Google地图分级
Google全国地图纠偏数据偏移数据火星坐标修正方案
Google 全国地图纠偏数据偏移数据火星坐标修正方案谷歌地图纠偏有两种精度：分别为0.01和0.001，精度为0.01：经纬度每变化0.01，取一次偏移值，共980万条，access文件约600mb，误差5~10米。
精度为0.001：经纬度每变化0.001，取一次偏移值，共9亿条，csv文件共20gb，几乎没有误差。
非常的精准，也是当前开发最牛的纠偏技术解决方案。
下面来说明如何使用国内最权威的技术方案：使用方法：1、假设原始gps数据为（73.528888，39.368888）2、查询数据库：SELECT * FROM offset where lng=73.52 and lat=39.36，得出offsetlat、offsetlng3、用原始的lat加上offsetlat，lng加上offsetlng，得出纠偏后的经纬度，可以直接在google地图上显示正确位置了。
以上方法，百度地图和谷歌地图通用，但是纠偏数据库是完全不同的，原因可以查看其他博客，有详细的说明！具体的获取方法可以QQ：2640056519，官方新浪博客/s/blog_ae91db6001014pi6.html我们平时用到的地球坐标系统，叫做WGS84坐标，国家保密插件，也叫做加密插件或者加偏或者SM模组，其实就是对真实坐标系统进行人为的加偏处理，按照几行代码的算法，将真实的坐标加密成虚假的坐标，而这个加偏并不是线性的加偏，所以各地的偏移情况都会有所不同。
而加密后的坐标也常被人称为火星坐标系统，这是我们的国家又一个伟大的发明，让国外的go-vern-ment和企业等，都看不懂我们的坐标系统。
其实很少有人知道国家保密插件问题，但作为导航电子地图产业或者汽车导航产业中的人，吧，你真实的坐标是这个，加密后就成了那个，导航电子地图上看到的就是那个，那么人家导弹要是攻击那个的时候，那么导弹就打不中我们的鸟巢啦，我们的鸟巢就安全了。
不过，个人担心这样加密后没有打中鸟巢，会不会打中水立方呢，可能是无心插柳柳成荫了。
Google 地图切片URL地址解析
[置顶][置顶]Google 地图切片URL地址解析分类：GIS 2012-05-19 11:56 8564人阅读评论(4) 收藏举报googleurlchromeserviceweb目录(?)[+]一、Google地图切片的投影方式及瓦片索引机制1.Google地图采用的是Web墨卡托投影（如下图），为了方便忽略了两极变形较大的地区，把世界地图做成了一个边长等于赤道周长的正方形（赤道长度为6378137米），原点在正方形中心，即经纬度为（0,0）处。
Web墨卡托投影的X，Y坐标取值范围为：[-20037508.3427892,20037508.3427892]，对应的经度取值范围为[-180,180]，对应的纬度范围则为[-85.05112877980659，85.05112877980659]。
具体投影解释请参考墨卡托投影：2.Google 地图的索引机制是TMS(Tile Map Service) 规范的一个变种，其地图瓦片如下图进行索引：Google 瓦片坐标系：把地球投影后形成的正方形划分为2 的level(缩放级别) 次幂个地图瓦片，原点在左上角，类似于像素坐标系；详细解释参见Google MapsAPI 文档。
TMS瓦片坐标系：TMS与Google的地图瓦片切割方法相同，不同的是TMS的原点在左下角。
转换关系：TMS 与Google 坐标系的X 、Z是相等的，Y 的转换关系为：Y(TMS) + Y(Google) = Math.pow(2，zoom) - 1注：关于投影和瓦片索引机制强烈推荐阅读：Tiles à la Google Maps: Coordinates, Tile Bounds and Projection，文中详细分析了地图瓦片涉及各类坐标的转换关系及具体算法，包括瓦片坐标（Google、TMS、Bing QuadTree）、像素坐标、WGS84 经纬度、Mercator 投影平面坐标等。
google地图所有级别分辨率
各级比例尺及空间分辨率例表文- 汉语汉字编辑词条文，wen，从玄从爻。
天地万物的信息产生出来的现象、纹路、轨迹，描绘出了阴阳二气在事物中的运行轨迹和原理。
故文即为符。
上古之时，符文一体。
古者伏羲氏之王天下也，始画八卦，造书契，以代结绳(爻)之政，由是文籍生焉。
--《尚书序》依类象形，故谓之文。
其后形声相益，即谓之字。
--《说文》序》仓颉造书，形立谓之文，声具谓之字。
--《古今通论》(1) 象形。
甲骨文此字象纹理纵横交错形。
"文"是汉字的一个部首。
本义:花纹;纹理。
(2) 同本义[figure;veins]文，英语念为:text、article等，从字面意思上就可以理解为文章、文字，与古今中外的各个文学著作中出现的各种文字字形密不可分。
古有甲骨文、金文、小篆等，今有宋体、楷体等，都在这一方面突出了"文"的重要性。
古今中外，人们对于"文"都有自己不同的认知，从大的方面来讲，它可以用于表示一个民族的文化历史，从小的方面来说它可用于用于表示单独的一个"文"字，可用于表示一段话，也可用于人物的姓氏。
折叠编辑本段基本字义1．事物错综所造成的纹理或形象：灿若～锦。
2.刺画花纹：～身。
3．记录语言的符号：～字。
～盲。
以～害辞。
4．用文字记下来以及与之有关的：～凭。
～艺。
～体。
～典。
～苑。
～献（指有历史价值和参考价值的图书资料）。
～采（a．文辞、文艺方面的才华；b．错杂艳丽的色彩）。
5．人类劳动成果的总结：～化。
～物。
6．自然界的某些现象：天～。
水～。
7．旧时指礼节仪式：虚～。
繁～缛节（过多的礼节仪式）。
8．文华辞采，与“质”、“情”相对：～质彬彬。
9．温和：～火。
～静。
～雅。
10．指非军事的：～职。
～治武功（指礼乐教化和军事功绩）。
11．指以古汉语为基础的书面语：552～言。
～白间杂。
12．专指社会科学：～科。
13．掩饰：～过饰非。
谷歌地球 坐标大全
谷歌地球坐标大全谷歌地球坐标大全“无畏”号 CV-11 坐标：40°45'53.88"N,74° 0'4.22"W“杜鲁门”号 CVN75 坐标：36°48'53.25"N,76°17'49.29"W“华盛顿”号 CVN73 坐标：36°57'32.90"N, 76°19'45.10"W“林肯” 号 CVN72 坐标：47°58'53.54"N,122°13'42.94"W“艾森豪威尔”号 CVN69 坐标：36°57'27.13"N, 76°19'46.35"W“尼米兹”号 CVN68 坐标：32°42'47.88"N,117°11'22.49"W“肯尼迪”号 CVN67 坐标：30°23'50.91"N, 81°24'14.86"W“小鹰”号 CV63 坐标：35°17'29.66"N,139°39'43.67"E“约克镇”号坐标：32°47'25.40"N,79°54'30.11"W“星座”号坐标：47°33'11.30"N,122°39'17.24"W“独立”号坐标：47°33'7.53"N,122°39'30.13"W“游骑兵”号坐标：47°33'10.63"N,122°39'9.53"W“佛瑞斯特”号和“萨拉托加”号坐标：41°31'39.59"N,71°18'58.70"W “美利坚”号坐标：39°53'6.36"N,75°10'45.55"W“黄蜂”号坐标：37°46'21.80"N,122°18'10.80"W复活节岛27° 6'54.18"S 109°23'43.00"W27° 6'32.70"S 109°23'25.74"W27° 8'2.96"S 109°25'37.90"W27° 8'0.08"S 109°25'39.46"W27° 8'23.54"S 109°25'39.18"W解放军位于河南的某基地33°41'4.68"N 112°53'34.40"E神秘的海底涂鸦9°27'9.31"N 118°36'55.60"E一处造型很奇特的树林38°27'14.86"N 75°58'23.91"W迪拜世界岛25°13'11.55"N 55° 9'53.18"E奇怪的圈圈群7°56'17.96"S 14°22'31.29"W海豚岛43°34'12.69"S 146°31'47.00"E宝马公司在德国慕尼黑的总部大楼48°10'36.38"N 11°33'34.73"E美丽的大脚34°54'35.02"N 111°46'21.58"WFirefox 麦田圈45° 7'25.63"N 123° 6'50.27"W巴勒斯坦的奇怪图案31°55'44.42"N 35°23'42.62"E英国的田间白马51°22'21.73"N 1°50'52.86"W澳大利亚神秘三角地30°30'38.72"S 115°22'56.28"E田里一个巨大的人像43°49'58.87"N 12°40'26.78"E核武器试验场37°10'37.22"N 116° 2'47.65"W麦田怪圈53°31'54.25"N 1°21'23.59"W美国的飞机坟场32°09'19.17N 110°49'46.69W朱美拉棕榈岛25° 6'58.27"N 55° 8'3.48"E珍珠港亚利桑那号纪念馆21°21'53.58"N 157°56'59.57"W我国新疆地区的一个可能是武器测试的场地40°27'28.61"N 93°18'50.05"E臭名昭著的靖国神社！35°41'37.34"N 139°44'32.98"E14°42'9.92"S 75° 8'3.52"W纳斯卡线条上飞行的飞机14°41'32.37"S 75° 8'57.09"W纳斯卡线条——鸟14°41'51.29"S 75° 7'35.85"W纳斯卡线条——鹰14°42'25.63"S 75° 8'19.43"W纳斯卡线条——猴子(只能看清螺旋型的尾巴)大三角37°39'56.22"N116° 1'30.90"W 美国内华达州南部台湾的机场24°01'26.27"N,121°37'16.37"E 花莲机场（2个）：训练基地24°51'14"N,121°14'08"E 桃园机场很多直升机22°47'30"N,121°10'51"E 台东机场：第七战术联队22°40'29"N,120°27'18"E 屏东机场一：第六反潜/空运大队22°41'50"N,120°29'04"E 屏东机场二23°27'37"N,120°23'26"E 嘉义机场：第455战斗机联队24°15'36"N,120°37'32"E 台中机场：好多战斗机啊24°48'46"N,120°56'10"E 新竹机场：第二战斗机联队25°04'55"N,121°14'24"E 桃园国际机场美国51区域37°14'39.05"N115°49'11.93"W据说还是美国军事方面的什么东西37°29'19.42"N 116°13'39.14"W094 36°06'38.72"N 120°35'03.48"E4°14'59.94"N 73°32'39.31"E 马尔代夫?天堂岛老美神秘设施37°54'59.34"N116°47'0.88"W31°23'44.95"N118°20'26.19"E 两架沿长江飞行的战斗机31°41'38.66"N118°46'19.28"E 中国境内A320客机43°42'23.65"N 7°24'29.68"E 直升飞机。
谷歌地图的级别与对应比例尺及分辨率探究
谷歌地图的级别与对应比例尺及分辨率探究谷歌推出的免费在线卫星地图、电子地图也已经有些年头了，无论是出于个人爱好还是商业目的，大家都在分享谷歌提供的这份丰盛的免费午餐。
至于如何获取谷歌的免费地图，这个不用多讲，百度一下就能找到各种谷歌地图下载器工具。
以截屏方式获取的，或直接从谷歌服务器上下载的，收费的，免费的，应用尽有，这个不是今天我们要讨论的主题！谷歌的免费地图是容易下载的，但没有哪款地图下载器工具是有比例显示的，这个问题很严重！即便是简单的应用，如打印个挂图什么的也需要有比例尺作参照，如果要作深层次的专业应用，比例尺就更重要了，是必须的，也是必不可缺少的。
目前谷歌地图大概分为22个层级（国内一般只到20级，国外有20级以上的），每个层级比例尺不相同，如果我们能知道每个图层的比例尺对于我们下载来说也是件很轻松的事，可以直接选择下载适合自已应用比例的层级，何乐而不为？为了方便他人，也方便自已，今天就来分析解决这一问题：探究谷歌地图各层级的对应比例尺和分辨率！一、什么是比例尺？比例尺是表示图上距离比实地距离缩小的程度，也叫缩尺。
公式为：比例尺=图上距离/实地距离。
比例尺有三种表示方法:数字式，线段式，和文字式。
三种表示方法可以互换。
根据地图的用途，所表示地区范围的大小、图幅的大小和表示内容的详略等不同情况，制图选用的比例尺有大有小。
地图比例尺中,通常大于二十万分之一的地图称为大比例尺地图；比例尺介于二十万分之一至一百万分之一之间的地图，称为中比例尺地图；比例尺小于一百万分之一的地图，称为小比例尺地图。
在同样图幅上，比例尺越大，地图所表示的范围越小，图内表示的内容越详细，精度越高；比例尺越小，地图上所表示的范围越大，反映的内容越简略，精确度越低。
一般讲，大比例尺地图，内容详细，几何精度高，可用于图上测量。
小比例尺地图，内容概括性强，不宜于进行图上测量。
二、什么是分辨率我们这里探讨的分辨率是指卫星影像分辨率。
Google Earth三维地图服务使用详解
Google Earth三维地图服务使用详解Google于2004年11月收购了美国Keyhole公司，推出了，让人耳目一新。
但Google并未就此止步，在2005年6月底，推出了桌面工具Google Earth，把地球放到了每个人的桌面上。
让你坐在电脑前,就可以在名川大山间翱翔,在摩天楼群中俯瞰。
关于这款软件的使用条件，只要内存够256M，CPU够1G，能宽带上网就差不多了。
安装完成后，图标如下双击图标，打开GoogleEarth主界面对于界面中的按钮，我们下面逐个试用。
“Fly To”和“Local Search”就不具体介绍了，直接在搜索框里输入英文地名，就会给出一堆结果，然后在里面筛选自己要的东西。
这里我们要看一下“Directions”，它可以用来显示两个地点之间的行车路线，为了方便，在这里我们以Google公司到Yahoo公司的路线为例(两公司相距很近，如下图)。
我们单击Google地标，选取“From here”。
再单击Yahoo地标，选取“To here”这时，我们在“Directions”(驾车指南服务)里就看到，路线的起讫坐标已自动填入，点击“Search”按钮，路线一目了然(下图中的紫色细线)。
大家发现，在图中有很多文字，干扰了我们的视线，是什么意思呢，那我们就来沿这条路来走一遍。
上图表示在Google公司起程，沿Amphitheatre Pky街道向东行驶，到N Shoreline Blvd大道时向右转。
右转，上US-101号公路(可能相当于国道吧)，往San Jose市方向行驶。
拐上CA-237号公路(可能相当于省道。
CA是加利福尼亚缩写)由于CA-237D在这里是高架路，所以会提醒你由通往Mathilda Ave方向的匝道下来，并在前方向左拐上Mathilda Ave大道。
向左转向第一大道，片刻工夫即到目的地Yahoo公司。
怎么样，够便捷吧，出门前就把路线定好。
不过驾车指南服务仅在欧美地区有效，因为这里数据最为齐全，中国车友暂时无法享受。
GoogleMapApi谷歌地图接口整理
GoogleMapApi⾕歌地图接⼝整理⼀：基本知识：1. 使⽤⾕歌地图 API 的第⼀步就是要注册⼀个 API 密钥，需要注重⼀下两点：1.假如使⽤ API 的页⾯还没有发布，只是在本地调试，可以不⽤密钥，随便⽤个字符串代替就可以了。
2.API 密钥只对⽹站⽬录或者域有效。
对不同域的⽹页，需要⽤这些域分别注册不同的密钥2.页⾯引⽤javascript⽂件<script src="/maps?file=api&hl=zh-CN&v=2&key=abcdefg" type="text/javascript"></script>：也可以⽤，假如你需要在地图上显⽰⼤陆以外的具体地图，就⽤ 2.file=api 这个是请求API 的JS ⽂件⽤的,固定的格式。
3.hl=zh-CN这个是在设定地图上除了地图图⽚以外的诸如控件名称、版权声明、使⽤提⽰等所需要显⽰⽂本的语⾔版本时候⽤的，假如没有指定这个参数就使⽤ API 的默认值，对 来说，默认是中⽂简体 默认的是英⽂。
4. v=2这个是⽤来指定需要导⼊的 API 类库的版本号，可以有四种设定⽅式：v=2.s 稳定版本，更新最慢，但是最可靠；v=2 当前版本（只⽤主版本号），更新速度和可靠性介于 s 和 x 之间v=2.x 最新版本，更新最快，包括最新功能，可能没有当前版本可靠；v=2.76 指定具体版本。
不建议使⽤。
注：⽬前⾕歌地图 API的主版本号是2，当API升级时旧版本只能继续使⽤⼀个⽉，所以要及时更改主版本号,版本号改变会在Google Code和Maps API讨论组发布相关信息5.key=abcdefg这个是设定你注册的 API 密钥.⼆：核⼼类：google地图API主要包括：地图类（GMap2）、标记类（GMarker）、标记选项类（GMarkerOptions）、折线类（GPolyline)、经纬度（GLatLng）、命名空间（GEvent）、坐标类（GPoint）、控件的⼤⼩类GSize、 interface（GControl）、地图类型类（GMapType）、地图上⾯的图标类（GIcon）、窗体类（GInfoWindow）、窗体选项类 GInfoWindowOptions）、接⼝GOverlay、枚举GMapPane等等注：标记和折线都是地图的覆盖物1.GMap2：地图类,下⾯实例化⼀张地图：var map= new GMap2(container: DOM_Div,opts: Options);构造函数的参数如下：参数是否必要值类型定义container 是 DOM_Div DOM元素，是个Divopts 可选 Options 构造函数选项GMap2包含的⽅法：1.设置状态的⽅法：enableDragging()：设置地图可以被拖动。
谷歌卫星影像地图各级比例尺及空间分辨率列表
谷歌卫星影像地图各级比例尺及空间分辨率列表
级别实际距离像素图上距离图像分辨率比例尺空间分辨率第2级5000公里70 2.47厘米72dpi2亿：171公里第3级2000公里55 1.94厘米72dpi1亿：136公里第4级2000公里115 4.06厘米72dpi5千万：117公里
第5级1000公里115 4.06厘米72dpi 2.5千万：19公里第6级500公里115 4.06厘米72dpi 1.2千万：14公里第7级200公里91 3.21厘米72dpi6百万：12公里第8级100公里176 6.21厘米72dpi160万：1568米第9级50公里91 3.21厘米72dpi155万：1549米第10级20公里72 2.54厘米72dpi80万：1278米第11级10公里72 2.54厘米72dpi40万：1139米
第12级5公里72 2.54厘米72dpi20万：169米第13级2公里57 2.01厘米72dpi10万：135米第14级2公里118 4.16厘米72dpi5万：117米第15级1公里118 4.16厘米72dpi 2.5万：18米
第16级500米118 4.16厘米72dpi 1.2万：14米
第17级200米93 3.28厘米72dpi2300：1 2.15米第18级100米93 3.28厘米72dpi3000:1 1.07米
第19级50米93 3.28厘米72dpi1500:10.54米第20级20米74 2.61厘米72dpi800：10.27米
第21级10米72 2.54厘米72dip393.70(1000/2.54)0.138(10/72)米/像素第22级5米72 2.54厘米72dip196.85(500/2.54)0.0694(5/72)米/像素。
Google Map应用3G移动开发Google Map介绍Google地图（英语：Google Maps）是Google 公司提供的电子地图服务，包括局部详细的卫星照片。
能提供三种视图：一是矢量地图（传统地图），可提供政区和交通以及商业信息；二是不同分辨率的卫星照片（俯视图，跟Google Earth 上的卫星照片基本一样）；三是后来加上的地形视图，可以用以显示地形和等高线。
它的姊妹产品是Google Earth，一个桌面应用程序，在三维模型上提供街景和更多的卫星视图及GPS定位（付费版本）的功能，但没有前述的矢量视图和地形视图功能。
Google Map介绍Google提供地图，有了地图我们的很多应用软件都更加丰富。
我们可以搜索我们附近饭店、影院和交通路线等等。
获取Google Map API Key在模拟器中正常使用Google Map之前需要提供一个APIKey （密钥），否则在MapView中只能看到网格，没有任何地图信息。
步骤：找到keystore证书文件生成MD5认证指纹生成Google Map API Key keystorekeystore是一个密码保护的文件，用来存储密钥和证书。
Eclipse提供了一个临时debug.keystore文件。
而实际发布要自己生成。
生成MD5认证指纹启动Command Prompt. 使用Keytool命令（keytool.exe存放在Java/bin目录下）。
完整的命令行：C:\>keytool -list -keystore (回车输入密码：android) 生成Google Map API Key进入/intl/zh-CN/android/maps-api-signup.html这是Google Map API Key在线生成网站。
输入自己的MD5认证指纹确保具有Google账户并且登录！！Copy Google Map API Key<LinearLayout xmlns:android="/apk/res/android"android:id="@+id/main"android:layout_width="fill_parent"android:layout_height="fill_parent"><com.google.android.maps.MapViewandroid:layout_width="fill_parent"android:layout_height="fill_parent"android:enabled="true"android:clickable="true"android:apiKey="0obloo9wXdp1XPk8Y8SpXDxDMMZwYmYyOo8OZ0Q"/></LinearLayout> 创建Google Map程序选择Google API继承MapActivity在AndroidManifest.xml中增加internet访问权限在AndroidManifest.xml中增加Google地图函数库选择Google API Google Map API是GoogleAPI一部分，它不属于Android，是Android的附件（add-ons）。
谷歌地图关键技术剖析与应用
第３９卷第３期２０１９年５月海㊀洋㊀测㊀绘ＨＹＤＲＯＧＲＡＰＨＩＣＳＵＲＶＥＹＩＮＧＡＮＤＣＨＡＲＴＩＮＧＶｏｌ ３９ꎬＮｏ ３Ｍａｙꎬ２０１９收稿日期:２０１８￣０４￣１９ꎻ修回日期:２０１８￣０７￣１８基金项目:河南省空天地一体化环境信息监控系统(一期)(豫财单一采购－２０１７－２０５)ꎮ作者简介:赵永辉(１９７４－)ꎬ男ꎬ河南温县人ꎬ高级工程师ꎬ主要从事环境监控及信息化研究ꎮＤＯＩ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１６７１－３０４４.２０１９.０３.０１５谷歌地图关键技术剖析与应用赵永辉１ꎬ段云龙２ꎬ郭新望２ꎬ张㊀明１(１ 河南省环境监控中心ꎬ河南郑州㊀４５０００４ꎻ２ 中国电子科技集团公司第二十七研究所ꎬ河南郑州㊀４５００４７)㊀㊀摘要:以研究和分析谷歌地图的设计与运行机制为目标ꎬ深入分析了谷歌地图卫星影像的投影模型㊁瓦片数据组织模型㊁数据请求与响应流程㊁瓦片数据ＵＲＬ地址解析等关键技术ꎬ并设计了一套可以多线程的方式下载瓦片影像数据㊁采用ＯｐｅｎＧＬ渲染瓦片影像㊁并按照ＭＢＴｉｌｅｓ规范使用ＳＱＬｉｔｅ数据库存储瓦片影像的卫星影像下载器ꎮ实践效果表明ꎬ下载器可实现对谷歌地图卫星影像数据的可靠下载㊁渲染和存储ꎬ验证了关键技术的正确性和有效性ꎮ关键词:谷歌地图ꎻ卫星影像ꎻ瓦片影像ꎻＷｅｂ墨卡托投影ꎻ影像下载器㊀㊀中图分类号:Ｐ２３７文献标志码:Ｂ文章编号:１６７１￣３０４４(２０１９)０３￣００６７￣０４１㊀引㊀言ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ是谷歌公司在２００６年推出的一款基于Ｂ/Ｓ架构的可以在网页浏览器上搜索㊁浏览地图的服务软件ꎬ它与ＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈ采用相同的地图数据源ꎮＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ地图数据可分为３种:矢量地图(ｍａｐ)㊁卫星影像(ｓａｔｅｌｌｉｔｅ)和地形(ｔｅｒｒａｉｎ)的数据ꎮＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ的卫星影像和矢量地图数据都是以分幅栅格图片 瓦片(ｔｉｌｅ)的形式传输的[１]ꎮＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ数据服务器既支持浏览器客户端的空间数据请求服务ꎬ还支持在用户开发的应用程序中请求所需的卫星影像数据ꎮ崔金红[２]等系统地研究了Ｇｏｏｇｌｅ地图的算法及实现ꎻ巫细波[３]等从代码的层次阐述ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ的运行机制以及如何获取ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ的免费地理数据ꎻ寇曼曼[４]等从ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ的坐标系㊁Ｗｅｂ墨卡托投影方式㊁地图瓦片ＵＲＬ组织结构等方面系统地研究了谷歌地图的数学和组织模型ꎻ张业舟[５]等从ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ瓦片的组织结构出发ꎬ探讨了ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ内部的运行机制ꎻ李长春[６]系统地讨论了Ｗｅｂ墨卡托投影的原理ꎬ并设计和实现了一套桌面地理信息系统ꎮ本文对ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ的投影模型㊁瓦片数据组织模型㊁数据请求与响应流程㊁瓦片数据ＵＲＬ地址解析等关键技术进行了深入分析ꎬ并设计了一套卫星影像数据下载器ꎬ验证了关键技术的正确性和有效性ꎮ２㊀谷歌地图关键技术剖析２ １㊀谷歌地图数据投影模型ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ所使用的地图投影被称作Ｗｅｂ墨卡托坐标系(ＷｅｂＭｅｒｃａｔｏｒꎬ见图１)ꎬ是谷歌在２００５年推出的ꎬＷｅｂ墨卡托坐标并不是地图投影学中的墨卡托投影(正轴等角切圆柱投影)ꎬ而是基于墨卡托投影的一种近似坐标系统ꎬ它与常规墨卡托投影的主要区别就是把地球看作球体而非椭球体ꎬ二者的相同之处是都采用正轴切圆柱进行投影ꎮＷｅｂＭｅｒｃａｔｏｒ投影已经成为ＷｅｂＧＩＳ领域使用最广的坐标系统ꎬ如天地图[７]㊁百度地图[８]㊁高德地图[９]ꎬ以及ＯｐｅｎＳｔｒｅｅｔＭａｐ[１０]和微软ＢｉｎｇＭａｐ[１１]等在线地图服务商都采用球面Ｗｅｂ墨卡托坐标参考系ꎮ图１㊀Ｗｅｂ墨卡托投影示意图在进行Ｗｅｂ墨卡托投影时ꎬ把地球椭球体假设为正球体ꎬ以赤道作为标准纬线ꎬ本初子午线作为中央经海㊀洋㊀测㊀绘第３９卷线ꎬ两者交点为坐标原点ꎬ向北向东为正ꎬ向南向西为负ꎮ取地球赤道平均半径为Ｒｅ＝６３７８１３７ ０００００００ｍꎬ则赤道周长为２πＲ＝４００７５０１６ ６８５５７８４８ｍꎬ因此投影坐标系中Ｘ轴的取值范围:[－πＲꎬπＲ]ꎬ同时有ａ＝ｂ＝Ｒｅꎬ第一偏心率ｅ＝０ꎮ此外ꎬ考虑到靠近两极地区投影面积变形较大ꎬ且两极地区多为无人区域ꎬ特将Ｙ轴的取值范围也限定在[－πＲꎬπＲ]之间ꎬ对应地理坐标ʃ８５ ０５ʎꎬ可删除南北两极的部分无人区域ꎮＷｅｂＭｅｒｃａｔｏｒ投影公式如下(公式中θ为经度ꎬϑ为纬度):ｘ＝Ｒｅˑθｙ＝ＲｅˑＬｎ(ｔａｎ(π４＋ϑ２))ìîíïïïï(１)㊀㊀这样处理有两个好处:一是使整幅地图为正方形ꎬ便于将多分辨率影像金字塔瓦片制作为正方形ꎬ降低像素坐标㊁瓦片坐标和地理坐标之间换算算法的复杂度ꎻ二是去除了两极面积变形较大的无人区域ꎬ投影处理后的纬度范围为ʃ８５ ０５ʎꎬ经度范围为ʃ１８０ʎꎮ２ ２㊀谷歌地图瓦片数据组织模型ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ拥有全球范围的多比例尺㊁多分辨率遥感影像㊁矢量地图和ＤＥＭ模型等海量空间数据ꎮ为了提高用户请求的响应速度ꎬ减少前台实时渲染的压力ꎬ保持地图浏览操作的流畅性ꎬＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ采用了影像金字塔缓存技术将影像等栅格数据以金字塔瓦片的形式组织并存储在文件系统的目录下ꎮ该技术采用四叉树的剖分方式对全球范围(纬度[－８５ ０５ʎꎬ８５ ０５ʎ]ꎬ经度[－１８０ʎꎬ１８０ʎ])进行分层㊁分块的切分和重采样ꎬ建立一系列不同分辨率层次的切片文件集合并分级存储ꎮ分层级别的首层编号为０ꎬ以１位步进递增ꎬ支持的最大分层数为２２层ꎮ在每一级别分层中ꎬ采用规则的正方形格网进行数据的分块ꎬ分块后的每一块空间区域为一个正方形区域ꎬ称为瓦片(ｔｉｌｅ)ꎬ每一个瓦片对应的数据最终存储为按照特定文件索引目录结构定义下的一个切片文件ꎮ初始等级０级时ꎬ整个地球只投影在一张２５６ｐｘˑ２５６ｐｘ的影像上ꎬ此时２５６ｐｘ代表了２πＲｍꎬ也即每个像素代表距离为２πＲ/２５６＝１５６５４３ ０３３９２８０４１ｍꎮ地图的缩放是由四叉树实现的ꎬ地图每放大一个级别则原来的一张２５６ｐｘˑ２５６ｐｘ影像分裂成４张２５６ｐｘˑ２５６ｐｘ的影像ꎬ比例尺则增大为原来的２倍ꎬ分辨率变为原来的４倍ꎬ随着缩放等级的增大ꎬ瓦片自顶向下呈几何级增长ꎬ形成一个金字塔状(见图２)ꎬ级别越高ꎬ分辨率越高ꎬ金字塔最底层即原始影像ꎬ影像分辨率最高ꎬ因而也最清晰ꎮ图２㊀ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ瓦片数据组织模型示意图在某一层级中ꎬ每一个瓦片均可以通过行号㊁列号来标识其在该层级中的位置ꎮ分块的起始点为(－１８０ʎꎬ８５ ０５ʎ)ꎬ对应瓦片的行㊁列索引号为(０ꎬ０)ꎮ在ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ的影像金字塔结构中ꎬ某个瓦片可以通过层级㊁行号和列号来定位ꎬ即(ｒｏｗꎬｃｏｌｕｍｎꎬｌｅｖｅｌ)ꎮ其中ꎬｒｏｗ为瓦片的行号ꎻｃｏｌｕｍｎ为瓦片的列号ꎻｌｅｖｅｌ为瓦片所在的层级ꎮ２ ３㊀谷歌地图数据请求与响应流程谷歌地图数据请求与响应流程如下:(１)用户在浏览器进行拖动㊁缩放等漫游操作ꎬ或创建新的下载任务ꎻ(２)客户端将所需的瓦片的层级和范围封装成请求参数ꎬ通过ＨＴＴＰ协议发送给ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ的数据服务器ꎻ(３)ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ服务器验证和筛选收到地图数据请求ꎬ然后解析数据请求ＵＲＬꎬ将相应瓦片的数据以ＨＴＴＰ协议返回到客户端ꎻ(４)客户端在收到服务器返回的响应数据后ꎬ对响应数据进行解析ꎬ将瓦片数据在用户窗口中更新和渲染ꎬ见图３ꎮ图３㊀影像数据请求与响应流程示意图２ ４㊀谷歌地图瓦片ＵＲＬ地址一个典型谷歌地图卫星影像瓦片请求链接ＵＲＬ如下所示:ｈｔｔｐ://ｍｔ０ ｇｏｏｇｌｅ ｃｎ/ｖｔ?ｎ＝４０４＆ｌｙｒｓ＝ｓ＆ｈｌ＝ｚｈ－ＣＮ＆ｇｌ＝ｃｎ＆ｖ＝１９１＆ｘ＝５０＆ｙ＝１００＆ｚ＝８ꎮ当客户端请求瓦片数据时ꎬ便会将所请求瓦片８６第３期赵永辉ꎬ等:谷歌地图关键技术剖析与应用的层级㊁行㊁列号作为请求参数填充到上述的瓦片ＵＲＬ地址中ꎬ通过ＨＴＴＰ协议发送给ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ的服务器以获得响应ꎮ３ 应用设计与实现为了验证对谷歌地图关键技术剖析的正确性和有效性ꎬ本文设计了可下载谷歌地图卫星影像瓦片数据的地图下载器的应用程序ꎮ３ １㊀下载器典型运行流程设计３ １ １㊀下载器初始化运行设计谷歌地图卫星影像下载器启动时ꎬ程序将进行初始化操作ꎮ窗口在初始化更新时会完成ＯｐｅｎＧＬ顶点着色器和片段着色器的初始化工作ꎬ同时构造影像瓦片渲染类对象ꎬ其内部创建和启动下载任务系统对象ꎬ下载任务系统对象再创建和启动指定数量的影像瓦片下载工作线程ꎮ当窗口创建并显示时ꎬ按以下步骤执行:①程序按照初始化设置的窗口的宽度和高度获得客户区的宽度和高度(单位:像素)ꎬ并依据Ｗｅｂ墨卡托坐标系Ｘ轴的取值范围(单位:ｍ)计算出客户区一个像素所代表的地面距离ꎬ即像素分辨ꎻ②依据该分辨率在ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ的金字塔层级中得到合适的层级ꎬ并以本初子午线和赤道的交点(０ꎬ０)为客户区中心ꎬ再以所选层级和该层级的分辨率重新计算客户区所能展示的地理范围ꎻ③根据Ｗｅｂ墨卡托投影公式计算客户区左上角和右下角所能表示的地理坐标在所选层级中的瓦片行㊁列号ꎻ④所有瓦片行㊁列号和层级为参数构建待下载任务列表ꎮ程序以下载任务列表中的瓦片信息为参数向谷歌地图数据服务器请求瓦片数据ꎮ当程序获得服务器返回的瓦片数据后ꎬ即可提取出像素数据并渲染到客户区窗口ꎬ同时将本次请求的所有瓦片信息保存到缓冲区列表中ꎮ３ １ ２㊀用户漫游操作设计用户执行地图缩放操作时ꎬ程序根据当前的金字塔层级ꎬ并结合鼠标滚轮滚动的角度依次增加一级或者减小一级ꎬ并根据当前窗口的大小和显示区域范围重新请求新的瓦片数据并绘制显示ꎻ用户执行地图平移操作时ꎬ程序根据平移前㊁后窗口显示区域范围和当前瓦片层级重新计算所需的瓦片行㊁列号范围ꎬ并重新请求新的瓦片数据ꎮ为了降低网络传输压力和瓦片刷新延迟ꎬ程序在请求所需的瓦片时并不是全部重新请求下载ꎬ而是对于当前所需的每一块瓦片ꎬ先查询瓦片缓冲区数组中是否存在ꎬ如果已经存在ꎬ则将其取出并直接绘制ꎻ如果不存在ꎬ则将所需要的瓦片数据加入到下载任务队列中ꎬ先完成下载ꎬ下载成功后再通知客户区渲染线程进行绘制ꎮ３ １ ３㊀多线程下载任务系统设计当用户通过框选区域创建下载任务时ꎬ一个现实的问题是待下载的瓦片总量众多ꎮ为此ꎬ本文采用生产者－消费者的并行开发编程模型来完成瓦片下载工作ꎮ该模型是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题ꎮ生产者和消费者彼此之间不直接通讯ꎬ而通过任务队列来进行通讯ꎬ生产者生产任务后不用等待消费者处理ꎬ直接扔给任务队列ꎬ消费者不找生产者要任务ꎬ而是直接从任务队列里取ꎮ其中ꎬ互斥器㊁信号量和事件等Ｗｉｎｄｏｗｓ核心对象在该模型中起着控制同步和数据同步等作用[１２]ꎮ当用户通过鼠标右键在客户区框选目标区域创建下载任务时ꎬ程序可将框选的矩形区域的左上角坐标㊁右下角坐标ꎬ以及指定的下载瓦片的开始级别和结束级别(默认为０~２２)作为参数信息传递给生产者线程ꎬ生产者将上述信息封装成任务信息对象并加入下载任务列表中ꎮ作为消费者的任务下载线程启动之后就开始一直循环检查任务列表是否有待下载瓦片ꎬ如果有则取出任务ꎬ进行瓦片数据的下载ꎬ下载完成后将瓦片插入数据库ꎮ３ ２㊀谷歌地图瓦片渲染在渲染影像瓦片时ꎬ程序以当前窗口客户区的宽度和高度构造４个顶点坐标ꎬ存入顶点数组ꎬ并指定纹理映射坐标ꎮ为了提高绘制效率ꎬ减少创建ＯｐｅｎＧＬ对象和频繁调用ＯｐｅｎＧＬ渲染ＡＰＩ接口ꎬ当所需的瓦片数据下载到本机内存时程序直接从影像瓦片文件中提取出像素数据ꎬ将像素数据作为子纹理通过调用ｇｌＴｅｘＳｕｂＩｍａｇｅ２Ｄ()接口更新到一张大二维纹理对象中ꎬ再将此大二维纹理对象以正交投影的方式映射到前面创建的顶点数组上ꎬ以此完成在窗口客户区的瓦片纹理绘制工作ꎮ３ ３㊀谷歌地图瓦片存储卫星影像下载器解析得到卫星影像瓦片数据后ꎬ一方面将瓦片数据在用户窗口中拼接渲染ꎬ另一方面进行本地存储ꎬ以便离线使用ꎮ考虑到大量小瓦片文件的磁盘碎片问题㊁访问效率以及ＳＱＬｉｔｅ数据库的轻量型㊁单一文件㊁跨平台和内存数据库等优点[１３]ꎬ本文采用ＭＢＴｉｌｅｓ[１４]存储规范将大量的地图瓦片存储到一个ＳＱＬｉｔｅ数据库文件中ꎬ通过瓦片的ＩＤ号在不同三维坐标系中引用瓦片数据ꎮ当需要访问瓦片数据时ꎬ程序将直接基于当前用户窗口大小㊁中心坐标和缩放级别ꎬ确定所需要的瓦片层级㊁行和列号范围ꎬ并将每一块瓦片的(ｒｏｗꎬｃｏｌｕｍｎꎬｌｅｖｅｌ)转换为ＳＱＬｉｔｅ数据库中的索引ＩＤ号ꎬ然后从９６海㊀洋㊀测㊀绘第３９卷数据库中读取瓦片数据文件ꎮＭＢＴｉｌｅｓ通用方法是将瓦片表分成两张:一个用来存储原始图像和一个存储瓦片坐标对应那些图片ꎮ此外ꎬＭＢＴｉｌｅｓ规范本身来自于ＯＳＧＥＯ的ＴＭＳ(ＴｉｌｅＭａｐＳｅｒｖｉｃｅ)规范中文件在存储方面的管理ꎬ便于后续发布符合ＴＭＳ规范的静态瓦片数据服务ꎮ图４㊀谷歌地图卫星影像下载器主界面本应用的主界面见图４ꎮ实践效果表明ꎬ本应用可实现对谷歌地图卫星影像数据的可靠下载㊁渲染和存储ꎮ４㊀结束语以研究和分析谷歌地图的设计与运行机制为目标ꎬ深入分析了谷歌地图卫星影像的投影模型㊁瓦片数据组织模型㊁数据请求与响应流程㊁瓦片数据ＵＲＬ地址解析等关键技术ꎬ并设计了一套可靠的卫星影像下载器ꎮ本文研究表明:(１)对谷歌地图关键技术的剖析是正确㊁有效的ꎬ得到了应用软件卫星影像下载器的验证ꎮ(２)谷歌地图功能和算法复杂ꎬ下载器只实现了对卫星影像瓦片数据的下载㊁渲染和存储ꎬ其他设计原理和应用ꎬ如海量空间数据的组织和管理㊁数据服务器的架构等ꎬ还有待进一步研究ꎮ参考文献:[１]㊀马㊀谦.智慧地图:ＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈ/Ｍａｐｓ/ＫＭＬ核心开发技术揭秘[Ｍ].北京:电子工业出版社ꎬ２０１０.[２]㊀崔金红ꎬ王㊀旭.Ｇｏｏｇｌｅ地图算法研究及实现[Ｊ].计算机科学ꎬ２００７ꎬ３４(１１):１９３￣１９５.[３]㊀巫细波ꎬ胡伟平.ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ运行机制以及应用研究[Ｊ].华南师范大学学报:自然科学版ꎬ２００９(２):１０６￣１１０.[４]㊀寇曼曼ꎬ王勤忠ꎬ谭同德.ＧｏｏｇｌｅＭａｐ数字栅格地图算法及应用[Ｊ].计算机技术与发展ꎬ２０１２ꎬ２２(４):２０４￣２０６.[５]㊀张业舟ꎬ黄㊀兴.ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ瓦片组织分析和应用研究[Ｊ].测绘时空ꎬ２０１２ꎬ１１５(２):２２￣２５.[６]㊀李长春ꎬ蔡伯根ꎬ上官伟ꎬ等.基于Ｗｅｂ墨卡托投影的地图算法研究与实现[Ｊ].计算机应用研究ꎬ２０１２ꎬ２９(１２):４７９３￣４７９６.[７]㊀国家基础地理信息中心.天地图全球影像地图服务[ＥＢ/ＯＬ].ｈｔｔｐ://ｗｗｗ.ｔｉａｎｄｉｔｕ.ｃｏｍ/ｓｅｒｖｉｃｅ/ｉｎｆｏ.ｈｔｍｌ?ｓｉｄ＝１０６１＆ｔｙｐｅ＝Ｉｎｆｏꎬ２０１０.[８]㊀百度地图开放平台.坐标系说明[ＥＢ/ＯＬ].ｈｔｔｐ://ｌｂｓｙｕｎ.ｂａｉｄｕ.ｃｏｍ/ｉｎｄｅｘ.ｐｈｐ?ｔｉｔｌｅ＝ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅꎬ２０１８.[９]㊀高德开放平台.坐标体系[ＥＢ/ＯＬ].ｈｔｔｐ://ｌｂｓ.ａｍａｐ.ｃｏｍ/ｆａｑ/ｔｏｐ/ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅꎬ２０１８.[１０]ＫｌｏｋａｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ.Ｍａｐｔｉｌｅｒ:ＴｉｌｅｓàｌａＧｏｏｇｌｅＭａｐｓ:ＣｏｏｒｄｉｎａｔｅｓꎬＴｉｌｅＢｏｕｎｄｓａｎｄＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎ[ＥＢ/ＯＬ].ｈｔｔｐ://ｗｗｗ.ｍａｐｔｉｌ－ｅｒ.ｏｒｇ/ｇｏｏｇｌｅ－ｍａｐｓ－ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｓ－ｔｉｌｅ－ｂｏｕｎｄｓ－ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ/ꎬ２００８.[１１]Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ.ＢｉｎｇＭａｐｓＴｉｌｅＳｙｓｔｅｍ[ＥＢ/ＯＬ].ｈｔｔｐｓ://ｍｓｄｎ.ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ.ｃｏｍ/ｅｎ－ｕｓ/ｌｉｂｒａｒｙ/ｂｂ２５９６８９.ａｓｐｘꎬ２０１８.[１２]ＪｏｅＤｕｆｆｙ.Ｗｉｎｄｏｗｓ并发编程指南[Ｍ].北京:机械工业出版社ꎬ２０１０.[１３]ＳＱＬｉｔｅＨｏｍｅＰａｇｅ[ＥＢ/ＯＬ].ｈｔｔｐ://ｗｗｗ.ｓｑｌｉｔｅ.ｏｒｇ/ꎬ２０１７.[１４]ＭａｐＢｏｘ.ＭＢＴｉｌｅｓ规范说明[ＥＢ/ＯＬ].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ｍａｐｂｏｘ.ｃｏｍ/ｈｅｌｐ/ｄｅｆｉｎｅ－ｍｂｔｉｌｅｓ/ꎬ２０１６.ＫｅｙＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＧｏｏｇｌｅＭａｐｓＺＨＡＯＹｏｎｇｈｕｉ１ꎬＤＵＡＮＹｕｎｌｏｎｇ２ꎬＧＵＯＸｉｎｗａｎｇ２ꎬＺＨＡＮＧＭｉｎｇ１(１.ＨｅｎａｎＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＣｅｎｔｅｒꎬＺｈｅｎｇｚｈｏｕ４５０００４ꎬＣｈｉｎａꎻ２.Ｔｈｅ２７ｔｈＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＧｒｏｕｐＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎꎬＺｈｅｎｇｚｈｏｕ４５００４７ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＡｉｍｅｄａｔｓｔｕｄｙｉｎｇａｎｄａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｄｅｓｉｇｎａｎｄｒｕｎｎｉｎｇｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓｏｆＧｏｏｇｌｅＭａｐｓꎬｔｈｅｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｓｕｃｈａｓｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌꎬｔｈｅｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｔｉｌｅｄａｔａꎬｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｏｃｅｓｓｏｆｔｉｌｅｄａｔａｒｅｑｕｅｓｔ－ｒｅｓｐｏｎｓｅａｎｄｔｈｅＵＲＬｒｅｓｏｌｖｉｎｇｏｆｔｉｌｅｄａｔａａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｄｅｅｐｌｙꎬａｎｄａｄｏｗｎｌｏａｄｅｒｓｏｆｔｗａｒｅｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄｗｈｉｃｈｃａｎｄｏｗｎｌｏａｄｉｍａｇｅｔｉｌｅｄａｔａｂｙｍｕｌｔｉ￣ｔｈｒｅａｄꎬａｄｏｐｔＯｐｅｎＧＬｔｏｒｅｎｄｅｒｔｈｅｉｍａｇｅｔｉｌｅｄａｔａꎬａｎｄｓａｖｅｉｍａｇｅｔｉｌｅｆｉｌｅｓｉｎｔｏＳＱＬｉｔｅａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏＭＢＴｉｌｅｓｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ.ＰｒａｃｔｉｃｅｐｒｏｖｅｓｔｈａｔｔｈｅｄｏｗｎｌｏａｄｅｒｃａｎｄｏｗｎｌｏａｄꎬｒｅｎｄｅｒａｎｄｓａｖｅＧｏｏｇｌｅＭａｐｓｓａｔｅｌｌｉｔｅｉｍａｇｅｄａｔａｒｅｌｉａｂｌｙꎬａｎｄｃｏｒｒｅｃｔｎｅｓｓａｎｄｖａｌｉｄｉｔｙｏｆｔｈｅｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓａｒｅｖｅｒｉｆｉｅｄ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:Ｇｏｏｇｌｅｍａｐｓꎻｓａｔｅｌｌｉｔｅｉｍａｇｅꎻｔｉｌｅｉｍａｇｅꎻｗｅｂｍｅｒｃａｔｏｒｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎꎻｉｍａｇｅｄｏｗｎｌｏａｄｅｒ０７。
GOOGLE地图各级分辨率
各级比例尺及空间分辨率列表
三、如何获取谷歌地图比例尺和分辨率
打开Google Map ，在页面的左下方我们可以看到，如下图所示的比例尺。
如图所示，左边是级别控制区，每个刻度对应一个级别，最下方是第二级，这里我们的
当前截图的级别是第11级。
图中的左下方是显示的比例尺，这个不是标准意义的比例尺, 但它表达了当前一个距离所代表的像素个数，这里是10公里对应72个像素。
对应的像素值可以通过截取刻度之间的图片到看图软件中查看，这里我们放到Photoshop中，如下图所示。
三適靡也
F r ~ / 「J
论
Vi ■'
点击图像'菜单中的图像大小”显示如下对话框，可以得知10公里对应的宽度值为72像素，图像实际距离为 2.54厘米，图像分辨率为72dpi（像素/英寸）。
综合以上参数，我们可以推算出此图像的比例尺和空间分辨率如下：
*比例尺
10公里=1000000 厘米
1000000 /2.54=393700 ，约为40 万：1
*空间分辨率
10公里=10000 米
10000/72=138.888888 （米/像素），约等于139 米/像素。
用此方法，我们可以推算出各级比例尺和分辨率，由于投影变形和纬度值不同，可能不同地方的比例尺会有一定差异，这里计算出的比例尺和分辨率仅以成都为例，仅供参考！。
谷歌地图各级比例尺及空间分辨率
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
谷歌地图各级比例尺及空间分辨率 级别 第2级 第3级 第4级 第5级 第6级 第7级 第8级 第9级 第10级 第11级 第12级 第13级 第14级 第15级 第16级 第17级 第18级 第19级 第20级 实际距离 5000公里 2000公里 2000公里 1000公里 500公里 200公里 100公里 50公里 20公里 10公里 5公里 2公里 2公里 1公里 500米 200米 100米 50米 20米 像素 70 55 115 115 115 91 176 91 72 72 72 57 118 118 118 93 93 93 74 图上距离 图像分辨率 72dpi 2.47厘米 72dpi 1.94厘米 4.06厘米 4.06厘米 4.06厘米 3.21厘米 6.21厘米 3.21厘米 2.54厘米 2.54厘米 2.54厘米 2.01厘米 4.16厘米 4.16厘米 4.16厘米 3.28厘米 3.28厘米 3.28厘米 2.61厘米 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 比例尺 2亿：1 1亿：1 5千万：1 2.5千万：1 1.2千万：1 600万：1 160万：1 155万：1 80万：1 40万：1 20万：1 10万：1 5万：1 2.5万：1 1.2万:1 5300:01:00 3000:01:00 1500:01:00 800:01:00 空间分辨率 71公里 36公里 17公里 9公里 4公里 2公里 568米 549米 278米 139米 69米 35米 17米 8米 4米 2.15米 1.07米 0.54米 0.27米
Google map地图坐标系
Google map地图坐标系Google map地图坐标系部分：【转自/e/405020224.htm 童杨辉的博客】中国网络有一天没一天的。
还是全文转过来——-分割线—–以下是主要内容——Google Maps地图投影全解析Google Maps、Virtual Earth等网络地理所使用的地图投影，常被称作Web Mercator或Spherical Mercator，它与常规墨卡托投影的主要区别就是把地球模拟为球体而非椭球体。
建议先对地图投影知识做一个基本的了解，《地图投影为什么》。
什么是墨卡托投影？墨卡托(Mercator)投影，又名”等角正轴圆柱投影”，荷兰地图学家墨卡托（Mercator）在1569年拟定，假设地球被围在一个中空的圆柱 里，其赤道与圆柱相接触，然后再假想地球中心有一盏灯，把球面上的图形投影到圆柱体上，再把圆柱体展开，这就是一幅标准纬线为零度（即赤道）的”墨卡托投 影”绘制出的世界地图。
从球到平面，肯定有个转换公式，这里就不再罗列。
Google们为什么选择墨卡托投影？墨卡托投影的”等角”特性，保证了对象的形状的不变行，正方形的物体投影后不会变为长方形。
”等角”也保证了方向和相互位置的正确性，因此在航海和航空中常常应用，而Google们在计算人们查询地物的方向时不会出错。
墨卡托投影的”圆柱”特性，保证了南北（纬线）和东西（经线）都是平行直线，并且相互垂直。
而且经线间隔是相同的，纬线间隔从标准纬线（此处是赤道，也可能是其他纬线）向两级逐渐增大。
但是，”等角”不可避免的带来的面积的巨大变形，特别是两极地区，明显的如格陵兰岛比实际面积扩大了N倍。
不过要是去两极地区探险或可靠的同志们，一般有更详细的资料，不会来查看网络地图的，这个不要紧。
为什么是圆形球体，而非椭球体？这说来简单，仅仅是由于实现的方便，和计算上的简单，精度理论上差别0.33%之内，特别是比例尺越大，地物更详细的时候，差别基本可以忽略。
谷歌地图的级别与对应比例尺
谷歌地图的级别与对应比例尺目前谷歌地图大概分为22个层级（国内一般只到20级，国外有20级以上的），每个层级比例尺不相同。
一、什么是比例尺？比例尺是表示图上距离比实地距离缩小的程度，也叫缩尺。
公式为：比例尺=图上距离/实地距离。
比例尺有三种表示方法:数字式，线段式，和文字式。
三种表示方法可以互换。
根据地图的用途，所表示地区范围的大小、图幅的大小和表示内容的详略等不同情况，制图选用的比例尺有大有小。
地图比例尺中,通常大于二十万分之一的地图称为大比例尺地图；比例尺介于二十万分之一至一百万分之一之间的地图，称为中比例尺地图；比例尺小于一百万分之一的地图，称为小比例尺地图。
在同样图幅上，比例尺越大，地图所表示的范围越小，图内表示的内容越详细，精度越高；比例尺越小，地图上所表示的范围越大，反映的内容越简略，精确度越低。
一般讲，大比例尺地图，内容详细，几何精度高，可用于图上测量。
小比例尺地图，内容概括性强，不宜于进行图上测量。
二、如何获取谷歌地图比例尺打开Google Map，在页面的左下方我们可以看到，如下图所示的比例尺。
如图所示，左边是级别控制区，每个刻度对应一个级别，最下方是第二级，这里我们的当前截图的级别是第11级。
图中的左下方是显示的比例尺，这个不是标准意义的比例尺，但它表达了当前一个距离所代表的像素个数，这里是10公里对应72个像素。
对应的像素值可以通过截取刻度之间的图片到看图软件中查看，这里我们放到Photoshop中，如下图所示。
点击“图像”菜单中的“图像大小”，显示如下对话框，可以得知10公里对应的宽度值为72像素，图像实际距离为2.54厘米，图像分辨率为72dpi(像素/英寸)。
综合以上参数，我们可以推算出此图像的比例尺和空间分辨率如下：*比例尺10公里=1000000厘米1000000 /2.54=393700，约为40万：1（注：可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!）。
googleearth 影像分级标准
Google Earth影像分级标准近年来，随着科技的不断进步和创新，地图制作和地理信息系统的应用得到了极大的发展。
其中，Google Earth作为一款广受欢迎的虚拟地球软件，其影像分级标准备受到了广泛关注和研究。
在本文中，我们将深入探讨Google Earth影像分级标准的重要性、应用范围以及个人认识和理解。
1. 影像分级标准的重要性Google Earth作为一个全球性的地理信息系统软件，其影像分级标准的建立和实施对于用户体验和数据分析具有重要意义。
通过针对不同地区的影像特征和需求进行分级标准的设定，可以更好地满足用户对于地理信息的获取和利用。
良好的分级标准也可以提高地图的真实性和准确性，为用户提供更加全面和准确的信息服务。
2. 分级标准的应用范围Google Earth影像的分级标准主要应用于影像的清晰度、色彩还原、分辨率等方面。
在不同的应用场景下，可以根据需要设定不同的分级标准，以满足用户的需求。
比如在城市规划和建设中，对于高清晰度和高分辨率的影像需求较大；而在环境监测和资源调查中，对于色彩还原和影像真实性的要求更为突出。
科学合理的分级标准可以更好地满足不同领域用户的需求，提高数据的利用价值。
3. 个人观点和理解对于Google Earth影像分级标准，我个人认为其在地理信息系统和地图应用中具有重要作用。
通过科学合理的分级标准，可以提高地图数据的可用性和真实性，为用户提供更好的地理信息服务。
分级标准的建立也代表着对地理信息数据质量的要求，有利于推动地图数据的质量管理和技术创新。
在未来的发展过程中，我期待看到Google Earth 影像分级标准能够更加贴合用户需求和科学发展的趋势，为地理信息系统的应用带来更多的创新和便利。
总结回顾通过本文的探讨，我们对Google Earth影像分级标准的重要性、应用范围和个人观点有了更深入的了解。
分级标准不仅是地理信息系统软件的重要组成部分，也代表着对地图数据质量的要求和对用户需求的理解。
Google中国地图经纬度偏移
数学之美~Google 中国地图经纬度偏移以前一直以为Google 手机地图是在客户端程序内置有矫偏算法的，看了 dongmeng11C 的blog 才知道Google 地图偏移其实是有接口可以取到的:&z=18&vp=.给定经纬度坐标，返回地图tile 的偏移像素值。
没想到居然就是直接从服务器 取，这样所有的偏移量其实都是公开的了。
接下来，我对偏移数据做了一些分析。
纵坐标是 18级地图的偏移量首先是较小尺度，在经纬度1度的范围内每度取得一个偏移值。
图二，与图一相同的数据，可以看出偏移在平面上的变化图一：纬度不变，经度1度变化范围内，偏移量的变化（横坐标数字为经度度）-------- ShrftX -------- ShiftYStiiftX1200 -----------------------1000 ----------------------------图四，与图三相同的数据，可以看出偏移在平面上的变化900920 940 9&0980 1000 1020 1040图三，经度不变，纬度1度变化范围内, 可见偏移量变化不如经度变化时大。
偏移量的变化（横坐标数字为纬度度）SO O迦 -------------------■ Shift X ------- Shift V9S0 985 990 99S 1000 Shift X图五，经度纬度均1度范围内，偏移在平面上的变化。
其实是图二与图四“相乘” 的结果555550545540535530525520595Shift X接下来从大尺度上看看。
图六，北纬40度的纬线上偏移值变化图，横坐标为经度。
看得出以经度 1度为 周期呈现出一定的规律性，在y 向偏移量上特别明显。
900 320 540 5605S0 1000 1020 1C40 10605 55 5 2 555 4图七，东经116度的经线上偏移值变化图，横坐标为纬度。
天地图与谷歌地球和Virtual Earth 的区别
一、天地图国家测绘局2010年10月21日宣布，中国公众版国家地理信息公共服务平台“天地图”网站正式开通。
作为中国区域内数据资源最全的地理信息服务网站，“天地图”将为公众提供权威、可信、统一的地理信息服务，打造互联网地理信息服务的中国品牌。
2011年1月18日国家测绘局副局长闵宜仁在国务院新闻办公室举行的发布会上宣布，我国自主的互联网地图服务网站“天地图”正式上线。
产品介绍功能国家地理信息公共服务平台包括公众版、政务版、涉密版三个版本，“天地图”就是公众版成果，是由国家测绘局主导建设的为公众、企业提供权威、可信、统一地理信息服务的大型互联网地理信息服务网站，旨在使测绘成果更好地服务大众。
据介绍，“天地图”网站装载了覆盖全球的地理信息数据，这些数据以矢量、影像、三维3种模式全方位、多角度展现，可漫游、能缩放。
其中中国的数据覆盖了从宏观的中国全境到微观的乡镇、村庄。
普通公众登录“天地图”网站，即可看到覆盖全球范围的1：100万矢量数据和500米分辨率卫星遥感影像，覆盖全国范围的１：25万公众版地图数据、导航电子地图数据、15米和2.5米分辨率卫星遥感影像，覆盖全国300多个地级以上城市的0.6米分辨率卫星遥感影像等地理信息数据，是目前中国区域内数据资源最全的地理信息服务网站。
特点区别于普通地图网站，“天地图”是以门户网站和服务接口两种形式提供服务。
普通公众接入互联网就可以方便地实现各种地理信息数据的二维、三维浏览，进行地名搜索定位、距离和面积量算、兴趣点标注、屏幕截图打印等操作。
而导航、餐饮、宾馆酒店等商业地图网站经过授权后，可以自由调用相关地理信息服务资源，进行专题信息加载、增值服务功能开发，从而大大节省地理信息采集更新维护所需的成本啊。
缺点：暂时只支持IE7以上的浏览器，其它浏览器在访问具体地点是可能导致网页无法正常显示。
使用国家基础地理信息中心工作人员蒋洁介绍，“天地图”对于普通公众的浏览是免费的。
谷歌地图十大恐怖坐标
谷歌地图十大恐怖坐标第一部分、谷歌地图十大恐怖坐标分别为：中东地区公牛的眼睛，南太平洋的幻影岛，金字塔的重现，哈萨克斯坦的大五角星，澳大利亚的UFO，苏丹巨大的嘴唇，新墨西哥州沙漠上的钻石，伊拉克地区的血湖，中东地区的车轮，巨大的商标，这十大恐怖坐标之后有着十分神奇的秘密。
一、中东地区的公牛眼睛从谷歌地图上看，中东地区有一个圆形小区域，如同一只公牛的眼睛，因此这个点的坐标十分奇异。
二、南太平洋的幻影岛在南太平洋上有一个狭长的小岛，从谷歌地图上看，这个狭长的小岛轮廓上有一圈幻影，也引来了观测者的好奇。
三、金字塔的重现从谷歌地图上看，在埃及地区有一个非常偏僻的地方，似乎拥有一个新的金字塔，但是仔细一看，这个地方只是和金字塔十分相似而已。
四、哈萨克斯坦的大五角星在谷歌地图上可以非常清晰地看出，在哈萨克斯坦地区有一个巨大的圆形五角星，这个圆形五角星经过测量，直径达到了370米。
五、澳大利亚的UFO从谷歌地球上观看澳大利亚地区，似乎澳大利亚地区中部有一个大型的UFO停靠站，很多人怀疑这是澳大利亚和外星人联系的地区。
六、苏丹巨大的嘴唇苏丹地区大部分以山地和丘陵为主，但是在山地和丘陵之间，突然出现了一个红色的嘴唇，也引来了人们的好奇心。
七、新墨西哥州沙漠上的钻石在新墨西哥洲地区有一巨大沙漠上，仿佛放置了巨大的钻石，钻石在沙漠地区显得十分的显眼，也有人怀疑这是外星人所建造的。
八、伊拉克地区血湖地球上所有的核的颜色应该都是蓝色，但是从谷歌地图上来看，伊拉克地区有一个湖的颜色为血红色，这确实十分恐怖。
九、中东地区的车轮中东地区有着十分广袤的沙漠，但是沙漠上却出现了许许多多车轮的形状，这些出门的形状有大有小，十分奇异。
十、巨大的商标谷歌地图在美国拍摄了一个最大的商标广告，就是可口可乐公司的广告，可口可乐公司在地上用五颜六色的瓶子摆出了一个肯德基的模样。
第二部分.谷歌地图十大神秘之地，谷歌地图的出现，为大家的生活带来极大方便，同时也引起具有好奇心和探险精神的「好事之徒」，在谷四处搜寻，找到了不少鲜为人知的神秘地带。
谷歌地球使用方法
怎么样使用google earth谷歌地球卫星地图查找方法：google earth 卫星地图已经出来很长时间了，但怎样使用google earth 查找我们的位置还没有一个简单易懂的介绍。
现在把怎样使用google的卫星地图查找我们的位置介绍给大家。
大家到这个网址，然后在上面的搜索条内直接输入想要找的城市名称如“合肥”，可以用汉字，然后点右边的search maps 就可以找到大概位置了，然后再点地图上右上角中间的satellite按钮，就可以看到自己城市的详细地图了。
滚动鼠标可以缩放地图大小。
界面上面是录入框，可直接输入地名定位地图。
地图左上角是工具按钮。
上下左右四个方向键，中间按钮回到最后一次查找的结果。
左侧下面是分辨率，点+即放大一级，点-即缩小一级，也可以拉动中间的滚动条直接改变分辨率。
是不是很方便啊。
以后将会介绍更多通俗易懂的有用的知识。
有三种办法可以定位你想查找的区域：1.在上方搜索录入框直接输入地名，现在可以用中文输入，如输入广州，就可以查找广州的卫星图片；2.将分辨率滚动条拉到最下方，然后在全球地图中逐步放大查找；3.直接输入经纬度，可以先使用google一般查询功能查询目的地的经纬度，县级以上地名一般很容易查到相关数据。
然后将经纬度代入URL：/maps?ll=纬度,经度&spn=0.1,0.1&t=k&hl= en，注意，经纬度都使用十进制。
不同区域最大的分辨率会有所不同。
地图显示后，可用鼠标拖动地图以显示不同区域。
利用这个卫星地图，还可以反查经纬度。
将目标位置拉至最大分辨率，并将其拉至中心位置，在右侧“Link to this page”处点击右键，选中复制快捷方式，在文本编辑工具，如记事本中粘贴，可以看到一个形如“http: ///maps?ll=22.283084,114.174417&spn=0.004796,0.007918& t=k&hl=en”这样的地址，其中参数ll，就是纬度与经度。
Google Maps地图投影全解析
• 由于世界各地区投影类型的不同，因此在叠加、复合不同来源空间数 据时，必需首先进行投影转换、配准等设置。
Web墨卡托投影坐标系
• • 相关坐标计算 Ground Resolution，地面分辨率，类似Spatial Resolution（空间分辨率），我们这 里主要关注用象元(pixel size)表示的形式：一个像素(pixel)代表的地面尺寸(米)。以 Virtual Earth为例，Level为1时，图片大小为512*512（4个Tile），那么赤道空间分 辨率为：赤道周长/512。其他纬度的空间分辨率则为 纬度圈长度/512，极端的北 极则为0。Level为2时，赤道的空间分辨率为 赤道周长/1024，其他纬度为 纬度圈 长度1024。很明显，Ground Resolution取决于两个参数，缩放级别Level和纬度 latitude ，Level决定像素的多少，latitude决定地面距离的长短。地面分辨率的公式 为，单位：米/像素： ground resolution = (cos(latitude * pi/180) * 2 * pi * 6378137 meters) / (256 * 2level pixels) Map Scale，即地图比例尺，小学知识，图上距离比实地距离，两者单位一般都是 米。在Ground Resolution的计算中，由Level可得到图片的像素大小，那么需要把其 转换为以米为单位的距离，涉及到DPI（dot per inch），暂时可理解为类似的PPI（ pixelper inch），即每英寸代表多少个像素。256 * 2level / DPI 即得到相应的英寸 inch，再把英寸inch除以0.0254转换为米。实地距离仍旧是：cos(latitude * pi/180) * 2 * pi * 6378137 meters; 因此比例尺的公式为，一般都化为1：XXX，无单位： map scale = 256 * 2level / screen dpi / 0.0254 / (cos(latitude * pi/180) * 2 * pi * 6378137) = 1 : (cos(latitude * pi/180) * 2 * pi * 6378137 * screen dpi) / (256 * 2level * 0.0254) 其实，Map Scale 和 Ground Resolution存在对应关系，毕竟都和实地距离相关联， 两者关系：map scale = 1 : ground resolution * screen dpi / 0.0254 meters/inch