《生物统计附试验设计》教案首
《生物统计附实验设计》实验指导书(生物)
目录实验一 Excel常用生物统计功能简介及应用 (2)实验二方差分析 (9)实验三单因素试验结果分析 (13)实验四多因素试验结果分析 (17)实验五直线回归与相关 (20)实验六 DPS 统计分析软件的应用 (22)常用统计分析软件研究性学习提示 (35)统计网站 (38)参考文献 (39)实验一Excel常用生物统计功能简介及应用1. 实验目的及要求：1.1 实验目的：通过上机作业，掌握Excel常用生物统计功能的应用方法。
1.2 实验要求：根据实验原理，按照实验方法与步骤独立完成作业。
1.3 实验规定学时：4学时1.4 实验性质：综合2. 实验原理：Microft Excel电子表格虽然不是专门的统计软件，但其具有丰富的统计分析功能，界面中文表述，操作简易，可以利用其内置的“分析工具库”进行生物统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。
2.1 Excel 分析工具库的安装Excel提供了一组统计分析工具，称为“分析工具库”，可以利用其进行统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。
分析工具库需安装后才可以使用。
打开Excel工作表，在菜单栏单击“工具”选项，如果存在“数据分析”条目，表示分析工具库已经安装，若无，可在“工具”菜单中单击“加载宏”命令，在“加载宏”对话框中选中“分析工具库”，单击“确定”按钮（有的需要插入Excel安装光盘），在“工具”菜单中即出现“数据分析”条目。
2.2 分析工具库的运行及主要统计分析方法在“工具”菜单中单击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（见图1），其主要统计分析方法有：（1）方差分析：单因素方差分析、交叉分组有重复双因素方差分析、交叉分组无重复双因素方差分析。
（2）描述统计：计算平均数，标准差等常用统计量。
（3）t检验：配对资料的t检验、等方差非配对资料的t检验、异方差非配对资料的t检验等。
（4）计算多个变量两两之间的相关系数。
生物统计附试验设计
《生物统计附试验设计》习题集(动物医学专业用)第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？2、统计分析的两个特点是什么？3、如何提高试验的准确性与精确性？4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？4、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？2、算术平均数有哪些基本性质？3、标准差有哪些特性？4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值（x）次数（f）80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。
生物统计与实验设计
1 [1 (1 u 1)] 1 (1 0.6827) 0.1587 2 2 • 因此正确答案为B。
• 7 、显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是 （ ）。 • A、中心极限定理 B、小概率原理 原理 D、数学模型 • 解答：正确答案为B • 8 、单因素试验方差分析中 ，试验的总变异就是 （ ）的变异。
• 3、t检验、F检验主要应用于数量性状资料 的显著性检验，其理论分布是正态分布；卡 方检验主要应用于质量性状资料的显著性检 验，其理论分布是二项分布或波松分布；
•
t检验主要用于两样本平均数（或一个样 本平均数与总体平均数）间的差异显著性检 验，而F检验主要应用于样本平均数的个数 大于或等于3时的假设检验。
14
C、回归系数
• 解答：正确答案为A、B、C、D
• 4、在下列试验设计方法中，（ 部控制原则。 • D、拉丁方设计 • E、随机单位组设计
）应用了局
• A、完全随机设计 B、配对设计 C、非配对设计 解答：根据以上各种试验设计的特点，正确答案为 B、D、E
• 5、下表为某单因素试验四个处理的平均数多重比较 结果，结果表明（ ）。
）。
• 因此正确答案为C。 • 6、若x～N(10,4),P(x≥12)等于（ • A、0.9545 B、0.1587 C、0.0938 D、0.6827 • 解答： x～N(10,4)为一般的正态分布，标准化
8
• 后可得
12 10 P( x 12) P(u ) P(u 1) 2
• 要求：每小题有四个备选答案，从中选出一个正 确答案，并将正确答案的番号填入题干的括号内。 • 举例：
• 1、生物统计中，由样本计算的数称为（ 它受抽样变动的影响。
《生物统计与试验设计》学习指南
《生物统计与试验设计》学习指南一、课程性质及其设置目的与要求（一）课程性质和特点《生物统计与试验设计》是农学、生物科学等专业重要的学科基础课。
本课程主要是运用数理统计原理和方法于农学和生物科学研究，着重讲授农学和生物科学研究中常用的试验设计和统计分析方法。
该课程教学的目的是使学生初步具有独立处理和分析农学和生物学试验数据的能力，为进一步学习各专业课程以及毕业论文设计与实施奠定坚实的基础。
（二）本课程的基本要求本课共分十一章。
通过本书的学习，要求应试者达到以下要求：1、理论知识方面（1）了解生物统计学的基本原理。
（2）明确试验误差的概念、来源及其控制途径。
（2）掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点。
（4）掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件，方法步骤与结果解释等基本知识。
2、技能技巧方面（1）根据所给试验条件，会正确选用试验设计方法，并做出试验设计。
（2）对于试验资料，能够正确地进行初步整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。
（三）本课程与相关课程的关系《生物统计与试验设计》是一门工具学科，是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。
因此在开设本课程之前，学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。
二、课程内容和考核目标第一章绪论（一）课程内容农业试验的任务与要求，农业试验的基本方法，试验误差及其控制，统计方法的功用。
（二）学习要求了解农业试验的任务和要求；掌握统计分析的基本功用；掌握确定试验方案的基本要素；理解试验误差的概念和控制误差的措施。
（三）考核要求1、了解农业试验的任务、要求和基本方法；2、掌握试验误差及其控制方法；3、熟悉变数、统计数、总体、样本等概念。
第二章变数的次数分布（一）课程内容次数分布表，次数分布图。
（二）学习要求了解变数类型和分布的特征；掌握变数次数分布图标的制作。
（三）考核要求1、了解变数类型和分布的特征；2、熟悉次数分布表、次数分布图等概念；3、掌握变数次数分布表、次数分布图的制作。
《生物统计附试验设计》知识讲解
《生物统计附试验设计》生物统计附试验设计（2793）自学考试大纲一、本课程的性质与设置的目的（一）、本课程的性质和特点生物统计附试验设计是在生物学领域应用非常广泛的一门学科，是动物科学与动物医学的基础课。
主要特点是：基本概念、基本知识较广、基本理论较强；设计基本统计方法较多，要求要明确每一种统计分析方法的应用条件才能正确地选择；一些教学内容涉及到专业知识，故要协调、衔接本课程教学内容与专业课教学内容。
（二〉、本课程在专业中的地位、任务与作用生物统计附试验设计是应用概率论和数理统计原理来研究生物界数量变异规律的一门学科，是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课，目的是培养学生收集、整理信息和资料的能力，处理信息和资料的能力以及解释统计结果的能力，由于动物试验受到各种条件限制，干扰的随机因素多，试验误差较大，因此对试验数据必须进行统计学处理。
掌握试验设计方法和试验数据的统计分析方法，是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的。
因此，本课程在国内外同类课程中更具有应用价值，在人才培养中占有重要的地位。
（三）、本课程的基本要求：总的要求是掌握生物统计的基本概念和基本方法；培养针对具体的实际问题选择正确的统计分析方法的能力；利用掌握的统计学知识解决生物学领域科学研究和实际工作中的数据分析问题。
（四）、本课程与相关课程的联系生物统计附试验设计是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课。
目的是为学习普通遗传学、数量遗传学、家畜育种学及饲养学奠定统计学知识基础，为开展动物科学试验提供统计分析工具。
学习本课程应具备的基础知识是：微积分、线性代数、概率论的初步知识。
本课程重点是：1、统计推断的原理和方法；2、试验设计的原则与方法。
课程难点是：1、假设检验的基本原理和基本概念；2、计量资料和计数资料的假设检验方法；收集于网络，如有侵权请联系管理员删除3、区组设计方法。
二、课程内容与考核目标第一章绪论（一）自学目的与要求1、一般了解：生物统计的发展概况。
生物统计与试验设计课程教学大纲
生物统计与试验设计课程教学大纲Biometry and Experimental Design教学目的与要求：生物统计与试验设计是关于农学和生物科学试验的设计、实施，试验数据的收集、整理和分析，以及对试验结果进行解释、推断的一门科学。
该课程是农学类专业的学科基础课程。
本课程主要是运用数理统计原理和方法于农学和生物科学研究，着重讲授农学研究中常用的试验设计和统计分析方法。
通过本课程的学习，要求学生初步具有独立处理和分析试验数据的能力，并为进一步学习各专业课程以及毕业论文撰写奠定坚实基础。
教学内容与学时安排第一章绪论一、教学基本要求（1）了解农业试验的任务和要求；（2）掌握统计分析的基本功用；（3）掌握确定试验方案的基本要素；（4）理解试验误差的概念和控制误差的措施。
二、教学基本内容第一节农业试验的任务与要求一、农业试验的任务解决农业生产中出现或可能出现的问题；探索农业科学问题。
二、农业试验的要求正确性（客观性）、代表性（典型性）、重演性（重复性）。
第二节农业试验的基本方法一、因素、水平、效应单因素试验、多因素试验；*#简单效应、主效和互作。
二、试验处理方案的确定唯一差异原则。
第三节试验误差及其控制一、试验误差*准确度、精确度，#试验误差对试验结果推论的影响。
二、试验误差的来源和控制*误差控制的三原则（重复、随机和局部控制）。
第四节统计方法的功用一、提供整理和描述试验数据的科学方法*变数、变量。
二、提供由样本推论总体的科学方法*总体、样本，参数、统计数三、提供由误差分析鉴别处理效应的方法真实效应、试验误差。
四、提供进行科学试验设计的原则科学设计试验、改进试验。
第二章变数的次数分布一、教学基本要求（1）了解变数类型和分布的特征；（2）掌握变数次数分布图标的制作二、教学基本内容第一节次数分布表一、变数与次数分布变数的类型与分布特征，次数分布的作用。
二、连续性变数次数分布表*连续性变数次数分布表制作的要点。
生物统计附试验设计第一章绪论
提供由样本推断总体的方法。 提供试验设计的的一些重要原则。
整理资料的基本方法是根据资料的特性将
其整理成统计表、绘制成统计图
统计分析最重要内容是差异显著性检验
显著性检验的方法很多，常用的有t检验、
统计分析的又一特点
二、变量与常数 变量，或变数，指相同性质的事物间表现
差异性或差异特征的数据。
常数，表示能代表事物特征和性质的数值，
通常由变量计算而来，在一定过程中是不变的。
连续变量
可以有任何小数出现
变
量
定量变量 非连续变量 定性变量
只有整数出现
三、参数与统计数
四、效应与互作
通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应。效 应是一个相对量，而非绝对量，表现为施加处理前后的差异。 效应有正效应与负效应之分。
则观测值精确性越高；反之则低。
值彼此接近，即任意二个观测值xi 、xj 相差的绝对值|xi －xj |越小，
二、建议学习方法
• • • —首先弄懂基本原理和公式、理解公式 的含义和应用条件，不必深究推导 —认真做作业，加深对公式及统计步骤 的了解 —培养科学的统计思维方法
生物统计中新的思考方法——从不肯定性 或概率的角度来思考问题和分析科学试验的 结果；
• —联系实际，结合专业，了解统计方法 的实际应用 平时多留心杂志、书籍中的表格、数 据及其分析和解释，以熟悉表达方法和应 用。
两个概念，1925年提出随机区组和正交拉丁方试验设计，
并在卢桑姆斯坦德农业试验站得到检验与应用，他还在试 验设计中提出“随机化”原则，1938年和Yates合编了
生物统计学与试验设计(电子教材)
《生物统计学与试验设计》教案第一章绪论：一、教学学时：4二、教学要点：1. 生物统计学与试验设计在生物科学研究中的意义、地位和作用，生物学试验设计、调查设计的原则，试验误差及其控制；2．生物统计学与试验设计的一些常用基本概念；3．试验资料的分类，各类资料的次数分布表和次数分布图的制作方法；平均数、极差、方差、标准差、变异系数的具体计算方法。
三、教学难点：各类资料的次数分布表和次数分布图的制作，平均数、极差、方差、标准差、变异系数的计算。
第一节生物统计学概念生物统计学与试验设计，英文名称是Biostatistics and Experimental Design，是研究生物的遗传与变异、试验处理间及试验处理与环境间数量关系的一门科学，是数理统计原理在生物科学中的应用，是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，在生物科学的发展中起着很重要的作用，已成为生命科学中非常重要的组成部分。
一、提供试验或调查设计的方法试验设计这一概念有广义与狭义之分，广义的试验设计是指试验研究课题设计，也就是指整个试验计划的拟定，包含课题名称、试验目的，研究依据、内容及预期达到的效果，试验方案，供试单位的选取、重复数的确定、试验单位的分组，试验的记录项目和要求，试验结果的分析方法，经济效益或社会效益的估计,已具备的条件,需要购置的仪器设备，参加研究人员的分工，试验时间、地点、进度安排和经费预算，成果鉴定，学术论文撰写等内容。
狭义的试验设计主要是指试验单位(如动、植物)的选取、重复数目的确定及试验单位的分组。
生物统计中的试验设计主要指狭义的试验设计。
合理的试验设计能控制和降低试验误差，提高试验的精确性，为统计分析获得试验处理效应和试验误差的无偏估计提供必要的数据。
调查设计这一概念也有广义与狭义之分，广义的调查设计是指整个调查计划的制定，包括调查研究的目的、对象与范围，调查项目及调查表，抽样方法的选取，抽样单位、抽样数量的确定，数据处理方法，调查组织工作，调查报告撰写与要求，经费预算等内容。
生物统计附试验设计课程教学大纲
《生物统计附试验设计》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：250435课程名称：生物统计附试验设计英文名称：Statistics Added Experimental Designs for Biology课程类别：专业基础课学时：54学分：3.0适用对象:动物科学、水产科学专业适用考核方式：考试（平时成绩占30%）先修课程：高等数学、线性代数、概率论等二、课程简介《生物统计附试验设计》课程分8章共4个单元。
第一单元包括试验方案的制定、试验设计原则、误差控制途径、试验设计以及试验数据的获取。
第二单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布，以及统计数的理论分布。
第三单元主要讲授假设测验的基本原理，包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。
第四单元主要讲授二类和二类以上变数关系间的分析，包括一元相关回归和协方差分析。
本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础，概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大。
适用于动物科学、水产科学等专业。
" Statistics Added Experimental Designs for Biology " includes 10 chapters and four modules. The first module includes the development of experiment program, the principles of experiment design, the channels of error control , field experiment design and the acquisition of experiment data. The second module includes the theory distribution of the population, the sampling distribution of statistic data, and the theory distribution of statistic data. The third module includes the u- test and t- test, the statistical analysis of the frequency data, analysis of variance and multiple comparisons and the statistical analysis of the single-factor and multiple-factor experiment results. The fourth module mainly includes linear, multiple regression and correlation.This curriculum is based on the Advanced Mathematics and the Applied Mathematics (including the probability theory and linear algebra) and includes many concepts, abstract theory, refined system and strongpracticality, complex formulas, and a large amount of symbols and computation. " Statistics Added Experimental Designs for Biology " is suitable for the students of animal science, fishery science professional and so on.三、课程性质与教学目的《生物统计附试验设计》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上，讲授田间试验的基本要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法，既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合科学研究实践。
2005年生物统计与试验设计教案
4 学时
第四章 统计推断概述（下）
教学目的 和要求
重点 难点
1．掌握假设检验的基本原理与基本步骤。 2．熟悉双侧检验与单侧检验、相伴概率、两类错误、检验功效等基本概念。
重点：假设检验的基本原理与基本步骤。 难点：双侧检验与单侧检验、相伴概率、两类错误、检验功效等基本概念
第五次课第一节课 1.假设检验 1）基本原理；
第 15 次课 1.方差的同质性检验 1）Hartley F 检验；2）Cochran 检验；2）Bartlett 检验； 2 . 方差稳定性转换 1）一般原理；2）平方根转换；3）对数转换； 4）反正弦转换；5）倒数转换。
本章思考题
1. 为什么要作方差的同质性检验？ 2．怎样作 Bartlett 检验？ 3．为什么要作方差的稳定性转换？ 4．怎样作反正弦转换？
教学进程 （含章节
2）总体方差未知时的检验； 第七次课第二节课 2．两个总体平均数的比较 1）两平均数差的抽样分布；2）两总体方差已知时平均
教学内容、学时分配、 数的比较；第八次课第一节课 3）两总体方差相等但数值未知时平均数的比较；第八次课第二节课 4）
教学方法、 辅助手段） 两总体方差不等且数值未知时平均数的比较；
第十次课第一节课 1．单向分类资料的数据结构；2．数学模型；
教学进程 （含章节
3．变异的分解 1）平方和的剖分；2）自由度的剖分； 第十次课第二节课 3）均方及均方的期望；
教学内容、学时分配、 4．假设检验；第 11 次课第一节课 5．T 检验和 F 检验的关系；
教学方法、 辅助手段） 6．多重比较 1）Bonferroni t 检验；第 11 次课第二节课 2）Duncan’s 多重极差检验。
本章思考题
生物统计附试验设计试验大纲10页word文档
《生物统计附试验设计》教学大纲教学单位：环科系课程名称：生物统计附试验设计英文名称：Biometric Experimental Design课程代码：课程类别：学科基础课课程性质：学时数：课程48学时，实验12学时课程学分：3.0学分开课学期：第六学期一、实验课程教学目的与任务通过该门课程实验课的学习，使学生掌握基本试验设计方法及统计分析方法，在研究中能够熟练使用通用统计软件进行生物学实验数据的统计分析，为群体遗传学、数量遗传学等后续课程的学习准备必要的基础。
二、实验教学基本要求要求学生在了解生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生命科学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率、概率分布和抽样分布的基础上，着重掌握平均数的统计推断、检验、方差分析、直线回归与相关分析、曲线回归分析和多项式回归分析、试验设计的基本原理与方法，从而达到能够较灵活的应用这些基本方法与手段分析和解释生物学现象，进行生物学研究的实验设计及数据的处理。
三、学生应掌握的实验技术及基本技能1、了解各种分布的性质及特征，计数资料及质量性状资料的统计分析方法，掌握检验原理和方法，非参数检验的原理、方法与应用，试验设计的基本原理与方法，SPSS软件的使用方法，熟悉软件的操作，并读懂软件分析结果。
2、掌握资料的整理方法与特征数的计算， t检验原理及方法，掌握点估计和区间估计的原理与计算方法，方差分析的原理，单向和两向分组资料的方差分析方法，掌握回归分析的原理，重点掌握一元和多元线性回归分析方法。
实验一统计软件SPSS、Excel及计算器在生物统计中的应用（演示性、3学时）1、实验目的：掌握常用统计软件SPSS、Excel、电子计算器的基本使用方法及在生物统计中的应用。
2、实验方法：讲解统计软件SPSS、EXCEL的基本使用方法；电子计算器的基本原理和各键的功能。
3、实验仪器：计算机、函数型电子计算器。
4、实验操作方法：练习统计软件SPSS、EXCEL、电子计算器的基本操作步骤。
生物统计附实验设计
生物统计附实验设计引言生物学研究通常需要采取实验方法，以获取有效的数据并对其进行统计分析，以期得出可靠的结论。
熟练掌握实验设计和生物统计方法对于生物学研究是至关重要的。
本文将介绍实验设计中的一些基本概念，并介绍生物统计中一些基础知识和方法。
一、实验设计实验设计是指应用科学方法策划、安排、实施和评价实验的过程，它对实验结果的有效性、准确性和可靠性产生重要影响。
1.1 实验设计的确定1.1.1 涉及到多个处理的实验设计，应采用随机分组实验中若有多个处理，最好采用随机分组，将样本随机分成不同的组，以尽可能减少混淆因素的影响。
如果不采用随机分组，那么实验结果将更容易受到偏倚的影响。
1.1.2 控制试验条件在实验设计中，应尽可能控制实验条件，以确保结果的可靠性和真实性。
在植物生长实验中，应采用同样的土壤类型、温度和湿度条件，以消除不同环境的影响。
1.1.3 重复实验重复实验可以增加实验结果的可靠性和准确性。
在生物学研究中，尽可能地进行重复实验，以消除实验误差的影响并提高数据的可信度。
实验控制是指实验中通过采取控制措施，消除实验组和对照组的差异，从而使实验结果具有比较性。
1.2.1 严格执行实验操作，使具有相似特征的实验组暴露于相同的环境条件下在实验中，应执行严格的实验操作流程，以保证实验组中的测试条件与对照组尽可能相同。
否则，实验结果会受到不同环境条件的影响，造成比较结果不准确。
1.2.2 在细菌和真菌的实验中，应使用无菌技术，以确保无菌操作在生物实验中，应使用无菌技术，以消除细菌和真菌的干扰。
此时，试管、培养皿、平板等应在灭菌条件下操作。
1.2.3 使用对照组在实验中，应设置对照组，以比较实验结果。
在药物疗效实验中，应对照使用安慰剂，以确定药物治疗的有效性。
二、生物统计生物统计是一种科学方法，可以帮助我们分析并理解生物中的数据。
2.1 数据的基本统计描述了解数据的基本统计描述非常重要，这有助于判断数据是否准确，并使我们能够快速了解数据的特征。
生物统计附试验设计试验大纲
《生物统计附试验设计》教学大纲教学单位：环科系课程名称：生物统计附试验设计英文名称：Biometric Experimental Design课程代码：课程类别：学科基础课课程性质：学时数：课程48学时，实验12学时课程学分：3.0学分开课学期：第六学期一、实验课程教学目的与任务通过该门课程实验课的学习，使学生掌握基本试验设计方法及统计分析方法，在研究中能够熟练使用通用统计软件进行生物学实验数据的统计分析，为群体遗传学、数量遗传学等后续课程的学习准备必要的基础。
二、实验教学基本要求要求学生在了解生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生命科学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率、概率分布和抽样分布的基础上，着重掌握平均数的统计推断、检验、方差分析、直线回归与相关分析、曲线回归分析和多项式回归分析、试验设计的基本原理与方法，从而达到能够较灵活的应用这些基本方法与手段分析和解释生物学现象，进行生物学研究的实验设计及数据的处理。
三、学生应掌握的实验技术及基本技能1、了解各种分布的性质及特征，计数资料及质量性状资料的统计分析方法，掌握检验原理和方法，非参数检验的原理、方法与应用，试验设计的基本原理与方法，SPSS软件的使用方法，熟悉软件的操作，并读懂软件分析结果。
2、掌握资料的整理方法与特征数的计算， t检验原理及方法，掌握点估计和区间估计的原理与计算方法，方差分析的原理，单向和两向分组资料的方差分析方法，掌握回归分析的原理，重点掌握一元和多元线性回归分析方法。
实验一统计软件SPSS、Excel及计算器在生物统计中的应用（演示性、3学时）1、实验目的：掌握常用统计软件SPSS、Excel、电子计算器的基本使用方法及在生物统计中的应用。
2、实验方法：讲解统计软件SPSS、EXCEL的基本使用方法；电子计算器的基本原理和各键的功能。
3、实验仪器：计算机、函数型电子计算器。
4、实验操作方法：练习统计软件SPSS、EXCEL、电子计算器的基本操作步骤。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《田间试验与统计分析》教案（章节备课）
章节
第一章试验数据收集、整理与特征数（4学时）
教学目的
和要求
1．了解总体与样本、参数与统计数等常用统计术语的概念和试验资料的分类；
2．掌握次数分布表和次数分布图的制作方法；
3．掌握平均数和变异数的意义和计算方法。
重点
难点
重点：各种资料的次数分布表和次数分布图的方法及其步骤、平均数、变异数的计算
新课讲授：第一节概率基础知识（2学时）
一、事件的概念
必然事件、不可能事件、随机事件
二、事件间的关系
和事件、积事件、互斥事件、对立事件、独立事件、完全事件系
三、概率的概念
古典定义、统计定义、小概率实际不可能性原理
四、概率的计算法则
加法定理、乘法定理
五、概率分布
离散型变量的概率分布、连续型变量的概率分布
难点：平均数、变异数应用
教学方法
直接讲陈法、示例法、提问、启示法，
主要运用多媒体课件展示，重要内容采用书写板书
教
学
进
程
新课导入：试验资料的搜集整理是数据资料处理的首要环节。数据的收集是统计分析的第一步，也是全部统计工作的基础，基础工作做的不好，以后的统计分析就无法开展。
通过调查或试验可以获得大量试验数据,这些数据在未整理之前，一般是分散的、零星的和孤立的，是一堆无序的数字。直接用它，是不能反映任何问题的。只有通过对资料的整理分析，进行归类，使其系统化，才能把数据中蕴含的客观规律挖掘出来。
章节
绪论（1学时）
教学目的
和要求
通过讲解，使学生初步了解《田间试验与统计分析》的研究对象、主要研究内容，理解该课程与其它课程的关系，了解本课程学习的特点与要求，培养学生对本门课程学习的兴趣，为后续学习打下基础。
重点
难点
重点：1.田间试验与统计分析的研究对象和内容
2.田间试验与统计分析与其他学科的关系
一、算术平均数
（一）算术平均数的计算方法
１．直接法
2．加权法
（二）算术平均数的主要特性：
１．离均差的总和等于零；
２．离均差平方的总和较各观察值与任意数值的差数平方的总和为小。
二、几何平均数
三、中数
四、众数
第四节变异数(1学时)
一、极差（又称全距）
利用两个极端观察值的相差来估测资料的变异度。R=max-min
三、样本平均数差数的抽样分布
通过抽样实例的讲解，两个正态总体抽出的独立样本的平均差数分布作正态分布及其差数：
四、t分布(t－distribution)
t分布、t分布曲线的特点、t分布表
总结
统计推断是建立在概率论的基础上的。这一章讲述了概率和概率分布，常见的理论分布主要有离散型随机变量的二项分布和连续型随机变量的正态分布。所抽取样本的统计数抽样分布主要有平均数的分布，平均数差数的分布和t分布，为学习下一章统计推断奠定了理论基础。
教学进程
第次课
理论课授课章节
学时
备注
1
1-3
3-6
7-10
11-12
13-14
15-17
18-19
20-22
绪 论
第一章试验数据的收集、整理与特征数
第二章概率和概率分布
第三章统计推断
第四章 卡平方测验
第五章田间试验的基本原理和方法
第六章方差分析的基本原理
第七章常用试验设计的统计分析
第八章直线回归和相关
《田间试验与统计分析》教案(首页)
课程名称
田间试验与统计分析
课程编号
总学时：60
讲课：44学时
实验课：16学时
学分数
课型
必修课（√）选修课（）
理论课（√）实验课（√）
任课教师
祝丽英
职称
讲师
授课对象
农学类、植物保护类等专科专业
基本教材和主要参考资料
教材：1.朱明哲主编.田间试验与统计分析.中国农业出版社，1992.
作业
P13 4题、6题、7题
《田间试验与统计分析》教案（章节备课）
章节
第三章概率和概率分布（7学时）
教学目的
和要求
1了解随机事件、统计概率及其运算方法；
2.理解小概率事件实际不可能性原理；
3.掌握正态分布和二项分布的概念、基本性质和概率计算；
4.掌握抽样分布的概念以及样本平均数及平均数差数的抽样分布特征；
3.培养严谨精细的治学态度，培养独立刻苦的治学能力。
建议学习方法：1.弄懂基本理和公式、理解其含义和应用条件
2.认真做作业，加深对公式及统计步骤的了解。
3.培养科学的统计思维方法
4.联系实际，结合专业，了解统计方法的实际应用。
总结
通过绪论的介绍同学们了解了《田间试验及统计分析》这门课程研究的主要内容和它的基本作用。同时也了解了课程的特点和老师对大家的要求，希望同学们在以后的学习过程中能按照要求和建议的学习方法，认认真真地听课、独立刻苦的学习，真正地做到学有所得，有所收获。
进
程
二、次数分布表：
制作次数分布表的意义;间断性变数资料的整理，连续性变数的整理；确定组数、组距、组限、组中点值和数据归组的方法，做成次数分布表。属性变数资料的整理。
三、次数分布图：
方柱形图、多边形图适用于表示连续性变数的次数分布资料。条形图适用于间断性变数和属性变数的资料。三种图形的绘制方法。
第三节平均数(1学时)
新课讲授：第一节数据的收集(1学时)
一、几个常用的统计术语
总体、有限总休、无限总体、观察值、变量、统计数、参数
二、数据的收集
间接来源：利用别人调查或试验的数据
直接来源：直接的调查和科学试验
统计调查的方式：
１．普查
２．统计报表
３．抽样调查（１）机械抽样（２）典型抽样（３）随机抽样
三、数据的检查与核对
数据本身是否有错误、取样是否有差错、不合理数据的修订；
二、方差
以样本平均数作为共同比较的标准，利用全部观察值与平均数的差数平方的总和，再被其自由度除后的商数来度量资料的变异度。
三、标准差：为方差的平方根值
（一）自由度的意义；
（二）标准差的计算方法：
1.直接计算法
=
2.加权法
=
四、变异系数：样本的标准差对其平均数的百分数，用以比较两个样本的变异度。
总结
数据的搜集和整理分析是试验工作的重要组成部分。数据的收集常用的方法有调查和试验，资料的整理一般需要通过对原始数据进行检查、核对，制作次数分布表和次数分布图来完成。定量的来描述数据资料的分布特征，则需要计算它的特征数，平均数是反映集中性的特征数，主要包括算术平均数、几何平均数、中数和众数；而反映离散性的变异数主要包括极差、方差、标准差和变异系数。
三、《田间试验及统计分析》特点、要求和学习方法
特点：概念多、符号多、公式多、计算量大、理论抽象、系统性强、实践性强
着重基本概念、基本方法的介绍，有选择地介绍基本公式及其推证过程，更多地从应用角度理解。
要求：1.熟练掌握几种基本的试验设计方法，能独立、正确进行试验设计；
2.熟练掌握几种基本的生物统计方法，能独立进行试验结果的统计分析；
6.王文中主编.EXCEL在统计分析中应用.中国铁道出版社，2003
教学目的和要求
田间试验与统计分析是运用数理统计理论与方法研究农业科学研究和技术工作中，所需的田间试验设计、实施和试验资料统计分析方法的一门应用学科，是农学类、植物保护类专业的专业基础课。本课程在高等数学、概率论与数理统计等课程的基础上，介绍数理统计的基本概念和基本原理，讲解田间试验的基本要求、设计实施和试验资料统计分析方法，既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合农业生产和科学研究实践。
标准正态分布的概率计算、一般正态分布的概率计算
第四节抽样分布（2学时）
一、随机抽样和无偏估计
通过抽样实例的讲解，引出无偏估计的概念，并得出抽样结论：x是的无偏估计值；S2是σ2的无偏估计值；S不是的无偏估计值。
二、样本平均数的抽样分布
通过抽样实例的讲解，样本平均数的抽样分布，中心极限定理，说明如总体不是正态分布，但样本容量适当大时，平均数分布仍为正态分布。
新课讲授：
一、《田间试验及统计分析》的主要内容
《田间试验及统计分析》是运用数理统计的理论与方法研究田间试验的设计、实施和数据资料统计分析方法的科学。
二、《田间试验及统计分析》基本作用
1.提供整理和描述数据资料的科学方法
2.判断试验结果的可靠性
教
学
进
程
3.提供由样本推断总体的方法
4.提供试验设计的一些重要原则
教学重点、难点
本课程从样本试验数据最基本的描述统计开始，逐渐引入到统计理论分布，进而介绍这些统计理论在农业科学试验中的应用。课程的重点是田间试验设计方法和常用的统计分析方法，但也注意到实验室Excel统计分析功能的应用。由于课程内容中涉及到一些严谨的数学理论和方法，教学难点表现为概念多、符号多、公式多、计算量大，理论抽象，系统性强；本课程的另一特点是紧密结合农业生产和科学研究实践，所以教学又一难点是实践性强，需要学习者有较好的专业背景知识。
本章思考题
1.什么叫总体、样本、随机样本、样本容量、参数和统计数？
2.为什么随机样本具有总体的代表性？由随机数字表取得随机样本的基本方法？
3.试验数据资料可以分为哪几类？
4. 编制次数分布表的好处何在？
5．常用的统计图各有什么特点？
6．度量集中趋势与离散趋势的指标各有哪些？
7.平均数、方差、标准差和变异系数的统计学含义是什么？应用上各有什么特点？
合计
1
4
7
8
4
4
5
5
6
44