经销商售后数据分析

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2024年汽车售后服务市场环境分析

2024年汽车售后服务市场环境分析

2024年汽车售后服务市场环境分析1. 市场概述汽车售后服务市场是指为汽车提供维修、保养、配件销售等服务的行业。

随着汽车保有量的增加和消费者对汽车售后服务需求的增长,汽车售后服务市场发展迅速。

2. 市场规模根据统计数据,汽车售后服务市场在过去几年保持了较高的增长速度。

根据不同报告,市场规模在每年以10%左右的比例增长。

3. 市场竞争汽车售后服务市场竞争激烈,主要有汽车厂商授权售后服务中心、第三方售后服务机构、小型汽车修理厂等多个参与者。

由于市场份额分布不均和品牌认知度的差异,市场竞争情况各异。

4. 主要参与者4.1 汽车厂商授权售后服务中心汽车厂商授权售后服务中心通常由汽车厂商直接设立或委托经销商运营。

这些服务中心具备优质的技术支持和配件供应能力,在市场上享有较高的认可度。

4.2 第三方售后服务机构第三方售后服务机构是指非汽车厂商授权的企业提供的售后服务。

这些机构通过自建服务中心或与汽车厂商合作的方式,为消费者提供专业的维修和保养服务。

4.3 小型汽车修理厂小型汽车修理厂通常以本地商家形式存在,规模相对较小。

这些修理厂在维修和保养上具备一定的技术能力,服务对象主要是本地车主。

5. 市场趋势5.1 服务创新随着科技的发展,汽车售后服务市场正面临着服务创新的趋势。

智能化、自动化等创新技术在售后服务中得到应用,提升了服务效率和质量。

5.2 电动化趋势汽车市场正在朝着电动化方向发展,电动汽车在市场上占据越来越重要的地位。

因此,售后服务市场也将逐渐向电动汽车维修和保养服务转型。

5.3 智能化服务智能化服务是汽车售后服务市场的重要趋势之一。

通过智能设备和互联网技术,消费者可以远程预约、在线咨询、远程诊断等,提供更便捷、高效的售后服务体验。

6. 市场挑战6.1 技术和人才缺口随着新技术的出现,汽车售后服务市场面临技术和人才缺口的挑战。

企业需要加大技术培训和人才引进力度,以满足市场对高质量售后服务的需求。

6.2 法规和政策变化汽车售后服务市场的发展也受到法规和政策的影响。

关于分销数据分析的报告(3篇)

关于分销数据分析的报告(3篇)

第1篇一、引言随着市场竞争的日益激烈,分销渠道作为企业产品销售的重要环节,其效率和效果对企业整体业绩的影响愈发显著。

为了更好地把握市场动态,提高分销效率,本报告通过对分销数据的深入分析,旨在为企业提供决策支持,优化分销策略。

二、数据来源与分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于企业内部的销售系统、分销商管理系统以及市场调研数据。

数据涵盖了产品销售量、销售额、客户分布、分销商绩效等多个维度。

2. 分析方法(1)描述性统计分析:对分销数据进行汇总和描述,包括销售量、销售额、增长率等指标。

(2)交叉分析:分析不同产品、不同区域、不同分销商之间的销售差异。

(3)相关性分析:研究不同变量之间的相互关系,如产品销售量与销售额的关系。

(4)聚类分析:将分销商按照绩效、市场占有率等指标进行分类。

三、分销数据分析1. 销售量与销售额分析(1)总体销售趋势根据描述性统计分析,近年来企业产品销售量呈现稳步增长的趋势,销售额也呈现出逐年上升的态势。

(2)产品销售分析不同产品的销售情况存在较大差异,其中A类产品销售量占比最高,B类产品次之,C类产品最低。

销售额方面,A类产品销售额占比最大,B类产品次之。

(3)区域销售分析从区域销售情况来看,东部地区销售量与销售额均高于其他地区,西部地区表现相对较弱。

2. 客户分布分析(1)客户类型分析企业客户主要包括大型企业、中小企业和个人消费者。

其中,大型企业客户占比最高,其次是中小企业。

(2)客户地域分布客户地域分布较为集中,主要集中在东部地区,西部地区客户数量相对较少。

3. 分销商绩效分析(1)分销商类型分析分销商类型主要包括代理商、经销商和直销商。

其中,代理商占比最高,其次是经销商。

(2)分销商绩效分析通过对分销商的销售量、销售额、市场占有率等指标进行交叉分析,发现部分分销商绩效表现优异,而部分分销商则存在较大差距。

4. 聚类分析通过对分销商的绩效指标进行聚类分析,将分销商分为高绩效、中绩效和低绩效三个类别。

汽车售后服务管理

汽车售后服务管理

汽车售后服务管理汽车售后服务是指购车后车主享受的各种维修、保养、调整、更换零部件等服务。

对于汽车制造商和经销商来说,售后服务是建立良好品牌形象、提供优质客户服务和保护消费者权益的重要环节。

本文将从售后服务的重要性、售后服务管理的目标与原则以及优化售后服务的方法三个方面来进行阐述。

首先,汽车售后服务对于消费者来说具有重要性。

购车后的售后服务直接影响消费者对于汽车品牌的信任和满意度。

如果汽车制造商能够提供优质的售后服务,及时解决汽车故障和问题,消费者将对品牌形成信任,提高品牌忠诚度,以及向其他潜在消费者推荐该品牌。

同时,汽车的售后服务也有助于保护消费者的权益,提供必要的法律保障,确保消费者合法权益不受侵害。

其次,汽车售后服务管理的目标是提供优质的服务、提高客户满意度和增强品牌形象。

为了实现这些目标,售后服务管理需要遵循以下几个原则:1. 及时响应:制定快速响应措施,确保消费者在遇到问题时可以及时得到解决;建立设备维护计划,定期检查和维修车辆,预防潜在故障。

2. 专业技术:培训和提高技术人员的专业水平,使其具备解决各类汽车问题的能力;建立技术咨询热线,为车主提供专业的技术咨询。

3. 客户关系管理:建立客户档案,了解客户需求和投诉,及时解决问题,实施管理措施,提高客户满意度;定期开展客户满意度调查,并对调查结果进行分析和改进。

4. 透明公正:建立售后服务费用明细和计费标准,确保客户对费用来源和计费情况有清晰的了解;为维修和更换零部件提供相应的保修期和售后服务承诺。

最后,为了优化汽车售后服务,可以采取以下几种措施:1. 优化人员配置:根据车辆销售量和维修需求,合理配置售后服务人员,确保能够及时响应并提供质量优良的服务。

2. 强化培训:加强技术人员的培训,提高其技术水平和服务意识,使其能够熟练掌握各种汽车故障处理和售后服务技巧。

3. 积极沟通:建立与车主的沟通渠道,包括电话、邮件、社交媒体等,及时回应车主的疑问和需求,提供满意的解决方案。

经销商ROI数据分析表

经销商ROI数据分析表
经销商ROI模板
经销商ROI计算模型
销售金额 X 毛利率% 销售费用 + 管理及财务费用 + 后勤费用
毛利额
+
其它收入
-
经营费用
-
所得税
税后净利润 经销商 投资回报率
=
营运资金
现金及银行存款
+
存货
+
应收账款
+
其他应收款
-
应付款
2. 模板介绍 模块 1 2 基础信息 投资回报率及预测 完成人员 销售人员 自动生成 协助人员 大区支持或财务人员
3. 使用指引
第一步: 销售人员负责收集填写经销商基础信息表 ( 见 " 基础信息 " 表 ) 第二步: 模板自动生成我司生意投资回报的信息,提供生意决策信息,供销售人员使用 (见"我司投资回报 ") *请注意: 只需填写表中淡黄色的方框, 其他反灰的部分不用填写,数字可自动生成.

如何通过数据分析优化汽车销售策略

如何通过数据分析优化汽车销售策略

如何通过数据分析优化汽车销售策略在当今竞争激烈的汽车市场中,销售策略的优化对于汽车经销商和制造商来说至关重要。

数据分析作为一种强大的工具,可以提供有价值的洞察,帮助企业更好地了解消费者需求、市场趋势和销售绩效,从而制定更有效的销售策略。

接下来,让我们深入探讨如何通过数据分析来优化汽车销售策略。

首先,数据收集是数据分析的基础。

汽车销售相关的数据来源非常广泛,包括客户信息、销售记录、市场调研、网站流量、社交媒体反馈等等。

通过整合这些多渠道的数据,我们能够构建一个全面的客户画像和市场视图。

客户信息方面,我们可以收集客户的年龄、性别、职业、收入水平、家庭状况等基本信息,以及他们的购车偏好、购买能力、购买周期等详细数据。

销售记录则能告诉我们不同车型、配置、颜色的销售情况,以及销售的时间和地点分布。

市场调研可以获取消费者对品牌、车型的认知度和满意度,还有他们对未来购车的意向和期望。

网站流量数据能够反映消费者在网站上的浏览行为,比如他们关注的车型页面、停留时间、搜索关键词等。

社交媒体上的反馈则能让我们了解消费者对品牌和产品的评价和讨论。

有了丰富的数据之后,接下来就是进行深入的数据分析。

数据分析的方法多种多样,比如描述性分析、相关性分析、预测性分析等。

描述性分析可以帮助我们了解数据的基本特征和分布情况。

例如,通过分析不同车型的销售数量和销售额,我们可以清楚地看到哪些车型是畅销款,哪些车型销售不佳。

相关性分析则可以揭示不同因素之间的关系。

比如,我们可以研究客户的年龄和购车价格之间是否存在相关性,以便更有针对性地向不同年龄段的客户推荐合适价格区间的车型。

预测性分析则是利用历史数据来预测未来的销售趋势。

通过建立数学模型,我们可以预测未来一段时间内某种车型的需求量,从而提前做好库存准备,避免缺货或积压库存的情况发生。

基于数据分析的结果,我们可以制定更具针对性的销售策略。

在产品策略方面,如果数据分析显示某款车型在特定地区或特定客户群体中受欢迎,我们可以加大在该地区或针对该客户群体的推广力度,增加相应车型的配置和颜色选择。

汽车售后服务数据的应用浅析

汽车售后服务数据的应用浅析

汽车售后服务数据的应用浅析
随着汽车的普及和消费水平的提高,汽车售后服务变得越来越重要。

汽车售后服务不
仅能提升顾客满意度,还能增加企业的竞争力。

而数据的应用在汽车售后服务领域有着巨
大的潜力。

本文将对汽车售后服务数据的应用进行浅析,从数据采集、数据分析和数据应
用的角度进行探讨。

汽车售后服务数据的采集是数据应用的基础。

汽车售后服务的数据来源主要有两部分:一是汽车制造商和经销商的内部数据,包括车辆生产信息、销售信息、保养维修信息等;
二是用户反馈的外部数据,包括用户评价、投诉建议等。

汽车制造商和经销商可以通过建
立完善的信息系统来采集和管理这些数据,以便后续的分析和应用。

用户反馈的数据可以
通过调查问卷、电话回访等方式进行收集,以获取更多的意见和建议。

汽车售后服务数据的分析是数据应用的关键。

通过对汽车售后服务数据的分析,可以
帮助企业了解用户的需求和满意度,以及产品的质量和性能等。

可以分析保养维修数据,
找出常见故障和瓶颈,进一步优化维修流程和措施;可以分析用户反馈数据,了解用户的
意见和建议,进一步改进产品设计和服务质量。

还可以进行用户行为分析,通过对用户购
买和使用数据的分析,提供个性化的售后服务和推荐。

汽车售后服务数据的应用具有重要的意义和潜力。

通过数据的采集、分析和应用,可
以提升汽车售后服务的质量和效率,增强企业的竞争力和品牌形象。

汽车制造商和经销商
应该加强对售后服务数据的管理和分析能力,不断优化和创新售后服务,以满足用户的需
求和期望。

北京某中档品牌汽车4S店财务报表分析(注意是财务报表分析)

北京某中档品牌汽车4S店财务报表分析(注意是财务报表分析)

北京某中档品牌汽车4S店财务报表分析第一部分公司基本情况介绍该公司经某中档合资汽车品牌授权,是一家集整车销售、维修养护、零件供应及信息反馈等功能全方位一体的标准4S经销店。

公司开业以来,经营业绩稳步提升,利润逐年增长,发展态势良好。

880114012298922008200920102011新车销量图表:主要经营数据——新车销量(近4年)(可见,公司前几年新车销售一直呈稳定提高的态势;11年受北京汽车市场“限购”政策的影响,新车销量下降较为明显)212732651628449292852008200920102011售后维修量图表:主要经营数据——售后维修量(近4年)(可见,公司售后业务一直呈稳定提高的态势,发展状况良好)第二部分编制公司近3年比较财务报表比较资产负债表编制单位:北京某汽车销售服务公司 2009-2011年单位:元资产2009年末2010年末2011年末流动资产:货币资金 7,891,292.23 5,867,083.36 8,468,970.83 应收帐款 82,685.24 49,479.42 47,935.10 预付款项 10,652,493.25 21,901,383.48 14,365,989.74 其他应收款 96,235.00 71,250.00 1,235.00 存货 13,696,582.77 10,555,170.82 16,727,005.39 流动资产合计 32,419,288.49 38,444,367.08 39,611,136.06 非流动资产:固定资产 2,225,868.62 2,187,165.35 2,285,958.64 长期待摊费用 1,451,254.44 143,159.87 0.00 非流动资产合计: 3,677,123.06 2,330,325.22 2,285,958.64 资产总计 36,096,411.55 40,774,692.30 41,897,094.70 负债和股东权益流动负债:短期借款 - 3,442,710.96 -应付帐款 3,462,929.79 4,258,784.12 3,116,467.57 预收款项 8,435,371.70 4,228,620.70 3,982,188.00 应交税费 130,219.41 2,074,612.68 185.47 其他应付款 382,896.60 156,023.01 5,421,993.25 流动负债合计 12,411,417.50 14,160,751.47 12,520,834.29 非流动负债:非流动负债合计 - - - 负债合计 12,411,417.50 14,160,751.47 12,520,834.29 所有者权益(或股东权益)实收资本(或股本) 15,000,000.00 15,000,000.00 15,000,000.00 盈余公积 889,674.30 1,666,007.65 2,657,058.20 未分配利润 7,795,319.75 9,947,933.18 11,719,202.2123,684,994.05 26,613,940.83 29,376,260.41 所有者权益(或股东权益)合计负债和股东权益总计 36,096,411.55 40,774,692.30 41,897,094.70比较利润表编制单位:北京某汽车销售服务公司 2009-2011年单位:元项目2009年2010年2011年一、营业收入278,090,357.56 365,041,038.49 305,288,569.09其中:主营业务收入271,297,946.63 356,530,854.55 298,592,607.15 其他业务收入6,792,410.93 8,510,183.94 6,695,961.94 减:营业成本250,545,152.70 331,274,391.00 270,772,121.97其中:主营业务成本249,374,447.20 330,122,612.50 269,965,818.47 其他业务成本1,170,705.50 1,151,778.50 806,303.50营业税金及附加754,921.99 962,440.38 754,694.30 销售费用9,726,491.20 12,318,355.36 11,922,704.64管理费用6,072,483.25 6,653,793.04 5,621,710.26财务费用631,479.68 721,036.38 595,661.87资产减值损失-2,149.46 -3,062.67 -3,766.28二、营业利润(亏损以“-”号填列)10,361,978.20 13,114,085.00 15,625,442.33加:营业外收入31,984.66 217,228.14 160.62减:营业外支出203.19 65,122.41 -三、利润总额(亏损以“-”号填列)10,393,759.67 13,266,190.73 15,625,602.95减:所得税2,598,439.92 3,318,257.55 3,906,400.74 四、净利润(亏损以“-”号填列)7,795,319.75 9,947,933.18 11,719,202.21比较现金流量表编制单位:北京某汽车销售服务公司 2009-2011年单位:元项目2009年2010年2011年一、经营活动产生的现金流量:销售商品、提供劳务收到的现金329,284,374.11 455,132,731.03 385,891,071.8214,336,308.13 5,802,685.45 - 收到的其他与经营活动有关的现金现金流入小计343,620,682.24 460,935,416.48 385,891,071.82 购买商品、接受劳务支付的现金268,365,118.00 434,510,003.41 359,744,909.75 支付给职工以及为职工支付的5,854,785.91 7,084,000.77 8,273,712.96 现金支付的各项税费9,570,039.83 9,017,668.97 10,623,991.09 支付的其他与经营活动有关的61,168,722.08 5,415,125.02 -现金现金流出小计344,958,665.82 456,026,798.17 378,642,613.80 经营活动产生的现金流量净额-1,337,983.58 4,908,618.31 7,248,458.02 二、投资活动产生的现金流量:- 654,269.23 103,240.00 处置固定资产、无形资产和其他长期资产所收回的现金净额现金流入小计- 654,269.23 103,240.0041,652.14 123,361.00 328,648.44 购建固定资产、无形资产和其他长期资产所支付的现金现金流出小计41,652.14 123,361.00 328,648.44 投资活动产生的现金流量净额-41,652.14 530,908.23 -225,408.44 三、筹资活动产生的现金流量:收到的其他与筹资活动有关的- - 5,000,000.00 现金现金流入小计- - 5,000,000.00111,417.87 7,274,300.15 8,891,920.37 分配股利、利润或偿付利息所支付的现金183,692.43 189,435.26 529,241.74 支付其他与筹资活动有关的现金现金流出小计295,110.30 7,463,735.41 9,421,162.11 筹资活动产生的现金流量净额-295,110.30 -7,463,735.41 -4,421,162.11四、汇率变动对现金的影响五、现金及现金等价物净增加额-1,674,746.02 -2,024,208.87 2,601,887.47第三部分主要财务指标计算与分析一、企业偿债能力分析(一)短期偿债能力分析1、流动比率公式:流动比率=流动资产/流动负债2009年:流动比率=32,419,288.49/12,411,417.50=2.612010年:流动比率=38,444,367.08/14,160,751.47=2.712011年:流动比率=39,611,136.06/12,520,834.29=3.16计算结果表明:该公司流动比率始终保持较高水平(>2.5),从2009年到2011年,流动比率逐年上升,说明该公司的短期偿债能力越来越强。

汽车售后维修数据的统计方法分析及其应用

汽车售后维修数据的统计方法分析及其应用

轻型汽车技术2020(11-12)使用与维修53使用与组腊使用与维修汽车售后维修数据的统计方法分析及其应用李龙来(南京依维柯汽车有限公司)摘要:为解决企业现有的汽车维修数据统计方法在统计售后百辆车故障数 及单车赔偿费用时存在偏差、无法准确跟踪质量改进效果的问题,在对比分析原有统计方法、结果的基础上,结合企业实际情况和需求,对售后维修数据统计方法进行改进:将车辆销售数量折算成满足统计时长的当量销量,进行售后百辆车故障数及单车赔偿费用统计,同步改进零部件售后故障率的统计方法,以满足企业对售后维修数据的分析要求,提高质量管理水平。

关键词:F100维修数据统计方法1引言随着汽车行业的发展,经销商管理系统D M S (Dealer M anagement System)越来越成熟、完善,它 包含了汽车的销售、维修、配件和服务信息。

汽车 销售后,生产厂家根据国家法律法规要求实施车 辆三包,三包期内车辆的每个故障维修记录,维修 站会被要求录人DMS,生产厂家专人对录入信息 审核、审批后,有效维修记录保存在系统中。

车辆 维修记录既是汽车生产厂家向维修站支付维修费 用的依据,也是生产厂家获取车辆质量信息的主 要渠道。

自维修数据采用DMS管理以来,对售后 维修数据的统计分析越来越得到汽车厂家的重 视,以此来了解产品质量水平和确定产品质量改 进方向。

对售后数据的分析会根据需要采取不同 的方法,如按照维修时间开展售后故障、费用统 计,按照销售时间开展售后故障、费用统计等,大 部分企业通常按照车辆制造时间,来统计车辆售 后质量水平的两个重要衡量指标:千辆车或百辆 车故障数及单车赔偿费。

应用2售后维修数据分析的目的和意义售后维修数据分析在加强企业产品质量管理、实现产品质量提升、降低质量成本、提高用户 满意度等方面具有重要意义。

2.1能够较为全面地跟踪汽车售后各阶段质量 水平及质量趋势车辆销售后,在使用的不同时间段里会发生 各种故障,企业可以根据需求,在不同的时间段进 行售后维修数据分析,可以统计车辆售后1个月,2个月,3个月,甚至对三包期内的每个月进行统 计分析,以了解车辆的售后质量状况。

产品质量数据分析报告

产品质量数据分析报告

产品质量数据分析报告一、引言在现代企业中,产品质量是企业生存和发展的基础,对于产品质量的分析和评估具有重要意义。

本报告基于公司A推出的产品进行了质量数据的分析和统计,旨在全面评估该产品的质量表现,并提供相应的数据支持和建议。

二、数据概况根据收集的数据,我们得出了以下的数据概况:1. 产品样本数量:从不同地区的经销商和消费者处收集了100份产品样本。

2. 故障率:对这100份样本进行故障率统计,发现了20份产品出现了故障现象。

3. 产品类别:根据样本分析确定产品主要分为A、B和C三个类别,分别占比50%、30%和20%。

三、故障分析通过对故障样本的进一步分析,我们得出了以下结论:1. 产品A的故障率最低,占总故障样本的40%。

2. 产品B和C的故障率分别占总故障样本的35%和25%。

3. 故障主要集中在电路板、电池和屏幕等关键部件。

四、质量改进建议基于以上的数据分析和故障率统计结果,我们提出了以下几点质量改进建议:1. 提升产品A的质量水平:产品A已经表现出较低的故障率,但仍可以进一步通过改进工艺和材料来提高其质量水平,从而减少故障发生的可能性。

2. 强化产品B和C的质量控制:产品B和C的故障率相对较高,需要在生产过程中加强质量控制措施,确保关键部件的质量稳定性。

3. 加强关键部件的监测和维护:由于故障主要集中在电路板、电池和屏幕等关键部件上,建议加强对这些部件的监测和维护工作,及时发现和解决潜在问题。

五、质量数据报告的应用本报告的质量数据可以为企业产品质量管理提供重要的参考依据,主要应用于以下方面:1. 产品改进和创新:通过对质量数据的分析,企业可以及时发现产品的不足之处,进而改进和创新产品,提升产品质量和竞争力。

2. 生产工艺优化:质量数据的分析还可以揭示生产过程中的瓶颈和问题,帮助企业优化生产工艺,提高产品的一致性和稳定性。

3. 售后服务和客户满意度:质量数据可以用于跟踪产品在市场销售后的质量情况,为企业提供改进售后服务和提升客户满意度的参考依据。

能源化工经销商订货系统:实现订货、管理、数据分析一站式服务_1

能源化工经销商订货系统:实现订货、管理、数据分析一站式服务_1

能源化工经销商订货系统:实现订货、管理、数据分析一站式服务引言:随着能源化工行业的快速进展,经销商订货系统在提高订货效率、管理力量以及数据分析力量方面发挥着重要的作用。

本文将探讨能源化工经销商订货系统的重要性,并介绍如何实现订货、管理和数据分析一站式服务的方法。

一、能源化工经销商订货系统的重要性1.1 提高订货效率能源化工经销商面临着简单的市场需求和供应链管理挑战。

订货系统可以通过自动化和数字化的方式,削减订货过程中的繁琐操作和人为错误,大大提高订货效率。

1.2 提升管理力量能源化工经销商需要对供应链进行全面的管理,包括库存管理、订单处理、交付追踪等。

订货系统可以供应实时的数据分析和报告,关心经销商更好地了解市场需求和库存状况,从而提升管理力量。

1.3 数据分析的重要性随着大数据时代的到来,数据分析在能源化工行业中变得越来越重要。

订货系统可以收集、整理和分析大量的数据,关心经销商进行市场猜测、销售分析和供应链优化,供应决策支持。

二、实现订货、管理和数据分析一站式服务的方法2.1 订货功能能源化工经销商订货系统应具备简洁易用的订货功能,包括在线订购、自动化订货、订单跟踪等。

经销商可以依据客户需求,实时订购所需产品,并通过系统追踪订单的状态和交付状况。

2.2 管理功能能源化工经销商订货系统应供应全面的管理功能,包括库存管理、供应商管理、客户管理等。

经销商可以通过系统实时了解库存状况,管理供应商和客户信息,并进行订单处理和交付追踪。

2.3 数据分析功能能源化工经销商订货系统应具备强大的数据分析功能,包括销售分析、市场猜测、供应链优化等。

系统可以依据历史数据和市场趋势,关心经销商进行数据分析和决策支持,提高经销商的竞争力。

三、案例分析:以某能源公司为例,该公司开发了一款能源化工经销商订货系统,实现了订货、管理和数据分析一站式服务。

3.1 订货功能该系统供应了在线订购和自动化订货功能,经销商可以通过系统直接下单,并实时了解订单的状态和交付状况。

北京奔驰公司的经销商售后服务管理

北京奔驰公司的经销商售后服务管理

北京奔驰公司的经销商售后服务管理北京理工大学工商管理硕士(MBA)学位论文摘要由于北京奔驰公司戴姆勒克莱斯勒有限公司(以下简称北京奔驰公司公司)发展的不断壮大,目前北京奔驰公司已经进入快速发展阶段,2009年7月份其汽车零售销售达到 1463 台,与去年比较同比增长 163%,截止目前还保持着高速增长。

伴随着汽车销量的增长,售后服务管理及队伍建设的重要性日益显著,需要解决更多的客户投诉、经销商技术支持、产品质量反馈等诸多问题。

笔者通过经销商走访、问卷调查、高层管理者访谈等,对北京奔驰公司的经销商售后服务进行研究分析,笔者发现北京奔驰公司的经销商在售后服务管理上还存在着诸多的问题。

售后服务管理方面具有程序繁琐、管理困难的特点。

笔者通过对比分析的方法,对经销商出现的问题进行分类分析,结合经销商实际情况,提出了相应的对策。

首先,在售后服务流程方面,笔者提出可以通过加强前台业务管理监督流程、优化预约流程、规范初检流程、细化档案管理等几方面来完善售后服务流程管理;其次,在保修管理流程方面,可以通过对保修零件和保修人员培训等方面的完善,来改进保修的管理;昀后,在客户关系管理方面, 可以通过加强客户关系、善待员工等方面来加强客户关系管理。

实现经销商售后服务管理的优化是一个系统工程,需要售后服务各个层面、各部门之间长期的协调工作。

文章希望能给北京奔驰公司的经销商售后服务管理提供借鉴和参考。

关键词:北京奔驰公司;汽车;售后服务;经销商II 北京理工大学工商管理硕士(MBA)学位论文AbstractDue to the rapid development of BBAC Beijing Benz Automobile Company, vehicle retail sales volume in Jul, 2009 increased to 1,463 units, which hasincreased 163% compared to that in last year and the rapidly growingtrend stillkeeps going. As the sales increasing, after sales service management andmanpower construction is playing more importance role, which needs to solveincreasing customer complaints, supply more technical support to dealers, requireproduct quality feedback, and so on. However, there are still obstacles existing inafter sales managemen tThrough dealers’ visits, questionnaire, high level management interview, thewriter investigated and analyzed the market of automotive after sales with moreattention on main problems in after sales management of BBAC, which contributeda lot to working out relative solutions and targeted and maneuverable measures orproposals. And it is expected that these measures or proposals can be referentialfor the decision making of after sales management improvementComplicated procedures and difficult management handling feature in aftersales management. With methods of comparative analysis to classify the ongoingproblems in dealers, and together with the real situation, the author brings forwardrelative countermeasures. The following methods are taken by the author: tomonitor front reception business, streamline booking procedures, standardize preinspection and fine documents filing; to enhance warranty parts and warrantypersonnel training to consummate warranty management; to strengthen customercares and be good to employees to reinforce customer relationship managementTo optimize dealership after sales service management is a systematic project,which needs cooperation among all levels and every department in after sales fieldKey word:Beijing Benz Automobile Company ;Automobile;After sales;DealerIII 北京理工大学工商管理硕士(MBA)学位论文目录研究成果声明 I?关于学位论文使用权的说明I?摘要 II?ABSTRACT III?目录. IV?注释说明汇集表VI?第 1 章? 绪论1?1.1 选题背景1?1.2 研究的目的和意义. 1?1.3 研究内容和方法2?第 2 章? 汽车售后服务相关理论综述. 4?2.1服务营销理论. 4?2.2汽车售后服务. 8?第 3 章? 经销商售后服务管理的现状、问题及改进的必要性. 13?3.1 北京奔驰公司的经销商售后服务现状分析. 13?3.2经销商售后服务管理存在的问题及原因 13?3.2.1售后服务流程管理存在的问题及原因14?3.2.2 保修管理存在的问题及原因14?3.2.3 客户关系管理存在的问题及原因 16?3.3 经销商售后服务管理改进的必要性. 18?第 4 章? 完善经销商售后服务流程管理. 20?4.1完善经销商售后服务流程的意义 20?4.2加强前台业务管理监督流程21?4.2.1使客户产生受到特别重视的感觉. 21?4.2.2使客户产生受到昀佳关照的感觉. 22?4.2.3以昀大的尊重对待我们的客户22?4.2.4使我们的客户确信他们做出了昀佳的选择 23?4.3优化预约流程23?4.3.1建立预约流程 23?IV 北京理工大学工商管理硕士(MBA)学位论文4.3.2 对预约工作人员的要求. 24?4.4规范初检流程25?4.4.1全方位检查法 25?4.4.2环车检测法. 31?4.4.3初检人员审核 32?4.5细化档案管理32?4.5.1档案文件清单 32?4.5.2标准规范33?4.5.3规范要求34?第 5 章? 改进经销商售后服务保修流程管理35? 5.1保修管理的特点和重要性 35?5.1.1保修管理的特点35?5.1.2保修管理工作的重要性35?5.2加强保修文件管理 35?5.2.1完善准施工单 35?5.2.2车间施工单的完善. 36?5.3 加强保修零件管理38?5.3.1保修零件的保存38?5.3.2保修零件的返回38?5.3.3返回零件具体要求. 39?5.4加强保修人员培训 40?5.4.1为保修人员提供保修认证. 40?5.4.2建立良好的工作关系 40?第 6 章? 加强经销商客户关系管理 42? 6.1客户关系管理的特点及重要性. 42?6.1.1客户关系管理的特点 42?6.1.2客户关系管理的重要性42?6.2加强客户关怀,提高顾客满意度 45?6.3善待员工. 47?6.3.1赋予员工使命感48?6.3.2关心下属49?6.3.3团队合作49?6.3.4绩效考评和奖励50?结论. 51?参考文献52?附件A 高层管理者访谈 54?致谢. 56?V 北京理工大学工商管理硕士(MBA)学位论文注释说明汇集表[说明物理量、化学或数学符号、标志、缩略词、专门计量单位、自定义名词和术语]VI 北京理工大学工商管理硕士(MBA)学位论文第1章绪论1.1 选题背景笔者所在的单位是北京奔驰公司汽车有限公司(以下简称北京奔驰公司)。

汽车售后服务数据的应用浅析

汽车售后服务数据的应用浅析

汽车售后服务数据的应用浅析随着汽车行业的不断发展,汽车售后服务也越来越受到消费者的重视。

汽车厂商和汽车售后服务商通过收集和分析大量的售后服务数据,可以更好地了解消费者需求,提供更高质量的售后服务,提升客户满意度,增强市场竞争力。

本文将就汽车售后服务数据的应用进行浅析。

一、汽车售后服务数据的种类1. 故障数据:记录汽车在使用过程中出现的故障情况,包括故障类型、故障部位、故障频次等。

2. 维修数据:记录汽车维修的具体内容及维修时长、维修费用等信息。

3. 客户反馈数据:记录客户对售后服务的满意度、建议和投诉等信息。

4. 配件数据:记录汽车所使用的配件信息,包括配件品牌、型号、使用寿命等。

5. 保养数据:记录汽车的保养情况,包括保养周期、保养项目、保养费用等。

1. 产品质量改进通过分析故障数据和维修数据,汽车厂商可以了解汽车产品存在的质量问题,及时进行产品改进和升级。

某个零部件频繁出现故障,厂商可以对该零部件进行调整或更新,以减少故障发生率,提高产品质量。

2. 客户满意度提升通过分析客户反馈数据,汽车厂商和售后服务商可以了解客户的需求和意见,及时提供更好的服务。

客户反映某一款车型的零部件易损坏,厂商可以改进该零部件的质量,提高客户的满意度和忠诚度。

3. 配件管理优化通过分析配件数据,汽车厂商和配件供应商可以了解配件的使用寿命和损耗情况,合理调配库存,减少库存积压和资金占用。

可以根据配件数据优化供应链,提高配件的采购效率和成本控制。

4. 售后服务优化通过分析保养数据和维修数据,汽车售后服务商可以了解客户的保养习惯和维修需求,提供个性化的售后服务。

根据客户的行驶里程和使用环境,提醒客户进行定期保养,预防潜在故障的发生。

5. 营销策略制定通过分析客户反馈数据和保养数据,汽车厂商和经销商可以了解客户的购车习惯和车辆使用情况,制定个性化的营销策略。

针对大城市客户的购车需求和保养需求进行定制化宣传和促销活动,提高销售量和客户忠诚度。

经销商测评分析报告 模板

经销商测评分析报告 模板

经销商测评分析报告
一、测评结果汇总
二、测评数据分析
1、经销商得分情况分析
(1)T<60分
客户名称:(测评低于60分的经销商和分销商的客户名称)
问题点:(针对以上分数区间的经销商进行不足之处分析)
改进计划:(对问题点做出可执行、可操作的改进计划)
(2)70>T≥60分
客户名称:(测评低于70分高于60分的经销商和分销商的客户名称)问题点:(针对以上分数区间的经销商进行不足之处分析)
改进计划:(对问题点做出可执行、可操作的改进计划)
(3)80>T≥70分
客户名称:(测评低于80分高于70分的经销商和分销商的客户名称)问题点:(针对以上分数区间的经销商进行不足之处分析)
改进计划:(对问题点做出可执行、可操作的改进计划)
(4)T≥80分
客户名称:(测评大于80分的经销商和分销商的客户名称)
问题点:(针对以上分数区间的经销商进行不足之处分析)
改进计划:(对问题点做出可执行、可操作的改进计划)
2、项目得分情况分析
(1)终端开发
问题点:(针对项目中的数据占比分析出哪些经销商或分销商的得分数集中在很差和一般的档次上)改进计划:(对问题点做出可执行、可操作的改进计划)
(2)终端配送
问题点:(针对项目中的数据占比分析出哪些经销商或分销商的得分数集中在很差和一般的档次上)改进计划:(对问题点做出可执行、可操作的改进计划)

三、经销商运营改进计划
(对以上的改进计划汇总,形成以下表格形式的运营改进计划)。

谈经销商评估方案

谈经销商评估方案

谈经销商评估方案经销商评估方案是为了对公司下属的经销商进行全面的评估,从而了解经销商经营情况、运营效率、销售市场、绩效优劣等方面的情况,为公司提供重要的经营决策依据。

本文将从评估方案的建议、要素分析、评估实施以及评估结果使用方面进行详细介绍。

一、评估方案的建议1.建设完善的数据系统:评估经销商的关键是要有清晰的数据来源。

因此,建设一套完善的数据系统是必不可少的。

公司同样需要进一步要求合作平台完善数据系统、加强数据共享,以供公司进行更优质的评估和分析。

2.明确要素分析:评估经销商的关键之一就是明确要素分析,并将其量化、细化,以方便衡量。

要分析的主要要素包括销售业绩、市场占有率、经销商实力等,还应根据不同行业、不同等级经销商的情况进行差别化分析。

3.采用合适的评估方法:为了确保评估的准确性和公正性,应该选用合适的评估方法。

通常采用的评估方法有问卷调查、实地考察、会议讨论、数据比对等多种方法。

合理的评估方法可以更好地获取评估数据,了解经销商情况。

二、要素分析1.销售业绩:销售业绩是评估经销商的最重要的指标之一。

由于不同经销商细分市场、销售渠道、销售产品等有所不同,因此,应将销售业绩分为地区和产品两个方面考虑,并加以量化。

2.市场占有率:市场占有率是反映经销商的市场份额的重要指标。

可以从经销商的区域市场份额、销售领域、产品品种等方面反映经销商的市场占有情况。

3.经销商实力:经销商实力是评估各方面情况的总和。

包括经销商管理团队、资金实力、技术实力、销售人员素质、售后服务等各方面,反映了经销商的综合实力和可持续发展能力。

三、评估实施对于经销商评估,首先应建立评估标准,随后,将评估分为三个阶段:数据收集、评估分析、结论反馈,确保评估的全面性和权威性。

数据收集:问卷调查:结合问卷调研形式,由公司针对不同经销商不同等级的区域市场等情况设计一系列问题。

实地考察:由专业人员实地考察经销商的经营情况,了解其销售管理、人员构成、运营模式等情况。

经销商销售数据分析

经销商销售数据分析

经销商销售数据分析随着市场竞争的加剧,对于经销商来说,了解和分析销售数据变得至关重要。

通过深入分析销售数据,经销商可以更好地理解市场需求和消费者行为,为企业制定有效的销售策略和决策提供依据。

本文将通过对经销商销售数据的分析,探讨其重要性和实施方法。

第一部分:数据收集要进行有效的销售数据分析,首先需要收集大量的销售数据。

经销商可以从多个渠道获取数据,包括销售报告、交易记录、POS系统、CRM系统等。

同时,还可以通过市场调研和消费者反馈等方式获取更多信息。

收集到的数据应具备准确、完整、可靠的特点,以确保后续的分析工作的准确性和可靠性。

第二部分:数据清洗和整理收集到的销售数据通常存在着杂乱无序的情况,需要进行数据清洗和整理。

数据清洗是指对数据进行筛选、去重和纠错等操作,保证数据的准确性和一致性。

数据整理是指将分散的销售数据进行整合和归类,建立清晰的数据库。

这一步骤的目标是使数据操作更加方便和高效,为后续的分析工作奠定基础。

第三部分:基本数据分析在数据清洗和整理完成后,可以进行基本的数据分析。

基本数据分析包括对销售额、销售数量、产品销售排名等指标的分析。

通过对这些指标的分析,经销商可以了解到企业已实现的销售情况、产品的受欢迎程度和市场份额等信息。

进一步分析可以帮助经销商识别出销售增长的瓶颈、产品销售的热点地区以及销售额的季节性变化等。

第四部分:销售渠道分析销售渠道对于经销商来说至关重要。

通过对销售渠道的分析,可以了解到不同渠道的销售贡献度、渠道的盈利能力以及渠道的成长潜力。

细分渠道分析可以帮助经销商找到优质渠道和不良渠道,并适时调整销售策略。

此外,还可以通过渠道分析预测未来市场走向,为企业的发展决策提供重要参考。

第五部分:销售效果分析销售效果分析是经销商销售数据分析的重要环节。

通过对销售数据和市场环境的综合分析,可以评估各项销售策略的有效性。

例如,经销商可以通过销售数据分析来确定广告宣传的效果和促销活动的效果,进而调整和优化相关策略。

如何进行销售数据分析

如何进行销售数据分析

如何进行销售数据分析销售数据分析是一种重要的商业工具,可以帮助企业了解其销售绩效、市场趋势和顾客需求。

通过分析销售数据,企业可以制定更具针对性的销售策略,提高销售效率,并实现商业目标。

本文将介绍如何进行销售数据分析的方法和步骤。

1. 收集销售数据首先,要进行销售数据分析,需要收集相关的销售数据。

这些数据包括销售额、销售数量、销售渠道、销售地点等。

可以从企业内部的销售系统或相关部门收集这些数据。

此外,还可以从供应商、销售代理商或经销商处获取销售数据。

确保数据的准确性和完整性非常重要。

2. 整理和清洗数据一旦获得了销售数据,接下来的步骤是对数据进行整理和清洗。

这意味着对数据进行分类、排序和去除重复项。

此外,还需要检查数据中是否存在错误或缺失值,并进行相应的修正或填充。

整理和清洗数据是为了确保后续的分析工作能够准确和可靠地进行。

3. 制定分析目标在进行销售数据分析之前,首先需要明确分析的目标和问题。

例如,企业可能想要了解某个产品的销售趋势,或者想要比较不同地区的销售绩效。

明确分析目标可以帮助企业更有针对性地进行数据分析,并获取有意义的结果。

4. 进行数据可视化数据可视化是将销售数据以图表、图像或其他可视化形式呈现的过程。

通过数据可视化,可以更直观地了解销售数据的特征和趋势。

常用的数据可视化工具包括Excel、Tableau、Power BI等。

选择适合自己的工具,并根据分析目标创建相应的图表和报告。

5. 分析销售趋势销售趋势分析是销售数据分析中最常见的任务之一。

它可以帮助企业了解销售额的变化趋势,以及影响销售的因素。

通过分析销售趋势,企业可以及时发现销售下滑或增长的原因,并采取相应的措施。

常用的销售趋势分析方法包括时间序列分析、趋势线分析和季节性分析。

6. 进行销售渠道分析销售渠道分析是分析不同销售渠道的销售绩效和市场占有率的过程。

通过销售渠道分析,企业可以了解每个销售渠道的优势和劣势,从而更好地规划销售策略。

销售与回款分析

销售与回款分析

销售与回款分析在企业经营过程中,会产生大量的与产品销售、回款有关的财务数据,这些数据信息不仅是企业以往经营情况的记录,更是企业一笔无形财富。

 对这些数据信息进行有效管理,能够帮助企业形成科学营销的新理念,提升企业认识、管理和适应市场的能力。

 那么该如何做好销售与回款分析呢? 一、总体销售回款率分析 销售回款率是指企业实际收到销售款与销售总收入的比率,是用来评估销售部门或企业回款能力的一个指标,也可以作为销售部门回款能力的一个考核指标,同时还可以作为企业经营能力、资金周转能力的一个指标。

 对销售数据和回款进行分析时,主要是比较分析,与预计指标比较、进行同比或环比分析。

 计算公式为: 销售回款率=实际收到销售款÷销售总收入×100%=(现销收入+本月应收账款收回数)÷销售总收入×100%=[销售总收入-(应收账款期末数-应收账款期初数)]÷销售总收入×100%在做销售回款率总量分析时,应该考虑应收账款发生时间,来确定应收账款可收回性,掌握坏账、呆账发生的时间段、比率,为决策提供更多的信息。

 一般可以分为以下几个时间段: 正常:逾期1至30天。

准呆账:逾期31至90天。

 呆账:超过91至180天。

坏账:逾期超过180天。

 二、对各项指标进行细化分析 通过总体的销售回款率分析,公司能够掌握销售回款的整体情况,为了给销售人员提供更多的依据,考核销售人员回款情况,需要对各项指标进一步进行细化分析。

 比如,可以通过品牌、价格、售后服务、销售策略分析各个因素对销售额的贡献。

不同指标分类可以得到不同的信息。

 1 分品类分析 公司的各个产品销售和回款情况不可能完全相同,对公司销售和回款情况进行分品类分析,可以帮助企业选择生产产品种类,是否需要将产品组合销售。

 例如: ★A产品与其他产品相比,产品供不应求,但销售额较小,是一个新增利润增长点,除特别重要的客户外,不应该授予信用额度。

如何评估售后服务能力3

如何评估售后服务能力3
基盘客户在系统中无法正常反映
客户流失率无法正常统计 不能有效地利用系统进行预约工作,所以,预约工作 的效率无法进行统计与分析 服务顾问预估准时交车率无法正常统计
服务顾问预估维修费用的准确率无法正常统计 培训工作的针对性不强,需进一步提高
(二)辅导方向
1、加强流程辅导,提升流程执行的意愿与执行力; 2、建立前台服务顾问培训体系,使服务顾问培训工作长久化,制度化; 3、加强数据准确率的辅导,提升数据客户档案的管理意识; 4、加强预约率提升的辅导工作,建立客户预约维修的管理体系; 5、加强估时、估价准确率的辅导,建立估时、估价的管理体系,提升服务顾问
备注
231
一、现场评估(前台)
前台服务能力评估实际得分曲线图
一、现场评估(前台)
(二)前台现场KPI数据收集与访谈弱项汇总
本次调研需要收集前台KPI数据7类500组,实际收集数据近400组左右,其余数据经销商无法提供。 通过数据收集和管理层访谈,共收集弱项15项。
服务顾问对养护品的了解不深,引导客户养护品的能力有待提高 总进厂台次偏低 事故车进厂台次严重偏低 事故车车单价低,缺少大事故 索赔产值高,说明正常维修保有客户偏少 服务顾问准时交车率未做统计 服务顾问车辆维修类别定义操作不规范 前台 维修车辆分类数据无法有效统计,对分析维修进厂状况无法进行 预约率低,无有效地统计与分析 基盘客户在系统中无法正常反映 客户流失率无法正常统计 不能有效地利用系统进行预约工作,所以,预约工作的效率无法进行统计与分析 服务顾问预估准时交车率无法正常统计 服务顾问预估维修费用的准确率无法正常统计 培训工作的针对性不强,需进一步提高
如何评估4S店售后服务能力?
试讲者:田历杰 2014-12-30
前台服务能力评估

销售数据分析报告工作总结

销售数据分析报告工作总结

销售数据分析报告工作总结在过去的一段时间里,销售数据分析在企业的决策制定、市场策略调整以及销售业绩提升等方面发挥了至关重要的作用。

通过对销售数据的深入挖掘和分析,我们能够更好地了解市场动态、客户需求以及产品销售的趋势,从而为企业的发展提供有力的支持。

以下是对这段时间销售数据分析工作的详细总结。

一、数据来源与收集为了确保数据的准确性和完整性,我们从多个渠道收集销售数据。

这些渠道包括企业内部的销售管理系统、电商平台的交易记录、线下门店的销售小票以及与合作伙伴的销售数据共享。

在收集数据的过程中,我们严格遵循数据收集的规范和流程,对数据进行初步的筛选和整理,去除重复、错误和不完整的数据。

二、数据分析方法与工具在数据分析过程中,我们运用了多种分析方法和工具。

首先,使用了描述性统计分析方法,如均值、中位数、标准差等,对销售数据的基本特征进行了概括和描述。

其次,通过相关性分析,研究了不同销售因素之间的关系,例如产品价格与销售量之间的相关性。

此外,我们还运用了数据可视化工具,如柱状图、折线图、饼图等,将复杂的数据以直观、清晰的形式展现出来,便于管理层和相关部门更好地理解和把握数据所反映的信息。

三、销售数据分析的主要内容1、销售业绩分析对总销售额、销售量进行了统计和分析,对比了不同时间段(如月、季度、年)的销售业绩,了解销售业绩的增长趋势和波动情况。

按产品类别、产品线对销售业绩进行细分,找出销售业绩突出的产品和表现不佳的产品,为产品策略的调整提供依据。

2、客户分析对客户的地域分布、年龄层次、性别比例等进行了分析,了解不同客户群体的购买偏好和消费能力。

研究了新客户与老客户的购买行为和购买频率,评估客户的忠诚度和客户获取成本。

3、市场渠道分析对比了不同销售渠道(如线上渠道、线下渠道、经销商渠道等)的销售业绩,分析各渠道的销售占比和增长趋势。

评估了不同渠道的销售效率和成本,为优化渠道布局提供参考。

4、促销活动分析对各类促销活动(如打折、满减、赠品等)的效果进行了评估,分析促销活动对销售额、销售量和客户购买行为的影响。

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不管总结 和计划 质量如何,重视程度如何 计划总要与总结紧密联系 ,以上年甚至前三年的总结为 基础 ,结合当前和未来可能的市场环境,适当的,有依据的调整目标 这里适当的,有依据的 要加重 点号 ,因为 90%的 总结 和计划流于形式 就是因为90% 的 上级给下级 下达指标 增长幅度是不切实际 的,没有依据的 ,就是通常所说的 拍脑门 定政策,拍了脑门还好,还有很多干脆 屁股决定脑袋 ,拍 大腿定目标 ,结果一将功成万骨枯
所以数据收集好后,不要一张二位或3维度甚至多维数据摆在他面前给他,暗示我的报告到此结束,实际上, 你在考他,我看你动不动业务,不懂就听我的,
这句话虽然你没说,但他 听到了,结果可想而知,换位思维,你希望看到你的下属给你一堆无章的数据吗? 己所不欲勿施于人,你为什么要这样对待你的上级,实际上是你对自己不负责任
主播做专题直播也是沟通,通过沟通,希望各位投资人、经理人能认同我的观点,当然,更 希望大家给予宝贵意见或建议,在喜马拉雅上沟通是单向的,不像授课,大家可以畅所欲言,但 是大家可以加我的微信,477975058,备注喜马拉雅好友,就可以讨论了
沟通的重要性大家都清楚,因为有句话这么说: 会干的不如会说的,但很多人为人踏实,任 劳任怨,却在语言沟通上天生欠缺,结合这个话题,希望能给大家一点帮助, 既然是,沟通, 就要遵守沟通唯一的一个技巧,就是要思考大家想听什么?思考一下大家的需求
所以不管是总结还是计划,都是沟通的一种方式,都有其内在的技巧, 我把他整理成以下框架 首先要 明确两点:其一 你起草总结和计划 要达到的 目的 (可能是希望老板肯定历史成绩或努力程度;也可 能是为了表达对下一周期业绩目标的决心,或;明确目前存在的难度和瓶颈,直观的表达就是如果能给我什么 样的支持,我能给你什么样的回报,回报的就是业绩,切记 你的回报 ,一定是你的老板想要的 所以,其二就是 围绕你目标,思考 您的汇报对象,不管是老板还是 上级,他对你或者你们部门的预期是什 么 把这两个点有机的结合起来,实际上就是交换,当前是经济社会,上下级关系应该是互为客户的合作关系,尽 管企业有企业的潜规则,国度有国度潜规则的特色,但这个基本关系是 谁都不敢明确反对的
想想也到了岁末年初,可能这个时间是各位管理人都要做的一个功课就是要写年终总结,帮 助大家把 个 年年难过年年过,年年过得都不错 的内容表达清楚,取得总结或计划所要得到的 结果
大家在给老板,集团准备这个总结或者年初的计划时候,思考过:为什么要写这个总结或者 计划? 这可能是永恒的问题,但很多人恰恰是写了很多年,也没想过为什么要写
所以 收集好数据的加工过程变得很重要,说实话,这个工作不需要你亲力亲为,只要安排给会做数据分析的 下属或秘书就可以,这也是管理的要点,找最合适的人帮助你做事,以求事半功倍,提高你的效率;
理想很丰满,现实很骨感,在现实中,我们发现数据的加工过程会出现很多问题,第一种问题就是根本就没 有数据,在我辅导过的很多企业中,数据统计不全,不准确,甚至有的企业。连几个主要部门基本的管理数据 都统计不上来,需要统计数据的时候,就一味的编、造假,比如销售部门的真实的进店量,试驾量,网络线索 有效数据量,真实的转化率,配件的工单满足率,车间的准时交车率,劳动效率,甚至返修率,客服的客户的 流失率等等。要么没做过数据统计的管理,要么是不想统计,统计出来太难看,
我们的老板,化高薪聘请我们就是要通过我们的眼睛,看清楚企业真实的状况,根据你的管理格局,帮他解 决他不懂或没时间管理的事情,所以,这里有需要我们有个假设,你的老板不懂业务,但懂管理
须知 站得高看得远,格局就不同,很多老板对具体业务不懂,但没吃猪肉却看过猪跑,他们可以通过习惯的 管理思维,看出大概的问题,而 战术性问题或战役性现象,却需要直接管理人帮他看,分析给他,老板才能证 实自己的观点或改变自己的误判,这才是 他希望看你报告的动因
计划的重要性 更不需要 我来唠叨 ,它是企业、或者部门 一年的工作指南,以往盈利环境好,躺着都 有钱赚,导致 年度计划没人看,因为每个季度甚至每个月都要最佳任务,长此以往 ,大家对 做计划就 变得很随意 ,因为上头总要朝令夕改 ,何必认真?
好的 公司 ,有企业文化 讲究企业内部契约精神的企业 制定计划就一定耗费很大成本,也会形成 全局性一年甚至几年的行动纲领 ,计划中就需要有战略的 也要有战术的 内容,战役的 则需要在 短期 的计划中 作为项目计划单独编写
第二 就是设计表达 逻辑的梳理 纵向逻辑 从业务维度 进行数据分析,同时是不是也要总结汇报一下团队培养和建设的维度?还有客企管系维 度,实际上就是终端客户的满意度及保持维度?除了这终客户,还有我们企业内部各部门之间也是互为协作, 互为客户的关系,同时再再上一个层次,我们与厂家及外围政府主管部门所构成的环境关系,最后当然是老板 和您的上级领导希望听到的:我们在经营过程中,通过团队内部客户及外部客户的关系维护,如何促进了业务 维度的发展,业绩如何?还有那些不足或潜力可挖,给我们公司盈利带来多少贡献?也就是大家最关心盈利与 否的财务维度,这就是平很积分卡维度 在这个逻辑的设计中切记不要闭门造车,就是只做内部分析,不看外部环境,也要通过对外部经济环境、行业 政策导向、行业发展同比、环比及跨行业发展,佐证分析企业内部的变化,我们也可以把上述内容按照对自身 企业的有益、有害和对企业自身的内在优势和不足整理,这时我们就用到一个经营环境的管理分析方法,叫 SOWT分析 在纵向逻辑下,的业绩维度,就是横向逻辑 (部门 从市场、销售 、前台、配件、车间,客服到二手策划逐个 部门分析业绩情况
所以 部门的总结 很重要 ,它决定未来全公司的计划和目标 ;部门的计划也很重要,它决定未来企 业能否达成或超额完成目标,它决定企业的市场份额,它决定企业的生死
怎么能让你的总结和计划 让你的老板能看得进去,就能看出新意,同时还能理解你写总结和计划所 要达到的目的呢,那也就是说,这个报告如果你能结合你的老板或者集团的管理人的需求,并能根据 他的需求,引导他们根据你的逻辑思考,不需要解释就能读得懂,很认同你的观点。那么不但能帮你 解决瓶颈,而且您平步青云的机会指日可待
所以 起草总结或计划是个很关键的事情,就要在做好逻辑设计的同时,结合自己要表达的内容和预期目标, 全面的收集数据,包括内部的数据、外部的数据,这里说的数据不只是 表格,数字,更多的是信息
收集数据的工作要围绕你的主题和逻辑设计
有内部部门的经营数据,团队状态,有外部行业的同比、环比数据、有厂家的政策、预期情报,有环境政策 和利好、不利消息,这里大家要有个假设,假设你的老板刚从国外住了很久回来,如果没有这个假设,你就会 想当然忽视你认为他知道的信息,而这个信息放在这里能帮助你说明问题。当然他清楚知道的信息就要一笔带 过,以求简洁 我看过很多公司的总结或者计划,大多数止步于此,因为很多管理人误以为你的老板或上级就是想看看你的数 据,错了,现在很多企业花了很多成本上了ERP 管理系统,里面可以清晰的调阅各种精简的表格
D经销商售后上半年经营数据
各位朋友,管理人,首先感谢各位能关注我的音频 希望能在大家的支持下,有决心根据大家需求,选择主题持续和大家分享 前几天一个机缘,提到有效沟通和沟通技巧这个内容,不禁感慨,很多所谓的面试的人根 本不懂什么是沟通,什么是有效沟通,而是 说你行你就行,不行也行,只要价格低,不要质量 当前社会 关系就是生产力 就跟美国是财团政治一个道理
就好比健康的人吃酸甜辣味多,很少有人吃苦味,一旦身体有了问题,医生就要给病人补库 的东西, 大家切记 我们要学使用中医里的 补 字 ,我们以往多数人认为补,就是增加缺少的 营养 ,所以理解有偏颇, 补的含义 就是缝补 的补,实际就是堵漏
上一篇讲到逆境求生的细节,实际上大家可以量体裁衣,对照企业自身看看 自己企业有多少 漏洞,如果自己 或借助专业指导 ,把这些漏洞 补好50% 或80% 企业能不盈利?
接下来就是构思的过程,就是刚才强调的逻辑,构思也要尊重阅读者的习惯,实际上你看这就是沟通的技巧, 也是客服服务理念的思维,构思得好,表达逻辑清晰,你就可以引导阅读者,构思不好,阅读者总在不自觉地 找你的问题,实际上就是跳出了你的引导
说明 你通过总结沟通的气场不足,也就说明论点再好,论据再充分,论证过程除了问题,结果就差强人意ห้องสมุดไป่ตู้
我们总结一下,你看,一篇好的总结或者计划,实际上就相当于我们再写一篇议论文,大家还记得一轮的三 个要素吗,论点,论据和论证。
这个论点就是要围绕着我们要达到的目标,并结合我们的领导或者我们的老板对你本人或团队的预期,两者 有机结合好,那么这个论点。就很全面,缺少前者就跑题了,缺少后者,老师就不会给高分,你的成果就会大 打折扣。接下来就是围绕着论点,收集。一楼为所需要的论据。论据在收集一定要围绕着这两个点,就是我们 要表达的,我们写。总结和计划的目标儿,还有我们的老板或者我们的管理人。他是对我们的预期,或者对团 队的预期。能围绕着好论点,论证的过程就会聚焦,就不会分散,而且能帮助你简洁的说明问题。
甚至抵触的想 ,你们要报表,我就给你编呗,我在一个集团辅导时,一线的员工很亲切叫每 个中层或 老总 “表哥表妹”,我当时很羡慕,上下级关系真好,后来才知道,只能背后叫,因 为是戏称,含有贬义,在他们看来管理层只是“编”表的人
实际上,我们写报告,不管是阶段总结还是 计划,都是企业的编年史,中国最伟大的史学 家,司马迁总结了1句话就是;人来熙熙皆为利,来来往往,皆为利往
今年 如果我们写总结 或计划 可能与往年大不相同,往年 很多曲线都是上扬的,而今年很 多数字的都红色的,却还要照顾团队的情绪,以鼓舞士气为主。
就总结和计划本身而言,也是企业重要的管理手段,历史是面镜子, 总结不单单是要对经营 数据做统计分析,数据毕竟都是过去时,更重要的是从经营结果中分析自身的问题,也包括优势, 以往年份,日子好过,表功的机会多,对优势可以夸夸其谈,忽视了很多短板和不足的弥补,1 9年真好是深刻总结,反省的一年
当然 我们进行总结或计划,最终不是要进行分析,而是通过分析,看出问题和趋势 所以 无论是总结还是计划,一定要表明你的观点,如果你的老板化很短的时间,快速浏览完你 总结或计划, 并表示认同,或者 你的总结或计划,某总程度上启发了他,他请你过去在进一步延伸讨论,你就成功了一大半 如果 她对你的观点不认同,把你叫过去,深刻的讨论后取得共识,你也成功了一半 但是如果 他只是看了几页,没看懂,或者耐心的看完,也没看出你要干啥,转手放在一边,很久后其他场合 想起这事,多数情况下就是几件事情累计,一顿狠批 如果出现几次类似的事情,您可能就要小心了
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