数字图像处理课程设计题目和要求-2013
《数字图像处理》实验教学大纲
《数字图像处理》课程实验教学大纲电子信息工程教研室编信息与电子工程学院2013 年 8 月课程名称：数字图像处理课程编号：056123英文名称： Digital Image Processing 课程负责人：马加庆课程性质：非独立设课课程属性：专业应开实验学期：第6学期学时学分：课程总学时---48 实验学时---16 课程总学分---3 实验学分---0实验者类别：本科生适用专业：电子信息工程、电子信息科学与技术先修课程：线性代数，信号与系统，数字信号处理，计算机仿真及应用一、课程简介数字图像处理是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科，本课程侧重于数字图像的基本处理理论和方法，并对图像分析的基本理论和实际应用进行系统介绍。
目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、基本原理、实现方法和实用技术，了解数字图像处理基本应用和当前国内外的发展方向。
要求学生通过该课程学习，具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力，为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的理论基础。
二、课程实验教学的目的、任务与要求通过实验使学生加深对课堂上所学专业知识的认识，通过理论与实践相结合提高学生的动手能力。
要求学生利用所学知识完成对图像的锐化、模糊、加噪声、读取、变换等处理。
三、实验方式与基本要求实验方式：学生一人一机，独立实验，注意记录实验数据与结果分析。
基本要求：实验前，学生要认真预习实验任务，了解实验目的和实验内容；实验时，要认真上机，做好观察分析和记录；实验后，按要求编写实验报告。
四、实验项目设置注：实验类型：1.演示/2.验证/3.综合/4.设计研究/5.其他；实验类别：1.基础/2.专业基础/3.专业/4.其它；实验要求：1.必修/2.选修/3.其它五、教材（讲义、指导书）：《数字图像处理》，冈萨雷斯著，阮秋琦等译，电子工业出版社，2007.8。
参考书：1．《图像处理》，章毓晋编，清华大学出版社，20052. Digital Image Processing，Castleman R K. 朱志刚等译，清华大学出版社1998六、实验报告要求每个实验均按统一格式编写实验报告。
数字图像处理课设要求
《数字图像处理》课程设计一、目的和任务1、进一步深入理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法，掌握基本的处理技术。
2、培养学生了解处理技术相关的应用领域，阅读各类图像处理文献的能力。
3、能够运用一门高级语言编写简单的图像处理软件，实现对图像进行的基本处理。
4、了解与课程有关的工程技术规范，能正确解释和分析实验结果。
二、实验内容1图像变换1了解图像变换的意义和手段；2熟悉离散傅里叶变换、离散余弦变换、离散小波变换的基本性质；3熟练掌握图像变换的方法及应用；4通过实验了解二维频谱的分布特点；5通过本实验掌握利用MA TLAB编程实现数字图像的变换。
2图像增强1掌握灰度直方图的概念及其计算方法；2熟练掌握直方图均衡化和直方图规定化的计算过程；3熟练掌握空间域滤波中常用的平滑和锐化滤波器；4掌握色彩直方图的概念和计算方法；5利用MATLAB程序进行图像增强。
3图像分割1 体会一些主要的分割算子对图像处理的效果，以及各种因素对分割效果的影响；2 使用MatLab 软件进行图像的分割；3 能够自行评价各主要算子在无噪声条件下和噪声条件下的分割性能；4 能够掌握分割条件(阈值等)的选择；5 完成规定图像的处理并要求正确评价处理结果，能够从理论上作出合理的解释。
三、需要提交的报告1. 课程设计报告（1份，A4纸打印，同时包括一份电子版）报告内容：叙述实验过程；提交实验的原始图像和结果图像。
2. 完整的程序系统（电子方式提交）每位同学创建一个文件夹，名为“学号+姓名”，包含以上两项。
统一交给班长。
四、设计报告的的规范设计结束后要写出课程设计报告，以作为整个课程设计评分的书面依据和存档材料。
设计报告以规定格式的电子文档书写、打印并装订，排版及图、表要清楚、工整。
内容及要求如下：封面：《数字图像处理》课程设计班级：姓名：学号：指导教师：完成日期：正文：1. 题目2. 实验目的3. 实验原理4. 实验步骤5. 实验结果6．参考文献五、成绩评定标准出勤20%，课程设计说明书50%，成果展示30%。
数字图像处理课程设计
目录1.课设目的 (1)2.背景与基本原理 (1)2.1背景 (1)2.2基本原理 (1)2.2.1基本概念 (1)2.2.2基本策略： (2)2.2.3边缘检测 (3)2.2.4导数和噪声 (4)2.2.5高斯拉普拉斯（LOG） (4)2.2.6边缘连接和边缘检测 (4)3.源代码 (5)3.1对于只有车牌无车身的图像： (5)3.2对于有车身和车牌连接的图像 (5)4.处理结果 (6)4.1对于只有车牌无车身的图像： (6)4.2对于有车身和车牌连接的图像 (8)5.心得体会 (9)6.参考文献 (9)1.课设目的1)加强对数字图像处理的理解2)了解图像分割的基本原理和应用2.背景与基本原理2.1背景数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
图像分割是一种重要的图像技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。
图像分割的方法和种类有很多，有些分割运算可直接应用于任何图像，而另一些只能适用于特殊类别的图像。
有些算法需要先对图像进行粗分割，因为他们需要从图像中提取出来的信息。
许多不同种类的图像或景物都可作为待分割的图像数据，不同类型的图像，已经有相对应的分割方法对其分割，同时，某些分割方法也只是适合于某些特殊类型的图像分割。
分割结果的好坏需要根据具体的场合及要求衡量。
在本报告中是对车辆牌照中的文字和数字部分进行处理。
2.2基本原理2.2.1基本概念图像分割（Image Segmentation）是指将图像中具有特殊涵义的不同区域区分开来，这些区域是互相不交叉的，每一个区域都满足特定区域的一致性。
图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤2.2.2基本策略：（1）间断检测数字图像中三种基本类型的灰度级间断： 点、 线、 边。
数字图像处理的课程设计
数字图像处理的课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化表示方法；2. 掌握图像处理的基本操作，如图像变换、滤波、增强和复原；3. 了解常见的图像分割和特征提取方法，并应用于实际问题；4. 掌握图像压缩的基本原理及常用算法。
技能目标：1. 能够运用图像处理软件进行基本的图像编辑和操作；2. 能够编写简单的数字图像处理程序，实现对图像的基本处理功能；3. 能够运用所学的图像处理方法解决实际问题，如图像去噪、图像增强等；4. 能够对图像进行有效的压缩，以适应不同的应用场景。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字图像处理技术的兴趣和热情，激发其探索精神；2. 培养学生的团队合作意识，学会与他人共同解决问题；3. 增强学生的实际操作能力，使其认识到理论与实践相结合的重要性；4. 引导学生关注图像处理技术在日常生活和各领域的应用，提高其科技素养。
课程性质：本课程为高年级选修课程，旨在使学生掌握数字图像处理的基本原理和方法，培养其实际应用能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和编程能力，对图像处理有一定了解，但尚未深入学习。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，以实际应用为导向，提高学生的动手能力和创新能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为未来进一步学习和研究打下坚实基础。
二、教学内容1. 数字图像基础：包括图像的数字化表示、图像质量评价、颜色模型等基本概念；- 教材章节：第1章 数字图像处理基础2. 图像增强：介绍直方图均衡化、图像平滑、锐化等增强方法；- 教材章节：第3章 图像增强3. 图像复原：涉及图像退化模型、逆滤波、维纳滤波等复原方法；- 教材章节：第4章 图像复原4. 图像分割与特征提取：包括阈值分割、边缘检测、区域生长等分割方法，以及特征点的提取和描述；- 教材章节：第5章 图像分割与特征提取5. 图像压缩：介绍图像压缩的基本原理，如JPEG、JPEG2000等压缩算法；- 教材章节：第6章 图像压缩6. 数字图像处理应用：分析图像处理在医学、遥感、计算机视觉等领域的应用案例；- 教材章节：第7章 数字图像处理应用教学进度安排：1. 数字图像基础（2学时）2. 图像增强（4学时）3. 图像复原（4学时）4. 图像分割与特征提取（6学时）5. 图像压缩（4学时）6. 数字图像处理应用（2学时）三、教学方法为提高教学效果，本课程将采用以下多样化的教学方法：1. 讲授法：教师通过系统的讲解，使学生掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法。
数字图像处理课程设计.
数字图像处理课程设计.一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字图像处理的基本理论、方法和应用，培养学生运用数字图像处理技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）掌握数字图像处理的基本概念、原理和算法；（2）了解数字图像处理的发展历程和应用领域；（3）熟悉常见的数字图像处理技术，如图像滤波、边缘检测、图像压缩等。
2.技能目标：（1）能够运用数字图像处理技术对图像进行基本处理；（2）具备分析图像问题、选择合适算法解决问题的能力；（3）掌握编程实现数字图像处理算法的方法。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生的创新意识和团队合作精神；（2）增强学生对数字图像处理技术的兴趣和好奇心；（3）培养学生运用科技手段解决实际问题的责任感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数字图像处理基本概念：数字图像的定义、特点、表示方法等；2.图像处理基本运算：图像滤波、边缘检测、图像增强等；3.图像压缩技术：JPEG、PNG等图像压缩算法；4.图像分割与描述：图像分割方法、图像特征提取等；5.图像处理应用案例：数字图像处理在实际领域的应用。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学：1.讲授法：教师讲解基本概念、原理和方法，引导学生理解数字图像处理的核心知识；2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生掌握数字图像处理技术的应用；3.实验法：安排实验课程，让学生动手实践，培养实际操作能力；4.讨论法：学生进行小组讨论，激发学生的创新思维和团队合作精神。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：《数字图像处理教程》等；2.参考书：相关领域的学术论文、技术报告等；3.多媒体资料：教学PPT、视频教程等；4.实验设备：计算机、图像处理软件、实验器材等。
通过以上教学资源的支持，为学生提供丰富的学习资料和实践平台，提高学生的学习效果。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化、全过程的评价方式，以全面、客观地评价学生的学习成果。
数字图像处理课程设计
数字图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化过程、图像格式和颜色空间等基础知识；2. 学生能够掌握图像处理的基本操作，如图像的读取、显示、保存和变换；3. 学生能够了解并运用图像滤波、边缘检测、图像分割等常用算法；4. 学生能够理解图像特征提取和描述的基本方法，并应用于图像识别和分类。
技能目标：1. 学生能够运用编程语言（如Python）和相关库（如OpenCV）进行数字图像处理实践操作；2. 学生能够运用图像处理技术解决实际问题，如图像增强、图像复原和图像分析；3. 学生能够通过实际案例，掌握图像处理算法的选择和优化方法；4. 学生能够运用所学知识，开展小组合作，共同完成图像处理项目。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对数字图像处理技术的兴趣和热情，增强学习动力；2. 学生树立正确的图像处理观念，遵循学术道德，不侵犯他人隐私；3. 学生培养团队协作精神，学会与他人分享和交流，提高沟通能力；4. 学生能够认识到数字图像处理技术在日常生活和各行各业中的应用价值，激发创新意识。
课程性质：本课程为实践性较强的学科，注重理论知识与实际应用的结合。
学生特点：高中年级学生，具备一定的数学和编程基础，对图像处理技术有一定了解，好奇心强，喜欢动手实践。
教学要求：教师应注重启发式教学，引导学生主动探究，培养学生的实践能力和创新精神。
教学过程中，关注学生的个体差异，提供个性化指导，确保课程目标的达成。
同时，注重过程性评价，全面评估学生的学习成果。
二、教学内容1. 数字图像处理基础- 图像的数字化过程- 常见图像格式及颜色空间- 图像的读取、显示和保存2. 图像处理基本操作- 图像变换（几何变换、灰度变换）- 图像增强（直方图均衡化、空间滤波）- 图像复原（逆滤波、维纳滤波）3. 图像滤波与边缘检测- 常用滤波算法（均值滤波、中值滤波、高斯滤波）- 边缘检测算法（Sobel算子、Canny算子）4. 图像分割- 阈值分割（全局阈值、局部阈值）- 区域分割（区域生长、分裂合并）5. 图像特征提取与描述- 基本特征（颜色特征、纹理特征、形状特征）- 特征描述（HOG描述子、SIFT描述子）6. 图像识别与分类- 基本分类算法（K最近邻、支持向量机）- 深度学习方法（卷积神经网络）7. 实践项目- 图像增强与复原- 边缘检测与图像分割- 特征提取与图像分类教学内容安排与进度：1. 第1-2周：数字图像处理基础2. 第3-4周：图像处理基本操作3. 第5-6周：图像滤波与边缘检测4. 第7-8周：图像分割5. 第9-10周：图像特征提取与描述6. 第11-12周：图像识别与分类7. 第13-14周：实践项目教材关联：教学内容与教材章节紧密关联，涵盖《数字图像处理》教材中的基础知识和实践应用。
2013数字图像处理课程设计报告课件
.....word 格式.整理版数字图像处理课程设计报告课设题目： 彩色图像增强软件 学 院： 信息科学与工程学院 专 业： 电子与信息工程 班 级： 1002501 姓 名：学 号： 100250131 指导教师：哈尔滨工业大学（威海）2013 年 12月 27日.....目录目录 (I)一. 课程设计任务 (1)二. 课程设计原理及设计方案 (2)2.1 彩色图像基础 (2)2.2 彩色模型 (2)三. 课程设计的步骤和结果 (6)3.1 采集图像 (6)3.2 图像增强 (7)3.3 界面设计 (9)四. 课程设计总结 (12)五. 设计体会 (13)六. 参考文献 (14)word格式.整理版.....一. 课程设计任务1.1设计内容及要求：（1）、独立设计方案，根据所学知识，对由于曝光过度、光圈过小或图像亮度不均匀等情况下的彩色图像进行增强，提高图像的清晰度（通俗地讲，就是图像看起来干净、对比度高、颜色鲜艳）。
（2）、参考photoshop 软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；（3）、将实验结果与处理前的图像进行比较、分析。
总结设计过程所遇到的问题。
1.2参考方案1、实现图像处理的基本操作学习使用matlab 图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），利用彩色图像模型转换公式，将RGB 类型图像转换为HSI 类型图像，显示各分量图像(如imshow（image）)，以及计算和显示各分量图像直方图。
2、彩色图像增强实现对HSI彩色模型图像的I分量进行对比度拉伸或直方图均衡化等处理，提高亮度图像的对比度。
对S分量图像进行适当调整，使图像色彩鲜艳或柔和。
H 分量保持不变。
将处理后的图像转换成RGB 类型图像，并进行显示。
分析处理图像过程和结果存在的问题。
3、参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也可以设计按键式界面，视功能多少而定；参考matlab 软件中GUI 设计，学习软件界面的设计word格式.整理版.....word 格式.整理版二. 课程设计原理及设计方案2.1 彩色图像基础在图像处理中，颜色的运用主要受两个因素推动。
数字图像处理课程设计题目和要求_2013
数字图像处理课程设计内容、要求题目一：图像处理软件1、设计内容及要求：（1）、独立设计方案，实现对图像的十五种以上处理（比如：底片化效果、灰度增强、图像复原、浮雕效果、木刻效果等等）。
（2）、参考photoshop软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；（3）、将实验结果与其他软件实现的效果进行比较、分析。
总结设计过程所遇到的问题。
2、参考方案（所有参考方案若无特殊说明，均以matlab为例说明）：(1)实现图像处理的基本操作学习使用matlab图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），对图像进行显示(如imshow（image）)，以及直方图计算和显示。
(2)图像处理算法的实现与显示针对课程中学习的图像处理内容，实现至少十五种图像处理功能，例如模糊、锐化、对比度增强、复原操作。
改变图像处理的参数，查看处理结果的变化。
自己设计要解决的问题，例如引入噪声，去噪；引入运动模糊、聚焦模糊等，对图像进行复原。
(3)参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也可以设计按键式界面，视功能多少而定；参考matlab软件中GUI设计，学习软件界面的设计。
题目二：数字水印1、设计内容及要求：为保护数字图像作品的知识产权，采用数字水印技术嵌入水印图像于作品中，同时尽可能不影响作品的可用性，在作品版权发生争执时，通过提取水印信息确认作品版权。
通常情况下，水印图像大小要远小于载体图像，嵌入水印后的图像可能遇到噪声、有损压缩、滤波等方面的攻击。
因此，评价水印算法的原则就是水印的隐藏性和抗攻击性。
根据这一要求，设计水印算法。
（1）、查阅文献、了解数字水印的基本概念。
（2）、深入理解一种简单的数字水印嵌入与提取方法。
（3）、能够显示水印嵌入前后的载体图像。
（4）、能够显示嵌入与提取的水印。
（5）、选择一种以上的攻击方法，测试水印算法的鲁棒性等性能。
数字图像处理课程设计题目和要求-2013
数字图像处理课程设计题目和要求-2013郑州大学（软件技术学院）课程设计报告数字图像处理课程设计内容、要求题目一：图像处理软件1、设计内容及要求：（1）、独立设计方案，实现对图像的十五种以上处理（比如：底片化效果、灰度增强、图像复原、浮雕效果、木刻效果等等）。
（2）、参考photoshop软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；（3）、将实验结果与其他软件实现的效果进行比较、分析。
总结设计过程所遇到的问题。
2、参考方案（所有参考方案若无特殊说明，均以matlab为例说明）：(1)实现图像处理的基本操作学习使用matlab图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread （flower.jpg），对图像进行显示(如imshow郑州大学（软件技术学院）课程设计报告（image）)，以及直方图计算和显示。
(2)图像处理算法的实现与显示针对课程中学习的图像处理内容，实现至少十五种图像处理功能，例如模糊、锐化、对比度增强、复原操作。
改变图像处理的参数，查看处理结果的变化。
自己设计要解决的问题，例如引入噪声，去噪；引入运动模糊、聚焦模糊等，对图像进行复原。
(3)参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也可以设计按键式界面，视功能多少而定；参考matlab软件中GUI设计，学习软件界面的设计。
题目二：数字水印1、设计内容及要求：为保护数字图像作品的知识产权，采用数郑州大学（软件技术学院）课程设计报告字水印技术嵌入水印图像于作品中，同时尽可能不影响作品的可用性，在作品版权发生争执时，通过提取水印信息确认作品版权。
通常情况下，水印图像大小要远小于载体图像，嵌入水印后的图像可能遇到噪声、有损压缩、滤波等方面的攻击。
因此，评价水印算法的原则就是水印的隐藏性和抗攻击性。
根据这一要求，设计水印算法。
（1）、查阅文献、了解数字水印的基本概念。
数字图像处理课程设计题目
《数字图像处理》课程设计题目与要求
可选题目：
题目一：图像的数字化
题目二：图像的离散傅里叶变换
题目三：图像的离散余弦变换
题目四：图像的离散小波变换
题目五：图像的平滑
题目六：图像的锐化
题目七：基于预测编码的图像编码与压缩
题目八：基于小波变换的图像压缩
题目九：图像复原
题目十：图像阈值分割技术
题目十一：图像的边缘检测
题目十二：彩色图像增强
题目十三：数字水印
说明：也可以自拟题目。
内容要求：
一、课程设计的目的与要求
二、设计的主要内容及基本原理
三、图像编码程序总体方案设计
3.1、图像处理程序流程图
3.2、用MATLAB实现图像处理程序源代码及注释
四、课程设计总结与体会
格式要求：
见考查课课程设计说明书范文
说明：请认真对待、严格按照格式要求书写。
每人各自选一个题目做设计，请独立完成。
内容示例：基于行程编码的图像编码程序设计。
数字图像处理课程设计
)山东建筑大学课程设计说明书￥题目：图像人脸区域隐私保护系统设计课程：数字图像处理课程设计院（部）：信息与电气工程学院专业：通信工程班级：学生姓名：学号：指导教师：~完成日期： 2013年12月目录,摘要 (3)1 本课程设计的目的 (4)2 本课程设计的基本要求 (5)3 本次系统的基本原理 (6)系统的简介如何识别人脸 (6)4 具体设计内容 (7)软件流程 (7)-图像数据的读取与处理 (9)人脸颜色建模膨胀与腐蚀 (11)人脸区域定位 (12)人脸识别及处理 (13)总结与致谢 (17)参考文献 (18)附录：系统设计程序 (19)（.摘要生物特征识别技术在近几十年中飞速发展。
作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。
人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。
除此之外，我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，得到有关人的性别，表情，年龄等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。
人脸是准确鉴定一个人的身份，推断出一个人的种族、地域，地位等信息的重要依据。
科学界从图像处理、计算机视觉等多个学科对人脸进行研究。
人脸识别在满足人工智能应用和保护信息安全方面都有重要的意义，是当今信息化时代必须解决的问题。
本设计用MATLAB对图像的读取，在识别前，先对图像进行处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。
经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。
为保护当事人或行人的隐私权，需要将图像中当事人的人脸区域作模糊，实现图像中人脸区域隐私保护。
关键词：人脸识别；图像处理；图像模糊#…1 设计目的作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。
数字图像处理课程设计
数字图像处理课程设计1. 题目名称：基于数字图像处理的人脸识别系统设计2. 题目背景及意义：随着计算机技术和数字图像处理技术的不断发展，人脸识别技术已经成为了一个非常重要的应用领域。
在安全监控、金融交易、身份认证等众多领域，人脸识别技术都发挥着重要的作用。
因此，通过本课程设计，学生将能够掌握数字图像处理技术，并通过应用该技术构建出一套基于人脸识别的系统，从而更好地实现对人脸图像的自动识别与处理。
3. 设计要求：（1）基于Python编写程序，使用OpenCV库实现对人脸图像的实时采集和存储，并对这些图像进行预处理和分割；（2）使用机器学习算法如SVM、KNN等对采集的人脸图像数据进行分类和识别，并将结果输出；（3）通过图形用户界面（GUI）实现对系统的操作与管理，包括数据采集、存储和查询等功能；（4）进行实验测试和复现，利用本系统进行人脸识别，观察系统的表现并分析结果。
4. 设计步骤：（1）使用OpenCV库从摄像头中实时采集人脸图像数据，并将其存储到本地数据库中；（2）对采集到的人脸图像进行预处理和分割，例如对图像进行平滑处理、边缘检测、阈值分割等操作；（3）将预处理过的人脸图像数据进行特征提取，并使用机器学习算法进行分类和识别；（4）设计图形用户界面（GUI），实现数据的采集、存储和查询等功能；（5）进行实验测试和复现，利用本系统进行人脸识别，观察系统的表现并分析结果。
5. 预期成果：（1）实现一个基于数字图像处理的人脸识别系统，并通过图形化用户界面方便地进行数据采集、存储和查询；（2）掌握数字图像处理技术和机器学习算法的应用，能够进行人脸图像的预处理和分类识别；（3）通过实验测试和复现能够熟练地应用该系统进行人脸识别，获得较好的实验结果。
数字图像处理课程设计
数字图像处理课程设计姓名：班级：13信息卓越学号：4课程名称：对数灰度变换指导老师：（一）设计内容的目标和意义1.1设计目标1、MATLAB界面编程简介；2、图像的对数灰度变换简介；3、采用MATLAB Guide设计界面，设计实现下列功能的按钮：点击下一步可以实现图像灰度变换，可以读取相应的代码。
4、对数灰度变换的算法设计与实现；1.2设计意义本课题主要是通过MATLAB界面编程实现图像的对数灰度变换，以此来实现图像增强，使图像更适合于进一步的分析和对它内容的提取。
实现界面编程可以更方便的对图片进行操作，例如可以打开一张图片，可以使图像处理结果更直观，对比更明显，更利于进行观察，同时可以实现保存处理后的图片，这样，图像的操作更简洁、直接。
（二）设计原理2.1对数灰度变换原理一些图片的像素过于集中于中间灰度部分，而其他部分的像素数很少，可以压缩像素数小的部分，扩展像素数集中的部分。
如果只想了解图像的某一部分，那么可以压缩其它部分，对关注的部分进行变换。
当用对数函数作为图像的映射函数时,可实现图像灰度的非线性变换，对数扩展拉伸低亮度去，压缩高亮度区。
2.2对数灰度变换公式[]),(yx+∙=fClgx)1,(g y式中：C为尺度比例常数；1+|f(x,y)|是为了避免对零求对数2.3对数灰度变换的基本代码源代码如下：Clear;A=imread(‘1.jpg’); %读入图像B=log(A+1); %灰度调整Imwrite(B,’’) ; %图像保存Subplot(2,2,1); imshow(A); %显示调整后图像Subplot(2,2,2); imhist(A);Subplot(2,2,3); imshow(B);Subplot(2,2,4); imhist(B);2.4设计流程（1）在MATLAB命令窗口中输入“guide”,进入GUI窗口，选择Create New GUI,选择Black GUI。
数字图像处理课程设计要求
《数字图像处理》课程设计要求1、课程设计目的1、提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。
2、熟悉掌握matlab在数字图像处理中的应用，能利用matlab实现对图像的分析和处理。
3、根据所选课程设计题目，通过编写matlab程序对图像做相应处理并对设计结果进行分析。
（按你的选题来写这条。
）2、课程设计选题课程设计的题目要求由主标题和副标题两部分构成,形式为：基于Matlab的数字图像处理——XXXX(副标题)副标题，可以自己来确定。
只要是matlab在图像处理中的应用就可以，不用局限在我们所学的范围内。
比如：可以是基于Matlab的数字图像处理——图像变换基于Matlab的数字图像处理——图像增强基于Matlab的数字图像处理——图像压缩基于Matlab的数字图像处理——图像平滑处理基于Matlab的数字图像处理——图像锐化处理基于Matlab的数字图像处理——图像灰度变换基于Matlab的数字图像处理——图像空域处理基于Matlab的数字图像处理——图像频域处理基于Matlab的数字图像处理——图像边缘检测基于Matlab的数字图像处理——图像几何变换基于Matlab的数字图像处理——图像间的运算……3、课程设计的一般步骤1）选题与搜集资料：选择课题，进行系统调查，搜集资料。
2）分析与设计：根据搜集的资料，进行功能分析，并对系统功能与模块划分等设计。
3）程序设计：运用matlab语言，编写程序，实现所设计的功能。
4）调试与测试：自行调试程序，并记录测试情况，并能对实验结果进行分析。
5）验收与评分：在第12周之后的上机时间，将对每位同学设计的程序进行综合验收，要求最晚在18周实验课，将课程设计报告的电子档（含课程设计报告、matlab程序及相关的图片）和打印封装的纸质文稿上交，最后根据程序验收结果和课程设计报告，评出成绩。
4、要求4.1总体要求要认真对待课程设计，不得抄袭他人设计，如有雷同的设计，成绩均为不合格。
数字图像处理课程设计常用题目
关于《数字图像处理》课程设计的安排和要求各位电信同学：大家好！为了更好地帮助同学完成本课程设计的内容，现将具体要求和安排说明如下，请仔细阅读并认真完成，不明事宜可以用邮件的方式或者打电话与指导老师沟通。
1．时间：《数字图像处理》课设属于综合实践课，设计时间为1周。
2．时间安排：17周。
3．实验室安排：大家先在宿舍完成设计也可以在实验室完成，信息楼将在17周的部分时间向同学开放。
4．课程设计要求：我们课程设计题目的主要参考教材为：王家文《MA TLAB 6.5 图形图像处理》国防工业出版社这本书。
请同学们先到图书馆尽快借阅下文所列书籍并上网查阅相关文献资料，要求各位严格按指定要求完成设计。
每个程序或模块都必须做到功能仿真成功这一步。
5．结课方式：1）口头答辩：就具体设计题目提问，检查程序运行结果，每位同学5分钟左右。
（60%）答辩时间：初步定于17周的周日2）交课程设计报告: 18周周四前交给班长，然后再交给指导老师。
（40%）6．课设报告要求：1）严禁有雷同或相同报告，否则不能通过这门课的考查。
2）使用学校制定的统一封皮。
3）第一页为课程设计任务书，任务书内容包括设计任务要求和进度安排。
4）第二页为目录。
5）从第三页开始为报告正文，应包括设计目的、设计方案（思路）、具体设计内容，包括源代码（加注释），模块的文字描述、功能仿真图等，报告的最后一项为结束语。
6）用A4纸打印，字体要求为宋体，4号字。
具体格式不明之处参考毕业设计论文格式要求。
7）必须有完整的源代码和关于源代码的详细说明。
8)运行结果以图片的形式粘贴到报告中来。
9）答疑方式：邮件或到实验室答疑。
设计题目：在本文后部中有36个设计题目，各位同学按学号和题目号对应的原则取题。
《数字图像处理》课程设计题目1、图像的阈值分割方法研究2、图像锐化算子的对比研究3、图像的开运算4、图像的闭运算5、连通区域单元贴标签6、彩色图像的灰度化处理7、图像类型的转换8、FIR滤波器的设计9、图像的算术运算10、图像空域增强方法研究11、图像频域增强方法研究12、图像的腐蚀13、图像的膨胀14、图像的霍夫曼编码15、图像区域特征的描述和测量16、图像无损压缩和编码17、图像有损压缩和编码18、图像高通滤波器19、图像低通滤波器20、图像伪彩色增强21、图像边缘检测算子22、图像平滑滤波器23、数字图像的频谱特性研究24、图像DCT变换25、基于灰度阈值的图像分割技术26、图像分析与增强27、图像邻域与块运算28、正交变换方法对比29、灰度直方图规定化30、图像真彩色增强31、图像局部区域填充32、图像显示技术33、图像文件操作34、数字图像几何运算技术35、数字图像的傅里叶变换36、图像的小波变换参考书目：1、张汗灵编著MA TLAB在图像处理中的应用/ 北京:清华大学出版社,20082、王家文MATLAB 6.5 图形图像处理国防工业出版社3、王晓丹,吴崇明编著基于MATLAB的系统分析与设计[5] 图像处理西安电子科技大学出版社20004、余成波编著数字图像处理及MATLAB实现重庆大学出版社20035、杨枝灵, 王开等编著Visual C++数字图像获取处理及实践应用人民邮电出版社20036、苏彦华等编著Visual C++数字图像识别技术典型案例人民邮电出版社20047、何斌[等] 编著Visual C++数字图像处理人民邮电出版社20028、周金萍编著MA TLAB 6.5图形图像处理与应用实例科学出版社2003TP391.41/04479、清源计算机工作室编著MATLAB 6.0高级应用:图形图像处理机械工业出版社2001TP391.41/10、郝文化主编MATLAB图形图像处理应用教程中国水利水电出版社200411、苏金明, 王永利编著MA TLAB图形图像电子工业出版社2005出师表两汉：诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。
数字图像处理课程设计实验报告
江南大学《数字图像处理技术》课程设计报告设计题目：数字图像处理系统班级：数字媒体班姓名：学号：指导老师：日期：2013.7.2一、课程设计目的要求：1、提高分析图像处理问题的能力，进一步巩固在《数字图像处理技术》课程中所学的基本原理与方法。
2、掌握并使用一门计算机语言，进行数字图像处理的应用设计。
二、设计的内容：根据本次课设完成的系统的主要功能如下：利用matlab的GUI 程序设计一个简单的图像处理程序，含有如下基本功能：1、图像的读取、存储、剪切和粘贴2、图像转化为灰度图像3、图像大小的计算4、直方图均衡化规定化的计算5、图像求反、动态压缩6、直接灰度调整7、空域滤波（均值、中值、对比度增强滤波）8、非线性锐化滤波（log滤波、prewitt滤波、sobel卷积、sobel滤波）9、频域增强（高通、低通滤波）三、总体方案设计：（1）、软件的总体设计界面布局如下图：系统的总体设计界面主要分为2个区域：显示区域和操作区域。
显示区域：在原始图像的基础上显示效果图。
操作区域：通过功能菜单实现图像的各种处理。
设计完成后运行的软件界面如下：（2）、功能模块的划分：1、图像的读取、存储、退出2、编辑（还原、剪切、粘贴）3、图像（图像大小的计算、旋转、直方图均衡化规定化的计算、图像求反、动态压缩）4、滤波（直接灰度调整、空域滤波、非线性锐化滤波、频域增强）（3）、系统运行环境：Windows 7 or SP1、Windows Vista SP2、Windows XP SP3、Windows XP x64 Edition SP2、Windows Server 2008 SP2 or R2、Windows Server 2003 R2 ，CPU要求：X86架构且支持SSE2指令集，硬盘空间：典型安装需要3-4G，内存：最低1G，推荐2G。
（4）、选用的工具：matlab7.0，win7X64（5）、主要实现功能的原理：直方图均衡化方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。
数字图像处理课程设计
《数字图像处理》课程设计1、课程设计目的1、提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。
2、熟悉掌握一门计算机语言，可以进行数字图像的应用处理的开发设计。
2、课程设计选题2.1 【课程设计选题一】简单图像处理系统整个系统要完成的基本功能大致如下：1、能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作；2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等；3、数字图像的增强处理功能：（1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
（3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等4、图像分割：（1）点、线（hough变换检测直线）、及边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）；（2）区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等；5、数字图像的变换：普通傅立叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅立叶变换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换等。
6、二值图像处理：膨胀、腐蚀、开运算与比运算。
在实现整个系统的时候，必须有1、2、3、4（1），及5中的这些基本内容，可以根据兴趣所在增加其他的内容。
2.2【课程设计选题二】复杂图像的区域分割与图形特征提取1、能对图像文件（bmp、jpg、tiff、gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作；2、图像预处理功能：（1）直方图的统计及绘制，根据此找到图像的阈值点；（2）可将图像的各种几何矫正变换；（3）彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理等；（4）数字图像的增强处理功能：空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）；色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等；3、图像分割：阈值分割、区域生长、分裂合并、区域增长法、特征空间聚类法、用分水岭变换分割法等各种方法，实现复杂区域的分割。
数字图象处理课程设计
数字图象处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化过程及其相关参数。
2. 学生能够掌握图像处理的基本操作，如缩放、旋转、裁剪等，并理解其背后的算法原理。
3. 学生能够运用图像滤波和增强技术改善图像质量，并能够描述其效果差异。
4. 学生能够解释图像分割和特征提取的基本方法，并应用于实际问题。
技能目标：1. 学生能够操作图像处理软件，独立完成图像的采集、编辑和处理。
2. 学生能够运用所学知识，设计简单的图像处理程序，解决基础问题。
3. 学生能够通过案例分析和实验操作，培养实际应用图像处理技术的实践能力。
情感态度价值观目标：1. 学生通过数字图像处理的学习，培养对信息科学的兴趣和探究精神。
2. 学生在学习过程中，增强团队协作意识，学会共享和交流。
3. 学生能够认识到数字图像处理在生活、科研等领域的广泛应用，提升社会责任感和创新意识。
课程性质：本课程为信息技术领域的高阶课程，结合理论教学与实践操作，旨在提升学生的图像处理技能和问题解决能力。
学生特点：假定学生为高中二年级学生，具备基本的计算机操作技能和一定的数学基础。
教学要求：课程要求理论与实践相结合，强调学生在学习过程中的主动参与和实际动手能力，通过项目驱动和案例教学，提高学生的综合应用能力。
教学过程中注重分层指导，以满足不同学生的学习需求。
通过具体学习成果的分解，为教学设计和评估提供明确依据。
二、教学内容1. 数字图像基础：包括图像的构成、图像的数字化过程、图像文件的格式及特点。
- 理解像素、分辨率、颜色模型等基本概念。
- 掌握图像采样、量化及图像质量评价方法。
2. 图像处理基本操作：图像的几何变换、图像增强、图像去噪。
- 学习图像缩放、旋转、翻转等几何变换的原理和实现方法。
- 掌握直方图均衡化、图像平滑和锐化等增强技术。
3. 图像分割与特征提取：介绍图像分割的基本方法和特征提取技术。
- 学习边缘检测、区域生长等分割方法。
数字图像处理实验内容与要求
数字图像处理实验内容与要求
一、实验题
实验内容：共5道题，要求选择任意一种编程语言，编写程序，实现以下算法。
1.编写程序，实现在空间域的图像增强处理。
请设计1-2个参数，通过鼠标或键盘实时连续改变图像的亮度和对比度。
2.编写程序，实现空间域的图像平滑和锐化。
用户可自己定义模板的大小和参数，以获得最佳的平滑和锐化效果。
3.编写程序，实现图像直方图的均衡化处理。
输入一幅图像，获得它的直方图，作均衡化处理后，获得新的直方图和直方图均衡化后的效果。
要求能显示图像均衡化前后的直方图和图像。
4.编写程序，实现频率域的图像滤波。
输入一幅图像，分别采用理想、高斯、Butterworth三种高低通滤波器滤波，比较它们的结果。
5.编程程序，输入一幅具有椒盐噪声的图像，通过滤波，消除噪声，获得较好的噪声去除效果。
二、基本要求
1.上述程序中，关键问题不能调用程序库中的函数或子程序。
2.每一道题为18分。
功能全部正确，可得18分。
功能基本正确，为13-15分；功能完全错误为0分。
其它情况酌情给分；
3.五道题全部完成，且功能全部正确可得90分。
4.上述五道题如果能很好地集成在一个统一的界面下，另加5-10分。
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. . ..页脚. 数字图像处理课程设计容、要求题目一：图像处理软件1、设计容及要求：（1）、独立设计方案，实现对图像的十五种以上处理（比如：底片化效果、灰度增强、图像复原、浮雕效果、木刻效果等等）。
（2）、参考photoshop软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；（3）、将实验结果与其他软件实现的效果进行比较、分析。
总结设计过程所遇到的问题。
2、参考方案（所有参考方案若无特殊说明，均以matlab为例说明）：(1)实现图像处理的基本操作学习使用matlab图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），对图像进行显示(如imshow（image）)，以及直方图计算和显示。
(2)图像处理算法的实现与显示针对课程中学习的图像处理容，实现至少十五种图像处理功能，例如模糊、锐化、对比度增强、复原操作。
改变图像处理的参数，查看处理结果的变化。
自己设计要解决的问题，例如引入噪声，去噪；引入运动模糊、聚焦模糊等，对图像进行复原。
(3)参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也可以设计按键式界面，视功能多少而定；参考matlab软件中GUI设计，学习软件界面的设计。
. . .题目二：数字水印1、设计容及要求：为保护数字图像作品的知识产权，采用数字水印技术嵌入水印图像于作品中，同时尽可能不影响作品的可用性，在作品发生争执时，通过提取水印信息确认作品。
通常情况下，水印图像大小要远小于载体图像，嵌入水印后的图像可能遇到噪声、有损压缩、滤波等方面的攻击。
因此，评价水印算法的原则就是水印的隐藏性和抗攻击性。
根据这一要求，设计水印算法。
（1）、查阅文献、了解数字水印的基本概念。
（2）、深入理解一种简单的数字水印嵌入与提取方法。
（3）、能够显示水印嵌入前后的载体图像。
（4）、能够显示嵌入与提取的水印。
（5）、选择一种以上的攻击方法，测试水印算法的鲁棒性等性能。
（6）、设计软件界面2、参考方案(1)对水印图像进行编码置乱（可采用伪随机码，提高水印图像的隐蔽性）；(2) 对图像进行子图像分解（如8*8），对子块分别进行DCT变换；(3) 对DCT系数按照zig-zag排序进行排列，选择一种频系数，对该种频系数相邻的系数进行水印嵌入(4) 低通滤波检验水印算法的抗攻击性。
(5) 设计数字水印的软件界面。
.页脚.. . .题目三：车牌识别1、设计容及要求：在交通管理过程中，通常采用视频监控方式对闯红灯和超速等违章车辆进行监督。
对违章车辆，需要自动检测车牌信息，提取车牌，以便查找车主信息和监督管理。
国常用的一般车牌通常是是蓝底白字，长宽比3:1。
（1）对车牌图像进行预处理，然后进行车牌定位；（2）进行字符分割；（3）对车牌中的数字和字母进行提取和识别（对汉字不作要求）；（提高部分）（4）要求自行设计方案、编写代码实现上述功能。
2、参考方案（1）对图像进行预处理，增加图像的对比度；（2）根据图像的颜色对车牌区域定位（3）对图像进行旋转、二值化操作，并进行水平投影操作，根据直方图峰值和谷值对字符进行分割；（4）可采用模板匹配方法，对数字和字母进行识别，并输出识别后的结果。
（5）设计车牌识别的软件界面。
题目四：超分辨率重建1、设计容与要求在视频监控、图像追踪等应用中，由于图像摄取系统的分辨率较低，图像较为模糊，使得目标识别等问题变得困难。
现有一幅低分辨率图像，图像大小为500*500，试通过插值技术提高图像分辨率。
由于常规的图像插值技术可能导致图像边缘模糊，试设计一种超分辨率重建技术，使得图像边缘尽可能保持较好的陡峭性。
.页脚.. . .（1）在空域中将图像放大2倍，4倍；（2）在DCT域放大2倍，4倍；（3）在DCT域增强图像高频信息，保持边缘陡峭度；（4）若对图像子图像分解后使用DCT，观察增强后的图像是否存在块效应；（5）设计软件界面。
2、参考方案（1）采用插值技术对图像放大（2）考虑到图像较大情况下DCT的计算量较大，将图像分解为若干子图像；（3）在DCT域对图像进行插值放大；（4）设计同态滤波器，对高频信号进行增强；（5）反变换回空域图像。
题目五：织物密度检测(也可以是桌面等有纹理的表面的检测)1、要求完成功能：在织物单位长度中排列的经纬纱根数，称为织物的经纬纱密度。
织物密度的计算单位以公制计，是指10cm经纬纱排列的根数。
密度的大小，直接影响织物的外观，手感，厚度，强力，抗折性，透气性，耐磨性和保暖性能等物理机械指标，同时他也关系到产品的成本和生产效率的大小。
经纬密度的测定方法可以采用直接测数法。
直接测数法是凭借照布镜或织物密度分析镜来完成。
织物密度分析镜的刻度尺长度为5cm,在分析镜头下面，一块长条形玻璃片上刻有一条红线，在分析织物密度时，移动镜头，将玻璃片上红线和刻度尺上红线同时对准某两根纱线之间，以此为起点，边移动.页脚.. . .镜头边数纱线根数，直到5cm刻度线为此。
输出之纱线根数乘以2，即为10cm织物的密度值。
在点数纱线根数时，要以两根纱线之间的中央为起点，若数到终点时，超过0.5根，而不足一根时，应按0.75根算；若不足0.5根时，则按0.25根算。
织物密度一般应测得3-4个数据，然后取其算术平均值为测定结果。
这种计数方式可以使用图像处理技术自动完成，设计应用程序完成织物密度检测。
（1）能够读取和存储图像，对图像进行去噪和对比度增强；（2）对任意指定的距离围的织物进行自动经纬纱根数计数；（3）设计软件界面。
2、参考方案（1）、读取已获得的需要测量的织物的图像或从计算机上联接的图像获取设备中获得实际图像（提高部分）；（2）、对图像进行任意角度旋转，使织物纬线方向呈水平；（3）、根据图像质量对对图像进行去噪和对比度增强；（4）、对纵向织物线条个数，采用垂向一阶微分算子（如sobel、roberts）检测垂直向边缘；（5）、对垂直向进行投影，做直方图统计，计算直方图峰值个数；（6）、横向织物根数采用和纵向相同方法计数。
题目六：工件尺寸的图像测量1、要求完成功能：在加工制造领域，需要对很多零部件尺寸进行测量，以验证零件是否符合加工要求。
一般这种测量可以通过千分尺或游标卡尺完成。
但对于很多易碎或易变形的零件，.页脚.. . .类似的测量几乎难以完成。
在这种场合，一般要求采用非接触测量方法，图像测量就是其中的方法之一。
试设计一应用软件，能够对标准形状的零件进行图像测量。
（1）能够读取和存储图像，对图像进行去噪和对比度增强；（2）能够根据控制点对图像失真进行几何校正；（3）根据控制点对图像进行定标，建立像素与实际尺寸之间的对应关系；（4）对于非标准零件，利用人工鼠标操作，测量任意指定点间的距离；（5）对圆形标准零件进行自动尺寸测量（提高部分）；（6）设计软件界面。
2、参考方案（1）读取已获得的需要测量的零件的图像或从计算机上联接的图像获取设备中获得实际图像，测试图像中应包含至少四个已知控制点（提高部分）；（2）根据图像质量对对图像进行去噪和对比度增强；（3）对控制点进行手工或自动设别定位，根据定位结果进行几何校正和定标；（4）检测鼠标点击点的图像坐标，根据两点间的像素数来计算任意点间的距离。
（5）对于标准形状零件，可对图像进行边缘提取后，采用拟合的方法进行尺寸测量。
也可以采用投影法进行测量。
题目七：低比特率图像压缩1、要求完成功能：在远程抄表系统中需要将采集的图像远距离传输以供抄表人观看，由于距离远，和控制成本的问题，不能采用较高速度的波特率进行传输。
需要将采集到的图像进行压缩后传输，请你通过matlab仿真，给出一个合理的解决方案。
.页脚.. . .图像获取方法，用摄像头采集一幅图像，像素数控制在30万以640*480，图像大的可以裁剪，图像中数据以某数字表盘为最好，或者是汽车牌照。
或者从网上下载。
2、参考方案和步骤（1）利用DCT进行jpg压缩，其中DCT可以调用函数，其它尽量自己编写代码，压缩过程可进行适当简化；（2）对图像进行二值化，请利用二值图像压缩方法进行数据压缩，然后解压缩，看通过肉眼能否看清表盘数据，比较两种算法的压缩效果；（4）设计软件界面。
（3）发挥部分：用matlab对压缩后的图像进行识别。
题目八：运动目标的检测1、要求完成功能：在视频监控领域，需要对监控画面进行存储。
长时间的存储占用了大量的硬盘空间。
为了节省存储磁盘空间，对于监视场景没有活动目标出现时的视频画面一般不进行存储。
只有在检测到画面中存在运动目标时才进行录像存储。
设计一个视频监控软件，完成对运动目标的检测及视频存储功能。
（1）对连接在计算机上的视频获取设备进行控制；（2）显示动态视频画面；（3）对画面中容进行运动目标检测；（4）对有变化的画面进行存储，并按照系统时间命名文件名；（5）设计软件界面。
.页脚.. . .2、参考方案（1）从计算机上联接的图像获取设备中获得实际视频；（2）对相邻帧（或者间隔固定帧）图像进行差值检测（3）差值超过一定阈值则认为有运动目标，将视频画面保存在硬盘中，持续检测，直至连续5秒检测不到运动目标，停止录像；（提高部分）：在画面中设置不同的关注区域，只有在关注区域图像发生变化才进行录像题目九：运动目标的跟踪1、要求完成功能：在很多应用中都要对运动目标进行跟踪。
比如激光制导中，弹载摄像机不断检测指向目标的激光束，根据激光光点的位置来修正飞行方向。
使用图像获取工具箱，从摄像机获取视频图像到matlab中，这些图像可以用来跟踪摄像机视场中的目标。
建立一个图像跟踪的演示程序，用于跟踪的目标可由一个激光笔产生的激光点代替。
设计一个软件，完成以下功能：（1）对连接在计算机上的视频获取设备进行控制；（2）显示动态视频画面；（3）对画面中容进行运动目标检测；（4）输出检测到的激光点的位置信息；（5）设计软件界面。
2、参考方案（1）、运行matlab的计算机放置在摄像机视场中，激光笔发出一个红点照射在Matlab的图形窗口中。
.页脚.. . .（2）、当激光笔的轨迹不断移动时，摄像机获取Matlab的图形窗口中的图像，跟踪激光点的移动，这可以使激光笔像鼠标一样使用。
（3）、首先要对数据进行定标，以建立获取的图像像素点与Matlab图形坐标轴之间的对应关系。
一旦建立了这种关系，激光点在Matlab图形窗口中移动的时候，激光点就可以被跟踪。
题目十：饮料瓶形状检测和识别1、要求完成功能：由于废弃的饮料瓶不能随时随地分类回收，大多数饮料瓶处于用后即弃的状态．在铁路沿线、江河航线、旅游景点等地方大量的废弃饮料瓶让人触目惊心，并且对环境造成的污染和对能源造成的浪费日趋严重。