色差公式CIE色差公式
色差公式计算
色差公式计算色差公式是一种常用的数学计算方法，用于衡量物体在不同色光条件下的颜色差异。
通过色差公式，我们可以准确地描述并比较不同物体或者同一物体在不同光照条件下的颜色变化，从而帮助我们更好地理解和研究颜色。
色差公式最常用的就是CIE Lab色差公式，它是由国际照明委员会（CIE）在1976年推出的。
CIE Lab色差公式是基于人眼感知的颜色空间，它将颜色分为三个维度：亮度L、红绿轴a、蓝黄轴b。
通过测量目标物体在这三个维度上的数值，可以得出物体的颜色。
在计算CIE Lab色差公式时，首先需要测量两个颜色样本的L、a、b数值。
然后，利用以下公式进行计算：△E = √((△L)^2 + (△a)^2 + (△b)^2)其中，△E代表色差值，△L、△a、△b分别代表两个颜色样本在亮度L、红绿轴a、蓝黄轴b上的差异。
通过计算色差值，我们可以得出两个样本之间的颜色差异。
色差公式的应用非常广泛，特别是在颜色测量和质量控制方面。
它可以帮助生产厂家在生产过程中及时发现并解决产品颜色偏差的问题，从而提高产品的质量稳定性。
此外，色差公式还可以应用于色彩匹配、电子显示器颜色校准、图像处理等领域，为相关研究和应用提供可靠的数据支持。
然而，需要注意的是，色差公式只是一种计算方法，它不能完全代表人眼对颜色的感知。
人眼对颜色的感知是一个复杂的过程，受到多种因素的影响，比如光照条件、个体差异等。
因此，在进行色差计算时，需要结合实际应用需求进行参数选择和修正，以确保计算结果的准确性和可靠性。
总之，色差公式作为一种常用的计算方法，在颜色测量和研究领域具有重要的应用价值。
通过准确计算和比较颜色差异，我们可以更好地理解和掌握颜色的特性，为相关领域的研究和应用提供科学的数据支持。
同时，我们也需要认识到色差公式的局限性，结合实际需求进行合理应用，以达到更好的效果。
希望本文能对读者了解色差公式有所帮助。
色差的计算方法
色差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白，△L小表示偏黑△a大表示偏红，△a小表示偏绿△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝范围色差（容差）0 - 0.25△E非常小或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微小；可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等；在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应用中可接受4.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。
在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。
色差的原理和发展历史所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。
说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。
鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。
而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。
使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。
目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。
需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。
色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。
我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。
事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。
cielab 色彩空间的总色差计 算方法。
cielab 色彩空间的总色差计算方法。
（实用版4篇）目录（篇1）1.CIELAB 色彩空间的概述2.CIELAB 色彩空间的计算方法3.CIELAB 色彩空间在色差计算中的应用4.结论正文（篇1）CIELAB 色彩空间的概述CIELAB 色彩空间（CIELAB colorspace）是由国际照明委员会（CIE）在 1976 年定义的色彩空间。
它主要用于描述人眼可见的所有颜色，并尽可能地统一人们对颜色的感知。
CIELAB 色彩空间将颜色用三个值表示：L 代表感知的亮度，a 和 b 代表人类视觉的四种独特颜色：红色、绿色、蓝色和黄色。
尽管 CIELAB 并不是真正的感知均匀，但在工业上仍可用于检测颜色的细微差异。
CIELAB 色彩空间的计算方法CIELAB 色彩空间的计算方法是基于欧几里得距离（Euclidean distance）的。
对于两个颜色样品，它们的 CIELAB 色彩空间中的坐标分别为 (L1, a1, b1) 和 (L2, a2, b2)，那么它们之间的 CIELAB 色彩空间距离可以通过以下公式计算：d = sqrt((L2 - L1)^2 + (a2 - a1)^2 + (b2 - b1)^2)其中，sqrt 表示开平方。
CIELAB 色彩空间在色差计算中的应用在实际应用中，CIELAB 色彩空间常用于计算颜色之间的色差。
例如，对于两个颜色样品，它们的色度值分别为 (y1, x1) 和 (y2, x2)，可以通过以下步骤计算它们在 CIELAB 色彩空间中的色差：1.将色度值转换为 CIELAB 色彩空间坐标2.计算两个 CIELAB 色彩空间坐标之间的距离3.输出色差通过这种方式，可以有效地比较两种颜色在 CIELAB 色彩空间中的差异。
结论CIELAB 色彩空间是一种重要的颜色描述方法，它不仅可以统一人们对颜色的感知，还可以在工业领域中用于检测颜色的细微差异。
目录（篇2）1.CIELAB 色彩空间的概述2.CIELAB 色彩空间的计算方法3.总色差计算方法在 CIELAB 色彩空间中的应用4.CIELAB 色彩空间在工业上的应用正文（篇2）CIELAB 色彩空间是由国际照明委员会（CIE）在 1976 年定义的色彩空间。
色差的计算方法
色差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白，△L小表示偏黑△a大表示偏红，△a小表示偏绿△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝范围色差（容差）0 - 0.25△E非常小或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微小；可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等；在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应用中可接受4.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。
在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。
色差的原理和发展历史所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。
说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。
鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。
而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。
使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。
目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。
需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。
色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。
我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。
事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。
色差公式CIE色差公式精选版
色差公式C I E色差公式 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】色差公式(10)——C I E94色差公式1989年，CIE成立了技术委员会TC1-29（工业色差评估），主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准，并给出建议。
1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。
第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式，第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下，新公式的修正方法。
这个最终的提案在1995年作为CIE的技术报告被公布出来。
该报告详细说明了为了新的色差公式在色差方面以前所做的工作。
新公式的完整的名称是“CIE1994（⊿L*、⊿C*ab 、⊿H*ab）色差模型”，缩写为“CIE94”，或色差符号⊿E*94。
很多因素影响了视觉评价，比如，样品的特性和观测条件。
联合CIE的另外一个技术委员会TC1-28（影响色差评价的因素），TC1-29充分认识到这些因素的影响，并对它们进行了详细地考察；在CIE94公式中考虑到了一些因素的影响。
现在不可能考虑所有因素的影响，两个技术委员会联合规定了一些参考条件，在这些参考条件下，参数给定了默认值，CIE94公式的性能很好。
在其它条件下参数值的确定被认为是公式改进工作的一部分。
参考条件适合于工业色差的评价，这些参考条件是：照明：CIE标准照明体D65照度：1000lx背景：均匀的中性色，L*=50观察模式：物体色样品尺寸：视场大于4°样品放置：直接边缘接触样品色差幅度：0～5CIELAB色差单位观察者：视觉正常样品结构：在颜色上是均匀的；新的色差公式基于CIELAB颜色空间。
TC1-29认为在染色工业中该色差公式被广泛的接受和明度、彩度、色相的差别和人的感觉的统一是极为重要的。
在计算有色材料的中小色差时，这个色差公式替代了以前推荐的色差公式。
新色差公式CIE2000
新色差公式CIE2000色差计可以帮助我们量化颜色并通过数据来进行精确的色差分析和交流。
然而，在实际色彩控制应用过程中，有时我们会发现通过仪器得到的色差与实际视觉感官不太相符，为什么会这样呢？有什么方法能解决这个问题吗？答案是有的，这就是新的色差公式“CIE2000”，我们将在这一章节中对它进行详细说明。
CIE Lab（L*a*b*色空间）通过使用一个均匀的色空间来表示颜色，在该色空间中，亮度L*及色度a*和b*均被认为是均匀变化的。
虽然色差的计算公式是基于人眼对色彩的视觉感官来定义的，但是对于一些色彩的评估，人眼的敏感度和ΔE*ab之间还是有些差异的，这是因为人眼对色差的辨别能力及范围与CIE Lab定义的ΔE*ab和Δa*b*是有着很大的差异的。
人类对于大自然中不同的色彩，辨别能力是不一样的，有些颜色即使是不一样的，我们也很难察觉，在色度图中这些给我们视觉感官一致但实际却不一样的颜色所在的区域，我们称为人眼辨别临界区。
下图为CIE Lab色空间图的部分，白色的椭圆代表了人眼对饱和度及色调这两个色彩参数的辨别临界区，换句话说，人眼无法辨别出同一椭圆内的颜色色差。
我们仔细的分析下这些白色的椭圆，不难看出人眼对CIE Lab色度图（L*a*b*色空间）色差辨别能力有如下四个特征：1）人眼对饱和度高的色彩的敏感度较弱，因而，对这类色彩的色差辨别能力较差。
低饱和度时的色彩，其白色椭圆变得接近于圆形，随着饱和度的增加，圆形在饱和度方向上渐渐拉长，在色调方向上渐渐变窄。
这就表示虽然颜色的色差相对已经较大了，但人眼对色饱和度较高的色彩的分辨能力却在减弱。
2）色调不同，人眼对色调方向上的色差敏感度也不一样。
我们看一下图中的椭圆A和椭圆B，A在色调为120度的位置（黄绿色）而B在色调为180度的位置（绿色），虽然两个位置的饱和度近似，但A 椭圆在色调方向上更宽，而B相对较窄。
这就表示与A点位置相比，人眼对B点的色调敏感度更高一些。
色差仪中的△eab公式
色差仪中的△eab公式
色差仪中的△Eab公式是用来计算两个颜色之间的色差的数学
公式。
△Eab是CIE（国际照明委员会）定义的一种色差度量标准，
用于衡量两个颜色在人眼中的感知差异。
该公式基于CIE 1976 Lab
颜色空间，其中L表示亮度，a表示从红色到绿色的轴，b表示从黄
色到蓝色的轴。
△Eab的计算公式如下：
△Eab = [(△L)^2 + (△a)^2 + (△b)^2]^0.5。
其中，△L表示两个颜色之间的亮度差异，△a表示两个颜色之
间的红绿色差，△b表示两个颜色之间的黄蓝色差。
这个公式通过
计算这三个颜色分量的差异来得出一个总体的色差值。
这个公式的应用可以帮助人们评估和比较不同颜色之间的差异
程度，对于色彩匹配和质量控制非常有用。
在工业生产中，色差仪
经常用于检测产品的颜色一致性，例如纺织品、涂料、塑料制品等。
另外，食品行业也会使用色差仪来检测食品的颜色是否符合标准。
总的来说，△Eab公式是色差仪中用于计算两个颜色之间色差的重要公式，它在工业生产和科学研究中有着广泛的应用。
CIE-LAB容差公式以标准为中心
關於色的相關知識陳彬著CIE LAB容差公式以標準為中心，然後給予個別L*A*B*數值，正負（＋/—）的誤差範圍△L*=L*樣品-L*標準（明度差異）△A*=A*樣品-A*標準（紅/綠差異）△B*=B*樣品-B*標準（黃/藍差異）此容差公式，可以簡單直接顯示顏色誤差的原因+ —△L* 偏淺偏深△A* 偏紅偏綠△B* 偏黃偏藍專業術語CIE LAB Color Space（CIE LAB色空間）利用L*,A*及B*三個不同的坐標軸，替顏色在幾何座標圖中，指出位置及代號。
CMC Color Measurement Committee)CMC是英國染料和顏料者協會，提出在CIELAB顏色空間的橢圓△E公式。
Coler space (顏色空間)描述顏色的三維幾何圖形。
Color Temperature (色溫)物體在加熱時，所發出的色光測量。
色溫常用絕對溫度或開爾文（Kelvin）度表示，低的色溫如紅色是2400 Kelvin，高的色溫如藍色是9300 Kelvin，中性色溫如灰色是6500 Kelvin。
Colorimeter （色度儀）模擬人眼對紅、綠、藍光回應的光學測量儀器。
D50表示色溫為5000 Kelvin的CIE的標準照明體。
在印刷工業中，這色溫較為廣泛地用於製作觀察燈箱。
D65表示色溫為6500 Kelvin的CIE的標準照明體。
是一般常用的測試照明體。
Electromagnetic Spectrum （電磁光譜）以不同尺寸在空氣中傳播的電磁波輻射帶，用波長來表示，不同波長具有不同性質，很多波段是人眼看不見的。
只有波長在380－720nm之間的電磁輻射是人眼能看見的可見光波。
在可見光波以外的是不可見，如Υ射線，X射線，微波和無線電波等。
Fluorescent Lamp （螢光燈）在玻璃燈泡內充滿水銀氣體，在內壁塗有螢光物質的燈管。
當氣體用電流激發時，產生的輻射轉換成螢光能量至使螢光發光。
色差公式(10)——CIE94色差公式
色差公式(10)——CIE94色差公式1989年，CIE成立了技术委员会TC1-29（工业色差评估），主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准，并给出建议。
1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。
第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式，第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下，新公式的修正方法。
这个最终的提案在1995年作为CIE的技术报告被公布出来。
该报告详细说明了为了新的色差公式在色差方面以前所做的工作。
新公式的完整的名称是“CIE 1994（⊿L*、⊿C*ab、⊿H*ab）色差模型”，缩写为“CIE94”，或色差符号⊿E*94。
很多因素影响了视觉评价，比如，样品的特性和观测条件。
联合CIE的另外一个技术委员会TC1-28（影响色差评价的因素），TC1-29充分认识到这些因素的影响，并对它们进行了详细地考察；在CIE94公式中考虑到了一些因素的影响。
现在不可能考虑所有因素的影响，两个技术委员会联合规定了一些参考条件，在这些参考条件下，参数给定了默认值，CIE94公式的性能很好。
在其它条件下参数值的确定被认为是公式改进工作的一部分。
参考条件适合于工业色差的评价，这些参考条件是：照明：CIE标准照明体D65照度：1000 lx背景：均匀的中性色，L*=50观察模式：物体色样品尺寸：视场大于4°样品放置：直接边缘接触样品色差幅度：0～5 CIELAB色差单位观察者：视觉正常样品结构：在颜色上是均匀的；新的色差公式基于CIELAB颜色空间。
TC1-29认为在染色工业中该色差公式被广泛的接受和明度、彩度、色相的差别和人的感觉的统一是极为重要的。
在计算有色材料的中小色差时，这个色差公式替代了以前推荐的色差公式。
但是它没有作为颜色空间替代CIELAB和CIELUV。
CIE94公式引入一个新的项（⊿V），即色差的视觉量化值K E并不是作为商业色差测量来用，而是一个总的视觉因素，在工业评定的条件下，设为一个单位，即⊿V＝⊿E*94。
色差公式(11)——CIEDE2000色差公式
色差公式(11)——CIEDE2000色差公式为了进一步改善工业色差评价的视觉一致性，CIE专门成立了工业色差评价的色相和明度相关修正技术委员会TC1-47（Hue and Lightness Dependent Correction to Industrial Colour Difference Evaluation）,经过该技术委员会对现有色差公式和视觉评价数据的分析与测试，在2000年提出了一个新的色彩评价公式，并于2001年得到了国际照明委员会的推荐，称为CIE2000色差公式，简称CIEDE2000，色差符合为。
CIEDE2000是到目前为止最新的色差公式，该公式与CIE94相比要复杂的多，同时也大大提高了精度。
CIEDE2000色差公式主要对CIE94公式做了如下几项修正：①重新标定近中性区域的a*轴，以改善中性色的预测性能；②将CIE94公式中的明度权重函数修改为近似V形函数；③在色相权重函数中考虑了色相角，以体现色相容限随颜色的色相而变化的事实；④包含了与BFD和Leeds色差公式中类似的椭圆选择选项，以反映在蓝色区域的色差容限椭圆不指向中心点的现象。
CIEDE2000色差公式如下：其计算过程如下：首先计算L*、a*、b*、然后/P>这里，是一对样品色的算术平均。
这里，其中下标“s”表示颜色对中的标准色，“b”表示样品色。
式中的、、是一对色样L'、C'、的算术平均值。
最后，由式（8-30）计算色差值。
在计算时，如果两个颜色的色相处于不同的象限，就需要特别注意，以免出错。
如，某颜色样品对中标准色和样品色的色相角分别为90°和300°，则直接计算出来的算术平均值为195°，但是正确的应该是15°。
实际计算时，可以从两个色相角之间的绝对差值来检查，如果该差值小于180°，那么应该直接采用算术平均值，否则（差值大于180°），需要先从较大的色相角中减去360°，然后再计算算术平均值。
色差
色差公式（0）——CIE76CIE1976L a b空间由CIEXYZ系统通过数学方法转换得到，转换公式为：（5-17）其中X、Y、Z是物体的三刺激值；X0、Y0、Z0为CIE标准照明体的三刺激值；L表示心理明度；a、b为心理色度。
从上式转换中可以看出：由X、Y、Z变换为Ｌ、a、b时包含有立方根的函数变换，经过这种非线形变换后，原来的马蹄形光谱轨迹不复保持。
转换后的空间用笛卡儿直角坐标体系来表示，形成了对立色坐标表述的心理颜色空间，如图5-43所示。
在这一坐标系统中，+a表示红色，-a表示绿色，+b表示黄色，-b表示蓝色，颜色的明度由L的百分数来表示。
色差是指用数值的方法表示两种颜色给人色彩感觉上的差别。
若两个色样样品都按L、a、b标定颜色，则两者之间的总色差△E ab以及各项单项色差可用下列公式计算：明度差：△L=L1-L 2色度差：△a=a1-a 2 △b=b1-b 2总色差：（5-18）色差公式(1)——ANLABANLAB色差公式以孟塞尔明度值函数为基础，利用亚当斯（Ａdams）于1942年提出的坐标系，采用感知上大致均匀的颜色空间，后来又由尼克尔森（Ｎickerson）作了进一步的改进，因此称为亚当斯－尼克尔森色差公式，其表达式为式中L为明度指数，A，B为色品指数，所以分别为被测色样1与标准色样2之间的明度差和色品差，即其中：式中为孟塞尔值，可以查表获得，也可以按下式由三刺激值X，Y，Z来计算：其中是烟雾氧化镁的三刺激值。
除了以上的总色差明度差之外，由ANLAB色差公式还可以计算出色品差和饱和度差及色相差，即色差公式(2)——CIE94色差公式1989年，CIE成立了技术委员会TC1-29（工业色差评估），主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准，并给出建议。
1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。
第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式，第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下，新公式的修正方法。
常用于评价牢度变色的色差公式CIELABJPC79CMC
上式中，L*s 、C*abs 、h*abs均为标准色的色度参数，这些值以及上面的⊿ L*、 ⊿C*ab、⊿H*ab都是在CIELAB空间计算得到。
例题：已知两个色样的参数为Lstd=70，astd=14，bstd=30；Lsp=72， asp=15，bsp=28。计算D65，10°视场下的色差(分别用CIELab、CMC(2： 1)色差式计算)。
（用仪器评价变褪色和沾色牢度非常简单和快捷，已经得到了广泛 的应用，并被大家所接受。）
1.染色牢度的评价
ISO105—A04《纺织品色牢度试验—— 变 (褪)色牢度（难） 贴衬织物沾色程度的仪器评级法》 ISO105—A05《纺织品色牢度试验—— 常用于评价牢度变色的色差公式： 试样变色程度的仪器评级法》
条件等 色
0.05 0.05
CWF，10° -0.77
从分量色差值，我们可以清楚地看出引起色差的主要因素是明度、饱和度还 是色相。从而为批次洋颜色的修正指出方向。
(3)、可以给出在不同照明体条件下的条件等 色指数，避免了在视觉判定时，由于判定条件的 不稳定而产生误差。
(4)、可以准确地判断批次洋和标准样产生的色相 的差异方向，即与标准样相比，批次洋是偏红、 偏蓝、偏黄、偏绿等。判定方法参照色差计算实 例中介绍的方法。
• 原样色差是指染色织物与客户来样或标准色卡样，在色相、色光和色 泽深度上的存在的差异； • 前后色差是指先后染出的同一色泽的染色织物在色相，色光与深度上 所存在的差异； • 左中右色差是指染色织物在左中右部分的色相色光与色泽深度所存在 着差异； • 正反面色差主要是指平纹织物染色后织物两面的色相与色泽深度所存 在着差异。
（2）染料选择对染色色差的影响
染色时染料种类以少为宜，种类少影响色光的因 素也少，控制色光比较容易。对同各纤维一般不 超过三只染料。拼一颜色，可以有许多染料选择。
色差值计算公式完整版
色差值计算公式完整版色差是用于量化颜色之间的差异的指标，通常用于评估和比较不同颜色之间的差异程度。
在计算色差时，必须使用一种适当的公式来考虑颜色空间中的各种因素。
以下是从RGB到LAB空间的色差计算公式，其中包括详细的步骤和解释。
首先，需要将RGB颜色值转换为CIEXYZ颜色空间的三个分量。
这是因为CIEXYZ是一种设备无关的颜色空间，可以更好地表示人眼的颜色感知。
转换公式如下：接下来，将XYZ值转换为CIELAB颜色空间的三个分量。
CIELAB是一种基于人类视觉特性的颜色空间，其中L表示亮度，a表示从绿色到红色的轴，b表示从蓝色到黄色的轴。
转换公式如下：L=116×f(Y/Y_n)-16a=500×(f(X/X_n)-f(Y/Y_n))b=200×(f(Y/Y_n)-f(Z/Z_n))其中f(t)是一个非线性函数，用于校正t的值，并保持亮度和色度之间的关系。
Y_n、X_n和Z_n是白色参考点的XYZ值。
现在，我们有两个颜色的LAB表示，可以使用以下公式计算色差：△E=√((△L)^2+(△a)^2+(△b)^2)其中△L、△a和△b分别是两个颜色之间的L、a和b分量的差异。
最后，可以根据需要进行加权。
根据具体应用的不同，可以根据人类视觉感知的特点，给予不同的颜色分量不同的权重。
综上所述，计算色差的完整公式如下：1.将RGB颜色值转换为XYZ颜色空间的三个分量。
2.将XYZ值转换为LAB颜色空间的三个分量。
3.计算两个颜色之间的△L、△a和△b分量的差异。
4.根据需要，使用权重调整△L、△a和△b分量。
5.使用△L、△a和△b分量的差异计算色差△E。
以上是色差计算的完整过程和公式。
根据实际需求，可以将其应用于各种领域，例如彩色打印、显示技术、产品质量控制等。
色差计算可以帮助我们更好地理解和比较不同颜色之间的差异，从而做出更准确和合理的决策。
色差公式CIEDE色差公式精选版
色差公式C I E D E色差公式Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】色差公式(11)——C I E D E2000色差公式为了进一步改善工业色差评价的视觉一致性，CIE专门成立了工业色差评价的色相和明度相关修正技术委员会TC1-47（HueandLightnessDependentCorrectiontoIndustrialColourDifferenceEval uation）,经过该技术委员会对现有色差公式和视觉评价数据的分析与测试，在2000年提出了一个新的色彩评价公式，并于2001年得到了国际照明委员会的推荐，称为CIE2000色差公式，简称CIEDE2000，色差符合为。
CIEDE2000是到目前为止最新的色差公式，该公式与CIE94相比要复杂的多，同时也大大提高了精度。
CIEDE2000色差公式主要对CIE94公式做了如下几项修正：①重新标定近中性区域的a*轴，以改善中性色的预测性能；②将CIE94公式中的明度权重函数修改为近似V形函数；③在色相权重函数中考虑了色相角，以体现色相容限随颜色的色相而变化的事实；④包含了与BFD和Leeds色差公式中类似的椭圆选择选项，以反映在蓝色区域的色差容限椭圆不指向中心点的现象。
CIEDE2000色差公式如下：其计算过程如下：首先计算L*、a*、b*、然后/P>这里，是一对样品色的算术平均。
这里，其中下标“s”表示颜色对中的标准色，“b”表示样品色。
式中的、、是一对色样L'、C'、的算术平均值。
最后，由式（8-30）计算色差值。
在计算时，如果两个颜色的色相处于不同的象限，就需要特别注意，以免出错。
如，某颜色样品对中标准色和样品色的色相角分别为90°和300°，则直接计算出来的算术平均值为195°，但是正确的应该是15°。
色差计算公式及口诀
色差计算公式及口诀
色差计算是用于测量物体颜色之间的差异，并确定其在色彩空间中的坐标。
在色差计算中，最常用的公式是CIE Lab色彩空间中的ΔE计算公式。
ΔE代表颜色差异的度量，其计算公式如下：
ΔE = √[(ΔL)^2 + (Δa)^2 + (Δb)^2]
其中，ΔL代表L（亮度）之间的差异，Δa代表a（红绿轴）之间的差异，Δb代表b （黄蓝轴）之间的差异。
为了记忆这个公式，可以使用以下简单的口诀：
"L"大概似但别忘，"a"在红绿你要看，"b"是黄蓝要辨官。
这个口诀帮助记忆ΔE的计算公式的不同部分的含义，以及它们在色彩空间中的位置。
需要注意的是，色差计算不仅限于ΔE公式，还有其他一些计算色差的公式，如CIE 1976色差公式（ΔE*1976），CIE 1994色差公式（ΔE*1994），以及CIE 2000色差公式（ΔE*2000）。
这些公式在不同的颜色测量和评估应用中有不同的用途和适用性。
总结起来，色差计算中最常使用的ΔE计算公式是CIE Lab色彩空间中的公式。
为了记忆方便，可以使用简单的口诀帮助记忆公式中不同部分的含义和位置。
但需要注意的是，还有其他色差计算公式，根据实际应用需求选用合适的公式进行计算。
cielab公式
cielab公式
CIELAB公式主要用于计算颜色的差异，包括总色差和单项色差。
总色差的
计算公式为：ΔEab = [(ΔL)^2 + (Δa)^2 + (Δb)^2]^。
其中，ΔL、Δa、
Δb分别表示明度差、色度差和彩度差，计算公式为：
1. 明度差：ΔL = L1 - L0，其中L1和L0分别为样品和标准品的明度值。
2. 色度差：Δa = a1 - a0，Δb = b1 - b0，其中a1、b1分别为样品在色度坐标上的x和y值，a0、b0分别为标准品在色度坐标上的x和y值。
3. 彩度差：ΔCab = Cab1 - Cab0，其中Cab1和Cab0分别为样品和标准品的彩度值。
以上各项计算出的结果有正负之分，具体含义如下：
1. ΔL>0，说明样品比标准品颜色更亮；ΔL<0，则样品比标准品颜色更暗。
2. Δa>0，说明样品比标准品颜色偏红；Δa<0，则样品比标准品颜色偏绿。
3. Δb>0，说明样品比标准品颜色偏黄；Δb<0，则样品比标准品颜色偏蓝。
4. ΔCab>0，说明样品比标准品颜色彩度更高；ΔCab<0，则样品比标准品颜色彩度更低。
如需更多与颜色处理和转换相关的公式和计算方法，可以查阅计算机视觉、图像处理或色彩科学领域的专业书籍或文献，也可以咨询相关领域的专家或学者。
色差公式(11)——CIEDE2000色差公式
色差公式(11)——CIEDE2000色差公式为了进一步改善工业色差评价的视觉一致性，CIE专门成立了工业色差评价的色相和明度相关修正技术委员会TC1-47（Hue and Lightness Dependent Correction to Industrial Colour Difference Evaluation）,经过该技术委员会对现有色差公式和视觉评价数据的分析与测试，在2000年提出了一个新的色彩评价公式，并于2001年得到了国际照明委员会的推荐，称为CIE2000色差公式，简称CIEDE2000，色差符合为。
CIEDE2000是到目前为止最新的色差公式，该公式与CIE94相比要复杂的多，同时也大大提高了精度。
CIEDE2000色差公式主要对CIE94公式做了如下几项修正：①重新标定近中性区域的a*轴，以改善中性色的预测性能；②将CIE94公式中的明度权重函数修改为近似V形函数；③在色相权重函数中考虑了色相角，以体现色相容限随颜色的色相而变化的事实；④包含了与BFD和Leeds色差公式中类似的椭圆选择选项，以反映在蓝色区域的色差容限椭圆不指向中心点的现象。
CIEDE2000色差公式如下：其计算过程如下：首先计算L*、a*、b*、然后/P>这里，是一对样品色的算术平均。
这里，其中下标“s”表示颜色对中的标准色，“b”表示样品色。
式中的、、是一对色样L'、C'、的算术平均值。
最后，由式（8-30）计算色差值。
在计算时，如果两个颜色的色相处于不同的象限，就需要特别注意，以免出错。
如，某颜色样品对中标准色和样品色的色相角分别为90°和300°，则直接计算出来的算术平均值为195°，但是正确的应该是15°。
实际计算时，可以从两个色相角之间的绝对差值来检查，如果该差值小于180°，那么应该直接采用算术平均值，否则（差值大于180°），需要先从较大的色相角中减去360°，然后再计算算术平均值。
cie2000色差公式
cie2000色差公式
CIE2000色差公式是一种综合了人眼视觉感知的颜色差异的公式，可以用于比较两种颜色之间的相似程度。
它采用了四个参数来描述两种颜色之间的差异，包括色调差、明度差、彩度差和色相差。
这些参数加权后，再通过一个非线性的计算得出最终的颜色差值。
具体来说，CIE2000色差公式的计算涉及到多个步骤，包括对颜色空间的转换、各参数的计算、颜色差值的计算等。
这个公式的优点是可以较好地解决传统的L*a*b*色差公式在高色度区域时计算不准确的问题。
此外，CIE2000色差公式还可以用于调整色元的权重系数，以满足不同应用的需求。
除了CIE2000色差公式，还有其他的色差计算公式，如CIELAB、CIELUV、CIE94等。
每个公式都有其优缺点和适用范围，需要根据具体应用情景选择合适的公式进行计算。
色差公式(10)——CIE94色差公式
色差公式(10)——CIE94色差公式???1989年，CIE成立了技术委员会TC1-29（工业色差评估），主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准，并给出建议。
1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。
第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式，第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下，新公式的修正方法。
??这个最终的提案在1995年作为CIE的技术报告被公布出来。
该报告详细说明了为了新的色差公式在色差方面以前所做的工作。
新公式的完整的名称是“CIE1994（⊿L*、⊿C*ab、⊿H*ab）色差模型”，缩写为“CIE94”，或色差符号⊿E*94。
很多因素影响了视觉评价，比如，样品的特性和观测条件。
联合CIE的另外一个技术委员会TC1-28（影响色差评价的因素），TC1-29充分认识到这些因素的影响，并对它们进行了详细地考察；在CIE94公式中考虑到了一些因素的影响。
现在不可能考虑所有因素的影响，两个技术委员会联合规定了一些参考条件，在这些参考条件下，参数给定了默认值，CIE94公式的性能很好。
在其它条件下参数值的确定被认为是公式改进工作的一部分。
参考条件适合于工业色差的评价，这些参考条件是：照明：CIE标准照明体D65照度：1000lx背景：均匀的中性色，L*=50观察模式：物体色样品尺寸：视场大于4°样品放置：直接边缘接触样品色差幅度：0～5CIELAB色差单位观察者：视觉正常样品结构：在颜色上是均匀的；新的色差公式基于CIELAB颜色空间。
TC1-29认为在染色工业中该色差公式被广泛的接受和明度、彩度、色相的差别和人的感觉的统一是极为重要的。
在计算有色材料的中小色差时，这个色差公式替代了以前推荐的色差公式。
但是它没有作为颜色空间替代CIELAB和CIELUV。
CIE94公式引入一个新的项（⊿V），即色差的视觉量化值K E并不是作为商业色差测量来用，而是一个总的视觉因素，在工业评定的条件下，设为一个单位，即⊿V＝⊿E*94。
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色差公式C I E色差公式 Last revised by LE LE in 2021
色差公式(10)——C I E94色差公式
1989年，CIE成立了技术委员会TC1-29（工业色差评估），主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准，并给出建议。
1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。
第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式，第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下，新公式的修正方法。
这个最终的提案在1995年作为CIE的技术报告被公布出来。
该报告详细说明了为了新的色差公式在色差方面以前所做的工作。
新公式的完整的名称是
“CIE1994（⊿L*、⊿C*
ab 、⊿H*
ab
）色差模型”，缩写为“CIE94”，或色差符号
⊿E*
94。
很多因素影响了视觉评价，比如，样品的特性和观测条件。
联合CIE的另外一个技术委员会TC1-28（影响色差评价的因素），TC1-29充分认识到这些因素的影响，并对它们进行了详细地考察；在CIE94公式中考虑到了一些因素的影响。
现在不可能考虑所有因素的影响，两个技术委员会联合规定了一些参考条件，在这些参考条件下，参数给定了默认值，CIE94公式的性能很好。
在其它条件下参数值的确定被认为是公式改进工作的一部分。
参考条件适合于工业色差的评价，这些参考条件是：
照明：CIE标准照明体D
65
照度：1000lx
背景：均匀的中性色，L*=50
观察模式：物体色
样品尺寸：视场大于4°
样品放置：直接边缘接触
样品色差幅度：0～5CIELAB色差单位
观察者：视觉正常
样品结构：在颜色上是均匀的；
新的色差公式基于CIELAB颜色空间。
TC1-29认为在染色工业中该色差公式被广泛的接受和明度、彩度、色相的差别和人的感觉的统一是极为重要的。
在计算有色材料的中小色差时，这个色差公式替代了以前推荐的色差公式。
但是它没有作为颜色空间替代CIELAB和CIELUV。
CIE94公式引入一个新的项（⊿V），即色差的视觉量化值
K
E
并不是作为商业色差测量来用，而是一个总的视觉因素，在工业评定的条件
下，设为一个单位，即⊿V＝⊿E*
94。
CIE94公式如下所示：
变量K
L 、K
C
和K
H
和CMC(l:c)公式中的l、c、h一样，（在CMC(l:c)公式中，可
以认为在⊿H*
ab
项的除数中有一个因子h，因为h＝1，忽略了）。
然而，它们在这里称为“参数因子”（parametricfactors），因而就可以避免和CIE94中称为“相对容差”（relativetolerance）的l、c相混淆。
在参考条件下，
K L =K
C
=K
H
=1，使用条件和参考条件发生偏差时，会导致在视觉上每一个分量（亮
度、彩度、色相）的改变，因而可以单独地调整色差公式中的各个色差分量以
适应这种改变。
例如，评价纺织品时，亮度感觉的降低，当K
L =2，K
C
=K
H
=1时纺
织品的视觉评价和CIE94公式的计算结果就比较接近；根据经验，印刷行业推
荐使用K
L =1.4，K
C
=K
H
=1。
就像在CMC(l:c)公式中所做的一样，在CIE94中称为“权重函数”的椭圆半轴
（S
L 、S
C
和S
H
）的长度允许在CIELAB颜色空间中根据区域的不同进行各自的调
整，但是，和CMC(l:c)不同，它们用线性方程进行了不同的定义：
当一对颜色中的标准色和被比较色明显不同时，则C *
ab,X =C *ab,S 。
这种经过优化的
方程的不对称性，导致了一对样本色之间的色差，即颜色样本A 和B ，以A 为标准和以B 为标准计算的结果就不一样。
在逻辑上如果没有样本作为标准色时，C *
ab,X 可以用两个颜色的CIELAB 的彩度的几何平均值表示，如下所示：
C *
ab,X ＝（C *ab,A *C *ab,B ）1/2(8-29)
TC1-29的很多成员希望制定一个CIE94推荐标准，但是同时另外一部分人又不同意。
TC1-29的技术报告也存在矛盾之处，它的题目中并没有包含“推荐”一词，但是它的内容明显地表明在色差计算方面用CIE94色差公式代替CIELAB 公式。
色差公式(10)——CIE94色差公式
functionDE94=CIE94(LABREF,LAB,K)
%CIE94:ComputesCIE94colourdifferencebetweenareferenceandasample %CIE94.maccepts:
%-asinglereferenceandsinglesamplevalue
%-multiplevaluesforbothreferenceandsample
%-singlereferenceandmultiplesamples
%
%TheweightingparameterskL,kC,kHcanbesuppliedasoptionalarguments; %otherwisetheydefaultto1
%
%ColourEngineeringToolbox
%author:PhilGreen
%version:1.2
%date:10-07-2002
%book:
%web:
ifnargin>2
iflength(K)>2
kL=K(1);kC=K(2);kH=K(3);
end
else
kL=1;kC=1;kH=1;
end
Lref=LABREF(:,1);aref=LABREF(:,2);bref=LABREF(:,3);
Cref=(aref.^2+bref.^2).^0.5;
L=LAB(:,1);a=LAB(:,2);b=LAB(:,3);
C=(a.^2+b.^2).^0.5;
%Sc=1+0.045*(Cref+C)/2;
Sc=1+0.045*(Cref*C)^0.5;
%Sh=1+0.015*(Cref+C)/2;
Sh=1+0.015*(Cref*C)^0.5;
DC=abs(Cref-C);
DL=abs(Lref-L);
DE=(DL.^2+(aref-a).^2+(bref-b).^2).^0.5;
DH=real((DE.^2-DL.^2-DC.^2).^0.5);
DE94=((DL/kL).^2+(DC./(kC*Sc)).^2+(DH./(kH*Sh)).^2).^0.5;。