统计学重点名词解释

什么叫因素或因子：所要检验的对象。因素的不同表现成为水平或处理，每个因子水平下得到的数据称为观察值。

无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。

有效性：对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小估计差得估计量更有效。

一致性：随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。

原假设：提出一个或两个参数是否等于或大于、小于某个特殊值的命题。。

备择假设：与原假设逻辑相反的假设。

点估计:就是用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值。

区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减误差得到。

置信水平：将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区间包括总体参数真值的次数所占的比例。

方差分析就是通过检验个总体的均值是否相等来判断分类自变量对数值型因变量是否有相助影响

假设检验：利用样本信息，对提出的命题进行检验的一套程序和方法。

显著性水平：是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险

单因素方差分析：研究一个分类型自变量同数值型自变量之间关系的一种统计方法。。

离散系数：也称为变异系数，一组数据的标准差与其相应的平均数之比，是测度数据离散程度的相对值。离散程度：它反映的是各变量值远离其中心值的程度。

统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得到结论的科学。

统计量：描述样本特征的概括性数字度量。

误差的控制主要方法有：改变样本容量、构造不同的抽样框、注意问卷中得措辞方式以及对调查过程的质量控制。

估计量：用来估计总体参数的统计量的名称。根据一个具体样本计算出来的估计量数值称

为估计值。抽样调查的作用：应用范围广、调查结果准确可靠、调查速度快、节省调查费中位数：将所研究的总体中的各单位标志值按大小顺序排列，位于中点位置的那个标志值

就是中位数

小概率原理：是指在发生概率很小的随机事件再一次试验中几乎是不可能发生的。根据这一原理可以做出是否拒绝原假设的决定。

假设检验的流程：

提出原假设、被择假设。

确定适量的检验统计量，并计算其数值

P值决策：

决策规则：P《a 拒绝原假设。P越小，犯第一类错误（弃真）概率越小（当原假设为真时，得到的样本数据或更极端数据的概率）

为什么要选择方差分析？

方差分析采用同时考虑所有样本，因此排除了错误积累概率，从而避免拒绝一个真实的假设，不仅提高了效率同时又将所有的样本信息结合在一起，也增加了分析的可靠性。。

简述众数、中位数和均值的特点和应有场合？

答：众数是一组数据中出现次数最多的变量值，是一种位置代表值，不受极端值的影响，具有不唯一性，也可能没有众数，主要用于分类数据集中趋势的测度；中位数是一组数据排序后处在中点位置的变量值，也是位置代表值，不受极端值的影响，主要用于排序型数据集中

趋势的测度，均值是根据数值型数据计算的，利用全部的数据信息，具有优良的数学性质，是实际中最广泛的集中趋势的测度值。

举例说明总体、样本、参数、统计量这几个概念及他们之间的区别和联系（8分）答：区别：总体是具有某种共同性质的多个个体组成的集合；样本是从总体中抽取的一部分个体构成的集合；参数是用来描述总体特征的概括性数字的度量；统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。

联系：样本是从总体中抽取的一部分个体组成的集合；参数是用来描述总体的特征的；统计量是用来描述样本的特征的。

总体比例的检验