计量经济学模拟考试题(第4套)
《计量经济学》习题（第四章）
《计量经济学》习题（第四章）第四章习题⼀、单选题1、如果回归模型违背了同⽅差假定，最⼩⼆乘估计量＿＿＿＿A ．⽆偏的，⾮有效的 B.有偏的，⾮有效的C ．⽆偏的，有效的 D.有偏的，有效的2、Goldfeld-Quandt ⽅法⽤于检验＿＿＿＿A ．异⽅差性 B.⾃相关性C ．随机解释变量 D.多重共线性3、DW 检验⽅法⽤于检验＿＿＿＿A ．异⽅差性 B.⾃相关性C ．随机解释变量 D.多重共线性4、在异⽅差性情况下，常⽤的估计⽅法是＿＿＿＿A ．⼀阶差分法 B.⼴义差分法C ．⼯具变量法 D.加权最⼩⼆乘法5、在以下选项中，正确表达了序列⾃相关的是＿＿＿＿j i u x Cov D j i x x Cov C ji u u Cov B ji u u Cov A j i j i j i j i ≠≠≠≠≠=≠≠,0),(.,0),(.,0),(.,0),(.6、如果回归模型违背了⽆⾃相关假定，最⼩⼆乘估计量＿＿＿＿A ．⽆偏的，⾮有效的 B.有偏的，⾮有效的C ．⽆偏的，有效的 D.有偏的，有效的7、在⾃相关情况下，常⽤的估计⽅法＿＿＿＿A ．普通最⼩⼆乘法 B.⼴义差分法C ．⼯具变量法 D.加权最⼩⼆乘法8、White 检验⽅法主要⽤于检验＿＿＿＿A ．异⽅差性 B.⾃相关性C ．随机解释变量 D.多重共线性9、Glejser 检验⽅法主要⽤于检验＿＿＿＿A ．异⽅差性 B.⾃相关性C ．随机解释变量 D.多重共线性10、简单相关系数矩阵⽅法主要⽤于检验＿＿＿＿A ．异⽅差性 B.⾃相关性C ．随机解释变量 D.多重共线性2222)(.)(.)(.)(.σσσσ==≠≠i i i i x Var D u Var C x Var B u Var A12、所谓不完全多重共线性是指存在不全为零的数k λλλ,,,21 ，有＿＿＿＿1112211221221122.0.0..k k k k k x x x k k k k A x x x v B x x x C x x x v e D x x x v e v λλλλλλλλλλλλ++++=+++=∑?++++=++++=式中是随机误差项13、设21,x x 为解释变量，则完全多重共线性是＿＿＿＿0.(021.0.021.22121121=+=++==+x x e x D v v x x C e x B x x A 为随机误差项）14、⼴义差分法是对＿＿＿＿⽤最⼩⼆乘法估计其参数 11211211121121)()1(....-------+-+-=-++=++=++=t t t t t t t t t t t t t t t u u x x y y D u x y C u x y B u x y A ρρβρβρρρβρβρββββ15、在DW 检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是＿＿＿＿A ．解释变量为⾮随机的 B.随机误差项为⼀阶⾃回归形式C ．线性回归模型中不应含有滞后内⽣变量为解释变量D.线性回归模型为⼀元回归形式16、在下例引起序列⾃相关的原因中，不正确的是＿＿＿＿A.经济变量具有惯性作⽤B.经济⾏为的滞后性C.设定偏误D.解释变量之间的共线性17、在DW 检验中，当d 统计量为2时，表明＿＿＿＿A.存在完全的正⾃相关B.存在完全的负⾃相关C.不存在⾃相关D.不能判定18、在DW 检验中，当d 统计量为4时，表明＿＿＿＿A.存在完全的正⾃相关B.存在完全的负⾃相关C.不存在⾃相关D.不能判定19、在DW 检验中，当d 统计量为0时，表明＿＿＿＿A.存在完全的正⾃相关C.不存在⾃相关D.不能判定20、在DW 检验中，存在不能判定的区域是＿＿＿＿A. 0﹤d ﹤l d ,4-l d ﹤d ﹤4B. u d ﹤d ﹤4-u dC. l d ﹤d ﹤u d ,4-u d ﹤d ﹤4-l dD. 上述都不对21、在修正序列⾃相关的⽅法中，能修正⾼阶⾃相关的⽅法是＿＿＿＿A. 利⽤DW 统计量值求出ρB. Cochrane-Orcutt 法C. Durbin 两步法D. 移动平均法22、在下列多重共线性产⽣的原因中，不正确的是＿＿＿＿A.经济本变量⼤多存在共同变化趋势B.模型中⼤量采⽤滞后变量C.由于认识上的局限使得选择变量不当D.解释变量与随机误差项相关23、在DW 检验中，存在正⾃相关的区域是＿＿＿＿A. 4-l d ﹤d ﹤4B. 0﹤d ﹤l dC. u d ﹤d ﹤4-u dD. l d ﹤d ﹤u d ,4-u d ﹤d ﹤4-l d24、逐步回归法既检验⼜修正了＿＿＿＿A ．异⽅差性 B.⾃相关性 C ．随机解释变量 D.多重共线性25、设)()(,2221i i i i i ix f u Var u x y σσββ==++=，则对原模型变换的正确形式为＿＿＿＿ )()()()(.)()()()(.)()()()(..212222122121i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i x f u x f x x f x f y D x f u x f x x f x f y C x f u x f x x f x f y B u x y A ++=++=++=++=ββββββββ 26、在修正序列⾃相关的⽅法中，不正确的是＿＿＿＿A.⼴义差分法B.普通最⼩⼆乘法C.⼀阶差分法D. Durbin 两步法27、在检验异⽅差的⽅法中，不正确的是＿＿＿＿A. Goldfeld-Quandt ⽅法B. spearman 检验法C. White 检验法28、在DW 检验中，存在零⾃相关的区域是＿＿＿＿A. 4-l d ﹤d ﹤4B. 0﹤d ﹤l dC. u d ﹤d ﹤4-u dD. l d ﹤d ﹤u d ,4-u d ﹤d ﹤4-l d29．如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最⼩⼆乘估计量是（）A ．⽆偏的 B. 有偏的 C. 不确定 D. 确定的30. 已知模型的形式为u x y 21+β+β=,在⽤实际数据对模型的参数进⾏估计的时候,测得DW 统计量为0.6453,则⼴义差分变量是( )A. 1t t ,1t t x 6453.0x y 6453.0y ----B. 1t t 1t t x 6774.0x ,y 6774.0y ----C. 1t t 1t t x x ,y y ----D. 1t t 1t t x 05.0x ,y 05.0y ----31. 在具体运⽤加权最⼩⼆乘法时,如果变换的结果是x u x x x 1xy 21+β+β=,则Var(u)是下列形式中的哪⼀种?( )A. 2σxB. 2σ2x B. 2σx D. 2σLog(x)32. 在线性回归模型中,若解释变量1x 和2x 的观测值成⽐例,即有i 2i 1kx x =,其中k 为⾮零常数,则表明模型中存在( )A. 异⽅差B. 多重共线性C. 序列⾃相关D. 设定误差33. 已知DW 统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的⼀阶⾃相关系数ρ近似等于( ) A. 0 B. –1 C. 1 D. 4⼆、多项选择1、能够检验多重共线性的⽅法有＿＿＿＿A.简单相关系数法B. DW检验法C. 判定系数检验法D. ⽅差膨胀因⼦检验E.逐步回归法2、能够修正多重共线性的⽅法有＿＿＿＿A.增加样本容量B.岭回归法C.剔除多余变量E.差分模型3、如果模型中存在异⽅差现象，则会引起如下后果＿＿＿＿A. 参数估计值有偏B. 参数估计值的⽅差不能正确确定C. 变量的显著性检验失效D. 预测精度降低E. 参数估计值仍是⽆偏的4、能够检验异⽅差的⽅法是＿＿＿＿A. gleiser检验法B. White检验法C. 图形法D. spearman检验法E. DW检验法F. Goldfeld-Quandt检验法5、如果模型中存在序列⾃相关现象，则会引起如下后果＿＿＿＿A. 参数估计值有偏B. 参数估计值的⽅差不能正确确定C. 变量的显著性检验失效D. 预测精度降低E. 参数估计值仍是⽆偏的6、检验序列⾃相关的⽅法是＿＿＿＿A. gleiser检验法B. White检验法C. 图形法D. DW检验法E. Goldfeld-Quandt检验法7、能够修正序列⾃相关的⽅法有＿＿＿＿A. 加权最⼩⼆乘法B. Durbin两步法C. ⼴义最⼩⼆乘法D. ⼀阶差分法E. ⼴义差分法8、Goldfeld-Quandt检验法的应⽤条件是＿＿＿＿A. 将观测值按解释变量的⼤⼩顺序排列B. 样本容量尽可能⼤C. 随机误差项服从正态分布D. 将排列在中间的约1/4的观测值删除掉9、在DW检验中，存在不能判定的区域是＿＿＿＿A. 0﹤d﹤l dB. u d﹤d﹤4-u dC. l d﹤d﹤u dD. 4-u d﹤d﹤4-l dE. 4-l d﹤d﹤4。
计量经济学模拟试题及答案
1、方差非齐性
答案：回归模型误差项的房产不是常数，又叫异方差
2、序列相关
答案：线性回归模型中各个误差项之间的协方差不为零，又叫自相关
3、多重共线性
答案：线性回归模型中的若干或全部解释变量的样本观测值之间具有线性关系
4、工具变量法
答案：找一个变量，该变量与模型中的随机解释变量高度相关，与随机误差项无关，此变量和模型其他变量构造出模型相应回归系数的一致估计量，这种方法叫工具变量法
5．假设分布滞后模型为：将该模型变换成自回归模型形式。为计算模型参数的工具变量估计值，应该用哪些工具变量？
答案：
五、计算题
1.考查下面的需求与供给模型
式中，和分别表示货币需求和货币供应量，Y是收入，r是利率，P是价格，假定r和P是外生变量
（3）需求方程是否可识别？为什么？
（4）供给方程是否可识别？为什么？
A．（k-2） B.(k-1)C.kD.K+1
4．如果联立方程模型中某结构方程包含了模型系统中所有的变量，则这个方程是（）
A．恰好识别的 B．不可识别的C．过渡识别的D．不确定
5．平稳时间序列的均值和方差是固定不变的，自协方差只与（）有关
A．所考察的两期间隔xxB．与时间序列的上升趋势C．与时间序列的下降趋势D．与时间的变化
三、假定在家计调查中得出一个关于 家庭年收入X和每年生活必须品综合支出Y的横截面样本，数据如下表：
X
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2.0
2.2
2.4
2.7
3.0
3.3
3.5
3.8
4.0
Y
0.8
Y
10.4
11.5
计量经济学第四版习题及参考答案
计量经济学第四版习题及参考答案The final revision was on November 23, 2020计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 计量经济模型中为何要包括扰动项为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
什么是时间序列和横截面数据 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
估计量和估计值有何区别估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y 就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础略，参考教材。
请用例中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NSS x ==45= 用=，N-1=15个自由度查表得005.0t =，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±×=174±也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在至厘米之间。
25个雇员的随机样本的平均周薪为130元，试问此样本是否取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体 原假设 120:0=μH备择假设 120:1≠μH 检验统计量查表96.1025.0=Z 因为Z= 5 >96.1025.0=Z ,故拒绝原假设, 即 此样本不是取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体。
计量经济学(第四版)习题参考答案
第一章 绪论1.1 一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据（4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 我们在计量经济模型中列出了影响因变量的解释变量，但它（它们）仅是影响因变量的主要因素，还有很多对因变量有影响的因素，它们相对而言不那么重要，因而未被包括在模型中。
为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y 就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2N SS x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
2.3 原假设120:0=μH备择假设120:1≠μH检验统计量()10/25XX μσ-Z ====查表96.1025.0=Z 因为Z= 5 >96.1025.0=Z ,故拒绝原假设, 即此样本不是取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体。
计量经济学第四章练习题及参考解答
第四章练习题及参考解答4.1 假设在模型i i i iu X X Y +++=33221βββ中，32X X 与之间的相关系数为零，于是有人建议你进行如下回归：ii i i i i u X Y u X Y 23311221++=++=γγαα(1)是否存在3322ˆˆˆˆβγβα==且？为什么？ (2)111ˆˆˆβαγ会等于或或两者的某个线性组合吗？ (3)是否有()()()()3322ˆvar ˆvar ˆvar ˆvarγβαβ==且？ 练习题4.1参考解答：(1) 存在3322ˆˆˆˆβγβα==且。
因为()()()()()()()23223223232322ˆ∑∑∑∑∑∑∑--=iiiii iii iii x x x x x xx y x x y β当32X X 与之间的相关系数为零时，离差形式的032=∑i i x x有()()()()222223222322ˆˆαβ===∑∑∑∑∑∑iiiiiiii xx y x x x x y 同理有：33ˆˆβγ= (2) 111ˆˆˆβαγ会等于或的某个线性组合 因为12233ˆˆˆY X X βββ=--，且122ˆˆY X αα=-，133ˆˆY X γγ=- 由于3322ˆˆˆˆβγβα==且，则 11222222ˆˆˆˆˆY Y X Y X X αααββ-=-=-=11333333ˆˆˆˆˆY Y X Y X X γγγββ-=-=-=则 1112233231123ˆˆˆˆˆˆˆY Y Y X X Y X X Y X X αγβββαγ--=--=--=+- (3) 存在()()()()3322ˆvar ˆvar ˆvar ˆvarγβαβ==且。
因为()()∑-=22322221ˆvarr x iσβ当023=r 时，()()()22222232222ˆvar 1ˆvar ασσβ==-=∑∑iixr x 同理，有()()33ˆvar ˆvar γβ=4.2在决定一个回归模型的“最优”解释变量集时人们常用逐步回归的方法。
【免费下载】计量经济学4答案
过一美元，这与经济理论和常识不符。
0.69, t3
另外，理论上非工资—非农业收入与农业收入也是消费行为的重要解释变量，但两者的 t 检验都没有通过。
这些迹象表明，模型中存在严重的多重共线性，不同收入部分之间的相互关系，掩盖了各个部分对解释消
五、辨析题
1、在高度多重共线性的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的单个显著性是不可能的。×
2、尽管有完全的多重共线性，OLS 估计量仍然是 BLUE。√
3、如果其他条件不变，VIF 越高，OLS 估计量的方差越大。√
4、如果在多元回归中，根据通常的 t 检验，全部偏回归系数都是统计上不显著的，你就不会得到一个
高的 R2 值。×
5、如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。√
6、如果有某一辅助回归显示出高的 Rj2 值，则高度共线性的存在是肯定无疑的。× 六、计算分析题
1、克莱因与戈德伯格曾用 1921-1950 年(1942-1944 年战争期间略去)美国国内消费 Y 和工资收入 X1、非工资—非农业收入 X2、农业收入 X3 的时间序列资料，利用 OLSE 估计得出了下列回归方程： Yˆ 8.133 1.059X1 0.452X 2 0.121X 3
（A）经济变量之间具有共同变化趋势 （B）模型中包含滞后变量
（C）采用截面数据
（D）样本数据自身的原因
3、多重共线性检验的方法包括（ ABCD ）
（A）简单相关系数检验法
（B）方差扩大因子法
（C）直观判断法
（D）逐步回归法
（E）DW 检验法
4、修正多重共线性的经验方法包括（ABCDE ）
计量经济学模拟题及答案
一、多项选择题(每题3分，7小题，共21分)(1) 最常用的统计检验包括：A. 方程的显著性检验B. 变量的显著性检验C. 异方差性检验D. 多重共线性检验E.拟合优度检验(2) 线性回归模型的普通最小二乘估计的残差满足下属哪些条件？A. B. C. D. E.(3) 结构方程的识别情况可能是：A. 不可识别B. 部分不可识别C. 恰好识别D. 过度识别E. 完全识别(4) 假设某产品需求函数，为了考虑季节因素引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的：A. 参数估计量是有偏估计B. 参数估计量非有效C. 参数估计量是无偏估计D. 参数将无法估计E. 参数估计量是非一致估计量(5) 下列模型中，可以用单方程线性计量经济模型方法估计其参数的有：A．线性需求函数模型B．线性支出系统需求函数模型C．对数线性需求函数模型D．扩展的线性支出系统需求函数模型E．耐用品存量调整模型(6) 关于绝对收入假设消费函数模型，下列说法正确的是：A．参数表示自发性消费B．参数＞0C．参数0表示边际消费倾向D．参数1＜0 E．1>0(7) 对C-D生产函数Y = A ，α、β＞0，下述特性中哪些是正确的？A. 要素产出弹性为常数B. 要素替代弹性为常数C. 一般情况下，边际产量大于等于零，但边际产量递减D. 规模报酬不变E. A不具有经济内涵二、判断题：判断对错，并说明理由（每题3分，7小题，共21分）(1) 在联立方程模型中，内生变量受模型中的其他内生变量和先决变量的影响，同时又影响其他内生变量。
(2) 当需求完全无弹性时，价格与需求量之间存在完全线性关系(3) 阶条件成立，表示结构方程不一定可识别；秩条件成立表示结构方程一定可识别。
(4) 扩展的线性支出系统需求函数模型中，是剩余收入用于购买第j种商品的支出。
(5) 用格莱泽检验法检验异方差，即使检验不显著，也并不表示模型一定满足同方差性。
(6) 工具变量的实质就是用一个与随机误差项无关的变量代替模型中的随机解释变量，即改变模型的解释变量。
计量经济学第四版习题及参考答案解析
计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NS S x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
计量经济学第四版习题及参考答案
计量经济学第四版习题及参考答案Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 计量经济模型中为何要包括扰动项为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
什么是时间序列和横截面数据 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
估计量和估计值有何区别估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y 就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础略，参考教材。
请用例中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NSS x ==45= 用?=，N-1=15个自由度查表得005.0t =，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±×=174±也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在至厘米之间。
(完整word版)计量经济学模拟考试题第4套(含答案)
计量经济学模拟考试第四套一、单项选择题1、设OLS 法得到的样本回归直线为i i i e X Y ++=21ˆˆββ，则点),(Y X（ B ）A.一定不在回归直线上B.一定在回归直线上C.不一定在回归直线上D.在回归直线上方2、在下列各种数据中，以下不应作为经济计量分析所用数据的是（ C ）A ．时间序列数据 B. 横截面数据C ．计算机随机生成的数据 D. 虚拟变量数据3、在简单线性回归模型中，认为具有一定概率分布的随机数( A )A.内生变量B.外生变量C.虚拟变量 D.前定变量4、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为i Y ∧ln =2.00+0.75lnXi ，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（ B ）A. 0.2%B. 0.75%C.2% D. 7.5%5、多元线性回归分析中的 RSS 反映了（ C ）A ．应变量观测值总变差的大小B ．应变量回归估计值总变差的大小C ．应变量观测值与估计值之间的总变差D ．Y 关于X 的边际变化6、在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。
例如，研究中国城镇居民消费函数时。
1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。
现以1991年为转折时期，设虚拟变量 ⎩⎨⎧=年以后；年以前；1991019911t D ，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，边际消费倾向变大了。
则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作（ D ）A.t t t u X Y ++=10ββB.tt t t t u X D X Y +++=210βββC.t t t t u D X Y +++=210βββD.t t t t t t u X D D X Y ++++=3210ββββ7、已知模型的形式为u x y 21+β+β=,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW 统计量为0.52,则广义差分变量是( D )A. 1,148.048.0----t t t t x x y yB. 117453.0,7453.0----t t t t x x y yC. 1152.0,52.0----t t t t x x y yD. 1174.0,74.0----t t t t x x y y8、在有M 个方程的完备联立方程组中，若用H 表示联立方程组中全部的内生变量与全部的前定变量之和的总数，用i N 表示第i 个方程中内生变量与前定变量之和的总数时，第i 个方程不可识别时，则有公式( D )成立。
计量经济学(第四版)习习习题及参考答案详细版,DOC
欢迎共阅计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章绪论1.1试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说）（2）建立计量经济模型（3）收集数据 （4）估计参数（5）假设检验（6）预测和政策分析 1.2计量经济模型中为何要包括扰动项?这些因2.1略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间N SS x ==45=1.25 用?=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为x S t X 005.0±=174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
2.325个雇员的随机样本的平均周薪为130元，试问此样本是否取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体？ 原假设120:0=μH备择假设120:1≠μH2.4取出16原假设:设,3.1（1）（2（3）若线性回归模型满足假设条件（1）～（4），但扰动项不服从正态分布，则尽管OLS 估计量不再是BLUE ，但仍为无偏估计量。
错只要线性回归模型满足假设条件（1）～（4），OLS 估计量就是BLUE 。
（4）最小二乘斜率系数的假设检验所依据的是t 分布，要求βˆ的抽样分布是正态分布。
对 （5）R 2＝TSS/ESS 。
错R 2=ESS/TSS 。
（6）若回归模型中无截距项，则0≠∑t e 。
对（7）若原假设未被拒绝，则它为真。
错。
我们可以说的是，手头的数据不允许我们拒绝原假设。
（8）在双变量回归中，2σ的值越大，斜率系数的方差越大。
错。
因为∑=22)ˆ(tx Var σβ，只有当∑2t x 保持恒定时，上述说法才正确。
3.2设YXβˆ和XY βˆ分别表示Y 对X 和X 对Y 的OLS 回归中的斜率，证明r 3.3（（（1）（2）3.4（（（1） （2）3.5考虑下列双变量模型： 模型1：i i i u X Y ++=21ββ模型2：i i i u X X Y +-+=)(21αα（1）?1和?1的OLS 估计量相同吗？它们的方差相等吗？ （2）?2和?2的OLS 估计量相同吗？它们的方差相等吗？（1）X Y 21ˆˆββ-=，注意到 由上述结果，可以看到，无论是两个截距的估计量还是它们的方差都不相同。
计量经济学(第四版)习题及参考答案解析详细版
计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NS S x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
计量经济学第四版习题及参考答案
ncq？0孵' 1档编制存计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章绪论试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说）（2）建立计量经济模型（3）收集数据 （4）估计参数（5）假设检验（6）预测和政策分析计量经济模型中为何要包括扰动项为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因 素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
什么是时间序列和横截面数据试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民 生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人 口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面 数据的例子。
估计量和估计值有何区别 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如「就是一个估 n 计量，F = J 。
现有一样本，共4个数，100, 104, 96, 130,则根据这个样本的数据 n第二章 计量经济分析的统计学基础略，参考教材。
请用例中的数据求北京男生平均身高的99%置信区间运用均值估计量得出的均值估计值为100 + 104 + 96 +130 =107.5 oS _5用二，N-l=15个自由度查表得%105f 故99%置信限为± Z0.0055.V =174±X = 174±也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在至厘米之间。
25个雇员的随机样本的平均周薪为130元，试问此样本是否取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体原假设“o：〃 = 12O备择假设”1：〃工120检验统计量查表Z0.o25 =1% 因为Z=5>Z O.025 = 1.96,故拒绝原假设，即此样本不是取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体。
计量经济学第四章练习题及参考解答
第四章练习题及参考解答4.1 假设在模型i i i i u X X Y +++=33221βββ中，32X X 与之间的相关系数为零，于是有人建议你进行如下回归：ii i i i i u X Y u X Y 23311221++=++=γγαα(1)是否存在3322ˆˆˆˆβγβα==且？为什么？ (2)111ˆˆˆβαγ会等于或或两者的某个线性组合吗？ (3)是否有()()()()3322ˆvar ˆvar ˆvar ˆvar γβαβ==且？练习题4.1参考解答：(1) 存在3322ˆˆˆˆβγβα==且。
因为()()()()()()()23223223232322ˆ∑∑∑∑∑∑∑--=iiiii iii iii x x x x x x x y x x y β当32X X 与之间的相关系数为零时，离差形式的032=∑i ix x有()()()()222223222322ˆˆαβ===∑∑∑∑∑∑iiiiiiii xx y x x x x y 同理有：33ˆˆβγ= (2) 111ˆˆˆβαγ会等于或的某个线性组合 因为 12233ˆˆˆY X X βββ=--，且122ˆˆY X αα=-，133ˆˆY X γγ=- 由于3322ˆˆˆˆβγβα==且，则 11222222ˆˆˆˆˆY Y X Y X X αααββ-=-=-= 11333333ˆˆˆˆˆY Y X Y X X γγγββ-=-=-= 则 1112233231123ˆˆˆˆˆˆˆY Y Y X X Y X X Y X X αγβββαγ--=--=--=+- (3) 存在()()()()3322ˆvar ˆvar ˆvar ˆvar γβαβ==且。
2 因为()()∑-=22322221ˆvar r x iσβ当023=r 时，()()()22222232222ˆvar 1ˆvar ασσβ==-=∑∑iixr x 同理，有()()33ˆvar ˆvar γβ=4.2在决定一个回归模型的“最优”解释变量集时人们常用逐步回归的方法。
计量经济学(模拟试题四)
计量经济学一、判断正误（10分）1、 随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。
（ ）2、 线性回归模型意味着变量是线性的。
（ ）3、 RSS TSS ESS +=。
（ ）4、 对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
（ ）5、 双对数模型中的斜率表示因变量对自变量的弹性。
（ ）6、 为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m 类，则要引入m 个虚拟变量。
（ ）7、 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。
（ ）8、 在存在接近多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t 值会趋于变大。
（ ）9、 在任何情况下OLS 估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
（ ）10、一个联立方程模型中的外生变量在另一个联立方程模型中可能是内生变量。
（ ）二、用经济计量方法研究经济问题时有哪些主要步骤？（10分）三、回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响？（10分）四、古典线性回归模型具有哪些基本假定。
（10分）五、以二元回归为例简述普通最小二乘法的原理？（10分）六、若在模型：t t t u X B B Y ++=21中存在下列形式的异方差：22)(t t X u Var σ=，你如何估计参数21,B B （10分）七、考虑下面的联立方程模型：⎩⎨⎧++=+++=tt t t t t t u P B B Q u X A P A A Q 2211321 其中，P ，Q 是内生变量，X 是外生变量，u 是随机误差项（10分）1、简述联立方程模型中方程识别的阶条件。
2、根据阶条件判定模型中各方程的识别性？3、对可识别方程，你将用哪种方法进行估计，为什么？八、应用题（共30分）利用美国1980-1995年间人均消费支出（PCE ）和人均可支配收入（PDPI ）的数据，得到了如下回归分析结果：Dependent Variable: LOG(PCE) Method: Least SquaresDate: 06/09/05 Time: 23:43 Sample: 1980 1995 LOG(PDPI)1.205281 0.028891 41.71870 0.0000 C-2.0926640.281286-7.4396400.0000 R-squared0.992020 Mean dependent var 9.641839 Adjusted R-squared 0.991450 S.D. dependent var 0.096436 S.E. of regression 0.008917 Akaike info criterion -6.485274 Sum squared resid 0.001113 Schwarz criterion -6.388701 Log likelihood 53.88219 F-statistic 1740.450 （1）根据以上结果，写出回归分析结果报告。
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计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NS S x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
计量经济学(第四版)习题及复习资料详细版
计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NSS x ==45=1.25 用=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
计量经济学试卷--样题.doc
第一题：填空（每空1分，共计20分）1．样本数据的质量包括四个方面：完整性、准确性、可比性、一致性。
2．计量经济学模型必须通过的四级检验依次是：经济意义 检验、统计 检验、计量经济学 检验和模型预测 检验。
3．计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即：结构分析 、经济预测 、政策评价 、检验与发展经济理论 。
4．一般经验认为，当样本容量n ≧30 或至少n ≧3(k+1) 时，才能满足模型估计的基本要求。
5．建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即选择变量 、确定模型的数学形式 、拟定理论模型中待估参数的理论期望值。
6．联立方程计量经济学模型中的随机方程主要有行为方程、技术方程、制度方程和统计方程四种类型。
第二题：单项选择（每小题2分，共计10分） A 1．戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验（ ）A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差 C 2．若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，估计模型参数应采用（ ）A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法A 3．已知DW 统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数 ˆ近似等于（ ）A.0B.-1C.1D.0.5A4.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明 模型中存在（ ）A.多重共线性B.异方差性C.序列相关D.高拟合优度 B 5.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和D.回归均方差 第三题：多项选择：（每小题2分，共计10分）ABCDE 1．可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量（ ）A. 外生经济变量B.外生条件变量C.外生政策变量D. 滞后被解释变量E.滞后解释变量 ADE 2．在多元线性回归分析中，修正的可决系数2R 与可决系数2R 满足（ ）A.2R <2R B.2R ≥2R C.2R 只能大于零 D.2R 可能为负值 E.2R 可能为0AC 3．针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（ ）A.加权最小二乘法B.广义差分法C.广义最小二乘法D.普通最小二乘法E.工具变量法ABC 4．将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ ）A.直接置换法B.对数变换法C.级数展开法D.广义最小二乘法E.加权最小二乘法ABC 5．序列相关性的后果有( )A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的经济含义不合理E.参数估计量不存在第四题：问答（共计32分）1. 多元线性回归模型的基本假定有哪些？（10分）答：多元线性回归模型的基本假定有：（1）解释变量X 是确定性变量，不是随机变量；解释变量之间互不相关。
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第四套一、单项选择题1、设OLS 法得到的样本回归直线为i i i e X Y ++=21ˆˆββ，则点),(Y X （ B ）A.一定不在回归直线上B.一定在回归直线上C.不一定在回归直线上D.在回归直线上方2、在下列各种数据中，以下不应作为经济计量分析所用数据的是（ C ）A ．时间序列数据 B. 横截面数据C ．计算机随机生成的数据 D. 虚拟变量数据3、在简单线性回归模型中，认为具有一定概率分布的随机数( A ) 随机变量A.内生变量B.外生变量C.虚拟变量D.前定变量4、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为i Y ∧ln =2.00+0.75lnXi ，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（ B ）A. 0.2%B. 0.75%C. 2%D. 7.5%5、多元线性回归分析中的 RSS 反映了（ C ）A ．应变量观测值总变差的大小B ．应变量回归估计值总变差的大小C ．应变量观测值与估计值之间的总变差D ．Y 关于X 的边际变化6、在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。
例如，研究中国城镇居民消费函数时。
1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y 对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。
现以1991年为转折时期，设虚拟变量⎩⎨⎧=年以后；年以前；1991019911t D ，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，边际消费倾向变大了。
则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作（ D ） A.t t t u X Y ++=10ββ B.t t t t t u X D X Y +++=210βββC.t t t t u D X Y +++=210βββD.t t t t t t u X D D X Y ++++=3210ββββ7、已知模型的形式为u x y 21+β+β=,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW 统计量为0.52,则广义差分变量是( D )A. 1,148.048.0----t t t t x x y yB. 117453.0,7453.0----t t t t x x y yC. 1152.0,52.0----t t t t x x y yD. 1174.0,74.0----t t t t x x y y8、在有M 个方程的完备联立方程组中，若用H 表示联立方程组中全部的内生变量与全部的前定变量之和的总数，用i N 表示第i 个方程中内生变量与前定变量之和的总数时，第i 个方程不可识别时，则有公式( D )成立。
A. 1->-M N H iB. 1-=-M N H iC. 0=-i N HD. 1-<-M N H i9、如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（C ）A ．无偏的 B. 有偏的 C. 不确定 D. 确定的10、关于联立方程组模型，下列说法中错误的是（ B ）A. 结构式模型中解释变量可以是内生变量，也可以是前定变量B. 简化式模型中解释变量可以是内生变量C. 简化式模型中解释变量是前定变量D. 结构式模型中解释变量可以是内生变量11、在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ A ）A.零均值假定成立B.同方差假定成立C.无多重共线性假定成立D.解释变量与随机误差项不相关假定成立12、在DW 检验中，当d 统计量为2时，表明（ C ）A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关C.不存在自相关D.不能判定13、在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是（ D ）A.经济本变量大多存在共同变化趋势B.模型中大量采用滞后变量C.由于认识上的局限使得选择变量不当D.解释变量与随机误差项相关14、下列说法不正确的是（ C ）A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F 检验法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法15、设k 为回归模型中的参数个数，n 为样本容量。
则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F 统计量可表示为（ A ）A. )()1()1(22k n R k R --- B. )1()(--k RSS k n ESS C ．)1()1()(22---k R k n R D ．))1/(k n TSS k ESS -- 16、对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有（ D ）A ．间接最小二乘法B ．普通最小二乘法C ．间接最小二乘法和二阶段最小二乘法D ．二阶段最小二乘法17、对模型进行对数变换,其原因是（ B ）A.能使误差转变为绝对误差B.能使误差转变为相对误差C.更加符合经济意义D.大多数经济现象可用对数模型表示18、局部调整模型不具有如下特点（ D ）A.对应的原始模型中被解释变量为期望变量，它不可观测B.模型是一阶自回归模型C.模型中含有一个滞后被解释变量1-t Y ，但它与随机扰动项不相关D.模型的随机扰动项存在自相关19、假设根据某地区1970——1999年的消费总额Y （亿元）和货币收入总额X （亿元）的年度资料，估计出库伊克模型如下： 216.14323997.0)9166.12()7717.5()6521.1(8136.02518.09057.6ˆ21===-=++-=-DW F R t Y X Y t t t 则（ C ）A ．分布滞后系数的衰减率为0.1864B ．在显著性水平05.0=α下，DW 检验临界值为3.1=l d ，由于3.1216.1=<=l d d ，据此可以推断模型扰动项存在自相关C ．即期消费倾向为0.2518，表明收入每增加1元，当期的消费将增加0.2518元D ．收入对消费的长期影响乘数为1-t Y 的估计系数0.813620、在模型有异方差的情况下,常用的补救措施是( D )A.广义差分法B.工具变量法C.逐步回归法D.加权最小二乘法二、多项选择题1、调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的有（ C D E ） A.2R 与2R 均非负 B.2R 有可能大于2RC.判断多元回归模型拟合优度时，使用2RD.模型中包含的解释变量个数越多，2R 与2R 就相差越大E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则22R R2、如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ B C D E ）A. 参数估计值有偏B. 参数估计值的方差不能正确确定C. 变量的显著性检验失效D. 预测精度降低E. 参数估计值仍是无偏的3、下列说法不正确的有（ B C F ）A. 加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B. 广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C. 广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D. 广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E. 普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况F. 加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况4、关于联立方程模型识别问题，以下说法正确的有 （ C D E ）A. 满足阶条件的方程则可识别B. 如果一个方程包含了模型中的全部变量，则这个方程恰好识别C. 如果一个方程包含了模型中的全部变量，则这个方程不可识别D. 如果两个方程包含相同的变量，则这两个方程均不可识别E. 联立方程组中的每一个方程都是可识别的，则联立方程组才可识别F. 满足阶条件和秩条件的方程一定是过度识别5、在DW 检验中，存在不能判定的区域是（ C D ）A. 0﹤d ﹤l d B. u d ﹤d ﹤4-u d C. l d ﹤d ﹤u d D. 4-u d ﹤d ﹤4-l d E. 4-l d ﹤d ﹤4三、判断题（判断下列命题正误，并说明理由）1、随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别。
错随机扰动项的方差反映总体的波动情况，对一个特定的总体而言，是一个确定的值。
在最小二乘估计中，由于总体方差在大多数情况下并不知道，所以用样本数据去估计2σ：)/(22k n e i -=∑∧σ。
其中n 为样本数，k 为待估参数的个数。
2ˆσ是2σ线性无偏估计，为一个随机变量。
2、经典线性回归模型（CLRM ）中的干扰项不服从正态分布的，OLS 估计量将有偏的。
错即使经典线性回归模型（CLRM ）中的干扰项不服从正态分布的，OLS 估计量仍然是无偏的。
因为222)()ˆ(βμββ=+=∑i i K E E ，该表达式成立与否与正态性无关。
3、虚拟变量的取值只能取0或1。
错 虚拟变量的取值是人为设定的，也可以取其它值。
4、拟合优度检验和F 检验是没有区别的。
错（1）F －检验中使用的统计量有精确的分布，而拟合优度检验没有；（2）对是否通过检验，可决系数（修正可决系数）只能给出一个模糊的推测；而F 检验可以在给定显著水平下，给出统计上的严格结论。
5、联立方程组模型不能直接用OLS 方法估计参数。
错递归方程可以用OLS 方法估计参数，而其它的联立方程组模型不能直接用OLS 方法估计参数。
四、计算题1、通过建模发现，某企业的某种产品价格P 和可变成本V 之间满足如下关系：V P ln 56.05.34ln +=。
目前可变成本占产品价格的20％。
现在，企业可以改进该产品，但是改进要增加10％可变成本（其他费用保持不变）。
问，企业是否该选择改进？解：（1）由模型可知，价格和可变成本之间的弹性为0.56。
假设改进产品，则可变成本增加10％，价格的变化率为0.56*10％＝5.6％，可见价格增加的幅度不如可变成本增加的幅度。
（2）利润增量为5.6％*P －10％*V ，只要利润增量大于0，就应该选择改进。
（3）易得，只要当P/V>(10/5.6),就有利润大于0。
而目前成本只占价格的20％，远小于10/5.6,所以应该选择改进。
2、某公司想决定在何处建造一个新的百货店，对已有的30个百货店的销售额作为其所处地理位置特征的函数进行回归分析，并且用该回归方程作为新百货店的不同位置的可能销售额，估计得出（括号内为估计的标准差）tt t t t X X X X Y 43210.30.1001.01.030ˆ⨯+⨯+⨯+⨯+= （0.02） （0.01） （1.0） （1.0）其中：t Y ＝第i 个百货店的日均销售额（百美元）；t X 1＝第i 个百货店前每小时通过的汽车数量（10辆）；t X 2＝第i 个百货店所处区域内的人均收入（美元）；t X 3＝第i 个百货店内所有的桌子数量；t X 4＝第i 个百货店所处地区竞争店面的数量；请回答以下问题：（1） 说出本方程中系数0.1和0.01的经济含义。
（2） 各个变量前参数估计的符号是否与期望的符号一致？（3） 在α＝0.05的显著性水平下检验变量t X 1的显著性。