企业经营评价决策支持系统研究分析
决策支持系统
决策支持系统一、决策支持系统（DDS）的概述1、问题的提出随着办公自动化系统(OA系统)、,MIS、MRPⅡ、ERPCRM等具有鲜明信息时代特征的技术、方法的不断开发与应用，标志着企业信息化的不断发展。
目前，尽管有些企业开发了决策支持系统并在应用上取得了一定的效果，但还面临着开发与应用上的许多问题。
随着Intemet 技术的迅速发展，为世界经济带来了大的变化。
特别是先进的数据仓库和Web技术，逐渐渗透到企业网络的建设中，从而对DSS在组织中使用产生相当大的影响。
2、DDS的组成决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分决策支持系统和人机交互部分：（1）数据部分是一个数据库系统;（2）模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms);（3）推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；（4）人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。
3、DDS的基本特征（1）对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题；（2）把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来；（3）易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；（4）强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性；（5）支持但不是代替高层决策者制定决策。
4、DDS的结构特征（1）数据库及其管理系统；（2）模型库及其管理系统；（3）交互式计算机硬件及软件；（4）图形及其他高级显示装置；（5）对用户友好的建模语言。
二、DDS相关技术系统1、智能决策支持系统在早期DSS两库结构的基础上，随着DSS向非结构化问题领域的拓展，引入人工智能的手段和技术，增加知识部件，即将DSS与专家系统(Es)相结合。
这种DSS与Es结合的思想在80年代初提出，构成了智能决策支持系统(IDSS)的初期模型。
DSS(决策支持系统)
决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。
现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。
他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。
这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策。
决策的整体质量对企业的成败有重大影响。
二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。
这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。
基于大数据分析的企业经营决策支持系统设计与实现
基于大数据分析的企业经营决策支持系统设计与实现随着信息技术的快速发展和大数据的普及应用，企业面临着海量的数据和复杂的经营环境，对于企业经营决策来说，如何科学地利用大数据分析，提高决策的准确性和效率已成为企业发展的关键问题之一。
基于大数据分析的企业经营决策支持系统的设计与实现可以有效提供决策所需的信息和分析结果，为企业提供科学、准确的决策支持。
本文将介绍一种基于大数据分析的企业经营决策支持系统设计与实现的方法和步骤，以供参考。
首先，企业经营决策支持系统设计与实现的第一步是数据采集与预处理。
企业需要收集各类与经营决策相关的数据，包括市场销售数据、供应链数据、人力资源数据等。
这些数据包括结构化数据和非结构化数据，需要经过数据清洗、去重和格式转换等预处理步骤，以确保数据的准确性和一致性。
其次，设计并构建数据仓库。
数据仓库是企业经营决策支持系统的基础，它集成了各类数据，为决策提供基础数据。
数据仓库的设计应考虑到企业的业务需求，并采用合适的数据模型进行建模。
常见的数据模型包括关系型数据模型和多维数据模型。
企业可以根据自身需求选择适合的模型进行建模和设计。
同时，数据仓库的构建需要考虑数据的更新和维护，以保证数据的时效性和可靠性。
第三，进行大数据分析和挖掘。
在数据仓库构建完成后，企业可以利用各种数据分析和挖掘技术对数据进行深入分析，发现数据中隐藏的规律和模式。
常用的数据分析方法包括统计分析、机器学习、关联规则挖掘等。
通过这些分析方法，可以对企业的销售情况、市场趋势、产品需求等进行全面、多维度的分析，为企业经营决策提供科学的依据。
第四，设计决策支持系统的用户界面。
决策支持系统的用户界面是企业管理人员与系统进行交互的平台，它应具备良好的可视化和操作性。
用户可以根据自身的需要选择不同的数据维度进行查询和分析，系统会提供相应的分析结果和决策建议，帮助用户做出更准确、更科学的决策。
设计用户界面时要考虑到用户的使用习惯和需求，尽量简洁明了、易于操作。
经营分析决策支持解决方案
♦协助电信企业实现以客户为中心，市场为导向，效益为目标的企业运作模式；
♦提高电信企业的盈利能力和竞争能力；
♦帮助建立电信自己真正的市场营销管理服务体系；
3、实现平台与系统架构
本解决方案是一个基于数据仓库技术的数据分析系统， 遵循J2EE标准及CORBA体系， 采用分布式应用体系设计方法进行模块化设计， 实现开放的跨平台分布式计算， 同时使系统 具有灵活的可扩充性，数据的稳定性和安全性。在系统设计时采用了IBM Websphere、IBM
通讯手段的多样化， 市场经济全球化的进程， 中国电信行业
WTO以后，中国电信的开放，都给中国电信企业的发展带
电信重组使得电信巨头的数量和实力发生重大变化，各电信企业的市场占有率均低于
50％， 没有一家独大的局面。 在市场没有绝对优势的情况下， 电信企业之间的产品差异和管 理差异日趋缩小， 客户服务与市场营销已经成为电信企业竞争的核心。 如何有效地提供以客 户为中心的个性化服务， 改善服务质量， 提高客户对企业的忠诚度、贡献度，从而保留住优 质客户， 发展普通客户成为优质客户， 转变潜在的客户为现实客户， 从而提高企业的获利能 力，电信企业就必须树立客户服务与市场营销意识。因此以客户为中心，以市场为导向，以 效益为目标的企业运作模式已是大势所趋而成为业界共识。
♦技术设计特色：
技术先进性和成熟性： 系统设计采用先进和成熟的技术，不仅满足现有的需求， 也抓住
未来的发ห้องสมุดไป่ตู้方向。
可扩展性：采用组件化设计原则和CORBA标准，支持多个层面的可扩展性，通过负载 平衡、 快速开发/重组、 业务参数配置等多个方面使得系统可以支持各电信企业未来不断 变化的特征。
开放性：系统的软件、硬件均符合相关的业界标准，支持各个层次的多种协议，支持与 其它系统的互通、互联。
经营决策名词解释
经营决策名词解释经营决策是指为了实现企业目标而进行的一系列决策。
这些决策涉及到企业的经营活动的方方面面，包括战略规划、市场开拓、生产组织、人力资源管理、财务决策等。
经营决策的目的是为了利用有限的资源来获取最大的效益，提高企业的竞争力和盈利能力。
经营决策是企业管理中的关键环节，它直接影响着企业的发展和生存。
经营决策的质量和效果直接决定着企业的市场地位和竞争力。
良好的经营决策可以帮助企业把握市场机会，实现战略目标，提高企业的运行效率和经济效益。
经营决策的特点包括以下几个方面：1. 长期性：经营决策是对企业长期发展和战略目标的考虑和规划。
它通常涉及到中长期投资和项目决策，需要经过深入的分析和研究，以确保决策的准确性和可行性。
2. 信息不完全性：经营决策往往在信息不完全的情况下做出，因为市场环境和竞争态势的变化很快，使得企业经营者无法完全掌握全部信息。
这就要求企业经营者能够准确判断和预测市场动态，以便在有限的信息资源下做出正确的决策。
3. 高度风险：经营决策往往伴随着一定的风险。
企业经营者需要在竞争激烈的市场环境下做出决策，考虑到各种不确定因素对企业经营活动的影响。
因此，经营决策需要进行风险评估和控制，通过制定风险管理策略来应对不确定性。
4. 动态性：经营决策是一个动态过程，需要不断地监测和调整。
随着外部环境和内部条件的变化，经营决策需要及时作出相应的调整和改变，以适应市场的需求和变化。
经营决策的方法和技巧有很多，包括定性和定量分析、决策评价和选优、决策支持系统等。
同时，企业经营者需要具备良好的判断力、分析能力和决策能力，能够准确识别问题，找到解决问题的方法和途径。
通过科学合理的经营决策，企业可以在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。
基于ERP的企业经营决策支持系统研究
（） ２ 联机分析处理 （ Ｌ Ｐ 与多维数据集 ０ Ａ） 联机分析处理是希望 以更亲和 的人机 界面 ，使用户可 以
从 各 种 观 点 来 抽 取 所 需 的 分析 数 据 ， 然 后 通 过 比较 方 便 的 使 用 方 法 呈 现 出 来 。联 机 分 析 处 理 服 务 的 功 能 具 有 下列 特 征 ： 多 维度架构， 次式分析观点， 任意切割的数据。 层 可 多 维数 据 集 是数 据 的一 种 多 维 结 构 ＿ 通 过 创 建 数据 多维 ２ ＿ 。 数 据 集 ， ａｙｉＭ ａａｅ 可 将 存 储 在 关 系 数 据 库 中 的数 据 转 Ａｎｌｓ ｓ ｎ ｇｒ 换 为 具 有 实 际含 义 并 且 易 于 查询 的业 务 信 息 。 管 理 关 系 数 据
数据集市， 或者 叫做“ 小数据仓库 ” 数据集市是针对某个 。
部 门或 者 某 个 主题 所 创 建 的数 据 仓 库 ＿ 它 主 要 面 向部 门级 业 １ ｌ 。 务 ， 向某 个 特 定 的主 题 。数据 集 市可 以在 一 定 程 度 上 缓 解 访 面
问 数据 仓库 的瓶 颈 。
自动模 式 查 找及 交互 式 分 析 。
２３ 系 统 结构 模 式 选 择 ． 系统 采 用 ＣＳ和 ＢＳ模 式 相 结合 的方 式 。电 商务 功 能及 ／ ／
用 不 同 的是 ， 据 仓 库 更 像 一 种 过 程 ， 分 布 在 企 业 内 部 各 处 数 对 的业 务 数 据 的整 合 、 工 和 分 析 的过 程 。 据 仓 库 具 有 三 种 架 加 数 构 ： 型架 构 ； 花 型 架 构 ； 型 雪 花 架 构 。 星 雪 星
现 ห้องสมุดไป่ตู้
式发生转变 ，根据计算机信 息处理技术的发展和 企业 管理需
决策支持系统
决策支持系统一、DSS的概念决策支持系统（DSS，Decision Supporting System），是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
根据定义，DSS的主要任务是：（1）分析和识别问题；（2）描述和表达决策问题及决策知识；（3）形成决策方案；（4）构造决策问题的求解模型；（5）建立评价决策问题的各种准则。
二、DSS软件介绍1.决策支持系统组成部件从计算机软件系统的角度来看，一个DSS中主要的成分是可以互相通信的、有机联系着的三个子系统（DSS的两库系统）：数据管理子系统、模型管理子系统和会话管理子系统。
2.数据管理子系统主要成分包括数据库、数据字典和数据库管理系统，存储着与决策问题有关的数据，数据库中的数据通常可分为：（1）事务数据是组织或企业日常生产和管理中发生的数据。
根据数据的来源又可分为（是DSS的基础数据）：内部数据：内部数据的大部分都是事务数据（库存数据，生产数据，销售数据等）；外部数据：指来源于企业外部经营环境的数据，如企业所在行业的统计数据，市场调研的结果，税务状况，政府的政策规定等（对决策产生重大影响）。
（2）个人数据指特定的决策者所收集和使用的数据，对这类数据，DSS中应有严格的保密措施以保证其安全性（个人的用户分析资料数据，是决策者决策行为的重要依据——同一问题，不同的决策）。
3.模型管理子系统模型管理子系统包括模型库、模型库管理系统、该子系统与其他子系统的接口等。
模型库中一般应包含在特定领域中常用的数学模型，这些模型决定了系统可提供的分析能力（是DSS功能强大与否的重要指标）。
现代企业生产经营决策支持系统构架设计
【 关键 词 】 经 营 决策 ；ＤＳ ；构 建 Ｓ 【 图分 类 号 】Ｆ ７ 中 ２２ 【 献 标 识码 】 Ａ 文 【 章编号 】 １７—９３（０１ １００—３ 文 ６ ４ ４ ９ ２ １ ）０ — １ ７０
Ｔｈ ｎｓ ｒ ｔＤｅ ｉ ｎ ｆＭ ｏ ｒ Ｅｎｔ ｒ ｉｅＰｒ ｄｕｃ ｉ ｎ ｎｄ Ｍ ａ ｅ Ｃｏ ｔ ｕｃ ｓｇ ｏ ｄｅ ｎ ｅ ｐｒ ｓ ｏ ｔｏ ａ ｎａｇ ｍ ｅ ｃ ｓｏ ｅ ｎｔＤｅ ｉｉ ｎ Ｓｕｐｐｏ ｔＳ ｔ ｍ ｒ ｙｓｅ
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企业治理中的智能化决策支持系统研究
企业治理中的智能化决策支持系统研究近年来，随着信息技术的迅猛发展，企业治理中的智能化决策支持系统越来越成为广大企业关注的焦点。
智能化决策支持系统是指将人工智能、数据挖掘、算法优化和模型建立等技术引入到决策制定的过程中，提供科学化、标准化的决策依据和策略。
其目的是有效提升企业的决策能力和竞争力，避免盲目决策，降低风险，提高企业的财务业绩。
一、智能化决策支持系统的基本概念智能化决策支持系统是基于人工智能、信息技术和模型理论等技术的创新。
它不仅包含了信息与知识管理、数据分析与处理、智能推荐和决策模型等功能，而且保证了决策制定管理的标准化、科学化以及全面化，可以提高企业的决策效能。
二、智能化决策支持系统的特点智能化决策支持系统的特点主要表现在以下几个方面：1、便捷性。
智能化决策支持系统可以将大量的数据和信息进行分类、整合，帮助管理人员在信息洪流中快速定位，得出正确的判断。
同时，它还可以处理海量数据，准确高效地得出有用的结果。
2、灵活性。
智能化决策支持系统可以根据企业的具体需求，设计不同的分析和决策模型，以适应不同企业的发展需求。
3、可靠性。
智能化决策支持系统可以通过模拟分析、预测模型等方法，对一定程度上的概率事件发生进行预测，借此提前预防或降低企业面临的风险。
4、快速性。
智能化决策支持系统可以准确、迅速地处理大量的数据和相关信息，使企业管理层在较短时间内得到决策建议。
三、智能化决策支持系统在企业治理中的应用1、战略决策。
智能化决策支持系统可以帮助企业进行市场调查、竞争分析、机遇评估等战略决策中关键话题的分析和处理，帮助决策者及时把握和捕捉市场机遇。
2、项目决策。
智能化决策支持系统可以帮助企业管理人员实现对项目的全流程管理，包括项目的投资决策、业绩评估、风险管理等方面的处理。
通过大量的历史数据分析和模拟分析，减少项目风险，使决策更具科学性和合理性。
3、竞争分析。
智能化决策支持系统可以对某一个市场环境的相关企业进行全面、系统性的分析，包括对竞争对手的业绩、产品线、企业文化、销售策略等方面的分析和对比，帮助企业在竞争中寻找到自己的优势和劣势，进而优化经营决策。
经营分析决策支持解决方案
经营分析决策支持解决方案1、背景互联网技术的成熟和发展,通讯手段的多样化，市场经济全球化的进程，中国电信行业的折分与重组,特别是中国加入WTO以后，中国电信的开放，都给中国电信企业的发展带来前所未有的挑战和机遇.电信重组使得电信巨头的数量和实力发生重大变化，各电信企业的市场占有率均低于50％，没有一家独大的局面。
在市场没有绝对优势的情况下，电信企业之间的产品差异和管理差异日趋缩小，客户服务与市场营销已经成为电信企业竞争的核心.如何有效地提供以客户为中心的个性化服务，改善服务质量，提高客户对企业的忠诚度、贡献度，从而保留住优质客户，发展普通客户成为优质客户,转变潜在的客户为现实客户，从而提高企业的获利能力，电信企业就必须树立客户服务与市场营销意识。
因此以客户为中心，以市场为导向，以效益为目标的企业运作模式已是大势所趋而成为业界共识。
在多年的业务运营中,电信运营商已经积累了大量的原始业务数据，涉及到客户发展、市场营销、业务收入、销售渠道、网络优化、网络规划等各个方面。
这些数据是企业还没有充分利用的巨大财富，是实现以客户为中心的企业运作模式的源泉。
电信企业目前还普遍缺乏更为强大的、自动化的、切合实际情况的、可以将庞大的数据信息转换为经营效益的整体解决方案。
面对激烈的市场竞争，中国电信提出了以客户为中心、以市场为导向、以效益为目标的企业运作模式,目的是提升中国电信的核心竞争力，实现中国电信的战略目标:全面创新，求真务实,努力奋斗，力争用五年左右的时间，把中国电信建设成为世界级的现代电信企业集团！公司积累多年的电信行业经验，在电信行业的市场发展、企业经营、市场营销及客户服务等方面有全面和深刻的认识和理解.秉持“以市场为导向、以客户为中心"的理念,以更切合电信实际情况的方式来构建支持市场营销、销售和服务的经营分析决策支持系统，使之成为电信企业制定正确经营方法的基本要件、提高客户服务质量的保障、掌握企业经营状况的工具和防止各种意外事件的堡垒；使得各电信企业在主题分析、决策支持、业务预警等方面全面提升业务能力，帮助各电信企业更好的为大客户提供个性化服务、为商业客户提供专业化服务、为公众客户提供标准化服务.2、系统目标◆协助电信企业实现以客户为中心,市场为导向，效益为目标的企业运作模式;◆提高电信企业的盈利能力和竞争能力；◆帮助建立电信自己真正的市场营销管理服务体系；3、实现平台与系统架构本解决方案是一个基于数据仓库技术的数据分析系统,遵循J2EE标准及CORBA体系，采用分布式应用体系设计方法进行模块化设计,实现开放的跨平台分布式计算，同时使系统具有灵活的可扩充性，数据的稳定性和安全性。
DSS(决策支持系统)
决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。
现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。
他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。
这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策。
决策的整体质量对企业的成败有重大影响。
二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。
这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。
交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统融资投资立项项目可行性研究报告(中撰咨询)
交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统立项投资融资项目可行性研究报告(典型案例〃仅供参考)广州中撰企业投资咨询有限公司地址：中国〃广州目录第一章交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统项目概论 (1)一、交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统项目名称及承办单位 (1)二、交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统项目可行性研究报告委托编制单位 (1)三、可行性研究的目的 (1)四、可行性研究报告编制依据原则和范围 (2)（一）项目可行性报告编制依据 (2)（二）可行性研究报告编制原则 (2)（三）可行性研究报告编制范围 (4)五、研究的主要过程 (5)六、交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统产品方案及建设规模 (6)七、交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统项目总投资估算 (6)八、工艺技术装备方案的选择 (6)九、项目实施进度建议 (7)十、研究结论 (7)十一、交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统项目主要经济技术指标 (9)项目主要经济技术指标一览表 (9)第二章交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统产品说明 (16)第三章交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统项目市场分析预测 (16)第四章项目选址科学性分析 (16)一、厂址的选择原则 (16)二、厂址选择方案 (17)四、选址用地权属性质类别及占地面积 (17)五、项目用地利用指标 (18)项目占地及建筑工程投资一览表 (18)六、项目选址综合评价 (19)第五章项目建设内容与建设规模 (20)一、建设内容 (20)（一）土建工程 (20)（二）设备购臵 (21)二、建设规模 (21)第六章原辅材料供应及基本生产条件 (22)一、原辅材料供应条件 (22)（一）主要原辅材料供应 (22)（二）原辅材料来源 (22)原辅材料及能源供应情况一览表 (22)二、基本生产条件 (24)第七章工程技术方案 (25)一、工艺技术方案的选用原则 (25)二、工艺技术方案 (26)（一）工艺技术来源及特点 (26)（二）技术保障措施 (26)（三）产品生产工艺流程 (26)交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统生产工艺流程示意简图 (27)三、设备的选择 (27)（一）设备配臵原则 (27)（二）设备配臵方案 (28)主要设备投资明细表 (29)第八章环境保护 (29)一、环境保护设计依据 (30)二、污染物的来源 (31)（一）交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统项目建设期污染源 (32)（二）交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统项目运营期污染源 (32)三、污染物的治理 (32)（一）项目施工期环境影响简要分析及治理措施 (33)1、施工期大气环境影响分析和防治对策 (33)2、施工期水环境影响分析和防治对策 (37)3、施工期固体废弃物环境影响分析和防治对策 (38)4、施工期噪声环境影响分析和防治对策 (39)5、施工建议及要求 (41)施工期间主要污染物产生及预计排放情况一览表 (43)（二）项目营运期环境影响分析及治理措施 (44)1、废水的治理 (44)办公及生活废水处理流程图 (44)生活及办公废水治理效果比较一览表 (45)生活及办公废水治理效果一览表 (45)2、固体废弃物的治理措施及排放分析 (45)3、噪声治理措施及排放分析 (47)主要噪声源治理情况一览表 (48)四、环境保护投资分析 (48)（一）环境保护设施投资 (48)（二）环境效益分析 (49)五、厂区绿化工程 (49)六、清洁生产 (50)七、环境保护结论 (50)施工期主要污染物产生、排放及预期效果一览表 (52)第九章项目节能分析 (53)一、项目建设的节能原则 (53)二、设计依据及用能标准 (53)（一）节能政策依据 (53)（二）国家及省、市节能目标 (54)（三）行业标准、规范、技术规定和技术指导 (55)三、项目节能背景分析 (55)四、项目能源消耗种类和数量分析 (57)（一）主要耗能装臵及能耗种类和数量 (57)1、主要耗能装臵 (57)2、主要能耗种类及数量 (57)项目综合用能测算一览表 (58)（二）单位产品能耗指标测算 (58)单位能耗估算一览表 (59)五、项目用能品种选择的可靠性分析 (60)六、工艺设备节能措施 (60)七、电力节能措施 (61)八、节水措施 (62)九、项目运营期节能原则 (62)十、运营期主要节能措施 (63)十一、能源管理 (64)（一）管理组织和制度 (64)（二）能源计量管理 (65)十二、节能建议及效果分析 (65)（一）节能建议 (65)（二）节能效果分析 (66)第十章组织机构工作制度和劳动定员 (66)一、组织机构 (66)二、工作制度 (67)三、劳动定员 (67)四、人员培训 (68)（一）人员技术水平与要求 (68)（二）培训规划建议 (68)第十一章交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统项目投资估算与资金筹措 (69)一、投资估算依据和说明 (69)（一）编制依据 (69)（二）投资费用分析 (71)（三）工程建设投资（固定资产）投资 (71)1、设备投资估算 (71)2、土建投资估算 (72)3、其它费用 (72)4、工程建设投资（固定资产）投资 (72)固定资产投资估算表 (73)5、铺底流动资金估算 (73)铺底流动资金估算一览表 (73)6、交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统项目总投资估算 (74)总投资构成分析一览表 (74)二、资金筹措 (75)投资计划与资金筹措表 (75)三、交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统项目资金使用计划 (76)资金使用计划与运用表 (76)第十二章经济评价 (77)一、经济评价的依据和范围 (77)二、基础数据与参数选取 (78)三、财务效益与费用估算 (79)（一）销售收入估算 (79)产品销售收入及税金估算一览表 (79)（二）综合总成本估算 (79)综合总成本费用估算表 (80)（三）利润总额估算 (81)（四）所得税及税后利润 (81)（五）项目投资收益率测算 (81)项目综合损益表 (82)四、财务分析 (83)财务现金流量表（全部投资） (84)财务现金流量表（固定投资） (86)五、不确定性分析 (87)盈亏平衡分析表 (88)六、敏感性分析 (89)单因素敏感性分析表 (90)第十三章交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统项目综合评价 (90)第一章项目概论一、项目名称及承办单位1、项目名称：交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统投资建设项目2、项目建设性质：新建3、项目承办单位：广州中撰企业投资咨询有限公司4、企业类型：有限责任公司5、注册资金：100万元人民币二、项目可行性研究报告委托编制单位1、编制单位：广州中撰企业投资咨询有限公司三、可行性研究的目的本可行性研究报告对该交大博通煤炭企业经营管理业务分析及决策支持系统项目所涉及的主要问题，例如：资源条件、原辅材料、燃料和动力的供应、交通运输条件、建厂规模、投资规模、生产工艺和设备选型、产品类别、项目节能技术和措施、环境影响评价和劳动卫生保障等，从技术、经济和环境保护等多个方面进行较为详细的调查研究。
商业企业决策支持系统分析和设计
中求 得 生 存 和 发 展 ，就 必 须 使 用 信 息 技 术 加 强 对 人 流 、 物 流 、 资 金 流 的 管 理 ，加 强 对 商 品 流 转 各 个 环 节 的 控 制 ．并 在 此 基 础 上 力 争 做 出 最 佳 的 经 营 决
策 ．如 对 种 类 商 品 的 市 场 销 售 量 预 测 以 及 对 合 理 库 存 数 量 、商 品 进 货 周 期 、 数 量 等 因 素 的 预 测 。 近 些 图 １ 商业企业的经营活动过程嗣 从 圉 上可 以 看 到 ． 进 、销 、存 是 商 品 流 转 的 主 要 环 节 ， 由于 商 业 企 业 经 营 具 有 连 续 性 、 相 关 性 和 制 约 性 的 特 点 ，在 商 品 流 通 的 － ４ 环 节 上 ，管 理 上 ＂ 也 有 各 不 相 同 但 相 互 制 约 的要 求 。 （ ） 商 品 进 货 管 理 ：要 求 把 好 进 货 关 ，所 进 一 商 品 的 质量 、 晶 牌 、数 量 价 格 上 应 符 合 顾 客 需 求 、
处 理 系 统 上 ，仅 有 极 少 数 商 业 信 息 系 统 提 供 功 能 有 限 的数 据 分 析 和 决 策 支 持 。而 一 个 适 应 市 场 竞 争 的 商 业 信 息 系 统 不 仅 要 能 够 处 理 销 售 和 报 表 ．而 且 要 能 提 供 数 据 分 析 和 经 营 决 策 ．要 能 回答 诸 如 下 面 的 些 问 题 ： 销 量 过 去 几 个 胃 内处 于 上 升 趋 势 的商
业 未来 的销售 利润 。
决策 支持 系统来 满 足市 场竞争 和 管理 决策 的需 要 。
二 、商业 信 息 捷集支 持 系统 的结构 分析
基 于以上对 各 商 品流通环 节及 其 管理要求 的分 析 ．可 以 确 定 商 业 企 业 决 策 支 持 系 统 的 结 构 。 如 图
企业战略决策中的决策支持系统
企业战略决策中的决策支持系统在现代企业的发展中，战略决策是企业行动和发展计划中至关重要的一环。
一个好的战略决策可以直接影响企业的发展方向和最终结果，因此，企业需要运用各种工具来帮助管理者做出明智的决策。
其中，决策支持系统（DSS）是一个非常重要的工具，可以在企业战略决策中发挥重要作用。
决策支持系统是一个基于计算机技术和数据处理的系统，可以在企业管理中发挥辅助作用。
在企业战略决策中，决策支持系统可以通过提供各种数据和信息，并以多种方式对这些数据和信息进行分析和解释，帮助企业管理者更好地理解问题、找到解决方案。
具体来说，它可以为企业管理者提供数据分析、信息管理、报告生成和决策建议等方面的帮助。
在决策支持系统中，数据分析是其中最常见的功能。
企业可以利用DSS来收集、处理和分析大量数据，从而实现更好的决策。
例如，在企业市场策略中，DSS可以为企业收集市场信息、消费者行为、竞争对手等相关数据，在此基础上进行分析和预测，帮助企业对该市场做出更具针对性的决策，比如销售策略、定价策略等。
DSS还可以帮助企业管理者更好地管理信息。
企业需要处理大量的信息，包括供应链、销售、营销、财务、人力资源等，这些信息来自不同的部门和系统。
通过DSS，企业可以将这些信息统一处理和管理，从而更好地理解问题，提高决策效率。
在企业日常管理中，决策支持系统可以发挥更广泛的作用。
例如，在企业的销售策略中，DSS可以帮助企业管理者根据市场和消费者反馈，及时地调整销售策略和定价策略，以取得更好的销售业绩。
在企业财务管理中，DSS可以为企业管理者提供更好的数据分析和预测，从而帮助企业进行财务规划和风险管理。
在企业人力资源管理中，DSS可以帮助企业招聘和绩效评估等方面做出更为科学和有效的决策。
总之，决策支持系统在企业战略决策中发挥着不可替代的作用。
它可以通过各种方式为企业提供决策支持，不仅可以提高企业的生产力和竞争力，也可以提高企业经营的效率和成功率。
基于人工智能的企业经营决策支持系统设计
基于人工智能的企业经营决策支持系统设计随着科技的快速发展和人工智能的兴起，企业经营决策支持系统（Decision Support System, DSS）得到了广泛应用。
本文将基于人工智能的角度，探讨如何设计一个高效的企业经营决策支持系统。
一、介绍企业经营决策支持系统是帮助管理层进行决策的软件系统，其采用数据分析、模型和算法等技术对海量数据进行整理和分析，为决策者提供准确性高、实时性强的决策参考。
基于人工智能的企业经营决策支持系统，通过使用机器学习和自然语言处理等技术，进一步提高系统的智能化水平，使系统能够更好地为企业决策者提供支持。
二、技术框架1. 数据收集与处理在设计一个人工智能的企业经营决策支持系统时，首先需要考虑的是数据的收集和处理。
系统应该能够自动地从多个数据源中收集数据，并使用数据清洗和预处理技术进行数据的整理和去噪。
同时，还可以利用数据挖掘技术来发现数据中的隐藏模式和关联规则，为决策者提供更准确的决策参考。
2. 机器学习算法机器学习是人工智能的核心技术之一。
在企业经营决策支持系统中，可以使用机器学习算法对历史数据进行分析和建模，从而预测未来的趋势和模式。
例如，可以利用回归算法来对销售额进行预测，或者使用分类算法来对客户进行分群，帮助企业识别潜在的市场机会。
3. 自然语言处理技术自然语言处理技术可以帮助系统理解人类语言，并提取其中的有用信息。
在企业经营决策支持系统中，可以使用自然语言处理技术对文本数据进行分析和提取，例如对顾客的评论进行情感分析，或者对竞争对手的新闻报道进行实时监测。
这样，决策者可以更好地了解市场和竞争环境，并及时做出相应的调整。
三、功能设计1. 决策分析企业经营决策支持系统应该提供强大的决策分析功能，包括对各种指标的监测和分析、对未来发展趋势的预测和模拟等。
例如，系统可以对销售额、市场份额、盈利能力等指标进行实时监测，并提示决策者注意潜在的问题和风险。
2. 风险评估企业经营中存在着各种各样的风险，如市场风险、供应链风险、财务风险等。
大数据环境下的会计决策支持系统研究
大数据环境下的会计决策支持系统研究在当今数字化时代，大数据的应用已经渗透到了各个领域，会计行业也不例外。
随着企业业务的日益复杂和数据量的爆炸式增长，传统的会计决策方式已经难以满足企业的需求。
因此，大数据环境下的会计决策支持系统应运而生，为企业的财务管理和决策提供了更强大的支持。
一、大数据环境对会计决策的影响大数据的特点包括数据量大、数据类型多样、数据处理速度快以及价值密度低等。
在这样的环境下，会计决策面临着诸多挑战和机遇。
首先，海量的数据为会计决策提供了更全面、更细致的信息。
企业可以获取到来自内部各个部门以及外部市场的大量数据，包括财务数据、业务数据、客户数据等。
这些丰富的数据有助于企业更准确地了解自身的经营状况和市场动态，从而做出更明智的决策。
其次，大数据的多样性要求会计人员具备处理和分析非结构化数据的能力。
传统的会计数据主要以结构化的财务报表形式存在，而如今，图片、音频、视频等非结构化数据也成为了重要的决策依据。
例如，通过分析客户在社交媒体上的评论和反馈，企业可以了解产品或服务的口碑，为决策提供新的视角。
然而，大数据也带来了一些问题。
数据的真实性和可靠性难以保证，大量的冗余和无效数据增加了处理和分析的难度。
同时，数据安全和隐私保护也成为了至关重要的问题。
二、会计决策支持系统的构成与功能会计决策支持系统是一个融合了数据收集、存储、处理、分析和展示等功能的综合性系统。
在数据收集方面，系统能够从多个数据源获取数据，包括企业内部的财务系统、业务系统，以及外部的市场数据、行业数据等。
通过数据接口和数据仓库技术，实现数据的整合和集中管理。
数据存储采用了大容量、高可靠的数据库系统，能够存储海量的结构化和非结构化数据。
同时，为了提高数据的查询和处理效率，还采用了数据索引和分区等技术。
数据处理和分析是系统的核心功能。
通过运用数据挖掘、统计分析、机器学习等技术，对数据进行深入挖掘和分析，提取有价值的信息和知识。
决策支持系统导论_宋福根_现代企业决策的基本原理
本章重点：（1）现代企业管理决策的基本内容及其相互间的关系（2）现代企业管理决策的一般程序、各程序阶段特点（3）管理决策的评价准则、分类及其应用对象和原理（4）决策支持系统的功能结构、主要特点与开发原理基本要求：通过本章教学，使学生深刻理解市场经济条件下现代管理决策、尤其是现代企业管理决策的基本内涵、主要内容、一般过程、评价标准和使用方法；建立在管理决策理论和应用方法基础上决策支持系统开发的基本思路和创新意识；掌握决策支持系统开发的基本原理和实施方法。
本章概述企业是社会经济发展的主体。
随着我国社会主义市场经济体制的确立和加入WTO, 我国企业正面临着更为激烈的国内外市场竞争。
如何面向市场, 参与竞争, 在激烈的市场竞争中准确分析市场形势，及时把握市场机会，正确制定经营战略，合理组织生产计划，经济采购物料批量，科学地对企业生产经营活动过程中的主要内容作出决策，形成一套完整的企业生产经营决策方案，并就一定决策方案下企业可望达到的产品市场销售量、０销售额、市场占有率及生产成本、经营利润等成果数据作出快速、全面的预算，通过分析、比较这些成果数据，不断改进原有方案，使企业的生产经营活动始终处于最佳状态，这对提高企业竞争力，使企业在激烈的竞争中立于不败之地，有着非常重要的现实意义。
现代管理理论认为：现代企业管理的核心是经营，经营的重点在于决策。
然而，由于现代企业生产经营活动所涉及到的影响因素很多，且带有很大的不确定性，显然，传统的、仅凭借决策者个人经验为基础的管理理论和方法已不能适应这一现代企业生产经营决策活动过程的需要。
实践证明：除决策者的个人经验作用外，综合运用现代管理的科学理论和方法，结合计算机应用技术，建立计算机决策支持系统，将决策过程中的定量计算和定性分析进行有机的结合，切实做到以信息化带动工业化，是提高企业生产经营科学决策水平，增强企业把握市场机会能力，推动企业快速发展的有效手段和可靠保证。
所谓决策，是指为了达到某个行为目标，在占有一定信息的基础上,借助于科学的理论、方法和工具，对影响目标的各种因素进行分析、计算和评价，结合决策者的经验，从两个以上的可行方案中选择一个最优的方案。
企业决策支持系统的关键功能有哪些
企业决策支持系统的关键功能有哪些在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着越来越多的挑战和不确定性。
为了在复杂多变的市场中做出明智的决策，企业决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）应运而生。
企业决策支持系统是一种基于计算机技术和数据分析的工具，旨在帮助企业管理层收集、分析和处理信息，以支持决策制定过程。
那么，企业决策支持系统究竟具备哪些关键功能呢？一、数据收集与整合功能数据是决策的基础，企业决策支持系统的首要功能就是能够从各种来源收集大量的数据，并将其整合到一个统一的数据库中。
这些数据来源可能包括企业内部的业务系统，如财务系统、销售系统、生产系统等，也可能包括外部的市场调研数据、行业报告、竞争对手信息等。
通过数据收集与整合功能，企业能够打破数据孤岛，实现数据的集中管理和共享，为后续的分析和决策提供全面、准确的数据支持。
例如，一家零售企业的决策支持系统可以收集来自各个门店的销售数据、库存数据、顾客购买行为数据等，同时还可以整合来自市场调研公司的消费者偏好数据、竞争对手的价格策略数据等。
这样，企业管理层在制定营销策略时，就能够基于全面的市场信息做出更精准的决策。
二、数据分析与挖掘功能收集到大量的数据只是第一步，更重要的是能够从这些数据中提取有价值的信息和知识。
企业决策支持系统具备强大的数据分析与挖掘功能，能够运用各种统计分析方法和数据挖掘算法，对数据进行深入分析，发现数据中的潜在模式、趋势和关系。
常见的数据分析方法包括描述性统计分析、回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等。
通过这些分析方法，企业可以了解市场需求的变化趋势、产品销售的季节性规律、客户的细分特征等，从而为产品研发、市场营销、生产计划等决策提供依据。
例如，通过对销售数据的回归分析，企业可以发现广告投入与销售额之间的关系，从而优化广告预算的分配；通过对客户购买行为数据的关联规则挖掘，企业可以发现哪些产品经常被一起购买，从而进行捆绑销售或优化货架布局。
企业经营中的决策分析与决策支持系统
04
企业经营中的决策分析应用
市场预测与决策分析
总结词
市场预测是企业决策的重要依据，通过分析市场趋势、竞争态势和消费者需求，为企业的产品定位、 营销策略和投资决策提供支持。
详细描述
市场预测涉及对市场需求的调研、分析和预测，利用数据挖掘和统计分析工具，识别市场趋势和潜在 机会。通过市场预测，企业可以制定针对性的营销策略和产品改进计划，提高市场占有率和盈利能力 。
供应链管理与决策分析
总结词
供应链管理是连接企业内外部资源的关 键环节，通过优化供应链管理，降低采 购成本、提高物流效率，提升企业竞争 力。
VS
详细描述
供应链管理涉及供应商选择、采购计划、 物流配送等方面的决策分析。通过优化供 应链管理，企业可以降低采购成本、提高 库存周转率、减少物流损耗，从而提升整 体运营效率和客户满意度。
进行商业分析。
风险管理
提供风险评估、预警等 功能，帮助企业进行风
险管理。
供应链管理
提供供应链计划、调度 等功能，帮助企业优化
供应链运营。
人力资源管理
提供人才招聘、绩效评 估等功能，帮助企业进
行人力资源管理。
03
决策支持系统的技术实现
数据采集与处理
数据采集
通过各种数据源，如数据库、文件、网络等，收集企业所需的各种数据。
决策重要性
决策是企业经营中的核心活动， 正确的决策能够使企业获得竞争 优势，实现可持续发展。
决策分析的基本步骤
信息收集
收集与决策相关的 信息，为决策提供 依据。
方案评估
对提出的方案进行 评估，确定最优方 案。
问题识别
明确决策问题，确 定决策目标。
方案制定
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企业经营评价决策支持系统研究
常见阳*白思俊
(西北工业大学治理学院，西安710072)
摘要本文运用DSS设计思想，针对企业经营评价的特点，
给出了一个适应性强、灵活性高、易于扩充的企业经营评
价决策支持系统（EEDSS），详细描述了系统的功能结构、
构件内容、界面设计、实现方法和建立意义。
关键词经营评价指标决策支持系统
1. 引言
企业经营状况的评价关于企业以后的进展起到指导性的作用，如何准确迅速的评价企业的经营状况就成为企业经营进展过程中的一项关键问题。
但在企业经营的综合评价过程中，涉及大量的数据，而且要求数据的时效性较高，如沿用传统的手工评价，不仅成本耗费大，时刻周期长，而且获得的评价信息也会失去应有的价值。
为使企业决策者能迅速、方便地依照需要对企业经营状况进行多方面的综合评价，从而科学地制定进展战略，促进企业经营决策的科学化，有必要
*
常见阳，1976生，研究方向：治理系统工程，E___mail:suncjy@,sun_kent@
开发一个灵活、高效、适应性强的企业经营评价决策支持系统（EEDSS）。
然而，现有对企业DSS的研究焦点一般集中在企业治理决策支持系统（EMDSS）上，内容包含投入产出分析，市场预测等，而对EEDSS的研究较少，还没有一个完整的EEDSS系统。
极少数涉及EEDSS的研究成果仅侧重综合经济效益的评价，且只有一个固定不变的评价体系。
此类系统评价的角度较单一，留给用户的选择空间狭小，适应性和灵活性较差。
本文基于此，针对企业经营评价的特点，设计了一个对企业经营过程进行综合评价的EEDSS，并详细介绍了该系统的设计思想和设计过程。
该系统适应性强、灵活性高、易于扩充，关于企业决策者进行科学化决策有特不重要的实际意义。
2 工业企业经营评价系统的特点
一个通用完整的经营评价系统，应具备以下特点：
(1)涉及方面广：企业是社会大系统中的子系统，不仅企业内部存在人、财、物、信息等资源的流淌和交换，而且与企业外部的上下级系统、平行系统以及社会环境系统进行着能量、资源和信息的相互作用和阻碍。
企业经营评价过程中应充分考虑阻碍企业经营的所有因素。
(2)评价体系多：从企业运作评价看，有生产系统评价、销售系统评价、人力系统评价等；从企业能力评价看，有企业竞争进展能力
评价、创新能力评价、生存与应变能力评价等；从效益评价看，有企业经济效益评价和社会效益评价等。
(3)指标完备：针对不同的评价需求，不仅有定量指标，而且要有定性指标；不仅有比率指标，还要有绝对指标；不仅有财务指标，更要有生产、销售等指标。
3
经营评价应依据一
定的评价标准。
一般评
价标准有五种：（1）打
算标准。
以能完成企业
制定的打算指标作为评
价的标准。
然而，打算
指标不一定是最优标
准，企业完成打算只是
最起码的要求。
(2)历史
标准。
以本企业实际完
成的指标，同上年实际
水平或历史先进水平做
比较，作为评价的标准。
然而，即使超过本企业
历史先进水平，也不一定是同行业的先进水平而仅表明企业的经营状况已有所提高。
(3)社会标准。
即以本行业的社会平均水平，作为评价标准。
如超过同行业的社会平均水平，表明企业经营状况已开始在国内进入先进行列。
(4)同行业先进标准。
既以本行业上年实际达到的先进水平，作为评价标准。
如超过同行业先进水平，表明企业经营状况更加提高
(5)国际先进标准。
即以国际上工业发达国家企业已达到的先进水平，作为评价标准。
通
过选取不同的评价标
准，EEDSS支持企业不同
时期的纵向比较和企业
与同行业其它企业相同
时期的横向比较分析。
4 工业企业经营评价决
策支持系统
4．1一个模板
图1 企业经营综合评价指标体系依据系统全面性、目
标导向性和可比、可测
性原则，并通过全面调
研和专家咨询，
EEDSS中建立了综合评
价模板、生产系统评价
模板、销售系统等近10
个标准模板，图1即为
EEDSS提供的综合评价
标准模板。
4．2系统差不多结构
整个系统的信息联系和体系结构如图2所示。
EEDSS是从研究经营评价入手，通过建立层次分明的评价指标体系或运用已有的专家评价体系来评价企业过去的经营状况，向决策者提供现在和以后的决策支持和决策依据。
因此，本系统只提供一种通用方法，决策者在使用过程中仍需依具体情况进行综合分析推断。
即EEDSS对决策者积极支持而非取而代之。
4.3系统功能描述
系统整体功能如图3所示。
经营评价部分是整个系统的核心, 其它部分是经营评价部分的支撑主体。
●经营评价功能
系统的核心功能确实是经营评价，执行流程如图4所示，用户
依照本企业的情况和需求，能够使用已有的标准评价模板，能够从指标库中选取指标另行构建评价模板，还能够对标准模板中的指标进行添加、删除操作形成所需的指标体系。
图2 EEDSS系统联系及系统结构
●决策分析功能
(1)绝对指标预测分析
用户能够从指标库中选取诸如工业总产值、工业净产值、销售收入、利润等阻碍企业规模的绝对指标进行分析，系统可按时刻（月、季、年）显示指标在同一时刻序列上的统计直方图、变化曲线、饼
图、和柱图等图形，能进行企业不同时期以及企业与其他企业同时期之间的对比分析。
系统使用趋势分析法和回归预测技术对绝对指标以后时期的数值进行预测。
(2)评价结果分析
此功能与经营评价结果相关联，依据评价标准的不同，对企业现时指标值高于标准指标值的以“绿灯”显示，略低于以“黄灯”显示，大大低于以“红灯”显示，并从知识库中调出指标降低的可能缘故，列出能够采取的补救措施。
图3 EEDSS系统功能结构图。