商务智能BI应用实例总结
商业智能(BI)I应用实例介绍
BO
据和分析结果来制定有效且明智决策的能力。从高端分析师到普通业 务用户的所有用户都可访问他们所需的信息，尽可能不依赖 IT 资源
和开发人员。
BI与我司ERP的关系
BMS,WMS...
生成数据，对数据进行再 处理
ERP
数据
BI SAP BO
提取数据，将数据按需进行 呈现
SAP商务智能常用产品
01
需求变更
需求变更
识别 评价影响 变更方案 实施变更 跟进变更
Thank you !
2 SAP BI开发与使用
3 SAP BI应用实例
4 项目经验小结
1
Part One
BI系统介绍
BI到底是什么？
BI
SAP
BO
Business Intelligenced,即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数
ห้องสมุดไป่ตู้BI
据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营
BI能做到的
BI报表：
可读性差，数据呈现方式单一
界面友好，高度可视化，可操作性强
2 Part Two SAP BI开发与使用
进行数据分析与挖掘，建立数 据仓库模型；
01
使用水晶报表实现在SAP
BI内呈现数据；完善数据格
02
式，制作报表参数；
调用水晶报表数据，使用水晶
易表生成图形化、可交互的多 03
决策。
SAP
1.SAP公司，它是成立于1972年总部位于德国沃尔多夫市的全球最大的 企业管理和协同化电子商务解决方案供应商、全球第三大独立软件供应 商 2.System Applications and Products”的简称，是SAP公司的产品— —企业管理解决方案的软件名称。
商务智能应用案例
商务智能应用案例商务智能（Business Intelligence, BI）是指利用数据分析技术和信息技术来帮助企业进行决策和管理的过程。
随着大数据和人工智能技术的发展，商务智能已经成为企业发展的重要工具。
下面我们将介绍一些商务智能在实际应用中的案例，以便更好地理解商务智能的价值和作用。
首先，商务智能在零售行业的应用案例。
零售行业是一个典型的数据密集型行业，每天都会产生大量的销售数据、库存数据和客户数据。
利用商务智能技术，零售企业可以对这些数据进行分析，挖掘出消费者的购物偏好、商品的销售趋势等信息，从而更好地进行商品采购、促销活动和库存管理。
比如，一家超市可以通过商务智能系统分析出哪些商品的销售量呈现上升趋势，然后及时调整进货量，以满足消费者的需求，提高销售额。
其次，商务智能在金融行业的应用案例。
金融行业是一个风险管理和数据分析至关重要的行业。
商务智能技术可以帮助金融机构对客户的信用评分、贷款风险、投资组合等进行全面的分析，从而更好地控制风险，提高盈利能力。
比如，一家银行可以利用商务智能系统对客户的信用记录、财务状况等数据进行分析，及时发现潜在的信用风险，从而减少不良贷款的发生，保护银行的资产安全。
另外，商务智能在制造业的应用案例也非常广泛。
制造业是一个充满复杂生产过程和供应链的行业，商务智能可以帮助企业对生产数据、供应链数据进行分析，从而提高生产效率和降低成本。
比如，一家汽车制造商可以利用商务智能系统对生产线上的设备运行数据进行分析，及时发现设备的故障和停机情况，从而减少生产线的停工时间，提高生产效率。
最后，商务智能在市场营销领域的应用案例也非常值得关注。
市场营销是一个需要不断调整和优化的领域，商务智能可以帮助企业对市场数据、竞争对手数据进行分析，从而更好地制定营销策略和推广活动。
比如，一家互联网公司可以利用商务智能系统对用户的点击行为、购买行为进行分析，从而更好地了解用户的兴趣和需求，精准投放广告，提高营销效果。
商务智能应用案例
商务智能应用案例商务智能（Business Intelligence，简称BI）是指通过各种技术和工具来收集、整理、分析企业内外部的数据，以支持企业决策制定和业务运营的过程。
商务智能应用已经成为现代企业管理的重要工具，它可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户需求和企业内部运营情况，从而提高决策的准确性和效率。
一、零售行业。
在零售行业，商务智能应用可以帮助企业更好地了解消费者的购买行为和偏好，从而优化产品组合和促销策略。
例如，一家超市可以通过商务智能系统分析销售数据，发现某种商品的销量与天气变化有关，进而调整库存和采购计划，以应对不同的季节和气候。
此外，商务智能还可以帮助零售企业进行客户细分，制定个性化营销方案，提高客户满意度和忠诚度。
二、金融行业。
在金融行业，商务智能应用可以帮助银行和保险公司更好地了解客户的信用风险和投资偏好，从而制定更加精准的风险管理和投资策略。
例如，银行可以通过商务智能系统对客户的贷款还款记录和资产状况进行分析，预测客户的信用风险，并据此调整贷款利率和额度。
另外，商务智能还可以帮助金融机构监控市场风险和资产配置，及时调整投资组合，降低投资风险。
三、制造业。
在制造业，商务智能应用可以帮助企业优化生产计划和供应链管理，提高生产效率和产品质量。
例如，一家汽车制造商可以通过商务智能系统分析生产线上的传感器数据，及时发现设备故障和生产异常，从而减少停机时间和生产成本。
此外，商务智能还可以帮助制造企业预测市场需求，调整生产计划，避免库存积压和产能浪费。
四、跨境电商。
在跨境电商领域，商务智能应用可以帮助企业了解不同国家和地区的消费习惯和市场趋势，优化产品定价和推广策略。
例如，一家跨境电商平台可以通过商务智能系统分析不同国家和地区的用户行为数据，发现不同市场的热门产品和购买偏好，据此调整商品定价和营销活动，提高销售收入和市场份额。
总结。
商务智能应用已经成为各行各业提高管理效率和决策水平的重要工具，它可以帮助企业更好地理解市场和客户，优化业务流程和资源配置，提高竞争力和盈利能力。
商业智能案例
商业智能案例随着信息技术的不断发展，商业智能（Business Intelligence，简称BI）在企业管理中扮演着越来越重要的角色。
商业智能是指通过对企业内部和外部数据的收集、分析和挖掘，以帮助企业管理者做出更加科学、合理的决策，提高企业的竞争力和经营效益。
下面将介绍一些商业智能在实际应用中的案例，以期为大家提供一些启发和借鉴。
首先，以零售行业为例。
在零售行业，商业智能可以帮助企业管理者更好地了解顾客的购买习惯、偏好和需求，从而精准推出产品和服务，提高销售额和顾客满意度。
通过对销售数据的分析，企业可以发现哪些产品热销，哪些滞销，从而调整采购和库存策略，降低库存成本，提高资金周转率。
此外，商业智能还可以帮助零售企业进行市场细分和定位，制定精准的营销策略，提高市场占有率和品牌知名度。
其次，以金融行业为例。
商业智能在金融行业的应用非常广泛，可以帮助银行、保险公司等金融机构更好地管理风险、提高运营效率和客户满意度。
通过对客户数据和交易数据的分析，金融机构可以建立客户画像，了解客户的信用风险、偏好和需求，从而精准推荐产品和服务，提高交叉销售和客户保有率。
同时，商业智能还可以帮助金融机构进行风险管理和监控，及时发现异常交易和信用风险，保障金融机构的资产安全和稳健经营。
再次，以制造业为例。
在制造业领域，商业智能可以帮助企业管理者更好地了解生产过程和设备运行状态，提高生产效率和质量稳定性。
通过对生产数据和设备数据的分析，企业可以发现生产过程中存在的瓶颈和问题，及时进行调整和优化，提高生产效率和降低生产成本。
同时，商业智能还可以帮助企业进行供应链管理和预测，优化供应链布局和库存管理，降低库存和物流成本，提高供应链的灵活性和响应速度。
综上所述，商业智能在各行业的应用都能够带来显著的效益。
通过对数据的收集、分析和挖掘，商业智能可以帮助企业管理者更好地了解市场、客户、产品和运营等方面的情况，从而做出更加科学、合理的决策，提高企业的竞争力和经营效益。
商务智能BI案例分析
商务智能BI案例分析
商务智能（Business Intelligence，BI）是一种通过数据采集、处理、分析和挖掘，获得有用信息并支持商务决策的技术。
下面将介绍三个商务智能BI案例分析。
1. 大型零售商
一个大型零售商通过BI系统的实时数据分析，获得了几个关键的优势。
首先，他们
能够及时发现和解决库存过剩或不足的问题，避免了货物积压或缺货的情况。
其次，他们
能够根据消费者购买习惯和趋势进行产品管理和优化，例如，预测消费者需求并提供更加
定制化的服务。
最后，BI系统还帮助了该零售商在供应链管理方面进行了更加有效的数据监控，从而优化了库存、物流和成本。
2. 健康管理公司
一家健康管理公司因BI系统的实时数据分析而大获成功。
BI系统可以帮助公司分析
患者数据、治疗方案效果以及费用分布情况，从而更好地管理公司。
通过数据分析，公司
可以确保一致的诊断标准和治疗流程，并确定哪些医生效果最佳。
此外，公司还可以根据
患者历史数据来预测疾病风险，并提供有针对性的预防措施，提高服务质量。
3. 金融公司
一家金融公司通过BI系统实现了更加智能的数据分析。
BI系统可以监控客户账户的
活动、资金流向、交易模式、异常情况等等，使得公司能够快速识别并防范欺诈行为。
此外，BI系统还可以帮助公司分析和提高客户满意度，例如，客户属性、需求和反馈等，从而提升公司的品牌认知和市场竞争力。
综上所述，商务智能是现代商务的关键技术，可以为各种企业类型带来多种好处。
这
些好处包括更高效、更顺畅的流程、更智能的数据分析、更加精准的预测和决策等等。
用友ERP-U8商业智能(BI)应用案例研讨
用友ERP-U8商业智能(BI)应用案例研讨用友ERP-U8商业智能（BI）应用案例研讨导言：随着信息技术的快速发展，企业日常运营所积累的海量数据也急剧膨胀。
对这些数据进行有效的分析和利用成为企业发展的迫切需求。
商业智能（BI）应运而生，用友ERP-U8商业智能（BI）应用成为了企业管理决策与战略制定的重要工具。
本文通过对某公司实际案例的研讨，探讨用友ERP-U8商业智能（BI）的运用，以期提供一种理论和实践相结合的商业智能（BI）应用模式。
一、案例背景某公司是一家中型制造企业，产品线涵盖多个品类。
由于企业规模日益扩大，分散的数据导致决策层无法快速获取企业运营状况信息。
为满足管理层对企业数据的及时掌握和准确判断，公司决定引入用友ERP-U8商业智能（BI）应用，以提高信息分析和决策效率。
二、商业智能（BI）实施过程1. 建立数据仓库在实施商业智能（BI）的过程中，首先需要建立一个数据仓库，将原始数据从各个系统中抽取、清洗、加工，形成适合分析的数据结构。
通过用友ERP-U8商业智能（BI）应用，对各个系统的数据进行整合和分析，形成企业运营数据仓库（ODS）。
2. 数据建模和分析数据建模是商业智能（BI）的核心环节，它将从数据仓库中获取的数据根据实际需要进行分析和建模，以提供决策层所需的信息和洞察。
在实施过程中，通过用友ERP-U8商业智能（BI）应用，可以建立多维数据模型（OLAP），将数据以立方体的形式进行多维度的分析和切割。
3. 可视化报表和仪表盘可视化报表和仪表盘是商业智能（BI）的重要输出。
通过用友ERP-U8商业智能（BI）应用，可以将数据以直观的图表形式展示给用户，帮助用户更好地理解数据和分析结果。
通过仪表盘可以实时显示企业的关键指标和运营状况，管理层可以通过仪表盘即时掌握企业的运营情况。
4. 智能决策支持用友ERP-U8商业智能（BI）应用还提供了智能决策支持功能，包括数据挖掘、预测分析、多维度分析等。
商务智能案例分析
商务智能案例分析商务智能（Business Intelligence，BI）是指通过对企业内外部数据进行收集、整理、分析和挖掘，以帮助企业管理者做出决策的一种技术和工具。
随着信息化时代的到来，商务智能在企业管理中扮演着越来越重要的角色。
下面我们将通过一个实际案例来分析商务智能在企业中的应用。
某电商企业在过去几年中发展迅猛，业务范围涵盖了电子产品、家居用品、服装鞋包等多个领域。
随着业务规模的扩大，企业内部数据量急剧增加，管理者们面临着数据分析和利用的难题。
为了更好地了解市场趋势、产品销售情况以及客户需求，该企业决定引入商务智能技术。
首先，该企业整合了各个部门的数据，包括销售数据、库存数据、客户数据等，建立了数据仓库。
通过商务智能工具，企业管理者可以随时查询各类数据，并进行多维度的分析。
比如，他们可以通过商务智能工具轻松地了解哪些产品在某个地区销售较好，哪些产品需要进行促销，以及客户的购买偏好等信息。
其次，商务智能技术帮助企业建立了数据可视化的报表和仪表盘。
管理者们可以通过这些报表清晰地看到销售额、利润率、库存周转率等关键指标的变化趋势，从而及时调整经营策略。
此外，商务智能还可以通过数据挖掘技术，发现客户的潜在需求和购买行为规律，为企业的精准营销提供了有力支持。
最后，商务智能还为企业提供了预测分析的能力。
通过对历史数据的分析，商务智能可以帮助企业预测未来的市场趋势和产品需求，为企业决策提供科学依据。
比如，该电商企业可以根据商务智能的预测结果，合理调整产品结构和库存策略，降低市场风险。
综上所述，商务智能在该电商企业中发挥了重要作用，帮助企业管理者更好地了解市场和客户，优化经营策略，提高运营效率。
随着商务智能技术的不断发展和完善，相信它将在更多企业中发挥更大的作用，成为企业决策的重要依据。
商务智能应用案例
商务智能应用案例商务智能（Business Intelligence，简称BI）是指通过软件工具和技术来收集、整理、分析和展示企业数据，帮助企业管理者做出更明智的商业决策的过程。
随着信息技术的不断发展和普及，商务智能在各行各业得到了广泛的应用。
下面我们将介绍一些商务智能在不同领域的应用案例。
首先，商务智能在零售行业的应用。
在零售行业，商家需要根据顾客的购买习惯和偏好来调整商品的陈列和定价策略，以提高销售额和利润。
通过商务智能系统，零售商可以收集和分析顾客的购物数据，包括购买记录、购物篮分析、顾客行为等，从而更好地了解顾客需求，提供个性化的商品推荐和定价策略，提升顾客满意度和忠诚度，实现销售的增长。
其次，商务智能在金融行业的应用。
在金融领域，商务智能系统可以帮助银行和保险公司分析客户的信用风险、市场趋势、投资组合表现等数据，从而更好地管理风险、制定投资策略和开发新的金融产品。
例如，商务智能系统可以通过大数据分析，帮助银行识别高风险客户，防范信用卡欺诈，提高贷款的审批效率，降低不良贷款率，从而保护银行的资产和利润。
再次，商务智能在制造业的应用。
在制造业中，商务智能系统可以帮助企业实时监控生产过程、设备状态、原材料库存等数据，及时发现生产异常和问题，提高生产效率和产品质量。
另外，商务智能系统还可以帮助企业分析市场需求和销售趋势，预测产品需求量，优化供应链管理，降低库存成本，提高交付效率，从而提升企业的竞争力和盈利能力。
最后，商务智能在医疗保健行业的应用。
在医疗保健领域，商务智能系统可以帮助医院和诊所分析患者的病历数据、诊疗方案、药物配方等信息，提高医疗服务的质量和效率。
例如，商务智能系统可以通过数据挖掘和模式识别技术，帮助医生诊断疾病、预测病情发展趋势，减少误诊率和治疗周期，提高患者的治疗满意度和生存率。
综上所述，商务智能在各行各业都有着广泛的应用。
通过商务智能系统，企业可以更好地了解市场和客户、优化业务流程、提高生产效率和产品质量，从而实现持续的竞争优势和商业成功。
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商务智能BI应用实例案例一：公安领域BI产品应用解决方案 (1)案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 (2)案例三：奥克斯集团BI系统成功应用 (5)案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率 (6)案例一：公安领域BI产品应用解决方案应用摘要：公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。
随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。
加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。
这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。
智能性处理：作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。
提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。
公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标：通过与现场信息的连接，通过与多种不同警务处理信息关联，实现综合信息应用能力，集中警力调配，从而大大提高出警、处理、监控与分析的效率。
通过整合各种已有的警务处理、管理应用系统，形成整体信息利用能力，建立成为公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。
系统架构：公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层，如图所示：婷吕计I, 连匿，战本.掘孫瞒“岸AA»«*嶋誉1W «!• jftl flfs a tut楼蜩MA 遷・*»it* rti 笛為社甜frs-萍苯却愛aa^anta^a案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案应用摘要：随着李宁集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到ERP系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。
但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现（女口：信息孤岛、大量历史数据的闲置）。
如何将多个信息系统的数据进行整合？如何将大量闲置的历史数据提炼成知识？ADM （汉端科技）根据自己的多年BI行业经验，针对这些问题提出了解决方案。
通过ADM提供的商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的报表体系，为企业制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。
智能处理:高级综合分析主题本年销售系统总体增长综合店效（南北区域）区域零售总体增长水平分销业务部分区域订货情况零售子公司分区域订货情况坪效与竞品差距销售及业绩看板分析新品销售总体分析新品销售同期对比分析各产品类别销售-订货对比分析交叉分析_按各分析维度销售排名分析订货情况分析主题订货总体情况各指标总体规划与实际订货对比订货情况同期对比分析交叉分析_按各分析维度订货排名分析客户分析主题生产、库存分析主题财务、KPI分析主题Top客户分区域订货情况客户级别分区域的状态VIP客户分析产品库存分析在仓产品库存时间分析通路库存分析总体收入总体利润总体费用应收帐款零售公司指标分析系统建设达到的目标通过信息及时的预警跟踪，以关键有效的信息，为决策者提供了更为简洁的监控能力，以提高管理效率，防范信息阻塞及死角带来的风险。
通过信息关联，以模型固化管理规范为手段，以信综合决策能力的提高息引导数据的分析为方法，为决策者提供有力的决策依据。
通过财务、生产、销售及采购的综合信息，为决策者综合管理平衡提供了有效的支持。
通过数据仓库的建设，为企业建立多维分析的基础；实现根据分析维度的灵活组合查询与分析。
分析手段及方法更加灵活借助BI分析工具，实现顶层汇总数据监控到明细数据查询分析；将分析由汇总到明细、由宏观到微观，提高企业分析的时效性与准确性。
通过分析主题及模型的建立，为企业决策提供具有可决策、可预测的分析模型，将模型分类，形成各个分建立企业级分析主题析主题，为企业在分析决策中，提供成体系的分析方法与思路。
数据信息规范的形成在应用过程中，逐渐形成了一套标准数据信息的规范。
系统架构:案例三：奥克斯集团BI 系统成功应用应用概要：目前，奥克斯集团是 中国500强企业、中国大企业集团竞争力 前25强、中国信息化标杆企业、国家重点火 炬高新技术企业，并为国家工程技术中心 和国家级博士后工作站的常 设 单位，在宁波、上 海、深圳、南昌建立了四大研究院；拥有“三星”和“奥克斯”两大中国名牌，“奥克斯”是“中国驰名商标 ”。
秉承“以人为本、诚 信立业”的企业宗旨，奥 克斯集智能处理：通过品牌价格权衡技术结合价格敏感度分析，提供消费者实际 消费的环境直接测量价 格对品牌的影响及对 竞争品牌的影响，从而实现市场动态模拟 。
所获丰富的信息，为客户完成定价策略提供强有力的指导与支持。
奥克斯数据挖掘和商务智能系统囊括了丰富的算法，例如：时间序列分析 住I 神经网络技术 决策树 纠 关联规则团经历了 20余年的历程，取得了跨越1000倍的发展，现拥有总资 产80亿元、涉足电力、家电、能源、通讯四大制造业以及房产、 平方公里的生产基地，其中宁波三大制造基地、南昌 地等国内六大生产基地，同时正在全球拟建四大生 元（其中出口 3.2亿美元卜利润8.6亿元。
奥克斯数据挖掘和商 建立销售数据集市、 数据集市、财务数据 建立企业景气指数， 存货，质量（包括仓医疗、物流三大投资项目, 制造基地、深圳制造基地、 产基地。
2006年，实现销售 员工3万名, 并已形成3 上海制造基 收入180亿务智能系统主要基于以下几方面来建立： 采购数据集市、生产数据集市、存货数据 集市。
针对KPI 和企业景气指数进行预警、预测集市、质量数据集市、研发，实现对销售，采购，生产,储和发货），研发以及财务七部分的过程监控系统架构：奥克斯数据挖掘和商务智能系统在功能上包括四大部分: I 弋I 绩效指标子系统 旷 指标预警子系统指标预测子系统I-7I指标互动子系统数据存储案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率应用概要：某大型水泥企业在成 功实施ERM 项目后，财务、销售、 原材料进厂、产品出 厂、OA 、CRM 等系统均运行良好，为 较大贡献，随着公 司的跨越式发展，公司管理逐渐从单一公 在新的管理模式下如何实现科学管理，是集团化管理所面在财务管理方面 的第一手生产经营数 现公司生产经营中存 展趋势，挖掘隐藏在 供科学依据，这是公 决定实施商业智能 为突破口，建立面向 公司各部门、五个生产基地的 资源的能___ 1 _____ f系缤JAVA 开叢工 具T[□显a 五S 盘[D 乙:程 H art B分析技术数抿爲现R it oryETL前据赶劈转搔与装入循数据采购、库存、质量、生产调度、公司的管理提升、效率提高做出了司管理模式转向集团管理模 式， 临的一个重要课题。
息系统，而且都积累了大量 行多角度、多层次分析，发 角度思考公司运作状况及发 化生产经营，为领导决策提 过调研、分析与论证，公司，目前五个生产基地都已经建立独立的信 据。
因此，如何对五个生产基地的数据进 在的优势与薄弱环节，从全局性、系统性 数据中的规律性东西以此来指导公司集团 司在管理层面所迫切需要解决的问题。
经BI(Business Intelligenee)项目。
按照总体规划、分步 实施的原则，以财务商业智能BI 系统。
增强分析与挖掘数据EAM力，提升公司科学管理水平：由于财务系统的信息化基础较好，并且已形成集团化管理模式。
因此公司商业智能BI项目以财务为突破口 ，建立面向公司各部门、五个生产基地， 基于数据仓库基础之上的 商业智能 BI 系统。
主要 功能是采五个生产基地的基础数据、 预算数据、明细及业务数据，建 立数据仓库系统，基 于财务分析管理需求，实现服务于公司各 级领导及管理人员的智能化分析系统。
根据公司的分析 管理需求，设计解决方案如图1，自动抽取各生产基地第一手业务数据、预算数据及 BI 系统所需要的其他数据，数据被规范化处理后了工作的效率。
2. 大大减少报表 设计工作量在实施BI 项目之前，财务所特的报表主要是从 K/3设计或引出，手工制作 EXCEL 报表。
这种设计报表的方式 存在很大的不足：A 、 报表设计工作占用业务人员大部分时间和精力，而且可能存在重复工作。
B 、 手工设计报表可能导致数据的 错误。
C 、 报表样式简单，主要是单一的表格形式。
BI 系统实施完成后设计一张报表只需要 不到一分钟，利用 BI 系统设计的报表样式丰富，分析方法多，如 ：同比环比，占比，趋势 分析等，而且不会存 在数据出错的情况。
这样从很大程度上面 减少了报表设计工作人员的 工作量。
3. 简化复杂的计 算，缩短查询时间财务数据指标的 计算复杂，用 K/3 做统计的时候需 要做很多计算，而且每个月都需 要 手动引出数据，很可 能会操作失误， BI 系统弥补了 K/3 系统和手工操作的不足。
由于 BI 技 术采用一种先进的理 念，预先计算好结果，即 AD-Hoc （即席查询），海量计算查询 响应时间 较 K/3 系统短很多。
4. 减轻业务系统 负荷由于以前大部分 分析工作是在 K/3 系统上进行，所 以 K/3 服务器的负荷是 比较重的， 实 施 BI 系统后，大部 分查询分析都可以在 BI 系统上进行，可以大大降 低 K/3 服务器的负荷， 提 高 K/3 系统的稳定 性。
5. 提供正确的决 策信息通过多角度多层 次的分析多方面的数据，可以发现问题或 者是潜在有价值规律，辅助 领导层做出正确的决 策，减少损失增加收益，提高企业自身竞争能力。
总之，通过 BI 系统的实施，整合了财务分析需要的所有数据 ，并且提供了全面而专业 的财务分析报表工具 ，财务人员可以利用 BI 系统提供的报表快捷、高效、深入的分析财务 数据，将更多精力投 入到挖掘隐藏在这些数据中的深层次的规 律，发掘数据的价值，更好 的指导财务工作，BI 系统在财务部门的应用效果显著，在行业具有较好的推广使用价值。
被装载到公司数据仓库，数据仓库的数据经过 商业智能 BI 系统的综合处理，形成多层次、多维度、灵活、 动态、实 时的最终分析结果， 经营数据进行分析，公司领导及各级管理人员可以快速、准确 为决策提供科学依据。
、实时、方便地对公司生产智能处理：1. 实现了五个生 产基地财务数据集成统一由于五个生产基 地采用各自独立的信息系统，产品、客户 数据没有规范统一， 只能对单个基地进行简单的手工报表分析 、科目、供应商等基础资料 ，无法提供多层次多角度的分析，更不能提供基 于集团的汇总分析。