计量经济学eviews实验报告

大连海事大学

实验报告

实验名称：计量经济学软件应用

专业班级：财务管理2013-1

姓名：安妮

指导教师：赵冰茹

交通运输管理学院

二○一六年十一月

一、实验目标

学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。二、实验环境

WINDOWSXP或2000操作系统下，基于平台。

三、实验模型建立与分析

案例1：

我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1所示，做回归分析。

表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况

（1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；

利用eviews软件输出结果报告如下：

Dependent Variable: CONSUMPTION

Method: Least Squares

Date: 06/11/16 Time: 19:02

Sample: 1995 2014

Included observations: 20

Variable Coeffici

ent Std. Error

t-Statisti

c Prob.??

C AVGDP

R-squared ????Mean dependent var

Adjusted R-squared????. dependent var

. of regression ????Akaike info criterion

Sum squared resid1538032.????Schwarz criterion

Log likelihood ????Hannan-Quinn criter.

F-statistic ????Durbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为: （令Y=CONSUMPTION,X=AVGDP（此处代表人均GDP））

Y = +* X

其中斜率表示国内生产总值每增加一元,人均消费水平增长元。

检验结果R2=，说明%的样本可以被模型解释，只有%的样本未被解释，因此样本回归直线对样本点的拟合优度很高。

（2）对所建立的回归方程进行检验：

（5%显着性水平下，t（18）=）

对于参数c假设: H

0: c=0. 对立假设:H

1

: c≠0

对于参数GDP假设: H

0: GDP=0. 对立假设:H

1

: GDP≠0

由上表知:

对于c,t=>t(n-2)=t(18)=

因此拒绝H

0: c=0,接受对立假设:H

1

: c≠0

对于GDP, t=﹥t(n-2)=t(18)=

因此拒绝H

0: GDP=0,接受对立假设: H

1

: GDP≠0

此外F统计量为，数值很大，可以判定，人均国内生产总值对居民消费水平在5%的显着性水平下有显着性影响。

所以，回归系数显着不为零，常数项不为零，回归模型中应包括常数项。

综上，整体上看此模型是比较好的。

(3)序列相关问题

由上图可知，DW统计量，经查表，当k=1，n=20时，dl=，因此可判断此模型存在序列相关，且为序列正相关。

修正：广义差分法

因为DW=，ρ=1-DW/2=

令X1=*X(-1)

Y1=*Y(-1)

修正结果如下：

Dependent Variable: Y1

Method: Least Squares

Date: 06/11/16 Time: 19:56

Sample(adjusted): 1996 2014

Included observations: 19 after

adjustments

Coeffici

ent Std. Error t-Statisti

c Prob.??

X1+087970597. C+10+10

R-squared ????Mean dependent

var+11

Adjusted R-squared????. dependent var+11

. of regression+11????Akaike info criterion

Sum squared resid+23????Schwarz criterion

Log likelihood ????Hannan-Quinn criter.

F-statistic ????Durbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

经修正后，DW=

（4）根据2015年中国国民经济与社会发展统计公报，2015年人均国民生产总值为49351元，对该年的居民消费水平进行预测。

点预测：Y = +* X=

区间预测：计算出var^（Y

0）=S2（

∑

-

+

2

t

n

1

X

X

X）

（

）=，（n-2）=，因此E（Y

）的预测区

间为Y^

0±(n-2)√var^（Y

）=49351±。

利用Eviews输出预测结果如下：

案例2：

下面给出了我国1995-2014年的居民消费水平（Y）和人均国内生产总值（X

1

）以及城

镇居民人均可支配收入（X

2

）数据，对它们三者之间的关系进行研究。具体数据如表2所示。

表2：1995年到2014年的统计资料单位：元