管理学管理运筹学课后答案——谢家平

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

管理运筹学

——管理科学方法谢家平

第一章

第一章

1. 建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量(Decision Variable)是决策问题待

定的量值,取值一般为非负;约束条件(Constraint Conditions)是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,

保障决策方案的可行性;目标函数(Objective Function)是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,

有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.(1)设立决策变量;

(2)确定极值化的单一线性目标函数;

(3)线性的约束条件:考虑到能力制约,保证能力需求量不能突破有效供给量;

(4)非负约束。

3.(1)唯一最优解:只有一个最优点

(2)多重最优解:无穷多个最优解

(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大

(4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集

无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

4. 线性规划的标准形式为:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项bi≥0 , 决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

5. 可行解:满足约束条件AX =b,X≥0的解,称为可行解。

基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。

可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。

最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。

最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。

6. 计算步骤:

第一步,确定初始基可行解。

第二步,最优性检验与解的判别。

第三步,进行基变换。

第四步,进行函数迭代。

判断方式:

唯一最优解:所有非基变量的检验数为负数,即σj< 0

无穷多最优解:若所有非基变量的检验数σj≤ 0 ,且存在某个非基变量xNk 的检验数σk= 0 ,让其进基,目标函数

的值仍然保持原值。如果同时存在最小θ值,说明有离基变量,则该问题在两个顶点上同时达到最优,为无穷多最优解。无界解:若某个非基变量xNk 的检验数σk> 0 ,但其对应的系数列向量P k' 中,每一个元素a ik' (i=1,2,3,…,m)

均非正数,即有进基变量但找不到离基变量。

无可行解:当引入人工变量,最末单纯型发表中的基变量含有非零的人工变量,即人工变量不能全出基,则无可行解。

7. 单纯形法需要有一个单位矩阵作为初始基。当约束条件都是“≤”时,加入松弛变量就形成了初始基,但实际问题中往往出现“≥”或“=”型的约束,这就没有现成的单位矩阵。需要采用人造基的办法,无单位列向量的等式中加入人工变量,从而得到一个初始基。人工变量只有取0 时,原来的约束条件才是它本来的意义。为保证人工变量取值为0,令其价值系数为-M(M 为无限大的正数,这是一个惩罚项)。如果人工变量不为零,则目标函数就不能实现最优,因此必须将其逐步从基变量中替换出。对最小化问题,在目标函数中人工变量的系数取M。

8.

9.

10.

(1)C 1<0,C 2<0,且 d≥0

(2)C 1=0,C 2<0 或

C 2=0,C 1<0,a 1>0

(3)C 1> 0,d>0,a 2>0,d/4>3/a 2

(4)C 2>0,a 1≤ 0 (5)x 1 为人工变量,且 C 1 为包含 M 的大于 0 数,d/4>3/a2;或者 x

数,a 1>0,d>0。

11. 2 为人工变量,且 C 2 为包含 M 的大于

12. 设 xij

为电站向某城市分配的电量,建立模型如下:

13. 设x1为产品A的产量,x2为产品B的产量,x3为副产品C的销售量,x4为副产品C的销毁量,问题模型如下:

第二章

1.

(2)甲生产20 件,乙生产60 件,材料和设备 C 充分利用,设备 D 剩余600 单位

(3)甲上升到13800 需要调整,乙下降60 不用调整。

(4)非紧缺资源设备 D 最多可以减少到300,而紧缺资源—材料最多可以增加到300,紧缺资源—设备 C 最多可以增加到360。

2.设第一次投资项目i为x i,第二次投资项目i设为x i' ,第三次投资项目i设为x i′ 。

3.设每种家具的产量为

4.设每种产品生产x i

5.(1)设x i为三种产品生产量

通过Lindo 计算得x1= 33, x2= 67, x3= 0, Z = 733

(2)产品丙每件的利润增加到大于6.67时才值得安排生产;如产品丙每件的利润增加到50/6,通过Lindo计算最优生产计划为:x1=29 ,x2= 46 ,x3= 25 ,Z = 774.9 。

(3)产品甲的利润在[6,15]范围内变化时,原最优计划保持不变。

(4)确定保持原最优基不变的q的变化范围为[-4,5]。

(5)通过Lindo 计算,得到x1= 32, x2= 58, x3= 10, Z = 707

第三章

1.原问题和对偶问题从不同的角度来分析同一个问题,前者从产品产量的角度来考察利润, 后者则从形成产品本身所需要的各种资源的角度来考察利润,即利润是产品生产带来的,同 时又是资源消耗带来的。

对偶变量的值 y i 表示第 i 种资源的边际价值,称为影子价值。可以把对偶问题的解 Y

定义 为每增加一个单位的资源引起的目标函数值的增量。 2.若以产值为目标,则 y i 是增加单位资源 i

对产值的贡献,称为资源的影子价格(Shad ow Price )。即有“影子价格=资源成本+影子利润”。因为它并不是资源的实际价格,而是 企业内部资源的配比价格,是由企业内部资源的配置状况来决定的,并不是由市场来决定, 所以叫影子价格。可以将资源的市场价格与影子价格进行比较,当市场价格小于影子价格时, 企业可以购进相应资源,储备或者投入生产;当市场价格大于影子价格时,企业可以考虑暂 不购进资源,减少不必要的损失。

3.(1)最优性定理:设 , 分别为原问题和对偶问题的可行解,且 C = b ,则 ,a 分别为各自的最优解。

(2)对偶性定理:若原问题有最优解,那么对偶问题也有最优解,而且两者的目标函数值 相等。 (3)互补松弛性:原问题和对偶问题的可行解 X 、

Y 为最优解的充分必要条件是 ,

。 (4)对偶问题的最优解对应于原问题最优单纯形法表中,初始基变量的检验数的负值。若 −Y S 对应原问题决策变量 x 的检验数; − Y 则对应原问题松弛变量

x S 的检验数。 4.

表示三种资源的影子利润分别为 0.89、4.89 和 0,应优先增加设备 C

台时以及增加材 料可获利更多;14.89>12,所以设备 C

可以进行外协加工,200.89<210,所以暂不外 购材料。

5.

(1)求出该问题的最优解和最优值;

∗ T

*

*

相关文档
最新文档