模糊距离与速度
chirp delay速度解模糊原理
Chirp delay速度解模糊原理一、chirp delay速度解模糊概述1.1 chirp delay速度解模糊的基本原理Chirp delay速度解模糊是一种常见的信号处理技术,用于通过对接收到的信号进行处理,以消除由目标运动引起的速度模糊现象。
该技术利用线性调频(chirp)信号和延迟线(delay line)来实现对信号的频率和相位特性的调节,从而实现对信号的速度解模糊。
1.2 chirp delay速度解模糊的应用领域Chirp delay速度解模糊广泛应用于雷达、声纳等领域,用于改善目标检测和跟踪的性能。
在雷达系统中,由于目标的运动会导致接收到的信号频率发生变化,因此需要对接收到的信号进行速度解模糊处理,以准确测量目标的距离和速度信息。
二、chirp delay速度解模糊原理与算法2.1 chirp信号的特点和生成原理Chirp信号是一种频率不断变化的信号,其特点是频率随时间线性变化。
Chirp信号可以通过以恒定斜率变化的频率调制信号产生,通常采用线性调频发生器产生。
2.2 chirp delay速度解模糊的基本算法Chirp delay速度解模糊的基本算法包括以下几个步骤:(1)接收到的雷达信号首先通过频率分析器,得到信号的频率特性;(2)对接收到的信号进行延迟处理,引入延迟线来调节信号的相位特性;(3)将延迟处理后的信号与原始信号进行相关运算,得到解模糊后的信号。
三、chirp delay速度解模糊系统的性能分析3.1 解模糊效果分析Chirp delay速度解模糊系统的解模糊效果主要取决于信号的频率特性和延迟线的设计参数。
通过合理的设计和调节,可以实现对不同速度的目标进行有效的解模糊处理,提高雷达系统的目标探测和跟踪性能。
3.2 系统的实时性和稳定性分析Chirp delay速度解模糊系统在实际应用中需要具备较高的实时性和稳定性。
系统的实时性主要取决于信号处理算法的复杂程度和处理延迟,而稳定性则受制于系统中各个组件的性能和工作环境的影响。
雷达气象部分名词解释
雷达气象名词解释1.脉冲重复频率:脉冲重复频率是每秒钟雷达发射脉冲波的次数。
两个相邻脉冲波之间的时间间隔叫做脉冲重复周期。
用F 表示脉冲重复频率,T 表示脉冲重复周期,他们互为倒数关系2.平均功率:平均功率是指脉冲功率在其重复周期内的平均值。
用Pt 表示脉冲,t P 错误!未指定书签。
表示平均功率,有TP P t t τ⨯= 3.脉冲功率:脉冲功率是指发射机发射脉冲波期间产生的高频功率。
脉冲功率也叫峰值功率。
脉冲功率大,雷达接收到来自云雨的回波比较强,雷达可以探测比较远,比较弱的目标4.方向性图:表示天线向外辐射电波能量方向性情况的图叫做方向性图5.波束宽度:为了定量的表示天线辐射能量的定向程度,可以用方向性图上主波瓣最大辐射方向两侧,辐射能量为最大辐射能量一半的两个矢量之间的夹角的大小表示,该角叫做波束宽度6.天线增益:定向天线最大辐射方向上的功率密度和天线各向均匀辐射能量时同一距离上功率密度的比值。
天线增益数值越大,表示天线定向辐射的能力越强7.雷达截面:粒子向四周作球面波形式的各向同性散射,并以符号σ表示总散射功率与入射波能流密度之比,即雷达截面is S R S 24)(ππσ=或)(4ππβσ= 8.雷达反射率:单位体积内全部降水粒子的雷达截面之和,并以η表示,常用单位是32/mcm 即∑=单位体积i ση 9.反射率因子:单位体积中降水粒子直径6次方的总和称为反射率因子,用Z 表示,其常用单位是36/m mm ,即dD D D n Z D Z i 606)(,⎰∑∞==单位体积10.分贝(dB):功率比的常用对数的10倍 dR k P P R L r r ⎰-=0343.42lg 10011.衰减系数:由于衰减作用,单位接收功率在大气中往返单位距离时所衰减掉的能量dR P P d k L γγ2-=12.衰减截面:从电磁场理论吸收截面、散射截面和衰减截面可表示为))(12(Re 212n n n i t t b a n S P Q ++-==∑∞-πλ )()12(22212n n n i s s b an S P Q ++==∑∞-πλs t ia a Q Q S P Q -== 13.雷达气象方程:雷达气象方程是定量的表示云和降水的回波强度与有关因子之间关系的方程。
相位测距中的解模糊技术
1997年3月第24卷 第1期西安电子科技大学学报JOU RNAL O F X I D I AN U N I V ER S IT Y M ar .1997V o l .24 N o.1相位测距中的解模糊技术Ξ沈福民 贾永康(西安电子科技大学电子工程研究所 西安710071)摘要 分析了在连续波(C W )雷达中利用多频率目标回波相位差进行测距时所存在的严重模糊问题.用模糊函数的概念来评价及改善雷达系统的测距(和测速)性能.为减弱测距模糊,文中还对多频C W 雷达的差频值如何按一定参差关系设置进行了探讨.最后,提出和分析了在相位测距中的一种解模糊方法.关键词 相位测距 模糊函数 最大不模糊距离 参差中图分类号 TN 95312连续波(C W )体制雷达因其设备简单、轻便,在不少应用场合仍然受到重视.近年来,由于现代战争环境下反电子干扰的需要,因而又重新产生了对C W 雷达改进和应用的研究兴趣.各种类型的连续波调制雷达能够实现测距功能,但都存在着测距模糊(当然也有测速模糊)问题.解决(或减弱)这种模糊和保证测量精度往往互不兼容.例如,双频发射的C W 雷达,要减弱其测距模糊,必须缩小两个发射频率的频率差值,但这又会使测距精度随之降低.在双频C W 雷达中,目标的距离信息主要依赖于差频的相位关系,而相位值是以2Π为模随距离变化重复出现的,C W 雷达的测距模糊由此而生.解决测距模糊可以采用类似脉冲雷达测距解模糊的方法.在那里,参差脉冲重复周期(R P I )的技术被普遍运用;而对于C W 雷达,可采用多频发射,且相互的差频值按一定的参差关系选择,如此可以有效地解决或减弱测距模图1 目标测量几何关系糊,提高雷达测距性能.1 模型的建立多频C W 雷达直接利用了每个发射频率目标反射回波的多普勒频率相位关系,如图1所示.假设雷达工作频率为f i (i =0,1,2,…,M-1),目标在t 0时刻的距离为R 0,则第i 个频率的目标反射回波信号x i 为x i =A i exp [-j 4Πf i (R 0-V r (t -t 0)) c ](1)其中,A i 为目标回波的振幅,V r 为目标径向速度,c 为光速.将多普勒频率fd i =2V r f i c 代入式(1),则x i =A i exp [j (2Πf d i (t -t 0)-Υoi ]式中 Υoi =4Πf i R 0 c 为t 0时刻由距离R 0引起的目标回波相位滞后.通常由于各工作频率间的差频值远小于工作频率,故目标在不同频率上的多普勒频率差可以忽略不计.(譬如,一般若取f i 为几个GH z,而差频值取为几个M H z,则∃f d i 仅为f d i 的10-3量级).假定f 0为基准发射频率,每个工作频率f i 的反射回波和f 0的回波相位差∃Υi 近似为4Π∃f i R 0c (其中∃f i =f i -f 0),且考虑到振幅A i 近似不变,则接收回波可用矢量表示ΞX (t )=A exp [j (2Πfd (t -t 0)-Υ00)][1,exp (-j ∃Υ1),exp (-j ∃Υ2),…,exp (-j ∃ΥM -1)]T(2)式中 A 、f d 分别表示目标反射回波的振幅和多普勒频率,符号“T ”表示矩阵转置.若有两个或两个以上的目标,C W 雷达必须以它们的不同多普勒频率(即有不同速度)进行区分,接收回波信号需要在通道设置多普勒滤波器组,将不同目标的回波分离开来.这样,均可用式(2)分开表示.2 距离模糊由上面分析可知,相位测距的关系式可表示为R =c ∃Υi 4Π∃f i (i =1,2,…,M -1)(3) 因相位差∃Υi 以2Π为模,即便减小∃f i (不能减小太多,下面还将分析),还会使每个差频∃f i 上的最大不模糊距离远不能满足测距要求,即产生所谓“距离模糊”(或测距模糊).同时采用多个频率发射,且按一定的参差比选择其差频值,利用各个频率上的测距相位信息,就能有效减弱距离模糊的影响.假定以各个差频上的最大不模糊距离a i [=c(2∃f i )]实现参差比,即a 1∶a 2∶…∶a N =m 1∶m 2∶…∶m N (N 一般不大于M -1),则有∃Υi =4ΠFR(c m i ),其中F =m i ∃f i (i =1,2,…,N ).推广应用在脉冲雷达检测中模糊函数的概念,即当两个不同距离上(且有不同速度)的目标回波矢量X a (t )和X b (t ),使下列和式∑K -1k =0X a (k T s )-X b (k T s )2(4)达到最小时,则可认为检测的模糊度[1]最大,即此时两目标在距离(或多普勒速度)上难于区分,产生模糊.式(4)中采用了离散时域信号,T s 为采样周期,K 为观察时间长度,“ ”表示矢量的范数.式(4)还可等价表示为∑K -1k =0R e [XT a (k T s )X 3b (k T s )]式中 “R e [·]”表示取实部,符号“3”表示求共轭.由上式可定义多频C W 雷达检测的模糊函数B (Σ,f d )为35第1期 沈福民等:相位测距中的解模糊技术B (Σ,f d )=∑K -1k =0XT (k T s ,f a )X 3[k (T s +Σ),(f a +f d )](5)式中 Σ、f d 分别表示两目标距离差引起的时延和多普勒频率差;f a 为第一个目标的多普勒频率.将式(2)代入式(5),可得B (Σ,f d )的归一化模值B m (Σ,f d )为B m (Σ,f d )=1K (N +1)sin (ΠK f d T s )sin (Πf d T s)1+∑N i =1exp (j 2Π∃fi Σ)(6)由式(5)容易看出,模糊函数实际上表示矢量X a (t )和X b (t )的互相关,这和在空间域考虑模糊的问题[2]思想是类似的.(a )未参差(b )经参差45 西安电子科技大学学报 第24卷的目标距离和多普勒速度范围内尽可能小;另外,为了提高测距和测速精度,要求B m (Σ,f d )在原点附近有陡的斜率(即有尖锐的峰).图2为两种特定参数(见图中标明)下模糊函数归一化模值的分布情况.图中可明显看出,经参差考虑后的模糊情况要比未参差的减弱得多.精心选择N 个差频值(即各个最大不模糊距离a i 所对应的参差比),可以使模糊减到最弱(考虑整个区域内),使检测性能达到最好.另外,∃f i (i =1,2,…,N )也不能选得太小,否则B m (Σ,f d )在距离维(即Σ)的斜率将不陡,影响距离测量的精度.由式(6)可看出,∃f i 的选择和多普勒频率f d 一维无关,这就使问题得以简化,在f d 维内的考虑主要应选择足够的观测时间长度K .图2(b )中的情况还未达到最佳状况,只是一个例举.选择∃f i ,只须在距离一维内考虑.有关工作频率差频值的最佳选取及对测距性能的影响方面的进一步深入讨论,将另作专门问题考虑,这里不再赘述.图3 多个∃f i 的相位差和距离的关系3 解模糊方法利用经参差考虑的多个差频相位信息,可以有效减弱距离模糊,由此,有可能将目标的真实距离解算出来.用计算机(或微处理器)作参数搜索可容易地实现目标距离的解算功能.图3表示在不同距离上目标回波由各个∃f i 所产生的相位滞后∃Υi 值(以2Π为模),实际上目标距离R 可表示为R =(b i +∃Υi 2Π)a i (i =1,2,…,N )(7)式中 b i 为非负整数,∃Υi 为测量的相位差数据(以弧度为单位).由式(7),可以直接对b i 进行整个测量距离范围内的搜索,以获取目标距离值,但通常由于搜索范围大,显得十分麻烦,且影响处理速度.为了获得简便的搜索方法,不妨先在由第一、二差频组合的最大不模糊距离R (1)m ax 上确定出目标在这组差频上的模糊距离值(并非真实距离),然后再作较少量搜索,得到目标实际距离值.因为R (1)m ax =(m 1m 2 n )a ,其中a =a i m i (i =1,2,…,N ),而n 为m 1、m 2的最大公约数(取m i 为互质时,n =1).假定m 1>m 2(这种假设不失一般性),则有b (1)1(a 1-a 2)+∃Υ12Πa 1=I a 2+∃Υ22Πa 2(8)式中 I =b (1)2-b (1)1,而b (1)1、b (1)2分别表示在R (1)m ax 内目标模糊距离关于a 1和a 2的整段数,容易看出I 亦为非负整数.由于b (1)1≤m 2 n ,b (1)2≤m 1 n ,因而可以确定I 的取值范围为I =a 1-a 2a 2b (1)1+∃R a 2≤m 1-m 2n +∃R a 2(9)式中 ∃R =∃Υ12Πa 1-∃Υ22Πa 2,由上式可对I 的取值范围(即搜索范围)具体分析如下:(1)若∃R <0,I 可以从0至(m 1-m 2) n -1搜索;(2)若∃R >0,I 可以从1至(m 1-m 2) n +I N T [∃Υ1a 1 (2Πa 2)]搜索(其中“I N T [ ]”55第1期 沈福民等:相位测距中的解模糊技术一般情况下,由于m 1、m 2的值比较接近(如图2(b )例),故I 的搜索范围要比b (1)1(或b (1)2)直接搜索时的范围小得多.利用式(8)对I 进行搜索,可以很方便地确定b (1)1值,即当式(8)b (1)1计算恰为整数时的值.确定了在R (1)m ax 内的模糊距离值后,再来解算目标的真实距离.设b 1=J m 2 n +b (1)1,使非负整数J 在雷达作用距离范围内从0开始不断增大搜索(实际上是以R (1)m ax 的整段距离为间隔搜索),由(b 1+∃Υ1 (2Π))m 1 m i =g i (i =3,4,…,N ),找到使所有b i +∃Υi(2Π)与g i 对应相同的b 1值,即为所求目标真实距离关于a 1的整段数,由此得到目标的真实距离.实际测量中,由于雷达通道噪声、杂波背景和测量误差等因素的影响,不可能精确获取多频率目标回波的相位差值.因而在求b (1)1(或b (1)2)和b i (i =3,4,…,N )时,不可能有恰好相符的理想情况,必须依照一定的准则进行最佳估值(或拟合).最简便而有效的估值准则可采用如下形式m in R δi ∑N i =1(R δi -R δ)2(10)式中 R δ=1N ∑N i =1R δi ,Rδi (i =1,2,…,N )为b 1在搜索时所求出的各个∃f i上对应的目标距离估值.图4 目标距离估值的误差计算图4表示目标距离估值由式(10)计算产生的误差(用分贝表示)情况.由图4可清楚看出,在目标真实距离(设为2km )处出现一个最大的零深,说明估计是基本准确的,没有出现误判(模糊段判错,即b i 判错).但由于相位测量误差(Ρp =10°)的影响,这个最大零深的深度已非理想情况下的深度(即估值误差不为零).在实际判决(或估值)中,要求测量误差有一定限制,才能不发生误判,且估值误差也会减小,这种限制对雷达系统和相位测量提出了较为严格的要求,模拟计算和外场测试结果表明,通常要求相位误差值不大于10°.4 结束语多频C W 雷达采用差频按一定参差要求选取,可有效减弱目标的测距模糊.由于仅利用目标回波的相位信息,故测距对相位测量的误差有较高要求.为了提高对目标距离估值的准确65 西安电子科技大学学报 第24卷试表明,通常在低空目标测距中因镜像反射[3]引起的误差对测距影响不大.多个工作频率回波信号的接收致使系统设备显得复杂、庞大,这就失去了原有C W 体制的优越性.可以实行差频分时工作,即如步进频率的脉压雷达那样的工作方式,以解决设备复杂的问题,但由于运动目标距离上的变化,需要对测距进行目标回波的相位补偿,才能较准确地获取目标某一时刻的距离数据.这方面的探索和研究工作尚需进一步进行.参 考 文 献1张有为,李少洪编1雷达系统分析1北京:国防工业出版社,19812L in H C .Spatial Co rrelati on in A dap tive A rrays .IEEE T rans ,1982,A P 230(2)3Barton D K .L ow 2A ngle T rack ing .M icrow ave Jour ,1976,(12)4Eaves J L ,R eedy E K .P rinci p les of M odern R adar .N ew Yo rk :V an N o strand R einho ld Company ,1987(编辑:郭 华) D e 2am b iguous te chnique s in the m e a s urem e nt of ra nge by pha s e sS hen F um in J ia Y ong kang(R esearch In st .of E lectron ic Engineering ,X idian U n iv .,X i πan ,710071)AbstractIn th is pap er ,w e have analyzed the seri ou s am b igu ity that ex ists in range m easu rem en t by u sing the p hase difference betw een targets πechoes of m u lti 2frequency in the C W radar .T he ex tended concep t of the am b igu ity functi on is u sed to criticize and i m p rove the range and speed m easu rem en t p erfo r m ance of the C W radar system .How to select the staggered rati o of frequencies πdifference of the m u lti 2frequency C W radar to reduce the am b igu ity of range m easu rem en t is also discu ssed .F inally ,w e have p resen ted and analyzed a m ethod of de 2am b igu ity of range m easu rem en t .Key W ords range m easu rem en t by phase am b igu ity functi on m ax i m um unam b igu ityrange stagger中国运筹学会第五届全国代表大会在我校召开中国运筹学会第五届全国代表大会暨学术会议于1996年10月11~15日在我校召开.参加会议的有来自全国29个省市自治区及香港的170余名代表.国家科委副主任徐冠华院士、中国科学院副秘书长王玉民教授、陕西省体改委主任李相启、陕西省科协副主席徐任、西安市科委副主任贺昌政等领导出席了大会.国际运筹学联合会主席P .C .Bell 教授(加拿大)、司库Sch rady 博士(美国)、秘书W elling (丹麦)也专程前来参加大会并致了贺词.会议进行了大会报告及分组报告.内容涉及线性与非线性规划、组合优化和排序、图与网络、多目标规划、对策与决策、排队论、系统可靠性数学、计算机模拟、最优控制、马氏决策规划、管理信息系统与决策支持系统等方面的理论与方法以及运筹学在各方面的应用.与会代表进行了热烈的讨论和广泛的交流.75第1期 沈福民等:相位测距中的解模糊技术。
3dmax渲染运动模糊参数
3dmax渲染运动模糊参数【最新版】目录1.3Dmax 渲染运动模糊的方法2.渲染运动模糊的参数设置3.应用实例与效果展示4.常见问题与解决方案5.提高渲染效果的技巧正文一、3Dmax 渲染运动模糊的方法在 3Dmax 中,渲染运动模糊主要有两种方法:一种是使用自带的 PF 粒子系统,另一种是使用第三方渲染器如 Mengtal Ray 或 Vray。
1.PF 粒子系统在 PF 粒子系统的属性面板中,将“动态模糊”选项勾选,并在摄像机设置中打开“模糊”选项。
然后,根据需要调整模糊数值,以达到理想的运动模糊效果。
2.第三方渲染器使用第三方渲染器如 Mengtal Ray 或 Vray,在渲染器设置面板中,启用摄影机效果的运动模糊选项。
这样,在渲染过程中,运动模糊效果会自动应用到画面中。
二、渲染运动模糊的参数设置在设置运动模糊参数时,需要考虑以下几个方面:1.模糊强度:模糊强度越大,画面中的运动模糊效果越明显。
可根据实际需求调整该值。
2.模糊距离:模糊距离是指物体在渲染过程中,距离摄像机一定距离后开始出现模糊效果的距离。
合理设置模糊距离,能使画面中的运动模糊效果更加自然。
3.模糊时间:模糊时间设置用于控制物体在渲染过程中出现模糊效果的持续时间。
根据场景需求,合理设置模糊时间,以提高画面的运动效果。
三、应用实例与效果展示以下是一个简单的 3Dmax 场景,通过渲染运动模糊,表现出物体在运动过程中的模糊效果:1.创建一个简单的场景,包括一个球体和一个平面。
2.为球体设置动画,使其在渲染过程中沿 Z 轴运动。
3.使用上述方法,为场景添加运动模糊效果。
4.渲染输出图像,观察运动模糊效果。
四、常见问题与解决方案1.渲染速度慢:如果使用第三方渲染器进行渲染,可能会导致渲染速度降低。
为提高渲染速度,可尝试使用更高级的显卡或优化场景中的物体数量。
2.模糊效果不自然:如果模糊效果过于生硬或不自然,可以尝试调整模糊强度、模糊距离和模糊时间等参数,以达到更自然的效果。
基于参差中重频脉组的搜索雷达跟踪波束设计
收稿日期:2020-04-11修回日期:2020-06-21基金项目:装备发展部“十三五”装备预研领域基金资助项目(614040130215)作者简介:朱永杰(1984-),男,宁夏中卫人,硕士,高级工程师。
研究方向:雷达系统总体设计。
*摘要:为解决常规搜索雷达在强气象、地物杂波下目标检测性能下降的问题,基于目标先验信息,设计一种跟踪波束实现对特定目标的跟踪处理,对目标所在的波位采用参次中重复频率脉组的方式探测,有效扩展速度检测清晰区并抑制慢速气象杂波及强地物杂波,实现目标距离、速度双模糊的解算,提高对跟踪目标的检测性。
基于先验信息实现目标距离、速度模糊解算,试验表明,通过采用基于参差中重频的脉组跟踪波束探测,能够提升搜索雷达对特定目标的检测能力,并实现重点目标的高精度测速,提高目标的航迹质量。
关键词:脉冲多普勒雷达,中重复频率,跟踪波束,解模糊,检测概率,测速精度中图分类号:TN958文献标识码:ADOI :10.3969/j.issn.1002-0640.2021.05.022引用格式:朱永杰,苏巧,严超,等.基于参差中重频脉组的搜索雷达跟踪波束设计[J ].火力与指挥控制,2021,46(5):117-121.基于参差中重频脉组的搜索雷达跟踪波束设计*朱永杰1,苏巧2,严超1,薛广然1(1.西安电子工程研究所,西安710100;2.陆装驻西安地区第六军代室,西安710100)A Tracking Beam Design of Searching Radar Based on MPRF Pulse-train in StaggerZHU Yong-jie 1,SU Qiao 2,YAN Chao 1,XUE Guang-ran 1(1.Xi ’an Electronic Engineering Research Institute ,Xi ’an 710100,China ;2.No.6Military Representative Office of Army Equipment In Xi ’an ,Xi ’an 710100,China )Abstract :In ord er to solve the problem of the target detection degradation of conventionalsearching radar in strong weather and ground clutter ,a tracking beam is designed based on the target prior information to realize the specific target tracking.The method of repeating frequency pulse-train in beam detection in stagger in the wave position where the target is located can effectively expand the speed detection clear area and can suppress slow weather clutter and strong ground clutter to achieve target distance and speed double fuzzy solution and to improve the detection capability of tracking targets.Based on the target prior information to achieve fuzzy solution of target distance and speed ,the experiments show that by using repeating frequency pulse-train in beam tracking detection in stagger ,the detection capability of the searching radar for specific targets can be improved ,and high-precision speed detection of specific target can be achieved to improve target track quality.Key words :PD radar ,MPRF ,tracking beam ,fuzzy solution ,detection probability ,velocity measure-ment precisionCitation format :ZHU Y J ,SU Q ,YAN C ,et al.A tracking beam design of searching radar based on MPRF pulse-train in stagger [J ].Fire Control &Command Control ,2021,46(5):117-121.0引言搜索雷达在现代战争中肩负着指定空域的监视任务,对空中目标进行搜索、发现和跟踪,并将目标位置信息提供给防空武器系统。
雷达模糊函数
雷达模糊函数雷达模糊函数是一种常见的信号处理技术,用于处理雷达接收到的信号并提取出目标信息。
雷达系统通过发射电磁波并接收回波来探测目标,而雷达模糊函数则可以帮助我们更好地理解这些回波信号。
雷达模糊函数在雷达信号处理中扮演着至关重要的角色。
它可以帮助我们确定目标的位置、速度和形状等信息,从而实现雷达系统的目标跟踪和识别功能。
雷达模糊函数通常包括距离模糊函数、速度模糊函数和角度模糊函数等,每种模糊函数都有其特定的应用场景和处理方法。
距离模糊函数是指雷达接收到的信号中存在距离信息上的不确定性,导致无法准确确定目标的距离。
这种模糊通常是由于雷达发射的脉冲信号在传播过程中受到多径效应、大气扰动等因素的影响所致。
为了解决距离模糊问题,我们可以采用多普勒处理、脉冲压缩等技术来提高雷达系统的分辨率和抗干扰能力。
速度模糊函数是指雷达接收到的信号中存在速度信息上的不确定性,导致无法准确确定目标的速度。
这种模糊通常是由于目标本身的运动状态、雷达系统的参数设置等因素所致。
为了解决速度模糊问题,我们可以采用脉冲多普勒处理、MTI滤波器等技术来提取目标的速度信息并实现速度测量。
角度模糊函数是指雷达接收到的信号中存在角度信息上的不确定性,导致无法准确确定目标的方位角。
这种模糊通常是由于天线指向精度、目标散射截面积等因素的影响所致。
为了解决角度模糊问题,我们可以采用波束形成、空时处理等技术来提高雷达系统的方位角分辨率和目标识别能力。
总的来说,雷达模糊函数在雷达信号处理中起着至关重要的作用。
通过对雷达接收到的信号进行模糊函数分析,我们可以更准确地获取目标信息并实现雷达系统的各种功能。
因此,深入了解雷达模糊函数的原理和应用对于提高雷达系统性能和效率具有重要意义。
希望通过本文的介绍,读者对雷达模糊函数有了更深入的了解,为相关领域的研究和应用提供参考和指导。
多普勒天气雷达原理与应用2-数据质量控制
Problems with Legacy Technique
Applying Legacy Clutter Suppression
Filtering of normal vs. transient (AP) clutter Bypass Map for normal clutter
杂波过滤器旁路图。注意极坐标网格中标出了 那些需要实施抑制的库。
槽口宽度
1-- 3.4节;2 -- 4.8节;3 -- 6.8节
对杂波信号的去除过程。杂波信号最窄的位置有最大的信号衰减。
在雷达控制台(UCP)的杂波抑制区屏幕
当上图中的文件被下载时形成的滤波型。
2.5.1.5 残留杂波
距离折叠与速度模糊
最大不模糊距离与距离折叠 最大不模糊速度与速度模糊 多普勒两难
Notes
Note: there should be numbers along the color bar, but I did not allow enough space to plot the numbers out properly and so they appear as „*‟ Note: I will follow up on Jim‟s suggestion of doing only the lowest elevation angle and report later on that.
2)异常传播回波发生在距雷达不同的距离上
3)超折射一般发生在温度随高度升高而增加和(或) 湿度随高度增加而减少的大气层次内
地物残留
7月2日 01:12
郑州 20080519 0800
抑制地物杂波的基本思路
双基地FDA-MIMO雷达角度、距离及速度无模糊估计方法
双基地FDA-MIMO雷达角度、距离及速度无模糊估计方法赵智昊;王志民;孙扬【摘要】在传统的相控阵雷达中,由于受到脉冲重复周期(PRF)的限制,距离估计精度和速度估计精度往往难以同时得到提高.该文将频控阵(FDA)和双基地多输入多输出(MIMO)雷达相结合,提出了一种基于双基地FDA-MIMO雷达的角度、距离及速度联合估计方法.文章首先利用FDA技术,使得雷达的发射矢量中包含目标的角度、距离甚至速度信息.然后提出了基于子阵的波形设计和解耦合算法以对发射矢量中距离-速度进行解耦合处理,并利用传统的子空间类算法对目标的发射角(DOD)、接收角(DOA)、距离和速度进行估计,最后文章提出了基于FDA的解模糊方法以解决距离和速度模糊问题.另外,该文推导了该方法下参数估计的克拉美罗界(CRB)并分析了其性能.仿真结果验证了所提出方法的能够对目标的角度、距离和速度进行无模糊的联合估计.%It is known that velocity estimation ambiguities can be eliminated and range estimation ambiguities may appear with high pulse repetition frequency (PRF) in traditional phased-array (PA) radar.In this paper,a joint unambiguous angle,range and velocity estimation method is proposed for bi-static Multiple-Input-Multiple-Output (MIMO) radar with frequency diverse array (FDA).First,with the FDA,the transmit steering matrix carries angle,range even velocity information.Then,a subarraybased transmitted waveform and decoupling approach are designed to solve range-angle coupling in transmit steering matrix.Utilizing the subspace decomposition algorithm,the direction-of-departure (DOD),direction-of-arrival (DOA),range and velocity parameters are estimated.Finally,the ambiguity resolve methods based on FDA are proposed to deal with theambiguities of range and velocity estimation.Additionally,Cramér-Rao bounds (CRB) for these parameters are derived and the performance of this radar is analyzed.Simulation results indicates the validity of the proposed method.【期刊名称】《四川大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2017(054)006【总页数】9页(P1202-1210)【关键词】双基地MIMO雷达;频控阵;角度、距离及速度联合估计;距离及速度解模糊【作者】赵智昊;王志民;孙扬【作者单位】解放军信息工程大学,郑州 450001;解放军信息工程大学,郑州450001;解放军信息工程大学,郑州 450001【正文语种】中文【中图分类】TN958多输入多输出(Multiple-Input-Multiple-Output,MIMO)雷达系统作为一种新的雷达体制,在近几年正受到越来越多的关注.相对于传统相控阵雷达,MIMO雷达能够利用雷达天线结构或是发射正交波形来提高雷达的自由度(DOFs),从而提升雷达的探测性能[1-5].目前,MIMO雷达主要分为分布式MIMO雷达[2]和集中式MIMO雷达[3]两种.其中,集中式MIMO雷达又可分为单基地MIMO雷达[6]和双基地MIMO雷达[7]两种.本文主要针对双基地MIMO雷达进行研究.雷达的主要作用之一就是获取目标的位置信息包括角度、距离和速度.利用双基地MIMO雷达我们能够得到目标的二维角度信息,同时利用脉冲雷达我们能够得到目标的距离和速度信息.然而,由于受到PRF的限制,距离估计精度和速度估计精度往往难以同时得到提高[8].不同于传统相控阵雷达,我们可以利用MIMO雷达波形分集的特征设计特殊波形来解决这一问题.一种有效的解决办法就是利用类似于FDA雷达的方法,让雷达波形中包含目标的角度-距离信息.不同于传统雷达,FDA雷达中的发射信号载频随着发射阵列而变化[9].由于不同天线发射载频不同,因此我们可以得到一种包含距离-角度信息的波形[10],从而能够对目标角度和距离进行同时估计[11].文献[12,13]将FDA和波形分集(WD)MIMO雷达相结合并研究其波形特性,文献[14,15]对频率分集下Phased-MIMO雷达的波形方向图进行了研究.关于FDA-MIMO雷达的参数估计,文献[16]利用了MLE算法实现了角度和距离的无模糊联合估计,而文献[17]则利用了基于稀疏重构的算法进行参数估计.然而文献[16]没有考虑角度-距离信息的耦合问题并进行相应的发射波形改进,因此,该方法下的角度估计CRB要高于传统MIMO雷达.通过这些研究,可以发现单基地的FDA-MIMO雷达能够获得目标的DOA和距离信息从而确定目标的2维位置,类似的,利用双基地FDA-MIMO雷达则可以估计目标的DOA、DOD和距离参数从而获得的3维坐标信息.对于角度-距离的耦合问题,文献[18]将发射阵列分为2个子阵并且每个子阵采用不同的频率增量,而文献[19]则通过发射频率增量分别为零和非零的两种脉冲来解耦合.同时,由于目标的多普勒频移与信号载频有关系,因此可以利用FDA-MIMO雷达信号载频的特征,在发射矢量中进一步挖掘目标的速度信息,从而解决利用多普勒测速的模糊问题.本文利用双基地FDA-MIMO雷达对目标的角度、距离和速度参数进行估计并对距离和速度参数进行解模糊处理.首先推导了FDA-MIMO雷达下的接收信号形式,通过推导发现了频率增量和目标速度之间的关系从而为速度解模糊提供条件.为了实现角度-距离信息的解耦合,本文设计了一种基于子阵的发射波形及相应的解耦合方法,并利用空间平滑和ESPRIT算法,得到目标的参数信息.然后根据距离的估计结果和脉冲法测得的结果对距离估计进行解模糊,另外结合FDA-MIMO雷达的特性,提出了一种基于MUSIC的速度解模糊算法解决了多普勒测速下的速度模糊问题.最后,本文推导了双基地FDA-MIMO雷达参数估计的CRB.考虑一个包含M个发射天线N个接收天线的双基地FDA-MIMO雷达系统,其发射天线的间距为dt接收天线的间距为dr.将第一个发射天线作为参考点,则第m个天线上的信号载频为fm=f0+(m-1)Δf,m=1,2,…,Ms m(t)=φm(t)ej2πfmt,0≤t≤T,m=1,2,…,M考虑一个无噪条件下的双基地FDA-MIMO雷达探测场景并选取第一个接收天线为接收端的参考点.第p(p=1,2,…,P)个目标的坐标为(Rtp,Rrp,θp,φp)且其速度为(vtp,vrp).其中Rtp和Rrp分别为目标-发射端距离和目标-接收端距离,θp和φp 分别为目标DOD和DOA,vtp和vrp分别表示目标-发射端和目标-接收端径向速度.0显示了该雷达系统工作场景.则经匹配滤波器处理后第l(l=1,2,…,L)个脉冲下,第p个目标从第m个发射天线到第n个接收天线的信号能够表示为xmnp(l)=ξpej2πfm(τpl-τm-τn)≈ξpej2π(f0+(m-1)Δf)((Rtp+Rrp-vtpτpl-vrpτpl)/c-dt(m-1)sin(θp)/c-dr(n-1)sin(φp)/c)=其中,ξp表示目标的复散射系数;τpl表示第l个脉冲下发射参考点到接收参考点之间的时延;τm和τn分别是第m个发射天线和第n个接收天线的相对时延;Rp=Rtp+Rrp表示两个距离之和而vp=vtp+vrp表示两个速度之和.如式(3)所示,对于第p个目标而言,e-j2π(m-1)dtsin(θp)/λ和e-j2π(m-1)ΔfRp/c分别包含了DOD和距离信息并且与发射阵列有关;在e-j2πf0vp(l-1)T/c中,f0vp/c表示目标的多普勒频移且其与脉冲数有关;e-j2π(n-1)drsin(φp)/λ包含了目标的DOA信息且与接收阵列有关;而e-j2π(m-1)Δfvp(l-1)T/c包含了速度信息且与发射阵列和脉冲数有关,并且当脉冲数l较小的时候其大小相对于其他部分可以忽略,而当l较大且其大小可以测量时,该项可以用来解决速度估计模糊的问题.如果令第一个发射天线作为参考点,则对于第p个目标而言,FDA-MIMO雷达的发射矢量为at(θp,Rp)=x(l)=Ar(φ)diag(a(v,l))At+w(l)因而L个脉冲后的接收信号经向量化后可以表示为Y=(B(v)⊙At(θ,R)⊙Ar(φ))h+WRY=(B(v)⊙At(θ,R)⊙Ar(φ))Rh+Q=CRhCH+Q矩阵RY的秩为1且会导致特征分解后无法获得信号子空间和噪声子空间矩阵.因此,我们利用空间平滑技术解决这一问题;同时,考虑到角度兼并问题,我们采用类似于文献[21]的方法,针对接收导向矢量和多普勒矢量进行前向空间平滑得到矩阵对进行特征分解得到信号子空间矩阵Es∈Cl0Mn0×P.由于span{Es}=span{C0},则Es能被表示为Es=C0T-1将Es分为2个子矩阵Es1和Es2,然后我们可以得到0=EsUs根据0 s的特点,可以得到DOD、DOA、距离和速度的估计值然后对DOD和距离进行分离操作由于同一目标的4个参数是从联合导向矢量的同一列估计得出,因此,所有的参数均已自动配对.同时,由于是对接收导向矩阵和速度矩阵同时进行空间平滑处理,因此目标的角度兼并问题能够得到缓解.然而当目标DOA和速度相同时则仍会存在角度兼并问题.考虑到发射波形和估计过程与传统MIMO雷达已经不同,为了防止DOD估计的模糊问题,发射天线的间距不应大于λ/4.根据前文的方法可知,当频率增量Δf增大时距离估计的精度也随之增加.然而,当|ΔfRp/c|>1/4将会产生距离估计模糊.类似文献[16],这里我们可以结合距离估计的脉冲法来解模糊.对于第p个目标,假设脉冲法下的目标真实距离为则在FDA-MIMO雷达下利用ESPRIT方法的目标无模糊距离估计可以表示为根据式(18)和式(19),我们能够得出无模糊的距离估计值:关于频率增量的选择可以采用类似文献[16]的方法.但要注意的是,由于将发射端分割为2个子阵且采用了相应的解耦合算法,因此,本文的频率增量应为文献[16]中频率增量的一半.通过式(3)可知,f0T越大,速度估计的精度就越精确.同时,当PRF越大,多普勒模糊就越小,且当|f0vpT/c|>1/2时,速度估计将会出现模糊.我们可以利用接收信号中e-j2π(m-1)Δfvp(l-1)T/c这一项来解决这一模糊问题.首先,我们选择较大的脉冲数值l=La,La>L使得e-j2π(m-1)Δfvp(l-1)T/c能够被测量,且此时的接收信号为x(La)=(At(θ,R,v,La)⊙Ar(φ))aP(v,La)+w(La)=Cv(La)+w(La)类似的,利用空间平滑方法可以得到基于两个发射子阵的协方差矩阵和假设第p个目标的真实速度为为了研究双基地FDA-MIMO雷达的性能,我们推导了4个参数的CRB,同时也对发射端距离和DOD信息的耦合问题进行了分析.首先,我们计算无模糊条件下的CRB.未知参数如下利用Schur变换,将FIM变为其中λ.通过G的推导结果,我们可以看到由于对发射端进行了基于子阵的设计使得距离和角度信息不再耦合,因此Eθ和ER存在差异使得FIM能够进行求逆计算.因此,速度、DOD、距离和DOA的CRB分别为Dv=Dθ=DR=Dφ=在对距离和速度进行相应的解模糊处理后,这两个参数的CRB也随之改善.根据文献[16]的分析,当Δf≤B/2Na时,距离估计的CRB为DR≥另外,根据1/100<ΔfNvLa/2f0<1,我们可以得到f0<ΔfNvLa/2,则速度估计的CRB得到了改善,相较于之前的CRB更小.Dv>为了验证上述联合角度、速度、距离参数估计的性能,本章节将进行2个仿真实验,仿真条件如表1所示.为了验证双基地FDA-MIMO雷达的性能,我们将其与传统双基地MIMO雷达和相控阵雷达进行比较.本例中,我们研究了这几种雷达参数估计的RMSE关于SNR 的变化情况.假设空间中有2个目标,一个目标的DOD为20°,DOA为25°,距离为180 km,速度为430 m/s,另一个DOD为30°,DOA为35°,距离为270 km,速度为360 m/s,采样点数为256,仿真进行了1000次蒙特卡洛实验,值得注意的是,2个目标速度和距离在传统方法中均能产生模糊.图2为4个参数的RMSE关于SNR的变化情况,通过实验我们能得出以下结论:1) 所有参数的RMSE均随SNR的增加而减少; 2) 由于FDA-MIMO雷达和传统MIMO雷达的发射阵列结构相同,同时,FDA-MIMO雷达发射端的特殊设计,因此这FDA-MIMO雷达与传统MIMO雷达的DOD和DOA估计结果相似,同时FDA-MIMO雷达还能够对目标距离进行估计; 3) 由于发射端关于解耦合的波形设计,因此FDA-MIMO雷达和传统MIMO雷达的角度CRB相同,相较于文献[16]中FDA-MIMO雷达角度估计性能有所改善; 4) 由于虚拟孔径的增加,因此两种MIMO雷达的DOA估计相较于相控阵雷达更精确; 5) 由于没有充分利用MIMO雷达发射分集的特性,因此传统MIMO雷达和相控阵雷达均无法对速度和距离进行无模糊估计.本例中,我们研究了FDA-MIMO雷达、传统双基地MIMO雷达和相控阵雷达参数估计的RMSE关于采样点数的变化情况,仿真条件与前者相同,其中SNR=0 dB,仿真结果如图3所示,通过图3可以发现,由于采样点数越多,接收到的信息量就越大,因此4个参数的RMSE均随着采样点数的增加而提高,而MIMO雷达由于虚拟孔径的存在,其角度估计相较于相控阵雷达的精度更高.同样,由于发射端和参数估计的方法改进,因此双基地FDA-MIMO雷达在保证角度估计的精度与传统MIMO雷达相同的情况下还能够进行距离和速度的无模糊估计.本文提出了一种基于双基地FDA-MIMO雷达的联合角度、速度、距离无模糊估计方法,在该方法中,我们充分利用MIMO雷达发射分集的特性,让不同天线发射不同频率的信号,产生了一种随目标距离和角度变化的波形.为了解决角度-距离信息耦合问题,我们设计了基于子阵的发射波形,同时利用空间平滑和ESPRIT算法,得到了4个参数的估计,结合传统脉冲法测距和发射信号中的速度信息,目标距离和速度的估计模糊问题得以解决.同时文章对于双基地FDA-MIMO雷达下4个参数的CRB进行了推导.仿真结果证实了双基地FDA-MIMO雷达在参数估计尤其是距离和速度无模糊估计上的优越性.【相关文献】[1] Fishler E,Haimovich A,Blum R.MIMO radar:an idea whose time has come[C]//Proceedings of the IEEE Radar Conference Philadelphia,A:IEEE Press,2004.[2] Haimovich A M,Blum R S,Cimini L J.MIMO radar with widely separated antennas [J].IEEE Signal Proc Mag,2008,25:116.[3] Gong P C,Li J,Zhang Z W,et al.Adaptive parameter estimation for colocated MIMO radar via sparse model [C] //Proceedings of the IEEE International Conference on Communication Problem-Solving (ICCP) .Guilin:IEEE,2015.[4] 顾帅楠,李玉翔,赵峰,等.基于非均匀子阵划分的MIMO雷达阵列设计研究 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一种优化PD雷达速度模糊和距离模糊的方案
- 15 -高 新 技 术0 前言距离模糊和速度模糊往往在PD 体制中难以避免,雷达的检测结果很容易因此出现多值性问题,解模糊便是针对这类问题用以实现真实目标检测的手段,而为了实现这一手段有效性的进一步提升,正是本文就PD 雷达中优化距离模糊和速度模糊开展具体研究的原因所在。
1 传统的解模糊方法1.1 距离解模糊采用中高PRF 信号属于PD 雷达的常态,这是由于这类信号能够使雷达在频域获得高的无杂波区,其检测性能便能够由此实现长足提升,但由于距离模糊的出现,真实目标的距离往往难以确定,因此采用参差变频的方法配合孙子定理中的查表法,即可实现距离解模糊。
在应用孙子定理查表法的距离解模糊中,这一解模糊方法具备不依赖CFAR 后过门限的点迹个数,由此应用的N/M 准则便能够求得距离模糊表,而结合该表开展的解距离模糊成功后,便可以开展解速度模糊。
值得注意的是,考虑到回波的信噪比低、距离较远、三重遮挡等因素的存在,应用二次门限的方法提升距离解模糊精度的方法也在业界较为常见,这一方法主要用3/5准则解距离模糊,随后用2/5准则解模糊,由此即可实现在满足系统虚警指标的前提下提高解距离模糊的精度。
1.2 速度解模糊速度解模糊的原理与距离解模糊相似,因此传统的速度解模糊方法必须开展MTD 处理,通过计算各个重复周期的模糊度则可以得出目标的多普勒频率,这一频率在具体的速度解模糊中能够发挥重要作用。
在速度解模糊的孙子定理查表法应用中,这一应用能够计算间隔频率在各个重频的模糊频道,该计算需要将某个重频的滤波器宽度作为间隔,由此实现的模糊频道值建表并结合N/M 准则,即可完成PD 雷达的速度解模糊,而当目标在各个重频的模糊频道与表中的频道值有N 次相同时便可以确定解模糊成功。
值得注意的是,MTD 处理后需要选择过门限频道中幅度最大的频道,这样速度解模糊的精度才能够得到更好的保障。
2 解模糊方法的改进建议虽然孙子定理查表法能够初步满足PD 雷达的解模糊需求,但建表时频道取整、CPI 输出频道与真实频道差距等来的误差,却使得这一解模糊方法并不能完全满足我国当下PD 雷达的应用需要,因此本文基于目标径向速度不随雷达工作频率变化而变化的特性提出了一种新的解模糊方法,这一方法已经在频率捷变雷达中得到了较好的实践验证。
雷达最大不模糊距离公式
雷达最大不模糊距离公式
雷达最大不模糊距离公式是指雷达在特定频率下,能够探测到的最远距离,而不会出现距离模糊的现象。
这个公式常常被用于雷达系统的设计和性能评估中。
雷达最大不模糊距离公式的计算方法如下:
最大不模糊距离 = 光速 / (2 * 频率 * 脉宽)
其中,“光速”表示光在真空中传播的速度,约为3*10^8米/秒;“频率”表示雷达发射信号的频率,单位为赫兹;“脉宽”表示雷达发射的脉冲的宽度,单位为秒。
这个公式的意义是,当雷达发射的脉冲宽度比较窄时,就可以探测到距离较远的目标而不产生距离模糊的现象。
因此,如果我们要增大雷达的最大探测距离,就需要增加雷达发射信号的频率或者减小脉冲宽度。
需要注意的是,除了雷达本身的性能参数外,还有其他因素也会影响雷达的探测距离,例如天气条件、目标反射特性等。
因此,在实际应用中,需要综合考虑各种因素,进行准确的雷达系统设计和性能评估。
- 1 -。
高速模糊 快速模糊运动和速度效果
高速模糊:快速模糊运动和速度效果在图像编辑中,模糊效果可以用来增强图像的美感,制造出各种特殊效果。
其中,快速模糊运动和速度效果是一种常见的技巧,可以营造出物体运动的感觉,让图像更具动态性。
在本文中,我们将介绍如何使用Photoshop软件来实现高速模糊效果。
步骤1:打开图像首先,打开你想要应用高速模糊效果的图像。
可以通过点击菜单栏中的“文件”选项,然后选择“打开”来加载图像。
或者,你也可以使用快捷键Ctrl+O来打开图像。
步骤2:选择模糊工具在Photoshop软件中,模糊效果可以通过多种方式实现。
这里,我们将使用模糊工具来完成。
在工具栏中找到“模糊”工具,它通常位于画笔工具的附近。
点击并长按该工具图标,会弹出一个菜单,选择“运动模糊”选项。
步骤3:设置模糊属性在右侧的属性面板中,你可以设置模糊的属性。
首先,调整“距离”选项来控制模糊的程度。
较大的数值会使模糊效果更强烈,而较小的数值则会减弱模糊效果。
一般来说,根据你的需求,选择适当的数值即可。
步骤4:选择运动方向在属性面板中,你还可以选择运动的方向。
这可以通过旋转“方向”滑块来完成。
你可以根据图像中物体的运动方向来设置适当的角度。
例如,如果物体在水平方向上移动,你可以将角度设置为0度;如果物体在垂直方向上移动,你可以将角度设置为90度。
步骤5:应用模糊效果现在,你已经设置好了模糊效果的属性,可以开始应用到图像上了。
将鼠标移动到你想要应用模糊效果的物体上,然后点击并拖动鼠标。
根据你的拖动方向和距离,物体的模糊效果会发生变化。
你可以根据需要进行多次尝试,直到得到满意的效果。
步骤6:调整模糊区域在应用模糊效果后,你可能会发现模糊区域超出了你的预期范围。
为了解决这个问题,可以使用“遮罩”功能来精确控制模糊区域。
在属性面板中,找到“遮罩模糊区域”选项并勾选它,然后使用画笔工具来绘制遮罩区域。
通过这种方式,你可以通过绘制遮罩来限制模糊效果的范围,使其仅应用到你需要的物体上。
浅谈脉冲多普勒雷达距离模糊和速度模糊
浅谈脉冲多普勒雷达距离模糊和速度模糊摘要:雷达是利用目标对发射的电磁波的反射来获得目标信息的电子装备。
早期雷达主要用于测量目标与雷达间的距离,脉冲多普勒雷达是随着多普勒测量技术的发展以及快速傅里叶变换的实时工作地实现而出现的,随着当前对目标的探测要求日益增高,对雷达的性能也有了更高的要求,但同时伴随着雷达技术的发展也带来了新的问题。
关键词:脉冲多普勒;PRF;距离模糊;速度模糊引言脉冲多普勒雷达是多普勒测量雷达与脉冲雷达的结合,具备对目标的测距与测速能力。
该雷达测距原理是利用发射波与回波之间的时间差对目标进行距离测量,是在时域中对目标距离进行检测。
其测速原理是利用多普勒效应对目标的径向速度进行测量,是在频域里进行检测;当脉冲多普勒雷达对回波信号进行处理时,常常会遇到解速度模糊和距离模糊的问题,我就浅谈一下这两个问题。
1、速度模糊:脉冲多普勒雷达技术被广泛用于机载预警、机载和地面火力控制、超视距和气象观察等方面,对脉冲多普勒雷达的研究越来越深入,最在我们只是利用雷达探测目标的距离,所以脉冲重复周期(PRF)很低,这是就不存在距离模糊,但是存在严重的多普勒模糊(速度模糊),为了解决速度模糊问题,科学家想了很多处理办法,但是常用的是提高脉冲重复周期,速度模糊是因为在低脉冲重复周期时,由于信号的采样频率较低达不能准确测量多普勒频率。
脉冲重复频率不但决定脉冲多普勒雷达采用脉冲包络测距时的最大无模糊探测距离,而且还决定目标速度的测量模糊度。
首先来讨论脉冲重复频率对探测速度的影响。
脉冲重复频率对目标速度测量模糊度的影响如下图所示,由于谱线之间的间隔为 PRF,当目标回波的多谱勒频率与其重合时会发生盲速,超过 PRF/2 时会发生频谱混叠距离解模糊的方法之一是发射高重频的调频脉冲串,然后利用收发信号的频差(既有运动引起的多普勒频率也有距离引起的频差)与已测得的多普勒频率一起解算目标距离。
由上述分析可知:脉冲重复频率越高,无模糊测量目标的速度就越大。
雷达基本概念总结
雷达基本概念总结1、最⼤不模糊距离:⽬标物距雷达的距离,是从探测脉冲发射开始计时,直⾄雷达收到返回信号时的时间差乘以电磁波速度并除以2.这⾥实际上包含着⼀个假设,即所收到的回波信号是从刚发射出去的脉冲返回的,然⽽实际上不⼀定对。
若在⽐较遥远处有⼀个⽬标物,它的回波只在下⼀个脉冲发射之后才能回到雷达天线并被接收,这就形成了第⼆个回波区,因⼀个回波信号不能被确定为属于哪⼀个特定脉冲的,从⽽产⽣了距离模糊。
对⼀部雷达⽽⾔,波长固定不变时,提⾼最⼤不模糊速度就必然缩⼩最⼤不模糊距离,反之亦然。
2、天⽓雷达⼀般在低仰⾓(最⼩边的两个仰⾓)处要进⾏两次扫描,⼀次是使⽤低脉冲取样⽤以确定准确的⽬标位置和强度,⼀次是使⽤⾼脉冲取样以测量准确的径向速度和速度谱宽数据。
也就是说,最下边两层扫描第⼀圈PRF选取⼩的,主要观测回波强度。
第⼆圈PRF选取⼤的,主要观测径向速度。
第⼀次探测460km的回波强度,第⼆次探测230km的径向速度。
这个也回答了新⼀代天⽓多普勒雷达为什么能够识别径向速度模糊问题。
那么为什么⾼层不扫描两次呢?原因是,雷达云的⾼度⼤概在20KM⾼度上,所以所需的探测距离较近,不需要进⾏较远的探测,因此只需要选取较⼤的PRF就⾏。
3、雷达资料控制中要去除的回波包括(1)固定地物回波(这种波可以直接滤除掉,因为这种波的径向速度在0附近,强度和位置均不会改变,缺点是径向速度很⼩在0附近的速度也会被滤除)(2)超折射地物回波(这种波⼀般发⽣在逆温情况下)4、地物回波和⽓象回波的差别:(1)地物回波相邻的两层差别很⼤(2)地物回波的径向速度差别也很⼤⽽⽓象回波两层之间的变化⽐较⼩。
5、雷达资料除了密度⽐常规资料⼤以外,还有就是雷达资料引⼊了云降⽔信息。
6、天⽓雷达的应⽤:(1)监测:主要⽤于观察灾害天⽓现在的位置(2)预警:相当于短时间的外推(即灾害天⽓的⾛向)(3)短时临近预报(0-3⼩时,外推):这个主要是雷达资料的作⽤,模式也不能在这么短的时间内很好的运⽤雷达资料(4)雷达资料同化(主要运⽤在中尺度系统中,⼏⼗个⼩时)。
多普勒速度模糊解
多普勒速度模糊是指在雷达或声纳系统中,由于目标的运动引起的频率变化而导致测量结果的不确定性。
当目标相对于传感器运动时,接收到的信号频率会发生改变,这被称为多普勒效应。
解决多普勒速度模糊问题的常用方法是通过使用多普勒滤波器或多普勒补偿算法来估计目标的速度。
这些方法基于信号的频率变化,并尝试将其与目标的速度相关联。
在雷达系统中,可以使用多普勒滤波器来抑制多普勒速度模糊。
这种滤波器根据目标的速度范围和预期的多普勒频移来选择合适的滤波参数。
通过对接收信号进行滤波,可以抑制非目标多普勒频移的干扰,提高目标检测的准确性。
另一种方法是使用多普勒补偿算法来对接收到的信号进行处理。
这些算法通过估计目标的速度并对接收信号进行频率修正来消除多普勒频移。
补偿后的信号可以更准确地表示目标的距离和速度。
总而言之,解决多普勒速度模糊问题的方法包括使用多普勒滤波器和多普勒补偿算法。
这些方法可以提高雷达或声纳系统对于移动目标的检测和测量的精度。
1。
PD体制中解距离模糊和速度模糊的改进
合肥 2 0 3 ) 30 1
( 中国电子科技集 团公 司第 3 8研究所 摘
要 脉 冲多谱勒技术 因能使雷达在极为恶劣的地物 、 海浪和强杂波背景中有效 的发现 目标 , 广泛应 用于机载火控
雷达 , 而在信号处理中其核心问题为解距离模糊 和速度模糊 , 经典 的方法之一 为中国余数定 理 , 在此方 法的基础上对 解距 离模糊采用二次 门限的方法提高了发现概率 , 用重频步பைடு நூலகம்法减少 了频率错误概率并 且提 高了运行速度。 采
维普资讯
总第 10期 6 20 07年第 4期
舰 船 电 子 工 程
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P D体 制 中解 距 离 模 糊 和 速 度 模 糊 的 改 进
号处理系统设计 。赵洪立 , , 士研究生 , 男 博 研究方 向 : 雷达总体设计 。
维普资讯
20 07年第 4期
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舰 船 电 子 工 程
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多普勒天气雷达的数据模糊与退模糊方法
多普勒天气雷达的数据模糊与退模糊方法摘要:现如今,多普勒天气雷达在民航气象行业中的应用是越来越广泛。
特别是在夏季梅雨和雷雨多发的季节,天气雷达的探测给预报员们提供了准确及时的气象信息,大大提高了预报的准确率。
早期的雷达只具备探测目标强度的能力。
随着科技的发展,新一代的多普勒天气雷达具备了探测气象目标移动速度和方向的能力,这无疑让预报员在判断气象目标发生发展趋势的时候有了更好的依据。
但是多普勒天气雷达在探测目标的时候,会发生距离模糊和速度模糊的现象,本文主要讨论距离模糊和速度模糊产生的原因及解决办法。
关键词:天气雷达;多普勒测速;距离模糊;速度模糊1 引言在如今科技和经济飞速发展的时代下,“安全第一”始终是民航空管系统的第一宗旨,飞行安全也是民航事业的灵魂和纽带。
而在保障飞行安全的过程中,气象在其中起到的重要作用已经受到人们的广泛重视。
早期的天气雷达只具备探测目标回波强度的能力,没有多普勒测速的功能,因此,其应用范围受到一定的限制。
而随着多普勒效应被人们所熟知和应用,新一代的多普勒天气雷达诞生了,它除了能探测目标的强度之外,还具备了探测目标的移动速度和方向的能力,从而为雷达的用户提供了更加全面的信息。
特别是在梅雨和雷雨季节,雷达通过接收大气中的气象目标对电磁波的后向散射回波来获取它们的信息,测定其空间位置和强弱分布,并进一步让预报员了解强对流天气系统的生消过程和变化趋势,为保障航班的准时起降起到了重要的作用。
多普勒天气雷达在对大气风场环境和强对流天气系统的探测方面也发挥着巨大的作用,民航气象从业人员能够通过对速度图像的分析,判断大气中气流的运动趋势,在例如微下击暴流和低空风切变等这些恶劣天气产生影响之前给出一定的预判信息,保证民航飞行有效的避免这些安全隐患。
2 多普勒天气雷达的工作原理2.1 雷达探测的基本原理雷达发射机产生的是高频电磁波能量,这些能量由天线集中之后向大气空间中定向辐射出去。
雷达探测的基本原理是:雷达以一定的工作参数发射电磁波,当电磁波在大气中遇到气象目标后,便会产生后向散射的回波,计算电磁波从发出到被接收到的时间,便可测得气象目标的距离。
制作运动模糊和速度模糊的技巧
制作运动模糊和速度模糊的技巧运动模糊和速度模糊是AE软件中常用的技巧,它们可以为视频添加动感和运动效果。
下面介绍一些实用的技巧来制作运动模糊和速度模糊效果。
1. 运动模糊运动模糊是一种通过捕捉物体运动过程中的模糊效果,来强调速度和动感的方法。
下面是制作运动模糊的步骤:步骤一:在AE软件中导入需要添加运动模糊效果的视频素材。
步骤二:选中视频素材,在“特效”或“效果”选项中找到“运动模糊”效果。
步骤三:将“运动模糊”效果应用于视频素材上。
步骤四:调整运动模糊的参数,包括模糊度、方向和角度等,以达到理想的效果。
步骤五:预览和渲染视频,查看运动模糊效果是否符合预期。
2. 速度模糊速度模糊是一种通过模糊运动的方向和矢量来创造出加速或减速的效果。
下面是制作速度模糊的步骤:步骤一:在AE软件中导入需要添加速度模糊效果的视频素材。
步骤二:选中视频素材,在“特效”或“效果”选项中找到“速度模糊”效果。
步骤三:将“速度模糊”效果应用于视频素材上。
步骤四:调整速度模糊的参数,包括模糊度、速度和方向等,以达到理想的效果。
步骤五:预览和渲染视频,查看速度模糊效果是否符合预期。
3. 运动模糊和速度模糊结合运用运动模糊和速度模糊可以结合使用,以达到更加生动和有趣的效果。
下面是结合运用的步骤:步骤一:将速度模糊效果应用于视频素材上,调整速度和方向参数。
步骤二:将运动模糊效果应用于速度模糊后的视频素材上,调整模糊度、方向和角度等参数。
步骤三:预览和渲染视频,查看运动模糊和速度模糊结合效果是否符合预期。
通过结合运用运动模糊和速度模糊,可以为视频增加更多的运动感和动感,使观众更加沉浸其中。
总结:制作运动模糊和速度模糊是AE软件中常用的技巧,对于创造动感和速度感的视频效果非常重要。
通过合理运用运动模糊和速度模糊的参数调整,可以制作出令人印象深刻的视频效果。
希望本文介绍的技巧能对您在AE软件中制作运动模糊和速度模糊效果有所帮助。
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一目标的回波只能重合一次。如果目标回波重合
时,目标用重复频率 fr1 测出的模糊距离为 A1 , 同一目标用重复频率 fr2 测出的模糊距离为 A2 (这里 A1 和 A2 都归一化为一个距离分辨单元量
候,多普勒频率为正值,而当目标背离雷达站飞
行时,多普勒频率为负值。所以当我们用多普勒
滤波器测得目标的多普勒频移 fd 时,利用(3.8)
式,我们就可以得到目标相对于雷达站的径向速
度,并能判断目标速度的方向。
4. 测距和测速模糊基本概念
为了提高检测性能,PD 雷达常采用高重 PRF 信号,以便在信号频域获得足够宽的无杂波区。 当脉冲重复频率很高时,对应一个发射脉冲产生 的回波可能要经过几个周期以后才能被收到,如 图 4.1 所示。图中对应目标的真实距离是 R,而 按照常规方法读出的目标距离是 Ra,产生的误差 是:
ϕ
(t)
=
−ω0t
=
−ω0
2 C
( R0
−
vrt )
=
−2π
2 λ
( R0
− vrt )
(3.6)
在径向速度 vr 为常数时,产生的频率差为:
fd
=
1 2π
dϕ dt
=
2vr λ
(3.7)
所以:
vr
=
fdλ 2
(3.8)
这就是多普勒频率,它正比于相对运动的速
度而反比于雷达工作波长。当目标飞向雷达的时
Rmax
=
CTr 2
(4.2)
典 型 的 情 况 是 当 Tr = 10us 时 ,
Rmax = 1.5km ,可以看出这个距离是比较近的。
高 PRF 信号并不是脉冲多普勒雷达所采用 的唯一一种信号。
实际上地面和舰载远程雷达采用的是低 PRF 信号,在这种情况下高 PRF 信号是不适宜的。而 机载 PD 雷达为了获得上视、下视、全方位和全高 度攻击多种功能,同一部雷达可能要采用高、中、 低等几种不同 PRF 信号。当脉冲重复频率比较低 时,目标回波的多普勒频率可能超过脉冲重复频 率,使回波的谱线与发射信号谱线的对应关系发
生混乱,如图 4.2 所示。几种相差 nfr 的目标多
普勒频移会读出同样的多普勒频移,测量出的一 个速度可能对应几种真实速度,这种现象叫做测
速模糊,图 4.2 中的 Va 称为模糊速度。
图 4.2 速度模糊示意图
在一般应用场合下,采用高 PRF 时,雷达的
最大探测距离远大于模糊距离,存在距离模糊;
采用低 PRF 信号时会产生测速模糊;而使用中 PRF
为了简化起见,假设雷达信号为窄带连续波
信号,其发射信号表示为:
s (t ) = Acos (ω0t +θ )
(3.2)
式中, ω0 为发射角频率,θ 为初相, A 为
振幅。 雷达接收到离雷达为 R 距离上的目标反射
的回波信号表示为:
sr (t ) = ks (t − tr ) = kAcos ⎡⎣ω 0 (t − tr ) + θ ⎤⎦
这种记忆重合消除测距模糊方法的结果是 精确的,但是测距有较大的延迟。在要求快速消 除模糊的系统中,要求测距模糊必须在天线波束 扫过目标的时间内分辨。这时,需要通过增加设 备和使用快速算法来解决,即用距离波门排满整 个重复周期,每个距离门后采用并行的接收通道 来减少测量时间。在天线波束一次扫过目标的时 间内,几次变换重复频率,然后测定相应重复频 率的模糊距离,再进行计算,得出真实距离。
高重频脉冲多普勒雷达测距初探1
曹宇飞
中国航天二院研究生院
摘要:脉冲多普勒(PD)雷达以其卓越的杂波抑制性能广泛应用于航空、航天、大气遥感等领域。
本文中从其定义、分类和工作特点等方面都给出了详细的分析,并具体讨论了高重多普勒雷达用不同重复 频率测距时的两种测距模糊的解决方法:余数定理法和余数查表法。
关键字:高重频(HPRF),PD(脉冲多普勒)雷达,距离模糊,余数定理法,余数查表法。
2
ΔR = n C 2 fr
式中,n 是正整数,c 是光速。
(4.1)
图 4.1 测距模糊示意图
上述这种由于目标回波的延迟时间可能大 于脉冲重复周期,使收、发脉冲的对应关系发生 混乱,同一距离读数可能对应几个目标真实距离 的现象叫做测距模糊,距离读数 Ra 叫做模糊距 离。对于高重复频率 PD 雷达而言,不模糊的最 大距离为:
信号有可能同时发生测距和测速模糊。通常来说,
模糊问题是不可避免的,因此必须设法扩大测距
和测速的不模糊范围。
脉冲多普勒雷达的最大不模糊距离和速度
有以下限制:
RmaxVmax
=
λC 8
(4.3)
式中,λ是雷达波长,C 是光速。上式表明,λ
越大,最大不模糊距离和速度的乘积就越大。但
选用较长的波长会使雷达设备的体积增大,这在
脉冲调制测距法的原理是:通过改变发射脉 冲的波形参数(幅度、宽度和位置),对接收到的 回波信号加以识别和计算处理来消除测距模糊 的。脉位调制会改变信号的频谱结构,影响测速 性能,而且不能解决遮挡问题,实际中很少用。 脉冲宽度调制测距误差大,而脉冲幅度调制在发 射机和接收机中都难以实现,因此脉冲调制的实 用价值不大。
2. 脉冲多普勒雷达定义
PD 雷达是一种利用多普勒效应检测目标信 息的脉冲雷达。关于 PD 雷达的定义,《雷达手册》 的编者 M.I.斯科尔尼克这样描述:
1.具有足够高的脉冲重复频率,使杂波或观 测到的目标都没有速度模糊;
2.能实现对脉冲串频谱单根谱线的多普勒滤 波;
3.由于重复频率很高,通常对所观测的目标 产生距离模糊。
(3.3)
式中,tr = 2R / C 为回波滞后于发射信号的 时间,其中 R 为目标和雷达站间的距离;C 为电 磁波的传播速度即光速;k 为回波的衰减系数。
当目标与雷达站之间有相对运动时,则距离 R 是变化的。设目标以速度 vr 匀速相对雷达站运 动, R0 为 t = 0 时的距离,则 t 时刻目标与雷达 站间的距离 R(t)为:
分档的改变脉冲的重复频率测距法就是多 重脉冲重复频率测距法,这种方法的原理是利用 几种不同的脉冲重复频率信号测距。首先顺序用 各个重复频率测出对应的模糊距离,再将这些测 量值加以比较或计算处理,最后得到无模糊的真
3
实距离。这种方法的优点是测距精度高,在杂波 附近的目标检测能力强。
射频线性调频测距法的原理是:雷达发射的 高重复频率脉冲串的载频分为两部分,一部分载 频不变,另一部分载频随时间线性增长,此时目 标回波除了多普勒频移外,还有一个与距离成正 比的频移。利用这个频移就可以解出目标的真实 距离。这种测距方法比较简单,获取数据迅速, 但是由于发射信号的调频线性不易做好,而且频 率测量亦不易做的准确,所以测量精度比较低, 因此适用于对目 标测距精度要求不高的雷达。
总之,各种调制中没有一种总是最好的, 最好的选择取决于应用场合及其限制。一般来说, 在要求距离数据精度较高的场合适应采用多重脉 冲重复频率测距法;在强调简单的场合可以采用 调频系统,而连续脉冲重复频率方式由于存在严 重的寄生信号问题,因而是不实用的。因此下文 对多重脉冲重复频率测距法作详细介绍。
为简单起见,下面以两个脉冲重复频率的情 况为例进行讨论。若采用 3 个或更多的 PRF 可、航天、大气遥感等领域广泛应用的 脉冲多普勒雷达(pulse Doppler Radar)是一种先 进的全相参体制的脉冲雷达。它的一个很重要的 特点就是采用频域滤波技术进行信号处理,从而 获得优良的战术性能。
脉冲多普勒(PD)雷达以其卓越的杂波抑制 性能受到世人瞩目。脉冲多普勒雷达包含了连续 波雷达和脉冲雷达两方面的优点,通常工作在一 组较高的脉冲频率上,并采用主振放大链型的信 号源和距离门窄带滤波器链的信号处理器。因此 在性能上、设计思想上,它与采用磁控管功率源、 延迟线对消器的动目标显示是根本不同的。它具 有较高的速度分辨能力,从而可以更有效的解决 抑制极强的地杂波干扰的问题。此外,脉冲多普 勒雷达能够同时很好的测定距离、速度信息,能 够利用多普勒处理技术实现高分辨率的合成孔径 图像;而且亦具有良好的抗消极干扰能力和抗积 极干扰能力。由于新的信号处理技术也不断被采 用、完善,脉冲多普勒雷达的性能越来越好,它 的应用也更加广泛、重要,本文从基本的原理上 做了详细的分析。
R = 1 Ct 2
(3.1)
通常时间以微秒计,距离的单位为千米,
C=3.0×108m/s 。
雷达对目标速度的测量主要利用电磁波照
射在运动目标上时产生的多普勒效应来进行。对
雷达而言,当雷达与目标之间存在相对运动时,
多普勒效应体现在回波信号的频率与发射信号的
频率不相等。雷达发射电磁波信号后,当遇到一
个向着雷达运动的目标时,由于多普勒效应,雷
达接收到从这个目标返回的电磁波信号的频率将
高于雷达的发射频率。而当雷达发射的电磁波遇
到一个在远离雷达方向运动的目标时,则雷达收
到的是低于雷达发射频率的电磁波信号。多普勒
雷达正是利用两者频率之间的差值,即多普勒频
移 fd 来实现对目标速度的测量。以下简要推导多 普勒频移 fd 与发射电磁波频率 f0 ,目标运动速 度 v 之间的关系。
1
因为每种雷达在性能上都有很大的差别。所 以实际应用中,对雷达的选择取决于对雷达的使 用要求。许多雷达要在相当复杂的要求范围内使 用,单一雷达类型或单一体制雷达常常是不能满 足要求的,必须采用两种或两种以上的雷达类型。
3. PD 雷达测距和测速的原理
PD 雷达对目标进行测量,主要是为了获得 目标的距离和运动速度等参数。雷达发射的电磁 波在均匀介质中以恒定的速度直线传播,在自由 空间中的传播速度约等于光速。如果能准确的测 量出电磁波从发射到被目标反射回来所用的时 间,那么就可以测量出雷达与目标之间的距离。 假设电磁波往返传播时间为 t,传播速度为光速 C ,目标距离为 R,则距离可以如下表示: