应用统计分析复习要点和答案
应用统计分析复习要点和回答
应用统计分析复习要点和回答本文档将提供应用统计分析的复要点和回答，帮助您进行复和准备。
以下是一些重要的要点和相应的回答：1. 描述性统计分析问题：描述性统计分析是什么？描述性统计分析是通过分析和总结数据来了解数据的特征和分布情况的方法。
问题：描述性统计分析常用的统计指标有哪些？常用的描述性统计指标包括平均值、中位数、方差、标准差和频数。
问题：如何计算某个数据集的平均值？计算平均值的方法是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
问题：如何计算某个数据集的方差？计算方差的方法是将每个数据与平均值的差的平方相加，然后除以数据的个数。
2. 推断统计分析问题：推断统计分析是什么？推断统计分析是基于样本数据对总体进行推断和估计的方法。
问题：什么是假设检验？假设检验是根据样本数据对关于总体参数的某个假设进行检验的方法。
问题：如何进行一样本均值的假设检验？进行一样本均值的假设检验时，首先设立原假设和备择假设，然后计算样本均值和标准误差，并使用统计检验方法计算显著性水平来判断是否拒绝原假设。
问题：什么是置信区间？置信区间是对总体参数范围的估计，表示我们有一定的置信水平相信参数落在该区间内。
3. 回归分析问题：回归分析是什么？回归分析是通过建立一个数学模型来描述因变量与一个或多个自变量之间的关系的方法。
问题：如何解释回归模型中的回归系数？回归模型中的回归系数表示因变量在自变量发生一单位变化时的平均变化量。
问题：什么是多重共线性？多重共线性是指在回归分析中，自变量之间存在较高的相关性，可能导致参数估计不准确甚至与理论预期相悖。
以上是应用统计分析的一些重要要点和回答，希望能对您的复习有所帮助。
祝您成功！。
应用统计学期末复习重点
应用统计学期末复习重点（按题型整理）一、填空题（10分）1.统计学的三种含义:统计工作；统计数据或统计信息；统计学2.统计学的研究对象是群体现象3.根据统计方法的构成不同，可将统计学分为描述统计学和推断统计学，根据统计方法研究和应用的侧重不同，可将统计学分为理论统计学和应用统计学.4.统计研究的基本方法：大量观察法，实验设计法,统计描述法和统计推断法5.标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的，6.标志按其性质不同分为数量标志和品质标志两种。
按其变异情况可以分为不变标志和可变标志，可变标志称为变量。
7.统计总体具有三个基本特征，即同质性、大量性和变异性.8.统计指标按其作用可分为总量指标、相对指标、平均指标,按所反映总体的内容不同,可以分为数量指标和质量指标.9.总量指标指在一定时间、地点条件下说明现象总体的规模和水平的指标，其表现形式为绝对数。
10.总量指标按其反映时间状况不同，可以分为时点指标和时期指标，按指标数值采用的计量单位不同可以分为实物指标,价值指标，劳动量指标。
总量指标按其说明总体内容不同，可分为总体标志总量和总体单位总量11.平均指标说明分配数列中各变量值分布的集中趋势，变异指标说明各变量值分布的离中趋势12.计量尺度的类型有定类尺度，定序尺度，定距尺度,定比尺度，根据四种计量尺度计量结果，可将统计数据分为三种类型：名义级数据，顺序级数据,刻度级数据。
13.对名义级数据通常是计算众数，对顺序级数据，通常可以计算众数、中位数;对刻度级数据，同样可以计算众数和中位数,还可以计算平均数.14.全面调查方式有统计报表制度，普查；非全面调查有重点调查、典型调查、抽样调查。
15.常用的抽样调查组织形式有简单随机抽样，类型随机抽样，机械随机抽样，整群随机抽样，阶段随机抽样.16.统计分组的关键在于正确选择分组标志和合理划分各组界限17.按分组标志的多少，统计分组可以分为简单分组和复合分组；按分组标志性质不同，统计分组可以分为品质分组和数量分组;按分组作用和任务不同，有类型分组、结构分组和分析分组。
复习应用统计分析要点和解答
复习应用统计分析要点和解答本文档旨在复应用统计分析的要点和解答相关问题。
以下是一些重要的要点和解答，供参考：统计分析要点1. 数据收集和整理- 收集和整理数据是统计分析的第一步。
- 确保数据的准确性和完整性，排除异常值和缺失值。
2. 描述性统计分析- 描述性统计分析用于总结和描述数据的特征。
- 常见的描述性统计方法包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
3. 探索性数据分析- 探索性数据分析旨在发现数据中的模式、趋势和异常。
- 可以使用可视化方法如直方图、散点图、箱线图等来帮助分析。
4. 假设检验和推断统计- 假设检验用于判断样本数据是否能代表总体数据。
- 推断统计则用于基于样本数据进行总体的估计和推断。
5. 回归分析和相关分析- 回归分析用于探究变量之间的关系，并预测因变量的值。
- 相关分析用于衡量变量之间的相关性。
6. 抽样和统计推断- 抽样是从总体中选择样本的过程。
- 统计推断是基于样本数据进行总体推断的方法。
7. 实验设计和因子分析- 实验设计用于控制和观察变量对因果关系的影响。
- 因子分析用于确定数据中的潜在因素和变量之间的关系。
问题解答1. 什么是描述性统计分析？- 描述性统计分析用于总结和描述数据的特征，包括中心趋势和离散程度等。
2. 怎样进行探索性数据分析？- 可以使用可视化方法如直方图、散点图、箱线图等来探索数据的模式、趋势和异常。
3. 什么是假设检验和推断统计？- 假设检验用于判断样本数据是否能代表总体数据。
- 推断统计用于基于样本数据进行总体的估计和推断。
4. 为什么抽样和统计推断很重要？- 抽样是从总体中选择样本的过程，能代表总体进行分析。
- 统计推断基于样本数据进行总体推断，可以通过样本推断总体。
5. 回归分析和相关分析有什么区别？- 回归分析用于探究变量之间的关系，并预测因变量的值。
- 相关分析用于衡量变量之间的相关性，不涉及预测。
6. 实验设计和因子分析的作用是什么？- 实验设计用于控制和观察变量对因果关系的影响。
应用统计分析总复习
《应用统计分析》复习由于老师要求试卷个性化，我们尽量调整语句顺序或用近义词替换，变成自己白话的语气，特别是要求结合本单位情况的，可以提前思考一下如何把别人的答案套用到自己单位（特别是论述题）。
一、名词解释1.总体：调查研究的事物或现象的全体称为总体。
2.个体：组成总体的每个元素（成员）称为个体。
3.指标：是指用来刻画于描述总体基本状况和各个变量分布特征的综合数量。
4.随机变量：表示随机试验各种结果的实值单值函数，例如电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等。
5.样本平均值：是指在一组样本中所有数据之和再除以样本的个数。
6.样本方差：其中 E(x)为样本均值。
7.系统抽样：一般指等距抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。
8.随机抽样：按照随机的原则，即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选入作为研究的对象，保证样本的代表性。
9.无偏性：一个总体参数的无偏性是，其期望值等于参数真值的统计量，这意味着无论你取无数个样本，计算每个样本的估计值，估计量的平均值将会等于参数估计值，也就是说样本统计量平均来说等于参数。
估计量是随机变量，对于不同的样本值会得到不同的估计值，我们希望在未知参数真值附近摆动，而它的期望值等于未知参数的真值。
这就导致无偏性这个标准。
10.一致性:一致性也称为相合性，是样本容量非常大时估计量的性质，即渐进性质或大样本性质,如果随着样本容量的增大，估计量和参数的差变小，那么我们说这个无偏估计量具有一致性,用方差来测度二者相似的程度。
二、简答题1.为什么实际工作中经常使用平均值（如人均工资）？平均值也称均值,它是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果，采用平均值这种描述数据水平的方式时，数据采集以及统计计算都相对简单和方便，可以很容易得出数据水平的统计量，很容易被多数人理解和接受，因此在实际工作中经常使用。
应用统计学课后答案
应用统计学课后答案1. 简介本文档是针对应用统计学课程的相关习题和问题的答案汇总。
通过这些答案，学生可以更好地理解和应用统计学的方法和概念，提高解决实际问题的能力。
2. 统计基础2.1 描述性统计1.描述性统计是指对收集到的数据进行总结、表达和描述的统计方法。
它包括数据的中心趋势和离散程度的度量。
2.常见的描述性统计指标包括均值、中位数、众数、标准差、百分位数等。
3.均值是指一组数据的平均值，是描述数据中心趋势的最常用指标。
计算均值时，将所有数据相加后除以数据的个数。
2.2 概率与概率分布1.概率是指某个事件发生的可能性。
它的取值范围在0到1之间，0表示不可能发生，1表示一定发生。
2.概率分布是指随机变量取不同值的可能性分布。
常见的概率分布有正态分布、均匀分布、泊松分布等。
3.正态分布是一种重要的概率分布，它有唯一的均值和标准差。
许多自然现象和统计数据都符合正态分布。
3. 统计推断3.1 参数估计1.参数估计是指利用样本数据来估计总体参数的方法。
常见的参数估计方法有点估计和区间估计。
2.点估计是指通过样本数据来估计总体参数的具体数值。
常见的点估计方法有样本均值、样本方差等。
3.区间估计是指通过样本数据来估计总体参数的取值范围。
常见的区间估计方法是利用置信区间来给出总体参数的范围估计。
3.2 假设检验1.假设检验是用来判断一个统计推断是否可以接受的方法。
主要包括设置假设、选择检验统计量、确定显著性水平和计算p值等步骤。
2.假设检验可以用于检验总体均值、总体比例、总体方差等参数的假设。
4. 回归分析4.1 简单线性回归1.简单线性回归是一种用来研究自变量和因变量之间关系的方法。
它可以通过拟合直线来描述两个变量之间的线性关系。
2.在简单线性回归中，自变量只有一个，因变量可以通过自变量的线性组合来预测。
3.简单线性回归模型可以通过最小二乘法来求解，找出最佳拟合直线。
4.2 多元线性回归1.多元线性回归是一种用来研究多个自变量与因变量之间关系的方法。
《应用统计》复习思考题答案.doc
《应⽤统计》复习思考题答案.doc (0903)《应⽤统计》复习思考题⼀、填空题1.是总体中各单位共同具有的属性和特征。
2.职⼯的性别属于标志。
3.统计指标反映的是的综合数量特征。
4.国家统计兼有信息、咨询和三种职能。
5.调杏的误差可分为登记性误差和误差。
6.统计报表的基本特点是—o7.普查是—调查。
8 .典型调查和重点调查都是调查。
9.统计整理的⽅法是、汇总和编表。
10.某企业今年在职职⼯中青年职⼯所占的百分⽐属于相对指标。
11 .我国2004年的⼈⼝密度属于相对指标。
12.某公司今年在职的男⼥职⼯⼈数⽐例属于相对指标。
13.两个公司男职⼯⼈数之⽐属于相对指标。
14.某部门5个职⼯的年龄分别为30、25、40、50、35岁，这组数据的全距为岁。
15.某部门5个职⼯的年龄分别为30、25、40、50、35岁，这组数据的中位数为岁。
16.某部门5个职⼯的年龄分别为30、25、40、50、35岁，这组数据的平均数为岁。
17.研究对象的全体被称为°18.从总体中随机抽取出来代表总体的⼀部分单位组成的集合体被称为。
19.样本容量为40的样本是⼀个样本。
20.样本容量为20的样本是⼀个样本。
21.相关分析的基⽊⽅法包括制作相关表或相关图以及计算o22.相关系数r的数值变化范围是。
23.总指数的计算形式有和平均指数。
24.平均指数有独⽴运⽤的意义，它的计算式有算术平均数指数和指数两种。
25.综合指数的编制⽅法是o26.动态数列中的每⼀项具体指标数值称为。
27.增长量=o28.报告期⽔平《基期⽔平= 。
29.增长量■基期⽔平= o⼆、简述题1.什么是统计？2.统计研究有哪些基本⽅法？3.如何设计统计调查⽅案？4.常⽤的调查⽅法有哪些？抽样调杏的优越性和作⽤表现在哪些⽅⾯?5.简述统计整理的含义与作⽤。
6.什么是统计分组？统计分组有哪些分类？7.什么是总量指标？计算总量指标有哪些具体要求？8.简述平均指标的含义与作⽤。
应用统计分析复习要点和答案
« 120《应用统计学》复习要点（要求：每人携带具有开方功能的计算器）、名词解释1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.方差分析:是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等，研究分类型自变量对数值型因变量的影响，分为单 因素方差分析和双因素方差分析。
3.假设检验：是事先对总体参数或分布形式做出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立。
分为参数假 设检验和非参数假设检验。
一般采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理。
4.置信区间：是指由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。
在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样 本的某个总体参数的区间估计。
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的成都。
5. 置信水平：是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率。
6. 抽样分布：从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。
抽样分布是统计推断的理论基础。
7. 方差分析J:是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等，研究分类型自变量对数值型因变量的影响，分为单 因素方差分析和双因素方差分析。
（重复啦）8.相关分析：是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度是 研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
9.推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
包含两个内容：参数估计，即利用样本信息推 断总体特征；假设检验，即利用样本信息判断对总体的假设是否成立。
二、计算题解：计算120家企业利润额的平均数和标准差（注:第一组和最后一组的组距按相邻组计算）1.在某地区随机抽取 120家企业，按照利润额进行分组后结果如下:按利润额分组 组中值 企业數 £7200-300 2504750 300--400 站0 30 10500 400—300 450 42 18900 £00-600 550 16 9900 600以上650 11 7150—12051200（1＞平均数计算过程见下表,标准差计算过程见下表］116.4SO^16146667 V 120-1⑵ ⑶ 解:2.某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间， 准备了两种排队方式进行试验。
《应用统计分析》作业集答案
《应⽤统计分析》作业集答案部分答案提⽰第⼀章导论⼀、简答题1、数量性、⼤量性；差异性、具体性；2、统计数据信息处理的⽅法包括两个⽅⾯，即描述统计⽅法和推断统计⽅法。
描述统计是主要对已收集到的统计数据信息进⾏加⼯、分组、编制统计表、绘制统计图及计算相对数、平均数、⽅差等，以反映事物的数量特征和数量关系的统计⽅法。
描述统计只限于⼿头现有的数据，不准备把结果⽤来推断总体。
推断统计以样本为基础，主要内容是研究如何应⽤概率理论，以样本来推断总体。
3、选择与定义问题执⾏研究的程序数据分析结果的探究和结论⼀、名词解释1、请区别以下概念：（1）参数与统计量（参数：⽤于说明全级总体的指标；统计量：根据样本资料汇总计算的指标，即样本指标。
）（2）指标和标志（指标和标志是相对⽽⾔的，指标是对总体⽽⾔，标志是对总体单位⽽⾔的。
）（3）离散型变量和连续型变量（离散型变量指只能取整数的变量，连续型变量是指在整数之间可插⼊⼩数的变量。
）第⼆章数据搜集与整理⼆、简答题1、统计调查分为专门调查和统计报表制度两种类型，其中专门调查分为普查、抽样调查、重点调查、典型调查四种类型。
2、重点调查是在总体中选择部分重点单位进⾏的调查，借以了解总体的基本情况。
所谓重点单位，是指在总体中具有举⾜轻重地位的单位。
这些单位虽然少，但它们调查的标志值在总体标志总量中占有绝⼤⽐重，通过对这些单位的调查，就能掌握总体的基本情况。
典型调查是根据调查的⽬的和要求，在对调查对象进⾏全⾯分析的基础上，有意识的选择部分有代表性的单位进⾏的调查，是⼀种⾮全⾯调查。
重点调查与典型调查都是⾮全⾯调查，它们都存在⼀个共同的问题，即部分单位的选择问题。
重点调查部分单位的选择应把握这些单位在总体中所占的⽐重要较⼤，⽽典型调查部分单位的选择应放在这些单位要具有⾜够的代表性。
3、影响问卷效果的因素主要有三个⽅⾯：（1）被调查者的主观倾向；（2）测量⼯具即问卷本⾝的问题；（3）问卷环境。
应用统计复习题答案
应用统计复习题答案一、单项选择题1. 在统计学中，用于描述一组数据的集中趋势的度量是（）。
A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 极差答案：C2. 下列哪项不是描述数据离散程度的统计量？（）A. 极差B. 标准差C. 众数D. 四分位数间距答案：C3. 相关系数的取值范围是（）。
A. [-1, 1]B. (-∞, +∞)C. [0, 1]D. [0, ∞)答案：A4. 假设检验中，如果原假设为真，但被错误地拒绝，这种情况称为（）。
A. 第一类错误B. 第二类错误C. 正确决策D. 错误决策答案：A5. 以下哪种分布是对称分布？（）A. 正态分布B. 均匀分布C. 指数分布D. 泊松分布答案：A二、多项选择题1. 下列哪些统计图可以用于展示分类数据？（）A. 条形图B. 饼图C. 散点图D. 箱线图答案：A|B2. 在回归分析中，以下哪些因素会影响回归方程的准确性？（）A. 样本大小B. 变量间相关性C. 异常值D. 多重共线性答案：A|B|C|D三、判断题1. 中位数是将一组数据从小到大排列后，位于中间位置的数值。
（）答案：正确2. 标准差越大，数据的波动性越小。
（）答案：错误3. 相关系数为0意味着两个变量之间没有任何关系。
（）答案：错误四、简答题1. 请简述中心极限定理的内容。
答案：中心极限定理指出，对于足够大的样本量，样本均值的分布将近似正态分布，无论总体分布的形状如何。
2. 什么是置信区间？它在统计推断中有何作用？答案：置信区间是用于估计总体参数的一个区间估计，它以一定的置信水平给出了总体参数可能落在的值的范围。
在统计推断中，置信区间帮助我们了解样本统计量与总体参数之间的关系，并提供了一种量化不确定性的方法。
五、计算题1. 给定一组数据：10, 12, 15, 18, 20，计算其平均数和标准差。
答案：平均数 = (10+12+15+18+20)/5 = 15；标准差= √[(1/5) * ((10-15)^2 + (12-15)^2 + (15-15)^2 + (18-15)^2 + (20-15)^2)] = √[(1/5) * (25+9+0+9+25)] = √[(1/5) * 68] ≈ 4.042. 如果一个总体服从正态分布，其均值为100，标准差为15，从中抽取一个容量为100的样本，求样本均值的95%置信区间。
应用统计学 考试重点归纳
第一章 统计和统计数据1、举例说明分类变量、顺序变量、数值变量。
分类变量，是说明事物类别的一个名称，例如性别、职业等。
顺序变量，是说明事物有序类别的一个名称，例如等级、学历等。
数值变量，是说明事物数字特征的一个名称，例如产品产量、商品销售量和年龄等都是数值变量。
第三章 用统计量描述数据1、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述。
数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：一是：分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二是：分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；三是：分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。
2、说明众数、中位数和平均数的特点和应用场合。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。
主要用于测度分类数据的集中趋势，也适用于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。
一般情况下，只有在数据量较大的情况下，众数才有意义。
中位数：是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，主要用于测度顺序数据当然也适用于作为数值型数据的集中趋势，但不适用于分类数据。
平均数：是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果，主要适用于数值型数据，而不适用于分类和顺序数据。
3、标准分数有哪些用途？有了平均数和标准差之后，可以计算一组数据中每个数值的标准分数，以测度每个数值在该组数据中的相对位置，并可以用它来判断一组数据是否有离群点。
4、为什么要计算离散系数？离散系数，是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。
是对数据相对离散程度的测度，消除了数据水平高低和计量单位的影响，主要用于对不同组别数据离散程度的比较。
离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
第五章 参数估计1、说明区间估计的基本原理。
区间估计，是在点估计的基础上给出总体参数估计的一个估计区间，该区间通常是由样本统计量加减估计误差得到的。
与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布，可以对统计量与总体参数的接近程度给出的一个概率度量。
应用统计学复习题答案
应用统计学复习题答案一、单项选择题1. 统计学中，用于描述一组数据集中趋势的度量是（）。
A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 极差答案：C2. 以下哪项不是描述数据离散程度的统计量？（）A. 极差B. 标准差C. 平均数D. 方差答案：C3. 在统计学中，用于衡量两个变量之间线性相关程度的统计量是（）。
A. 相关系数B. 回归系数C. 标准差D. 标准误差答案：A二、多项选择题1. 以下哪些是统计学中的基本概念？（）A. 总体B. 样本C. 变量D. 参数答案：ABCD2. 描述统计中常用的图表包括（）。
A. 条形图B. 饼图C. 散点图D. 直方图答案：ABCD三、判断题1. 统计学中的样本容量是指样本中包含的个体数量。
（）答案：√2. 标准差越大，数据的离散程度越小。
（）答案：×3. 相关系数的取值范围是-1到1。
（）答案：√四、简答题1. 请简述什么是中心极限定理，并说明其在统计学中的重要性。
答案：中心极限定理是指在一定条件下，大量相互独立且同分布的随机变量之和经过标准化后，其分布趋于正态分布。
这一定理在统计学中具有重要意义，因为它为许多统计推断方法提供了理论基础，尤其是在样本量较大时，即使原始数据分布未知，也可以使用正态分布的性质来近似处理。
2. 描述统计与推断统计的主要区别是什么？答案：描述统计主要关注对数据集的描述和总结，如计算平均数、中位数、众数等，目的是呈现数据的集中趋势和离散程度。
而推断统计则是基于样本数据对总体进行推断，包括估计总体参数和进行假设检验，目的是从样本数据中得出对总体的结论。
五、计算题1. 给定一组数据：10, 12, 15, 18, 20，计算其平均数、中位数和标准差。
答案：平均数为15，中位数为15，标准差为4.24（保留两位小数）。
2. 假设某产品的质量检测结果服从正态分布，其平均重量为50克，标准差为2克。
若从该产品中随机抽取100个样本，计算样本平均重量的标准误差。
[管理学]0903《应用统计》复习思考题答案
![[管理学]0903《应用统计》复习思考题答案](https://img.taocdn.com/s3/m/6f7e2a6cf242336c1eb95e70.png)
（0903）《应用统计》复习思考题答案一、填空题1、统计有三种含义：统计工作、统计资料和。
（统计学）2、统计的基本职能包括信息、和监督三种职能。
（咨询）3、是反映总体单位属性或特征的名称。
（标志）4、统计指标是综合反映总体的概念。
（数量特征）5、由若干个相互联系的统计指标所组成的整体称为。
（统计指标体系）6、统计研究的基本方法包括大量观察法、、综合分析法和归纳推断法。
（统计分组法）7、统计工作的第三个阶段是。
（统计整理）8、统计报表制度的内容包括表示和。
（填表说明）9、普查是调查。
（全面调查）10、某城市零售商店网点密度属于相对指标。
（强度）11、某学校教师中男教师所占的百分比属于相对指标。
（结构）12、某公司今年在职的男女职工人数比例属于相对指标。
（比例）13、两个城市人均住房面积之比属于相对指标。
（比较）14、某部门5个职工的年龄分别为30、25、40、50、35岁，这组数据的平均数为岁。
（36）15、某车间5个职工的日产量分别为5、20、45、85、95件，这组数据的中位数为件。
（45）16、某部门5个职工的年龄分别为22、25、40、52、35岁，这组数据的全距为岁。
（30）17、某车间5个职工的日产量分别为5、20、45、85、95件，这组数据的平均差为件。
（32）18、时间数列中的每一项具体指标数值称为。
（发展水平）19、增长量= 。
（报告期发展水平—基期发展水平）20、增长量÷基期水平= 。
（增长速度）21、总指数的计算形式有和平均指数。
（综合指数）22、具有某种共同性质的许多个别事物所组成的整体称为。
（总体）23、从总体中随机抽取出来代表总体的组成的集合体被称为样本。
（一部分单位）24、样本中所包含的称为样本容量。
（单位数）25、一般地，样本容量超过30的样本是一个样本。
（大）26、对于无限总体的调查一般是采用。
（抽样调查）27、抽签法属于抽样。
（简单随机抽样）28、类型抽样又称为。
应用统计学课后习题和参考答案解析
应用统计学课后习题与参考答案第一章一、选择题1．一个统计总体（D）。
A．只能有一个标志 B．只能有一个指标C．可以有多个标志 D．可以有多个指标2．对100名职工的工资收入情况进行调查，则总体单位是（D）。
A．100名职工 B．100名职工的工资总额C．每一名职工 D．每一名职工的工资 3．某班学生统计学考试成绩分别为65分、72分、81分和87分，这4个数字是（D）。
A．指标 B．标志C．变量 D．标志值4．下列属于品质标志的是（B）。
A．工人年龄 B．工人性别C．工人体重 D．工人工资5．某工业企业的职工数、商品销售额是（C）。
A．连续变量 B．离散变量C．前者是离散变量，后者是连续变量 D．前者是连续变量，后者是离散变量 6．下面指标中，属于质量指标的是（C）。
A．全国人口数 B．国内生产总值C．劳动生产率 D．工人工资7．以下指标中属于质量指标的是（C）。
A．播种面积 B．销售量C．单位成本 D．产量8．下列各项中属于数量指标的是（B）。
A．劳动生产率 B．产量C．人口密度 D．资金利税率二、简答题1．一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1）这一研究的总体是什么？总体是“所有的网上购物者”。
（2）“消费者在网上购物的原因”是定类变量、定序变量还是数值型变量？分类变量。
（3）研究者所关心的参数是什么？所有的网上购物者的月平均花费。
（4）“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量？统计量。
（5）研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法？推断统计方法。
2．要调查某商场销售的全部冰箱情况，试指出总体、个体是什么？试举若干品质标志、数量标志、数量指标和质量指标。
总体：该商店销售的所有冰箱。
总体单位：该商店销售的每一台冰箱。
品质标志：型号、产地、颜色。
数量标志：容量、外形尺寸；数量指标：销售量、销售额。
质量指标：不合格率、平均每天销售量、每小时电消耗量。
应用统计(含答案)
对外经济贸易大学远程教育学院2010—2011学年第一学期《应用统计》期末考试复习大纲本大纲适用于本学期的期末考试，考试题型分为三种：判断题、单项选择题和多项选择题，各题型分值比例为判断题30%、单项选择题30%、多项选择题40%。
复习题（答案供参考）一、判断题(正确的写A, 错误的写B)1.若统计研究某地区居民的收入情况，则总体是该地区全部居民的收入。
（A ）2．企业的产值、产量和行业类型都是数值型变量。
（B ）3．将顾客的满意度分为非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意五类数据，这里“顾客的满意度”属于顺序型变量。
( A )4．一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中50%的人回答他们的消费方式是经常使用信用卡。
这里的“消费方式”是分类变量（A ）。
5．根据样本计算的用于推断总体特征的概括性度量值称作参数（B ）。
6.统计数据的收集是统计工作过程的起点和基础环节.( A )7.统计推断就是根据样本统计量估计总体参数。
( A )8.通常人们获得统计数据的途径包括统计调查、实验研究和利用已有数据。
( A )9.普查是专门组织的经常性全面调查.（ B ）10.目前我国全国性的普查活动只有人口普查。
（ B ）11. 我国政府部门取得统计数据的主要来源是统计报表制度。
( A )12.抽样调查是从总体中选取一部分单位进行观察,其目的是研究样本的数量特征.( B )13.问卷是用来收集调查数据的一种工具.( A )14.为解决“不重”问题，统计整理在进行组距式分组时习惯上规定“上组限不在内”。
( A )15.统计表与统计图是显示统计数据的两种重要形式。
（A ）16.显示品质型数据分布特征最常用的图示是条形图和饼图。
（A ）17.最适宜显示总体内部分组结构特征的图形是条形图.( B )18. 适用于显示数值型数据的图形有茎叶图和直方图。
（ A ）19.对数值型数据分组的方法包括单项式分组和组距式分组两种形式.( A )20. 单项式分组通常适用于连续型变量且变量值个数较少情况。
应用统计学考试重点
应用统计学考试重点第一篇：应用统计学考试重点第一章1、什么是统计？统计学：是收集、分析、表述和解释数据的科学。
2、如何理解统计的职能？统计的只能有信息职能、咨询职能、监督职能。
（1）信息职能：是指统计部门根据科学的指标体系和统计调查方法，灵活、系统的采集、处理、传输、存储和提供大量的以数量描述为基本特征的信息。
（2）咨询职能：是利用已掌握的统计信息资源，运用科学的分析方法和先进的技术手段，深入展开综合分析和专题研究，威科学决策和管理提供各种可供选择的咨询建议和对策方案。
（3）监督职能：是根据统计调查和统计分析，从总体上反映国民经济和社会的运行状态，并对其实行全民、系统的定量检查、监测和预警，以促进经济、社会按照客观规律的要求，持续、协调、稳定的发展。
三者是相互作用、相互促进、相辅相成的。
3统计学与数学有何区别与联系？联系：数学科学的每一步发展，都为统计学的进一步发展打下了基础，统计学的发展过程，从某种程度上说也就是数学科学在统计学中应用的过程，这就说明统计学与数学有着没密切的关系。
区别：首先，数学的研究是抽象的数量规律，而统计学则研究具体的、实际现象的数量规律。
其次，统计学与数学研究中所使用的逻辑方法也是不同的，数学研究所使用的是纯粹的演绎，而统计学研究中所使用的则是逻辑与演绎的结合占主导地位的是归纳。
4、统计学研究对象的特点：数量性、大量性、客观性。
5、统计学的分类：按统计方法的研究和应用分：理论统计学、应用统计学按统计方法的构成分：描述统计学、推断统计学。
6、统计活动过程包括：统计设计、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料分析、统计资料的提供与信息开发五个环节。
7、统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、动态数列法、指数法、抽样推断法。
8、统计的任务：是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，进行统计监督。
9、统计总体：就是指作为统计研究对象的全部事物。
应用统计学复习资料
检验统计量
t
ˆ2 0 Se(ˆ2 )
服从自由度为n-k-1的t分 布
多元线性回归模型的扩展
用各种常见数学变换（例如取对数、取 倒数等），化非线性模型为线性模型
对数线性模型、半对数模型，模型参数的 经济解释
SPSS线性回归过程输出表与残差图
Model Summaryb
Scatterplot
Adjusted Std. ErroDr oefpendDeunrbtinV-aWriable: MANHRS
异方差性的修正
加权最小二乘法
序列相关
什么是序列相关，什么数据容易出现序 列相关，一阶自相关模式
序列相关的后果 序列相关性的检验
DW检验
序列相关的修正
广义差分模型的构建
虚拟变量
虚拟变量的概念 含有虚拟变量的回归
虚拟变量如何设计 级差截距系数的作用是什么、级差斜率系
数的作用是什么 如何检验虚拟变量的系数是否显著
什么是多重共线性 完全多重共线、非完全多重共线
多重共线的后果 多重共线的识别
存在多重共线时OLS的特征 检验方法:方差膨胀倍数、病态指数、辅助
回归
补救措施：差分，剔除变量，主成分分 析
异方差性
什么是异方差性，异方差性经常出现在 什么数据中
异方差性的后果 异方差性的识别
非正式方法：残差图
1.579
3.092
ELGPOP
-4.235
7.177
STAY
-394.635 209.666
a. Dependent Variable: MANHRS
Standardized Coefficients
Beta
-.450 .214 1.394 -.082 -.112
应用统计分析复习要点和复习资料
组口値企业数Z y200-30025047505303010500 <10-50045042500—600550189900 6oa以上&5D H7JS0音计12051200搀刑制额分姐沦业數/;（性-切（叫-石丁RD-300第01931212359W33J 300^400350305878J17634&74OD—50045042544 322f56O.l $00—6005501S15210.3Z7378S.260D以卜6501149876 3548639.2—120102T21.516146667L20《应用统计学》复习要点（要求：每人携带具有开方功能的计算器）、名词解释1•统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2•方差分析：是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等，研究分类型自变量对数值型因变量的影响，分为单因素方差分析和双因素方差分析。
3•假设检验：是事先对总体参数或分布形式做出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立。
分为参数假设检验和非参数假设检验。
一般采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理。
4.置信区间：是指由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。
在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的成都。
5•置信水平：是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率。
6•抽样分布：从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。
抽样分布是统计推断的理论基础。
7•方差分析：是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等，研究分类型自变量对数值型因变量的影响，分为单因素方差分析和双因素方差分析。
（重复啦）8•相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
应用统计学课后习题参考答案
统计学课后习题答案+模拟题库2套选择题第一章统计学及其基本概念----（孙晨凯整理）一、单项选择题1. 推断统计学研究（）。
(知识点：1.2 答案：D)A．统计数据收集的方法B．数据加工处理的方法C．统计数据显示的方法D．如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法2. 在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是（）。
(知识点：1.3 答案：D)A．数理统计学派B．政治算术学派C．社会统计学派D．国势学派3. 下列数据中哪个是定比尺度衡量的数据（）。
(知识点：1.4 答案：B)A．性别B．年龄C．籍贯D．民族4. 统计对现象总体数量特征的认识是（）。
(知识点：1.6 答案：C)A．从定性到定量B．从定量到定性C．从个体到总体D．从总体到个体5. 调查10个企业职工的工资水平情况，则统计总体是（）。
(知识点：1.6 答案：C)A.10个企业B.10个企业职工的全部工资C.10个企业的全部职工D.10个企业每个职工的工资6. 从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体是（）.(知识点：1.6 答案：A)A. 样本B. 总体单位C. 个体D. 全及总体7. 三名学生期末统计学考试成绩分别为80分、85分和92分，这三个数字是（）。
(知识点：1.7 答案：D)A. 指标B. 标志C. 变量D. 标志值8. 以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣，那么该产品等级是（）。
(知识点：1.7 答案：A)A. 品质标志B. 数量标志C. 质量指标D. 数量指标9. （）表示事物的质的特征，是不能以数值表示的。
(知识点：1.7 答案：A)A. 品质标志B. 数量标志C. 质量指标D. 数量指标10. 在出勤率、废品量、劳动生产率、商品流通费用额和人均粮食生产量五个指标中，属于数量指标的有几个（）。
(知识点：1.7 答案：B)A. 一个B. 二个C. 三个D. 四个二、多项选择题1．“统计”一词通常的涵义是指（）。
应用统计学试题和答案分析
应用统计学试题和答案分析1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查，随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本，调查结果为：样本平均花费为12.6元，标准差为2.8元。
试以95.45%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区间。
解题过程：由于样本量n=49是大样本，应用中心极限定理，样本均值的极限分布为正态分布，因此可以用正态分布对总体均值进行区间估计。
已知：x=12.6，S=2.8，α=0.0455（φ（2）=0.9545）则有：Zα/2=Z0.=1.96平均误差=2.8/√49=0.4极限误差Δ=1.96×0.4=0.784置信区间为x±Δ，代入数据得该快餐店顾客的总体平均花费数额95.45%的置信区间为（11.8，13.4）。
2、从某一行业中随机抽取5家企业，所得产品产量与生产费用的数据如下：产品产量（台）xi：40、50、50、70、80；生产费用（万元）yi：130、140、145、150、156.要求：①利用最小二乘法求出估计的回归方程；②计算判定系数R2.解题过程：首先计算xi、yi、xi^2、yi^2、xiyi的和：xi=40+50+50+70+80=290yi=130+140+145+150+156=721xi^2=40^2+50^2+50^2+70^2+80^2=1080yi^2=130^2+140^2+145^2+150^2+156^2=xiyi=40×130+50×140+50×145+70×150+80×156=代入最小二乘法公式计算斜率β和截距α：n∑xiyi-∑xi∑yiβ=———————————n∑xi^2-(∑xi)^25×-290×7210.5675×1080-(290)^2α=1/n(∑yi-β∑xi)1/5(721-0.567×290)111.314因此，估计的回归方程为y=111.314+0.567x。
应用统计分析复习笔记
应用统计分析复习笔记 BY 东海 2009年12月1日星期二第一章 导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
内容：收集数据（取得数据）；处理数据（整理与图表展示）；分析数据（利用统计方法分析数据）；数据解释（结果的说明）；得到结论（从数据分析中得出客观结论）。
2、统计研究的循环过程：实际问题—收集数据—处理数据—分析数据—数据解释—实际问题。
4、描述统计：研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
内容：收集数据；整理数据；展示数据；描述性分析。
目的：描述数据特征；找出数据的基本规律。
5、推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
内容：参数估计；假设检验。
目的：对总体特征做出推断。
6、描述统计与推断统计的关系：7、统计数据的类型（1）按计量层次：分类数据、顺序数据、数值型数据（2）按收集方法：观测数据和实验数据（3）按时间状况：截面数据和时间序列数据8、总体：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素。
分为有限总体和无限总体。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量。
9、参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。
所关心的参数主要有总体均值(μ )、标准差(σ)、总体比例(π)等。
总体参数通常用希腊字母表示。
10、统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数。
所关心的样本统计量有样本均值(x )、样本标准差(s)、样本比例(p)等。
样本统计量通常用小写英文字母来表示。
变量：说明现象某种特征的概念，如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等。
变量的具体表现称为变量值，即数据变量可以分为：（1）分类变量（说明事物类别的名称）、顺序变量（说明事物有序类别的名称）和数值型变量（说明事物数字特征的名称）。
其中数值型变量又分离散变量（取有限个值）和连续变量（可以取无穷多个值）。
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应用统计分析复习要点和答案《应用统计学》复习要点（要求：每人携带具有开方功能的计算器）一、名词解释1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.方差分析：是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等，研究分类型自变量对数值型因变量的影响，分为单因素方差分析和双因素方差分析。
3.假设检验：是事先对总体参数或分布形式做出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立。
分为参数假设检验和非参数假设检验。
一般采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理。
4.置信区间：是指由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。
在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的成都。
5.置信水平：是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率。
6.抽样分布：从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。
抽样分布是统计推断的理论基础。
7.方差分析：是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等，研究分类型自变量对数值型因变量的影响，分为单因素方差分析和双因素方差分析。
（重复啦）8.相关分析：是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
9.推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
包含两个内容：参数估计，即利用样本信息推断总体特征；假设检验，即利用样本信息判断对总体的假设是否成立。
二、计算题1. 在某地区随机抽取按利润额分组（万元）企业数（个）300以下19300~400 30400~500 42500~600 18600以上11合计120计算120。
解：2.某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间，准备了两种排队方式进行试验。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短，两种排队方式各随机抽取9名顾客，得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟，标准差为1.97分钟，第二种排队方式的等待时间（单位：分钟）如下：5.56.6 6.76.87.1 7.37.4 7.8 7.8(1)计算第二种排队时间的平均数和标准差。
(2)比较两种排队方式等待时间的离散程度。
(3)如果让你选择一种排队方式，你会选择哪一种？试说明理由。
解：3. 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校学生中随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时），得到的数据如下：3.3 3.1 6.2 5.8 2.34.14.4 2.05.4 2.66.4 1.82.1 1.9 1.2 5.1 4.3 4.24.7 1.4 1.2 2.9 3.5 2.45.4 3.6 4.5 0.8 3.2 1.53.5 0.5 5.7 3.6 2.3 2.5和z(0.01)统计量值分别为1.65、1.96和2.58）解：4. 利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间。
(1)总体服从正态分布，且已知σ=500，n=15，=8900，置信水平为95%。
（注：z统计量值为1.96）(2)总体不服从正态分布，且已知σ=500，n=35，=8900，置信水平为95%。
（注：z统计量值为1.96）(3)总体不服从正态分布，σ未知，n=35，=8900，s=500，置信水平为90%。
（注：z统计量值为1.65）(4)总体不服从正态分布，σ未知，n=35，=8900，s=500，置信水平为99%。
（注：z统计量值为2.58）解：5.对消费者的一项调查表明，17%的人早餐饮料是牛奶。
某城市的牛奶生产商认为，该城市的人早餐饮用牛奶的比例更高。
为验证这一说法，生产商随机抽取550人的一个随机样本，其中115人早餐饮用牛奶。
在α=0.05的显著性水平下，检验该生产商的说法是否属实？（注：z统计量值为1.96）解：6.一项包括了200个家庭的调查显示，每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时，标准差为2.5小时。
据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.7小时。
取显著性水平α=0.01，这个调查能否证明“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了”？（注：z统计量值为1.96）解：7.下面是7个地区2000年的人均国内生产总值GDP（Y）和人均消费水平（X）的统计数据（注：此题对应的t统计量值为2.57地区人均GDP（千元）Y人均消费水平（千元）XY-E(Y) X-E(X)(Y-E(Y))×(X-E(X))(X-E(X))2 (Y-E(Y))2北京22.460 7.326 10.212 2.810 28.699 7.899 104.276辽宁11.226 4.490 -1.022 -0.026 0.026 0.001 1.045上海34.547 11.546 22.299 7.030 156.769 49.427 497.226江西 4.851 2.396 -7.397 -2.120 15.679 4.493 54.722河南 5.444 2.208 -6.804 -2.308 15.702 5.325 46.300贵州 2.662 1.608 -9.586 -2.908 27.873 8.454 91.900陕西 4.549 2.035 -7.699 -2.481 19.099 6.153 59.281合计∑85.739 31.609 263.847 81.751 854.751（1（2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
（3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。
（4）检验回归方程线性关系的显著性。
（α=0.05）（5）如果某地区的人均GDP为5千元，预测其人均消费水平。
（6）求人均GDP为5千元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。
解：8.随机抽取7家超市，得到其广告费支出（X）和销售额（Y）数据如下：超市销售额（万元）Y广告费支出（万元）XY-E(Y) X-E(X)(Y-E(Y))×(X-E(X))(X-E(X))2 (Y-E(Y))2A 19 1 -23 -7.143 164.286 51.020 529B 32 2 -10 -6.143 61.429 37.735 100C 44 4 2 -4.143 -8.286 17.163 4D 40 6 -2 -2.143 4.286 4.592 4E 52 10 10 1.857 18.571 3.449 100F 53 14 11 5.857 64.429 34.306 121G 54 20 12 11.857 142.286 140.592 144合计∑294 57 447 288.857 1002（1（2）广告费用支出作自变量，销售额作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
（3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。
（4）检验回归方程线性关系的显著性。
（α=0.05）（5）如果某超市的广告费用支出为5万元，预测其销售额。
（6）求广告费用支出为5万元时，超市销售额95%的置信区间和预测区间。
Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95% 上限95% Intercept 29.39911 4.807253 6.115573 0.001695 17.04167 41.75655 17.04167 41.75655 X 1.547478 0.463499 3.338688 0.020582 0.356016 2.738939 0.356016 2.738939Variable1（1）r=63.86/（6.424*11.964）=0.831显示两个变量之间高度相关，有很强的线性关系。
（2），代表广告费用每增加1万元，销售额增加1.54748万元。
（3）列表中可得：判定系数R²=0.6906，估计标准误差4.807253（4）根据方差分析所示，Fα=6.608＜F=11.14684，即广告费支出与销售额之间的线性关系显著。
（5）当广告支出为5万元时，销售额为y=29.399+1.54748*5= 37.1364元。
（6）三、论述题1.简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。
答：（1）估计总体均值时样本量为n，则（2）样本量n与置信水平1-α、总体方差σ²、估计误差E之间的关系为：①与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需要的样本量越大；②与总体方差成正比，总比的差异越大，所要求的样本量也越大；③与总体方差成正比，样本量与估计误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量越小。
2.简述评价估计量的三个标准。
（15分）答：评价估计量好坏的标准主要有：无偏性、有效性和相合性。
①无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数；②有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效；③一致性：随着样本量的增大时，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
3.简要说明残差分析在回归分析中的作用。
（15分）答：残差是因变量的观测值y与根据估计的回归方程求出的预测值之差，它反映了用估计的回归方程去预测y而引起的误差。
回归模型中出现残差的前提条件是：平均值及总和是0，标准误差符合正规分布。
因此在回归分析中，可以通过残差进行线性回归适用性检验：①回归模型残差的正态性检验：残差的直方图和累计概率图②回归模型残差的独立性检验:参数有Dw或D，D的取值范围是0＜D＜4,其统计学意义为：D≈2，残差与自变量相互独立；D＜2，残差与自变量正相关；D＞2，残差与自变量负相关。
③残差的方差齐性检验。
另外，残差还可以检验奇异点，评判预测效果等。
这在回归分析中对模型的效果检验有着重要的作用。
4.简要误差分解的概念和基本原理。
（15分）答：（1）误差是测量值与真值之间的差值，误差分为系统误差和随机误差。
①系统误差是某一确定的因素引起的，它可以测量，有确定性，单向性，系统误差是可以消除的，在正确的操作中不应含系统误差。
②随时误差是不可测量的，它不能被避免，只能适当减小，就个体而言，它有不确定性，无规律可循，但在等精度条件下的多次测量，其大多数服从正态分布。
③还有一种是，过失误差是测量过失而产生的明显偏离真值的误差，是完全可以避免的。
（2）误差分解的原理：是通过计算来比较因某一特定因素带来的样本值的差异与随机偶然因素对样本值的差异的大小，从而判断该因素对总体是否有统计意义。