阿里云计算与大数据35.pptx
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大数据与云计算PPT课件
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
. 2021/1/22
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弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
云计算和大数据技术-概念应用与实战PPT第一章
1.1.1 云计算简介
2012年的国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新兴产业给出了定义 云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网
来提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是传统计算机和网络技术发 展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
④各节点有一个本地磁盘； ⑤各节点有自己的完整的操作系统。
1.2.2 集群系统系统的分类
1）高可用性集群系统。 2）负载均衡集群系统。 3）高性能集群系统。 4）虚拟化集群系统。
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
1.3.1 基于计算切分的分布式计算
MPI的典型系统架构
通常将MPI这样以切分计算实现分布式计算的系统称为基于计算切分的分布 式计算系统。这种系统计算和存储的协作是通过存储向计算的迁移来实现的，也 就是说系统先定位计算节点再将数据从集中存储设备通过网络读入计算程序所在 的节点，在数据量不大时这种方法是可行的，但对于海量数据读取这种方式会很 低效。
应用场景
计算密集
负载均衡方式 CPU参数均衡
主要应用领域 专业领域
典型系统
MPI，高性能计算
计算密集
数据密集
CPU参数均衡，数 据块均衡
数据块均衡
专业领域
普通领域
网格计算，高性能 Hadoop、Dyname、
计算
Cassandra、Google
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
云计算与大数据处理技术培训ppt
局限
数据隐私和安全问题、对网络依 赖性高、潜在的法律和合规风险 等。
云计算平台的选型与部署
需求分析
明确业务需求，评估所 需的计算、存储、网络
等资源。
方案设计
根据需求设计云计算解 决方案，包括架构、服
务配置等。
部署实施
选择合适的云计算平台 进行部署，并进行测试
和验证。
运维管理
建立云计算平台的运维 管理体系，确保系统的
云计算的应用场景
云计算的应用场景非常广泛，包括但不限于企业信息化系统 、电子商务、在线教育、医疗信息化、智能交通等。
在企业信息化系统中，云计算可以提供灵活的资源服务，降 低IT成本和提高效率；在电子商务中，云计算可以提供高效 的交易系统和数据存储服务；在线教育中，云计算可以提供 大规模在线课程和学习平台。
云计算平台操作实践
云平台搭建
指导学员搭建常见的云平 台，如AWS、阿里云和腾 讯云等，并介绍平台的各 项服务和功能。
云资源管理
指导学员如何管理和配置 云资源，包括计算、存储 和网络等资源的管理和优 化。
云安全实践
介绍云安全的基本知识和 实践方法，包括身份认证 、访问控制和数据保护等 方面的实践操作。
云计算的特点包括灵活性、高可用性 、可扩展性、安全性等，这些特点使 得云计算成为企业信息化建设和发展 的重要方向。
云计算的发展历程
云计算的发展经历了基础设施、平台、软件三个阶段，每个阶段都有不同的特点 和优势。
随着技术的不断发展和进步，云计算的应用范围和深度也在不断拓展，从最初的 存储和计算服务，到现在的各种行业应用和大数据处理等。
云计算与大数据处理技术培 训
汇报人：可编辑
2023-12-25
目 录
数据隐私和安全问题、对网络依 赖性高、潜在的法律和合规风险 等。
云计算平台的选型与部署
需求分析
明确业务需求，评估所 需的计算、存储、网络
等资源。
方案设计
根据需求设计云计算解 决方案，包括架构、服
务配置等。
部署实施
选择合适的云计算平台 进行部署，并进行测试
和验证。
运维管理
建立云计算平台的运维 管理体系，确保系统的
云计算的应用场景
云计算的应用场景非常广泛，包括但不限于企业信息化系统 、电子商务、在线教育、医疗信息化、智能交通等。
在企业信息化系统中，云计算可以提供灵活的资源服务，降 低IT成本和提高效率；在电子商务中，云计算可以提供高效 的交易系统和数据存储服务；在线教育中，云计算可以提供 大规模在线课程和学习平台。
云计算平台操作实践
云平台搭建
指导学员搭建常见的云平 台，如AWS、阿里云和腾 讯云等，并介绍平台的各 项服务和功能。
云资源管理
指导学员如何管理和配置 云资源，包括计算、存储 和网络等资源的管理和优 化。
云安全实践
介绍云安全的基本知识和 实践方法，包括身份认证 、访问控制和数据保护等 方面的实践操作。
云计算的特点包括灵活性、高可用性 、可扩展性、安全性等，这些特点使 得云计算成为企业信息化建设和发展 的重要方向。
云计算的发展历程
云计算的发展经历了基础设施、平台、软件三个阶段，每个阶段都有不同的特点 和优势。
随着技术的不断发展和进步，云计算的应用范围和深度也在不断拓展，从最初的 存储和计算服务，到现在的各种行业应用和大数据处理等。
云计算与大数据处理技术培 训
汇报人：可编辑
2023-12-25
目 录
大数据云计算 PPT
大数据云计算 PPT在当今数字化的时代，大数据和云计算已经成为了引领科技发展的重要力量。
大数据以其海量的数据规模、多样的数据类型和快速的数据流转，为企业和社会带来了前所未有的机遇和挑战；云计算则凭借其强大的计算能力、灵活的资源配置和高效的服务模式，为大数据的处理和分析提供了坚实的支撑。
在这个背景下，了解大数据云计算的相关知识，并通过 PPT 进行清晰、生动的展示，具有重要的意义。
一、大数据的概念与特点大数据并非仅仅是大量的数据，它还包括了对这些数据的收集、存储、管理和分析等一系列过程。
其特点主要体现在以下几个方面：1、数据规模巨大如今，企业和组织所面临的数据量已经达到了 PB 甚至 EB 级别。
这些数据来自于各个渠道，如社交媒体、物联网设备、电子商务平台等。
2、数据类型多样大数据不仅包含了传统的结构化数据，如数据库中的表格数据，还包括了大量的非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。
3、数据处理速度快在大数据时代，数据的生成和更新速度极快，需要能够在短时间内对数据进行快速的处理和分析，以获取有价值的信息。
4、数据价值密度低虽然大数据中蕴含着丰富的信息，但其中有价值的部分往往相对较少，需要通过有效的分析手段来挖掘。
二、云计算的概念与服务模式云计算是一种基于互联网的计算方式，它能够提供按需分配的计算资源，包括服务器、存储、数据库、网络、软件等。
云计算的服务模式主要有以下三种：1、 IaaS（基础设施即服务）IaaS 提供了服务器、存储和网络等基础设施资源，用户可以根据自己的需求进行配置和管理。
2、 PaaS（平台即服务）PaaS 为用户提供了一个平台，用于开发、测试和部署应用程序，包括操作系统、数据库管理系统、中间件等。
3、 SaaS（软件即服务）SaaS 直接为用户提供了各种应用软件，如电子邮件、办公软件、客户关系管理系统等，用户可以通过互联网直接使用这些软件，无需进行安装和维护。
三、大数据与云计算的关系大数据和云计算是相辅相成的关系。
云计算与大数据技术 配套课件
第3节 云计算的发展历史
年份
1983 2006 2007 2008 2010
2013
2015 …
云计算的发展
网络是电脑 Amazon：弹性计算云服务（EC2） Google：云计算的概念 Google与 IBM：高校推广，提供技术支持 IBM：第一个云计算中心 戴尔：申请云计算商标 Novell与 CSA：可信任云计算计划 中国IaaS：市场规模约为10.5亿元 中国PaaS：市场规模增长近20% 全球SaaS：云计算领域最为成熟的细分市场 云计算方面的相关政策不断更新
5、技术比较
第3节 系统虚拟化
系统虚拟化的核心思想是使用虚拟化软件在一台物理机上，虚拟出一 台或多台虚拟机。步骤如下。 一．利用虚拟化评估工具进行容量规划，实现同平台应用的资源整合； 二．在服务器虚拟化的基础上，虚拟化I/O和存储； 三．实现虚拟资源池的统一管理； 四．从虚拟化迈向云计算，通过云计算实现跨系统的资源动态调整。
随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对 “云计算”能力的要求。
第8节 云计算与大数据
“云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基 础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。” 云计算与大数据的关系？ 云计算能为大数据带来了哪些变化？
第3章 虚拟化
第1节 虚拟化简介
云计算平台的主要特点是用户不必关心云平台底层的实现。
4、并行编程技术
数据并行 消息传递
5、数据管理技术
如何高效地管理大数据集？ 如何在规模巨大的数据中找到特定的数据？ Google的BigTable数据管理技术
第4节 云交付模型
软件即服务（SaaS） 平台即服务（PaaS） 基础设施即服务（IaaS） 容器即服务（ CaaS ）
云计算互联网大数据演示PPT模板
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云计算与大数据存储与分析培训ppt
分布式文件系统架构
通常包括客户端、元数据服务器和数据块服务器。
分布式文件系统优势
高可用性、高可靠性、高可扩展性、安全性等。
NoSQL数据库技术
1 2
NoSQL数据库定义
非关系型数据库，采用键值对存储数据，无需预 定义数据结构。
NoSQL数据库类型
键值对存储、列式存储、文档存储和图存储等。
3
NoSQL数据库应用场景
未来发展趋势与展望
技术创新
随着技术的不断发展，未来将会有更多的技术创新应用于云计算和大数据领域，包括人工智能、区块链等新兴技术的 应用。
应用拓展
随着各行各业对云计算和大数据技术的认识和应用加深，未来将会有更多的行业应用拓展，包括智能制造、智慧城市 等领域的应用。
数据安全与隐私保护
随着数据安全和隐私保护意识的提高，未来将会有更多的技术和管理手段应用于数据安全和隐私保护领 域，包括数据加密、访问控制等技术的应用和管理措施的加强。
应用场景
数据挖掘和机器学习算法广泛应用于推荐系统、智能客服、风险 控制等领域。
数据可视化工具与技术
数据可视化定义
数据可视化是将数据以图形、图像、图表等形式呈现的过 程，以便更直观地理解和分析数据。
数据可视化工具
常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI、D3.js等 ，这些工具提供了丰富的可视化组件和功能，帮助用户轻 松地创建交互式图表和仪表板。
通过整合城市各个部门的数据，提高城市管理的效率和服务质量。
详细描述
智慧城市大数据应用利用大数据和云计算技术，整合城市各个部门的数据资源，包括交通、环保、公 共安全、公共服务等各个领域的数据，实现数据的共享和协同应用，提高城市管理的效率和服务质量 。
通常包括客户端、元数据服务器和数据块服务器。
分布式文件系统优势
高可用性、高可靠性、高可扩展性、安全性等。
NoSQL数据库技术
1 2
NoSQL数据库定义
非关系型数据库，采用键值对存储数据，无需预 定义数据结构。
NoSQL数据库类型
键值对存储、列式存储、文档存储和图存储等。
3
NoSQL数据库应用场景
未来发展趋势与展望
技术创新
随着技术的不断发展，未来将会有更多的技术创新应用于云计算和大数据领域，包括人工智能、区块链等新兴技术的 应用。
应用拓展
随着各行各业对云计算和大数据技术的认识和应用加深，未来将会有更多的行业应用拓展，包括智能制造、智慧城市 等领域的应用。
数据安全与隐私保护
随着数据安全和隐私保护意识的提高，未来将会有更多的技术和管理手段应用于数据安全和隐私保护领 域，包括数据加密、访问控制等技术的应用和管理措施的加强。
应用场景
数据挖掘和机器学习算法广泛应用于推荐系统、智能客服、风险 控制等领域。
数据可视化工具与技术
数据可视化定义
数据可视化是将数据以图形、图像、图表等形式呈现的过 程，以便更直观地理解和分析数据。
数据可视化工具
常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI、D3.js等 ，这些工具提供了丰富的可视化组件和功能，帮助用户轻 松地创建交互式图表和仪表板。
通过整合城市各个部门的数据，提高城市管理的效率和服务质量。
详细描述
智慧城市大数据应用利用大数据和云计算技术，整合城市各个部门的数据资源，包括交通、环保、公 共安全、公共服务等各个领域的数据，实现数据的共享和协同应用，提高城市管理的效率和服务质量 。
云计算和大数据讲座ppt(详细)
集成能力
可与其他开源技术（如 Kubernetes）集成，提供 更丰富的功能。
选择合适平台进行大数据处理建议
评估业务需求
明确业务需求和数据规模，选 择能够满足性能和可扩展性要
求的云平台。
了解技术兼容性
确保所选平台支持现有的技术 栈和开发工具，减少迁移成本 和风险。
考虑成本效益
对比不同平台的定价模型和服 务等级协议（SLA），选择性价 比高的平台。
发展历程
云计算经历了从网格计算、效用 计算、自主计算到云计算的演变 过程，近年来得到了快速发展和 广泛应用。
云计算架构及核心技术
云计算架构
云计算架构包括基础设施层、平台层 和应用层三个层次，分别对应IaaS、 PaaS和SaaS三种服务模式。
核心技术
云计算核心技术包括虚拟化技术、分 布式计算技术、自动化管理技术等， 这些技术共同支撑了云计算的高效、 灵活和可扩展性。
大数据在零售行业的应用 包括市场趋势分析、消费 者行为分析、精准营销等 。例如，通过分析消费者 的购物历史、浏览行为等 数据，可以为消费者提供 更加个性化的商品推荐。
大数据在制造业的应用包 括生产流程优化、质量控 制、供应链管理等。例如 ，通过分析生产线上传感 器采集的数据，可以实时 监测生产过程中的异常情 况并及时处理。
人工智能与云计算和大数据的 结合将为企业提供更精准的市 场分析、用户画像和智能决策 支持。
企业级市场需求推动行业变革
随着企业数字化转型的加速，对云计算和大数据的需求将持续增长。
企业需要借助云计算和大数据技术来优化业务流程、提高运营效率、降 低运营成本等。
未来，云计算和大数据行业将不断推出更加符合企业级市场需求的产品 和服务，推动行业的变革和发展。
云计算大数据精细解读PPT模版
国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎ຫໍສະໝຸດ OGO云计算发展历史和应用
2008年8月
美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对
这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权
2010年3月
Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud
LOGO
云计算发展背景和概念
云计算是一种按使用量付费的模式，提供网络访问， 进入可配置的计算资源共享池
云计算
这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作
分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执 行一些大型任务 IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等 公共设施一样
云安全(Cloud Security)是一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个 使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马
病毒出现，就会立刻被截获
01 密 码 优 先 03 试 用 加 密 方 法
05 双 重 认 证 07 完 成 即 删 除 09 使 用 软 件
网络计算
效用计算
自主计算
具有自我管理功能的计算机系统
贰
云计算发展历史和应用
LOGO
云计算发展历史和应用
1983年
太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the Computer”）
2006年3月
亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务
《云计算和大数据讲座详细》PPT课件
6 虚拟化机制
系统虚拟化
Vmware Workstation
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
服务器虚拟化
▪ 服务器虚拟化：将系统虚拟化应用于服务器上，将服 务器进行整合，根据需求虚拟出若干个服务器。
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
桌面虚拟化
▪桌面虚拟化：将用户的桌面环境与 使用的终端设备解耦合。
一、数据中心与云计算架构基础
存储服务 计算服务 软件服务 信息处理 信息资源利用
一、数据中心与云计算架构基础
一、数据中心与云计算架构基础
3 数据中心
1. 维基百科给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅 仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统), 还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种 安全装置”。
一、数据中心与云计算架构基础
5 云计算技术特点
虚拟化
分布式
云
计
并行计算
算
关
海量存储
键
桌面应用
技
术
资源调度
安全
超大规模
虚拟化
高可扩展性
高可靠性
云计算 特点
按需服务
极其廉价
一、数据中心与云计算架构基础
6 虚拟化机制
虚拟化技术
▪ Wikipedia，维基百科的虚拟化定义
▪ 虚拟化是表示计算机资源的抽象方法，通过虚拟化可以用 与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后的资源。这种资 源的抽象方法并不受实现、地理位置或底层资源的物理配 置的限制。
PDAs DCs
。。。
一、数据中心与云计算架构基础
2 云计算技术来由
1. 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算 平台，借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强 调说明信息处理的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。
云计算和大数据的信息安全课件
由于需要处理的数据呈几何倍数增长，多种复杂的信息集中存储在一起，如果管理 不当，极有可能造成数据的泄露， 也会直接影响对信息处理的效率。 （4）.大数据技术可能被用于网络攻击中；
由于大数据是对大量原始信息的分析处理然后再利用，不法分子可以通过社交网络、 微博、邮件等多种途径获取 有用信息，为网络攻击做准备，也让网络攻击目的性更强、 影响面更大。 （5）.大数据成为实施高级可持续攻击（API）的载体。
大数据时代面临的信息安全挑战
大数据(Big data)是指所涉及 的数据量的规模大到无法通过以前的主流软件工具在合理时间内达到截取、管 理、处理、 并整理成对各种决策具有更积极目的的信息。一般认为它具有4大特征：数据量大、数据类别多、 生成和处理速度快、价值密度低。大数据被美国政府认为是“未来的新石油”， 对它的运用能力也将成为未 来国家综合国力的体现之一，也将是国家的核心资产之一。 但随着数据的进一步集中和信息量的增大，处理 方式的改变，在信息安全方面也给我们带来了一些新的问题。
（2）.大数据与国家安全政策 2012年3月29日，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元，启动“大数据研究和发展计划”，该计划涉及美国国家科学基 金、美国国家卫生研究院、美国资源部、美国国防部、 美国国防部高级研究计划局、美国地质勘探局6个联邦政府部 门，意在加快科学、工程领域的创新步伐，推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术，提升从大量、 复杂的数据集合中萃取信息的能力，强化美国国家安全，转变教育和学习模式。该计划的提出，表明美国正在实施 基于大数据的国家信息网络安全部署。
案例二：云计算教育大教据的信息安全策略研究
在云计算环境下，教育大数据在教育领域和教学实践中发挥着越来越重要的作用。 但是，在云环境下教育大数据是否能够安全的被管 理、检索、使用受到越来越多用户的 关注。 云计算的超大规模、高度可靠性、通用性和扩展性为教育大数据的挖掘和分析提供 r保障，但是在云环境下的教會大数据经受着数据泄 露和不经授权的更改、挪用的安全 威胁，数据能否安全的被管理、检索、使用受到越來越多用户的关注。因此，在云环境下对教育大 数据建立安全保障体系显得越来越重要。
由于大数据是对大量原始信息的分析处理然后再利用，不法分子可以通过社交网络、 微博、邮件等多种途径获取 有用信息，为网络攻击做准备，也让网络攻击目的性更强、 影响面更大。 （5）.大数据成为实施高级可持续攻击（API）的载体。
大数据时代面临的信息安全挑战
大数据(Big data)是指所涉及 的数据量的规模大到无法通过以前的主流软件工具在合理时间内达到截取、管 理、处理、 并整理成对各种决策具有更积极目的的信息。一般认为它具有4大特征：数据量大、数据类别多、 生成和处理速度快、价值密度低。大数据被美国政府认为是“未来的新石油”， 对它的运用能力也将成为未 来国家综合国力的体现之一，也将是国家的核心资产之一。 但随着数据的进一步集中和信息量的增大，处理 方式的改变，在信息安全方面也给我们带来了一些新的问题。
（2）.大数据与国家安全政策 2012年3月29日，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元，启动“大数据研究和发展计划”，该计划涉及美国国家科学基 金、美国国家卫生研究院、美国资源部、美国国防部、 美国国防部高级研究计划局、美国地质勘探局6个联邦政府部 门，意在加快科学、工程领域的创新步伐，推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术，提升从大量、 复杂的数据集合中萃取信息的能力，强化美国国家安全，转变教育和学习模式。该计划的提出，表明美国正在实施 基于大数据的国家信息网络安全部署。
案例二：云计算教育大教据的信息安全策略研究
在云计算环境下，教育大数据在教育领域和教学实践中发挥着越来越重要的作用。 但是，在云环境下教育大数据是否能够安全的被管 理、检索、使用受到越来越多用户的 关注。 云计算的超大规模、高度可靠性、通用性和扩展性为教育大数据的挖掘和分析提供 r保障，但是在云环境下的教會大数据经受着数据泄 露和不经授权的更改、挪用的安全 威胁，数据能否安全的被管理、检索、使用受到越來越多用户的关注。因此，在云环境下对教育大 数据建立安全保障体系显得越来越重要。
大数据、云计算PPT
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