第五章 数理方程的建立,定解条件,傅里叶级数和傅里叶变换(简介),代尔塔函数的简介
第五章 第一节 傅里叶变换
bk
1 l
l l
f sin k
l
d ,...... 5.1.5
练习解答
解:计算傅立叶系数有
a0
1
2
f (x)dx 1
2
0
xdx
1
2
x2
2
0
4
1
1
an
f (x) cos nxdx
x cos nxdx
0
1 x sin nx
n 0
1
n2
cos
nx 0
1
n 0 sin nxdx
幂函数没有周期性,所以周期函数展开为幂级数后,周期性就很 难体现出来。这样在研究函数的周期性的时候,幂级数展开并不 适用,需要采用其他函数作为基本函数族。
在科学技术的各个领域里广泛存在振动和波这类周期现象如弹性 振子、机械振动、声振动和声波、交变电流、电磁振荡和电磁波。 我们以前接触较多的是正弦和余弦函数所描写的振动和波。实际 情况千变万化,如锯齿波、矩形波(开关)。可能的复杂振动方式 不计其数,经过研究发现,这些复杂的振动可以分解为一系列各 种频率的谐振动的叠加。在数学上,这就是把周期函数分解为傅 里叶级数。
f
x
a0
k 1
a
k
cos
kx
l
bk
sin
kx
l
..........
..5.1.3
ak
1
kl
l f cos k d ,
l
l
k 2.......k 0 k 1.......k 0
bk
1 l
l l
f
sin k
l
d ,...... 5.1.5
f
数理方程课程介绍
《数理方程》课程介绍
一、本课程的性质与任务:
《数理方程》是理科很多专业的必修课以及相关专业的选修课。
数理方程主要是指在物理学、力学以及工程技术中常见的一些偏微分方程。
它是一门发展相当迅速的学科,不仅有广泛的应用,同时又与数学的其它各个分支有密切的联系,是数学理论与实际问题之间的一个桥梁。
本课程重点讲授一些经典的知识,同时兼顾新近发展的有着广泛应用的有关知识。
使学生了解到数学物理方程的某些应用背景,扩大学生的数学知识面,初步具备了解决数理方程定解问题的能力。
对培养学生的逻辑推理能力起着很大的作用。
本课程主要讲述经典的弦振动、热传导、Laplace方程的物理背景、定解问题的概念和古典的求解方法, 如波动方程的D`Alembert解法、分离变量法,积分变换法及极坐标系下的分离变量法等。
二、课程内容、学时与教学方式:
内容: 1) 绪论;
2) 分离变量法;
3)行波法与积分变换法;
4) 变分法初步与Green函数。
学时:40
教学方式:课堂讲授
三、教材:
数理物理方程与特殊函数》(第二版),南京工学院数学教研组著,北京:高等教育出版社,1997年。
四、开课范围:
力学、物理、数学等理科专业本科生。
五、预备知识:
高等数学、常微分方程。
傅里叶级数课件分解
与
在
上可积, 且
则称
与
在பைடு நூலகம்
上是正交的, 或在
上具有正
交性. 由此三角函数系(4)在
上具有正交性.
或者说(5)是正交函数系.
现应用三角函数系(5)的正交性来讨论三角级数(4)
的和函数 f 与级数(4)的系数
之间的关系.
定理12.2 若在[-π,π]上
且等式右边级数一致收敛, 则有如下关系式:
光滑弧段所组成,它至
收敛定理指出, f 的傅里叶级数在点 x 处收敛于 在
该点的左、右极限的算术平均值
而当 f 在点 x 连续时,则有
即此时f的傅里叶级数收敛于
. 这样便有
上按段光滑, 则 f 的傅里叶级数在
上收敛
于 f .
推论 若 f 是以 为周期的连续函数, 且在
上每一点都存在
, 如果在不连续
点补充定义
, 或
, 则
还有
(iii) 在补充定义
在
上那些至多有限个不存在
导数的点上的值后 ( 仍记为
),
在[a, b]上可积.
从几何图形上讲, 在
区间[a, b]上按段光滑
光滑函数,是由有限个
多有有限个第一类间
断点 (图15-1).
时,
于是当
当 时, 级数收敛到 0( 实际上级数每一项都为 0 ).
为进一步研究三角级数(4)的收敛性, 先讨论三角函
数系 (5) 的特性. 首先容易看出三角级数系(5)中所
定理 12.1 若级数
其次, 在三角函数系(5)中, 任何两个不相同的函数
北邮数理方程课件 第五章 Bessel 函数
第五章 Bessel 函数5.2 基础训练5.2.1例题分析例1 试用平面极坐标系把二维波动方程分离变量:2()0tt xx yy u a u u -+=(1)解 先把时间变量t 分离出来,令)(),(),,(t T U t u ϕρϕρ=,代入方程(1)22(,)''()(,)()0U T t a U T t ρϕρϕ-∇=两边同乘以21a UT并移项得 22''T Ua T U∇=上式左边仅是t 的函数;右边是ρ,t 的函数。
若要使等式成立,两边应为同一个常数,记为2k -,则有22''0T a k T +=(2)220U k U ∇+=(3)(3)式为二维亥姆霍兹方程,它在平面极坐标系下的表达式为:22110U U U k U ρρρϕϕρρ+++=进一步分离变量,令(,)()()U R ρϕρϕ=Φ,代入上式得2211'''''0R R R k R ρρΦ+Φ+Φ+Φ=两边同乘以2R ρΦ,并整理得222'''''R R k RRρρρΦ=+=-Φ同上讨论,等式两边应为同一常数,记为2m ,则有2''0m Φ+Φ=(4)2222'''()0R R k m R ρρρ++-=(5)对(5)式作代数变换x k ρ=后变为贝塞尔方程222'''()0x R xR x m R ++-=(6)其通解是()()()m m R AJ k BY k ρρρ=+ 其中,,m m A B J Y 为任意常数和为第一类和第二类Bessel 函数。
由周期条件,方程(4)的解为()c o s s i n 0,1,2m m m A mB m mϕϕΦ=+= 由波动问题及解在0ρ→有限的条件,方程(2)的解为cos sin n n n n n T C k at D k at =+例2 用()J x ν的级数表达式证明:(1) x x x J cos 2)(21π=-; (2) x x d x J sin cos )cos (200=⎰πθθθ证明:(1) 因为20(1)()()!(1)2k k v v k xJ x k k v ∞+=-=Γ++∑, 所以12221002220(1)()())122!(1)2k k kk k k kk k x x J x k k ∞∞--==∞∞==-==Γ-+==∑2k k k x ∞∞=====(2)2212202000(1)(cos )cos ()cos (!)2k kk k x J x d d k ππθθθθθ∞+=-=∑⎰⎰222200(1)(2)!!(1)2!sin ()()(!)2(21)!!(!)2(21)!!k k k k k k k x k x k xk k k k x ∞∞==--===++∑∑ 例3 利用Bessel 函数的递推公式: (1) 将)(3x J 用)(0x J 及)(1x J 表出;(2) 证明 )]()(2)([41)(''2''''2''x J x J x J x J n n n n +-+-=.(3) 证明 )]()([2)]([21212x J x J v xx J dx d v v v +--=.(4) 证明 )]()([)]()([212010x J x J x x J x xJ dxd -=.(5) 证明 ⎰+-=C x x xJ x x xJ xdx x J cos )(sin )(sin )(100. (1) 解 由 )()(2)(11x J xx mJ x J m m m -+-=得 )()(2)(012x J xx J x J -=021********()4()4()84()()8()(1)()()J x J x J x J x J x J x J x J x x x x x x=-=--=-- (2) 证明:由'111()[()()]2m m m J x J x J x -+=-得''''1122221()[()()]21111{[()()][()()]}[()2()()]2224m m m m m m m m m m J x J x J x J x J x J x J x J x J x J x -+-+-+=-=---=-+ (3) 证明: 由11()[()()2v v v x J x J x J x v +-=+,'111()[()()]2m m m J x J x J x -+=-得 '22112()()[()()]2v v v v xJ x J x J x J x v-+=-即22211[()][()()]2v v v d xJ x J x J x d v-+=- (4) 证明:用贝塞尔函数的递推公式,得:01011011002201()()[()()]()()()()()()[()()]dJ x dJ x dxJ x J x xJ x xJ x d dx dxJ x xJ x J x xJ x x J x J x =+=-+=-(5) 证明:用贝塞尔函数的递推公式,得:001001001001()sin ()sin [()cos ()sin ]()sin ()cos ()cos ()sin ()cos [()cos ()cos ]()sin ()cos Jx xdx xJ x x x J x x J x x dxxJ x x xJ x xdx xJ x d xxJ x x xJ x xdx xJ x x xJ x xdx xJ x x xJ x x C=--=--=---=-+⎰⎰⎰⎰⎰⎰例4 计算⎰dx ax J x )(03。
《傅里叶级数》课件
FFT的出现极大地促进了数字信号处理领域的发展,尤其在实时信号处理 和大数据分析方面。
小波变换与傅里叶级数的关系
01
小波变换是一种时间和频率的局部化分析方法,用于多尺度信 号处理和分析。
02
小波变换与傅里叶级数都是信号的频域表示方法,但小波变换
频域处理
傅里叶变换将图像从空间域转换到频域,使得图 像的频率特征更加明显,便于进行滤波、增强等 操作。
图像压缩
通过分析图像的频谱,可以去除不重要的频率成 分,从而实现图像的压缩,节省存储和传输资源 。
图像去噪
傅里叶变换在图像去噪中发挥了重要作用,通过 滤除噪声对应的频率成分,可以有效去除图像中 的噪声。
傅里叶级数提供了一种将 复杂信号分解为简单正弦 波的方法,有助于理解和 处理信号。
频谱分析
通过傅里叶变换,可以分 析信号的频率成分,这在 通信、音频处理等领域有 广泛应用。
滤波器设计
利用傅里叶级数或其变换 形式,可以设计各种滤波 器,用于提取特定频率范 围的信号或抑制噪声。
图像处理中的应用
1 2 3
数值分析中的应用
求解微分方程
傅里叶级数在数值分析中常用于 求解初值问题和偏微分方程,通 过离散化和变换,将复杂问题转 化为易于处理的简单问题。
数值积分与微分
傅里叶级数在数值积分和微分中 也有应用,可以将复杂的积分或 微分运算转换为易于计算的离散 形式。
插值与拟合
傅里叶级数可以用于多项式插值 和函数拟合,通过选取适当的基 函数,可以构造出精度较高的插 值函数或拟合模型。
04
傅里叶级数的扩展知识
离散傅里叶变换
离散傅里叶变换(DFT)是连续傅里叶变换的离 散化形式,用于将时域信号转换为频域信号。
数理方程中典型方程和定解条件的推导PPT课件
P i di
●
Gdx v dv
x
●
x dx
第16页/共87页
电路准备知识 电容元件:
du
i C C
C
dt
q Cu
i dq d(Cu) C du
dt dt
dt
q idt
电感元件:
uL
L
diL dt
uL
dL dt
L Li
di uL L dt
i
1 L
udt
换路定理: 在换路瞬间,电容上的电压、电感中的电流不能突变。
a2ux x utt
第14页/共87页
一维波动方程
二. 传输线方程(电报方程)的建立
现在考虑电流一来一往的高频传输线,它被当作具有分布参数的导体, 每单位长导线所具有的电阻、电感、电容、电导分别以 R、L、C、G 表示。
对于直流电或低频的交流电,电路的基尔霍夫(Kirchhoff)定律指出, 同一支路中的电流相等。但对于较高频率的电流(指频率还未高到显著 辐射电磁波出去的程度),电路导线中的自感和电容的效应不能被忽视, 因而同一支路中电流呈现瞬态变化。
g)
②一般说来,ut t g , 将 g 略去,上式变为
T
u x
xdx T
u x
x
ds ut t
T( u x
u xdx x
x ) d x ut t
第12页/共87页
T T
T( u x
u xdx x
x ) d x ut t
T T 指出,即张力不随地点 而异,它在整根弦中取 同一数值。
“今考虑一来一往的高频传输线,每单位长一来一往所具有的电阻,电感,电容, 电漏分别记以 R,L,C,G。于是
《高数傅里叶级数》课件
参考文献
• 相关教材及论文 • 傅里叶分析 • 数学分析 • 信号与系统
傅里叶级数的应用
声音信号的分析
探索傅里叶级数在声音信 号分析中的应用。
图像处理文化礼仪
了解傅里叶级数在图像处 理和文化礼仪中的意义。
信号压缩
学习傅里叶级数在信号压 缩中的基本原理和方法。
总结和展望
1 傅里叶级数的重要性
总结傅里叶级数在数学和科学领域中的重要性。
2 未来傅里叶级数的发展趋势
展望傅里叶级数在未来的发展方向和应用领域。
傅里叶级数的性质
周期性
了解傅里叶级数的 周期性特点。
偶函数与奇 函数
探索傅里叶级数在 偶函数和奇函数中 的应用。
线性性
了解傅里叶级数的 线性运算和叠加性 质。
对称性
了解傅里叶级数的 对称性和相关推论。
傅里叶级数的收敛性
1 一致收敛
学习傅里叶级数的一致收敛性质及其应用。
2 其他收敛性质
了解傅里叶级数的其他收敛性质和相关定理。
高数傅里叶级数
欢迎来到《高数傅里叶级数》PPT课件!本课程将介绍傅里叶级数的概念、 推导、性质、应用等内容,帮助您更好地理解和应用傅里叶级数。
傅里叶级数的定义与推导
1
正弦函数与余弦函数
了解正弦函数和余弦函数的特点和性质。
2
傅里叶级数的定义
学习傅里叶级数的基本定义和公式。
3
傅里叶级数的求解
掌握傅里叶级数的求解方法和技巧。
傅里叶级数的定义及应用
傅里叶级数的定义及应用傅里叶级数是一种将周期函数表示为三角函数和正弦函数之和的数学工具。
它在信号处理、图像处理和电子通信等领域中有着广泛的应用。
本文将介绍傅里叶级数的定义及其在实际中的应用。
第一部分:傅里叶级数的定义傅里叶级数是由法国数学家约瑟夫·傅里叶在19世纪初提出的。
它将周期函数表示为无穷级数的形式,其中每一项为三角函数或正弦函数的乘积。
一个周期为T的函数f(t)可以表示为以下无穷级数的形式:f(t) = a₀ + Σ(aₙcos(nω₀t) + bₙsin(nω₀t))在公式中,a₀是常数项,aₙ和bₙ是系数,n是正整数,ω₀是基波角频率。
根据傅里叶级数的定义,周期函数f(t)可以通过确定其系数来表示。
系数的计算可以通过将函数f(t)与三角函数进行内积运算来实现。
这种数学上的运算使得我们能够将任意周期函数表示为一系列简单的三角函数的和,从而更好地理解和分析函数的特性。
第二部分:傅里叶级数在信号处理中的应用傅里叶级数在信号处理中有着广泛的应用。
信号处理是指对信号进行分析、合成、编码和解码的过程,傅里叶级数为信号处理提供了有效的工具。
首先,傅里叶级数可以将时域信号转换为频域信号。
通过对信号进行傅里叶级数分解,我们可以将信号的频谱表示出来,了解信号在不同频率下的成分情况。
这对于音频信号的合成、滤波、去噪等处理非常有用。
其次,傅里叶级数在通信系统中起着重要的作用。
在数字通信中,信号需要经过调制、解调等处理。
傅里叶级数可以帮助我们理解信道传输中的信号畸变情况,从而对传输信号进行补偿和恢复。
此外,傅里叶级数还广泛应用于图像处理领域。
图像可以看作是由像素点组成的二维数组,每个像素点的灰度值可以用一个周期为1的函数表示。
通过对图像进行傅里叶级数分析,我们可以提取图像中的频域特征,如边缘、纹理等。
这对于图像压缩、增强和恢复等处理具有重要意义。
第三部分:傅里叶级数在其他领域的应用除了信号处理领域,傅里叶级数还在许多其他领域有着广泛的应用。
数理方程课件
一阶常微分方程在物理学、工程学、经济学等领域有广泛应用。
一阶常微分方程可以用于描述各种实际问题中变量的变化规律,如物理中的自由落体运动、电路中的电流变化等。在经济学中,一阶常微分方程可以用于描述供求关系的变化、消费和储蓄的动态过程等。在工程学中,一阶常微分方程也广泛应用于控制系统、化学反应动力学等领域。
数理方程可以根据其形式和性质进行分类。
总结词
根据其形式和性质,数理方程可以分为线性与非线性、自治与非自治、常系数与变系数等多种类型。这些分类有助于更好地理解和研究数理方程的性质和应用。
详细描述
数理方程的分类
总结词
数理方程在各个领域都有广泛的应用。
详细描述
数理方程在物理学、工程学、经济学、生物学等许多领域都有重要的应用。例如,在物理学中,描述波动、热传导、引力场等问题的方程都是数理方程。在工程学中,流体动力学、电磁学等领域的问题也都可以通过数理方程来描述和解决。
总结词
一阶常微分方程的定义
一阶常微分方程的解法
求解一阶常微分方程的方法主要有分离变量法、积分因子法、常数变易法和线性化法等。
总结词
分离变量法是将方程中的变量分离出来,使方程变为可求解的形式。积分因子法是通过引入一个因子,使方程变为全微分方程,从而简化求解过程。常数变易法适用于形式为y' = f(x)y的方程,通过代入可求解。线性化法则是将非线性方程转化为线性方程,便于求解。
分离变量法
有限差分法
有限元法
变分法
用离散的差分近似代替连续的微分,适用于求解初值问题和边界问题。
将连续的求解区域离散化为有限个小的子区域,适用于求解复杂的几何形状和边界条件。
通过求某个泛函的极值来求解偏微分方程,适用于求解某些特殊类型的方程。
傅里叶级数傅里叶变换拉普拉斯变换 ppt课件
积分变换
2020/4/20
10
积分变换法在电路分析中的应用
模型变换
数学 基础
电路 表现
积分变换
2020/4/20
11
PPT主要内容
4
拉普拉斯变换
3
傅里叶变换
2
傅里叶级数
1
正弦、余弦
2020/4/20
12
PPT主要内容
4
拉普拉斯变换
3
傅里叶变换
2
傅里叶级数
1
正弦、余弦
2020/4/20
13
正弦—>傅里叶级数 周期函数——正弦
45
PPT主要内容
4
拉普拉斯变换
3
傅里叶变换
2
傅里叶级数
1
正弦、余弦
2020/4/20
46
PPT主要内容
4
拉普拉斯变换
3
傅里叶变换
2
傅里叶级数
2020/4/20
14
正弦—>傅里叶级数 周期函数——正弦
一般周期函数
2020/4/20
15
正弦—>傅里叶级数 周期函数——正弦
一般周期函数
2020/4/20
16
正弦—>傅里叶级数 周期函数——正弦
一般周期函数——许多正弦的叠加
傅里叶级数
2020/4/20
17
正弦—>傅里叶级数 周期函数——正弦
高阶动态 模型变换
电路
复频域电路
时域微分 积分变换
方程
频域非微分方程
时域解
反变换
频域解
2020/4/20
4
积分变换法在电路分析中的应用
傅里叶级数理论与应用
傅里叶级数理论与应用傅里叶级数是数学中重要的理论之一,它是数学分析领域中的一种拓展和广义化的方法。
通过傅里叶级数理论,我们可以将任意周期函数分解成谐波的叠加,这为信号处理、物理学、工程学等领域提供了强大的工具。
本文将介绍傅里叶级数的基本概念、理论原理以及在应用中的具体情况。
傅里叶级数的基本概念傅里叶级数是20世纪初法国数学家傅里叶提出的一种数学方法,用来描述一个周期函数在一定时间内的周期性。
在傅里叶级数中,一个任意周期函数可以表示为无穷级数的形式,即:$$ f(t) = a_0 + \\sum_{n=1}^{\\infty} [a_n \\cos(n \\omega t) + b_n \\sin(n\\omega t)] $$其中,a0,a n,b n是系数,$\\omega$是基本频率,t表示时间。
这个公式说明了一个周期函数f(t)可以由一组谐波的叠加来表示。
傅里叶级数的理论原理傅里叶级数的理论原理是基于正弦、余弦函数的基础上,通过系数的确定来描述一个周期函数的振动情况。
在傅里叶级数中,系数a0,a n,b n的求解是傅里叶分析的核心问题。
通常情况下,可以通过傅里叶变换或者傅里叶级数展开公式来求解这些系数。
傅里叶级数的主要思想是利用频域分析来研究一个周期函数的频谱结构,即将时域信号转化为频域信号,这对信号处理、通信等领域有着重要的应用。
通过对傅里叶级数的分析,我们可以了解一个信号中包含的各种频率成分,为信号处理和分析提供了一种有效的工具。
傅里叶级数的应用傅里叶级数在各个领域都有着广泛的应用。
在信号处理领域,我们可以利用傅里叶级数来分析和处理信号,实现信号的滤波、解调等功能。
在通信领域,傅里叶级数可以帮助我们理解和设计各种调制解调技术,提高通信系统的性能。
此外,傅里叶级数还在物理学、工程学等领域有着重要的应用。
在物理学中,傅里叶级数可以帮助我们分析和描述物体的振动情况,研究声波、光波等现象。
在工程学中,傅里叶级数可以应用于电路分析、控制系统设计等方面,提高系统的稳定性和性能。
数理方程初始条件与边界条件
2
解记为 u1 ( x, t )
(可由达朗贝尔公式给出)
utt a 2u xx f ( x, t ), t 0, x , (C) 解记为 u2 ( x, t ) u ( x,0) 0, ut ( x,0) 0.
由叠加原理可知
u( x, t ) u1 ( x, t ) u2 ( x, t ).
• 定解问题:泛定方程加上适当的定解条件就构成一个定 解问题,即定解问题=泛定方程+定解条件。
1.3
定解条件
1、初始条件——描述系统的初始状态
A、 波动方程的初始条件
u |t 0 ( x) 系统各点的初位移 u ( x) t 系统各点的初速度 t 0
B、热传导方程的初始条件 初始时刻的温度分布: u(M , t ) |t 0 (M ) C、泊松方程和拉普拉斯方程的初始条件 不含初始条件,只含边界条件条件
哈密尔顿算子或梯度算子,读作nabla ˆ ˆ ˆ i j k x y z
与梯度算子有关的场论运算
gradu u
divA A
rotA A
2 2 2 ห้องสมุดไป่ตู้ 拉普拉斯算子 3 2 2 2 2 x y z
作变量代换
x x at
u a 0
解为:u f ( x at)
f
为任意函数
7
举例(未知函数为二元函数)
3.
2u 0 xt
解为: u g ( x) h(t )
2 2u u 2 a 0 4. 2 2 t x
变换
x at x at
2、边界条件——描述系统在边界上的状况
傅里叶级数与数学物理方程的求解
傅里叶级数与数学物理方程的求解傅里叶级数是一种将周期函数展开为正弦和余弦函数的无限级数,被广泛应用于数学、物理、工程、计算机科学等领域。
其基本思想是:任何周期函数均可由一组基函数(即正弦和余弦函数)线性组合而成。
这里的“基函数”可以理解为构成周期函数的最基本的组成部分。
傅里叶级数展开的周期函数是有限的,因为周期函数的值只在一个区间内有定义,而在其他区间则是重复的。
举例来说,若函数f(x)的周期为2π,则在区间[0,2π]内的函数值可以表示整个周期内的函数。
傅里叶级数的公式是:$f(x)=\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}(a_n\cos nx+b_n\sin nx)$其中,$a_0$为常数项,$a_n$和$b_n$是对应于n次正弦和余弦函数的系数。
$a_0$可以通过函数的平均值得到:$a_0=\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)dx$而系数$a_n$和$b_n$则可以通过计算傅里叶系数得到:$a_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\cos nxdx$$b_n=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\sin nxdx$傅里叶级数可以在许多物理问题中被应用。
例如,在传输信号的过程中,信号可以被表示为傅里叶级数,以便容易进行信号处理。
在波动方程和热传导方程中,可以使用傅里叶级数求解方程。
具体来说,可以将解函数表示为傅里叶级数,然后将该级数代入偏微分方程中,以得到包含傅里叶系数的代数方程组,进而求解傅里叶系数,最终得到解函数。
以下是一个简单的例子,应用傅里叶级数求解波动方程。
考虑一维波动方程:$u_{tt}=c^2u_{xx}$其中,c是传播速度。
该方程描述了沿x轴传播的一维波的演化。
设周期为L的初值条件为:$u(x,0)=f(x),u_t(x,0)=g(x)$我们的目标是求解u(x,t)。
第五章 数理方程的建立,定解条件,傅里叶级数和傅里叶变换(简介),代尔塔函数的简介
ut = a2uxx + f ( x,t ) (有热源) 或 ut = a2uxx (无热源)。
若用 u 代表物体内某种物质的浓度。则扩散方程与热传导方程是一样的。
(3)泊松方程和拉普拉斯方程
若温度达到了稳定分布,即温度分布不随时间变化, ut = 0 ,则由热传 导方程可得温度稳定分布满足的方程为
dv
(积分形式),
∫v ∇ ⋅
JK Edv
=
1 ε
∫v
ρ dv
⇒
∇⋅
JK E
=
ρ ε
(微分形式)。
( ) 又
v∫l
JK E
⋅
d
K l
=
0
⇒
∫∫s
JK ∇×E
⋅
K ds
=
0
⇒
∇
×
JK E
=
0
,
∇
×
JK E
=
0
⇒
JK E
=
−∇u
,
u
为静电势(无旋场必为梯度场)
72
∴∇2u = − ρ , 静电势满足的方程为泊松方程。
74
初始条件所反映的必须是物体上各点的初始状态,而不是仅仅某一点。
边界条件
一共有三类边界条件:
1.给定要求解的函数 u 在边界上的值 u ( x, y, z,t ) 边界上的x0 , y0 , z0
=
f
( x0, y0, z0,t ) ,称为
第一类边界条件。
例如:若研究长为 l 、两端固定的弦的振动情况,既然弦的两端 x = 0 , x = l
所满足的方程。
设弦的质量密度为 ρ ,现在研究位于 x 到 x + dx 这一段弦的运动状况。这
傅立叶级数
§9.4. 傅 里 叶 级 数自然界中周期现象的数学描述就是周期函数.最简单的周期现象,如单摆的摆动、音叉的震动等,都可用正弦函数wt a y sin =或余弦函数wt a y sin =表示。
但是,复杂的周期现象,如热传导、电磁波以及机械振动等,就不能用仅用一个正弦函数或余弦函数表示,需要用很多个甚至无限多个正弦函数和余弦函数的叠加表示。
本节就是讨论将周期函数表示为无限多个正弦函数与余弦函数之和,即傅里叶级数。
一、傅里叶级数1.三角函数系函数列 ,sin ,cos ,,2sin ,2cos ,sin ,cos ,1nx nx x x x x , (1) 称为三角函数系.π2是三角函数系(1)中每个函数的周期. 以此,讨论三角函数系(1)只需在长是π2的一个区间上即可。
通常选取区间[]ππ,-。
由习题8.4第6题知,三角函数系具有下列性质:m 与n 是任意非负整数,有⎩⎨⎧≠=≠=⎰-,0,,,0sin sin n m n m nxdx mx πππ,0cos sin =⎰-ππnxdxmx⎩⎨⎧≠=≠=⎰-,0,,,0cos cos n m n m nxdx mx πππ即三角函数系(1)中任意两个不同函数之积在[]ππ,-的定积分是0,而每个函数的平方在[]ππ,-的定积分不是0.因为函数之积的积分可以视为有限维空间中内积概念的推广,所以三角函数系(1)的这个性质称为正交性。
三角函数系(1)的正交性是三角函数系优越性的源泉。
以三角函数系(1)为基础所作成的函数项级数2.三角级数以三角函数系(1)为基础所作成的函数级数,sin cos 2sin 2cos sin cos 222110++++++++nx b nx a x b x a x b x a a n n简写为()∑∞=++10sin cos 2n n nnx b nx aa , (2)称为三角级数,其中),2,1(,,0 =n b a a n n 都是常数.问题1:如果函数)(x f 在区间[]ππ,-能展成三角级数(2),或三角级数(2)在区间[]ππ,-收敛于函数)(x f ,即或∑⎰⎰⎰⎰∞=----⎪⎭⎫ ⎝⎛++=10cos sin cos cos cos 2cos )(n n n kxdx nx b kxdx nx a dxkx a kxdx x f πππππππππππk k a kxdx a ==⎰-2cos ,或 ⎰-=πππkxdx x f a k cos )(1.再次,求k b .将(3)式等号左右两端乘以kx sin ,左右两端在区间[]ππ,-积分,并将右端逐项积分.由三角函数系(1)的正交性,有a ππ或数0a 4)5)以函数)(x f 的傅里叶系数为系数的三角级数()∑∞=++10sin cos 2n n nnx b nx aa ,称为函数)(x f 的傅里叶级数,表为()∑∞=++10sin cos 2~)(n n nnx b nx aa x f . (6)问题2:函数)(x f 的傅里叶级数(6)在区间[]ππ,-是否收敛?问题3:如果函数)(x f 的傅里叶级数(6)在区间[]ππ,-收敛,那么它的和函数是否就是函数)(x f ?]π,(f7))(x f 和)(x S n 收敛于函数)(x f ,即需要证明)(0)()(∞→→-n x S x f n 。
傅里叶级数PPT课件
0
f(x)a20 n 1anconsx
(0x)
-
x
26
例4 将 函 数 f(x )x 1(0x )分 别 展 开
成 正 弦 级 数 和 余 弦 级 数 .
解 (1)求正弦级数. 对f(x)进行奇延, 拓
bn
2
0
f(x)sinnxdx 2
(x1)sinnxdx
0
n2 (1conscons)
2
令 a0 2
A0 ,
an=Ansin n , bn=Ancosn ,ωt=x,
则(1)式右端变型为
a 2 0n 1(anco ns x bnsin n )x (2)
形如(2)式的级数叫做三角级数,其中a0、an、 bn
为常数。
-
3
2.三角函数系的正交性
三角函数系
1 ,co x ,ssix ,n co 2x ,si2x n , co n,sxin n , x
-
22
例3 设f(x)是周期为2的周期函数,它在 [,)上的表达式为f(x)x,将f(x)展开成
傅氏级数.
解 所给函数满足狄利克雷充分条件. 在 x 点 (2 k 1 ) (k 0 , 1 , 2 , )处不 , 连
收敛 f(0 于 )f( 0) () 0,
2
2
在连 x (x (续 2 k 1 ) ) 点 处收 f(x ),敛于
数 f ( x) 展开成傅立叶级数。
方法: (i)先求傅里叶系数
an
1
f(x)c
onsxd, x(n0,1,2,)
bn
1
f(x)sinnxd, x(n1,2,)
(ii) 写出对应的傅里叶级数
f(x)~a 2 0n 1(anco n - s xbnsin n)x
数学物理方法—第五章—傅立叶级数
(1) f ( x )在点x0处有定义;
( 2) lim f ( x )存在;
x x0
( 3) lim f ( x ) f ( x 0 ).
x x0
如果上述三个条件中只 要有一个不满足 , 则称 函数 f ( x )在点 x0处不连续(或间断), 并称点 x0为 f ( x )的不连续点 (或间断点).
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数学物理方法
有限区域上的Fourier展开或周期函数的Fourier展开
• 有限区域上的函数周期化的处理方法 设 f(x) 是定义在 处理1:将 f(x) 处理2:周期化为整个实数 区域(a,b)内的函 转化为 (-l, l) 内 轴上的以2l为周期的周期函 数,其中a和b是 的函数 数 有限数 2l ( x a) l x ba
k 1 l l l
kl
1
a0
kp cos d l
l l
kl
1
k 1
ak cos bk sin
2
kp x np cos d l l
kl
1 1
k 1 l
l
kp x np cos d l l
kp x 1 a cos d k l l k l kl 1 ak kl 2
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数学物理方法
积 分 变 换
第一部分 Fourier变换 第二部分 Laplace变换
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数学物理方法
傅里叶 ( Jean Baptise Joseph Fourier 1768~1830 ) 法国数学家。1768年3月21日生于奥塞 尔,1830年5月16日卒于巴黎。1795年曾在巴 黎综合工科学校任讲师。 1798年随拿破仑远 征埃及,当过埃及学院的秘书。1801年回法 国,又任伊泽尔地区的行政长官。1817年傅 里叶被选为科学院院士,并于1822年成为科 学院的终身秘书。1827年又当选为法兰西学 院院士。
傅立叶级数
第五章傅立叶变换5.1傅立叶级数20cos(),~~kkx mxmx kx x A t mωϕω-=⇒+=⇒=+= 谐振动,谐波教学重点:周期函数的傅立叶级数展开振动和波在科学技术的各个领域广泛存在,如弹簧振子、机械振动、声振动、声波、交变电流、电磁振荡、电磁波等。
对于弹簧振子的运动:对于声波的传播:正弦或余弦函数可用来描写谐振动和谐波。
实际的复杂振动是一系列各种频率的谐振动的叠加。
在数学上,就是把周期函数分解为傅立叶级数。
知道人耳是怎样听到声音的吗?人耳科蒂斯器官包括成千上万条振动频率不同的纤维,当声振动传入人耳,声振动包含的各种谐振动频率与人耳同振动频率的纤维产生共振,刺激相应的神经末梢传到大脑,从而听到和识别各种声音,这是发生在我们身上的一个实际物理过程。
无线电电子学上要经常用到这种分解和叠加。
(一)周期函数的傅里叶级数展开(2)()21cos cos ......cos ......2sin ,sin ......sin ......1cos 0(0)sin sin 0()1sin 0cos sin ll l l l l f x l f x xx k xl l l x x k x l l lk x k x n xdx k dx k n l l l k x k x n x dx dx l l l ππππππππππππ---+=⋅=≠⋅=≠⋅=⋅⎰⎰⎰周期函数:满足上式的谐函数有:,,,,,,,,不难证明,任意两个都是正交的。
0010cos cos 0()()()(cos sin )(cos sin )()l l l l k k k k k k k k k x n xdx k n l l f x k x k x k x k xf x a b a a b l l l l f x a b ππππππ--∞∞===⋅=≠∴=+=++→⎰⎰∑∑这组函数具有正交性,也具有完备性,可作为基本函数族,将展为级数称为周期函数的傅里叶级数.、称为傅里叶系数。
数学物理方程第五章-傅立叶变换
偶函数 f(z) 有
kx f ( x) a0 ak cos , l k 1
其中 ak
k l l
1
l
k f ( ) cos d . l
2013-8-5
阜师院数科院
例 矩形波
f (x)
1 f ( x) 1
(2m , (2m 1) ) ((2m 1) ,2m )
2013-8-5
阜师院数科院
例
f ( x) x,Fra bibliotek(0,1)
f ( x), g ( x)
f ( x), g ( x)
x
x
偶延拓
2013-8-5
奇延拓
阜师院数科院
4. 复数形式的的傅里叶
, e
i
kx l
,, e
i
x
l
,1, e
i
x
l
,, e
i kx l
i
kx l
,
i kx kx e l cos l kx i kx e l sin l
l
(5.1.4)
因此
1 l k ak f ( ) co s d , l kl l l k bk 1 l f ( ) sin l d . l
阜师院数科院
(5.1.5)
2013-8-5
ak 1
1
kl
l
l
k f ( ) cos d l
k 2n, . k 2n 1
4 f ( x) sin(2n 1) x. n 0 (2n 1)
频域中的图示由你们给出
2013-8-5
傅里叶(Fourier)级数的指数形式与傅里叶变换
傅里叶(Fourier )级数的指数形式与傅里叶变换专题摘要:根据欧拉(Euler )公式,将傅里叶级数三角表示转化为指数表示,进而得到傅里叶积分定理,在此基础上给出傅里叶变换的定义和数学表达式。
在通信与信息系统、交通信息与控制工程、信号与信息处理等学科中,都需要对各种信号与系统进行分析。
通过对描述实际对象数学模型的数学分析、求解,对所得结果给以物理解释、赋予其物理意义,是解决实际问题的关键。
这种数学分析方法主要针对确定性信号的时域和频域分析,线性时不变系统的描述以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析。
所有这些分析方法都离不开傅里叶变换、拉普拉斯变换和离散时间系统的z 变换。
而傅里叶变换的理论基础是傅里叶积分定理。
傅里叶积分定理的数学表达式就是傅里叶级数的指数形式。
不但傅里叶变换依赖于傅里叶级数,就是纯数学分支的调和分析也来源于函数的傅里叶级数。
因此,傅里叶级数无论在理论研究还是在实际应用中都占有非常重要的地位。
我们承认满足狄里克莱(Dirichlet )条件下傅里叶级数的收敛性结果,不去讨论和深究傅里叶展式的唯一性问题。
傅里叶级数的指数形式一个以T 为周期的函数)(t f ,在]2,2[TT 上满足狄里克莱条件:1o)(t f 连续或只有有限个第一类间断点;2o只有有限个极值点。
那么)(t f 在]2,2[TT -上就可以展成傅里叶级数。
在连续点处 ∑∞=++=1)sin cos (2)(n n n t n b t n a a t f ωω, (1)其中 Tπω2=, ),2,1,0(,cos )(222Λ==⎰-n dt t n t f T a TT n ω, (2)),3,2,1(,sin )(222Λ==⎰-n dt t n t f T b TT n ω, (3)根据欧拉(Euler )公式:θθθsin cos j e j +=,(1)式化为∑∞=--⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+++=10222)(n t jn t jn n t jn t jn n j e e b e e a a t f ωωωω∑∞=-⎥⎦⎤⎢⎣⎡++-+=10222n t jn n n t jn n n e jb a e jb a a ωω, (4) 若令dt t f T c TT ⎰-=220)(1Λ,3,2,1,)(1]sin )[cos (1sin )(1cos )(1222222222==-=-=-=⎰⎰⎰⎰-----n dt e t f T dt t n j t n t f T dtt n t f T j dt t n t f T jb a c TT t jn TT TT T T n n n ωωωωωΛ,3,2,1,)(122==⎰--n dt e t f T c TT t jn nω 综合n n c c c -,,0,可合并成一个式子Λ,2,1,0,)(122±±==⎰--n dt e t f T c TT t jn n ω, (5)若令Λ,2,1,0,±±==n n n ωω,则(1)式可写为∑∑+∞-∞=∞=--=++=n tj nn tj n tj n n n n e c ec ec c t f ωωω10)()(, (6)这就是傅里叶(Fourier)级数的指数形式。
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第五章 数学物理方程的建立
【刘连寿、王正清编著《数学物理方法》P107-121】
在物理学中,描述物理规律、物理过程和物理状态的变化大多都可以用
微分方程来描述。有些是用常微分方程来描述,如经典力学中
JK F
=
m
d
2rK
,电
dt 2
学中的交变电路方程等,这只有在物理量只依赖于单个变量的情况下才行。
热传导方程的推导,主要是基于能量守恒定律和热传导的傅里叶定律。
设
u
(
x,
y,
z,
t
)
为物体的温度分布,傅里叶热传导定律表为:qK
=
−k∇u
,其中
K q
为
热流密度,其大小为单位时间内通过单位横截面积的热量,其方向沿温度
下降最快的方向, k 为热传导系数。傅里叶定律的分量表述为: qx = −kux , q y = −kuy , qz = −kuz 。
dx2 + du2 = dx
1+
⎛ ⎜⎝
∂u ∂x
⎞2 ⎟⎠
。
小振动条件:弦的形变很小,即 du dx , ∂u 1,
∂x
所以在小振动条件下,有 ds ≈ dx ,此段弦的质量为 ρdx ,而此段弦所受的横
向力(与 x 轴垂直的力)为T2 sinα2 − T1 sinα1 + F ( x,t ) dx 。
是固定的,则那里的位移总是为 0 。因而 u ( x,t ) = 0 , u ( x,t ) = 0 。
x=0
x=l
若研究一根细杆的热传导情况,当杆的一端 x = l 处于温度为 u0 的恒温环境
中,也就是在 x = l 处,杆的温度 u 恒定为常数 u0 。即 u ( x,t ) x=l = u0 。
2
K r
=
0
,但显然并不是每个自由粒子的运动都是一样的。在弦振动问题中,
dt 2
弦开始时的形状怎样( t = 0 时弦上各点的横向位移怎样),开始时的状态是
静止还是已振动( t = 0 时弦上各点的速度如何),这都是我们在确定弦的振
动时都必须了解的。
初始条件就是把体系在开始时( t = 0 )的情况表达清楚。
=
k cρ
,
f
( x,
y, z,t)
=
F
( x, y, z,t)
cρ
, ∇2
=
∂2 ∂x2
+
∂2 ∂y 2
+
∂2 ∂z 2
。
若物体内没有热源,则 F ( x, y, z,t ) = 0 ,于是热传导方程就为 ut = a2∇2u 。
若物体可以看成一维的,如一条均匀的细长杆,此时的热传导方程就是
一维热传导方程
74
初始条件所反映的必须是物体上各点的初始状态,而不是仅仅某一点。
边界条件
一共有三类边界条件:
1.给定要求解的函数 u 在边界上的值 u ( x, y, z,t ) 边界上的x0 , y0 , z0
=
f
( x0, y0, z0,t ) ,称为
第一类边界条件。
例如:若研究长为 l 、两端固定的弦的振动情况,既然弦的两端 x = 0 , x = l
所满足的方程。
设弦的质量密度为 ρ ,现在研究位于 x 到 x + dx 这一段弦的运动状况。这
段弦受两边的张力T1,T2 和外力 F ( x,t ) dx . 弦没有纵向( x 方向)的运动,于
68
是此段弦所受的纵向合力为 0 。
即:T2 cosα2 − T1 cosα1 = 0 (1)
此段弦的弧长 ds =
于是由牛顿第二定律,可得此段弦的横向运动方程为
T2
sin α2
− T1 sin α1
+
F
( x,t ) dx
=
( ρdx)utt (2)。【 ut
=
∂u ∂t
,ux
=
∂u ∂x
, utt
=
∂2u ∂t 2
, uxt
=
∂2u ∂x∂t
," 】
当α 很小时,有 cosα ≈ 1, sinα ≈ α ≈ tanα 。
将(3),(4)代入(2),得:
( ) T ux x+dx − ux x + F ( x,t ) dx = ( ρdx)utt ,
T
ux
x+dx − ux dx
x
+
F
( x,t)
=
ρutt
,
即: Tuxx + F ( x,t ) = ρutt ,
utt = a2uxx + f (x,t) 弦的(一维)受迫振动方程,
量密度为 ρ ,比热为 c ,则长方体升高 du 温度所需的热量为 cρdudxdydz 。
由能量守恒,得:
( ) cρ
dudxdydz
=
⎡ ⎢
∂
(
kux
)
+
∂
ku y
ห้องสมุดไป่ตู้
+
∂
(
ku
z
)
⎤ ⎥
dxdydzdt
+
F
(
x,
y,
z,
t
)
dxdydzdt
,
⎢⎣ ∂x
∂y
∂z ⎥⎦
两边除以 dxdydzdt ,得
71
( ) cρut
=
∂ (kux ) +
∂x
∂
ku y ∂y
+ ∂ (kuz ) + F ( x, y, z,t ) ,
∂z
或 cρut = ∇ ⋅(k∇u) + F ( x, y, z,t ) 。
若物体是均匀的,则 k 为常数,于是热传导方程可写为
ut
=
a2∇2u
+
f
( x,
y, z,t) , a2
∇2u = − f ( x, y, z) ,这种类型的方程就称为泊松方程。
a2
若 f (x, y, z) = 0 ,则又得: ∇2u = 0 , 这种类型的方程就称为拉普拉斯方程。
静电场方程:若电荷密度为
ρ
,电场强度为
JK E
,介电常数为
ε
,
则由高斯定理可得:
w∫∫s
JK E
⋅
K ds
=
1 ε
∫v
ρ
2.给定要求解的函数 u
在边界上的法向导数值 ∂u
直线绷紧,取这直线为 x 轴,以坐标 x 标志弦上的各点,弦上各点的横向 位移记为 u 。由于弦上各点在不同时 刻的横向位移是不同的,所以 u 依赖 于弦上各点的位置 x 和时间 t ,
u = u ( x,t ) 。设弦上每单位长度受垂直于弦的外力为 F ( x,t ) .现在来推导 u ( x,t )
70
如图,考虑物体中一个边长分别为
dx 、 dy 和 dz 的小长方体,使它的
六个面分别与三个坐标面平行。
dt 时 间 内 沿 x 方 向 通 过 面 元
ABCD 流 进 长 方 体 的 热 量 为 qx dydzdt ,
x
dt 时间内沿 x 方向通过面元 EFGH 流出长方体的热量为 qx dydzdt ,
x + dx
dt 时间内沿 x 方向净流入长方体的热量为
( ) qx dydzdt − qx dydzdt = - qx − qx dydzdt = − ∂qx dxdydzdt = ∂ (kux ) dxdydzdt 。
x
x + dx
x + dx
x
∂x
∂x
同样 dt 时间内沿 y 和 z 方向净流入长方体的热量分别为
ε
若 ρ = 0 ,则 ∇2u = 0 , 静电势满足的方程为拉普拉斯方程。
在有电荷的地方 ( ρ ≠ 0) ,静电势满足的方程为泊松方程。在无电荷的 地方 ( ρ = 0) ,静电势满足的方程为拉普拉斯方程。
线性方程和迭加原理
上面得到的数理方程可统一写为:
Lˆu ( x, y, z,t ) = f ( x, y, z,t ) (1) 其中 Lˆ 为二阶线性偏导数算符,即 L (c1 f1 + c2 f2 ) = c1 L f1 + c2 L f2 ,结果容易
当物理量依赖于多个变量:如电场
JK E
(
x,
y,
z,
t
)
和磁场
JK B
(
x,
y,
z,
t
)
,物体的温度
分布,物体中某种物质的浓度分布等都依赖于空间和时间变量。那么描述这
些物理量的变化就不能用常微分方程来描述,而是要用偏微分方程来描述。
几个常见的方程的建立:
1.弦的横振动方程 一根完全柔软的弦,沿着一条
ut = a2uxx + f ( x,t ) (有热源) 或 ut = a2uxx (无热源)。
若用 u 代表物体内某种物质的浓度。则扩散方程与热传导方程是一样的。
(3)泊松方程和拉普拉斯方程
若温度达到了稳定分布,即温度分布不随时间变化, ut = 0 ,则由热传 导方程可得温度稳定分布满足的方程为
三维受迫振动方程为: utt = a2∇2u + f ( x, y, z,t ) ;
三维自由振动方程为:
utt
= a2∇2u 。【 ∇2
=
∂2 ∂x2
+ ∂2 ∂y 2
+ ∂2 ∂z 2
,三维拉普拉斯算符】
⎧ ⎪ ⎪