新QC七大手法培训总结
QC七大手法学习心得
学习QC 七大手法的心得
步入品质行业初步认知到QC七大手法时，感觉非常的稀奇高大尚，其实QC七大手法就是我们工作中的七个工具。
当再深入到品质行业中时，QC七大手法只是搞品质的基础，它的主要作用是把我们平时工作中的方法&方法利用有利的图表展示出来，呈现出更多的信息。
当深耕品质行业之后，就能体会到QC七大手法，不只是七种工具，我们学习七大手法，也不只是对这七大工具的认识，而是将QC七大工具转变为我们处理异常的思维方式。
因为它跟我们日常生产工作息息相关：
当我们需要了解生产良率状况时，就要用到查检表，记录的作用，统计数据，当想了解线体这间，班别之间的差异时，我们需要用到层别法，当良率没有达标时，我们想了解主要不良项目时，用到柏拉图，当分析TOP项目时，用到特性要因图，改善完成后，过程管控用管制图&直方图，当两个参数进行分析时用到了散布图。
七大工具是相辅相承的，只有我们把这七大工具灵活运用到实际工作中，能更好的为我所用时，才是真正学到手之时，所以七大工具不只是独立的工具，而是要转变成我们的思维方式中所能用的方法和手段.。
QC管理的7大手法
QC管理的7大手法Quality Control (QC) 是一种重要的管理方法，旨在改进产品和服务的质量，以满足客户需求。
在现代商业环境中，QC管理已经成为企业成功的关键因素之一。
本文将介绍QC管理的七大手法，帮助企业提高产品和服务的质量，提升竞争力。
手法一：质量策划质量策划是QC管理的基础。
它涉及确定产品或服务的质量目标，并制定实施计划。
一项成功的质量策划需要明确的目标，明确的职责分工和适当的资源分配。
质量策划的关键是制定合理的质量标准，以确保产品或服务符合客户期望。
手法二：质量控制质量控制是QC管理中最核心的手法之一。
它涉及对产品或服务的检查和测试，以确保其符合质量标准。
质量控制通过使用各种技术和方法，如抽样检验和统计分析，检测和纠正潜在的质量问题。
有效的质量控制可以有效减少产品或服务的缺陷率，提高客户满意度。
手法三：质量改进质量改进是QC管理的核心目标之一。
它涉及通过识别和解决问题，持续改进产品和服务的质量。
质量改进可以通过使用改进工具和方法，如PDCA循环和六西格玛方法，来推动问题解决和流程优化。
通过不断地改进质量，企业可以提高效率，降低成本，并增加市场份额。
手法四：培训和教育培训和教育是QC管理中的重要环节。
它涉及培养员工的质量意识和技能，以提高产品和服务的质量。
培训和教育可以通过内部培训课程、外部培训活动和知识分享来实现。
通过不断的培训和教育，企业可以建立起高素质的员工队伍，为质量管理提供坚实的基础。
手法五：供应商管理供应商管理是QC管理中容易被忽视的一环。
它涉及与供应商建立良好的合作关系，确保供应链上所有环节的质量符合要求。
供应商评估和选择是供应商管理的重要步骤，通过建立供应商绩效评估体系，可以识别和纠正供应商的质量问题，确保供应链的稳定和可靠。
手法六：数据分析数据分析是QC管理的重要工具之一。
它涉及收集、分析和解释数据，以便做出有效的决策。
通过数据分析，企业可以了解产品和服务的质量水平，找出潜在的问题和机会，制定改进措施。
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞，这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊！听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”，掌握了它，你就能成为质量控制的“武林高手”！那我们赶紧来一起学习吧！我们来了解一下QC七大手法的概念。
QC七大手法，又称为质量管理七步法，是指在质量管理过程中，通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。
这七个步骤分别是：明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。
下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。
1. 明确问题在质量管理过程中，首先要明确问题出在哪里。
这就像是找到了问题的“源头”，只有找到了问题的根源，才能对症下药。
我们在实际工作中要善于发现问题，勇于面对问题，这样才能更好地提高质量。
2. 分析原因明确问题之后，我们就要分析问题的原因。
这就像是找到了问题的“病根”，只有找到了问题的真正原因，才能从根本上解决问题。
我们在实际工作中要善于分析问题，深入了解问题的本质，这样才能更好地提高质量。
3. 制定计划在分析原因的基础上，我们就要制定解决问题的计划。
这就像是为解决问题制定了一张“路线图”，只有有了明确的计划，才能更好地解决问题。
我们在实际工作中要善于制定计划，明确解决问题的方向和目标，这样才能更好地提高质量。
4. 实施计划制定计划之后，我们就要付诸实践，按照计划去解决问题。
这就像是按照“路线图”一步一步地前进，只有付诸实践，才能真正解决问题。
我们在实际工作中要勇于实践，敢于担当，这样才能更好地提高质量。
5. 检查结果在实施计划的过程中，我们要不断地检查结果，看看是否达到了预期的效果。
这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”，只有不断检查结果，才能及时发现问题，及时调整方案。
我们在实际工作中要善于检查结果，时刻关注质量的变化，这样才能更好地提高质量。
6. 采取措施在检查结果的过程中，如果发现问题还没有完全解决，我们就要采取相应的措施，进一步解决问题。
qc七大手法心得简写
qc七大手法心得简写作为一名QC实践者，我在工作中总结出了七大QC手法，即Pareto图、流程图、散点图、箱线图、直方图、控制图、因果图。
以下是我的心得体会。
P：Pareto图Pareto图是一种用于分析问题的工具，它可以帮助我们识别问题的主要原因，从而采取针对性的措施。
在实际应用中，我们通常会使用Pareto图来进行某个问题降低方案的分析，找出造成问题的主要原因，并对这些原因进行优先处理。
在制作Pareto图时，需要先进行数据的搜集并按照占比大小进行排序。
这样，我们就能够清晰地看出哪些因素对问题的影响最大，并且能够根据重要性以优先顺序解决这些问题。
C：流程图流程图是一种图形化的表示方法，可以简洁明了地描述整个流程中的每个细节。
在QC工作中，我们通常会使用流程图来展现某个过程或流程的实际情况。
通过流程图，我们可以迅速了解整个过程的结构，较容易找出问题所在并提出改进意见。
在绘制流程图时，可以先手工画草图，确定关键节点和流程步骤。
然后，使用流程图绘制软件进行制作和完善，最终呈现清晰且易于理解的流程图。
S：散点图散点图是一种可以用来表示两组数据之间关系的图形，它可以直观地显示两组数据之间是否存在关联关系。
在QC工作中，我们通常会使用散点图来分析两种变量之间的关系，并从中找出有价值的信息。
在制作散点图时，我们需要先收集两个变量之间的数据，并进行适当的处理和调整。
然后，绘制散点图，根据点的密度和分布情况，判断变量之间是否有关联关系，进行进一步的分析和处理。
B：箱线图箱线图是一种用于展示数据分布情况的图表，能够清晰地呈现数据的中位数、上下四分位数和异常值情况。
在QC工作中，我们通常会使用箱线图来进行数据分析，并找出有价值的信息。
在制作箱线图时，首先要对数据进行排序，并且计算出数据的中位数和四分位数。
然后，绘制箱线图，根据图中线段的长度、位置和异常值情况，判断数据的分布情况和异常值情况，并进行进一步的分析和处理。
qc七大手法心得简写
qc七大手法心得简写qc七大手法是质量管理中常用的工具和方法之一，用于确保产品和服务的质量水平。
本文将从七个方面介绍qc七大手法并分享一些个人的心得体会。
第一，直观表示法。
直观表示法是通过图表、图像、颜色等形式直观展示质量问题。
在我工作的过程中，我发现直观表示法尤其适用于与不同部门或团队的沟通交流。
通过图表或图像，大家可以快速理解质量问题的本质，并采取相应的改进措施。
第二，属性分布法。
属性分布法用于评估产品或服务的特定属性。
在实施属性分布法时，我们可以根据实际情况选择适当的属性指标，并对其进行统计分析。
通过属性分布法，我们可以了解到产品或服务在不同属性上的表现情况，并据此制定改进措施。
第三，偏差分析法。
偏差分析法是用于确定质量问题的原因以及其对产品或服务质量的影响程度的方法。
通过对偏差的分析，我们可以找出根本原因，并针对性地解决问题。
在实践中，我发现偏差分析法帮助我们更好地了解问题的本质，并提供了改善的方向。
第四，因果分析法。
因果分析法是一种系统性的问题解决方法，通过找出问题的根本原因，以及问题与其他因素之间的关系，从而制定解决方案。
在我所经历的工作中，因果分析法对于解决复杂的质量问题起到了关键作用。
通过分析问题的因果关系，我们可以找到问题的核心，并针对性地解决。
第五，交叉分析法。
交叉分析法是通过将多个变量和因素进行对比分析，以找出它们之间的关联性。
在质量管理中，交叉分析法可用于发现产品或服务质量与不同因素之间的关系，并帮助我们制定相应的质量管理策略。
通过交叉分析法，我们可以从多个角度审视问题，并找到最佳解决方案。
第六，分布分析法。
分布分析法常用于评估数据的分布状况。
通过对数据的分布进行分析，我们可以了解到数据的规律性以及在不同范围内的分布情况。
在我的工作中，分布分析法常用于评估质量指标是否符合要求，并通过调整或改进相关流程来提高产品或服务的质量水平。
第七，状态变化分析法。
状态变化分析法是用于研究质量问题的状态变化规律的方法。
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
QC七大手法培训
QC七大手法是一个持续改进的过程，要定期评估效果并调整实施策略。
03
02
01
总结与展望
通过案例分析和实战演练，学员深入了解了QC七大手法在实际工作中的应用，提高了解决实际问题的能力。
培训过程中，学员积极参与讨论和交流，分享了各自的经验和看法，促进了彼此之间的学习和进步。
学员掌握了QC七大手法的基本概念和原理，能够熟练运用各种手法进行质量控制和问题解决。
包括产品缺陷、性能不稳定、外观不良、尺寸超差等。
质量问题可能源于设计不合理、原材料不良、生产工艺不当、设备故障、操作失误等。通过深入分析原因，可以采取针对性措施进行改进和预防。
原ห้องสมุดไป่ตู้分析
常见质量问题
QC七大手法详解
检查表法是通过制定和填写检查表，对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。
定义
应用场景
通过本次培训，我深刻认识到QC七大手法在质量控制和问题解决中的重要性，也掌握了各种手法的基本原理和应用方法。
培训过程中的案例分析和实战演练让我更加深入地了解了QC七大手法的实际应用，也提高了我的实际操作能力。
与其他学员的讨论和交流让我收获了很多新的思路和想法，也认识到了很多优秀的同行和朋友。
感谢观看
又称特性要因图、鱼骨图等，用于表示质量特性波动与其潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
散布图
是研究两个变量之间相互关系的图形，通过确定两个变量之间是否存在某种关系，以及找出可能表示这两个变量之间的关系的一种二维图形。
直方图
又称质量分布图、柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态。
01
数据收集与整理
qc七大手法心得体会工作范文
qc七大手法心得体会篇一：QC七大手法学习总结QC七大手法学习总结一、检查表在现场收集数据，使用简单明了的标准化表格并填入规定的图形记号，再加以统计汇总，以提供进一步分析或对比检查的表格或图表，是其它六大手法的起点。
通常分为防止不小心的失误、或通过收集到的数据反映不良的状况；）。
注意事项：1）应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号； 2）记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类；3）数据要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來；4）尽可能以记号、图形标记，避免使用文字；5）检查项目不宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几项就可），其他可能发生的项目采用“其他”栏。
6）可配合帕累托图、直方图使用；7）检查项目可考虑由鱼刺图推断出得特性要因； 8））数据收集完成后，应立即进行分析， 9的分析方法；5W1H．保证时效性。
二、层别法将得到的数据资料按需要而分成数个类别，便于以后的分析。
分层方法：1) 人机料法环；例如：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别；原料、零件：不同供给厂家别；作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所；；产品：不同的产品别；其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别。
2) 时间；不同批别、不同时间生产的产品；3) 作业区域；不同班组、不同车间、过程区域层别； 4) 不良项目等。
注意事项：1) 实施前，首先要确定分层的目的（不合格率分析？效率提高？作业条件影响？）； 2) 检查表的设计应针对怀疑的对象设计； 3) 数据性质分类应清晰、详细记载；4) 依各类可能原因加以分层，找出真正原因； 5) 分层所得的结果应与对策相联接，并实施行动。
层别法的应用方法：5. 特性要因图三、柏拉图（排列图）——二八原则当我们要解决问题时，总会发现产生问题的要因很多，不知从何着手，因此最好找出其影响度最大的几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，才能以有限的人具。
qc七大手法心得简写
qc七大手法心得简写在QC（质量控制）过程中，七大手法是一种常用的问题解决方法。
通过运用这些手法，可以有效地识别和解决生产和工作中出现的质量问题。
本文将从我的实际经验出发，对七大手法进行简要概述和心得总结。
第一，因果图是一种将问题与可能的原因进行关联的思维工具。
通过构建因果图，可以帮助我们更好地理解问题发生的原因，并找到解决问题的方法。
在实际应用中，我发现构建因果图需要全面考虑各种可能的原因，避免片面和主观的推测。
此外，及时更新和调整因果图也是非常重要的，因为问题的原因可能随着时间和环境的变化而产生变化。
第二，直方图用于对数据进行分析和展示。
它可以将数据按照不同的范围划分为不同的柱状条，从而快速了解数据的分布情况。
在使用直方图时，我发现选择合适的划分间隔非常重要。
过小的间隔可能会导致数据分布不明显，而过大的间隔则可能掩盖了一些细节信息。
因此，在使用直方图时，我们应该根据实际情况和需求选择合适的划分间隔，以便更好地理解数据。
第三，散点图常用于查找两个变量之间的相关性。
通过散点图，我们可以看出数据之间的分布特征，进而判断变量之间的关联程度。
在使用散点图时，我发现要注意异常值的处理。
异常值可能会对散点图的结果产生较大影响，因此我们要对异常值进行识别和处理，以保证结果的准确性。
第四，柏拉图是一种按照重要程度对问题进行排序和解决的方法。
通过柏拉图，我们可以清晰地了解到底哪些问题是最紧迫和最重要的，从而优先解决。
在应用柏拉图时，我发现要根据实际情况合理分配问题的权重。
过分追求完美可能会导致一些紧迫的问题被忽视，因此我们要根据实际情况合理确定问题的权重，从而更好地进行问题解决。
第五，控制图用于监控生产过程的稳定性和变化情况。
通过控制图，我们可以及时识别出生产过程中的变异和异常，以便及时采取措施进行调整。
在使用控制图时，我发现要根据实际情况选择合适的统计参数和图形。
不同的生产过程可能适用不同的控制图，因此我们需要根据实际情况选择合适的统计参数和图形，以确保控制图的有效性。
qc七大手法心得简写
qc七大手法心得简写品质控制（QC）是一种旨在提高产品质量和生产效率的管理方法。
它包括一系列的技术和工具，用于检测和解决生产过程中的问题。
在实践中，有七个主要的QC手法被广泛采用，它们是：查找原因手法、分层图手法、关系图手法、脑力激发手法、统计检验手法、标签技术手法和探索思考手法。
本文将介绍我在QC实践中对这七大手法的心得体会。
一、查找原因手法查找原因手法是一种系统性的思维方法，用于确定问题的根本原因。
在使用这种手法时，我会首先列出所有可能的原因，并进行排除，逐步缩小范围。
同时，我也会收集和分析相关数据，以帮助我确定问题的来源。
通过运用这种手法，我能够更加准确地找到问题的根本原因，并采取有针对性的解决措施。
二、分层图手法分层图手法是一种将复杂问题分解成可管理的部分的方法。
我通常会将问题细分成几个关键要素，并将其画成层次结构图。
通过这种方法，我可以更清晰地了解问题的构成和关系，并有助于找到解决问题的最佳路径。
三、关系图手法关系图手法是一种用于分析问题中各个要素之间的关系的方法。
当我遇到问题时，我经常使用关系图手法来绘制各要素之间的联系，以便更好地理解它们之间的相互作用。
通过这种分析，我能够识别出关键的变量和因素，并找到解决问题的最佳策略。
四、脑力激发手法脑力激发手法是一种通过创造性思维来解决问题的方法。
为了激发创造力，我常常使用一些特定的工具和技术，如头脑风暴、思维导图等。
这些方法可以帮助我从不同的角度思考问题，并找到创新的解决方案。
五、统计检验手法统计检验手法是一种通过对数据进行分析和解释来提供合理决策的方法。
在QC实践中，我通常会使用统计工具来收集和分析相关数据，并根据结果做出相应的判断。
通过运用统计检验手法，我可以更加客观地评估生产过程中的问题，并采取有效的改进措施。
六、标签技术手法标签技术手法是一种将信息直观地传达给相关人员的方法。
我常常使用标签技术来对问题和解决方案进行分类和标记，以便于团队成员的理解和共享。
qc七大手法心得简写
qc七大手法心得简写在质量控制领域中，qc（Quality Control）七大手法是一组用于问题解决和过程改进的工具和技术。
通过应用这些手法，可以有效地识别和解决质量问题，提升工作效率，达到优质的生产和服务目标。
本文将对qc七大手法进行简要介绍和总结。
手法一：因果图（Cause and Effect Diagrams）因果图是一种用于分析问题原因的图形工具。
通过绘制一个鱼骨状的图表，将问题的根本原因与其各个因素进行关联，有助于找出问题产生的关键因素。
因果图可以帮助团队更好地理解问题，并帮助制定解决方案。
手法二：流程图（Flowcharts）流程图是一种用来展示工作流程和操作步骤的图形工具。
通过将工作流程可视化，可以发现潜在的问题和瓶颈，并有效地优化流程。
流程图可以帮助团队更好地理解工作流程，并找出改进的机会。
手法三：直方图（Histograms）直方图是一种用来展示数据分布的图表。
通过将数据按一定范围进行分组，并以条形图的形式展示，可以更清楚地了解数据的特征和分布规律。
直方图可以帮助团队更好地分析数据，并做出相应的决策。
手法四：散点图（Scatter Diagrams）散点图是一种用来显示两个变量之间关系的图表。
通过将数据点在坐标轴上绘制，可以发现两个变量之间的相关性或趋势。
散点图可以帮助团队更好地分析数据，并找出可能的关联关系。
手法五：控制图（Control Charts）控制图是一种用来监测过程稳定性和变化的图表。
通过对过程数据进行统计和分析，可以判断过程是否处于控制状态，并及时发现异常。
控制图可以帮助团队更好地管控过程，并采取相应的措施。
手法六：检查表（Check Sheets）检查表是一种用来记录数据和信息的表格工具。
通过按照一定的模板和要求进行记录，可以更加规范地收集和整理数据。
检查表可以帮助团队更好地收集和分析数据，并作为改进和决策的依据。
手法七：帕累托图（Pareto Charts）帕累托图是一种用来展示问题频率和重要性的图表。
QC七大手法培训资料(完整版)(2024)
39
THANKS
感谢观看
REPORTING
2024/1/24
40
因果图的应用场景
03
适用于需要深入分析原因，找出根本解决方案的情况。
12
手法五：散布图
2024/1/24
散布图的定义和作用
通过图形化展示两个变量之间的关系，以便判断它们之间是 否存在相关关系。
散布图的应用场景
适用于需要了解两个变量之间关系，进行预测或控制的情况 。
13
手法六：直方图
直方图的定义和作用
查表等。
检查表制作步骤
详细介绍检查表的制作流程， 包括确定检查项目、设定检查
标准、制定检查计划等。
检查表应用实例
提供实际案例，展示检查表在 质量管理中的具体应用。
2024/1/24
17
层别法原理与实施
层别法基本概念
解释层别法的定义及目的 ，说明其在质量管理中的 应用场景。
2024/1/24
层别法实施步骤
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04
强调了QC七大手法对于 企业提高产品质量、降 低成本、增强竞争力的 重要性
未来发展趋势预测
随着智能制造和工业4.0的推进，QC 七大手法将与自动化、数据化技术相 结合，实现更高效、精准的质量控制
企业将更加注重QC七大手法的培训 和普及，提高全员质量意识和问题解 决能力
2024/1/24
人工智能和机器学习技术的应用将进 一步提高QC七大手法的智能化水平 ，减少人为因素对产品质量的影响
实施效果
通过优化生产流程和采购策略，该 车间成功降低了生产成本，提高了 企业利润。
新QC七大手法培训总结
新QC七大手法培训心得（邹义芳）通过一天的学习，了解到QC新七大手法分别为：亲和图法（KJ法）、矩阵图法、箭头图法、PDPC法、矩阵数据解析法、关连图法、系统图法。
主要用于为生产计划阶段提供有效、科学的方法和途径。
是管理人员制定计划，搞好协调和控制的有利工具。
新QC七大手法并不取代品管七大手法，与品管七大手法相辅相成，新QC七大手法更适用于管理人员，特点表现为：整理语言资料、引发思考，有效解决零乱问题，充实计划，防止遗漏，使相关人员了解、协助，确实表达过程等。
关联图法用于理清复杂因素间的关系，比如用关联图法可以用来分析最近为什么客诉刮伤率很高，因为管理监督不到位，造成员工对设备保养不好，又因为对设备保养不好，造成滚轮不转，又因为员工缺少培训手势不正确，或者来料问题不良巡检未及时发现等等原因。
最后我们找出最主要原因一一解决，刮伤不良率有所降低。
就是将原因、结果、目的、手段等关系复杂的问题在逻辑上用箭头表示其相互关系，从而找到主要原因。
亲和图法用于从杂乱的语言资料中汲取资讯，比如在公司例会中厂长问为什么现在员工执行力不够，要求大家分析原因找出改善对策，因为这个问题原因比较复杂，大家一时想不出对策，会议陷入了冷场，后来厂长说大家列出对这个问题的想法，暂不要求现场分析，会议结束后对会议上大家提出所有原因进行分析排查归类，这样会议可以正常进行，问题也能找到原因和改进措施。
这种方法也可以用在品质问题或是生产效率等问题的分析中。
系统图法用于系统地寻求实现目标的手段，比如可以用来对品质部进行职能规划，品质部分几个岗位，化验员几人，表面处理检验人员几人等，分别岗位职责，要进行哪些技能培训，使用工具，SOP学校,表单填写。
分层级，无遗漏的展开，使品质系统规划一目了然、效率化。
也可用于系统的分析问题的原因并确定解决问题的方法。
矩阵图法用于多角度考察存在的问题，变数关系，比如每条生产线的PFMEA文件就是利用的矩阵图法中的变数关系管理，罗列出潜在故障，分别对严重性、发生性和检出度做出评估最后计算得到风险优先指数（RPN）,RPN过高时，就必须采取必要措施以降低RPN。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
QC七大手法(培训资料)
因果图
总结词
描述因素与结果之间关系的图表工具
详细描述
因果图是一种用于描述因素与结果之间关系的图表工具。它通过将各种因素 和结果之间的关系以图形化的形式展现出来，帮助人们系统地分析问题的原 因和结果，从而制定相应的解决方案。
散布图
总结词
展示两个变量之间关系的图表工具
详细描述
散布图是一种用于展示两个变量之间关系的图表工具。它通过将两个变量以图形 化的形式展示出来，帮助人们直观地了解两个变量之间的关系，从而为制定决策 提供依据。
QC七大手法(培训资料)
xx年xx月xx日
目录
• QC七大手法简介 • QC七大手法详解 • QC七大手法的实践应用 • 总结与展望
01
QC七大手法简介
什么是QC七大手法
• QC七大手法最初是由日本的高德拉特博士提出的 ，主要包括因果图、系统图、关联图、亲和图、过 程图、数据分析和直方图等七种质量管理工具。这 些方法旨在帮助企业更好地理解和解决质量问题， 提高生产效率和产品质量。
方案。
04
总结与展望
QC七大手法的总结与评价
QC七大手法是一套广泛应用于质量管理领域的工具，包括柏拉图、因果图、直方 图、层别法、散布图、控制图和检查表。
这些手法具有简明易懂、操作性强、便于推广等特点，能够帮助企业提高产品质 量、降低成本、增强市场竞争力。
在实践中，QC七大手法也得到了广泛的应用和认可，成为质量管理领域的重 QC七大手法适用于各种企业和行业，包括制造业、服务 业、医疗保健行业等。这些方法可以帮助企业识别和解决 质量问题，提高生产效率和产品质量。同时，这些方法也 可以帮助企业更好地了解客户需求和市场变化，提高企业 的竞争力和适应性。
QC七大手法总结
10
一.特性要因圖(魚骨圖)
Connector短路特性要因圖
材料
太密
pitch
方法
過爐方向 加工不良 距離太近
無規定
檢驗方向
Connector短路
太低
溫度
太高
太慢
錫爐
太快
速度 形狀
治具
開口 疏忽
新人
經驗不足
作業者
作成者:王自強
日期:2003/11/03
x增加時y反而跟著減少.只需管制x, y即可獲得管制. 3.無相關
x與y完全沒有相關.
三.柏拉圖
柏拉圖 柏拉圖分析是以80:20原理進行重點分析的 圖表，不良／缺點項目依數量之大小排列， 橫座標為不良／缺點項目，縱座標為不良／ 缺點數量或累積百分比，分析出重點不良／ 缺點項目做為改善之目標
E:15
8
一.特性要因圖(魚骨圖)
繪製方法----
1.決定特性:尺寸,不良率,不良現象,…..
2.列舉要因:a.應用5W1H,4M方法發掘要因
機,物,法)
(what/where/when/who/why/how/人,
b.有影響特性的要因全部列舉出來
c.要分析至可採行對策,或蒐集數據的要因
d.應用腦力激盪
(Q1＋Q2＋Q3)／T
．
．
．
．
．
．
．
．
．
．
．
．
ｋ
Ｋ
總計
Ｔ
．
．
Qk
Q1＋Q2＋ ,......Qk
． 100
三.柏拉圖
4.繪製不良分析圖(柏拉圖): a.橫軸依不良個數大小順序取不良項目. b.縱軸取不良數及不良率. c.依不良數之大小順序由左而右繪出條型圖表 示之. d.累積不良率則使用曲線圖表示之.
qc七大手法心得体会
qc七大手法心得体会篇一：QC七大手法学习总结QC七大手法学习总结一、检查表在现场收集数据，使用简单明了的标准化表格并填入规定的图形记号，再加以统计汇总，以提供进一步分析或对比检查的表格或图表，是其它六大手法的起点。
通常分为防止不小心的失误、或通过收集到的数据反映不良的状况；）。
注意事项：1）应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号； 2）记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类；3）数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來；4）尽可能以记号、图形标记，避免使用文字；5）检查项目不宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几项就可），其他可能发生的项目采用“其他”栏。
6）可配合帕累托图、直方图使用；7）检查项目可考虑由鱼刺图推断出得特性要因； 8）5W1H(Why,What,Who,Where,When,How)的分析方法； 9）数据收集完成后，应立即进行分析，保证时效性。
二、层别法将得到的数据资料按需要而分成数个类别，便于以后的分析。
分层方法：1) 人机料法环；例如：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别；原料、零件：不同供给厂家别；作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所；；产品：不同的产品别；其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别。
2) 时间；不同批别、不同时间生产的产品；3) 作业区域；不同班组、不同车间、过程区域层别；4) 不良项目等。
注意事项：1) 实施前，首先要确定分层的目的（不合格率分析？效率提高？作业条件影响？）； 2) 检查表的设计应针对怀疑的对象设计； 3) 数据性质分类应清晰、详细记载；4) 依各类可能原因加以分层，找出真正原因； 5) 分层所得的结果应与对策相联接，并实施行动。
层别法的应用方法：5. 特性要因图三、柏拉图（排列图）——二八原则当我们要解决问题时，总会发现产生问题的要因很多，不知从何着手，因此最好找出其影响度最大的几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，才能以有限的人具。
qc七大手法心得简写
qc七大手法心得简写QC是指质量控制的缩写，是一种常用的管理方法，通过对生产过程中的关键环节进行控制，来提高产品的质量。
QC的成功离不开七大手法，它们分别是：检查、问责、改进、培训、报告、系统和纠正。
下面我将对这七大手法进行简要的说明。
一、检查：检查是QC中最基本也是最重要的一项工作。
通过检查，我们可以发现生产过程中存在的问题，并及时采取措施进行修正。
检查的重点应该放在整个生产流程的关键环节上，确保每个环节都符合质量要求。
同时，检查也是发现员工技能不足的重要手段，我们可以根据检查结果进行培训和提升。
二、问责：问责是指对违反质量控制规定和标准的责任人进行追责。
问责是一种激励机制，通过对质量问题负责的人进行问责，可以增强员工的责任感和主动性，从而提高工作质量和效率。
同时，问责也是一种警示机制，通过对失职人员进行严肃处理，向全体员工传递出优先质量的信号，加强质量控制的执行力度。
三、改进：改进是质量控制工作的核心。
质量控制永远不会有终点，因为我们可以不断发现问题并进行改进。
改进包括两个方面，一是改进生产流程，通过优化工艺和技术手段来提高产品质量；二是改进管理方法，通过引入新的管理理念和工具来提升组织的整体质量水平。
不断改进是公司生存和发展的必然选择。
四、培训：培训是质量控制中的一项重要工作。
通过培训，我们可以提升员工的技能水平和专业素养，使其更好地适应工作要求。
培训内容可以包括产品知识、操作技巧、质量控制要求等方面，培训形式可以灵活多样，既可以是内部培训，也可以是外部培训。
培训的目的是不断提高员工的能力和工作质量，为公司的发展做出贡献。
五、报告：报告是质量控制的一项重要环节。
通过定期报告工作进展和成果，可以将质量控制的情况及时传达到相关部门和人员，为决策提供依据。
报告内容包括质量指标的达成情况、存在的问题及解决方案、改进措施的效果等。
报告具有透明、公开的特点，通过报告的发布，可以增加组织内部成员对质量控制工作的关注和支持。
qc七大手法心得
一堂课的结束总要能学到点东西，否者只是应付式的随便听听课那就失去了上课的意义。
经过我的思考，我认为这次课的主要目的有一下两点:一：锻炼我们的语言表达能力、团队合作能力和交更多的朋友。
二：学习培训课的内容，并学以致用，通过培训的知识能更好地做人和做事。
目标已经已经明确了接下来就是执行的时候了，我们的执行很简单，就是要上课认真听讲，把学到的知识联系生活中的实例，边学边想，以便更好的吸收。
有了这些知识就相当于为我们以后的生活工作提供了一种明确的方法方针。
当然知识是死的，它只是帮我们更好地去思考问题，而不是框住我们的思维，这也就是所谓的要活学活用！我们可以在生活中好好地运用这些知识，去验证它是否能帮到我们！最后，从验证结果中我们可以判断这些知识是否有用，如果确实有用，这时的知识就成了我们的经验了，才真正属于我们自己的东西了！接下来就要谈谈我是如何运用这些知识在现实生活中处理问题的！由于我一直偏瘦，想长三斤肉，另一方我增加点阅读量，我的目标很简单就是要长点肉，长点知识，于是我就制定了一个月的增肥计划！接下来就是执行了，月初称一下体重记录下来，每天按时吃三餐饭！在睡觉前一个小时左右开始享用好吃的夜宵，吃完之后消化一下，利用消化时间看看书，提升一下文学素养！然后睡觉。
月末到了，我去称我的体重发现体重只增加了一斤多，然而阅读量确实提高了许多！分析原因，原来有时候双休日早上起得很晚，早餐不吃，中餐吃的太多晚上吃了之后就不想吃夜宵了，有时下雨不方便去买夜宵吃！但是每天都坚持阅读所以阅读量有所提高！为了控制自己的体重和阅读量，周末早点起来，去吃早餐锻炼一下身体，每天坚持阅读！QC七大手法我就不泛泛的举例说明了，我抓住其中一点重点谈谈我的理解。
特性要因图就是每个事物的结果是由许多重要程度不一的原因导致的。
针对生活中的实例结合特性要因图来分析。
就举一个简单的例子“选举组长”。
要想当选组长，首先要有当选组长的强烈欲望，我认为这是最重要的。
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新QC七大手法培训心得
（邹义芳）
通过一天的学习,了解到QC新七大手法分别为：亲和图法（KJ法）、矩阵图法、箭头图法、PDPC法、矩阵数据解析法、关连图法、系统图法。
主要用于为生产计划阶段提供有效、科学的方法和途径。
是管理人员制定计划，搞好协调和控制的有利工具。
新QC七大手法并不取代品管七大手法，与品管七大手法相辅相成，新QC七大手法更适用于管理人员，特点表现为:整理语言资料、引发思考，有效解决零乱问题，充实计划，防止遗漏,使相关人员了解、协助，确实表达过程等。
关联图法用于理清复杂因素间的关系，比如用关联图法可以用来分析最近为什么客诉刮伤率很高,因为管理监督不到位，造成员工对设备保养不好，又因为对设备保养不好,造成滚轮不转，又因为员工缺少培训手势不正确，或者来料问题不良巡检未及时发现等等原因.最后我们找出最主要原因一一解决，刮伤不良率有所降低。
就是将原因、结果、目的、手段等关系复杂的问题在逻辑上用箭头表示其相互关系，从而找到主要原因。
亲和图法用于从杂乱的语言资料中汲取资讯，比如在公司例会中厂长问为什么现在员工执行力不够，要求大家分析原因找出改善对策，因为这个问题原因比较复杂，大家一时想不出对策，会议陷入了冷场，后来厂长说大家列出对这个问题的想法，暂不要求现场分析,会议结束后对会议上大家提出所有原因进行分析排查归类，这样会议可以正常进行，问题也能找到原因和改进措施。
这种方法也可以用在品质问题或是生产效率等问题的分析中.
系统图法用于系统地寻求实现目标的手段，比如可以用来对品质部进行职能规划，品质部分几个岗位，化验员几人,表面处理检验人员几人等，分别岗位职责，要进行哪些技能培训，使用工具,SOP学校，表单填写。
分层级，无遗漏的展开,使品质系统规划一目了然、效率化.也可用于系统的分析问题的原因并确定解决问题的方法。
矩阵图法用于多角度考察存在的问题，变数关系，比如每条生产线的PFMEA文件就是利用的矩阵图法中的变数关系管理，罗列出潜在故障,分别对严重性、发生性和检出度做出评估最后计算得到风险优先指数（RPN），RPN过高时，就必须采取必要措施以降低RPN。
PDPC法用于预测设计中可能出现的障碍和结果，比如设备故障突然停线，首先联系维修人员到场、领取备件、更换备件、调试、恢复生产。
这是一条正常的步骤，而PDPC法就是对每个环节可能存在的风险进行预测从而想出对应计划或进行另外方案从而达成最终目标.
箭条图法用于合理制定进度计划，比如化金生产的排程,前处理用时多久，来料检验用时多久，上板用时多久，每个槽用时多久等，哪一步先做哪一步后做，哪些工作可以同时进行,我们可以用箭条图法进行分析从而达到产能最优化，各项工作也能有条不紊的进行。
矩阵数据解析法用于多变数转化为少变数的资料分析，在品质管理领域中属于较复杂的方法，使用几率不多。
根据公司实际情况结合老七大手法灵活运用，不能让QC新七大手法变得华而不实。
以上为我对本次学习的一些见解,另外感谢公司给予本次培训机会!。