Oracle的封锁机制
Oracle的事务及锁
1、事务的概念：事务是一个基本的逻辑单元，它作为一个整体要么全部执行要么全部不执行。
2、事务的特性：原子性：事务是处理的一个原子单位，每一个操作不可拆分，它要么全部执行成功，要么全部都不执行。
一致性：指事务完成时，必须使所有的数据在整体上不变。
隔离性：各事务之间相互隔离，此事务的执行不受其他并发事务执行的干扰。
持续性：指事务对数据库的改变应是持续存在的，不会因故障而发生丢失。
3、从功能是上划分，sql语言分为DDL、DML和DCL：3.1DDL(Data Definition Language，数据定义语言)：用于定义和管理数据库中的所有对象的语言，如：create创建表空间、alter修改表空间、drop 删除表空间3.2：DML(Data manipulation Language，数据操作语言)：处理数据等操作，如：insert插入数据、delete删除数据、update修改数据、select查询数据3.3：DCL(Data Control Language，数据控制语言)：授予或回收访问数据库的权限，控制数据库操作事务发生的时间及效果，对数据库实行监视，如：grant授权，rollback回滚，commit提交4、事务的开始及结束：一个事务可以由一条DDL语句单独组成或多条DML语句共同组成。
一个事务从执行第一条sql语句开始，在它被提交或被回滚时结束。
事务的提交可以是显式提交：用commit命令直接完成；也可以是提交隐式提交：用sql语句间接完成提交，这些语句有：alter，audit，comment，create，disconnect，drop，exit，grant，noaudit，quit，revoke，rename，会话终止等；还可以是自动提交：set autocommit on或set autocommit immediate设置为自动提交，则在插入、删除、修改语句执行后自动提交，使用set autocommit off可以取消自动提交，show autocommit可以查看自动提交是否打开。
Oracle封锁及动态游标准技术分析与应用
二
式游标不需 明确建立游标变量 ，在 Ｐ ／ Ｌ中使用 ＬＱ Ｓ
Ｄ ＭＬ语句 时 ，在每 一条 Ｄ ＭＬ语 句后都 可使 用 Ｏ Ａ Ｒ— Ｃ 提供 的名 为 Ｓ Ｌ的 隐示游 标 ；而显 式 游标则 需 Ｅ Ｌ Ｑ 要声 明游标 变量并按 照一 定的步 骤进 行使 用 ， 动态游
访 问某些 数 据锁数 据， 就会 用 到手 工封 锁 。手 工封 锁 可以通 过 Ｓ Ｌ Ｑ 语句 实现， 如前 面提 到 的 Ｓ Ｌ Ｃ Ｏ Ｐ Ａ Ｅ语 例 Ｅ Ｅ ＴＦ ＲＵ Ｄ Ｔ 句 就 是 手 工 封 锁 的 主 要 方法 ，也 可 以通 过 Ｄ ＭＳ Ｂ ＿ ＬＣ Ｏ Ｋ包 实现 或 使用 Ｌ Ｃ Ａ Ｌ Ｏ Ｋ Ｔ Ｂ Ｅ命 令来 进 行封 锁，
行级锁） Ｔ 和 Ｍ锁 （ａ ｌ Ｍａ ｉｕａｉ ， Ｔ ｂｅ ｎｐ ｌｔ ｎ表级锁） ｏ 。当修改 表 数据或使 用 Ｓ Ｌ Ｃ Ｏ Ｐ Ａ Ｅ时， 修改 或将 Ｅ Ｅ ＴＦ ＲＵ Ｄ Ｔ 被 被 修改 的每一 行获得 一个 Ｔ Ｘ锁 ， 如果 一个 事 务更新
五
＿ －
期
维普资讯
实践 ｓ 经 验
李振 宏
（ 南京 信息工 程大学 计算 机与 软件学 院 ， 京 ２ ０ ４ ） 南 １０４
摘 要 ：对 Ｏｒｃ ａｌ 封 锁 机 制 和 动 态 游 标 技 术 进 行 了介 绍 ， ｅ的 以及 Ｏｒｃ ａｌ ｅ的封 锁 类 型 和 Ｏｒｃ ａｌ 态 游 标 ｅ动
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＾
ｕａｉ ａｇ ａ ｅ ｌｔ ｎ Ｌｎ ｕ ｇ ）锁 、 Ｄ （ ａａＤ ｆ ｉｏ ａ ｇａ ｅ ｏ Ｄ Ｌ Ｄ ｔ ｅ ｎｔ ｎ Ｌ ｎ ｕｇ ） ｉ ｉ
oracle rac 防火墙规则
oracle rac 防火墙规则Oracle RAC（Real Application Clusters）是一种数据库集群技术，它使得多个计算机可以并行运行Oracle数据库软件，并共享一组物理存储。
为了保护Oracle RAC集群的安全性，防火墙是必不可少的。
以下是一些与Oracle RAC防火墙规则相关的参考内容：1. 指定防火墙规则的目的：在编写防火墙规则之前，你需要明确规定它们的目的。
例如，你可以指定只允许特定的IP地址或IP地址范围访问Oracle RAC集群，或者限制特定端口的访问。
2. 防火墙规则的基本语法：防火墙规则通常由源IP地址、目标IP地址、源端口和目标端口等组成。
当有数据传输时，防火墙会根据这些规则来决定是否允许流量通过。
例如，你可以使用以下语法来配置一个防火墙规则：允许源IP地址为X.X.X.X，目标IP地址为Y.Y.Y.Y，源端口为A，目标端口为B的流量通过。
3. 具体的防火墙规则配置示例：下面是一些可以参考的防火墙规则配置示例：- 允许所有IP地址访问Oracle RAC集群的监听端口（默认端口为1521）。
- 仅允许特定IP地址范围的管理人员通过SSH协议访问Oracle RAC集群的管理节点。
- 限制外部访问Oracle RAC集群的数据库端口范围，仅允许特定的应用服务器IP地址访问。
4. 防火墙规则的优化：为了提高Oracle RAC集群的性能，你可以优化防火墙规则。
例如，你可以将访问频率高的IP地址添加到防火墙的白名单，从而避免重复检查和处理这些流量。
另外，你还可以合并多个规则，以减少规则表的大小和复杂度。
5. 定期审查和更新防火墙规则：Oracle RAC集群的网络环境可能会发生变化，因此定期审查和更新防火墙规则是必要的。
你应该定期检查防火墙日志，查看是否有异常的连接尝试或攻击行为，并相应地更新防火墙规则。
6. 备份防火墙规则：为了避免由于防火墙配置错误导致的问题，你应该定期备份防火墙规则。
oracle锁原理
Oracle锁原理详解1. 概述在Oracle数据库中，锁是用于控制并发访问的一种机制。
当多个用户同时访问数据库时，为了保证数据的一致性和完整性，Oracle会对数据进行加锁，以防止其他用户对数据的修改。
本文将详细介绍Oracle锁的基本原理。
2. 锁的类型Oracle中的锁可以分为两种类型：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。
•共享锁：多个事务可以同时获取共享锁，并且可以并发读取数据，但不能修改数据。
共享锁用于保证数据的一致性，即多个事务可以同时读取相同的数据，但不能同时修改数据。
•排他锁：只有一个事务可以获取排他锁，并且其他事务不能同时获取共享锁或排他锁。
排他锁用于保证数据的完整性，即一个事务在修改数据时，其他事务不能同时读取或修改数据。
3. 锁的级别Oracle中的锁可以分为多个级别，包括表级锁、行级锁和字段级锁。
•表级锁：锁定整个表，阻止其他事务对表的修改。
表级锁对于大型表来说，可能会导致性能问题，因为它会阻塞其他事务的访问。
•行级锁：锁定表中的一行数据，其他事务可以并发读取其他行的数据。
行级锁可以更细粒度地控制并发访问，但可能会导致死锁问题。
•字段级锁：锁定表中的一个或多个字段，其他事务可以并发读取或修改其他字段的数据。
字段级锁可以进一步细化锁的粒度，但也可能导致死锁问题。
4. 锁的控制Oracle中的锁由数据库管理系统（DBMS）自动控制，用户无需手动操作。
当一个事务对数据进行修改时，DBMS会自动为该数据加上相应的锁，并在事务提交或回滚后释放锁。
锁的控制是通过锁定机制和并发控制机制实现的。
•锁定机制：当一个事务对数据进行修改时，DBMS会自动为该数据加上相应的锁。
锁定机制可以保证在并发访问时，每个事务都能正确地读取和修改数据。
•并发控制机制：当多个事务同时访问数据库时，DBMS会根据事务的隔离级别来控制并发访问。
并发控制机制可以避免脏读、不可重复读和幻读等问题。
oracle锁表原因和如何解锁分享
oracle锁表原因和如何解锁分享最近项⽬项⽬开始忙起来了，就不哔哔了，直接给你们看东西好了。
查锁表select a.OS_USER_NAME, c.owner, c.object_name, b.sid, b.serial#, logon_timefrom v$locked_object a, v$session b, dba_objects cwhere a.session_id = b.sidand a.object_id = c.object_idorder by b.logon_time;解锁ALTER SYSTEM KILL SESSION '129,77';查什么系统导致上的锁select spid, osuser, s.programfrom v$session s,v$process pwhere s.paddr=p.addr and s.sid=129查看什么语句导致锁表的select l.session_id sid,s.serial#,l.locked_mode,l.oracle_username,er#,l.os_user_name,s.machine,s.terminal,a.sql_text,a.actionfrom v$sqlarea a, v$session s, v$locked_object lwhere l.session_id = s.sidand s.prev_sql_addr = a.addressorder by sid, s.serial#;查看有⼏个表被锁select count(*) from v$locked_object;查表SPID129是通过查锁表查出来的SIDselect spid, oSUSEr, s.programfrom v$session s,v$process pwhere s.paddr=p.addr and s.sid=129当Kill不能解锁时，Ctrl+R CMD 输⼊下⾯这句，结束线程。
Oracle包被锁定的原因分析及解决方案
Oracle包被锁定的原因分析及解决方案在数据库的开发过程中，经常碰到包、存储过程、函数无法编译或编译时会导致PL/SQL 无法响应的问题。
碰到这种问题，基本上都要重启数据库解决，严重浪费开发时间。
本文将就产生这种现象的原因和解决方案做基本的介绍。
问题分析从事数据库开发的都知道锁的概念，如：执行Update Table xxx Where xxx 的时候就会产生锁。
这种常见的锁在Oracle 里面被称为DML锁。
在Oracle中还有一种DDL锁，主要用来保证存储过程、表结构、视图、包等数据库对象的完整性，这种锁的信息可以在DBA_DDL_LOCKS中查到。
注意：V$LOCKED_OBJECT记录的是DML锁信息，DDL锁的信息不在里面。
对应DDL锁的是DDL语句，DDL语句全称数据定义语句（Data Define Language）。
用于定义数据的结构或Schema，如：CREATE、ALTER、DROP、TRUNCATE、COMMENT、RENAME。
当我们在执行某个存储过程、或者编译它的时候Oracle会自动给这个对象加上DDL锁，同时也会对这个存储过程所引用的对象加锁。
了解了以上知识以后，我们可以得出结论：编译包长时间无响应说明产生了死锁。
我们可以轻易的让这种死锁发生，举例：1、打开一个PL/SQL，开始调试某个函数（假设为：FUN_CORE_SERVICECALL），并保持在调试状态2、打开一个SQL Window，输入Select *Fromdba_ddl_locks aWhere ='FUN_CORE_SERVICECALL'会发现一行记录：3、打开一个新的PL/SQL，重新编译这个函数。
我们会发现此时已经无法响应了4、回到第一个PL/SQL ,重新执行Select *Fromdba_ddl_locks aWhere ='FUN_CORE_SERVICECALL'我们将会看到如下记录：5、上述的情况表明发生了锁等待的情况。
Oracle常见死锁发生的原因以及解决方法
Oracle常见死锁发生的原因以及解决方法死锁是指在并发程序中，两个或多个进程因为争夺系统资源而陷入无限等待的状态，从而无法继续执行下去。
在Oracle数据库中，死锁是一个非常常见的问题，它会导致系统性能下降，甚至造成系统崩溃。
本文将详细介绍Oracle常见死锁发生的原因以及解决方法。
一、死锁发生的原因1.竞争资源：当多个进程同时请求相同的资源时，可能会导致死锁的发生。
例如，如果两个进程同时请求一个表的写锁，那么它们就会陷入死锁状态。
2.锁的顺序：当多个进程按照不同的顺序请求锁时，可能会导致死锁的发生。
例如，如果进程A先请求资源X，再请求资源Y，而进程B先请求资源Y，再请求资源X，那么它们就会陷入死锁状态。
3.锁的持有时间：当一个进程持有一个锁，并且在等待其他资源时继续保持该锁，可能会导致死锁的发生。
例如，如果进程A持有资源X的锁，并且在等待资源Y时继续保持该锁，而进程B持有资源Y的锁，并且在等待资源X时继续保持该锁，那么它们就会陷入死锁状态。
二、死锁的解决方法1. 死锁检测和解除：Oracle数据库提供了死锁检测和解除的机制。
当一个进程请求一个资源时，数据库会检查是否存在死锁。
如果存在死锁，数据库会选择一个进程进行回滚，解除死锁状态，并且通知其他进程重新尝试获取资源。
2.超时设置：为了避免死锁的发生，可以设置超时时间。
当一个进程请求一个资源时，如果在指定的超时时间内无法获取资源，那么就放弃该请求，并且释放已经持有的资源。
这样可以防止死锁的发生，但是会增加系统的开销。
3.锁的顺序：为了避免死锁的发生，可以规定所有进程按照相同的顺序请求锁。
例如，可以规定所有进程按照资源的名称进行排序，然后按照顺序请求锁。
这样可以避免死锁的发生，但是可能会影响系统的性能。
4.锁的粒度：为了避免死锁的发生，可以尽量减小锁的粒度。
例如，可以将一个大的锁分解成多个小的锁，这样可以减少锁的冲突，降低死锁的概率。
但是需要注意的是，锁的粒度过小可能会导致系统的性能下降。
oracle数据库运行机制和基本原理
Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，它采用了客户/服务器模式，可以在各种不同的评台上运行。
其运行机制和基本原理是数据库领域的重要内容，我们将通过以下几个方面来详细介绍。
1. Oracle数据库的体系结构Oracle数据库的体系结构包括实例和数据库。
实例是由一个或多个进程组成，负责处理客户端的请求和管理数据库的物理结构；数据库是由数据文件组成，用来存储数据和控制文件。
实例和数据库之间通过监听器进行通信，客户端通过监听器访问数据库。
2. Oracle数据库的运行原理Oracle数据库的运行原理包括数据库的启动和关闭过程。
数据库的启动过程包括加载实例和数据库文件、分配内存、打开数据库并监听客户端请求；数据库的关闭过程包括关闭实例和数据库文件、释放内存、关闭数据库并停止监听器。
3. Oracle数据库的存储结构Oracle数据库的存储结构包括内存结构和磁盘结构。
内存结构包括数据库SGA和PGA，SGA用来存储数据库的共享数据和控制信息，PGA用来存储客户端的私有数据；磁盘结构包括数据文件、控制文件和日志文件，数据文件用来存储数据库的数据，控制文件用来记录数据库的元数据，日志文件用来记录数据库的事务日志。
4. Oracle数据库的并发控制Oracle数据库的并发控制包括锁和多版本并发控制。
锁是用来控制对共享资源的并发访问，包括共享锁、排他锁和意向锁；多版本并发控制是一种乐观并发控制方式，每个事务都有自己的版本，可以并发访问相同的数据，不会相互影响。
5. Oracle数据库的恢复机制Oracle数据库的恢复机制包括日志文件和闪回技术。
日志文件用来记录数据库的操作，包括重做日志和撤销日志，可以用来恢复数据库的状态；闪回技术可以回滚数据库到历史状态，包括闪回查询和闪回表。
通过以上内容的介绍，我们对于Oracle数据库的运行机制和基本原理有了一定的了解。
Oracle数据库作为一种成熟的关系型数据库管理系统，其运行机制和基本原理对于数据库管理员和开发人员来说是非常重要的，可以帮助他们更好地理解、管理和优化数据库。
数据库系统原理教程课后习题及答案(第十章)
第11章并发控制1 ．在数据库中为什么要并发控制？答：数据库是共享资源，通常有许多个事务同时在运行。
当多个事务并发地存取数据库时就会产生同时读取和／或修改同一数据的情况。
若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。
所以数据库管理系统必须提供并发控制机制。
2 ．并发操作可能会产生哪几类数据不一致？用什么方法能避免各种不一致的情况？答：并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏’夕数据。
( l ）丢失修改（lost update ) 两个事务 Tl 和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了（覆盖了） Tl 提交的结果，导致Tl 的修改被丢失。
( 2 ）不可重复读（ Non 一 Repeatable Read ) 不可重复读是指事务 Tl 读取数据后，事务几执行更新操作，使 Tl 无法再现前一次读取结果。
( 3 ）读“脏”数据（ Dirty Read ) 读“脏’夕数据是指事务 Tl 修改某一数据，并将其写回磁盘，事务几读取同一数据后， Tl 由于某种原因被撤销，这时 Tl 已修改过的数据恢复原值，几读到的数据就与数据库中的数据不一致，则几读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。
避免不一致性的方法和技术就是并发控制。
最常用的技术是封锁技术。
也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。
3 ．什么是封锁？基本的封锁类型有几种？试述它们的含义。
答：封锁就是事务 T 在对某个数据对象例如表、记录等操作之前，先向系统发出请求，对其加锁。
加锁后事务 T 就对该数据对象有了一定的控制，在事务 T 释放它的锁之前，其他的事务不能更新此数据对象。
封锁是实现并发控制的一个非常重要的技术。
基本的封锁类型有两种：排它锁（ Exclusive Locks ，简称 x 锁）和共享锁 ( Share Locks，简称 S 锁）。
排它锁又称为写锁。
数据库的封锁机制
数据库的封锁机制
数据库封锁是在多用户环境下，为了解决数据库并发访问带来的数据
安全性问题而提出的一种机制。
其目的是为了保证在多个用户之间共享数
据的安全性和一致性，通过控制用户对数据的访问，阻止多人同时更新同
一行数据，以免发生数据的冲突，造成数据损坏的情况发生。
封锁是数据库提供的一种特殊机制，它能够实现多个用户并发的访问
数据库，而又不会发生数据错误的情况。
它是数据库事务管理的关键所在，它通过控制多用户对数据库的访问，确保多个用户之间的数据的完整性和
一致性。
封锁技术的工作方式是，当一个用户要访问一条数据时，会首先向数
据库服务器发出一个封锁请求，数据库服务器检查该数据是否已经被他人
访问，如果没有，那么就会对该数据记录添加一个封锁，这个封锁表示当
前有一个用户正在访问该数据，他不能被其他用户访问，而后，当前用户
就可以访问该条数据了，其他用户则将收到一个错误消息，并无法访问该
数据，此时，数据库就已成功地锁定了该数据，以保证多用户之间的数据
完整性和一致性。
而当前用户一旦结束对数据的访问后，数据库就会立刻
释放对该数据的封锁，让其他用户可以访问该条数据。
王珊数据库原理及应用第四版课后习题答案
王珊数据库原理及应用第四版课后习题答案（最新版）第1章绪论1 ．试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。
答：( l ）数据（Data ) ：描述事物的符号记录称为数据。
数据的种类有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。
数据与其语义是不可分的。
解析在现代计算机系统中数据的概念是广义的。
早期的计算机系统主要用于科学计算，处理的数据是整数、实数、浮点数等传统数学中的数据。
现代计算机能存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也越来越复杂。
数据与其语义是不可分的。
500 这个数字可以表示一件物品的价格是500 元，也可以表示一个学术会议参加的人数有500 人，还可以表示一袋奶粉重500 克。
( 2 ）数据库（DataBase ，简称DB ) ：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
( 3 ）数据库系统（DataBas 。
Sytem ，简称DBS ) ：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
解析数据库系统和数据库是两个概念。
数据库系统是一个人一机系统，数据库是数据库系统的一个组成部分。
但是在日常工作中人们常常把数据库系统简称为数据库。
希望读者能够从人们讲话或文章的上下文中区分“数据库系统”和“数据库”，不要引起混淆。
( 4 ）数据库管理系统（DataBase Management sytem ，简称DBMs ) ：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。
DBMS 的主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。
解析DBMS 是一个大型的复杂的软件系统，是计算机中的基础软件。
oracle 解除账户锁定规则
标题：Oracle 解除账户锁定规则一、背景介绍Oracle数据库作为一种重要的关系型数据库管理系统，广泛应用于各行各业的信息管理和数据存储中。
在使用Oracle数据库的过程中，经常会碰到账户被锁定的情况，这给数据库管理人员带来了一定的困扰。
为了解决这一问题，Oracle提供了一定的解除账户锁定规则。
二、账户锁定的原因1. 输入错误超过一定次数2. 管理员手动锁定账户3. 其他未知原因导致的账户锁定三、账户锁定的解除规则1. 通过重置密码解除锁定当账户因为密码输入错误次数过多被锁定时，可以通过重置密码解除锁定。
具体操作步骤如下：（1）使用管理员账户登入Oracle数据库；（2）执行ALTER USER username ACCOUNT UNLOCK语句，将被锁定的账户解锁；（3）执行ALTER USER username IDENTIFIED BY new_password语句，重置该账户的密码。
2. 等待一定时间自动解锁当账户被锁定时，可以选择等待一定时间让系统自动解锁账户。
Oracle默认的自动解锁时间为30分钟，当超过这个时间后，系统会自动解锁账户。
3. 通过SYS用户解锁在特殊情况下，可以使用SYS用户来解锁被锁定的账户。
操作步骤如下：（1）使用SYS用户登入Oracle数据库；（2）执行ALTER USER username ACCOUNT UNLOCK语句，将被锁定的账户解锁。
四、账户锁定规则的设置和管理1. 设置账户锁定策略为了保障数据库的安全性，可以设置账户锁定策略，限制密码错误次数并设置账户锁定时间。
可以通过以下SQL语句设置账户锁定策略：ALTER PROFILE profile_name LIMIT F本人LED_LOGIN_ATTEMPTS n;ALTER PROFILE profile_name LIMIT PASSWORD_LOCK_TIME t;2. 监控账户锁定情况数据库管理员应当定期查看和监控数据库中账户的锁定情况，及时发现并处理异常情况，保障数据库的正常运行。
oracle 锁详解
oracle 锁详解在 Oracle 数据库中，锁（Lock）用于控制并发访问和确保数据的一致性。
锁是一种机制，它可以限制对特定资源（如表、行、记录等）的访问，以防止并发事务之间的冲突和数据不一致。
Oracle 中的锁可以分为以下几种类型：1. **共享锁（Shared Lock）**：也称为读锁，用于读取数据并确保多个事务可以同时读取相同的数据，而不会相互阻塞。
共享锁可以与其他共享锁共存，但与排他锁互斥。
2. **排他锁（Exclusive Lock）**：也称为写锁，用于对数据进行写入操作，并确保在同一时间只有一个事务可以获取排他锁。
排他锁会阻止其他事务获取共享锁或排他锁。
3. **行级锁 （Row-Level Lock）**：用于锁定表中的特定行，以提供更细粒度的并发控制。
行级锁可以是共享锁或排他锁。
4. **表级锁（Table-Level Lock）**：用于锁定整个表，阻止其他事务对表进行读写操作。
表级锁通常会影响并发性能，因此在 Oracle 中较少使用。
Oracle 数据库自动管理和协调锁的获取和释放。
在执行 DML （数据操作语言）语句时，Oracle 会根据需要自动获取适当类型的锁。
例如，在执行 SELECT 语句时，Oracle 会获取共享锁；而在执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句时，Oracle 会获取排他锁。
锁的粒度和类型可以根据事务的隔离级别进行设置。
Oracle 提供了多种隔离级别，如 READ COMMITTED、SERIALIZABLE 等，每个隔离级别都对应不同的锁行为。
了解和管理锁对于确保数据库的并发性能和数据一致性非常重要。
Oracle 数据库提供了一些视图和工具来监控和诊断锁的信息，例如 V$LOCK、V$SESSION 等视图。
如果在应用程序中遇到锁冲突或性能问题，可以使用这些工具来分析和解决锁相关的问题。
请注意，以上是 Oracle 锁的一些基本概念和类型，Oracle 数据库的锁机制非常复杂，并且还有其他更高级的锁类型和特性。
oracle restrict规则
一、什么是Oracle Restrict规则Oracle Restrict规则指的是Oracle数据库中对数据访问进行限制的一种规则。
它可以帮助数据库管理员或开发人员限制用户对数据库中特定数据的访问权限，从而保护数据的安全性和完整性。
二、 Oracle Restrict规则的作用1. 保护敏感数据Oracle Restrict规则可以用来保护数据库中的敏感数据，例如个人隐私信息、商业机密等。
通过限制只有经过授权的用户才能访问这些数据，可以防止未经授权的用户进行非法访问或泄露敏感数据。
2. 控制数据访问权限数据库管理员可以利用Oracle Restrict规则对用户的数据访问权限进行精确控制。
通过配置不同的Restrict规则，可以限制用户对特定表、视图或列的访问权限，从而确保数据只能被授权用户访问。
3. 提高数据安全性通过合理配置Oracle Restrict规则，可以有效提高数据库的安全性。
限制用户的访问权限可以减少内部和外部的数据泄露风险，保护数据库中的数据免受未经授权的访问和篡改。
三、 Oracle Restrict规则的配置方法1. 使用Oracle自带的权限管理工具Oracle数据库自带了完善的权限管理工具，可以通过这些工具来配置和管理Restrict规则。
可以使用GRANT和REVOKE语句来授予或收回用户的访问权限；也可以使用角色和权限组来管理不同用户的权限。
2. 使用数据库管理工具一些数据库管理工具也提供了可视化的权限管理界面，可以方便地对Oracle Restrict规则进行配置。
管理员可以通过这些工具直观地设置用户的访问权限、定义访问规则等，简化了权限管理的操作流程。
3. 编写存储过程和触发器对于复杂的数据访问限制需求，可以考虑编写存储过程和触发器来实现。
通过编写自定义的存储过程和触发器，可以实现更加精细化和灵活的数据访问控制，满足特定业务场景下的需求。
四、 Oracle Restrict规则的最佳实践1. 遵循最小权限原则在配置Oracle Restrict规则时，应该遵循最小权限原则，即给予用户最小必要的访问权限。
数据库的一级、二级、三级封锁协议
数据库的⼀级、⼀级、三级封锁协议
⼀、背景
在运⼀X锁和S锁对数据对象加锁时，还需要约定⼀些规则，例如何时申请X锁或S锁、持锁时间、何时释放等。
称这些规则为封锁协议(Locking Protocol)。
对封锁⼀式规定不同的规则，就形成了各种不同的封锁协议。
不同的封锁协议，在不同的程度上为并发操作的正确调度提供⼀定的保证。
⼀、三种封锁协议
1. ⼀级封锁协议
⼀级封锁协议是：事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁，直到事束才释放。
事务结束包括正常结束(COMMIT)和⼀正常结束(ROLLBACK)。
⼀级封锁协议可以防⼀丢失修改，并保证事务T是可恢复的。
使⼀⼀级封锁协议可以解决丢失修改问题。
在⼀级封锁协议中，如果仅仅是读数据不对其进⼀修改，是不需要加锁的，它不能保证可重复读和不读“脏”数据。
2. ⼀级封锁协议
⼀级封锁协议是：⼀级封锁协议加上事务T在读取数据R之前必须先对其加S锁，读完后⼀可释放S锁。
⼀级封锁协议除防⼀了丢失修改，还可以进⼀步防⼀读“脏”数据。
但在⼀级封锁协议中，由于读完数据后即可释放S锁，所以它不能保证可重复读。
3.三级封锁协议
三级封锁协议是：⼀级封锁协议加上事务T在读取数据R之前必须先对其加S锁，直到事务结束才释放。
三级封锁协议除防⼀了丢失修改和不读“脏”数据外，还进⼀步防⼀了不可重复读。
三、总结
上述三级协议的主要区别在于什么操作需要申请封锁，以及何时释放。
oracle数据库死锁解决方法
oracle数据库死锁解决方法
1.优先处理的方法
（1）改变死锁的锁模式
检查哪些锁是行级锁、表级锁或表空间级锁，针对这些锁可以：
1. 将行级锁转换为表级锁或表空间级锁；
2. 将低级锁转换为高级锁；
（2）定位死锁的用户
检查哪些用户下的会话产生死锁，并从此用户中终止其中某一会话，释放其锁资源，就可以结束死锁。
2.预防性方法
（1）避免给表加存储过程同时加多个锁
在更新表和写存储的内容的时候，尽量避免给表加多个锁，这会显著的增加死锁的几率。
（2）避免给表同时加读锁和写锁
同时加入读锁和写锁也会导致死锁，尽可能避免此类锁类型的使用。
（3）避免使用自定义临时表
在调用存储过程过程中，尽量避免使用自定义临时表，因为它虽然避免了很多表间关系，但在给表加锁时容易出现死锁。
3.实施死锁检测与预防
死锁检测和预防可以通过监控数据库的sql命令和页面，来及时的检测当前的死
锁情况，通过检查死锁情况，以及死锁事件的日志来进行分析，从而找出死锁的根本原因。
oracle行锁加锁规则
oracle行锁加锁规则
Oracle数据库中的行锁是通过使用SELECT ... FOR UPDATE语句或者使用LOCK TABLE语句来实现的。
行锁是用来保护数据行，防止其他事务对其进行修改或删除。
在Oracle中，行锁有一些规则和注意事项，让我们来逐一讨论：
1. SELECT ... FOR UPDATE语句，当你使用SELECT ... FOR UPDATE语句时，它会在查询结果集的行上加上排他锁，这样其他事务就不能修改或删除这些行。
需要注意的是，这种行级锁是在事务提交或回滚时释放的。
2. 锁的粒度，Oracle数据库的行锁是基于行的，也就是说，当你使用行级锁时，只有被查询的行会被锁定，而不是整个表或者整个数据页。
3. 事务隔离级别，行锁的行为还受到数据库事务隔离级别的影响。
在Oracle中，事务隔离级别包括READ COMMITTED、SERIALIZABLE等级别，不同的隔离级别对行锁的行为会有所影响。
4. 死锁，在使用行锁时，需要小心死锁的问题。
如果多个事务
同时尝试锁定相同的行，就有可能发生死锁。
为了避免死锁，需要
合理设计事务逻辑和锁定顺序。
5. 性能影响，行锁可能会对数据库性能产生影响，特别是在高
并发的情况下。
因此，需要在使用行锁时注意性能优化的问题，避
免出现性能瓶颈。
总的来说，Oracle数据库中的行锁是一种重要的并发控制手段，但需要在使用时注意锁的粒度、事务隔离级别、死锁和性能等方面
的问题，以确保数据库的并发访问能够得到有效控制和良好的性能
表现。
浅谈Oracle数据库性能调优
（ 江西赣江职业技术学院信息学院 ，江西 南昌 ３ ０ ０ ） ３ ］ ８
（ ｃ ｏ ｌ ｏ ｎ ｏ ｍ ｔ ｏ ，Ｇ ｎ ｉ ｎ ｏ ｌ ｇ ｆ Ｊ ａ ｇ ｉ ｉ ｎ ｘ ａ ｃ ａ ｇ ３ ０ ０ ） Ｓ ｈ ｏ ｆ Ｉｆ ｒ ａ Ｊ ｎ ａ ｊ ａ ｇ Ｃ ｌ ｅ ｅ ｏ ｉ ｎ ｘ ，Ｊ ａ ｇ ｉ Ｎ ｎ ｈ ｎ ３ １８
的扩人，数据库系统 的性能问题就越来越突出。一个平时正
常运行的 Ｄ Ｉ Ｍ 语句半天运行没结果，系统可用 问内存极少 等等。因此，如何对数据库进行优化，减少数据库的存储空
间，提高检索效率等待，不仅是 目前每个 Ｄ Ａ Ｂ 人员数据库优 化的事情，同时也是应用设计人员、应用开发人员必须重点 掌握的技术 。 数据库服务器的性能直接影响数据库应用系统的正常运 行和工作效率，本文针对数据库系统 的性能调优问题，通过
不同的用户所提交的ＳＬ Ｑ 语句， 获取数据并返回数据给用户。 众所周知， 解析 ＳＩ Ｑ 语句的工作是在Ｏ ａ ｌ 实例巾的ｓ ａ ｅ ｒｃｅ ｈ ｒｄ ｐｏ 所完成的。那么对于每个 ｓｓ ｉｎ 关的一些 内存 的分 ｏ］ ｅｓｏ相 配问题都与 ＰＡ（ Ｇ 程序全局区 ） 息息相关。然而，如果 ＰＡ Ｇ 的
些相关方法进行了阐述 。 初始化参数是存储Ｏ ａ ｌ例程和数据库的特征， ｒｃ ｅ ｒｃｅ Ｏ ａ ］
１ ０ｒｃｅ初 始 化参 数 调 整 ａｌ
．
提供 了数百个初始化参数。定义 ＳＡ（ Ｇ 系统全局区） ，设置用
户和进程的限制，定义数据库 的物列属性，定义控 制文件 、
内存分配不 当将会导致系统 内存 不足 ，操作系统将 会频 繁
区域。它是在一个 服务进程启动时创 建的，是非共享 日为特 ．
oracle 密码加密原理
oracle 密码加密原理
Oracle数据库的密码加密原理基于对称密钥和非对称密钥的混合加密体系。
在Oracle中，密码加密主要涉及到密码散列函数和Oracle提供的加密函数。
首先，当用户在登录数据库时输入密码后，Oracle会使用密码散列函数对密码进行散列处理，生成一个散列值。
散列值是一个固定长度的字符串，由输入的密码通过散列算法计算得出。
由于散列算法是单向的，即无法从散列值还原出原始密码，因此散列值可以作为验证用户身份的凭证。
接下来，Oracle会使用存储在数据库中的加密密钥对散列值进行加密，生成一个加密的散列值。
这个加密密钥是一个对称密钥，它用于保护存储在数据库中的敏感数据，包括用户的密码散列值。
Oracle使用了一系列的加密算法和加密模式来确保密码加密的安全性。
在验证用户身份的过程中，Oracle会将用户输入的密码再次进行散列处理，生成一个新的散列值。
然后，Oracle将这个新的散列值与数据库中存储的加密散列值进行比较，以验证用户的身份。
如果两个散列值匹配，则用户身份验证通过。
总之，Oracle数据库的密码加密原理是基于散列函数和对称密钥加密算法的混合加密体系。
通过散列函数和加密密钥的结合使用，Oracle能够保护用户的密码安全，并确保只有合法的用户能够访问数据库。
数据库封锁协议
数据库封锁协议数据库封锁协议是指用于管理并发访问数据库资源的一系列规则和算法。
在多用户环境中，数据的并发访问可能导致数据不一致的问题，而数据库封锁协议能够确保数据的一致性和完整性。
本文将探讨数据库封锁协议的基本原理、常见的封锁技术以及其在实际应用中的注意事项。
一、数据库封锁协议的基本原理数据库封锁协议的基本原理是通过对数据库资源进行封锁，确保同一时间只有一个事务能够对资源进行读取或修改操作，从而避免数据的冲突和不一致。
封锁协议主要包括两个关键方面：封锁的类型和封锁的粒度。
1. 封锁的类型封锁的类型可以分为共享封锁（Shared Lock）和排他封锁（Exclusive Lock）。
共享封锁表示事务对资源的读取操作，多个事务可以同时持有共享封锁；排他封锁则表示事务对资源的修改操作，同一时间只有一个事务可以持有排他封锁。
2. 封锁的粒度封锁的粒度指的是对数据库资源进行封锁的程度，可以细分为表级封锁、行级封锁、页级封锁以及其他更细粒度的封锁方式。
不同的封锁粒度在实践中有着不同的性能和并发控制效果。
二、常见的封锁技术根据数据库管理系统的不同实现和应用需求，常见的封锁技术包括两阶段封锁协议（Two-Phase Locking Protocol）、时间戳封锁协议（Timestamp-Based Protocol）以及乐观封锁协议（Optimistic Protocol）等。
1. 两阶段封锁协议两阶段封锁协议是最常用的封锁技术之一。
它包括封锁阶段和解锁阶段。
在封锁阶段，事务会获取所需的封锁，读取或修改资源；在解锁阶段，事务会释放已获取的封锁。
两阶段封锁协议可以有效地避免数据不一致性和死锁的发生。
2. 时间戳封锁协议时间戳封锁协议是基于事务的时间戳来进行封锁管理的一种技术。
每个事务都被赋予一个时间戳，封锁请求的授权与事务的时间戳相关。
时间戳封锁协议能够提供更高的并发性，但需要更复杂的实现和管理策略。
3. 乐观封锁协议乐观封锁协议与其他协议不同，它假设事务之间的并发冲突发生的概率较低，因此在读取和修改数据之前不进行资源的封锁。
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设立封锁机制主要是为 了对并发操作进行控制，对干扰进行封锁，保证数据的一致性和准确性。
[b:8f4f63b9bb]封锁类型[/b:8f4f63b9bb] Oracle RDBMS 勺封锁类型可分为如下三类:1、内部级封锁内部级封锁是用于保护 ORACLE^部结构，由系统内部实现，用户不能访问，因此我们不必对此做过多的了解。
2、DDL 级封锁(字典/语法分析封锁)分析封锁共分三类:(1) 、字典操作锁：用于对字典操作时，锁住数据字典，此封锁是独占的，从而保护任何一个时刻仅能对一个字典操作。
(2) 、字典定义锁：用于防止在进行字典操作时又进行语法分析，这样可以避免在查询字典的同时改动某个表的结构。
(3)、表定义锁：用于 一个SQL 语句正当访问某个表时，防止字典中与该表有关的项目被修改。
3、DML 级封锁DML 级封锁用于控制并发事务中的数据操纵，保证数据的一致性和完整性，其封锁对象可以是表或行。
对用户的数据操纵，Oracle 可以自动为操纵的数据进行封锁，但如果有操纵授权，则为满足并发操纵的需要另外实施封锁。
些SQL 语句隐含方式实现。
DML 锁有如下三种封锁方式:其中SHARE EXCLUSIVE 用于表封锁，SHARE UP DAT 用于行封锁。
1、共享方式的表封锁共享方式的表封锁是对表中的所有数据进行封锁，该锁用于保护查询数据的一致性，防止其它用户对已封锁的表进行更更新。
其它用户只能对该表再施加共享方式的锁，而不能再对该 表施加独占方式的封锁，共享更新锁可以再施加，但不允许持有共享更新封锁的进程做更新。
共享该表的所有用户只能查询表中的数据，但不能更新。
共享方式的表封锁只能由用户用SQL 语句来设置，基语句格式如下:[quote:04b72348bd]LOCK TABLE < 表名 >[,< 表名 >]... IN SHARE MODE [NOWAIT] [/quote:04b72348bd]NOWAIT 若该封锁暂时不能施加成功，则返回并由用户决定是进行等待，还是先去执行别的语句。
持有共享锁的事务，在出现如下之一的条件时，便释放其共享锁:A 、执行 COMMIT^ ROLLBACKS 句。
B 、退出数据库(LOG OFF )。
DDL 级封锁也是由 ORACLE RDBMS 来控制，它用于保护数据字典和数据定义改变时的一致性和完整性。
它是系统在对SQL 定义语句作语法分析时自动地加锁，无需用户干予。
字典 /语法Oracle 数据库封锁方式有三种：共享封锁，独占封锁，共享更新封锁DM 哇寸锁可由一个用户进程以显式的方式加锁，也可通过某(1)、共享封锁方式( SHARE (2)、独占封锁方式( EXCLUSIVE (3)、共享更新封锁(SHARE UP DATE执行该语句，对一个或多个表施加共享方式的表封锁。
当指定了选择项共享方式表封锁常用于一致性查询过程，即在查询数据期间表中的数据不发生改变。
2、独占方式表封锁独占方式表封锁是用于封锁表中的所有数据，拥有该独占方式表封锁的用户，即可以查询该表，又可以更新该表，其它的用户不能再对该表施加任何封锁(包括共享、独占或共享更新 封锁)。
其它用户虽然不能更新该表，但可以查询该表。
独占方式的表封锁可通过如下的SQL 语句来显示地获得:LOCK TABLE <表名 >[,< 表名 >].... IN EXCLUSIVE MODE [NOWAIT]独占方式的表封锁也可以在用户执行DML 语句INSERT UP DATE DELETE 寸隐含获得。
拥有独占方式表封锁的事务，在出现如下条件之一时，便释放该封锁:(1)、执行 COMMIT 或 ROLLBACKS 句。
(2)、退出数据库(LOG OFF (3)、程序停止运行。
独占方式封锁通常用于更新数据，当某个更新事务涉及多个表时，可减少发生死锁。
DML 锁有如下三种封锁方式:其中 SHARE EXCLUSIVE 用 于表封锁，SHARE UP DAT 用 于行封锁。
1、共享方式的表封锁共享方式的表封锁是对表中的所有数据进行封锁，该锁用于保护查询数据的一致性，防止其它用户对已封锁的表进行更更新。
其它用户只能对该表再施加共享方式的锁，而不能再对该 表施加独占方式的封锁，共享更新锁可以再施加，但不允许持有共享更新封锁的进程做更新。
共享该表的所有用户只能查询表中的数据，但不能更新。
共享方式的表封锁只能由用户用SQL 语句来设置，基语句格式如下:[quote:04b72348bd]LOCK TABLE < 表名 >[,< 表名 >]... IN SHARE MODE [NOWAIT] [/quote:04b72348bd]NOWAIT 若该封锁暂时不能施加成功，则返回并由用户决定是进行等待，还是先去执行别的语句。
持有共享锁的事务，在出现如下之一的条件时，便释放其共享锁:A 、执行 COMMIT^ ROLLBACKS 句。
B 、退出数据库(LOG OFF )。
C 程序停止运行。
共享方式表封锁常用于一致性查询过程，即在查询数据期间表中的数据不发生改变。
(1)、共享封锁方式( SHARE (2)、独占封锁方式( EXCLUSIVE (3)、共享更新封锁(SHARE UP DATE执行该语句，对一个或多个表施加共享方式的表封锁。
当指定了选择项独占方式表封锁是用于封锁表中的所有数据，拥有该独占方式表封锁的用户，即可以查询该表，又可以更新该表，其它的用户不能再对该表施加任何封锁(包括共享、独占或共享更新封锁)。
其它用户虽然不能更新该表，但可以查询该表。
独占方式的表封锁可通过如下的SQL语句来显示地获得:LOCK TABLE <表名>[,< 表名>]....IN EXCLUSIVE MODE [NOWAIT]独占方式的表封锁也可以在用户执行DML语句INSERT UP DATE DELETE寸隐含获得。
拥有独占方式表封锁的事务，在出现如下条件之一时，便释放该封锁:(1)、执行COMMIT或ROLLBACKS句。
(2)、退出数据库(LOG OFF(3)、程序停止运行。
独占方式封锁通常用于更新数据，当某个更新事务涉及多个表时，可减少发生死锁。
3、共享更新圭寸锁方式共享更新封锁是对一个表的一行或多行进行封锁，因而也称作行级封锁。
表级封锁虽然保证了数据的一致性，但却减弱了操作数据的并行性。
行级封锁确保在用户取得被更新的行到该行进行更新这段时间内不被其它用户所修改。
因而行级锁即可保证数据的一致性又能提高数据操作的迸发性。
可通过如下的两种方式来获得行级封锁:(1)、执行如下的SQL封锁语句，以显示的方式获得:LOCK TABLE <表名>[,< 表名>]....IN SHARE UP DATE MODE [NOWAIT](2)、用如下的SELECT ...FOR UP DATE语句获得:SELECT <列名>[,< 列名>]...FROM 表名>WHERE条件>FOR UP DATE OF 列名>[,< 列名>].....[NOWAIT]一旦用户对某个行施加了行级封锁，则该用户可以查询也可以更新被封锁的数据行，其它用户只能查询但不能更新被封锁的数据行.如果其它用户想更新该表中的数据行，则也必须对该表施加行级锁.即使多个用户对一个表均使用了共享更新，但也不允许两个事务同时对一个表进行更新，真正对表进行更新时，是以独占方式封锁表，一直到提交或复原该事务为止。
行锁永远是独占方式锁。
当出现如下之一的条件，便释放共享更新锁:(1)、执行提交(COMMI)语句;(2)、退出数据库(LOG OFF(3)、程序停止运行。
执行ROLLBAC 操作不能释放行锁。
从上面讲述可见，ORACLE RDBMS 勺加锁机制，解决了并发事务的相容与互斥问题。
相容保证事务的并发性，互斥确保数据的一致性。
不同用户锁的相容与互斥关系由下图给出。
SHARE UP DAT 锁。
但当用户1在某行上进行更新操作时，用户2只有等待用户1提交事务后，才能更新自己所封锁的行。
SHARE UP DAT 锁。
但当用户1在某行上进行更新操作时，用户2只有等待用户1提交事务后，才能更新自己所封锁的行。
用户2操作•用户1加锁」SHARErEXCLUSIVE*- SHARE UPDATE^ a SHARE 锁・N.N. 加 EXCLUSIVE 锁 N JN + N* 加 SHARE UPDATE 赖 + WY+ S 询厂 Y+：Y*更新数据・阶Ja ： Y代表可以N 代表不可从卜死锁数据B 加锁，由于B 已被T2独占封锁，因此T1置于等待状态，等待 B 被释放；现在若T2也要对A 进行封锁，由于 A 已被T1独占封锁，因此T2也被置于等待状态。
这样就形成了两个事务相互等待的状态，而且永远不能结束，此种情况称为死锁。
在Oracle 系统中能自动发现死锁，并选择代价最小的，即完成工作量最少的事务予以撤消，释放该事务所拥有的全部锁，记其它的事务继续工作下去。
从系统性能上考虑，应该尽可能减少资源竞争，增大吞吐量，因此用户在给并发操作加锁时，应注意以下几点:1、对于UP DAT 罰DELETE 操作，应只封锁要做改动的行，在完成修改后立即提交。
2、当多个事务正利用共享更新的方式进行更新，则不要使用共享封锁，而应采用共享更新封锁，这样其它用户就能使用行级锁，以增加并行性。
3、尽可能将对一个表的操作的并发事务施加共享更新锁，从而可提高并行性。
4、在应用负荷较高的期间，不宜对基础数据结构（表、索引、簇和视图）进行修改。
来源：网络编辑：联动北方技术论坛其中最后一行最后一列为其它用户提供在不同行上设置 中最后一行最后一列为其它用户提供在不同行上设置封锁虽然能够有效的解决并发操作，但是任何资源的独占都会有死锁的危险。
例如：有两个事务T1, T2, T1对数据A 施加独占封锁，T2对数据B 施加了独占封锁。
再假设 T1要对。