(人工智能)关于图像识别与人工智能的就业情况

（人工智能）关于图像识别与人工智能的就业情况

关于图像识别和人工智能的就业情况(2008-10-0216:06:10)

最近遇到壹些朋友问我考研方向，我告诉他们叫图像识别和人工智能。主要是图形图像处理这个领域。他们又问这个方向将来主要从事什么职业，进入什么样的公司？呀！这个我仍真没怎么关注，所以就上网查了查，来了解壹下。下面是转载的壹篇文章：

就我见来，个人觉得图像处理的就业仍是不错的。首先能够把图像见成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（壹维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就能够向这些方向发展。目前的模式识别，大部分也均是图像模式识别。于实际应用场合，采集的信息很多均是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合，千万不能忘了医学图像这壹块，如果有医学图像处理的背景，去壹些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了壹个选择方向，且不壹定要局限于图像方向。

下面谈谈我所知道的壹些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际远远不止这么多。

搜索方向

基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。

医学图像方向

目前于医疗器械方向主要是几个大企业于竞争，来头均不小，其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。它们于国内均设有研发中心，simens的于上海和深圳，GE和柯达均于上海，飞利浦的于沈阳。由于医疗市场是壹个没有完全开发的市场，而壹套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以于这些地方的待遇均仍能够，前景也见好。国内也有壹些这样的企业比如深圳安科和迈瑞

计算机视觉和模式识别方向

我没去调研过有哪些公司于做，但肯定不少，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。仍有壹个很大的方向是车牌识别，这个我倒是知道有壹个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是壹个热点问题，做跟踪和识别的能够于这个方向找到壹席之地。

上海法视特位于上海张江高科技园区，于视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道俩个公司：大恒和凌云，均是以图像作为研发的主体。

视频方向

壹般的高校或者研究所侧重于标准的制定和修改以及技术创新方面，而公司则侧重于编码解码的硬件实现方面。壹般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，选择了这个方向，只要做的仍不错，基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向，所以这方面的公司的信息我没有收集，但平常于各个bbs或者各种招聘网站经常见到。

我所知道的俩个公司：诺基亚和pixelworks

其他

其实壹般来说，只要涉及到成像或者图像的基本均要图像处理方面的人。比方说壹个成像设备，于输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理，存储时需要对图像进行压缩，成像之后需要对图像内容进行自动分析，这些内容均是图像处理的范畴。下面列举壹些和图像有关或者招聘时明确说明需要图像处理方面人才的公司：

上海豪威集成电路XX公司（.cn）

中芯微

摩托罗拉上海研究院

威盛（VIA）

松下

索尼

清华同方

三星

所有和图像（静止或者运动图像）有关的公司均是壹种选择。比如数码相机、显微镜成像、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视、遥感等等，均能够作为求职方向。

要求：

1、外语。如果进外企，外语的重要性不言而喻。壹般外企的第壹轮面试均是英语口语面试。

2、编程。这方面尤以C＋＋为重，很多公司的笔试均是考c＋＋知识。

3、专业水平。如果要找专业关联的工作，研究生期间的研究经历和发表的论文就显的比较重要。

4、知识面的宽度。我觉得于研究生期间，除了做好自己的研究方向之外，扩宽壹下知识面也有很大的帮助，当然这个知识面指的是图像处理、计算机视觉和模式识别，知识面越宽，就业时的选择就会越多。

图像处理方向毕业的就业面非常广，而且待遇于应届生应该是中上等。其实仍是壹句话，能力决定壹切。只要研究生三年没有白过，根本不愁找不到好工作。祝所有正于读研或者即将读研的朋友将来均能有壹份满意的工作。

我结合自己找工作的壹些经验简单介绍壹下图像处理方向就业前景，希望能对后来者有所帮助！

1、请学好图像基本理论知识，笔试会遇到很多基础的题；

2、请学好c++语言，99%之上的公司于招图像岗位的人员时均会笔试c++；

3、请多做壹些实际的项目，少壹些理论的研究（针对中小企业而言）；

4、请不要只局限于的课题，因为可能你的课题只是图像处理领域的壹些皮毛；

5、请多了解壹些关联的前沿知识；

6、请不要迷信自己的算法，比如BP神经网络（可能理论研究时用的很多，可是实际呢？）

7、请尽量和企业的关联人士探讨该领域的问题，那样的收获比书本大很多；

先写这么多吧，以后再补充！希望能对大家有所帮助！

附：北京关联图像的公司（希望大家能够多补充，公司排名不分先后，若分类错误，请见谅，呵呵！）

外企：

1、东芝(中国)XX公司研究开发中心开发部

2、通用电气(GE)医疗集团

3、微软

4、SONY

5、凌阳

6、理光软件研究所(北京)

7、富士通研究开发中心XX公司

8、三星电子中国通信研究院

9、NEC中国研究院