健新科技-生产管理及辅助决策系统

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最新医疗科技突破:现代医学的前沿发展

最新医疗科技突破:现代医学的前沿发展

最新医疗科技突破:现代医学的前沿发展1. 引言1.1 概述如今,科技的快速发展不仅在各行各业带来了革命性的变化,医疗领域也迎来了一系列突破。

随着人工智能、基因编辑技术和医疗设备等方面的进步,现代医学正加速推进至前沿科技的门槛。

这些创新使医生能够通过更精确、高效和个性化的方法提供全面细致的医疗服务,从而彻底改变了传统医学的面貌。

1.2 文章结构本文将集中介绍当前最新医疗科技突破,探讨其应用和未来发展前景。

首先,我们将关注人工智能在医学领域中的应用,深入研究其在诊断、药物开发和患者管理方面所取得的突破性成果。

接下来,则会探讨基因编辑技术如何改变传统治疗方法,并展望其革命般的未来前景。

同时,我们还会关注医疗影像识别技术在减少误诊率以及提高治疗准确性方面所发挥的突破性作用。

此外,我们将介绍机器人辅助手术系统、神经调控技术和生物打印器官等新型医疗设备的进展情况,并展示其在手术操作、治疗神经系统疾病和解决器官移植困境方面所带来的巨大潜力。

最后,我们还将分享肿瘤免疫治疗、微生物组及精准医学以及可穿戴健康监测与干预技术等领域的创新成果和应用案例。

1.3 目的本文旨在全面介绍最新的医疗科技突破,在读者深入了解这些重要领域的同时,呼吁更多的关注和投资支持。

通过分享这些前沿发展,我们希望引起公众对现代医学科技前景的浓厚兴趣,并为推动医学创新提供更广阔的平台。

同时,我们也将探讨这些突破对人类意义和带来影响,并为未来医学科技方向和挑战提供展望。

只有不断致力于推动科技进步并全面应用于医疗领域,我们才能创造出更健康、更幸福的未来。

2. 突破性技术应用2.1 人工智能在医学中的应用人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)在医学领域的应用正取得了突破性的进展。

通过机器学习和深度学习算法,人工智能能够对海量的医学数据进行分析和处理,提供精确的诊断和治疗建议。

其中,AI在医疗影像识别方面表现出色。

传统的医学影像解读需要由专业医生进行,而AI可以通过分析大量的影像数据,并运用图像识别和模式识别技术,快速准确地识别出异常病灶或特定结构。

新兴科技在农业领域的应用和推广计划实施

新兴科技在农业领域的应用和推广计划实施

新兴科技在农业领域的应用和推广计划实施第1章引言 (3)1.1 新兴科技在农业领域的重要性 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与篇章结构 (3)第2章:新兴科技在农业领域的应用现状及发展趋势。

(3)第3章:新兴科技在农业领域的关键技术研究。

(3)第4章:新兴科技在农业领域的推广计划与实施策略。

(3)第5章:案例分析及实证研究。

(3)第6章:研究结论与政策建议。

(3)第2章新兴科技在农业领域的概述 (4)2.1 新兴科技的发展动态 (4)2.2 新兴科技在农业领域的应用现状 (4)2.3 农业领域新兴科技发展趋势 (4)第3章人工智能在农业领域的应用 (5)3.1 智能化农业生产 (5)3.1.1 智能控制系统 (5)3.1.2 智能监测技术 (5)3.1.3 智能农机 (5)3.2 农业数据分析与预测 (5)3.2.1 数据收集与整合 (5)3.2.2 数据分析与挖掘 (5)3.2.3 预测模型构建 (5)3.3 农业技术 (6)3.3.1 病虫害监测与防治 (6)3.3.2 作物种植与收割 (6)3.3.3 农业废弃物处理 (6)3.3.4 农产品分拣与包装 (6)第4章无人机技术在农业领域的应用 (6)4.1 无人机在农业监测与植保中的应用 (6)4.1.1 病虫害监测 (6)4.1.2 植保作业 (6)4.2 无人机农业数据采集与处理 (6)4.2.1 土壤信息采集 (6)4.2.2 作物生长监测 (6)4.2.3 数据处理与分析 (7)4.3 无人机农业物流配送 (7)4.3.1 农资配送 (7)4.3.2 农产品运输 (7)4.3.3 灾害应急响应 (7)第五章生物技术在农业领域的应用 (7)5.1 转基因技术与新品种培育 (7)5.2 生物农药与生物肥料 (7)5.3 生物技术在农业环境保护中的应用 (8)第6章物联网技术在农业领域的应用 (8)6.1 农业物联网架构与关键技术 (8)6.1.1 感知层 (8)6.1.2 传输层 (8)6.1.3 平台层 (8)6.1.4 应用层 (8)6.2 农业环境监测与调控 (8)6.2.1 环境监测 (8)6.2.2 环境调控 (8)6.3 农业智能灌溉与水肥一体化 (9)6.3.1 智能灌溉 (9)6.3.2 水肥一体化 (9)第7章大数据在农业领域的应用 (9)7.1 农业大数据采集与处理 (9)7.1.1 数据采集技术 (9)7.1.2 数据来源 (9)7.1.3 数据处理技术 (9)7.2 农业数据挖掘与分析 (10)7.2.1 数据挖掘技术 (10)7.2.2 农业数据分析应用 (10)7.2.3 案例分析 (10)7.3 农业精准管理与决策支持 (10)7.3.1 精准农业技术 (10)7.3.2 决策支持系统 (10)7.3.3 应用案例 (10)第8章新兴科技在农业推广计划制定 (11)8.1 推广计划的目标与原则 (11)8.1.1 目标 (11)8.1.2 原则 (11)8.2 推广计划的关键环节 (11)8.2.1 技术筛选与评估 (11)8.2.2 推广策略与模式 (11)8.2.3 推广体系构建 (11)8.2.4 资金保障与政策支持 (12)8.3 推广计划的保障措施 (12)8.3.1 组织管理 (12)8.3.2 技术支持 (12)8.3.3 监测评估 (12)8.3.4 宣传与普及 (12)第9章新兴科技在农业推广计划实施 (12)9.1 推广计划的组织与协调 (12)9.2 推广计划的实施与监督 (12)9.3 推广计划的评估与调整 (13)第10章新兴科技在农业领域应用与推广的未来展望 (13)10.1 农业科技发展趋势 (13)10.2 农业产业转型升级 (13)10.3 农业现代化与可持续发展策略 (14)第1章引言1.1 新兴科技在农业领域的重要性全球人口的增长和消费水平的提高,传统农业生产方式已无法满足日益增长的粮食需求。

提高农业行业中效益和科技创新的方案和建议

提高农业行业中效益和科技创新的方案和建议

提高农业行业中效益和科技创新的方案和建议一、提升农业效益的方案和建议1. 引入现代化农业技术和管理模式随着科技的进步,现代化农业技术的应用对于提高农产品质量和产量至关重要。

可采取以下措施:- 推广先进的种植、养殖等生产方式,例如有机农业、精准农业等系统化管理模式;- 鼓励农民参与专业培训,学习先进的农业技术和管理知识;- 提升基础设施建设,在偏远地区推广灌溉系统、温室大棚等现代化设备。

2. 加强品种改良和适应性培育品种改良是提高农作物和养殖动物抗病能力、产量以及质量的重要手段。

为此可以:- 加强对本地特色优势品种的保护与培育,例如传统耐逆性较强的作物;- 鼓励投资于生命科学领域研究,推动新品种选育与引进;- 促进公共及私人部门合作,加强基因资源的共享与利用。

3. 加强农业支持政策和金融服务为了提高农业效益,政府应制定更具针对性的支持政策和金融服务,例如:- 提供贷款、补贴等资金支持,为农业生产和科技创新提供保障;- 推动建立健全的保险机制,减轻农民因自然灾害、疫情等因素造成的损失;- 改进土地流转政策,促进规模化经营,并确保小农户受益。

二、推进农业科技创新的方案和建议1. 建立健全科技创新体系农业科技创新需要有良好的组织协调机构和合作网络。

提出以下建议:- 设立专门的科研机构,聚集来自学院、企事业单位等各个领域的专家和研究人员;- 鼓励不同行业之间的深度合作与交流,包括农药、生物肥料、设备制造等相关行业;- 加强国际合作与交流,引进国外先进技术和经验。

2. 加大对农业科研项目的投入科技创新需要资金和人才的支持。

应采取以下措施:- 加大对农业科研项目的资金投入,增加科研经费,提供更多的研发支持;- 鼓励企业、学术机构等各方参与农业科研项目的合作与投资;- 创建农业科技专利保护制度,为创新者提供知识产权保护。

3. 推动数字化农业发展数字化技术的应用可以提高农业生产效率和产品质量。

可执行以下方案:- 推广使用智能设备、传感器等辅助工具,例如无人机、远程监测系统等;- 加强农业数据采集和分析能力,实现智能化管理与决策;- 建设农村信息基础设施,解决乡村信息差异问题。

CDSS_辅助医疗质量管理的设计与实践探索

CDSS_辅助医疗质量管理的设计与实践探索

CDSS辅助医疗质量管理的设计与实践探索钟华,郗晓婧,塔娜,何萍新疆医科大学第一附属医院医务部质量管理科,新疆乌鲁木齐 830054[摘要] 在医疗决策支持的基础上,进行基于医疗管理的专家意见收集与验证,建立适合本地的规则并转化为医疗管理知识库。

探索运用于医疗管理的临床决策支持系统功能设计,使其具有与临床业务、医疗管理业务高度融合、有效协助诊疗质量管理等特点,该尝试在医院取得了良好的应用效果,有助于提升医疗机构工作效率和医疗服务质量,一定程度上可改善该系统在医院应用中存在的问题。

本文探讨医疗质量管理的实际运用中的具体问题,为解决医疗质量智慧化管理提供新思路。

[关键词] 临床决策支持系统;医疗质量;智慧化管理[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654(2023)09(b)-0155-04 Design and Practical Exploration of CDSS Auxiliary Medical Quality Man⁃agementZHONG Hua, XI Xiaojing, TA Na, HE PingQuality Management Department, Medical Department, First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University, Urumqi, Xinjiang Uygur Autonomous Region, 830054 China[Abstract]On the basis of medical decision support, collect and verify expert opinions based on medical manage⁃ment, establish local rules and transform them into a medical management knowledge base. Explore the functional de⁃sign of the clinical decision support system used in medical management, so that it can be highly integrated with clini⁃cal business and medical management business, and effectively assist in diagnosis and treatment quality management. This attempt has achieved good application results in hospitals, helping to improve the work efficiency and quality of medical services in medical institutions, and to a certain extent, it can improve the problems existing in the applica⁃tion of this system in hospitals. This article discusses specific issues in the practical application of medical quality management and provides new ideas for solving the intelligent management of medical quality.[Key words] Clinical decision support system; Medical quality; Smart management医疗服务信息化建设是我国乃至国际医疗行业所趋。

决策支持系统及商业智能

决策支持系统及商业智能
利用人工智能技术,提高决策支持系统和商业智能的自动化和智能化水平。
2 大数据的挖掘
通过挖掘大数据中的信息和模式,更准确地预测和辅助决策。
3 实时数据分析
实时数据分析能力的提升,使决策者能够更快速地响应市场变化。
决策支持系统和商业智能的商业价值
决策支持系统和商业智能的应用可以帮助企业快速反应市场变化,优化资源配置,提高决策的准确性和效率, 从而获得竞争优势。
1
1960s-1970s
决策支持系统的雏形出现,主要关注数
1980s-1990s
2
据收集和处理。
商业智能开始兴起,数据分析和决策支
持能力逐步提升。
3
2000s- 现在
随着技术的发展,决策支持系统和商业 智能不断融合,成为企业决策的重要组 成部分。
决策支持系统和商业智能的未来发展 趋势
1 人工智能的应用
决策支持系统和商业智能的应用案例
市场营销
通过分析市场数据和 消费者行为,制定精 准的营销策略和推广 活动。
供应链管理
优化供应链流程,减 少成本,提高交货速 度和客户满意度。
金融行业
通过风险评估和数据 分析,提高投资决策 的准确性和盈利能力。
医疗健康行业
通过患者数据分析和 临床决策支持,提高 诊断准确性和治疗效 果。
决策支持系统和商业智能的挑战及应 对策略
数据质量
数据源不完整、不准确等问题会影响决策支持系统和商业智能的准确性。应加强数据管理和 清洗。
隐私与安全
保护用户信息和企业敏感数据的安全,防止数据泄露和黑客攻击。
技术难题
新技术的引入和应用,需要企业建立合适的技术团队和培训体系。
广泛应用于市场营销、供应链管理、金融和医 疗健康等领域。

临床决策辅助系统CDSS调研报告

临床决策辅助系统CDSS调研报告
2、医疗资源配置不均,三级医院诊疗压力过大,公立医院中,占比18.8%的三级医院承担了60.8%的诊疗 人次;同时基层医疗机构诊疗水平较低。 CDSS可辅助医生诊疗决策,及时做出临床预警,从而提升医疗效 率,缓解医生诊疗压力
一、CDSS介绍--系统逻辑
图片来自:亿欧智库
一、CDSS介绍--常见类型
东软集团作为国内知名HIS厂商,结合国际权威知识库,利用AI,NLP等新兴技术为临床工作站提供决策辅 助。 将产品中智能辅助诊断、智能鉴别诊断、智能推荐治疗方案等功能点与临床工作站进行无缝连接。
四、企业案例--国外企业
• First Databank
作为第一家为医生实践中提高临床决策支持系统的提供商,First Databank通过现有应用程序中的警报,为医 生提供了丰富的消息资源。First Databank如今被KLAS称为评级最高的药物数据库,目前全球数千个门诊部 门正在使用First Databank的临床决策支持系统。
CDSS是医院信息化建设的发展方向之一,正受到 越来越多医院和IT公司的重视。制约CDSS发展的 最大因素,是医院临床应用的高门槛。目前,大部 分企业的知识库都难以满足临床医生的需求。
三、国内CDSS 行业现状
三、国内CDSS主要企业及落地情况
平安联想智 慧医疗
主要是通过云和人工智能两个 手段,来更新优化医疗信息系
国内背景 1、高误诊率、重复诊疗、医疗资源分配不均是造成人民“看病难、看病贵”的重要原因,也是“健康中 国”目标要面对的挑战之一。CDSS作为一种与人工智能和医疗信息化有着紧密联系的产品,且具备辅助基 层医生进行诊断决策,提升其诊疗水平的实际功用,在国家政策的驱动下将具有广阔的发学的临床辅助决策系。 包含辅助问诊、辅助诊断、治 疗方案推荐、医嘱质控等多种

未来医疗技术展望:2024年医学科技新突破与医疗模式改革!

未来医疗技术展望:2024年医学科技新突破与医疗模式改革!

未来医疗技术展望:2024年医学科技新突破与医疗模式改革!1. 引言1.1 概述未来医疗技术展望是一个备受关注的话题,随着科技的迅猛发展和医学的不断进步,我们正处于一个令人兴奋和前所未有的时代。

2024年将会是医学科技迎来新突破和医疗模式改革的一年。

本文将探讨未来医疗技术领域的最新趋势与创新,以及其对我们日常生活和健康管理方式的影响。

1.2 文章结构本文分为五个部分。

首先,在第二部分中,我们将回顾并展望2024年可能出现的新颖医疗技术突破和医疗模式改革趋势。

接下来,在第三部分中,我们将重点介绍人工智能在医学中的应用,包括AI辅助诊断与治疗、创新医疗AI产品以及AI在医学教育中的作用。

然后,在第四部分中,我们将探讨基因编辑和生物技术对医学带来的重大影响,包括CRISPR基因编辑技术应用前景、生物制药公司最新发展动态以及基因检测与个性化治疗进展情况。

最后,在第五部分中,我们将分析新型药物和疫苗开发的趋势,并探讨药物创新领域、新型疫苗应用前景以及药物治疗定制化方案的相关内容。

1.3 目的本文旨在为读者提供对2024年医学科技的未来展望和医疗模式改革有一个全面而清晰的了解。

通过详细探讨人工智能在医学中的应用、基因编辑和生物技术对医学的影响以及新型药物和疫苗开发趋势,我们将揭示出未来医疗技术所带来的巨大潜力和机遇。

无论是从临床诊断与治疗角度,还是从个人健康管理角度,本文都将为读者提供深入思考和理解未来医学科技发展方向的重要线索。

2. 医疗技术展望2024年:2.1 新医疗技术突破:在2024年,预计将出现许多令人兴奋的新医疗技术突破。

其中之一是虚拟和增强现实技术在医学领域的应用。

这些技术将为医生和医学学生提供更直观、沉浸式的培训和教育体验,并改善手术操作的精确性和效果。

另一个突破是远程医疗服务的普及化。

随着5G网络的普及和网络带宽的提升,远程诊断和治疗将成为范式转变的关键。

患者可以通过视频通话咨询医生,减少看病时间和交通上的不便。

基于Maximo平台的水电厂生产管理及辅助决策系统

基于Maximo平台的水电厂生产管理及辅助决策系统

仅 如此 , 广蓄还 在管 理 上 形成 了一 套 行 之有 效 的方 法和制 度 , 以确 保 生 产管 理 系 统 的最 广 泛 应 用 。在 第一期 工 程投入 运 行 后 , 大促 进 了广 蓄生 产 运 行 大
和检 修管理 水平 的发展 , 高 了工作 效率 , 得 了很 提 取
好 的应 用效 果 , 为下 一 阶段 的实施 打下 了 良好 、 也 坚
期实施 工 作 于 2 0 0 1年 7月启 动 , 2 0 在 0 2年 1月 系
出如 : 陷管理 、 修工 程 等 水 电 厂管 理 新 理 念 , 缺 检 并
借助信 息化 的手 段在 Ma i xmo平 台上进行 实 现 。
充分 利 用 多年 来 积 累 的原 始数 据 , 行 多维 度 进
摘 要 :对 基 于 Ma i xmo平 台 的水 电厂 生 产 管 理 及 辅 助 决 策 系 统 在广 蓄 的 应 用进 行 了详 细 的 分 析 和 全 面 的 论 述 。 其
重 点 分 析 了具 有 水 电 厂 行 业 特 色 的 应 用 功 能 、 统 特 点 , 对该 系 统 上 线 5年 以 来 , 广 蓄 生产 管 理 所 带 来 的 显 著 效 系 并 给 益进 行 了说 明 。 关 键 词 :广 蓄 ; AM ;生 产 管 理 ;辅 助 决 策 E
而 来 的则 是 大量 的机 组 维 护 和检 修 工 作 , 年 对 每 每
台机组 安排 一次小 修 ,0 5年还 完 成 了 4台机 组 的 20
自身管理 模式 的不 断 完善 和 变 化 , 蓄 对 生 产管 理 广
系统 也 提 出 了 更 高 的 要 求 。在 这 样 的 背 景 下 , 于
统投 入运行 , Ma i 4 1 以 xmo . 1为应 用平 台 , 实现 了检 修管理 、 行管理 、 作标 准管 理 、 全 管理 、 存管 运 工 安 库 理和 采购 管理 等核心 业务 功 能 。这 次系统 实施 过程 中 , 蓄完 成 了对各 种基础 数据 的准 备 和整理 工作 , 广 例如故 障代 码 、 行及 检修 规程 、 运 设备 / 置树 、 位 库存 项 目、 检修 安全措 施 、 运行操 作 步骤 等 。在 系统 上线

应用四新技术管理制度(5篇)

应用四新技术管理制度(5篇)

应用四新技术管理制度第一章总则第一条为使科技成果转化为生产力,推动新技术在企业发展上的广泛应用,及山东淄博浩德化工有限公司羧基丁腈胶乳生产技术“四新”技术与推广,充分推行“四新”技术的建设理念,做好新技术应用示范应用的管理工作,根据《企业按全市生产标准化基本规范》(GB/T33000-____),结合本公司的特点,制定本办法。

第二条本制度适用于山东淄博浩德化工有限公司羧基丁腈胶乳生产全过程。

第二章四新技术的应用第三条技术工作主要由技术部负责,各专业工程师负责参与各专业工程施工技术“四新”技术和新技术﹑新设备﹑新工艺的推广﹑应用,督促落实新技术﹑新工艺的实施情况;负责科技信息收集﹑积累﹑开发﹑利用及科技资料的整理;物资设备部、安环部和计划财务部配合工作。

第四条各科室、员工应充分认识“四新”技术--新技术、新材料、新设备、新工艺的重要性,以市场为导向,以企业为主体、产学研相结合。

围绕安全性,降低成本,降低造价,清洁环保,更高的质量,更便于管理为目标,采用自主研发或与以重大工程项目为载体与各大专院校联合开展科技攻关。

“四新”技术主要内容包括:1、新技术:及时参加新技术学习会、培训班、发布会或博览会等,并上网查阅相关资料,工程技术部组织召开研讨会共同学习新技术,并针对实际工程认真研究可行性方案。

2、新材料:材料员及时了解行业动态,关注新材料的性能和应用范围,并在研讨会上介绍,使工程向更安全,更节能,更环保,更健康,污染(噪音、粉尘等)小,加工废料少,效率高的新型装饰行业迈进。

3、新工艺:组织人员学习、考察国内外的新工艺;组织工人进行学习交流,并使之应用于工程中。

4、新设备:与国内外大型工具生产商建立长期合作关系,及时了解新产品发布,使新设备能早日投入到生产中。

第五条围绕“四新”技术展开各项活动1、开展岗位技术培训,提高全员技术素质;建立健全各级技术管理“四新”技术体系,完善技术责任制;认真贯彻执行技术标准规程。

论企业辅助生产成本归集和分配存在的问题及解决方法

论企业辅助生产成本归集和分配存在的问题及解决方法

论企业辅助生产成本归集和分配存在的问题及解决方法引言企业辅助生产成本归集和分配是管理会计中的重要环节。

辅助生产成本包括各种间接费用,如办公用品、设备维护费用、管理人员薪酬等。

正确归集和分配辅助生产成本对于企业的经营决策和成本控制具有重要意义。

然而,目前在实践中存在一些问题,本文将从以下几个方面进行探讨。

问题一:辅助生产成本归集不准确辅助生产成本归集不准确是影响企业经营决策的重要问题之一。

这主要表现在两个方面:1. 部门费用归集不完整在一些企业中,各部门的费用归集不够完整,一部分费用被归集到了其他部门或没有进行归集。

这导致了各部门对自身产生的费用缺乏准确的了解,进而影响部门间的协调和决策。

2. 成本归集漏项在企业的成本归集过程中,往往存在一些费用的漏项,即某些费用被遗漏或错误归集。

这使得企业对实际生产过程中所发生的费用了解不全面,对成本的控制和分析产生一定的困难。

问题二:辅助生产成本分配不合理除了归集问题外,辅助生产成本的分配也存在一些不合理的情况:1. 单一分配基础一些企业在进行辅助生产成本分配时采用单一的分配基础,如仅按照产量、财务成本等进行均摊。

这样的分配方式忽视了不同业务线、产品或部门之间的差异,导致成本分配结果不准确,影响了经营决策的可靠性。

2. 参考指标陈旧企业在确定辅助生产成本的分配基础时,往往只局限于传统的指标,如产量、人工工时等。

然而,随着科技和管理的发展,企业的生产过程和业务模式已经发生了变化。

忽略了新的参考指标,将导致分配基础陈旧不适用,影响分配结果的准确性。

解决方法为解决上述问题,应采取以下措施:1. 建立清晰的成本归集制度企业应建立健全的成本归集制度,明确各部门的责任和义务,确保费用的完整归集和准确核算。

可以通过制定相应的内部管理制度、培训员工等方式,加强对成本归集制度的执行,降低归集不准确的风险。

2. 引入新的分配指标企业应根据实际情况,引入新的、与业务活动相关的分配指标。

新质生产力引领科技创新和产业变革

新质生产力引领科技创新和产业变革

新质生产力引领科技创新和产业变革引言随着科技的飞速发展,新质生产力正逐渐成为推动社会进步和经济发展的重要力量。

新质生产力以其高科技、高效能、高质量的特征,引领着创新潮流,推动着产业的升级和转型。

本文将详细探讨新质生产力的具体技术及其创新应用,展望新质生产力带来的产业变革。

图1新质生产力引领科技创新和产业变革一、新质生产力的核心技术及其应用新质生产力是由多种技术融合而成的先进生产力,其中人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链、虚拟现实和增强现实、生物技术、机器人技术以及量子计算等核心技术发挥着至关重要的作用。

人工智能作为新质生产力的核心技术之一,已经在各个领域得到了广泛应用。

在医疗领域,人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定;在金融领域,人工智能可以通过大数据分析和机器学习技术,实现对风险的精准把控和预测;在交通领域,人工智能可以应用于自动驾驶技术,提高交通效率和安全性。

云计算技术通过共享资源和计算能力,为企业提供了更加灵活和高效的服务。

在农业现代化发展中,云计算技术可以帮助农民实现精准种植和养殖,提高农业生产效率和质量;在互联网经济中,云计算技术可以为企业提供弹性伸缩的计算能力,满足业务快速增长的需求。

大数据技术通过对海量数据的收集、存储和分析,为企业提供了宝贵的决策支持。

在零售领域,大数据技术可以帮助企业分析消费者行为和市场趋势,制定更加精准的营销策略;在制造业领域,大数据技术可以应用于设备故障预测和维护,提高生产线的稳定性和可靠性。

物联网技术通过将各种设备和传感器连接到互联网,实现了对物理世界的智能化管理。

在智能家居领域,物联网技术可以实现家电设备的互联互通和远程控制;在智慧城市建设中,物联网技术可以应用于环境监测、交通管理等领域,提高城市管理的智能化水平。

区块链技术以其去中心化、透明性和不可篡改的特性,在金融、供应链等领域展现出巨大的应用潜力。

在供应链管理中,区块链技术可以实现供应链的透明化和可追溯性,提高供应链的安全性和效率;在金融领域,区块链技术可以应用于数字货币和智能合约等领域,推动金融业的创新和发展。

国务院关于加快发展康复辅助器具产业的若干意见-国发〔2016〕60号

国务院关于加快发展康复辅助器具产业的若干意见-国发〔2016〕60号

国务院关于加快发展康复辅助器具产业的若干意见正文:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------国务院关于加快发展康复辅助器具产业的若干意见国发〔2016〕60号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:康复辅助器具是改善、补偿、替代人体功能和实施辅助性治疗以及预防残疾的产品。

康复辅助器具产业是包括产品制造、配置服务、研发设计等业态门类的新兴产业。

我国是世界上康复辅助器具需求人数最多、市场潜力最大的国家。

近年来,我国康复辅助器具产业规模持续扩大,产品种类日益丰富,供给能力不断增强,服务质量稳步提升,但仍存在产业体系不健全、自主创新能力不够强、市场秩序不规范等问题。

当前,我国经济发展进入新常态,全球新一轮科技革命与产业变革日益加快,给提升康复辅助器具产业核心竞争力带来新的机遇与挑战。

发展康复辅助器具产业有利于引导激发新消费、培育壮大新动能、加快发展新经济,推动经济转型升级;有利于积极应对人口老龄化,满足残疾人康复服务需求,推进健康中国建设,增进人民福祉。

为加快康复辅助器具产业发展,现提出以下意见。

一、总体要求(一)指导思想。

全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神,按照“四个全面”战略布局和党中央、国务院决策部署,牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以服务于人的全面发展为导向,以扩大有效供给为目标,以增强自主创新能力为动力,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用和更好发挥政府作用,完善市场机制,激发市场活力,促进社会投资,进一步发挥社会力量在康复辅助器具产业发展中的主体作用,推动产业跨越式发展,更好地满足人民群众多层次、多样化的需求。

企业管理决策的人工智能辅助应用

企业管理决策的人工智能辅助应用

企业管理决策的人工智能辅助应用在当今竞争激烈的商业环境中,企业管理决策的重要性不言而喻。

决策的质量和效率直接影响着企业的生存与发展。

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)逐渐成为企业管理决策的有力辅助工具,为企业带来了新的机遇和挑战。

人工智能在企业管理决策中的应用范围广泛。

从市场预测到生产优化,从人力资源管理到财务风险评估,AI 都能发挥其独特的作用。

在市场预测方面,AI 可以通过分析大量的市场数据,包括消费者行为、市场趋势、竞争对手动态等,为企业提供精准的预测。

例如,利用机器学习算法,对销售数据进行分析,预测未来的销售趋势,帮助企业合理安排生产和库存,避免库存积压或缺货的情况发生。

同时,AI 还能对市场的变化做出快速反应,及时调整营销策略,以适应市场的动态需求。

在生产优化方面,AI 能够对生产流程进行监控和分析,找出潜在的瓶颈和问题,并提供优化方案。

通过物联网技术收集生产设备的数据,结合人工智能算法,实现对设备的预测性维护,减少设备故障带来的生产中断和损失。

此外,AI 还可以优化生产排程,提高生产效率,降低生产成本。

人力资源管理是企业管理中的重要环节,AI 在此领域也有着显著的应用价值。

在招聘过程中,AI 可以通过对简历的筛选和分析,快速匹配出符合岗位要求的候选人,提高招聘效率和准确性。

同时,AI 还能对员工的绩效数据进行评估和分析,为企业提供员工培训和发展的建议,提升员工的工作能力和绩效。

财务风险评估是企业决策中至关重要的一环。

AI 可以对企业的财务数据进行深度分析,识别潜在的风险因素,如信用风险、市场风险等。

通过建立风险模型,提前预警可能出现的财务危机,帮助企业制定相应的风险应对策略,保障企业的财务安全。

然而,尽管人工智能在企业管理决策中具有诸多优势,但也面临着一些挑战。

数据质量和安全性是首要问题。

AI 决策的准确性依赖于高质量的数据,如果数据存在偏差、错误或不完整,可能导致决策失误。

此外,企业在使用 AI 处理数据时,必须确保数据的安全性,防止数据泄露给企业带来巨大的损失。

云南省技术创新中心建设运行管理办法试行全文及解读

云南省技术创新中心建设运行管理办法试行全文及解读

云南省技术创新中心建设运行管理办法(试行)第一章总则第一条为深入贯彻党的十九大关于“建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系”的战略部署,根据国家对科技创新基地优化整合工作相关要求,参照《国家技术创新中心建设运行管理办法(暂行)》(国科发区(2021))17号),结合云南省实际,特制订本办法。

第二条云南省技术创新中心(以下简称创新中心)是我省科技创新体系的重要组成部分,与以基础研究一关键核心技术攻关一成果转化为一体的云南实验室,以基础研究为主的省重点实验室,以产业关键工艺、成果的工程化验证和系统集成为主的省工程研究中心等科技创新基地有机衔接、相互支撑,形成我省较为完整的技术创新体系。

第三条创新中心定位于实现从科学到技术的转化,促进重大基础研究成果产业化。

以关键技术研发为核心使命, 产出新技术、新工艺、新方法、新产品,为企业特别是中小企业群体提供技术支撑与科技服务;孵化衍生科技型企业, 促进形成更加完善的产业创新生态,引领带动重点产业和区域实现创新发展。

第四条重点建设领域:——面向世界科技前沿。

围绕我省重点产业发展和公益民生可持续发展的基础技术、通用技术等的核心技术研究, 重点在生物育种、前沿新材料等领域超前部署。

——面向经济主战场。

围绕我省经济发展的瓶颈制约,能够产生显著经济社会效益的领域,重点在先进制造业、有色金属等特色优势产业领域,开展新技术、新工艺、新方法研究。

一一面向我省重大需求和人民生命健康。

围绕云南省生命健康、生态安全等重大需求,重点在生物医药、生态环保等领域,开展关键核心技术攻关。

在以上领域,攻克转化一批产业前沿和共性关键技术,培育具有国际国内影响力的行业领军企业,带动一批科技型中小企业成长壮大,催生一批发展潜力大、带动作用强的创新型产业集群,培育创新创业生态,推动若干重点产业进入全球价值链中高端,形成满足产业创新重大需求、具有国际国内影响力和竞争力的技术创新网络。

生产经营辅助决策系统

生产经营辅助决策系统

生产经营辅助决策系统1、立项背景、应用领域和技术原理1.1问题的提出目前发电企业在进行量化管理时,往往由于多方开发的业务系统独立运行,缺乏统一的技术平台,各系统间的数据处于逻辑隔离状态,无法实现业务系统之间的横向贯通,往往只能通过手工的方式(分散在企业的各个业务系统中)进行统计,并通过期间的财务指标进行体现(静态数据),但却只是对过去结果的反映,对发电企业的生产发展状况和管理状况表现很少,无法做到对整个企业的生产经营活动进行实时的动态分析和判断,更无法对发电企业进行宏观决策提供可靠的基础支持,具有较大的局限性。

广东省粤电集团有限公司珠海发电厂(以下简称粤电珠海发电厂)作为典型的发电企业在进行企业生产经营量化管理时,同样碰到了上述问题:近几年来,随着电力系统“厂网分开、竞价上网”改革的不断推进,粤电珠海发电厂先后建立了资产管理系统(MAXIMO)、工程项目管理系统、SIS系统、燃料管理系统、协同办公管理等系统。

这些系统虽然在一定程度上提高企业生产运营效率、降低生产成本,实现了生产管理规范化、流程化、透明化的目标,但各部门提供的数据难以合并,无法看到报表下掩盖的真实数据。

企业决策者不能随时看到供决策者使用的各种管理报表,大部分时间用在业务处理、业务核算上了,分析的时间很少,更无法预测未来。

1.2解决问题的思路为了进一步提高原有系统的利用价值,并通过信息化手段将众多基于不同平台的系统进行整合和优化集成,以便更好地发挥其效益,同时结合企业经营预测分析、预算管理、指标定量分析的先进思想,通过数据整合平台,梳理、利用已有系统的功能和数据,构建一个统一平台、统一展现、全面的发电企业生产经营量化管理系统。

解决问题的总体思路如下:1)针对企业战略目标进行量化:目标→量化,分解结构化;2)针对企业的资源配置进行量化:资源→量化,制度,弹性;3)针对企业的各项工作进行量化:对项目结构化分解→项目计划,进度→任务及目标的实现;4)针对企业的管理标准进行量化:管理标准→流程→量化,任务的标准操作流程(SOP);5)针对企业的经验/知识进行量化:经验/知识→内容管理+结构化数据→数据库+搜索。

天津市滨海新区人民政府关于颁布2012年度天津市滨海新区科学技术奖的决定

天津市滨海新区人民政府关于颁布2012年度天津市滨海新区科学技术奖的决定

天津市滨海新区人民政府关于颁布2012年度天津市滨海新区科学技术奖的决定文章属性•【制定机关】天津市滨海新区人民政府•【公布日期】2012.11.30•【字号】•【施行日期】2012.11.30•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科学技术综合规定正文天津市滨海新区人民政府关于颁布2012年度天津市滨海新区科学技术奖的决定各管委会,各委、局,各街镇,各单位:2012年,全区各条战线深入落实全国创新大会精神,坚持把提高自主创新能力、建设创新型城区作为促进区域发展、增强竞争实力的关键,推进高新技术产业和新兴战略产业发展,有力地支撑了全区经济发展、社会进步,取得了一批科技成果。

根据区人民政府《关于印发〈天津市滨海新区科学技术奖励办法〉的通知》(津滨政发〔2010〕30号)和区人民政府办公室《关于转发区科委〈天津市滨海新区科学技术奖励办法实施细则〉的通知》(津滨政办发〔2010〕8号)规定,区人民政府决定:授予“熔融纺丝法高性能聚偏氟乙烯中空纤维膜成形关键技术与产品开发”等7项成果2012年度天津市滨海新区技术发明奖;授予“锂离子电池新型正极系列材料开发及产业化”等62项成果2012年度天津市滨海新区科学技术进步奖。

全区各单位和广大科学技术工作者,要深入贯彻落实党的十八大精神,围绕滨海新区经济建设主战场,推动科技实力、经济实力实现新的重大跨越。

要把创新驱动发展作为面向未来的一项重大战略,促进科技与经济社会发展紧密结合,着力构建以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系,营造尊重和鼓励创新创业的良好社会氛围,为促进全区经济社会全面、协调、快速发展,努力实现创新突出、文明和谐、生态宜居的新区建设目标而努力。

2012年11月30日附件:2012年度天津市滨海新区科学技术奖获奖名单科学技术进步奖三等奖。

卫生健康领域新质生产力的内涵特征及发展路径

卫生健康领域新质生产力的内涵特征及发展路径

卫生健康领域新质生产力的内涵特征及发展路径一、卫生健康领域新质生产力的概念科技创新驱动:卫生健康领域新质生产力的形成和发展离不开科技创新的支撑。

通过不断引进、消化、吸收和创新能力的提升,形成具有自主知识产权的核心技术和产品,推动卫生健康领域的技术进步和产业升级。

人才引领:卫生健康领域新质生产力的发展离不开人才的支持。

通过培养和引进高素质的卫生健康专业人才,形成具有国际竞争力的卫生健康人才队伍,为卫生健康领域的发展提供智力支持。

制度创新:卫生健康领域新质生产力的形成和发展需要制度创新的保障。

通过深化医疗卫生体制改革,完善卫生健康领域的政策体系和管理体制,激发市场主体活力,提高卫生健康领域的运行效率。

模式创新:卫生健康领域新质生产力的发展需要模式创新的推动。

通过探索和实践新的卫生健康服务模式、运营模式和管理模式,实现卫生健康领域的高质量发展。

绿色发展:卫生健康领域新质生产力的发展要坚持绿色发展理念,注重环境保护和资源节约,推动卫生健康领域的可持续发展。

共享发展:卫生健康领域新质生产力的发展要实现共享发展目标,让人民群众享有更加优质、便捷、公平的卫生健康服务,提高人民群众的健康水平和生活质量。

1. 定义与内涵科技创新驱动。

卫生健康领域新质生产力的核心是科技创新,包括生物技术、信息技术、大数据、人工智能等新兴技术在卫生健康领域的应用,以及传统医疗卫生技术的创新和升级。

科技创新是提高卫生健康领域生产力的根本动力,也是推动卫生健康事业发展的重要保障。

制度创新支撑。

卫生健康领域新质生产力的形成和发展离不开制度创新的支撑。

这包括卫生健康政策体系、医疗保障制度、医疗服务体系、公共卫生体系等方面的改革和完善,以适应卫生健康领域发展的新要求,提高卫生健康领域的生产力水平。

管理创新引领。

卫生健康领域新质生产力的管理创新主要体现在医疗卫生机构的管理模式、运营模式、人才培养等方面。

通过优化管理体制、完善管理制度、提高管理水平,实现卫生健康领域的资源配置优化、效率提升和服务质量改善。

一种经济管理系统[发明专利]

一种经济管理系统[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201610948039.5(22)申请日 2016.10.26(71)申请人 东北电力大学地址 132012 吉林省吉林市船营区长春路169号(72)发明人 李菲菲 (74)专利代理机构 吉林市达利专利事务所22102代理人 陈传林(51)Int.Cl.G06Q 10/06(2012.01)G06Q 40/00(2012.01)(54)发明名称一种经济管理系统(57)摘要本发明是一种经济管理系统,包括人机操作模块、身份识别模块、数据处理模块、综合核算模块、企业控制指标建立模块、对比分析模块、风险评估模块、职能评估模块、人工专家决策模块、仿真分析模块和中央处理器。

本发明可以避免经济管理过程中出现的各种漏洞,同时可以根据不同的情况,给出不同的处理决策,每个数据的录入均携带录入人的身份信息,实现了数据的可追溯性,采用多个方面对数据进行评估,保证相关人员对企业经理管理的需求,同时采用电子凭证的形式,实现了凭证数据的自动录入,系统自带数据整理归档和核算功能,大大减轻了工作人员的工作量,每一个财务决策均可通过数学模型进行模拟实施,为最终财务决策的制定提供了参考性的依据。

权利要求书3页 说明书6页 附图1页CN 106570624 A 2017.04.19C N 106570624A1.一种经济管理系统,其特征在于,它包括:一人机操作模块,所述人机操作模块包括:图片输入模块、语音输入模块和文字输入模块,用于进行输入身份认证数据以及在企业管理和经营过程所发生的相关文本数据和凭证数据,并将输入的身份认证数据发送到身份识别模块,将输入的相关文本数据和凭证数据发送到数据处理模块、综合核算模块和仿真分析模块,同时还用于输入数据调用命令和其他控制命令;一身份识别模块,所述身份识别模块用于根据所接收到的身份认证数据完成用户身份的识别,并将识别结果发送到中央处理器;一数据处理模块,所述数据处理模块用于将接收到的文本数据和凭证数据用其对应的用户的身份识别信息标记后根据预设的算法完成分类归档储存;一综合核算模块,所述综合核算模块用于根据预设的算法从所接收到的文本数据和凭证数据中识别挖掘对应的数据,完成企业在企业管理和经营过程所发生费用成本的综合核算,并生成各种报表;内设数据识别模块,用于进行凭证类别凭证上数据的识别;一企业控制指标建立模块,所述企业控制指标建立模块用于建立企业内部控制指标;一对比分析模块,所述对比分析模块用于对比内部控制指标与综合核算模块的核算结果,实时监控指标完成度,并生成决算报告,将分析结果和决算报告发送到人工专家决策模块、职能评估模块、风险评估模块;一风险评估模块,所述风险评估模块用于接收对比分析模块分析后的结果和决算报告,完成风险评估,并将评估结果发送给指定的移动终端;一职能评估模块,所述职能评估模块用于接收对比分析模块分析后的结果和决算报告,并按照预设的算法完成各岗位职能的审核评估,并将审核评估的结构发送到指定的移动终端;一人工专家决策模块,所述人工专家决策模块用于接收对比分析模块的分析后的结果和决算报告,并针对分析后的结果给出专家决策;一仿真分析模块,所述仿真分析模块用于根据所接收到的文本数据和凭证数据进行企业经济数学模型的建立,并根据需要完成各决策方案的仿真分析;一中央处理器,所述中央处理器用于根据接收到的身份识别结果进行系统权限的开放;用于根据信息调用命令,从对应的数据库中调用人们所需的数据信息,发送到显示屏进行显示;用于添加用户、删除用户、密码修改、权限管理。

OECD规制影响评价制度及其对中国重大科技决策评价制度之启示——兼论《科技进步法》第十三条

OECD规制影响评价制度及其对中国重大科技决策评价制度之启示——兼论《科技进步法》第十三条

O E C D 规制影响评价制度及其对中国重大科技决策评价制度之启示兼论‘科技进步法“第十三条程 沙(广东金融学院法学院,广东广州510521)收稿日期:2020-05-12 修回日期:2020-09-26作者简介:程沙(1993-),女,湖北天门人,博士,广东金融学院法学院讲师,研究方向为科技法学㊂摘 要:重大科技决策评价制度在保障重大科技决策的科学性㊁民主性方面发挥着关键作用,然而我国现行‘科技进步法“第十三条对重大科技决策评价的相关规定过于抽象和单薄,有必要加以完善㊂在行政行为类型化理论中,科技决策作为一项具体行政行为是规制的一种表现形式㊂通过对规制影响评价制度的确立背景㊁运作流程及成效进行分析发现,规制影响评价在O E C D 成员国中已经取得明显实效并得到广泛认可㊂同时,我国重大科技决策评价制度在现有法律规定上至少存在如下三方面不足:尚未构建完整的事前事后评价机制;现有重大科技决策咨询制度可操作性不强;现有相关制度保障尚不健全㊂因此,从完善我国重大科技决策评价制度角度出发,提出如下3点建议:在现有事前评价的基础上增加事后评价机制;从整体上完善重大科技决策评价法律保障;细化重大科技决策评价所需的程序性规范㊂关键词:规制;规制影响评价;重大科技决策;经合组织;科技进步法D O I :10.6049/k j j b yd c .2020050311 开放科学(资源服务)标识码(O S I D ):中图分类号:F 204 文献标识码:A 文章编号:1001-7348(2021)04-0114-08R e g u l a t o r y I m p a c t A s s e s s m e n t :O E C D E x p e r i e n c e a n d I t s E n l i gh t e n m e n t t o C h i n a 's M a j o r S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y D e c i s i o n -m a k i n g E v a l u a t i o n S ys t e m C o n c u r r e n t l y D i s c u s s A r t i c l e 13o f t h e S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y P r o gr e s s L a w C h e n g Sh a (S c h o o l o f L a w ,G u a n g d o n g U n i v e r s i t y o f F i n a n c e ,G u a n gz h o u 510521,C h i n a )A b s t r a c t :T h e m a j o r s c i e n t i f i c a n d t e c h n o l o g i c a l d e c i s i o n -m a k i n g e v a l u a t i o n s y s t e m p l a y s a p a r t i c u l a r l y cr i t i c a l r o l e i n e n s u -r i n g t h e s c i e n t i f i c a n d d e m o c r a t i c n a t u r e o f m a j o r s c i e n t i f i c a n d t e c h n o l o g i c a l d e c i s i o n -m a k i n g .H o w e v e r ,t h e r e l e v a n t pr o -v i s i o n s o n m a j o r s c i e n t i f i c a n d t e c h n o l o g i c a l d e c i s i o n -m a k i n g e v a l u a t i o n i n A r t i c l e 13o f C h i n a s c u r r e n t S c i e n c e a n d T e c h -n o l o g y P r o g r e s s L a w a r e t o o a b s t r a c t .T h e r e f o r e ,i t i s n e c e s s a r y t o b e i m p r o v e d .I n t h e t h e o r y of a d m i n i s t r a t i v e b e h a v i o r t y p o l og y ,s c i e n t i f i c a n d t e ch n o l o gi c a l d e c i s i o n -m a k i n g a s a s p e c i f i c a d m i n i s t r a t i v e b e h a v i o r i s a m a n i f e s t a t i o n o f r e gu l a t i o n .T h r o u g h a n a l y s i s o f t h e e s t a b l i s h m e n t b a c k g r o u n d ,o p e r a t i o n p r o c e s s a n d e f f e c t i v e n e s s o f t h e r e g u l a t o r y i m pa c t e v a l u a t i o n s y s t e m ,i t i s f o u n d t h a t R e g u l a t o r y I m p a c t A s s e s s m e n t h a s a c h i e v e d s i g n i f i c a n t r e s u l t s a n d i s w i d e l y r e c o gn i z e d i n O E C D c o u n t r i e s .W h e r e a s ,d e f i c i e n c i e s o f t h e C h i n a 's m a j o r s c i e n c e a n d t e c h n o l o g y d e c i s i o n -m a k i n g e v a l u a t i o n s ys t e m d o e x i s t i n a t l e a s t t h e f o l l o w i n g t h r e e a s p e c t s i n t e r m s o f e x i s t i n g l a w s :t h e l a c k o f e x -p o s t e v a l u a t i o n s y s t e m m e c h a n i s m ;t h e e x i s t i n gm a j o r s c i e n c e a n d t e c h n o l o g y d e c i s i o n -m a k i n g c o n s u l t a t i o n s y s t e m i s n o t p r a c t i c a b l e ;t h e e x i s t i n g re l e v a n t i n s t i t u t i o n a l g u a r a n t e e i s n o t p e rf e c t .T h e r e f o r e ,f r o m t h e p e r s p e c t i v e o f i m p r o v i ng Chi n a 's m aj o r s c i e n c e a n d t e c h n o l o g y de c i s i o n -m a k -i n g e v a l u a t i o n s y s t e m ,t h ef o l l o w i ng th r e e s u g g e s ti o n s a r e p r o p o s e d :e s t a b l i s h i n g a n e x -po s t e v a l u a t i o n m e c h a n i s m o n t h e b a s i s o f t h e e x i s t i n g e x -a n t e e v a l u a t i o n ;p e r f e c t i n g t h e l a w c o n c e r n i n g t h e e v a l u a t i o n o f m a j o r s c i e n c e a n d t e c h n o l o g y de c i -s i o n -m a k i n g ;r ef i n i ng th e p r o c e d u r a l n o r m s r e q ui r e d f o r t h e e v a l u a t i o n o f m aj o r s c i e n t i f i c a n d t e c h n o l o gi c a l d e c i s i o n s -m a k -i n g.K e y Wo r d s :R e g u l a t i o n ;R e g u l a t o r y I m p a c t A s s e s s m e n t ;M a j o r S c i e n t i f i c a n d T e c h n o l o g i c a l D e c i s i o n s ;O E C D ;S c i e n t i f i c a n d T e c h n o l o g i c a l P r o gr e s s L a w0引言加强制度建设,完善重大科学技术决策规则和程序,建立规范的科技决策评价机制,是推进科技决策科学化㊁民主化的重要途径㊂‘国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006~2020年)“提出,健全国家科技决策机制,完善国家重大科技决策议事程序,形成规范的咨询和决策机制,是推进科技管理体制改革的重点㊂可见,建立健全重大科技决策评价制度,明确政府在科技规划和决策中的职责有较强的现实意义㊂党的十九届四中全会关于‘推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定“强调继续完善科技创新体制机制,要求 健全符合科研规律的科技管理体制和政策体系,改进科技评价体系 ㊂2020年4月17日发布的‘十三届全国人大常委会强化公共卫生法治保障立法修法工作计划“已经明确将‘科技进步法“列入修改计划之中㊂当前,我国正面临百年未有的大变局,历史经验表明,大变局㊁大危机到来时,谁的战略站位更高,谁便更容易被赋予重塑后危机时代的力量㊂尤其是自2019年底 新冠 疫情爆发以来,全球经济向数字经济转型的步伐明显加快,科学技术对国民经济的引领作用更加突出㊂事实上,无论是从科技自身重要性角度看,还是从决策科学化㊁民主化角度看,都应建立健全科技决策尤其是重大科技决策评价机制㊂一方面,科技的作用在任何国家或领域都不容忽视;另一方面,在强调国家治理体系㊁治理能力现代化大背景下,决策机制的现代化亦是题中之意㊂本文在此背景下,以发展眼光重新审视‘科技进步法“中与重大科技决策评价制度有关的规定,并作一些深入探讨㊂同时,在行政行为类型化理论中,科技决策作为一种具体行政行为是规制的一种表现形式,也是我国科技决策及管理制度现代化的重要内容㊂作为西方规制治理改革重要成果之一的规制,其对评价制度的影响(R e g u l a t o r y I m p a c t A s s e s s-m e n t,R I A)在经济合作与发展组织(O r g a n i z a t i o n f o r E c o n o m i c C o-o p e r a t i o n a n d D e v e l o p m e n t,O E C D)成员国中已经取得良好成效,为完善中国重大科技决策评价制度提供了有益借鉴㊂1规制与规制影响评价规制(r e g u l a t i o n)一词源于经济学,其随着市场失灵的出现而产生和发展㊂而且,现代规制理论不断演化,已经延伸至政治学和法学等更加广泛的学科范畴㊂英语中r e g u l a t i o n一词的含义是指以法律㊁规章㊁政策㊁制度来约束和规范经济主体的行为,抑或是有规定的管理或有法律规范的制约[2]㊂可见,规制本身并非指代某一具体的行政行为,更像是一个由特定主体实施的一系列具体行政行为的集合,这些行政行为针对经济生活和社会管理中的具体目标,既包括抽象行政行为,又包括传统行政行为理论中已经被类型化了的行政行为,如行政许可㊁行政强制和行政处罚等㊂我国一直以来受行政行为类型化理论的影响,对行政活动形式的研究更多以静态方式进行,不同的行政活动形式被割裂开来㊂而在翻译r e g u l a t i o n一词时,国内学者采用 规制 而非 立法 或者其它某种称谓的目的也是希望能涵盖这个词的全部含义,即既包括政府部门的法规制定(这也是最主要的部分),又包括政府对大型项目和规划实施监管等行为[3]㊂诚然,规制本身并非某一具体的行政行为,且国内并没有与国外 规制 完全相对应的概念,但结合传统行政行为类型化理论不难发现,决策作为政府的一种基础性行为实际上也是一种被类型化了的具体行政行为,是规制在行政行为上的一种表现形式㊂我国的科技决策尤其是重大科技决策作为政府行使决策权的一种表现形式,当然也属于 规制 的一种㊂规制影响评价的英文是R e g u l a t o r y I m p a c t A n a l y-s i s或R e g u l a t o r y I m p a c t A s s e s s m e n t,简称R I A㊂就现有文献看,主要有两种译法:一种是 规制影响评价 ;另一种是 监管影响分析 ㊂这种区别主要源于国内学者对r e g u l a t i o n不同的译法: 法规 ㊁ 监管 ㊁ 管理 和 规制 ㊂从开始的 法规 和 监管 等演化为近年来法学界一些学者常用的 规制 ,并得到越来越多法律学者的认同和接受,主要是由于学者对西方规制治理改革(r e g u l a t o r y g o v e r n a n c e r e f o r m)有了进一步的了解,即近些年西方主要发达国家通过提高政府制定法规规章和政策质量的方式广泛开展大范围政府管理改革,以达到改进政府管理事务效率并提升其实际效果的目的㊂一般而言,R I A是指对现行规制政策进行绩效评价以及对拟定的规制提案进行成本与效益的系统评价,作为支持决策制定的辅助工具,其重点是确保对规制政策进行系统㊁严格评价,以识别和评估政府规制政策的潜在影响,量化规制政策的预期成本和收益;另外,还需要评估该政策在实现其政策目标方面的实际效益,分析是否有更好的替代方法,从而为规制改革提供支持㊂我国现行‘科技进步法“第十三条共两款,其中第一款规定: 国家完善科学技术决策规则和程序,建立规范的咨询和决策机制,推进决策的科学化㊁民主化 ,明确指出决策科学化㊁民主化的要求㊂同时,在第二款中规定: 制定科学技术发展规划和重大政策,确定科学技术重大项目㊁与科学技术密切相关的重大项目,应当充分听取科学技术人员的意见,实行科学决策 ,进一步明确了推进决策科学化㊁民主化的重要途径,即加强制度建设㊁完善科学技术决策规则和程序㊁建立规范㊃511㊃第4期程沙:O E C D规制影响评价制度及其对中国重大科技决策评价制度之启示的咨询和决策机制㊂总体上看,第十三条是关于科学技术决策科学化㊁民主化的规定㊂具体而言, 科学技术发展规划和重大政策 以及 科学技术重大项目㊁与科学技术密切相关的重大项目 在性质上属于政府决策范畴,因此有学者参照行政决策的定义对科技决策内涵作了如下概括性界定: 具有法定行政权的科技行政机关或有合法权限的科技部门为实现促进科学进步的目标,依据既定政策和法律,对面临要解决的问题,拟定与选择活动方案以及作出决策的行为[4]㊂ 重大科技决策作为政府决策的重要内容,其科学性和有效性不仅体现为促进科学技术创新与发展㊁优化资源配置,还能够加快经济增长㊁提高国家竞争力,而 科技创新能否取得成功,取决于自身技术水平和市场需求,更取决于制度对其是否接纳和支持[5] ㊂总体而言,我国科技决策评价制度尚处于起步阶段,而O E C D指导规则更新较快且已经取得了大量有益经验,非常值得学习和借鉴㊂2O E C D规制影响评价制度简析2.1O E C D规制影响评价制度与确立背景规制影响评价(R I A)发源于美国,是 影响评价 这一理念在政策层面上的运用㊂自美国首先建立起R I A 制度以来,R I A已逐渐扩展至其它国家和国际组织,从理念层面走到实践层面并得到普遍认可㊂其减少立法过程中的不确定性,强调政策产出与政策结果的关联性,减少了对不断增长的规制的恐惧,将环境目标乃至可持续目标整合到政策制定过程中且优化了规制的需要[6]㊂尽管R I A导入美国行政决策系统有其监管过度的背景,但是对于其它国家而言,是否存在监管过度的情况已经变得不重要,重要的是现代国家都必须承担监管职责,而提升监管质量就成为现代监管型国家最重要的一项任务[7]㊂当下,几乎所有O E C D成员国都将规制改革置于政府改革的首要位置,并非常重视R I A在其中所发挥的作用,因为R I A能够帮助O E C D 成员国最大限度地确保规制的有效实施并取得良好效益,其中较高的效益意味着能以对所有社会成员而言最少的成本实现规制的预期目的[8]㊂事实上,O E C D诸多高级别报告也使R I A在其成员国得到迅速推广,R I A逐渐成为优化O E C D规制的主要工具㊂早在1995年,经合组织在针对如何提升政府规制质量的提议中,就明确列出O E C D成员国在制定规制政策时需要参考的清单,这也是O E C D规制影响评价制度最早的分析框架㊂1996年5月,O E C D举行了一个关于 规制影响分析:在O E C D国家最好的实践(R e g u l a t o r y I m p a c t A n a l y s i s:B e s t P r a c t i c e s i n O E C D C o u n t r i e s) 的会议,会议主要讨论了有关规制影响评价的发展情况,并对各国经验进行了交流㊂此后,O E C D成员国大量实践经验表明,系统分析方法对于规制质量改善有着极为重要的作用,大多数成员国也逐渐构建起自己的规制影响评价制度体系㊂1997年5月27日,O E C D成员国部长签署了一份O E C D规制改革报告,该报告建议成员国政府将R I A整合进入规制完善㊁复查及改革的全过程㊂报告签署之后,O E C D 经常会对成员国的R I A实施情况进行分析并汇集成报告㊂如1997年O E C D出版了‘规制影响分析:在O E C D国家最好的实践“报告,详细介绍了R I A在加拿大㊁英国㊁美国及澳大利亚等发达国家的历史发展和适用情况,并且还比较了不同R I A体系的组成要素及其实践情况㊂与此同时,O E C D还致力于帮助发展中国家推进R I A㊂2005年,O E C D在‘O E C D国际上规制影响评价对发展中国家的挑战(R e g u l a t o r y I m p a c t A n a l y-s i s i n O E C D C o u n t r i e s C h a l l e n g e s f o r D e v e l o p i n g C o u n-t r i e s)“一书中全面介绍了R I A在发展中国家的实践经验,并指出发展中国家应建立健全R I A体系㊂除一般经验分析外,O E C D还出版了专门的指导性文件,以帮助成员国更好地实施R I A㊂比如,2008年O E C D出版了‘建立一个规制影响评价的制度性框架:政策制定者指导“(B u i l d i n g a n R e g u l a t o r y I m p a c t A n a l y s i s(R I A): G u i d a n c e f o r P o l i c y M a k e r s),这一指导性文件全面而细致,为规制政策制定者构建符合自身国情的规制影响评价制度并实施合理规范的规制影响评价提供了参考㊂另外,同年10月出版的‘进行规制影响分析入门手册“(I n t r o d u c t o r y H a n d b o o k f o r U n d e r t a k i n g I m p a c t A n a l y s i s),进一步对相关问题加以分析和介绍㊂此后,正式发布的文件还有2015年的‘2015年O E C D规制政策概览“(O E C D R e g u l a t o r y P o l i c y O u t l o o k(O E C D, 2015b))和2020年出版的‘O E C D规制政策最佳实践原则:规制影响评价“(O E C D B e s t P r a c t i c e P r i n c i p l e s f o r R e g u l a t o r y P o l i c y:R e g u l a t o r y I m p a c t A s s e s s m e n t)㊂O E C D规制影响评价制度在实施过程中通过运用统一的成本收益分析方法对规制(包括拟定和既有)成本㊁收益及影响进行分析和评估,即一个规制影响评价实则是一份为政策制定者进行决策提供支持的分析报告㊂首先,需要确定规制的根本目标;其次,以同样的方式对所有有助于实现特定政策目标的可替代性政策选择进行分析和评估,以告诉决策制定者是否有必要利用规制实现特定政策目标,同时确保决策制定者在对不同政策效果进行充分了解和辨别的基础上作出最佳选择㊂简言之,R I A不仅可以作为一种科学的方法帮助规制机构进行绩效评估㊁对规制政策的必要性作出准确判断,更为重要的是能为规制机构提供一种促进理性决策㊁提高监管质量的决策程序㊂而作为决策过程中的辅助工具,R I A亦能够更好地了解规制方案㊃611㊃科技进步与对策2021年产生的可能性影响,并以有效方式将这些信息反复传达给决策者,从而有效地作用于有关拟议及现有决策[9]㊂2.2 O E C D 规制影响评价制度的运作O E C D 认为,规制影响评价运作程序并无单一模式可循,其具体制度设计应考虑各国的政治㊁经济㊁社会㊁文化及法律背景,其运作程序包含两方面内容:一是R I A 本身的运作,即一个完整的R I A 所需的步骤;二是R I A 在一个完整决策过程中(包括对拟议和现有规制的评价)所发挥的作用以及所处的位置㊂(1)R I A 自身运作步骤㊂O E C D 成员国就如何实施完整的R I A 进行了很多探索,并提供了大量可供借鉴的指导性文件㊂尽管实践中一项具体R I A 的深度和复杂性取决于拟议政策问题的重要程度及规模大小,但总体而言,一个完整的R I A 主要包括以下6个步骤(见图1):①明确政策背景和目标,尤其需要对一些为政府干预行为提供的依据进行系统性确认;②识别并明确对实现政策目标有益的所有可能的规制及非规制选择;③明确并量化各种选择可能产生的潜在影响,包括成本㊁收益及其分配效应;④每个政策选择都需要建立执行机制及执行策略,包括效力及效率评估机制;⑤建立事后监管机制用以评价成功的规制政策建议,并将相关信息反馈至将来规制政策制定过程中;⑥将公众咨询纳入规制影响评价体系中,以此为所有利益相关者提供参与规制过程的机会,为一些替代性政策提供重要成本和收益信息㊂图1 规制影响评价程序(2)R I A 参与决策方式㊂R I A 作为一项政府官员制定决策的辅助工具,如果将其所具有的一整套制度设计变为决策过程中的必经程序,就必须将R I A 整合进入决策制定程序之中,而非代替决策制定程序,即R I A 应该成为范围更广的规制管理体系的一部分,并且在制定规制初始阶段就应当进行R I A [10]㊂事实上,很多O E C D 成员国政府部门或者其它负责机构在提出首份法律提案或修正案草案时就已经引入R I A ㊂为R I A 实施作准备的步骤,本身就包括对现有决定及政策制定程序的详细分析,这能够为决策制定提供大量信息,因此在决策制定程序中应当尽早地采用R I A (见图2)㊂不难看出,在政策制定过程中,如果R I A 的介入较晚程序的影响评价介入较晚,那么评价结果就无法及时用于政策制定㊂而在政策制定初始阶段对规制成本㊁风险及收益进行有效分析㊁评估,对于促进政策目标的实现具有重要意义㊂图2 政策制定过程中的R I A(3)R I A 数据收集㊂数据质量被视为R I A 程序中最难的环节之一,其不仅关系着规制影响评价能否顺利实施,而且在很大程度上决定着R I A 的实际效果㊂而获取高质量数据信息是R I A 面临的首要挑战㊂缺少高质量数据信息,R I A 在政策制定过程中所能发挥的作用将会大打折扣㊂实践中,收集R I A 所需数据的方式有很多种,O E C D 在2008年‘政策制定指南“(G u i d -a n c e F o r P o l i c y Ma k e r s )中列举了部分途径(见表1)㊂此外,在‘实施规制影响评价指导手册“(i n t r o d u c t o r yh a n d b o o k f o r u n d e r t a k i n g r e g u l a t o r y i m p a c t a n a l ys i s )中也指出,进行R I A 时需先思考将要采用的数据收集策略,而采用适当方法就意味着应该仔细权衡手册中列出的策略是否都与实施R I A 的目标相适应,因为很多数据收集方法都需要耗费大量资源,而且在实践中还会依赖第三方途径获取数据㊂2.3 O E C D 规制影响评价制度的成效自1974年O E C D 开始推广R I A 至今已逾40年,该制度在O E C D 成员国中取得了良好成效,具体表现在以下几个方面:(1)R I A 适用的国家和领域均有所扩展㊂R I A 的运用对于提升规制质量而言意义重大,自美国最早实行R I A 以来,这一制度已在包括欧盟和O E C D 在内的很多国家㊁地区和国际组织中建立起来㊂尤其是,通过O E C D 成员国的不断尝试和努力,R I A 在所有O E C D 成员国中得到普遍认可,截至目前O E C D 所有36个成员国均采用R I A [11]㊂并且,O E C D 成员国都将R I A 作为其推进规制改革的一个重要组成部分,通过与自身实际情况相结合,在实践中不断发现问题并进一步完善既有制度㊂此外,在O E C D 成员国中,R I A 的具体执㊃711㊃第4期 程 沙:O E C D 规制影响评价制度及其对中国重大科技决策评价制度之启示行也由最开始的主要适用于部分规制领域扩展至所有规制领域㊂现如今,R I A 已经成为改进规制质量的强有力支撑㊂而且,自20世纪70年代至今,规制政策的焦点也在不断发生转变,即从扩大规制范围到进行规制改革,再到最近的提升规制质量以及制定一致且连贯的规制政策㊂随着规制影响评价制度适用范围的不断扩展,规制改革目标更加复杂且更具有前瞻性,亦更加突显出其与时俱进的特性㊂(2)规制制定参与度及实现度较高㊂在O E C D 成员国中,改善规制质量的需求在普通民众中日渐增多,同时成本收益分析法作为实现这一目标的有效途径亦被广泛接受㊂作为规制政策制定的辅助性工具,R I A 受到越来越多的关注,其在有效改善㊁分析评估质量的同时,也提升了政策透明度㊂总体而言,R I A 不仅对成员国政府的决策制定非常有益,而且还使得不同公权力机构之间更加协调㊂此外,由于R I A 程序透明度高且接受公众咨询,所以在增加公众对规制政策了解的同时,也进一步提升了公众参与规制政策制定过程的积极性㊂由此产生的结果是:一方面,公众对政策制定者的表现更加满意;另一方面,经R I A 之后,规制本身受遵行的比例更高[8]㊂(3)R I A 极大地促进了成员国经济和社会的包容性增长㊂一方面,经合组织一直强调R I A 的开放性和问责制,这种特性将增加作出有利于特定部门㊁特定群体决策的成本㊂从低收入和其他社会边缘化群体角度看,以R I A 为基础,政府更倾向于作出为整个社会利益服务的政策,而不再仅仅关注特定集团的利益,而支持此类政策的R I A 显然与实现经济㊁社会的包容性增长目标一致;另一方面,R I A 还被认为是协助决策者整合多个政策目标的工具,即R I A 提供了一个通用框架,决策者可以在该框架内对政策进行评估并权衡取舍,这使得政策更加透明化并更容易被理解,而且R I A 在整合多个政策目标方面之所以具有优势很大程度上亦得益于此㊂简言之,以R I A 为基础的政策制定客观性得到了较好的保障,最终有助于促进经济㊁社会包容性增长㊂表1 收集R I A 所需数据方式及来源途径来源途径具体操作方式律师㊁分析师及经济学家的内部专家意见(i n -h o u s e e x pe r t i s e )明确问题内涵并通过对内部消息及专家意见和现有研究成果的分析确定问题外延委员会调查和研究(c o mm i s s i o n r e s e a r c h a n d s t u d i e s)委员会统计来自国家研究机构㊁统计组织及咨询机构的数据,如对成本收益进行分析的数据针对R I A 进行专门培训(d e d i c a t e d R I A t r a i n i n g)针对定量分析和定量技巧进行训练,这有助于公共部门拥有进行R I A 的能力R I A 互助网络(n e t w o r k i n g fo r R I A )建立一个中央网络,一方面让实施R I A 的各方互相支持,另一方面让国际上R I A 实践比较成功的经验实现共享国际性数据和 最好的实践 (i n t e r n a t i o n a l d a t a a n d b e s t p r a c t i c e)获取欧盟数据的途径:E U R O A T A T 的数据㊁E U R O B A R OM E T E R 的调查,欧盟此前的报告㊁研究及绿皮书中的数据㊂另外,还可从O E C D 和世界银行获取材料其它途径诸如专门采访及调查问卷等资料来源:F E R R I S ,T OM.G o o d R I A p r a c t i c e s i n s e l e c t e d E U s t a t e s ,a n d R I A p o l i c y c o -o r d i n a t i o n a n d m o n i t o r i n g a s p e c t s [C ].c o n f e r e n c e :r e g-u l a t o r y i m p a c t a s s e s s m e n t ,o r g a n i z e d b y SI GMA ,A n k a r a ,2006:19-21.3 我国重大科技决策评价制度及现状1993年的‘中华人民共和国科技进步法“(以下简称‘科技进步法“)第七条第一款中规定: 国务院制定科学技术发展规划,确定科学技术和重大项目㊁与科学技术密切相关的重大项目,保障科学技术进步与经济建设和社会发展相协调㊂ 同时,在第二款中规定:制定科学技术发展规划和重大政策,确定科学技术重大项目㊁与科学技术密切相关的重大项目,应当充分听取科学技术工作者的意见,实行科学决策的原则㊂ 政府以此明确了对重大科技决策进行事前评价的内容,即在实施重大科技决策前必须收集和听取专业人士的建议和意见㊂2007年新修订的‘科技进步法“在此基础上增加了如下规定: 国家完善科学技术决策的规则和程序,建立规范的咨询和决策机制,推进决策的科学化㊁民主化㊂ 该条款是关于科学技术决策科学化㊁民主化的规定,其核心在于建立民主㊁科学的咨询和决策机制,由此明确了对重大科技决策进行评价的形式,无疑是一大进步㊂然而,2007年新修订的‘科技进步法“颁布至今已有十几年,在科技进步日新月异的当下,与现代科技发展整体水平相适应的科技决策和科技管理方式同样需要与时俱进㊂作为一部以促进科技进步㊁科技成果转化为核心的专门法律,2007年重新修订并于2008年正式施行的‘科技进步法“第十三条明确提出将听取科学技术人员的意见作为决策作出前的必经程序,从而确定了决策制定的事前评价机制,以此为基础构建的重大科技决策制度在保障重大科技决策的科学性与民主性方面发挥着积极作用㊂但是,该规定不够具体且缺乏更细致的程序性规定,可操作性不强,无法很好地满足实践需要,因而在构建事前评价机制㊁制定和完善配套法律法规以及细化程序性规范等诸多方面仍需探索和补充㊂㊃811㊃科技进步与对策 2021年因此,有必要进一步结合现有法律规定对我国重大科技决策的现状及问题进行梳理㊂3.1尚未构建完整的事前事后评价机制‘科技进步法“现有规定只是明确了事前评价机制,尚未构建更加系统完整的评价机制㊂现行‘科技进步法“第十三条规定虽然以明确的法律形式确定了对重大科技决策进行事前评价的制度,但至今尚无针对事后评价的规定㊂与此同时,国内现有理论研究更多停留于事前评价,且主要聚焦于作为事前评价机制内容之一的决策咨询制度[12],只有少数学者关注和研究科技决策实施效果评估或事后评价[13]㊂总体而言,对事后评价机制的关注不够,更缺少对构建事前㊁事后整体评价制度的讨论㊂我国现行科技决策制约机制依然缺乏㊁专家决策系统仍有缺陷以及科技决策本身前瞻性和战略性均较弱[14],因此重大科技决策评价制度系统化㊁科学化及法治化建设迫在眉睫㊂同时,在实践中部分地方政府作了不少有益探索和实践,且已经取得了较好的成效㊂比如,在粤港澳大湾区建设过程中,针对科技创新政策,广东省科技厅出台了各种项目类管理文件,这些管理类文件 大致分为针对某一对象的总体管理㊁事前认定㊁事中监管㊁事后督查登记备案 [15]四大类,且事实上完备的事前㊁事中㊁事后监管在保障各种科技创新活动顺利开展方面发挥了积极作用㊂3.2现有重大科技决策咨询制度可操作性不强虽然2007年新修订的‘科技进步法“第十三条中增加了关于决策咨询制度的规定,但规定本身比较抽象,且在实践中科技决策咨询制度仍然存在诸多问题:①程序性规定缺失且操作性不强[16]㊂当前,我国正值深化科技体制改革的关键时期,科技决策事项和科技决策咨询需求量大,因此推动科技决策咨询的制度化建设尤为迫切,然而该条文没有就如何进行评价作出进一步规定,相关法律法规也处于缺失状态[17],因而导致具体决策咨询缺乏明确的程序性指引(如科技工作者以何种形式㊁在什么阶段㊁依据何种规则发表自身意见),其制度化㊁程序化建设比较薄弱,难以满足实践需要㊂比如,有学者在‘2018-2019年粤港澳大湾区新型智库建设报告“中明确指出 智库参与决策咨询机制不顺,对决策影响力十分有限 就是粤港澳大湾区智库合作面临的挑战之一[18];②科技决策咨询活动的规范性及咨询主体的独立性均有待提高㊂虽然‘科技进步法“中强调政府在重大科技决策作出前必须充分听取相关领域专家的意见,但无论是非政府组织还是相关领域专家㊁公众意见在决策制定过程中所处的地位均不明晰㊂科技决策作为行政决策的一项重要内容,需要遵循依法行政的原则,以具体的法律规定作为行为规范,但是自‘科技进步法“第十三条明确提出 建立规范的咨询和决策机制 以来,我国目前只是出台了一些相应的规章㊁条例,统一规范行政决策咨询的法律㊁法规尚未制定㊂由此,一方面导致咨询活动形式化㊁表面化现象比较严重,有效咨询反馈机制还没有建立,咨询报告在整个决策过程中的地位不明确;另一方面,咨询主体的独立性也难以保证,专业人士在重大科技决策过程中所起的咨询作用有限㊂3.3现有相关制度保障尚不健全目前,我国与促进科学技术创新相关的制度保障主要有两大类:法律和相关具体政策㊂前者最权威也最全面,后者则针对性更强㊁更具体㊂尽管相关法律保障及具体制度构建均不断得以完善,但仍然存在一些问题:一方面,就法律层面而言,除现有的‘科技进步法“之外,对重大科技决策影响评价制度作出专门规定的其它法律法规比较欠缺,只是在相关科技法律法规和部门规章中有一些零星规定㊂事实上,在国家决策层面,党中央㊁国务院非常重视科技决策咨询制度的建立和完善㊂中共中央㊁国务院于2013年㊁2015年分别印发的‘关于深化科技体制改革加快国家创新体系建设的意见“㊁‘深化科技体制改革实施方案“,以及中央全面深化改革领导小组于2017年通过的‘国家科技决策咨询制度建设方案“等3份正式文件均指出要建设重大科技决策咨询制度㊂因此,除科技决策参与所需的最基本的法律法规之外,其它专门的法律法规仍需要陆续制定和进一步完善㊂另一方面,政策环境对科技创新与发展的价值不言而喻,仅就国内高新区发展来说,重视政策环境建设就体现着高新区政府服务科技创新这一重要职能㊂‘国家高新区创新能力评价报告(2017)“明确指出: 自创区的本质是政策区,政策探求和打破是其本质特征,核心是探求政策创新和推进政策先行先试,对于自主创新示范区而言,体制机制创新与技术创新同等甚至更加重要 [19]㊂重大科技决策制定过程中所需完善的具体制度安排同样需要政策㊁法律层面上的保障㊂4O E C D规制影响评价制度对我国的启示4.1建立重大科技决策事后评价制度我国科技决策机制现有模式的一大特点是:政府主导与专家事前参与相结合㊂‘科技进步法“第十三条也规定政府在作出重大科技决策前应当听取咨询委员会和其他专家的意见,但是缺乏事后对决策实际效果进行评价的规定㊂这种单一的事前评价机制容易导致科技决策实际效果不确定与不稳定,且与我国现有的重大行政决策程序不一致,而 科技决策作为行政决策的一种重要形式,属于行政活动 [20]㊂为避免滥用公权力情况的发生,也为最大限度地保证重大科技决策的科学性㊁合理性,应当在现有事前评价的基础上增加对重大科技决策的事后评价,因为 重大科技决策事后评价能够保障重大科技决策制定与执行的合法性㊁合理性和可操作性 [21]㊂在O E C D成员国中,R I A就不是一㊃911㊃第4期程沙:O E C D规制影响评价制度及其对中国重大科技决策评价制度之启示。

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这个百万级数据的故障代码体系知识库,记录了故障的详细现象、处理方式和处理结果,还可以随着新情况新故障的发生而不断增加和修改。

故障代码体系为企业对设备的故障检修提供高质量的指导,同时对预防性维护,可靠性维护,以及设备检修来说也具有非常高的参考价值。

通过故障代码的引入,可以为企业带来以下效益:1) 避免出现重复报障的情况,大大的减轻了检修人员的压力;2) 一次性报障正确率达到99%;3) 同类设备缺陷平均处理周期减少25%以上;企业领导通过系统,可以对设备信息的进行全方位地掌握,为正确的决策提供了保证。

将所有与设备相关的业务集中在Maximo平台中处理,减少了数据冗余的同时,提高了数据的利用率,减轻了用户的工作强度,提高了设备管理工作的效率。

3.2 加强运行维护管理工作通过e-PMADS系统建立了设备运行和维护工作的标准操作,指导用户进行标准作业。

一方面工作变得规范化,提高了检修效率,另一方面这些标准操作做为知识在系统中共享,提高了知识的利用率。

将安全措施和两票管理巧妙的结合,利用系统生成工作票和操作票,减少了对人员素质的依赖,使得安全措施能够妥善的执行。

利用系统自动生成工单,实现了先进的预防性维修模式。

用户利用系统方便地查阅检修规程和运行规程。

系统从整体上重视知识的管理和经验的沉淀,例如通过对故障代码体系,两票管理,检修规程管理等功能的有机结合,使检修工作的一些宝贵经验能够在系统中不断积累,为今后的检修工作提供指导。

通过系统全面地改善运行维护管理水平,企业非计划停机时间可减少30%~45%;大小修工期缩短20%以上;更重要的是通过系统对知识和经验的积累,以及对管理水平的持续促进,这些指标还有望不断提高。

3.3 业务流程标准化、规范化通过实施e-PMADS,业务流程得到重新评估和整理,以使其更加合理,更加适应企业当前的形势,以及未来的发展。

借助Maximo平台提供的业务流程设计工具,业务流程得以方便地在系统中实现,提高了业务流程的效率和有效性;所有用户执行各项业务时使用统一的流程,提高了部门之间的沟通效率,缩短了业务办理周期。

3.4 加强物资管理1) 物资采购及时,避免了以往由于库存物资不足,影响其它业务的开展;同时也避免了以往的超额采购,改善了企业的现金流。

2) 采购效率提高,在采用e-PMADS之后,采购流程的平均时间比以前减少了30%~40%,平均采购成本降低了20%以上。

3) 物资领取方便快捷,并且有案可查,有效控制物资的合理使用,避免浪费,其物资消耗与实施系统前相比,降低了30%~50%。

4) 随着领料、退料的效率提高,检修人员能够方便快捷地进行物料的领取和退还,从而大大减少了检修班组“小仓库”现象。

4 软件功能简介4.1 电厂系统功能各个组成部分的主要作用为:1) 设备资源管理设备资源管理过程包括基础资料管理、故障代码、设备评级、定值管理、图纸管理、设备电子台帐。

设备资源管理是用户可以从系统中获得与设备有关的关键数据,从而成为规划、分析和决策的有用信息,能够以设备标识为纽带,将设备相关的设备档案、运行状态、实时信息、检修记录、设备缺陷、操作记录以及其典型的检修工艺工序、备品备件、安全措施分析等等信息进行关联和展示,并从安装新设备、到发出临时或预防性维护工单。

借助系统的设备资源管理功能,跟踪所有设备检修维护工作的执行,包括对大小修工程的管理。

从最初的工作请求到工单发放、任务完成以及实际结果的记录,其跟踪、管理与分析工作请求、人工规划与安排的能力,帮助企业充分利用资源,同时提高生产力。

2) 关联资源管理关联资源管理包括物资采购、库存管理、员工信息管理、生产用具管理,是执行与资源相关的操作,以及对与资源相关联的信息进行管理的功能。

物资采购包括供应商/承包商管理、物资需用计划管理、采购计划管理、询价单管理、采购单管理、物料接收管理、发票管理等功能。

库存管理提供物料资料维护、仓库盘点调整、仓库发料及常用报表统计功能。

同时为财务系统提供数据。

3) 设备维护管理设备维护管理包括工单管理、标准作业手册管理、缺陷管理、两票管理、预防性维护/定检管理、技术监督管理。

两票工单管理:利用工单模块实现电厂中各级部门的工单的制定、传递、汇报、模板和查询统计等业务操作,通过工单管理执行与处理工单有关的各项功能,查看相关的工作资产、工作类型和优先级、安全计划、标准作业计划、总分类账科目、问题代码、计划信息及员工、物料、服务和工具等信息,实现对两票票据的打印和管理。

标准作业手册管理:对各种工艺流程、安全措施、风险防范、工作条件、二次措施、典型操作票等规范标准进行管理。

缺陷管理:通过对缺陷的发现、鉴别、记录、策划、分派、处理、消除、验收、统计等各项工作,实现缺陷信息的统一记录、处理工作的统一策划和任务的统一分派,并实现针对设备的缺陷处理预案的管理功能。

预防性维护/定检管理:使用定期维护管理模块来定期自动或手工生成检修工单,记录定期维护的工作内容和工作周期,包括定期维护工作针对的设备、对应的检修规程、发生的频率等等。

技术监督管理:对各专业的技术监督工作的计划、审核、执行、回报和监督工作进行支持。

4) 设备运行管理设备运行管理主要管理设备及水工运行相关的业务,包括机电运行管理、水工运行管理、集控中心、IT运维管理、可靠性管理。

其中机电运行管理提供了电厂运行人员在日常运行、巡查巡视、值班工作中各种业务的支持功能。

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