第6章1应用分析模型

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⑵ 遥感数字图像处理
变换(Linear、FFT、Cosine、Wavelet、 K-L……)、增强(直方图均衡、滤波、 合成、密度分割、……)、模式识别 (监督分类、非监督分类、数学形态 学……)
第二节 应用模型的种类
⑶ DEM建模分析
建模(数据源:离散点、GPS、RS、多 波束,插值方法)、
例2,辅助建设项目选址
本例说明如何利用空间分析 和查询功能,为一建设项目 选择最佳的建设位置。
6.1 应用模型建模的步骤和方法
明确分析的目的和标准
分析的目的是确定一些具体地块,作为 一个轻度噪声污染工厂的可能建设位置。 工厂选址的标准为:
地块建设用地面积不小于10000m2; 地块的地价不超过1000元/m2; 地块周围500米不能有幼儿园、学校等公
分析(面积-体积计算、剖面生成、坡度 分析、坡向分析、流域分析、光照阴影 分析、视域分析……)
第二节 应用模型的种类
⑷ 数据统计分析
常规(均值、方差、标准差、变异系 数)、
相关分析、回归分析、时间序列分析、 马尔科夫过程、系统聚类分析、主成分 分析、趋势面分析、地统计分析 (Kriging)、……
面积
比例
//
>20° 面积

整个 面积

6.1 应用模型建模的步骤和方法
>20°
计算
面积
面积
整个
计算
面积
面积
>20° 区域

区域 范围
6.1 应用模型建模的步骤和方法
>20° 区域
坡度 分类
坡度 图

6.1 应用模型建模的步骤和方法
坡度 图
坡度 分析
DEM

6.1 应用模型建模的步骤和方法
DEM
明确分析的目的和评价标准; 准备分析数据; 进行空间分析操作; 进行结果分析,评价结果(如有必要,
返回第一步); 结果输出(地图、表格和文档)。
6.1 应用模型建模的步骤和方法
例1,道路拓宽改建中拆迁指标计算
明确分析的目的和标准
本例的目的是计算由于道路拓宽而需拆迁 的建筑物的建筑面积和房产价值,道路拓 宽改建的标准是:
wk.baidu.com
6.1 应用模型建模的步骤和方法
进行查询和统计分析
对全部或部分位于拆迁区内的建筑进行 查询,凡部分落入拆迁区且楼层高于10 层以上的建筑,将其从选择组中去掉; 对所有需拆迁的建筑物进行拆迁指标统 计计算。
6.1 应用模型建模的步骤和方法
分析结果 以地图和表格的形式打印输出
6.1 应用模型建模的步骤和方法
计算人口密度 人口密度栅格重分类,高密度区分
类评价数值高,低密度区分类评价 数值低
选择空间分析的扩展,设置View的 地图单位和长度单位为meters
中学栅格自然距离
左边选中Scho.shp; 选择Analysis菜单; 选择Find Distance菜单; 栅格范围选Same As
话框里,输出范围选择Same As Parcel.shp; 输出栅格大小选择As Specified Below; 栅格大小输入10,回车; 按OK按钮。
生成人口密度
在Calculate Density对 话框里,人口字段选 择:Popu;
搜索半径输入500米; 密度类型选择:
分类数:4;OK; 在Reclassify Value对话框里
输入新旧数值的对照; OK按钮。
现有中学栅格自然距离数据分类
生成人口密度——人口统计点分布
生成人口密度——人口统计数据
生成人口密度
左边选中Pop_smp.shp; 选择Analysis菜单; 选择Calculate Density菜单; 在Output Grid Specification对
实习12 中学选址规划的土地 适宜性分析问题
要求: 1.用栅格数据分析来实现 2.结果中的栅格数值越大(评价数 值),该栅格越适合选址
已有的数据是:
土地利用类型(矢量多边形数据)
土地利用类型对选址的要求
工业用地和绿地不适合建中学
栅格数据重分类,分类评价数值要最低
商业用地不太适合建中学
例如:根据DEM生成坡度图,可表达成 GIS命令:
SlopeMap = slope ( DEMmap )
6.1 应用模型建模的步骤和方法
还有一些GIS软件提供了可视化地图 建模辅助工具,用户只需使用其提供的 工具在窗口中绘出模型的流程图,指定 流程图的意义、所用的参数,矩阵等即 可完成制图模型的设计,而无需书写复 杂的命令程序。
采用空间分析流程的逆过程 即从空间分析的最终结果开始,反向一
步步分析为得到最终结果,需要采取哪 些空间分析方法?哪些数据是必须的? 并确定每一步要输入的数据以及这些数 据是如何派生而来。
6.1 应用模型建模的步骤和方法
制图建模方法的实例:
建模的目标:获得某研究区坡度大于20 度的区域占整个区域面积的比例。
6.1 应用模型建模的步骤和方法
制图建模是通过作用于原始空间数据和派生 数据的一组顺序的、交互的空间分析操作命令, 对一个空间分析过程进行的实现模拟。 制图建模的结果得到一个应用模型,它是对 空间分析过程及其数据的一种代码或图形符号 的表示。
6.1 应用模型建模的步骤和方法
制图建模的方法:
地利用是居住用地…… 空间分析:
栅格自然距离(Find Distance) 空间密度计算(Calculate Density) 栅格数据重分类(Reclassify) 地图代数(Map Calculator) 矢量转栅格(Convert to Grid)
操作步骤:…… 结果:数值越大的栅格,越适合选址要求
分类评价数值要低
居住用地适合建中学
分类评价数值要高
现有中学分布(矢量点数据)
现有中学分布对选址的要求
要求新建的中学离开现有的中学比 较远
计算栅格自然距离 对距离进行重分类,距离远则评价
数值高,距离近则评价数值低
人口调查数据(矢量点数据)
人口调查数据对选址的要求
新建的中学应该建在人口较稠密的 地方
共设施,以免受到工厂生产的影响。
6.1 应用模型建模的步骤和方法 准备用于选址的空间数据
为达到选址目的,需准备两种数据:
包括全市所有地块信息的数据; 全市公共设施(包括幼儿园、学校等) 的分布数据。
6.1 应用模型建模的步骤和方法
进行空间分析
从地块数据中查询所有满足条件 1、2的地块; 对公共设施进行缓冲区分析; 多边形与多边形叠合地块数据和 公共设施缓冲区,选择出满足要 求的地块。
空间 插值
数字 等高线
6.1 应用模型建模的步骤和方法 建模的工具:
利用GIS系统内部的建模工具;
利用GIS软件提供的宏语言、脚本语 言(Avenue, Pathon, …) 应用函数库(API…) 功能组件(COM…)
6.1 应用模型建模的步骤和方法
制图建模的工具:
多数GIS软件提供宏语言或脚本语言, 可将制图模型表示成空间操作命令序 列,自动批处理完成整个分析过程。
矢量转栅格
Theme菜单 Convert To Grid菜单
土地利用类型矢量转成栅格数据
生成土地利用类型评价数值:土地利用 类型栅格重分类
计算总的评价数值:地图代数运算
Analysis菜单 Map Calculator菜单
地图代数的结果
应用分析的总结
目标:中学选址的土地适宜性分析 要求:距离现有中学远、人口密度大、土
Kernel; 面积单位选择:
Square Kilometers; 按OK按钮。
人口调查数据生成人口密度
生成人口密度评价数值:人口密度重分类
用Reclassify菜单对人口 密度重分类; 在Reclassify Value对话框 里,分4级; 输入新旧数值的对照;
人口密度重分类
土地利用类型矢量转成栅格数据
6.1 应用模型建模的步骤和方法
6.1 应用模型建模的步骤和方法
可视化制图建模工具为用户提 供了高层次的设计工具和手段, 可使用户将更多的精力集中于 专业领域的研究。
6.1 应用模型建模的步骤和方法
6.2 应用模型的种类
第二节 应用模型的种类
⑴ GIS基本空间分析
Overlay、Buffering、Voronoi、网络分 析、……
6.1 应用模型建模的步骤和方法
分析结果 将选出的地块及相关信息以地图
和表格形式打印输出
6.1 应用模型建模的步骤和方法
制图建模(Cartographic Modeling)
应用分析建模,由于是建立在对空间 图形数据的操作上的,所以又称为制 图建模。
它是通过组合各种空间分析的操作, 回答有关空间问题的一个过程。
Pacel.shp; 栅格单元大小,输入10,
回车; 按OK按钮。
将现有中学的数据转换成栅格自然距离数据
生成距离评价数值:距离栅格重分类
左边选中Distance To Scho.shp;
选择Analysis菜单; 选择Reclassify菜单,出现
Reclassify Value对话框; 按Classify按钮; 在Classification对话框里输入
第六章 应用分析模型
—— 制图建模
应用分析模型
建立地理信息系统的应用模型,就是 根据具体的应用目标和问题,借助于 地理信息系统的空间分析功能,使观 念世界中形成的概念模型,具体化为 信息世界中可操作的过程。
6.1 应用模型建模的 步骤和方法
6.1 应用模型建模的步骤和方法
建模的步骤:
道路从原有的20m拓宽至60m 部分位于拆迁区内10层以上的建筑不拆除
6.1 应用模型建模的步骤和方法
准备进行分析的数据
本例需要涉及两类数据:
现状道路数据(矢量线数据); 建筑物分布数据及相关属性数据 (矢量多边形数据)
6.1 应用模型建模的步骤和方法
进行空间分析操作
首先选择拟拓宽的道路,根据拓宽半径, 建立道路的缓冲区。 然后将此缓冲区与建筑物层数据进行叠 合,产生新建筑数据,此数据包括所有部 分或全部位于拓宽区内的建筑物信息。
第二节 应用模型的种类
⑸规划分析
线性规划、多目标规划、非线性规 划……
⑹决策分析
随机决策、AHP决策……
第二节 应用模型的种类
⑺模糊分析
模糊聚类、模糊综合评判、模糊网 络、……
⑻动力学模型
分形、混沌、神经网络、遗传算法、元 胞自动机,……
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