广东统计年鉴2015社会经济发展指标：各市城镇常住居民人均可支配收入与消费支出(2014年)
广东经济增长质量和效益综合评价指标体系指标解释
⼴东经济增长质量和效益综合评价指标体系指标解释附件⼴东经济增长质量和效益综合评价指标体系指标解释⼀、结构优化指标1.服务业增加值占GDP⽐重：也即第三产业增加值占GDP 的⽐重。
计算公式为：服务业增加值占GDP⽐重=第三产业增加值÷国内⽣产总值×100%2.产业结构与就业结构偏离度：指三次产业的GDP结构与从业⼈员结构差距百分点的总和。
计算公式为：产业结构与就业结构偏离度=∑│三次产业GDP⽐重-三次产业从业⼈员⽐重│3.⾼新技术产品出⼝占出⼝⽐重：指按海关统计的货物进出⼝中，⾼新技术产品出⼝占全部货物出⼝的⽐重。
计算公式为：⾼新技术产品出⼝占出⼝⽐重=⾼新技术产品出⼝总额÷全部货物出⼝总额×100%4.居民消费⽀出占GDP⽐重：也即消费率，指按⽀出法核算的GDP中，居民消费⽀出所占的⽐重。
计算公式为：居民消费⽀出占GDP⽐重=居民消费⽀出÷国内⽣产总值×100%5.城镇化率：指城镇⼈⼝占常住⼈⼝的⽐重。
计算公式为：城镇化率=城镇常住⼈⼝÷地区常住⼈⼝总数×100%6.城乡居民收⼊⽐：指城镇居民⼈均可⽀配收⼊与农村居民⼈均纯收⼊之⽐（以农为1）。
计算公式为：—1—城乡居民收⼊⽐=城镇居民⼈均可⽀配收⼊÷农村居民⼈均纯收⼊7.区域发展差异系数：指所辖区域内各地区⼈均GDP的离差系数，反映各地区经济发展⽔平的差异程度，系数越⼤表⽰差异程度越⾼。
计算公式为：区域发展差异系数=各地区⼈均GDP的标准差÷各地区⼈均GDP的平均值⼆、产业升级指标8.⾼技术制造业增加值占规模以上⼯业⽐重：指规模以上⼯业增加值中⾼技术制造业的占⽐，⾼技术制造业按照国家统⼀的统计标准进⾏汇总。
计算公式为：⾼技术制造业增加值占规模以上⼯业⽐重=⾼技术制造业增加值÷规模以上⼯业增加值×100%9.战略性新兴产业增加值占规模以上⼯业⽐重：指规模以上⼯业增加值中战略性新兴产业的占⽐，战略性新兴产业按照国家统⼀的标准进⾏汇总。
2015年全国各省市区城镇居民人均可支配收入对比表
世界主要国家历年发电量及主要电力指标一览
世界主要国家历年粗钢产量及主要工业品产量
世界主要经济体及各汽车厂商历年汽车产销量
世界各国历年贸易和投资数据
全球主要额一览
世界各国消费水平与物价指数
中日韩历年造船三大指标比较
中国历年人口和城镇化率数据
2015年全国各地城镇居民人均可支配收入对比表
图解：2015年全国居民人均可支配收入21966元
================================================================
世界主要经济体历年GDP排名一览
世界各国历年GDP和人均GDP一览
中国省区市历年地区生产总值（GDP）统计数据
分地区看城镇居民人均可支配收入在全国排前三位上海北京浙江分别为52962元52859元43714元
2015年全国各省市区城镇居民人均可支配收入对比表
2015年全国城镇居民人均可支配收入31195元，同比增长8.2%，增速比上年同期下降0.8个百分点。
分地区看，城镇居民人均可支配收入在全国排前三位上海、北京、浙江，分别为52962元、52859元、43714元；城镇居民人均可支配收入增速在全国排前三位的是西藏、新疆、青海，分别为15.6%、13.2%、10%。
中国高校历年招生和毕业人数
中国网络通讯和交通发展概况
中国旅游和电影市场发展概况
中国证券业和房地产发展概况
七国集团
金砖五国
欧洲经济
亚太经济
拉美非洲
世界经济
两岸四地
城市经济
货币汇率
经济指标
世界贸易
税收债务
储备投资
研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)
研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系一、研究的目的本案例分析根据1985年～2014 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2016年人均消费性支出的发展趋势。
从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。
随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。
因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。
二、模型设定表1 1985—2014年城镇人均可支配收入和人均消费性支出为分析1985—2014年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。
图1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：Y=β+βX+ui12i三、估计参数一．T检验Eviews的回归结果如下表所示：表2 回归结果① 参数估计和检验的结果写为：^184.59590.780645i i Y X =+（41.10880）（0.004281） t =(4.490423) (182.3403)2R =0.999159 2R （修正值）=0.999129 F =33247.99 n=30② 回归系数的区间估计[α=5% 2t α(n-2)=2.048 ]^^2222222ˆˆˆˆ[()()]1P t SE t SE ααβββββα-≤≤+=- =P （0.780645—2.048*0.004281 2β≤≤0.780645+2.048*0.004281）=P （0.7719 2β≤≤0.7894）=95%二异方差检验三序列相关性检验四、模型检验1、 经济意义检验所估计的参数β1= 184.5959，β2=0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高0.780645元。
研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)
研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系一、研究的目的本案例分析根据1985年～2014 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2016年人均消费性支出的发展趋势。
从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。
随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。
因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。
二、模型设定20089636.2412380.40200910694.7913627.65201011809.8714769.94201112432.2216015.58201214336.8717699.30201315527.9719732.86201416857.5121574.72为分析1985—2014年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。
图1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：Y=β+βX+ui12i三、估计参数一．T检验Eviews 的回归结果如下表所示：表2 回归结果① 参数估计和检验的结果写为：^184.59590.780645i i Y X =+（41.10880）（0.004281） t =(4.490423) (182.3403)2R =0.999159 2R （修正值）=0.999129 F =33247.99 n=30 ② 回归系数的区间估计[α=5% 2t α(n-2)=2.048 ]^^2222222ˆˆˆˆ[()()]1P t SE t SE ααβββββα-≤≤+=- =P （0.780645— 2.048*0.0042812β≤≤0.780645+2.048*0.004281）=P （0.7719 2β≤≤0.7894） =95%二异方差检验三序列相关性检验四、模型检验1、 经济意义检验所估计的参数β1= 184.5959，β2=0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高0.780645元。
国际统计年鉴2015全球世界各国社会经济发展指标：10-1 居民消费支出
1828 679
1194 699
3981 22166
5894 31190
5852 3985 3565 6860 19929 21809 17277 19009 6627 4530 13690 5975 1966 25214 21784 17713
2013
4599 18290
1387 305
1222 20552 10690
470 6519
577 673 1036
4658 18492
1446 311
1307 21403 11225
488 6615
598 706 1079
13031 21912
3131 11456
470 3453 1143
579 1076 11987
2904 34247
1822 97
1093 36
126 11113
5216
1643 30078
1175 6647
73 1600
70 1886 1994 1108
449
4292 17388
1016 251 683
15318 7839 358 5820 405 431 820 1217
11444 20673
(current 100 million USD)
2005
2012
2013
人均居民最终消费支出(2005年价格， Household Final Consumption Expendi per capita (constant 2005 US$)
2005
世界
World
高收入国家 High Income
10-1 居民消费支出 Household Consumption Expenditure
城镇居民人均可支配收入
城镇居民人均可支配收入城镇居民人均可支配收入是衡量一个国家或地区经济发展和民众生活水平的重要指标之一。
它反映了城镇居民收入的平均水平和分配情况。
本文将探讨城镇居民人均可支配收入的定义、计算方法、影响因素以及对经济社会发展的意义。
一、定义和计算方法城镇居民人均可支配收入是指城镇居民收入与城镇居民人口数的比值。
其计算方法为城镇居民收入总额除以城镇居民人口数，得到的结果即为城镇居民人均可支配收入。
二、影响因素城镇居民人均可支配收入受多种因素的影响，主要包括以下几个方面：1. 经济发展水平：经济发展水平是决定城镇居民人均可支配收入的重要因素之一。
经济发展水平越高，经济总量越大，城镇居民的收入水平也相应提高。
2. 教育与技能水平：教育与技能水平是城镇居民获得高薪工作的重要保证。
受过较高教育和拥有专业技能的人员往往可以获取更高的收入。
3. 劳动力市场供求关系：劳动力市场供求关系对城镇居民人均可支配收入也有一定的影响。
当劳动力供大于求时，工资水平可能会下降；相反，当劳动力求大于供时，工资水平可能会上涨。
4. 政府政策：政府的宏观经济政策和社会保障政策也对城镇居民人均可支配收入产生影响。
例如，减税、提高社会保障水平等政策有助于提高城镇居民的收入水平。
三、意义与作用城镇居民人均可支配收入的水平和分配情况对经济社会发展具有重要意义和作用：1. 反映民生水平：城镇居民人均可支配收入是反映城镇居民生活水平的重要指标之一。
收入水平的提高可以改善人们的生活条件，提升消费能力，满足人民对物质生活和文化娱乐的需求。
2. 推动经济增长：城镇居民人均可支配收入的增加可以促进经济增长。
人们收入增加，消费能力增强，可以拉动消费需求，刺激经济增长，推动产业升级和结构调整。
3. 促进社会稳定：合理的收入分配可以促进社会稳定。
当城镇居民人均可支配收入差距过大时，可能引发社会不满情绪，导致社会矛盾激化。
通过优化收入分配，可以减少贫富差距，增强社会和谐稳定。
2015年可支配收入标准
2015年可支配收入标准2015年，我国可支配收入标准经历了一定的变化，这一标准的调整直接关系到人们的生活水平和消费能力。
可支配收入是指个人和家庭在税收和转移支付后所拥有的收入，它是衡量人们经济实力的重要指标之一。
下面我们将就2015年可支配收入标准做一些分析和解读。
首先，2015年我国城镇居民人均可支配收入标准为28,844元，农村居民人均可支配收入标准为10,489元。
与此前相比，城镇居民人均可支配收入增长了7.4%，农村居民人均可支配收入增长了9.2%。
这表明2015年我国城乡居民的收入水平有了一定的提高，特别是农村居民的增长速度更快，这对于缩小城乡差距、促进社会公平具有积极的意义。
其次，2015年我国居民家庭收入差距有所缩小。
据统计，2015年我国城镇居民家庭人均可支配收入为31,195元，农村居民家庭人均可支配收入为11,422元。
城乡居民家庭人均可支配收入比为2.73，较上年缩小了0.02个百分点。
这表明我国在收入分配方面取得了一定的成果，城乡居民收入差距有所减小，这对于社会稳定和和谐具有积极的意义。
再次，2015年我国居民消费水平有所提高。
随着收入水平的提高，人们的消费能力也相应增强。
据统计，2015年我国城镇居民人均消费支出为19,108元，农村居民人均消费支出为7,209元，分别比上年增长了6.2%和8.4%。
这表明我国居民的生活水平有了一定的提高，消费能力也有所增强，这对于拉动内需、促进经济增长具有积极的意义。
最后，2015年我国居民储蓄水平保持稳定。
尽管消费水平有所提高，但居民储蓄水平并未出现大幅下降。
据统计，2015年我国城镇居民人均储蓄为9,736元，农村居民人均储蓄为4,213元，分别比上年增长了7.8%和6.5%。
这表明我国居民仍然保持了一定的理性消费和储蓄习惯，这对于金融稳定和经济可持续发展具有积极的意义。
综上所述，2015年我国可支配收入标准的调整对于促进经济增长、拉动内需、缩小城乡差距、促进社会公平具有积极的意义。
2015年东莞市国民经济和社会发展统计公报
2015年东莞市国民经济和社会发展统计公报日期：2016-04-22 文章点击率3887次东莞市统计局国家统计局东莞调查队2015年，面对复杂多变的国际形势和不断加大的经济下行压力，在市委、市政府的正确领导下，全市认真贯彻党的十八届四中、五中全会和习近平总书记系列重要讲话精神，紧紧围绕“三个走在前列”目标，主动适应经济发展新常态，深入实施创新驱动战略，努力统筹稳增长、促改革、调结构、惠民生，扎实推进各项工作，克难奋进，全市经济社会发展取得了新成绩。
一、综合初步核算，2015年东莞生产总值（GDP）6275.06亿元，比上年增长8.0%。
分产业看，第一产业增加值20.50亿元，下降0.4%；第二产业增加值2902.98亿元，增长6.2%；第三产业增加值3351.59亿元，增长10.0%。
三大产业比例为0.3：46.3：53.4。
人均地区生产总值75616元，增长8.4%。
在现代产业中，规模以上先进制造业增加值1299.13亿元，增长8.5%；现代服务业增加值2005.02亿元，增长12.7%。
在第三产业中，交通运输、仓储和邮政业增长3.3%，批发和零售业增长6.4%，住宿和餐饮业增长2.3%，金融业增长8.5%，房地产业增长18.1%，其他服务业增长11.6%。
年末，全市工商登记总数71.33万户，同比增长13.3%。
其中企业工商登记25.64万户，增长22.7%；个体户登记45.61万户，增长8.7%。
私营企业登记户数增长较快，增长25.3%。
从新登记注册情况看，2015年，全市工商新登记12.30万户，增长7.7%；新登记企业54921家，增长20.4%。
全年居民消费价格总水平比上年上涨1.4%。
其中食品类上涨3.8%，烟酒类上涨0.4%，衣着类上涨2.4%，家庭设备用品及维修服务类上涨1.2%，医疗保健和个人用品类上涨1.5%，交通和通信类下降4.0%，娱乐教育文化用品及服务类上涨0.2%，居住类上涨1.0%。
城镇居民人均可支配收入
城镇居民人均可支配收入城镇居民人均可支配收入是指城镇居民从各种经济活动中获得的各种现金和非现金收入，扣除个人所得税和各种费用以后，可以支配的经济收入总额，是衡量一个国家或地区经济发展水平和人民生活水平的重要指标之一。
近年来，我国城镇居民人均可支配收入持续增长，这是我国综合国力和人民生活水平提高的重要表现。
据统计数据显示，我国城镇居民人均可支配收入已连续多年实现稳定增长，这使得我国成为世界上人均可支配收入较高的国家之一。
城镇居民人均可支配收入的增长主要源于以下几个方面的原因。
首先，随着我国经济的快速发展，城镇居民创造财富的能力大幅提升。
特别是我国改革开放以来，市场经济体制的建立和完善为个人的创业和就业提供了更多机会，从而增加了城镇居民的收入来源。
其次，我国不断优化收入分配结构，加大对低收入和困难群体的扶持力度，减少收入差距。
政府在实施积极的财政政策和就业政策的同时，加强社会保障体系建设，提高城镇居民收入保障水平，进一步推动了城镇居民人均可支配收入的增长。
第三，消费升级和消费结构的变化也起到了积极的推动作用。
城镇居民对品质生活的追求和消费需求的升级，带动了人们购买高品质产品和服务的增加，从而刺激了经济增长和居民收入的提高。
值得注意的是，尽管我国城镇居民人均可支配收入持续增长，但仍然存在一些问题和挑战。
首先，收入分配不均衡的问题仍然突出。
虽然一部分城镇居民的收入水平有较大提高，但仍有一部分人群的收入增长缓慢，甚至出现收入负增长的情况。
这导致社会收入差距扩大，不利于社会的稳定和可持续发展。
其次，我国城乡收入差距仍然较大。
由于城镇化进程的不平衡，农民工等农村居民转移就业到城市，虽然他们的收入有所增长，但与城镇居民相比仍然存在较大的差距。
这也需要加强农村经济发展，提高农民收入水平，缩小城乡收入差距。
最后，高房价和高教育、医疗等成本也对城镇居民的可支配收入造成一定的压力，需要政府进一步加大政策调控和支持力度，降低居民的生活成本。
2015年广东各市GDP和人均GDP排名
2015年⼴东各市GDP 和⼈均GDP排名2015年，⼴东省⽣产总值（GDP ）达72812.55亿；全省⼈均GDP 为67896.82元，⾼于全国平均⽔平。
从各地级市来看，珠三⾓城市GDP 继续保持领先。
⼴州和深圳GDP 均超过1.7万亿，分别为18100.41亿和17502.99亿；佛⼭市GDP 位列第三，为8003.92亿。
从⼈均GDP 来看，深圳、⼴州和珠海位列前三；共有9个地市⼈均GDP 超过全国平均⽔平，较上⼀年度增加1个。
其中，⼴州市⼈均GDP 为138377.05元，折合22217.11美元；深圳市⼈均GDP 为162381.97元，折合26071.22美元。
⼈均GDP 超过1万美元的地市仍为7个。
梅州市⼈均GDP 最低，为3546.93美元。
（注：常住⼈⼝数据采⽤2014年末数据，2015年美元兑⼈民币平均汇率6.2284）2015年⼴东各市GDP 和⼈均GDP 排名2015年GDP 排名地级市2014年GDP （亿元）2015年GDP （亿元）2014年常住⼈⼝（万）⼈均GDP （元）⼈均GDP （美元）⼈均GDP 排名02深圳16001.9817502.991077.89162381.9726071.2201 01⼴州16706.8718100.411308.05138377.0522217.1102 10珠海1857.32024.98161.42125447.9020141.2703 03佛⼭7603.288003.92735.06108887.9817482.5004 06中⼭2823.33010.03319.2794278.5115136.8705 04东莞5881.186275.06834.3175212.5712075.7506 05惠州3000.73140.03472.6666433.1710666.1707 15阳江1168.551256249.450360.878085.6808 09江门2082.762240.02451.1449652.447971.9409 11肇庆1845.061970.01403.5848813.377837.2210 07茂名2349.032445.6604.940429.826491.2111 16韶关1111.51149.98290.8939533.166347.2412 13汕头17161850.01546.5733847.635434.4013 14清远1187.71285381.9133646.675402.1414 18潮州850.2910.1272.0433454.645371.3115 08湛江2258.72380.02721.2432999.005298.1516 12揭阳1780.441890.01603.5431315.415027.8417 21云浮664710.07244.4629046.474663.5518 19河源765.3810.08306.3226445.554245.9619 20汕尾716.99780300.6625942.934165.2620 17梅州885.83955.09432.3322091.693546.9321 全省67792.2472812.551072467896.8210901.17 世界主要经济体历年GDP排名⼀览 世界各国历年GDP和⼈均GDP⼀览 中国省区市历年地区⽣产总值（GDP）统计数据 中国各城市历年地区⽣产总值（GDP）统计数据 国家级经济区域系列：各种国家级经济区名单 GDP核算⽅法及国民经济各类指标介绍 世界主要经济体本币对美元历年平均汇率 ================================================================历年《财富》世界500强企业分类优势排⾏榜 世界主要经济体历年国际储备及黄⾦外汇储备 世界主要国家历年发电量及主要电⼒指标⼀览 世界主要国家历年粗钢产量及主要⼯业品产量 世界主要经济体及各汽车⼚商历年汽车产销量 世界各国历年贸易和投资数据全球主要经济体财政收⽀状况全球主要经济体外债余额⼀览世界各国消费⽔平与物价指数中⽇韩历年造船三⼤指标⽐较 中国历年⼈⼝和城镇化率数据 中国⾼校历年招⽣和毕业⼈数 中国⽹络通讯和交通发展概况中国旅游和电影市场发展概况中国证券业和房地产发展概况 七国集团⾦砖五国欧洲经济亚太经济拉美⾮洲世界经济 两岸四地城市经济货币汇率经济指标 世界贸易税收债务储备投资储蓄消费汽车造船粗钢电⼒ ⼯业企业排⾏榜单科技教育⽹络通信 交通航运能源资源股市楼市旅游电影⼈⼝普查季度GDP。
广东统计年鉴2015社会经济发展指标：农产品生产者价格指数
99.9 107.1
93.6 108.1 109.5 111.8 113.2 107.6 108.8
94.6 116.5 107.0 101.3 115.1 105.0 100.2
95.0 112.4
99.7 118.6 105.2 107.1 103.3 101.9 110.0
上年=100 项目
9-17 农产品生产者价格指数 Producer Price Indices for Agricultural Products
Item
2005 2010 2011 2012
(preceding year=100)
2013 2014
农产品生产者价格指数
农业产品
谷物 #稻谷 薯类
油料
注：2011年开始农产品 Note:.5 104.5
99.7 99.8 103.2 102.9 107.1 107.3 86.7 108.0
96.0
103.1 104.7 102.9 103.9
104.2 101.2 105.5 100.8 100.5
97.1 101.0 105.3 105.2 104.7
102.1 100.0 107.9
112.4 108.6 119.4 120.7 119.9 129.5 117.1 121.4 112.3 100.8 104.9 106.7
99.7 106.6 125.4
87.3 93.0 72.8 91.3 89.9 107.3 106.2 110.0 116.0 113.1 108.7 111.2 106.8 106.6 116.4 121.7 129.1 132.3 105.6 111.1 111.3 112.5 107.1 107.8 102.9 107.6 106.1 111.2 103.0 113.8 121.9 100.9 108.3 104.7 119.3 109.0 106.0 104.5
2015年居民人均可支配收入
2015年居民人均可支配收入2016年1月19日，国务院新闻办举行新闻发布会，中国国家统计局局长王保安介绍2015年国民经济运行情况，并答记者问。
中新社记者杨可佳摄中新网1月19日电国家统计局今日公布的数据显示，2015年全年全国居民人均可支配收入21966元，比上年名义增长8.9%，扣除价格因素实际增长7.4%。
按常住地分，城镇居民人均可支配收入31195元，比上年增长8.2%，扣除价格因素实际增长6.6%；农村居民人均可支配收入11422元，比上年增长8.9%，扣除价格因素实际增长7.5%。
城乡居民人均收入倍差2.73，比上年缩小0.02。
全国居民人均可支配收入中位数19281元，比上年名义增长9.7%。
按全国居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入5221元，中等偏下收入组人均可支配收入11894元，中等收入组人均可支配收入19320元，中等偏上收入组人均可支配收入29438元，高收入组人均可支配收入54544元。
2015年全国居民收入基尼系数为0.462。
全年农民工总量27747万人，比上年增加352万人，增长1.3%，其中，本地农民工10863万人，增长2.7%，外出农民工16884万人，增长0.4%。
农民工月均收入水平3072元，比上年增长7.2%。
《工伤保险条例》.第六十二条用人单位依照本条例规定应当参加工伤保险而未参加的，由社会保险行政部门责令限期参加，补缴应当缴纳的工伤保险费，并自欠缴之日起，按日加收万分之五的滞纳金；逾期仍不缴纳的，处欠缴数额1倍以上3倍以下的罚款。
依照本条例规定应当参加工伤保险而未参加工伤保险的用人单位职工发生工伤的，由该用人单位按照本条例规定的工伤保险待遇项目和标准支付费用。
用人单位参加工伤保险并补缴应当缴纳的工伤保险费、滞纳金后，由工伤保险基金和用人单位依照本条例的规定支付新发生的费用。
2015年广州市国民经济和社会发展统计公报
2015年广州市国民经济和社会发展统计公报广州市统计局国家统计局广州调查队（2016年3月10日）2015年，广州市委、市政府团结带领全市人民认真贯彻落实中央和省的各项方针政策，主动适应和引领经济发展新常态，全力推进稳增长、调结构、促改革、惠民生，经济实力显著增强，产业转型升级步伐加快，国家中心城市功能和民生福祉持续提升。
一、综合2015年，广州市实现地区生产总值（GDP）18100.41亿元，按可比价格计算，比上年（下同）增长8.4%。
其中，第一产业增加值228.09亿元，增长2.5%；第二产业增加值5786.21亿元，增长6.8%；第三产业增加值12086.11亿元，增长9.5%。
第一、二、三次产业增加值的比例为1.26：31.97：66.77。
三次产业对经济增长的贡献率分别为0.4%、29.0%、和70.6%。
—1 —全年城市居民消费价格总水平上升1.7%，其中，消费品价格上升0.5%，服务项目价格上升4.3%。
工业生产者出厂价格下降3.2%，其中，能源类下降9.4%，高技术类下降0.2%；轻工业下降0.2%，重工业下降4.7%；生产资料下降5.4%，生活资料下降0.4%。
工业生产者购进价格下降6.3%，其中，燃料、动力类下降10.9%，黑色金属材料类下降10.3%，有色金属材料及电线类下降6.8%，化工原料类下降6.1%。
固定资产投资价格下降1.8%。
—2 —表12015年广州城市居民消费价格指数全年城镇新增就业27.47万人，就业困难人员实现再就业11.56万人。
全市城镇登记失业人员25.11万人，比上年增加0.74万人；城镇登记失业率为2.20%，同比下降0.06个百分点。
全年帮助城镇登记失业人员实现再就业18.04万人。
城镇登记失业—3 —人员就业率达71.86%。
年末，经人力资源社会保障部门批准的人力资源服务机构共944家（包括人才中介机构、职业介绍机构），资助劳动力技能晋升培训5.57万人，农村劳动力转移就业人数6.22万人。
城镇居民人均可支配收入
城镇居民人均可支配收入城镇居民人均可支配收入简介城镇居民人均可支配收入是指城镇居民在一定时期内用于个人支配和消费的收入总额，是衡量城镇居民经济收入水平和消费能力的重要指标之一。
本文将介绍城镇居民人均可支配收入的概念、影响因素及其对经济发展的意义。
概念解析城镇居民人均可支配收入是指城镇居民在一定时期内经过税收、社会保障费用等扣除后，可以支配和消费的收入总额。
这包括工资性收入、经营净收入、财产性收入以及其他各类非劳动性收入。
人均可支配收入是一个反映居民经济收入水平和消费能力的重要指标，也是衡量城镇居民生活水平的重要依据。
影响因素城镇居民人均可支配收入受多个因素的影响：1. 经济发展水平：经济发展水平直接影响着城镇居民的收入水平。
经济发展越快，城镇居民人均可支配收入往往相应增加。
2. 劳动力市场：劳动力市场对城镇居民人均可支配收入有重要影响。
就业机会的增加和收入水平的提高直接关系到城镇居民的可支配收入。
3. 教育水平：教育水平对城镇居民人均可支配收入的影响非常显著。
受教育程度越高的人群更容易获得高收入的工作机会，从而提高人均可支配收入。
4. 产业结构：城镇居民人均可支配收入还受产业结构的影响。
不同产业的发展状况不同，对居民收入水平的影响也不同。
5. 政策因素：政府政策对城镇居民人均可支配收入的影响也非常重要。
一些政策措施可以直接提高城镇居民的收入水平，如减税、提高最低工资等。
对经济发展的意义城镇居民人均可支配收入对经济发展有着重要的意义：1. 拉动内需：人均可支配收入的增加能够刺激城镇居民的消费需求，从而拉动内需，促进经济增长。
2. 促进就业：人均可支配收入的增加可以促进就业增加，提高居民的生活质量。
3. 促进社会稳定：人均可支配收入的增加可以提高城镇居民的生活水平，减少社会不平等现象，维护社会稳定。
4. 推动经济转型：随着人均可支配收入的提高，城镇居民的消费结构也会发生变化，推动经济结构向消费驱动型转型。
广东省城乡居民收入与消费差异———基于非参数统计方法
区域经济Һ㊀广东省城乡居民收入与消费差异基于非参数统计方法罗润珠摘㊀要:文章选取广东省２００５~２０１９年的城镇居民人均可支配收入㊁城镇居民人均消费支出㊁农村居民人均纯收入㊁农村居民人均消费支出的数据来进行实证分析ꎮ通过ＳＰＳＳ软件采用非参数统计的方法来分析城乡居民收入水平及消费水平存在的差异㊁收入与消费水平的变化趋势以及两者之间的相关性ꎮ结果发现:广东城乡居民的收入和消费差异均存在显著性ꎻ且城乡居民的收入与消费之间的关系均为线性正相关关系ꎮ因此ꎬ为了缩小广东省的城乡居民收入和消费差距ꎬ促进经济增长ꎬ提出一些对策建议ꎮ关键词:非参数统计ꎻ城乡居民收入ꎻ城乡居民消费支出一㊁引言广东省作为我国第一经济大省ꎬ其经济迅速发展ꎬ因而人们的收入大幅度提高ꎬ同时人们的消费能力和消费水平也随之提高ꎮ根据广东统计年鉴的数据可知ꎬ从２００５年到２０１９年ꎬ广东省的城镇居民的人均可支配收入平均每年增长２６０５.７３元ꎻ城镇居民的人均消费支出平均每年增加１７７４.２２元ꎮ可见ꎬ随着经济的发展ꎬ城镇居民生活水平得到了很大提高ꎮ而从２００５年到２０１９年ꎬ广东省的农村居民人均纯收入平均每年增长１００８.８３元ꎻ农村居民的人居消费额平均每年增长８０８.５７元ꎮ由此可见我国农村居民的收入和消费水平均明显低于城镇居民ꎮ截至２０１９年ꎬ我国农村人口还占总人口的３９％ꎬ以及随着城乡居民收入差距呈现不断扩大趋势ꎬ对我国城乡居民收入与消费的关联研究也成为广大学者和各级政府关注的热点课题ꎮ因此研究城乡居民的收入消费差异具有非常重要的现实意义ꎮ因此ꎬ文章拟在借鉴前人的理论基础和非参数统计的方法上对广东省城乡收入和消费的差异进行探讨ꎮ二㊁实证分析文章选取广东省２００５~２０１９年共１５年的数据ꎬ其数据来源于广东统计年鉴并经过比例换算(见表１)ꎬ且选取的四个指标分别为城镇居民人均可支配收入㊁城镇居民人均消费支出㊁农村居民人均纯收入㊁农村居民人均消费支出ꎮ运过ＳＰＳＳ软件采用非参数方法分析城乡居民收入水平及消费水平存在的差异㊁收入与消费水平的变化趋势以及两者之间的相关性ꎬ以缩小城乡收入消费差距ꎬ促进经济增长ꎮ表１㊀广东城乡居民人均收入与消费支出数据年份农村居民人均纯收入农村居民人均消费支出城镇居民人均可支配收入城镇居民人均消费支出２００５４６９０.４９３７０７.７３１４７６９.９４１１８０９.８７２００６５０７９.７８３８８５.９７１６０１５.５８１２４３２.２２２００７５６２４.０４４２０２.３２１７６９９.３０１４３３６.８７２００８６３９９.７７４８７２.９６１９７３２.８６１５５２７.９７续表年份农村居民人均纯收入农村居民人均消费支出城镇居民人均可支配收入城镇居民人均消费支出２００９６９０６.９３５０１９.８１２１５７４.７２１６８５７.５１２０１０７８９０.２５５５１５.５８２３８９７.８０１８４８９.５３２０１１９３７１.７３６７２５.５５２６８９７.４８２０２５１.８２２０１２１０５４２.８４７４５８.５６３０２２６.７１２２３９６.３５２０１３１１６７０.９２８３４６.１３３３０９８.２５２４１４３.２７２０１４１２９０８.０４９３８１.０５３６０１０.８９２６３６４.４５２０１５１４０８２.６７１０３７５.４４３８９２７.７８２８６５８.１５２０１６１５２９３.７８１１５９９.７４４２１９７.７１３１９５３.８４２０１７１６６２４.３４１２３３０.５３４５８６８.９１３３７１１.３０２０１８１８０８６.６３１４３９６.５９４９６３６.７３３４５２２.２１２０１９１９８２２.９５１５８３６.２５５３８５５.８５３８４２３.２２㊀㊀(一)城乡居民收入与消费的Ｗｉｌｃｏｘｎ秩和检验首先对广东省２００５~２０１９年的城乡居民收入和城乡居民消费分别进行中位数差异分析ꎬ分别比较城镇居民与农村居民平均收入以及平均消费是否存在差异ꎮ即分别作出两样本的箱线图ꎬ从而可以通过图检验分别比较两样本中位数是否存在差异ꎮ从图１可以看出两样本的中位数不相同ꎬ很明显城镇居民收入的中位数高于农村居民收入的中位数ꎮ从图２可以看出镇居民消费的中位数高于农村居民消费的中位数ꎮ图１㊀广东省城乡居民收入的箱线图５３图２㊀广东省城乡居民消费的箱线图然后根据以上问题对城乡居民收入和城乡居民消费分别做出如下假设检验问题:Ｈ０:ＭＸ＝ＭＹꎬ城乡居民收入不存在差异Ｈ１:ＭＸ>ＭＹꎬ城镇居民收入高于农村居民收入Ｈ０:ＭＸ１＝ＭＹ１ꎬ城乡居民消费不显著差异Ｈ１:ＭＸ１>ＭＹ１ꎬ城镇居民消费高于农村居民消费表２是城镇居民收入(Ｘ)数据和农村居民收入(Ｙ)数据分别在它们在混合样本中的秩ꎬ求其秩和Ｗ分别为３３５和１３０ꎮ由此可得两样本的秩和存在明显差异ꎬ拒绝原假设即城镇居民收入与农村居民收入不存在显著差异ꎮ然后在ＳＰＳＳ软件中我们进行非参数检验中的Ｗｉｌｃｏｘｏｎ秩和检验ꎬ得到检验统计量的ｐ值为０.００１ꎬ因此ꎬ在０.０１的显著性水平下ꎬ我们不接受原假设ꎬ即城镇居民收入显著高于农村居民收入ꎮ表３是城镇居民消费(Ｘ１)数据和农村居民消费(Ｙ１)数据分别在它们在混合样本中的秩ꎬ求其秩和Ｗ分别为３３７和１２８ꎮ由此可得两样本数据秩和存在显著性差异ꎬ拒绝原假设即城镇居民消费与农村居民消费不存在显著差异ꎬ接受备择假设即城镇居民消费高于农村居民消费支出ꎮ然后在ＳＰＳＳ软件中我们进行非参数检验中的Ｗｉｌｃｏｘｏｎ秩和检验ꎬ得到检验统计量的ｐ值为０.００１ꎬ因此ꎬ在０.０１的显著性水平下ꎬ我们不接受原假设ꎬ即城镇居民消费显著高于农村居民消费支出ꎮ表２㊀城镇居民和农村居民收入数据在混合样本中的秩农村居民人均纯收入秩城镇居民人均可支配收入秩４６９０.４９１１４７６９.９４１２５０７９.７８２１６０１５.５８１４５６２４.０４３１７６９９.３０１６６３９９.７７４１９７３２.８６１８６９０６.９３５２１５７４.７２２０７８９０.２５６２３８９７.８０２１９３７１.７３７２６８９７.４８２２１０５４２.８４８３０２２６.７１２３１１６７０.９２９３３０９８.２５２４１２９０８.０４１０３６０１０.８９２５续表农村居民人均纯收入秩城镇居民人均可支配收入秩１４０８２.６７１１３８９２７.７８２６１５２９３.７８１３４２１９７.７１２７１６６２４.３４１５４５８６８.９１２８１８０８６.６３１７４９６３６.７３２９１９８２２.９５１９５３８５５.８５３０表３㊀城镇居民和农村居民消费数据在混合样本中的秩农村居民人均消费支出秩城镇居民人均消费支出秩３７０７.７３１１１８０９.８７１３３８８５.９７２１２４３２.２２１５４２０２.３２３１４３３６.８７１６４８７２.９６４１５５２７.９７１８５０１９.８１５１６８５７.５１２０５５１５.５８６１８４８９.５３２１６７２５.５５７２０２５１.８２２２７４５８.５６８２２３９６.３５２３８３４６.１３９２４１４３.２７２４９３８１.０５１０２６３６４.４５２５１０３７５.４４１１２８６５８.１５２６１１５９９.７４１２３１９５３.８４２７１２３３０.５３１４３３７１１.３２８１４３９６.５９１７３４５２２.２１２９１５８３６.２５１９３８４２３.２２３０㊀㊀(二)城乡居民收入与消费的趋势检验在非参数统计中ꎬ运用Ｃｏｘ－Ｓｔｕａｒｔ趋势存在性检验来检验一组数据的变化趋势ꎬ该方法是一种不依赖于趋势结构的快速判断趋势是否存在的方法ꎮ为保证数对同分布且不受局部干扰ꎬＣｏｘ－Ｓｔｕａｒｔ提出最好的拆分点是数列中位于中间位置的数ꎬ在无趋势的原假设下ꎬ检验统计量服从参数为数对个数和发生概率为０.５的二项分布ꎮ因此对此问题做出以下假设检验问题:Ｈ０:数据序列无趋势ꎬＨ１:数据序列有增长趋势表４㊀广东省城乡居民人均收入与消费的Ｃｏｘ－Ｓｔｕａｒｔ检验序号农村之间的差额Ｄｉ＝ｘｉ－ｘｉ＋ｃꎬｃ＝７城镇之间的差额Ｄｉ＝ｘｉ－ｘｉ＋ｃꎬｃ＝７人均纯收入人均消费支出人均可支配收入人均消费支出１－６９８０.４３－４６３８.４０－１８３２８.３１－１２３３３.４０２－７８２８.２６－５４９５.０８－１９９９５.３１－１３９３２.２３３－８４５８.６３－６１７３.１２－２１２２８.４８－１４３２１.２８４－８８９４.０１－６７２６.７８－２２４６４.８５－１６４２５.８７５－９７１７.４１－７３１０.７２－２４２９４.１９－１６８５３.７９６－１０１９６.３８－８８８１.０１－２５７３８.９３－１６０３２.６８７－１０４５１.２２－９１１０.７０－２６９５８.３７－１８１７１.４０㊀㊀由表４可知ꎬ广东省的城乡居民人均收入与消费的前后不同时期的差值都为负ꎬ都存在上升趋势ꎮ同样ꎬ通过计算ꎬ６３区域经济Һ㊀知道上述４个检验的统计量都是Ｋ＝ｍｉｎ(Ｓ＋ꎬＳ－)＝Ｓ＋＝０ꎬ其中Ｓ＋表示正的Ｄｉ数目ꎬＳ－表示负的Ｄｉ的数目ꎮ在ＳＰＳＳ软件中用回归分析检验ꎬ得到检验的ｐ值为０.００７８ꎬ在０.０１的显著性水平下ꎬ拒绝原假设ꎬ即数据序列有增长趋势ꎮ因此也说明符合经济理论和经济发展规律ꎮ(三)城乡居民收入与消费的相关性分析在非参数统计中ꎬ常用Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关性检验来检验对不服从正态分布㊁总体分布未知等情况下来描述变量之间的相关性ꎮ那么Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关性检验的假设检验问题为:Ｈ０:Ｘ与Ｙ不相关ꎬＨ１:Ｘ与Ｙ是相关的ꎮ采用Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关检验具体分析城镇居民和农村居民的人均收入与消费的关系的散点图分别如图３和图４所示ꎮ图３㊀城镇居民人均收入与消费的散点图图４㊀农村居民人均收入与消费的散点图从图３和图４可知ꎬ无论是城镇居民还是农村居民ꎬ其人均收入与消费都呈现了高度的正相关关系ꎮ为了验证其显著性ꎬ在ＳＰＳＳ软件中进行相关性检验ꎮ城镇居民人均收入与消费和农村居民人均收入与消费的Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关系数都是１ꎬ再进行单边检验ꎬ由结果可知两者的相关性在０.０１都显著ꎬ因此在显著性水平拒绝原假设ꎬ认为城镇居民人均收入与消费之间以及农村居民人均收入与消费之间都存在正相关关系ꎮ换句话说随着城镇居民人均收入水平的提高ꎬ居民人均消费水平也会提高ꎻ随着农村居民人均收入水平的提高ꎬ居民人均消费水平也会提高ꎮ三㊁总结文章运用非参数统计的方法对广东省的２００５~２０１９年的城乡居民人均收入与消费水平差异分析后ꎬ则有以下结论:１)城乡的收入和消费水平存在较大的差距ꎻ２)城乡居民收入和消费水平均随着我国经济水平的上升而呈现上升的趋势ꎻ３)广东省城乡的收入与消费均呈现高度的正相关关系ꎬ即随着收入水平的提高ꎬ消费水平也会随之提高ꎮ根据许多学者的研究成果可知ꎬ收入是决定消费水平的主要因素ꎮ因此城乡居民的消费差异的根本原因是城乡居民多年来的收入差距ꎮ因此ꎬ缩小城乡居民的收入水平差距将会促进城乡居民消费水平的缩小ꎬ而缩小城乡居民收入水平差距实质上就是充分提高农民的收入水平ꎬ即缩小了城乡居民的收入差距ꎮ因此ꎬ文章提出了以下对策建议:１)稳定农民农业收入ꎬ做好农村剩余劳动力转移工作ꎬ增加农民非农业收入ꎮ２)对农民的扶贫工作要精准到位ꎬ加大帮扶力度ꎮ３)加大对农村的财政投入力度ꎬ并鼓励社会投资的跟进和参与ꎮ４)全面推动农业生产模式改革ꎬ为现代农业的发展营造条件ꎮ５)加速构建新型农村金融服务体系ꎬ为农民收入的快速增加提供支撑等ꎮ参考文献:[１]刘瀑.河南城乡居民收入与消费差异的非参数检验[Ｊ].统计与决策ꎬ２０１７(１６):１１５－１１７.[２]吴喜之ꎬ赵博娟.非参数统计[Ｍ].北京:中国统计出版社ꎬ２０１３.[３]夏蓉.我国城乡居民消费差异实证分析[Ｊ].消费导刊ꎬ２００８(５):２.[４]李景海ꎬ王克林.基于状态空间模型和多层模型的广东城乡消费差异研究[Ｊ].统计与信息论坛ꎬ２０１３ꎬ２８(７):７６－８１.作者简介:罗润珠ꎬ广东财经大学ꎮ７３。
历年全国城镇居民人均可支配收入
历年全国城镇居民人均可支配收入在探讨我国经济发展和居民生活水平提升的过程中，全国城镇居民人均可支配收入是一个极为重要的指标。
它反映了城镇居民在一定时期内通过各种途径所获得的收入，包括工资性收入、经营净收入、财产净收入和转移净收入等，直接关系到居民的生活质量和消费能力。
回顾过去几十年，我国的经济持续快速增长，城镇居民人均可支配收入也呈现出不断上升的趋势。
上世纪 80 年代，我国刚刚开始改革开放，经济基础相对薄弱，城镇居民人均可支配收入水平较低。
但随着改革开放的不断推进，市场经济逐渐活跃，就业机会增多，收入渠道不断拓宽。
进入 90 年代，社会主义市场经济体制逐步建立，国有企业改革、民营经济发展等一系列举措，为城镇居民创造了更多的就业岗位和增收机会。
这一时期，城镇居民人均可支配收入开始有了较为明显的增长。
特别是在沿海地区，一些开放城市的经济发展迅速，带动了当地居民收入的大幅提高。
21 世纪初，中国加入世界贸易组织（WTO），进一步融入全球经济体系，对外贸易和投资不断扩大，为经济增长注入了强大动力。
与此同时，国内产业结构不断优化升级，高新技术产业、服务业等蓬勃发展，这些都为城镇居民提供了更多高收入的就业机会，使得人均可支配收入继续保持较快增长。
在 2008 年全球金融危机期间，我国经济也受到了一定的冲击，但政府及时出台了一系列宏观调控政策，加大投资、刺激消费，保持了经济的稳定增长，城镇居民人均可支配收入仍保持了一定的增长态势。
近年来，随着互联网经济的兴起，电商、共享经济、数字金融等新兴产业和业态迅速发展，不仅创造了大量新的就业岗位，也为传统行业带来了新的发展机遇。
这使得城镇居民的收入来源更加多元化，人均可支配收入持续增长。
从具体的数据来看，以 2010 年为例，全国城镇居民人均可支配收入约为 19109 元。
到了 2015 年，这一数字增长到了 31195 元。
而到2020 年，尽管受到新冠疫情的影响，全国城镇居民人均可支配收入仍然达到了 43834 元。
人均可支配收入与居民消费支出的关系
人均可支配收入与居民消费支出的关系关键词：人均可支配收入、居民消费支出摘要：本次研究的主要目的是利用计量经济学模型研究人均可支配收入和居民消费支出这二者之间的内在关系。
一、前言人均可支配收入：指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。
居民消费支出：城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。
随着改革开放三十年的到来，我们大家回首这三十多年的光辉历程，全国人民在伟大的中国共产党和各代党中央领导人的带领下，大力发展经济建设，把中国领上了繁荣复兴的发展大道上。
国家领导人对民生问题很重视，在努力发展经济的同时不忘改善国民的生活水平。
人民生活水平不断提高，购买力不断增强，研究居民消费水平对于把握区域经济的宏观平衡和动态增长具有不可忽视的意义。
二、理论模型1.基本假设在其它条件不变的情况下，假定每单位人均可支配收入的变化都会引起相应的居民消费支出的变化2.数学模型推倒Y=C+BX（Y-居民消费支出X-人均可支配收入）3.假说人均可支配收入X的高低对居民消费支出Y有影响假想人均可支配收入X和居民消费支出Y正相关四、结果与检验1.介绍所使用数据来源资料来源于国家统计局网站散点图： 0.005000.0010000.0015000.0020000.0025000.0030000.0035000.000.002000.004000.006000.008000.0010000.0012000.0014000.0016000.00系列1通过E-VIEWS 做回归得出结论：2.介绍对象假说的统计检验结果显著性检验P值越低，拒绝零假设的证据越充分，表明参数通过统计检验3.介绍和分析最后选择的模型结果方程及回归解释1、方程为：Y=1503.229+0.371067X2、回归解释：符合预期，人均可支配收入与居民消费支出正相关。
斜率系数0.371067表示，在其他条件不变的前提下，人均可支配收入每增加1美元，居民消费支出增加0.371067。
2015年全年全国各省(市区)主要经济指标排名
-29 -7 -12 -30 13 Байду номын сангаас60
增 速 排 名 14 10 19 9 3 26 20 6 13 22 12 11 25 8 5 18 1 7 21 24 30 27 23 16 2
城镇 居民 人均 可支 31195 34757 37173 31545 43714 25576 26205 26152 27051 28838 31126 33275 52962 52859 26936 26420 30594 26416 26500 34101 27239 24203 24901 26373 25828 24580
总 农村 额 增 增速 居民 排 速 排名 人均 名 可支 8.2 11422 5 8.1 21 13360 4 8.2 17 16257 8 8 23 12930 3 8.2 17 21125 24 8 23 10853 21 8.1 21 10247 22 8.3 14 11051 13 8.8 9 11844 11 8.5 9 7675 9 30 12057 7 8.3 14 13793 1 8.4 11 23205 2 8.9 7 20569 14 8.4 11 10821 16 8.4 11 8689 10 7.9 25 10776 17 7.1 29 9467 15 9 4 11139 6 8.2 17 18482 12 8.3 14 10505 30 7 31 11095 27 7.2 28 11326 18 8.5 9 8242 23 7.3 27 9454 28 9 4 7387
1 5 2 10 3 4 6 9 7 14 17 24 26 8 16 23 11 13 27 20 15 21 12 18 19
6.98 8.85 6.58 7.64 3.94 3.74 4.15 5.16 4.08 6.57 7.04 10.3 10.6 3.7 4.87 7.3 3.65 3.7 10.9 5.21 3.94 5.2 2.98 3.56 3.02
我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平关系的实证分析
我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平关系的实证分析作者：林红菊来源：《现代经济信息》 2018年第23期要：本文在计量经济学的基础上，基于1978-2015 共35 年的相关数据，运用eviews 统计软件，分析我国城镇居民消费水平与城镇居民消费价格指数、城镇居民家庭人均可支配收入的关系。
结果表明：我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平之间存在长期协整关系。
我国城镇居民消费价格指数增加1%，城镇居民消费水平长期上将增长0.412%，短期上增长0.488%；城镇居民人均可支配收入增加1%，城镇居民消费水平长期上将增长0.781%，短期上增长0.716%。
关键词：消费水平；平稳及协整；误差修正中图分类号：F062.5 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)034-0010-02消费作为拉动经济增长的三驾马车之一，对国民经济的影响有着不可替代的作用。
影响我国城镇居民消费结构的因素很多，如城镇居民可支配收入、消费物价指数、GDP 增长速率、利率水平等。
通过利用时间序列、计量经济等方法建立经济模型，实证分析我国城镇居民消费水平的现状及预测其发展趋势，以保持我国经济的持续发展。
本文基于1978 年-2012 年35 年间的相关数据，建立相应的计量经济学模型，研究我国城镇居民消费物价指数(1978=100)、城镇居民家庭人均可支配收入与城镇居民消费水平之间的关系，包括平稳性、协整、误差修正等方面的研究。
一、变量定义与模型设定( 一) 被解释变量定义过程由统计年鉴数据显示，1978 年改革开放之初我国的城镇居民消费水平为405 元，2016 年已经上升为29295 元。
居民的消费水平很大程度上受整体经济状况的影响。
经济扩张时期，居民收入稳定，GDP 增加，居民的消费支出增加，消费水平较高。
为了更好地探究我国城镇居民的消费水平，对我国城镇居民消费水平的影响因素建立模型研究。