人工智能的发展和应用ppt课件
合集下载
人工智能ppt课件免费
人工智能的未来趋势
随着算法、算力和数据的发展，人工 智能将在各个领域发挥更大的作用， 如自动驾驶、医疗诊断、智能制造等 。
对观众的寄语和期望
寄语
希望观众能够深入了解人工智能的发展和应用，把握未来的机遇和挑战。
期望
期待观众能够积极探索人工智能在各个领域的应用，为未来的发展做出贡献。
感谢您的观看
THANKS
人工智能 PPT 课件
目录
CONTENTS
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的未来展望 • 如何学习和应用人工智能 • 结语
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，使机 器能够模拟人类的智能行为，实 现人机交互和自主决策。
人工智能的核心
自动驾驶汽车能够提高交通效率和安 全性，减少交通事故和拥堵现象。
医疗诊断
人工智能在医疗领域的应用， 可以帮助医生提高诊断准确性 和效率。
人工智能可以通过分析大量的 医疗数据和病例，辅助医生进 行疾病诊断和治疗方案制定。
人工智能还可以用于医学影像 分析，自动识别病变和异常情 况，提高医学影像诊断的准确 性和效率。
模拟人类的感知、认知、学习和 推理等智能行为，实现机器的自 主决策和智能控制。
人工智能的历史与发展
早期阶段
当前阶段
20世纪50年代，人工智能概念开始出 现，主要研究领域包括专家系统和自 然语言处理。
21世纪初至今，人工智能技术广泛应 用于各个领域，包括自动驾驶、智能 家居、医疗诊断等。
发展阶段
20世纪80年代末至90年代，随着计算 机技术和大数据的发展，人工智能技 术逐渐成熟，机器学习、深度学习等 领域取得重要突破。
随着算法、算力和数据的发展，人工 智能将在各个领域发挥更大的作用， 如自动驾驶、医疗诊断、智能制造等 。
对观众的寄语和期望
寄语
希望观众能够深入了解人工智能的发展和应用，把握未来的机遇和挑战。
期望
期待观众能够积极探索人工智能在各个领域的应用，为未来的发展做出贡献。
感谢您的观看
THANKS
人工智能 PPT 课件
目录
CONTENTS
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的未来展望 • 如何学习和应用人工智能 • 结语
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，使机 器能够模拟人类的智能行为，实 现人机交互和自主决策。
人工智能的核心
自动驾驶汽车能够提高交通效率和安 全性，减少交通事故和拥堵现象。
医疗诊断
人工智能在医疗领域的应用， 可以帮助医生提高诊断准确性 和效率。
人工智能可以通过分析大量的 医疗数据和病例，辅助医生进 行疾病诊断和治疗方案制定。
人工智能还可以用于医学影像 分析，自动识别病变和异常情 况，提高医学影像诊断的准确 性和效率。
模拟人类的感知、认知、学习和 推理等智能行为，实现机器的自 主决策和智能控制。
人工智能的历史与发展
早期阶段
当前阶段
20世纪50年代，人工智能概念开始出 现，主要研究领域包括专家系统和自 然语言处理。
21世纪初至今，人工智能技术广泛应 用于各个领域，包括自动驾驶、智能 家居、医疗诊断等。
发展阶段
20世纪80年代末至90年代，随着计算 机技术和大数据的发展，人工智能技 术逐渐成熟，机器学习、深度学习等 领域取得重要突破。
第六章 人工智能及其应用 课件(共16张PPT).ppt
什么是人工智能？
人工智能 Artificial Intelligence
人工智能是计算机科学的一个分支， 是研究计算机模拟人的某些感知能力、 思维过程和智能行为的学科。人工智能 是引领未来的战略性技术，将深刻改变 人类生产生活方式。人们要保持对人工 智能的控制能力，防范人工智能失控的 风险和对人类社会未来发展的潜在威胁。
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
《数据与计算》
初识人工智能
第六章导学课
6.1
认识人工智能
6.2
人工智能的应用
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
PEPORT ON WORK
01
人工智能
什么是人工智能？ 人工智能的诞生和发展历程是怎样的？
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
1997年“深蓝”战胜卡斯帕罗夫 2006年深度学习的开始研究 2010年大数据时代到来 2016年3月AlphaGo以4比1战胜 世界围棋冠军李世石
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
人工智能的研究领域
图像识别
看
人脸识别
做 机器人 自动驾驶
语音识别 听
机器学习 学习
理解
机器翻译
思考
人机对弈
专家系统
在教育领域，人工智能成
为教师和学生的得力助手。
比如智能导师：主要通过 自然语言处理和语音识别技术，
Hi
由计算机模拟教师教学的经验
和方法，对学生实施一对一的
教学，并向具有不同需求和特
征的学习者传递知识。
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
4、智能交通 智能交通系统是通信、信息和控
制技术在交通系统中集成应用的产物， 它借助现代科技手段和设备，将各核 心交通元素联通，实现信息互通与共 享，建立安全、高效、便捷和低碳的 交通运输管理系统。
人工智能 Artificial Intelligence
人工智能是计算机科学的一个分支， 是研究计算机模拟人的某些感知能力、 思维过程和智能行为的学科。人工智能 是引领未来的战略性技术，将深刻改变 人类生产生活方式。人们要保持对人工 智能的控制能力，防范人工智能失控的 风险和对人类社会未来发展的潜在威胁。
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
《数据与计算》
初识人工智能
第六章导学课
6.1
认识人工智能
6.2
人工智能的应用
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
PEPORT ON WORK
01
人工智能
什么是人工智能？ 人工智能的诞生和发展历程是怎样的？
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
1997年“深蓝”战胜卡斯帕罗夫 2006年深度学习的开始研究 2010年大数据时代到来 2016年3月AlphaGo以4比1战胜 世界围棋冠军李世石
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
人工智能的研究领域
图像识别
看
人脸识别
做 机器人 自动驾驶
语音识别 听
机器学习 学习
理解
机器翻译
思考
人机对弈
专家系统
在教育领域，人工智能成
为教师和学生的得力助手。
比如智能导师：主要通过 自然语言处理和语音识别技术，
Hi
由计算机模拟教师教学的经验
和方法，对学生实施一对一的
教学，并向具有不同需求和特
征的学习者传递知识。
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
4、智能交通 智能交通系统是通信、信息和控
制技术在交通系统中集成应用的产物， 它借助现代科技手段和设备，将各核 心交通元素联通，实现信息互通与共 享，建立安全、高效、便捷和低碳的 交通运输管理系统。
人工智能与应用PPT课件
语音识别与合成技术 及应用
2024/1/30
25
语音识别基本原理和方法
声学模型
将声音转化为可识别的特征参数，如梅尔频率倒谱系数（MFCC ）等。
语言模型
利用统计语言模型来描述语音的上下文关系，提高识别准确率。
2024/1/30
解码器
将声学模型和语言模型结合，搜索最可能的文字序列作为识别结果 。
26
2024/1/30
问答系统
通过自然语言处理技术理 解用户提出的问题，并从 知识库中检索相关信息， 生成简洁、准确的答案。
机器翻译
利用自然语言处理技术实 现不同语言之间的自动翻 译，促进国际交流和合作 。
19
自然语言生成技术探讨
2024/1/30
自然语言生成技术
01
研究如何将非结构化的数据或信息转化为人类可读的自然语言
人工智能与应用 PPT课件
2024/1/30
1
contents
目录
2024/1/30
• 人工智能概述 • 机器学习原理与实践 • 自然语言处理技术与应用 • 计算机视觉技术与应用 • 语音识别与合成技术及应用 • 智能推荐系统原理与实践 • 人工智能伦理、法律和社会影响
2
01
人工智能概述
2024/1/30
6
02
机器学习原理与实践
2024/1/30
7
监督学习算法介绍
2024/1/30
原理
通过最小化预测值与真实值之间 的均方误差，学习得到最优的线 性模型参数。
应用
预测连续型数值，如房价、股票 价格等。
8
监督学习算法介绍
2024/1/30
原理
在特征空间中寻找最大间隔超平面， 使得不同类别的样本能够被正确分类 。
2024/1/30
25
语音识别基本原理和方法
声学模型
将声音转化为可识别的特征参数，如梅尔频率倒谱系数（MFCC ）等。
语言模型
利用统计语言模型来描述语音的上下文关系，提高识别准确率。
2024/1/30
解码器
将声学模型和语言模型结合，搜索最可能的文字序列作为识别结果 。
26
2024/1/30
问答系统
通过自然语言处理技术理 解用户提出的问题，并从 知识库中检索相关信息， 生成简洁、准确的答案。
机器翻译
利用自然语言处理技术实 现不同语言之间的自动翻 译，促进国际交流和合作 。
19
自然语言生成技术探讨
2024/1/30
自然语言生成技术
01
研究如何将非结构化的数据或信息转化为人类可读的自然语言
人工智能与应用 PPT课件
2024/1/30
1
contents
目录
2024/1/30
• 人工智能概述 • 机器学习原理与实践 • 自然语言处理技术与应用 • 计算机视觉技术与应用 • 语音识别与合成技术及应用 • 智能推荐系统原理与实践 • 人工智能伦理、法律和社会影响
2
01
人工智能概述
2024/1/30
6
02
机器学习原理与实践
2024/1/30
7
监督学习算法介绍
2024/1/30
原理
通过最小化预测值与真实值之间 的均方误差，学习得到最优的线 性模型参数。
应用
预测连续型数值，如房价、股票 价格等。
8
监督学习算法介绍
2024/1/30
原理
在特征空间中寻找最大间隔超平面， 使得不同类别的样本能够被正确分类 。
(完整版)人工智能介绍PPT课件全
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能的发展ppt课件
02
互补优势
人工智能擅长处理海量数据和复杂计算， 而人类则具备创造性思维和情感智能， 二者相辅相成。
01
就业增加
人工智能的发展将创造更多的就业机会， 包括相关产业的发展、需要人工智能技术 的人才需求等。
02
生产效率提升
人工智能技术的应用能够提升生产效率， 减少人力成本，进一步促进经济的发展。
03
生活品质提升
人工智能的未来展望
人工智能技术的 发展前景
研究趋势
深度学习、机器学习和强化学习是人工智能研究的热点， 将会进一步推动技术的进步。
应用领域
人工智能技术将拓展到更多领域，如自动驾驶、医疗诊 断、智能家居等，改善人类生活。
人工智能与人类的共生关系
01
共生关系
在未来，人工智能和人类共同生存、 协作和发展，彼此互为支持。
1950年代
人工智能的定义
人工智能发展的里程碑
计算机时代 01
从1950年代的图灵测试开始，人工智能逐 步进入计算机时代，开始有系统地研究和 开发。
机器学习时代 02
从1980年代开始，人工智能进入机器学习 时代，通过大量数据训练模型，实现更高 效的学习和预测。
人工智能的技术进步
深度学习
深度学习技术使机器能够自动 识别和提取特征，提高了人工 智能的感知能力。
机器翻译技术
机器翻译技术取得了 重大突破，已经能够 实现高质量的自动翻 译，为跨语言交流提 供了极大便利。
人工智能的应用领域
人工智能在家庭助手方面的应用
智能语音助手如Amazon的Echo和Google Home，可以用来控制智能 家居设备、查询信息、设置提醒等。
人工智能在医疗保健方面的应用
人工智能技术的应用与发展PPT课件
引起重视并采取措施解决。
我们如何应对人工智能带来的挑战和机遇
加强教育和培训，提高人们的技能和 素质，以适应人工智能带来的就业市 场变化。
制定政策和法规，规范人工智能技术 的应用和发展，确保其符合道德和伦 理要求。
鼓励创新和创业，支持人工智能领域 的研究和开发，推动技术进步和应用。
加强国际合作，共享人工智能技术和 资源，共同应对人工智能带来的全球 性挑战。
医疗保健
01 02 03 04
01
诊断和治疗：AI辅助诊断，个性 化治疗方案
02
药物研发：AI加速药物筛选和研 发过程
03
远程医疗：AI支持远程医疗，提 高医疗服务效率
04
医疗资源优化：AI帮助优化医疗 资源分配，提高医疗服务质量
金融 (Finance)
风险评估：利用AI进行风险评 估，提高金融决策的准确性
结论 (Conclusion)
当前人工智能的发展状况和影响
人工智能技术已经广泛应用于各个领域， 如医疗、金融、交通、教育等。
人工智能技术正在不断推动产业升级， 提高生产效率，降低成本。
人工智能技术在提高生活质量、改善医 疗保健、促进教育公平等方面发挥着重
要作用。
人工智能技术也带来了一些挑战，如就 业问题、隐私问题、道德问题等，需要
人工智能的挑战与问题 (Challenges and Issues in
AI)
数据隐私和安全
数据泄露：AI系统可能泄露敏感信 息，如个人隐私、商业机密等
数据偏见：AI系统可能存在偏见， 导致不公平决策
安全漏洞：AI系统可能存在安全漏 洞，易受攻击
监管困难：AI技术的快速发展给监 管带来挑战，需要制定相应的政策和 法规来规范AI技术的应用和发展。
我们如何应对人工智能带来的挑战和机遇
加强教育和培训，提高人们的技能和 素质，以适应人工智能带来的就业市 场变化。
制定政策和法规，规范人工智能技术 的应用和发展，确保其符合道德和伦 理要求。
鼓励创新和创业，支持人工智能领域 的研究和开发，推动技术进步和应用。
加强国际合作，共享人工智能技术和 资源，共同应对人工智能带来的全球 性挑战。
医疗保健
01 02 03 04
01
诊断和治疗：AI辅助诊断，个性 化治疗方案
02
药物研发：AI加速药物筛选和研 发过程
03
远程医疗：AI支持远程医疗，提 高医疗服务效率
04
医疗资源优化：AI帮助优化医疗 资源分配，提高医疗服务质量
金融 (Finance)
风险评估：利用AI进行风险评 估，提高金融决策的准确性
结论 (Conclusion)
当前人工智能的发展状况和影响
人工智能技术已经广泛应用于各个领域， 如医疗、金融、交通、教育等。
人工智能技术正在不断推动产业升级， 提高生产效率，降低成本。
人工智能技术在提高生活质量、改善医 疗保健、促进教育公平等方面发挥着重
要作用。
人工智能技术也带来了一些挑战，如就 业问题、隐私问题、道德问题等，需要
人工智能的挑战与问题 (Challenges and Issues in
AI)
数据隐私和安全
数据泄露：AI系统可能泄露敏感信 息，如个人隐私、商业机密等
数据偏见：AI系统可能存在偏见， 导致不公平决策
安全漏洞：AI系统可能存在安全漏 洞，易受攻击
监管困难：AI技术的快速发展给监 管带来挑战，需要制定相应的政策和 法规来规范AI技术的应用和发展。
2024年人工智能ppt课件
评估指标
像素准确率、均交并比（MIoU）等用于评估图像分割和场景理解算 法的性能。
2024/2/29
21
三维重建与虚拟现实
三维重建
从二维图像中恢复三维结构的过程。三维重建技术包括立体视觉、结构光三维重建、激光 扫描三维重建等。
虚拟现实
利用计算机生成的三维环境，为用户提供沉浸式的交互体验。虚拟现实技术包括头戴式显 示设备、三维建模与渲染、空间定位与追踪等。
Hale Waihona Puke 15词法分析与词性标注
词法分析
应用
研究单词的内部结构，包括词根、词 缀、词干等，以及单词的形态变化规 则。
在信息检索、机器翻译、智能问答等 领域中，词性标注有助于提高文本处 理的准确性和效率。
词性标注
为每个单词分配一个词性标签，如名 词、动词、形容词等，以便理解单词 在句子中的角色和含义。
2024/2/29
评估指标
重建精度、渲染质量、交互自然度等用于评估三维重建和虚拟现实技术的性能。
2024/2/29
22
06
语音识别与合成技术及应用
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/2/29
23
语音信号处理基础
语音信号特性
阐述语音信号的物理特 性、时域特性、频域特 性以及倒谱特性等。
第三次浪潮
21世纪初至今，深度学习技术的突破和大数据的兴起 为人工智能发展提供了强大的动力，人工智能开始广泛 应用于各个领域。
4
人工智能应用领域
2024/2/29
计算机视觉
通过图像处理和计算机图形学等技术，将图像转换为机器可理解的信 息，应用于安防、医疗、自动驾驶等领域。
像素准确率、均交并比（MIoU）等用于评估图像分割和场景理解算 法的性能。
2024/2/29
21
三维重建与虚拟现实
三维重建
从二维图像中恢复三维结构的过程。三维重建技术包括立体视觉、结构光三维重建、激光 扫描三维重建等。
虚拟现实
利用计算机生成的三维环境，为用户提供沉浸式的交互体验。虚拟现实技术包括头戴式显 示设备、三维建模与渲染、空间定位与追踪等。
Hale Waihona Puke 15词法分析与词性标注
词法分析
应用
研究单词的内部结构，包括词根、词 缀、词干等，以及单词的形态变化规 则。
在信息检索、机器翻译、智能问答等 领域中，词性标注有助于提高文本处 理的准确性和效率。
词性标注
为每个单词分配一个词性标签，如名 词、动词、形容词等，以便理解单词 在句子中的角色和含义。
2024/2/29
评估指标
重建精度、渲染质量、交互自然度等用于评估三维重建和虚拟现实技术的性能。
2024/2/29
22
06
语音识别与合成技术及应用
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/2/29
23
语音信号处理基础
语音信号特性
阐述语音信号的物理特 性、时域特性、频域特 性以及倒谱特性等。
第三次浪潮
21世纪初至今，深度学习技术的突破和大数据的兴起 为人工智能发展提供了强大的动力，人工智能开始广泛 应用于各个领域。
4
人工智能应用领域
2024/2/29
计算机视觉
通过图像处理和计算机图形学等技术，将图像转换为机器可理解的信 息，应用于安防、医疗、自动驾驶等领域。
人工智能介绍ppt课件
应对策略：需要建立多元化的数据收集与处理方法，不断 提高模型的可解释性，加强隐私保护与安全性，构建以人 为中心的设计理念，以及加强跨学科研究与合作。
2. 人才培养与教育
AI技术的快速发展对人才的需求也日益增强。教育领域需要将AI技术引入到课程内容中，培养学生的创新思维 和实践能力。除了传统的计算机科学课程，还应重视数学、统计、物理等基础学科的教育。此外，实践环节也 非常重要，如提供实习机会、举办AI竞赛等，让学生在实践中提升技能。还可以尝试AI+教育的创新教学模式， 如通过虚拟现实、增强现实等技术，让学生更好地理解AI概念和应用。
保人工智能技术为人类带来积极的影响。
4. 未来展望与发展趋势
2. 机器视觉
将在自动驾驶、安防监 控等领域发挥更大作用。
1. 自然语言处理
将更加精确，实现与人 类更自然的交流。
3. 人工智能伦理
需更加重视，制定相应法律 法规，以保障人类利益。
0
3
0
2
0
4
0
1
0
5
4. 量子计算
助力AI发展，将实现更 高效的学习和决策。
5. AI芯片
更强大的性能和更低的 能耗，推动AI计算普及。
总结与建议
1. 关注人工智能技术与应用
1. 深度学习
是AI领域的核心技 术，已应用于图像识 别、自然语言处理、
语音识别等领域。
4. 医疗诊断
AI辅助诊断系统能 快速筛查疾病，提
高诊断准确性。
2. 自动驾驶
深度学习算法驱动下 的自动驾驶技术实现 了复杂路况下的安全
人工智能技术
1. 机器学习
深度学习与神经网络
深度学习是一种神经网络， 通过模拟人脑的神经网络结 构，实现对大量数据的高效
2. 人才培养与教育
AI技术的快速发展对人才的需求也日益增强。教育领域需要将AI技术引入到课程内容中，培养学生的创新思维 和实践能力。除了传统的计算机科学课程，还应重视数学、统计、物理等基础学科的教育。此外，实践环节也 非常重要，如提供实习机会、举办AI竞赛等，让学生在实践中提升技能。还可以尝试AI+教育的创新教学模式， 如通过虚拟现实、增强现实等技术，让学生更好地理解AI概念和应用。
保人工智能技术为人类带来积极的影响。
4. 未来展望与发展趋势
2. 机器视觉
将在自动驾驶、安防监 控等领域发挥更大作用。
1. 自然语言处理
将更加精确，实现与人 类更自然的交流。
3. 人工智能伦理
需更加重视，制定相应法律 法规，以保障人类利益。
0
3
0
2
0
4
0
1
0
5
4. 量子计算
助力AI发展，将实现更 高效的学习和决策。
5. AI芯片
更强大的性能和更低的 能耗，推动AI计算普及。
总结与建议
1. 关注人工智能技术与应用
1. 深度学习
是AI领域的核心技 术，已应用于图像识 别、自然语言处理、
语音识别等领域。
4. 医疗诊断
AI辅助诊断系统能 快速筛查疾病，提
高诊断准确性。
2. 自动驾驶
深度学习算法驱动下 的自动驾驶技术实现 了复杂路况下的安全
人工智能技术
1. 机器学习
深度学习与神经网络
深度学习是一种神经网络， 通过模拟人脑的神经网络结 构，实现对大量数据的高效
人工智能的发展ppt课件
伦理道德问题
人工智能技术在某些情况下会 面临伦理道德的挑战，如自主
决策、生命终结等。
人工智能技术的发展前景
技术挑战 人工智能技术在发展过程中面临数据安全、隐私保 护、算法公平性等方面的挑战。
技术前景 随着算法的改进和技术的不断创新，人工智能将在 医疗、金融、交通等领域发挥更大的作用，提高生 产效率和生活质量。
人工智能技术的未来展望
人工智能技术的挑战与前景
人工智能技术在发展过程中面临数据安全、隐私保护、算法公平性等方面的挑战，但同时也具 有巨大的发展潜力，将在医疗、金融、交通等领域发挥重要作用。
技术发展趋势
随着算法的改进和数据量的增长，人工智能技术将更加智能化和自主化，为人类的各个领域带 来更广阔的创新空间。
未来的应用领域
人工智能技术未来将应用于更多的领域，如自动驾驶、智能制造、智慧城市等，提高生产效率 和生活质量。
04
人工智能技术的应用场 景与案例
智能语音助手的应用场景与案例
智能语音助手
智能语音助手在家庭、办公室等场景中广泛 应用，为用户提供便捷的信息查询、日程提
醒、语音输入等服务。
应用案例
智能语音助手的应用案例包括苹果的Siri、亚 马逊的Alexa等，它们已经成为人们日常生活
深度学习算法利用大量的数据进行训练， 自动提取数据的特征，进行分类、识别等 任务。
深度学习模型
深度学习算法
自然语言处理的原理与实现
01 技术原理
自然语言处理技术基于深度学习 算法，通过构建神经网络模型实
现对语言的处理和分析。
02
模型训练
通过大规模语料库的监督学习， 对神经网络模型进行训练，使其 能够自动识别和理解语言的语法、
人工智能及其应用PPT课件
3）1948年美数学家创立了控制论
4）1948年美数学家创立了信息论
5）同期美籍奥地利生物学Badenlofe建立了系统论
2、人工智能的发展史-孕育期（1956年前）
物质基础
1）1946年美数学家莫克利发明了世界上第一台通用电子 计算机ENIAC(Electronic Numerical Integrator and Calculator)
1、外显率(P):反映搜索过程中，从初始结点
向目标结点进行时搜索区域的宽度。
定义：P=L/T
L : 从初始结点到达目标的路径长度 T : 整个搜索过程中所生成的结点总数（不包括 初始结点）
不同搜索策略搜索效率的衡量指标
2、有效分枝因数(B):表示每个有效结点平均
生成的子结点数目。
定义：B+B2+B3+…+BL=T
第二节 搜索策略
盲目的图搜索策略：盲目的、无信息引导的搜索 2、深度优先搜索：从根节点开始，首先扩展最新产生的
节点，即沿着搜索树的深度方向发展， 直到没有后继节点再返回。
0
1
7
2 46
8
11
3
5
9 10
特点：不完备的搜索。有时会陷入“死胡同”，可进行“界”的
限制
第二节 搜索策略
启发式的图搜索策略：有信息引导的搜索 启发信息：特定问题领域的信息能有效引导搜索，使搜索简化。 启发信息的作用： 1、用它来决定下一步先扩展哪一个节点，不是盲目、随意地扩展
扩展节点
nsm
第二节 搜索策略
搜索策略：指在搜索过程中如何选择扩展节点的次序问题。 回溯策略 图搜索策略： 盲目的图搜索 启发式搜索
第二节 搜索策略
2024年Ai人工智能PPT课件
3
AI系统的公平性和偏见 如何避免AI系统在处理数据时产生歧视和偏见， 确保公平对待所有用户。
相关法规政策解读
数据保护法规
介绍国内外关于数据保 护和隐私权的法律法规， 如欧盟的《通用数据保 护条例》（GDPR）等。
AI技术监管政策
分析政府对AI技术的监 管政策，包括算法审查、 数据使用限制等。
知识产权保护
词法、句法分析技术
词法分析
研究单词的内部结构以及单词之间的结构关系，包括词性标注、 分词等任务。
句法分析
研究句子中词语之间的结构关系，建立词语之间的依存关系或短语 结构关系。
词法、句法分析技术应用
在信息抽取、情感分析、机器翻译等领域有广泛应用。
情感分析、问答系统等应用
情感分析
识别和分析文本中的情感倾向和 情感表达，用于产品评论、社交
国外发展现状
美国、欧洲等发达国家在人工智能领域的研究和应用也处于领先地位。这些国家拥 有众多知名的科技公司和科研机构，不断推动人工智能技术的创新和发展。
未来发展趋势预测
技术创新
随着深度学习、机器学习等技术的不断发展，人工智能将在 更多领域实现突破和创新，如自然语言处理、计算机视觉、 智能机器人等。
2024年Ai人工智能PPT课件
目录
• 人工智能概述与发展趋势 • 机器学习原理及应用场景 • 深度学习技术与应用创新 • 自然语言处理技术探讨 • 计算机视觉在AI中角色 • AI伦理、法规及社会责任
01
人工智能概述与发展趋势
人工智能定义及分类
定义
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发能够模拟、延伸和 扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的发展和应用ppt课件
LOREM IPSUM DOLOR
此课件下载可自行编辑修改，此课件供参考！ 部分内容来源于网络，如有侵权请与我联系删除！感谢你的观看！
此课件下载可自行编辑修改，此课件供参考！ 部分内容来源于网络，如有侵权请与我联系删除！感谢你的观看！在人工智能方面的应用精品课件
人工智能的工程应用
智能视频监控系统采用图像处理、模式识别和计算机视
觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借
助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或
运用人工智能技术，美国陆军正在将视频游戏提 升到一个新的水平，创造了有成百上千完全开发 好的角色居住的虚拟社区。通过结合计算机游戏 技术，少数娱乐型行业的创造能力和一些非常聪 明的研究工程师的专业知识，这些训练工具能被
精确制导导弹
无人驾驶机
无人驾驶坦克
无人操纵火炮
智能鱼雷
精品课件
自主多用智能作战的机器人
未来人工智能的一些应用方向
机器视觉，就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征
系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和 CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图 像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数
干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频中关键有 用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的 异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或出发其他 动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取 证的全自动，全天候的实时监控。
用来训练传统作战技能，以及演练新技能。 精品课件
智能与武器的结合 LOREM IPSUM DOLOR
精品课件
人工智能打败人类
1997年，美国IBM
人工智能的发展ppt课件
智能安防等。
家居自动化
人工智能技术可以实现家居设备 的自动化控制，如智能门锁、智
能窗帘等。
自动驾驶汽车
01
自动驾驶汽车
自动驾驶汽车是人工智能技术的重要应 用领域之一，通过使用计算机视觉、传
感器等技术实现自主驾驶。
02
智能交通系统
智能交通系统利用人工智能技术对交通 信号灯进行智能控制，提高道路通行效
率，缓解交通拥堵。
人工智能在医疗领域的应用
人工智能技术应用于医疗诊断、治疗、药物研发等方 面，提高了医疗效率和精度。
医疗健康
人工智能技术的应用领域
人工智能技术在金融领域的应用包括智能投顾、风 险评估、智能信贷等方面，提高了金融服务的效率 和准确性。
金融科技
教育科技
人工智能技术的应用 领域
人工智能技术在教育领域的应用 包括智能教学、智能评估、智能 推荐学习资源等，有助于提高教 育质量和效率。
推动力。
人工智能技术的发展历程
技术起源
20世纪50年代，人工智能的概念开始萌芽，目标是 让机器能够像人一样思考和行动。
技术发展
随着计算机技术、大数据和算法的进步，人工智能 技术在21世纪初开始快速发展，并在许多领域得到 应用。
02
人工智能技术的应 用领域
智能语音助手
智能语音助手已经广泛应用在智能家居、 车载设备、手机应用等领域，提供便捷的 语音交互功能。
智能语音助手基于语音识别、自然语言处 理等技术，实现语音输入与机器输出的智 能交互。
智能语音助手的应用 领域
技术原理
智能机器人
智能机器人
智能机器人是人工智能技术应用的一个重要领域，包括家庭机器人、医用机器人、工业机器人等，能够自主完成复 杂任务。
家居自动化
人工智能技术可以实现家居设备 的自动化控制，如智能门锁、智
能窗帘等。
自动驾驶汽车
01
自动驾驶汽车
自动驾驶汽车是人工智能技术的重要应 用领域之一，通过使用计算机视觉、传
感器等技术实现自主驾驶。
02
智能交通系统
智能交通系统利用人工智能技术对交通 信号灯进行智能控制，提高道路通行效
率，缓解交通拥堵。
人工智能在医疗领域的应用
人工智能技术应用于医疗诊断、治疗、药物研发等方 面，提高了医疗效率和精度。
医疗健康
人工智能技术的应用领域
人工智能技术在金融领域的应用包括智能投顾、风 险评估、智能信贷等方面，提高了金融服务的效率 和准确性。
金融科技
教育科技
人工智能技术的应用 领域
人工智能技术在教育领域的应用 包括智能教学、智能评估、智能 推荐学习资源等，有助于提高教 育质量和效率。
推动力。
人工智能技术的发展历程
技术起源
20世纪50年代，人工智能的概念开始萌芽，目标是 让机器能够像人一样思考和行动。
技术发展
随着计算机技术、大数据和算法的进步，人工智能 技术在21世纪初开始快速发展，并在许多领域得到 应用。
02
人工智能技术的应 用领域
智能语音助手
智能语音助手已经广泛应用在智能家居、 车载设备、手机应用等领域，提供便捷的 语音交互功能。
智能语音助手基于语音识别、自然语言处 理等技术，实现语音输入与机器输出的智 能交互。
智能语音助手的应用 领域
技术原理
智能机器人
智能机器人
智能机器人是人工智能技术应用的一个重要领域，包括家庭机器人、医用机器人、工业机器人等，能够自主完成复 杂任务。
人工智能的产生与发展(15张PPT)
卷积神经网络
擅长处理图像特别是大图 像的相关机器学习问题。
自动编码器
自动编码器被用于降维 或特征学习。
稀疏编码
在大量的数据集中，选 取很小部分作为元素来
重建新的数据。
深信度网络
深度信念网络是一个概 率生成模型
循环神经网络
以序列数据为输入，在序 列的演进方向进行递归且 所有节点按链式连接的递
归神经网络
人工智能发展历程
早期的系统适用于更宽的 问题选择和更难得问题时 效果均不理想，美国、英 国相继缩减经费支持
莱斯利提出概率近似正确 模型
Hinton发表深度学习的 Nature文章
AlphAGo战胜顶尖围棋 选手
CNN超第二名十个百分 点夺冠ImageNet
自动定理证明系统完成数 学原理第二章的证明
什么是人工智能
人工智能是计算机科学的 一个分支，缩写为AI。它 是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理 论、方法、技术及应用系 统的一门新的技术科学。
人工：即是人工制造。 智能：涉及到诸如意识 自我、思维等等。
人工智能三种主要方法
1.符号主义 认知的基元是符号；认知的过程就是符号运算过程； 智能的基础是知识；知识可用符号表示，也可用符号进行推理， 因而可以建立基于知识的人类智能和机器智能的统一的理论体系。 2.联结主义（经验主义） 思维的基元是神经元，而不是符号； 思维过程是神经元的联结活动过程；认为人脑不同于电脑；提出 联结主义的人脑工作模式，以取代符号主义的电脑工作模式。 3.行为主义 基于“感知——行动”。智能取决于感知和行动， 提出了智能行为的“感知—动作”模型；
知识期
总结人类知识 传授给计算机系统
机器学习期
计算机从数据中学习算法 深度学习在语音、图像领域大获成功
人工智能技术的应用与发展ppt模板
01
符号主义：20世纪50年代，基于 符号主义的人工智能研究开始兴起， 主要研究逻辑推理和问题求解。
02
连接主义：20世纪80年代，连接 主义开始兴起，主要研究神经网 络和深度学习。
03
深度学习：2010年代，深度学习 技术取得突破性进展，使得人工智 能在图像识别、语音识别等领域取 得显著成果。
04
金融领域
智能客服：通过AI技术 提供24小时在线客服，
提高客户满意度 量化交易：利用AI进行 数据分析，实现自动化
交易
风险控制：利用AI算法 进行风险评估，降低金 融风险
智能投顾：通过AI技术 提供个性化的投资建议， 提高投资回报率
教育领域
1
个性化教学：利用AI 分析学生特点，提供 定制化学习方案
发展趋势
1
深度学习技 术：更加深 入和广泛的
应用
4
强化学习技 术：更加自 主和智能的
决策
2
自然语言处 理技术：更 加精准和智
能的交互
5
人工智能伦 理：更加关 注和重视的
议题
3
计算机视觉 技术：更加 快速和准确
的识别
6
人工智能与 各行业的融 合：更加深 入和广泛的
应用
谢谢
金融领域：风险评 估、量化交易、智 能客服等
娱乐产业：游戏 AI、虚拟现实、 智能内容生成等
人工智能技术
机器学习
01
概念：一种通过数据训练模型，实现自动学习的算法
02
特点：自动学习、自适应、可扩展
03
应用：语音识别、图像识别、自然语言处理等领域
04
发展：深度学习、强化学习等新技术不断涌现，推动机器学习技术不断发展
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，以获得视
网膜特征的唯一性，研究的表明，即使是孪生子，其视网膜
也不尽相同一步 推动关联技术和新兴科技、 新兴产业的深度融合，推动 新一轮的信息技术革命，其 人工智能技术将成为我国经 济结构转型升级的新支点。
精品课件
精品课件
精确制导导弹
无人驾驶机
无人驾驶坦克
无人操纵火炮
智能鱼雷
精品课件
自主多用智能作战的机器人
未来人工智能的一些应用方向
机器视觉，就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征
系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和 CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图 像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数
精品课件能 获客、大数据风投、智能 投顾和量化投资等六大金 融科技创新技术，解决金 融科技浪潮下，实现普惠 金融所面临的获客成本增 加，产品差异化程度低等 问题与挑战。
谷歌与德国电商共同推出人工智能服装设 计产品ProjectMuse。在向用户提出一些 问题，收集偏好取向之后，ProjectMuse 会为用户设计出符合他要求的服装。
信息进行身份鉴别的计算机技术，是基于人 的脸部特征识别每个人脸的身份。
字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的
特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
精品课件
LOREM IPSUM DOLOR LOREM IPSUM DOLOR
视网膜识别，视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描
精品课件
人工智能打败人类
1997年，美国IBM
公司的“深蓝”超 级计算机以二胜1 负3平战胜了当时 世界排名第一的国 际象棋大师卡斯帕 罗夫。2016年谷歌 计算机围棋程序 “阿尔法围棋”与 韩国棋手李世石进 行五次交战，李世 石首场战败。10日， 李世石阿尔法狗第 二次对决，阿尔法 狗再次获胜，人类 再次输给人工智能。
干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频中关键有 用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的 异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或出发其他 动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取 证的全自动，全天候的实时监控。
用来训练传统作战技能，以及演练新技能。 精品课件
智能与武器的结合 LOREM IPSUM DOLOR
LOREM IPSUM DOLOR
此课件下载可自行编辑修改，此课件供参考！ 部分内容来源于网络，如有侵权请与我联系删除！感谢你的观看！
此课件下载可自行编辑修改，此课件供参考！ 部分内容来源于网络，如有侵权请与我联系删除！感谢你的观看！在人工智能方面的应用精品课件
人工智能的工程应用
智能视频监控系统采用图像处理、模式识别和计算机视
觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借
助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或
运用人工智能技术，美国陆军正在将视频游戏提 升到一个新的水平，创造了有成百上千完全开发 好的角色居住的虚拟社区。通过结合计算机游戏 技术，少数娱乐型行业的创造能力和一些非常聪 明的研究工程师的专业知识，这些训练工具能被
能技术的人工智发展和应用
精品课件
人工智能的发展现状
人工智能赋予机器人情感
LOREM IPSUM DOLOR
在很多人看来，人和机器最大的区别恐怕在于感性和理性的判 断。机器人怎么会有情感，这在从前来看简直是天方夜谭，而 就在14年6月，一款名为Pepper的新型机器人在东京首次亮相， 这款机器人仿佛是被装入了一颗跳动的心脏，可以简单读取人 类感情，被誉为“世界第一个具有情感的机器人”。