富德生命人寿大数据案例分享
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富德生命人寿大数据案例分享-传统企业转型大数据分析
议程
▪富德生命人寿简介▪数据平台项目背景▪POC内容和结果▪Exadata效益分析
富德生命人寿公司介绍
▪富德生命人寿保险股份有限公司是一家全国性的专业寿险公司,成立于2002年3月4日,总部现位于深圳。股东由深圳市富德金融投资控股有限公司、深圳市华信投资控股有限公司等资金雄厚的企业构成。公司现注册资本117.52亿元,总
资产已超2000亿元,是国内资本实力较强的寿险公司之一。
▪富德生命人寿建立了覆盖全国重点省市区域的营销网络和多元化服务平台,目前共拥有35家分公司,1000多个分支机构和服务网点,超过13万人的管理和销售人员。
▪人寿保险、意外险、健康险和养老保险和投资理财计划。特色产品有保额分红
产品,兼具保障与理财功能。目前,公司在售寿险产品有100多款,通过个人营销、银邮代理、电话销售、团险销售、电子商务等多个渠道,面向社会各个年龄、群体的不同客户提供全面专业的人身保障产品。
2014人寿公司保费收入排名
互联网保险的典型模式
互联网渠道(主流) 以客户体验为中心的服务
互联网产品创新
互联网特征的创新产品,碎片化
产业链整合
保险不可或缺
•交互式保险 •移动销售
•客户分类、精准营销,客户个性化服务
•社会化坐席,渠道整合 •
O2O
•运费险、众乐宝、天猫医
药险 •航班延误险、加班险 •保险创意众筹 •UBI(Usage based
Insurance •阳光重疾险“健康随心保” •垂直市场个性化产品
•养老社区
•二手车销售平台 •用于健康管理的可穿戴设备 •
场景化保险
产品创新依赖于数据分析
保险行业正在积极探索、尝试,新产品不断出现
互联网保险的IT能力
交互式营销
IT平台
基础设施
云计算平台
客户行为、偏好分析、实时推荐精准营销和绩效分析
产业链上下游整合
实时推荐
风险控制结构化和非结构化数据整合
高性能、高可靠、靠可用端到端监控管理资源分配、共享
客户项目背景
▪IT部希望通过IT驱动业务创新,改变传统的业务需求驱动IT方式。
▪已招聘数学统计学专业研究生,尝试做利用R做大数据分析。
▪R分析人员精通统计学,对IT了解不多,更不了解Hadoop技术。
▪目前存在R性能问题:单机性能比较差,无法对大数据量进行挖掘,正在考虑Hadoop平台可行性。
▪受限于没有第三方数据来源,停留在探索阶段
▪认为一体机是方向,不想继续尝试传统架构的基础设施。
▪生命人寿于2014年6月份,由于核心系统切换,EDW数据量翻倍,EDW批作业时间窗口过长。
大数据战略
大数据实施策略
▪渐进实施大数据分析,保留现有资产–兼容现有EDW技术
–优先应用现有企业数据(结构化数据)–兼容现有Oracle技术
–未来支持非结构化数据分析
–明确R作为分析工具
–优化现有数据架构
–多种数据挖掘算法并进
▪IT驱动业务创新
–场景驱动,先做业务员评级
当前的数据架构现状
核心系统
渠道应用操作数据存储
ODS
数据仓库
EDW 报表平台绩效考核客户分析数据挖掘
。。。
ETL
OGG
POC目标
▪测试目标:兼容性、高性能、高可用性、数据分析
▪测试内容:
–兼容性:GoldenGate, MSTR
–性能测试:top SQL、批作业、MSTR并发、压缩率和压缩查询性能–高可用:节点故障、磁盘故障和网络故障
–R测试:各种算法、性能、并行
▪测试方式:以客户为主,亲自体验,厂家辅助
POC 机器配置
I n -D a t a b a s e A n a l y t i c s
EDW
Oracle Advanced
Analytics
Oracle Database
POC内容-不仅仅是性能
不仅仅关注模型、性能…
完备的软硬件生态环境
统一技术技能,人员储备
数据安全,用户控制,数据漂白 快速升级
数据模型
测试-TOP SQL
TOP SQL资源监控(1/3) –全方位资源管理
批作业
压缩测试(1/2)-多种压缩类型选择
压缩测试(2/2)-压缩能提高性能
R 测试
将R 请求转为SQL 请求数据库执行
R 引擎R 客户端
User tables
Database
请求
数据库端的计算引擎
服务器端的R 执行
R
R
系统部署 Exadata 包含企业版
Oracle Database+OAA
R测试
全面的大数据平台
客户洞察
精准营销
交叉销售
风险预测
舆情监控
理赔反欺诈
利用OAA 建设大数据分析平台
数据源
费率测算 存储平台
业务场景
大数据分析平台
(结构化、半结构化、文本、语音分析等)
分析平台