库存需求预测 ppt课件
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需求预测PPT课件
回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的 分析评价
预测结果
进行新一 轮的调查
表格
34
德尔菲法应用案例
某公司研制出一种新兴产品，现在市场 上还没有相似产品出现，因此没有历史 数据可以获得。公司需要对可能的销售 量做出预测，以决定产量。于是该公司 成立专家小组，并聘请业务经理、市场 专家和销售人员等8位专家，预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断，经 过三次反馈得到结果如下表所示。
量
最低 销售量
最可 能
销售 量
最高 销
售量
最低 销
售量
最可 能
销售 量
最高 销售
量
6 300 500 750 300 500 750 300 600 750
7 250 300 400 250 400 500 400 500 600
8 260 300 500 350 400 600 370 410 610
这种方法常常被人们结合其它预测方法加以利用。
42
主观概率法
是一种以个人经验为主，对专家的意见进行分 析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意 见，然后根据个人的经验，对专家的不同意见 的可靠性进行评定（可以用百分比表示，也就 是“主观概率”），然后对专家的意见加以综 合，以使预测值更加切合实际。
43
磷的，您是否同意？ 4-7. 为了减少环境污染，所有洗衣粉都应该是无
磷的，为此洗衣粉的价格将提高20%，您是 否同意？ 当将隐含的假设明确表达出来时，应答者的回答 会有所变化
31
5、预测中应注意的几个问题 （1）判断在预测中的作用 ❖ 选择预测方法 ❖ 辨别信息
❖ 取舍预测结果 （2）预测精度与成本
预测模型
MBA库存管理和需求预测
最大库存
Q* Imax = —p— (p – u)
31
练习：根据预测，市场每年对某公司生产的产品 的需求量为20 000台，一年按250个工作日计算。生产 率为每天100台，单位产品生产成本为50元，单位产品 的年维持库存费为10元，每次生产的生产准备费用为 20元。试求经济生产批量，运作时间，年生产次数和 最低年费用。
以及影响生产造成的损失。 （4）购买成本（库存物料成本）：与价格和订货数量有
关。
9
（二）库存控制的目标
在库存成本的合理范围内达到满意的顾客服务水平。Hale Waihona Puke （三）有效库存管理的必要条件
1、可靠的需求预测； 2、对生产提前期及变化幅度的了解； 3、对库存持有成本、订货成本与缺货成本的合理评价； 4、库存细项的合理分类。
（2）优点：不需要随时检查库存，简化了管理，也节省 了订货费用。 （3）缺点：不论库存水平降得多还是少，都要按期发出 订货，当L 很高时，订货量是很少的。
14
3、最大最小系统
工作原理：实质仍然是一种固定间隔期系统， 只不过它需要确定一个定货点S 。当经过时间间隔 t 时，如果库存降到 S 及以下，则发出定货；否则，再 经过时间 t 时再考虑是否发出定货。
其中：D ----- 年需求量； S ----- 一次订货费或调整准备费； H ----- 单位持有成本； P ----- 单位价格。
26
3、库存总成本及经济订货批量
年总库存成本TC=年持有成本+年订货成本+年库存物料成本
= —Q— H + —D— S + P D
2
Q
上式中，年持有成本随订货批量Q增加而增加，年订货成 本随Q增加而下降，而物料成本PD是一条水平线。因此年总 成本是一条向下凹的曲线。对上式求导可得：
《库存管理系统》课件
提高库存准确性：通过定期盘点、数据核对等方式，确保库存数据的准确性。
优化库存结构：根据销售数据、市场需求等信息，调整库存结构，提高库存周转率。 提高库存管理效率：通过信息化手段，如ERP系统、WMS系统等，提高库存管理的 效率。
降低库存成本：通过合理采购、减少库存积压等方式，降低库存成本。
库存管理系统的未来发展趋势
本等指标
库存管理：对库存物品进行管 理，包括入库、出库、盘点等 操作
库存优化：对库存进行优化， 包括库存布局、库存策略等优
化措施
库存管理系统的实施与 应用
库存管理系统的实施步骤
添加标题
需求分析：明确企业 库存管理的需求，确 定系统功能
添加标题
系统设计：根据需求 分析结果，设计系统 架构和功能模块
添加标题
系统开发：编写代码， 实现系统功能
添加标题
系统测试：对系统进 行功能测试、性能测 试和兼容性测试
添加标题
系统部署：将系统部 署到企业内部，并进 行数据迁移
添加标题
系统培训：对员工进 行系统使用培训，确 保他们能够熟练使用 系统
添加标题
系统维护：定期对系 统进行维护和升级， 确保系统的稳定性和 可用性
提高库存管理效率 降低库存成本 提高库存准确性 提高客户满意度
库存管理系统的优化与 改进
库存管理系统的优化策略
定期盘点：确 保库存数据的
准确性
优化库存结构： 减少库存积压， 提高库存周转
率
采用先进的库 存管理软件： 提高库存管理 的效率和准确
性
加强库存管理 培训：提高员 工的库存管理
意识和技能
库存管理系统的改进方向
对未来库存管理系统的展望
智能化：利用AI技术实现库存的自动化管理和预测 实时性：实时更新库存信息，提高库存管理的准确性和效率 集成化：与其他系统集成，实现供应链管理的一体化 安全性：加强数据安全和隐私保护，确保库存信息的安全
优化库存结构：根据销售数据、市场需求等信息，调整库存结构，提高库存周转率。 提高库存管理效率：通过信息化手段，如ERP系统、WMS系统等，提高库存管理的 效率。
降低库存成本：通过合理采购、减少库存积压等方式，降低库存成本。
库存管理系统的未来发展趋势
本等指标
库存管理：对库存物品进行管 理，包括入库、出库、盘点等 操作
库存优化：对库存进行优化， 包括库存布局、库存策略等优
化措施
库存管理系统的实施与 应用
库存管理系统的实施步骤
添加标题
需求分析：明确企业 库存管理的需求，确 定系统功能
添加标题
系统设计：根据需求 分析结果，设计系统 架构和功能模块
添加标题
系统开发：编写代码， 实现系统功能
添加标题
系统测试：对系统进 行功能测试、性能测 试和兼容性测试
添加标题
系统部署：将系统部 署到企业内部，并进 行数据迁移
添加标题
系统培训：对员工进 行系统使用培训，确 保他们能够熟练使用 系统
添加标题
系统维护：定期对系 统进行维护和升级， 确保系统的稳定性和 可用性
提高库存管理效率 降低库存成本 提高库存准确性 提高客户满意度
库存管理系统的优化与 改进
库存管理系统的优化策略
定期盘点：确 保库存数据的
准确性
优化库存结构： 减少库存积压， 提高库存周转
率
采用先进的库 存管理软件： 提高库存管理 的效率和准确
性
加强库存管理 培训：提高员 工的库存管理
意识和技能
库存管理系统的改进方向
对未来库存管理系统的展望
智能化：利用AI技术实现库存的自动化管理和预测 实时性：实时更新库存信息，提高库存管理的准确性和效率 集成化：与其他系统集成，实现供应链管理的一体化 安全性：加强数据安全和隐私保护，确保库存信息的安全
仓储管理的库存优化与需求预测
重要性
随着市场竞争的加剧，仓储管理在物流管理和整个 企业运营中的作用越来越突出。高效的仓储管理能 够降低库存成本、提高物流效率，从而提升企业的 整体竞争力。
仓储管理的核心任务与目标
核心任务
主要包括物资的入库、存储、出 库、盘点等环节的管理，以及仓 库的布局、设施配置、安全管理 等方面的工作。
目标
实现物资的高效流转、降低库存 成本、提高仓库的利用率，同时 确保物资的安全与完整。
需求预测
该平台利用大数据分析技术，对历史销售数据、用户浏览行为、搜索关键词等进行深度挖掘，预测未 来一段时间内的商品需求量。通过建立预测模型，不断优化预测结果，提高预测准确率。
某制造企业的实时库存监控与调整策略
实时库存监控
该制造企业采用物联网技术，实时监测 库存商品的数量、位置等信息，及时发 现库存异常情况。同时，通过与生产、 采购等部门的数据共享，实现库存数据 的实时更新和同步。
效果评估
经过一段时间的实践，该企业发现采用机器 学习技术后，需求预测准确率得到了显著提 高。同时，由于预测准确性的提高，企业的 库存管理也更加合理，减少了不必要的库存 积压和浪费。
06
未来展望与研究方向
Chapter
物联网技术与仓储管理的结合
物联网技术为仓储管理提供了实时数据采集、传输和分 析的能力，有助于实现库存的精准控制和优化。
这种方法适用于影响因素较为明确且 可量化的预测问题，可以通过多元线 性回归、逻辑回归等方法进行预测。
机器学习与人工智能在需求预测中的应用
随着机器学习和人工智能技术的发展，越来越多的企业开始采用这些技术 进行需求预测。
通过训练机器学习模型，使其能够从历史数据中自动提取特征并建立预测 模型，可以提高预测的准确性和效率。
库存分析与优化PPT课件
短裤 网球裙 运动长裤 休闲长裤
分析：
女装：翻领T-恤、七分裤缺货比较严重。需要尽快补款，运动长裤动销率较低 存销比高，需要对滞销款尽快打折。
单款库存销售对比分析
oBmA
通过对畅滞销款的销售和库存分析，可以给出建议，对于缺货的畅销款建议补 货，滞销或库存较大的建议尽快打折促销，目的也是希望达到利润最大化。
养成分析库存的习惯，分析产生不良库存的原因，及时制定并执 行措施进行优化。
判定是否合理 数据提取分析
制定优化措施 找出问题原因
执行跟踪
库存分析的意义
www.themegalleryC.cBomA
只有拥有合理的库存才能产生最大的现金利润，而判断库存是否合理， 如何优化库存质量需要建立在分析数据的基础上。
数量 503 147 101 128
配件 金额
6803 11638
3823 15135
1077
29458
1956
2%
1%66385%7
占比 10.2% 17.4% 5.7% 22.6% 0.0% 44.1%
6%
合计 金额
16917 73411 142743 202311 213839 1544966
分析：1. 在库存比较足（存销比＞3),新老货结构合理的情况下，理想的库存 大类结构、销售库存占比、全川平均销售图是完全重合的。
2.从上图南充的数据看出,其夏季服装缺货比较严重.应尽快补货.
性别库销对比曲线图
www.themegalleryC.cBomA
金额占比
金额占比
60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
1
什么样的库存是合理的？
2
恶性库存是怎样形成的？
分析：
女装：翻领T-恤、七分裤缺货比较严重。需要尽快补款，运动长裤动销率较低 存销比高，需要对滞销款尽快打折。
单款库存销售对比分析
oBmA
通过对畅滞销款的销售和库存分析，可以给出建议，对于缺货的畅销款建议补 货，滞销或库存较大的建议尽快打折促销，目的也是希望达到利润最大化。
养成分析库存的习惯，分析产生不良库存的原因，及时制定并执 行措施进行优化。
判定是否合理 数据提取分析
制定优化措施 找出问题原因
执行跟踪
库存分析的意义
www.themegalleryC.cBomA
只有拥有合理的库存才能产生最大的现金利润，而判断库存是否合理， 如何优化库存质量需要建立在分析数据的基础上。
数量 503 147 101 128
配件 金额
6803 11638
3823 15135
1077
29458
1956
2%
1%66385%7
占比 10.2% 17.4% 5.7% 22.6% 0.0% 44.1%
6%
合计 金额
16917 73411 142743 202311 213839 1544966
分析：1. 在库存比较足（存销比＞3),新老货结构合理的情况下，理想的库存 大类结构、销售库存占比、全川平均销售图是完全重合的。
2.从上图南充的数据看出,其夏季服装缺货比较严重.应尽快补货.
性别库销对比曲线图
www.themegalleryC.cBomA
金额占比
金额占比
60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
1
什么样的库存是合理的？
2
恶性库存是怎样形成的？
库存管理培训课件(PPT 54张)
1.数量 可以用精确的数字来表达（如100单位），也可以表达为一个范围（如75到125单 位），或一个概率（如95%的需求位于80到120中间）。
2.时间 按时间的不同分类，预测技术有短期、季节和长期预测三种。 短期预测 简单平均法（Simple average） 加权平均法（Weighted average） 移动平均法（Moving average） 指数拟合法（Exponential smoothing） 季节预测 曲线和指数（Profile and indices） 基期系列法（Base series method） 长期预测 简单回归（Simple regression）
订货成本 — 仅与订货次数有关
保管成本 — 取决于库存量与库存时间 购置成本 — 购买物资花费的货款 缺货成本 — 误期而付出的额外费用和对企业收入
的影响
（二）库存评估与库存定价方法 成本价（Cost price）——实际采购价 平均价（Average price）——包括所有库存中同一物品计算的平均价； 每次新收到一种产品的供应，都要重新计算这种产品库存新的平均价。 标准价（Standard price）——提供了成本与预算比较的现实基础。
（二）库存评估与库存定价方法 市场价（替换价）（Market price(replacement price)）——与成本价方法相 似，但它的价格是当前市场价格或是其它可替代商品的价格。 销售价（Selling price）——用于评估销售仓库与产成品库存的绩效。
库存的不同定价方式
名称 成本价 定价方式 实际的采购价 特点 原理简单，但实际操作复杂， 不需要保存采购价格差异。 每次入库，都要重新计算平均价， 不需要保存采购价格差异。 必须保留采购价格差异
需求预测与库存管理
3 呆滞料处理
➢ 何谓呆滞料？是不是废料？ ➢ 呆滞料有哪些特征？ ➢ 呆滞料该如何鉴定？ ➢ 呆滞料处理应遵循三及时原则
1 呆滞料处理的可行途径
➢ 借新产品设计时消耗 ➢ 打折扣卖给原供应商 ➢ 促销 ➢ 调拨使用 ➢ 转为售后服务和维修用 ➢ 成品、半成品采购拆解 ➢ 索赔 ➢ 报废处理
放映结束 感谢各位的批评指导！
一般
小
供应风险
瓶颈 小
ABC分类法
➢ A类物品：20%物料,80%金额
➢ B类物品：30%物料,15%金额
➢ C类物品：50%物料,5%金额
100 95
价 值 80 百 分 比
A
B
C
20
50
100
数量百分比
2 安全库存
Y
是否一次性需求？
N Y
是否间断型需求？
N N
需求是否稳定？
Y
1. 六西格玛法 2. 预测偏差法
2 历史类推法
ＷＫ１ ＷＫ２ ＷＫ３ ＷＫ４ ＷＫ５ ＷＫ６ ＷＫ７ ．．． ＷＫ５０ ＷＫ５１ ＷＫ５２
60
90
70
110
105
90
80
80
75
70
这是去年每周的库存报表,该物料去年设置的安全库存是100pcs,你觉得合理吗？ 今年的销量预计比去年增加20%,你觉得今年合理的安全库存量应该设多少？
五、库存周转率
库存周转率是指在一定的时间内物品周转的次数,以可以用天数表达,也称之 为库存周转天数
1 案例分析
• 讨论库存周转率用金额计算合理还使用数量计算合理 • 讨论库存周转率是不是越高越好 • 讨论库存周转率的出库金额是否等同于销售额 • 库存周转率的高低是否和出入库的频率和数量成正比
库存管理PowerPoint演示文稿
第八章 库存管理
本章主要内容：
• 库存管理概述 • 库存管理模式 • 库存控制方法
1
案例导读
回答以下问题：
1．对于企业而言，库存到底是负担还是 必要的储备？库存有哪些积极方面的作用和消 极方面的作用？
2．戴尔公司如何实现“零库存”？ 3．在库存管理方面，戴尔公司如何实现 与供应商的双赢？
2
学习目标
（1）它只适用于订货不受限制的情况；（2）它的直接运用只适用 于单一品种的情况；（3）它不但适用于确定型需求 ，也适用于随 机性需求；（4）它一般多用于C类商品，品种多而价值低廉，实行 固定批量订货。
34
第三节 库存控制
四、定期订货法库存控制
（一）定期订货法的基本原理
定期订货法的基本原理是，预先确定一个订货周 期Ｔ*和一个最高库存量Ｑmax，周期性地检查库存，发 出订货。
35
第三节 库存控制
（二）定期订货法的实施
1．订货周期的确定 经济订货周期公式：Ｔ*＝N·EOQ / D D为一段时期内的总需求量，N为一段时期的工作日数。 2．最高库存量的确定 Ｑmax＝D（Ｔ*＋TK）/N 3．全年总订货成本 CT＝D·P＋C 0·N/Ｔ*+P·i·EOQ
37
第三节 库存控制
20
第三节 库存控制
由此，在既定的订货批量和订货次数下，每 次补充库存的总成本为： C＝H＋C1＝P·i·（Q/2）＋C0·（D/Q） 式中：
C为每次补充库存的总成本
21
第三节 库存控制
订货批量（Q） 50 100 150 200 250 300 320 400
持有成本（H） 订货成本（C1）
30
（一）库存的概念
库存是指企业在生产经营过程中为了将来的耗用 或者在销售过程中为了将来的销售而储备的资源。
本章主要内容：
• 库存管理概述 • 库存管理模式 • 库存控制方法
1
案例导读
回答以下问题：
1．对于企业而言，库存到底是负担还是 必要的储备？库存有哪些积极方面的作用和消 极方面的作用？
2．戴尔公司如何实现“零库存”？ 3．在库存管理方面，戴尔公司如何实现 与供应商的双赢？
2
学习目标
（1）它只适用于订货不受限制的情况；（2）它的直接运用只适用 于单一品种的情况；（3）它不但适用于确定型需求 ，也适用于随 机性需求；（4）它一般多用于C类商品，品种多而价值低廉，实行 固定批量订货。
34
第三节 库存控制
四、定期订货法库存控制
（一）定期订货法的基本原理
定期订货法的基本原理是，预先确定一个订货周 期Ｔ*和一个最高库存量Ｑmax，周期性地检查库存，发 出订货。
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第三节 库存控制
（二）定期订货法的实施
1．订货周期的确定 经济订货周期公式：Ｔ*＝N·EOQ / D D为一段时期内的总需求量，N为一段时期的工作日数。 2．最高库存量的确定 Ｑmax＝D（Ｔ*＋TK）/N 3．全年总订货成本 CT＝D·P＋C 0·N/Ｔ*+P·i·EOQ
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第三节 库存控制
20
第三节 库存控制
由此，在既定的订货批量和订货次数下，每 次补充库存的总成本为： C＝H＋C1＝P·i·（Q/2）＋C0·（D/Q） 式中：
C为每次补充库存的总成本
21
第三节 库存控制
订货批量（Q） 50 100 150 200 250 300 320 400
持有成本（H） 订货成本（C1）
30
（一）库存的概念
库存是指企业在生产经营过程中为了将来的耗用 或者在销售过程中为了将来的销售而储备的资源。
需求预测与库存管理
的最小分类单位，也称为单品。“单品”与传统意义的“品种”概念不同，从分类和编码的 角度看，“品种”比“单品”大，即一个“品种”中可能有许多个“单品”；“单品”还可 以根据使用者的定义而不同。如单听销售的可口可乐是一个SKU，而整扎销售的可口可乐又是 一个SKU。
需求预测与库存管理
•四、预测的方法论
• ——因变量；
• X——自变量； • a、b——回归系数。
需求预测与库存管理
•七、预测技术的选择
物流预测需要选择适当的数学和统计方法以得出阶段 性预测。而有效地使用这些技术方法则需要结合实际 特点与预测技术的能力。
预测技术是否适用的评估标准：
• 精确性； • 预测的时间范围； • 预测值； • 数据的可得性； • 数据的类型； • 预测者的经验。
•存货储存成本＝平均库存价值＊持有成本率
需求预测与库存管理
•三、库存总成本
•（一）存货储存成本——计算方法
•例：一个美国公司的某产品年平均库存价值为２０００万美
元，库存持有成本率为３５．４１％，其中：资金成本为３０ ％，服务成本（税金、保险）为１．２３％，仓储成本为 ２．８９％，风险成本为１．２９％。 •则该存货的年储存成本为： •２０００＊３５．４１％＝７０８．２万美元
需求预测与库存管理
•六、预测技术
•时间序列技术——移动平均
法
移动平均(moving average)预测法使用最近时期销售量的平均数。 可以消除由于偶然因素引起的不规则变动，同时又保留了原时间序列 的波动规律。但该方法对历史变化反应迟钝，不适合预测历史数据变化 大的情形。 如果引入加权平均，可部分克服上述缺点。
需求预测与库存管理
•三、库存总成本
•库存总成本＝存货储存成本＋取得成本＋缺货成本
需求预测与库存管理
•四、预测的方法论
• ——因变量；
• X——自变量； • a、b——回归系数。
需求预测与库存管理
•七、预测技术的选择
物流预测需要选择适当的数学和统计方法以得出阶段 性预测。而有效地使用这些技术方法则需要结合实际 特点与预测技术的能力。
预测技术是否适用的评估标准：
• 精确性； • 预测的时间范围； • 预测值； • 数据的可得性； • 数据的类型； • 预测者的经验。
•存货储存成本＝平均库存价值＊持有成本率
需求预测与库存管理
•三、库存总成本
•（一）存货储存成本——计算方法
•例：一个美国公司的某产品年平均库存价值为２０００万美
元，库存持有成本率为３５．４１％，其中：资金成本为３０ ％，服务成本（税金、保险）为１．２３％，仓储成本为 ２．８９％，风险成本为１．２９％。 •则该存货的年储存成本为： •２０００＊３５．４１％＝７０８．２万美元
需求预测与库存管理
•六、预测技术
•时间序列技术——移动平均
法
移动平均(moving average)预测法使用最近时期销售量的平均数。 可以消除由于偶然因素引起的不规则变动，同时又保留了原时间序列 的波动规律。但该方法对历史变化反应迟钝，不适合预测历史数据变化 大的情形。 如果引入加权平均，可部分克服上述缺点。
需求预测与库存管理
•三、库存总成本
•库存总成本＝存货储存成本＋取得成本＋缺货成本
供应链的三道防线：需求预测、库存计划、供应链执行
说，你问了没有
0 1
谁在做需求 预测：兼谈 计划的进化 史
0 2
计划与执行 的分离：某 快消品公司 的组织设计 案例
0 3
需求计划做 什么：快消 品行业为例
0 4
什么样的人 适合做需求 计划
0 6
如何做准预 测：选择合 适的预测颗 粒度
0 5
需求预测汇 报给哪个部 门
案例：谁的预 1
测更准，销售 还是计划
供应链的三道防线：需求预测、库 存计划、供应链执行
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 精彩摘录 06 作者介绍
思维导图
关键字分析思维导图
防线
专题
计划
解决
供应商
方案
预测
供应链
供应链
库存 计划
案例
需求预测
库存
需求
供应链 需求预测
防线
小结
内容摘要
为高层管理，理清供应链挑战的整体应对理念，为供应链人士，提供需求预测、库存计划的技术解决方案， 企业规模大不相同，问题却惊人地相似：供应链的成本做不低，交付做不快，库存水平居高不下。解决方案必须 从供应链的三道防线着手，所有的预测都是错的，但有效整合需求与供应端信息的预测错得最少。这是供应链的 第一道防线。预测不准怎么办？那就得靠第二道防线：科学合理地建立安全库存，以应对需求和供应的不确定性。 安全库存不意味着绝对“安全”，而是一定波动范围内的“安全”。当安全库存被突破时，就需要执行实施来弥 补。这就是供应链的第三道防线。
供应链执行：供应 链的第三道防线
你没法回避需 1
求预测
需求预测是
2
“从数据开始，
0 1
谁在做需求 预测：兼谈 计划的进化 史
0 2
计划与执行 的分离：某 快消品公司 的组织设计 案例
0 3
需求计划做 什么：快消 品行业为例
0 4
什么样的人 适合做需求 计划
0 6
如何做准预 测：选择合 适的预测颗 粒度
0 5
需求预测汇 报给哪个部 门
案例：谁的预 1
测更准，销售 还是计划
供应链的三道防线：需求预测、库 存计划、供应链执行
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 精彩摘录 06 作者介绍
思维导图
关键字分析思维导图
防线
专题
计划
解决
供应商
方案
预测
供应链
供应链
库存 计划
案例
需求预测
库存
需求
供应链 需求预测
防线
小结
内容摘要
为高层管理，理清供应链挑战的整体应对理念，为供应链人士，提供需求预测、库存计划的技术解决方案， 企业规模大不相同，问题却惊人地相似：供应链的成本做不低，交付做不快，库存水平居高不下。解决方案必须 从供应链的三道防线着手，所有的预测都是错的，但有效整合需求与供应端信息的预测错得最少。这是供应链的 第一道防线。预测不准怎么办？那就得靠第二道防线：科学合理地建立安全库存，以应对需求和供应的不确定性。 安全库存不意味着绝对“安全”，而是一定波动范围内的“安全”。当安全库存被突破时，就需要执行实施来弥 补。这就是供应链的第三道防线。
供应链执行：供应 链的第三道防线
你没法回避需 1
求预测
需求预测是
2
“从数据开始，
库存管理 PPT课件
t
t
时间 11
3、最大最小系统
是一种固定间隔期系统，只不过它需要确定一个订货点s。当 经过时间间隔t时，如果库存量降到s及以下，则发出订货；否
则，再经过时间t后，再考虑是否发出订货。
库
存
量
最大库存量S
最小库存量s
t
t
t
时间 12
对库存管理的要求
一、库存记录系统： 二、可靠的需求预测：
1、确定性需求：需求量和时间是已知的、确定的。 ➢ 连续的均匀需求 ➢ 非均匀需求（离散需求）
➢ 物品存放在库房里引起的费用。如物品资金占用的利 息、保管员的工资福利、库房租金、保险费、水电费 等等。
➢ 与存货单元的价格成正比
▪ 订货费 （Ordering Costs，CO ）
➢ 处理一笔订货业务的平均成本。只与订货次数有关。
▪ 缺货损失费（Shortage loss Costs，CS ）
➢ 由于缺货造成的损失，如停产等
14
四、ABC分类管理法：
15
恰当选择安全系统 与供应厂商密切联系
C类库存
不应投入过多的管理力量，多储备一些不会增加多少金额 对于长期不发生消耗的物品，则不属于C类，应视为积压库存
B类库存:正常控制，做好记录和 固定时间检查；只有在紧急情况 下，才赋予较高的优先权；可按经济批量订货
1）需求是已知的常数，即需求是均匀的； 2）不允许发生缺货； 3）订货提前期是已知的，且为常数； 4）交货提前期为零，即瞬时交货； 5）产品成本不随批量而变化（没有数量折扣）。
21
Q
订货点 ROP
经济订货批量图
最高库存量
D
平均库存量 (1/2)Q
LT
库存分析报告ppt
库存分析报告1. 引言库存是企业运营过程中不可或缺的一环。
对库存进行合理分析和管理，可以帮助企业降低成本、提高效率，并实现更好的供应链管理。
本报告旨在通过分析库存数据，为企业提供决策支持和改进建议。
2. 数据收集在进行库存分析之前，首先需要收集相应的数据。
库存数据可以包括以下方面：•商品名称及编码•库存数量•入库和出库记录•进货价格和销售价格•库存周转周期等通过将这些数据整理为表格或电子表格的形式，可以更好地进行后续分析。
3. 库存水平分析库存水平是指企业当前所持有的库存数量。
合理的库存水平可以保证供应链的畅通，并避免库存过剩或缺货的情况发生。
常用的库存水平指标有：•库存周转率：反映了企业库存的利用效率。
可以通过计算年度销售额与平均库存量的比值得出。
•周转天数：表示库存平均存货周期的长短。
可以通过将年度库存周转天数除以365天得出。
通过对库存水平指标的分析，可以评估库存管理的效果，并找出需要改进的地方。
4. 库存分布分析库存分布分析可以帮助企业了解不同产品的库存情况，找出库存集中和分散的程度。
通过对库存分布的分析，可以采取相应的措施，如加大库存投资、调整供应链策略等。
可以通过以下方式进行库存分布分析：•ABC 分析：将产品按销售额进行分类，分为A、B、C类。
A类产品销售额占比较高，但数量较少；C类产品销售额较低，但数量较多。
这样的分类可以帮助企业重点管理高价值的产品，减少库存风险。
•XYZ 分析：将产品按需求的稳定性进行分类，分为X、Y、Z类。
X 类产品需求稳定，预测准确性较高；Z类产品需求波动较大，预测准确性较低。
根据不同类别的产品特点，可以制定不同的库存管理策略。
5. 库存周转分析库存周转是指企业库存资金的周转速度。
库存周转率高意味着企业的库存利用效率较高，资金周转速度快；反之则表示存在库存滞销或过剩的问题。
可以通过以下公式计算库存周转率：库存周转率 = 年度销售额 / 平均库存量通过对库存周转率的分析，可以评估企业库存的经营效果，并提出相应的改进措施。
需求预测与库存管控报告
• 由于其建立了覆盖整个网络的库存动态系 统，不仅可以使整个供应链的库存降低， 还可以使单个经销商的库存降低，还能与 用户快速响应，运送配件的速度提高，经 销商销售产品的机会概率增大。 • 同时，制造商可以随时从经销商那得到客 户要求的响应机制，可以更迅速的为产品 提供售后服务和安排融资，从而提高产品 质量。
29
根据b组值的变化，根据一次指数平滑法取α值为0.9其它 参数不变。在excel中输入数据计算得到b产品结果如下：
30
B产品分析结果
• 对于b产品的两组结果我们可以计算出原预 测排产的缺货率为1/6，高库存率为1/4；而 采用一次指数平滑法优化之后（规定：当 期末库存量的值=2*安全库存时，记为高库 存） 具体分析如下：
在excel中输入数据计算得到a产品结果如下：
•
在excel中输入数据计算得到a产品结果如下：
分析结果（a产品）
• 对于a产品的两组结果（组要观察期末库存 ）我们可以计算出原预测排产的缺货率为 1/6，高库存率为1/3；而优化后缺货率为0 ，高库存率为1/4。由此达到减少缺货的目 的。
对于b产品
Aug-07
Sep-07 Oct-07 Nov-07 Dec-07
3617
4142 3492 5570 2280
Aug-08
Sep-08 Oct-08 Nov-08 Dec-08
4040
4040 3740 2443 2072
Aug-09
Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09
820
7780 1320 7900 1510
• 经查证资料α值的确定 • 平滑指数α的值可以根据环比发展速度序列 中数据的随机波动情况而定，随机波动大 ，α取较大值（0.6~0.9）,对于b产品由于波 动较大，我们取多组α值，分别为0.6、0.75 、0.85.0.9 以实现企业降低库存，降低缺货 率的企业目的。
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根据b组值的变化，根据一次指数平滑法取α值为0.9其它 参数不变。在excel中输入数据计算得到b产品结果如下：
30
B产品分析结果
• 对于b产品的两组结果我们可以计算出原预 测排产的缺货率为1/6，高库存率为1/4；而 采用一次指数平滑法优化之后（规定：当 期末库存量的值=2*安全库存时，记为高库 存） 具体分析如下：
在excel中输入数据计算得到a产品结果如下：
•
在excel中输入数据计算得到a产品结果如下：
分析结果（a产品）
• 对于a产品的两组结果（组要观察期末库存 ）我们可以计算出原预测排产的缺货率为 1/6，高库存率为1/3；而优化后缺货率为0 ，高库存率为1/4。由此达到减少缺货的目 的。
对于b产品
Aug-07
Sep-07 Oct-07 Nov-07 Dec-07
3617
4142 3492 5570 2280
Aug-08
Sep-08 Oct-08 Nov-08 Dec-08
4040
4040 3740 2443 2072
Aug-09
Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09
820
7780 1320 7900 1510
• 经查证资料α值的确定 • 平滑指数α的值可以根据环比发展速度序列 中数据的随机波动情况而定，随机波动大 ，α取较大值（0.6~0.9）,对于b产品由于波 动较大，我们取多组α值，分别为0.6、0.75 、0.85.0.9 以实现企业降低库存，降低缺货 率的企业目的。
库存需求预测
• 五、德尔菲法#
• 德尔菲法是根据专业人员的直接经验，对研究的 问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查 法。这种方法不受地区人员的限制，应用广泛、 费用较低，尤其是在现在通讯更加便捷的情况下， 可以加快预测速度和节约预测费用。由于可以分 别对不同的专业人士进行调查，能够得到各种不 同的观点和意见，通常在历史资料不足或不可测 因素较多时尤为适用，如长期预测或对新产品的 预测。
简单移动法 简单移动平均
加权平均法 加权移动平均
指数平滑
季节性预测
因果关联分析 模拟模型
回归分析 经济计量模型
投入/产出
以计算机为基础的动态模拟
• 2．按预测时间的长短分类
– 长期预测：指对5年或5年以上的需求前景的预 测。
– 中期预测：是指对一个季度以上两年以下的需 求前景的预测。它是制订年度计划、季度计划、 库存预算、投资等的依据。
竞争者的行为
随机影响
顾客的购买行为
需求
时间
广告 信用 促销 商业 政策 能力 信誉
产品 设计
产品 质量
• （一）商业周期# • （二）产品生命周期PLC#
产品生命周期与生产进出策略：
数量
投入期 成长期 早进早出
成熟期 早进晚出
饱和期 晚进晚出
衰退期
时间
四、预测步骤及应注意的问题
• （一）预测的一般步骤 ① 确定预测的目的和用途； ② 选择预测对象，分析决定影响需求的因素及其重要性； ③ 决定预测的时间跨度——短期、中期还是长期？ ④ 选择预测模型； ⑤ 收集预测所需的数据； ⑥ 考虑和设定无法预测的内外因素； ⑦ 验证预测模型； ⑧ 判断并做出结论，然后求出需求预测； ⑨ 将预测结果进行实际应用； ⑩ 根据实际发生的需求对预测进行监控。
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某产品逐月库存量如下表所示，试用一次移动平均法预测该 产品下个月的库存需求量。分别取n=3和n=5计算，并进行比 较。
一次移动平均法算例结果
加权移动平均法
问题的提出
基本思想：认为各个时期的历史数据对将要发生 的数据影响不同，需按其重要程度给他们赋予不 同的权数。
预测模型为：
t
Y t 1tX tt 1 X t 1 K t n 1 X t n 1 iX i
模型中的参数 at , bt , ct 可按下述关系得到:
(1) 二次指数平滑中， at 2St(1) St(2)
bt 1(St(1) St(2))
(2) 三次指数平滑中，
（2.） （2.）
at 3St(1)3St(2)St(3)
（2.）
b t 1 [ ( 6 5 ) S t ( 1 ) 2 ( 5 4 ) S t ( 2 ) ( 4 3 ) S t ( 3 ) （]2.）
i t n 1
加权移动平均法应用举例
某产品的逐月库存量如下表所示，请用加权移动平均法预测其
下个月的库存需求量。取n=3， t,t1,t2 分别取1/2，1/3，
1/6和5/7，1/7，1/7。
加权移动平均n？
不妨多取几个n值，进行数值试验。对取不同的n值得出 的预测结果分别同观测值相比较，计算其预测误差，最终 选用预测误差最小的n值。
需求预测 （依据方法）
短期预测 中期预测 长期预测 定性预测 定量预测 综合预测
库存需求预测的基本概念 确定预测目的
二、库存需求预测的流程
收集资料与分析
选定预测方法
建立预测模型
误差较大
模型误差检验
通过检验
预测实施
内容提要
库存需求预测的基本概念
库存需求预测方法：定性预测方法 定量预测方法
库存需求预测方法的选择
St(1 )X t(1)St( 1 1 )
其中，
S
(1 ) t
为第t期一次指数平滑预测值
X t 为第t期实际观测值
为平滑常数，即权重系数，01
• 一次指数平滑法应用举例
试用一次指数平滑法预测下表所示第11期某产品的库存
量，分别取 0.3 和 0.7 进行计算。
一次指数平滑预测算例结果
一次指数平滑预测结果的滞后偏差
: 权系数
S (1) t1
: 第t-1期的一次指数平滑值
S (i) t
: 第t期的i次指数平滑值, i=1,2,3.
（2.）
指数平滑预测模型
一次指数平滑预测模型
YtT
S(1) t
二次指数平滑预测模型
（2.）
YtT at btT
三次指数平滑预测模型
（2.）
YtTatbtTctT2 （2.）
Y t T : 第t+T期的预测值; at , bt , ct : 平滑系数
1 、 时 间 390
序 列 呈 下 380
降
趋
势
时
，
370 360
预 测 值 往 350
往 偏 高 ； 340 330
反 之 ， 偏 320
低。
1
一次指数平滑预测曲线与观测曲线对比图 （а=0.3）
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2、一次
390 380
指 数 只 能 370
做 下 一 期 360 的 预 测 350
2
ct 2(1 )2[St(1)2St(2)St(3)]
(2)如何确定权值？
专家给定、数据拟合试验
库存需求预测方法——指数平滑法
• 问题的提出
• 优势：只需要本期的观测值和本期的预测 值便可预测下一期的数据。
• 适用于数据量较少的近短期预测。
• 分为一次指数平滑、二次指数平滑和三次 指数平滑。
一次指数平滑法
• 一次指数平滑法预测模型
YtT
S(1) t
其中，
St(1 )X t(1)St( 1 1 )
（2.）
三次指数平滑法
三次指数平滑是在二次指数平滑法的基础上进行的， 即在二次指数平滑基础上对时间序列再进行一次 指数平滑，即有：
S t(3 )S t(2 ) (1 )S t( 3 1 )
其中，
S t(2 )S t(1 ) (1 )S t( 2 1 )
库存需求预测专题
仓储管理 2012-2013-1
内容提要
库存需求预测的基本概念
库存需求预测方法：定性预测方法 定量预测方法
库存需求预测方法的选择
内容提要
库存需求预测的基本概念
库存需求预测方法：定性预测方法 定量预测方法
库存需求预测方法的选择
库存需求预测的基本概念
思考： 什么是预测？问什么要进行预测？
340
330
320 1
一次指数平滑预测曲线与观测曲线对比图（а=0.7）
2
3
4
5
6
7
8
9
10
实际值 预测值
观测值 预测值
二次指数平滑法
二次指数平滑是以相同的平滑系数对一次指 数平滑系列再进行一次指数平滑，构成时间 序列的二次指数数列，即：
S t(2 )S t(1 ) (1 )S t( 2 1 )
一、库存需求预测的概念
库存需求预测就是对未来经营活动对库存物资 需求的预测，也是对市场需求变化的预测。包括需 求品种、需求数量、需求地点以及需求时间等内容。
（‘3W1H’：what，how many，where，when）
库存需求预测的基本概念
二、库存需求预测的分类
库存 需求预测
需求预测 （依据期限）
时点的移动平均值为 测模型为：
S
(1 t
)
，其一次移动平均预
Y t 1X t X t 1 n K X t n 1 S t(1 )
其中， Yt1Yt Xt nXtn
X t 为第t期观测值
Y t 1 为t+1期的预测值
S
(1 t
)
为第t期的一次移动平均值
n 为移动平均的项数
一次移动平均法应用举例
库存需求预测方法
• 常用的定性预测方法
德尔菲法、销售人员意见汇集法、市场调查法、
各部门主管集体讨论法
“背靠背” 趋同
• 定量预测方法
因果型
人工智能 机器学习
SVR
时间序列预测方法、回归预测方法、神经网络预 测方法
假设：通过过去数值可预估其未来的数值。 包括：移动平均法、指数平滑法、灰色模型
预测法、马尔科夫时序预测法
库存需求预测方法——移动平均法
➢ 移动平均法是取最近时期库存量的平均值进行 库存需求预测的方法；
➢ “移动”是指参与平均的实际值随预测期的推 进 而不断更新；
➢ 移动平均法可分为简单移动平均法和加权移动 平均法。
一次移动平均法
一次移动平均法预测的原理
设Xt为时间序列中时间点t的观测值，则在第t
一次移动平均法算例结果
加权移动平均法
问题的提出
基本思想：认为各个时期的历史数据对将要发生 的数据影响不同，需按其重要程度给他们赋予不 同的权数。
预测模型为：
t
Y t 1tX tt 1 X t 1 K t n 1 X t n 1 iX i
模型中的参数 at , bt , ct 可按下述关系得到:
(1) 二次指数平滑中， at 2St(1) St(2)
bt 1(St(1) St(2))
(2) 三次指数平滑中，
（2.） （2.）
at 3St(1)3St(2)St(3)
（2.）
b t 1 [ ( 6 5 ) S t ( 1 ) 2 ( 5 4 ) S t ( 2 ) ( 4 3 ) S t ( 3 ) （]2.）
i t n 1
加权移动平均法应用举例
某产品的逐月库存量如下表所示，请用加权移动平均法预测其
下个月的库存需求量。取n=3， t,t1,t2 分别取1/2，1/3，
1/6和5/7，1/7，1/7。
加权移动平均n？
不妨多取几个n值，进行数值试验。对取不同的n值得出 的预测结果分别同观测值相比较，计算其预测误差，最终 选用预测误差最小的n值。
需求预测 （依据方法）
短期预测 中期预测 长期预测 定性预测 定量预测 综合预测
库存需求预测的基本概念 确定预测目的
二、库存需求预测的流程
收集资料与分析
选定预测方法
建立预测模型
误差较大
模型误差检验
通过检验
预测实施
内容提要
库存需求预测的基本概念
库存需求预测方法：定性预测方法 定量预测方法
库存需求预测方法的选择
St(1 )X t(1)St( 1 1 )
其中，
S
(1 ) t
为第t期一次指数平滑预测值
X t 为第t期实际观测值
为平滑常数，即权重系数，01
• 一次指数平滑法应用举例
试用一次指数平滑法预测下表所示第11期某产品的库存
量，分别取 0.3 和 0.7 进行计算。
一次指数平滑预测算例结果
一次指数平滑预测结果的滞后偏差
: 权系数
S (1) t1
: 第t-1期的一次指数平滑值
S (i) t
: 第t期的i次指数平滑值, i=1,2,3.
（2.）
指数平滑预测模型
一次指数平滑预测模型
YtT
S(1) t
二次指数平滑预测模型
（2.）
YtT at btT
三次指数平滑预测模型
（2.）
YtTatbtTctT2 （2.）
Y t T : 第t+T期的预测值; at , bt , ct : 平滑系数
1 、 时 间 390
序 列 呈 下 380
降
趋
势
时
，
370 360
预 测 值 往 350
往 偏 高 ； 340 330
反 之 ， 偏 320
低。
1
一次指数平滑预测曲线与观测曲线对比图 （а=0.3）
2
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4
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2、一次
390 380
指 数 只 能 370
做 下 一 期 360 的 预 测 350
2
ct 2(1 )2[St(1)2St(2)St(3)]
(2)如何确定权值？
专家给定、数据拟合试验
库存需求预测方法——指数平滑法
• 问题的提出
• 优势：只需要本期的观测值和本期的预测 值便可预测下一期的数据。
• 适用于数据量较少的近短期预测。
• 分为一次指数平滑、二次指数平滑和三次 指数平滑。
一次指数平滑法
• 一次指数平滑法预测模型
YtT
S(1) t
其中，
St(1 )X t(1)St( 1 1 )
（2.）
三次指数平滑法
三次指数平滑是在二次指数平滑法的基础上进行的， 即在二次指数平滑基础上对时间序列再进行一次 指数平滑，即有：
S t(3 )S t(2 ) (1 )S t( 3 1 )
其中，
S t(2 )S t(1 ) (1 )S t( 2 1 )
库存需求预测专题
仓储管理 2012-2013-1
内容提要
库存需求预测的基本概念
库存需求预测方法：定性预测方法 定量预测方法
库存需求预测方法的选择
内容提要
库存需求预测的基本概念
库存需求预测方法：定性预测方法 定量预测方法
库存需求预测方法的选择
库存需求预测的基本概念
思考： 什么是预测？问什么要进行预测？
340
330
320 1
一次指数平滑预测曲线与观测曲线对比图（а=0.7）
2
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实际值 预测值
观测值 预测值
二次指数平滑法
二次指数平滑是以相同的平滑系数对一次指 数平滑系列再进行一次指数平滑，构成时间 序列的二次指数数列，即：
S t(2 )S t(1 ) (1 )S t( 2 1 )
一、库存需求预测的概念
库存需求预测就是对未来经营活动对库存物资 需求的预测，也是对市场需求变化的预测。包括需 求品种、需求数量、需求地点以及需求时间等内容。
（‘3W1H’：what，how many，where，when）
库存需求预测的基本概念
二、库存需求预测的分类
库存 需求预测
需求预测 （依据期限）
时点的移动平均值为 测模型为：
S
(1 t
)
，其一次移动平均预
Y t 1X t X t 1 n K X t n 1 S t(1 )
其中， Yt1Yt Xt nXtn
X t 为第t期观测值
Y t 1 为t+1期的预测值
S
(1 t
)
为第t期的一次移动平均值
n 为移动平均的项数
一次移动平均法应用举例
库存需求预测方法
• 常用的定性预测方法
德尔菲法、销售人员意见汇集法、市场调查法、
各部门主管集体讨论法
“背靠背” 趋同
• 定量预测方法
因果型
人工智能 机器学习
SVR
时间序列预测方法、回归预测方法、神经网络预 测方法
假设：通过过去数值可预估其未来的数值。 包括：移动平均法、指数平滑法、灰色模型
预测法、马尔科夫时序预测法
库存需求预测方法——移动平均法
➢ 移动平均法是取最近时期库存量的平均值进行 库存需求预测的方法；
➢ “移动”是指参与平均的实际值随预测期的推 进 而不断更新；
➢ 移动平均法可分为简单移动平均法和加权移动 平均法。
一次移动平均法
一次移动平均法预测的原理
设Xt为时间序列中时间点t的观测值，则在第t