式法:
P(X m) 1 , m 1, 2, 3, 4, 5, 6 6
②表格法:
X x1
x2
其分别得分为5分,6分,7分,8分.
故X的可能取值为5,6,8.
P(X
5)
C14C3 3 C4 7
4 35
P( X
6)
C42C32 C47
18 35
P(X 7)
C43C13 C47
12 35
P(X
所以,得分 X
8的)概率散C 布列C44为C47:03
1 35
X
5
6
7
9
P
4
18
12
1
35
P
我们称X服从两点分布或0 1分布.
例2:某学校高二年级有200名学生,他们的体育综合测试成
绩分5个等级,每个等级对应的分数和人数如下表所示.
等级 不及格 及格 中等 良好 优秀
分数
1
2
3
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(2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个, 其中所含白球的个数ξ;
解: ξ可取0,1,2 , 3.
ξ=0,表示取出0个白球; ξ=1,表示取出1个白球; ξ=2,表示取出2个白球; ξ=3,表示取出3个白球;
(3)抛掷两个骰子,所得点数之和是ξ; 解:ξ可取2,3,4,… ,12。 ξ=2,表示两个骰子点数之和是2; ξ=3,表示两个骰子点数之和是3; ξ=4,表示两个骰子点数之和是4; …… ξ=12,表示两个骰子点数之和是12; (4)连续不断地射击,首次命中目标需要的射击次数η 解
2.随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。 3. 若ξ是随机变量,则η=aξ+b(其中a、b是常数)也是 随机变量 .
作业:课本 P A 组第 1 题,第 6 题 56
课外练习:1.某城市出租汽车的起步价为10元,行驶路程不超出 4km,则按10元的标准收租车费.若行驶路程超出4km,则按每超 出1km加收2元计费(超出不足1km的部分按1km计).从这个城市 的民航机场到某宾馆的路程为15km.某司机常驾车在机场与此宾 馆之间接送旅客,由于行车路线的不同以及途中停车时间要转换 成行车路程(这个城市规定,每停车5分钟按1km路程计费),这 个司机一次接送旅客的行车路程多少是一个随机变量,他收旅客 的租车费也是一个随机变量. (Ⅰ)求租车费 关于行车路程 的关系式; (Ⅱ)已知某旅客实付租车费38元,而出租汽车实际行驶了15km ,问出租车在途中因故停车累计最多几分钟? 解:(Ⅰ)依题意得 2( 4) 10 ,即 2 2 (Ⅱ)由 38 2 2 ,得 18,5 (18 15) 15.
可取1,2,…,n,…. i ,表示第 i 次首次命中目标。
>4”表示第一枚为6点,第二枚为1
3.
思维训练:
2.抛掷两枚骰子各一次,记第一枚骰子掷出的点 数与第二枚骰子掷出的点数的差为ξ,试问: (1)“ξ>4”表示的试验结果是什么? 1 (2) P (ξ>4)=?
答:(1)因为一枚骰子的点数可以是1,2,3,4,5,6六种
36
结果之一,由已知得5 ≤ ≤ 5 ,也就是说“ >4”就是 “ =5”.所以,“ >4”表示第一枚为6点,第二枚为1 点.
所以,出租车在途中因故停车累计最多15分钟.
作业:课本 P A 组第 1 题,第 6 题 56
2.写出下列各随机变量可能取的值,并说明随机变量所 取的值所表示的随机试验的结果; (1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张, 被取出的卡片的号数ξ; 解:ξ可取1,2,…,10. ξ=1,表示取出第1号卡片; ξ=2,表示取出第2号卡; …… ξ=10,表示取出第10号卡片;
练习一 练习二
练习一:写出下列各随机变量可能的取值:
(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张, 被取出的卡片的号数 . ( =1、2、3、·、10) · ·
离 (2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个, ( 散 其中所含白球数 . =0、1、2、3) 型 (3)抛掷两个骰子,所得点数之和 .
2.抛掷两枚骰子各一次,记第一枚骰子掷出的点 数与第二枚骰子掷出的点数的差为ξ,试问: (1)“ξ>4”表示的试验结果是什么?(2)P (ξ>4)=?
答:因为一枚骰子的点数可以是1,2,3,4,5,6六种
结果之一,由已知得5 ≤ ≤ 5 ,也就是说“ >4”就是 “ =5”.所以,“ 点.
注:随机变量即是随机试验的试验结果和实数之间的一种 对应关系.
50 6 ( 50) 6 0.7 4.2 90 [50,80], N
思维训练:
1.袋中有大小相同的5个小球,分别标有1、2、3、4、5 五个号码,现在在有放回的条件下取出两个小球,设两 个小球号码之和为 ,则 所有可能值的个数是____ 9 个;“ 4 ”表示 . “第一次抽1号、第二次抽3号,或者第一次抽1号、第 二次抽3号,或者第一次、第二次都抽2号.
定义:如果随机实验的结果可以用一个变量来表示,那 么这样的变量叫做随机变量。 随机变量常用希腊字母ξ、η等表示。 1.如果随机变量可能取的值可以按次序一一列出(可以 是无限个)这样的随机变量叫做离散型随机变量. 2.如果随机变量可能取的值是某个区间的一切值,这样 的随机变量叫做连续型随机变量. 注:(1)有些随机试验的结果虽然不具有数量性质,但也 可以用数量来表达。如投掷一枚硬币,ξ=0,表示正面 向上,ξ=1,表示反面向上. (2)若ξ是随机变量,η=aξ+b,a、b是常数,则η也 是随机变量 附:随机变量ξ或η的特点:(1)可以用数表示;(2)试验之 前可以判断其可能出现的所有值;(3)在试验之前不可能确 定取何值。
.
练习二: 1.将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是( D )
(A)两次出现的点数之和 (B)两次掷出的最大点数 (C)第一次减去第二次的点数差 (D)抛掷的次数
2.某人去商厦为所在公司购买玻璃水杯若干只,公司要求 至少要买50只,但不得超过80只.商厦有优惠规定:一次 购买小于或等于50只的不优惠.大于50只的,超出的部 分按原价格的7折优惠.已知水杯原来的价格是每只6元. 这个人一次购买水杯的只数ξ是一个随机变量,那么他所 付款η是否也为一个随机变量呢? ξ、η有什么关系呢?
例1:某人在射击训练中,射击一次,命中的环数. 若用ξ表示命中的环数,ξ有哪些取值? ξ可取0环、1环、2环、·、10环,共11种结果 · · 例2:某纺织公司的某次产品检验,在可能含有次品 的100件产品中任意抽取4件,其中含有的次品件数. 若用η表示所含次品数,η有哪些取值? η可取 0件、1件、2件、3件、4件,共5种结果 思考:把一枚硬币向上抛,可能会出现哪几种结果?能 否用数字来刻划这种随机试验的结果呢? ε=0,表示正面向上; ε=1,表示反面向上 说明:(1)任何一个随机试验的结果我们可以进行数量化; (2)同一个随机试验的结果,可以赋不同的数值.
新课标人教版课件系列
《高中数学》
选修2-3
2.1.1《离散型随机变量 及其分布列-随机变量》
教学目标
1.了解随机变量、离散型随机变量、连续型随机 变量的意义,并能说明随机变量取的值所表示的 随机试验的结果 2.通过本课的学习,能举出一些随机变量的例子, 并能识别是离散型随机变量,还是连续型随机变 量 教学重点:随机变量、离散型随机变量、连续型 随机变量的意义 教学难点:随机变量、离散型随机变量、连续型 随机变量的意义 授课类型:新授课 课时安排:1课时
9, 8, 7, 6, 5, ,, 2 43
(4)接连不断地射击,首次命中目标需要的射击次数
连 (5)某一自动装置无故障运转的时间 . ,取 ()0 ( 内的一切值) 续 型 (6)某林场树木最高达30米,此林场树木的高度 . (3 , 0 内的一切值) 0取
,, 2, 1 3
离散型随机变量及其分布列(一)
复习引入
问题提出
定义
思考
思考三
本课小结
作业:课本 P A 组第 1 题,第 6 题 56
离散型随机变量及其分布列(一)
高一,我们学习了概率有关知识.知道概率是描述在 一次随机试验中的某个随机事件发生可能性大小的度量. 随机试验是指满足下列三个条件的试验: ①试验可以在相同的情形下重复进行; ②试验的所有可能结果是明确可知的, 并且不只一个; ③每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但 在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果。 思考:你能举出一个随机试验的例子吗?并说明该随机试 验的所有可能结果.
4.一袋中装有5个白球,3个红球,现从袋中往外取球, 每次取出一个,取出后记下球的颜色,然后放回,直到 红球出现10次时停止,停止时取球的次数ξ是一个随机 9 2 10 变量,则P(ξ=12)=___________。(用式子表示) C 53
11
8
12
学习小结:
1.随机变量是随机事件的结果的数量化. 随机变量ξ的取值对应于随机试验的某一随机事件。 随机变量是随机试验的试验结果和实数之间的一个 对应关系,这种对应关系是人为建立起来的,但又是客 观存在的这与函数概念的本质是一样的,只不过在函数 概念中,函数f(x)的自变量x是实数,而在随机变量的概 念中,随机变量ε的自变量是试验结果。