2000年及2009年中国统计年鉴
根据2009中国统计年鉴相关内容填写表中数据
11、（2）解释表中任意五个指标的含义；国内生产总值(GDP):从生产活动和范围看，国内生产总值是一个国家或地区一定时期全部生产单位所生产创造的增加值的全部或总量。
它表示生产活动的总规模或生产成果的总水平。
生产成果是支持人民生生活和各种消费、各种投资，或者说是支持经济社会发展的基础，因此它非常重要。
国内生产总值有三种表现形态,即:价值形态、收入形态和产品形态；有三种计算方法:即:生产法、收入法和支出法.财政收入:指国家财政参与社会产品分配所取得的收入,是实现国家职通报财务保证.财政收入主要包括：①各项税收：增值税、营业税、消费税、土地增值税、城市维护建设税、资源税、城市土地使用税、印花税、个人所得税、企业所得税、关税、农牧业税和耕地占用税等；②专项收入：包括征收排污费收入、征收城市水资源费收入、教育费附加收入等；③其他收入：包括基本建设贷款归还收入、基本建设收入、捐赠收入等。
④国有企业计划亏损补贴：这项为负收入，冲减财政收入。
最终消费支出:指常住单位为满足物质、文化和精神生活的需要，从本国经济领土和国外购买的货物和服务的支出。
它不包括非常住单位在本国经济领土内的消费支出。
最终消费支出分为居民消费支出和政策消费支出资本形成总额：资本形成总额：指常住单位在一定时期内获得的固定资产减去处置的固定资产和存货的净额，包括固定资本形成总额和存货增加两部分。
全社会固定资产投资：是以货币形式表现的在一定时期内全社会建造和购置固定资产的工作量以及与此有关的费用的总称。
该指标是反映固定资产投资规模、结构和发展速度的综合性指标,又是观察工程进度和考核投资效果的重要依据。
全社会固定资产投资按登记注册类型可分为国有、集体、个体、联营、股份制、外商、港澳台商、其他等。
1、（3）以上述任意一项指标2008年的具体数据为依据，说明中国在世界经济实力的排名根据2009年中国统计年鉴表附录二（2—3）2007年国土面积和人口表，附录2-3国内生产总值及其增长率表以及相关数据，2008年世界各国GDP总量排名，中国已经居世界第三位，仅次于美国和日本。
2009年中国统计年鉴
了调整;2001-2004年、2006-2009年数据为人口变动情况抽样调查推算数;2005年数据根据全国1%人口抽样调查数据推算 2.总人口和按性别分人口中包括中国人民解放军现役军人，按城乡分人口中现役军人计入城镇人口。
按 城 乡 分 城 镇 比重 (%) 10.64 11.18 11.78 13.48 19.75 17.98 17.38 17.26 17.13 17.20 17.16 17.34 17.44 17.55 17.92 18.96 19.39 20.16 21.13 21.62 23.01 23.71 24.52 25.32 25.81 26.21 26.41 26.94 人口数 48402 49027 49668 53180 53134 59493 68568 70518 72242 73866 75264 76390 77376 78305 79014 79047 79565 79901 80174 80734 80340 80757 81141 81626 82365 83164 84138 84620 乡 村 比重 (%) 89.36 88.82 88.22 86.52 80.25 82.02 82.62 82.74 82.87 82.80 82.84 82.66 82.56 82.45 82.08 81.04 80.61 79.84 78.87 78.38 76.99 76.29 75.48 74.68 74.19 73.79 73.59 73.06
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989
96259 97542 98705 100072 101654 103008 104357 105851 107507
2000中国城市统计年鉴
城市合计7591252134768826450137106545111672724899221348218 110000北京市32920929340283772362716865066768457662 120000天津市322876227178841204872413857933771 130000河北省2391021055855761660447875514629563897 130100石家庄市236288119913312556872210839399 130200唐山市635313117271944487852061811256 130300秦皇岛市1165939625592264365793110 130400邯郸市2297503109245481862008010856 130500邢台市246633165103441342130265589 130600保定市371014846581485654145194588361 130700张家口市63973637227637156109125500 130800承德市17667037219893973889943158 130900沧州市21562116893836735120212727 131000廊坊市191351899131792572482130 131100衡水市62225635162682862761811 140000山西省643651333846387012734405620738458 140100太原市201729502807991252181402102018423 140200大同市11547521117172247899447373 140300阳泉市314533443755924355794566 140400长治市15479734926582914090993740 140500晋城市53179629253109062362717 140600朔州市1062797321141384943291639 140700晋中市140800运城市140900忻州市141000临汾市141100吕梁市150000内蒙古自治区592239313342337213375513453823084 150100呼和浩特市32206919791001911435362995708 150200包头市9958749629371215590527684 150300乌海市22135135343410610620422042 150400赤峰市2835403721234743295114264987 150500通辽市17660036020462244257192663 150600鄂尔多斯市150700呼伦贝尔市150800巴彦淖尔市150900乌兰察布市210000辽宁省1861081874315451469029031094183577119237 210100沈阳市292667026391991333692703599431604 210200大连市1072861246153932461292583817466 210300鞍山市268165513114990150661570111788 210400抚顺市1916993861446117192119409972 210500本溪市1168317275375995992577270 210600丹东市7412658865312612748113186291 210700锦州市531021761339316450118717275 210800营口市10574642933661124182503991 210900阜新市5342229422381104367254917 211000辽阳市4269163239901186271685246 211100盘锦市33202721142321713051263591 211200铁岭市122450190154574012280852624 211300朝阳市83532232165121423105212850 211400葫芦岛市73302162111821259157834352 220000吉林省9136868768923610012603727705940673220100长春市14949434613721622941612278217800 220200吉林市451713911057327521371161399532 220300四平市6247830015651452784693634 220400辽源市323182472655661747132413 220500通化市5158626926621593178983190 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数学建模之中国人口增长的预测和人口结构的简析
中国人口增长的预测和人口结构的简析摘要本文根据过去数十年的人口数据，通过建立不同的数学模型，对中国人口的增长进行了短期和中长期的预测。
模型一：从中国统计年鉴—2008，查找得到2000-2007年的人口数据，然后用灰色模型进行人口的短期（2008-2017）预测。
这里，我们采用两种算法进行人口总数的预测。
一种是用灰色模型分别对城镇人口和乡村人口进行人口预测，然后求加和得到总的人口数；另一种是用灰色模型对实际的总人口数进行预测，预测未来10年的总人口数。
通过比较相对误差率知道第二种方法预测得到的数据误差较小，故采用第二种方法预测的未来10年的人口数为：模型二：对于中长期的预测我们采用Leslie模型进行预测。
我们利用题中所提供的人口数据的比例，将人分为6种类型，在考虑年龄结构的基础上，对各类人中的女性人数分别进行预测，然后根据男女的性别比例，求出男性的人口数，再将预测得到的各类人数进行汇总加和，最终得到总的人口数。
由于我们是根据年龄结构进行的预测，所以可以对人口进行简单的分析，得到老龄化变化趋势，乡镇市的人口所占比例的变化等。
关键词：人口预测；灰色模型；分类计算；Leslie模型一、模型假设模型一的假设：1、不考虑国际迁移，认为国家内部迁移不改变人口总量；2、不考虑自然灾害、疾病等因素对人口数量的影响；3、文中短期预测到2017年4、大面积自然灾害、疾病的发生以及人们的生育观念等因素会对当年的生育率和人口数量产生影响，认为这些因素在预测误差允许的范围内．模型二的假设：1、每一年龄组的女性在每一个时间段内有相同的生育率和死亡率；2、在预测的时间段内男女的性别比例保持现状不变；3、不考虑人口的迁入和迁出；4、不考虑空间等自然因素的影响，不考虑自然灾害对人口数量的影响。
二、问题分析中国是一个人口大国，随着经济的不断发展，生产力达到较高的水平，现在的问题已不是仅仅满足个人的需要，而是要考虑社会的需要。
中国未富先老，对经济的发展产生很大的影响。
2009年建筑业发展统计分析
2009年建筑业发展统计分析一、2009年建筑业基本情况2009年，在国家积极财政政策的推动下，建设领域投资规模不断扩大，建筑业呈现良好的发展态势。
全国建筑业企业(指具有资质等级的总承包和专业承包建筑业企业，不含劳务分包建筑业企业，下同)完成建筑业总产值75864亿元，比上年增加13827亿元，增长22.3%；全年全社会建筑业实现增加值22333亿元，比上年增加3590亿元，增长18.2%；完成竣工产值43798亿元，比上年增加4456亿元，增长11.3%；房屋建筑施工面积58.73亿平方米，比上年增加5.68亿平方米，增长10.7%；施工合同总额为131931亿元，比上年增加27690亿元，增长26.6%；实现利润2663亿元，同比增长21%。
到2009年底，共有建筑业企业68283个，比2008年减少4%；从业人数为3597.35万人，同比增长8.5%；按建筑业总产值计算的劳动生产率为182647元/人，比2008年同期增长12.9%。
(一)投资拉动建筑业产值迅速增长为应对国际金融危机严重冲击，党中央、国务院果断决策，实施了积极的财政政策和适度宽松的货币政策，迅速推出扩大内需促进经济增长的十项措施，加快民生工程、基础设施、生态环境建设和灾后重建，实施了两年新增4万亿元的投资计划。
其中：1.8万亿元用于铁路、公路、机场和城乡电网建设；1万亿元用于地震重灾区的恢复重建；3700亿元用于农村民生工程和农村基础设施。
此外，投入生态环境3500亿元，保障性安居工程2800亿元，自主创新结构调整1600亿元，医疗卫生和文化教育事业400亿元中央投资拉动全社会固定资产投资增速加快。
2009年，全社会固定资产投资224846亿元，比上年增长30.1%，增幅同比提高4.2个百分点。
中央投资带动重点领域投资明显加快。
基础设施(包括铁路运输业，道路运输业，管道运输业，装卸搬运和其他运输服务业，邮政业，电信和其他信息传输服务业，水利、环境和公共设施管理业)投资41913亿元，比上年增长44.3%。
中国统计年鉴2009
中国统计年鉴2009中国统计年鉴是中国国家统计局每年出版的一本重要统计资料参考书，旨在全面汇编和发布中国各领域的重要统计数据。
本文将围绕中国统计年鉴2009，从经济发展、人口与社会、国内生产总值（GDP）和行业发展等方面进行分析和解读。
1. 经济发展经济发展是国家各项事业的基础，也是人民生活水平提高的重要保障。
根据中国统计年鉴2009数据，2009年中国经济总量持续增长，国内生产总值（GDP）达到了33.54万亿元，比上一年增长了8.7%。
这证明中国经济在全球金融危机的冲击下依然保持了强劲增长的势头。
在产业结构方面，服务业的增长势头持续迅猛。
根据统计数据，2009年第三产业增加值占GDP的比重达到了41.1%，比上一年提高了1.6个百分点。
这体现了中国经济已经由传统的制造业主导的发展模式逐渐向服务业主导的发展模式转变。
这也是中国经济结构调整和产业升级的重要表现。
2. 人口与社会人口是一个国家的基础，人口的增长和结构变化对于国家的发展具有重要影响。
根据中国统计年鉴2009数据，截至2009年末，中国总人口达到了13.14亿人，比上一年增长了0.57%。
这反映了中国人口增长的放缓趋势，与之相对应的是人均收入和生活水平的提高，中国人民的生活质量和福利不断提高。
此外，中国统计年鉴2009还详细记录了中国的就业情况、教育水平、社会福利和健康状况等方面的数据。
这些数据为政府制定经济社会政策和规划提供了重要依据，有助于改善人民的生活质量，促进社会的和谐稳定。
3. 国内生产总值（GDP）国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济总量的重要指标。
根据中国统计年鉴2009数据，2009年中国的GDP总量达到了33.54万亿元，比上一年增长了8.7%。
这意味着中国经济在全球金融危机的冲击下依然保持了较快的增长速度。
进一步分析数据可以发现，2009年中国的工业增加值总量达到了17.96万亿元，比上一年增长了7.7%。
农业增加值总量达到了3.89万亿元，比上一年增长了4.3%。
中国碳排放驱动因素分解分析
中国碳排放驱动因素分解分析赵志耘;杨朝峰【摘要】本文基于生产部门、居民生活部门的化石能源消费量以及水泥生产量的数据,较全面地测算了2000～2009年我国的碳排放量,并建立了碳排放驱动因素的对数均值迪氏指数(LMDI)分解模型,考察样本期间各因素对我国碳排放量变化的影响.研究结果表明:我国已经跨越了碳排放强度和人均碳排放高峰阶段,但仍处于从人均碳排放量高峰到碳排放总量高峰的过渡阶段.经济增长和城市化是这一阶段碳排放的主要正向驱动力,能源利用效率则是碳排放的主要负向驱动力.【期刊名称】《中国软科学》【年(卷),期】2012(000)006【总页数】9页(P175-183)【关键词】碳排放;驱动因素;LMDI分解分析【作者】赵志耘;杨朝峰【作者单位】中国科学技术信息研究所,北京 100038;中国科学技术信息研究所,北京 100038【正文语种】中文【中图分类】F205一、引言中国经济在经历了30多年的快速增长之后，已成为仅次于美国的世界第二大经济体，与之相伴随的是中国能源消费量和碳排放量的节节攀升。
2010年中国能源消费总量达32.5亿吨标准煤。
目前中国已成为世界最大碳排放国，面临着越来越严峻的国际减排压力。
此外减排也是中国可持续发展的内在需要。
我国以化石能源为主的能源结构已经日益面临资源与环境的双重约束，具有明显的不可持续性。
发展低碳经济，建立能源有效利用、环境友好和经济可持续发展的低碳社会，既可以弱化能源和环境的双重约束，又可以争取环境外交的主动权，“净化”外部发展环境，为我国的进一步发展提供良好的条件。
中国碳排放量快速上升不能简单理解为仅是化石能源消费增长的结果，而是各因素共同作用的结果。
因此要发展低碳经济，首先必须深入分析中国碳排放量快速增长的深层驱动因素及其影响大小，为低碳经济政策的制订提供决策支持。
在这种背景下，测度碳排放量并分析影响碳排放的主要因素成为学术界和政府共同关注的热点问题。
我国2000-2009年腐败案例的研究报告——基于2800余个报道案例的分析
社会学研究我国 2000-2009 年腐败案例的 研究报告*——基于 2800 余个报道案例的分析公 婷 吴木銮提要：基于一家中央法制报刊 2000-2009 年的腐败案件报道，本文试图 通过数据来观察我国腐败现状、形态、主体等。
数据分析的结果表明，腐败 规模处于上升状态，政府采购、工程承包成为腐败高发案件领域。
土地腐败 案件更为突出。
同时，处、厅局级干部成为腐败的高危人群，不仅是受贿和 巨额财产来源不明等问题的主体，还是索贿案的主要查处对象。
因此，我国 廉政建设更趋复杂和艰巨。
为此本文提出若干廉政治理的对策。
本文也指出 腐败数据研究的难点及局限性。
关键词：腐败 土地腐败 采购腐败 廉政建设 贿赂一、引言经过 30 多年的改革开放，我国政治、经济、社会等各方面均取 得重大成就。
与此同时，廉政建设和腐败治理成为深化改革和构建和 谐社会必不可少的步骤和环节。
人们普遍认为，中国社会的腐败问题 已经发展到非治理不可的程度。
政府也不断呼吁必须以党风廉政和反 腐败斗争的实际成效取信于民。
无论是实际工作部门，还是学术界， 对中国腐败现状的认识和研究还有待提高。
那么，当前的腐败状况究 竟处于什么状态？哪些问题较为突出? 构成腐败行为的主导形态是什 么？腐败的涉案数额规模如何？腐败的主体又是哪些人？本文试图 以公开报道的 2802 个腐败案例的资料分析，对于这些问题做个初步 剖析，以求有助于我们回答中国当前腐败状况的上述问题。
*本 文 作 者 感 谢 香 港 大 学 教 育 资 助 委 员 会 研 究 资 助 局 给 予 的 资 助 (CityU 143210; RES-000-22-4407)。
郭曦、周娜为本文研究提供了各种帮助。
感谢《社会学研究》和匿名评审 人的宝贵意见。
1社会学研究基于在腐败研究中“让事实说话， 用数字证明”的重要性和迫切性， 本文作者新近在收集《检察日报》2000-2009 年公开报道的 2802 个腐 败案例的基础上建立了一个数据库。
中国卫生统计年鉴(连接!) 2009
《2009中国卫生统计年鉴》目录一、卫生机构简要说明及主要指标解释 1 1-1-1卫生机构数 3 1-1-22008年各地区卫生机构数 4 1-1-32008年各类卫生机构数 6 1-2-12008年医疗机构数10 1-2-22008年各地区医疗机构数(非营利性)11 1-2-32008年各地区医疗机构数(营利性)12 1-3-12008年医院、妇幼保健院、专科疾病防治院等级情况13 1-3-22008年各地区医院等级情况14 1-4-12008年按床位数分组的医院、妇幼保健和专科疾病防治机构数15 1-4-22008年各地区按床位数分组医院数16 1-4-32008年按床位数分组卫生院数17 1-4-42008年各地区按床位数分组社区卫生服务中心(站)数18 1-5村卫生室数19二、卫生人员简要说明及主要指标解释21 2-1-1卫生人员数23 2-1-22008年各类卫生机构人员数24 2-1-32008年卫生人员数(按市县/经济类型/主办单位分)28 2-1-42005年卫生人员性别、年龄、学历及职称构成(%)29 2-1-52008年各地区卫生人员数30 2-1-62008年各地区卫生人员数(市)31 2-1-72008年各地区卫生人员数(县)32 2-2-1高、中级卫生技术人员数33 2-2-2每千人口卫生技术人员数33 2-2-32008年各地区每千人口卫生技术人员数34 2-32008年医疗机构人员数35 2-4-12005年执业(助理)医师性别、年龄、学历及职称构成(%)37 2-4-22005年各地区分科执业(助理)医师数38 2-4-32005年分科执业(助理)医师数及构成40 2-4-42005年医师执业类别构成41 2-4-52005年各地区医师执业类别构成(%)42 2-5-12008年各地区医院人员数43 2-5-22005年医院人员性别、年龄、学历及职称构成(%)44 2-6-12008年各地区乡镇卫生院人员数45 2-6-22005年乡镇卫生院人员性别、年龄、学历及职称构成(%)46 2-7-12008年各地区社区卫生服务中心(站)人员数47 2-7-22005年社区卫生服务中心人员性别、年龄、学历及职称构成(%)48 2-8-12008年各地区妇幼保健院(所、站)人员数492-8-22005年妇幼保健院(所、站)人员性别、年龄、学历及职称构成(%)50 2-9-12008年各地区疾病预防控制中心人员数51 2-9-22005年疾病预防控制中心人员性别、年龄、学历及职称构成(%)52 2-10-12008年各地区卫生监督所(中心)人员数53 2-10-22005年卫生监督机构人员性别、年龄、学历及职称构成(%)54 2-10-32005年卫生监督员数及构成55 2-11-1乡村医生和卫生员数57 2-11-22008年村卫生室人员数57 2-11-32008年各地区村卫生室人员数58 2-12-1医学专业招生及在校学生数59 2-12-2医学专业毕业人数60 2-12-3医学专业研究生及出国留学人数61三、卫生设施简要说明及主要指标解释63 3-1-1卫生机构床位数(万张)65 3-1-22008年各类医疗机构床位数66 3-1-32008年各地区医疗机构床位数68 3-1-4每千人口医疗机构床位数70 3-1-5医疗机构分科床位数及构成71 3-1-62008年各地区医院分科床位数72 3-22008年卫生机构万元以上设备台数74 3-3-12008年卫生机构房屋建筑面积(平方米)76 3-3-22008年政府办医疗机构房屋建筑面积(平方米)78四、卫生经费简要说明及主要统计指标解释79 4-1-1卫生总费用81 4-1-2政府预算卫生支出(亿元)82 4-1-3卫生事业费83 4-1-4城乡居民医疗保健支出84 4-2-12008年卫生机构资产与负债85 4-2-22008年卫生机构资产与负债(按经济类型/主办单位/地区分)87 4-2-32008年医疗机构资产与负债88 4-3-12008年各类卫生机构收入与支出89 4-3-22008年卫生机构收入与支出(按经济类型/主办单位/地区分)91 4-3-32008年医疗机构收入与支出92 4-3-42008年政府办医疗机构收入与支出93 4-4-1综合医院收入与支出94 4-4-22008年五级综合医院收入与支出95 4-5-1综合医院门诊和住院病人人均医药费96 4-5-22008年各地区综合医院门诊和住院病人人均医药费97 4-6-12008年30种疾病平均住院医药费98 4-6-22008年五级医院30种疾病平均住院医药费99五、医疗服务简要说明及主要指标解释101 5-1-1医疗机构诊疗人次数105 5-1-22008年各类医疗机构门诊服务情况106 5-1-32008年非营利性医疗机构门诊服务情况107 5-1-42008年营利性医疗机构门诊服务情况108 5-1-52008年政府办医疗机构门诊服务情况109 5-1-62008年医疗机构分科门急诊人次及构成110 5-2-1医院诊疗人次数111 5-2-22008年各地区医院门诊服务情况112 5-2-32008年各地区政府办医院门诊服务情况113 5-2-42008年各地区医院分科门诊人次数114 5-2-5综合医院分科门诊人次及构成116 5-3-1医疗机构入院人数117 5-3-22008年医疗机构住院服务情况118 5-3-32008年非营利性医疗机构住院服务情况119 5-3-42008年营利性医疗机构住院服务情况120 5-3-52008年政府办医疗机构住院服务情况121 5-3-62008年医疗机构分科出院人数及构成122 5-4-1医院入院人数123 5-4-22008年各地区医院住院服务情况124 5-4-32008年各地区政府办医院住院服务情况125 5-4-42008年各地区医院分科出院人数126 5-5-12008年医疗机构床位利用情况128 5-5-22008年非营利性医疗机构床位利用情况129 5-5-32008年营利性医疗机构床位利用情况130 5-5-42008年政府办医疗机构床位利用情况131 5-6-1医院病床使用情况132 5-6-22008年各地区医院床位利用情况133 5-7-12008年医疗机构服务质量与效率134 5-7-22008年非营利性医疗机构服务质量与效率135 5-7-32008年营利性医疗机构服务质量与效率136 5-7-42008年政府办医疗机构服务质量与效率137 5-8-12008年各地区医院服务质量与效率138 5-8-22008年各地区政府办医院服务质量与效率139 5-9-12008年各地区医院医师工作负荷140 5-9-2综合医院工作效率141 5-10-12008年医院出院病人疾病转归情况142 5-10-22008年城市医院出院病人疾病转归情况146 5-10-32008年县医院出院病人疾病转归情况150 5-11-12008年医院出院病人年龄别疾病构成(%)(合计)154 5-11-22008年医院出院病人年龄别疾病构成(%)(男)158 5-11-32008年医院出院病人年龄别疾病构成(%)(女)1625-12-11993年调查地区居民两周就诊率(‰)166 5-12-21998年调查地区居民两周就诊及未就诊率167 5-12-32003年调查地区居民两周就诊及未就诊率168 5-12-42008年调查地区居民两周就诊及未就诊率169 5-13-11998年调查地区居民疾病别两周就诊率(‰)170 5-13-22003年调查地区居民疾病别两周就诊率(‰)171 5-13-32008年调查地区居民疾病别两周就诊率(‰)172 5-14-11993年调查地区居民住院率(‰)173 5-14-21998年调查地区居民住院率(‰)174 5-14-32003年调查地区居民住院率(‰)175 5-14-42008年调查地区居民住院率(‰)176 5-15-11998年调查地区居民疾病别住院率(‰)177 5-15-22003年调查地区居民疾病别住院率(‰)178 5-15-32008年调查地区居民疾病别住院率(‰)179 5-161998、2003、2008年调查地区居民经常就诊单位及原因构成(%)180 5-171998、2003、2008年调查地区住户距最近医疗单位距离和时间构181 成(%)5-181998、2003、2008年调查地区居民医疗保障制度构成(%)182六、农村与社区卫生简要说明及主要指标解释183 6-1各地区县及县级市医院工作情况185 6-2各地区县及县级市妇幼保健院(所、站)工作情况186 6-3各地区县及县级市专科疾病防治院(所、站)工作情况187 6-4乡镇卫生院机构、床位、人员数188 6-52008年乡镇卫生院分科床位、门急诊人次、出院人数及构成188 6-6-1乡镇卫生院医疗服务情况189 6-6-22008年各地区乡镇卫生院医疗服务情况190 6-7社区卫生服务机构、床位、人员数191 6-82008年社区卫生服务中心分科床位、门急诊人次、出院人数及构191 成6-9各地区社区卫生服务中心(站)医疗服务情况192 6-102008年各地区家庭卫生服务人次数193七、妇幼保健简要说明及主要指标解释195 7-1监测地区5岁以下儿童和孕产妇死亡率197 7-2监测地区孕产妇主要疾病死亡率及死因构成197 7-3儿童保健情况198 7-4-1孕产妇保健情况199 7-4-22008年各地区孕产妇保健情况200 7-5妇女病查治情况202 7-6-1计划生育手术情况203 7-6-22008年各地区计划生育手术情况2047-7-1婚前检查保健情况(合计)206 7-7-2婚前检查保健情况(男)207 7-7-3婚前检查保健情况(女)208八、人民健康水平及营养状况简要说明及主要指标解释209 8-1-1人口出生率、死亡率与自然增长率211 8-1-2各地区人口出生率和死亡率212 8-2-1婴儿死亡率与期望寿命213 8-2-2年龄别男女期望寿命213 8-2-3各地区婴儿死亡率与期望寿命214 8-3-11993年调查地区居民两周患病率(‰)215 8-3-21998年调查地区居民两周患病率216 8-3-32003年调查地区居民两周患病率217 8-3-42008年调查地区居民两周患病率218 8-4-11998年调查地区居民疾病别两周患病率(‰)219 8-4-22003年调查地区居民疾病别两周患病率(‰)220 8-4-32008年调查地区居民疾病别两周患病率(‰)221 8-51998、2003、2008年调查地区居民两周患疾病严重程度221 8-6-11993年调查地区居民慢性病患病率(‰)222 8-6-21998年调查地区居民慢性病患病率(‰)223 8-6-32003年调查地区居民慢性病患病率(‰)224 8-6-42008年调查地区居民慢性病患病率(‰)225 8-7-1城市7岁以下儿童身体发育情况226 8-7-2农村7岁以下儿童身体发育情况227 8-7-3城乡青少年身体发育情况228 8-8-1城乡居民每人每日营养素摄入量229 8-8-2城乡居民膳食结构(%)230 8-8-3 城乡居民每人每日食物摄入量(克)231九、疾病控制与公共卫生简要说明及主要指标解释233 9-1-12008年甲乙类法定报告传染病发病及死亡数排序235 9-1-22008年甲、乙类法定报告传染病发病率、死亡率及病死率排序236 9-1-3甲、乙类法定报告传染病发病率、死亡率及病死率237 9-1-42008年各地区甲、乙类法定报告传染病发病率、死亡率及病死率245 9-21岁儿童国家免疫规划接种率(%)253 9-3-12002年我国居民高血压患病率(%)253 9-3-22002年我国居民高血压治疗率(%)253 9-4-1前十位恶性肿瘤死亡率(合计)254 9-4-2前十位恶性肿瘤死亡率(男)254 9-4-3前十位恶性肿瘤死亡率(女)254 9-4-4前十位恶性肿瘤死亡率(城市)255 9-4-5前十位恶性肿瘤死亡率(农村)2559-5-12008年血吸虫病防治情况256 9-5-22008年血吸虫病查灭螺情况256 9-6-12008年克山病防治情况257 9-6-22008年大骨节病防治情况257 9-6-32008年地方性氟中毒(水型)防治情况258 9-6-42008年地方性氟中毒(燃煤污染型)防治情况259 9-6-52008年地方性砷中毒(水型)防治情况259 9-6-62008年地方性砷中毒(燃煤污染型)防治情况259 9-6-72008年碘缺乏病防治情况260 9-7-1农村改水情况261 9-7-22008年各地区农村改水情况262 9-7-3各地区农村改水受益人口占农村人口比重263 9-7-4农村改厕情况264十、居民病伤死亡原因简要说明及主要指标解释265 10-1-11990年城市居民主要疾病死亡率及构成267 10-1-21995年城市居民主要疾病死亡率及构成267 10-1-32000年城市居民主要疾病死亡率及构成268 10-1-42008年城市居民主要疾病死亡率及构成268 10-1-52008年大城市居民主要疾病死亡率及构成269 10-1-62008年中小城市居民主要疾病死亡率及构成269 10-2-12008年城市居民年龄别疾病别死亡率(1/10万)(合计)270 10-2-22008年城市居民年龄别疾病别死亡率(1/10万)(男)274 10-2-32008年城市居民年龄别疾病别死亡率(1/10万)(女)278 10-3-12008年大城市居民年龄别疾病别死亡率(1/10万)(合计)282 10-3-22008年大城市居民年龄别疾病别死亡率(1/10万)(男)286 10-3-32008年大城市居民年龄别疾病别死亡率(1/10万)(女)290 10-4-12008年中小城市居民年龄别疾病别死亡率(1/10万)(合计)294 10-4-22008年中小城市居民年龄别疾病别死亡率(1/10万)(男)298 10-4-32008年中小城市居民年龄别疾病别死亡率(1/10万)(女)302 10-5-11990年农村居民主要疾病死亡率及构成306 10-5-21995年农村居民主要疾病死亡率及构成306 10-5-32000年农村居民主要疾病死亡率及构成307 10-5-42008年农村居民主要疾病死亡率及构成307 10-6-12008年农村居民年龄别疾病别死亡率(1/10万)(合计)308 10-6-22008年农村居民年龄别疾病别死亡率(1/10万)(男)312 10-6-32008年农村居民年龄别疾病别死亡率(1/10万)(女)316十一、卫生监督简要说明及主要指标解释321 11-12008年建设项目卫生审查情况323 11-2-12008年食品卫生被监督单位情况323 11-2-22008年食品生产经营单位经常性监督监测情况32411-2-32008年食品抽样监测情况324 11-2-42008年食品卫生监督处罚案件(件)325 11-3-12008年公共场所卫生被监督单位情况326 11-3-22008年公共场所经常性卫生监督监测情况326 11-3-32008年公共场所卫生监督处罚案件(件)327 11-4-12008年饮用水卫生(供水)被监督单位情况328 11-4-22008年饮用水卫生(涉水产品)被监督单位情况328 11-4-32008年饮用水经常性卫生监督监测情况328 11-4-42008年涉水产品抽样监测情况328 11-4-52008年饮用水卫生监督处罚案件(件)329 11-5-12008年化妆品卫生被监督单位情况330 11-5-22008年化妆品经常性卫生监督监测情况330 11-5-32008年化妆品卫生监督处罚案件(件)331 11-6-12008年消毒产品被监督单位情况332 11-6-22008年消毒产品经常性卫生监督监测情况332 11-7-12008年职业卫生技术机构被监督单位情况333 11-7-22008年职业卫生被监督单位情况334 11-7-32008年职业卫生监督处罚案件(件)336 11-8-12008年放射卫生被监督单位情况338 11-8-22008年放射卫生监督处罚案件(件)339 11-92008年医疗卫生监督处罚案件340 11-102008年采供血卫生监督处罚案件(件)342 11-112008年传染病防治监督处罚案件(件)343十二、医疗保障制度简要说明及主要指标解释345 12-1新型农村合作医疗情况347 12-22008年各地区新型农村合作医疗情况347 12-3城镇居民和职工医疗保险情况348 12-4生育保险情况349 12-5民政部门医疗救助情况350十三、人口指标简要说明及主要指标解释351 13-1人口数及构成353 13-2人口基本情况354 13-3各地区总人口(万人)355 13-4各地区市县人口及城乡人口356 13-5各年龄段人口数(万人)357 13-6各地区人口年龄结构358 13-7各地区性比例、人口密度与抚养比359 13-8入学率、升学率及每十万人口在校学生数360 13-9各地区文盲人口和文盲率361附录一、主要社会经济指标简要说明及主要指标解释363 附录1-1-1全国行政区划(2008年底)365 附录1-1-2城乡基层组织情况366 附录1-2-1国内生产总值与财政收支367 附录1-2-22008年各地区生产总值与财政收支368 附录1-3价格指数(上年=100)369 附录1-4就业和工资情况370 附录1-5农村居民贫困状况370 附录1-6-1城乡居民家庭收支情况371 附录1-6-2各地区城乡居民家庭收支情况372 附录1-7城市设施水平373附录二、世界各国卫生状况简要说明及主要指标解释375 附录2-1死亡及疾病负担376 附录2-25岁以下儿童死亡率384 附录2-3卫生服务覆盖392 附录2-4环境危险因素396 附录2-5卫生资源404 附录2-6卫生经费408 附录2-7人口与社会经济4/publicfiles/business/htmlfiles/zwgkzt/ptjnj/200908/42635.htm。
中国统计年鉴2009
Changsha City Furong District Tianxin District Yuelu District Kaifu District Yuhua District Changsha County Wangcheng County Ningxiang County Liuyang City
Zhuzhou City Hetang District Lusong District Shifeng District Tianyuan District Zhuzhou County You County Chaling County Yanling County Liling City
Xiangtan City Yuhu District Yuetang District Xiangtan County Xiangxiang City Shaoshan City
龙山县
Jiahe County Linwu County Rucheng County Guidong County Anreng County Zixing City Yongzhou City Lingling District Lengshuitan District Qiyang County Dongan County Shuangpai County Dao County Jiangyong County Ningyuan County Lanshan County Xintian County Jianghua County Huaihua City Hecheng District Zhongfang County Yuanling County Chenxi County Xupu County Huitong County Mayang County Xinhuang County Zhijiang County Jinzhou County Tongdao County Hongjiang City Hongjiang District Loudi City Louxing District Shuangfeng County Xinhua County Lenshuijiang City Lianyuan City West Hunan A.P Jishou City Luxi County Fenghuang County Huayuan County Baojin County Guzhang County Yongshun County
中国城市统计年鉴2000
年末总人口（万人）非农业人口（万人）北京1107.53760.7天津912532.51河北6670.931307.5石家庄889.8213.52唐山699.79190.71秦皇岛266.2969.85邯郸838.48151.11邢台658.9498.65保定1055.17160.71张家口449.79107.94承德353.8766.46沧州668.97110.39廊坊378.3666.97衡水411.4771.19山西2854.35808.88太原308.75203.92大同283.9119.59阳泉124.2655.86长治312.2170.16晋城210.2639.86朔州138.9430.79晋中302.2872.58运城482.1173.57忻州290.4855.88临汾401.1686.67内蒙古1208.2407.05呼和浩特209.1792.21包头204.35125.42乌海39.7233.56赤峰451.885.4通辽303.1670.46鄂尔多斯100044呼伦贝尔辽宁4135.341902.24沈阳685.1433.32大连551.47275.35鞍山344.24173.47抚顺227.01149.03本溪157.1102.46丹东240.9798.71锦州306.44108.63营口226.2288.21阜新192.0885.39辽阳181.376.53盘锦122.0760.37铁岭298.590.12朝阳334.2685.31葫芦岛268.5875.04吉林2407.011006.64长春699.64287.84吉林431.67208.38四平322.88117.24辽源124.2857.09通化224.52101.7白山131.3187.32松原273.5367.94白城199.1879.13黑龙江3644.981646.53哈尔滨934.64435.02齐齐哈尔559.62196.55鸡西195.98116.11鹤岗111.1577.49双鸭山150.5178.8大庆250.58113.81伊春132.49111.12佳木斯239.34107.07七台河86.3242.61牡丹江269.28145.66黑河171.4478.96绥化543.63143.33上海1321.63986.16江苏7065.622272.65南京544.89309.52214000无锡434.61183.45 221000徐州896.45231.11 213000常州341.48147.81 215000苏州578.17246.34 226000南通784.53252.59 222000连云港455.6107.11 223200淮安510.27117.06 224000盐城795.57212.33 225000扬州450.62122.65 212000镇江266.67100.86 225300泰州501.52120.31 223800宿迁505.24121.51浙江4501.2995.01 310000杭州621.58226.99 315000宁波540.94142.03 325000温州736.32130.93 314000嘉兴331.2578.59 313000湖州255.7965.56 312000绍兴432.6980.67 321000金华446.4276.73 324000衢州242.639.23 316000舟山98.4128.35 318000台州546.6290.79 323000丽水248.5835.14安徽6278.361231.23 230000合肥438.18143.04 241000芜湖218.4771.59 233000蚌埠337.2280.89 232000淮南206.1193.26 243000马鞍山119.0150.84 235000淮北196.373.5 244000铜陵6935.47 246000安庆601.3289.21 242700黄山146.6829.29 239000滁州424.9394.56 236000阜阳878.6190.02 234000宿州577.6467.51 238000巢湖448.8673.28 237000六安662.1195.14 236800亳州525.5558.95 247000池州153.727.62242540宣城274.6757.06福建3304.63680.95 350000福州589.23165.2 361000厦门131.2766.22 351100莆田298.9733.78 365000三明266.7266.85 362000泉州654.6291.01 363000漳州450.2876.88 353000南平304.0880.44 364000龙岩285.8951.65 352100宁德323.5748.92江西4164.43953.93 330000南昌432.55175.89 333000景德镇143.7851.03 337000萍乡173.7849.47 332000九江446.8396.09 336500新余105.9336.17 335000鹰潭106.427.76赣州794.16134.06吉安447.5983.37宜春410.2120.7 344000抚州360.4974.85 334000上饶642.72104.54山东8975.462409.63济南562.65233.1青岛706.65282.35淄博407.99174.53枣庄357.99111.48东营172.1471.19烟台645.8203.99潍访844.57197济宁790.01187.05泰安540.74161.43威海246.9590.45 276800日照276.0666.61 271100莱芜123.1939.39 276000临沂1001.38178.95 253000德州535.73109.58 252000聊城553.5894.31 256600滨州361.0972.75 274000菏泽848.94125.47河南9462.291715.6 450000郑州628.02220.7 475000开封467.790.24 472000洛阳626.01154.07 467000平顶山479.24114.03 455000安阳518.6692.97 456600鹤壁142.4243.06 453000新乡540.36109.86 454100焦作330.6797.52 457000濮阳354.0159.13 461000许昌439.5970.91 462000漯河253.2455.39 472000三门峡217.0759.42 473000南阳1010.29149.82 476000商丘799.88102.41 464000信阳770.87110.5 466000周口1043.84102.92 463000驻马店810.4284.65湖北5112.381501.26 430000武汉749.19441.14 435000黄石247.8287.3 442000十堰340.8289.4 443000宜昌397.49119.06 441000襄樊572.56157.86 436000鄂州102.2729.82 448000荆门298.881.3 432100孝感499.5684.46 434100荆州643.22159.45 436100黄冈726.7128 437000咸宁277.2177.21 441300随州256.7449.26湖南6300.271282.88 410000长沙586186.42 412000株洲37294.34 411000湘潭279.6176.23 421000衡阳707.01147.22 422000邵阳72697.38 414000岳阳523104.88 415000常德600122.2 427000张家界155.6124.97 413000益阳45281.75 423000郴州45397.93 425000永州463.0181.13418000怀化48489.6 417000娄底399.0378.83广东7498.522338.42 510000广州700.69436.11 512000韶关310.93109.65 518000深圳124.92100.15 519000珠海73.951.33 515000汕头458.83152.17 528000佛山332.46147.58 554400江口380.85145.64 524000湛江694.89163.39 525000茂名664.79120.91 526000肇庆386.693.56 516000惠州277.8198.4 514000梅州485.15100.11 516600汕尾29673.04 517000河源321.9469.57 529500阳江256.469.31 511500清远385.6977.48 523000东莞152.6139.61 528400中山133.7541.58 521000潮州246.5963.6 522000揭阳575.97105.39 527300云浮257.7579.84广西2820.55574.82 530000南宁291.41119.08 545000柳州183.4892.44 541000桂林482.01102.85 543000梧州287.455.99 536000北海143.0639.56 535700防城港76.3118.51 535000钦州326.8633.89 537100贵港453.3146.96 537000玉林576.7165.54海南104.8565.76 570000海口57.3448.4 572000三亚47.5117.36重庆3091.09660.89四川7833.271488.07 610000成都1013.35345.9 643000自贡315.0171.88 617000攀枝花103.0154.91 646000泸州463.6870.72 618200德阳379.372.48 621000绵阳518.36102.11 628000广元302.5854.76 629000遂宁370.9658.64 641000内江419.9272.67 614000乐山345.980.38 637100南充709.21110.65 612100眉山339.941.75 644000宜宾508.581.34 638000广安438.5450.96达州620.0690.76 625000雅安149.8127.65 635500巴中346.7145.48 641300资阳488.4755.03贵州1551.65342.42 550000贵阳331.57152.4 553000六盘水283.4854.67 563000遵义692.3797.82 561000安顺244.2337.53云南1462.08311.24 650000昆明480.94189.15 655000曲靖54565 653100玉溪201.6833.94 678000保山234.4623.15 657000昭通西藏850000拉萨陕西3327.76782.45 710000西安688.01285.79 727000铜川83.2238.35 721000宝鸡363.3783.62 712000咸阳474.5190.4 714000渭南529.0292.02 716000延安196.6440.98 723000汉中368.9367.14榆林331.6345.77安康292.4338.38商洛甘肃860.9271.88 730000兰州290.67159.75 735100嘉峪关15.9612.04 737100金昌45.2520.05 730900白银172.0936.09 741000天水336.9343.95 733000武威青海197.9276.61 810000西宁197.9276.61宁夏362.04151.86 750000银川100.9456.44 753000石嘴山39.1740 751100吴忠191.9355.42固原新疆192.01156.71 830000乌鲁木齐164.38133.76 834000克拉玛依27.6322.95交通仓储邮电业人口第一产业从业人口比重第二产业从业人口比重32.8811.833.412.640.652.428.87 1.943.35.790.6443.8 5.754.53.990.9412.850.752.31.47 1.142.52.40.738.32.18 2.4451.48 3.237.62.19 2.634.51.28 1.3271.440.631.322.12 1.148.75.490.555.65.710.9491.260.257.61.25 1.651.40.66147.10.33 2.145.60.690.949.60.84 1.644.71.8 1.737.44.09 1.837.412.6541.226.15.75 1.132.41.04367.90.297.764.44.1563.213.61.4222.522.5一、人口、就业和职工工资从业人口比重38.38549.7 10.48 1.146.3 9.6 2.246.4 2.23 1.863.6 1.09 2.863.3 1.99 1.3631 2.644.8 4.068.839.1 1.86 2.641.8 1.15 2.254.2 0.81 2.356.40.9935.540.91.157.341.90.848.1421.13 3.655.512.57 5.345.2 4.98244.41.312.655.92.4311.329.7 0.513.849.5 0.81 3.747.1 0.76 3.262.10.6212.635.81.1515.931.729.8311.945.4 12.12 2.150.7 4.1314.340.1 1.1118.846.4 1.0926.744.5 1.3934.730.1 1.92354.71.17 3.177.22.4326.8270.3 5.864.31.35 4.953.7 1.6335.223.3 1.19 5.531.6 32.5811.941.943.72 3.246.1 9.28 1.247.13.01 1.349.8 6.7344.32 1.952.23.85 2.251.9 3.27 3.247.6 2.859.735.6 2.3736.9 2.78741 2.540.850.8 2.38 2.247.5 1.85247.9 0.91730.521.68 1.344.5 5.420.942.8 3.95 1.248.5 2.490.747.9 1.33245.11 1.142.1 1.530.652.9 1.9 1.537.10.75 3.146.91.08 1.337.3 1.46 1.541.7 0.77 3.52622.21 3.541.3 2.56 1.139.32.960.7463.01237.1 1.49 2.466.3 0.590.568.1 0.510.771.9 0.52 3.464.8 2.027.831.60.84 3.228.91.11 5.837 1.9 3.522.9 1.06 4.626.9 0.98 5.137.3 0.78 5.528.9 0.6 2.724.1 0.7 5.430.60.587.935.413.05 2.551 4.12 1.646.7 2.02 1.167.1 0.7156.90.92 2.846.21.80.865.3 0.9710.739.9 0.88 5.337 0.75 1.237.2 0.89222.930.1144.521.4 4.42643.2 1.93534.30.4 1.447.11.358.941.8 0.8547.722.80.258.432.81.26330.1 9.5559.811.9 4.9349.918.8 4.160.114.3 1.115.227.3 28.51 1.250.2 5.340.744 5.110.756.2 0.960.561.7 0.820.552.7 0.653.371.5 3.59 1.851.4 1.65 1.450.1 1.630.850.6 1.09 1.354.70.72 1.3591.25 1.141.30.27 1.4671.342.137.30.820.841.51.08 1.1430.69 1.3431.5 1.528.225.74 1.444.3 3.110.546.31.260.840.42.370.752.3 1.220.655.7 1.130.752.60.41 1.8601.740.849.8 1.24 1.457.20.810.843.81.17 1.438.6 0.67 1.345.3 0.75 1.156.32.45 1.742.91.68 1.4292.263.231.3 1.81 3.232.8 1.66325.823.577.239.7 8.85 5.140.50.82 5.354.31.22.1532.06 4.945.6 2.36 5.342.80.6 2.158.21.0114.534.4 1.389.136.521828.6 1.587.722.9 1.21734.9 0.57.831 19.417.536.3 3.31 3.236.6 1.53253.20.880.655.91.64 1.743.1 1.53 4.731.4222.532.3 1.5318.324.90.48 4.626.71.5523.625 1.11333.3 1.05 6.128.71.592.730.2 1.21 1.744.475.7334.829 16.810.841.7 2.25 2.148.4 5.710.854.8 1.17 4.955.6 6.0435.833.1 2.320.852.6 1.560.951.8 9.4663.614.7 1.32 6.136.7 6.154622.5 1.27 2.261.8 1.12 2.229.6 0.757.426.8 3.7453.58.1 0.72 5.137.1 5.9754.113.8 0.650.345.7 0.740.253.4 0.590.639 6.7942.529.3 0.60.941.114.3621.329.23.257.1344.06 3.151.9 1.05 2.732.9 0.68 6.525.5 2.8558.219.3 0.7914.118.2 0.53 5.825.1 0.66 3.922.1 0.76 3.6243.9724.414.7 2.897.919.2 1.0850.17.815.79 1.645.123.62 1.844.6 7.080.648.1 0.65 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0.20.578.9在岗职工平均人数（万人）在岗职工工资总额（万元）第三产业从业人口比重54.9406.08663934347.1195.89244486654.7535.99420838455.493.1983611439.881.864935358.131.893008654766.4446287156.439.832711216163.9748255552.643.7629373559.227.7119863662.940.8437575271.823.2818193268.123.2815545050.2342.05235172743.956.37243765052.6535053242.223.21350984729.920926751.919.9411499652.312.628719549.530.1116387553.731.7821392860.920.3411340060.835.2123906032.7141.2196733966.632.3524419029.141.3831102527.99.886575123.232.0519870654.925.5514766745.1584.195116461 52.6123.51171301 51.490.251074069 34.658.55465762 33.940.48329281 32.829.72262709 52.623.55173848 52.132.27245939 55.521.74159120 43.623.67147780 41.321.69185074 23.637.87320002 50.826.89188772 49.927.83180463 40.926.18212341 49.5282.322099483 53.597.88954511 41.552.8432559 5930.2172095 46.713.0873710 49.223.98166645 34.721.4713700051.622.4418526152.420.4711456542.7502.353918456 47.1170.291433861 45.655.12405550 34.828.69181754 28.722.28103739 35.314.23145749 42.449.49705973 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50.938141683 54.331.3109701 4635424879 43.735.786600 41.138.849835 29.436249286 31.331.3262479 30.632.7104815 36.527.4172501 29.238.1110436 49.234.215948262 4446.11861968 48.739.12426820 58.833.9893954 49.533.8492952 81.611.91974390 51.833.81104956 46.133.5781248 4337.2950472 44.937.4591154 52.632.1674988 39.136.6456992 50.238372997 46.732.8981347 42.831.11126028 41.725.8408178 48.328.9522156 26.723.132766245.931.58253247 49.245.11477513 35.432.5242613 54.636.1833931 52.432.535086547.831.424705748.628.9119870 41.634.6383645 50.632.2355611 54.624573268 52.826.1485242 54.122.6328784 52.434.3435071 45.724.7667556 30.226.4524451 34.330.5553280 37.123.7376814 39.126.929767645.836.910587436 44.249.14619265 52.438.8408633 5134.6207127 54.4292052595 47.429.2527938 5232261033 42.33438696439.832.759194940.530.2600928 45.328.9366555 4430.2343561 42.829.8220888 3838.57917876 40.947.82023194 46.736363339 43.342.3523135 34.935.6891600 33.430.9193277 40.434.8877100 39.730.4490070 22.852.4208635 30.142.2487258 35.640.1677221 35.633.14644643142.1308658 39.636.640992546.641.425072388 43.452.65680860 43.532.3568205 52.546.45945958 55.540.3540757 48.141.9587895 52.840.41989628 47.640.31090572 3835.4768259 38.333.3738044 35.935.2825871 5827.2774104 35.932.2444485 29.738362160 26.536.3265425 31.729.9420309 31.927.6553063 54.938.81028914 54.537.71099453 45.934.3344257 49.730.3684332 35.730.432983730.839.12359156 30.353.2643205 49.140.1245342 30.736.3488993 30.336.8156931 2840.8218262 27.138.292779 18.529.7159427 22.935.5133699 30.530.12205182565.2781000 25.971.7648515 20.935.913248541.340.937375764136.710293966 44.745.74759020 4533.6214357 68.624.5335123 38.434.4319918 43.732.5406375 41.336.3768748 25.934219435 3332.5257847 4135.5232421 43.631.7450420 25.936.4389771 3630.7372240 44.831.6459688 36.929.7269240 3625.1245395 47.928237099 16.232.1193803 29.830.316306644.133.81933851 50.9401068008 53.929.6333002 35.528.7423982 35.232.610885949.836.83762387 47.144.72391121 42.632.8632670 68.222.5583288 18.6391533084639.14638111 47.745.8151166252.337.810946253.434.2483847 43.633.9483847 40.635.9547821 50.627.4312559 44.233.74544864536.9615736 25.34326840052.837.92179110 52.642.21536000 75.320.575418 68.317109379 51.832.3189663 42.539.826865043.847.4538189 43.847.4538189 48.235.21095958 43.845485979 58.428.4267412 47.228.934256752.846.22072157 36.961.71207759 84.115.5864398五、外商直接投资（万美元）四、城乡居民储蓄年末余额（万元）外商合同投资额当年实际使用外资金额433084245849107275724600002560001490111372298139378392904136331458421436554885218521415984208871488818460461015920248779492597852201343409585518136918112310788048142530755178828216241986567411281413615096474605961764093694512387713133376302710412728015944431570750528822155155689000158615348835195853093062999648989311382665246963895429836843700613676472750391624621026183781381265687434851412354114571431628990863906529593733179760259545427695512511208255220 889780314621071230 5910018238478130597 1998752302248787 178787243152216 12098339110864 804597102793696 1355440129555939 7185182820913952 647890827314 91096159642695 1447165110309100 57528058513600 46738472271110 9640295291120 84145596924121666 43700155409414383 198324992645114 5102913652511 315984412175 444643968445 431174606510 115778267155 243425281373145168753001328878 53794701640020314 12413826931105 677665459435 461355400275 11790200 302737220881234 707466406696 7211433991200 3465382424 111267182792245 1886845250 3352278131300 232113006389723160291061068 17208324207902642358 4988934207902812772236401176373108240 18606522572020790 14757005922855977 1856572467787288338 11042403293814292 570133102024770 35625417982781 4260401172019269 75524692226654 8522053945528925 5510161764610196 174831107784915114724253505158318 46202006454843093 24430169515162186 255985067067202 8676063457515318 834458122648205 8939411664211598 44160057083000 29014711951167 64454427121055 1246513107155083 272849328941177942736750641810 15205442103712743 560944114614416 65077039301317 7990247282527 53067015491905 4809308601002 27691024151320 42216520384250 250788307399 23275121764218 547207606898 4251622622653 22756075963982 28731416181488 2326771213409 1557219342121931369548718402504431642380386 29956069547980087 2184618100400103150 6612472101428208 36313365966019 9216688701462331 4912849441970958 2666451858620043 42747326014065 908305533552555596803440528830 211688228563288 35961311301160 37117131241498 52751430973031 41961820571641 1818311357529 39330472079411 25293040092580 24681250551449 44771337893327 242292724916 21184284531184302543 34967664407431981 3557497269081128171 26360461280711002 62124075913850 1189787145895063 20845517033549549 11988713147914235 74415839242515 73017141052596 8503544109624031 509496215410964 55851112761126 91904467393293 57580069323683 60627524382519 38940161074391 51631664573574147127974806556437 3815084128609211 8606187381094 201794336633783 7401697854209 84329991716176 316635102202 85606748354903 65560030861067 73476344211851 4087369101785 46437644015929 32967570851408 867777962782 5277631119723 547088350966 3306441508818 39656032315301180072490883111336 65943604284975415 506339242003150 723356910138 682817700810195 85714844912120 3582626242987 38523917201632 31640017828000 65506241483574 189809234734 1767685333007 3551642384384 99770989243275753 30044011109017707 104617225005000 83625036823552 12674012500012800 55586418333061 815989123059243 61168339614080 1207151897508 32933530543626 438002114799804 3378401023828123402192518971 27122728752589 565851359042141193315 21120984152759298923 760390391517557 10826400173800196100 18128975449081518 21094052699216561 23791845674796322 10999418082376614 165064995698961 83709646856623 764881257344276 10196317665683319 32965278599663 1482197401120536748410 55877931567270 4848461661718645 6720704114331108737 35465267461364980 573330828014900 4318581163921017 2315541296171467347417640353558 2119895106378409 130954433801017 1037098655011563 40290731515860 4898988213629 215830345363660 2899691448611196 347566632660 5220342210756419639361375150894 16419361181134694 32200019701620058742003571624436。
计量经济学第四章练习题及参考解答
第四章练习题及参考解答4.1 假设在模型i i i iu X X Y +++=33221βββ中，32X X 与之间的相关系数为零，于是有人建议你进行如下回归：ii i i i i u X Y u X Y 23311221++=++=γγαα(1)是否存在3322ˆˆˆˆβγβα==且？为什么？ (2)111ˆˆˆβαγ会等于或或两者的某个线性组合吗？ (3)是否有()()()()3322ˆvar ˆvar ˆvar ˆvarγβαβ==且？ 练习题4.1参考解答：(1) 存在3322ˆˆˆˆβγβα==且。
因为()()()()()()()23223223232322ˆ∑∑∑∑∑∑∑--=iiiii iii iii x x x x x xx y x x y β当32X X 与之间的相关系数为零时，离差形式的032=∑i i x x有()()()()222223222322ˆˆαβ===∑∑∑∑∑∑iiiiiiii xx y x x x x y 同理有：33ˆˆβγ= (2) 111ˆˆˆβαγ会等于或的某个线性组合 因为 12233ˆˆˆY X X βββ=--，且122ˆˆY X αα=-，133ˆˆY X γγ=- 由于3322ˆˆˆˆβγβα==且，则 11222222ˆˆˆˆˆY Y X Y X X αααββ-=-=-=11333333ˆˆˆˆˆY Y X Y X X γγγββ-=-=-=则 1112233231123ˆˆˆˆˆˆˆY Y Y X X Y X X Y X X αγβββαγ--=--=--=+- (3) 存在()()()()3322ˆvar ˆvar ˆvar ˆvarγβαβ==且。
因为()()∑-=22322221ˆvarr x iσβ当023=r 时，()()()22222232222ˆvar 1ˆvar ασσβ==-=∑∑ii xr x 同理，有()()33ˆvar ˆvar γβ=4.2在决定一个回归模型的“最优”解释变量集时人们常用逐步回归的方法。
2000-2012年分省年度GDP数据(中国统计年鉴)
数据库：分省年度数据指标：地区生产总值(亿元)地区2013年2012年2011年2010年2009年2008年2007年2006年北京市19500.5617879.416251.9314113.5812153.0311*******.818117.78天津市14370.1612893.8811307.289224.467521.856719.015252.764462.74河北省28301.4126575.0124515.7620394.2617235.4816011.9713607.3211467.6山西省12602.2412112.8311237.559200.867358.317315.46024.454878.61内蒙古自治区16832.3815880.5814359.88116729740.258496.26423.184944.25辽宁省27077.6524846.4322226.718457.2715212.4913668.5811164.39304.52吉林省12981.4611939.2410568.838667.587278.756426.15284.694275.12黑龙江省14382.9313691.581258210368.685878314.3771046211.8上海市21602.1220181.7219195.6917165.9815046.4514069.8712494.0110572.24江苏省59161.7554058.2249110.2741425.4834457.330981.9826018.4821742.05浙江省37568.4934665.3332318.8527722.3122990.3521462.6918753.7315718.47安徽省19038.8717212.0515300.6512359.3310062.828851.667360.926112.5福建省21759.6419701.7817560.1814737.1212236.5310823.019248.537583.85江西省14338.512948.8811702.829451.267655.186971.055800.254820.53山东省54684.3350013.2445361.8539169.9233896.6530933.2825776.9121900.19河南省32155.8629599.3126931.0323092.3619480.4618018.5315012.4612362.79湖北省24668.4922250.4519632.2615967.6112961.111328.929333.47617.47湖南省24501.6722154.2319669.5616037.9613059.69115559439.67688.67广东省62163.9757067.9253210.2846013.0639482.5636796.7131777.0126587.76广西壮族自治区1437813035.111720.879569.857759.1670215823.414746.16海南省3146.462855.542522.662064.51654.211503.061254.171065.67四川（重庆）38917.4635282.431038.0525111.0620681.2918394.8915238.5212597.47贵州省8006.796852.25701.844602.163912.683561.562884.112338.98云南省11720.9110309.478893.127224.186169.755692.124772.523988.14西藏自治区807.67701.03605.83507.46441.36394.85341.43290.76陕西省16045.2114453.6812512.310123.488169.87314.585757.294743.61甘肃省6268.015650.25020.374120.753387.563166.822703.982277.35青海省2101.051893.541670.441350.431081.271018.62797.35648.5宁夏回族自治区2565.062341.292102.211689.651353.311203.92919.11725.9新疆维吾尔自治区8360.247505.316610.055437.474277.054183.213523.163045.26数据来源：国家统计局注：2004年及以后年份地区生产总值数据执行《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）,2004年以前地区生产总值数据执行《国民经济行业分2005年2004年2003年2002年2001年2000年6969.526033.215007.2143153707.963161.663905.643110.972578.032150.761919.091701.8810012.118477.636921.296018.285516.765043.964230.533571.372855.232324.82029.531845.723905.033041.072388.381940.941713.811539.128047.2666726002.545458.225033.084669.063620.273122.012662.082348.542120.351951.515513.74750.64057.43637.23390.13151.49247.668072.836694.235741.035210.124771.1718598.6915003.612442.8710606.859456.848553.6913417.6811648.79705.028003.676898.346141.035350.174759.33923.113519.723246.712902.096554.695763.354983.674467.554072.853764.544056.763456.72807.412450.482175.682003.0718366.8715021.8412078.1510275.59195.048337.4710587.428553.796867.76035.485533.015052.996590.195633.244757.454212.823880.533545.396596.15641.944659.994151.543831.93551.49 22557.3718864.6215844.6413502.4212039.2510741.25 3984.13433.52821.112523.732279.342080.04918.75819.66713.96642.73579.17526.82 10852.829414.217888.816957.876270.355719.22005.421677.81426.341243.431133.271029.923462.733081.912556.022312.822138.312011.19 248.8220.34185.09162.04139.16117.8 3933.723175.582587.722253.392010.6218041933.981688.491399.831232.031125.371052.88543.32466.1390.2340.65300.13263.68612.61537.11445.36377.16337.44295.022604.192209.091886.351612.651491.61363.56值数据执行《国民经济行业分类》（GB/T4754-1994）。
中国总体基尼系数的变化趋势(2000-2009)
社会民生改善是科学发展观以人为本的内在要求，随着中国经济社会发展整体水平的不断提高和经济发展方式的加快转变，与民生状况息息相关的收入分配问题、特别是居民收入不均的问题正得到越来越多的社会关注。
衡量居民收入不均水平的指标很多，其中基尼系数以其在世界各国的广泛应用而占有非常重要的地位。
科学计算基尼系数有助于准确把握收入不均的总体程度，为收入分配改革等相关民生政策的制定和实施提供参考。
尤其是在“二元经济”结构下，中国现行的统计数据又是城乡分割的，于是全国总体基尼系数的准确计算更是引起很多学者和研究机构的兴趣。
计算基尼系数的方法主要有几何图形法（面积法）、平均差（或相对平均差）法、协方差法、矩阵法等。
在计算中国总体基尼系数时使用较多的方法主要有：对居民收入分布函数的拟合（张金水、胡杨梅，2005）、直接对洛仑兹曲线进行拟合（王祖祥，2001；成邦文，2005）、基于组间和组内基尼系数进行分解和加权计算（董静、李子奈，2004；李虎，2005；程永宏，2007；洪兴建，2008、2009）等。
应用不同的算法，得到的总体基尼系数也不尽相同。
一些算法或多或少存在分组较粗使组内收入差距体现不充分、组间存在较多重叠，以及函数拟合（包括对收入分布函数和洛仑兹曲线的拟合）优度不高等问题。
鉴于上述情况，本文尝试以2000～2009年相关公开数据（主要是《中国统计年鉴》等资中国总体基尼系数的变化趋势———基于2000～2009年数据的全国人口细分算法尹虹潘刘姝伶料）为基础，按照现实中影响全国居民收入不均的地区、城乡、贫富①“三大差距”对全国人口进行尽可能的细分，以便更好地计算全国总体基尼系数并分析其变化趋势。
一、对全国人口进行分组的要求计算基尼系数的重要基础是科学地进行全国居民分组，并获取不同居民组的人口和收入水平等一些核心指标。
本文的基本思路是人口细分，细分本身就可以体现出更多的细节，包括绘制洛仑兹曲线及计算基尼系数都将会更加细腻和准确。
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5725.27 9279.06 7527.31 10731.37 708.93 702.39 494.43 811.11 189.28 261.19
0.04 0.04 326.1 1320.39 260.2 687.27 925.3 1251.27 3364.66 4231.23 301.31 688.7
3853.78 5373.25 3553.74 4300.77 8017.02 7093.59
507.49 272.78
170
872.68 376.66 431.14
779.44 305.03 351.73
988.62 1274.03 291.83 493.09 156.91 597.38
828.84 456.27 541.38
4.93 4.01
32929.35 35458.77 15688.7 20275.34 27780.23 25656.1
503.65 705.84 442.84 555.55 799.66 713.7 1805.44 1786.8 855.47 1727.26 607.4 467.19
156.75
4.04 6.16
475.36 3549.42 3001.4 9404.13
469.92 3359
2758.87 9109.62
370.55 1744.42 1642.53 6147.01
723 2569.2 2899.82 1904.65 1754.25 686.64
770 3860.19 4701.49 2837.26 2830.04 1597.59
333 18581.09 21011.33 7781.01 7760.11 13190.65
476 6203.69 6293.1 2864.48 2721.8 3192.62
510 1202 1007 1428
981.99 836.42 4114.8 5217.93 3544.64 4670.76 14968.99 16450.96
138.48 360.04 304.94 380.16 491.12 380.8 2.58 41.44 18.28
93.37 209.05 146.24 38.82 76.7 73.52
82.96 260.83 228.53 42.95 153.75 131.99
0.74 1.47
10.07 9.71
6168.53 4833.82 420.14 605.43 175.95
0.03 1187.65 556.83 816.64 1296.49 624.57
139.97 553.54 13.24
7.42 6.27
6.25 4.16 74.71 1840.13 2.91
1351.96 4491.73 164.99 118.06
222 432.59
61 38.85 59.46 32.13 31.88 24.05
石油加工、炼焦及核 燃料加工业 化学原料及化学制品 制造业 医药制造业 化学纤维制造业 橡胶制品业
塑料制品业
非金属矿物制品业
231 16379.98 7609.64 2963.44 2967.58 5770.07
1407 7818.55 9686 3430.37 3451.48 6749.67
157.71 315.17 235.78 173.45 395.16 345.78
1439.45 2241.26 1623.03 1402 2308.29 1829.11
61.85
8.5 1.66 3.65
1.4
17.99
156.02
144.26 -23.94
3.42
24.5
137.22
245.55
18.76 83.35
27.16 46.72 38.5 64.99 145.08 123.34
0.24 1.32
5.02 4.74
2.79 6.14
7.86 531.45
213.63
15.45
28.03 797.5
214.92
30.08
22.94 429.68
176.36
25.11
20.3 528.32
864 8645.79 14696.76 5655.35 4840.46 7974.5
112 10202.81 12351.86 2277.81 2309.58 14039.17
132 681.42 1195.24 417.65 369.87 423.08
287 763.45 942.23 400.93 400.31 406.81
42.85
102.04 29.7 11.9 11.85 7.8 54.43
130.18
61.62 16.48 67.87 72.54 153.69 35.4
55.54
13.27
4.89 3.78
227.25 10.54 36.51
439.21 3205.7 2693.53 8966.92
344.83 997.05 877.17 1578.69 3960.72 3295.39 1515.99 3553.14 3026.13 6077.06 15070.67 12691.33
363.57 1843.54 1614.74 1056.28 2507.4 2084.23
48.82
4.69 13.07 14.31 353.27
13.66
211.21
44.21 240.44 189.94 968.36
154.34
206.9
30.65 112.16 73.61 384.09
75.83
853.48 2786.27 2299.14 1901.97 3809.94 3055.11 12.09 110.44 99.34
5109.32 6580.8 239.11 254.1 139.66
0.01 300.09 237.62 417.88 683.83 343.4
8971.49 4824.55 486.31
447.8 209.26
0.11 620.17 446.88 687.09 1025.11 636.37
5821.82 2741.5 354.47 345.9 143.4
424.63 1556.83
34.32 -0.8
30.14 29.08
全部从业 人员年 平均人数 (万人)
1794.1
333.49 109.52 13.41 16.88
11.9 0.01 17.93 14.24 22.97 18.81 40.29 9.03
1.46
6.1
1 11.73 13.38 1.82
119 4458.92 4389.77 2923.19 2849.3 1485.5
486 672.26 937.67 422.74 427.29 574.01
206 131.09 149.74 98.87 91.87 60.28
皮革、毛皮、羽毛 (绒)及其制品业 木材加工及木、竹、 藤、棕、 草制品业 家具制造业 造纸及纸制品业 印刷业和记录媒介的 复制 文教体育用品制造业
26.2
34.01 20.77 180.79 710.01 1.37
740.13 1020.75
47.7 34.03 15.29
27.67 25.78 79.99 525.18 22.63
33.47 96.81 89.87 52.93 125.7 101.36 0.64 6.68 4.64
6.79 20.68 84.61 115.73
358 494.95 740.2 462.92 429.49 240.36
229 292.02 166.75 159.41 128.28
40 113.77 119.65 66.24 53.02 64.94
3672 27540.24 55742.58 7436.04 7222.03 51798.46
35 48.35 47.83 39.48 38.41 11.79 170 139.98 180.72 82.26 82.09 128.07
39 62.98 48.33 23.47 25.66 15.3 196 687.1 1333.26 425.49 411.96 810.2
589 376.47 516.99 223.99
226 254.83 398.55 152.86 146.15 223.74
1
0.11 0.14 0.11 0.11 0.03
805 1313.64 946.27 494.84 472.3 462.1
384 686.59 707.08 328.05 305.72 369.14
326 1174.75 1612.39 833.15 779.36 693.41
75.6 14.22 15.54
12.25
117.9
7538.92 13073.56 9624.99 7937.78 20054.03 18255.71 135.26 329.58 726.25
1954.56 3671.44 2707.57 2621.66 6507.38 5807.29
230.48 491.6 907.55 3639.24 936.48 3154.77 3390.19 10367.27
13-6 按行业分国有及国有控股工业企业主要指标 (2008年)
单位：亿元 行业
企业 工业
单位数 总产值 (个)
资产 总计
流动资产 流动资产 固定资产
合计
年平均余 额
原
价
全国总计
21313 143950.02 188811.4 65493.98 63021.98 129146.6