SAS统计分析软讲义件讲义.PPT
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SAS统计分析概述PPT课件
2020/11/13
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❖ “Help” 可随时提供帮助咨询
菜单下方的工具条
New（清除log窗口和output窗口的内容,建立新文件）， Open（打开文件），Save（储存文件），Print（打印）， View（预览），Cut（裁剪），Copy（复制），Paste（粘 贴），Undo（恢复），Explorer（游览窗口）, Submit（运 行）， Clear all (删除editor窗口内容), Help（提供帮助）
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SAS文件系统
*.sas7bdat SAS数据集 *.sas EDITOR视窗输出SAS程序文件 *.log LOG视窗输出文件 *.lst OUTPUT视窗口输出文件
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SAS中的常用变量
❖数值型变量 变量名由1～32个字符组成，以英文字母(A～
Z，包括大写和小写）或下划线( _ )开头，其余可以是英文字母、 数字或下划线，不能包含中文字符、%、&、#、！和空格符等 字符。 如AGE， X2， X1_1，_ab等都是合法的， 1X ， XY-1， X& ，ab 1，等都是不合法的。
变量值过大或过小的数可用科学记数法，如：1.785E-19 即 为1.785×10-19 , 5.25E 12 即为5.25×1012。
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❖字符型变量 字符型变量名后加“$”号表示,如NAME$ ，
SEX$等。字符型变量值可以是任何的字符，如：’Zhang Hua’ , ‘男’，’上海’等都是一个字符变量。
此外，还可用以下任一种方式打开一个新的包含SAS文
件库目录树的游览窗口：
键入命令Explorer并按回车。
SAS统计分析课件2
Proc freq过程需与tables 语句同时使用，若缺省， 则对所有变量做一个频数 表
Slide 13
三 计量资料的统计量描述 常见的数据统计描述量及意义 a 表示位置的特征量:均值,众数,中位数,百分位数 表示位置的特征量:均值,众数,中位数,百分位数 均值:数据的平均值.----Mean 众数:观测值中出现最频繁的数值----Mode 中位数:观测值排序中处于中间位置的值---Median 百分位数:中位数的推广.----P99
Slide 4
统计资料的描述
图形描述 表格描述 统计量描述 一 图形描述
A 散点图与曲线图 data student; input class sex $ age weight height @@; cards; 1 f 15 46 156 1 f 14 41 149 1 m 15 50 160 1 m 13 48 155 1 m 14 38 150 2 m 16 55 165 2 m 16 60 170 2 f 17 50 160 2 f 16 60 165 2 m 17 65 175 3 f 18 65 165 3 f 17 58 160 3 m 18 70 180 3 f 18 61 162 3 m 17 68 176 ; run； ；
Slide 6
Proc gplot; Symbol1 i=none v=b line=1 c=r; Symbol2 i=none v=a line=2 c=b; Plot weight*age=1 height*age=2/overlay; Run;
该程序分别画出了体重对年龄和身高对年龄的散点图
Slide 7
n(n + 1) ∑ ( xi − x )4 3(n − 1)2 Kurtosis g2 = (n − 1)(n − 2)(n − 3) s4 (n − 2)(n − 3)
SAS 统计软件课件 第一章 绪论
二、 生物统计和SAS的发展概况
1966年美国北卡罗来纳（North Carolina）州 立大学开发研制成功，1976年成立美国SAS软件研 究所，开始进行SAS系统维护、开发、销售和培训 工作。1985年推出了SAS/PC（6.02）版本 1989年推出了SAS/PC（6.04）版本 1997年推出了SAS/PC（6.12）版本 1997年美国SAS软件公司正式成立大中国区 1999年成立赛仕软件上海有限公司 2000年2月推出了SAS/PC（8.0）版本 2004年推出了SAS/PC（9.0）版本 2008年推出了SAS/PC（9.2）版本
六、 如何学好本课程
本课程的特点及对应的方法：
1、本课程是一门应用学科—重点应放在应用。 2、统计符号多—弄清各种符号的含义，要加强 记忆。 3、比较抽象—上课要留心听讲，思路要跟上， 要做笔记。 4、计算比较复杂—要耐心加细心。 5、农业试验的自然环境比较复杂，试验设计方法 要高度的灵活性—抓住主要矛盾。 6、数据分析的正确运用和结论—多练习。
一、学习的主要内容
2、多元统计学（或高级生物统计）：
多元方差分析(Multiple Variance Analysis) 主成分分析(Principal Component Analysis) 因子分析(Factor Analysis) 聚类分析(Clustering Analysis) 判别分析(Discriminant Analysis) 典型相关分析(Canonical Correlation Analysis) 对应分析(Corresponding Analysis)
二、 生物统计和SAS的发展概况
1733年摩弗来(Abraham de Moivre)发现 正态分布，后由高斯(德)完善。 1870年遗传学家高尔顿(英，Francis Galton) 创立亲子回归分析，被推崇为生物 统计创始人。 1899年皮尔逊(Karl Pearson)创办杂志 Biometrika；成果卡平方检验，相关分析。 1908年戈赛特(英，William Sealy Gosset)发现了基于小样本的t分布。
sas课件第5讲 SAS系统与基础统计分析
频率分布和常用描述统计量
描述统计量--描述数据中心位置的统计量
样本观测值：4, 3, 11, 3, 1, 5, 8
1 n 均值 (Mean ) : X Xi n i 1 x (4 3 11 3 1 5 8) / 7 5.0
中位数 (Median ) :
X (( n 1) / 2 ) , n为奇数 1 2 ( X ( n / 2 ) X (( n / 2 ) 1) ), n为偶数
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计算描述统计量的常用过程
MEANS过程--变量的概括描述 PROC MEANS DATA=数据集名; VAR 变量名列; RUN;
PROC MEANS DATA=数据集名 maxdec=位数 fw=域宽 noprint 输出统计量名列; VAR 变量名列; CLASS 变量名列; BY 变量名列; ID 变量名; OUTPUT OUT= 数据集名 记入数据集统计量名列; RUN;
(bstat31.sas)
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计算描述统计量的常用过程
SUMMARY过程--变量的概括描述
• Proc Summary与Proc Means有很相同的 功能与用法. 后者缺省为print,将结果输出到OUTPUT窗; 前者缺省为noprint, 不输出结果到OUTPUT 窗.
PROC Summary DATA=数据集名 maxdec=位数 fw=域宽 print 输出统计量名列; VAR 变量名列; CLASS 变量名列; BY 变量名列; ID 变量名; OUTPUT OUT= 数据集名 记入数据集统计量名列; 38 RUN;
s 2 (1 4 36 4 16 0 16) / 6 12.83
极差 (Range) :
《SAS统计分析介绍》PPT课件
精选ppt
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FORMAT语句可以为变量输出规定一个输出格式，比如 proc print data=score;
format math 5.1 chinese 5.1;
run;
使得列出的数学、语文成绩宽度占5位，带一位小数。 事实上，在生成数据集的DATA步中也可以用FORMAT语句规 定变量的输出格式，用LABEL 语句规定变量的标签，用LENGTH 语句规定变量的存贮长度，用ATTRIB语句同时规定变量的各属 性。在数据步中规定的变量属性是附属于数据集本身的，是永 久的；在过程步中规定的变量属性（标签、输出格式等）只用 于此过程的本次运行。
关 分 析
定性资料 （ R*C表）
双向无序 双向有序、属性不同
双向有序、属性相同
直线相关分析 Spearman秩相关 c2检验 Spearman秩相关、线性趋势检验 一致性检验(kappa系数的假设检验)
一个应变量，一个自变量：直线回归分析
回 归
应变量为连续型定量变量，服从正态分 布
一个应变量，多个自变量：多重线性回归 分析
在VAR后面给出变量列表：
VAR 变量名1 变量名2 … 变量名n;
变量名列表可以使用省略的形式，如X1-X3，
math-chinese等。
如果数据集中有几个变量依次为
math,english,chinese，则
var math-chinese 与
var math english chinese 等价。
5.304312 标准误差均 值
3645 584713.9 72.40189 0.56804 263832.5
0.140937
99% 95% 90% 75% Q3 50% 中位数
SAS统计学软件ppt课件
如：变量名称、类型、长度
数据部分：存放数据值
如：value1
value2 value3
记录/
value6
value7 value8
观测
value11
值
value16
value12 value17
value13 value18
value21
value22 value23
变 量
value4 value9 value14 value19 value24
库标记：库逻辑名或库关联名
数据库类型：临时数据库与永久数据库
永久数据库：libname 库标记 ‘路径’
如硬盘上已经存在一个文件夹为：c:\my documents,可以用 如下的语句将该文件夹指定为库标记是data的永久型数据 库：
精选课件ppt
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SAS数据集
SAS数据集是关系型结构：
描述部分：存放数据属性信息
命令 libname log nums Nums off
常用指令
意义 确定SAS数据库的内容 进入日志窗口 打开编辑窗口的数字区 关闭编辑窗口的数字区
options 进入参数定义窗口
output
进入输出窗口
program 进入编辑窗口
recall
调用上次执行的程序
submit
提交编辑窗精选口课件编ppt辑的程序代码
教学内容
序 Sas 软件 ➢概述 ➢数据集的建立
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1
序
统计软件与统计学的关系 统计软件的特点 统计软件的使用方法 常用统计软件
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2
统计分析与统计软件的关系
统计学为数据分析过程提供一套完整的科 学的方法论。完整的数据分析过程包括：
SAS数据分析方法体系ppt课件
• 自变量为有序多分类变量时，没有恰当的方法充分利用数据信息，参照无序变量的 方式进行分析，结果解释时考虑序列信息
• 当自变量为连续变量时，相应分析方法的基本框架是考虑线性关联，需要确认两变 量间的数量关联是线性还是曲线的，然后利用线性回归方程考察自变量对因变量的 数量影响。
相关分析的指标体系：在提及相关分析时往往考察的是连续变量的相关关系，实际上对 任何类型的变量，都可以用相应的指标进行相关关系的考察。
• 名义变量的相关指标
• 有序变量的相关指标
• 连续变量的相关指标
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12
0.5 多变量模型
这里所说的多变量模型指的是在模型中可以区分出因变量和自变量，并且模型中可以有 多个自变量或因变量，建模的目的是考察各自变量对因变量的作用强弱，最终对因变 量取值进行预测的统计模型。
方差分析/一般线性模型：典型的方差分析对应的是因变量为连续变量，自变量为分 类变量。由于其框架模型为线性相加结构，因此也称为一般线性模型。 • 单因变量的方差分析模型： • 多因变量的方差分析模型
精选版课件ppt
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此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
精选版课件ppt16 Nhomakorabea在分析方法上，由于实验设计难以做到完美，因此各种潜在因素的作用可能并不明 确，需要从各种可能的影响因素中进行筛选和探索。可能用到的分析方法颇为复杂， 事实上，很多复杂的多因素分析方法模型就是在这类研究的实际分析需求的刺激下 产生并蓬勃发展的。
这类统计分析方法的应用范围目前最广泛，在经济学、社会学研究中最为常见。
数据分析方法体系
精选版课件ppt
1
数据分析方法体系
0.1 三种数据分析方法论 0.2 统计软件中的数据存储格式 0.3 数据的统计描述与参数估计 0.4 常用假设检验方法 0.5 多变量模型 0.6 多元统计分析 0.7 智能统计分析/数据挖掘方法
• 当自变量为连续变量时，相应分析方法的基本框架是考虑线性关联，需要确认两变 量间的数量关联是线性还是曲线的，然后利用线性回归方程考察自变量对因变量的 数量影响。
相关分析的指标体系：在提及相关分析时往往考察的是连续变量的相关关系，实际上对 任何类型的变量，都可以用相应的指标进行相关关系的考察。
• 名义变量的相关指标
• 有序变量的相关指标
• 连续变量的相关指标
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0.5 多变量模型
这里所说的多变量模型指的是在模型中可以区分出因变量和自变量，并且模型中可以有 多个自变量或因变量，建模的目的是考察各自变量对因变量的作用强弱，最终对因变 量取值进行预测的统计模型。
方差分析/一般线性模型：典型的方差分析对应的是因变量为连续变量，自变量为分 类变量。由于其框架模型为线性相加结构，因此也称为一般线性模型。 • 单因变量的方差分析模型： • 多因变量的方差分析模型
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精选版课件ppt16 Nhomakorabea在分析方法上，由于实验设计难以做到完美，因此各种潜在因素的作用可能并不明 确，需要从各种可能的影响因素中进行筛选和探索。可能用到的分析方法颇为复杂， 事实上，很多复杂的多因素分析方法模型就是在这类研究的实际分析需求的刺激下 产生并蓬勃发展的。
这类统计分析方法的应用范围目前最广泛，在经济学、社会学研究中最为常见。
数据分析方法体系
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1
数据分析方法体系
0.1 三种数据分析方法论 0.2 统计软件中的数据存储格式 0.3 数据的统计描述与参数估计 0.4 常用假设检验方法 0.5 多变量模型 0.6 多元统计分析 0.7 智能统计分析/数据挖掘方法
SAS统计分析软件讲义.ppt
一 命令行命令
• 窗口调用命令(略)
2004-09-06
SAS统计分析软件--概述、显示管
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理系统
•窗口管理命令
命令
BYE
结束 SAS 会话
描述
CLEAR
删除窗口内容或设置的显示
COMMAND 恢复在活动窗口的命令行或使无效
END
关闭窗口，并从显示屏幕上移走该窗口
ENDSAS
结束 SAS 会话
HOME
• 6.学会自己查看系统帮助；
• 7.能够利用SAS系统处理常见的临床研究数据并 能根据所学的统计知识对计算结果进行解释。
2004-09-06
SAS统计分析软件--概述、显示管
2
理系统
主要内容
• 1.SAS概述； • 2.SAS显示管理系统； • 3.SAS编程基础：
– SAS语句；SAS表达式；SAS常量； – SAS变量；SAS算符；SAS函数； • 4.DADA Step（数据步）； • 5.PROC Step（过程步）； • 6.常用统计分析模块。
2004-09-06
SAS统计分析软件--概
窗口
•输入和编辑文本， 包括SAS语句； •提交SAS语句； •拷贝一个外部文 件到PGM窗口， 或拷贝窗口内容到 外部文件上；
LOG
窗口
包含SAS日志，主要 内容有：
•在当前会话中发布的 SAS语句； •注释、警告和出错信 息； •DATA步应用的一些 结果。
SAS统计分析软件--概述、显示管
10
理系统
第二章 SAS显示管理系统
SAS显示管理系统也可以称为SAS窗口环 境，因为它由一系列窗口组成。通过这些窗口， 用户可发布执行各种不同任务的命令。有些命 令可以在任一窗口里发布，称为全局命令；而 有些命令则只能在特定的窗口发布，称为非全 局命令。
• 窗口调用命令(略)
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SAS统计分析软件--概述、显示管
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理系统
•窗口管理命令
命令
BYE
结束 SAS 会话
描述
CLEAR
删除窗口内容或设置的显示
COMMAND 恢复在活动窗口的命令行或使无效
END
关闭窗口，并从显示屏幕上移走该窗口
ENDSAS
结束 SAS 会话
HOME
• 6.学会自己查看系统帮助；
• 7.能够利用SAS系统处理常见的临床研究数据并 能根据所学的统计知识对计算结果进行解释。
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理系统
主要内容
• 1.SAS概述； • 2.SAS显示管理系统； • 3.SAS编程基础：
– SAS语句；SAS表达式；SAS常量； – SAS变量；SAS算符；SAS函数； • 4.DADA Step（数据步）； • 5.PROC Step（过程步）； • 6.常用统计分析模块。
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SAS统计分析软件--概
窗口
•输入和编辑文本， 包括SAS语句； •提交SAS语句； •拷贝一个外部文 件到PGM窗口， 或拷贝窗口内容到 外部文件上；
LOG
窗口
包含SAS日志，主要 内容有：
•在当前会话中发布的 SAS语句； •注释、警告和出错信 息； •DATA步应用的一些 结果。
SAS统计分析软件--概述、显示管
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理系统
第二章 SAS显示管理系统
SAS显示管理系统也可以称为SAS窗口环 境，因为它由一系列窗口组成。通过这些窗口， 用户可发布执行各种不同任务的命令。有些命 令可以在任一窗口里发布，称为全局命令；而 有些命令则只能在特定的窗口发布，称为非全 局命令。
《SAS统计分析基础》幻灯片
;
proc print data=ex1;
run;
proc print data=ex1;
Var name age sex;
run;
第一章练习题
Slide 21
The MEANS Procedure
Variable N
Mean
Std Dev
Minimum
Maximum
------------------------------------------------------------------------------
Slide 22句类型和功能的单词称为SAS语句的关 键词。它是SAS语句的主要成份。如：PROC、DATA、VAR、RUN 等。 2.SAS名
SAS语句中出现的SAS名有很多种类，如变量名、SAS数据集 名等。 SAS命名规那么：
并给出简单描述。
Slide 11
OUTPUT窗
PGM窗
LOG窗
Slide 12
常用显示管理窗口及调用命令
窗口
描述
如何调用
PROGRAMEDITOR (程序编辑窗)
LOG (日志窗)
OUTPUT (输出窗)
VAR
允许插入、编辑和提交SAS语句及存贮源PGM|F5 文件 对当前SAS会话显示信息和SAS语句 LOG|F6
显示过程输出
OUTPUT | F7
显示有关SAS数据集中变量及它们属性的VAR 信息
Slide 13
8、显示管理命令
➢ SAS显示管理系统包括众多的命令让用户完成各种任务。根据发 布命令的位置可将其分为命令行命令和行命令。显示管理命令按 习惯是从命令行command===>输入相应的命令发布的，因此 称这些命令为命令行命令；而一些文本编辑命令按习惯是从显示 的行号上发布的，因此这些命令称为行命令〔Windows环境下较 少应用〕。
统计软件SAS简介及程序范例课件
• t测验 • 方差分析 • 直线回归分析 • 协方差分析
7
t检验
• 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验 • 配对试验资料的t检验 • 非配对试验资料的t检验
8
样本平均数与总体平均数的差异显著性检验( 例4.3)
data testt1; input x@@; differ=x-27.5; cards; 32.5 28.6 28.4 24.7 29.1 27.2 29.8 33.3 29.7 ; proc means n mean stderr t prt; run;
统计软件SAS简介及程序范例
1. SAS简介 2. 《试验统计方法》教材例题的SAS程
序及运行结果
1
1. SAS简介
SAS (Statistical Analysis System，统计分析系统) 是当今国际上著名的数据分析软件系统,其基本部 分是SAS/BASE软件。20世纪60年代末期，由美国 北卡罗纳州州立大学 ( North Carolina State University)的A. J. Barr和J. H. Goodnight两位教授 开始开发， 1975 年创建了美国 SAS 研 Institute Inc.) 。 之后，推出的 SAS 系统，始终以领 先的技术和可靠的支持著称于世，通过不断发展 和完善，目前已成为大型集成应用软件系统。
25
两因素交叉分组试验单独观测值资料 的方差分析（教材【例5.5】）
data anova3;
input field method x@@;
cards;
1 1 71 1 2 73 1 3 77 2 1 90 2 2 90 2 3 92
3 1 59 3 2 70 3 3 80 4 1 75 4 2 80 4 3 82
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t检验
• 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验 • 配对试验资料的t检验 • 非配对试验资料的t检验
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样本平均数与总体平均数的差异显著性检验( 例4.3)
data testt1; input x@@; differ=x-27.5; cards; 32.5 28.6 28.4 24.7 29.1 27.2 29.8 33.3 29.7 ; proc means n mean stderr t prt; run;
统计软件SAS简介及程序范例
1. SAS简介 2. 《试验统计方法》教材例题的SAS程
序及运行结果
1
1. SAS简介
SAS (Statistical Analysis System，统计分析系统) 是当今国际上著名的数据分析软件系统,其基本部 分是SAS/BASE软件。20世纪60年代末期，由美国 北卡罗纳州州立大学 ( North Carolina State University)的A. J. Barr和J. H. Goodnight两位教授 开始开发， 1975 年创建了美国 SAS 研 Institute Inc.) 。 之后，推出的 SAS 系统，始终以领 先的技术和可靠的支持著称于世，通过不断发展 和完善，目前已成为大型集成应用软件系统。
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两因素交叉分组试验单独观测值资料 的方差分析（教材【例5.5】）
data anova3;
input field method x@@;
cards;
1 1 71 1 2 73 1 3 77 2 1 90 2 2 90 2 3 92
3 1 59 3 2 70 3 3 80 4 1 75 4 2 80 4 3 82
SAS统计分析及应用2015,个人整理PPT学习课件
比如，name，abc，aBC，x1，year12， _NULL_等是合法的名字，且abc和aBC是同 一个名字
class-1（不能有减号）、a bit（不能有空格）、serial#（不 能有特殊字符）、Documents （超长）等不是合法的名字。
22
逻辑库
SAS系统将所使用的文件以库的形式组织起来，而数据集则存 放在一个库中，这个库就称为逻辑库。
12
• 程序是文本，可在任何文本编辑工具中输入 Windows中的记事本 Word也可输入这样包含中文的程序 输入后使用复制复制、粘贴命令将输入的程序粘贴 到SAS系统程序窗口。
（即在记事本中复制输入的程序，然后在SAS系统程 序窗口中使用粘贴命令，把程序复制到SAS中）。
运行此程序，只要用鼠标单击工具栏的提交
由若干个语句组成，一般以RUN语句结束。
利用已创建的数据集完成特定的统计分析任
务。
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libname a 'd:\sysdata\'; data a.aaaa;
input x @@; cards; 12345 ; proc print; var x; run; quit; • 第1句就是一个环境设置语句，其作用是设定一个逻辑库，逻
数据集（dataset）和库 SAS数据集（SAS Datasets） 由若干行和若干列组成的表格，类似于 一个矩阵，但各列可以取不同的类型值，比 如整数值、浮点值、时间值、字符串、货币 值等等。比如名为C0401的数据集，它的逻 辑形式如下表：
19
NAME 李明 张红艺 王思明 张聪 刘颍
SEX
• 下面是几个例子。 • Data语句： Data abc; data work.abc data sasuser.abc;
class-1（不能有减号）、a bit（不能有空格）、serial#（不 能有特殊字符）、Documents （超长）等不是合法的名字。
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逻辑库
SAS系统将所使用的文件以库的形式组织起来，而数据集则存 放在一个库中，这个库就称为逻辑库。
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• 程序是文本，可在任何文本编辑工具中输入 Windows中的记事本 Word也可输入这样包含中文的程序 输入后使用复制复制、粘贴命令将输入的程序粘贴 到SAS系统程序窗口。
（即在记事本中复制输入的程序，然后在SAS系统程 序窗口中使用粘贴命令，把程序复制到SAS中）。
运行此程序，只要用鼠标单击工具栏的提交
由若干个语句组成，一般以RUN语句结束。
利用已创建的数据集完成特定的统计分析任
务。
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libname a 'd:\sysdata\'; data a.aaaa;
input x @@; cards; 12345 ; proc print; var x; run; quit; • 第1句就是一个环境设置语句，其作用是设定一个逻辑库，逻
数据集（dataset）和库 SAS数据集（SAS Datasets） 由若干行和若干列组成的表格，类似于 一个矩阵，但各列可以取不同的类型值，比 如整数值、浮点值、时间值、字符串、货币 值等等。比如名为C0401的数据集，它的逻 辑形式如下表：
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NAME 李明 张红艺 王思明 张聪 刘颍
SEX
• 下面是几个例子。 • Data语句： Data abc; data work.abc data sasuser.abc;