数据,模型,和决策

合集下载

数据,模型与决策-运用电子表格建模与案例研究,pdf

数据,模型与决策-运用电子表格建模与案例研究,pdf

数据,模型与决策:运用电子表格建模与案例研究,pdf篇一:数据模型与决策2002年旅游产业企业及收入分析一、研究的目的要求旅游业在社会经济的持续发展中有着重要的作用。

旅游者合理的旅游消费模式和适度的旅游消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现。

改革开放以来随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的旅游消费水平也不断增长。

但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区旅游经济发展速度不同,居民旅游消费水平也有明显差异。

例如,2002年全国旅游业全员劳动生产率为51.7万元/人, 最低的青海省仅为11.9万元,最高的北京市达110.7元,上海是黑龙江的9.3倍。

为了研究全国旅游业全员劳动生产率水平及其变动的原因,需要作具体的分析。

影响各地区旅游业全员劳动生产率有明显差异的因素可能很多,例如,旅游资源开发水平、宣传力度、交通便利程度、旅游服务质量、旅游者兴趣爱好、购物环境等等都可能对旅游业全员劳动生产率有影响。

为了分析什么是影响各地区旅游业全员劳动生产率有明显差异的最主要因素,并分析影响因素与旅游业全员劳动生产率的数量关系,可以建立相应的计量经济模型去研究。

二、模型设定我们研究的对象是各地区旅游业全员劳动生产率的差异。

旅游业全员劳动生产率可分为境外旅游业全员劳动生产率和境内旅游业全员劳动生产率,由于各地区的境外与境内旅游者比例及兴趣爱好有较大差异,最具有直接对比可比性的是总的旅游业全员劳动生产率。

而且,由于各地区从业人员数量和旅游资源总量不同,只能用“旅游业全员劳动生产率”来比较,而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。

所以模型的被解释变量Y选定为“旅游业全员劳动生产率”。

因为研究的目的是各地区旅游业全员劳动生产率的差异,并不是旅游业全员劳动生产率在不同时间的变动,所以应选择同一时期各地区旅游业全员劳动生产率来建立模型。

因此建立的是2002年截面数据模型。

影响各地区旅游业全员劳动生产率有明显差异的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响因素应是旅行社数,其他因素虽然对旅游业全员劳动生产率也有影响,但有的不易取得数据,如“宣传力度”和“旅游者兴趣爱好”;有的与旅行社数可能高度相关,如“旅游服务质量”、“旅游资源开发水平”;还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大,如“购物环境”、“交通便利程度”。

数据模型与决策学习感悟

数据模型与决策学习感悟

数据模型与决策学习感悟“数据、模型与决策”,看这个名字给人的感觉是既理论又实践还颇有些高深。

所谓的数据模型与决策就是管理科学的另外一种称呼方式。

管理科学,它包含了管理和科学两门课程的内容,或者说是管理的科学。

如果这个定义还是非常的模糊,那么还可以这么解释,它就是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门科学。

再说的通俗一些,就是将管理过程中出现的定量问题,运用科学的方法,建立相应的模型进行分析,从而为管理者提供决策的依据。

我在课程学习过程中感受到其实质内容主要是线性规划模型和概率统计(检验、估计),内容主要包括统计学和数据模型决策两部分。

我自己以前没有学过线性规划,所以感觉课程的这部分是成功的,通过课程的学习懂得了高级线性规划和应用。

统计学主要讲授数据收集方法和数据处理方法,包括抽样方法、样本分布、参数估计、置信区间、假设检验、方差分析和回归分析。

数据模型决策主要讲述线性规划内容,包括线性规划模型的建立、求解模型的软件使用。

通过该课程学习我了解和掌握数据、模型和决策的基本原理、基本方法及其在管理决策中的广泛应用,提升了计算机数量分析的应用分析能力。

统计决策的思想贯穿了企业管理的始终,对各种决策方案进行科学评估,为管理决策服务,使得企业管理者更有效合理地利用有限资源。

优胜劣汰,适者生存,这是自然界的生存法则,也是企业的生存法则。

只有那些能够成功地应付环境挑战的企业,才是得以继续生存和发展的企业。

作为企业的管理者,把握并运用好数据模型与决策的理念定会取得“运筹帷幄之中,决胜千里之外”之功效。

一、企业发展原则与战略管理企业战略管理是企业在宏观层次通过分析、预测、规划、控制等手段,充分利用本企业的人、财、物等资源,以达到优化管理,提高经济效益的目的。

随着我国经济市场化的日益加深,市场竞争日趋激烈,我国企业面临着更多的环境因素的影响与冲击。

企业要求得生存与发展,必须运筹帷幄,长远谋划,根据自身的资源来制定最优的经营战略,以战略统揽全局。

数据、模型与决策

数据、模型与决策

3
教材和参考书
• 教材:《数据、模型与决策》,李连友、
付红艳编著,机械工业出版社,2013.
4
• 参考书: • 1.[美] 迪米特里斯· 波特西马斯等,《数据、模型与决策——管理科学 基础》,北京:中信出版社,2002.
• 2.[美] 戴维R.安德森等,《商务与经济统计(原书第11版)》,北京:
9
培养目标
使每个学过《数据、模型与决策》的
人成为各类数据忠诚而熟练的解释者。
使每个学过《数据、模型与决策》的
人能够用数量分析和决策的思想指导自己 的生活、学习和工作。
10
考核方式
• 期末统一闭卷考试:60%。 • 平时和作业:30%。
– 考勤、平时作业、随堂练习等。 案例:10% 作业要求:用A4纸,反正面手写。每章活页, 期末装订成册,随考卷、案例一起交。
二、 模型的类型
(一)形象模型 (二)模拟模型 (三)数学模型
25
1.4 工商管理中决策
一、工商管理中决策的含义
决策是指组织或个人为了实现某种目 标而对未来一定时期内有关活动的方向、 内容及方式的选择或调整过程。
26
1.4 工商管理中决策
二、决策的类型
(一)程序化决策和非程序化决策
(二)确定性决策、非确定性决策和风险性
学习目标
1.掌握数据的概念和种类。 2.掌握有关总体、个体、样本、变量等一些基本 概念。 3.了解模型的含义、作用和种类。 4.掌握决策的概念、种类和步骤。 5.了解数据、模型与决策之间的关系。
15
1.1 工商管理中据是经过收集、整理和概括后,用以
反映某种事实的概念和数字。
数据、模型与决策
李连友
1

管理科学-数据模型与决策简介

管理科学-数据模型与决策简介
Data, Model and Decisions 数据、模型与决策
Introduction to Management Science 管理科学简介
What is Data, Model and Decisions 数据模型与决策是什么
管理者 信息提供 模型
结论
决策
执行
反馈
结果
管理者在组织内制定决策,数据、模型与决策的目的 是在科学、符合逻辑和合理的基础上制定决策。内容 主要是管理科学和统计学。
Fixed Cost = $50,000 (if Q > 0) Variable Cost = $400 Q Total Cost =
0, if Q = 0 $50,000 + $400 Q, if Q > 0
Profit:
Profit = Total revenue – Total cost
为管理科学实践者颁发的最负盛名的奖项是 弗兰茨·厄德曼(Franz Edelman) 奖。这些奖项授予全世界年度 管理科学的最佳应用。评奖活动由国际运筹学会、管理科学协会 、管理科学实践学会联合发起。
Theory of Quantitative Analysis 管理定量分析理论
解决方法
线性规划 整数规划 非线性规划 多目标规划 预测 网络分析 决策分析 库存模型 模拟
实际问题
Many real world examples 许多实际问题举例
▪ Breakeven point Analysis 盈亏平衡分析 ▪ Optimum loan plan of the bank银行的最优贷 款计划 ▪Portfolio selection 投资方案的选择 ▪ Optimal payback plan for the investment 最优 还款计划

数据模型与决策课程总结

数据模型与决策课程总结

学习总结(期中论文)我们所用的教材叫做《数据、模型与决策》,我记得老师第一天给我们上课就提到过一些基本的概念以及思想,例如“什么是管理”;“什么是模型”;“如何对实际问题简化”等等。

在这其中我认为非常重要的有以下几点:首先,管理的最初根源是因为资源是有限的。

如何将有限的资源进行合理配制、优化从而达到最大的效益是我们应该要去注意的问题。

其次,数学问题是有最优解的,当我们给定了一个确定的数学问题我们能够得到一个确定的解,但当我们在研究一个给定的现实管理问题的时候,我们是很难去找到一个最优解的,甚至可以说,管理问题是没有最优解的。

(这不同于我们平时所做的运筹学等问题,因为我们平时所做的问题都已经经过了很多的化简,已经把现实管理问题进行了抽象,与其说那些问题是一个管理问题不如说它们是数学问题)这是因为现实中的管理问题比较复杂,具有很强的不确定性,我们只能是抓住主要矛盾,暂且不考虑次要矛盾。

(当然了,当我们已经解决了主要矛盾之后我们可以开始考虑次要矛盾,因为这个时候次要矛盾已经上升为主要矛盾了。

)所以我们去寻找的是管理问题的满意解而不是最优解。

这两点在后面的学习建模中得到了很好的验证。

我们之前的学习大多是倾向于解决一个数学问题而不是一个管理问题。

这一门课之所以在大三才开设我认为有其道理,在没有掌握基本的数学基本知识之前,我们是不可能很好地解决管理问题的,因为我们解决一个管理问题是先将其转化为一个可以解决的数学问题。

但是并不是说我们掌握了高数、运筹学等知识就能顾很好的解决管理问题,因为如何把现实存在复杂的管理问题转化成为我们可以解决的数学问题正是这门课的核心内容之一。

以企业的生产计划安排作为例子,总结一下应用现行规划建模的步骤:●我们的问题是什么?(如何安排生产)如何组合不同产品的生产、生产的种类。

●我们能做什么?(不同产品的生产数量)明确决策变量,也就是管理中可以人为设定的要素。

●确定决策的准则(利润最大化、成本最小化、社会责任最大化)根据决策变量写出目标函数。

《数据、模型和决策》习题解答

《数据、模型和决策》习题解答

第二章习题(P46)14.某天40只普通股票的收盘价(单位:元/股)如下:29.625 18.000 8.625 18.5009.250 79.375 1.250 14.00010.000 8.750 24.250 35.25032.250 53.375 11.500 9.37534.000 8.000 7.625 33.62516.500 11.375 48.375 9.00037.000 37.875 21.625 19.37529.625 16.625 52.000 9.25043.250 28.500 30.375 31.12538.000 38.875 18.000 33.500(1)构建频数分布*。

(2)分组,并绘制直方图,说明股价的规律。

(3)绘制茎叶图*、箱线图,说明其分布特征。

(4)计算描述统计量,利用你的计算结果,对普通股价进行解释。

解:(1)将数据按照从小到大的顺序排列1.25, 7.625, 8, 8.625, 8.75, 9, 9.25, 9.25, 9.375, 10, 11.375, 11.5, 14, 16.5, 16.625, 18, 18, 18.5, 19.375, 21.625, 24.25, 28.5, 29.625, 29.625, 30.375, 31.125, 32.25, 33.5, 33.625, 34, 35.25, 37, 37.875, 38, 38.875, 43.25, 48.375, 52, 53.375, 79.375,结合(2)建立频数分布。

(2)将数据分为6组,组距为10。

分组结果以及频数分布表。

为了方便分组数据样本均值与样本方差的计算,将基础计算结果也列入下表。

根据频数分布与累积频数分布,画出频率分布直方图与累积频率分布的直方图。

频率分布直方图从频率直方图和累计频率直方图可以看出股价的规律。

股价分布10元以下、10—20元、30—40元占到60%,股价在40元以下占87.5%,分布不服从正态分布等等。

数据、模型与决策 (2)

数据、模型与决策 (2)

提供的数量=需要的数量
70 units produced
Session2 Linear Programming With Spreadsheet
实际举例
Distribution Unlimited Co. 无限配送公司
线性规划与电子表格
Session2 Linear Programming With Spreadsheet
你的答案是什么?
Session2 Linear Programming With Spreadsheet 线性规划与电子表格
Components of the Model 模型的组成部分
Decision variables 决策变量 Objective function 目标函数 Constraints 约束
自己动手
线性规划与电子表格
为了最小化成本或最大化利润的目的需要对一 些稀缺资源进行配置
Maximize ($15)Chairs ($20) Tables subject to Large Bricks: Chairs 2 Tables 6 Small Bricks: 2 Chairs 2Tables 8 and Chairs 0, Tables 0.
Session2 Linear Programming With Spreadsheet
实际举例
Union Airways Corp. 邦联航空公司
线性规划与电子表格
Session2 Linear Programming With Spreadsheet
问题类型
Distribution-network Problem 网络配送问题
问题类型
Mixed Problem 混合问题

MBA数据模型与决策考试复习资料要点

MBA数据模型与决策考试复习资料要点

数据模型与决策考试复习资料一、简答题1.数据、模型与决策的本质是什么?根据目标〔管理问题〕,确定影响目标的关键要素,采集相关的数据,构建相应模型,应用定量分析方法,进行辅助决策的科学(即管理科学)2.数据、模型与决策的基本流程是什么?确定目标→分析类型→确定因素→收集数据→整理信息→分析建模→预测决策3.数据、模型与决策的基本框架是什么?4.举例说明数据模型与决策的作用抄一实例:解决生产计划的线性规划问题。

例某企业生产A、B两种产品为畅销产品,已知,所需的资源总量和单耗如下表1,并调查知2004-2008年该企业生产A、B两种产品的单位售价分别为A:2、3、4、5、6千元,B:3、4、5、6、7千元,试问:2009年该企业A、B两种产品的生产计划是是什么?5.图与网络的概念是什么?图:由点和边组成的集合网络:带有某种数量指标的图(即赋权图)称为网络6.网络的基本特征是什么?1)三要素:点、边、权2)一般将研究“对象”作为“点”,“对象”之间的关系作为“边”,“对象”之间的关系程度作为“权”7.什么是树?什么是最小树?树:无圈连通图;最小树:权重之和最小的树8.什么情况下用破圈法,什么情况下用避圈法?破圈法适用于网络图已存在的问题,基本思路:对于网络图中每一个圈都破掉其最长边,直至网络图中不存在圈为止。

避圈法适用于网络图不存在的问题,基本思路:对网络图中在不构成圈的条件下,每次连接距离最短的边,直至网络图中各点连通为止。

9.什么是最短路?在一网络中,求给定一初始点至一终点的一条路长最短的路(即路的各边权数之和最小)。

10.什么是线性规划?线性规划是求一个线性函数在满足一组线性等式或不等式方程条件下的极值问题的统称。

11.线性规划问题的组成1)决策变量构成反映决策者目标的线性目标函数2)决策变量的线性等式或不等式构成约束方程3)限制决策变量取值范围的非负结束12.线性规划的基本特征1)目标函数是线性的2)约束条件是线性的13.线性规则的三要素决策变量、目标、约束14.线性规划建立模型的基本步骤1)根据问题确定目标2)根据目标设计决策变量3)根据目标与决策变量设计目标函数4)根据影响目标因素的关系与限制设计约束条件15.线性规划基本求解方法1)图解法;2)单纯形法;3)计算机解法16.数据的概念数据是字母、数字、下划线和符号等,用于表达事件和它们的形态,并根据正式的规则和惯例加以组织的状态(形式)17.数据收集的基本要素,基本流程基本要素:“人、财、物”基本流程:根据问题→明确目标→确定指标→准备要素→选择渠道→选用方式→运用方法→实施活动18.模型有几类?数学模型、网络模型、计算机模型、图表模型19.常用的统计调查方法定期统计报表制度、普查、典型调查、重点调查和抽样调查。

数据、模型与决策

数据、模型与决策


表3 各年龄段的博客创建情况
年龄段
10-12 13-19 20-29 30-39
创建的博客数
55,500 2,120,000 1,630,000 241,000
频率(%)
1.35 51.45 39.56 5.85
累积频率(%)
1.35 52.80 92.35 98.20
30-49
50-59
实际问题1:资源分配问题

潘得罗索工业公司生产胶合板,根据厚度 和所用木材的质量而有所不同。因为产品 在一个竞争的环境中进行销售,产品的价 格由市场决定。所以每个月管理层面临的 一个关键问题是选择产品组合以获取尽可 能多的利润。需要考虑当前生产产品必须 的各种资源的可得数量。六项最重要的资 源为(1)四种类型的原木(根据原木的质 量区分)和(2)生产胶合板的两项关键作 业的生产能力(模压作业和刨光作业)。 你们公司有这样的经历吗?


热量,胖人少吃1000卡热量,他们的 生活习惯没有改变。

这项研究为肥胖者提供了新的希望。
以上几个问题说明在现实生活中,不管 是进行决策还是进行研究发现新结果, 都离不开数据。
第一章、数据与数据展示
1.数据概述:可分为科学数据、社会数据、 商业数据。(依来源与用途) 分类: 数值型与属性型 静态数据与动态数据 时间序列数据、截面数据、面板数据 定类数据、定序数据、定距数据与定比数据
6. 图表完成。如果需要,可以双击图表中任 何一部分进行修改。
2001-2001年一、二、三产业总值
产值(万亿元)
8.0000 数值轴主要网格线 6.0000 4.0000 2.0000 0.0000
图表区 图表标题 绘图区
数值轴

工商管理硕士(MBA)系列教材《数据、模型与决策》课件集(共19章)

工商管理硕士(MBA)系列教材《数据、模型与决策》课件集(共19章)
第一章 决策过程 数据、模型与决策 (第二版)
首先,依据VCD的销售曲线,1998年的增长加速度已 下降,可以判断为进入高速成长的后期。虽然电子产品没有 成熟期也是可能的,但当时的替代产品DCD对VCD的替代却受 到较大的配套消费制约,对VCD在音响效果、图像方面的缺陷 是人所共知的。然而,DVD在声像方面的优越性能却需要有高 品质彩电、5.1声道的音响、功放及高价格碟片的配套才能实 现。按当时的市价,享受高品质的DVD的投入需7000元,配套 投入需2万元。而一台VCD的价格只有千元,这一强烈的差异 可以得出结论,对大多数以看故事为主的消费者,DVD不会是 首选。即VCD进入成熟期后,DVD成为主流的消费品之前,存 在着一个新的市场空间“在不需要庞大配套投入的基础上改 进VCD”,这意味着可以形成一个新的产品概念:“与普遍家 庭视像设备相匹配的能改善视像效果的产品”。在这一概念 指导下,产生了曾是一度流行的SVCD,CVD等产品。
第一章 决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.2.2 明确目标
• 目标的基本含义:希望得到的结果或希 望达到的标准。
• 这一步骤是把上一步骤的问题定义进一 步具体地展开。
第一章 决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.2.3 提出方案
• 提出方案是拟定实现目标的方案 • 存在多个方案均能实现目标是普遍现象
第一章 决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.3.2 产品开发的明确问题
回想1998年中期,人们可能记 忆起当时的视频产品VCD的市场相当火红, 然而的替代产品DVD在技术上已经成熟, 一些人士认为DVD取代VCD是很快的事。 事实上1999年以后却是SVCD,CVD等产品 主打市场,DVD并没有在一夜间走红。这 里可以看到一个开发新产品决策中的明 确问题的分析。

数据模型与决策学习体会

数据模型与决策学习体会

《数据模型与决策》课程学习体会“数据、模型与决策”,瞧这个名字给人的感觉就是既理论又实践还颇有些高深。

所谓的数据模型与决策就就是管理科学的另外一种称呼方式。

管理科学(mangement science),它包含了管理与科学两门课程的内容,或者说就是管理的科学。

如果这个定义还就是非常的模糊,那么还可以这么解释,它就就是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门科学。

再说的通俗一些,就就是将管理过程中出现的定量问题,运用科学的方法,建立相应的模型进行分析,从而为管理者提供决策的依据。

我在课程学习过程中感受到其实质内容主要就是线性规划模型与概率统计(检验、估计),内容主要包括统计学与数据模型决策两部分。

我自己以前没有学过线性规划,所以感觉课程的这部分就是成功的,通过课程的学习懂得了高级线性规划与应用。

统计学主要讲授数据收集方法与数据处理方法,包括抽样方法、样本分布、参数估计、置信区间、假设检验、方差分析与回归分析。

数据模型决策主要讲述线性规划内容,包括线性规划模型的建立、求解模型的软件使用。

通过该课程学习我了解与掌握数据、模型与决策的基本原理、基本方法及其在管理决策中的广泛应用,提升了计算机数量分析的应用分析能力。

统计决策的思想贯穿了企业管理的始终,对各种决策方案进行科学评估,为管理决策服务,使得企业管理者更有效合理地利用有限资源。

优胜劣汰,适者生存,这就是自然界的生存法则,也就是企业的生存法则。

只有那些能够成功地应付环境挑战的企业,才就是得以继续生存与发展的企业。

作为企业的管理者,把握并运用好数据模型与决策的理念定会取得“运筹帷幄之中,决胜千里之外”之功效。

一、企业发展原则与战略管理企业战略管理就是企业在宏观层次通过分析、预测、规划、控制等手段,充分利用本企业的人、财、物等资源,以达到优化管理,提高经济效益的目的。

随着我国经济市场化的日益加深,市场竞争日趋激烈,我国企业面临着更多的环境因素的影响与冲击。

30477数据、模型与决策名解与单选

30477数据、模型与决策名解与单选

30447数据、模型与决策单选名解集合一、单选1、用数据模型展开定量分析,根本目标是管理决策。

2、从定量管理角度研究问题,数学模型是主要工具。

3、定性资料包括定类资料和定序资料。

4、定量资料包括定距资料和定比资料。

5、相比于定距资料,定比资料拥有绝对零点(测量原点)。

6、给定自然状态发生的概率,可以方便的求出每一决策方案的期望报酬。

7、存储策略:定期补充法、定点补充法、混合策略。

8、线性规划模型由决策变量(未知数)、参数和关系式三部份组成。

9、线性规划标准形的特征:目标函数约定求极大值,所有约束方程都取等号,变量取值满足非负性要求。

10、风险型决策准则包括:期望值准则、期望机会损失准则、最大可能性准则。

11、EXCEL宏中,一次性处理数据相关特征数字计算的功能称为“数据分析”。

12、控制图中的点屡屡逼近管理界限,说明生产过程中有系统性因素在起作用。

控制图中存在游程现象,说明有异常情况。

控制图中的点呈向上或者向下的趋势分布,此时可能存在异常原因。

点过于集中在中心线附近,说明生产过程不正常。

控制图中的点呈周期性变化,点间连线在等长区间内上下波动,说明生产过程受到了系统性因素的干扰。

13、频数分布是典型的计数分布统计表。

14、烯的计算结果越大,意味着频数分布的离散程度也越大。

15、全部局中人组成的整体称为:局中人集合。

16、不合格品数、缺陷数、疵点数属于计数数据。

17、基于对决策人的假定不同,管理决策可以划分为理性决策和行为决策。

18、对可行域封闭的线性规划问题,其对应的线性整数规划问题可行解的数目一定有限。

19、对库存管理系统来说,需求就是他的输出,可以用单位时间内企业对物资的需求量进行反映。

20、线性规划解法是一种求解二人有限零和博弈问题的普通性方法,即合用于纯策略博弈问题,也是用于混合策略博弈问题。

21、方差分析的实质是变异分析。

22、C类库存物资品种数众多,普通占全部库存物资品种总数的60%摆布,但总价值所占比重不大,年金额占全部库存总金额的10%摆布。

数据、模型与决策1-3章

数据、模型与决策1-3章

第一章1社会科学研究中,积极借助定量分析可达到的目的:1、通过引进数量研究方法,可以在一定程度上改变社会科学的研究面貌。

2、通过增加数量研究的成分,可以改变社会科学工作者的身份。

3、数量分析法可以为经济政策和管理措施的制定提供实验室的论证与检验。

4、数量分析法可以提高研究结论的精确化水平。

2模型的概念:对客观事物的一种描述、模仿或抽象。

3数据、模型与决策的关系:1、数据、模型共同服务于决策分析。

2、从应用的角度讲,统计方法比较强调实证性做法。

统计的语言是数据,没有大量的、客观准确的数据资料,统计决策分析只能停留在纯理论的阶段,无法形成具体的分析结论。

3、数据资料本身存在不系统、不充分、不完备的问题。

因此,背景数据必须经过科学的编辑处理汇总提炼才能用于决策。

对此,模型起着重要的转化作用。

4原则上,运用定量方法开展决策分析需要考虑以下要求:1、以定性分析为先导。

2、以管理决策为根本目标。

3、以科学方法论为指导。

4、以数学模型为主要工具。

5、以软件应用为辅助性手段。

5运用数量分析管理手段进行管理决策需要经过的步骤:1、明确对象。

2、建立决策分析模型。

3、搜集数据资料。

4、模型求解和检验。

5、结果解读和敏感性分析。

6、形成决策分析报告。

第二章1搜集数据资料之前,提纲的内容:1、研究目标。

2、研究对象。

3、研究变量。

4、数据资料搜集的渠道。

5、资料的最终用途。

2统计数据资料的来源:1、直接来源:把搜集第一手统计资料所采用的方法称为直接来源。

2、间接来源:把搜集第二手资料的渠道称为间接来源。

3普查的概念、作用和特点:普查是专门组织的、一次性的全面调查,主要用来搜集某一时点或一定时期内现象总量的资料。

通过普查所得到的资料,在了解国情国力、制订社会发展规划、确定重大决策方面,发挥重要作用。

特征:1、定期举行。

2、依法进行。

3、应用广泛。

4、质量控制。

5、项目增多。

6、计算机介入。

4随机抽样调查的概念、优点:抽样调查既具备一般非全面调查的优点,又可以通过科学推算达到对研究对象的认识,因而是一种最常用、最重要的获取统计资料的手段。

数据、模型与决策-管理科学导论PPT课件

数据、模型与决策-管理科学导论PPT课件

02
03
预测市场趋势
个性化营销
通过大数据分析,企业可以预测 市场趋势,提前做好战略规划和 布局。
大数据分析能够深入了解消费者 需求和行为,为企业提供个性化 营销策略,提高销售效果。
人工智能在管理中的应用
自动化流程
01
人工智能技术可以自动化处理大量重复性工作,提高工作效率。
智能决策支持
02
人工智能可以通过数据分析和模式识别,为管理者提供智能化
课程目标
1
掌握数据、模型与决策的基本概念和原理。
2
学会运用数据和模型进行决策的方法和技巧。
3
培养分析和解决实际问题的能力,提高管理效率。
02
数据在决策中的作用
数据收集与整理
数据收集
确定数据来源,设计数据收集方案, 确保数据的全面性和准确性。
数据整理
对收集到的数据进行清洗、分类、编 码和整合,使其满足分析需求。
• 总结词:风险决策分析方法包括风险偏好分析、敏感性分析、决策树等,这些 方法可以帮助决策者更好地理解和评估风险,从而做出更明智的决策。
• 详细描述:风险偏好分析用于确定决策者的风险偏好程度,敏感性分析用于评 估方案对不确定性的敏感程度,决策树则用于表示和分析多阶段决策问题。
多属性决策分析
• 总结词:多属性决策分析是一种基于多个属性或准则的决策方法,通过综合评 估不同方案在不同属性下的表现,选择最优方案。
详细描述
投票法是最简单也是最常用的群 决策方法,一致矩阵法则通过将 问题分解为多个子问题,逐一解 决,最终达成共识;德尔菲法则 通过匿名反馈的方式反复征询专 家管理科学中的前沿话题
大数据分析在管理中的应用
01
数据分析驱动决策

MBA《数据、模型与决策》作业(案例)

MBA《数据、模型与决策》作业(案例)

《数据、模型与决策》案例1 企业背景SGT特殊钢铁公司是我国西部地区最大、西北地区唯一的百万吨资源型特殊钢生产基地,是国家级创新型企业、国家军工产品配套企业。

经过多年的发展,通过传统产业升级改造和优势产业发展壮大,已形成年产焦炭75万吨、普通钢400万吨、特殊钢400万吨的综合生产能力,成为集“特钢制造、煤炭焦化”为一体的资源综合开发钢铁联合企业。

SGT公司钢铁制造始终坚持以“打造西部重要的特种钢生产基地”为己任,牢固树立品牌意识,顺应新型特殊钢材料发展趋势,努力提升工艺技术及装备水平,拥有“高炉—转炉—精炼—连铸—连轧”五位一体的长流程生产线和“电炉(兑铁水)冶炼—精炼—连铸(模铸)—连轧(半连轧)”的短流程生产线。

建成了极具特色的“功勋牌”特钢产品体系,产品涵盖轴承钢、模合结钢、碳工钢、工具钢等钢种,产品广泛应用于汽车、工程制造、机械制造、石油、军工、航空、铁路运输、新能源、新基建等多种行业。

公司整体生产工艺及技术在行业中处于领先水平,特别是“十二五”期间,公司对工艺装备进行了全面升级改造,先后建成110吨Consteel电炉、410* 530mm三机三流大方坯连铸机、精品特钢大棒材生产线、精品特钢小棒材生产线。

尤其是精品特钢大、小棒材生产线采用了当今世界顶尖工艺技术及装备,达到国际钢铁工业的先进水平。

公司目前已拥有五十余项特殊钢生产的专有技术,其中主要有钢包、连铸耐材材质控制技术,分钢种脱氧工艺与技术,分钢种渣系控制技术,残余元素与有害元素的控制技术,非金属夹杂物形态控制技术,硫化物夹杂弥散细化技术,含硫钢纯净化技术,含S,Al,B钢连铸技术,炉前化学成分精确控制技术,炉前淬透性(DI值)动态控制技术,模铸、连铸碳偏析及凝固组织控制技术,在线正火轧制技术,在线超快冷技术,在线控轧控冷一热机轧制(TMCP)技术,大规格热轧材高精度轧制技术,小规格热轧材高精度轧制技术,热轧材非标规格轧制技术,银亮材剥、碾光表面光洁度控制技术,低中碳钢低硬度球化退火技术,钢材零缺陷无损探伤检测技术,电炉、转炉全铁冶炼技术,电炉、转炉底吹搅拌,高品质特殊钢精品生产技术集成,富氮合金、高氮中间合金及氮化硅锰冶炼螺纹钢技术,小粒度石灰石在电炉、转炉直接炼钢技术,高品质系列钢锭缺陷控制技术,马氏体不锈钢大方坯连铸技术,电弧炉炼钢复合吹炼技术等。

数据模型与决策学习体会.doc

数据模型与决策学习体会.doc

《数据模型与决策》课程学习体会“数据、模型与决策”,看这个名字给人的感觉是既理论又实践还颇有些高深。

所谓的数据模型与决策就是管理科学的另外一种称呼方式。

管理科学(mangement science),它包含了管理和科学两门课程的内容,或者说是管理的科学。

如果这个定义还是非常的模糊,那么还可以这么解释,它就是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门科学。

再说的通俗一些,就是将管理过程中出现的定量问题,运用科学的方法,建立相应的模型进行分析,从而为管理者提供决策的依据。

我在课程学习过程中感受到其实质内容主要是线性规划模型和概率统计(检验、估计),内容主要包括统计学和数据模型决策两部分。

我自己以前没有学过线性规划,所以感觉课程的这部分是成功的,通过课程的学习懂得了高级线性规划和应用。

统计学主要讲授数据收集方法和数据处理方法,包括抽样方法、样本分布、参数估计、置信区间、假设检验、方差分析和回归分析。

数据模型决策主要讲述线性规划内容,包括线性规划模型的建立、求解模型的软件使用。

通过该课程学习我了解和掌握数据、模型和决策的基本原理、基本方法及其在管理决策中的广泛应用,提升了计算机数量分析的应用分析能力。

统计决策的思想贯穿了企业管理的始终,对各种决策方案进行科学评估,为管理决策服务,使得企业管理者更有效合理地利用有限资源。

优胜劣汰,适者生存,这是自然界的生存法则,也是企业的生存法则。

只有那些能够成功地应付环境挑战的企业,才是得以继续生存和发展的企业。

作为企业的管理者,把握并运用好数据模型与决策的理念定会取得“运筹帷幄之中,决胜千里之外”之功效。

一、企业发展原则与战略管理企业战略管理是企业在宏观层次通过分析、预测、规划、控制等手段,充分利用本企业的人、财、物等资源,以达到优化管理,提高经济效益的目的。

随着我国经济市场化的日益加深,市场竞争日趋激烈,我国企业面临着更多的环境因素的影响与冲击。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第一章(管理科学简介)P5(1)管理科学介绍管理科学本质:是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科.管理科学发展过程:快速发展开始于20世纪四五十年代起初的动力来自于第二次世界大战另一个里程碑是1947年丹捷格发明单纯形罚更大的推动作用的是计算机革命的爆发管理决策:管理者考虑管理科学对定量因素进行分析得出的结果后,再考虑管理科学以外的众多无形因素,然后根据其最佳判断做出决策管理科学小组系统和考察时步骤:定义问题与收集数据——构件数学模型——从模型中形成对于一个问题进行求解的基于计算机的程序——测试模型并在必要时进行修正——应用模型分析问题以及提出管理建议——帮助实施被管理者采纳的小组建议课后问题:1.管理科学什么时候有了快速发展?快速发展开始于20世纪四五十年代2.商学院以外还广泛使用的对管理科学学科的叫法:运筹学3.管理科学研究提供给管理者什么?对问题涉及的定量因素进行分析并向开明的管理者提出建议4.管理科学以哪些领域作为基础?科学领域:数学,计算机社会领域:经济学5.什么是决策支持系统?辅助管理决策制定的交互式基于计算机的系统6.与管理问题有关的一般定量因素有哪些?生产数量,收入,成本,资源P11(2)一个例子:盈亏平衡分析步骤:分析问题——建立模型——敏感性分析,电子表格模型提供上述三者了方便的途径如果预测销售数量<盈亏平衡点,Q=0预测销售数量>盈亏平衡点,Q=预测销售数量敏感性分析目的:研究如果一个估计值发生了变化,将会给模型带来什么样的变化Min(a,b):取a,b中的最小值If(A,b,c):如果表达式A为真,则值为b,否则为c第二章(线性规划:基本概念)P31(3)在电子表格上建立恩德公司问题的模型1.开始在电子表格上建立线性规划模型时需要回答的三个问题:要做出的决策是什么?在做出这些决策上有哪些约束条件?这些决策的全部绩效测度是什么?2.以下各个单元格的作用数据单元格:显示数据的单元格可变单元格:需要做出决策的单元格输出单元格:依赖于可变单元格的输出结果的单元格目标单元格:在生产率做出决策时目标值定为尽可能大的特殊单元格3.该案例中每个输出单元格(包括目标单元格)的Excel等式的形式:可以表达为一个SUMPRODUCT函数,这里的每一项是一个数据单元格和可变单元格的乘积P33(4)电子表格的数学模型1.电子表格模型与代数模型相同的初始步骤:收集相关数据确定要做出的决策确定对这些决策的约束条件确定为这些决策的完全绩效测度把约束条件和绩效测度的口头描述转化为数据和决策表示的定量表达式2.用代数形式建立线性规划模型时,模型中需要引入代数符号来表示哪几类数量?用来表示绩效测度与决策4.模型的一个可行解是什么意思?决策变量的任何一个取值P41(5)求两问题变量的图解法1.图解法能用来求解带有几个决策变量的线性规划问题?只有两个2.什么是约束边界线?形成一个约束条件所允许的边界的直线什么是约束边界方程?形成一个约束条件所允许的边界的直线的方程可行域?比所有约束边界线更靠近原点的那些点成为可行解,可行解所在的区域成为可行域会作图求解P44(6)应用Excel求解线性规划问题(solver)1.用来输入目标单元格和可变单元格地址的对话框是什么?目标单元格:set target cell 可变单元格:by changing cells2.具体化模型的函数约束的对话框是什么?subjecttotheConstraints3.在solver中,哪些选项一般需要选定以求得一个线性规划模型?采用线性模型,假定非负P48(7)一个最小化的例子——利博公司广告组合问题3. 利博公司的目标?在达到市场份额的前提下,确定最低的总成本并决定要在每种媒体上做多少钱的广告4.在电子表格中设置目标单元格和可变单元格的基本原理是什么?目标单元格:?可变单元格:?P50(8)管理视角的线性规划1.管理部门一般对线性规划研究的技术细节设计深么?不深,没有必要2.一般问题有两个以上决策变量看,那么研究两个决策变量问题的图解法的意义?实际意义中没有价值,但对于传达线性规划设计确定约束边界和使目标值往尽可能大的这一方向移动的这一基本观念有很大价值3.开明的管理者关于线性规划应该知道哪些事项?需要知道线性规划是什么的一个良好直觉对线性规划的适用性和作用有一个正确的评价使得在合适的时候鼓励应用能够区分能胜任和以次充好的线性规划研究理解如何解释研究成果第三章(电子表格建模的艺术)(多简答和选择)P76(2)电子表格建模程序的概述1.当你不知道从哪里开始时,帮助你开始建立电子表格模型的方法是什么?设想一下的目标手工进行一些计算建立一个小的电子表格2.手工计算可从那两方面帮助你?首先,它能帮助理清输出单元格公式的形式其次,它可以帮助检验表格3.描述一下组织和编排电子表格的一个有用方法计划设想一下你的目标手工进行一些计算建立一个电子表格建模先建立一个小模型测试利用不同的测试数据分析模型的逻辑关系,将模型扩展为完整的模型分析评估建议的解和/或利用solver优化4.哪些数值应被输入数据单元格以测试模型?试着输入一些我知道输出单元格结果的数值5.单元格绝对坐标:当被填入其它单元格时,坐标不会改变的坐标,如&E&11单元格相对坐标:公式中单元格或者范围的坐标通常是基于他们相对含有公式的单元格的位置P81(3)建立一个好的电子表格模型的几个原则1.模型的哪个部分最先输入电子表格?在建立电子表格之前,先输入和仔细编排所有数据2.数据应包含在公式中,还是被单独输入数据单元格?单独3.区域名称是如何使公式和模型在Solver对话框中更易于理解?如何选择区域名称??1:用区域名称取代单元格地址写入公式中,使得公式更容易说明?2:选择“插入”菜单中“名称/定义”,然后输入一个名称,获得区域名称4.区分数据单元格,可变单元格,输出单元格,目标单元格有哪些方法?对不同类型的单元格使用不同的边框,单元格阴影5.在电子表格中完整的表达一个约束条件需要多少单元格?3P86(4)调试电子表格模型1.调试电子表格模型的第一个步骤是什么?在你预知输出单元格正确结果的情况下,将不同的数值输入可变单元格,然后观察模型的计算结果是否和预期结果一致2.如何输出单元格在数值和公式中的切换?pc上同时按control和~键(Mac上同时按Command和~键)3.对于一个给定的单元格,哪一个Excel工具可以用来追踪其从属单元格或引用单元格?“工具”——“审核/追踪从属单元格”,会显示出箭头,以观察单元格之间的联系建立一个好的电子表格所需原则:●首先输入数据●组织和清楚标识数据●每个数据输入唯一的单元格●将数据与公式分离●保持简单化●使用区域名称●使用相对和绝对坐标简化公式的复制●使用边框、阴影和颜色来区分单元格类型●在电子表格中显示整个模型第四章(线性规划:建模与应用)P97(1)案例研究——超级食品公司的广告混合问题4.在评价使用线性规划来表示该实际问题的准确性时,要做出的假设条件有哪些?允许有分数解包括目标单元格和可变单元格都可以用SUMPRODUCT函数以数据单元格和可变单元格表示(有时候只是可变单元格的加总)P106(2)资源分配问题1.资源分配问题的共性在线性规划模型中每一个函数限制均为资源限制,并且,每一种资源都可以表现为如下的形式:使用的资源数量<=可用的资源数量2.资源限制的形式如何?使用的数量<=可获得的数量3.为解决资源分配问题,必须收集哪三类数据?每种资源的可供量每一种活动所需要的各种资源的数量,对于每一种资源约活动的组合,单位活动所消耗的资源量必须首先估计出来每一种活动对总的绩效测度的单位贡献P113(3)成本收益平衡问题1.资源分配问题与成本收益平衡问题在管理目标上的差异是什么?资源分配问题:各种资源是受限制的因素(包括财务资源),问题的目标是(根据特定的总绩效测度)最有效的利用各种资源成本收益问题:管理层采取更为主动的姿态,他们指定哪些收益必须实现(不管如何使用资源),并且要以最低的成本实现所指明的收益2.成本收益平衡问题的共性是什么?所有的函数约束均为收益约束,并具有如下的形式:完成的水平>=最低可接受的水平3.收益限制的形式如何?完成的水平>=最低可接受的水平4.为解决成本收益平衡问题必须收集的三类数据包括哪些?每种收益的最低可接受水平(管理决策)每一种活动对每一种收益的贡献(单位活动的贡献)每种活动的单位成本P117(4)网络配送问题1.为什么这类问题为网络配送问题?这类问题通过配送网络能以最小的成本完成货物的配送,所以称之为网络配送问题2.网络配送问题的共性是什么?确定需求的约束,提供的数量=需要的数量3.确定需求的约束与资源约束和收益约束的区别是什么?确定需求的约束:提供的数量=需要的数量资源约束:使用的资源数量<=可用的资源数量收益约束:完成的水平>=最低可接受的水平P129(7)管理视角的建模1.为什么what-if分析是线性规划的研究中非常重要的一个组成部分?尽管可能使用许多变异的模型,但是对于一个特定版本的模型,一次只能求得一个解,但是在求得一个解以后,管理层会有很多问题:如果模型的参数估计有误怎么办?如果做出不同的似是而非的假设,问题的将会如何变化?如果管理方面所要求的某一选项没有被考虑在内,会产生怎样的结果?What-if分析有助于解决上述等相关问题P131(8)线性规划应用经典回顾1.比较三种线性规划的应用,注意各种类型的问题应该使用哪一类型的线性规划模型(资源分配、成本收益平衡、网络配送以及混合问题)第五章(线性规划的What-if分析)P158(3)只有一个目标函数系数变动1.目标函数系数允许变化范围的含义是什么?能使最优解保持不变的目标函数系数的变化范围称为目标函数系数允许变化范围2.如果目标系数的估计值不是实际值,并且不在允许变化范围之内,会有怎样的影响?最优解不正确3.在Excel的灵敏度分析报告中,目标函数系数一栏该如何解释?允许增加值和允许减少值一栏又该如何解释?目标函数系数一栏:目标函数系数的现值允许增加值和允许减少值一栏:是这些系数在最优的范围内,允许增加和减少的量(1E+30):10的三十次方的缩写,表示无穷大P165(4)目标函数系数同时变动的影响1.目标系数变动百分比法则中,变动的百分比指什么?各个变动系数占该系数允许变化范围允许变动量的百分比之和(有方向)2.在百分百法则中,如果变动的百分比之和不超过100%,最初的最优解将如何?不会改变3.在百分百法则中,如果变动的百分比之和超过100%,是否就意味着最初的最优解已经不再是最优解?不能确定最优解是否改变P172(5)单个约束条件变化的影响1.为什么要研究函数的约束条件的变化带来的影响?因为在建模时,还不能得到模型的这些参数的精确值更重要的是:这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的2.为什么函数约束的右端值可能改变?这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的,因此,在建模并求解之后管理者想要知道如果改变这些决策是否会提高最终的收益3.影子价格的含义是什么?约束常数增加微小的量1,使得目标函数增加的量4.用电子表格如何找到影子价格?用Solver表格呢?用灵敏度报告呢?电子表格:改变某一约束条件的值,重新按下Solver键,尝试在约束条件变化范围内找出每单位约束条件变化引起的目标函数值的变化即为影子价格Solver表格:?灵敏度报告:Shadow price栏5.为什么管理者会对影子价格感兴趣?管理者可以用影子价格评价,在影子价格的有效域内幅度不大的改变工作时间的各种决策6.影子价格是否也同样适用于减少函数约束右端值的数值的情况?是7.影子价格0对管理者来说是什么意思?该影子价格对应的约束条件在其变化范围内对目前的最优解没有影响8.为什么管理层会对可行域感兴趣??176(6)约束右端值同时变动的情形1.为什么要研究约束条件同时发生变化的情况?经常会出现需要我们考虑约束条件同时变动的情况。

相关文档
最新文档