基于MATLAB的曲柄摇杆机构优化设计方案.doc
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得分课程作业
曲柄摇杆优化设计
姓名: XX
学号: XXXXX
班级: XXXXX
XX大学机械与动力学院
目录
1摘要
2问题研究
2.1 问题重述
2.2 问题分析
3数学模型的建立
3.1 设计变量的确定
3.2 目标函数的建立
3.3 约束条件的确定
3.4 标准数学模型
4使用 MATLAB编程求
解 4.1 调用功能函数
4.2 首先编写目标函数 M 文件
4.3 编写非线性约束函数 M 文件
4.4 编写非线性约束函数 M 文件
4.5 运行结果
5结果分析
6结论推广
7过程反思
8个人小结
9参考文献
1.
1摘要 : 为分析机构能够满足给定的运动规律和运动空间的要求 , 运用 Matlab
优化工具箱进行多约束条件下的连杆机构预定轨迹优化设计的方法 , 从而得到最接近给定运动规律的杆长条件 , 使机构的运动分析直观、简单和精确,提高了曲柄摇杆机构的设计精度和效率。
2问题研究
2.1 问题重述
要求设计一曲柄摇杆机构,当曲柄由0 转到 0 +90°时,摇杆的输出角实现
如下给定的函数关系:
02
(0 )2 3
式中0 和0 分别为对应于摇杆在右极限位置时曲柄和摇杆的位置角,它们是机
架杆 l 4为原线逆时针度量的角度,见图 1。
45°,即:
要求在该区间的运动过程中的最小传动角不得小于
min [ ] 45
通常把曲柄的长度当成单位长度,即l 1 。另外,根据机构在机器中的许可=1
空间,可以适当预选机架杆的长度,现取l 4 。
=5
2.2 问题分析
设计时,可在给定最大和最小传动角的前提下,当曲柄从0转到0 90 时,要求摇杆的输出角最优地实现一个给定的运动规律f。这里假设要求:
E f
2
3
2
0( 1)
图 1 曲柄摇杆机构简图
对于这样的设计问题,可以取机构的期望输出角f和实际输出角
E
F的平方误差之和作为目标函数,使得它的值达到最小。
在图 1 所示的曲柄摇杆机构中,
l1 、
l2
、
l3
、
l4
分别是曲柄、连杆、
AB BC
摇杆 CD和机架 AD的长度。这里规定0 为摇杆在右极限位置0 时的曲柄起始位置角,它们由 l1、 l 2、 l3和 l4确定。
3 数学模型的建立
3.1 设计变量的确定
决定机构尺寸的各杆长度l1、l2、l3和l4,以及当摇杆按已知运动规律开始运行时,曲柄所处的位置角0应列为设计变量,所有设计变量有:
x
T
l1 l 2 l3 l4
T
x1 x2 x3 x4 x5 0 (2)
考虑到机构的杆长按比例变化时,不会改变其运动规律,通常设定曲柄长度l1=,在这里可给定 l 4=,其他杆长则按比例取为l1的倍数。若取曲柄的初始位置角为极位角,则及相应的摇杆l 位置角均为杆长的函数,其关系式为 :
l1 2 l42 l 32 1 l 2 2 25
l2 l32
(3)
0 arccos 2 l1 l 2 l4 10 1 l2
l1 2 l42 l32 1 l 2 2 25
l2 l32
(4)
0 arccos 2l 3l4 10l3
因此,只有 l2、 l3为独立变量,则设计变量为x
T T
x1 x2 l2 l3。
3.2 目标函数的建立
目标函数可根据已知 - 的运动规律与机构实际运动规律之间的偏差最小为指标来建立,即:
m
2
f x Ei
i
i 1
min (5)式中,Ei -期望输出角;
m-输出角的等分数;
i
- 实际输出角,由图1 可知:
图 2 曲柄摇杆机构的运动学关系
i i 0 i (6)
i
2
i i i
式中,i arccos r i 2 l3 2l2 2 arccos r
i
2
x2 2 x1 2 (7)
2rl i 3 2r i x2
i arccos r i 2 l4 2 l1 2arccos r i 2 24 (8)
2rl i 4 10r i
r i l12 l4 2 2l1l 4 cos i 26 10cos i (9)
3.3 约束条件
曲柄存在条件 :
l1 l2 ; l1 l3 ,l1 l4 l 2 l 3 l2 l 4 l1 l3 ,l3 l4 l1 l2
曲柄与机架共线位置时的传动角(连杆BC和摇杆 CD之间的夹角) : 最小传动角 r min min BCD 45
最大传动角 r max max BCD 135
由上面的分析可以算出:
r min
l22 l 32 l 42 l12 x12 x22 16
45 (10)arccos 2l2l3 2x1x2
r max
l22 l32 l 42 l12 x12 x22 36
135 (11)arccos 2l
2l3 2 x1 x2
3.4 标准数学模型
通过上面的分析后,将输入角分成 30 等分( m=30),经过转化为标准形式得到曲柄摇杆机构优化设计标准数学模型为 :
m 2
f x Ei i min
i 1
x l 2 l 3 T x1 x2 T
g1 x 1 x1 0
g2 x 1 x2 0
g3 x 6 x1 x2 0
s..t g4 x x1 x2 4 0 (12)
g5 x x2 x1 4 0
g6 x x1 2 x2 2 1.414x1 x2 36 0
g7 x 36 x12 x2 2 1.414x1x2 0
机械优化设计中的问题,大多数属于约束优化问题,此为非线性约束优化问题,运用 MATLAB优化工具箱的命令函数 fmincon 来处理有约束的非线性多元函数最小化优化问题。
4使用 MATLAB编程求解
4.1 本问题属于一般非线性规划问题,其标准型为:
min f (x)
AX b, Aeq? X beq, C( X ) 0
st..
X vub
Ceq( X ) 0,vlb ( 13)
调用 MATLAB软件优化工具箱中非线性规划求解函数fmincon 来求解。