声音视频图像文件的数据量计算
视频监控行业常用标准带宽计算
1、首先计算 720P(1280×720)单幅图像照片的数据量每像素用24比特表示,则:720P图像照片的原始数据量= 1280×720×24/8/1024=2700 KByte2、计算视频会议活动图像的数据量国内PAL活动图像是每秒传输25帧。
数字动态图像是由I帧/B帧/P帧构成。
其中I帧是参考帧:可以认为是一副真实的图像照片。
B帧和P帧可简单理解为预测帧,主要是图像的增量变化数据,数据量一般较小。
极限情况下,25帧均为I帧,即每帧传输的图像完全不同。
则:720P活动图像的每秒传输的极限数据量= 2700 KByte×25 = 67500 KByte/s转换成网络传输Bit流= 67500×8 = 540000 Kbit/s,即528M的带宽。
在实际视频会议应用中,由于有固定场景,因此以传输增量数据为主(传输以B帧和P帧为主),一般在10%-40% 之间,40%为变化较多的会议场景。
计算如下:增量数据在10%的情况下,原始数据量= 2700 KByte×10%×24 + 2700 KByte =9180 KByte/s = 72 Mbit/s增量数据在20%的情况下,原始数据量= 2700 KByte×20%×24+ 2700 KByte =15660 KByte/s = 123 Mbit/s 增量数据在40%的情况下,原始数据量= 2700 KByte×40%×24+ 2700 KByte =28620 KByte/s = 224 Mbit/s3、H.264压缩比H.264最大的优势是具有很高的数据压缩比率,在同等图像质量的条件下,H.264的压缩比是MPEG-2的2倍以上,是MPEG-4的1.5~2倍。
举个例子,原始文件为88GB,采用MPEG-2压缩后为3.5GB,压缩比为25∶1,而采用H.264压缩后为1.1GB,从88GB到1.1GB,H.264的压缩比达到惊人的80∶1。
(完整版)多媒体技术应用知识点
多媒体技术应用第一章多媒体技术应用概述1、媒体在计算机领域有两种含义:一是指存储信息的实体,如磁带、磁盘、光盘等;二是承载信息的载体,如数字、文字、声音、图形和图像等。
多媒体技术中的媒体是指后者。
2、通常媒体分为五种类:感觉媒体、表示媒体、显示媒体、存储媒体、传输媒体3、多媒体是指两种或两种以上媒体的组合。
4、多媒体技术是指利用计算机获取、处理、编辑、存储和显示多种媒体信息,实现通过图形、图像、声音、视频、文本的组合交互进行沟通、交流、传递信息的一整套技术。
5、多媒体技术的主要特征:可集成性、交互型、超媒体的信息组织形式、通信线路的可传播性6、多媒体技术的关键技术:数据压缩与解压缩技术、大容量存储技术、超大规模集成电路制造技术与专用芯片、多媒体同步技术、多媒体系统平台技术7、多媒体技术的相关技术:超文本域超媒体技术、多媒体网络与通信技术、智能输入输出技术、多媒体软件技术8、多媒体技术的应用领域:电子出版、视频会议、教育培训、影视动画、视频点播、家庭娱乐、广告宣传等等。
9、多媒体技术的发展趋势:高分辨率(提高显示质量)、高速化(缩短处理时间)、智能化(提高信息识别能力)、标准化(以便于信息交换与资源共享)10、多媒体计算机(MPC)是指具有多媒体信息处理功能的个人计算机。
多媒体计算机系统由多媒体硬件设备和多媒体软件组成。
①常见的多媒体硬件设备有:光盘驱动器、声卡、视频卡、扫描仪、数码相机和数码摄像机等。
②多媒体软件根据它的应用层面可分为三大部分:多媒体操作系统、多媒体数据采集和编辑软件、多媒体创作和集成软件。
11、多媒体相关软件(1)几种专用文字软件:Windows记事本、Word、神笔、COOL 3D等(2)几种典型的图像软件:CorelDraw、Photoshop、Fireworks等(3)几种典型的动画软件:Gif Animator、Flash、Director、3D MAX等(4)几种典型的声音软件:Windows录音机、CoolEdit等(5)几种典型的视频软件:Windows Media Player、超级解霸、Premiere等(6)几种典型的集成软件:PowerPoint、Authorware、Flash、Director等第二章图形、图像1、图形、图像的数字化原理:将模拟图像转化为数字图像的过程就是图形、图像的数字化过程,主要包含采样、量化和编码三个步聚。
多媒体信息容量计算
多媒体信息容量计算首先,我们需要确定多媒体数据的类型。
常见的多媒体数据类型包括文字、图像、音频和视频。
不同类型的数据所需的存储空间是不同的。
对于文字数据,通常使用字节数来表示其容量。
一个字节可以存储一个英文字母或一个数字字符。
所以,仅考虑文字内容的情况下,1200字的容量为1200个字节。
对于图像数据来说,其容量受到分辨率和编码格式的影响。
常见的图像格式有JPEG、PNG、BMP等。
不同的编码格式对图像进行不同程度的压缩,从而影响数据的容量。
通常情况下,较高的分辨率和较低的压缩率意味着较大的数据容量。
然而,要计算具体的图像数据容量,还需要考虑每个像素所需的位数以及图像的色彩位数。
假设一个像素需要24位(即每个像素由24个bit表示,通常称为24 bit真彩色),则1200个像素的图像需要1200 × 24 bit的存储空间。
对于音频数据来说,其容量受到采样率、位深度和通道数的影响。
常见的音频格式有MP3、WAV、AAC等。
不同的音频格式对音频进行不同程度的压缩,从而影响数据的容量。
通常情况下,较高的采样率和位深度意味着较大的数据容量。
假设音频的采样率为44.1kHz,位深度为16bit,单声道,则1200字的音频数据容量为1200 × 44.1kHz × 16bit。
对于视频数据来说,其容量受到分辨率、帧率、编码格式和音频数据的影响。
常见的视频格式有AVI、MP4、MKV等。
不同的视频格式对视频进行不同程度的压缩,从而影响数据的容量。
通常情况下,较高的分辨率和帧率意味着较大的数据容量。
假设视频的分辨率为1920 × 1080,帧率为30fps,使用H.264编码格式,音频数据采用上述的音频格式,则计算视频数据的容量需要考虑每帧图像数据的容量以及音频数据的容量。
假设每帧的图像数据占用的存储空间为1920 × 1080 × 24bit,音频数据占用的存储空间为1200 × 44.1kHz × 16bit,假设一分钟的视频包含30帧,则1200字的视频数据容量为(1920 × 1080 × 24bit + 1200 × 44.1kHz × 16bit) × 30 × 60秒。
视频监控行业常用标准带宽计算
1、首先计算720P(1280×720)单幅图像照片的数据量每像素用24比特表示,则:720P图像照片的原始数据量= 1280×720×24/8/1024=2700 KByte2、计算视频会议活动图像的数据量国内PAL活动图像就是每秒传输25帧。
数字动态图像就是由I帧/B帧/P帧构成。
其中I帧就是参考帧:可以认为就是一副真实的图像照片。
B帧与P帧可简单理解为预测帧,主要就是图像的增量变化数据,数据量一般较小。
极限情况下,25帧均为I帧,即每帧传输的图像完全不同。
则:720P活动图像的每秒传输的极限数据量= 2700 KByte×25 = 67500 KByte/s转换成网络传输Bit流= 67500×8 = 540000 Kbit/s,即528M的带宽。
在实际视频会议应用中,由于有固定场景,因此以传输增量数据为主(传输以B帧与P 帧为主),一般在10%-40% 之间,40%为变化较多的会议场景。
计算如下:增量数据在10%的情况下,原始数据量= 2700 KByte×10%×24 + 2700 KByte =9180 KByte/s = 72 Mbit/s 增量数据在20%的情况下,原始数据量= 2700 KByte×20%×24+ 2700 KByte =15660 KByte/s = 123 Mbit/s 增量数据在40%的情况下,原始数据量= 2700 KByte×40%×24+ 2700 KByte =28620 KByte/s = 224 Mbit/s3、H、264压缩比H、264最大的优势就是具有很高的数据压缩比率,在同等图像质量的条件下,H、264的压缩比就是MPEG-2的2倍以上,就是MPEG-4的1、5~2倍。
举个例子,原始文件为88GB,采用MPEG-2压缩后为3、5GB,压缩比为25∶1,而采用H、264压缩后为1、1GB,从88GB到1、1GB,H、264的压缩比达到惊人的80∶1。
视频监控行业常用标准带宽计算
每像素用24比特表示,则:720P图像照片的原始数据量= 1280×720×24/8/1024=2700 KByte1、计算视频会议活动图像的数据量国内PAL活动图像是每秒传输25帧。
数字动态图像是由I帧/B帧/P帧构成。
其中I帧是参考帧:可以认为是一副真实的图像照片。
B帧和P帧可简单理解为预测帧,主要是图像的增量变化数据,数据量一般较小。
极限情况下,25帧均为I帧,即每帧传输的图像完全不同。
则:720P活动图像的每秒传输的极限数据量= 2700 KByte×25 = 67500 KByte/s转换成网络传输Bit流= 67500×8 = 540000 Kbit/s,即528M的带宽。
在实际视频会议应用中,由于有固定场景,因此以传输增量数据为主(传输以B帧和P帧为主),一般在10%-40% 之间,40%为变化较多的会议场景。
计算如下:增量数据在10%的情况下,原始数据量= 2700 KByte×10%×24 + 2700 KByte =9180 KByte/s = 72 Mbit/s增量数据在20%的情况下,原始数据量= 2700 KByte×20%×24+ 2700 KByte =15660 KByte/s = 123 Mbit/s增量数据在40%的情况下,原始数据量= 2700 KByte×40%×24+ 2700 KByte =28620 KByte/s = 224 Mbit/s2、压缩比最大的优势是具有很高的数据压缩比率,在同等图像质量的条件下,的压缩比是MPEG-2的2倍以上,是MPEG-4的~2倍。
举个例子,原始文件为88GB,采用MPEG-2压缩后为,压缩比为25∶1,而采用压缩后为,从88GB到,的压缩比达到惊人的80∶1。
3、采用压缩后的净荷数据量视频会议中都对原始码流进行编解码压缩。
声音编码和图像编码(教案)
课题:信息编码中的声音编码和图像编码教学目标:一、知识与技能:1、了解声音编码的两个步骤。
2、理解并学会采样频率、量化级数与存储声音的容量之间的关系及其计算方法。
3、了解计算机中显示的图像的两大分类的特点与区别。
4、理解并学会图像的分辨率、颜色与存储容量之间的关系及其计算方法。
二、过程与方法:1、通过对“采样”和“量化”的解说,掌握声音编码的原理。
2、通过观察一张放大的位图图像,掌握图像编码的原理。
3、通过例题与练习,加深对声音及图像文件数据量的计算方法。
三、情感态度与价值观:1、通过对声音和图像的编码的学习和了解,让学生对二进制在编码中的运用有一个更深入地了解,同时与生活中出现的各种音频及图像格式相联系,激发学习信息编码的兴趣。
教学重点:声音和图像文件的存储数据量的计算教学难点:量化的概念、位图教学方法:讲解法、演示法、问答法教学媒体:自制多媒体教学课件教学过程:新课导入(课前准备):在平时的生活中,我们都习惯于用电脑或者MP3之类的工具来听音乐。
但是,同学们有没有想过存储在电脑或MP3中的声音和现实生活中人们发出的声音有什么不同呢?同学们在初中都学过声音的传播,都知道声波吧。
声音是一种波,是连续变化、平滑的量。
而我们通常把这种连续、平滑的量称作模拟量。
我们前课学过在计算机中的各类信息都是以二进制数的形式进行存储的,我们把各种信息转化为二进制数形式的过程叫做信息的数字化或者信息的编码。
那么,编码之后得到的二进制数的量我们就叫做数字量。
数字量是一串数字的序列,并不是连续的。
声音和图像是否也是编码之后存放在计算机中的,但是它们又是如何进行编码的呢?这堂课我们就来研究声音和图像是以何种形式如何存储于计算机中的。
课的进行:声音编码PCM(脉冲编码调制):1.强调一下声音的概念,说明声音编码的两个步骤:采样、量化(也是模拟信号转化为数字信号的基本方法)及其概念。
采样:采集模拟信号的样本。
采样频率:每秒钟采样的样本数(单位:Hz)。
多媒体信息容量计算
彩色位图图像存储空间计算
计算一幅16色图像,分辨率为 400*300,存储空间是多少?
红 兰 浅蓝 淡蓝 深蓝 绿 黄 青 粉红 紫 黑 白 深黄 浅黄 棕 褐 0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 1111
计算过程:400 * 300 * 4 / 8=60000B ≈58.6KB
彩色位图图像存储空间计算
一幅16位位图图像,分辨率为800*600, 存储空间是多少? 16位位图图像,表示每个像素需要16位来表示 计算过程:800*600*16 / 8=960000B ≈937.5KB
彩色位图图像存储空间计算
之比约为
( A) 1 : 1 ( B) 1 : 2
( C) 1 : 3
( D) 3 : 4
三、视频容量的计算
计算公式: 存储量(B)=每帧图像容量×图像帧数
=水平像素×垂直像素×颜色位数(位) ×25(帧频)×时间(秒)/8
其中:PAL制25帧/秒,NTSC制30帧/秒
则下列叙述正确的是 (A)图像的分辨率为每英寸800×600像素 (B)该图像文件包含24帧的图像序列 (C)图像的尺寸大小为71×71像素 (D)存储每个像素大约需要3个字节
声音的数字化总结为: 即模拟信号怎样才能转换成数字信号呢? 基本的办法是“采样”和“量化”。
声音信号WAV的存储容量计算公式
Winzip或Winrar这两款软件压缩过的文件均为 无损压缩。容量小了,扩展名分别为zip和rar不
影响原来的格式,可通过“解压缩”恢复到原来。
处理声音常见的软件
声音文件常见的扩展名:
wav
监控录像(视频)文件大小计算
监控录像(视频)文件大小计算视频监控系统的前端摄像机分辨率从初的CIF,一直发展到现在的4K,存储和带宽成本不断攀升。
视频编码技术也不断发生变化,同样图像质量下,H.265的码率只有H.264的一半,说明使用H.265编码的录像文件大小为H.264的一半。
那在监控系统中怎么算视频文件的大小及录像硬盘需要容量?1.文件大小计算公式文件大小= 时长×码率÷8或者(音频码率+视频码率)÷8×时长(说明:文件大小单位为kB,码率的单位为Kb /s,时长单位为秒。
)1.1码流码流(Data Rate,也叫码率)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量(即:每秒传送的比特数(bit)),是视频编码中画面质量控制中最重要的部分,一般我们用的单位是Kb/s或者Mb/s。
一般来说同样分辨率下,视频文件的码流越大,压缩比就越小,画面质量就越高。
码流越大,说明单位时间内取样率越大,数据流,精度就越高,处理出来的文件就越接近原始文件,图像质量越好,画质越清晰,要求播放设备的解码能力也越高。
常见的录像文件格式的码流:QCIF 256kbPS,CIF 512kbps,DCIF 768kbps,4CIF 1536KBPS,D12048kbps,720P 3096kbps,1080P 4096kbps。
1.2单个通道录像文件大小每小时单个通道录像文件大小(单位MB/小时)=码率大小×3600(1小时3600秒)÷8÷10242.分辨率视频分辨率是指视频成像产品所成图像的大小或尺寸。
常见的视像分辨率有352×288,176×144,640×480,1024×768。
在成像的两组数字中,前者为图片长度,后者为图片的宽度,两者相乘得出的是图片的像素,长宽比一般为4:3。
目前监控行业中主要使用Qcif(176×144)、CIF(352×288)、HALF D1(704×288)、D1(704×576)等几种分辨率。
多媒体技术计算声音文件的大小
多媒体技术计算声音文件的大小在计算声音文件的大小时,涉及到多媒体技术中的音频编码、比特率以及文件格式等几个主要因素。
以下将详细介绍这些因素以及计算声音文件大小的方法。
1.音频编码:音频编码是指将声音信号转换为数字信号的过程。
常用的音频编码包括PCM(脉冲编码调制)和压缩编码(如MP3、AAC等)。
PCM是一种无损编码方式,将声音信号按照一定的采样率和采样位数进行编码,可以准确还原原始声音信号。
而压缩编码则采用了压缩算法,通过减少冗余信息的存储来降低文件大小,但会带来一定的失真。
2.比特率:比特率是指音频编码中每秒钟的比特数,用于衡量每秒传送的音频数据量。
比特率越高,音频质量越好,但文件大小也越大。
常见的比特率有128kbps、192kbps和320kbps等。
3.声道数和采样率:声道数和采样率也会影响声音文件的大小。
声道数指的是录制或播放声音时使用的独立通道数,常见的有单声道和立体声。
采样率是指每秒钟采集的样本数,一般常见值为44.1kHz和48kHz。
4.文件格式:文件格式也会对声音文件的大小产生影响。
常见的音频文件格式有WAV、MP3、AAC、FLAC等。
WAV格式是无损压缩格式,文件比较大;而MP3、AAC等格式则是有损压缩格式,能够减小文件大小但会带来一定的音质损失。
计算声音文件大小的方法如下:文件大小=比特率×采样率×声道数×时长/8其中,比特率以kbps为单位,采样率以Hz为单位,声道数为通道数,时长以秒为单位。
除以8是将比特率转换为字节(B)的单位。
例如,对于一个MP3格式的声音文件,比特率为128kbps,采样率为44.1kHz,声道数为立体声,时长为180秒,可以按照以下方式计算文件大小:文件大小= 128kbps × 44.1kHz × 2 × 180 / 8≈618.75MB以上是多媒体技术计算声音文件大小的相关内容。
比特率的计算公式
比特率的计算公式比特率,又称“位率”,是衡量数字信号处理系统中信号每秒处理能力的数量和质量的指标。
它可衡量音频、图像、视频或数据文件中每秒的数据传输速率或存储空间的大小,以“bits per second”(比特/秒)作为单位表示。
比特率的计算比特率是根据文件大小和数据传输时间计算出来的。
计算比特率时,需要将文件大小以字节(B)为单位进行计算,将传输时间以秒(s)为单位进行计算。
公式:比特率 =件大小(字节)/传输时间(秒)以短片影像的比特率计算为例一:短片影像的文件大小为 1000节,传输时间为 5,则比特率为1000节/5= 200特/秒。
以图片的比特率计算为例二:图片的文件大小为 5000节,传输时间为 2,则比特率为 5000节/2= 2500特/秒。
比特率的概念为什么要提到比特率?比特率一般表示一种数据传输的速率,它可以用来表示数字信号每秒传输的信息量,以及每秒存储的数据量。
比特率也可以影响网络数据传输的流畅度。
比特率越高,表明传输的数据量越大,传输的效率越高,网络传输的流畅度也就越好,而比特率越低,反之传输的效率就会下降,网络传输的流畅度也就越差。
比特率的应用由于比特率是衡量数字信号处理系统中信号每秒传输的能力的指标,它在日常生活和商业领域中都有着重要的应用。
在日常生活中,比特率决定了用户所下载或上传的文件的速度,网速可以反映比特率。
如果比特率较高,用户可以获得更快的下载或上传速度,反之,比特率越低,用户就会获得较慢的速度。
在商业领域,比特率也有着重要的应用,比如在网络传输媒体文件的过程中,比特率可以直接影响传输的质量,网络上传输质量高则比特率高,网络上传输质量低则比特率低,用户可以根据自己的需要选择合适的比特率,以达到最佳的上传和下载效果。
比特率的优缺点比特率有两个主要优势:1.特率可以帮助我们轻松了解所处理媒体信号的质量;2.特率可以在不易于受损的状态下进行信号的传输,使传输的质量更高。
多媒体文件容量大小计算方法小结
多媒体文件容量大小计算方法小结1.文件格式:不同的文件格式会影响容量大小。
常见的多媒体文件格式有MP3、WAV、PNG、JPEG、MP4等。
一般来说,有损压缩的格式如MP3、JPEG会比无损压缩的格式如WAV、PNG占据更小的空间。
2.分辨率:分辨率是指图像或视频的像素数量,通常以宽度×高度表示。
分辨率越高,意味着更多的像素需要存储,文件大小也会相应增大。
3.编码方式:多媒体文件在存储时会进行编码压缩,不同的编码方式对文件大小也会产生影响。
常见的音频编码方式有MP3、AAC,视频编码方式有H.264、H.265等。
相同码率下,不同编码方式的文件大小可能会有所不同。
4. 码率:码率是指单位时间内处理的数据量,通常以比特率(bit rate)表示,常用单位为Kbps或Mbps。
较高的码率意味着更多的数据需要存储,因此对应的文件大小也会增加。
计算多媒体文件容量大小的方法如下:1.音频文件容量计算:音频文件容量(Byte) = 采样频率× 采样位数× 声道数× 时长 / 8其中,采样频率表示每秒取样的次数,采样位数表示每个采样点的位数,声道数表示音频通道的数量,时长表示音频时长。
2.图像文件容量计算:图像文件容量(Byte) = 宽度× 高度× 色深其中,宽度表示图像宽度(像素),高度表示图像高度(像素),色深表示每个像素的颜色所占的位数。
3.视频文件容量计算:视频文件容量(Byte) = 视频帧数× 每帧文件大小其中,视频帧数表示视频的帧数,每帧文件大小表示每个帧占据的存储空间大小。
综上所述,多媒体文件容量大小的计算方法可以根据不同的文件类型和特性进行有针对性的计算。
在实际应用中,可以借助专业的多媒体处理工具来获取更精确的计算结果,并根据需求来进行文件大小的优化。
信息技术会考图像音频视频计算题教学文案
图像音频视频空间大小计算题知识点:【位图图像存储空间的计算公式】是:水平像素×垂直像素×每个像素色彩所占位数/8(单位:字节B)常见的【音频文件所占磁盘的存储量计算公式】为(单位:字节B):存储量=时间(秒)×采样频率(Hz)×量化位数(位)×声道数/8一段未压缩的视频文件存储量的计算:存储量=帧图像文件存储量×帧频×播放时间计算机存储的最小..单位——二进制位(比特、bit或b)计算机存储的基本..单位——字节(Byte或B)8个位(比特、bit、b)=1个字节(Byte、B)存储容量(文件大小)单位B、KB、MB、GB、TB1KB=1024B 1MB=1024KB1GB=1024MB 1TB=1024GB1.一幅1024*768像素的图像,每一个像素占用2个字节的存储空间,为了记录这幅图像所需的字节数是()A. 1.5KB. 192KC. 1.5MD. 3M2、存储一幅640*480像素的黑白图像,需用的字节数大约是()(A)307200 (B)76800 (C)38400 (D)192003、存储一幅640×480像素的256色位图图像,需用的字节数大约是()A.38400B.76800C.153600D.3072004、存储一幅800*600像素、16色的彩色图像,需用的字节数大约是()A.960000 B.240000 C.7680000 D.4800005、存储一幅没有经过压缩的1024×768像素、24位真彩色的图像大约需要的字节数为()A.768 KB.1.5 MC.2.25 MD.18 M6、录制一个采样频率为44.1KHz,量化位数为32,四声道立体环绕的Wav格式音频数据40秒,需要的磁盘存储空间大约是()A.27MB B.225MB C.7MB D.27KB7、章言同学录制一段10秒钟单声道、16位量化、22.05kHz的声音,存储这段声音的容量大约是()A. 441KBB. 3528KBC. 325.8KBD. 160KB8、用二进制数字序列表示声音,是现代信息技术处理和传递声音的信号的前提。
声音视频图像文件的数据量计算
帧率:PAL制(25帧/秒)、NTSC制(30帧/秒)
12-6
3. 2分钟 PAL 制 720×576分辨率 24位真彩 色数字视频的不压缩的数据量是多少?
图象分辨率(像素 ) 彩 色 深 度 ( 位 ) 帧率 8 1024 1024
(MB)
720 576 24 25 (2 60) 3559 .57 (MB ) 8 1024 1024
00 0.35 10 0.20 010 0.15 011 0.10 110 0.10 111 0.10
00 0.35 10 0.20 11 0.20 0100.15 011 0.10
00 0.35 01 0.25 10 0.20 11 0.20
1 0.40 00 0.35 01 0.25
0 0.60 1 0.40
2 2 3 3 3 4 4
12-12
码字的平均码长N按下式计算:
N Pj L j ( Pj L j )
j 1 j 1 n 7
(0.35 0.20) 2 (0.15 0.10 0.10) 3 (0.06 0.04) 4 2.55bits / pel
( 6 )对每一符号写出从码树的根到终结点 1 、 0 序列。
12-8
信源符号
概率
编码过程 0
Huffman码 0 1
1
a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7
0.20 0.19 0.18 0.17 0.15 0.10 0.01
1 0 1 0
0 1 1
0.11
0.39
0
0.35
1
0.26
0.61
10 11 000 001 010 0110 0111
浙江技术学考图像音频与视频数字化存储量计算
桐乡一中
声音数字化
1、自然界的声音:自然中的声音都是连续变化 的,称之为模拟量。
2、数字计算机只能处理数字量,因此,必须将 自然界中存在的模拟量转化称数字量。 模拟量转化为数字量要经过采样和量化,如 CD采用的采样频率为44.1kHz
采样频率越高、量化分辨率越高,音质也就越好
桐乡一中
多媒体数字化
c
桐乡第一中学
杜宗飞
计算机内部所有信息都用0和1表示
8位(b)=1字节(B)
桐乡一中
存储空间单位
计算机存储的最小单位—— 二进制位(比特,bit, b) 计算机存储的基本单位—— 字节(Byte或B) 8个位(比特、bit、b)=1个字节(Byte、B) 存储容量(文件大小)单位B、KB、MB、GB、TB 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB
也就是说,越高位的像素,其拥有的色 板也就越丰富,越能表达颜色的真实感。
桐乡一中
计算公式
【位图图像存储空间的计算公式】是:(单位:字节B)
水平像素×垂直像素×每个像素色彩所占位数/8 或者: 水平像素×垂直像素×每个像素所占的字节数
桐乡一中
下面表格以分辨率800×600的位图图像为例,计算化
下面方格比作3×3四色图像
数字化
10 01 00 11 10 11 01 00 01
00白色 01蓝色 10红色 11紫色
2位二进制表示4种颜色
桐乡一中
色彩范围:
1(位色)b=2色 4 (位色) b=16色 5 (位色) b=32色 6 (位色) b=64色 7 (位色) b=128色 8 (位色) b=256色 16 (位色) b=32768色 24 (位色) b=16777216色
多媒体数据量计算
多媒体数据量计算随着多媒体应用的广泛应用,对多媒体数据量的计算需求也越来越多。
我们生活中常见的多媒体数据包括图像、音频和视频。
下面将分别介绍如何计算这些多媒体数据的大小。
1.图像数据量计算:计算图像的数据量可以通过图像的分辨率和色彩深度来进行。
一幅图像的数据量可以通过以下公式进行计算:数据量=分辨率×色彩深度数据量=1920×1080×242.音频数据量计算:计算音频的数据量可以通过采样率、采样位数和声道数来进行。
一段音频的数据量可以通过以下公式进行计算:数据量=采样率×采样位数×声道数×时间3.视频数据量计算:计算视频的数据量可以通过帧率、分辨率、色彩深度和压缩率来进行。
一段视频的数据量可以通过以下公式进行计算:数据量=帧率×分辨率×色彩深度×时间×压缩率其中,帧率表示每秒钟播放的帧数,分辨率表示视频的像素大小,色彩深度表示每个像素所能表示的颜色数,时间表示视频的时长,压缩率表示对视频进行压缩的比率。
例如,一段帧率为30fps、分辨率为1920×1080、色彩深度为24位的视频,时间为10分钟,压缩率为0.5,其数据量计算如下:数据量=30×1920×1080×24×600×0.5需要注意的是,以上计算只是对多媒体数据的原始大小进行估算,在实际应用中,还需要考虑压缩算法、编码方式和容量等因素的影响。
综上所述,多媒体数据量的计算需要考虑不同类型的多媒体数据的特性,并结合相应的参数进行计算。
这些计算可以帮助我们对多媒体数据的大小有一个大致的估计,从而为多媒体应用的存储、传输和处理等方面提供参考依据。
信息技术会考图像音频视频计算题
图像音频视频空间大小计算题知识点:【位图图像存储空间的计算公式】是:水平像素×垂直像素×每个像素色彩所占位数/8(单位:字节B)常见的【音频文件所占磁盘的存储量计算公式】为(单位:字节B):存储量=时间(秒)×采样频率(Hz)×量化位数(位)×声道数/8一段未压缩的视频文件存储量的计算:存储量=帧图像文件存储量×帧频×播放时间计算机存储的最小..单位——二进制位(比特、bit或b)计算机存储的基本..单位——字节(Byte或B)8个位(比特、bit、b)=1个字节(Byte、B)存储容量(文件大小)单位B、KB、MB、GB、TB1KB=1024B 1MB=1024KB1GB=1024MB 1TB=1024GB1.一幅1024*768像素的图像,每一个像素占用2个字节的存储空间,为了记录这幅图像所需的字节数是()A. 1.5KB. 192KC. 1.5MD. 3M2、存储一幅640*480像素的黑白图像,需用的字节数大约是()(A)307200 (B)76800 (C)38400 (D)192003、存储一幅640×480像素的256色位图图像,需用的字节数大约是()A.38400B.76800C.153600D.3072004、存储一幅800*600像素、16色的彩色图像,需用的字节数大约是()A.960000 B.240000 C.7680000 D.4800005、存储一幅没有经过压缩的1024×768像素、24位真彩色的图像大约需要的字节数为()A.768 KB.1.5 MC.2.25 MD.18 M6、录制一个采样频率为44.1KHz,量化位数为32,四声道立体环绕的Wav格式音频数据40秒,需要的磁盘存储空间大约是()A.27MB B.225MB C.7MB D.27KB7、章言同学录制一段10秒钟单声道、16位量化、22.05kHz的声音,存储这段声音的容量大约是()A. 441KBB. 3528KBC. 325.8KBD. 160KB8、用二进制数字序列表示声音,是现代信息技术处理和传递声音的信号的前提。
声音视频图像文件的数据量计算概要课件
分辨率与帧率
分辨率
视频画面的宽度和高度,通常以 像素为单位表示。分辨率越高, 画面越清晰。
帧率
视频每秒显示的帧数,通常以fps (frames per second)为单位 。帧率越高,视频越流畅。
压缩编码与码率控制
压缩编码
通过特定的算法和技术对视频数据进 行压缩,以减小文件大小和提高传输 效率。常见的压缩编码标准有H.264 、H.265等。
PNG或BMP格式的文件小得多,但JPEG可能会损失一些图像质量以换
取更小的文件大小。
感谢观看
THANKS
视频编辑与处理
分辨率
视频分辨率越高,数据量越大。 例如,1080p分辨率的视频文件 通常比720p或更低分辨率的文
件大。
帧率
高帧率会增加视频数据量。例如 ,60fps的视频文件通常比30fps
的文件大。
压缩与编码
不同的视频压缩和编码技术对数 据量有显著影响。例如,H.264 编码的视频通常比H.265编码的 文件小,但H.265提供了更好的
在存储方面,应选择适当容量的存储设备,如硬盘、闪存盘等,以满足数据量需求。同时,应考虑存储设备的读写速度和稳 定性,以确保媒体文件的快速访问和可靠存储。在传输方面,应根据数据量大小和传输带宽限制,选择合适的传输协议和技 术,如流媒体传输、多任务并行传输等,以实现高效的数据传输。
05
实际应用案例分析
声音视频图像文件的 数据量计算概要课件
• 声音文件数据量计算 • 视频文件数据量计算 • 图像文件数据量计算 • 数据量计算方法与技巧 • 实际应用案例分析
目录
01
声音文件数据量计算
声音文件格式
不同的声音文件格式对数据量的影响较 大。
分辨率数据量计算公式
分辨率数据量计算公式在我们的日常生活和工作中,经常会涉及到图像、视频等多媒体的处理,而分辨率和数据量就是其中两个非常重要的概念。
要搞清楚它们之间的关系,那就得聊聊分辨率数据量的计算公式啦。
先来说说分辨率。
分辨率呢,简单理解就是图像或者显示设备在水平和垂直方向上的像素点数。
比如说,常见的 1920×1080 分辨率,就表示在水平方向上有 1920 个像素,垂直方向上有 1080 个像素。
那数据量又是什么呢?它指的是图像、视频等多媒体文件所占用的存储空间大小。
数据量的大小与分辨率、色彩深度、帧率等因素都有关系。
接下来,咱们就正式进入分辨率数据量计算公式的世界。
对于图像来说,数据量(字节)= 水平像素数×垂直像素数×色彩深度÷ 8 。
这里的色彩深度呢,就是表示每个像素所使用的二进制位数。
比如说,如果色彩深度是 24 位,那就意味着每个像素用 24 个二进制位来表示颜色。
举个例子哈,一张分辨率为 1920×1080,色彩深度为 24 位的图片,它的数据量就是 1920×1080×24÷8 = 6220800 字节,约等于 5.93MB 。
再来说说视频,视频的数据量计算就稍微复杂一点啦。
因为视频是由一系列连续的图像帧组成的,所以除了要考虑每一帧的分辨率和色彩深度,还要考虑帧率。
视频数据量(字节/秒)= 水平像素数×垂直像素数×色彩深度×帧率÷8 。
假设我们有一个分辨率为 1280×720,色彩深度为 24 位,帧率为 30 帧/秒的视频,那么它每秒的数据量就是 1280×720×24×30÷8 = 78643200 字节,约等于 75MB 。
记得有一次,我帮朋友处理一个视频项目。
他拍摄了一段旅行的视频,想要把它剪辑得更精彩一些。
可是当他把视频素材传给我的时候,我发现那个文件大得惊人,足足有好几个 GB 。
信息技术会考图像音频视频计算题
图像音频视频空间大小计算题知识点:【位图图像存储空间的计算公式】是:水平像素×垂直像素×每个像素色彩所占位数/8(单位:字节B)常见的【音频文件所占磁盘的存储量计算公式】为(单位:字节B):存储量=时间(秒)×采样频率(Hz)×量化位数(位)×声道数/8一段未压缩的视频文件存储量的计算:存储量=帧图像文件存储量×帧频×播放时间计算机存储的最小..单位-—二进制位(比特、bit或b)计算机存储的基本..单位—- 字节(Byte或B)8个位(比特、bit、b)=1个字节(Byte、B)存储容量(文件大小)单位B、KB、MB、GB、TB1KB=1024B 1MB=1024KB1GB=1024MB 1TB=1024GB1。
一幅1024*768像素的图像,每一个像素占用2个字节的存储空间,为了记录这幅图像所需的字节数是()A. 1。
5K B。
192K C. 1。
5M D. 3M2、存储一幅640*480像素的黑白图像,需用的字节数大约是()(A)307200 (B)76800 (C)38400 (D)192003、存储一幅640×480像素的256色位图图像,需用的字节数大约是()A。
38400 B。
76800 C。
153600 D.3072004、存储一幅800*600像素、16色的彩色图像,需用的字节数大约是()A.960000 B.240000 C.7680000 D.4800005、存储一幅没有经过压缩的1024×768像素、24位真彩色的图像大约需要的字节数为()A.768 KB.1。
5 MC.2.25 M D。
18 M6、录制一个采样频率为44.1KHz,量化位数为32,四声道立体环绕的Wav格式音频数据40秒,需要的磁盘存储空间大约是( )A.27MB B.225MB C.7MB D.27KB7、章言同学录制一段10秒钟单声道、16位量化、22。
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12-11
信源符号 概率
编码过程
哈夫曼码 码长
x1 x2 x3 x4 x5 x6
0.35
0
0.20
0
0.15 0
1
0.10
0.10 0.06
0
1 0
1
0.25
1
0.20
0.40
0
0.60
1
00 10 010 011 110 1110
2 2 3 3 3 4
x7
0.04 1 0.10
声音文件的数据量计算
1秒钟声音文件的数据量(不压缩):
采样频率(Hz) 量化位数(位)声道数 (MB) 8 1024 1024
12-2
1. 请 计 算 1 分 钟 双 声 道 、 16 位 采 样 位 数 、 44.1kHz采样频率声音的不压缩的数据量是多 少?
采样频率(Hz) 量化位数(位)声道数 (MB) 8 1024 1024
44.1103 16 2
S
(1 60) 10.09(MB)
8 1024 1024
12-3
图象文件的数据量计算
图象分
辨
率
(
像
素)彩
色深度
(
位
)
(MB)
8 1024 1024
12-4
2.若不经过压缩,以VGA640×480点阵存储 一幅256色的彩色图像大约需要多少MB存储 空间?
图
象
分
辨率
Huffman编码步骤
12-10
码长 输入 哈夫曼码 第一步 第二步 第三步 第四步 第五步
2 x1 00 0.35 00 0.35 00 0.35 00 0.35 1 0.40 0 0.60 2 x2 10 0.20 10 0.20 10 0.20 01 0.25 00 0.35 1 0.40 3 x3 010 0.15 010 0.15 11 0.20 10 0.20 01 0.25 3 x4 011 0.10 011 0.10 0100.15 11 0.20 3 x5 110 0.10 110 0.10 0110.10 4 x6 1110 0.06 111 0.10 4 x7 1111 0.04
1111 4
12-12
码字的平均码长N按下式计算:
n
7
N Pj Lj (Pj Lj )
j 1
j 1
(0.35 0.20) 2 (0.15 0.10 0.10) 3
(0.06 0.04) 4
2.55bits / pel
Pj:信源符号Xj出现的概率 Lj:编码长度
12-13
期中考试范围是第一章(重点是进制转换, 图片大小、音 频大小、视频大小计算公式)。
音频文件大小=采样频率×量化位数×声道数×时间÷8 【单位是字节(B),换算成KB要再除以1024】
图片文件大小=水平像素×垂直像素×存储每个像素所占 颜色位数÷8
视频文件大小=帧图像大小×帧频×时间 【 PAL制(25 帧/秒)、NTSC制(30帧/秒)】
(
像
素)彩
色
深度
(
位
)
(MB)
8 1024 1024
S 640 480 8 0.29(3 MB) 8 1024 1024
12-5
视频图象文件的数据量计算
1秒钟视频图象文件的数据量(不压缩):
图象分辨率(像素)彩色深度(位)帧率 (MB) 8 1024 1024
帧率:PAL制(25帧/秒)、NTSC制(30帧/秒)
12-8
信源符号 概率
a1 0.20 a2 0.19 a3 0.18 a4 0.17 a5 0.15 a6 0.10 a7 0.01
编码过程
0
0
1
1
0.39
0 0
1 0.35
0
1 0.61
0 1
0.26
1 0.11
Huffman码
10 1 11
000 001 010 0110 0111
Huffman编码过程Βιβλιοθήκη 12-9输入 输入
信源符号 概率
x1 0.35 x2 0.20 x3 0.15 x4 0.10 x5 0.10 x6 0.06 x7 0.04
编码过程
第一步 第二步 第三步 第四步 第五步
0.35 0.35 0.35 0.40 0.60 0.20 0.20 0.25 0.35 0.40 0.15 0.20 0.20 0.25 0.10 0.15 0.20 0.10 0.10 0.10
12-6
3. 2分钟PAL制720×576分辨率24位真彩 色数字视频的不压缩的数据量是多少?
图象分辨率(像素)彩色深度(位)帧率 (MB) 8 1024 1024
720 576 24 25 (2 60) 3559.5(7 MB) 8 1024 1024
12-7
4.3.2 哈夫曼编码
(1)将信源符号按概率递减顺序排序; (2)把两个最小的概率加起来,作为新符号的概率; (3)重复(1)和(2),直到概率和达到1为止; (4)在每次合并符号时,将被合并的符号赋予1和0或 赋予0和1; (5)寻找从每一信源符号到概率为1的路径,记录下路 径上的1和0; (6)对每一符号写出从码树的根到终结点1、0序列。