Oracle数据库管理案例
oracle update set from 范例-概述说明以及解释
oracle update set from 范例-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在数据库管理系统中，更新操作是非常常见的一种操作，用于修改数据库中的数据。
Oracle作为领先的关系型数据库管理系统，在更新数据方面提供了多种方法。
其中，Update Set From语句是一种功能强大且灵活的更新数据的方式。
本文将介绍Oracle Update Set From的概念、用法和示例，帮助读者更好地理解和应用这一功能。
通过学习本文内容，读者将能够更加高效地更新数据库中的数据，提高数据管理的效率。
1.2 文章结构文章结构部分主要是介绍整篇文章的组织架构和主要内容安排。
本文主要包含三个部分：引言、正文和结论。
引言部分从整体上介绍了文章的背景和意义，包括对Oracle Update Set From的概述、文章结构和目的。
正文部分是本文的核心内容，分为三个小节：Oracle Update SetFrom 概念、Oracle Update Set From 用法和Oracle Update Set From 示例。
其中，Oracle Update Set From 概念部分将详细介绍Oracle Update Set From的定义和相关概念；Oracle Update Set From 用法部分将说明Oracle Update Set From的具体操作方法和用途；Oracle Update Set From 示例部分将通过实际案例演示Oracle Update Set From的应用场景和效果。
结论部分是对整篇文章的总结和展望，包括总结要点、应用推广和展望未来等内容。
通过这样清晰的结构安排，读者可以更好地了解文章的内容和主题，并更容易理解和消化文章的核心信息。
1.3 目的本文的目的是介绍和讨论Oracle Update Set From 在数据库操作中的重要性和用法。
通过深入探讨其概念、用法和示例，读者可以更好地理解和掌握这一功能，从而提高数据库操作的效率和准确性。
oracle数据库计算住院天数编写方法
在医院信息化建设的过程中，住院天数是一个重要的统计指标。
计算住院天数不仅涉及到患者的医疗费用结算，还关系到医院的统计分析和绩效考核。
而在数据库管理和数据处理方面，Oracle数据库作为一种被广泛应用的关系型数据库管理系统，其计算住院天数的编写方法具有重要意义。
二、计算住院天数的基本概念住院天数是指患者在医院住院接受治疗的天数。
通常情况下，住院天数是从患者入院的当天算起，到患者出院的当天结束。
如果患者在凌晨出院，则该天也算作住院天数。
计算住院天数需要准确记录患者的入院时间和出院时间，并且需要考虑到跨日的情况。
编写一个精准可靠的计算住院天数的方法非常必要。
三、Oracle数据库计算住院天数的编写方法1. 创建表格在Oracle数据库中，首先需要创建一个表格，用来存储患者的入院时间和出院时间等相关信息。
表格的字段包括患者尊称、入院时间、出院时间等。
表格的设计需要考虑到日期时间的存储格式和精度。
2. 插入数据在表格中插入患者的入院时间和出院时间等相关数据。
插入数据的过程需要确保数据的准确性和完整性，避免出现录入错误或者缺失3. 编写计算逻辑利用Oracle数据库的SQL语言，编写计算住院天数的逻辑。
可以使用SQL语句进行日期时间的计算，并考虑到是否跨日的情况，从而得出准确的住院天数。
在这一步骤中，应充分考虑日期时间的差异计算、日历天数和工作天数的区别等因素。
4. 测试和优化编写完计算住院天数的逻辑后，需要进行测试和优化。
通过实际数据进行计算和验证，找出可能存在的bug和性能问题，并进行相应的调整和优化。
四、案例分析以某医院的实际数据为例，演示在Oracle数据库中如何计算患者的住院天数。
通过具体的数据和SQL语句，展示计算住院天数的过程和结果，并对结果进行验证和分析。
五、总结通过本文介绍的Oracle数据库计算住院天数的编写方法，可以发现在医院信息化建设中，数据库管理系统发挥了重要作用。
精准的计算住院天数不仅可以帮助医院进行合理的费用结算和管理，还可以为统计分析和绩效考核提供必要的数据支持。
ORACLE数据库优化及案例分析
’。 ａ ’’ ） ） ｎ ａｔ ａ 数 据 库 本 身性 能 的 优 化 ， 需 要 对 应 用 程 Ｕ ｉ 作 系 统 一 还 ｎｘ操 ｋ的 Ｏｒｃ ａｌ 据 库 ． 以 （ ＆ ＆ ｎ ｍｅ ， ’ 一 １ ａ ｄ ｌｓ ｎ ｍｅ — ｅ数 可
ＵＩ ｋ Ｓ ａ 。 Ｎ Ｒ （ ’ 序 的 性 能进 行 优 化 。本 文 分 两部 分 分 别 对 调 整 Ｕｎｘ数 据 缓 冲 区 的 大 小 、 个 进 程 Ｓ － ＴＲ （ ’ ＆ ＆ ｎ ｍｅ ’ ｌ ｉ 每
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ｕｌ ， ａ ｉｅ ｓ ； 作 者 ： 沙 保 险 职 业 学 院 ； 南 ， 长 湖 长 有 ｎ ｌ 该 列 就 会 从 索 引 中 排 除 。也 就 是 ｎ ｍｅ ｌｋ ’ Ｂｕ ｈ ’ 说如果某列存在 空值 ， 即使 对该列建 索引 这 里 由 于 通 配 符 （ 在 搜 寻 词 首 出 ％） 沙 ，１ ００ ４０ ０ 也不 会 提 高 性能 。任 何 在 ｗｈｒ 子 句 中使 现 ， 以 Ｏ ａｌ 系 统 不 使 用 ｌｓ ｎｍｅ的 ｅｅ 所 ｒｃｅ ａｔ ａ ～ 数 据 库 性能 的优 化 用 ｉ ｎ ｌ或 ｉ ｎ ｔ ｕ 的 语 句 优 化 器 足 不 索 引 。在 很 多情 况 下 可 能 无法 避 免 这 种情 ｓ ｕｌ ｓ ｏ ｌ ｎｌ 数 据库 性 能 优 化包 括 如 下 几 个部 分 ： 允 许使 用 索 引 的 。 况， 但是 一定 要 心 中 有底 ， 配符 如 此 使用 通
公 共 管 理
ＯＲＡ Ｌ Ｃ Ｅ数 据 库 优 化 及 案 例 分 析
朱黎 明
摘 要： 随着 网络 应 用 和 电子 商 务 的 不 断 还 可 以调 整 程 序 全局 区 （ Ｇ 区 ） ＰＡ 的大 小 。 个 函数 ， 变 量 ｎｍｅ中 的 姓 和 名 分 开 就 将 ａ 但 这 ５ 调 整 硬 盘 Ｉ０ 这 一 步 是 在 信 息 系 可 以 了 ， 是 有 一 点 需要 注 意 ， 个 函数 是 ． ／
OA系统+Oracle实现业务、财务一体化管理案例
OA系统+Oracle实现业务、财务一体化管理案例蓝色光标是中国本土首家百亿级营销巨头，也是营销传播行业首位中国500强企业，二十多年来，蓝标服务了数千位客户、年收入上百亿。
面对如此庞大的业务体系，高速发展中的蓝标选择用泛微OA系统实现协同办公，优化管理效果。
合作背景：蓝色光标的办公革新之路从发展路径来看，蓝标具有自己的经营特殊性。
企业并购的进行让蓝标的业务网络逐渐拓展到全国甚至全球区域，各个机构在办公上都有自己的一套业务系统。
但是，随着业务的拓展，各种合同、项目、财务、人事等业务系统越来越多，这种相互独立而分散的局面让蓝标实现集中管控的难度不断增大：•业务信息相互割裂，查验、审核难：业务信息散落在不同的系统中，信息缺乏关联性，时常会出现对不上账的现象；•分子机构信息无法共享，业务协作难：各个分子机构之间的系统缺乏集成，业务信息不能共享，总部对账、分析缺乏依据；•业务流程缺乏体系，监控缺失：集团内部的业务缺乏一条统一的执行制度，总部很难监控下属公司的业务执行情况，有时甚至会出现员工借款多年未清而不知的现象；•现有系统拓展性不佳，重新部署慢：蓝标现有业务系统众多，各个系统的定位不清晰，功能存在重复，IT人员分散管理，重新部署一套系统成本高、难度大；在现有难题无法攻克的情况下，小修小补不仅解决不了问题，还会增加管理成本。
此时，选择借助OA系统高效集成能力搭建一个集财务、业务管理于一体的协同工作台是蓝标突出管理重围的重要举措。
OA系统&Oracle组合出击，抚平蓝标管理短板蓝标的业务板块包括营销服务、数字广告和国际业务，服务内容覆盖营销传播整个产业链。
复杂的业务体系让“分散性”成为蓝标的主要管理短板，化解组织分散、业务分散、数据分散的困境，成为泛微本次服务的核心。
OA系统和Oracle高效集成，迅速形成了一个以财务为中心，覆盖蓝标九十多家控股公司的财务体系，支撑日常公关、广告、电商等多类业务开展，让业财联动，推动蓝标内部管控能力：（蓝标项目集成思路）1、OA系统作为前端业务系统，打通审批流程围绕蓝标广告、公关两项主流业务所开展的所有办公需求都能在一个OA系统平台上实现，比如，项目管理、销售管理、采购管理、档案管理等等。
Oracle案例11——Oracle表空间数据库文件收缩
Oracle案例11——Oracle表空间数据库⽂件收缩我们经常会遇到数据库磁盘空间爆满的问题，或由于归档⽇志突增、或由于数据⽂件过多、⼤导致磁盘使⽤紧俏。
这⾥主要说的场景是磁盘空间本⾝很⼤，但表空间对应的数据⽂件初始化的时候就直接顶满了磁盘空间，导致经常收到磁盘空间满的报警。
⼀、错误信息告警内容如下：【发现异常】地产客储系统数据库Oracle_192.168.xx.xx，192.168.xx.xx,数据库customer,连接错误,0 ORA-00257: archiver error. Connect internal only, until freed.【发⽣时间】2018.07.0409:12:21⼆、错误原因上述错误⼀看⼤致就知道是由于磁盘空间不⾜，导致归档⽆法完成所致，我们只需要清理⾜够的磁盘空间即可。
但在磁盘清理的时候发现磁盘空间本⾝可清理的不多，被很多很⼤的数据⽂件占⽤，⽽实际使⽤的segment⼤⼩总共不⾜400G，磁盘空间本⾝1T，所以我们可以通过收缩数据⽂件的⽅式回收磁盘空间。
数据⽂件初始化⽅式：1.我们创建表空间⼀般有两种⽅式初始化其数据⽂件，即指定初始⼤⼩为32G（很⼤的值）或指定初始⼤⼩为100M（很⼩的值）然后通过⾃动扩展⽅式慢慢按需增长。
2.第⼀种初始数据⽂件⽅法坏处就是开始不管你⽤不⽤到那么⼤，都会占⽤这么⼤的磁盘空间（这种数据迁移的时候可以使⽤）。
第⼆种初始化⽅法按需增长，⽐较好的监控实际使⽤磁盘空间，所以推荐初始值很⼩，使⽤⾃动扩展慢慢增长的⽅式。
三、处理步骤1.查看磁盘空间⼤⼩2.查看数据库表空间⼤⼩#!/bin/bashsqlplus -S /nolog <<EOFconn /as sysdba;set echo off heading on underline on;column inst_num heading "Inst Num" new_value inst_num format 99999;column inst_name heading "Instance" new_value inst_name format a12;column db_name heading "DB Name" new_value db_name format a12;column dbid heading "DB Id" new_value dbid format 9999999999 just c;promptprompt Current Instanceprompt ~~~~~~~~~~~~~~~~select d.dbid dbid, db_name, i.instance_number inst_num, i.instance_name inst_namefrom v\$database d,v\$instance i;set term on feedback off lines 130 pagesize 999 tab off trims oncolumn MB format 999,999,999 heading "Total MB"column free format 9,999,999 heading "Free MB"column used format 99,999,999 heading "Used MB"column Largest format 999,999 heading "LrgstMB"column tablespace_name format a20 heading "Tablespace"column status format a3 truncatedcolumn max_extents format 99999999999 heading "MaxExt"col extent_management for a1 trunc head "M"col allocation_type for a1 trunc head "A"col Ext_Size for a4 trunc head "Init"column pfree format a3 trunc heading "%Fr"break on reportcompute sum of MB on reportcompute sum of free on reportcompute sum of used on reportselectd.tablespace_name,decode(d.status,'ONLINE', 'OLN','READ ONLY', 'R/O',d.status) status,d.extent_management,decode(d.allocation_type,'USER','',d.allocation_type) allocation_type,(casewhen initial_extent <1048576then lpad(round(initial_extent/1024,0),3)||'K'else lpad(round(initial_extent/1024/1024,0),3)||'M'end) Ext_Size,NVL (a.bytes /1024/1024, 0) MB,NVL (f.bytes /1024/1024, 0) free,(NVL (a.bytes /1024/1024, 0) - NVL (f.bytes /1024/1024, 0)) used,NVL (rge /1024/1024, 0) largest,d.MAX_EXTENTS ,lpad(round((f.bytes/a.bytes)*100,0),3) pfree,(case when round(f.bytes/a.bytes*100,0) >=20then''else'*'end) alrtFROM sys.dba_tablespaces d,(SELECT tablespace_name, SUM(bytes) bytesFROM dba_data_filesGROUP BY tablespace_name) a,(SELECT tablespace_name, SUM(bytes) bytesFROM dba_free_spaceGROUP BY tablespace_name) f,(SELECT tablespace_name, MAX(bytes) largeFROM dba_free_spaceGROUP BY tablespace_name) lWHERE d.tablespace_name = a.tablespace_name(+)AND d.tablespace_name = f.tablespace_name(+)AND d.tablespace_name = l.tablespace_name(+)AND NOT (d.extent_management LIKE'LOCAL'AND d.contents LIKE'TEMPORARY')UNION ALLselectd.tablespace_name,decode(d.status,'ONLINE', 'OLN','READ ONLY', 'R/O',d.status) status,d.extent_management,decode(d.allocation_type,'UNIFORM','U','SYSTEM','A','USER','',d.allocation_type) allocation_type,(casewhen initial_extent <1048576then lpad(round(initial_extent/1024,0),3)||'K'else lpad(round(initial_extent/1024/1024,0),3)||'M'end) Ext_Size,NVL (a.bytes /1024/1024, 0) MB,(NVL (a.bytes /1024/1024, 0) - NVL (t.bytes /1024/1024, 0)) free,NVL (t.bytes /1024/1024, 0) used,NVL (rge /1024/1024, 0) largest,d.MAX_EXTENTS ,lpad(round(nvl(((a.bytes-t.bytes)/NVL(a.bytes,0))*100,100),0),3) pfree,(case when nvl(round(((a.bytes-t.bytes)/NVL(a.bytes,0))*100,0),100) >=20then''else'*'end) alrtFROM sys.dba_tablespaces d,(SELECT tablespace_name, SUM(bytes) bytesFROM dba_temp_filesGROUP BY tablespace_name order by tablespace_name) a,(SELECT tablespace_name, SUM(bytes_used ) bytesFROM v\$temp_extent_poolGROUP BY tablespace_name) t,(SELECT tablespace_name, MAX(bytes_cached) largeFROM v\$temp_extent_poolGROUP BY tablespace_name order by tablespace_name) lWHERE d.tablespace_name = a.tablespace_name(+)AND d.tablespace_name = t.tablespace_name(+)AND d.tablespace_name = l.tablespace_name(+)AND d.extent_management LIKE'LOCAL'AND d.contents LIKE'TEMPORARY'ORDER by1/promptexitEOF3.查询可直接收缩表空间数据⽂件这⾥查看的是可以直接收缩的数据⽂件⼤⼩，⽐如最开始初始化的数据⽂件为32G，在数据⽂件⾼⽔位以下的为20G，那么可直接回收的为12G。
oracle max over partition by用法
oracle max over partition by用法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Oracle数据库是一种关系数据库管理系统，提供了丰富的功能和语法来处理数据。
在处理数据的时候，我们经常需要使用分析函数来进行复杂的计算和分析，max over partition by是一种常用的功能之一。
本文将介绍max over partition by的用法以及它在实际应用中的作用。
在Oracle数据库中，max over partition by是一种分析函数，它可以在一组数据中查找指定列的最大值，并返回结果。
它的语法如下：```max(column) over (partition by column_name)```column是要查找最大值的列，而column_name则是根据哪个列进行分区。
通过在max后面加上over partition by关键字，我们可以在指定的分区内查找最大值。
举个例子来说明max over partition by的用法：假设有一个销售订单表orders，包含了订单号(order_id)、商品编号(product_id)和销售额(amount)三个字段，我们现在想要查找每个商品的销售额最大值。
我们可以使用max over partition by来实现：```select order_id, product_id, amount,max(amount) over (partition by product_id) asmax_amountfrom orders```在实际应用中，max over partition by有很多用途。
我们可以使用它来查找每个员工的最高工资、每个部门的最大利润等等。
通过对数据进行分区并利用分析函数，我们可以更方便地对数据进行深入分析和计算。
除了max over partition by之外，Oracle还提供了其他一些强大的分析函数，如min over partition by、sum over partition by等等，它们都可以帮助我们更加高效地处理复杂的数据分析任务。
Oracle数据库性能优化与案例分析
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因：为什么？ • 慢（响应时间） • 慢（吞吐量）
性能优化探讨
• 目的：为了什么？ • 快（响应时间） • 快（吞吐量）
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons：= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量：
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例：
•
某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢，部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况，业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程： • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突，比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率：98% 高 失败率：2% 低
失败人数：500*2%=10
flink oracle cdc案例
flink oracle cdc案例Flink Oracle CDC案例1. 什么是Flink Oracle CDC？Flink Oracle CDC是指在Flink流处理框架中使用Change Data Capture（CDC）技术来捕获和处理Oracle数据库中的数据变化。
CDC是一种数据集成技术，可以实时捕获数据库中的数据变化，并将其作为流数据发送到其他系统进行处理或分析。
2. Flink Oracle CDC的优势Flink Oracle CDC具有以下优势：- 实时性：能够准实时地捕获和处理Oracle数据库中的数据变化，使得其他系统可以及时获得最新的数据。
- 可靠性：通过Flink的容错机制，保证数据的可靠性和一致性。
- 灵活性：支持多种数据格式和数据源，可以根据需求进行灵活的配置和定制。
- 高性能：Flink的流处理引擎具备高吞吐和低延迟的特点，能够处理大规模的数据流。
- 可扩展性：可以根据需求水平扩展，以处理大规模的数据变化。
3. Flink Oracle CDC的应用场景Flink Oracle CDC可以应用于以下场景：- 数据仓库更新：将Oracle数据库中的数据变化实时发送到数据仓库，以保证数据仓库中的数据与源数据库保持同步。
- 实时分析：将Oracle数据库中的数据变化实时发送到分析系统，以进行实时的数据分析和处理。
- 业务监控：通过捕获Oracle数据库中的数据变化，实时监控业务指标并生成报警或通知。
- 数据同步：将Oracle数据库中的数据变化实时同步到其他系统，以保持数据的一致性。
4. Flink Oracle CDC的实现原理Flink Oracle CDC的实现原理如下：- 首先，通过Oracle的日志文件（Redo Log）来捕获数据库中的数据变化。
- 然后，将捕获到的数据变化解析成具体的操作（插入、更新、删除）和对应的数据内容。
- 接着，将解析到的数据变化作为流数据发送到Flink流处理引擎进行处理。
Oracle企业级应用
JDE 一般 中小客户 强
SIEBEL （CRM）
一般（设备类的客户需 求较强）
PS （HR） 一般
强 （渠道管理）
一般
一般
一般
AGILE （PLM）
代表客户
强
GE、LG、华为、中兴、美的
强（大客户）
伊利、光明、青岛啤酒、蓝带啤酒、怡宝水、 汇源、海霸王食品、雅仕利
美的、新大陆、
强
强 （会员管理）
一般
EPM
BI APPS
和sales 的协作
ORACLE 产品线
有效的寻 找机会
目标客户
市场竞争 情况
ORACE 生态链
Oracle IBM Microsoft HP
Vertical Apps Horizontal Apps Middleware Database Operating System Virtualization Servers Storage Management
基于统一的基础平台、根据业 务需求组装不同的应用模块， 形成适合企业发展不同时期的 应用套件
财务 管理
人力 资源
采购 管理
库存 管理
零售 管理
物流 管理
分销 管理
制造 管理
3rd 软件
原有 系统
…
自主
OA
开发
定制 开发
其他 …
Oracle应用集成架构 (AIA): Applications Integration Architecture
和sales 的协作
ORACLE 产品线
有效的寻 找机会
目标客户
市场竞争 情况
ORACE 生态链
分行业的产品匹配
高科技术电子 食品与饮料 餐饮连锁
数据库性能优化方法&案例分析
开发、设计、运行维护各阶段 均可能导致性能问题
案例3：神奇的Oracle内部参数
• 内部参数列表
Parameter Name _b_tree_bitmap_plans _bump_highwater_mark_count _cursor_features_enabled _db_block_hash_buckets _db_block_hash_latches _db_block_numa _enable_NUMA_optimization _enqueue_hash_chain_latches _fix_control _in_memory_undo _index_join_enabled _optim_peek_user_binds _optimizer_mjc_enabled _sort_elimination_cost_ratio _sqlexec_progression_cost _table_lookup_prefetch_size _wait_for_sync Begin value FALSE 30 10 134217728 1048576 1 FALSE 256 5705630:ON, 5765456:3 TRUE FALSE FALSE FALSE 10 0 0 FALSE End value (if different)
的优化效果 80%的性能问题可以由20%的优 化技术所解决
应用开发技术运用策略
比较项目 操作特点 响应速度 吞吐量 并发访问量 联机业务 批处理业务 日常业务操作，尤其是包含 后台操作，例如统计报表、 大量前台操作 大批量数据加载 优先级最高，要求反应速度 要求速度高、吞吐量大 非常高 小 非常高 小 大 不高 大
自底向上
数据库性能管理的全面性
oracle数据库应用案例
oracle数据库应用案例
以下是一些常见的Oracle数据库应用案例：
1. 企业级应用：许多大型企业使用Oracle数据库来支持企业资源规划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统和供应链管理系统等重要业务应用。
2. 金融领域：银行和金融机构经常使用Oracle数据库来管理大量的交易数据、客户账户信息和风险分析等。
3. 电信行业：电信运营商使用Oracle数据库来管理用户资料、通信记录和计费信息等。
4. 零售业：零售业公司使用Oracle数据库来管理存货、销售数据、订单处理和供应链信息等。
5. 健康保健：医院和保健机构使用Oracle数据库来管理患者记录、医疗图像和诊断数据等。
6. 教育部门：大学和学校使用Oracle数据库来管理学生信息、教职工信息和学术研究数据等。
7. 公共部门：政府和政府机构使用Oracle数据库来管理公
民信息、税务数据和人口统计数据等。
oracle数据库典型案例
oracle数据库典型案例（最新版）目录1.Oracle 数据库概述2.Oracle 数据库的典型案例3.Oracle 数据库的优势和应用场景正文一、Oracle 数据库概述Oracle 数据库是一款由甲骨文公司开发的关系型数据库管理系统，其功能强大、稳定性高，广泛应用于各个行业。
Oracle 数据库能够提供数据安全、完整性、可靠性和可扩展性等多种特性，满足不同企业的需求。
二、Oracle 数据库的典型案例1.金融行业：Oracle 数据库在金融行业有着广泛的应用，如银行、证券、保险等领域。
其中，银行系统对数据的安全性和稳定性要求非常高，Oracle 数据库能够满足这些需求，成为金融行业的首选。
2.电信行业：Oracle 数据库在电信行业也有着广泛的应用，如电话簿管理、计费系统等。
电信行业数据量大、访问频繁，Oracle 数据库能够高效地处理这些数据，保证系统的稳定运行。
3.医疗行业：在医疗行业，Oracle 数据库可以用于病历管理、药品管理等系统。
这些系统对数据的安全性、完整性要求很高，Oracle 数据库能够满足这些要求，为医疗行业提供可靠的数据管理方案。
4.零售行业：在零售行业，Oracle 数据库可以用于商品管理、销售管理等系统。
零售行业数据量庞大，Oracle 数据库能够高效地处理这些数据，帮助企业提高运营效率。
三、Oracle 数据库的优势和应用场景1.数据安全：Oracle 数据库采用多级安全机制，可以确保数据的安全性。
在应用场景中，可以广泛应用于对数据安全要求高的行业，如金融、医疗等。
2.数据完整性：Oracle 数据库能够确保数据的完整性，防止数据篡改、丢失等。
在应用场景中，可以应用于需要保证数据完整性的系统，如电信计费系统等。
3.高性能：Oracle 数据库具有高性能，能够处理大量数据。
在应用场景中，可以应用于数据量大、访问频繁的系统，如电信行业等。
4.可扩展性：Oracle 数据库具有良好的可扩展性，能够随着业务发展进行扩展。
江苏电信网上营业厅Oracle_RAC_on_vSphere案例介绍
架构图：全部云化之后
Oracle RAC集群 WEB/应用/接口/资源/后台/数据库等虚拟机
虚拟化资源池（DRS/HA）
IBM HX5刀片服务器（4C/128GB）
IBM HX5刀片服务器（4C/128GB）
SAN LAN
IBM/EMC 光纤通道 存储阵列
7
Oracle RAC节点虚拟机配置
8
业务高峰时
Oracle RAC集群 WEB/应用/接口/资源/后台/数据库等虚拟机
虚拟化资源池（DRS/HA）
IBM HX5刀片服务器（4C/128GB）
IBM HX5刀片服务器（4C/128GB）
SAN LAN
IBM/EMC 光纤通道 存储阵列
9
物理服务器故障时
Oracle RAC集群 WEB/应用/接口/资源/后台/数据库等虚拟机
虚拟化资源池（DRS/HA）
X
IBM HX5刀片服务器（4C/128GB）
IBM HX5刀片服务器（4C/128GB）
SAN LAN
IBM/EMC 光纤通道 存储阵列
10
Oracle RAC扩展节点
Oracle RAC集群 WEB/应用/接口/资源/后台/数据库等虚拟机
虚拟化资源池（DRS/HA）
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谢谢
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IBM HX5刀片服务器（4C/128GB）
IBM HX5刀片服务器（4C/128GB）
SAN LAN
IBM/EMC 光纤通道 存储阵列
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目录
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背景和驱动因素 方案介绍 实施经验分享
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经验分享
1. Oracle RAC的每个节点位于不同的ESXi 主机上，通过DRS Affinity来设置 RAC各节点互斥运行在独立的ESXi主机上。 2. Oracle RAC的私网应使用独立VLAN，该VLAN只有各RAC节点可以访问。 3. 管理网络、VMotion网络、Oracle RAC私网与公网应分别使用独立的物理网卡。 4. 存放数据库文件的共享存储LUN应保证高性能（使用多个磁盘组成的独立 RAID组），同时存储本身性能也应有保证，可以结合Storage DRS功能实现存 储卷负载均衡。 5. ESXi主机和虚拟机都应使用同一个NTP服务器实现时间同步，并且在虚拟机 使用了NTP服务器后应当禁止使用VMtools的时间同步功能。 6. 使用VMwarre 虚拟并行控制器（默认LSI Logic 并行控制器）连接共享RDM 磁盘可提高IO性能，需要安装VMtools。 7. 安装VMtools，使用vmxnet3网卡可提高网络性能，默认为E1000网卡。 更多关于Oracle RAC on vSphere最佳实践请参考： /files/pdf/partners/oracle/vmware-oracle-rac-deploy-guide.pdf
dba 案例
dba 案例DBA（数据库管理员）案例通常涉及数据库的管理、维护、诊断和恢复等方面。
以下是一个典型的DBA案例：假设某企业拥有一台Oracle数据库，数据库管理员（DBA）负责监控和维护数据库。
在某一天，DBA发现数据库性能下降，查询响应时间变长，于是开始进行故障排查。
1. 分析现象：DBA首先查看数据库的性能指标，如CPU利用率、内存使用情况、I/O吞吐量等，发现并无明显异常。
然而，在检查数据库日志时，发现有大量ORA错误日志，提示可能存在数据文件损坏。
2. 诊断问题：DBA根据日志信息，定位到可能损坏的数据文件，并使用Oracle提供的诊断工具，如ADMIN_EXPORT和ADMIN_IMPORT 等，对损坏的数据文件进行诊断。
诊断结果显示，数据文件存在物理损坏。
3. 制定恢复方案：DBA根据诊断结果，制定数据文件恢复方案。
在此案例中，可以选择以下几种方法：-手动恢复：通过Oracle的备份和恢复工具，如RMAN（远程管理工具），手动恢复损坏的数据文件。
-自动恢复：如果数据库配置了自动备份和恢复机制，可以触发自动恢复过程。
-紧急恢复：在数据文件无法恢复的情况下，可以选择紧急恢复，通过重建数据文件或使用备用数据文件等方式，尽快恢复数据库正常运行。
4. 实施恢复：DBA根据恢复方案，执行数据文件恢复操作。
在此过程中，需要密切关注数据库的运行状况，确保恢复成功。
5. 验证恢复结果：恢复完成后，DBA需要对数据库进行验证，确保数据完整性和正确性。
可以使用Oracle提供的数据校验工具，如ANALYZE TABLE、CHECK TABLE等，对数据库进行校验。
6. 优化数据库：为了防止类似问题再次发生，DBA需要对数据库进行优化。
这包括调整数据库参数、优化表结构和索引、调整查询性能等。
通过以上步骤，DBA成功解决了数据库性能下降的问题，确保了企业数据的稳定和安全性。
需要注意的是，这里提供的案例仅供参考，实际工作中的DBA案例可能涉及更多技术和工具，具体操作需要根据实际情况进行。
oracle ppt 课件
Oracle门店管理系统实现门店的进销存管理、员工排班、销售 分析等功能，提升门店运营效率和客户满意度。
Oracle会员管理系统实现会员信息管理、积分兑换、数据分析 等功能，提高会员忠诚度和商家营销效果。
Oracle数据库的性能优化
根据实际应用需求和系统资源情况，进行性能优化，包括内存优化、磁盘优化等。
Oracle数据库的管理与维护
Oracle数据库的备份与恢复
01
定期备份Oracle数据库，并制定相应的恢复策略，以防止数据
丢失。
Oracle数据库的安全管理
02
包括用户管理、权限管理和审计等，以确保数据的安全性和完
3
Oracle数据库的应用领域
广泛应用于金融、电信、制造、零售等各个行业 ，为企业提供数据存储、处理和分析服务。
Oracle数据库的体系结构
01
Oracle数据库的物理结构
包括数据文件、控制文件、重做日志文件等，这些文件组成了Oracle数
据库的物理存储结构。
02
Oracle数据库的逻辑结构
包括表空间、段、区、块等，这些逻辑结构定义了数据在物理存储上的
Oracle中间件应用场景
介绍Oracle中间件在各个应用场景中的解决方案和 案例。
Oracle开发工具
Oracle开发工具概述
介绍Oracle开发工具的种类和功能。
Oracle开发工具特点
总结Oracle开发工具的特点和优势，如易用性、集成性、高效性等。
Oracle开发工具应用场景
介绍Oracle开发工具在各个应用场景中的解决方案和案例。
Oracle数据库服务器IO高的分析方案和案例探讨
ORACLE数据库服务器IO高的分析方案和案例探讨前言笔者在为数据中心提供Oracle第三方服务的过程中接触过很多系统/存储管理员，发现很多SA对ORACLE数据库缺乏足够的了解，导致在处理综合问题时容易各说各话，因此才有了写这一个系列文章的想法，本意是尽可能用大白话为大家普及一些常见问题所需的理论，辅以几个实际的案例分析，希望对大家以后的工作有所帮助。
言归正传，在部署了ORACLE数据库的服务器上，我们大家或多或少的遇到过下列情况：1. 业务系统运行缓慢，作为系统管理员需要检查包括IO在内的系统资源，这时系统管理员、存储管理员可能得到DBA（数据库管理员）的反馈说，IO的响应时间很慢，达到了30毫秒以上，要求解决。
但存储管理员检查又不存在热点盘的情况，系统的IO量就是很大，除了使用更多的RAID组来重新分布数据、更换为更高端的存储外，似乎没有太好的办法；2. 我们可能通过iostat和sar -d命令观察到磁盘的busy很高、每秒的IOPS很高、每秒的IO读写量很大、HBA卡的流量很高等危险的现象；3. IO响应时间长，到底是导致业务慢的原因还是结果？4. IOPS很高、IO读写量很大，到底是原因还是结果？5. 除了硬件的扩容或升级，难道没有别的解决方法么？6. 如何识别ORACLE服务器上的IO来源，如何判断这些IO是否是有效IO，怎么消除无效IO？7. 作为系统管理员和存储管理员需要掌握哪些数据库简单技能才不会在出现IO问题时处于被动的局面？8. ORACLE DBA评判IO是否有性能问题的标准是什么？9. ORACLE数据库的IO有什么特点？哪些IO是比较关键，是必须保障性能的？我们将通过理论和实际案例穿插介绍的方式为大家进行讲解和分享，希望对大家有所启发。
本文是系列的第一篇。
需要说明的是，由于篇幅有限，会暂时省略掉部分在过程中实际发生但与本主题不是那么密切的内容，如UNDO、checkpoint 等内容。
Oracle数据库维护、管理
Oracle数据库维护、管理解决方案目录一、Oracle 数据库维护、管理解决方案介绍二、产品详细介绍2.1. Spotlight on Oracle2.2. Space Manager2.3. SQL Expert Professional2.4. I/Watch三、成功案例3.1新疆移动通信公司3.2大唐电信软件公司3.3 中国工商银行北京市分行附录一、其他解决方案1.开发解决方案2.数据库以及系统测试解决方案3. 系统存储解决方案附录二、数据库管理、维护以及优化1. 数据库管理、维护的主要任务2. 数据库调优的方法一、Oracle 数据库维护、管理解决方案介绍建立在Oracle数据库上的关键业务系统，是当今企业的核心应用。
如何改善其性能和可用性，是包括系统设计、维护和管理人员的最大挑战。
为了更好地维护系统和数据库，必须随时了解系统和数据库的运行状况。
但由于数据库维护具有一定的复杂性，增加了维护工作的难度。
优秀的数据库管理工具，可以大大简化生产环境下的应用维护和管理，提高IT人员的工作效率。
数据库管理人员借助相应的工具可以主动、迅速、方便的监控系统的运行。
对于Oracle 数据库的管理，主要包括三方面的内容：√系统诊断，了解当前运行的Oracle的状态，发现数据库性能瓶颈；√空间管理，即数据库存储结构的调优，包括定期检查数据库的存储结构，发现Oracle数据库存储中的主要问题(如数据库碎片)，进行碎片重组和数据分布以及容量规划等；√调优SQL,分析对系统性能影响比较大的SQL 语句，调整SQL 语句的执行效率。
使SQL 存取尽可能少的数据块。
针对以上三方面的调优内容，我们提供了相应的工具，包括：Spotlight on Oracle、Space Manager for Oracle、和SQL Expert Professional, 分别从系统诊断、空间管理和调优SQL三个方面帮助DBA和管理人员解决Oracle 数据库的维护管理工作。
黄远邦：Oracle根因分析案例分享
Type|format|rdba(文件号、块号）
行2：列2 | 行1：列1|列2|列3
行2_列3 行2：列1
Perfecting IT service and favoring clients 'success 锻造凝练IT服务 助推用户事业发展
遇到这样的问题要冷静！
1、无法找到问题原因，则问题反复发生 2、无法找到问题原因，盲目进行处理，使得问题变得 更糟糕 3、无法找到问题原因，使得问题处理更发杂，业务受 影响的时间更长
Perfecting IT service and favoring clients 'success 锻造凝练IT服务 助推用户事业发展
为什么做DBA/开发这么累（kaixin） 出现问题后，没有查明根本原因，反复加班 没有由点带面的意识，其他系统也反复出现 流程上没有把控制环节往前移到开发、上线前 的环节
做DBA也可以像做侦探一样有意思！
Perfecting IT service and favoring clients 'success 锻造凝练IT服务 助推用户事业发展
下一个案例
Perfecting IT service and favoring clients 'success 锻造凝练IT服务 助推用户事业发展
到底还有什么可能的原因呢？ 抓狂… 是不是漏掉了什么线索？需要回到原点
Perfecting IT service and favoring clients 'success 锻造凝练IT服务 助推用户事业发展
回到原点重新梳理流程
1、主脚本根据配置文件/home/apuser/db.cfg 配置文件中定义了username=xx,tnsnames=xx 2、动态生成sqlloader的脚本/home/work/sqlldr.sh 脚本内容类似 sqlldr xx/xx@TNS_NAME ……
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工作订单定义
• 独立的任务计划
• 必需的文档
– 程序（例如，安全、Tagout、 危险材料等）
– 规格说明 – 图画 – 特殊处理
• 技能选择
好处
• 加强对规章的遵守 • 减少事故率 • 减少工作订单错误 • 在更短时间内定位必需的文档 • 精确地分配技能
加强安全和遵守规章
支持工作流程驱动的过程
维护 预报
基于发生的事件， 实时的，建议的 预报
用户可调整
预见并预防资产故障
根据违反限度来调整计划
检修 限度
• 温度 • 流速 • 振动 • 校准 • 厚度 • 磨损
系统识别 限度违反
向资产 所有者通报 即将发生的
故障
- 或者 -
触发 / 产生 工作 请求
预见并预防资产故障
根据集成智能调整计划
Society for Maintenance and Reliability Professionals (SMRP)
资产维护功能分析图
高
existing
企业资产管理
从整个企业的角度综合安排维护和生产
预见性的资产管理
根据用户定义的限度/控制动态调整维护计划
计划维护
根据资产要求计划和调度维护，防止故障
企业资产管理
什么是资产维护？
识别问题
计划与执行
• 物料 • 资源 • 可用性
解决问题
资产维护驱动程序
企业 集成
掌握调度 保护投资
成本 减少
降低单位成本 减少资本收购
减少故障时间 优化性能
资产 可用性
减少安全违规 遵守规章
安全与 遵守规章
资产维护目标
提高生产率
建立预防性维护策略 最大化资源可用性
使您能够：
优化资产利用 动态调整维护计划 最大化工作安全并确保遵守规章 集成整个企业范围的资产管理
预见并预防资产故障
根据与使用相关的预报调整计划
仪表读数
API 监控系统 多个仪表
使用
计划的日历事件 通用仪表名
估计寿命
运行到出现故障 计划的故障
计划 维护 时间表
• 基于情况 • 自动产生工作
使您能够：
优化资产利用 动态调整维护计划 最大化工作安全并确保遵守规章 集成整个企业范围的资产管理
与整个企业集成
链接到所有商务功能
采购
制造
工程
库存
工作请求输入 工作订单生成
任务计划
物料请求 资源计划
预报
工作调度
W/O 更新和 停止
资产性能
人力资源
财务
固定资产
财产管理
完整的数据集成
所有应用程序的通用数据模型
传统的
维护 工作订单
Oracle 独有的
工程 规格
当前工作 基于 故障
预防性 维护 计划
设备 性能 满足需求
产品 销售订单
产生的 需求
资产使用 策略
资产 可用性 优化输出/
性能
优化资产利用
关键利益
减少不必要的资金费用
提高设备的生产率
降低由于问题/故障造成的停 机时间
通过提高效率降低运营成本
Oracle 企业资产管理
复审过程
工作订单
遵守
与附件
安全
批准
设计
确保强制性的审批过程 减少工作订单的重复工作 执行工作的自动流程要求
执行工作订单
必需的工作 过程
强制数据 集合
确保遵守规章
提供完整的、可审计的电子历史
捕获需求并管理工作订单执行 自动生成审计线索和电子历史 提供对安全、政府和遵守规章的支持
Oracle 企业资产管理
资产重要性
反应维护
在需要时修复资产
低
小
资产基数 / 投资
大
传统的资产维护
维护集成，而非资产
ERP 应用程序
总分类帐户 采购 库存 工程 文档
工作流程 API
用户构建的接口
总分类帐户 采购 库存
第三方供应商
文档 工作流程 CMS 接口
计算机维护与管 理系统 (CMMS)
资产维护理想模型
无缝的、集成的系统
ERP 应用程序
总分类帐户 采购 库存 工程 文档
工作流程 API
计算机 维护管理 系统 (CMMS)
怎样实现？
企业资产管理 (eAM) ——完整电子商务 产品的一部分
客户
关系
管理
销售
开发
计划
供应链 管理
市场
企业管理
财务 人力资源 工程
维护
采购
服务
实现
制造
eAM 考虑事项
• 资产利用 • 维护计划 • 安全与遵守规章 • 企业集成
减少维护成本
优化调度和资源效率 最小化重复工作
减少事故和处罚
确保遵守规章 提高工作场所安全性
资产维护机会
生产率提高 安全性提高 运行时间(Wrench Time)
40-55% 20-50% 20-50%
节省资金 过剩库存减少 单位成本减少 计划外故障时间
50-90% 50-90% 10-40% 30-40%
支持计划维护环境
管理基本流程
工作 要求
资源管理
• 设备 • 人员
物料计划
• 库存 • 采购请求/ 采购单 • 接收
维护 时间表
无缝的维护计划与执行过程 确保物料与部件到位 提供所有资产信息的中央信息库
执行
• 工结果 • 仪表读数 • 时间输入
支持计划维护环境
扩展基本过程以包括企业驱动程序
向系统输入预定义的规格 分析所有资产的性能 跟踪资产的效率和使用情况 比较实际结果与计划结果 识别维护计划调整时机 重新设置资产参数从而和结果匹配
Oracle 企业资产管理
使您能够：
优化资产利用 动态调整维护计划 最大化工作安全并确保遵守规章 集成整个企业范围的资产管理
加强安全和遵守规章
Oracle 企业资产管理
维护要求 工程规格 生产调度
企业 集成
通用 数据模型
自助
动态 计划 调整
仪表读数 使用率
估计寿命 检修限度
计划的
采购
人力资源： 技能
执行：工作流程驱动
创建 W/O
批准
调度
完成
库存
优化 使用
最大化 安全和 遵守规章
Oracle 企业资产管理
使您能够：
优化资产的利用率 动态调整维护计划 最大化工作安全并确保遵守规章 集成整个企业范围的资产维护
通用 数据 模型
即用系统集成
关键利益
消除冗余系统 消除异类系统 减少同步问题 根据采购命令提供物料与资源计划 减少实施时间与成本 减少维护与升级成本
支持自助的工作订单
直观的基于浏览器的用户界面
通过 Web 远程访问 从直接来源处采集信息 逐步的事务处理 要求最少的系统培训 减少输入信息的时间 减少数据传输中的错误 减少办公事务
Oracle 企业资产管理
使您能够：
✓ 优化资产利用
预防性维护预报和时间安排，与生产时间表同步
✓ 动态调整维护计划
基于使用、检修读数和质量的预防性维护
✓ 最大化工作安全并确保遵守规章
完整的技能信息库、在线工作文档、工作流程驱动的审批