质量管理作业

《质量管理》作业

学院：高等工程师学院

指导教师：李群霞

专业班级：冶金E111 姓名：杨泽荣

学号： 41102010 2014年6月2日

案例分析

——润通管件有限公司将从根本上解决质量问题一、绘制质量控制图

根据观测数据，计算样本的平均值、中位数与极差，列于表5-11《润通公司某管件统计数据》后面三列。因n=5，查课本表5-3可知，A2=0.577，m3=1.198，D3=0.000,D4=2.114。

表5-11 润通公司某管件统计数据

1.计算x̅控制图的控制界限。把统计数据代入公式得

CL x̅=x̿=30.008

此即x̅控制图的中心线。

把中心线的值和相应的参数分别代入式（5-16）和式（5-17）可得x̅控制图的控制上限和控制下限，即UCL x̅=x̿+A2R̅=30.008+0.577*1.498/20=30.051

LCL x̅=x̿-A2R̅=30.008-0.577*1.498/20=29.965

2.计算x̃控制图的控制界限。把统计数据代入公式得

CL x̃=x̃=30.008

此即x̃控制图的中心线。

把中心线的值和相应的参数分别代入式（5-22）和式（5-23）可得x̃控制图的控制上限和控制下限，即UCL x̃=x̃+m3A2R̅=30.008+1.198*0.577*1.498/20=30.060

LCL x̃=x̃- m3A2R̅=30.008-1.198*0.577*1.498/20=29.956

3.计算R控制图的控制界限。把统计数据代入公式得

CL R== 0.075

此即R控制图的中心线。

把中心线的值和相应的参数分别代入式（5-19）和式（5-20）可得R控制图的控制上限和控制下限，即UCLR=D4R̅=2.114*0.075=0.15855

LCL R=D3R̅=0

4.绘制x̅−R控制图和x̃−R控制图。

根据计算出来的控制界限及样本数据绘制x̅−R控制图，如图1所示。其中，上面为x̅控制图，下面为R 控制图。

图1 润通公司某管件x̅−R控制图

根据计算出来的控制界限及样本数据绘制x ̃−R 控制图，如图2所示。其中，上面为x ̃控制图，下面为R 控制图。

由图1和图2可以观察发现，样本点的分布破坏了随机性，生产过程中有必然性原因在起作用，因而生产过程就处于失控状态，具体表现为：样本点出现连续上升，表明生产过程脱离正常状态；样本点呈现周期性的波动，样本点11-19出现明显的周期性规律的变化，所以可以判定生产过程已处于失控状态。

工序失控可能的原因有：

1. 出现周期性的波动最有可能是班组人员不同而引起的，第2组生产出产品的平均值大于第3班组，

又大于第1班组，属于人为因素，班组人员的生产水平是主要原因； 2. 造成周期性的波动的原因还可能是不同批次原料一次投入生产过程所造成的；

3. 样本点测试值在一段时间内出现连续上升的情况可能是设备出现了问题，随着生产的继续，在这段

时间内设备性能逐渐恶化；

4. 样本点测试值在一段时间内出现连续上升的情况可能是作业环境的变化（温度、气压）等的突变，

使生产出的产品有变异以及作业环境的变化对量具的测量也造成了影响。

29.97029.98029.99030.00030.01030.02030.03030.04030.050

二、工序能力的测定与分析

公差中心：M=30.000

总体的均值：x̿=μ=30.008

公差幅度：T=TU-TL=30.125-29.875=0.250

样本标准差：S=0.034542

C P= （TU-TL）/（6S）=1.206260977

C Pk=1.206260977*(1-0.008*2/0.250)= 1.129060274

工序能力指数1.33≥C Pk＞1.00，工序等级为二级，工序能力尚可，但接近1.00时要注意。表明工序能力基本满足要求，但不充分。

题目中要求计算整个公司的螺纹加工的工序能力，我认为应该再按照班组，分别计算各班组的工序能力，但即使不计算，也能分析出问题所在，所以，我认为公司应该从以下几个方面解决这类问题：

1.提高第2班组的生产技术水平，进行培训，进行绩效考核，提高其工作能力；

2.进行设备的维护，使设备在工况良好的情况下运行；

3.维持原材料的稳定性，减小原材料的波动；

4.改进技术，减小产品的波动，维持产品质量稳定，是总体标准差减小，进而提高工序能力指数。