2.1 地理数据的类型与特征

区域1 区域2 区域3 区域3
8.0 7.6 6.5 8.5
②比例尺度数据
表2.1.2 某地区耕地复种指数和农业发展指数
年 份 1996 120.40 100 1997 113.56 115.68 1998 126.54 124.50 1999 132.76 135.69 2000 121.43 129.56
二、不确定性
不确定性是地理数据的基本特征之一。 地理数据不确定性的来源： 地理系统本身的复杂性从本质上决定 着地理数据的不确定性。
各种原因所导致的数据误差。
三、多种时空尺度
从空间尺度上来看，描述地理区域的各 种地理数据，具有多种空间尺度——既有全 球尺度的、洲际尺度的、国家尺度的，也有 流域尺度的、地区尺度的、城市尺度的、社 区尺度的。 从时间尺度上来看，描述地理过程的各 种地理数据具有多种时间尺度，如历史年代、
—
1 1 0 1
1
— 1 1 0
1
1 — 1 0
0
1 1 — 1
1
0 0 1 —
注:1表示两城市之间通航; 0表示两城市之间不通航。
⑤名义尺度数据
表2.1.5 土地利用类型 地块序列号 土地利用类型 1 13 2 15 3 21 4 14 5 14 6 31
地理数据的基本特征
数量化、形式化与逻辑化 不确定性 多种时空尺度 多维性
② 二元数据:用0、1两个数据表示地理 事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。
③ 名义尺度数据:用数字表示地理实体、 地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。
几种属性数据举例: ①间隔尺度数据
表2.1.1 间隔尺度数据
年平均气温/℃ 年降水量 /mm 500.2 498.6 550.9 586.4 土地面积 /hm2 245.6 1064. 894.3 668.7 人口 /人 1 210 1 023 848 654 国内生产总值 /万元 2 678.28 2 015.47 1 754.56 1 365.46
耕地复种指数 农业发展指数
③有序尺度数据
表2.1.3
城市规模等级与人口数量的排位次序
城市A 城市B 2 2 城市C 3 4 城市D 4 6 城市E 城市F 4 5 3 3
规模等级 人口位次
1 1
④二元数据
表2.1.4
城市A 城市B
二元数据
城市C 城市D 城市E
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城市A
城市B 城市C 城市D 城市E
一、空间数据
点——由一个独立的坐标点（x，y）定
位，是空间上不可再分的几何实体。
线——由若干个（至少两个，理论上是
无穷个）坐标点（xi，yi）（i =1，2，…） 定义，有一定的长度和走向，表示线状 地物或点实体之间的联系。
面——表示在空间上连续分布的地理景
观或区域。
点、线、面之间的拓扑关系。
天、月、季度、年等。
四、多维性
对于一个地理对象的具体意义要从空 间、属性、时间三个方面综合描述:
空间方面，描述该地理对象所处的地 理位置和空间范围，一般需要2～3个变 量；
属性方面，描述该地理对象的具体内 容，至少需要1个以上，多则需要十几个、 甚至几十个变量 ；
时间方面，描述该地理对象产生、
发展和存在的时间范围 ，需要1个变量。
地理数据的这种多维性，被人们描 述为地理数据立方体（the geographical data cube）。
图 2.1.2
地理数据立方体
图2.1.1
三种基本的地理几何实体及其组合
二、属性数据
数量标志数据
① 间隔尺度数据:以有量纲的数据形 式表示测度对象在某种单位(量纲)下的绝 对量。 ② 比例尺度数据:以无量纲的数据形 式表示测度对象的相对量。
品质标志数据
① 有序数据:当测度标准不是连续的量， 只是表示其顺序关系的数据。
一、数量化、形式化与逻辑化
定量化的地理数据是建立地理数学模型 的基础，其作用为：确定模型的参数、给定 模型运行的初值条件;检验模型的有效性。 形式化、逻辑化与数量化，是所有地理 数据的共同特征。 地理计算学，对于地理数据的形式化、 逻辑化提出了更高的要求，要求“整体”和 “大容量”的地理数据具有统一的数据形式 和交换标准。
第2章 地理数据的预处理
地理数据的类型与特征
地理数据的统计预处理
地理数据分布的集中化与均衡度指数
地理数据的无量纲化处理
第1节 地理数据的类型与特征
地理数据的类型，两个概念： 空间数据：用于描述地理实体、地理要 素、地理现象、地理事件及地理过程产 生、存在和发展的地理位置、区域范围 及空间联系。 属性数据：用于描述地理实体、地理要 素、地理现象、地理事件、地理过程的 有关属性特征。