苏州统计年鉴2020:历年分行业全市生产总值

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江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据:2-1 全市人口普查主要数据

江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据:2-1 全市人口普查主要数据

97.88 516.25
65.09 469.16 241.46 227.70
96.31 860.77
88.91 779.41 414.93 364.48
527.25 99.94 0.28 0.06
342.56 191.98 108.69
37.71 4.18
563.79 99.89 0.57 0.11
Junior College and Above
Junior College
大学本科 研究生 城乡人口 城镇人口 乡村人口
Undergraduate College Graduate College Population by Residence Urban Population Rural Population
108.24 419.29
146.01 418.35
11.39 0.52
387.73 291.49
53.21 4.60
732.95 313.04
Proportion
(%)
Minority Nationalities
Proportion
(%)
Population with Various Education Attainments (10 000 persons)
Primary School
Junior Secondary School
Senior Secondary School and Technical Secondary School
表2-1 全市人口普查主要数据 MAIN DATA OF THE PREVIOUS CENSUS
指 标
Item
常住人口
(万人)

江苏统计年鉴2020社会经济发展指标:规模以上服务业企业经济指标

江苏统计年鉴2020社会经济发展指标:规模以上服务业企业经济指标

11763.28 1961.24 764.73 2603.01 5537.61 1409.17 3114.63 613.50 1582.69 1288.23 1233.66 2171.69 272.22
15513.23 2324.46 1000.08 2532.04 7006.62 1527.88 3591.10 1315.80 1865.83 1314.26 1215.30 2378.96 358.41
3286 1284 1324 1311 2646 1621 437 1089 1430 876 590 778 310
3477 1458 1188 1260 2923 1461 417 952 1264 889 472 746 295
20928.27 3270.51 1389.24 3750.11 9846.42 2187.70 4980.56 1259.28 2810.34 2196.33 2090.58 3428.33 389.47
241.91 13.13 3.62 0.18 0.06 87.85 15.34 17.34 114.54 5.20 4.98 6.99
254.65 13.15 3.06 0.15 0.05 94.03 17.79 15.46 123.86 4.88 4.53 7.03
7886.44 2558.06 1544.13 13348.58 2436.90 5400.36
13-15 规模以上服务业企业主要经济
项目
总计 按登记注册类型分
内资企业 国有企业 集体企业 股份合作企业 联营企业 有限责任公司 #国有独资公司 股份有限公司 私营企业 其他企业
港、澳、台商投资企业 外商投资企业 按行业门类分
交通运输、仓储和邮政业 信息传输、软件和信息技术服务业 房地产业(不含房地产开发业) 租赁和商务服务业 科学研究和技术服务业 水利、环境和公共设施管理业 居民服务、修理和其他服务业 教育 卫生和社会工作 文化、体育和娱乐业 按地区分

江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据:1-5 重要年份国民经济主要指标发展速度

江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据:1-5 重要年份国民经济主要指标发展速度
工业 1.规模以上工业总产值 2.规模以上工业企业主要经济指标 资产总计 负债合计 主营业务收入 利税总额
Population Year-end Population Total Number of Households (year–end)
Labor Force Employed Persons (year–end)
Industry Gross Industrial Output Value Above Designated Size The main index of Above Designated Size Total Assets Total Liabilities Major Business Revenue Total Taxes and Profits
International Tourism Number of Foreign Tourists
Electricity Electricity Consumption of the Whole Society Industrial Consumption of Electricity
Investment in Fixed Assets Investment in Fixed Assets
Deposit Balance of Financial Institutions
金融机构人民币贷款余额
Loans Balance of Financial Institutions
物价指数
Price Indices
市区居民消费价格总指数
General Consumer Price Index of Urban Residents
住户存款余额
Amount of Household Deposits

苏州市统计年鉴 2-9 全市姑苏吴中相城高新虎丘工业园吴江常熟张家港昆山太仓分地区就业人口及构成

苏州市统计年鉴 2-9 全市姑苏吴中相城高新虎丘工业园吴江常熟张家港昆山太仓分地区就业人口及构成

73.42
41.89
100.0
1.4
45.82
2..0
5.3
第二产业 Secondary Industry
第三产业 Tertiary Industry
58.6
38.3
56.6
40.5
33.2
66.8
57.1
36.5
61.7
36.4
60.8
37.9
62.1
37.3
61.3
37.2
0.6
62.7
36.7
4.2
61.7
34.1
3.6
61.1
35.3
3.6
60.9
35.5
5.5
59.7
34.8
1.4
63.4
35.2
5.5
58.1
36.4
就业人口 (万人)
Employment Population (10 000 persons)
第一产业 Primary Industry
第二产业 Secondary Industry
2017年末 End of 2017
第三产业 Tertiary Industry
就业人口构成 (%)
Composition of Employment Population (%)
第一产业 Primary Industry
第二产业 Secondary Industry
691.60
347.59 47.71 74.37 49.30 36.85 53.20 86.16
344.01 104.44
77.19 116.58
45.80
22.70
10.43 0.02 4.97 0.97 0.51 0.34 3.62

2023年最新的苏州市产业结构分析及建议

2023年最新的苏州市产业结构分析及建议

2023年最新的苏州市产业结构分析及建议苏州市产业结构分析及建议一、苏州产业结构的演变及其现状产业结构是一定历史条件与特定环境的产物,它总是随着科技进步和生产社会化程度的提高、社会分工和市场经济的深化而不断演变。

世界各国的产业结构演变呈现出产业结构的中心按第一产业、第二产业、服务业的顺序转移的一般趋势。

具体说来就是,第一产业产值占GDP比重存在不断下降的趋势;第二产业产值占GDP比重则首先是迅速增长,然后趋于稳定;服务业增加值占GDP比重则趋于不断增长。

美国经济学家西蒙库兹涅茨的研究也证明了这一一般规律上世纪九十年代初开始,苏州经济持续快速增长,伴随着经济总量的快速增长,苏州的产业结构也得到了很大程度的发展,三次产业产值占地区生产总值的比重由1978年的28.1:55.7:16.2演变为2023年的2.2:65.7:32.1(参见图一)。

注:根据苏州市历年统计年鉴及其统计公报数据绘制很明显,苏州的产业结构的演变基本上符合世界范围内的产业结构演变的一般规律。

但是,从苏州当前的经济发展水平来看,苏州的产业结构又与这一一般规律有着相当大的差别,具体来讲主要有以下几个方面。

(一)第二产业产值占地区生产总值的比重较大按照历年汇率计算,苏州市人均地区生产总值在1978年仅为48.15美元,1992年首度超过1000美元,达到1153.24美元,到2023年,人均地区生产总值已升至7006.83美元,居国内大中城市第二。

按照一般规律,苏州市的第二产业产值占地区生产总值的比重应远小于西蒙库兹涅茨模式中人均GDP为1000美元时第二产业产值占GDP的比重 48.4%;又有1995年,世界中上等收入国家的人均GDP为4260美元,第二产业产值占GDP比重平均为37%。

但是,苏州市当年第二产业产值占地区生产总值的比重却高达65.7%,远远高于世界平均水平。

同时,与国内其他大中城市相比,苏州市第二产业产值占地区生产总值的比重位居第一。

产业转型中的人力资源管理问题研究——以苏州市为例

产业转型中的人力资源管理问题研究——以苏州市为例
Z,
管 理革 新 和 工 艺 水 平 提 升 、 益 增 加 至 关 效 重 要 , 满 足 当 前“ 面 提 高 劳 动 者 素 质 、 在 全
发展先进 生产力、 推动 社会经 济可持续发 等要求方面具有支撑作用。 产业转型中的人力资源管理 问题研究 展 ” ()人 力 资 源 是 产 业 转 型 原 动 力 。 2 的
苏州是一个经济发展较快 的城 市 , 同 时也是个 制造业大市 。 苏州统计局数据 显
示 : 09年 苏 州工 业 总 产 值 23 万 亿 元 , 20 .7
苏 州 这 个 全 球 投 资 热 点 积 累 起 相 当
其 中 规 模 以上 工 业 总 产 值 2O .3万 亿 元 。 优势行业 、 新兴行业 、 民生 行业和 高技术
口 林 拮
( 州 出入 境 检 验 检 疫 局 , 苏 苏 江
程, 大幅提 高生产率, 而且还能带来节能理 念 和减少原料损 耗, 资源得 到更 合理利 使 用同时保证产 品品质 , 促进绿色生产, 实现
经济 增长 的绿 色 稳 步 提 升 。
4 产业转型形势下 的人 力资源管理 .
41 方 政 府 层 面 的人 力 资源 措 施 .地 () 持 以 人 为 本 , 极 培 养 人 力 资 1坚 积
源 。政府 应着力发展教育事业 , 加快建立 促进各类人才成 长发展 的管理体制 , 以适
1苏 州 的产 业 结 构 概 况 .
推进人 力资源管理创新 , 成为产业转 型 就
随着 经济发 展模式 由高能耗 向低 碳 经济的转 变, 处在全球 制造业生产链低 端 的“ 代工模式 ”转 型成 为其 内生的迫切 需 , 求。相应的, 力资源 的主体也 由生产 领 人 域的劳动 力资源 转变 为集 中在高 新技 术

江苏统计年鉴2020社会经济发展指标:财政金融(2019年)

江苏统计年鉴2020社会经济发展指标:财政金融(2019年)

49.57 73.40 594.24 111.23 86.25 106.46 505.74 119.59 72.88 89.55
663.18 936.22 6879.13 976.24 1183.06 1183.74 3103.37 718.35 424.92 380.60
337.67 396.33 3263.96 673.26 612.03 580.17 1527.53 446.06 271.68 273.59
20-15 财政、金融 (2019年)
市 县
南京市 无锡市 江阴市 宜兴市 徐州市 丰 县 沛 县 睢宁县 新沂市 邳州市 常州市 溧阳市 苏州市 常熟市 张家港市 昆山市 太仓市 南通市 如东县 启东市 如皋市 海门市 海安市 连云港市 东海县 灌云县 灌南县 淮安市 涟水县 盱眙县 金湖县 盐城市 响水县 滨海县 阜宁县 射阳县 建湖县 东台市 扬州市 宝应县 仪征市 高邮市 镇江市 丹阳市
33585.88 13556.67
3227.27 1696.81 5777.28 278.58 368.28 385.46 383.05 545.87 8563.59 997.60 30880.46 2711.90 2512.52 3745.75 1581.73 10211.92 811.98 1041.38 1032.36 1163.65 1219.21 3460.22 389.99 270.90 245.76 3861.80 299.24 378.41 260.05 5844.28 211.93 379.63 305.53 406.42 366.64 590.22 5391.98 445.80 511.45 512.54 5284.58 1138.75

8299.64 6316.12 1384.27 1229.15 4023.66

2023GDP十强城市一季度成绩出炉

2023GDP十强城市一季度成绩出炉

2023GDP十强城市一季度成绩出炉2023GDP十强城市一季度成绩出炉4月30日,苏州市统计局发布数据显示,一季度苏州实现地区生产总值(GDP)5186.64亿元,同比增长1.9%。

至此,GDP十强城市一季度经济数据全部出炉。

从增速上看,深圳以6.5%的增速位居十强增速第一;从总量来看,一季度又上演城市排名的激烈卡位,三组选手围绕第四、第六和第八位再度出现反转,广州反超重庆、成都再超苏州、杭州反超武汉。

深圳领跑广州垫底在GDP十强城市中,深圳、成都、南京、重庆、杭州和武汉等6个城市一季度的GDP增速超过全国平均增长水平(4.5%),其中,深圳以6.5%的增速领跑。

而广州和苏州分别是1.8%和1.9%的增速垫底。

数据显示,深圳之所以增长领先,工业加快恢复是主要的亮点。

一季度,深圳市规模以上工业增加值同比增长4.5%,较1-2月提高3.7个百分点。

在主要行业大类中,规模以上汽车制造业增加值增长75.8%。

另外,新能源汽车、充电桩产量分别增长127.6%、89.2%。

这一组数据在深圳市坪山区体现明显。

5月4日,深圳市坪山区统计局发布,一季度GDP为262.78亿元,同比增长17.9%。

其中,坪山区规模以上工业增加值增长24.5%,规模以上工业总产值增长36.4%。

汽车制造业、专用设备制造业等前十大行业合计产值增速达47.8%,高于规上工业平均水平11.4个百分点。

针对坪山区的一季度的经济数据,有网友在社交媒体上称,“不止比亚迪,据说坪山所有的储能和电池厂都爆单。

”“以比亚迪总部为中心方圆三公里集中所有新能源相关产业链。

”坪山区以新能源汽车和生物医药产业为主导产业,拥有国家生物产业基地、国家新能源(汽车)产业基地。

比亚迪就在坪山区。

这里有从动力电池装备、正负极材料、电池电解液到动力电池成品制造,从电机、电控、点动力总成到整车制造的产业链和产业集群。

而与此相对应的是,广州和苏州的增速落后则因为是工业恢复面临需求不足的压力。

江苏统计年鉴2020社会经济发展指标:农林牧渔业总产值(2019年)

江苏统计年鉴2020社会经济发展指标:农林牧渔业总产值(2019年)
122.64 24.40 18.15 6.48
252.68 19.09 29.00 32.09 36.20 20.96 44.80 53.50 11.61 7.32 18.26 32.76 10.80 4.12
单位:亿元
渔业
153.89 33.90 8.39 18.97
102.10 2.18 14.03 13.09 36.24 18.05
农业
240.77 121.51
34.63 47.01 703.31 112.89 117.13 98.30 70.63 161.67 144.90 47.57 161.10 40.01 31.82 14.92 26.80 335.29 53.70 47.17 66.91 53.28 51.30 291.91 79.56 66.49 68.26 399.73 76.38 64.19 40.14 490.80 33.51 53.99 49.70 76.57 40.50 92.71 231.10 50.38 26.56 56.32 132.35 44.12 14.81
句容市 泰州市 兴化市 靖江市 泰兴市 宿迁市 沭阳县 泗阳县 泗洪县
78.75 481.48 221.42
42.14 103.33 555.25 182.78 116.93 136.91
45.85 266.14
90.03 27.37 69.75 317.02 145.96 53.92 50.23
农林牧渔 业总产值
472.50 201.52
59.81 80.32 1181.72 152.61 195.83 178.59 158.46 259.02 265.80 86.34 356.60 68.23 53.03 51.31 59.09 789.33 167.00 159.23 118.93 112.28 123.79 656.85 143.67 138.66 105.17 656.19 114.57 116.75 78.40 1128.11 84.58 122.69 119.84 174.43 99.67 201.92 515.75 138.31 43.02 155.20 242.26 81.23 28.42
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2014年 13 716.95
227.91 6 504.12
584.21 1 560.59
277.69 362.50 253.72 156.15 259.43 946.48 1 241.85 847.46 364.57 229.56
59.24 100.72 318.01 174.69
46.47 482.88
2016年 15 445.26
247.02 6 818.92
622.68 1 627.52
310.75 397.66 284.44 168.06 376.11 1 235.81 1 526.51 1 092.17 480.78 316.23
65.43 148.19 427.32 229.89
50.72 590.02
2015年 14 468.68
241.22 6 648.29
608.08 1 549.25
293.71 376.82 270.99 158.92 298.15 1 093.73 1 363.92 963.15 393.87 263.45
64.02 116.84 373.38 209.97
47.68 549.03
(100 million yuan)
2018年
2019年
18 263.48 19 235.80
242.01
223.70
8 167.59 8 316.49
759.04
822.04
1 863.97 1 951.48
353.42
369.57
453.58
4
198.90
215.87
Real Estate Development
租赁和商务服务业
Leasing and Business Services
科学研究和技术服务业
Scientific Research and Technical Services
水利、环境和公共设施管理业
Water Conservancy, Environment and Public Facilities Management
2017年 16 997.47
247.55 7 535.95
689.52 1 777.90
336.93 431.21 308.17 184.43 472.84 1 317.92 1 606.37 1 107.76 558.56 348.50
66.58 182.96 488.07 267.81
57.35 640.21
2013年 12 929.78
214.49 6 419.47
539.18 1 502.35
269.80 340.86 242.39 154.51 248.34 903.99 1 079.18 696.12 354.87 158.44
50.58 54.05 236.78 123.32 51.17 410.30
# 餐饮业 信息传输、软件和信息技术服务业 金融业
Catering Services Information transmission, software and information technology services Financial Industries
房地产业
Real Estate
# 房地产开发经营业
表1-14 历年分行业全市生产总值
GROSS DOMESTIC PRODUCT IN THE WHOLE CITY
单位:亿元


Item
全市生产总值
Gross Domestic Product
农林牧渔业
Farming, Forestry, Animal Husbandry and Fishery
工业
Industry
建筑业
Construction
批发和零售业
Wholesale and Retail Trade Services
# 零售业
Retail Trade Services
交通运输、仓储和邮政业
Transportation, Logistics and Postal
住宿和餐饮业
Accommodation and Catering Services
revised based on the results of the
Public Administration and Social Organizations
2010年 9 180.76 155.79 4 990.66 368.97 1 139.29 208.72 237.40 181.22 144.84 166.68 451.47 568.91 339.76 236.99 70.65 35.23 42.45 158.35 85.94 46.01 244.75
2011年 10 670.08
177.75 5 650.67
440.17 1 336.88
230.42 291.69 200.96 148.37 192.20 586.75 673.81 337.13 283.37
92.46 36.99 45.36 184.34 103.14 49.21 324.33
502.85
503.48
1 410.05 1 581.74
1 706.82 1 898.11
1 152.24 1 295.21
647.74
624.61
374.03
408.27
91.22
99.57
204.11
165.25
477.48
521.20
292.12
341.02
51.15
54.31
688.76
居民服务和其他服务业
Community Service and Other Services
教育
Education
卫生和社会工作
Health Care and Social Work
文化、体育和娱乐业
Culture, Sports and Entertainment
公共管理和社会组织 注:本表数据根据第四次经济普查 (2018年)结果进行了修订。 Note:Date in this table have been
2012年 11 965.76
195.08 6 193.05
489.02 1 423.17
261.07 322.15 223.73 151.73 211.10 759.38 833.15 463.70 334.16 124.02
43.52 51.87 215.16 116.28 50.35 380.58
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