20807ENVI影像拼接裁剪

Envi图像裁剪

图像裁剪图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。

常用的方法是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像裁剪。

在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪，按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。

⑴规则分幅裁剪规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。

操作步骤：1．在主菜单中，选择file→open image file，打开裁剪图像。

2．在主菜单中，选择file→save file as→ENVI standard，弹出new file builder 对话框。

在该对话框中，单击import file按钮，弹出creat new file input file对话框。

3. 在create new file input file对话框中，选中select input file列表中的裁剪图像图像，单击spatial subset按钮（空间波段子集），在spatial subset对话框中，单击image按钮，弹出subset by image对话框，在所选波段中进行子波段裁剪范围设置。

4. 在subset by image对话框中，可以通过输入行列数确定裁剪尺寸，按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪区域，或者直接用鼠标左键按钮红色边框拖动来裁剪尺寸以及位置，单击OK按钮。

5. 在select spatial subset对话框中可以看到裁剪区域信息，单击OK按钮。

6. 在creat new file input file对话框中，可以通过spectral subset按钮选择输出波段子集，单击OK按钮。

7. 选择输出路径及文件名，单击OK按钮，完成规则分幅裁剪过程。

⑵不规则分幅裁剪不规则分幅裁剪是指裁剪对象的外边界范围是一个任意多边形。

任意多边形可以是事先生成的一个完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI支持的矢量文件。

(最新)ENVI对图像进行配准、校正、拼接、裁剪

目录第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2)一、图像配准与校正 (2)（一）基础知识 (2)（二）ENVI操作 (4)二、图像镶嵌（图像拼接） (16)（一）基础知识 (16)（二）ENVI操作 (16)三、图像裁剪 (20)（一）基础知识 (20)（二）ENVI操作 (21)第二部分：下载影像及介绍 (26)（一）基本信息 (26)（二）日期信息 (26)（三）云量信息 (26)（四）空间信息 (26)第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪一、图像配准与校正（一）基础知识1、图像配准就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。

2、几何校正是指利用地面控制点和几何校正数学模型，来矫正非系统因素产生的误差，非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。

由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。

简单来说，图像校正是借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。

本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image，利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。

3、图像选点原则[1]选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。

[2]特征变化大的地区需要多选。

[3]图像边缘部分一定要选取控制点。

[4]尽可能满幅均匀选取。

[5]保证一定数量的控制点，不是控制点越多越好。

4、数理知识：[1]多项式模型x=a0+a1X+a2Y+a3X²+a4XY+ a5Y²+....y=b0+ b1X+b2Y+b3X²+ b4XY +b5Y²+ ....X，Y：校正前该点的位置；x，y：校正后该点的位置[2]最少控制点个数： ( n+1 )²[3]误差计算：RMSEerror= sqrt( (x' -x)²+ (y' -y)²)5、重采样方法（插值算法）[1]最近邻法概念：取与所计算点( x，y )周围相邻的4个点，比较它们与被计算点的距离，哪个点距离最近就取哪个亮度值作为 ( x，y )点的亮度值优点：简单易用，计算显小缺点：图像的亮度具有不连续性，精度差[2]双线性内插法概念：取(x，y)点周围的4个邻点，在y方向内插2次，再在x方向内插1次，得到( x，y)点的亮度值 f ( x，y)优点：双线性内插法比最近邻法虽然计算虽有所增加，但精度明显提高，特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。

ENVI影像拼接裁剪

E N V I影像拼接裁剪文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]一、无缝拼接（E N V I）1.通过open打开要拼接的两幅影像。

2.然后在Toolbox/Mosaicking/SeamlessMosaic，会出现SeamlessMosaic下面的对话框：3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK：4.进行匀色操作：在匀色ColorCorrection操作中，勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching。

5.羽化处理：选择Seamlines点击AutoGenerateSeamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。

二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI)（1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图：1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致：2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其弹出数据框属性对话框如下：3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。

4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shapefile/要素类转Shapefile，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。

（2）利用北京市边界图进行裁剪1.将上述结果（北京市矢量边界图）导入ENVI中。

2.Toolbox/Rastermanagement/Masking/buildmask，选择需要做掩膜的影像（就是被裁剪影像），点击OK，弹出掩膜定义对话框，点击Options的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import?EVFS，则弹出右下图，再选择矢量边界图，点击OK。

ENVI对图像进行配准校正拼接裁剪

ENVI对图像进行配准校正拼接裁剪ENVI在图像处理领域被广泛应用，其中配准、校正、拼接和裁剪是常见且重要的操作。

本文将介绍ENVI在图像配准校正拼接裁剪方面的基本原理和操作步骤。

一、图像配准图像配准是将多幅图像对准到一个统一的坐标系统中，使它们具有相同的尺度、旋转和平移。

ENVI提供了多种图像配准方法，包括基于特征点匹配的自动配准和基于控制点辅助的手动配准。

1. 自动配准ENVI的自动配准功能利用图像中的特征点进行匹配，通过计算特征点的几何变换关系来实现配准。

使用该功能时，首先选择一个参考图像，然后选择其他需要配准的图像。

ENVI将自动检测并匹配这些图像中的特征点，并计算图像之间的几何变换关系，最终实现图像的配准。

2. 手动配准对于某些情况下自动配准效果不佳或需要更精确的配准结果的场景，ENVI提供了手动配准功能。

该功能需要用户手动在图像中添加控制点，根据已知的地理坐标信息进行匹配。

通过选择足够数量的控制点，并进行几何变换，可以实现更准确的图像配准结果。

二、图像校正图像校正是指通过去除图像中的变形、噪声、光照等因素，使得图像更加准确和清晰。

ENVI提供了多种图像校正方法，如大气校正、几何校正等。

1. 大气校正在遥感图像处理中，大气校正是一个重要的步骤。

ENVI提供了不同的大气校正模型，如基于大气遥感参数的MODTRAN模型、Atmospheric and Topographic Correction (ATCOR)模型等。

用户可以根据实际需求选择合适的大气校正方法对图像进行校正，以消除大气干扰，还原地物的真实信息。

2. 几何校正几何校正是指将图像中的地物从图像坐标转换为地理坐标，使得图像与实际地理位置相符。

ENVI提供了自动几何校正功能，可以使用地面控制点或地面矢量数据进行几何校正。

通过选择合适的校正方法和参考数据，可以将图像校正为具有地理坐标的图像。

三、图像拼接图像拼接是将多幅图像按照空间位置进行组合，生成一幅更大尺寸的图像。

ENVI影像拼接裁剪

E N V I影像拼接裁剪 Revised final draft November 26, 2020一、无缝拼接（E N V I）1.通过open打开要拼接的两幅影像。

2.然后在Toolbox/Mosaicking/SeamlessMosaic，会出现SeamlessMosaic下面的对话框：3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK：4.进行匀色操作：在匀色ColorCorrection操作中，勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching。

5.羽化处理：选择Seamlines点击AutoGenerateSeamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。

二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI)（1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图：1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致：2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其弹出数据框属性对话框如下：3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。

4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shapefile/要素类转Shapefile，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。

（2）利用北京市边界图进行裁剪1.将上述结果（北京市矢量边界图）导入ENVI中。

2.Toolbox/Rastermanagement/Masking/buildmask，选择需要做掩膜的影像（就是被裁剪影像），点击OK，弹出掩膜定义对话框，点击Options的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import?EVFS，则弹出右下图，再选择矢量边界图，点击OK。

envi图像裁剪

图像裁剪图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。

常用的方法是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像裁剪。

在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪，按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。

⑴规则分幅裁剪规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。

操作步骤：1．在主菜单中，选择file→open image file，打开裁剪图像bhtmsat.img。

2．在主菜单中，选择file→save file as→ENVI standard，弹出new file builder 对话框。

在该对话框中，单击import file按钮，弹出creat new file input file对话框。

3. 在create new file input file对话框中，选中select input file列表中的裁剪图像图像，单击spatial subset按钮（空间波段子集），在spatial subset对话框中，单击image按钮，弹出subset by image对话框，在所选波段中进行子波段裁剪范围设置。

4. 在subset by image对话框中，可以通过输入行列数确定裁剪尺寸，按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪区域，或者直接用鼠标左键按钮红色边框拖动来裁剪尺寸以及位置，单击OK按钮。

5. 在select spatial subset对话框中可以看到裁剪区域信息，单击OK按钮。

6. 在creat new file input file对话框中，可以通过spectral subset按钮选择输出波段子集，单击OK按钮。

7. 选择输出路径及文件名，单击OK按钮，完成规则分幅裁剪过程。

⑵不规则分幅裁剪不规则分幅裁剪是指裁剪对象的外边界范围是一个任意多边形。

任意多边形可以是事先生成的一个完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI 支持的矢量文件。

ENVI进行图像裁剪

任务二图像裁剪一、规则分幅裁剪 (1)二、不规则裁剪 (3)1、手工绘制感兴趣区 (4)2、矢量数据生成感兴趣区 (6)图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。

常用方法是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像裁剪；在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪。

按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。

一、规则分幅裁剪规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。

数据准备：TM影像处理过程（1）打开裁剪图像bhtmsat.img。

（2）在主菜单中，选择File→Save File as→ENVI Standard，弹出New File Builder对话框。

（3）在New File Builder对话框中，单击Import File按钮，弹出Create New File Input File对话框。

（4）在Create New File Input File对话框中，选中Select Input File列表中的裁剪图像，单击Spatial Subset按钮。

（5）在Select Spatial Subset对话框中，单击Image按钮，弹出Subset by Image对话框。

（6）在Subset by Image对话框中，可以通过输入行列数确定裁剪尺寸，或者直接按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪尺寸及位置，单击OK。

（7）在Select Spatial Subset对话框中可以看到裁剪区域信息，OK确认。

（8）在Create New File Input File对话框中，可以通过Spectral Subset按钮选择输出波段子集，单击OK。

（9）选择输出路径及文件名，单击OK，执行规则分幅裁剪过程。

其他几种确定外边界矩形框的方式●Map：通过输入左上角和右下角两点坐标来确定外边界矩形框●File：以另外一个图像文件范围为标准确定外边界矩形框●ROI/EVF：以感兴趣区或者矢量外围最大矩形为外边界矩形框●Scroll：根据当前放大的缩放窗口中的显示为外边界矩形框二、不规则裁剪不规则裁剪是指裁剪图像的外边界范围是一个任意多边形。

ENVI影像拼接裁剪

4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shape file/要素类转Shape file，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。
1.将上述结果（北京市矢量边界图）导入ENVI中。
Raster management/Masking/buildmask，选择需要做掩膜的影像（就是被裁剪影像），点击OK，弹出掩膜定义对话框，点击Options的下拉菜单，在出现的子菜单中选择ImportEVFS，则弹出右下图，再选择矢量边界图，点击OK。
（3）
management/Edit ENVI Header/选择影像，点击OK。
2.在上述对话框中点击Edit Attributes/Data Ignore value/ok即可修改背景颜色为白色。
三、
（1
1.打开裁剪后的影像：File/New Project，然后选择要打开的影像，弹出Create Projiect对话框
2.分割流程：在工具条附近右击选择process tree，弹出流程框，在此框中右击新的进程Append New，在弹出的对话框中修改标签名，点击OK。
3.此时，在Process Tree中右键单击选择Insert Child，在出现的对话框中选择具体的分割规则，然后Leabharlann 击运行。（2）面向对象法分类
3.此时弹出Select Data File Associated with EVFs对话框，选中需要裁剪的影像，点击OK
4.此时回到掩膜定义对话框，设置输出结果的位置，此时的影像被掩膜区域外，其他区域全是黑色。
raster management/masking/Apply mask，弹出应用掩膜对话框，选择需要裁剪的影像，并在Select Mask Band中选择刚才建立的掩膜文件，点击OK，再点击OK，在弹出的对话框中输入输出结果的位置。裁剪完成。

(最新)ENVI对图像进行配准、校正、拼接、裁剪

目录第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2)一、图像配准与校正 (2)（一）基础知识 (2)（二）ENVI操作 (4)二、图像镶嵌（图像拼接） (16)（一）基础知识 (16)（二）ENVI操作 (16)三、图像裁剪 (20)（一）基础知识 (20)（二）ENVI操作 (21)第二部分：下载影像及介绍 (26)（一）基本信息 (26)（二）日期信息 (26)（三）云量信息 (26)（四）空间信息 (26)第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪一、图像配准与校正（一）基础知识1、图像配准就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。

2、几何校正是指利用地面控制点和几何校正数学模型，来矫正非系统因素产生的误差，非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。

由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。

简单来说，图像校正是借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。

本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image，利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。

3、图像选点原则[1]选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。

[2]特征变化大的地区需要多选。

[3]图像边缘部分一定要选取控制点。

[4]尽可能满幅均匀选取。

[5]保证一定数量的控制点，不是控制点越多越好。

4、数理知识：[1]多项式模型x=a0+a1X+a2Y+a3X²+a4XY+ a5Y²+....y=b0+ b1X+b2Y+b3X²+ b4XY +b5Y²+ ....X，Y：校正前该点的位置；x，y：校正后该点的位置[2]最少控制点个数： ( n+1 )²[3]误差计算：RMSEerror= sqrt( (x' -x)²+ (y' -y)²)5、重采样方法（插值算法）[1]最近邻法概念：取与所计算点( x，y )周围相邻的4个点，比较它们与被计算点的距离，哪个点距离最近就取哪个亮度值作为 ( x，y )点的亮度值优点：简单易用，计算显小缺点：图像的亮度具有不连续性，精度差[2]双线性内插法概念：取(x，y)点周围的4个邻点，在y方向内插2次，再在x方向内插1次，得到( x，y)点的亮度值 f ( x，y)优点：双线性内插法比最近邻法虽然计算虽有所增加，但精度明显提高，特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。

ENVI影像拼接裁剪

一、无缝拼接E N V I1.通过open打开要拼接的两幅影像;2.然后在Toolbox/Mosaicking/SeamlessMosaic,会出现SeamlessMosaic下面的对话框：3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像,点击OK：4.进行匀色操作：在匀色ColorCorrection操作中,勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching,此时自行选择HistogramMatching勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching,此时自行选择HistogramMatching;5.羽化处理：选择Seamlines点击AutoGenerateSeamlines进行自动羽化,如果羽化结果颜色基本一致,则导出结果即可6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置,点击finish,拼接完成;二、矢量裁剪ArcGIS+ENVI1已知全国矢量图,在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图：1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图,与被裁剪的影像进行对比,查看其投影系及显示方式是否一致：2.不一致,先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性,并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式,其弹出数据框属性对话框如下：3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑,鼠标点击要去除的边界,通过删除键进行删除,最后只剩下北京市的边界图;4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shapefile/要素类转Shapefile,在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址,点击确定;2利用北京市边界图进行裁剪1.将上述结果北京市矢量边界图导入ENVI中;2.Toolbox/Rastermanagement/Masking/buildmask,选择需要做掩膜的影像就是被裁剪影像,点击OK,弹出掩膜定义对话框,点击Options的下拉菜单,在出现的子菜单中选择Import EVFS,则弹出右下图,再选择矢量边界图,点击OK;3.此时弹出SelectDataFileAssociatedwithEVFs对话框,选中需要裁剪的影像,点击OK4.此时回到掩膜定义对话框,设置输出结果的位置,此时的影像被掩膜区域外,其他区域全是黑色;5.Toolbox/rastermanagement/masking/Applymask,弹出应用掩膜对话框,选择需要裁剪的影像,并在SelectMaskBand中选择刚才建立的掩膜文件,点击OK,再点击OK,在弹出的对话框中输入输出结果的位置;裁剪完成;3修改背景颜色为白色1.Rastermanagement/EditENVIHeader/选择影像,点击OK;2.在上述对话框中点击EditAttributes/DataIgnorevalue/ok即可修改背景颜色为白色;三、影像分割分类eCognition1多尺度分割1.打开裁剪后的影像：File/NewProject,然后选择要打开的影像,弹出CreateProjiect对话框2.分割流程：在工具条附近右击选择processtree,弹出流程框,在此框中右击新的进程AppendNew,在弹出的对话框中修改标签名,点击OK;3.此时,在ProcessTree中右键单击选择InsertChild,在出现的对话框中选择具体的分割规则,然后点击运行;2面向对象法分类。

ENVI进行图像裁剪

任务二图像裁剪一、规则分幅裁剪 (1)二、不规则裁剪 (3)1、手工绘制感兴趣区 (4)2、矢量数据生成感兴趣区 (6)图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。

常用方法是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像裁剪；在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪。

按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。

一、规则分幅裁剪规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。

数据准备：TM影像处理过程（1）打开裁剪图像bhtmsat.img。

（2）在主菜单中，选择File→Save File as→ENVI Standard，弹出New File Builder对话框。

（3）在New File Builder对话框中，单击Import File按钮，弹出Create New File Input File对话框。

（4）在Create New File Input File对话框中，选中Select Input File列表中的裁剪图像，单击Spatial Subset按钮。

（5）在Select Spatial Subset对话框中，单击Image按钮，弹出Subset by Image对话框。

（6）在Subset by Image对话框中，可以通过输入行列数确定裁剪尺寸，或者直接按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪尺寸及位置，单击OK。

（7）在Select Spatial Subset对话框中可以看到裁剪区域信息，OK确认。

（8）在Create New File Input File对话框中，可以通过Spectral Subset按钮选择输出波段子集，单击OK。

（9）选择输出路径及文件名，单击OK，执行规则分幅裁剪过程。

其他几种确定外边界矩形框的方式●Map：通过输入左上角和右下角两点坐标来确定外边界矩形框●File：以另外一个图像文件范围为标准确定外边界矩形框●ROI/EVF：以感兴趣区或者矢量外围最大矩形为外边界矩形框●Scroll：根据当前放大的缩放窗口中的显示为外边界矩形框二、不规则裁剪不规则裁剪是指裁剪图像的外边界范围是一个任意多边形。

使用envi裁剪拼接图像

一. ENVI中根据任意多边形对影像进行裁剪ENVI中可以对影像进行多边形裁剪，但是要求多边形是面矢量文件，而且该多边形需和要裁剪的影像是配准的。

裁剪的方法是先将矢量转化成感兴趣区域（ROI），再利用（ROI）从影像中裁剪出感兴趣区域。

用ENVI4.7，以1：25万分幅矩形框对影像进行裁剪为例，具体操作如下：1）打开ENVI界面，在主菜单中打开影像，如图所示：2）在ENVI主菜单中打开多边形矢量文件，注意选择文件类型Shapefile(*shp), 如图所示：在弹出的对话框中选择正确的投影类型，投影之后的文件在弹出该对话框时会自动选择正确的投影，如下图，3）将多边形叠加到影像上在弹出的Availabel Vectors List对话框中选中矢量多边形图层，点击load selected按钮，Select Vectors Window选择已打开的影像窗口（Display #1）,然后点击OK按钮，确保矢量多边形叠加到影像上。

（注意：所看到该多边形的边界是双线，这是为了使相邻图幅间能有一定的重叠而对原多边形做了缓冲之后形成的新多边形（前面打开的也是该新多边形），因缓冲区不形成多边形，所以不影响裁剪。

如果你不需要做缓冲，那直接用多边形就可以。

）4）将矢量多边形转为ROI，如下图：（注意：如果你只需要根据一个多边形框来裁剪，那么在Export EVF Layers to ROI对话框中选择Covert all records of an EVFlayer to a new ROI ,这样就可以通过击右键点ROI tool直接选择你所要裁剪的区域。

这里按照对一幅影像进行多个区域裁剪来进行介绍）步骤3）和4）也可变换顺序。

5）裁剪影像，如下图：（注意：上图Spatial Subset via ROI Para…对话框中，在Secelet Input ROIs中选择建立的ROI（小技巧：根据像元点数多少来选择ROI区域）；Mask pixels outside of ROI ？选项选择Yes,此时ROI外围外的背景值自动默认是0。

(最新)ENVI对图像进行配准、校正、拼接、裁剪

目录第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2)一、图像配准与校正 (2)（一）基础知识 (2)（二）ENVI操作 (4)二、图像镶嵌（图像拼接） (16)（一）基础知识 (16)（二）ENVI操作 (16)三、图像裁剪 (20)（一）基础知识 (20)（二）ENVI操作 (21)第二部分：下载影像及介绍 (26)（一）基本信息 (26)（二）日期信息 (26)（三）云量信息 (26)（四）空间信息 (26)第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪一、图像配准与校正（一）基础知识1、图像配准就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。

2、几何校正是指利用地面控制点和几何校正数学模型，来矫正非系统因素产生的误差，非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。

由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。

简单来说，图像校正是借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。

本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image，利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。

3、图像选点原则[1]选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。

[2]特征变化大的地区需要多选。

[3]图像边缘部分一定要选取控制点。

[4]尽可能满幅均匀选取。

[5]保证一定数量的控制点，不是控制点越多越好。

4、数理知识：[1]多项式模型x=a0+a1X+a2Y+a3X²+a4XY+ a5Y²+....y=b0+ b1X+b2Y+b3X²+ b4XY +b5Y²+ ....X，Y：校正前该点的位置；x，y：校正后该点的位置[2]最少控制点个数： ( n+1 )²[3]误差计算：RMSEerror= sqrt( (x' -x)²+ (y' -y)²)5、重采样方法（插值算法）[1]最近邻法概念：取与所计算点( x，y )周围相邻的4个点，比较它们与被计算点的距离，哪个点距离最近就取哪个亮度值作为 ( x，y )点的亮度值优点：简单易用，计算显小缺点：图像的亮度具有不连续性，精度差[2]双线性内插法概念：取(x，y)点周围的4个邻点，在y方向内插2次，再在x方向内插1次，得到( x，y)点的亮度值 f ( x，y)优点：双线性内插法比最近邻法虽然计算虽有所增加，但精度明显提高，特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。

ENVI影像拼接裁剪

一、无缝拼接（ENVI）1.通过open打开要拼接的两幅影像。

2.然后在Toolbox/Mosaicking/SeamlessMosaic，会出现SeamlessMosaic下面的对话框：3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK：4.进行匀色操作：在匀色ColorCorrection操作中，勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching。

5.羽化处理：选择Seamlines点击AutoGenerateSeamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。

二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI)（1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图：1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致：2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其弹出数据框属性对话框如下：3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。

4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shapefile/要素类转Shapefile，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。

（2）利用北京市边界图进行裁剪1.将上述结果（北京市矢量边界图）导入ENVI中。

2.Toolbox/Rastermanagement/Masking/buildmask，选择需要做掩膜的影像（就是被裁剪影像），点击OK，弹出掩膜定义对话框，点击Options的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import?EVFS，则弹出右下图，再选择矢量边界图，点击OK。

ENVI影像拼接裁剪

一、无缝拼接（ENVI）1.通过open打开要拼接的两幅影像。

2.然后在Toolbox/Mosaicking/SeamlessMosaic，会出现SeamlessMosaic下面的对话框：3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK：4.进行匀色操作：在匀色ColorCorrection操作中，勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching。

5.羽化处理：选择Seamlines点击AutoGenerateSeamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。

二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI)（1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图：1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致：2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其弹出数据框属性对话框如下：3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。

4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shapefile/要素类转Shapefile，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。

（2）利用北京市边界图进行裁剪1.将上述结果（北京市矢量边界图）导入ENVI中。

2.Toolbox/Rastermanagement/Masking/buildmask，选择需要做掩膜的影像（就是被裁剪影像），点击OK，弹出掩膜定义对话框，点击Options的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import?EVFS，则弹出右下图，再选择矢量边界图，点击OK。

ENVI矢量叠加、裁剪

在NV4.5中如何用shp文件裁切删格格式的地形图数据：矢量数据为SHP格式，面状（多边形）特征文件 test.tif。

栅格数据为TIFF格式 testshp.shp 。

1、打开栅格数据：通过 File -- Open Image或者 File -- Open External File -- Generic Formats --TIFF/GeoTIFF2、打开矢量数据：通过 File -- Open Vector或者 Vector -- Open Vector，选择文件类型 Shapefile(*.shp) ，选择矢量文件 testshp.shp，注意在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。

然后OK之后ENVI自动将矢量文件转为EVF格式。

这里要注意栅格数据和矢量数据的投影系统必须一致。

如果不一致就需要重投影使其一致。

3、将矢量数据转为ROI：在Availabel Vectors List选择数据，在 File 选择Export Layers to ROI，然后在Select Data File to Associate with new ROIS 中选择需要裁减的栅格数据，再在Export EVF Layers to ROI中选择Convert all records of an EVF layer to one ROI，点击OK。

4、裁剪栅格数据：在ENVI主菜单Basic Tools 中选择Subset Data via ROIs，在Select Input File to Subset via ROI 中选择需要裁减的栅格数据，OK。

然后出现Spatial Subset via ROI Param...对话框，在Slect Input ROIs 中选择建立的 ROI。

最后选择输出结果到文件还是内存即可。

**这里需要注意 Mask pixels outside of ROI ?这个选项，如果选择 No ，则是以包括ROI在内的最小矩形范围裁剪，得到的结果数据也是矩形。

ENVI影像拼接裁剪

一、无缝拼接（ENVI）1.通过open打开要拼接的两幅影像。

2.然后在Toolbox/Mosaicking/Seamless Mosaic，会出现Seamless Mosaic下面的对话框：3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK：4.进行匀色操作：在匀色Color Correction操作中，勾选预览Show Preview；勾选Histogram Matching，此时自行选择Histogram Matching勾选预览Show Preview；勾选Histogram Matching，此时自行选择Histogram Matching。

5.羽化处理：选择Seamlines点击Auto Generate Seamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。

二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI)（1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图：1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致：2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其弹出数据框属性对话框如下：3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。

4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shape file/要素类转Shape file，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。

（2）利用北京市边界图进行裁剪1.将上述结果（北京市矢量边界图）导入ENVI中。

Raster management/Masking/build mask，选择需要做掩膜的影像（就是被裁剪影像），点击OK，弹出掩膜定义对话框，点击Options的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import?EVFS，则弹出右下图，再选择矢量边界图，点击OK。

20180711ENVI影像拼接裁剪

一、无缝拼接（E N V I）1.通过open打开要拼接的两幅影像。

2.然后在Toolbox/Mosaicking/SeamlessMosaic，会出现SeamlessMosaic下面的对话框：3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK：4.进行匀色操作：在匀色ColorCorrection操作中，勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching。

5.羽化处理：选择Seamlines点击AutoGenerateSeamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。

二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI)（1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图：1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致：2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其弹出数据框属性对话框如下：3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。

4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shapefile/要素类转Shapefile，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。

（2）利用北京市边界图进行裁剪1.将上述结果（北京市矢量边界图）导入ENVI中。

2.Toolbox/Rastermanagement/Masking/buildmask，选择需要做掩膜的影像（就是被裁剪影像），点击OK，弹出掩膜定义对话框，点击Options的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import?EVFS，则弹出右下图，再选择矢量边界图，点击OK。