统计学第二章统计调查

四、指标的六要素
构造一个统计指标需要注意六个方面的问 题，一般称为统计指标的六要素。 1、指标名称 2、计量单位 3、计算方法 4、时间限制 5、空间限制 6、指标数值
1、指标名称
指标名称指描述指标的文字。
2、计量单位
计量单位指指标的计量尺度。
3、计算方法
计算方法指在对总体进行测度时所使用的 方法和注意事项。
（2）典型调查 对总体中具有代表性的单位进行调查。 典型调查的主要着眼点在于对各类具体单 位的微观分析，而不关注整体的宏观情况。
2、非全面调查
（1）重点调查 （2）典型调查
（3）抽样调查 抽样调查是按随机原则从总体中抽选一部 分单位进行访问。
抽样调查的优点：
抽样调查的结果既可以对整体的宏观状况 进行推断，也能够反映出微观主体的行为，从 而成为研究社会经济现象的主要手段。
多阶段抽样是将抽样过程分解为几个阶段， 例如在全国对地块进行抽样时，可以先抽选省，
然后在每个省范围内抽选县，再在每个县范围
内抽选乡，然后在每个乡范围内抽选村，最后 在每个村中抽选地块。这样，每个阶段所需要 涉及的总体都只有几百或者几千个单位，便于 抽选。
但是误差的合成随分层的增加而增加。一 般应尽可能节省分的层。
（4）增加非抽样误差的机率 由于全面调查涉及的单位数较多，调查人 员多、时间长，质量控制往往难以保证。如果 不能保证调查过程中手段的严格，就难以保证 调查质量。
2、非全面调查
非全面调查是指仅对总体中的一部分单位 进行调查，由这一部分单位的情况来反映总体 的情况。 非全面调查主要包括三种方式： （1）重点调查：对总体中影响全局的主 要单位进行调查，而对不影响全局的单位不进 行调查。 重点调查一般用于快速地掌握全局的情况， 以便进行某方面的决策。重点调查关注的是宏 观现象，对于微观主体的状况不进行深入研究。
等距抽样要注意两种情况：
（1）当序列具有单调倾向时，单纯的等 距抽样可能会造成一定的偏差，此时可以采用 对称等距抽样的方法进行修正。
（2）当序列具有周期性时，如等距抽样 的抽样周期与序列本身的周期重合，则有可能 出现很大的偏差，对此，应改变抽样间隔周期， 以错开序列的自身周期。
4、整群抽样（Cluster
采用不等比例抽样的原因在于各层的单位 离散程度不同，或者调查成本不同，一般来说， 离散程度越高，或者调查成本越低的层，抽选 的比例应当越高，这样能够在相同费用的情况 下，获得最好的抽样效果。
3、等距抽样（Systematic Sampling）
将总体按某一标志进行排列后，按相 同的间隔进行抽选。又称为机械抽样，系 统抽样。
将总体按主要标志划分为若干个层， 再在每一层中进行随机抽选。
分层抽样的分类：
分层抽样根据样本分配的不同，可以分为 等比例抽选和不等比例抽选。 所谓等比例抽选，是指在每一个层中抽选 的样本数与层的单位数的比例是固定的。 不等比例抽选是指在不同的层中，抽选的 样本数与层的单位数不呈现相同的比例。 在采用不等比例抽选的情况下，每一层的 平均数等指标需要单独进行计算，然后再将各 层的结果汇总起来，计算总体的指标。
查成本。
由于整群抽样的单位样本成本较低，在相
同的成本情况下，能够比纯随机抽样获得更多
的样本，从而从总体上减小了抽样误差。
5、多阶段抽样（Multi-StagesSampling）
把整个抽样过程分为若干个阶段，逐级抽 出受访者。 在大多数情况下，抽样调查都是针对一个 极大的总体进行的，例如在一个城市范围进行 的抽样调查，所面对的总体是数百万人。在这 种情况下，直接进行纯随机抽样是不现实的， 构造数百万人的名单就将是一个非常浩大的工 程。
统计总体的特征：
（1）同质性 统计总体中的单位必须具有某方面的相同 属性，这一相同属性使总体内的单位可以区别 于非总体的单位。
（2）大量性 虽然一个单位也可以构成一个总体，但统 计工作中研究的总体往往是由大量的单位构成 的。
（3）差异性 在具有相同属性的基础上，总体中的各个
单位还应当是存在差异性的，必然存在某些方
（1）成本大、周期长 由于全面调查要涉及到总体的所有单位， 而总体单位数有时多达数万人甚至上亿人，进 行普查的工作量是非常大的。
（2）经济上不可行 有一些调查如果采用普查的方式，在经济 上成本过大，超过了调查可能带来的收益，从 而是不可行的。
（3）对于破坏性调查，不可能进行普查 有一些调查活动本身对于调查对象是有破 坏性的。
1、列名尺度（Nominal
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Scale）
列名尺度是指对事物仅做平等的分组或分 类，而不提供更多的描述。
2、顺序尺度（Ordinal
Scale）
顺序尺度是指除提供名称描述外，还可对 事物进行排序。
3、间隔尺度（Interval
Scale）
间隔尺度指能够提供两个测度之间的数量 间隔。 在间隔尺度中，相同的间隔反映出相同的 差异。
2、分层抽样（Reduced Sampling）
将总体按主要标志划分为若干个层，再在 每一层中进行随机抽选。
分层抽样能够有效地提高抽样效率，在相 同样本的情况下，分层抽样的抽样误差一般会 小于简单随机抽样的误差。 分层抽样根据样本分配的不同，可以分为 等比例抽选和不等比例抽选。
2、分层抽样（Reduced Sampling）
问卷调查法的优点：
问卷调查法是目前最常用的调查方法，其 优点在于利用问卷限定了访问员的询问方式和 受访者的回答方式，从而有助于获得符合分析 要求的定量数据。
问卷调查法不需要访问员进行自由联想和 发挥，从而降低了对访问员自身素质的要求， 更适宜于大规模的民意和商业调查活动。
问卷调查法中，对访问员的角色要求越低， 调查质量越可靠。
抽样调查采取客观抽样的方式，所有的选 择过程都是有科学依据的。只要抽样人员在工 作中没有出现大的失误，抽样结果就可以是客 观真实的。由于抽样调查的抽样依据是公认的， 所以不同研究者所进行的调查活动，相互之间 可以理解并引用。
二、按方法分类
1、观察法 2、采访法 3、报告法 4、问卷调查法
1、观察法
6、指标数值
指标数值是指标的最终计算结果，以数字 形式表现。
第二节
统计调查的分类
一、按范围分类 二、按方法分类
一、按范围分类
1、全面调查 2、非全面调查
1、全面调查
全面调查是指对总体的全部单位均进行调 查，也称为普查。全面调查由于是对全部单位 进行的调查，因此不会出现以偏概全的误差。
全面调查存在的缺陷：
3、报告法
报告法是指由受访者填写有关报告表格， 向调查人员报告自身情况。
在组织良好的情况下，报告法能够在较低
的成本下，快速地获得有关统计结果。但报告 法受被调查机构的主观配合情况影响较大，在 政府逐渐减少对企业的直接干预的情况下，报 告法的应用受到了很大的限制。
4、问卷调查法
问卷调查法是指调查人员利用格式化的调 查问卷，向受访者进行询问。
Random
简单随机抽样也称纯随机抽样，指对总体 不进行任何处理的情况下，所进行的等概率抽 样。所有的总体单位以一个相同的非零概率进 入样本。
抽签：
进行简单随机抽样的最原始做法是进行抽 签，在操作足够精细的情况下，抽签方式能够 产生出一个近似的简单随机样本。
在总体单位数比较多的情况下，采用原始 的抽签方法就不可能了，此时需要对总体单位 进行编号，然后抽选对应的号码。
Sampling）
将总体全部单位分成若干个部分，随 机抽选一部分单位，对选中的单位进行全 面调查。
整群抽样的特点：
整群抽样的特点是：抽一部分群，调 查全体。
整群抽样的缺点：
整群抽样的主要缺点在于同一群的单 位一般具有一定的相似性，从而使整群抽 样的误差大于纯随机抽样的情况。
整群抽样的优点：
整群抽样的主要优点在于充分利用了单位 自身的组织，从而有效地减少了单位样本的调
观察法是指调查人员不直接与受访者进行 接触，而是通过旁观的方法获得对受访者情况 的了解。
观察法一般用于对受访者客观状况进行调 查，例如通过观察普通消费者在超市中选购商 品的过程，可以分析出消费者对商品各方面属 性的偏好情况。
在使用观察法时，要求访问员具有较强的 观察能力和心理分析能力，能够敏锐地发现受 访者的各种无意识活动。
第二章
统计调查
第一节
统计指标
一、总体与单位 二、标志与指标 三、统计尺度 四、指标的六要素
一、总体与单位
客观存在的，在同一性质基础上结合起来 的许多个别事物的整体，称为统计总体，简称 总体。 构成统计总体的个别事物，称为总体单位， 简称单位，或称个体。 统计调查总是从单位入手，逐渐汇总，获 得对于总体的认识。
4、比率尺度（Ratio Scale）
比率尺度是指在两个测度之间，可以比较 其比例关系。
比率尺度与间隔尺度的区别主要在于是否 存在“0”，在间隔尺度中，“0”只是一个普 通的测度值；而在比例尺度中，0就代表没有。
四、指标的六要素
构造一个统计指标需要注意六个方面的问 题，一般称为统计指标的六要素。
4、时间限制
时间限制指该指标描述的对象在时间上的 范围。
指标的时间限制包括时期和时点两类。时
点是某一瞬间的状况，多用于刻画连续型的现
象；而时期指标是指一段时间内的累积情况，
多用于刻画离散型的现象。
5、空间限制
空间限制指该指标所描述的对象在空间上 的范围。
计算方法、时间限制和空间限制，在统计
中合称为指标的“口径”。在实际工作中，如 果需要对指标进行比较，则一定要注意指标口 径是否相同，口径不相同的指标是不能进行比 较的。
如上例，可以在全国直接抽选县，再在每
个县范围内直接抽选村，最后在每个村中抽选
地块。从而把五阶段的抽选直接变成了三阶段
的抽选。
在长期的实践过程中，人们在居委会抽选 户的时候采用等额抽选的方法，而在全城抽选 居委会时采用不等概率的抽选方法，使每个居 委会被抽选上的概率与它的规模成比例，从而 实现自加权设计。
离散型变量与连续型变量并非截然分开的， 有时候，当离散型变量的取值空间较大，取值 点比较密集时，也可以视为连续型变量，例如 收入就往往被当作一个连续型变量进行处理。
三、统计尺度
关于品质标志和数量标志的划分，是一种 粗略的分类方法，在统计学上一般用四级统计 尺度来衡量标志。 1、列名尺度（Nominal Scale） 2、顺序尺度（Ordinal Scale） 3、间隔尺度（Interval Scale） 4、比率尺度（Ratio Scale）
等距抽样的分类：
根据排序标志的不同，等距抽样可分为相 关标志排列和无关标志排列两种。
无关标志排列的等距抽样近似于简单随机
抽样，因为在无关标志排列的情况下，受访者
处于哪个位置实际上是随机的，因此被选中进
入样本的概率也是与调查内容无关的。
相关标志排列的等距抽样近似于分层抽样， 例如按家庭的贫富程度进行排序后，等距抽选 受访者调查其年收入情况。这种抽选相当于将 全体受访者按收入情况由高到低分为N个组， 然后在每组中抽选1名受访者。
第三节
抽样调查
一、概率抽样 二、非概率抽样
一、概率抽样
概率抽样指总体中的单位以确定的概率进 入样本。 例如在10个人中选择2个人进行调查，如 果采用抽签的方法，使每个人被抽中的概率都 相同，则每一个单位在事先都能够预见到被抽 中的概率，这种抽样方法就属于概率抽样。
1、简单随机抽样（Simple Sampling）
2、采访法
采访法是指调查人员根据访问提纲，与受 访者进行交谈，由此获得对受访者情况的了解。 在使用采访法时，访问员需要及时掌握受 访者的谈话内容，对于有价值的信息进行深入 追问。
采访法能够发现受访者的许多深层次的主 观意见，因而常用于深度分析。但采访法的效 果受访问员个人能力的影响很大，而且受访者 的谈话漫无边际，很难进行定量分析。
法，可以将总体中的单位进行个体识别。在统
计研究中，不允许有两个总体单位以相同的形
式存在。
二、标志与指标
标志是说明总体单位特征的名称。 指标是描述总体特征的名称。
标志的分类
根据所说明的特征不同，标志可分为品质 标志和数量标志两类。所谓品质标志是指这种 标志只能以名称的方式表示，而不能进行数量 化处理。数量标志则相反，是指可以用数字进 行表示的总体特征。数量标志进一步细分，还 可以分为连续型和离散型两种。离散型数量标 志的特点是取值是间断的，取值空间是一段整 数空间，或者可以与一段整数空间相对应；连 续型数量标志的特点是取值是连续的，取值空 间是整个实数空间，或者某一段实数空间。