高阶偏导详细讲解
第五节高阶偏导数(1)
u v
x
y
f u
u v
x
y
f v
u v
x
y
z x yf u 2 xf v
y( f u )y 2 x( fv)y z xy f u
y( xf uu 2 yf uv ) 2 x( xf vu 2 yfvv ) fu
x
x
y2 2y y2 3 f 3 4 x x x
y y 2y y f f ( f ) ( ) z x x x 2 3 2 xx x x x x y2 2y y2 3 f 3 4 x x x 1 y 1 y z f ( f )y 2 2 ( )y xy f y x x x x y 1 y 2 f 2 3 x x x 1 1 1 ( f )y ( )y f 2 zyy x x x
解
x
f
u
y
x
v
y
f
x
u
y
x
v
y
y y z x f xf x x f f 2
zy xf y y
y 2 f z x xx x
1 f x y 2y y f ( f )x 3 2 ( )x x x x
z z 例4 设 z f ( xy, x y ), 求 x 2 , xy .
2 2
2
2
解 令 u xy v x 2 y 2 则 z f (u, v )
z
u v
x
y
第7讲高阶偏导数
例
例
二元函数 z f ( x, y ) 的三阶偏导数：
3
2z 2z yx xy 2z y 2
2z x 2
x y
2z xy
2 z 3 z x xy xyx 2 z 3 z y xy xy 2
z x
x
y
2
z y
x
y
z z 2 x x x
z z y x xy
2
2 z z x y yx
2 z z 2 y y y
(u C 2 )
同理可得
2 2u u 2u u 2 2 2 2 x
2
将上述偏导数带入原方程, 得到
2u 0.
( x y) z f12 xyz2 f 22 z f 2 f11
例
例
2 z 设 e z xyz 0, 求 2 . x
解
这是求隐函数的高阶偏导数.
令 F ( x, y, z ) e z xyz , 则
F yz yz z x z z F e xy e xy x z
的二阶偏导数.
依此类推, 可定义多元函数的更高阶的导数.
一般地, 若函数 f (X) 的 m－1 阶偏导数仍可偏
导,则称其偏导数为原来函数的 m 阶偏导数.
二阶和二阶以上的偏导数均称为高阶偏导数, 其 中, 关于不同变量的高阶导数, 称为混合偏导数.
例
例
二元函数 z f ( x, y ) 的二阶偏导数：
记为 f ( X ) C k () , k 0, 1, 2, 。
高数 偏导数 知识点与例题精讲
导数，记作
z y
，
f y
，
z
y
或
f
y
(
x
,
y).
偏导数的概念可以推广到二元以上函数
如 u f (x, y,z) 在 (x, y,z) 处
fx(x, y,z)
lim
x0
f ( x x, y, z) x
f (x, y,z),
fy(x, y,z)
lim
y0
f ( x, y y, z) y
x
y
3、设u
x
y z
, 则u
__________;u
__________;
x
y
u ____________. z
4、设z
arctan
y ,则2z x x 2
________; 2 z y 2
_______;
2 z ____________. xy
显然 fxy(0,0) f yx (0,0).
问题：具备怎样的条件才能使混合偏导数相等？
定理 如果函数z f ( x, y)的两个二阶混合偏导数 2z 及 2z 在区域 D 内连续，那末在该区域内这 yx xy
两个二阶混合偏导数必相等．
例 9 验证函数u( x, y) ln x2 y2 满足拉普拉
高阶偏导数
纯偏导 混合偏导（相等的条件）
1. 偏导数的概念及有关结论 • 定义; 记号; 几何意义
• 函数在一点偏导数存在
函数在此点连续
• 混合偏导数连续
与求导顺序无关
2. 偏导数的计算方法
先代后求
高阶偏导数及泰勒公式
求
x 2
z 2
.
解: (1) 记F (x, y, z) x2 y2 tgz ez
由隐函数求导公式 z Fx , x Fz
有Fx 2x, Fz sec2 z ez .
z
2x
从而, x ez sec2 z
z
2x
x ez sec2 z
,等等.
例1. 设z
x2 y2
x sin
y 3,求全部二阶偏导和3z 源自x3.x解:
z
2 y x 1, 2
y
z
2x y 2
cos
y.
x
2
z
2y , 2
2
xy z 4xy.
2
y
2
z
2x sin y, 2
2
x
3
z
0.
3
yx z 4xy,
2
xy
f1 y
1 x2
f2
y x2
f2 y
2w xy
2
xf1
2
xy
f1 y
1 x2
f2
y x2
f2 y
2 xf1
1 x2
f2 2xy( f11 x2
f12
记 A = [ f (x0 +x , y0 +y) – f (x0 +x , y0)] – [ f (x0, y0 +y) – f (x0 , y0)]
(x) = f (x , y0 +y ) – f (x , y0), 有 A = (x0 +x) – (x0)
第2节偏导数与高阶导数
则称此极限值为z=f (x,y)在点(x0,y0)处对x的 偏导数. z f , . 记为 f x ( x0 , y0 ) 或z x ( x0 , y0 ), x x ( x 0 , y 0 ) (x ,y )
f ( x0 Δx ) f ( x0 ) lim 一元函数导数 f ( x0 ) Δx 0 Δx
z 可以看出: 定义 时, 变量 y 是不变的, 实际上, x 是对函数 f ( x , y ) , 将 y 视为常数, 关于变量 x 按一元
函数导数的定义进行的：
z x f ( x 0 x , y0 ) f ( x 0 , y0 ) ( x0 , y0 ) lim x Hale Waihona Puke x第二节 偏导数与高阶偏导数
2. 偏导数概念
(1)定义 设函数 z = f (x, y) 在点(x0, y0)的某一邻域内 有定义, 当y 固定在y0 , 而 x 在x0 处有增量△x时, 相应 函数有增量 f ( x0 Δx , y0 ) f ( x0 , y0 ), 如果极限存在,
f ( x0 Δx , y0 ) f ( x0 , y0 ) lim Δx 0 Δx
xz
O
x
D
y0
Q( x0 , y0 ,0)
y
第二节 偏导数与高阶偏导数
（2） 函数的全改变量（全增量）
空间 R 2 中:
函数 z f ( x , y ) 在点 ( x0 , y0 ) 处的全增量为:
z
或
f ( x0 x , y0 y ) f ( x0 , y0 )
z f ( x , y ) f ( x0 , y0 )
2 2
(1, 3) 处对x 和 y 的偏导数.
偏导数与高阶偏导数详细解法
第二节偏导数 教学目的： 使学生了解偏导数的概念；熟练掌握阶及二阶偏导数的计算方法；了解偏导数存在与函数连续的关系。
教学重点： 一阶及二阶偏导数的计算教学过程:一、偏导数的定义及其计算法对于二元函数z 二f(xy)如果只有自变量x 变化 而自变量y 固定 这时它就是x 的一元函 数这函数对x 的导数 就称为二元函数z 二f(xy)对于x 的偏导数定义设函数z=f(xy)在点(x o y o )的某一邻域内有定义 当y 固定在y o 而x 在X o 处有增量 x 时相应地函数有增量f(x o x y o) —f(x o y o ).如果极限f (X o X, y o ) - f (X o , y o )A x存在则称此极限为函数z=f(xy)在点(x o y o )处对x 的偏导数 记作例如f (X o ：x, y o ) - f(x o , y o )A x 类似地函数z 斗(xy)在点(x o y o )处对y 的偏导数定义为Hm f(x °,y o ：y)-f (x °,y o ) .y —.o y偏导函数如果函数zh(xy)在区域D 内每一点(xy)处对x 的偏导数都存在 那么这个偏 导数就是x 、y 的函数它就称为函数z=f(xy)对自变量x 的偏导函数 记作——zx 或 f x (x, y) ■ X x偏导函数的定义式：fx(x,y 円m f(x 2)7("cf — y —y o C X=X o -z x y=y o :z .x x=x ° 或 f x (x o , y o ) y mof x (x o ，yo ^.'r.o 记作各X’ * 0 x=X o ■z yy=y ° y To 或 f y (x o y o ). X =<o y =y °类似地可定义函数z=f(xy)对y的偏导函数记为Z/或f y(x，y) ‘-■y :y偏导函数的定义式:f y(x,y) = limf(x,y：y)-f(x,y)求兰时只要把y暂时看作常量而对x求导数求埜时只要把x暂时看作常量而对y ；x ；y 求导数，讨论下列求偏导数的方法是否正确？f x(><0，y o) = f x(x,y)x^ f y(x o，y o) = f y(X,y) xs .y=y°d df x(X o，y o) =【dxf (x,y o)〕xK fygy o)珂石fd o’y)]© ■偏导数的概念还可推广到二元以上的函数.例如三元函数u=f(xyz)在点(xyz)处对x的偏导数定义为f (x ：x,y,z) —f(x,y,z)Ax其中(xyz)是函数u=f(xyz)的定义域的内点它们的求法也仍旧是一元函数的微分法问题，例1求z=x2+3xy+y2在点(1 . 2)处的偏导数，解—=2x 3y z =3x 2y . z & cyXT =21 3 2=8 ]z例2求z=x2sin 2y的偏导数解—=2xsin2y — -2x2cos2y . & cy例 3 设z=x y(x Qx^)求证――1—■ =2zy ex In x 內证—=yx y A— =x y I nx,x ：y——1 -yx y^ —x y I nx 二x y x y=2z .y :x In x : y y In x例4求x^y^z2的偏导数解』- ______X 仝 [.一__________ y ____ & +'x2+ y2+z2r by Jx2+y2+z2=_yx”31 22 = 7 .例5已知理想气体的状态方程为pV=RT(R为常数)•求证空乂 .兀_1证因为p = R L P 一马. "vw V 2V=RL 卫卫p ：:T pT pV 汀 VT = R 亍 R 所以8汎汀=_RT RV-RT-I討贡④ V 2 p R pV ^例5说明的问题 偏导数的记号是一个整体记号 不能看作分子分母之商 二元函数z=f(xy)在点(x o y o )的偏导数的几何意义：f x (x o y o )=[f(x y o )]x 是截线z=f(x y o )在点M o 处切线T x 对x 轴的斜率 f y (x o y o ) =[f(x o y)]y 是截线z=f(x o y)在点M o 处切线T y 对y 轴的斜率偏导数与连续性对于多元函数来说即使各偏导数在某点都存在也不能保证函数在 该点连续例如 xyf(x,y) = x 2 y 2I 0 在点(0 0)有f x (0. 0)=0 f y (o. 0)=0但函数在点(0 0)并不连续“提示：f(x,O) =0 f (0, y^of x (O,O)=f [f(x,0)]=0 f y (0, 0^-d [f(0, y)H0 . dx dy当点P(x y)沿x 轴趋于点(0 0)时有lim f(x, y)=lim f (x, 0) = lim 0 =0 (x,y) >(0,0) X r 0 x >0当点P(x y)沿直线y=kx 趋于点(0 0)时有因此.lim f (x,y)不存在 故函数f(xy)在(0 0)处不连续(x,y)T(0,0) 类似地可定义函数z=f(xy)对y 的偏导函数 记为 冷 f zy 或 f y (x,y) • x 2 y 2" x 2 y 2 =0 lim 2 ' 2(x,y)—?(o,o )x 2 y 2y=kx=lim 2 x >0 x 2 kx 2_ k 2x 2 k 2偏导函数的定义式恥心肩“™高阶偏导数 设函数Z 二f(xy)在区域D 内具有偏导数^ = f x (x, y)迸二 f y (x,y).那么在D 内f x (xy)、f y (xy)都是xy 的函数如果这两个函数的偏导数也存在 贝U 称它们 是函数x 二f(xy)的二偏导数 按照对变量求导次序的为同有下列四个二阶偏导数 如果函数z 二f(xy)在区域D 内的偏导数f x (xy)、f y (xy)也具有偏导数 则它们的偏导数称为函数z=f(xy)的二阶偏导数按照对变量求导次序的 不同有下列四个二阶偏导数2手(孑•手(勺=2 2 其中ry (：xU x y (x ，y) 称为混合偏导数；：(；：Z )_ ；：2Z 1 ( ：：Z) _ r 2Z ( :：Z) _ ：：2z ；：( ；：z )_ ；：2z :x ；:x ；:x 2 : y . x .x :y ；x ； y y ； x ；:y ；y ；:y 2同样可得三阶、四阶、以及n 阶偏导数二阶及二阶以上的偏导数统称为高阶偏导数‘ 例 6 设 z=x 3y 2-3xy 3-xy V 求 f 、-f 、 - x 和 L x 2 ：x 3 :yx : xy解/ =3x 2y 2 -3y 3 -y Z =2x f y-9xy 2 -x :x :y C 2Z 62 ^z 6 2， 2 =6x y 3=6 .x:x -2-2 6^丫-9丫2-1x 6x 2y-9y 2 -1 x x .y y x -2 “2由例6观察到的问题 x xoycx cxcy 定理如果函数z=f(xy)的两个二阶混合偏导数 昙及三在区域D 内连续•那么在该 tycx cxcy区域内这两个二阶混合偏导数必相等.x : x ； x 2 :y x :x y:Z = f xy (x, y).2 补評話mx’y)弓許■2Z”yy (x " -3 ：2类似地可定义二元以上函数的高阶偏导数例7验证函数z = ln . x2—y2满足方程寻•岂=0 . ex cy 证因为z=ln ... x2- y2=2"n" ' y2)所以:z x :z y___________.:x _________ x2y2；:y x2 y2匕(x2y2)-x2x y2-x2戸一(x2y2)2—(x2y2)2悬(x2y2)-y 2y x2-y2旷 (x2y2)2 _(x2y2)2'-2-2 2 2 2 2因此驚+吟=x —y 2+ y 2 -o ■ $2 cy2(x2+y2)2(x2+y2)2例8•证明函数u二1满足方程总•总•岂=0 .r ex2內2ezr其中r = J x2y2z2.证:u _ _丄工—_丄x _ __x_ dx r2ex r2r r3E2u _ 1 +3x 宜=1 +3x2_x2r3r4；x r3r5-2 / -2因此T U Uex2cy2cz2r3-x ' (r3)r6r3-x3r21LExr6同理专：：2u _ —丄.3^:z2r3r5_ _ 3 3(x2y2- z2)r53 3r2—3-0r3 r5r r(。
第五节高阶偏导数
′′ f 22
二元函数的二阶偏导数共 22 = 4 项
二元函数 z = f ( x , y ) 三阶偏导数
∂ z 2 ∂x
2
x
y
∂ ∂ 2z ∂ 3z 2= 3 ∂x ∂x ∂x
∂3z ∂ ∂ 2z 2= 2 ∂y ∂x ∂x ∂y ∂ ∂2z ∂3z 2= 2 ∂ x ∂ y ∂ y ∂x
3x y( x + y ) − x y ⋅ 2x ′ f x ( x, y) = 2 2 2 (x + y )
2 2 2 3
3x y( x + y ) − x y ⋅ 2x ′ f x ( x, y) = 2 2 2 (x + y )
2 2 2 3
3x y 2x y , = 2 − 2 2 2 2 x + y (x + y )
x 2x y ′ f y ( x, y) = 2 , − 2 2 2 2 x + y (x + y )
3 3 2
2
4
当 ( x , y ) = (0,0) 时,
0 f (∆x,0) − f (0,0) = lim = 0, ′ f x (0,0) = lim ∆x→0 ∆x ∆x→0 ∆x f (0, ∆y) − f (0,0) 0 ′ f y (0,0) = lim = lim = 0, ∆y→0 ∆y ∆y→0 ∆y
∂z Fx′ 故 = − =− ∂x Fz′
Fy′ ∂z =− ∂y Fz′
z = x+z x+z − 2 1 z 2 z y =− x+z = y( x + z ) − 2 z
∂z ∂z ( x + z) − z 2 z ∂ ∂ z ∂y ( ) = ∂y = ∂y x + z ∂ x∂ y ( x + z )2 z′y =
偏导数概念及其计算高阶偏导数偏导数第八章偏导数的定义及其计算法
偏导数概念及其计算高阶偏导数偏导数第八章偏导数的定义及其计算法偏导数是微积分中的重要概念，它描述了函数在其中一点上沿着特定方向的变化率。
在多元函数中，一个函数可以依赖于多个自变量，而偏导数就是用来描述其中一个自变量对函数的变化的影响。
在定义上，对于一个函数$f(x, y)$，偏导数$\frac{\partialf}{\partial x}$表示函数在点$(x, y)$处沿着$x$轴方向的变化率。
类似地，偏导数$\frac{\partial f}{\partial y}$表示函数在点$(x, y)$处沿着$y$轴方向的变化率。
偏导数是通过将函数对应的自变量看作常数来计算的。
计算偏导数的方法与计算普通导数的方法类似，只需将未涉及到的变量视为常数进行求导即可。
例如，对于函数$f(x, y) = x^2 + 2xy +y^2$，我们可以先计算偏导数$\frac{\partial f}{\partial x}$，即将$y$视为常数，对$x$求导。
这样得到的结果是$2x + 2y$。
同理，计算偏导数$\frac{\partial f}{\partial y}$，即将$x$视为常数，对$y$求导，得到结果为$2x + 2y$。
因此，在该例中，$\frac{\partial f}{\partial x}$和$\frac{\partial f}{\partial y}$都等于$2x + 2y$。
高阶偏导数是指对一个函数进行多次求导得到的偏导数。
高阶偏导数的计算方法与一阶偏导数的计算方法类似，只需多次对相应的自变量求导即可。
例如，对于函数$f(x, y) = x^3 + 3x^2y + 3xy^2 + y^3$，我们可以首先计算一阶偏导数$\frac{\partial f}{\partial x}$和$\frac{\partial f}{\partial y}$，分别得到$3x^2 + 6xy + 3y^2$和$3x^2 + 6xy + 3y^2$。
偏导数与高阶偏导数.ppt
解
z 2x 3y ; x
z y
3x 2y .
z x
x 1 y2
2132 8 ,
z y
x 1 y2
3122 7 .
例 2 设z x y ( x 0, x 1)， 求证 x z 1 z 2z . y x ln x y
证
z yx y1,
x
z x y ln x, y
x z 1 z x yx y1 1 x y ln x
如果 lim f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 )存在，则称
x0
x
此极限为函数z f ( x, y)在点( x0 , y0 )处对 x的
偏导数，记为
z x
，f x x0 x
z ，
x x0
x
x x0 y y0
或
f x ( x0 ,
y0 ).
y y0
y y0
同理可定义函数z f ( x, y)在点( x0 , y0 )处对 y
fx(x, y,z)
lim
x0
f(x
x, y, z) x
f (x, y,z),
fy(x, y,z)
lim
y0
f ( x, y y, z) y
f (x, y,z),
f ( x, y, z z) f ( x, y, z)
fz
(
x,
y,
z)
lim
z0
z
.
例 1 求 z x2 3xy y2在点(1,2) 处的偏导数．
但函数在该点处并不连续. 偏导数存在 连续.
4、偏导数的几何意义 设 M0( x0 , y0 , f ( x0 , y0 )) 为曲面 z f ( x, y) 上一点, 如图
高阶导数与高阶偏导数
03
高阶偏导数
高阶偏导数的定义
总结词
高阶偏导数是函数在某一点的各阶偏导数。
详细描述
高阶偏导数是指函数在某一点的各阶偏导数。对于一个多元函数，在某一点处的偏导数表示该函数在该点的切线 斜率。高阶偏导数则表示该切线的弯曲程度，即函数在该点的各阶偏导数。
二阶及以上的导数和偏导数可以描述 函数图像的凹凸性和拐点等几何特性。
偏导数表示函数图像上某一点处沿某 一方向的变化率。
02
高阶导数
高阶导数的定义
定义
高阶导数是函数在某一点的导数的导数，即函数在这一点连续可导的情况下，求导数的过程可以反复 进行，得到的极限值称为高阶导数。
表示方法
对于一元函数，高阶导数表示为f^(n)(x)，其中n表示求导的次数；对于多元函数，高阶偏导数表示为 ∂^n/∂x_1∂x_2...∂x_n。
高阶导数与高阶偏导数
目录
• 导数与偏导数的定义 • 高阶导数 • 高阶偏导数 • 导数与偏导数的应用 • 高阶导数与高阶偏导数的应用
01
导数与偏导数的定义
导数的定义
函数在某一点的导数描述了函数 在该点的切线斜率。
导数是函数值随自变量变化的速 率，即函数在某一点的切线斜率。
导数公式：$f'(x) = lim_{Delta x to 0} frac{Delta y}{Delta x}$
高阶导数可以用于分析函数的局部形态和性质，如拐源自、 极值点、凹凸性等。详细描述
通过求取函数的高阶导数，可以判断函数的单调性、凹凸 性以及拐点，从而更深入地了解函数的形态和性质。
总结词
高等数学微积分课件-85高阶偏导数
高阶偏导数可以表示函数在 某点处的局部曲率
高阶偏导数可以表示函数在 某点处的局部凹凸性
高阶偏导数的计算 方法
高 阶 偏 导 数 的 定 义 ： 对 于 多 元 函 数 f ( x , y, z ) ， 其 高 阶 偏 导 数 是 指 对 x , y, z 的 偏 导 数 的 偏导数。
计算方法：首先计算一阶偏导数，然后对一阶偏导数进行求导，得到二阶偏导数， 以此类推，直到得到所需的高阶偏导数。
分中的应用
求极值：高阶 偏导数在求极
值中的应用
求最大值和最 小值：高阶偏 导数在求最大 值和最小值中
的应用
求拐点：高阶 偏导数在求拐
点中的应用
力学：描述物体的运动状态和受力情况 热力学：描述温度、压力等物理量的变化规律 电磁学：描述电场、磁场等物理量的分布和变化 光学：描述光的传播和折射规律 量子力学：描述微观粒子的运动和相互作用规律
计 算 公 式 ： 对 于 多 元 函 数 f ( x , y, z ) ， 其 高 阶 偏 导 数 的 计 算 公 式 为 ： f _ x y = ∂ ² f / ∂ x ∂ y ， f_xz=∂²f/∂x∂z，f_yz=∂²f/∂y∂z。
注意事项：在计算高阶偏导数时，需要注意函数的连续性和可微性，以及偏导数 的存在性。
泰勒级数是微 积分中常用的 一种级数展开 形式，可以用 于近似计算函
数值。
高阶偏导数是 泰勒级数展开 式中的重要参 数，决定了泰 勒级数的精度 和收敛速度。
高阶偏导数的 计算方法包括 直接计算、数 值计算和符号
计算等。
高阶偏导数在 泰勒级数展开 式中的应用包 括求极限、求 导数、求积分
等。
感谢您的观看
链式法则：利 用链式法则将 高阶偏导数转 化为低阶偏导
高等数学：第五讲高阶偏导数
2z xy
fxy (x, y);
( z ) x y
2z
yx
f yx(x, y);
( z ) y y
2z y 2
f yy (x, y).
混合偏导数
混合偏导数
高阶偏导数
类似可以定义更高阶的偏导数.
例如，z f (x, y) 关于 x 的三阶偏导数为
3z 2z x3 x ( x2 )
z f (x, y) 关于 x 的 n 1 阶偏导数，再关于 y 的一阶偏导数为
1 x
2z x 1 xy xy y
3z x2y 0
3z xy 2
-
1 y2
内容小结
高阶偏导数
二阶偏导数
( z ) x x
2z x 2
fxx(x, y);
( z ) x y
2z
yx
f yx(x, y);
பைடு நூலகம்
y
( z ) x
2z xy
f xy (x, y);
( z ) y y
2z y 2
f yy (x, y).
谢谢
例题1中，两个二阶混合偏导数相等，即 2 z 2 z . xy yx
这是由于多项式函数在其定义区域内都是连续的函数.
例题2：
设
z x ln(xy),
求
2z , 2z , 3z , 3z . x2 xy x2y xy2
解
z ln( xy) x y ln(xy) 1
x
xy
2z x 2
y xy
y
n1z ( xn1
)
nz x n 1y
二阶及二阶以上的偏导数统称为函数的高阶偏导数.
z ，z x y
7.5高阶偏导数与高阶全微分
′′ ′′ ′′ ′′ = ( f xx dx + f yx dy )dx + ( f xy dx + f yy dy )dy
2 2
′′ ′′ ′′ = f xx (dx) + 2 f xy dxdy + f yy (dy )
习惯上记(dx) = dx , (dy ) = dy
2 2 2 2
′′ ′′ ′′ ∴ d 2 z = f xx dx 2 + 2 f xy dxdy + f yy dy 2
∂z ∂f ∂u ∂f ∂v ∂u ∂v = • + • = f1′ + f 2′ = yf1′+ 2 xf 2′ ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x ∂x ∂x
其中f1′, f 2′是关于u , v的函数
∂f1′ ∂u ∂f1′ ∂v Q ( yf1′)′x = y ( f1′)′x = y • + • ∂u ∂x ∂v ∂x
dx + 2dy + dz = e
x− y − z
(dx − dy − dz )
= ( x + 2 y + z )(dx − dy − dz )
x + 2 y + z −1 x + 2y + z + 2 ∴ dz = dx − dy 1+ x + 2 y + z 1+ x + 2 y + z
∂z x + 2 y + z − 1 2 ∴ = = 1− ∂x 1 + x + 2 y + z 1+ x + 2 y + z
′′ ′′ ′′ ′′ = f1′+ xyf11 − y f12 + 2 x f 21 − 4 xyf 22
高阶偏导数与高阶全微分
2 f2 y2 f11 4xyf12 4x2 f22 ,
2z xy
f1
y
f11
u y
f
22
v y
2
x
fy[ xf11 2 yf12 ] 2x[ xf21 2 yf22]
f1 xyf11 2( x2 y2 ) f12 4xyf22 .
例3 设由方程 x 2 y z e x yz 确定的隐函数 为 z z(x, y), 求 2z .
2
,
x 1 x 2 y z 1 x 2 y z
z x 2 y z 2 1
1
.
y 1 x 2 y z
1 x2y z
从而
2z xy
(1
2 2 z y x2y
z)2
2( x 2 y z) (1 x 2 y z)3
.
二、高阶全微分
考虑 z f (x, y) 的全微分 dz f x( x, y)dx f y( x, y)dy
xy 解 方程 x 2 y z ex yz 两边求全微分, 得
dx 2dy dz ex yz (dx dy dz)
因此
( x 2 y z)(dx dy dz)
dz x 2 y z 1dx x 2 y z 2dy 1 x2y z 1 x2y z
由此可得
z x 2 y z 1 1
[1
2x3 y ( xy)2
]2
d2z zxxdx2 2zxydxdy zyydy2
[1
1 ( xy)2
]2
[2
xy 3dx 2
2(1
x2
y2
)dxdy
2
x3
ydy
2
].
三、二元函数的泰勒公式
D8_4高阶偏导数-2
第三节 目录
上页
下页
返回
结束
机动 目录 上页 下页 返回 结束
f12 x y
例5 求 解
z x
2
的二阶偏导数
f1
z
2
f2
x y
z x y
e
y
f 11 xe f 13
y
f 21 xe f 23
y
e
y
f 11 f 21 f 23
机动
r
目录 上页 下页 返回 结束
u y
u r r y
u y
r y
u y r r
y r
,
y
1 x
1 ( x )
y
2
x x y
2 2
x r
2
r 2 u u cos sin r r ( u x ) (
例如, 对三元函数 u = f (x , y , z) , 当三阶混合偏导数
在点 (x , y , z) 连续时, 有
说明: 因为初等函数的偏导数仍为初等函数 , 而初等 函数在其定义区域内是连续的 , 故求初等函数的高阶导 数可以选择方便的求导顺序.
证明 目录 上页 下页 返回 结束
注意：多元抽象复合函数求导在偏微分方程变形与
lim
机动
f y ( x, y )
x
x 4x y y (x y )
2 2 2
4
,
x y 0
2 2
2
2
x x
x 0
x 0
高阶偏导数及泰勒公式
2021/8/24
1
一、高阶偏导数
设z f (x, y)的偏导数为fx(x, y), f y(x, y).
由于它们还是 x, y 的函数. 因此, 可继续讨论
fx(x, y), f y(x, y)的偏导数.
2021/8/24
2
设z f (x, y)在区域D内可偏导. 若fx(x, y), f y(x, y)还可偏导. 则记,
注意, u, v 看作 x, y 的函数. 得
1
u x
v x
0
2 x
2u
u
2v
v
0
即,
ux vx 1 uux vvx x
x
x
2021/8/24
28
uuux xvxvvx
1
x
11
1 1
D
v u,
uv
D1 x
xv v
1 1
D2 u
u x, x
从而,
u D1 x v , x D v u
只要是对 x 求导 m 次, 对 y 求导 k – m 次,
都可写成
k f xmy km
,
或,
f (k) xm ykm
2021/8/24
18
例2. 设u u(x, y)在任何点(x, y)处的全微分
du (x2 ay)dx (x y bsin x)dy. 求常数a,b.
解: ux x2 ay, uy x y bsin x.
22
f1 f1(u,v) f1(x y z, xyz)
f2 f2(u,v) f2(x y z, xyz)
2w xz
f1 z
z
( yz
高阶偏导数求导顺序
高阶偏导数求导顺序高阶偏导数是微积分学中一个非常重要的概念，它涉及到多元函数的导数计算。
在计算高阶偏导数的过程中，有一定的求导顺序，下面将会详细介绍。
一、一阶偏导数在多元函数中，如果只有一个自变量在变化，而其他自变量都保持不变，此时的导数称为一阶偏导数。
一般记作：$$\frac{\partial f(x,y)}{\partial x}或 f_{x}$$二、二阶偏导数如果对一阶偏导数进行求导，得到的导数称为二阶偏导数。
一般记作：$$\frac{\partial^{2} f(x,y)}{\partial x^{2}}或 f_{xx}$$三、高阶偏导数的计算顺序在求高阶偏导数时，需要按照指定的顺序进行计算。
一般情况下，求导的顺序与自变量的排列顺序有关。
下面是计算高阶偏导数的常用顺序：1.先求一阶偏导数：$$\frac{\partial f(x,y)}{\partial x}, \frac{\partial f(x,y)}{\partial y}$$2.求二阶偏导数$$\frac{\partial^{2} f(x,y)}{\partial x^{2}},\frac{\partial^{2}f(x,y)}{\partial y^{2}},\frac{\partial^{2} f(x,y)}{\partial x \partialy},\frac{\partial^{2} f(x,y)}{\partial y \partial x}$$3.求三阶偏导数$$\frac{\partial^{3} f(x,y)}{\partial x^{3}},\frac{\partial^{3}f(x,y)}{\partial y^{3}},\frac{\partial^{3} f(x,y)}{\partial x^{2} \partial y},\frac{\partial^{3} f(x,y)}{\partial y^{2} \partial x},\frac{\partial^{3}f(x,y)}{\partial x \partial y^{2}},\frac{\partial^{3} f(x,y)}{\partial y \partial x^{2}}$$4.求更高阶偏导数，需要按照类似上述的方法进行计算。