(完整版)空间信息获取中的几个问题

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空间数据采集与处理的常见问题解答

空间数据采集与处理的常见问题解答近年来，随着技术的不断进步，空间数据采集和处理成为了地理信息系统（GIS）领域中的一个重要环节。

然而，在实际操作中，人们常常会遇到一些问题，特别是对初学者来说，这些问题可能会令他们感到困惑。

本文将解答一些关于空间数据采集和处理的常见问题，希望能给读者提供一些帮助。

1. 什么是空间数据采集？空间数据采集是指获取地球表面上的各种地理数据，并将其转化为数字形式的过程。

通过使用卫星遥感、GPS定位等技术手段，可以采集到各种地理特征、地形高程、气候气象等数据。

2. 空间数据采集有哪些常用的方法？常用的空间数据采集方法包括卫星遥感、GPS定位、地面调查等。

卫星遥感通过卫星拍摄地球表面的图像，并将其转化为数字数据。

GPS定位使用全球定位系统接收器获取位置信息。

地面调查则是人工到现场进行实地测量和记录。

3. 空间数据处理有哪些主要的步骤？空间数据处理包括数据清理、数据分析和数据可视化三个主要步骤。

数据清理是指对采集到的数据进行筛选、去噪和纠正等操作，确保数据的准确性和完整性。

数据分析是对清理后的数据进行统计分析、空间分析等，提取有用的信息和规律。

数据可视化是通过图表、地图等方式将数据呈现出来，使其更加易于理解和应用。

4. 空间数据处理中常用的软件有哪些？在空间数据处理中，常用的软件包括ArcGIS、QGIS、ENVI等。

ArcGIS是一个完整的GIS平台，提供了强大的数据处理和分析功能。

QGIS是一个免费开源的GIS软件，功能齐全，易于学习和使用。

ENVI是一款专门用于遥感图像处理和分析的软件，适用于对卫星遥感数据进行处理。

5. 如何选择适合的空间数据处理软件？选择适合的空间数据处理软件需要考虑多个因素，包括功能需求、预算、学习曲线等。

如果需要进行较为复杂的数据处理和分析，ArcGIS可能是一个不错的选择。

如果预算有限或对软件使用不是很熟悉，可以考虑使用QGIS，它有强大的社区支持和丰富的插件资源。

第三章空间数据的获取与处理

１２３４５６７空间数据的获取与处理1/672009-4-12第三章空间数据的获取与处理本章内容提要本章内容提要空间数据获取与处理是地理信息系统建设首先要进行的任务，可通过数据转换、遥感数据处理以及数字测量等方式完成，其中已有地图的数字化录入，是目前被广泛采用的手段。

在GIS中，录入的内容包括空间信息和非空间信息。

空间信息的录入主要有两种方式，即手扶跟踪数字化和扫描矢量化，本章具体介绍这两种方式，以及相关的算法。

同时介绍了数据质量的基本内容及拓扑建立的过程中。

１２３４５６７空间数据的获取与处理2/67目录2 空间数据 2 空间数据的编码的编码 1 GIS的 1 GIS的数据源数据源 3 空间数 3 空间数据的获取据的获取空间数据的空间数据的获取与处理获取与处理4 空间数据录 4 空间数据录入后的处理入后的处理6 作业 6 作业与思考与思考5 GIS的 5 GIS的数据质量数据质量2009-4-12１２３４５６７空间数据的获取与处理3/672009-4-12第一节 GIS的数据来源1 地图数据由于传统纸地图效率、速度和精度很低，因此，很难适应现代和未来的科技发展。

而通过GIS工具，可以把纸质地图经过一系列处理而转换成可以在屏幕上显示的电子地图，满足人们使用地图的新的要求。

当纸地图经过计算机图形图像系统光——电转换量化为点阵数字图像，经图像处理和曲线矢量化，或者直接进行手扶跟踪数字化后，生成可以为地理信息系统显示、修改、标注、漫游、计算、管理和打印的矢量地图数据文件，这种与纸地图相对应的计算机数据文件称为矢量化电子地图。

１２３４５６７空间数据的获取与处理4/671 地图数据矢量电子地图与纸地图相比有如下优点：计算距离和标注地名符号快速准确；可对地图局部放大、全图缩小和移动显示、漫游功能很强；分层显示地图。

空间数据库发展现状及不足

国内外空间数据库技术发展现状、存在问题及发展趋势学生姓名：孙昱昌指导老师：毕硕本班级：14地信2班学号：20141389043学院：地理与遥感学院时间：2016.4.25目录国内外空间数据库技术发展现状、存在问题及发展趋势 (1)目录 (2)一．空间数据库概述 (3)1.1 空间数据库的定义 (3)1.2 空间数据库的特点 (4)1.3 空间数据库的研究内容 (5)二．空间数据库技术发展现状 (5)2.1 空间数据库检索技术发展现状 (5)2.2 空间数据库管理存储技术发展现状 (6)2.3 空间数据库应用现状 (7)三．空间数据库存在的问题 (7)3.1数据共享问题 (7)3.2数据“瓶颈”问题 (8)3.3数据安全问题 (9)四．空间数据库技术的发展趋势 (9)参考文献 (9)一．空间数据库概述GIS中的数据大多数都是地理数据，它与通常意义上的数据相比，具有自己的特点：地理数据类型多样，各类型实体之间关系复杂，数据量很大，而且每个线状或面状地物的字节长度都不是等长的等。

地理数据的这些特点决定了利用目前流行的数据库系统直接管理地理空间数据，存在着明显的不足，GIS必须发展自己的数据库——空间数据库。

1.1 空间数据库的定义空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。

空间数据库是某一区域内关于一定地理要素特征的数据合集，是地理信息系统在计算机物理存储介质存储的与应用相关的地理空间数据总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织存储在介质之上的。

换句话说，空间数据库是地理信息系统中用于存储和管理空间数据的场所。

空间数据库系统在整个地理信息系统中占有极其重要的地位，是地理信息系统发挥功能和作用的关键，主要表现在：用户在决策过程中，通过访问空间数据库获得空间数据，在决策过程完成后再将决策结果存储到空间数据库中。

如何进行数据处理中的空间数据分析(三)

数据处理中的空间数据分析已经成为当今信息时代的重要组成部分。

通过对空间数据进行分析，我们可以提取出有价值的信息，发现潜在的关联性和趋势，帮助我们做出科学决策和有效管理。

本文将探讨如何进行数据处理中的空间数据分析。

一、空间数据的特点空间数据具有显著的地理位置特征，是多维度、多属性、多时空尺度的信息。

与传统的非空间数据相比，空间数据具有以下三个特点：1. 位置相关性：空间数据的观测结果与地理位置相关，地点的不同可能导致不同的数据分布和趋势。

2. 空间依赖性：相距较近的地理实体（点、线、面）之间存在一定的相关关系，即空间依赖性。

3. 尺度效应：空间数据的特征与所选择的观测尺度相关，即空间分析的结果可能因取样单位不同而不同。

二、空间数据分析的方法在进行数据处理中的空间数据分析时，可以采用以下几种常用的方法：1. 空间插值：根据已知数据点的观测值，推测未知位置上的数值。

常用的插值方法有最近邻法、反距离加权法和克里金法。

2. 空间聚类：通过将相似的数据点进行分类，发现空间中的聚集和分散现象。

例如，可以通过K-means算法对地理实体进行分组，用于发现人口密度高、资源分布稀疏的区域。

3. 空间相关性分析：用于探究地理实体之间的相互关联程度。

可以通过计算空间自相关指数来评估空间数据的空间自相关性，或者利用格林斯特七县定律来分析城市与农村之间的空间关系。

4. 空间回归分析：通过建立空间回归模型，研究自变量对空间因变量的影响。

例如，可以通过构建地理加权回归模型来分析土地价格与交通和社会经济因素的关系。

三、应用案例空间数据分析在各个领域都有广泛的应用。

以下是几个典型案例：1. 地理信息系统（GIS）应用：通过将各种地理空间数据进行整合和分析，为城市规划、环境保护、交通规划等提供科学支持。

2. 商业定位分析：通过空间数据分析，确定零售店铺的最佳位置，以便迎合潜在客户的需求，提高销售额。

3. 疾病传播研究：通过对疫情数据进行时空分析，帮助研究人员识别疾病的传播模式和风险区域，从而制定有效的疫情防控策略。

QQ空间获取信息接口

QQ空间获取信息接口论坛好几天没人发帖子了，前几天忙考试了，后来终于挂了，淡定，要淡定。

可能有的朋友们早就在空间抓到了这些接口，不会的一定要自己抓包啊，IE9版本以前的可以用httpwatch，IE9自带抓包软件（快捷键F12）本论坛已经发布了登陆空间源代码，其中含有g_tk的计算，关于登陆的不用多说。

在VB中首先登陆一个QQ，计算得到g_tk，然后用GET方式请求下面的URL即可,最好用inet1.openurl()方法打开，注意返回信息，我先列举了5个。

1、获取空间信息接口/cgi-bin/user/cgi_userinfo_get_all?uin=【对方QQ】&vuin=【登陆的QQ】&rd=0.3724780201512549&g_tk=【g_tk值】返回格式：_Callback({"uin":958796636,"nickname":"＊星光＊","spacename":"星光的空间","desc":"祝福你每天都开开心心，快快乐乐！----------20110101","signature":"javascript:n=String.fromCharCode(73,32, 76,111,118,101,32,89,111,117);alert(n)","avatar":"/958796636/10/00/","sex_type":0,"sex":1,"animalsign_t ype":0,"constellation_type":0,"constellation":1,"age_type":0,"age" :20,"islunar":0,"birthday_type":0,"birthyear":1991,"birthday":"0-01","bloodtype":5,"address_type":0,"country":"中国","province":"吉林","city":"长春","home_type":0,"hco":"中国","hp":"吉林","hc":"长春","marriage":1,"career":"在校学生","company":"星光公司","cco":"中国","cp":"吉林","cc":"长春","cb":"","mailname":"","mailcellphone":"","mailaddr":""});获取个人信息卡片：/cgi-bin/user/cgi_personal_card?uin=【对方QQ】&remark=0&g_tk=【g_tk值】返回格式：_Callback({"uin":958796636,"pycertified":0,"qzone":1,"nickna me":"＊星光＊","gender":1"astro":1,"from":"长春","offsetBirth":330,"isFriend":1,"avatarUrl":"http://qlogo1.store.q /qzone/958796636/958796636/100","specialrelation":3,"bl og":{"title":"最全的电影大全，以后看电影就按这个名单了!","content":"不知道哪个NB人士总结的，以后看电影就按这个名单了，省时省力又有所得。

空间数据库技术应用电子教材-空间数据质量问题来源分析

空间数据质量问题来源分析1.空间数据质量数据是GIS 建库的基础资料，是GIS 中最基本和最重要的组成部分。

质量是产品的生命线，数据质量直接关系到GIS 系统的应用，从根本上影响着系统应用的质量、水平以及广度和深度。

地理信息数据库的建设者和用户越来越认识到数据质量控制的重要性。

空间数据质量包含以下五个方面。

（1）位置精度：指空间数据库中的空间实体位置信息相对与现实世界中的真实空间位置的接近程度，用以描述几何数据的质量。

空间实体的位置通常以三维或二维坐标来表示，而位置精度则是表示实体的坐标数据与真实位置的接近程度，因而常以坐标数据的精度来表示。

位置精度包括数学基础精度、平面精度、高程精度、像元定位精度、接边精度、形状再现精度等。

（2）属性精度：指空间数据库中的信息相对于真实空间属性的正确表达程度，用以反映属性数据的质量。

属性精度是空间实体的属性值与其现实世界真实值的相符程度。

通常取决于数据的类型，常与位置精度有关。

属性精度包括要素分类正确性、要素代码正确性、要素名称正确性及要素属性值正确性等。

（3）逻辑一致性：逻辑一致性是指数据元素之间要维护良好的逻辑关系，也指数据之间的关系可靠性。

包括拓扑、空间属性以及专题属性的一致性。

例如，在土地利用规划数据库中，对于所有点、线、图斑地块，数据库必须能够完整地表达出各种必要的数据关联，包括拓扑关联与属性关联。

（4）完整性：指空间数据集是否完整表达了期望表达的实体。

例如，土地利用规划数据库中用编码完整地表达出每个地块以及线状地物的用地类型、行政权属、所有制形式（即集体或国有）等质量的关系，具备了准确测算其面积的全部信息数据。

完整性包括如数据分类的完整性、实体类型的完整性、属性数据的完整性、注记的完整性等。

（5）时间精度：指空间数据库中的事件时间与现实世界中真实事件时间的差异程度。

主要指的是数据的现势性，一般体现在数据的采集时间、数据的更新时间及更新频率等方面。

2.空间数据质量问题的来源从空间数据的形式表达到空间数据的生成，从空间数据的获取、处理到空间数据库的建立、应用，在数据生产的整个流程中都有数据质量问题的发生。

空间信息的概念

空间信息的概念空间信息是指描述和表达空间的内容和结构的信息。

它通常包括三个方面：空间位置信息、空间关系信息和空间属性信息。

空间位置信息是指物体或现象在空间中的位置。

常用的表示方式有坐标系统、地理坐标和参照物等。

坐标系统是一种用数学方式来定义位置的系统，比如直角坐标系、极坐标系等。

地理坐标是基于地球表面参照物来定义位置的，主要以经度和纬度来表示。

参照物是指空间位置描述的基准，比如北极、赤道等。

通过这些方式，可以准确地表示物体或现象在空间中的位置。

空间关系信息是指物体或现象在空间中的联系和相对位置。

常见的空间关系有包含关系、相邻关系、遮挡关系等。

包含关系指的是一个物体完全包含另一个物体，比如一个城市包含了许多社区和街道。

相邻关系指的是两个物体旁边或相接触，比如两个房间之间的墙壁。

遮挡关系指的是一个物体挡住了另一个物体，比如一棵树挡住了太阳。

空间属性信息是指物体或现象在空间中的特点和属性。

常见的空间属性有大小、形状、颜色、纹理等。

大小指的是物体在空间中的尺寸大小，可以用长度、面积、体积等单位来表示。

形状指的是物体在空间中的外部轮廓，可以是圆形、方形、三角形等不同形状。

颜色指的是物体在空间中呈现出的视觉色彩，可以是红色、蓝色、绿色等各种颜色。

纹理指的是物体表面的质地或纹理特点，可以是光滑、粗糙、凹凸等。

空间信息的应用非常广泛。

在地理信息系统（GIS）中，空间信息被用于分析和管理地理数据，进行地图制作、资源管理、城市规划等工作。

在建筑设计中，空间信息被用于规划和设计建筑物的布局和空间组织。

在交通运输领域，空间信息被用于路网规划、交通流量分析和导航系统等。

在环境保护领域，空间信息被用于自然资源分析、生态环境监测等。

在军事领域，空间信息被用于军事情报分析和战场布置等。

同时，随着科技的发展和信息技术的进步，空间信息的获取和处理也变得更加便利和精确。

卫星遥感技术、无人机技术和全球定位系统等新技术的应用，使得我们能够更加准确地获取和分析空间信息。

地理信息系统原理与应用4 空间数据获取和处理1.4 第四章数据的处理和集成

噪声：是指不属于地图内容的斑点污渍和其他模糊不清的东西形成的像元灰度值。
第四章空间数据的获取与处理
4.1 空间数据的获取 4.1.2 空间数据的采集
1.图形数据的采集 2.属性数据的采集
对于要输入属性库的属性数据，通过键盘直接键入或文件、表格、数据库导入。对于要直接记录到栅格或矢量数据文件中的属性数据，则必须进行编码输入。
人口普查社会经济调查各种统计资料
统计图表
文件统计数据实验数据
电子数据地全球站物仪遥理、感、G数地P据S球数化据学已建G各IS种数数据据库
野外调查的原始记录等
4.1.1 数据源的种类
确定应用哪些类型的数据是由系统的功能确定。
土地的适宜性和承载力的信息系统：地形、土壤类型、降雨、地下水位、运输条件等。
第四章空间数据的获取与处理
复习：
地理信息系统 GIS的组成
GIS是由计算机硬件、软件和不同方法组成的系统，该系统设计支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题。
系统管理操作人员
系系空间统统数据硬软
件件
复习：
空间数据特征
空间位置属性特征时态特征
<1 m ： 1 1 ~ 2 m： 2 2 ~ 5 m： 3 5 ~ 20 m： 4 20 ~ 50 m：5 >50m： 6
5 ~ 10 m ： 1 10 ~ 20 m： 2 20 ~ 30 m： 3 30 ~ 60 m： 4 60 ~ 120 m： 5 120 ~300 m：6 300 ~500 m：7 >500m： 8
登记部分分类部分控制部分
第四章空间数据的获取与处理

第四讲空间数据获取

2）图像裁剪）把一幅图像裁成两两相邻的规则图块的过程称为地图裁剪。图像裁剪非常简单，实际应用中，可以根据不同的硬件配置确定采用和不采用图像裁剪技术。
1．4．3 图像细化预处理二值图像平滑．．
在将地图扫描或摄像输入时，由于线不光滑以及扫描、摄像系统分辨率的限制，使得一些曲线目标带来多余的小分支（即毛刺噪声）；此外，还有孔洞和凹陷噪声，如图3-4所示。如果不在细化前去除这几种噪声，就会造成细化误差和失真，这样会最终影响地图跟踪和矢量化。图 3-4
5）矢量线提取）将每个点链转化成为一条矢量线。每条线由一系列点组成，点的数目取决于线的弯曲程度和要求的精度。除了上述五个步骤以外，还需要一些处理以方便图像矢量化过程，如图像拼接和剪裁等等，下面对这些操作以及相关算法进行描述。
1．4．2 图像拼接裁剪．．图像拼接/裁剪
1）图像拼接）以两相邻地图图像的部分重叠区为基础，把它们合成为一幅整图的过程叫做图像拼接，分上下拼接和左右拼接。以左右拼接为例，取左图右边缘一个矩形区域A，取右图左边缘一个矩形区域B，如果A和B有一定的重叠区，可以利用计算机实现自动的匹配，其拼接算法如下：
1．地图数字化．
1.1 概述电子地图与传统的纸制地图比较，有很多优点：电子地图与传统的纸制地图比较，有很多优点：计算距离和标注地名符号快速准确；计算距离和标注地名符号快速准确；可对地图局部放大、全图缩小和移动显示、可对地图局部放大、全图缩小和移动显示、漫游功能很强；很强；分层显示地图（分层显示地图（当对地图上各种信息分不同层归类存放后，则可以显示某些层，关闭不显示的层）；放后，则可以显示某些层，关闭不显示的层）；可以以图元为单位进行信息编缉修改，可以以图元为单位进行信息编缉修改，人机交互画线标注符号文字，删除地图上多余的信息；标注符号文字，删除地图上多余的信息；。。。。。。。。。。。。。

空间数据的获取

（2）等面积投影（Equal Area Projection）
经纬线间距随着远离赤道逐渐减小，但保持等面积性质。由于点密度不受影响，因此，对于大面积上的点分布的表达适合于应用等面积投影。等面积投影中常见的是Alber投影。
（3）等距离投影（Equidistant Projection）投影后，特征间角度关系和面积关系发生变化，但沿某个方向上
三、地图的发展
数字地图是模拟地图的数字化，一般是指静态地图。随着信息技术的发展数字地图的概念在不断发展。 1、动态地图动态地图用来动态地显示地图数据，可以从不同角度、用
不同方法（如不同颜色、符号等）表达地理空间数据；同时可以表示地学现象随时间演变的过程等等。
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第10页，共73页。
2、交互交融地图
Behavior
Rules
Streets and highways may not intersect
3
2、GIS 数据源类型
l 地图数据 l 遥感数据
l 地形数据
l 测量数据 l 野外采集数据 l 调查统计数据
l 法律文档数据 l 已有系统数据等等
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3.2 地图简介和地图参照系
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地图投影的实质是建立球面和平面之间的函数关系，使球面上的点对应到平面上或可展示的平面上，其转换的数学函数是：
X = f1 (，）
Y = f2 (，）
其中（X，Y）是平面直角坐标； (，）是地球表面的地理坐标。
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正解变换和反解变换
一般地，我们把由地理坐标求出地图平面直角坐标的形式称为正算式，称正解变换，也称直接变换法

空间信息获取与处理技术知识汇总

“空间信息获取与处理技术”知识点汇总第一部分绪论（书、笔记）1）“地理信息系统”定义2）信息系统的5个部分3）GIS与MIS、CAD区别与联系4）重要的GIS公司和产品5）3S的英文全称与简称第二部分空间数据模型与空间数据结构（笔记、WORD文档）1）建模的三个过程，以及它们的任务；2）数据模型与数据结构的关系；3）空间数据的特点；4）两种主要的空间数据模型，以及它们对应的空间数据结构5）栅格结构编码方式6）矢量和栅格的比较第三部分空间信息的获取(笔记)1）信息源类型2）信息获取方式3）数据框架4）地图分类5）坐标系统第四部分空间信息的处理(笔记与PPT)1）“数据处理”定义；2）数据处理与数据编辑的关系3）空间数据编辑的类型4）坐标变换的类型5）结构变换与格式变换区别第五部分空间数据管理与空间数据库1）空间数据的5个特点，分别说明什么问题2）空间数据管理的5种模式3）对象-关系型空间数据库与空间数据库引擎的对比；第六部分空间数据分析1）共有哪几种分析，每种分析解决什么问题2）基础运算有哪些？中心点3）查询分析有哪几种类型4）叠置分析有哪几种5）缓冲区分析的过程6）泰森多边形原理、画法7）网络分析的两个案例8）地形分析（模型以及比较，应用）第七部分制图与输出1）地图符号种类2）标注与注记3）专题图4）制图要素第八部分网络GIS1）网络GIS的两种类型及对比2）Google earth的特点3）Google map4）Edushi5）Arcgis server第九部分GIS集成1）数据集成、平台集成与3S集成2）系统集成与组件式开发；第十部分遥感与GPS1)定义2)技术系统3)遥感的三种分辨率4)不同波段电磁波在遥感中的应用5)遥感的几种主要数据处理方法；6)GPS客户端的两种主要形式。

问题空间分析知识点总结

问题空间分析知识点总结一、概念1. 问题空间的定义问题空间是指一个确定的问题，以及与解决这个问题相关的知识、信息和条件所构成的空间。

问题空间可以是任何一个领域，包括科学、工程、商业、教育等。

2. 问题空间分析的概念问题空间分析是指通过对问题空间的认知、理解和思考，找出问题的根本原因，并设计出解决问题的方法和策略的过程。

它是一种系统性的方法，需要对问题进行全面的分析和评估。

3. 问题空间分析的重要性问题空间分析可以帮助人们更好地理解问题，识别问题的关键因素，找出问题的解决途径，降低解决问题的成本和风险。

通过问题空间分析，人们可以更有效地解决复杂的问题，取得更好的成果。

二、方法1. 问题定义问题空间分析的第一步是清晰地定义问题。

需要明确问题的背景、原因、影响和目标，以确保问题被准确识别和理解。

2. 问题拆解接下来，将问题进行拆解，将其分解为更小的子问题，以便更好地理解和分析问题。

拆解问题能够帮助我们从更细分的角度看待问题，找出更多的解决途径。

3. 问题分析在理解和拆解问题的基础上，进行问题分析，找出问题的关键因素、瓶颈和难点。

可以使用SWOT分析、5W1H分析等工具，对问题进行全面的分析和评估。

4. 解决方案设计设计解决方案是问题空间分析的核心环节。

根据问题的特点和分析结果，设计出解决问题的具体方法和策略，并评估每种解决方案的优劣势，选择最适合的解决方案。

5. 实施和评估实施解决方案并持续对其进行评估和调整是问题空间分析的最后一步。

需要密切关注解决方案的实施效果，及时修正和改进解决方案，确保问题得到最终解决。

三、实践1. 商业领域的问题空间分析在商业领域，问题空间分析常常用于市场分析、竞争分析、战略规划等过程。

通过问题空间分析，企业可以找出市场机会、制定核心竞争力，制定战略计划，提高经营效益。

2. 工程领域的问题空间分析在工程领域，问题空间分析常常用于产品设计、工艺改进、设备维护等方面。

通过问题空间分析，工程师可以发现产品缺陷、改进工艺流程，提高设备稳定性，降低能耗成本。

空间信息获取中的几个问题共29页

23、一切节省，归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰，决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动，是充满思想的劳动。——乌申斯基
谢谢！
空间信息获取中的几个问题
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Hale Waihona Puke 26、我们像鹰一样，生来就是自由的，但是为了生存，我们不得不为自己编织一个笼子，然后把自己关在里面。 ——博莱索
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27、法律如果不讲道理，即使延续时间再长，也还是没有制约力的。— —爱·科克
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28、好法律是由坏风俗创造出来的。 ——马克罗维乌斯
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29、在一切能够接受法律支配的人类的状态中，哪里没有法律，那里就没有自由。— —洛克
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30、风俗可以造就法律，也可以废除法律。 ——塞·约翰逊
21、要知道对好事的称颂过于夸大，也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。——韩愈

空间数据采集与处理初审问题梳理及应注意事项1

空间数据采集与处理预审中发现的主要问题及修改注意事项一、水库工程A、水库水体标绘原则：优先提取，无提物时应依底图多点标绘注意事项：1、应注意提取的对象是否完整。

部分水库水体在底图上可能存在多个面要素，要分别提取出各个面状单元，然后将相连接的面进行对象合并操作。

合并后应检查原分割线是否存在（移动合并后水体，检查），如果合并以后的分割线仍然存在，应进行补面操作后将分割线消除。

2、依底图多点标绘原则：将底图影像放大后，沿影像图上水体边界线手动进行标绘。

标绘线应多节点，使形成的水体面状图形边沿圆滑，图形流畅美观。

绝对不能出现过多的尖角直线等。

具体要求是对象标绘质量不低于周边的底图提取数据。

3、河流型水库水体，依旧要求提取河流面为水库水体。

提取后，沿着水库大坝开始，到该水库上、下游适当位置结束，进行面分割操作，随后将多余面进行删除。

4、对新修水库水体标绘，应以设计资料为依据，进实地踏勘后，进行标绘。

水体面积可以适当缩小。

标绘应依循“依底图多点标绘原则”。

5、标绘后应检查，水库水体是否标绘在实际位置。

图一、优先提取图二、无提物时应依底图多点标绘图三、多面合并操作（标绘个新面）（面合并）（检查）图四、补面操作消除分割线（全提取）（面分割）（面分割）（检查水体与坝是否压线）（节点编辑分开水体）图五、河流型水库水体B、水库大坝标绘原则：优先提取，无提物时应依底图影像手动标绘。

注意事项：1、优先提取时应注意提取物形状若与底图影像差距较大，表现怪异。

应依底图影像手动标绘。

比如实际为拱坝，提取物却画为直线，该水库大坝应依底图影像手动标绘。

2、无提物时应依底图影像手动标绘原则：要求真实反映客观地理实物地貌，不允许在笔直大坝上任意增加节点产生怪异的线段：如果大坝是拱坝，可适当增加标绘节点手动标绘出圆弧状坝体；如果大坝确实为笔直大坝，应直接两点一线标绘出大坝。

3、在不改变大坝轴线实际位置、形状的情况下，水库大坝轴线应与水系中轴线（深蓝色）相交优先。

第三部分地理空间数据的获取与处理

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第一节数据源的种类
六、多媒体数据多媒体数据(包括声音、录像等)通常可通过通讯接口传入GIS的地理数据库中，目前其主要功能是辅助GIS的分析和查询。
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第一节数据源的种类
七、已有系统的数据 GIS还可以从其它已建成的信息系统和数据库中获取相应的数据。由于规范化、标准化的推广，不同系统间的数据共享和可交换性越来越强。这样就拓展了数据的可用性，增加了数据的潜在价值。
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第一节图形屏幕编辑的基本操作算法
为了加快线捕捉的速度，可以把不可能被光标捕捉到的线以简单算法去除。如图，对一条线可求出其最大最小坐标值Xmin， Ymin，Xmax，Ymax，对由此构成的矩形再向外扩D的距离，若光标点S落在该矩形内，才可能捕捉到该条线，因而通过简单的比较运算就可去除大量的不可能捕捉到的情况。
计算这种变换，至少需要对应坐标系的两个对应控制点计算四个变换参数即可。
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第二节图形数据的几何纠正
2、仿射变换如果存在坐标在X，Y方向的比例因子不一致，如图纸存在仿射变形，就需要采用仿射变换。仿射变换的公式为：
X A0 A1 x A2 y Y B0 B1 x B2 y
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第一节数据源的种类
上述这些数据经地理信息系统数字化和编辑后，形成不同格式和数据结构的数据集。 GIS 的主要数据集，包括数字线划数据（DLG）、数字扫描数据（DRG）、影像数据（DOM）、数字高程数据（DEM）和属性数据（包括社会经济数据）、专业领域数据。
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第二节数据采集的方法
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第一节图形屏幕编辑的基本操作算法
对于线段与光标点也应该采用类似的方法处理。即在对一个线段进行捕捉时，应先检查光标点是否可能捕捉到该线段。即对由线段两端点组成的矩形再往外扩D的距离，构成新的矩形，若S落在该矩形内，才计算点到该直线段的距离，否则应放弃该直线段，而取下一直线段继续搜索。

推荐：空间数据的质量问题都有哪些

空间数据的质量问题都有哪些空间数据的质量问题：GIS空间数据的误差可分为源误差和处理误差。

源误差是指数据采集和录入中产生的误差，包括：遥感数据：摄影平台、传感器的结构及稳定性、分辨率等。

测量数据：人差（对中误差、读数误差等）、仪差（仪器不完善、缺乏校验、未作改正等）、环境（气候、信号干扰等）。

属性数据：数据的录入、数据库的操作等。

GPS数据：信号的精度、接收机精度、定位方法、处理算法等。

地图：控制点精度，编绘、清绘、制图综合等的精度。

地图数字化精度：纸张变形、数字化仪精度、操作员的技能等。

处理误差是指GIS对空间数据进行处理时产生的误差，例如在下列处理中产生的误差就是处理误差。

几何纠正；坐标变换；几何数据的编辑；属性数据的编辑；空间分析（如多边形叠置等）；图形化简（如数据压缩）；数据格式转换；计算机截断误差；空间内插；矢量栅格数据的相互转换。

误差传播是指对有误差的数据，经过处理生成的GIS产品也存在着误差。

误差传播在GIS 中可归结为三种方式。

代数关系下的误差传播：这是指对有误差的数据进行代数运算后，所得结果的误差。

逻辑关系下的误差传播：即指在GIS中对数据进行逻辑交、并等运算所引起的误差传播，如叠置分析时的误差传播。

推理关系下的误差传播：这是指不精确推理所造成的误差。

以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成，供参考，如有问题请及时沟通、指正。

结语：借用拿破仑的一句名言：播下一个行动，你将收获一种习惯；播下一种习惯，你将收获一种性格；播下一种性格，你将收获一种命运。

事实表明，习惯左右了成败，习惯改变人的一生。

在现实生活中，大多数的人，对学习很难做到学而不厌，学习不是一朝一夕的事，需要坚持。

希望大家坚持到底，现在需要沉淀下来，相信将来会有更多更大的发展前景。

空间问题及答案

空间问题及答案随着城市化进程的加快，空间成为了现代社会的重要课题。

人们对于空间的需求越来越高，同时面临着城市规划和资源分配等方面的挑战。

本文将从不同的角度探讨空间问题及其答案。

一、城市空间问题城市空间是人们工作、生活和消费的重要场所，但城市空间的分配不均造成了资源浪费和人口拥挤等问题。

城市空间的规划需要与城市的发展和人口增长相匹配，同时考虑到环保和生态方面的因素。

城市空间问题的答案是城市规划的改变，采用科学的规划和一些新型的城市建设方式，例如地上建筑和地下建筑相结合的方式、建筑群的平衡分布等。

同时，鼓励人们尽可能利用现有的城市资源，例如旧城改造和空置房屋利用等方式，以达到更好的利用城市空间的目的。

二、家庭空间问题随着城市化进程的不断发展，现代家庭的生活空间也受到了影响。

许多家庭住房面积不足，为生活带来了不便。

另外，由于日常生活的需要，家庭里需要存放很多物品，而空间有限的情况下，需要更好的利用空间。

家庭空间问题的答案是采用智能化的家居设计，例如墙体转柜、悬挂式置物架等方式，能够更好地利用空间；另外就是采取多功能化的家具，例如可折叠并节省空间的家具等，以及设计更为灵活的家庭空间。

同时，可以采取合理的家庭物品清理和分类，以达到更好地利用空间的目的。

三、办公空间问题办公空间是一个企业的重要组成部分，对于员工的工作环境和工作效率产生深远的影响。

但由于企业规模和房租成本等因素，许多企业面临着办公空间的不足问题。

办公空间问题的答案是采用共享式办公空间，例如众创空间、共享办公等新型的工作环境，能够极大地节约企业房租成本，并提供更好的工作环境；同时也可以采用灵活的工作方式，例如弹性工作时间、远程办公等方式，以达到更好地利用办公空间的目的。

总之，对于空间问题的解决，需要采取多种措施和方式。

我们应该在保证生活品质和工作效率的同时，尽可能地利用现有的空间资源，实现空间利用的最大化。