基于MATLAB平台的凝聚相爆炸模型的分析与程序实现_王颖
基于Matlab的开关变换器混沌研究数值方法

基于Matlab的开关变换器混沌研究数值方法
王诗兵;周宇飞;陈军宁
【期刊名称】《机电工程》
【年(卷),期】2007(024)006
【摘要】基于Matlab软件平台,为电压模式控制Buck开关功率变换器建立了Simulink仿真模型,给出了几种混沌研究数值方法的实现算法,并通过编程计算绘出了变换器的时域波形、相轨、庞加莱截面、分岔图、最大 Lyapunov 指数谱、功率谱等,从而有效地显示了该系统丰富的动力学行为.其研究结果可以对开关功率变换器可靠性设计提供理论指导,其研究方法还可以运用于其他非线性系统的混沌分析.
【总页数】4页(P26-29)
【作者】王诗兵;周宇飞;陈军宁
【作者单位】安徽大学,电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039;阜阳师范学院,计算机系,安徽,阜阳,236041;安徽大学,电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039;安徽大学,电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9;TM17
【相关文献】
1.基于MATLAB的各类混沌系统的计算机仿真模拟研究 [J], 陕振沛;宁宝权;张转周
2.基于Matlab的混沌跳频通信系统的研究 [J], 惠忆聪;王春齐;黄小忠
3.基于Matlab的Lorenz混沌系统的仿真研究 [J], 刘景琳
4.基于混沌粒子群的WSN定位算法研究与matlab仿真 [J], 程庆;张水锋;陈帅
5.基于Matlab的弹簧摆内共振与混沌运动研究 [J], 张义灵;蓝冬云;张振美;凌晓菲;罗志荣
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基于Matlab的临界比例度法在工程PID参数自整定数值模拟中的应用
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基于Matlab的临界比例度法在工程PID参数自整定数值模
拟中的应用
于明星;王瑛;邵帅
【期刊名称】《辽宁师专学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2018(020)002
【摘要】控制器中整定参数是整个工业控制系统设计的关键,参数的选取往往耗时较长、难度较大,要求设计者具有较多的经验.传统的理论计算整定法是一套完整的设计方法,但响应时间却较长.考虑利用Matlab临界比例度法对系统进行参数自整定分析,确定临界比例度系数及等幅振荡周期,分别求解临界比例度法下的P、PI和PID控制器的性能参数,并与传统理论计算得出的SLC控制器的性能指标进行对比.数值模拟结果说明:采用基于Matlab的临界比例度法的PID控制器动态性能好、阻尼程度小,可为实现工程参数的自整定提供理论参考.
【总页数】4页(P6-8,14)
【作者】于明星;王瑛;邵帅
【作者单位】朝阳师范高等专科学校信息工程系,辽宁朝阳122000;朝阳师范高等专科学校信息工程系,辽宁朝阳122000;朝阳师范高等专科学校信息工程系,辽宁朝阳122000
【正文语种】中文
【中图分类】TM406
【相关文献】
1.基于临界比例度法的PID控制器参数整定方法研究 [J], 何国荣;纪娜
2.基于临界比例度法的PID控制器参数整定 [J], 王晨丰
3.基于临界比例度法的罗茨风机PID整定 [J], 孙小凌;徐术平
4.基于临界比例度法整定PID控制器参数的仿真研究 [J], 孙跃光;林怀蔚;周华茂;杨小玲
5.基于临界比例度法的PID控制器参数整定 [J], 王晨丰
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matlab 爆炸力学

matlab 爆炸力学一、什么是爆炸力学爆炸力学是研究爆炸现象的科学,包括爆炸物质的性质、爆炸过程中物质的运动和变化规律、爆炸波的传播规律以及对周围环境的影响等方面。
二、matlab在爆炸力学中的应用matlab是一种高级技术计算语言和交互式环境,具有强大的数值计算和数据可视化功能。
在爆炸力学中,matlab可以用于模拟和分析各种爆炸现象,如冲击波传播、气体扩散等。
1. 冲击波传播模拟冲击波是一种由高压气体形成的压缩波,它是爆炸产生的主要效应之一。
利用matlab可以建立数值模型来模拟冲击波在不同介质中传播时的变化规律。
例如,可以利用有限元法建立三维模型来模拟地下核试验产生的地震波。
2. 爆轰反应分析爆轰反应是指在极端条件下(如高压、高温等)下发生的快速氧化反应。
利用matlab可以建立化学反应动力学模型来分析爆轰反应的机理和过程。
例如,可以利用matlab分析TNT等炸药的燃烧过程。
3. 气体扩散模拟在爆炸过程中,气体会迅速扩散并对周围环境产生影响。
利用matlab 可以建立数值模型来模拟气体扩散的过程和规律。
例如,可以利用Navier-Stokes方程建立流体力学模型来分析气体扩散的特性。
4. 爆炸后果评估爆炸事件会对周围环境和人类产生严重影响,因此需要进行后果评估以制定相应的安全措施。
利用matlab可以建立数值模型来预测爆炸事件的后果,如伤亡人数、房屋损坏等。
三、matlab在爆炸力学中的优势1. 强大的数值计算能力matlab具有强大的数值计算能力,能够快速处理大量数据,并进行高精度计算。
2. 丰富的可视化功能matlab具有丰富的可视化功能,可以将计算结果以图表或动画的形式展示出来,方便用户进行分析和理解。
3. 灵活的编程语言matlab具有灵活的编程语言,可以根据用户需求进行定制化开发,并与其他软件进行集成。
4. 大量的工具箱支持matlab拥有大量的工具箱支持,如信号处理、图像处理、优化等,可以满足不同领域的需求。
基于MATLAB自动控制系统时域频域分析与仿真

基于MATLAB自动控制系统时域频域分析与仿真MATLAB是一款强大的数学软件,也是自动控制系统设计的常用工具。
它不仅可以进行时域分析和频域分析,还可以进行相关仿真实验。
本文将详细介绍MATLAB如何进行自动控制系统的时域和频域分析,以及如何进行仿真实验。
一、时域分析时域分析是指对系统的输入信号和输出信号进行时域上的观察和分析,以了解系统的动态特性和稳定性。
MATLAB提供了一系列的时域分析工具,如时域响应分析、稳态分析和步骤响应分析等。
1.时域响应分析通过时域响应分析,可以观察系统对于不同的输入信号的响应情况。
在MATLAB中,可以使用`lsim`函数进行系统的时域仿真。
具体步骤如下:- 利用`tf`函数或`ss`函数创建系统模型。
-定义输入信号。
- 使用`lsim`函数进行时域仿真,并绘制系统输出信号。
例如,假设我们有一个二阶传递函数模型,并且输入信号为一个单位阶跃函数,可以通过以下代码进行时域仿真:```num = [1];den = [1, 1, 1];sys = tf(num, den);t=0:0.1:10;u = ones(size(t));[y, t, x] = lsim(sys, u, t);plot(t, y)```上述代码中,`num`和`den`分别表示系统的分子和分母多项式系数,`sys`表示系统模型,`t`表示时间序列,`u`表示输入信号,`y`表示输出信号。
通过绘制输出信号与时间的关系,可以观察到系统的响应情况。
2.稳态分析稳态分析用于研究系统在稳态下的性能指标,如稳态误差和稳态标准差。
在MATLAB中,可以使用`step`函数进行稳态分析。
具体步骤如下:- 利用`tf`函数或`ss`函数创建系统模型。
- 使用`step`函数进行稳态分析,并绘制系统的阶跃响应曲线。
例如,假设我们有一个一阶传递函数模型,可以通过以下代码进行稳态分析:```num = [1];den = [1, 1];sys = tf(num, den);step(sys)```通过绘制系统的阶跃响应曲线,我们可以观察到系统的稳态特性。
基于Matlab平台的组合结构动态分析工具箱的开发与应用_秦仙蓉

1 基于完备模态空间理论的自由界面法 理论背景
用如下运动微分方程描述 : M{ ¨ x }+K{ x }={ R}
[ 8]
的
n 自由度线性时不变系统的无阻尼强迫振动可以 ( 1)
其中 : K , M 为系统的刚度矩阵和质量矩阵 , { x} 、 { R} 分别代表广义位移向量和输入广义力向量 , 则有 K ∈ R n ×n , M ∈ R n ×n ,{ x }∈ R n ×1 ,{ R }∈ Rn ×1 。 假设 Υ为模态振型矩阵 , 由模态分析理论可知 , 结构物理 坐标{ x }与模 态坐标 { q}之间存在 以下关 系: { x }= Υ { q} 。 代入( 1)式并在方程左右两端前乘 T T T Υ , 则根据振型正交原理 : Υ M Υ= I , Υ K Υ= Λ, Λ
qm qe
34 振 动 与 冲 击 2003 年第 22 卷
集实验模态分析 、 理论模态分析 、模型扩充缩聚 、模型 相关分析等技术于一体的复杂结构动力学问题 , 其显 著特点是数 据量巨 大 、环节 众多且各 个环 节联系 紧 密 。 因此工具箱采用菜单操作与图形交互相结 合的 模式 : 数据导入和输出主要以菜单操作方式完成 , 其 他部分以图形交互为主 。 图 1 ~ 3 依次为工具箱的主 界面 、 振型动画界面和模态匹配界面 。 工具箱由五个模块组成 : ( 1)数据交换模块 。 可 以完成单个子结构 ( 称为 Component) 和单次组合结构 分析( 称为 Project) 相关数据的导入和输出 ; ( 2)实验 模型扩充模块 , 采用 SEREP 算法 。 在扩充前首先根 据距离对实验测点和计算模型节点进行匹配 ; ( 3)模 态匹配模块( 图 3) , 选择模态置信度 ( Modal Assurance Criterion , 简称 MAC) 作为匹配指标 。 模态匹配分两步 完成 : 在导入实验与理论计算的模型及结果并完成实 验测点与计算节点的匹配后 , 程序将根据模态置信度 大于 60 % 的标准对实验模态和计算模态进行自动匹 配 , 并将结果返回于图 3 所示的表格 。 实际工程要求 的实验精度不同 , 工具箱模态自动匹配的结果有可能 并没有真实反映实际情况 , 因此工具箱允许用户根据 具体情况编辑( Edit 按钮) 程序自动给出的实验/ 计算 模态匹配结果 , 也可在匹配表中剔除 ( Delete 按钮) 某 一对匹配模态或增加 ( Add 按钮) 新的模态对 ; ( 4)组 合结构动态分析模块 , 采用基于完备模态空间理论的 自由界面法 。 在进行这一步工作之前 , 用户必须首 先完成对所有子结构的定义 ; ( 5)辅助功能模块 , 用于 完成振型动画( 图 2) 和频率响应函数 、模态置信度和 其他指标的图形或图表显示 。 振型动画由按钮 AnimStart( AnimStop) 控制动画的 开始与停止 ; 按钮 PrevMode 、 NextMode 分别用于前阶 、 后阶模态的跳转 ; 右侧中部的几个单选框分别控制静 态模型显示 、 结构旋转 、图形缩放 、 节点显示和模态号 显示 ; 右下部的下拉式菜单用于控制视图切换 ; 下部 的两个卷轴分别控制动画速度和变形比例 ; 上部文本 框动态显示当前模态的频率 。 子结构的定义可以参照图 4 给出的工具箱的运 行流程图来完成 。 在利用工具箱进行分析之前 , 用户 应首先根据指定格式存储全部子结构的实验与 理论 计算的模型及结果 , 在 File 菜单下将其导入 , 然后依 次完成实验测点与计算模型节点的匹配 、实验模态与 计算模态的 匹配 ( 允 许用户对 自动匹配 结果适当 调 整) 、 实验模型扩充( 采用 SEREP[ 5] 方法) , 最后给出该 子结构与其他子结构的连接自由度和用于组合 结构 动态分析的低阶模态个数即完成一个子结构的定义 。 在 File 菜单中的 Save Component As 子菜单存储后继续 按照相同的思路定义其他子结构 。 在获得所有 子结
自动实验一——典型环节的MATLAB仿真报告

自动实验一——典型环节的MATLAB仿真报告引言:典型环节的MATLAB仿真是一种常见的模拟实验方法,通过使用MATLAB软件进行建模和仿真,可以有效地研究和分析各种复杂的物理系统和控制系统。
本报告将介绍一个典型环节的MATLAB仿真实验,包括实验目的、实验原理、实验步骤、实验结果和讨论等内容。
一、实验目的本实验旨在通过MATLAB仿真实验,研究和分析一个典型环节的动态特性,深入了解其响应规律和控制方法,为实际系统的设计和优化提供理论支持。
二、实验原理典型环节是控制系统中的重要组成部分,一般包括惯性环节、惯性耦合和纯滞后等。
在本实验中,我们将重点研究一个惯性环节。
惯性环节是一种常见的动态系统,其特点是系统具有自身的动态惯性,对输入信号的响应具有一定的滞后效应,并且在输入信号发生变化时有一定的惯性。
三、实验步骤1.建立典型环节的数学模型。
根据实际情况,我们可以选择不同的数学模型描述典型环节的动态特性。
在本实验中,我们选择使用一阶惯性环节的传递函数模型进行仿真。
2.编写MATLAB程序进行仿真。
利用MATLAB软件的控制系统工具箱,我们可以方便地建立惯性环节的模型,并利用系统仿真和分析工具进行仿真实验和结果分析。
3.进行仿真实验。
选择合适的输入信号和参数设置,进行仿真实验,并记录仿真结果。
4.分析实验结果。
根据仿真结果,可以分析典型环节的动态响应特性,比较不同输入信号和控制方法对系统响应的影响。
四、实验结果和讨论通过以上步骤,我们成功地完成了典型环节的MATLAB仿真实验,并获得了仿真结果。
通过对仿真结果的分析,我们可以得到以下结论:1.惯性环节的响应规律。
惯性环节的响应具有一定的滞后效应,并且对输入信号的变化具有一定的惯性。
随着输入信号的变化速度增加,惯性环节的响应时间呈指数级减小。
2.稳态误差与控制增益的关系。
控制增益对稳态误差有重要影响,适当调整控制增益可以减小稳态误差。
3.不同输入信号的影响。
MATLAB在蒸气云爆炸模拟分析中的应用
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z=
( 4)
( 5 ) ( 6 )
1 蒸 气 云 爆 炸 模 型 原 理 ]
蒸 气 云爆 炸模 型用 于定 量化模 拟 评 价与 分析
收稿 日期 : 2 0 1 3 — 0 3 — 1 6
=1
3 4
杭 州化工
2 0 1 3年 9月 2 0 1 3 . 4 3 ( 3 )
第 3期
李 国庆 : MA T L A B在蒸 气 云爆 炸模 拟分 析 中的应用
3 3
MA T L A B在蒸气云爆炸模拟分析中的应用
李 国庆
( 杭 州钱 江 经济 开发 区管 理委 员会 , 浙江 杭 州 3 1 1 1 0 0 )
摘 要 : MA T L AB在 E x c e l 对 蒸 气云爆 炸模 拟 计 算的基 础 上 , 可 以 实现 事 故后 果模 拟评 价 及特 征 参
式 中: △ p 一 爆 炸 冲击 波 超 压 ; R一 伤 害 半径 , 当 △ p取 值 4 4 k P a时 , R为 重 伤 半 径 ,当 △ p取 值
量 应为 2 7 。 9 t 。假 定物 质完全 泄漏 , 并遇 火源 发生 爆炸 , 利用 E x c e l 对蒸 气 云爆 炸模 拟进 行计 算 , 其 计 算相 关数 据如表 l 。
可燃 气体 或液 化介 质 的生产 或储存 场所 可 能发 生
的事 故后果 的严重度 和 危险等 级 、 影响 范 围。 本 文 以T N T当量 法进行 分 析 。 T N T当量法 是把 蒸气 云 爆 炸 的破 坏作 用 转化 成 T N T爆 炸 的破坏 作 用 , 从 而把蒸 气 云 的量 转化 成 T N T当量 。
利用MATLAB模拟带电粒子在非匀强磁场中的运动

利用MATLAB模拟带电粒子在非匀强磁场中的运动
黎耀;王静
【期刊名称】《大学物理实验》
【年(卷),期】2018(031)001
【摘要】利用MALTLAB GUI设计开发实验仿真平台,对带电粒子在非匀强磁场中的运动轨迹进行模拟.在该平台上用户可以通过输入不同的参数来模拟不同情况下带电粒子在非匀强磁场中的运动,得到不同情况下带电粒子的运动轨迹,为大学物理教学提供了有效的辅助手段.
【总页数】4页(P119-122)
【作者】黎耀;王静
【作者单位】云南师范大学,云南昆明 650500;云南师范大学,云南昆明 650500【正文语种】中文
【中图分类】O4-39
【相关文献】
1.磁场中与圆相关的数学问题——例析带电粒子在匀强磁场中的运动 [J], 吴齐全
2.带电粒子在圆形匀强磁场中的运动规律 [J], 陈强
3.带电粒子在匀强磁场中运动轨迹作图仪 [J], 邹华
4.带电粒子在有界匀强磁场中的运动问题赏析 [J], 于洁;马纯奎
5.用"圆心线的方法"解决带电粒子在匀强磁场中的运动问题 [J], 李建海
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如何利用MATLAB进行模态分析

如何利用MATLAB进行模态分析引言模态分析是结构动力学中的一项重要技术,用于研究结构物的振动特性。
它可以帮助工程师深入了解结构物的固有振动模态,并分析它们对外部激励的响应。
MATLAB作为一种强大的科学计算软件,提供了丰富的工具和函数,可以方便地进行模态分析。
本文将介绍如何在MATLAB中进行模态分析,并讨论一些应用场景和注意事项。
一、数据准备和处理在进行模态分析之前,需要准备好结构物的振动数据。
这些数据可以通过传感器、加速度计或者其他测量设备获取。
通常,结构物的振动数据是一个时间序列,包含了各个时间点上的振动信号。
在MATLAB中,可以通过读取数据文件或直接在代码中定义数据矩阵来导入振动数据。
在导入数据之后,需要对数据进行处理。
一般来说,振动数据可能包含噪声或其他干扰,需要进行滤波和去噪。
MATLAB提供了丰富的信号处理函数,可以对振动数据进行滤波、去趋势、去噪等操作,以提高数据质量和分析的准确性。
二、频谱分析频谱分析是模态分析的关键步骤之一。
它可以将时域信号转换为频域信号,分析信号在不同频率下的能量分布情况。
在MATLAB中,可以使用快速傅里叶变换(FFT)对振动数据进行频谱分析。
频谱分析可以帮助我们识别结构物的固有频率,即结构物在没有外部激励作用下的自然振动频率。
通过识别这些固有频率,可以更好地了解结构物的振动特性和动态行为。
三、模态参数估计模态分析的核心是获得结构物的模态参数,包括固有频率、阻尼比和振型。
在MATLAB中,可以使用函数如modal,modalfrf等来估计这些模态参数。
固有频率是结构物振动的关键参数,可以用于判断结构物的动态特性和势能分布。
阻尼比则表征了结构物振动的能量损耗情况。
振型是结构物在不同模态下的分布情况,可以提供结构物受力情况和变形模式的信息。
通过分析这些模态参数,可以进一步了解结构物的振动特性和变形特点。
四、模态分析应用模态分析在工程领域有着广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景:1. 模态分析在振动故障诊断中的应用:通过对机械设备或结构物的振动信号进行模态分析,可以判断是否存在故障,并确定故障原因和位置。
凝聚相炸药拐角爆轰的数值模拟

dt dx
dy
dz
((
) I
)
式 中 ,u 为 守 恒 型 变 量 ,,,g ,h 为 不 同 方 向 的 流 通 量 ,
Chinese Journal of Energetic Materials, V ol.26,N o .l ,2018 (9 4 _ 100)
很 难 定 义 “死 区 ”的 作 用 尺 寸 和 作 用 时 间 。Banks[6-7] 从数值角度分析了 LX- 1 7 炸 药 在 拐 角 处 的 绕 射 过 程 , 给 出 了 拐 角 内 壁 面 区 域 炸 药 状 态 变 化 规 律 ,发现了沿 内 壁 面 的 的 熄 爆 和 二 次 起 爆 现 象 ,但 Banks采用了基 于 质 量 分 数 的 多 物 质 爆 轰 模 型 [7],在 多 介 质 混 合 热 力 学 状 态 计 算 时 存 在 数 值 不 收 敛 ,不 能 准 确 的 描 述 爆 轰 波流场与化学反应的耦合相互作用。
2 凝聚相炸药爆轰物理模型
2.1 守恒型方程
凝聚相炸药爆轰是极端条件下发生的复杂动力学
响 应 过 程 ,涉 及 到 炸 药 、爆轰产物和周围介质等多种物
质 ;由 于 爆 轰 过 程 的 高 速 瞬 态 性 ,可 以 忽 略 此 过 程 的
粘 性 和 热 传 导 过 程 ,将 爆 轰 过 程 的 控 制 方 程 写 成 如 下
处的二次起爆机理。结果表明,PBX9 4 0 4 炸 药 135°拐角比90°拐角衍射范围更大,波阵面结构受到当地流场波速的影响;爆轰波
绕过拐角后由于流场涡流作用导致化学反应与前导激波解耦,形成临时“死区”,随着拐角增大,拐角死区范围扩大;死区二次起爆
Matlab仿真技术在锅炉爆炸定量安全评价中的应用

第34卷 第2期 2012-2(下) 【79】收稿日期:2011-10-13作者简介:陈良(1981-),女,讲师,硕士研究生,研究方向为建筑设备和电气自动化。
0 引言安全评价也称为安全性评价、危险评价或风险评价。
通过安全评价可以找出生产过程中潜在的危险有害因素,认识潜在事故的严重程度,并确定降低危险的方法 [1]。
随着计算机技术水平的提高,安全评价中定量计算的要求增高,计算难度增大,数据量增多,这些不利因素限制了安全评价行业中定量分析的广泛应用。
Matlab 作为一种简单、高效、功能强大的计算和绘图语言,不但易学易用,而且能够满足安全评价中科学计算和绘图的需要。
1 锅炉爆炸机理锅炉作为种国民经济各部门生产生活中不可缺少的热能动力设备,是生产水蒸汽和高温热水的设备。
然而,锅炉作为一种特殊设备,具有事故率较高、事故后果较为严重的特点。
因此,防止锅炉事故尤其是爆炸事故的发生,运用安全评价的手段对锅炉进行安全分析与评价十分必要。
锅炉爆炸,是锅炉大型受压元件破裂时水汽介质释放热能形成的,通常称作水蒸汽爆炸, 属于物理型爆炸范畴。
锅炉在运行过程中,由于受压元件的某些部位超过了材料的极限强度,薄弱处发生断裂,储存在锅炉中的饱和水蒸汽就会立即从破口处冲出来,瞬间锅内压力降至外界大气压力。
由于气压骤减,使锅内一部分饱和水剧烈汽化、膨胀,造成压力再次升高,裂口进一步扩大。
锅炉爆炸时所释放的能量大部分以冲击波的形式作用于周围环境,造成建筑物的破坏及人员伤亡[2]。
爆炸发生时,周围的空气受到冲击而发生扰动,状态(压力、密度、温度等)发生突跃变化,这种扰动在空气中传播就成为冲击波。
多数情况下,冲击波的伤害、破坏作用是由超压引起的。
因此,超压准则认为,只要冲击波超压达到一定值时,便会对目标造成一定的伤害或破坏。
不同的冲击波超压对周围的人和物的危害不同。
一定超压的冲击波对人体的伤害作用见表1[3]。
表1 冲击波超压对人体的伤害作用超压∆P/MPa 危险半径/m 伤害作用0.02~0.0376.416~98.316轻微损伤0.03~0.0556.948~76.416损伤听觉器官或骨折0.05~0.1039.58~56.948内脏严重损伤或死亡>0.10<39.58大部分人员死亡2 实例分析2.1 模拟对象介绍本文针对某发电有限责任公司两台自然循环蒸汽锅炉,型号为DG1025/18.2-Π4-540/540,进行物理爆炸的事故模拟。
matlab 爆炸力学

Matlab 爆炸力学一、介绍爆炸力学是一门研究爆炸现象和爆炸效应的学科,它主要涉及爆炸物体的设计、分析和模拟。
Matlab是一种强大的科学计算软件,可以用于解决各种与爆炸力学相关的问题。
本文将介绍如何利用Matlab进行爆炸力学的建模和仿真分析。
二、Matlab的基本原理在开始之前,我们先来了解一下Matlab的基本原理。
Matlab是一种专为数值计算、可视化和编程设计的语言,它具有强大的矩阵计算和数据处理能力。
Matlab使用自己的编程语言来执行各种数值计算和数据分析任务。
三、爆炸力学建模3.1 爆炸物体的特性爆炸物体的特性是建立爆炸力学模型的基础。
在建模过程中,我们需要考虑爆炸物质的物理和化学特性,如密度、比热容、燃烧速率、爆炸产物等。
这些特性将影响爆炸物体的行为和效应。
3.2 爆炸物体的几何形状爆炸物体的几何形状对爆炸力学模型的建立和仿真分析至关重要。
不同形状的物体在爆炸过程中会发生不同的变形和破坏行为,因此必须准确描述其几何形状,例如球形、立方体等。
3.3 爆炸波传播模型爆炸波传播模型是爆炸力学建模中的关键一环。
该模型描述了爆炸波在空气或其他介质中的传播过程。
可以通过定义爆炸波的压力、速度和能量来模拟其传播效应。
3.4 材料破裂模型材料在爆炸过程中会发生破裂行为,这对爆炸力学模型的建立和分析至关重要。
材料破裂模型可以描述材料的断裂力学行为,因此能够准确预测爆炸后的碎片分布和飞溅范围。
四、Matlab在爆炸力学中的应用4.1 爆炸力学模拟利用Matlab可以进行爆炸力学模拟,通过建立各种物理模型和数学方程,模拟爆炸物体的行为和效应。
可以通过改变参数和条件进行不同情况的仿真实验,评估爆炸后的影响范围和危险性。
4.2 爆炸力学数据处理Matlab具有强大的数据处理能力,在爆炸力学中可以用于处理和分析实验数据。
可以利用Matlab进行数据读取、处理、可视化等操作,帮助研究人员更好地理解实验结果和探索爆炸力学的规律。
基于MATLAB平台的凝聚相爆炸模型的分析与程序实现

基于MATLAB平台的凝聚相爆炸模型的分析与程序实现王颖;伍颖;陈宁宁;蔡香萍
【期刊名称】《工业安全与环保》
【年(卷),期】2009(035)011
【摘要】主要利用MATLAB程序,实现凝聚相爆炸事故(CPE)的模型分析与计算,通过对凝聚相爆炸模型的分析和后果模拟,得出死亡、重伤的区域半径,为安全评价及分析的定量评价提供技术支撑.
【总页数】3页(P38-40)
【作者】王颖;伍颖;陈宁宁;蔡香萍
【作者单位】中国地质大学,武汉,工程学院,武汉,430074;中国地质大学,武汉,工程学院,武汉,430074;中国地质大学,武汉,工程学院,武汉,430074;中国地质大学,武汉,工程学院,武汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.凝聚相含能材料爆炸伤害模型在乙炔气泄漏分析中的应用 [J], 李福君
2.凝聚相炸药爆炸残留物形成机制分析及残留量估算 [J], 王曙光;杨力;易建坤
3.基于动物第一类爆炸损伤伤情的凝聚相炸药爆炸威力评价 [J], 易建坤;吴腾芳;谢俊杰;王红建;翟国锋
4.基于Fisher准则函数的凝聚相炸药爆炸火光图像识别研究 [J], 易建坤;吴腾芳;
彭建雄;翟国锋
5.基于Matlab的UR5机器人相贯焊接模型运动学分析和轨迹规划 [J], 杨成超因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
使用Matlab技术进行模态分析的基本步骤

使用Matlab技术进行模态分析的基本步骤引言:模态分析是一种有效的结构动力学分析方法,可以用来研究结构系统的固有振动特性,以及结构的响应模态。
Matlab作为一种强大的数值计算软件,提供了丰富的工具和函数,可以用于执行模态分析。
本文将介绍使用Matlab技术进行模态分析的基本步骤。
一、数据准备在进行模态分析之前,首先需要准备结构系统的数据。
这些数据包括结构的几何信息、材料参数、截面性能等。
在Matlab中,可以使用矩阵或数据文件的方式存储这些数据,并将其导入到Matlab工作环境中。
二、建立有限元模型建立结构的有限元模型是进行模态分析的基础。
在Matlab中,可以使用专门的有限元工具或编写自定义的有限元程序来建立结构的有限元模型。
根据结构的几何形状和边界条件,将结构划分为一系列的有限元单元,并建立单元之间的连接关系。
通过定义单元的材料属性和截面性能,可以完善有限元模型。
三、求解结构的特征值问题模态分析的核心是求解结构的特征值问题,即计算结构的固有频率和模态形态。
在Matlab中,可以使用特征值求解函数如“eig”或“eigs”来求解特征值问题。
将有限元模型转化为刚度矩阵和质量矩阵,并通过特征值求解函数计算特征值和对应的特征向量。
特征值代表结构的固有频率,特征向量代表结构的模态形态。
四、结果后处理通过求解特征值问题,可以得到结构的固有频率和模态形态。
在Matlab中,可以使用绘图函数如“plot3”或“mesh”来展示模态形态。
绘制出模态形态的空间图像,可以直观地观察结构的振动特性。
此外,还可以计算和分析结构的模态阻尼比和模态参与系数等参数,进一步分析结构的动态特性。
五、模态分析的应用模态分析在工程领域有着广泛的应用。
通过对结构的模态分析,可以识别结构的固有频率,了解结构的振动模态,为结构的设计和优化提供指导。
例如,在桥梁工程中,模态分析可以用来评估结构的动力特性,预测回响频率,判断结构的稳定性。
基于Matlab的熔注炸药凝固过程模拟
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兵工自动化2013-01Ordnance Industry Automation 32(1) ·84·doi: 10.7690/bgzdh.2013.01.026基于Matlab的熔注炸药凝固过程模拟刘雪梅(北京理工大学爆炸科学与技术国家重点试验室,北京100081)摘要:针对目前对凝固模拟的研究多局限于数值模型的算法上,距实时显示尚有一定差距的问题,通过分析熔注炸药凝固工艺特点,结合热力学理论,建立熔注炸药凝固过程热力学模型。
基于Matlab界面开发程序,对凝固界面进行数值分析,得到任意时刻装药凝固界面特性方程。
通过对逐层凝固过程模拟界面的形成、生长规律进行试验验证。
验证结果表明:模拟曲线与试验曲线均近似符合4次多项式形式,模拟结果与测试结果一致,能实现凝固过程的实时模拟。
关键词:熔注炸药;注装;凝固;热力学模型中图分类号:TJ410.5+2 文献标志码:ASimulation for Solidification of Melt-Cast Explosives Based on MatlabLiu Xuemei(State Key Laboratory of Explosion Science & Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)Abstract: Most of the solidification simulation study focused on numerical model algorithm, it can not realize real time display. According to the analysis of the characteristics for the solidification process of the melt-cast explosive, the main task is to establish the thermodynamic model by using the combination of experimentation and theoretical analysis from the micro thermodynamics point. Based on the Matlab interface development process, carry out numerical analysis of solidification interface, the characteristic equations at any time are obtained. The simulation and the test curves are both four degree polynomial through the experimentation verification for the formation and the growth law of the solidification interface. The simulation results are consistent with the test, achieving the display of the real-time simulation system of the solidification.Key words: melt-cast explosive; cast loading; solidification; thermodynamic model0 引言由于熔注炸药的装药工艺简单,凝固效率高,在大口径弹装药中得到了广泛应用,但常规的凝固技术容易产生气孔、底隙、缩孔等缺陷。
点迹凝聚 matlab

点迹凝聚 Matlab1. 简介1.1 任务背景点迹凝聚是一种在信号处理和图像处理领域广泛应用的技术。
它可以用于图像分割、目标追踪、模式识别等任务。
在 Matlab 中,我们可以使用各种编程工具和函数来实现点迹凝聚。
1.2 任务目标本文将介绍在 Matlab 中如何使用点迹凝聚算法来分割图像和追踪目标。
我们将讨论点迹凝聚的原理,并提供一些实际应用的示例代码。
通过学习本文,读者将能够理解点迹凝聚的基本原理,掌握在 Matlab 中实现点迹凝聚的方法。
2. 点迹凝聚原理2.1 什么是点迹凝聚点迹凝聚是一种将局部相似的数据点合并成连续曲线或曲面的过程。
在图像处理中,点迹凝聚可以用于将相邻的像素点合并成连续的区域,从而实现图像分割。
在目标追踪中,点迹凝聚可以用于将连续的观测点聚集成目标的轨迹。
2.2 点迹凝聚算法点迹凝聚算法的主要步骤如下:1.初始化每个点为一个单独的聚类簇。
2.对于每对相邻的点,计算它们之间的相似度。
3.如果相似度大于设定的阈值,则将两个点合并成一个簇。
4.重复步骤2和步骤3,直到所有点都被聚类。
5.根据需要,对簇进行进一步的处理,如合并、分割或删除。
点迹凝聚算法的核心在于如何定义点之间的相似度。
常用的相似度度量方法包括欧氏距离、马氏距离和相关系数等。
选择合适的相似度度量方法对于点迹凝聚的效果至关重要。
3. 在 Matlab 中实现点迹凝聚3.1 准备工作在使用 Matlab 实现点迹凝聚之前,需要准备好以下工作:1.安装 Matlab 软件并打开 Matlab 编辑器。
2.准备待处理的图像或目标轨迹数据。
3.2 图像分割下面我们将介绍如何使用点迹凝聚算法进行图像分割。
3.2.1 加载图像首先,我们需要加载待处理的图像。
可以使用imread函数读取图像文件,并将其存储在一个 Matlab 变量中。
image = imread('image.jpg');3.2.2 图像预处理在进行图像分割之前,通常需要对图像进行一些预处理。
基于MATLAB平台的凝聚相爆炸模型的分析与程序实现_王颖

1. 1 冲击波伤害理论依据
按照爆炸原理, 爆炸 灾害形 式可分 为热 分解爆 炸、有约 束分散系统 爆炸、无约 束分散 系统爆 炸、压 力容器 爆炸 和物
理蒸气爆炸 5 类。热分 解爆炸 可分为 凝聚 相物质 热分 解爆 炸和单一气 体的热分解 爆炸, 炸药、火药爆 炸属于 凝聚 相物 质热分解爆炸[2] 。
Q1/ 3/ R= Q01/ 3/ R0
(1)
则在不同距离上的超压是相同的。式中, R 为爆炸测 量点到
爆炸点的距离; R0 为 1 000 kg 的 TNT 爆 炸测 量点 到爆 炸点
的距离; Q 为某次炸药的 TNT 当量; Q 0 为 1 000 kg TNT。 爆炸相似律为我们 从小当量 爆炸所 获得 的结果 换算 到
基于Matlab GUI光的衍射实验仿真

基于Matlab GUI光的衍射实验仿真闫燕;丁益民;王喜艳【摘要】利用Matlab仿真软件的GUI图形用户界面可视化工具和FFT傅里叶变换工具,对圆孔、方形孔、多边形孔、圆盘四种不同的孔形进行菲涅尔光的衍射实验仿真.通过用户界面对光学参数进行数据交互,能形象直观地得到四种不同孔径光的衍射图纹、光强三维分布、光强二维分布图像.应用于物理课堂教学中能将抽象难于实现的衍射实验现象直观呈现,同时,有助于学生对衍射原理的理解,具有操作便捷、设计灵活等特点,从而达到较好的实验演示教学目的.【期刊名称】《大学物理实验》【年(卷),期】2019(032)004【总页数】4页(P88-91)【关键词】Matlab GUI;光的衍射;仿真实验【作者】闫燕;丁益民;王喜艳【作者单位】湖北大学物理与电子科学学院,湖北武汉 430062;湖北大学物理与电子科学学院,湖北武汉 430062;湖北大学物理与电子科学学院,湖北武汉430062【正文语种】中文【中图分类】O4-39菲涅尔衍射是大学物理重点学习内容,但光的衍射实验现象对实验设备及环境要求苛刻,通常不能达到较好的实验结果。
近年来,不断有人在光的衍射仿真方面上做了多种尝试,吕波、徐志军对远场的夫琅禾费衍射(光源和观察幕离障碍物的孔或屏均为无穷远的衍射现象)进行了研究,将菲涅尔衍射积分转化为含快速傅里叶变换的积分,求解出在任意形状衍射屏的夫琅禾费衍射图样和光强分布[1-4]。
惠更斯—菲涅尔提出的子波干涉原理与基尔霍夫求解波动方程所得的结果十分一致,都可以表示成类似的衍射公式。
本文研究的是在基于傅里叶变换的光学理论基础上,利用Matlab的FFT傅里叶变换工具和GUI图形用户界面工具[5],通过控制观察屏距离和光的波长,将高性能的数据计算和GUI可视化结合在一起,实现多种衍射屏下菲涅尔衍射现象(光源与衍射屏距离z为有限远时,所观察到的衍射现象)的仿真模拟。
1 傅里叶光学理论基础假设一个有限孔径,设孔径屏的直角坐标系为(x0,y0),并且观察平面与孔屏平行,两个平面间的间距为z,观察平面的坐标系为(x,y),这时,观察平面上的场可以表示为:exp{j2π[fx(x-x0)+fy(y-y0)]}(1)根据近轴近似条件:(2)同时利用傅里叶变换关系先对fx,fy进行积分,得到如下的菲涅尔公式:(3)令则(3)式上式可以写为:(4)对(4)做傅里叶变换可以得到:A(fx,fy,z)=A0(fx,fy)H(fx,fy,z)(5)式中:A(fx,fy)=FFT{U0(x,y)}对于单位振幅入射平面波:A0(fx,fy)=FFT{t0(x,y)}H(fx,fy)=FFT{h(x,y)}根据以上原理,传递函数H(fx,fy)已知,只需要求得透射孔径的透过率函数t0(x,y),然后对透过率函数进行傅里叶变换得,并与传递函数相乘得到A(fx,fy,z),最后做一个逆傅里叶变换得到U(x,y,z)=IFFT{A(fx,fy,z)},即可得到菲涅尔衍射图像。
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#2C0Fra bibliotek( 10)
Qs= Q0# ( 1+
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( 11)
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$P P0
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1+
1 7
$Ps / P0) / ( 1+
6 7
$Ps / P 0)
( 12)
C= C0( 1+
摘 要 主要利用 MATLA B 程序, 实现凝聚相爆炸事故( CPE) 的模型分析与计算, 通过对凝聚相爆炸模型的分析和后果 模拟, 得出死亡、重伤的区域半径, 为安全评价及分析的定量评价提供技术支撑。
关键词 MATLAB 凝聚相爆炸模型 死亡半径 重伤半径
Analysis of Condensed Phase Detonation Model Based on MATLAB Software and the Realization of the Procedure WANG Ying WU Ying CHEN N ing- ning CAI Xiang- ping
随着计算机技术的迅猛发展, 大量的工程软件可 以应用 于安全分析的相应环节之 中, MATLAB 就 是其中 之一[ 1] 。本 文主要论述 MATLAB 程序在凝聚相爆炸事故分析中的应 用, 通过对凝聚相 爆 炸( CPE) 模 型的 分 析 和后 果 模拟, 得出 死
亡、重伤的区域半径, 进而对伤害区域进行划分。 1 凝聚相爆炸( CPE) 模型分析计算
图 2 无输入值时冲击波超压与距离的三维等高线 当输入 c= 340, T = 288 时, p = 10 300 Pa, 其冲击波超 压 与距离的三维等高线如图 3。 2. 2 数据分析 安全分析工作中仅 仅依靠图 形来表 现结 果缺乏 相应 的 精确性, 难以表示具体的伤害 区域。这里 可以依 靠 MATLAB 的强大计算功能来准确地表达爆炸的伤害范围, 计算的精 度 可以根据实际需要灵 活调节。 根据冲 击波超 压对建 筑物 的 破坏作用和对人体的伤害作用表, 选取以 爆炸中心 300 m 以 内的范围进行区域 划分, 步 长初步 定为 1 m, 此 精确 度在 伤 害区域划分中已足够, 现截取部分数据如表 1。
受严重伤害或死亡, 其内径为 0, 外径记为 R 0. 5 , 表 示外圆 周 外人员因冲击波 作用 导致 肺 出血 死亡 的概 率为 50% , 它 与
爆炸当量间的关系由下式确定:
R0. 5= 13. 6( WTNT/ 1 000) 0. 37
( 2)
WTNT= E/ QTNT
( 3)
k
E E= QB, IWI
本文重点是研究爆炸的预防控制措施, 因此将凝 聚相爆
炸( CPE) 模型用 于模 拟评 价与 分析 烟花 爆竹 爆炸 事故 的后 果严重度、危险等级、灾害影响和破坏范围。
爆炸具有多种破坏形式, 如冲击波破坏, 热辐射危害, 一 次、二次碎片破坏, 爆炸产物毒气危害, 以及由爆炸引 起的火 灾等。其中 , 最危险、破坏力最强、破坏区域最大的是 冲击波
$Ps ) 1/ 2#
1+ 1+
1 7
$Ps / P0
6 7
$Ps / P0
1/ 2
( 13)
在标准状态下, P 0= 0. 1 MPa, Q0 = 0. 125 kg# s2/ m4 , T0 =
288 K, C0 = 340 m/ s。
2 MATLAB 实现凝聚相爆炸( CPE) 后果分析
MATLAB 强大的计算和绘图 能力, 使得对 事故后果 的计
基于以上基本条件, 用 MATLAB 可以得出冲击波超压和距 离的关系( 见图 1) , 以此来划分伤害后果区域,部分程序如下:
图 1 冲击波超压与距离函数 E= 16272; P0= 101300;
# 39 #
E0= P0/ E; Q1= ( E0) . ^( 1/ 3) ; R= 0: 10: 400; Q= R* Q1; Pa= P0. ^( 0. 137. * ( Q. ^( - 3) ) + 0. 199. * ( Q. ^( - 2) ) + 0. 269. * ( Q. ^( - 1) ) - 0. 119) ; plot( R, Pa) ; 为了更加直观地标志冲击波波阵面上的超压 , 本文采 用 了三维等高线来表示 爆炸产 生的冲 击波超压 和距离 之间 的 关系, 通过程序 得出了冲击 波超压 和距离 之间 三维等 高线。 其源程序代码如下: E= 16272; P0= 101300; E0= P0/ E; Q1= ( E0) . ^( 1/ 3) ; [ x , y] = meshgrid( - 300: 3: 300, - 300: 3: 300) ; R= ( x. ^2+ y. ^2) . ^1/ 2; Q= R* Q1; Pa= P0. ^( 0. 137. * ( Q. ^( - 3) ) + 0. 199. * ( Q. ^( - 2) ) + 0. 269. * ( Q. ^( - 1) ) - 0. 119) ; z= Pa/ P0; plot3( x, y, z) ; c= input(c c= c) ; T = input(cT = c) ; p= input(cp= c) ; contour3( x, y, Pa, c) ; contour3( x, y, Pa, T) ; contour3( x, y, Pa, p) ; xlabel(cR/ mc) ; ylabel(cR/ mc) ; zlabel(cP/ Pac) ; 当未输参数时, 其图形如图 2。
# 38 #
工业安全与环保 Industrial Saf ety and Environment al Protect ion
2009 年第 35 卷第 11 期 November 2009
基于 MATLAB 平台的凝聚相爆炸 模型的分析与程序实现
王颖 伍颖 陈宁宁 蔡香萍
( 中国地质大学( 武汉) 工程学院 武汉 430074)
于轻伤区半径计算, 可取 $Ps = 17 kPa。
波阵面上的其他参数( 如波 阵面的 传播速 度 U, 粒 子速
度 Vs , 密度 Qs , 温度 T s , 音速 C 等) , 均 可以由 理想气体 的激
波关系, 通过超压 $Ps 求出[ 5] 。
U= C0( 1+
6 7
$P s)
1/2
(9)
Vs =
( 5)
综上可以得出
WTNT= 1. 8 W f
( 6)
式中, WTNT 为 爆 源的 TNT 当 量, kg ; E 为 爆 源 的 总能 量, J; QTNT为 TNT 爆热, 可取为 4. 52 MJ/ kg; Wf 为爆源的质量, kg。
如果认为该圆周内 没有死亡 的人数 正好 等于圆 周外 死
依据上文 1. 2 节, 对 于重伤 区半径, 取 $Ps = 44 kPa; 对 于轻伤区半径计算, 取 $Ps = 17 kPa。由 表 1 可得, 轻 伤半径 R= 180 m, 死亡半径依据式( 3) 计算, 可得 R= 21. 8 m。 3 结论
( Engineering College , China University of Geosciences Wuhan 430074) Abstract This art icle mainly use MATLAB procedure to realize the condensed phase explosion( CPE) model analysis and calculation and obt ain the death region radius and the severely wounded region radius by CPE model analysis and the consequence simulat ion. This result can provide technical support for the safety evaluat ion and quant it ative evaluat ion analysis. Keywords MATLAB CPE model death radius severely wounded radius
# 40 #
图 3 冲击波超压与距离的三维等高线 > > R= 0: 10: 400;
Pa= 101300. ^( 0. 137. * ( ( 0. 137. * R) . ^( - 3) ) + 0. 199. * ( ( 0. 137. * R) . ^( - 2) ) + 0. 269. * ( ( 0. 137. * R) . ^( - 1) ) - 0. 119)
Q1/ 3/ R= Q01/ 3/ R0
(1)
则在不同距离上的超压是相同的。式中, R 为爆炸测 量点到
爆炸点的距离; R0 为 1 000 kg 的 TNT 爆 炸测 量点 到爆 炸点
的距离; Q 为某次炸药的 TNT 当量; Q 0 为 1 000 kg TNT。 爆炸相似律为我们 从小当量 爆炸所 获得 的结果 换算 到
$Ps / P0= 0. 137 Z- 3+ 0. 119 Z- 2 + 0. 269 Z- 1- 0. 119
( 1< $Ps / P0< 10)
(7)
Z= R# ( P0/ E) 1/3
(8)