旅游线路的优化设计

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旅游路线规划

旅游路线规划

旅游路线的优化设计摘要本文通过查阅各景点之间的距离及时间的相关资料,运用图论中的Hamilton圈将相连后的景点看作为一个封闭的圈,参照货郎担(TSP)问题使用线性规划列出相关目标函数后运用lingo求解。

对于问题一,在得到距离数据后,在假设距离短则花费少的思路下,使用0-1规划建立目标函数,建立关于时间和景点数量的约束条件,在软件求解下得到十个景点3892.5元的最小旅行花费。

而在问题二中将距离数据改成时间数据,得到7.5天游玩8个景点的优化方案。

关键词:图论 Hamilton圈 0-1规划一、问题重述某背包客要独自旅游十个景点,分别是:江苏常州市恐龙园,山东青岛市崂山,北京八达岭长城,山西祁县乔家大院,河南洛阳市空门石窟,安徽黄山市黄鹤楼,陕西西安市秦始皇兵马俑,江西九江市庐山,浙江舟山市普陀山。

又已知上述各个景点的最短停留时间分别是4小时,6小时,3小时,3小时,3小时,7小时,2小时,2小时,7小时,6小时。

假设:1.城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机(不允许包车或包机),并且车票或机票可预订到。

2.市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。

3.旅游费用以网上公布为准,具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。

晚上20:00至次日早晨7:00之间,如果在某地停留超过6小时,必须住宿,住宿费用不超过200元/天。

吃饭等其他费用60元/天。

一、假设景点开放时间为8:00至18:00。

问题:根据以上要求,针对如下的几种情况,为该旅游爱好者设计详细的行程表,该行程表应包括具体的交通信息(车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地址和名称,门票费用,在景点的停留时间等信息。

(1)如果时间不限,游客将十个景点全旅游完,至少需要多少旅游费用?请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(2)如果旅游费用不限,但由于“十一”假期只有7天,为了使游客能尽可能多游览景点,请通过建立相关数学模型,为其设计该旅游行程表。

旅游品质管理优化路线的措施

旅游品质管理优化路线的措施

旅游品质管理优化路线的措施提高旅游效劳的品质,需要从旅游的管理的内部入手,不断提高旅游管理的实效性。

优化旅游效劳路线只是旅游效劳管理中的一部内容,通过优化旅游线路,可以发现旅游管理中很多新的问题。

下面准备了关于以优化路线到达旅游品质管理的文章,提供应大家参考!(1)最短间隔的设定。

在旅游线路设计规划的过程中,需要掌握的核心原那么就是旅游交通线路要以最短线路为主要标准。

旅行社在安排和确定旅游活动时,对旅行的线路要进展科学的设计与规划,设计出一条从出发地到目的地之间的最短路径目标。

设计最短线路不仅是节省旅行者时间的方法,也是提高旅游效劳品质的关键。

设计最短线路要根据旅行的景点进展整体规划,既可以沿用传统的出行路线,也可以创造性使用新路线。

旅游一般涉及的景点较多,在最短线路设计时,要考虑到整体的出行线路,以及相邻景点的出现线路。

线路优化不仅要表达出整个过程的优势,也要兼顾各个详细环节的适应性。

(2)交通工具的选择与临时路况。

交通线路优化过程要考虑的重点问题就是交通工具的使用。

旅行社一般根据团队的人数确定采用的交通工具,人数多就采用大型客车,人数少就会采用小型客车。

在详细的实践中,旅行线路规划要充分考虑到有可能发生的交通事故,这里所指的交通事故,既包括自身车辆情况造成的事故,也包括在实际运行中发生的特殊路况。

例如,由于自身操作带来的车辆损坏,就需要在短时间内快速修复,这就会产生旅客一定时间的滞留,在滞留过程中要准备好充足的应急饮食,方便游客保持正常的生活状态,同时,及时消除游客疑虑,以快速解决问题为主要标准。

再有就是因为其他交通事故带来的弊端。

在这种时候,要适当采用线路优化的应急预案,在设定交通路线的前提下,进展适当路线修改,路线修改还是以围绕景区活动为主要标准。

(1)周游型旅游的线路设计。

在旅游的类型中,周游型的旅游是常见的方式。

周游型旅游线路的优化需要考虑到核心问题就是路线的闭合式管理。

在设计规划,首先,要明确周游型旅游的总体范围,在划定范围后,设计一个循环的闭合路线。

旅游线路的优化设计

旅游线路的优化设计

旅游线路的优化设计摘要本文是以江苏徐州一位旅游爱好者自己作为背包客预选了十个省市旅游景点旅游为例,是一个典型的旅行线路的线性优化规划模型和图论模型。

首先,在不考虑时间的影响下,我们以每个景点城市之间的城际交通费用关系,建立了一个遍历景点时费用最少的最优旅游路线的规划线性模型,并通过LINGO软件对模型进行求解,得出一条最优路线,结合景点及交通的实际情况对路线的做出了具体分析,并给出了一个包括具体的交通信息 (包括车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地点和名称,门票费用,在景点的停留时间等信息的行程表。

其次,在不考虑旅游费用的条件下,我们以每个景点城市之间的城际航线距离建立一个关系矩阵,运用该关系矩阵建立一个遍历所有景点时耗时最少的线性0-1 规划模型,运用LINGO软件求解得到一条时间最优旅游路线,结合航班的时间信息及城际交通连接关系,修改并完善具体了最优路线的具体信息,并给旅游者列出了具体的行程表。

最后,在前两个模型的条件基础上,不断强化条件,先分别对旅游费用及旅游时间进行约束,对此,我们分别建立了一个遍历景点个数最多的决策模型和图论模型,并运用“贪心算法”“最短路算法”分别求解,得出了两种限制条件下的最优旅游路线规划及遍历最优景点个数都为7个,并结合实际情况分析,分别作出了具体的旅游行程表。

对最后条件强化为对旅游费用及时间都进行限制约束时,在前面几个模型及模型的解的基础上,我们建立了一个以遍历景点个数最多为目标,旅游费用及时间为约束的0-1目标规划模型,并运用LINGO软件求解得出了最多景点个数为7个。

关键字:旅游路线规划模型LINGO软件贪心算法图论1.问题重述江苏徐州有一位旅游爱好者打算现在的今年的五月一日早上8点之后出发,到全国一些著名景点旅游,最后回到徐州。

由于跟团旅游会受到若干限制,他(她)打算自己作为背包客出游。

他(她)预选了十个省市旅游景点。

于是我们为他(她)设计出了不同条件下的优化旅游路线,为此我们需要解决如下问题:1.如果时间不限,游客将十个景点全游览完,至少需要多少旅游费用?建立相关数学模型并设计旅游行程表。

运用数学模型优化旅游线路设计

运用数学模型优化旅游线路设计

运用数学模型优化旅游线路设计
一、最短路径算法
在旅游线路设计中,最短路径算法可以用于寻找旅游路线中的最短路径。

以图的方式
表示旅游路线,通过算法得到旅游者能够最短时间到达各个景点的路径,从而为旅游者提
供更高效的旅游体验。

该算法主要用于处理两点之间的最短路径问题。

二、线性规划算法
三、遗传算法
四、模拟退火算法
在进行旅游线路设计时,我们也需要注意以下几点:
1. 考虑旅游者的喜好和需求,量身定制旅游线路;
2. 合理安排旅游的时间和成本,避免浪费时间和金钱;
3. 考虑景点间的距离和交通情况,合理安排旅游路线;
4. 考虑景点的开放时间和规定,避免因为时间问题错过美景;
5. 考虑旅游的季节和天气情况,避免因为天气问题影响旅游效果。

总之,通过运用数学模型优化旅游线路设计,可以为旅游者提供更加优质的旅游体验。

同时,在进行旅游线路设计时,我们也需要充分考虑旅游者的需求和情况,以确保为旅游
者提供有效的服务和建议。

旅游线路的设计

旅游线路的设计

旅游线路的设计题 目 : 旅行线路的优化设计摘要本文考虑的是旅行时刻〔费用〕不受限制的情形下,如何安排旅行路线不重复且有返回的游玩完所有景点,使得费用〔时刻〕最少,以及费用〔时刻〕受限制或两者都受限制时,如何安排不重复且有返回的路线使得游玩的景点最多。

〔一〕对优化模型的明白得:路线优化模型:第一我们明白本问题属于旅行路线的优化问题。

为了建立模型,第一应将各景点线路转化为纯数学形式的点线集合,进行图论方面的分析。

本问题要紧是解决两方面的问题:〔1〕、〔2〕两问是在时刻或旅行费用不限的情形下,游完十个景点如何样才能够做到费用最省或是时刻最省;〔3〕、〔4〕、〔5〕问是在旅行时刻或是旅行费用或是两者都有约束条件的情形下,如何样才能够玩更多的地点。

依照对第一方面问题的分析可知,该问题属于旅行商问题〔Traveling Salesman Problem,TSP 〕。

对旅行商问题的明白得:一位销售商从N 个都市的某个都市动身,不重复的走完其余N-1个都市并回到原动身点,在所有可能路径中求出路径长度最短的一条。

用图语言描述TSP :给出一个图G=〔V ,E 〕,每边E e ∈上有非负权值)(e w , 查找G 的Hamilton 圈C ,使得C 的总权∑==)()()(c E e e w c W 最小。

在一定程度上,各景点间的距离与两点间的单程最省路费〔单程最短时刻〕是成正比的,因此把两景点的最省路〔最短时刻〕作为权值)(e w 是可行的。

第二面要解决的问题是在费用〔时刻〕有限制或两者都有限制的情形的情形下观赏的景点近可能多,依照这种要求可从这种方案入手:建立多目标规划模型,通过适当的拟合或线性加权,把多目标转化为单目标〔二〕综上所述,得到各种条件下的最优路线方案见表1.1:表1.1由于不同的网站公布的信息存在一定偏差,因此该结果仅依求解时提供的网站信息。

【关键词】多目标规划旅行商问题Hamilton圈线性加权最优化一、问题重述随着人们生活水平的提高,旅行逐步成为最热门的户外活动之一。

运用数学模型优化旅游线路设计

运用数学模型优化旅游线路设计

运用数学模型优化旅游线路设计数学模型可以被运用来优化旅游线路的设计。

通常情况下,旅游线路的设计需要综合考虑多个因素,如景点的距离、游客的时间限制、预算以及个人的旅游偏好等。

通过建立一个数学模型,我们可以将这些因素结合在一起,并通过优化算法找到最佳的旅游线路。

我们需要定义一个数学模型来表示旅游线路的设计问题。

假设有n个景点,我们可以使用一个n×n的矩阵来表示每个景点之间的距离。

我们还可以定义一个n维向量来表示每个景点的游玩时间,并设定一个总的游玩时间限制。

我们还可以考虑每个景点的门票价格,并设置一个总的预算限制。

接下来,我们需要定义一个目标函数来衡量旅游线路的优劣。

这个目标函数可以是景点之间的距离总和,因为我们通常希望将旅游时间最小化。

如果我们希望在预算和时间限制下尽可能多地游玩景点,我们可以考虑将目标函数定义为游玩的景点数量。

然后,我们可以使用优化算法来找到使目标函数最小化(或最大化)的旅游线路。

一种常用的优化算法是遗传算法,它模拟了进化过程中的遗传变异和选择。

使用遗传算法,我们可以生成一个初始的旅游线路,然后通过交叉和变异操作来生成新的旅游线路,最终选择最优的旅游线路。

在进行优化算法之前,我们还可以考虑引入一些约束条件。

我们可能希望在每个景点停留的时间不能超过一定的上限,或者我们可能希望将一些特定的景点包含在旅游线路中。

我们可以使用计算机编程语言来实现这个数学模型,并通过输入适当的数据来运行优化算法。

在算法运行完之后,我们可以得到一个最佳的旅游线路,并将其输出为可视化的地图或详细的行程计划。

旅游管理中如何优化路线提高服务品质(1)

旅游管理中如何优化路线提高服务品质(1)

旅游管理中如何优化路线提高服务品质旅游管理包括旅游行程的设计、路线的规划、景点的选取、交通安排、住宿安排、餐饮安排、导游服务等环节,这些环节的优化可以提高旅游的服务品质,为游客提供更好的旅游体验。

下面就路线的优化提出一些建议。

一、了解游客需求旅游路线的设计和优化必须扎根于游客需求的调查和研究,对于不同类别、不同目的的游客,应制定不同的路线和方案。

通过游客问卷调查、互动交流、线上线下反馈等方式,了解游客对于旅游行程、景点、交通等方面的需求和建议,进而规划出适合游客的旅游路线。

二、景点的精选旅游路线的精选景点是提高服务品质的重要环节之一。

应该优先考虑热门景点和景点之间的联系,制定起伏合理、时间合理、经济合理的路线,让游客能够充分欣赏景区的优美风光。

同时,应根据景区的具体情况,提前了解开放时间和人流量情况,制定合理的游览时间,避免人流拥挤和浪费游客时间。

三、交通安排的优化旅游的交通方式是旅行中重要的组成部分。

对于旅游团队,交通安排应该是合理安排、方便快捷、经济实惠,不应该让游客面临长时间等待和浪费时间的情况。

可以优化航班、火车、大巴等交通信息的整合,使游客更加便利和舒适。

同时,还可以提前了解景区交通状况,制定合理的交通线路和时间,确保整个旅游过程的安全和便利。

四、住宿安排的优化旅游住宿也是影响游客旅游体验的重要因素。

在住宿安排方面,可以设置不同标准的住宿方案,根据游客需求和预算进行选择。

同时,了解住宿设施的品质和服务质量,保证游客住宿的舒适、安全、卫生标准,并尽可能的为游客提供比如早餐、晚餐等餐饮服务,让游客感觉得到周到的服务。

五、导游服务的提高优秀的导游服务也是提高旅游服务品质的关键。

导游应该具备良好的服务意识,始终关注游客需求,根据游客意愿和旅游路线提供专业的导游服务。

导游应当了解景区的历史和风土人情,给游客讲述文化象征和地方传统,达到参观心理体验上的丰富。

以不同角度、方式、表现和手段引导游客观看和感受,让他们充分了解和体验所在景区的文化和精髓。

旅游计调新一年工作规划——优化旅游线路,提高客户满意度

旅游计调新一年工作规划——优化旅游线路,提高客户满意度

旅游计调新一年工作规划——优化旅游线路,提高客户满意度在繁忙的都市中,我们常常向往着远离尘嚣,去寻找那一份宁静与美好。

作为旅游计调,我的工作就是为人们的这种愿望提供服务,帮助他们规划完美的旅程。

新的一年,我有许多新的想法和计划,希望能为游客提供更优质的旅游线路,让他们在旅途中收获更多的快乐和满足。

一、了解市场需求,制定个性化线路随着人们生活水平的提高,旅游需求也日益多样化。

为了满足不同客户的需求,我需要深入了解市场动态,收集各种旅游信息,分析游客的喜好和需求。

在此基础上,制定出个性化的旅游线路,提供更加精准的服务。

例如,针对家庭游,可以设计一些亲子互动、寓教于乐的行程;对于喜欢户外运动的年轻人,可以安排一些徒步、攀岩等刺激的体验。

二、加强与供应商的合作,提升服务质量旅游服务的质量直接关系到游客的满意度。

为了提供更好的服务,我需要与各供应商加强合作,确保行程中的各个环节都能得到保障。

要定期与酒店、景区、航空公司等合作伙伴进行沟通,了解他们的最新动态,争取获得更好的合作条件。

同时,还要对供应商的服务质量进行监督,确保游客在旅途中能够享受到高品质的服务。

三、注重行程安排的合理性旅游行程的安排是否合理,直接影响到游客的体验和满意度。

在规划线路时,我会充分考虑时间、交通、景点等多个因素,力求做到科学、合理。

例如,在安排景点参观时,要避免走马观花式的游览,尽量留出足够的时间让游客深入体验当地的文化和风土人情。

同时,还要注意行程的节奏感,避免游客因过度疲劳而影响旅游体验。

四、加强团队建设,提高工作效率一个优秀的团队是提升服务质量的基石。

在新的一年里,我会进一步加强团队建设,提高工作效率。

首先,定期组织员工培训,提高员工的专业素质和服务意识;其次,建立有效的沟通机制,鼓励员工之间的信息共享和协作;最后,明确各岗位的职责和工作流程,确保团队运行顺畅。

通过这些措施的实施,我相信我们的团队将更具凝聚力、执行力和竞争力。

旅游业个性化旅游线路设计与营销方案

旅游业个性化旅游线路设计与营销方案

旅游业个性化旅游线路设计与营销方案第一章个性化旅游线路设计概述 (3)1.1 个性化旅游线路的定义与特点 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 特点 (3)1.2 个性化旅游线路设计的重要性 (4)1.2.1 满足游客多样化需求 (4)1.2.2 提高旅游目的地竞争力 (4)1.2.3 促进旅游业转型升级 (4)1.3 个性化旅游线路设计的原则 (4)1.3.1 符合市场需求 (4)1.3.2 发挥旅游资源优势 (4)1.3.3 注重旅游体验 (4)1.3.4 保障线路安全 (4)1.3.5 提高经济效益 (4)第二章市场调研与分析 (4)2.1 目标市场的确定 (4)2.2 消费者需求分析 (5)2.3 竞争对手分析 (5)2.4 市场趋势预测 (5)第三章个性化旅游线路设计方法 (6)3.1 个性化旅游线路设计流程 (6)3.2 个性化旅游线路主题选择 (6)3.3 个性化旅游线路元素整合 (6)3.4 个性化旅游线路优化策略 (7)第四章旅游资源整合与配置 (7)4.1 旅游资源的分类与评价 (7)4.2 旅游资源的整合策略 (8)4.3 旅游资源配置原则 (8)4.4 旅游资源配置方法 (8)第五章个性化旅游线路营销策略 (9)5.1 品牌建设与推广 (9)5.1.1 品牌定位 (9)5.1.2 品牌核心价值 (9)5.1.3 品牌推广 (9)5.2 营销渠道拓展 (9)5.2.1 线上渠道 (9)5.2.2 线下渠道 (10)5.3 营销传播策略 (10)5.3.1 内容营销 (10)5.3.2 口碑营销 (10)5.3.3 联合营销 (10)5.4.1 客户信息收集 (10)5.4.2 客户分类管理 (10)5.4.3 客户关怀 (10)5.4.4 客户反馈 (10)第六章个性化旅游线路包装与展示 (11)6.1 个性化旅游线路包装设计 (11)6.1.1 设计理念 (11)6.1.2 设计内容 (11)6.1.3 设计要求 (11)6.2 个性化旅游线路展示平台 (11)6.2.1 平台类型 (11)6.2.2 平台功能 (12)6.3 个性化旅游线路宣传材料制作 (12)6.3.1 宣传材料类型 (12)6.3.2 制作要求 (12)6.4 个性化旅游线路展示效果评估 (12)6.4.1 评估指标 (12)6.4.2 评估方法 (12)第七章个性化旅游线路服务保障 (13)7.1 服务质量管理体系 (13)7.1.1 概述 (13)7.1.2 服务质量管理体系构成 (13)7.2 旅游线路安全措施 (13)7.2.1 概述 (13)7.2.2 安全措施 (13)7.3 旅游线路售后服务 (13)7.3.1 概述 (14)7.3.2 售后服务内容 (14)7.4 旅游线路应急预案 (14)7.4.1 概述 (14)7.4.2 应急预案内容 (14)第八章个性化旅游线路价格策略 (14)8.1 价格策略制定原则 (14)8.1.1 符合市场规律 (14)8.1.2 保持价格稳定性 (15)8.1.3 考虑成本因素 (15)8.1.4 实施差异化定价 (15)8.2 价格策略实施方法 (15)8.2.1 基于成本加成的定价方法 (15)8.2.2 基于市场需求的定价方法 (15)8.2.3 基于竞争态势的定价方法 (15)8.3 价格促销策略 (15)8.3.1 限时折扣 (15)8.3.3 节假日促销 (15)8.3.4 联名促销 (16)8.4 价格调整与优化 (16)8.4.1 定期分析价格策略效果 (16)8.4.2 结合市场动态调整价格 (16)8.4.3 加强价格监管 (16)8.4.4 提高服务质量 (16)第九章个性化旅游线路市场推广 (16)9.1 线路推广渠道 (16)9.2 线路推广活动策划 (17)9.3 线路推广效果评估 (17)9.4 线路推广策略优化 (17)第十章个性化旅游线路可持续发展 (18)10.1 个性化旅游线路环境保护 (18)10.2 个性化旅游线路文化传承 (18)10.3 个性化旅游线路产业协同 (18)10.4 个性化旅游线路可持续发展路径 (18)第一章个性化旅游线路设计概述1.1 个性化旅游线路的定义与特点1.1.1 定义个性化旅游线路,指的是在充分了解游客需求的基础上,结合旅游目的地的特色资源,为游客量身定制的一种旅游产品。

运用数学模型优化旅游线路设计

运用数学模型优化旅游线路设计

运用数学模型优化旅游线路设计旅游线路设计是一项复杂的任务,需要考虑众多因素,如旅游景点的位置、时间、距离等。

而数学模型可以帮助我们优化旅游线路的设计,使得旅游线路更加合理、高效。

我们可以运用图论模型来解决旅游线路中的路径选择问题。

图论是研究顶点和边之间关系的数学分支,可以通过建立图模型来描述旅游景点之间的距离、连通关系等。

在图模型中,每个旅游景点可以表示为一个顶点,而两个旅游景点之间的距离则可以表示为边的权重。

通过使用最短路径算法,比如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法,我们可以找到从一个旅游景点到另一个旅游景点的最短路径,从而确定游览的顺序和路径。

我们可以运用约束优化模型来考虑旅游线路中的时间限制和资源分配问题。

约束优化模型可以将旅游线路设计问题转化为一个数学优化问题,通过设定目标函数和约束条件来找到最优解。

我们可以将每个旅游景点的吸引力、游览时间和交通成本等视为目标函数的参数,然后通过设置约束条件来限制旅游线路的总时间、总费用等。

通过求解这个优化问题,我们可以得到一个最优的旅游线路设计方案。

我们还可以运用网络流模型来解决旅游线路中的资源分配问题。

网络流模型是一种用于描述资源流动和分配的数学模型,可以帮助我们合理分配旅游资源,如交通工具、食宿设施等。

通过建立一个网络图模型,将旅游景点和资源之间的关系转化为节点和边,我们可以使用最大流算法来确定每个旅游景点所需的资源量,从而实现资源的均衡和合理分配。

运用数学模型可以帮助我们优化旅游线路的设计。

通过运用图论模型解决路径选择问题、约束优化模型解决时间限制和资源分配问题,以及网络流模型解决资源分配问题,我们可以得到一个更加合理、高效的旅游线路设计方案。

这些数学模型的运用,不仅可以提高旅游线路的满意度和效益,还可以为旅游行业的发展提供科学依据。

运用数学模型优化旅游线路设计

运用数学模型优化旅游线路设计

运用数学模型优化旅游线路设计随着人们生活水平的提高和休闲旅行需求的增加,旅游业成为了当今社会一个蓬勃发展的行业。

而在国内外旅游市场中,旅游线路的设计是旅行体验中至关重要的一环。

在众多的旅游线路设计中,如何优化设计出最佳的线路方案成为了一个极具挑战性的问题。

为此,人们开始运用数学模型优化旅游线路设计,以期打造出更加吸引人的旅游目的地路线。

数学模型在旅游线路设计中扮演着重要的角色。

数学模型是对具体问题进行数学化处理的一种手段,通过数学模型,人们可以用科学的方法对旅游线路进行优化设计。

数学模型在旅游线路设计中的应用,主要是通过数学的计算手段,对旅游线路的长度、时间、成本、景点数量等多个影响因素进行综合考虑,并在此基础上提出最佳的线路方案。

数学模型还可以在旅游线路设计中考虑到不同的需求和偏好。

在旅游线路设计中,不同的游客可能会有不同的需求和偏好,比如有的游客喜欢自然风光,有的游客喜欢历史文化,有的游客喜欢美食购物等。

通过数学模型,可以对不同类型的需求和偏好进行量化和分析,并在旅游线路设计中进行综合考虑,从而设计出更加多样化和个性化的旅游线路方案。

数学模型在旅游线路设计中还可以考虑到不同的限制条件。

在旅游线路设计中,有时会存在一些限制条件,比如交通限制、时间限制、预算限制等。

这些限制条件会对旅游线路设计产生一定的影响,甚至可能会对最终的线路方案造成一定的约束。

通过数学模型,可以将这些限制条件转化为数学表达式,并在求解过程中对这些条件进行考虑,从而得到符合实际情况的最佳旅游线路方案。

数学模型优化旅游线路设计的过程需要借助于计算机技术。

在现代社会中,计算机技术已经成为了数学建模和优化设计的重要工具。

通过计算机技术,可以对复杂的数学模型进行求解和优化,从而得到最佳的旅游线路方案。

计算机技术还可以通过数据处理和分析,对旅游线路设计中的各种变量和限制条件进行科学的量化和计算,为数学模型的建立和求解提供了良好的技术支持。

旅游行业个性化旅游线路规划与推广方案

旅游行业个性化旅游线路规划与推广方案

旅游行业个性化旅游线路规划与推广方案第一章:个性化旅游线路规划概述 (3)1.1 个性化旅游线路的定义 (3)1.2 个性化旅游线路规划的意义 (3)1.2.1 提高旅游者满意度 (3)1.2.2 促进旅游市场细分 (3)1.2.3 提升旅游企业竞争力 (4)1.2.4 促进旅游产业升级 (4)1.3 个性化旅游线路规划的发展趋势 (4)1.3.1 旅游者需求多样化 (4)1.3.2 科技手段的运用 (4)1.3.3 跨界融合创新 (4)1.3.4 绿色环保意识增强 (4)第二章:旅游市场调研与分析 (4)2.1 目标市场的选择与定位 (4)2.1.1 市场细分 (4)2.1.2 目标市场选择 (5)2.1.3 目标市场定位 (5)2.2 消费者需求分析 (5)2.2.1 旅游需求类型 (5)2.2.2 消费者需求特点 (5)2.3 竞争对手分析 (6)2.3.1 竞争对手类型 (6)2.3.2 竞争对手优势与劣势分析 (6)第三章:旅游资源整合与优化 (6)3.1 旅游资源的筛选与分类 (6)3.1.1 旅游资源的筛选 (6)3.1.2 旅游资源的分类 (7)3.2 旅游资源的整合策略 (7)3.2.1 资源互补整合 (7)3.2.2 资源联合开发 (7)3.2.3 资源品牌化推广 (7)3.3 旅游资源的优化配置 (7)3.3.1 优化旅游资源空间布局 (7)3.3.2 提高旅游资源利用效率 (7)3.3.3 完善旅游产业链 (8)3.3.4 保障旅游服务质量 (8)第四章:个性化旅游线路设计 (8)4.1 个性化旅游线路的设计原则 (8)4.2 个性化旅游线路的设计流程 (8)4.3 个性化旅游线路的创新策略 (9)第五章:旅游线路营销策略 (9)5.1 旅游线路推广渠道的选择 (9)5.2 旅游线路营销策略制定 (9)5.3 旅游线路营销活动策划 (10)第六章:旅游服务与体验优化 (10)6.1 个性化旅游服务体系建设 (10)6.1.1 用户需求分析 (10)6.1.2 服务产品创新 (10)6.1.3 服务流程优化 (10)6.1.4 个性化服务手段 (10)6.2 旅游体验优化策略 (11)6.2.1 提升旅游产品品质 (11)6.2.2 优化旅游环境 (11)6.2.3 创新旅游营销手段 (11)6.2.4 提高旅游服务水平 (11)6.3 旅游服务质量保障 (11)6.3.1 建立健全旅游服务标准体系 (11)6.3.2 加强旅游服务质量监测 (11)6.3.3 提高旅游服务透明度 (11)6.3.4 完善旅游投诉处理机制 (11)第七章:旅游信息化建设 (12)7.1 旅游信息化技术的应用 (12)7.1.1 数据挖掘与分析 (12)7.1.2 人工智能 (12)7.1.3 互联网地图技术 (12)7.1.4 虚拟现实与增强现实技术 (12)7.2 旅游信息化平台建设 (12)7.2.1 旅游信息资源共享平台 (12)7.2.2 旅游电子商务平台 (12)7.2.3 旅游大数据平台 (12)7.2.4 旅游行业监管平台 (13)7.3 旅游信息化服务创新 (13)7.3.1 个性化旅游服务 (13)7.3.2 智能化旅游营销 (13)7.3.3 便捷化旅游出行 (13)7.3.4 绿色化旅游发展 (13)第八章:旅游品牌建设与推广 (13)8.1 旅游品牌战略规划 (13)8.2 旅游品牌形象设计 (13)8.3 旅游品牌推广策略 (14)第九章:旅游市场风险防范 (14)9.1 旅游市场风险识别 (14)9.1.1 风险类型识别 (14)9.1.2 风险来源识别 (15)9.2 旅游市场风险防范措施 (15)9.2.1 建立风险预警机制 (15)9.2.2 提高产品和服务质量 (15)9.2.3 加强内部管理 (15)9.2.4 建立合作伙伴关系 (15)9.3 旅游市场风险应对策略 (15)9.3.1 市场风险应对策略 (15)9.3.2 政策风险应对策略 (15)9.3.3 自然风险应对策略 (16)9.3.4 社会风险应对策略 (16)第十章:个性化旅游线路规划与推广实施 (16)10.1 个性化旅游线路规划实施步骤 (16)10.1.1 市场调研与需求分析 (16)10.1.2 确定旅游线路主题与特色 (16)10.1.3 设计旅游线路产品 (16)10.1.4 制定旅游线路价格策略 (16)10.1.5 签订合作协议 (16)10.2 个性化旅游线路推广实施策略 (16)10.2.1 网络营销 (17)10.2.2 合作推广 (17)10.2.3 线下活动 (17)10.2.4 媒体宣传 (17)10.3 个性化旅游线路规划与推广效果评估 (17)10.3.1 评估指标体系 (17)10.3.2 数据收集与分析 (17)10.3.3 效果评估与反馈 (17)第一章:个性化旅游线路规划概述1.1 个性化旅游线路的定义个性化旅游线路是指在充分了解旅游者需求的基础上,以旅游者的兴趣、偏好、时间、预算等个性化因素为核心,为其量身定制的一种旅游行程。

运用数学模型优化旅游线路设计

运用数学模型优化旅游线路设计

运用数学模型优化旅游线路设计随着人们生活质量的提高和旅游意识的增强,旅游业已经成为一个快速发展的行业。

为了满足人们对旅游的不断需求,旅游线路设计成为了一个重要的环节。

如何设计出更具吸引力和经济效益的旅游线路成为了旅游从业者们关注的问题。

在优化旅游线路设计中,数学模型被广泛应用。

数学模型是将现实问题转化为数学形式,然后进行数学计算和分析的工具。

通过构建合适的数学模型,可以更加全面、客观地考虑各种相关因素,从而优化旅游线路设计。

数学模型可以帮助选择最佳出行路线。

对于一条旅游线路来说,其涉及的景点众多,选择不同的出发点和游览顺序可能会导致全程距离和时间的差异。

通过数学模型,可以计算出每种出发点和游览顺序对应的旅行时间和距离,并基于这些数据进行比较,从而选择出最佳的出行路线。

数学模型可以帮助确定最佳游览时间。

不同的景点在不同的时间段内可能会存在拥堵或人流量过少的情况。

为了避免这些问题,我们可以构建一个数学模型,根据历史数据和游览线路的特点,预测每个景点的游览人数,并根据人数变化和游览时间的关系,确定最佳游览时间。

数学模型还可以与经济模型相结合,帮助确定最佳价格策略。

在旅游线路设计中,不同的价格可能会影响游客对线路的选择和参与度。

通过数学模型和经济模型的分析,可以计算出不同价格对应的游客数量和收益,并找出最佳价格策略,从而最大化利润。

数学模型还可以帮助优化旅游线路的时间安排。

在一天的旅游时间中,不同景点的游览时间可能是不同的,而且还需要考虑各种交通和休息等因素。

通过构建数学模型,我们可以分析不同景点的游览时间和各种因素之间的关系,并优化安排旅游线路的时间,以便游客能够更好地享受旅游过程。

旅游线路设计的评价与优化——以旅游专业学生青海实习线路为例

旅游线路设计的评价与优化——以旅游专业学生青海实习线路为例

S KILLS教学探索编辑 强 音旅游线路设计的评价与优化——以旅游专业学生青海实习线路为例文/周 姗摘 要:在我国,有关旅游线路的设计问题还存在诸多不足,开展对旅游线路的评价与优化就显得意义重大。

本文分析了旅游线路设计的评价原则与优化方法,并以旅游专业学生的青海实习线路为例进行分析,以期对其他旅游线路,特别是学生实习线路的评价与优化提供借鉴。

关键词:旅游线路 评价与优化 实习线路一、旅游线路设计的评价原则1.符合旅游者意愿和行为旅游者是旅游活动的主体。

旅游线路的设计要最大限度地满足旅游者的需求。

具体地讲,就是要按照旅游者的体能和心理状况来安排线路。

2.多样化和不重复在旅游线路设计时,为增加旅游乐趣,要使景点选择尽量富于变化,避免单调重复。

3.时间合理性时间合理性指各旅游活动所占用的时间比例、安排是否合理,以及机动时间的预留,以应对旅途中随时可能发生的意外。

4.主题突出主题和特色可使旅游线路充满魅力、竞争力和生命力,应尽量安排丰富多彩的游览节目,使旅游者在有限的时间里更多地参观和领略当地最具代表性的风景名胜和民俗风情。

二、旅游线路设计的优化好的旅游线路设计是一个在市场中不断完善的过程,可以列出一系列旅游者满意度指标,采取问卷调查或访谈的形式得到相对客观的结果,以此对旅游线路进行改进或沿用。

三、青海旅游综合实习线路评价1.实习线路具体安排第一天,14:00乘火车从青岛前往西宁。

第二天,17:43抵达西宁火车站,住西宁。

第三天,上午游览藏传佛教格鲁派第一大寺院——塔尔寺,下午前往贵德,途中游览拉鸡山、贵德丹霞地貌,住贵德农家乐庄园,品尝清真农家宴。

第四天,上午游黄河大桥、青海湖,下午游金银滩草原,原子城——西海镇,住西海镇。

第五天,游青海湖沙岛,晚上返回西宁市,住西宁市。

第六天,上午参观青海省博物馆,土族互助风情园,品尝土族特色美食,下午返回西宁市,剩余时间安排自由活动,22:55乘火车返程。

第八天,04:51抵达青岛。

论文 旅游路线优化设计

论文 旅游路线优化设计

旅游路线的优化设计摘要本文主要研究最佳旅游路线的设计问题。

其实际就是一个路线优化的问题。

题目要求旅客从徐州出发到各个省市的十个旅游景点,要在满足相关的约束条件之下,选择设计合理的旅游线路,达到省时经济的最佳效果是本文的目标。

基于对此的研究,建立数学模型,设计出最佳旅游线路。

问题一,要在时间不限费用最少的情况下将十个景点全游览完。

通过地图,我们得到10个景点大致位置,根据费用最小原则,利用蚁群算法,得出最佳回路,由于飞机票和汽车票的费用都远大于火车票,所以我们用火车价格来计算车费,得出最省钱的路径和最小费用。

路线徐州--常州--舟山--黄山--九江--武汉--洛阳--西安--祁县--北京--青岛--徐州;耗时11天,总费用2962元。

问题二,要在费用不限用时最少的情况下将十个景点全游览完。

而总耗时包括交通时间,景点逗留时间以及住宿时间。

所以同问题一相似,只不过此题考虑的是时间而非费用。

由于飞机要比火车以及汽车快的多,在没有飞机的城市,我们选择最快的动车来代替。

利用lingo软件求出旅游线路。

路线为徐州-北京-祁县-西安-洛阳-武汉-九江-黄山-舟山-常州-青岛-徐州。

问题三,在问题一的基础上,将费用缩小在2000的范围内,而要游览尽可能多的城市,所以,我们先排除车费和门票都较贵的4个景点,得出费用1401元,还有很多结余,完全可以再游览其他城市。

再综合比较,得出游览七个城市,分别为徐州-九江--武汉--洛阳--西安--祁县--北京--青岛--徐州,总共花费1737元。

问题四,显然是在问题二的基础上进行优化,由于时间限制在了5天。

所以利用排除法,排除逗留时间长和距离较远的景点,以此来缩小路线网,然后再对剩下的景点寻找最优路线,如此重复,直到满足5天的时间限制。

最后得出最多游览7个景点。

问题五,结合了问题三、四的条件,在他们的基础上,再次对路线网进行压缩,在满足问题三的路线中排除逗留时间长和距离远的,而在问题四的路线中排除门票和车费高的景点,最后得出最佳路线方案。

数学建模旅游线路的优化设计

数学建模旅游线路的优化设计

数学建模旅游线路的优化设计
数学建模可以用来优化旅游线路的设计,使得旅游流程更加顺畅、经济实惠和有趣。

首先,可以利用网络优化算法来计算出最优的旅游线路,以最小化旅游所需时间和费用。

这里的网络可以是城市之间的交通网络,也可以是景点之间的连接网络。

可以利用最短路径算法、最小生成树算法、最大流算法等来求解最优线路。

其次,可以利用约束条件来限制旅游线路的选择。

例如,景点的开放时间、车辆的最大承载量、旅游成本等等都可以作为约束条件。

可以将这些条件转化为数学模型,并通过线性规划、整数规划等方法求解最优策略。

最后,可以利用统计学和机器学习方法来分析旅游者的偏好和行为,优化旅游线路的设计。

例如,可以分析旅游者历史访问记录,利用聚类分析方法找出旅游者的偏好和习惯,并针对不同类型的旅游者设计不同的旅游线路。

综上所述,数学建模可以帮助设计出高效、舒适、合理的旅游线路,提高旅游体验和满意度。

旅游线路的设计原则

旅游线路的设计原则

旅游线路的设计原则1.丰富多样性:旅游线路应该提供丰富多样的景点和活动选择,满足不同游客的兴趣和偏好。

比如包括自然景观、历史遗迹、文化体验等,以及参加各种各样的活动,如登山、潜水、购物等。

2.合理安排:旅游线路的安排应该合理,考虑到游玩时间、交通方式、休息及用餐等因素,以便游客能够充分利用时间,尽享旅行的乐趣。

3.灵活性:旅游线路应该给游客留有一定的时间和空间,以便他们探索和体验当地的文化、风土人情。

在安排线路时,可以适当安排自由活动时间,或是提供一些可选的活动项目。

4.可持续性:旅游线路的设计应该注重环保和可持续发展。

选择那些符合环保标准和社会责任的景点和活动,鼓励游客保护自然环境,弘扬当地文化。

5.质量优先:旅游线路的质量应该是最重要的考虑因素。

游客希望得到良好的服务和体验,所以在选择供应商时,需要考虑其信誉和服务质量。

6.安全保障:旅游线路的安全性是至关重要的。

在设计线路时,应该考虑到游客的安全和健康,选择安全可靠的交通工具和住宿条件,提供专业的导游和紧急救援服务等。

7.当地化体验:为了让游客更好地了解当地文化和风俗,旅游线路应该安排参观当地的传统村落、市场,以及品尝当地美食等活动,以增加游客与目的地的互动和交流。

8.客户参与:旅游线路的设计应该考虑到游客的反馈和建议。

通过与游客的交流和调查,了解他们的需求和期望,不断改进和优化线路,提升客户满意度。

9.价格合理:旅游线路的价格应该合理,并符合游客的预算。

旅行社应该为游客提供透明的报价和明细的费用,以便游客能够清楚地了解所支付的费用项目和内容。

10.营销和推广:旅游线路的设计还应该考虑到市场需求和竞争环境。

旅行社应该开展有效的市场营销和推广活动,以提高线路的知名度和吸引力,吸引更多的游客。

通过遵循以上旅游线路设计原则,旅行社可以设计出满足游客需求和期望的旅游线路,为游客提供难忘的旅行体验。

同时,良好的线路设计也能够促进旅游业的可持续发展,推动当地经济的繁荣。

关于建造旅游线路的建议

关于建造旅游线路的建议

关于建造旅游线路的建议
建造旅游线路是一个涉及多方面的复杂过程,需要考虑到目的
地的吸引力、交通便利性、风景和文化资源、餐饮住宿等多个方面。

以下是一些建议:
1. 目的地选择,首先要选择具有吸引力的目的地,可以是自然
景观、历史遗迹、文化名胜等。

要考虑目的地的独特性和吸引力,
以及游客的兴趣和需求。

2. 交通便利性,建造旅游线路时需要考虑到目的地的交通便利性,包括航班、火车、公路等交通工具的覆盖情况,以及目的地内
部的交通是否便利。

3. 景点规划,在旅游线路中,需要精心规划各个景点的游览顺
序和时间安排,确保游客能够充分体验每个景点的魅力,同时避免
时间浪费和疲劳。

4. 餐饮住宿,考虑到游客的基本需求,建造旅游线路时需要考
虑到餐饮和住宿设施的安排,确保游客能够在旅途中得到良好的休
息和饮食体验。

5. 体验项目,除了传统的观光景点,还可以考虑加入一些特色
的体验项目,比如文化体验、户外运动等,增加旅游线路的趣味性
和吸引力。

6. 导游服务,在建造旅游线路时,需要考虑到导游服务的安排,包括专业的导游团队和优质的讲解服务,确保游客能够获得良好的
旅游体验。

7. 安全保障,旅游线路建造过程中,要始终将游客的安全放在
首位,确保线路上的交通安全、食品安全和旅游设施的安全可靠。

总之,建造旅游线路需要从多个角度全面考虑,确保游客能够
得到丰富、安全、愉快的旅游体验。

希望以上建议对你有所帮助。

旅游线路的设计与推广

旅游线路的设计与推广

旅游线路的设计与推广旅游业在当前社会经济发展中扮演着重要角色,而旅游线路的设计与推广则是旅游业发展的关键因素之一。

好的旅游线路设计和有效的推广手段能够吸引更多游客,提升旅游体验,增加旅游收入。

本文将探讨旅游线路的设计和推广方法,以期给旅游从业者提供一些参考和启示。

一、旅游线路设计的基本原则在进行旅游线路设计时,需要遵循一些基本原则,以确保旅游线路的吸引力和可行性。

首先是目标定位。

旅游线路的设计应根据目标游客的需求和兴趣来确定,不同目标游客对于旅游活动的需求会有所不同,比如年轻人更倾向于体验式、刺激性的旅游项目,而中老年人则更注重休闲、文化性的旅游体验。

其次是地理位置的合理选择。

旅游线路的设计应根据目标游客的出发地和旅游目的地之间的距离、交通便利程度等因素来确定,以确保旅游线路的可行性和便利性。

再次是景点选择和行程安排的考虑。

旅游线路的设计需要综合考虑游客对不同景点的兴趣以及景点之间的距离和交通情况,以确保旅游行程的流畅性和景点的吸引力。

最后是时间和成本的合理分配。

旅游线路的设计需要考虑游客的旅行时间和预算,以确保旅游行程的合理性和经济性。

二、旅游线路推广的策略旅游线路的推广是确保旅游活动能够吸引更多游客和扩大市场份额的关键。

以下是几种常见的旅游线路推广策略。

一是利用社交媒体和网络平台进行推广。

如今,社交媒体和网络平台已成为人们获取信息和交流的重要渠道,旅游从业者可以通过在微博、微信、抖音等社交媒体平台上发布旅游线路相关的内容和活动,吸引更多潜在游客的关注和参与。

二是与旅行社和OTA合作。

与旅行社和在线旅游平台(OTA)合作,可以借助其广泛的销售渠道和用户群体来推广旅游线路,提高线路的知名度和销售额。

三是定向广告宣传。

将旅游线路相关的广告投放在与目标游客兴趣相符的媒体上,如旅游杂志、户外广告牌等,增加线路的曝光率,吸引更多潜在游客的注意。

四是组织推广活动。

举办旅游线路相关的推广活动,如主题展览、体验活动等,可以吸引更多游客的关注和参与,同时增加线路的知名度和口碑。

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2011年第八届苏北数学建模联赛承诺书我们仔细阅读了第八届苏北数学建模联赛的竞赛规则。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。

我们的参赛报名号为:3979参赛组别(研究生或本科或专科):本科组参赛队员 (签名) :队员1:队员2:队员3:获奖证书邮寄地址:浙江省杭州市滨文路浙江中医药大学编号专用页参赛队伍的参赛号码:(请各个参赛队提前填写好):3979竞赛统一编号(由竞赛组委会送至评委团前编号):竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号):题目旅游线路的优化设计摘要本文主要研究最佳旅游路线的设计问题。

线路的设计主要受旅游费用、旅游时间、可游览景点数的制约。

这三个因素只要有一个或两个确定,那么就能建立数学模型求出第三个因素的最优解,然后在满足相应约束条件下,设计出最佳旅游线路。

第一问是在时间不限,旅游景点数确定的条件下,设计出旅游费用最少的旅游线路。

我们建立了一个最优规划模型,以最少的旅游费用游完十个景点为目标。

先通过网络查出一个地点到其他十个地点的最便宜的交通费,再引入0-1变量表示游客是否在一个点住宿,从而推导出总旅游花费的函数表达式,给出相应的约束条件,使用lingo编程对模型求解。

最佳路线:徐州→常州市恐龙园→黄山市黄山→舟山市普陀山→武汉市黄鹤楼→九江市庐山→洛阳市龙门石窟→西安市秦始皇兵马俑→祁县乔家大院→八达岭长城→青岛市崂山→徐州第二问是在旅游费用不限的情况下,设计出以最少的时间游完十个景点的旅游路线。

同样是建立一个最优规划模型,以最短时间游完十个景点为目标,先通过网络查出一个地点到其他十个地点最快捷的交通方式的时间,推导出总交通花费时间和在各景点的总停留时间的函数表达式,给出相应的约束条件,使用lingo编程对模型求解。

最佳路线:徐州→常州市恐龙园→九江市庐山→武汉市黄鹤楼→西安市秦始皇兵马俑→祁县乔家大院→洛阳市龙门石窟→八达岭长城→青岛市崂山→舟山市普陀山→黄山市黄山→徐州第三问是在旅游时间不限,以用2000元的旅游费用游览的景点数最多为目标。

这里要引入0-1变量来判断游客是否游览某景点,再利用问题一建立的旅游费用模型,得到约束条件,使用lingo编程对模型求解。

最佳路线:徐州→常州市恐龙园→武汉市黄鹤楼→九江市庐山→洛阳市龙门石窟→西安市秦始皇兵马俑→祁县乔家大院→八达岭长城→青岛市崂山→徐州第四问是在旅游时间约束在5天,放松对旅游费用的约束,以可游览景点数最多为目标。

同样要引入0-1变量来判断游客是否游览某景点,再利用问题二建立的模型,得到约束条件,使用lingo编程对模型求解。

最佳路线:徐州→常州市恐龙园→武汉市黄鹤楼→西安市秦始皇兵马俑→青岛市崂山→舟山市普陀山→八达岭长城→徐州第五问其实是问题三和问题四的综合,是在旅游时间和旅游费用同时受约束的情况下,以实现可游览景点数最多为目标。

参考问题三、四建立的模型,以及约束条件来建立模型和约束条件,使用lingo编程对模型求解。

最佳路线:徐州→常州市恐龙园→九江市庐山→洛阳市龙门石窟→八达岭长城→青岛市崂山→徐州关键词:最佳路线非线性规划 0-1变量最少费用最少时间最多景点数1.问题重述随着人们的生活不断提高,旅游已成为提高人们生活质量的重要活动。

江苏徐州有一位旅游爱好者打算现在的今年的五月一日早上8点之后出发,到全国一些著名景点旅游,最后回到徐州。

由于跟团旅游会受到若干限制,他(她)打算自己作为背包客出游。

他预选了十个省市旅游景点,如表1所示。

表1. 预选的十个省市旅游景点根据以上要求,针对如下的几种情况,为该旅游爱好者设计详细的行程表,该行程表应包括具体的交通信息(车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地点和名称,门票费用,在景点的停留时间等信息。

(1) 如果时间不限,游客将十个景点全游览完,至少需要多少旅游费用请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(2) 如果旅游费用不限,游客将十个景点全游览完,至少需要多少时间请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(3) 如果这位游客准备2000元旅游费用,想尽可能多游览景点,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(4) 如果这位游客只有5天的时间,想尽可能多游览景点,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

(5) 如果这位游客只有5天的时间和2000元的旅游费用,想尽可能多游览景点,请建立相关数学模型并设计旅游行程表。

2.问题分析问题背景的理解根据对题目的理解我们可以知道,旅游线路受旅游费用、旅游时间、可游览景点数的制约。

旅游费用包括交通费、住宿费、景点门票费和吃饭等其他费用。

这三个因素只要有一个或两个确定,那么就能求出第三个因素的最优解。

问题一的分析:问题一是在不考虑旅游时间,可游览景点数确定的情况下求出旅游费用的最小值。

我们的做法是先查出这11个地点(包括出发地以及10个旅游景点),每个地点到其他10个地点最经济的交通工具及其费用。

在满足相应的约束条件下,建立数学模型计算得出最佳路线。

问题二的分析:问题二是在不考虑旅游费用,可游览景点数确定的情况下求出旅游时间的最小值。

我们的做法是查出11个地点(包括出发地以及10个旅游景点),每个地点到其他10个地点最快捷的交通工具及其费用。

在满足相应的约束条件下,建立数学模型计算得出最佳路线。

问题三分析:问题三是在不考虑旅游时间,旅游费用确定的情况下求出可游览景点数的最大值。

我们的做法是先计算出在各个景点的旅游费用,再利用问题一的数学模型。

在满足相应约束条件下,计算得出最佳线路。

问题四分析:问题四是在不考虑旅游费用,旅游时间确定的情况下求出可游览景点数的最大值。

我们的做法是先计算出在各个景点游览所需的时间,再利用问题二的数学模型。

在满足相应约束条件下,计算得出最佳线路。

问题五分析:问题五是在旅游时间和旅游费用确定的情况下,求可游览景点数的最大值。

这一问其实是问题三和四的综合,利用问题三和四建立的数学模型,在相应的约束条件下得出最佳线路。

3.模型假设1.城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机(不允许包车或包机),并且车票或机票可预订到。

2.市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。

3.旅游费用以网上公布为准,具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。

晚上20:00至次日早晨7:00之间,如果在某地停留超过6小时,必须住宿,住宿费用不超过200元/天。

吃饭等其它费用60元/天,经过统计估测,市内交通平均费用一般在5-20元,这里我们假设市内交通费用包括在其他费用内。

4.假设景点的开放时间为8:00至18:00。

5.整个旅游路线是环形的4.符号说明i ji , j ---第i个或者第j个地点,,1,3,,11分别表示徐州、常州市恐龙园、青岛市崂山、八达岭长城、祁县乔家大院、洛阳市龙门石窟、黄山市黄山、武汉市黄鹤楼、西安市秦始皇兵马俑、九江市庐山、舟山市普陀山m ---总旅游费用m---总交通费1m---在各个景点的旅游费用23m ---吃饭等其他费用x ---可游览景点数 i p ---第i 个景点的门票{10ij r =----判断游客是否从第i 个景点去第j 个景点的0-1变量ij c ---从景点i 到景点j 的交通费i q ---在i 地的住宿费T ---旅游的总时间1T ---各景点总停留时间2T ---两景点间交通花费的总时间i t ---在i 地的游览时间(包括吃饭的时间) i v ---在i 景点的最短停留时间ij t ---从i 地到j 地所花费的时间 i w ---在i 地住宿的时间10i u ⎧=⎨⎩---判断游客是否在i 地住宿的0-1变量5.模型建立及求解问题一5.1.1 目标函数的确立经过分析可以知道本题的目标是实现用最少的旅游费用游完十个景点。

我们的做法是先查出这11个地点(包括出发地以及10个旅游景点),每个地点到其他10个地点最经济的交通工具及其费用。

在满足相应的约束条件下,建立数学模型计算得出最佳路线。

游览的总费用包括交通费、各个景点旅游费用总和,从而得到目标函数:min12m m m =+(1)总交通费因为ij c 表示从景点i 到景点j 的交通费,ij r =是判断游客是否从第i 个景点去第j 个景点的0-1变量,由此可得总交通费为:1111111ij ij i j m r c ===⨯∑∑(2)在各个景点的旅游费用总和在各个景点的消费包括景点的门票费、住宿费、吃饭等其他费用,i p 表示游客在i 个景点的门票,ij r 表示是否从i 景点到j 景点,而整个旅游线路是一个环形,因而111122()ijij i j r pp ==+∑∑实际上表示游客在所到景点的门票花费了两遍,把旅游总时间除以24就是旅游总天数,可得各个景点的旅游费用总和为:111111232221()224ij i j i i i j i Tm r p p u q m ====++⨯+⨯∑∑∑从而可得目标函数为:min12m m m =+11111111113112221()224ij ij ij i j i i i j i j i Tr c r p p u q m ======⨯+++⨯+⨯∑∑∑∑∑ 约束条件: (1)时间约束这里定义T 为旅游的总时间,显然0T >(2)旅游景点数约束根据假设,这个旅游路线是环形,即最终游客要回到徐州,因此11111111iji j r===∑∑表示游客旅游的景点数,游客要游玩十个景点,所以:11111111iji j r===∑∑(3) 0—1变量约束由于旅游路线是环形的,把各个景点连成一个圈,把每个景点看成圈上的一个点。

对于每个点来说,只允许最多一条边进入,同样只有一条边出来,并且当有一条边进入时必有一条边出来。

由此可得约束条件:1ijijijr r=≤∑∑(,1,2,,11i j =)当1i =时,因为徐州是出发点,所以11ij i r ==∑:1j =时,因为游客最终回到徐州,所以11ijj r==∑综上可知,1ij ijijr r=≤∑∑(,1,2,,11i j =)11iji r==∑ 11ij j r ==∑同样,当,2i j ≥时,根据题意不可能出现1ij ji r r ==,即不可能出现游客往返旅游,由此可得约束条件:0ij ji r r ⨯=(4)各景点门票约束通过网络查得各景点的门票价格是确定的,见表5-1-1 表5-1-1(5)各地的住宿费约束通过网络查的各景点附近经济实惠的住宿价格,见表5-1-2 表5-1-2(6)吃饭的等其他费用约束由模型假设,可知其他费用包括吃饭、市内交通小额支出等费用:360m =5.1.3模型建立:综上所述,可得到总模型为:min12m m m =+11111111113112221()224ij ij ij i j i ii j i j i Tr c r p p u q m ======⨯+++⨯+⨯∑∑∑∑∑ 约束条件:11111111311 1(,1,2,,11)1,100060ij i j ij ij i j ij ij i j ij ji i r r r i j r r r r T p m ====⎧=⎪⎪⎪=≤=⎪⎪==⎪⎪⎨⨯=⎪⎪>⎪⎪>⎪=⎪⎪⎩∑∑∑∑∑∑5.1.4模型求解与结果分析:通过上网查资料,得到11个地点(包括出发地以及10个旅游景点),每个地点到其他10个地点最经济的交通工具是乘坐火车,其费用如表5—1-3表5-1-3从而根据模型,使用Lingo编程,得出结果如下:最佳路线:1→2→7→11→8→10→6→9→5→4→3→1总旅游费用:3057行程表如下图:问题二5.2.1 目标函数的确立:经分析,此问的目标是用最短的旅游时间游览完十个景点,我们的做法是先查出这11个地点(包括出发地以及10个旅游景点),每个地点到其他10个地点最快捷的交通工具及其费用。

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